Možná internetová závislost u středoškolských studentů v centru Isparty a souvisejících faktorech: Průřezová studie (2013)

LINK

Turk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25.

Bylo zjištěno, že většina závislých lidí má v popředí sociální vztahy, vybírala si služby, které obsahují interakci, a proměnná osamělosti byla často zkoumána. Některé studie o používání internetu zjistily, že ti, kteří používají internet na patologické úrovni, jsou osamělejší [6]. Jiné studie však takový rozdíl nezjistily [7].

Ačkoli některé studie naznačují, že závislost na internetu přispívá ke snížení sociální pohody a životní spokojenosti, bylo naopak naopak zjištěno, že nárůst používání internetu může vést ke zvýšení psychické pohody [8], [9].

V literatuře je sebepoškozující chování (SIB) definováno jako vědomé škodlivé chování jakéhokoli druhu, které je zaměřeno přímo na vlastní tělo bez úmyslu smrti [10]. Byla nalezena souvislost mezi SIB a hraniční poruchou osobnosti. Podle jiného názoru by se opakující páchání sebepoškození mělo považovat za chování s návykovými vlastnostmi. Teoreticky se uvádí, že jednotlivci se závislostí na internetu mají vyšší riziko sebepoškození. Počet studií na toto téma je však omezený [11].

Cílem této studie bylo:

1.Identifikujte sociodemografické faktory související s PIA u adolescentů navštěvujících střední školu v centru města Isparta a prevalenci této závislosti;

2.Definujte vztahy mezi PIA a SIB, životní spokojenost, úroveň osamělosti a problémy se spánkem; a

3.Identifikujte charakteristiky využití internetu studentů středních škol.

Tabulka I. Porovnání adolescentů s možnou závislostí na internetu a bez ní z hlediska účelu používání internetu

Tabulka II. Porovnání adolescentů s možnou závislostí na internetu a bez ní z hlediska jejich charakteristik používání internetu a dalších souvisejících faktorů

Opatření

Nejprve dostali studenti průzkumový dotazník týkající se používání internetu a souvisejících sociodemografických faktorů. Tato forma, kterou vytvořili autoři této studie, se studentů zeptala na: věk, ve kterém začali používat internet (počátek používání internetu); jejich věk, pohlaví, účel použití internetu a celkový počet hodin týdně strávených na internetu; navazovat nové přátele prostřednictvím online chatování a poté se s těmito přáteli setkat osobně; hraní online her; kde používají internet; chodit do internetových kaváren; používání cigaret; struktura rodiny; úroveň jejich rodičů; přítomnost a četnost SIB, a pokud je přítomen, typ SIB; použití léků na bolest hlavy; přítomnost problémů se spánkem; a celkovou dobu spánku za noc.

Ve studii byl SIB považován za dobrovolný a úmyslný pokus o vlastní tělo (bez úmyslu smrti) během posledních šesti měsíců, který by mohl vést k poškození tkáně. Druhy SIB byly samorezání nebo škrábání, pálení, kousání, údery, zasunutí špičatého předmětu, vytrhávání vlasů, zabránění hojení ran a zasažení tvrdého předmětu hlavou nebo jinou částí těla. Účastníci reagovali na každou položku uvedením, zda se zapojili do zadaného chování či nikoli. Například se zeptal: Řezali jste si některou oblast svého těla, abyste se za posledních šest měsíců fyzicky ublížili (ale nezabili)? Respondentům byly poskytnuty možnosti ano nebo ne. Mezi otázky týkající se nespavosti během předchozího měsíce patřily: (i) „Máte potíže s usínáním v noci?“ (potíže při zahájení spánku); (ii) „Probudíte se v noci poté, co jste usnuli a máte potíže se spánkem?“ (potíže s udržováním spánku); a (iii) „Budíte se příliš brzy ráno?“ (ranní probuzení). Přítomnost obtíží při zahájení nebo udržování spánku nebo brzkého ranního probuzení byla definována jako výskyt ≥3krát týdně. Přítomnost nespavosti byla definována jako výskyt podtypů nespavosti. Uspořádání týkající se problémů se spánkem a nespavosti bylo založeno na článku Choi et al. [12] hodnocení nadměrného využívání internetu a problémů se spánkem. Studenti byli také dotázáni, zda během posledního měsíce vzali bolesti hlavy proti bolesti hlavy. Pokud byly léky proti bolesti přijaty jednou nebo vícekrát, byl subjekt považován za lék na bolest hlavy.

