Prefrontal Control and Internet Addiction: Teoretický model a přehled neuropsychologických a neurologických nálezů (2014)

Obecné úvodní a vyhledávací metody

Většina lidí používá internet jako funkční nástroj v každodenním životě a mnoho jednotlivců si neumí představit život bez internetu v obchodním nebo soukromém životě. Internet poskytuje rozmanitost možností komunikace, zábavy a řešení požadavků každodenního života (např. Rezervace restaurací, vyhledávání informací, průběžné aktualizace s ohledem na politické a společenské otázky atd.). S růstem internetu v posledních dvou desetiletích značně vzrostl také počet subjektů, které ve svém životě zažívaly obrovské negativní důsledky. Tyto osoby se setkávají se ztrátou kontroly nad používáním internetu a hlásí sociální problémy, stejně jako školní a / nebo pracovní potíže (Young, 1998a; Vousy a vlci, 2001).

Tento příspěvek je příběhovým přehledem o závislostech na internetu a prefrontálních kontrolních procesech. Odráží myšlenky a názory autorů na základě jejich literární rešerše a zkušeností. Přesto bychom se chtěli krátce vyjádřit k postupu, který jsme použili při výběru článků uvedených v tomto přezkumu. Použili jsme dvě databáze k vyhledávání vhodných článků: PubMed a PsycInfo. Hledání bylo prováděno pomocí výrazů: „závislost na internetu“, „kompulzivní používání internetu“ a „porucha používání internetu“. Po obecném přehledu o nalezených článcích byl každý z výrazů kombinován s každým z výrazů „prefrontální kůra“. nebo „exekutivní funkce“ nebo „neuropsychologie“ nebo „kontrolní procesy“ nebo „rozhodování“ nebo „neuroimaging“ nebo „funkční zobrazování mozku“ pomocí spojky „AND“. Každý termín byl povinen být přítomen v „Název / Abstrakt“ z papíru. Obě vyhledávání byla dále omezena na „angličtinu“ jako jazyk publikace. Vybrali jsme originální výzkumné práce i recenze článků. Použili jsme také funkci „související články“. Vzhledem k omezenému prostoru jsme museli vyloučit několik článků. Zaměřili jsme se na zahrnutí klasických článků i velmi aktuálních studií. Na druhou stranu jsme také zahrnuli některé články z jiných výzkumných oblastí (např. Patologické hazardní hry, závislost na látkách), kdykoli to bylo vhodné. Stručně řečeno, po systematickém vyhledávání relevantních článků jsme vybrali studie a recenze citované na základě subjektivního dojmu. Zaměřili jsme se proto na shrnutí nejdůležitějších názorů a nálezů na závislost na internetu se zaměřením na propojení mezi kontrolními procesy a příznaky závislosti na internetu. Zaměřili jsme se také na shrnutí některých nedávných zjištění a nápadů, které mohou být užitečné pro inspiraci jak pro budoucí vědecké studie, tak pro nové terapeutické přístupy.

Historie výzkumu závislosti na internetu, terminologie a symptomů

První vědecký popis mladého muže, který se kvůli nadměrnému používání internetu vyvinul závažným psychosociálním problémům, provedl Young (1996). Následovalo rostoucí množství dalších jedno a více případových studií (např. Griffiths, 2000). V dnešní době existuje poměrně velká literatura o fenomenologii, epidemiologii pro různé země a komorbiditě problematického nebo patologického používání internetu (viz nedávný přehled Spady, 2014). Míra prevalence uváděná v posledních letech má širokou škálu od 0.8 v Itálii po 26.7% v Hongkongu (viz vynikající přehled Kuss et al., 2013). Důvody tohoto extrémního rozptylu jsou s největší pravděpodobností některé kulturní účinky, ale také skutečnost, že dosud nebyl stanoven žádný standardní nástroj pro hodnocení, žádné jasně definované mezní hodnoty a dokonce ani plně přijatá diagnostická kritéria (viz výjimka pro poruchu internetového hraní). popsané níže).

Přestože je klinický význam zřejmý a mnoho kliniků vidí pacienty, kteří trpí vážnými negativními důsledky kvůli nadužívání Internetu obecně nebo některými internetovými aplikacemi, terminologie použitá pro tento jev a jeho klasifikace jsou stále předmětem diskuse (Young, 1998b, 1999; Charlton a Danforth, 2007; Starcevic, 2013). Young (2004) tvrdí, že kritéria definovaná pro patologické hazardní hry a závislost na látkách by se měla vztahovat i na závislost na internetu. To je také v souladu s některými dalšími vědci, například s komponentovým modelem návykových chování Griffiths (2005). Ve vědecké literatuře se však vyskytuje celá řada různých pojmů, které odkazují na nadužívání internetu, jako je závislost na internetu (Young, 1998b, 2004; Hansen, 2002; Chou a kol., 2005; Widyanto a Griffiths, 2006; Young a kol., 2011), kompulzivní používání internetu (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), Návykové chování související s internetem (Brenner, 1997), Problémy spojené s internetem (Widyanto et al., 2008), problematické používání internetu (Caplan, 2002) a patologické používání internetu (Davis, 2001). Upřednostňujeme termín závislost na internetu, protože vidíme některé důležité paralely mezi závislostí na internetu a jinými takzvanými závislostmi na chování (např. Grant et al., 2013) a závislost na látce (viz také Griffiths, 2005; Meerkerk et al., 2009), které shrneme v oddílech „Neuropsychologické koreláty závislosti na internetu"A"Neuroimaging Koreláty závislosti na internetu. "

APA se nyní zaměřuje na internetové hry. Tvrdíme však, že i jiné aplikace lze použít návykově (Young et al., 1999; Meerkerk et al., 2006). Proto sumarizujeme výsledky předchozích studií závislosti na internetu širším způsobem, i když velká část dosud publikovaných studií se soustředila na internetové hry. Ačkoli ne všechna kritéria musí být splněna, rádi bychom zdůraznili jedno konkrétní kritérium, které se jeví jako velmi důležité a nejčastěji se plní u pacientů trpících závislostí na internetu. Toto kritérium je: „Neúspěšné pokusy ovládat chování“ nebo jej zkrátit: „Ztráta kontroly“. Toto kritérium je také faktorem často nalezeným při analýze faktoriální struktury dotazníků používaných k hodnocení závislosti na internetu (Chang and Law, 2008; Korkeila a kol., 2010; Widyanto a kol., 2011; Lortie a Guitton, 2013; Pawlikowski a kol., 2013). V důsledku toho je schopnost kontrolovat vlastní používání internetu důležitým faktorem, který lidem brání v rozvoji závislosti na internetu. Naopak, pokud jedinec trpí závislostí na internetu, musí být jedním z terapeutických cílů dát pacientovi zpět kontrolu nad jeho použitím na internetu. Ale proč je pro některé jednotlivce tak obtížné kontrolovat používání internetu? Jedním z důvodů může být to, že narážky související s internetem narušují kontrolní procesy zprostředkované prefrontální kůrou. Budeme shrnout některé nedávné poznatky z neuropsychologického výzkumu s důrazem na to, že internetové podněty ve skutečnosti narušují rozhodování a další prefrontální funkce, jako je pracovní paměť a další výkonné funkce. Budeme argumentovat, že redukce prefrontálních kontrolních procesů hraje hlavní roli při vývoji a udržování návykového používání internetu.

Než popíšeme roli kontrolních procesů, shrneme současné modely závislosti na internetu, abychom objasnili, proč specifické kognitivní procesy mohou interagovat s charakteristikami jiných lidí, jako jsou osobnostní a psychopatologické symptomy, při vývoji a udržování závislosti na internetu obecně nebo specifické typy závislosti na internetu.

