Neurobiologická korelace v internetové herní poruše: Systematická revize literatury (2018)

. 2018; 9: 166.

Publikováno online 2018 May 8. doi:  10.3389 / fpsyt.2018.00166

PMCID: PMC5952034

PMID: 29867599

Abstraktní

Internet Gaming Disorder (IGD) je potenciální duševní porucha, která je v současné době zahrnuta do třetí části posledního (pátého) vydání Diagnostické a statistické příručky pro duševní poruchy (DSM-5), což je podmínka, která vyžaduje, aby byl do výzkumu zařazen další výzkum. hlavní příručka. Ačkoli se výzkumné úsilí v této oblasti zvýšilo, stále probíhá debata o příslušných kritériích, která mají být použita, a stavu zdravotního stavu. Místo použití diagnostických kritérií, která jsou založena na subjektivních příznakových zkušenostech, Národní ústav pro duševní zdraví obhajuje použití kritérií Research Domain Criteria (RDoC), které mohou podporovat klasifikaci duševních poruch na základě dimenze pozorovatelného chování a neurobiologických opatření, protože duševní poruchy jsou považovány za biologické poruchy, které zahrnují mozkové obvody, které implikují specifické domény poznání, emocí a chování. V důsledku toho by IGD měla být klasifikována podle své základní neurobiologie a také podle subjektivního příznakového zážitku. Cílem této práce je proto přezkoumat neurobiologické koreláty zapojené do IGD na základě současné literární báze. Celkově byly studie 853 o neurobiologických korelacích identifikovány na ProQuestu (v následujících vědeckých databázích: ProQuest Psychology Journals, PsycARTICLES, PsycINFO, Applied Social Sciences Index and Abstracts a ERIC) a na MEDLINE, s uplatněním kritérií vyloučení vedoucím k přezkoumání celkem 27 studií pomocí metod fMRI, rsfMRI, VBM, PET a EEG. Výsledky ukazují, že existují významné neurobiologické rozdíly mezi zdravými kontrolami a jedinci s IGD. Zahrnuté studie naznačují, že ve srovnání se zdravými kontrolami mají narkomani horší odezvu - inhibici a regulaci emocí, zhoršenou funkci prefrontální kůry (PFC) a kognitivní kontrolu, horší pracovní paměť a schopnosti rozhodování, sníženou vizuální a zvukovou funkci a nedostatek v jejich neuronálním systému odměňování, podobné těm, které se vyskytují u jedinců se závislostmi na látkách. To naznačuje, že závislost na látce i závislost na chování sdílejí společné predispoziční faktory a mohou být součástí syndromu závislosti. Budoucí výzkum by se měl zaměřit na replikaci hlášených zjištění v různých kulturních kontextech, na podporu neurobiologického základu klasifikace IGD a souvisejících poruch.

Klíčová slova: Internet Gaming Disorder, IGD, fMRI, rsfMRI, VBM, PET, EEG, recenze

Klíčové koncepty

Zobrazování funkční magnetické rezonance (fMRI) měří neuronální aktivitu prostřednictvím hladin kyslíku v krvi (BOLD) v mozku, protože průtok krve v „aktivních“ oblastech mozku se zvyšuje a transportuje více glukózy, zatímco transportuje další okysličené molekuly hemoglobinu.

Zobrazování magnetickou rezonancí v klidovém stavu (rsfMRI) je podtyp fMRI, který měří hladiny kyslíku v krvi (BOLD) pro hodnocení mozkové aktivity, zatímco je subjekt v klidovém stavu (tj. není zapojen do specifické aktivity). Cílem je prozkoumat, zda existují rozdíly ve funkci mozku u jedinců se zvláštními podmínkami ve srovnání se zdravými kontrolami.

Morfometrie založená na Voxelu (VBM) pomáhá charakterizovat jemné strukturální změny v mozku bez nutnosti předchozího poznání. To je zvláště důležité vzhledem k tomu, že použití videoher může ovlivnit fungování mozku různými způsoby, což může mít za následek změny na behaviorální a kognitivní úrovni.

Pozitronová emisní tomografie (PET) měří metabolickou aktivitu v mozku detekováním paprsků gama, které jsou emitovány stopovací látkou, které jsou poté zobrazeny pomocí počítačové analýzy.

Studie pomocí Elektroencefalografie (EEG) se používají k detekci nervové aktivity ze základních kortikálních oblastí (přední, zadní, pravá a levá) v mozkové kůře jedince pomocí elektrod připojených k pokožce hlavy. Pomocí této techniky se mezi páry elektrod měří fluktuace napětí (tj. Tok proudu vytvářený excitací neuronových synapsí).

Úvod

Internetová porucha her (IGD) je potenciální duševní porucha, která je v současné době zařazena do třetí části posledního (pátého) vydání Diagnostické a statistické příručky pro duševní poruchy (DSM-5) jako stav, který vyžaduje, aby byl do hlavní příručky zahrnut další výzkum (). Ačkoli výzkumné úsilí v této oblasti vzrostlo, stále probíhá debata o příslušných kritériích, která se mají použít, a o stavu stavu, který se týká duševního zdraví [např. (, )].

Spory ohledně navrhované klasifikace IGD v DSM-5 se týkají koncepčních, teoretických i metodologických otázek, které vzneslo množství vědců v oboru. Zaprvé bylo stanoveno, že rámec závislostí se omezuje, protože problematické hraní může být spíše výsledkem maladaptivního zvládání a snahy uspokojit dříve nesplněné potřeby (nikoli závislost) (). Výzkum () také ukázalo, že dysfunkční zvládání a závislost na internetu nemusí být vzájemně se vylučující, ale že první z nich předpovídá druhý, a proto může naznačovat, že hraní je formou samoléčení a které je podobné jiným závislostem (). Za druhé, argumentovalo se, že pokud IGD vyplývá z jiných duševních poruch, nelze ji považovat za závislost na dobré víře (). Z klinického hlediska je však jasné, že komorbidita je normou, nikoli výjimkou, a to platí nejen pro závislost na internetu a hraní her (, ), ale také pro další psychopatologii () včetně dalších závislostí (). Zatřetí, předchozí výzkum IGD byl kritizován za svá metodologická omezení, vzhledem k tomu, že většina výzkumu v této oblasti byla prováděna pomocí neklinických populací pomocí psychometrických (a tedy subjektivních) opatření (). Existuje však stále více studií hodnotících klinické pacienty s IGD, kteří hledají léčbu [např. (-)]. Metodologická omezení výzkumu v mladém oboru IGD navíc omezují naše porozumění a zobecnění nálezů, a proto je nanejvýš důležité pokračovat ve výzkumu tohoto jevu jak z klinického hlediska, tak pomocí metod, které lze považovat za objektivnější, jako je hodnocení neurobiologických základů IGD.

Spíše než subjektivní hodnocení IGD spoléhat se na diagnózová kritéria, která jsou založena na subjektivním objevování symptomů, Národní ústav duševního zdraví () se zasazuje o použití kritérií Research Domain Criteria (RDoC), která mohou podporovat klasifikaci duševních poruch na základě dimenzí pozorovatelného chování a neurobiologických opatření, protože duševní poruchy jsou považovány za biologické poruchy, které zahrnují mozkové obvody, které implikují specifické domény poznávání, emocí a chování. V důsledku toho by IGD měla být klasifikována podle své základní neurobiologie a podle subjektivního příznakového zážitku. Cílem této práce je proto přezkoumat neurobiologické koreláty v IGD na základě současné literatury.

Metody

Kritéria pro zařazení použitá pro tento přehled byla: (i) hodnocení neurobiologických mechanismů v IGD, (ii) empirické studie, (iii) použití technik neuroimagingu, (iv) zveřejnění v recenzovaném časopise, (v) psané v angličtině a (vi) zveřejněno od 2012, protože předchozí recenze pokrývaly časový rámec do té doby (). Byla prohledána databáze ProQuest, včetně následujících databází: Applied Social Sciences Index and Abstracts (ASSIA), ERIC, ProQuest Psychology Journals, PsycARTICLES a PsycINFO, s dalším vyhledáváním provedeným na MEDLINE. Hledání zahrnovalo nejčastější typy neuroimagingových technik používaných ve výzkumu IGD [tj. Elektroencefalogram (EEG), pozitronová emisní tomografie (PET), jednofotonová emisní počítačová tomografie (SPECT), funkční magnetická rezonance (fMRI), strukturální magnetická rezonance zobrazování (sMRI), zobrazování difuzně tenzorem (DTI)], jak bylo uvedeno v předchozím systematickém přehledu [tj. ()], vedoucí k následující strategii vyhledávání: (patolog* NEBO problém* NEBO narkoman* NEBO nutkavý NEBO závislý* NEBO porucha*) A (video NEBO počítač NEBO internet) gam* AND (neuroimaging OR eeg OR pet OR OR spect or fmri OR smri OR dti). Titul a abstrakt každé studie byly prověřovány z hlediska způsobilosti. Poté byly získány úplné texty všech potenciálně relevantních studií a dále byla zkoumána jejich způsobilost.

výsledky

Celkem 853 studií (ProQuest n = 745; MEDLINE n = 108) byly původně identifikovány, přičemž vyhledávání provedené na webu ProQuest přineslo následující výsledky: ProQuest Psychology Journals n = 524; PsycARTICLES n = 115; PsycINFO n = 106; Index aplikovaných sociálních věd a souhrny n = 0; a ERIC n = 0. Všechny články 853 byly podrobeny skríningu jejich titulů a abstraktů, což vedlo k vyloučení článků 820, které pro tento přehled nebyly relevantní, takže studie 33 byly způsobilé k dalšímu přezkumu. Z nich muselo být dále vyloučeno šest příspěvků, protože se jednalo o duplikáty (n = 2), neposoudil IGD (n = 1) nebo recenzní příspěvky (n = 3). Celkem 27 studií bylo považováno za způsobilých pro další analýzu, protože splňovaly kritéria pro zařazení. Proces výběru je podrobně popsán v vývojovém diagramu na obrázku Obrázek11.