Tabulka III. Porovnání adolescentů s možnou závislostí na internetu a bez něj z hlediska průměrného věku začátku používání internetu a bodových průměrů získaných ze spokojenosti s životním měřítkem a zkrácenou formou osamělosti UCLA

Za druhé, byla na studenty aplikována stupnice závislosti na internetu [13]. Tato použitá stupnice byla vytvořena na základě kritérií závislosti návykových látek DSM-IV a na základě dvou kritérií (význam, změna nálady) navržených Griffithovou [14]. Studii platnosti a spolehlivosti provedli v Turecku Canan et al. [14] u tureckých adolescentů starých 14-19 as odstraněním položek 4 byla hlášena použitelnost (Cronbach α = 0.94). Měřítko se skládá z položek 27. Položky v měřítku byly hodnoceny na 5-bodové Likertově stupnici (1: nikdy, 2: zřídka, 3: někdy, 4: často, 5: vždy). Ve studii validity a spolehlivosti provedené Cananem et al. [14], byl mezní bod stupnice identifikován jako 81. Také v naší studii byli adolescenti, kteří získali skóre 81 nebo vyšší v stupnici závislosti na internetu, považováni za pravděpodobně závislé na internetu.

Zatřetí byla na studenty aplikována Spokojenost s životním měřítkem (SWLS). Měřítko se skládá z 5 položek a 7 bodů (1 = zcela nepravdivé, 7 = zcela pravdivé) [15]. Bodování níže na stupnici je známo, že naznačuje nízkou životní spokojenost. Adaptaci SWLS na turečtinu a testy její platnosti a spolehlivosti provedl Köker [16] (Cronbach a = 0.79).

Nakonec byla na studenty aplikována UCLA osamělá stupnice (ULS-SF). Skládá se z položek 4, rozdělených na 2 pozitivní a 2 negativní17. Studenti odpovídali na položky 4 v bodové stupnici 4 takto: (1) nikdy, (2) zřídka, (3) někdy a (4) často. Vysoké body na stupnici naznačovaly, že úroveň osamělosti je vysoká. Test týkající se platnosti a spolehlivosti této stupnice pro studenty středních škol v naší zemi provedl Eskin18 (Cronbach α = 0.58).

Statistická analýza

Data byla analyzována pomocí softwaru Statistický balíček pro sociální vědy (SPSS) 15.0. Data jsou prezentována v číslech, procentech, průměrech a hodnotách standardní odchylky jako definující statistiky. Při srovnání jedinců s PIA a bez PIA byl jako jednorozměrná analýza použit test chí-kvadrát a t test nezávislých vzorků, zatímco jako vícerozměrná analýza byla použita logistická regresní analýza pomocí metody enter. Proměnné, u nichž bylo zjištěno, že jsou významné v jednorozměrných analýzách, byly přidány do modelu vytvořeného pro logistickou regresní analýzu. Při hodnocení korelací mezi proměnnými bylo zjištěno, že mezi proměnnými neexistuje silná korelace. Mezní hodnota významnosti byla považována za p <0.05.

Porovnání dospívajících s PIA a bez PIA z hlediska charakteristik používání internetu a dalších souvisejících faktorů

Bylo zjištěno, že prevalence PIA v naší studii byla 14.4% (n = 237). Bylo zjištěno, že prevalence PIA je u žen 13.1% (n = 92) a 15.3% (n = 145), u mužů nebyl pozorován žádný významný rozdíl (p = 0.209). Nebyla nalezena žádná korelace mezi prevalencí PIA a školami na nízké (n = 71, 14.7%), střední (n = 83, 14.2%) nebo vysoké (n = 83, 14.4%) socioekonomické úrovni (χ2 = 0.055, p = 0.973). Srovnání adolescentů s PIA a bez PIA z hlediska jejich účelu pro používání internetu je uvedeno v tabulce I. Bylo zjištěno, že adolescenti s PIA se významně více zapojují do získávání nových přátel online (n = 171, 72.2%), kteří se s těmito online přáteli setkávají v osoba (n = 107, 45.1%) a hraní online her (n = 152, 64.1%) ve srovnání s dospívajícími bez PIA (v uvedeném pořadí, p <0.001, p <0.001, p <0.001). Bylo pozorováno, že prevalence PIA je významně vyšší u dospívajících, kteří se dopustili SIB, než u těch, kteří tak nečinili (p <0.001).