Obecné poznámky k neuropsychologickému výzkumu závislosti

Kognitivní kontrola označuje schopnost ovládat vlastní činy, chování a dokonce i myšlenky a je mnohotvárným konstruktem (Cools a D'Esposito, 2011). Ačkoli redukce kognitivní kontroly jsou někdy považovány za hlavní součást impulsivity, v neuropsychologických výzkumných kontrolních mechanismech jsou připisovány výkonné funkce. Výkonné funkce jsou kontrolní systémy, které nám umožňují regulovat naše chování, které je plánované, cílené, flexibilní a efektivní (Shallice and Burgess, 1996; Jurado a Rosselli, 2007; Anderson a kol., 2008). Tyto funkce jsou silně spojeny s částmi prefrontální kůry, zejména s dorsolaterální prefrontální kůrou (např. Alvarez a Emory, 2006; Bari a Robbins, 2013; Yuan a Raz, 2014). Prefrontální kůra je spojena s částmi bazálních ganglií (např. Hoshi, 2013). Pro tato spojení se často používá termín frontostriatální smyčky. Fronto-striatální smyčky zahrnují kognitivnější smyčku, která hlavně spojuje jádro caudatus a putamen s dorsolaterální částí prefrontální kůry (prostřednictvím thalamu) a limbickou smyčkou spojující limbické struktury, jako je amygdala, a struktury, které jsou spojeny s motivační aspekty chování, jako je nucleus accumbens, s orbitofrontální a ventromediální částí prefrontální mozkové oblasti (Alexander a Crutcher, 1990). Tyto části mozku se zásadně podílejí na výkonných funkcích a jiných pozicích vyššího řádu, ale jsou také hlavními neurálními koreláty návykového chování. Postava Obrázek22 shrnuje tyto mozkové struktury.

 

Obrázek 2

Prefrontální oblasti kůry a související mozkové struktury se pravděpodobně podílejí na vývoji a údržbě návykového používání internetu. (A) Zobrazuje boční pohled na mozek včetně středních částí, jako je přední gingus cingulate a ...

Než se zaměříme na tento problém v části „Neuroimaging Koreláty závislosti na internetu, “Shrnují se neuropsychologické koreláty návykového používání internetu. Ve výzkumu závislostí s neuropsychologickým zaměřením byly vyšetřovány výkonné funkce, rozhodování a procesy pozornosti pomocí tradičních neuropsychologických úkolů, jako jsou hazardní hry. Tyto přístupy již byly převedeny na behaviorální závislosti, jako je patologické hráčství (např. Goudriaan et al., 2004; Brand a kol., 2005b; Goudriaan a kol., 2005, 2006; van Holst a kol., 2010; Conversano a kol., 2012) a nutkavý nákup (např. Black et al., 2012).

Neuropsychologické funkce u subjektů se závislostí na internetu

V posledních letech byla publikována také řada studií, které hodnotily obecné neuropsychologické funkce u jedinců s GIA nebo s určitou SIA. Většina studií však byla provedena s nadměrnými hráči internetu. Jedním příkladem je studie Sun et al. (2009). Použili úkol Iowa Gambling Task (Bechara et al., 2000), která byla dříve použita v mnoha studiích s různými populacemi pacientů s neurologickými a psychiatrickými chorobami, včetně závislosti na látkách a závislostí na chování (srov. Dunn et al., 2006). Tento úkol hodnotí rozhodování za nejasných podmínek. Dobré provedení úkolu vyžaduje zejména poučení se ze zpětné vazby. Nadměrní uživatelé internetu ve studii Sun et al. (2009) měl problémy s prováděním úkolu Iowa Gambling Task, což naznačuje nedostatky v rozhodování, které byly často spojovány s návykovým chováním (Bechara, 2005). V jiné studii Pawlikowského a Branda (2011), bylo ukázáno, že nadměrní internetoví hráči činí rizikovější a nevýhodnější rozhodnutí, i když jsou pravidla pozitivních a negativních důsledků výslovně vysvětlena, měřeno Úkolem hry o kostky (Brand et al. 2005a). Tento výsledek je v souladu s nálezy v jiných vzorcích se závislostí, jako je závislost na opiátech (Brand et al., 2008b) a patologické hazardní hry (Brand et al., 2005b). Kromě toho je dobré provedení kostkové úlohy spojeno s prefrontální integritou (Labudda et al., 2008) a výkonné funkce (např. Brand et al., 2006; Brand a kol., 2008a, 2009). Výsledky tedy naznačují, že pacienti s internetovou závislostí mohou mít snížení prefrontální kontroly a dalších výkonných funkcí.

Pokud jde o schopnost inhibovat reakce na určité podněty, jednotlivci vyšetřovaní Sunem et al. (2009) prováděné normálně na úkolu Go / No-Go, který měří funkce inhibice odezvy. Tento výsledek inhibice intaktní reakce je v souladu se zjištěními Dong et al. (2010) a také v souladu s normálním výkonem na klasickém Stroopově paradigmatu (viz behaviorální údaje v Dong et al., 2013b). V jiné studii však Dong a kol. (2011b) uvedli vyšší chyby v odpovědi v rozporuplném stavu Stroopova paradigmatu u mužů závislých na internetu. Ve všech těchto studiích o inhibiční kontrole však byly použity neutrální verze úkolu Go / No-Go nebo Stroopova paradigma, což znamená, že všechny podněty nesouvisely s internetem. Lze předpokládat, že jednotlivci se závislostí na internetu reagují odlišně na podněty, které výslovně ukazují obsah související s internetem a mají potíže s inhibicí odpovědí pouze na tyto podněty, jak se ukázalo u jedinců závislých na látce (např. Pike et al., 2013). Toto bylo nahlášeno Zhou et al. (2012) pomocí úlohy řazení s narážkami souvisejícími s internetovými hrami. Autoři tvrdí, že za snížení závislosti na internetu může být odpovědné snížení inhibice odezvy a nižší mentální pružnost.

Soustředíme se na jiné formy závislosti na internetu, zejména na nadměrné používání internetové pornografie, která je také jedním z hlavních typů SIA (Meerkerk et al., 2006), kromě internetových her, první studie používají klasická paradigmata, která hodnotí kognitivní funkce a upravují je tak, že zahrnují internetové pornografické obrázky jako podněty. Například Laier et al. (2014) použil Iowa Gambling Task, ale na palubách karet zahrnoval pornografické a neutrální obrázky. Jedna skupina účastníků provedla úlohu s pornografickými obrázky na nevýhodných palubách (A a B) a neutrální obrázky na výhodných palubách (C a D) a druhá skupina provedla úlohu s obráceným sdružením obrazových balíčků (pornografické obrázky na výhodných paluby C a D). Výsledky ukázaly, že skupina vykonávající úlohu s pornografickými obrázky na nevýhodných palubách měla nižší skóre než druhá skupina. To znamená, že nadále vybírali karty z paluby s pornografickými obrázky, přestože dostali vysoké ztráty. Tento účinek byl pozorován zejména u subjektů, které reagovaly se subjektivní touhou po prezentaci pornografických podnětů (v jiném paradigmatu také zahrnutém do studie). Toto zjištění je v souladu s výsledky jiné studie stejné skupiny autorů (Laier et al., 2013b), ve kterém uváděli nižší výkon pracovní paměti pro pornografické podněty než pro pozitivní, negativní a neutrální obrázky. Autoři docházejí k závěru, že sexuální vzrušení jako reakce na internetové pornografické obrázky narušuje kognitivní funkce.

Nyní tvrdíme, že zvláště kognitivní kontrolní procesy jsou ovlivněny, když jsou jednotlivci závislí na internetu konfrontováni s podněty souvisejícími se závislostí. Tento předpokládaný mechanismus však vyžaduje další zkoumání určitých typů SIA. A co je nejdůležitější, tento mechanismus lze nejlépe prozkoumat pomocí kognitivních úkolů, které zahrnují podněty související se závislostí, a nikoli jednoduchými standardními kognitivními úkoly.