 

Externí soubor, který obsahuje obrázek, obrázek atd. Název objektu je fpsyt-09-00166-g0001.jpg

Vývojový diagram procesu výběru studie.

Funkční magnetická rezonance (fMRI)

Pomocí fMRI se měří změny hladiny krevního kyslíku (BOLD) v mozku, protože označují neuronální aktivitu. Poměr oxyhemoglobinu (tj. Hemoglobinu, který obsahuje kyslík v krvi) k deoxyhemoglobinu (tj. Hemoglobinu, který uvolnil kyslík) v mozku, se měří, protože průtok krve v „aktivních“ oblastech mozku se zvyšuje, aby transportoval více glukózy, zatímco transportuje další okysličený molekuly hemoglobinu. Měření této metabolické aktivity v mozku umožňuje jemnější a podrobnější zobrazení mozku vzhledem ke strukturální MRI. Výhody fMRI navíc zahrnují rychlost zobrazování mozku, prostorové rozlišení a žádné možné zdravotní riziko ve srovnání s PET skenováním (). Byly identifikovány celkem čtyři studie, které používaly fMRI ve studii IGD (-). Podrobnosti o těchto studiích jsou uvedeny v tabulce Table11

Tabulka 1

Studie funkční magnetické rezonance (fMRI) poruch internetového hraní (IGD).

AutorVzorekCíleZávěry
Ding a kol. ()N = 34 adolescenti přijatí z centra duševního zdraví v Číně (50 samec; průměrný věk = 16.4, SD = 3.2 let)Posoudit, zda jsou dílčí aspekty impulzivity zvláštností spojeny s oblastmi mozku spojenými s narušenou inhibicí impulsů u jedinců s IGDPFC zapojený do obvodové modulační impulzivity. Porucha funkce PFC související s vysokou impulsivitou u dospívajících s IGD a může přispívat k procesu IGD
Sun a kol. ()N = 39 adolescenti a dospělí s IGD získanými z centra duševního zdraví a zdravých kontrol v Číně (83% muž; střední věk = 20.5, SD = 3.55 let)Chcete-li zjistit, zda lze pomocí difuzního zobrazování kurtózy (DKI) detekovat změny šedé hmoty (GM) u jedinců s IGDDKI dokáže detekovat jemné rozdíly v mikrostruktuře GM mezi IGD a zdravými jedinci. Model DKI může poskytovat citlivé zobrazovací biomarkery pro hodnocení závažnosti IGD.
Dieter a kol. ()N = Dospělí 32 s IGD přijatí do centra duševního zdraví a zdravé kontroly v Německu (91% muž; střední věk = 26.7, SD = 6.3 let)Měřit psychologické a neurobiologické koreláty vztahu mezi avatarem a představami sebe a ideálního já u jedinců s IGDPoruchoví hráči se se svým avatarem identifikují podstatně více než jedinci bez poruchy. Avatar může nahradit ideální sebe-hraní hráčů, zatímco se vyvíjí závislost.
Luijten a kol. ()N = Hráči 34 pro muže v Nizozemsku (průměrný věk = 20.8, SD = 3.1 let)Posoudit kognitivní kontrolní nedostatky u jedinců s IGD (např. Inhibiční kontrola, zpracování chyb, kontrola pozornosti)Snížená inhibiční kontrola, ale zpracování chyb a kontrola pozornosti normální.
 

Dohromady studie fMRI využívající adolescentní vzorky v Číně s diagnózou IGD (, ) naznačují, že mezi těmito jedinci existují rozdíly ve srovnání se zdravými kontrolami s ohledem na jejich neurobiologii. Konkrétně bylo zjištěno, že adolescenti s IGD mají vyšší aktivitu v nadřazeném středním čelním gyrusu, pravém předním cingulate cortex (ACC), pravém nadřízeném a středním čelním gyrusu, levém dolním parietálním laloku, levém precentrálním gyrusu a levém precuneu a cuneus, což naznačuje horší inhibici reakce a zhoršenou funkci prefrontální kůry (PFC) () vzhledem k předchozímu výzkumu, jak ukazuje, že levá frontoparietální síť je zodpovědná za inhibici reakce (). V bilaterálních prostředních a nižších časových gyrich bylo méně aktivity, které jsou odpovědné za vizuální zpracování (jako je rozpoznávání obličeje), a správný nadřazený parietální lalok (zodpovědný za prostorovou orientaci), což naznačuje snížené vizuální a sluchové fungování (). Další studie fMRI zahrnutá v tomto přehledu zahrnovala hráče mužského pohlaví v Nizozemsku () a použili úkoly Go-NoGo a Stroop k posouzení impulzivity a inhibiční kontroly a zjistili, že problémoví hráči videoher mají nižší mozkovou aktivitu v levém dolním čelním gyrusu, pravém dolním temenním laloku ve srovnání s odpovídajícími příležitostnými ovládacími prvky her, což naznačuje, nižší inhibiční kontrola [podobné výsledkům týkajícím se snížené inhibiční kontroly uvedené ve studii Ding et al. ()], přičemž nebyly nalezeny žádné rozdíly v kontrole pozornosti a zpracování chyb.

Navíc zobrazování difúzní kurtózy (měření difúzních procesů vody v mozku pro hodnocení mikrostruktur) a morfometrie založená na voxelu ukázaly, že adolescenti s IGD měli nižší parametry kurtózy v šedé hmotě (GM) v různých neuronálních oblastech, zatímco jejich objem GM v časové a parahippocampální gyri byli vyšší a nižší v levém precentrálním gyru. Na základě rozdílů zjištěných v hodnocené průměrné metrice kurtózy (tj. Difúze vody) mezi závislými na internetu a zdravými kontrolami a oblastmi mozku podrobně uvedenými výše (), zdá se, že mezi těmito skupinami existují významné rozdíly v mikrostruktuře mozku, což ukazuje na konkrétní patofyziologii IGD (). [Pro podrobné znázornění maximálních souřadnic MNI voxelu a shlukové analýzy této studie si prosím přečtěte shrnutí týkající se změn MK, rozdílů v axiální a radiální kurtóze mezi závislostí na internetu a kontrolními skupinami (Sun et al. ., str. 48ff.)].

Konečná studie fMRI využívající dospělé hráče masivně multiplayerových online her na hraní rolí (MMORPG) s IGD v Německu () ukázali, že se ztotožňují se svým avatarem ve hře (tj. s jejich virtuálním charakterem), což vede k aktivaci oblastí mozku spojených se samoidentifikací a zpracováním sebepojetí, tj. levým úhlovým gyrem, což naznačuje avatar-identifikaci může být důsledkem kompenzace sociální úzkosti, která vede k rozvoji IGD.

Zobrazování magnetické rezonance v klidovém stavu (rsfMRI)

rsfMRI je podtyp fMRI, který měří hladiny kyslíku v krvi (BOLD) pro hodnocení mozkové aktivity, zatímco subjekt je v klidovém stavu (tj. není zapojen do specifické aktivity). Cílem je prozkoumat, zda existují rozdíly ve funkci mozku u jedinců se zvláštními podmínkami ve srovnání se zdravými kontrolami (). Do tohoto přehledu bylo zařazeno celkem sedm studií, které rsMRI používaly ke studiu IGD (-). Podrobnosti studie jsou uvedeny v tabulce Table22.

Tabulka 2

Studie magnetické rezonance v klidovém stavu (rsfMRI) týkající se poruchy internetové hry (IGD).

AutorVzorekCíleZávěry
Xing a kol. ()N = 34 dospívající v Číně (61% muž; střední věk = 19.1, SD = 0.7 let)Posoudit vztah mezi sítí salience a kognitivní kontrolou u dospívajících s IGDSíť pravého výběžku spojená s narušenou výkonnou funkcí Strukturální rozdíly ve spojení mezi adolescenty s IGD a zdravými kontrolami.
Yuan a kol. ()N = 87 dospívající a mladí dospělí v Číně (75% muž; průměrný věk = 19, SD = 1.4 let, rozsah = 15 – 23)Posoudit rozdíly v objemech striatu a sítích funkční konektivity v klidovém stavu (RSFC) mezi jednotlivci s IGD a zdravými kontrolamiRozdíly v objemu striata a frontostriatálních obvodech RSFC mezi jedinci s IGD a zdravými kontrolami. Kognitivní kontrolní deficity v IGD korelovaly se sníženou frontostriatální RSFC.
Yuan a kol. ()N = 33 mladých hráčů a hráčů v Německu (průměrný věk = 25.5, SD = 4.2, rozsah = 18 – 34)Posoudit, zda vrstvy World of Warcraft mají nedostatečný systém odměnDůkaz nedostatku systému odměn u častých online hráčů, včetně významně snížené nervové aktivace při očekávání malých a velkých peněžních odměn ve ventrálním striatu
Lin a kol. (); Lin a kol. ()N = 52 mladí muži v Číně (průměrný věk = 22.2, SD = 3.1 let)Posoudit abnormální spontánní mozkovou aktivitu u IGD s nízkofrekvenční fluktuací (fALFF) v různých frekvenčních pásmechJednotlivci s IGD měli nižší hodnoty fALFF v nadřazeném časovém gyrusu a vyšší hodnoty fALFF v mozečku
Wang a kol. ()N = 41 dospívající v Číně (průměrný věk = 16.9, SD = 2.7 let; rozsah = 14 – 17)Posoudit interhemisferickou klidovou funkční konektivitu jednotlivců s IGD pomocí voxelem zrcadlené homotopické konektivity (VMHC)Jednotlivci s IGD snížili VMHC mezi orbitální částí levého a pravého nadřízeného, ​​středním a dolním čelním gyrem
 