Nebyl nalezen žádný významný rozdíl mezi dospívajícími s PIA a bez PIA, pokud jde o užívání léků proti bolesti hlavy, úroveň vzdělání jejich rodičů nebo míru rozvodovosti rodičů (p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). Srovnání adolescentů s PIA a bez PIA z hlediska jejich charakteristik používání internetu a dalších souvisejících faktorů uvádí tabulka II. Podle těchto údajů, jak se zvýšila týdenní doba používání internetu, týdenní frekvence návštěv internetových kaváren a množství kouření, výrazně vzrostly sazby PIA. Bylo zjištěno, že prevalence PIA je vyšší u dospívajících, kteří se dopustili sebepoškozování, mají nespavost a spí méně než 6 hodin v noci. Když byl zkoumán vztah mezi týdenní dobou používání internetu a dobou spánku u dospívajících s PIA, ukázalo se, že získání méně než 6 hodin spánku za noc se významně zvyšuje, jak se zvyšuje doba používání internetu (χ2 pro trend = 45062, p <0.001). Míra spánku méně než 6 hodin je 8.1% u dospívajících, kteří používají internet po dobu <1 hodiny, 10% u těch, kteří používají internet po dobu 1-8 hodin, a 24% u těch, kteří jej používají po dobu 9 hodin nebo déle.

Porovnání adolescentů s PIA a bez PIA z hlediska průměrného věku začátku používání internetu az hlediska bodových průměrů získaných od SWLS a ULS-SF je uvedeno v tabulce III.

Porovnání dívek a chlapců s PIA z hlediska charakteristik používání internetu

Studie zjistila, že používání internetu pro 9 hodiny nebo více týdně je významně vyšší u chlapců s PIA (n = 92, 63.4%) než u dívek s PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Míra setkání osob, které se osobně poznali online (n = 77, 53.1%) a hraní online her (n = 105, 72.4%), byla také výrazně vyšší u chlapců s PIA než u dívek s PIA (respektive p = 0.002, p = 0.001). Nebyl nalezen žádný významný rozdíl mezi chlapci a dívkami s PIA, pokud jde o navazování nových přátel online (p = 0.058).

Výsledky testů vícerozměrné analýzy

Logistický regresní model byl vytvořen s použitím proměnných pozorovaných pro významné rozdíly mezi skupinami s a bez PIA v univariačních analýzách (tabulka IV).

Při jednorozměrné i vícerozměrné analýze byl u dospívajících s PIA pozorován věk prvního používání internetu výrazně nižší. Body získané od SWLS v univariační i multivariační analýze byly významně vyšší u adolescentů s PIA a jejich ULS-SF body byly shledány výrazně nižší.

Tabulka IV. Porovnání adolescentů s možnou závislostí na internetu a bez ní podle analýzy logistické regrese§

Zatímco v některých studiích PIA nebyl pozorován žádný významný rozdíl mezi pohlavími [12], [19], [23], [24], jiné studie naznačují, že PIA je výrazně vyšší u mužů [22], 25]. Přestože bylo používání internetu u mužů tradičně vyšší, nedávné studie zjistily, že tento rozdíl rychle klesá [26]. Ve společnostech, jako je Turecko, kde je individualita méně prominentní a dívky a chlapci podléhají různým kultivacím, může být internet pro dívky svobodným projevem [27]. To může být důvodem, proč nebyl zjištěn žádný významný rozdíl mezi pohlavími z hlediska frekvence PIA. Přestože v naší studii nebyl pozorován žádný významný rozdíl mezi chlapci a dívkami s PIA, pokud jde o navazování nových přátel online, bylo zjištěno, že osobní setkání s těmito online přáteli je výrazně vyšší u chlapců. Lze tvrdit, že zatímco tendence dívek používat internet vede k tomu, aby si online staly nové přátele, nemohou se s těmito lidmi osobně setkat kvůli kulturnímu omezení při komunikaci s lidmi, které by chtěli.