Obecné poznámky k neuroimaging výzkumu v souvislosti se závislostí

Většina studií zkoumajících neurální koreláty závislosti na internetu s funkčními zobrazovacími technikami byla provedena s internetovými hráči. Tyto studie odhalily velké podobnosti s mozkovými obvody, které se podílejí na problematickém chování závislostí na návykových látkách a patologického hazardu, které budou popsány v následujících částech. Lze rozlišit dva různé přístupy: studie funkční aktivace, jakož i strukturální vyšetřování a zobrazování v klidovém stavu, včetně zobrazování difuzního tenzoru. Cíl obou přístupů je stejný: lepší pochopení mechanismů mozku zapojených do nadměrného a návykového používání internetu nebo určitých internetových aplikací. Celkové výzkumné otázky jsou: mění se mozek v průběhu času, pokud se učí reagovat na internetové narážky konkrétně, a určují tyto mozkové reakce ztrátu kontroly nad používáním internetu? Z výzkumu závislosti na látce je dobře známo, že do kontrolovaného a úmyslného příjmu látek (např. S ​​ohledem na alkohol) jsou ve srovnání s nekontrolovaným a obvyklým používáním zapojeny různé oblasti mozku. V prvních fázích vývoje závislosti na drogách se čelní mozkové oblasti zvláště podílejí na rozhodování o konzumaci určité drogy, motivované jejími posilujícími účinky (Goldstein a Volkow, 2002). V důsledku klasických a instrumentálních procesů kondicionování (Everitt a Robbins, 2006), jádro accumbens a části dorzálního striata spolu s limbickými a para-limbickými oblastmi (např. orbitofrontální kůra) se naučí obvykle reagovat na drogové narážky s touhou a dorsolaterální prefrontální kůrou, která je spojena s kognitivními funkcemi vyššího řádu , ztrácí regulační vlivy (Bechara, 2005; Goldstein a kol., 2009). Toto je s největší pravděpodobností důsledek změn v systému dopaminergních odměn prostřednictvím frontálně vedených změn glutaminergní inervace nucleus accumbens a souvisejících oblastí mozku (Kalivas a Volkow, 2005). U jedinců s environmentálními faktory závislými na látce, jako je přítomnost podnětů souvisejících s drogami, vedou k aktivaci ventrálního striata, předního cingulačního kortexu a také středních oblastí kortexu (Kühn a Gallinat, 2011; Schacht a kol., 2013). Tyto oblasti, ale také amygdala a orbitofrontální kůra, souvisí s touhou (Chase et al., 2011). V další části shrneme předchozí neuroimagingová zjištění neurálních korelátů závislosti na internetu a budeme argumentovat, že procesy, na nichž je závislá závislost na látce, platí i pro závislost na internetu.

Funkční neuroimaging v závislosti na internetu

Současné studie o závislostech na internetu a zejména o závislostech na hraní na internetu používají neuroimagingové metody k identifikaci mozkových obvodů zapojených do reaktivity a touhy u jedinců, u kterých dochází ke ztrátě kontroly nad jejich používáním na internetu (hry). Systematický přehled těchto studií publikovaných v 2012 a dřívějších verzích poskytl Kuss a Griffiths (2012). Identifikovali studie 18, které využívaly buď funkční zobrazování magnetickou rezonancí (fMRI), pozitronovou emisní tomografii (PET), strukturální MRI nebo elektroencefalografii (EEG). Při vyloučení studií EEG (šest studií shrnutých Kussem a Griffithem) a dvou strukturálních studií MRI se systematický přehled soustředil na studie 10 klasickými funkčními mozkovými metodami. Nyní jsme použili stejná vyhledávací a inkluzní kritéria jako dokumentovaná v recenzi Kussem a Griffithsem (2012) a identifikované studie 13 (kromě studií EEG) publikované v recenzovaných časopisech od ledna 2013 do konce ledna 2014. Zde se příkladně soustředíme na ty dřívější a současné studie, které zejména přispívají k lepšímu pochopení souvislosti mezi prefrontálními kontrolními procesy a ztrátou kontroly nad používáním internetu u jednotlivců s závislostí na internetu.

Jedna z prvních studií potenciálních mozkových korelací touhy u subjektů s závislostí na internetu (hraní her) byla popsána Ko a kol. (2009). Studovali nadměrné hráče World-of-Warcraft (WoW) (všichni účastníci hráli alespoň 30 ha týden) s fMRI pomocí obrazového paradigmatu, které je srovnatelné s těmi, které se dříve používaly ve výzkumu závislosti na alkoholu (např. Braus et al., 2001; Grüsser a kol., 2004). Výsledky byly velmi podobné výsledkům uváděným u jedinců závislých na látce (Schacht et al., 2013). Hráči WoW měli ve srovnání s kontrolní skupinou silnější aktivace uvnitř jádra accumbens, orbitofrontální kůry a caudate při sledování WoW obrázků. Tyto aktivity byly také pozitivně korelovány se subjektivním herním nutkáním. Srovnatelné zjištění uvádí Sun et al. (2012), který také zkoumal nadměrné hráče WoW s obrazovým paradigmatem k vyvolání touhy. Zde byly aktivity v bilaterálních sekcích prefrontální kůry, zejména dorsolaterální prefrontální kůry a přední mozkové kůry, pozitivně korelovány se subjektivní touhou při sledování WoW obrázků. Výsledky zdůrazňují názor, že mozek jedinců závislých na internetu reaguje s touhou po konfrontaci s narážkami souvisejícími s internetem stejným způsobem jako mozek jednotlivců závislých na látce reaguje na podněty související s látkou. V souladu s tím Han et al. (2011) zjistili, že touha hrát pozitivně souvisí s aktivitou v pravém mediofrontálním laloku a pravém parahippocampálním gyru iu zdravých jedinců, kteří byli trénováni k hraní určité videohry po dobu 10. Změny v prefrontálních mozkových oblastech související s reaktivitou narážky a herními nutkáním u nadměrných hráčů byly také hlášeny v jiných předchozích studiích (např. Han et al., 2010b; Ko et al., 2013a; Lorenz a kol., 2013) a byla diskutována srovnání mezi reaktivitou na herní podněty a závislostí na látce (např. tabák) (Ko et al., 2013b). Výsledky ilustrují podobnosti mezi závislostí na internetu a dalšími podmínkami závislosti na základních mechanismech vývoje, zejména na procesech kondicionování (Robinson a Berridge, 2001, 2003; Thalemann a kol., 2007). Existují také důkazy o časných funkčních adaptacích mozku u adolescentních uživatelů internetu v oblasti frontální, temporální a temporo-parietální-okcipitální křižovatky, jak bylo odhaleno paradigmatem házení míče (Kim et al., 2012). Jedna první studie spojovala reaktivitu a touhu s úspěchem terapie u subjektů závislých na internetových hrách (Han et al., 2010a): při prvním vyšetřování s paradigmatem obrazu a fMRI skupina nadměrných hráčů StarCraft (StarCraft je videohra se strategií v reálném čase), ve srovnání s dobrovolníky s nízkými zkušenostmi s StarCraft, vykázala silnější aktivace v dorsolaterální prefrontální kůře, týlních oblastech , a opustil parahippocampální gyrus. Po 6-týdenní terapii bupropionem, která se často používá při terapii závislosti na látkách, došlo u internetových hráčů ke snížení chutných reakcí a hracího času a aktivita v dorsolaterální prefrontální kůře při sledování obrázků StarCraft byla oproti prvnímu také snížena fMRI vyšetřování. Souhrnně řečeno, subjekty se závislostí na internetu projevují touhu po určitých podnětech souvisejících s internetem na subjektivní i neurální úrovni. Reakce na touhu souvisejí s prefrontálními změnami mozku, které jsou srovnatelné s těmi, které se uvádějí u pacientů závislých na látce.