Souhrnně studie rsfMRI identifikované v tomto přehledu naznačují, že jedinci s IGD mají zhoršenou kognitivní kontrolu [() - (, , )] a nedostatek jejich systému odměňování ventrálního striatu (). Kognitivní kontrola u jedinců IGD byla hodnocena pomocí Stroopova úkolu s barevným slovem, snížené frakční anizotropie (FA) v pravé síti salience, což ukazuje na sníženou hustotu vláken, průměr axonů a myelinaci v bílé hmotě (WM), což může vysvětlit problém v regulaci síť salience u jedinců s IGD, která může být spojena s narušenou kognitivní kontrolou (). Snížená hustota WM v dolním čelním gyru, insulach, amygdale a předním cingulátu byla prokázána u jedinců se závislostí na internetu ve srovnání se zdravými kontrolami, což ukazuje na sníženou kapacitu rozhodování, inhibici chování a regulaci emocí ve skupině IGA (). Kromě toho bylo prokázáno, že jedinci s IGD snížili frakční amplitudy nízkofrekvenčních fluktuací (měření lokální mozkové aktivity, která byla spojena s psychiatrickými poruchami) v mozečku a zvýšené hodnoty v nadřazeném časovém gyru, což naznačuje zhoršenou výkonnost funkce, pracovní paměť a rozhodování u subjektů IGD ve vztahu ke zdravým kontrolám, ale také větší mozková aktivita, která může být spojena se zvýšenou koordinací smyslových motorů v IGD (). Výzkum také ukázal zvýšený objem pravého kaudátu a nucleus accumbens (pohánějící zážitek potěšení v lidském mozku) a sníženou sílu funkční konektivity v klidovém stavu v PFC, vázanou na sníženou kognitivní kontrolu, podobnou těm, které se vyskytují v látce - související poruchy (). Výzkum dále zjistil, že jedinci s IGD snížili homotopickou konektivitu zrcadlenou voxelem (měřili propojení mezi mozkovými hemisférami) mezi levým a pravým nadřazeným frontálním gyrem, frontálním a prostředním frontálním gyrem, což naznačuje sníženou interhemispherickou komunikaci v mozku jedinců s IGD relativní ke zdravým kontrolám, ovlivňujícím rozhodování, touhy a inhibiční chyby (). Kromě toho bylo zjištěno, že jednotlivci, kteří často hrají MMORPG, jako je World of Warcraft, mají ve ventrálním striatu nižší fyziologickou odezvu, když očekávají peněžní odměny s aktivitou ventrálního striatu, která se liší jak u fMRI založených na úkolech, tak v klidovém stavu, nedostatečná citlivost odměňovat predispozice jednotlivců k nadměrnému hraní her (spíše než odměňovat nedostatek systému, který je výsledkem nadměrného hraní her) ().

Morfometrie založená na Voxelu (VBM)

VBM je užitečná technika pro porozumění IGD, protože pomáhá charakterizovat jemné strukturální změny v mozku bez nutnosti předchozího poznání (). To je zvláště důležité vzhledem k tomu, že použití videoher může ovlivnit fungování mozku různými způsoby, což může vést ke změnám na úrovni chování a kognitivní úrovně (). Tento pododdíl stručně nastíní některá klíčová zjištění získaná ze studií IGD pomocí VBM a další informace jsou uvedeny v tabulce Table33.

Tabulka 3

Studie morfometrie založené na voxelu (VBM) poruchy internetové hry (IGD).

AutorVzorekCíleZávěry
Lee a kol. ()N = 61 adolescenti a mladí dospělí v Jižní Koreji (100% muž; střední věk = 23.5, SD = 2.7 let, rozsah = 18 – 28 let)Identifikovat změny šedé hmoty (GM) spojené s IGD a posoudit obtíže při výkonné kontrole vyhodnocením impulzivitySubjekty IGD vykazovaly menší objem GM v mozkových oblastech souvisejících s výkonnou kontrolou. Objem GM v kortexu předního cingulátu a doplňkové motorické oblasti byly negativní na impulsivitu
Du et al. ()N = 52 dospívající a mladí dospělí v Číně (100% muž; průměrný věk = 17, SD = 3 let)Zkoumat potenciálně změněné strukturální koreláty impulsivity u dospívajících IGD ve srovnání se zdravými kontrolamiJednotlivci IGD vykazovali dysfunkci v různých oblastech mozku zapojených do inhibice chování, pozornosti a regulace emocí
Ko a kol. ()N = 60 dospívající a mladí dospělí na Tchaj-wanu (100% muž; střední věk = 23.6, SD = 2.5 let)Vyhodnotit hustotu GM a funkční konektivitu (FC) u jedinců s IGDJednotlivci IGD vykazovali změněnou hustotu GM nad amygdalou. Další analýza amygdaly ukázala poškození FC na čelním laloku
Jin et al. ()N = 46 mladí dospělí v Číně (65% samec; průměrný věk = 19.1, SD = 1.1 rok)Posoudit abnormální strukturální vlastnosti klidového stavu několika frontálních oblastí u jedinců s IGDJednotlivci IGD vykazovali významně snížený objem GM v oblastech prefrontální kůry (PFC), včetně bilaterální dorsolaterální prefrontální kůry (DLPFC), orbitofrontální kůry (OFC), přední mozkové kůry (ACC) a pravé doplňkové motorické oblasti (SMA).
Weng a kol. ()N = 34 dospívající v Číně (82% ženy; průměrný věk = 16.3, SD = 3.0 let)Zjistit rozdíly v morfologii mozku mezi subjekty IGD a zdravými kontrolami a prozkoumat neurální možný mechanismus IGDJednotlivci IGD vykazovali významnou GM atrofii u pravého OFC, bilaterálních ostrovů a pravého SMA. Celkově byly u subjektů IGD nalezeny abnormality mikrostruktury GM a bílé hmoty (WM)
Wang a kol. ()N = 56 dospívající v Číně (67% muž; střední věk = 18.8, SD = 1.3 rok)Zkoumat kognitivní kontrolní funkci a potenciální změnu objemu GM mozku u jedinců IGDGM objem bilaterálního ACC, precuneus, SMA, vynikající mozkové kůry, levého DLPFC, levého izolátu a bilaterálního mozečku se snížil u jedinců IGD ve srovnání se zdravými kontrolami
Lin a kol. ()N = 71 mladí dospělí v Číně (100% samec; průměrný věk = 22.2, SD = 3.1 let)Posoudit, zda IGD přispívá k mozkovým strukturálním změnám zkoumáním změn hustoty GM a WM u jedinců IGDJednotlivci IGD vykazovali významně nižší hustotu GM a WM v několika oblastech mozku zapojených do rozhodování, inhibice chování a emoční regulace
 

Lee a kol. () využili VBM ke zkoumání asociace mezi abnormalitami GM a impulzivitou v IGD a zjistili, že subjekty IGD vykazovaly menší objem GM v mozkových oblastech souvisejících s výkonnou kontrolou, jako je ACC a doplňková motorická oblast (SMA). Bylo také zjištěno, že objemy GM v ACC a SMA byly negativně spojeny s impulzivitou a že subjekty IGD vykazovaly menší objem GM v laterálních prefrontálních a parietálních kortexech obsahujících levý ventrolaterální PFC a levý dolní parietální lobule ve srovnání se zdravými kontrolami . Lee a kol. () také zjistili, že objemy GM v levém ventrolaterálním PFC byly negativně korelovány s celoživotním používáním videoher. Podobně další výzkum ukázal souvislost mezi GM a impulzivitou u jedinců IGD. Konkrétněji, Du et al. () zjistili, že jedinci IGD vykazují vyšší úrovně impulzivity spojené s objemem GM pravého dorsomediálního prefrontálního kortexu (DMPFC), bilaterální ostrovní a orbitofrontální kůry (OFC), pravého amygdaly a sníženého levého fusiformního gyru. Celkově tato zjištění naznačují, že abnormality GM v oblastech souvisejících s výkonnou kontrolou mohou přispívat k větší impulsivitě mladých dospělých mužů s IGD a že dysfunkce těchto oblastí mozku zapojených do inhibice chování, pozornosti a regulace emocí může přispívat k problémům s řízením impulsů u dospívajících s IGD ().

Další výzkum ukázal, že hustota GM oboustranného amygdaly se snížila a konektivita mezi PFC / insula a amygdala se zvýšila u jedinců IGD, což naznačuje dysregulaci emocí (). Kromě toho změněné korelace mezi impulzivitou a objemem GM v DMPFC, OFC, insulach, amygdale a fusiformě u adolescentů IGD ukazují, že dysregulace v mozkových sítích zapojených do inhibice chování, pozornosti a regulace emocí může přispívat k vyšším úrovním impulsivity u adolescentů s IGD.

Výzkum VBM pomohl identifikovat specifické oblasti mozku s GM změnami v IGD. Jin et al. () zjistili, že adolescenti IGD vykázali snížený objem GM v frontálních regionech včetně bilaterálního dorsolaterálního PFC, OFC, ACC, správného SMA a mozečku po kontrole vlivu věku a pohlaví. Tato zjištění jsou v souladu s předchozími studiemi, které naznačují, že u jedinců IGD mohou nastat deficity GM v OFC (), zapojení několika PFC regionů a souvisejících PFC -striatálních obvodů do procesu IGD a IGD může sdílet podobné nervové mechanismy s látkovou závislostí na úrovni obvodu.

Výzkum VBM také identifikoval potenciální škodlivé účinky IGD na fungování kognitivní kontroly. Wang a kol. () uvedli, že u jedinců IGD se významně snížil objem GM bilaterálního ACC, precuneus, SMA, vynikajícího parietálního kortexu, levého dorzálního laterálního PFC, levého izolátu a bilaterálního mozečku. Tato studie naznačuje, že změna objemu GM je spojena se změnou výkonu kognitivní kontroly u adolescentů s IGD, což zdůrazňuje podstatné účinky mozkového obrazu vyvolané IGD.