Bylo zjištěno, že nadměrné používání internetu je hlavním příznakem a faktorem, který definuje použití jako závislost. Dalším důležitým faktorem je účel trávení této doby na internetu [28]. V dosavadních studiích bylo zjištěno, že závislí lidé používají internet hlavně pro komunikaci a že tráví více času na webových stránkách s hudebním, herním a chatovacím obsahem [28] - [30]. Bylo také zjištěno, že online aktivity a postupy jsou důležitými faktory při odhalování závislosti na internetu [22]. V naší studii bylo zjištěno, že hraní online her, hraní her, poslouchání hudby, navazování nových přátel a online chatování je výrazně vyšší u potenciálně závislých adolescentů. V naší studii mají adolescenti s PIA charakteristiky podobné závislé skupině, pokud jde o účel jejich používání internetu.

Hovořit s cizími lidmi ve virtuálním prostředí a setkat se s těmito lidmi osobně se obecně považuje za riskantní chování na internetu, protože takové chování ponechává jednotlivce náchylné k sexuálnímu nabízení a / nebo cybervictimizaci31. Virtuální přátelé mohou skrývat své skutečné identity a chovat se nepoctivě a obvykle nejsou nuceni nést odpovědnost za své chování. Virtuální přátelství je také považováno za riziko pro zdravý sociální rozvoj [32]. Naše studie zjistila, že potenciálně závislá skupina se setkává častěji osobně s lidmi, které poznávala prostřednictvím internetu, a častěji také navázala přátelství prostřednictvím online chatování. Při zohlednění těchto charakteristik se zdá, že u dospívajících s možnou závislostí hrozí nezdravý sociální vývoj a kybervictimizace.

Osamělost úzce souvisí s komunikačními schopnostmi, s přátelstvím a rodinnými vztahy u dospívajících. Bylo zjištěno, že adolescenti, kteří nemají tyto dovednosti a hodnoty, jsou osamělí [33]. Jedna studie zjistila, že jednotlivci považují internet za nástroj, který pomáhá zbavit osamělosti, ale je to také nástroj, který může postupně vést k závislosti [34]. Bylo zjištěno, že problematické používání internetu je pravděpodobnější u dospívajících, kteří používají internet ke zmírnění jejich osamělosti [35]. Osamělost je důležitou proměnnou, která negativně ovlivňuje životní spokojenost dospívajících [36]. Životní spokojenost označuje stav pohody vyjádřený různými pozitivními emocemi, jako je štěstí a morálka, a také pocit pozitivního vztahu k každodenním vztahům [37]. V omezeném počtu studií provedených v Turecku a v zahraničí bylo zjištěno, že úroveň spokojenosti uživatelů s problémem s životem v životě je nízká [8], [35], [37]. V naší studii se naopak zjistilo, že možná závislá skupina má vysokou míru spokojenosti se životem a nízkou úroveň osamělosti. Kromě toho bylo zjištěno, že možná závislí adolescenti používají internet převážně pro komunikaci, například pro online chatování a navazování nových přátel. Použití internetu orientované na sociální podporu v možná závislé skupině lze považovat za nižší úroveň osamělosti, což pozitivně ovlivňuje životní spokojenost. Pokud se vezme v úvahu podobnost mezi potenciálně závislými adolescenty a závislými jednotlivci, pokud jde o používání internetu a způsob, jakým představují rizikovou skupinu pro závislost, Dalo by se říci, že tyto zdánlivě pozitivní funkce mohou časem sloužit k urychlení přechodu z možné závislosti na závislosti. Existují také studie, které naznačují, že internet nemá nepříznivý vliv na sociální prostředí jednotlivců a že snižuje úroveň osamělosti zvýšením sociální podpory [38], [39]. Virtuální vztahy však postupem času mohou snížit potřebu a úsilí o navázání skutečných sociálních vztahů. Dočasná sociální podpora získaná prostřednictvím internetu nemusí ve skutečném životě pokračovat [40]. Nedostatek pevných a kvalitních vztahů v online vztazích může způsobit sociální izolacin[41]. Bylo by proto vhodné zvýšit komunikační a sociální dovednosti potenciálně závislé skupiny, aby se zabránilo negativním dopadům internetu na sociální vztahy. Pokud mohou adolescenti získat sociální podporu, kterou potřebují od svých přátel a rodiny, nebudou muset komunikovat ve virtuálním prostředí internetu.