Také s použitím fMRI, Dong et al. (2013b) zkoumala rozhodovací způsobilost u jedinců se závislostí na internetu (bez uvedení typu závislosti na internetu). Použili karetní hru se dvěma možnostmi a manipulovali sledem výher a ztrát, což mělo za následek tři podmínky: nepřetržité výhry, nepřetržité ztráty a diskontinuální výhry a ztráty jako podmínky kontroly. Z pohledu chování jednotlivci s internetovou závislostí potřebovali déle pro svá rozhodnutí, zejména ve stavu ztráty. Ve srovnání s kontrolními subjekty měli pacienti s internetovou závislostí silnější mozkovou aktivitu v dolním čelním gyrusu, předním cingulátním gyrusu a insulach ve win stavu a silnější aktivitu v dolním frontálním gyru také ve stavu ztráty. Zadní cingulační oblast a caudát byly méně aktivní u pacientů s internetovou závislostí ve srovnání s kontrolní skupinou. Autoři docházejí k závěru, že pacienti s internetovou závislostí mají snížení výkonu rozhodování, protože potřebují více úsilí o výkonné funkce. V jiné publikaci se stejnými skupinami a úkoly autoři také uváděli vyšší citlivost na výhry ve srovnání se ztrátami u subjektů závislých na internetu (Dong et al., 2013a), která byla doprovázena silnějšími aktivacemi v dolním čelním gyru a sníženou aktivitou v zadní kůře cingulátu u subjektů se závislostí na internetu ve srovnání s kontrolní skupinou. Tyto výsledky odpovídají dřívějším vyšetřováním se stejným odhadem (Dong et al., 2011a). Problémy při přijímání dobrých rozhodnutí, což znamená, že jednotlivci s internetovou závislostí pokračují ve hraní her, i když jsou konfrontováni s negativními důsledky, mohou souviset s jejich problémy v každodenním životě (viz také diskuse v Pawlikowski a Brand, 2011). Argument větší snahy ve výkonných funkcích, když je konfrontován se složitými situacemi rozhodování nebo když je vyžadována kognitivní flexibilita, potvrzuje další studie fMRI o kognitivní flexibilitě subjektů závislých na internetu (Dong et al., 2014). Existují také první důkazy o sníženém sledování chyb u subjektů se závislostí na internetu, což souvisí se silnější aktivitou v gyrusu předního cingulate (Dong et al., 2013 c), region, o kterém je také známo, že je zapojen do kognitivní kontroly a řešení konfliktů (např. Botvinick et al., 2004). Výsledky jsou v souladu s další studií o závislosti na internetu od Dong et al. (2012b), ve kterém byla odhalena větší aktivita v přední (a také zadní) cingulate kůře pro interferenční stav Stroopova paradigmatu.

Většina studií opět použila neutrální podněty při zkoumání nervových korelátů kognitivních funkcí v závislosti na internetu. Přestože se tyto studie shodují s názorem, že u subjektů závislých na internetu jsou procesy kognitivní kontroly omezeny, bylo by důležité prozkoumat, co se děje v mozku závislých na internetu, když jsou konfrontováni s internetovými podněty. Vzhledem k tomu, že jednotlivci reagují na touhu směřovat k internetovým narážkám (viz přehled literatury výše) a že zjevně mají určité problémy s výkonnou kontrolou i v neutrálních situacích, měly by být tyto výkonné a rozhodovací funkce ještě horší, když se nacházejí v situaci , který nabízí podněty související s internetem. To by mělo být prozkoumáno v budoucnosti, protože v každodenním životě jsou jednotlivci často konfrontováni s internetem a bylo by klinicky důležité pochopit, jak mozek reaguje na tyto podněty v interakci se sníženými výkonnými kontrolními funkcemi.

Strukturální a klidové neuroimaging v závislosti na internetu

Studie strukturálních i funkčních neurálních korelátů hraní internetu / počítače s velkým vzorkem (N  = 154) adolescenti uváděli vyšší objem šedé hmoty v striatální oblasti levé ventrální oblasti častěji / nadměrně ve srovnání s občasnými hráči (Kühn et al., 2011). Ve funkční části studie byla aktivita v oblasti ventrálního striatu častěji vyšší ve srovnání s občasnými hráči ve ztrátovém stavu úkolu zpoždění peněžních pobídek. Autoři docházejí k závěru, že změny hlasitosti v levé ventrální striatální oblasti mohou odrážet změny citlivosti odměny spojené s častým hraním počítačových her. Hustota šedé hmoty byla také zkoumána Yuanem a kol. (2011). V malém vzorku (N  = 18) dospívajících se závislostí na internetu, byl zjištěn snížený objem šedé hmoty v několika prefrontálních oblastech: dorsolaterální prefrontální kůra (bilaterálně), orbitofrontální kůra a doplňková motorická oblast, stejně jako v zadních částech mozku (mozeček a levá rostrální přední cingulární kůra). Změny v prefrontálních oblastech korelovaly s hlášenou dobou trvání poruchy. Autoři dospěli k závěru, že tyto změny mozku mohou být odpovědné za zhoršení kognitivní kontroly u subjektů závislých na internetu a že tyto změny mají některé důležité podobnosti se změnami pozorovanými u závislosti na látce. Snížení hustoty šedé hmoty bylo také zjištěno v levé přední a zadní cingulární kůře, stejně jako v insule (Zhou et al., 2011) a v orbitofrontální kůře (Hong a kol., 2013a; Yuan a kol., 2013). Změny v orbitofrontální oblasti byly korelovány s výkonem ve Stroopově paradigmatu (Yuan et al., 2013), označující funkční snížení v prefrontálních regulačních procesech. Redukce šedé hmoty v (pravé) orbitofrontální kůře u jedinců se SIA pro hry, kromě toho také na ostrovech (bilaterálně), a na pravé doplňkové motorické oblasti, byly popsány Wengem et al. (2013). Je zajímavé, že objem orbitofrontální kůry byl korelován se skóre v testu závislosti na internetu (Young, 1998a), měření závažnosti příznaků.

Kromě šedé hmoty, abnormalit u pacientů se závislostí na internetu, funkční připojení vykazuje určité změny. Tyto změny připojení se dobře, alespoň částečně, hodí ke strukturálním změnám. Například Lin a kol. (2012) zjistili nižší frakční anizotropii ve velkých částech mozku jedinců s internetovou závislostí včetně orbitofrontální kůry. Další změny ve frakční anisotropii byly zjištěny v bílé hmotě parahippocampálního gyru (Yuan et al., 2011), dvoustranná bílá hmota frontálního laloku (Weng et al., 2013) a oba interní (Yuan et al., 2011) a vnější kapsle (Weng et al., 2013). Také snížení funkční konektivity (pomocí fMRI v klidovém stavu) bylo zjištěno v pravém dolním časném gyrusu, bilaterální parietální kůře a zadní cingulační kůře a konektivitě mezi zadní cingulační gyrou a pravou precuneus, částí thalamu, caudátu, ventrálního striata , doplňková motorická oblast a lingvální gyrus byly korelovány se závažností problematického chování u internetových hráčů (Ding et al., 2013). V jiné studii od Dong et al. (2012a), pomocí zobrazování difúzního tenzoru, byla hlášena zvýšená konektivita mezi několika oblastmi mozku u pacientů s internetovou závislostí na hrách, včetně thalamu a zadní cingulate cortex. Frakční anizotropie ve vnitřní tobolce také korelovala s dobou návykového chování (Yuan et al., 2011). Snížená konektivita byla také nalezena mezi prefrontálními a subkortikálními, stejně jako parietálními a subkortikálními strukturami, zejména s putameny (Hong a kol., 2013b). Existují odkazy na změny v regionální homogenitě se zvýšenou homogenitou ve středním frontálním a parietálním gyri (a dalších oblastech mozkového kmene a mozečku) a sníženou homogenitou v určitých časových, parietálních a okcipitálních oblastech u jedinců se závislostí na internetu (Dong et al.) ., 2012 c).

Další řada argumentů pro zapojení cue-reaktivity a touhy, která by mohla narušit kognitivní kontrolu nad používáním internetu, vychází ze studií zkoumajících dopaminový systém u pacientů se závislostí na internetu. Přestože jsou tyto studie předběžné, například velmi malé velikosti vzorků a jejich výsledky je třeba zacházet opatrně: existují první náznaky toho, že dopaminový systém je u jedinců závislých na internetu změněn. Jedním příkladem je studie SPECT (Hou et al., 2012), což ukazuje, že u jedinců s internetovou závislostí je hladina exprese dopaminového transportéru ve striatu snížena. Toto zjištění je v souladu s výsledky studie s raclopridem PET (Kim et al., 2011), u níž byla u závislých na internetu zjištěna snížená dostupnost dopaminových 2 receptorů ve striatu (viz také recenze Jovic a Ðinđić, 2011).