Předchozí výzkum VBM zaznamenal neobvyklý objem GM a WM v IGD. Lin a kol. () zjistili, že jedinci IGD vykazovali významně nižší GM hustotu v dvoustranném dolním čelním gyru, levém cingulátním gyrusu, insulach, pravém prekurnu a pravém hippocampu. Bylo také zjištěno, že jedinci IGD vykazovali výrazně nižší hustotu WM v dolním čelním gyru, insulátu, amygdale a předním cingulátu než zdravé kontroly (). Tato zjištění se shodují se zjištěními uvedenými v dřívějších studiích, kde bylo prokázáno, že subjekty IGD vykazují menší ostrovní hustotu GM [např. (, )] a IGD mohou negativně ovlivnit procesy zapojené do rozhodování, inhibice chování a emocí.

Celkově byl výzkum VBM užitečný při prokazování potenciálních strukturálních mozkových změn u jedinců IGD. Mnoho z mozkových oblastí, u nichž bylo zjištěno, že jsou u jedinců IGD změněny, bylo dříve spojeno s funkcemi přispívajícími k rozvoji návykových nebo nutkavých chování (). Například u jedinců s poruchami užívání návykových látek a závislostmi na chování byla zjištěna například snížená tloušťka OFC, což znamená, že rozvoj IGD může zahrnovat mozkové oblasti podobné těm, které se podílejí na těchto stavech (, ). Ačkoli některé ze studií uváděly zjištěné změny napříč různými oblastmi mozku, tyto nesrovnalosti pomáhají ilustrovat různé způsoby, jak IGD může ovlivnit celkové fungování mozku a změny, které může způsobit na behaviorální a kognitivní úrovni (), což dále zdůrazňuje složitost tohoto jevu. Navíc vzhledem k tomu, že mnohé z přezkoumávaných studií VBM byly provedeny u dospívajících vzorků a že jejich mozek se stále vyvíjí, nemusí být hlášené výsledky zobecnitelné ve všech věkových skupinách. Jednou z možných cest, jak to zvládnout, by bylo provedení podobných studií na vzorcích dětí a dospělých za účelem porovnání získaných poznatků.

Pozitronová emisní tomografie (PET)

PET byl použit k prokázání, že dopamin je uvolňován v lidském striatu během hraní videoher a že hraní videoher může vést k významným změnám v chemii mozku podobným farmakologicky indukovaným změnám (). Studie PET jsou shrnuty v tabulce Table4.4. Mnoho důkazů zapletlo dopaminergní systém do regulace odměňujících chování a závislostí na chování, jako je IGD (, ).

Tabulka 4

Studie pozitronové emisní tomografie (PET) poruchy internetového hraní (IGD).

AutorVzorekCíleZávěry
Park a kol. ()N = 20 mladí dospělí v Jižní Koreji (100% muž; střední věk = 24.7, SD = 2.4 let)Zjistit rozdíly v regionálním metabolismu glukózy v mozku v klidovém stavu u jedinců IGDJednotlivci IGD vykazovali větší impulsivitu a závažnost IGD a byla spojena impulsivita. Jednotlivci IGD měli zvýšený metabolismus glukózy v orbitofrontální kůře (OFC), striatu a senzorických oblastech, které se podílejí na řízení impulzů, zpracování odměn a somatické reprezentaci předchozích zkušeností.
Tian a kol. ()N = 26 dospívající a mladí dospělí v Číně (100% muž; průměrný věk = 23.5, SD = 2.6 let)Posoudit dopamin mozku D2 (D2) / Serotonin 2A (5-HT2A) funkce receptoru a metabolismus glukózy u jedinců IGDJednotlivci IGD vykazovali snížený metabolismus glukózy v prefrontálním, temporálním a limbickém systému. Další dysregulace D2 receptory byly nalezeny ve striatu a byly spojeny s roky IGD
 

V 18Studie PET F-fluorodeoxyglukózy prováděná Parkem a kol. () s použitím samčího vzorku devíti zdravých kontrol a hráčů 11 IGD zjistili autoři větší impulsivitu u hráčů IGD ve srovnání se zdravými kontrolami. Kromě toho zobrazovací data ukázala, že hráči IGD měli signifikantně zvýšený metabolismus glukózy v pravém středním orbitofrontálním gyru, v levém jádru caudate a v pravé insula, a snížili metabolismus v dvoustranných postcentrálních gyrus, levých precentrálních gyrus a bilaterálních okcipitálních oblastech ve srovnání s kontrolní skupinou. . Souhrnně tato zjištění naznačují, že IGD může sdílet psychologické a nervové mechanismy s jinými typy poruch kontroly impulzů a závislostmi na návykových látkách / substancích.

Další výzkum pomocí PET byl proveden ve snaze objasnit neurobiologické mechanismy IGD. Tian a kol. () zkoumal mozkový dopamin D2 (D2) / Serotonin 2A (5-HT2A) funkce receptoru a metabolismus glukózy a zda existuje souvislost mezi D2 metabolismus receptorů a glukózy ve vzorku dospělých mužů dosud neléčených léky 12 splňujících kritéria pro zdravé kontroly IGD a 14 pomocí PET a 11CN-methylspiperon k posouzení dostupnosti D2/ 5-HT2A receptory as 18F-fluorodeoxyglukóza k hodnocení regionálního metabolismu glukózy v mozku, což je marker mozkové funkce. Zjištění naznačují, že jednotlivci s IGD vykazovali významně snížený metabolismus glukózy v prefrontálním, časovém a limbickém systému. Dále, dysregulace D2 receptory byly pozorovány ve striatu a byly spojeny s historií nadměrného hraní videoher. Dále, nízké hladiny D2 receptory ve striatu byly významně spojeny se sníženým metabolismem glukózy v OFC. Celkově tato zjištění naznačují D2/ 5-HT2A Receptorem zprostředkovaná dysregulace OFC je základem mechanismu ztráty kontroly a kompulzivního chování u jedinců IGD.

Přestože existuje všeobecný nedostatek PET studií na IGD, pokud jde o použité zobrazovací techniky, fMRI je výhodnější než PET, protože nevyžaduje vystavení jednotlivců záření (). Mezi výhody studií PET však může patřit jeho užitečnost pro zjištění účinnosti farmakoterapie a predikce výsledků léčby ().

Elektroencefalografie (EEG)

Studie využívající EEG se používají k detekci nervové aktivity ze základních kortikálních oblastí (přední, zadní, pravá a levá) v mozkové kůře jedince pomocí elektrod připojených k pokožce hlavy. Pomocí této techniky se měří fluktuace napětí (tj. Tok proudu vytvářený excitací neuronových synapsí) mezi páry elektrod (). Přesněji řečeno, vztahy mezi mozkem a chováním jedince jsou hodnoceny pomocí elektrofyziologických neuronálních odpovědí na podněty (). Ve srovnání s jinými technikami neuroimagingu (jako je fMRI) je však prostorové rozlišení v subkortikálních oblastech horší. Až do 2013, většina publikovaných studií využívajících EEG [např. (-)] posoudili mladé dospělé muže s internetovou závislostí spíše než IGD, i když použité vzorky zahrnovaly hráče. Pokud jde o novější studie IGD používající EEG, hlavní typy studií zahrnují studie zkoumající (i) nadměrné a návykové hry, (ii) závislost na hraní her a další komorbidní poruchy a (iii) závislost na hrách (různé). Zahrnuté studie jsou uvedeny v tabulce Table55.

Tabulka 5

Studie EEG zkoumající závislost na hrách / Internet Gaming Disorder.

AutorVzorekCíleZávěry
Littel a kol. ()Nadměrný počet hráčů 25 (průměrný věk 20.52 let; SD = 2.95) ve srovnání s nepřiměřenými hráči 27 (průměrný věk 21.42 let; SD = 2.59) v Nizozemsku (100% muž)Prozkoumat inhibici odezvy a zpracování chyb u nadměrných hráčů ve srovnání s příležitostnými hráči využívajícími paradigma Go / NoGoNadměrní hráči měli horší zpracování chyb a vykazovali menší inhibici ve srovnání s kontrolami
Duven a kol. ()Patologičtí hráči 14 (průměrný věk 24.29 let; SD = 5.84) ve srovnání s náhodnými hráči 13 (průměrný věk 23.31 let; SD = 3.01) v Německu (100% muž)Zjistit, zda existuje zvýšená motivační pozornost nebo účinky tolerance u pacientů s IGD ve srovnání s náhodnými hráčiOslabený P300 pro pacienty s IGD v reakci na odměny ve srovnání s kontrolami
Park a kol. ()26 pacienti s IGD (20 muži; průměrný věk 23.04 let; SD = 4.15) ve srovnání se zdravými kontrolami 23 (samci 20; průměrný věk 25.04 let; SD = 4.29) v Jižní KorejiZkoumat dysfunkční zpracování informací u jedinců s IGD ve srovnání s kontrolamiTi s IGD prokázali významné snížení reakce na deviantní tóny v amplitudách P300 ve středových centroparietálních elektrodových oblastech
Kim a kol. ()20 pacienti s IGD (průměrný věk 22.71 let; SD = 5.47) ve srovnání se zdravými kontrolami 29 (průměrný věk 23.97 let; SD = 4.36) v Jižní Koreji (100% muž)Najít biomarkery spojené s IGD ve srovnání s kontrolamiTi s IGD vykazovali zvýšenou aktivitu EEG v klidovém stavu na začátku (pásy delta a theta)
Kim a kol. ()27 pacienti s IGD (24 muži; průměrný věk 26.5 let; SD = 6.1) ve srovnání s 24 s obsedantně kompulzivní poruchou (muži 19; průměrný věk 25.0 let; SD = 5.7) a 26 zdravých kontrol (samci 18; průměrný věk 24.7 let; SD = 4.7) v Jižní KorejiPorovnat neurofyziologické koreláty změněné inhibice odezvy mezi jedinci s IGD a obsedantně-kompulzivní poruchou (OCD).Skupina IGD prokázala zpožděnou latenci NoGo-N2 na centrálním místě elektrody ve srovnání s kontrolami.
Son a kol. ()34 pacienti s IGD (průměrný věk 22.71 let; SD = 5.47) ve srovnání s 17 s poruchou užívání alkoholu (průměrný věk 29.71 let; SD = 4.88) a 29 zdravých kontrol (průměrný věk 23.88 let; SD = 4.66) v Jižní Koreji (100% muž)Porovnat vzorce klidového stavu QEEG s těmi, které mají IGD, Alkohol Use Disorder a zdravé kontrolyIGD skupina měla nižší absolutní beta sílu než ostatní dvě skupiny. Nebyly nalezeny žádné významné korelace mezi závažností IGD a QEEG.
Park a kol. ()Adolescenti 16 s IGD + ADHD (průměrný věk 14.6 let; SD = 1.9) ve srovnání s adolescenty 15 s ADHD (průměrný věk 13.7 let; SD = 0.8) a 15 zdravých dospělých adolescentů (průměrný věk 14.4 let; SD = 1.7) v Jižní Koreji (100% muž)Porovnání dospívajících mužů s ADHD a IGD, samců pouze s ADHD a kontrolní skupiny mužů pomocí QEEGVe srovnání se skupinou pouze ADHD měla skupina IGD / ADHD nižší relativní delta sílu a větší relativní beta sílu v časových oblastech
Youh et al. ()14 pacienti s IGD a závažnou depresivní poruchou (MDD; průměrný věk 20.00 let; SD = 5.9) ve srovnání s pacienty s 15 s MDD (průměrný věk 20.3 let; SD = 5.5) v Jižní Koreji (100% muž)Porovnat neurobiologické rozdíly mezi pacienty IGD + MDD a MDD pomocí QEEGVe srovnání s těmi, které mají pouze MDD, byla hodnota interhemisférické koherence pro alfa pásmo mezi elektrodami Fp1 – Fp2 významně nižší u elektrod s IGD + MDD
Peng a kol. ()16 pacienti s IGD (13 muži; průměrný věk 20.75 let; SD = 0.36) ve srovnání se zdravými kontrolami 15 (samci 12; průměrný věk 20.25 let; SD = 0.4) v Číně (100% muž)Prozkoumat bezvědomé zpracování výrazů obličeje u osob s IGD ve srovnání s kontrolami používajícími EEGTi s IGD vykazovali snížené amplitudy v ERP komponentě N170 v reakci na neutrální výrazy ve srovnání se šťastnými výrazy v kontextu šťastně neutrálních výrazů
 