U jedinců s návykovými vlastnostmi bylo zjištěno, že mají vyšší riziko spáchání sebepoškození. Nejvýznamnější ze všech příčin a funkcí SIB u dospívajících bylo zjištěno snížení napětí nebo impulzů a tato charakteristika je podobná symptomům závislosti [11]. Dosud provedené studie zjistily, že závislost na internetu a patologické používání internetu jsou významně spojeny se SIB [11], [42]. Naše studie také zjistila, že PIA a SIB jsou významně spojeny, což je nález podporující literaturu. Při přezkumu literatury nebyla nalezena žádná další studie hodnotící SIB u potenciálně středních škol závislých na internetu. Jsou zapotřebí komplexní studie hodnotící vztahy mezi příčinami a následky mezi PIA a SIB.

Studie provedená společností Yang43 zjistila, že ospalost během dne je u nadměrných uživatelů internetu výrazně vyšší. Jedna studie hodnotící návykové chování související s internetem zjistila, že 40% účastníků spí v noci kvůli používání internetu méně než 4 hodin, a jiná studie zjistila, že narkomani dostávají menší množství spánku [44], [45]. Naše studie zjistila, že frekvence PIA je významně vyšší u dospívajících, kteří spí méně než 6 hodin denně. Také se zvyšujícím se časem používání internetu se výrazně zvyšuje prevalence spánku méně než 6 hodin za noc. Chystáte-li se do postele pozdě kvůli zvyšující se době používání internetu u dospívajících s PIA, může být odpovědné za zkrácení doby spánku.

Je třeba zvážit několik omezení této studie. A co je nejdůležitější, jako průřezová studie naše výsledky jasně neukazují, zda psychologické charakteristiky v této studii předcházely rozvoji PIA nebo byly důsledkem používání internetu. Budoucí studie by se měly pokusit určit prediktivní faktory identifikací příčinných vztahů mezi PIA a psychologickými charakteristikami adolescentů. Faktory související s PIA se mohou lišit v různých studiích v závislosti na skupině vzorků. Proto výsledky získané v naší studii lze zobecnit a interpretovat pouze u dospívajících, kteří navštěvují střední školu v Ispartě. Dalším omezením studie je, že jediným používaným materiálem byly škály a hodnotící formuláře pro vlastní hlášení. Navíc vzhledem k tomu, že dokončení těchto měřítek a forem trvalo značný čas, mohli někteří adolescenti vyplnit formuláře spěšně a povrchně. V budoucích studiích by bylo možné získat více informací o PIA pomocí klinických rozhovorů vedle dotazníků a získávání údajů z jiných zdrojů, jako jsou učitelé nebo rodiny.

Rizikovými faktory pro PIA mohou být určité typy využití internetu (zvýšení týdenní doby používání internetu, denní návštěva internetových kaváren). Nebo naopak, tyto typy použití se mohly vyvinout v důsledku možné závislosti. Protože potenciálně závislá skupina vykazuje rizikové chování na internetu, mělo se za to, že adolescentům s možnou závislostí hrozí nezdravý sociální vývoj a kyberviktimizace. Bylo zjištěno, že PIA a SIB jsou významně spojeny. Bylo zjištěno, že adolescenti s PIA mají vlastnosti podobné závislé skupině, pokud jde o účel jejich používání internetu. Pro potenciálně závislé adolescenty je třeba vyvinout preventivní zásah. Rodiny by také měly být zahrnuty do preventivních postupů. Rodiny by měly být informovány o zdravém a patologickém používání internetu a měla by být zavedena kontrola rodiny nad používáním internetu dospívajícími. Naše studie zjistila, že možná internetově závislá skupina měla vysokou míru spokojenosti se životem a nízkou úroveň osamělosti. Tyto vlastnosti možných závislých však mohou hrát významnou roli při postupné transformaci těchto adolescentů na závislost na internetu. Ačkoli se tato situace může v krátkodobém horizontu zdát pozitivní, může urychlit přenos adolescentů z možné závislosti na závislosti. Doposud neexistuje dostatečný výzkum dlouhodobých účinků PIA na životní spokojenost a úroveň osamělosti. Jsou tedy zapotřebí studie, které se zabývají dlouhodobou interakcí mezi těmito faktory a PIA.