I když je to zatím spekulativní, změny dopaminergního fungování mohou - alespoň částečně - vysvětlit ztrátu kontroly nad používáním internetu u jedinců s závislostí na internetu. Tento předpoklad dobře zapadá do nedávných modelů vývoje návykového chování obecně, jak navrhli Robinson a Berridge (2008), jak již bylo uvedeno. Vzhledem k tomu, že části prefrontální kůry se podílejí na kognitivní kontrole, zejména dorsolaterální prefrontální kůra (viz obrázek) Obrázek2) 2) dostává dopaminergní projekce z bazálních ganglií a nucleus accumbens, funkční změny v těchto strukturách mohou také snížit integritu exekutivní kontroly (Cools a D'Esposito, 2011). Vzhledem k tomu, že bazální ganglie jsou vzájemně propojeny a thalamus prostřednictvím projekcí, které zahrnují další neurotransmiterové systémy, zejména glutamát a GABA, mohou změny v dopaminergním systému také způsobit globálnější dysfunkce fronta-striatálních smyček, včetně obou poznávací a limbická smyčka (Alexander a Crutcher, 1990). Komentovali jsme spojení mezi frontálně striatálními smyčkami a funkcemi výkonné kontroly v sekci „Neuropsychologické koreláty závislosti na internetu. “Vzhledem k předběžným výsledkům dopaminergních změn u jedinců závislých na internetu tvrdíme, že změny v tomto a dalších systémech neurotransmiterů bazálních ganglií souvisejí se ztrátou kontroly nad používáním internetu funkčními změnami prefrontální integrity.

Kromě zkoumání dopaminového systému se další studie zabývaly funkcemi mozku v klidovém stavu u pacientů se závislostí na internetu. Pomocí 18-FDG-PET, měření metabolismu glukózy v mozku, Park et al. (2010) prokázali, že nadměrní internetoví hráči měli zvýšený metabolismus glukózy v oblasti (pravé) orbitofrontální kůry a také v částech bazálních ganglií (levý caudate, insula), zatímco zadní oblasti (např. parietální a týlní oblasti) vykazovaly snížený metabolismus .

Stručně řečeno, existuje několik prvních důkazů o strukturálních a klidových mozkových změnách u jedinců se závislostí na internetu. Patří sem jak změny šedé, tak bílé hmoty v prefrontálních oblastech mozku a další oblasti mozku. Existují také první důkazy o změnách v dopaminergním systému, které by mohly souviset se zpracováním výztuže a touhou. Vzhledem k tomu, že většina studií byla provedena s poměrně malými vzorky, až na jednu výjimku (Kühn et al., 2011) a bez důsledného nebo systematického rozlišování mezi různými typy závislosti na internetu a mezi adolescentními a dospělými pacienty, musí být výsledky ošetřeny opatrně.