Nadměrné a návykové hry

V první studii, která ve skutečnosti obsahuje vzorek specifikovaný spíše jako hráče než závislé na internetu, Littel et al. () zkoumala inhibici odezvy a zpracování chyb. ERP nadměrných hráčů 25u byly porovnány s kontrolní skupinou využívající paradigma Go / NoGo. Ve srovnání s kontrolní skupinou měli nadměrní hráči špatné zpracování chyb (jak ukazuje snížená amplituda fronta-centrální ERN po nesprávných pokusech v úkolu Go / NoGo). Nadměrní hráči navíc vykazovali menší inhibici jak na chování, tak na měření na vlastní úrovni, a výsledky byly podobné těm, které mají poruchy kontroly impulzů a závislost na látce. Autoři spekulovali, že špatné zpracování chyb, impulzivita zvláštností a snížená inhibice behaviorální odpovědi mohou být základem IGD.

Studie Duven et al. () zkoumali, zda je u pacientů s IGD přítomna zvýšená motivační pozornost nebo účinky tolerance. Pacienti s IGD (n = 14) a kontrolní skupina hrála videohru během záznamu ERP, aby vyhodnotila zpracování odměn. Tato zjištění prokázala oslabený P300 u pacientů s IGD v reakci na odměny ve srovnání s kontrolami. Bylo také hlášeno, že u pacientů s IGD byla latence N100 prodloužena a amplituda N100 byla zvýšena. Autoři došli k závěru, že při hraní videoher jsou u pacientů s IGD přítomny účinky tolerance.

Park a kol. () použil EEG ke zkoumání dysfunkčního zpracování informací mezi jedinci s IGD. Konkrétněji zkoumali rozdíly v komponentě P300 v ERP, zatímco účastníci prováděli sluchovou oddball úlohu. Ve srovnání s kontrolami vykazovaly kontroly s IGD významné snížení reakce na odchylné tóny v amplitudách P300 ve středových centro-parietálních elektrodových oblastech. Autoři také uvedli negativní korelaci mezi závažností IGD a amplitudami P300. Byl učiněn závěr, že snížené amplitudy P300 mohou být neurobiologickým markerem IGD.

Další studie používající EEG k pokusu a nalezení biomarkerů spojených s IGD byla studie provedená Kimem et al. (). Studie porovnávala pacienty s 20 IGD se zdravými kontrolami po dobu 6 měsíce. Pomocí EEG v klidovém stavu byli účastníci skenováni před a po léčbě. Ti s IGD vykazovali zvýšenou aktivitu EEG v klidovém stavu na počátku (pásy delta a theta). Po 6 měsících léčby byla zvýšená aktivita delta pásu normalizována a významně korelovala se snížením symptomů IGD. Bylo také hlášeno, že vyšší absolutní aktivita theta ve výchozím stavu predikovala větší zlepšení příznaků závislosti na IGD po léčbě. Autoři argumentovali, že zvýšená aktivita při pomalých vlnách představovala státní neurofyziologický marker pro ty s IGD.

Herní závislost a další komorbidní poruchy

Kim a kol. () porovnávali neurofyziologické koreláty změněné inhibice odezvy mezi jedinci s IGD a obsedantně-kompulzivní poruchou (OCD). Celkem 27 IGD pacientů, 24 OCD pacientů a 26 zdravých kontrol se účastnilo úkolu Go / NoGo při podstupování EEG. Skupiny byly porovnány na komplexech N2-P3 vyvolaných během úkolů Go a NoGo. Skupina IGD prokázala zpožděnou latenci NoGo-N2 na centrálním místě elektrody ve srovnání s kontrolami. Pacienti s OCD měli menší amplitudu NoGo-N2 v místě přední elektrody než pacienti s IGD. Autoři dospěli k závěru, že prodloužená latence NoGo-N2 může být jako marker impulsivity zvláštností u IGD a že snížená amplituda NoGo-N2 může být rozdílnou neurofyziologickou vlastností mezi OCD od IGD, pokud jde o kompulzivitu.

Son a kol. () porovnali vzorce klidového stavu QEEG mezi těmi s IGD (n = 34), porucha užívání alkoholu (AUD; n = 17) a zdravé kontroly (n = 25). Výsledky ukázaly, že skupina IGD měla nižší absolutní beta sílu než ostatní dvě skupiny. Skupina AUD měla vyšší absolutní delta sílu než dvě další skupiny. Nebyly nalezeny žádné významné korelace mezi závažností IGD a QEEG. Autoři navrhli, že nižší absolutní beta síla může být potenciálním znakem IGD a že IGD byl neurofyziologicky odlišný od AUD.

Ve studii Park a kol. (), autoři poznamenali, že IGD je často komorbidní s poruchou pozornosti s hyperaktivitou (ADHD). Pomocí kvantitativní elektroencefalogramu (QEEG) porovnali tři adolescentní skupiny: muže s ADHD a IGD (n = 16), pouze pro muže s ADHD (n = 15) a kontrolní skupina (n = 15). Kromě jiných zjištění výsledky ukázaly, že ve srovnání se skupinou pouze s ADHD měla (i) skupina IGD / ADHD nižší relativní sílu delta a větší relativní sílu beta v časových oblastech, (ii) hodnoty intrahemisférické koherence pro pásy mezi P4 –O2 elektrody (tj. Pásma delta, theta, alfa a beta) byly vyšší ve skupině IGD / ADHD a (iii) hodnoty intrahemisférické koherence pro pásmo theta mezi elektrodami Fz – Cz a T4 – T6 byly vyšší v IGD / ADHD skupina. Autoři došli k závěru, že ADHD adolescenti Zdá se, že nepřetržitě hrají online videohry, aby nevědomky posílili pozornost. Také spekulovali, že „opakovaná aktivace systémů odměňování mozku a systémů pracovní paměti během nepřetržitého hraní může vést ke zvýšení neuronální konektivity v parieto-okcipitální a časové oblasti pro skupinu ADHD / IGD “ (str. 514).

Youh et al. () poznamenali, že IGD je komorbidní s velkou depresivní poruchou (MDD). Ve studii využívající QEEG porovnávali neurobiologické rozdíly mezi MDD bez komorbidity (pouze MDD; n = 15) a MDD comorbid s IGD (MDD + IGD; n = 14). EEG koherence byly měřeny pomocí digitálního EEG systému 21 a vypočteny pro vyhodnocení synchronizace ve frekvenčních rozsazích alfa a beta mezi páry elektrod 12. Výsledky ukázaly, že ve srovnání s těmi, které mají pouze MDD (i), hodnota interhemisférické koherence pro alfa pásmo mezi elektrodami Fp1 – Fp2 byla významně nižší u elektrod s IGD, (ii) hodnota intrahemisférické koherence pro alfa pásmo mezi P3 –O1 elektrody byly vyšší u elektrod s IGD a (iii) hodnoty intrahemisférické koherence pro beta pásmo mezi elektrodami F8 – T4, T6 – O2 a P4 – O2 byly vyšší u elektrod s IGD. Autoři došli k závěru, že nadměrné hraní online může vést ke zvýšené intrememisférové ​​konektivitě v oblasti fronto-temporo-parieto-okcipitální.