2. Lin SSJ, Tsai CC. Hledání a internetová závislost tchajwanských středoškolských dospívajících. Comput Human Behav 2002; 18: 411-426.

3. Hall AS, Parsons J. Závislost na internetu: případová studie na vysoké škole s využitím osvědčených postupů v terapii kognitivního chování. J Ment Health Counsel 2001; 23: 312-327.

4. Batıgün AD, Kılıç N. Vztahy mezi závislostí na internetu, sociální podporou, psychologickými symptomy a některými socio-demografickými proměnnými. Turk J Psychol 2011; 26: 11-13.

5. Griffiths M. Behaviorální závislost. Problém pro všechny ?. Poradenství pro zaměstnance dnes 1996; 8: 19-25.

6. Morahan-Martin J, Schumacher P. Výskyt a korelace patologického používání internetu mezi vysokoškoláky. Comput Human Behav 2000; 16: 13-29.

7. Subrahmanyam K, Lin G. Adolescenti na internetu: používání internetu a dobré životní podmínky. Dospívání 2007; 42: 659-677.

8. Durak ES, Durak M. Zprostředkovatelská role životní spokojenosti a sebeúcty mezi afektivními složkami psychologické pohody a kognitivními příznaky problematického používání internetu. Výzkum sociálních ukazatelů 2011; 103: 23-32.

9. Whitty MT, McLaughlin D. Online rekreace: vztah mezi osamělostí, efektivitou internetu a používáním internetu pro zábavní účely. Comput Human Behav 2007; 23: 1435-1446.

10. Demirel S, Canat S. Studie sebepoškozujícího chování na pěti vzdělávacích institucích v Ankaře. J krize 2003; 12: 1-9.

11. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Asociace mezi závislostí na internetu a sebepoškozujícím chováním dospívajících. Inj Předchozí 2009; 15: 403-408.

12. Choi K, Son H, Park M, et al. Nadužívání internetu a nadměrná denní spavost u dospívajících. Psychiatrická klinika Neurosci 2009; 63: 455-462.

13. Nichols LA, Nicki RM. Vývoj psychometricky zdravé stupnice závislosti na internetu: předběžný krok. Psychol Addict Behav 2004; 18: 381-384.

14. Canan F, Ataoğlu A, Nichols LA, et al. Hodnocení psychometrických vlastností stupnice závislosti na internetu ve vzorku tureckých středoškoláků. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 317-329.

15. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Spokojenost s měřítkem života. J Pers Assessment 1991; 49: 71-75.

16. Köker S. Porovnání úrovně životní spokojenosti u problematických a normálních adolescentů (nepublikovaná diplomová práce). Ankara: Katedra psychologických služeb ve vzdělávání, Ankara University; 1991.

17. Russel D, Peplau LA, Cutrona CE. Revidovaná stupnice osamělosti UCLA: souběžné a diskriminační důkazy o platnosti. J Pers Soc Psychol 1980; 39: 472-480.

18. Eskin M. Dospívající osamělost, metody zvládání a vztah osamělosti k sebevražednému chování. J Clin Psychiatry 2001; 4: 5-11.

19. Kim K, Ryu E, Chon MY, a kol. Závislost na internetu u korejských adolescentů a její vztah k depresi a sebevražedným myšlenkám: dotazníkové šetření. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185-192.

20. Whang LS, Lee S, Chang G. Psychologické profily uživatelů nad internetem: analýza vzorkování chování na závislosti na internetu. Cyber ​​Psychol Behav 2003; 6: 143-150.

21. Balcı Ş, Gülnar B. Profil studentů vysokých škol, kteří byli závislými na internetu a závislostí na internetu mezi studenty vysokých škol. J Selçuk komunikace 2009; 6: 5-22.

22. Canbaz S, Sunter AT, Peksen Y, Canbaz M. Prevalence patologického používání internetu ve vzorku tureckých školních adolescentů. Írán J Veřejné zdraví 2009; 38: 64-71.

23. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Závislost na internetu a psychiatrické příznaky u korejských adolescentů. J Sch Health 2008; 78: 165-171.