1. Alexander GE, Crutcher MD (1990). Funkční architektura obvodů bazálních ganglií: nervové substráty paralelního zpracování. Trendy Neurosci. 13, 266 – 271 [PubMed]
2. Alvarez JA, Emory E. (2006). Výkonná funkce a frontální laloky: metaanalytický přehled. Neuropsychol. Rev. 16, 17 – 4210.1007 / s11065-006-9002-x [PubMed] [Cross Ref]
3. Anderson V., Anderson P., Jacobs R., redaktoři. (eds) (2008). Výkonná funkce a čelní laloky: perspektiva životnosti. New York: Taylor & Francis
4. Anton RF (1999). Co je touha? Modely a důsledky pro léčbu. Alcohol Res. Zdraví 23, 165 – 173 [PubMed]
5. APA. (2013). Diagnostický a statistický manuál duševních poruch, 5th Edn Washington, DC: APA
6. Bancroft J., Vukadinovic Z. (2004). Sexuální závislost, sexuální nutkavost, sexuální impulzivita nebo co? Směrem k teoretickému modelu. J. Sex. Res. 41, 225 – 23410.1080 / 00224490409552230 [PubMed] [Cross Ref]
7. Bari A., Robbins TW (2013). Inhibice a impulzivita: behaviorální a nervové základy kontroly odezvy. Prog. Neurobiol. 108, 44 – 7910.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
8. Beard KW, Wolf EM (2001). Úprava navrhovaných diagnostických kritérií pro závislost na internetu. Cyberpsychol. Behav. 4, 377 – 38310.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]
9. Bechara A. (2005). Rozhodování, kontrola impulsů a ztráta vůle odolávat lékům: neurokognitivní perspektiva. Nat. Neurosci. 8, 1458 – 146310.1038 / nn1584 [PubMed] [Cross Ref]
10. Bechara A., Tranel D., Damasio H. (2000). Charakterizace rozhodovacího deficitu u pacientů s ventromediální prefrontální kortexovou lézí. Mozek 123, 2189 – 220210.1093 / mozek / 123.11.2189 [PubMed] [Cross Ref]
11. Billieux J., Van der Linden M. (2012). Problematické používání internetu a samoregulace: přezkum počátečních studií. Otevřete Addict. J. 5, 24 – 2910.2174 / 1874941991205010024 [Cross Ref]
12. Black D., Shaw M., Mccormick B., Bayless JD, Allen J. (2012). Neuropsychologický výkon, impulzivita, příznaky ADHD a hledání novinek při kompulzivní nákupní nepořádku. Psychiatry Res. 200, 581 – 58710.1016 / j.psychres.2012.06.003 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
13. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, a kol. (2002). Nervové systémy a touha vyvolaná kokainem. Neuropsychofarmakologie 26, 376 – 38610.1016 / S0893-133X (01) 00371-2 [PubMed] [Cross Ref]
14. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS (2004). Sledování konfliktů a přední cingulate cortex: aktualizace. Trendy Cogn. Sci. 8, 539 – 54610.1016 / j.tics.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
15. Značka M., Fujiwara E., Borsutzky S., Kalbe E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005a). Deficity rozhodování pacientů s Korsakoffem v novém herním úkolu s explicitními pravidly: asociace s výkonnými funkcemi. Neuropsychologie 19, 267 – 27710.1037 / 0894-4105.19.3.267 [PubMed] [Cross Ref]
16. Značka M., Kalbe E., Labudda K., Fujiwara E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005b). Poruchy rozhodování u pacientů s patologickým hazardem. Psychiatry Res. 133, 91 – 9910.1016 / j.psychres.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
17. Značka M., Heinze K., Labudda K., Markowitsch HJ (2008a). Role strategií při rozhodování s výhodou v nejasných a riskantních situacích. Cogn. Proces. 9, 159 – 17310.1007 / s10339-008-0204-4 [PubMed] [Cross Ref]
18. Značka M., Roth-Bauer M., Driessen M., Markowitsch HJ (2008b). Výkonné funkce a riskantní rozhodování u pacientů se závislostí na opiátech. Závisí na drogovém alkoholu. 97, 64 – 7210.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017 [PubMed] [Cross Ref]
19. Značka M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Neuropsychologické koreláty rozhodování v nejasných a rizikových situacích. Neural Netw. 19, 1266 – 127610.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
20. Značka M., Laier C., Pawlikowski M., Markowitsch HJ (2009). Rozhodování se zpětnou vazbou a bez ní: role inteligence, strategií, výkonných funkcí a kognitivních stylů. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 31, 984 – 99810.1080 / 13803390902776860 [PubMed] [Cross Ref]
21. Značka M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Sledování pornografických obrázků na internetu: role hodnocení sexuálního vzrušení a psychologicko-psychiatrických symptomů pro nadměrné používání internetových sexuálních stránek. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 371 – 37710.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Cross Ref]
22. Braus DF, Wrase J., Grüsser S., Hermann D., Ruf M., Flor H., a kol. (2001). Podněty spojené s alkoholem aktivují ventrální striatum u abstinentních alkoholiků. J. Neural Transm. 108, 887 – 89410.1007 / s007020170038 [PubMed] [Cross Ref]
23. Brenner V. (1997). Psychologie použití počítače: XLVII. Parametry používání internetu, zneužívání a závislosti: první 90 dny průzkumu používání internetu. Psychol. Rep. 80, 879 – 88210.2466 / pr0.1997.80.3.879 [PubMed] [Cross Ref]
24. Brody AL, Mandelkern MA, London ED, Childress AR, Lee GS, Bota RG, et al. (2002). Metabolické změny mozku během touhy po cigaretách. Oblouk. Gen. Psychiatrie 59, 1162 – 117210.1001 / archpsyc.59.12.1162 [PubMed] [Cross Ref]
25. Brody AL, Mandelkern MA, Olmstead RE, Jou J., Tiongson E., Allen V., a kol. (2007). Nervové substráty odolávající touze během expozice cigaret. Biol. Psychiatrie 62, 642 – 65110.1016 / j.biopsych.2006.10.026 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
26. Caplan SE (2002). Problematické používání internetu a psychosociální blahobyt: vývoj teoretického nástroje kognitivně behaviorálního měření. Výpočet. Human Behav. 18, 553 – 57510.1016 / S0747-5632 (02) 00004-3 [Cross Ref]
27. Caplan SE (2005). Účet sociálních dovedností problematického používání internetu. J. Commun. 55, 721 – 73610.1111 / j.1460-2466.2005.tb03019.x [Cross Ref]
28. Caplan SE (2007). Vztahy mezi osamělostí, sociální úzkostí a problematickým používáním internetu. Cyberpsychol. Behav. 10, 234 – 24210.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [Cross Ref]
29. Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Závislost na internetu: stručné shrnutí výzkumu a praxe. Měna. Psychiatrie Rev. 8, 292 – 29810.2174 / 157340012803520513 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
30. Chak K., Leung L. (2004). Plachost a místo kontroly jako prediktoři závislosti na internetu a používání internetu. Cyberpsychol. Behav. 7, 559 – 57010.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
31. Chang MK, Law SPM (2008). Struktura faktorů pro Youngův test závislosti na internetu: potvrzující studie. Výpočet. Human Behav. 24, 2597 – 261910.1016 / j.chb.2008.03.001 [Cross Ref]
32. Charlton JP, Danforth IDW (2007). Rozlišování závislosti a vysoká angažovanost v souvislosti s hraním online her. Výpočet. Human Behav. 23, 1531 – 154810.1016 / j.chb.2005.07.002 [Cross Ref]
33. Chase HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. (2011). Neurální podstata zpracování a touhy po drogách: metaanalýza odhadu pravděpodobnosti aktivace. Biol. Psychiatrie 70, 785 – 79310.1016 / j.biopsych.2011.05.025 [PubMed] [Cross Ref]
34. Childress AR, Mozley PD, Mcelgin W., Fitzgerald J., Reivich M., O'Brian CP (1999). Limbická aktivace během touhy vyvolané kokainem. Dopoledne. J. Psychiatrie 156, 11 – 18 [PMC bezplatný článek] [PubMed]
35. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). Přehled výzkumu závislosti na internetu. Educ. Psychol. Rev. 17, 363 – 38710.1007 / s10648-005-8138-1 [Cross Ref]
36. Conversano C., Marazziti D., Carmassi C., Baldini S., Barnabei G., Dell'Osso L. (2012). Patologické hráčství: systematický přehled biochemických, neuroimagingových a neuropsychologických nálezů. Harv. Rev. Psychiatrie 20, 130 – 14810.3109 / 10673229.2012.694318 [PubMed] [Cross Ref]
37. Cools R., D'Esposito M. (2011). Dopaminové účinky ve tvaru U ve tvaru U na lidskou pracovní paměť a kognitivní kontrolu. Biol. Psychiatrie 69, e113 – e12510.1016 / j.biopsych.2011.03.028 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
38. Cooper A., ​​Delmonico DL, Burg R. (2000a). Uživatelé Cybersexu, zneužívání a kompulziv: nové poznatky a důsledky. Sex. Narkoman. Kompulzivita 7, 5 – 2910.1080 / 10720160008400205 [Cross Ref]
39. Cooper A., ​​Mcloughlin IP, Campell KM (2000b). Sexualita v kyberprostoru: aktualizace pro 21st století. Cyberpsychol. Behav. 3, 521 – 53610.1089 / 109493100420142 [Cross Ref]
40. Davis RA (2001). Kognitivně behaviorální model patologického používání internetu. Výpočet. Human Behav. 17, 187 – 19510.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
41. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., et al. (2013). Změněné výchozí funkční připojení v klidovém stavu u dospívajících se závislostí na internetu. PLoS ONE 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
42. Dom G., Sabbe B., Hulstijn W., Van Den Brink W. (2005). Poruchy užívání návykových látek a orbitofrontální kůra: systematický přehled studií chování a neuroimagingu. Br. J. Psychiatrie 187, 209 – 22010.1192 / bjp.187.3.209 [PubMed] [Cross Ref]
43. Dong G., Devito E., Huang J., Du X. (2012a). Difuzní tenzorové zobrazování odhaluje abnormality talamu a zadního cingulačního kortexu u závislých na internetu. J. Psychiatr. Res. 46, 1212 – 121610.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
44. Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012b). Porucha inhibiční kontroly u „poruchy závislosti na internetu“: funkční studie zobrazování magnetickou rezonancí. Psychiatry Res. 203, 153 – 15810.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