Herní závislost (různé)

Jednou z neobvyklých studií zkoumajících IGD s EEG je studie Peng et al. (), kteří zkoumali nevědomé zpracování výrazů obličeje u osob s IGD. Autoři tvrdili, že „IGD se vyznačuje narušením sociální komunikace a vyhýbáním se sociálnímu kontaktu. Zpracování výrazů obličeje je základem sociální komunikace “ (str. 1). Následně zkoumali, jak ti s IGD zpracovávají výrazy obličeje. Zjistit rozdíly mezi zpracováním podprahově prezentovaných výrazů obličeje (šťastný, neutrální, smutný) s ERP, s IGD (n = 16) a ovládací prvky se účastnily úlohy zpětného maskování. Zjištění ukázala, že ti s IGD byli pomaleji než kontroly v reakci na smutné i neutrální výrazy v smutně neutrálním kontextu. Výsledky ERP ukázaly výsledky s IGD vystavenými „snížené amplitudy v ERP komponentě N170 (index časného zpracování obličeje) v reakci na neutrální výrazy ve srovnání se šťastnými výrazy v kontextu šťastně neutrálních výrazů, což může být způsobeno jejich očekáváními pro pozitivní emoční obsah. “ (str. 1). Kontroly vykazovaly podobné amplitudy N170 v reakci na smutné i neutrální výrazy v kontextu smutně neutrálních výrazů a šťastné a neutrální výrazy v kontextu šťastně neutrálních výrazů. Autoři došli k závěru, že ti s IGD mají odlišné bezvědomé neutrální vzorce zpracování obličeje ve srovnání s normálními kontrolami.

Při zkoumání deseti studií EEG jako celku existuje malá podobnost v každé ze studií 10 s tím rozdílem, že všechny mají malou velikost vzorku a všechny nalezly významné rozdíly mezi těmi, které mají IGD, a kontrolními skupinami, pokud jde o sledovanou proměnnou (proměnné). Dvě studie uváděly, že ti s IGD měli nižší inhibici ve srovnání s kontrolami (, ), ale kromě toho žádné jiné studie srovnávaly stejné proměnné, takže ze studií EEG nelze dospět k závěru.

Diskuse

Výzkum neurobiologických korelátů v IGD je relevantní zejména s ohledem na podporu Národního ústavu duševního zdraví (NIMH) pro stanovení kritérií výzkumné oblasti, na jejichž základě by měly být duševní poruchy klasifikovány, a může nabídnout řešení probíhajících debat v oblasti IGD [ např. ()]. IGD neuroimaging je rodící se pole, které se vyvíjí rychlým tempem, což bylo zdůrazněno současným hodnocením. Souhrnně uvedené studie fMRI a rsfMRI ukazují, že se zdá, že existují významné neurobiologické rozdíly mezi zdravými kontrolami a jedinci s IGD. Zahrnuté studie naznačují, že závislí na hrách mají horší odezvu-inhibici a regulaci emocí, zhoršené fungování PFC a kognitivní kontrolu, horší pracovní paměť a schopnosti rozhodování, snížené vizuální a sluchové funkce a nedostatek v jejich systému neuronových odměn. Tyto nedostatky jsou podobné těm, které byly zjištěny u jedinců se závislostmi na návykových látkách, což svědčí o tom, že návykové návyky závislé na návykových látkách i chování mají společné predispoziční faktory a mohou být součástí syndromu závislosti (, ). Například výzkum v souvislosti se zneužíváním alkoholu zjistil, že amplitudy P300 jsou sníženy u jedinců, kteří mají zvýšené genetické riziko alkoholismu (, ). To může naznačovat, že podobné nálezy se sníženou amplitudou P300 u jedinců s IGD mají zvýšené genetické riziko pro rozvoj problémů souvisejících se závislostí. V důsledku toho musí budoucí výzkum posoudit možnou genetickou zranitelnost pro rozvoj problémů souvisejících s IGD, aby se takové domněnky ověřily. Ve studiích fMRI a rsfMRI však nebyly zjištěny žádné rozdíly v kontrole pozornosti a zpracování chyb mezi jedinci IGD a zdravými kontrolami. Kromě toho bylo u herních závislých nalezeno více mozkových aktivit ve srovnání se zdravými kontrolami, což naznačuje zvýšenou koordinaci smyslových motorů v IGD. Nedávný výzkum naznačuje, že pravidelné hraní může mít terapeutické výhody a hraní může být použito ke zlepšení různých kognitivních a pohybových dovedností a je úspěšně používáno při výcviku profesionálů, jako jsou vojáci a chirurgové ().

Navzdory neocenitelným příspěvkům, které nabízejí neuroimagingové studie IGD, je třeba zdůraznit několik omezení, která potenciálně ohrožují zobecnění výsledků těchto studií. Protože většina těchto studií je průřezová, není možné zjistit příčinné vztahy mezi IGD a pozměněnými strukturami v mozku hlášené v těchto studiích, zejména ve studiích VBM. Budoucí výzkum by měl přijmout další výzkumné návrhy, které pomohou tyto nedostatky překonat. Například jsou nutné další prospektivní studie, aby se porozumělo úloze změněných mozkových struktur v mechanismu IGD. Kromě toho by pro další studie byly přínosné větší velikosti vzorku, protože v současnosti přezkoumávané studie byly omezeny, pokud jde o počet účastníků, kteří byli zahrnuti. Dalším známým problémem v těchto studiích je použití zobecněných nástrojů pro hodnocení závislosti na internetu k hodnocení IGD [viz (), pro přezkoumání tématu]. Nakonec byly z většiny studií VBM vyloučeny další hlavní psychiatrické poruchy, takže existuje určité vlastní omezení týkající se zobecnění výsledků na subjekty s IGD s jinými užíváním návykových látek nebo psychiatrickými poruchami.

Kromě toho je EEG běžně používán v experimentálních situacích kvůli jeho obecně neinvazivní a nenápadné povaze. Další klíčovou silou studií EEG je to, že se jedná o přísně kontrolované laboratorní experimenty, které mohou identifikovat kauzální vztahy mezi hodnocenými proměnnými. Celkově nálezy EEG ukazují, že ve srovnání s kontrolními skupinami herní závislí snížili amplitudy P300 a zvýšenou latenci P300 (což odráží alokaci pozornosti). Tyto rozdíly naznačují, že osoby s IGD mají sníženou kapacitu pozornosti nebo nejsou schopny adekvátně přidělit pozornost. Zjištění těchto studií se také jeví jako podobné studiím EEG zkoumajícím další tradičnější závislosti, jako jsou závislosti na alkoholu a kokainu [např. (-)]. Jednou z klíčových slabin ve výzkumu EEG je však to, že při monitorování mozkové činnosti není schopen poskytnout žádné přímé nahlédnutí do aktivních systémů vysílače mozku.

V přehledu elektrofyziologických korelátů problémového používání internetu D'Hondt et al. () poznamenali, že problematické používání internetu, které často zahrnuje hraní her, je spojeno zejména se snížením inhibiční kontroly a se zvýšenou reaktivitou. Literatura EEG ukazuje „že většina studií zjistila, že zhoršené schopnosti sebeovládání (tj. inhibice a monitorování chyb) jsou spojeny s nedostatečně aktivovanými frontálními oblastmi u problémových uživatelů internetu. “ (str. 64). Dále poznamenali, že některé studie EEG v této oblasti ukazují změny ve zpracování emocionálních podnětů a podnětů souvisejících s internetem, což naznačuje, že „mezi reflexními (shora dolů) i automatickými / afektivními (zdola nahoru) systémy, které jsou považovány za determinanty při rozhodování, jsou považovány mezi [problémové uživatele internetu] za duální procesy; (str. 64). Celkově současné studie EEG s těmito závěry souhlasí, protože studie EEG přezkoumávané v této části naznačují, že mozky mozků s IGD se zdají být méně účinné při zpracování informací a inhibici reakce ve srovnání s kontrolami. V důsledku toho mají tito jedinci nízkou kontrolu impulzů, používají zvýšené kognitivní zdroje k dokončení konkrétních úkolů a zdá se, že narušili výkonnou kontrolu, což opět ukazuje podobnosti s jinými tradičnějšími závislostmi ().

Stručně řečeno, předložené studie naznačují, že může existovat konkrétní patofyziologie IGD, která podporuje obhajobu NIMH při používání kritérií RDoC pro diagnostiku duševních poruch (). Budoucí výzkum by se měl zaměřit na replikaci hlášených zjištění v různých kulturních kontextech, na podporu neurobiologického základu klasifikace IGD a souvisejících poruch.

Autorské příspěvky

DK zkontroloval, analyzoval a napsal sekce fMRI a rsfMRI a napsal úvod, metody a diskusi. MG recenzoval, analyzoval a napsal sekci o EEG a přispěl k úplnému rukopisu. Společnost HP zkontrolovala, analyzovala a napsala oddíly o VBM a PET a přispěla k úplnému rukopisu.

Prohlášení o střetu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Reference