24. Ozcınar Z. Vztah mezi závislostí na internetu a komunikací, vzdělávacími a fyzickými problémy adolescentů na severním Kypru. Australská poradenská rada J 2011; 2: 22-32.

25. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetsiz D, Tsitsika A. Rizikové faktory a psychosociální charakteristiky potenciálního problematického a problematického používání internetu u adolescentů: průřezová studie. BMC Public Health 2011; 11: 595.

26. Weiser EB. Genderové rozdíly ve vzorech používání internetu a preferencích internetové aplikace: porovnání dvou vzorků. Cyberpsychol Behav 2000; 3: 167-178.

27. Doğan H, Işıklar A, Eroğlu SE. Pozorování problematického používání internetu adolescenty podle některých proměnných. Pedagogická fakulta J Kazım Karabekir 2008; 18: 106-124.

28. Günüç S, Kayri M. Profil závislosti na internetu v Turecku a vývoj stupnice závislosti na internetu: studium platnosti a spolehlivosti. Hacettepe University Journal of Education 2010; 39: 220-232.

29. Kheirkhah F, Juibary AG, Gouran A. Závislost na internetu, prevalence a epidemiologické rysy v provincii Mazandaran v severním Íránu. Írán Red Crescent Med J 2010; 12: 133-137.

30. Tahiroğlu AY, Celik GG, Fettahoğlu C, et al. Problematické používání internetu v psychiatrickém vzorku ve srovnání s komunitním vzorkem. Turk Neuropsychiatric Society 2010; 47: 241-246.

31. Mitchell KJ, Finkelhor D, Wolak J. Viktimizace mládeže na internetu. J Aggression Maltreatment Trauma 2003; 8: 1-39.

32. Tahiroğlu AY, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avcı A. Používání internetu mezi tureckými adolescenty. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 537-543.

33. Çağır G, Gürgan U. Vztah mezi úrovní problematického používání internetu na středních a vysokých školách a jejich vnímanou úrovní zdraví a osamělosti. Balikesir University Journal of Social Sciences Institute 2010; 13: 75-85.

34. Roshoe B, Skomski GG. Osamělost mezi pozdními adolescenty. J Adolesc 1989; 24: 947-955.

35. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematické používání internetu u čínských dospívajících a jeho vztah k psychosomatickým symptomům a životní spokojenosti. BMC Public Health 2011; 11: 802.

36. Kapkıran Ş, Yağcı U. Osamělost a životní spokojenost adolescentů: role prostředníka a moderátora při hraní hudebních nástrojů a připojení ke skupině. Elementární vzdělávání online 2012; 11: 738-747.

37. Serin NB. Zkoumání prediktorových proměnných pro problematické používání internetu. TOJET 2011; 10: 54-62.

38. Franzen A. Z internetu nás dělá osamělou ?. Evropský sociologický přehled 2000; 16: 427-438.

39. Shaw LH, Gant LM. V obraně internetu: vztah mezi internetovou komunikací a depresí, osamělost, sebeúcta a vnímaná sociální podpora. Cyberpsychol Behav 2002; 5: 157-171.

40. Esen BK, Gündoğdu M. Vztah mezi závislostí na internetu, vzájemným tlakem a vnímanou sociální podporou mezi adolescenty. Int J Educ Res 2010; 2: 29-36.

41. Erdoğan Y. Zkoumání vztahů mezi používáním internetu, internetovými postoji a osamělostí tureckých adolescentů. Cyberpsychologie. Žurnál psychosociálního výzkumu kyberprostoru 2008; 2: 11-20.

42. Fischer G, Brunner R, Parzer P, et al. Deprese, úmyslné sebepoškozování a sebevražedné chování u dospívajících, kteří se zabývají rizikovým a patologickým používáním internetu. Praxis Der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie 2012; 61: 16-31.

43. Yang CK. Sociopsychiatrické vlastnosti adolescentů, kteří používají počítače k ​​překročení. Acta Psychiatr Scand 2001; 104: 217-222.

44. Brenner V. Psychologie používání počítače: XLVII. Parametry používání internetu, zneužívání a závislosti: první 90 dny průzkumu používání internetu. Psychologické zprávy 1997; 80: 879-882.

45. Nalwa K, Anand AP. Závislost na internetu u studentů: důvod k obavám. Cyberpsychology & Behavior 2003; 6: 653-656.