1. Diagnostický a statistický manuál Americké psychiatrické asociace duševních poruch (DSM-5). Arlington, VA: American Psychiatric Association; (2013).
2. Griffiths MD, van Rooij A, Kardefelt-Winther D, Starcevic V, Király O, Pallesen S, et al. . Práce na mezinárodním konsensu o kritériích pro posuzování poruchy hraní na internetu: kritický komentář k Petry et al. (2014). Závislost (2016) 111: 167 – 78. 10.1111 / add.13057 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
3. Kuss DJ, Griffiths MD, Pontes HM. Chaos a zmatek v DSM-5 diagnostice internetové herní poruchy: problémy, obavy a doporučení pro jasnost v této oblasti. J Behav Addict. (2016) 7: 1 – 7. 10.1556 / 2006.5.2016.062 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
4. Kardefelt-Winther D. Koncepční a metodická kritika výzkumu závislosti na internetu: směrem k modelu kompenzačního používání internetu. Vypočítej Hum Behav. (2014) 31: 351 – 4. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Cross Ref]
5. Kuss DJ, Griffiths MD, Pontes HM. DSM-5 diagnostika poruchy internetového hraní: některé cesty vpřed v překonávání problémů a obav v oblasti herních studií. J Behav Addict. (2017) 6: 133 – 41. 10.1556 / 2006.6.2017.032 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
6. Griffiths MD. Závislost na chování a závislost na látce by měla být definována podle jejich podobností, nikoli podle jejich odlišností. Závislost (2017) 112: 1718 – 20. 10.1111 / add.13828 [PubMed] [Cross Ref]
7. Starcevic V. On-line herní porucha: nedostatečná diagnostická kritéria zabalená v omezujícím koncepčním modelu: komentář k: chaosu a zmatku v DSM-5 diagnóze internetové herní poruchy: problémy, obavy a doporučení pro jasnost v terénu (Kuss et al. 2017 ). J Behav Addict. (2017) 6: 110 – 3. 10.1556 / 2006.6.2017.012 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
8. Kuss DJ, Griffiths MD. Intenzivní závislost v psychoterapii. Palgrave Pivot (2015). Londýn.
9. Hvězdné pole B. Nitě a příze: tkaní gobelínu komorbidity. Ann Fam Med. (2006) 4: 101 – 3. 10.1370 / afm.524 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
10. Van Rooij AJ, Kardefelt-Winther D. Ztracený v chaosu: chybná literatura by neměla vytvářet nové poruchy: komentář k: chaosu a zmatku při diagnostice poruchy hraní na internetu DSM-5: problémy, obavy a doporučení pro jasnost v terénu ( Kuss a kol.). J Behav Addict. (2017) 6: 128 – 32. 10.1556 / 2006.6.2017.015 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
11. Beranuy M, Carbonell X, Griffiths MD. Kvalitativní analýza závislých na online hraní v léčbě. Int J Ment Health Addict. (2013) 11: 149 – 61. 10.1007 / s11469-012-9405-2 [Cross Ref]
12. Frölich J, Lehmkuhl G, Orawa H, Bromba M, Wolf K, Görtz-Dorten A. Zneužití počítačové hry a závislost adolescentů v klinicky doporučeném vzorku studie. Vypočítej Hum Behav. (2016) 55: 9 – 15. 10.1016 / j.chb.2015.08.043 [Cross Ref]
13. Kuss DJ. „Nemůžu to udělat sám“ - IPA klientů hledajících psychoterapii pro svou závislost na MMORPG. In: Bishop J, redaktor. editor. Psychologické a sociální důsledky obklopující závislost na internetu a hraní her. Hershey, PA: IGI Global; (2015). str. 78–110.
14. Kuss DJ, Lopez-Fernandez O. Závislost na internetu a problematické používání internetu: systematický přezkum klinického výzkumu. Světová psychiatrie J (2016) 6: 143 – 76. 10.5498 / wjp.v6.i1.143 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
15. Li W, Garland EL, O'Brien JE, Tronnier C, McGovern P, Anthony B a kol. Vylepšení obnovy zaměřené na všímavost pro závislost na videohrách u začínajících dospělých: předběžná zjištění z kazuistik. Int J Ment Health Addict. (2017) 1–18. 10.1007 / s11469-017-9765-8 [Cross Ref]
16. Li H, Wang S. Úloha kognitivního zkreslení v závislosti na online hře mezi čínskými adolescenty. (2013) 35: 1468 – 75. 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021 [Cross Ref]
17. Shek D, Tang V, Lo CY. Hodnocení léčby závislosti na internetu. Adolescence (2009) 44: 359 – 73. [PubMed]
18. Su W, Fang X, Miller JK, Wang Y. Internetová intervence pro léčbu závislosti na internetu pro vysokoškoláky v Číně: pilotní studie Zdravého online svépomocného centra. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2011) 14: 497 – 503. 10.1089 / cyber.2010.0167 [PubMed] [Cross Ref]
19. Torres-Rodriguez A, Griffiths MD, Carbonell X. Léčba poruchy internetové hry: stručný přehled programu PIPATIC. Int J Ment Health Addict. (2017) 1 – 16. 10.1007 / s11469-017-9825-0 [Cross Ref]
20. Torres-Rodriguez A, Griffiths MD, Carbonell X, Farriols-Hernando N, Torres-Jimenez E. Léčba poruch v internetové hře: vyhodnocení případové studie čtyř dospívajících problematických hráčů. Int J Ment Health Addicti. (2017) 1 – 12. 10.1007 / s11469-017-9845-9 [Cross Ref]
21. Voss A, Cash H, Hurdiss S, Bishop F, Klam WP, Doan AP. Kazuistika: Porucha internetového hraní spojená s použitím pornografie. Yale J Biol Med. (2015) 88: 319 – 24. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
22. Young KS. Výsledky léčby pomocí CBT-IA u pacientů závislých na internetu. J Behav Addict. (2013) 2: 209 – 15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
23. Kim JU. Vliv skupinového poradenského programu R / T na úroveň závislosti na internetu a sebevědomí závislosti na internetu u vysokoškolských studentů. Int J Real Ther. (2008) 27: 4 – 12.
24. Národní institut výzkumných kritérií v oblasti duševního zdraví (RoDC) ,. (2011). K dispozici online na adrese: https://www.nimh.nih.gov/research-priorities/rdoc/index.shtml (Přístup k prosinci 10, 2017).
25. Kuss DJ, Griffiths MD. Internet a herní závislost: systematický přehled literatury o neuroimaging studiích. Brain Sci. (2012) 2: 347 – 74. 10.3390 / brainsci2030347 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
26. Huettel SA, Song AW, McCarthy G. Zobrazování funkční magnetické rezonance. 2nd ed. Sunderland, MA: Sinauer; (2008).
27. Dieter J, Hill H, Sell M, Reinhard I, Vollstadt-Klein S, Kiefer F a kol. . Avatarovy neurobiologické stopy v sebepojetí závislých na hře MMORPG (Massively Multiplayer Online Role-Playing Game). Behav Neurosci. (2015) 129: 8–17. 10.1037 / bne0000025 [PubMed] [Cross Ref]
28. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, et al. . Znaková impulzivita a narušená funkce prefrontální inhibice impulzů u dospívajících se závislostí na hraní na internetu odhalená studií Go / No-Go fMRI. Behav Brain Funct. (2014) 10: 1744 – 9081. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
29. Luijten M, Meerkerk GJ, Franken IH, van de Wetering BJ, Schoenmakers TM. FMRI studie kognitivní kontroly u problémových hráčů. Psychiatry Res. (2015) 231: 262 – 8. 10.1016 / j.pscychresns.2015.01.004 [PubMed] [Cross Ref]
30. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. . Posouzení in vivo změny mikrostruktury v šedé hmotě pomocí DKI v závislosti na internetovém hraní. Behav Brain Funct. (2014) 10: 37. 10.1186 / 1744-9081-10-37 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
31. Zhang S, Li CS. Funkční sítě pro kognitivní řízení v úloze stop signál: nezávislá analýza součástí. Hum Brain Mapp. (2012) 33: 89 – 104. 10.1002 / hbm.21197 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
32. Buckner RL, Krienen FM, Yeo BTT. Možnosti a omezení vnitřní funkční konektivity MRI. Nat Neurosci. (2013) 16: 832 – 7. 10.1038 / nn.3423 [PubMed] [Cross Ref]
33. Hahn T, Notebaert KH, Dresler T, Kowarsch L, Reif A, Fallgatter AJ. Propojení online her a návykového chování: sbližování důkazů o obecném nedostatku odměny u častých online hráčů. Front Behav Neurosci. (2014) 8: 385. 10.3389 / fnbeh.2014.00385 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
34. Xiao L, Dong G, Wang Q, Du X. Abnormální objem šedé a bílé hmoty u „závislých na internetovém hraní“. Addict Behav. (2014) 40: 137–43. 10.1016 / j.addbeh.2014.09.010 [PubMed] [Cross Ref]
35. Lin X, Jia X, Zang YF, Dong G. Frekvenčně závislé změny v amplitudě nízkofrekvenčních fluktuací v internetové herní poruchě. Přední psychol. (2015) 6: 1471. 10.3389 / fpsyg.2015.01471 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
36. Xing L, Yuan K, Bi Y, Yin J, Cai C, Feng D, et al. Snížená integrita vláken a kognitivní kontrola u dospívajících s poruchou internetového hraní. Brain Res. (2014) 24: 109 – 17. 10.1016 / j.brainres.2014.08.044 [PubMed] [Cross Ref]
37. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, et al. . Množství abnormalit fluktuace nízkých frekvencí u dospívajících se závislostí na hraní online. PLoS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
38. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y, et al. . Frontostriatální obvody, funkční konektivita v klidovém stavu a kognitivní kontrola při internetové herní poruše. Addict Biol. (2017) 22: 813 – 22. 10.1111 / adb.12348 [PubMed] [Cross Ref]
39. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. . Snížená interhemisferická funkční konektivita prefrontálního laloku u adolescentů s poruchou internetového hraní: primární studie využívající fMRI v klidovém stavu. PLoS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
40. Ashburner J, Friston KJ. Morfometrie založená na Voxelu - metody. Neuroimage (2000) 11: 805 – 21. 10.1006 / nimg.2000.0582 [PubMed] [Cross Ref]
41. Palaus M, Marrón EM, Viejo-Sobera R, Redolar-Ripoll D. Neurální podstata videoher: systematická recenze. Přední Hum Neurosci. (2017) 11: 248. 10.3389 / fnhum.2017.00248 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
42. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Abnormální objem šedé hmoty a impulsivita u mladých dospělých s poruchou internetového hraní. Addict Biol. (2017) 8: 12552 10.1111 / adb.12552 [PubMed] [Cross Ref]
43. Du X, Qi X, Yang Y, Du G, Gao P, Zhang Y, et al. . Změněné strukturální korelace impulsivity u adolescentů s poruchou internetového hraní. Přední Hum Neurosci. (2016) 10: 4. 10.3389 / fnhum.2016.00004 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
44. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. . Upravená hustota šedé hmoty a narušená funkční konektivita amygdaly u dospělých s poruchou internetového hraní. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57: 185 – 92. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
45. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D, et al. . Funkční konektivita v klidovém stavu předních mozkových kortikalů a závažnost poruchy internetových her. Brain Imaging Behav. (2016) 10: 719 – 29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cross Ref]
46. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu C.-S, et al. . Abnormality šedé hmoty a bílé hmoty v závislosti na online hře. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308 – 12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]
47. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. . Abnormality šedé hmoty v závislosti na internetu: morfometrická studie založená na voxelu. Eur J Radiol. (2011) 79: 92 – 5. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]
48. Park JH, Hong JS, Han DH, Min KJ, Lee YS, Kee BS, a kol. . Porovnání nálezů QEEG mezi adolescenty s poruchou pozornosti s hyperaktivitou (ADHD) bez komorbidity a ADHD s komorbiditou s poruchou internetového hraní. J Korean Med Sci. (2017) 32: 514 – 21. 10.3346 / jkms.2017.32.3.514 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
49. Everitt BJ, Hutcheson DM, Ersche KD, Pelloux Y, Dalley JW, Robbins TW. Orbitální prefrontální kůra a drogová závislost u laboratorních zvířat a lidí. Ann NY Acad Sci. (2007) 1121: 576 – 97. 10.1196 / annals.1401.022 [PubMed] [Cross Ref]
50. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G. Vliv orbitofrontální dysfunkce na závislost na kokainu. Nat Neurosci. (2012) 15: 358 – 66. 10.1038 / nn.3014 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
51. Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T, et al. . Důkazy o uvolnění striatálního dopaminu během videohry. Příroda (1998) 393: 266 – 8. 10.1038 / 30498 [PubMed] [Cross Ref]
52. Craighead B, Huskey R, Weber R. Závislost na videohrách: co se můžeme učit z pohledu mediálních neurověd? Rev Argent Cienc Comport. (2015) 7: 119 – 31.
53. Karim R, Chaudhri P. Závislosti na chování: přehled. J Psychoaktivní drogy (2012) 44: 5 – 17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Cross Ref]
54. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Změněný regionální metabolismus glukózy v mozku u uživatelů s internetovými hrami: studie 18F-fluorodeoxyglukózy s pozitronovou emisní tomografií. CNS Spectr. (2010) 15: 159 – 66. 10.1017 / S1092852900027437 [PubMed] [Cross Ref]
55. Tian M, Chen Q, Zhang Y, Du F, Hou H, Chao F, et al. . PET imaging odhaluje mozkové funkční změny v Internet Gaming Disorder. Eur J Nucl Med Mol Imaging (2014) 41: 1388 – 97. 10.1007 / s00259-014-2708-8 [PubMed] [Cross Ref]
56. Ko CH. Porucha internetových her. Závislý na měně (2014) 1: 177 – 85. 10.1007 / s40429-014-0030-y [Cross Ref]
57. Park B, Han DH, Roh S. Neurobiologické nálezy související s poruchami používání internetu. Psychiatrická klinika Neurosci. (2017) 71: 467478. 10.1111 / ks.12422 [PubMed] [Cross Ref]
58. Niedermeyer E, da Silva FL. Elektroencefalografie: základní principy, klinické aplikace a související obory. Philadelphia, PA: Lippincot Williams a Wilkins; (2004).
59. Štěstí SJ, Kappenman ES. Oxfordská příručka potenciálních komponent souvisejících s událostí. New York, NY: Oxford University Press; (2011).
60. Choi JS, Park S. M, Lee J, Hwang JY, Jung HY, Choi SW, et al. . Aktivita beta a gama v klidu v závislosti na internetu. Int J Psychophysiol. (2013) 89: 328 – 33. 10.1016 / j.ijpsycho.2013.06.007 [PubMed] [Cross Ref]
61. Dong G, Zhou H. Je narušena schopnost kontroly impulsu u lidí s poruchou závislosti na internetu: elektrofyziologický důkaz ze studií ERP. Int J Psychophysiol. (2010) 77: 334 – 5. 10.1016 / j.ijpsycho.2010.06.271 [Cross Ref]
62. Dong G, Zhou H, Zhao X. Závislí muži na internetu ukazují zhoršenou schopnost výkonné kontroly: důkaz z barevné úlohy Stroop. Neurosci Lett. (2011) 499: 114 – 8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
63. Ge L, Ge X, Xu Y, Zhang K, Zhao J, Kong X. P300 se mění a kognitivní behaviorální terapie u subjektů s poruchou závislosti na internetu. 3-měsíční následná studie. Neural Regen Res. (2011) 6: 2037 – 41. 10.3969 / j.issn.1673-5374 [Cross Ref]
64. Yu H, Zhao X, Li N, Wang M, Zhou P. Vliv nadměrného používání internetu na časově-frekvenční charakteristiku EEG. Progr Natural Sci. (2009) 19: 1383 – 7. 10.1016 / j.pnsc.2008.11.015 [Cross Ref]
65. Littel M, van den Berg I, Luijten M, van Rooij AJ, Keemink L, Franken IHA. Zpracování chyb a inhibice odezvy u nadměrných hráčů počítačových her: potenciální studie související s událostmi. Addict Biol. (2012) 17: 934 – 47. 10.1111 / j.1369-1600.2012.00467.x [PubMed] [Cross Ref]
66. Duven EC, Müller KW, Beutel ME, Wölfling K. Změněné zpracování odměn u patologických počítačových hráčů - ERP-výsledky z polopřirozeného herního designu. Brain Behav. (2015) 5: e00293. 10.1002 / brb3.293 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
67. Park M, Choi JS, Park SM, Lee JY, Jung HY, Sohn BK, et al. . Nesprávné zpracování informací během potenciální úlohy související se zvukovou událostí u jedinců s poruchou internetového hraní. Transl. Psychiatrie (2016) 6: e721. 10.1038 / tp.2015.215 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
68. Kim M, Lee TH, Choi JS, Kwak YB, Hwang WJ, Kim T, et al. . Neurofyziologické koreláty změněné inhibice odezvy u internetové herní poruchy a obsedantně-kompulzivní poruchy: perspektivy impulsivity a kompulzivity. Sci Rep. (2017) 7: 41742. 10.1038 / srep41742 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
69. Kim YJ, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK, et al. . Souvislosti mezi potenciálními změnami symptomů a pomalými vlnami u pacientů s poruchou internetového hraní: studie EEG v klidovém stavu. Medicína (2017) 96: e6178. 10.1097 / MD.0000000000006178 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
70. Son KL, Choi JS, Lee J, Park SM, Lim JA, Lee JY, et al. . Neurofyziologické rysy poruchy hraní na internetu a poruchy užívání alkoholu: studie EEG v klidovém stavu. Transl. Psychiatrie (2015) 5: e628. 10.1038 / tp.2015.124 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
71. Youh J, Hong JS, Han DH, Chung USA, Min KJ, Lee YS, a kol. . Porovnání koherence elektroencefalografie (EEG) mezi hlavní depresivní poruchou (MDD) bez komorbidity a komorou MDD s poruchou internetového hraní. J. Korean Med. Sci. (2017) 32: 1160 – 5. 10.3346 / jkms.2017.32.7.1160 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
72. Peng X, Cui F, Wang T, Jiao C. Bezvědomé zpracování výrazů obličeje u jedinců s poruchou internetového hraní. Přední psychol. (2017) 8: 1059. 10.3389 / fpsyg.2017.01059 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
73. Shaffer HJ, LaPlante DA, LaBrie RA, Kidman RC, Donato AN, Stanton MV. Směrem k syndromovému modelu závislosti: vícenásobné výrazy, společná etiologie. Psychiatrie Harv Rev (2004) 12: 367 – 74. 10.1080 / 10673220490905705 [PubMed] [Cross Ref]
74. Spechler PA, Chaarani B, Hudson KE, Potter A, Foxe JJ, Garavan H. Reakční inhibiční a závislostní medicína: od použití po abstinenci. Progr Brain Res. (2016) 223: 143 – 64. 10.1016 / bs.pbr.2015.07.024 [PubMed] [Cross Ref]
75. Ehlers CL, Phillips E, Finnerman G, Gilder D, Lau P, Criado J. P3 komponenty a adolescentní binge pití v indických jihozápadních Kalifornii. Neurotoxikol teratolol. (2007) 29: 153 – 63. 10.1016 / j.ntt.2006.11.013 [PubMed] [Cross Ref]
76. Suresh S, Porjesz B, Chorlian DB, Choi K, Jones KA, Wang K, et al. . Sluchové P3 u ženských alkoholiků. Alcohol Clin Exp Res. (2003) 27: 1064 – 74. 10.1097 / 01.ALC.0000075549.49800.A0 [PubMed] [Cross Ref]
77. Griffiths MD, Kuss DJ, Ortiz de Gortari A. Videohry jako terapie: aktualizovaný selektivní přehled lékařské a psychologické literatury. Int J Ochrana osobních údajů Informovat Spravovat. (2017) 5: 71 – 96. 10.4018 / IJPHIM.2017070105 [Cross Ref]
78. Pontes HM, Kuss DJ, Griffiths MD. Psychometrické hodnocení poruchy internetového hraní v neuroimaging studiích: systematický přehled. V Montag C, Reuter M, editoři. editoři, internetová závislost: neurovědné přístupy a terapeutické důsledky včetně závislosti na smartphonu. Cham: Springer International Publishing; (2017). str. 181 – 208.
79. Nichols JM, Martin F. P300 u těžkých sociálních konzumentů: účinek lorazepamu. Alkohol (1993) 10: 269 – 74. 10.1016 / 0741-8329 (93) 90004-8 [PubMed] [Cross Ref]
80. Polich J, Pollock VE, Bloom FE. Metaanalýza amplitudy P300 u mužů ohrožených alkoholismem. Psychol Bull. (1994) 115: 55 – 73. 10.1037 / 0033-2909.115.1.55 [PubMed] [Cross Ref]
81. Sokhadze E, Stewart C, Hollifield M, Tasman A. Event-related Potenciální studie výkonných dysfunkcí v urychleném reakčním úkolu v závislosti na kokainu. J Neurother. (2008) 12: 185 – 204. 10.1080 / 10874200802502144 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
82. D'Hondt F, Billieux J, Maurage P. Elektrofyziologické koreláty problémového používání internetu: kritický přehled a perspektivy budoucího výzkumu. Neurosci Biobehav Rev. (2015) 59: 64–82. 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.005 [PubMed] [Cross Ref]