45. Dong G., Huang J., Du X. (2012c). Změny v regionální homogenitě mozkové aktivity v klidovém stavu u závislých na internetu. Behav. Funkce mozku. 8, 41.10.1186 / 1744-9081-8-41 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
46. Dong G., Hu Y., Lin X. (2013a). Citlivost na odměny / tresty mezi závislými na internetu: důsledky pro jejich návykové chování. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 46, 139 – 14510.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
47. Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013b). Proč jsou závislí na internetu nadále online, i když se potýkají s vážnými negativními důsledky? Možná vysvětlení ze studie fMRI. Biol. Psychol. 94, 282 – 28910.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
48. Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013c). Porucha funkce monitorování chyb u lidí s poruchou závislosti na internetu: studie FMRI související s událostmi. Eur. Narkoman. Res. 19, 269 – 27510.1159 / 000346783 [PubMed] [Cross Ref]
49. Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Zvýšená citlivost na odměny a snížená citlivost na ztráty u závislých na internetu: studie fMRI během hádání. J. Psychiatr. Res. 45, 1525 – 152910.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
50. Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Muži závislí na internetu vykazují sníženou schopnost výkonné kontroly: důkaz z barevného slova Stroop. Neurosci. Lett. 499, 114 – 11810.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
51. Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Kognitivní flexibilita u závislých na internetu: důkazy fMRI z obtížně dostupných a snadno obtížných situací přepínání. Narkoman. Behav. 39, 677 – 68310.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
52. Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Inhibice impulsů u lidí s poruchou závislosti na internetu: elektrofyziologický důkaz ze studie Go / NoGo. Neurosci. Lett. 485, 138 – 14210.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
53. Dunn BD, Dalgleish T., Lawrence AD ​​(2006). Hypotéza somatických markerů: kritické hodnocení. Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 239 – 27110.1016 / j.neubiorev.2005.07.001 [PubMed] [Cross Ref]
54. Ebeling-Witte S., Frank ML, Lester D. (2007). Plachost, používání internetu a osobnost. Cyberpsychol. Behav. 10, 713 – 71610.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Cross Ref]
55. Everitt BJ, Robbins TW (2006). Nervové systémy posílení drogové závislosti: od akcí k návykům až k donucení. Nat. Neurosci. 8, 1481 – 148910.1038 / nn1579 [PubMed] [Cross Ref]
56. Field M., Munafò MR, Franken IHA (2009). Metaanalytické zkoumání vztahu mezi zaujatostí pozornosti a subjektivní touhou po zneužívání návykových látek. Psychol. Býk. 135, 589 – 60710.1037 / a0015843 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
57. Franken IHA (2003). Drogová touha a závislost: integrace psychologických a neuropsychofarmakologických přístupů. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 27, 563 – 57910.1016 / S0278-5846 (03) 00081-2 [PubMed] [Cross Ref]
58. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A., Garavan H., Childress AR, Paulus MP, et al. (2009). Neurocrcuitry zhoršeného vhledu do drogové závislosti. Trendy Cogn. Sci. 13, 372 – 38010.1016 / j.tics.2009.06.004 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
59. Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Drogová závislost a její základní neurobiologický základ: důkaz o neuroimagingu pro zapojení frontální kůry. Dopoledne. J. Psychiatrie 159, 1642 – 165210.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
60. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2004). Patologické hazardní hry: komplexní přehled biobehaviorálních nálezů. Neurosci. Biobehav. Rev. 28, 123 – 14110.1016 / j.neubiorev.2004.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
61. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2005). Rozhodování v patologickém hazardu: srovnání patologických hráčů, závislých na alkoholu, osob s Tourettovým syndromem a běžných kontrol. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23, 137 – 15110.1016 / j.cogbrainres.2005.01.017 [PubMed] [Cross Ref]
62. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2006). Neurocognitivní funkce v patologickém hazardu: srovnání s závislostí na alkoholu, Tourettovým syndromem a normálními kontrolami. Závislost 101, 534 – 54710.1111 / j.1360-0443.2006.01380.x [PubMed] [Cross Ref]
63. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006). Neurobiologie závislosti na látkách a chování. CNS Spectr. 11, 924 – 930 [PubMed]
64. Grant JE, Schreiber LR, Odlaug BL (2013). Fenomenologie a léčba závislostí na chování. Umět. J. Psychiatrie 58, 252 – 259 [PubMed]
65. Grant S., London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X., Contoreggi C., a kol. (1996). Aktivace paměťových obvodů během cue-vyvolané kokainové touhy. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 93, 12040 – 1204510.1073 / pnas.93.21.12040 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
66. Griffiths MD (2000). Existuje internetová a počítačová „závislost“? Nějaké důkazy z případové studie. Cyberpsychol. Behav. 3, 211 – 21810.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
67. Griffiths MD (2005). „Komponentní“ model závislosti v biopsychosociálním rámci. J. Subst. Použijte 10, 191 – 19710.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
68. Grüsser S., Wrase J., Klein S., Hermann D., Smolka MN, Ruf M., a kol. (2004). Aktivace striata a mediální prefrontální kůry vyvolaná narážkou je spojena s následným relapsem abstinujících alkoholiků. Psychofarmakologie 175, 296 – 30210.1007 / s00213-004-1828-4 [PubMed] [Cross Ref]
69. Han D., Hwang JY, Renshaw PF (2010a). Léčba s trvalým uvolňováním bupropionu snižuje touhu po videohrách a cue-indukovanou mozkovou aktivitu u pacientů se závislostí na internetových videohrách. Exp. Clin. Psychopharmacol. 18, 297 – 30410.1037 / a0020023 [PubMed] [Cross Ref]
70. Han D., Kim Y., Lee Y. (2010b). Změny v prefrontální kůži vyvolané narážkou při hraní videoher. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13, 655 – 66110.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Cross Ref]
71. Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011). Mozková aktivita a touha po hraní internetových videoher. Compr. Psychiatrie 52, 88 – 9510.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
72. Hansen S. (2002). Nadměrné používání internetu nebo „závislost na internetu“? Důsledky diagnostických kategorií pro studenty. J. Comput. Asistence. Učit se. 18, 235 – 23610.1046 / j.1365-2729.2002.t01-2-00230.x [Cross Ref]
73. Hardie E., Tee MY (2007). Nadměrné používání internetu: role osobnosti, osamělosti a sítí sociální podpory v závislosti na internetu. Aust. J. Emerg. Tech. Soc. 5, 34 – 47
74. Heinz A., Beck A., Grüsser SM, Grace AA, Wrase J. (2008). Identifikace nervových obvodů náchylnosti k alkoholu a zranitelnosti relapsem. Narkoman. Biol. 14, 108 – 11810.1111 / j.1369-1600.2008.00136.x [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
75. Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., a kol. (2013a). Snížená orbitofrontální tloušťka kortikálu u adolescentů s internetovou závislostí. Behav. Funkce mozku. 9, 11.10.1186 / 1744-9081-9-11 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
76. Hong S.-B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.-J., Kim H.-H., a kol. (2013b). Snížená funkční mozková konektivita u dospívajících s závislostí na internetu. PLoS ONE 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
77. Hoshi E. (2013). Sítě kortiko-bazálních ganglií podporující chování zaměřené na cíl zprostředkované podmíněným sdružením visuo-cíl. Přední. Neuronové obvody 7: 158.10.3389 / fncir.2013.00158 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
78. Hou H., Jia S., Hu S., Fan R., Sun W., Sun T., et al. (2012). Snížené striatální dopaminové transportéry u lidí s poruchou závislosti na internetu. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
79. Jovic J., Ðinđić N. (2011). Vliv dopaminergního systému na závislost na internetu. Acta Med. Medianae 50, 60 – 6610.5633 / amm.2011.0112 [Cross Ref]
80. Jurado M., Rosselli M. (2007). Nepolapitelný charakter výkonných funkcí: přehled našeho současného porozumění. Neuropsychol. Rev. 17, 213 – 23310.1007 / s11065-007-9040-z [PubMed] [Cross Ref]
81. Kafka MP (2010). Hypersexuální porucha: navrhovaná diagnóza pro DSM-V. Oblouk. Sex. Behav. 39, 377 – 40010.1007 / s10508-009-9574-7 [PubMed] [Cross Ref]
82. Kalivas PW, Volkow ND (2005). Neurální základ závislosti: patologie motivace a volby. Dopoledne. J. Psychiatrie 162, 1403-141310.1176 / appi.ajp.162.8.1403 [PubMed] [Cross Ref]
83. Kim HK, Davis KE (2009). Směrem k ucelené teorii problematického používání internetu: hodnocení role sebeúcty, úzkosti, toku a důležitosti internetových aktivit, které hodnotí sebe. Výpočet. Human Behav. 25, 490 – 50010.1016 / j.chb.2008.11.001 [Cross Ref]
84. Kim SH, Baik S.-H., Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE (2011). Snížené striatální dopaminové receptory D2 u lidí se závislostí na internetu. Neuroreport 22, 407 – 41110.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
85. Kim Y.-R., Son J.-W., Lee S.-I., Shin C.-J., Kim S.-K., Ju G., et al. (2012). Abnormální mozková aktivace adolescentního internetového závislého v animovaném úkolu házení míče: možné nervové koreláty objevu odhalené fMRI. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiatrie 39, 88 – 9510.1016 / j.pnpbp.2012.05.013 [PubMed] [Cross Ref]
86. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2009). Mozkové činnosti spojené s herním nutkáním online herní závislosti. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 74710.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
87. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Chen C.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. (2013a). Mozkové koreláty touhy po online hrách pod expozicí tága u subjektů se závislostí na internetu a u remitovaných subjektů. Narkoman. Biol. 18, 559 – 56910.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
88. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. (2013b). Mozkové aktivace jak pro stimulaci herního nutkání, tak pro kouření touhy mezi subjekty komorbovanými se závislostí na internetu a závislostí na nikotinu. J. Psychiatr. Res. 47, 486 – 49310.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]
89. Korkeila J., Kaarlas S., Jääskeläinen M., Vahlberg T., Taiminen T. (2010). Připojeno k webu - škodlivé používání internetu a jeho korelace. Eur. Psychiatrie 25, 236 – 24110.1016 / j.eurpsy.2009.02.008 [PubMed] [Cross Ref]
90. Kühn S., Gallinat J. (2011). Společná biologie touhy napříč legálními a nelegálními drogami - kvantitativní metaanalýza mozkové reakce na tágo. Eur. J. Neurosci. 33, 1318 – 132610.1111 / j.1460-9568.2010.07590.x [PubMed] [Cross Ref]
91. Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Lorenz R., Mörsen C., Seiferth N., et al. (2011). Neurální podstata videoher. Transl. Psychiatrie 15, e53.10.1038 / tp.2011.53 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
92. Kuss DJ, Griffith MD (2011). Závislost na internetu: systematická revize empirického výzkumu. Int. J. Ment. Závislý na zdraví. 10, 278 – 29610.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
93. Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Internet a herní závislost: systematický přehled literatury o neuroimaging studiích. Brain Sci. 2, 347 – 37410.3390 / brainsci2030347 [Cross Ref]
94. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila M., Billieux J. (2013). Závislost na internetu: systematický přehled epidemiologického výzkumu za poslední desetiletí. Měna. Pharm. Des. [EPUB před tiskem]. [PubMed]
95. Labudda K., Woermann FG, Mertens M., Pohlmann-Eden B., Markowitsch HJ, značka M. (2008). Neurální koreláty rozhodování s explicitními informacemi o pravděpodobnostech a pobídkách u zdravých starších osob. Exp. Brain Res. 187, 641 – 65010.1007 / s00221-008-1332-x [PubMed] [Cross Ref]
96. Laier C., Pawlikowski M., Brand M. (2014). Zpracování sexuálního obrazu narušuje rozhodování pod dvojznačností. Oblouk. Sex. Behav. 43, 473 – 48210.1007 / s10508-013-0119-8 [PubMed] [Cross Ref]
97. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, Brand M. (2013a). Závislost na Cybersexu: zkušenost se sexuálním vzrušením při sledování pornografie, a nikoli sexuální kontakty ve skutečném životě, činí rozdíl. J. Behav. Narkoman. 2, 100 – 10710.1556 / JBA.2.2013.002 [Cross Ref]
98. Laier C., Schulte FP, značka M. (2013b). Pornografické zpracování obrazu narušuje výkon pracovní paměti. J. Sex Res. 50, 642 – 65210.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Cross Ref]
99. Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J., et al. (2012). Abnormální integrita bílé hmoty u adolescentů s poruchou závislosti na internetu: studie prostorové statistiky založená na traktech. PLoS ONE 7: e30253.10.1371 / journal.pone.0030253 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
100. Loeber S., Duka T. (2009). Akutní alkohol zhoršuje kondici reakce na chování za odměnu a inhibiční kontrolní procesy - důsledky pro návykové poruchy. Závislost 104, 2013 – 202210.1111 / j.1360-0443.2009.02718.x [PubMed] [Cross Ref]
101. Lorenz RC, Krüger J.-K., Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., a kol. (2013). Cue reaktivita a její inhibice v patologických hráčích počítačových her. Narkoman. Biol. 18, 134 – 14610.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Cross Ref]
102. Lortie CL, Guitton MJ (2013). Nástroje pro hodnocení závislosti na internetu: rozměrová struktura a metodický stav. Závislost 108, 1207 – 121610.1111 / add.12202 [PubMed] [Cross Ref]
103. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010). Souvisí nutkavé používání internetu s citlivostí na odměnu a trest a impulzivitou? Výpočet. Human Behav. 26, 729 – 73510.1016 / j.chb.2010.01.009 [Cross Ref]
104. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Předpovídání nutkavého používání internetu: je to všechno o sexu! Cyberpsychol. Behav. 9, 95 – 10310.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
105. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009). Stupnice kompulzivního používání internetu (CIUS): některé psychometrické vlastnosti. Cyberpsychol. Behav. 12, 1 – 610.1089 / cpb.2008.0181 [PubMed] [Cross Ref]
106. Morahan-Martin J., Schumacher P. (2003). Osamělost a sociální využití internetu. Výpočet. Human Behav. 19, 659 – 67110.1016 / S0747-5632 (03) 00040-2 [Cross Ref]
107. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE (2010). Změněný regionální metabolismus glukózy v mozku u uživatelů s internetovými hrami: studie 18F-fluorodeoxyglukózy s pozitronovou emisní tomografií. CNS Spectr. 15, 159 – 166 [PubMed]
108. Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., značka M. (2013). Ověření a psychometrické vlastnosti krátké verze Youngova testu závislosti na internetu. Výpočet. Human Behav. 29, 1212 – 122310.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
109. Pawlikowski M., Brand M. (2011). Nadměrné internetové hry a rozhodování: mají nadměrní hráči World of Warcraft problémy při rozhodování za riskantních podmínek? Psychiatry Res. 188, 428 – 43310.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Cross Ref]
110. Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Patologické používání internetu - jedná se o vícerozměrný a ne jednorozměrný konstrukt. Narkoman. Res. Teorie 22, 166 – 17510.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
111. Pike E., Stoops WW, Fillmore MT, Rush CR (2013). Stimuly související s léčivem narušují inhibiční kontrolu u uživatelů kokainu. Závisí na drogovém alkoholu. 133, 768 – 77110.1016 / j.drugalcdep.2013.08.004 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
112. Potenza MN, Balodis IM, Franco CA, Bullock S., Xu J., Chung T., et al. (2013). Neurobiologické aspekty při pochopení behaviorálních léčeb pro patologické hazardní hry. Psychol. Narkoman. Behav. 27, 380 – 39210.1037 / a0032389 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
113. Robinson TE, Berridge KC (2000). Psychologie a neurobiologie závislosti: pohled na motivaci a senzibilizaci. Závislost 95, 91 – 11710.1046 / j.1360-0443.95.8s2.19.x [PubMed] [Cross Ref]
114. Robinson TE, Berridge KC (2001). Motivační senzibilizace a závislost. Závislost 96, 103 – 11410.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Cross Ref]
115. Robinson TE, Berridge KC (2003). Závislost. Annu. Psychol. 54, 25 – 5310.1146 / annurev.psych.54.101601.145237 [PubMed] [Cross Ref]
116. Robinson TE, Berridge KC (2008). Motivační senzibilizační teorie závislosti: některé současné problémy. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 363, 3137-314610.1098 / rstb.2008.0093 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
117. Salisbury RM (2008). Sexuální chování mimo kontrolu: vyvíjející se praktický model. Sex. Relatsh. Ther. 23, 131 – 13910.1080 / 14681990801910851 [Cross Ref]
118. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. (2013). Funkční neuroimagingové studie reaktivity alkoholu na tágo: kvantitativní metaanalýza a systematický přehled. Narkoman. Biol. 18, 121 – 13310.1111 / j.1369-1600.2012.00464.x [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
119. Shallice T., Burgess P. (1996). Oblast dohledových procesů a časová organizace chování. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 351, 1405 – 141210.1098 / rstb.1996.0124 [PubMed] [Cross Ref]
120. Spada MM (2014). Přehled problematického používání internetu. Narkoman. Behav. 39, 3 – 610.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
121. Starcevic V. (2013). Je závislost na internetu užitečným konceptem? Aust. Psychiatrie NZJ 47, 16 – 1910.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Cross Ref]
122. Sun D.-L., Chen ZJ, Ma N., Zhang X.-C., Fu X.-M., Zhang DR (2009). U nadměrných uživatelů internetu funguje rozhodování a funkce potlačující reakce. CNS Spectr. 14, 75 – 81 [PubMed]
123. Sun Y., Ying H., Seetohul RM, Xuemei W., Ya Z., Qian L., et al. (2012). Mozkové fMRI studium touhy vyvolané cue obrázky u závislých na online hře (adolescenti). Behav. Brain Res. 233, 563 – 57610.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
124. Thalemann R., Wölfling K., Grüsser SM (2007). Specifická reaktivita narážky na narážky související s počítačovými hrami u nadměrných hráčů. Behav. Neurosci. 121, 614 – 61810.1037 / 0735-7044.121.3.614 [PubMed] [Cross Ref]
125. Thatcher A., ​​Wretschko G., Fridjhon P. (2008). Online tokové zážitky, problematické používání internetu a internetová prokrastinace. Výpočet. Human Behav. 24, 2236 – 225410.1016 / j.chb.2007.10.008 [Cross Ref]
126. Tiffany ST, Conklin CA (2000). Kognitivní model zpracování alkoholu a nutkavé užívání alkoholu. Závislost 95, 145 – 15310.1046 / j.1360-0443.95.8s2.3.x [PubMed] [Cross Ref]
127. Tychsen A., Hitchens M., Brolund T., Kavakli M. (2006). Živé akční hry na hraní rolí: ovládání, komunikace, vyprávění příběhů a podobnosti MMORPG. Hra. Kult. 1, 252 – 27510.1177 / 1555412006290445 [Cross Ref]
128. van Holst RJ, Van Den Brink W., Veltman DJ, Goudriaan AE (2010). Proč hráči nevyhrají: přehled kognitivních a neuroimagingových nálezů v patologickém hazardu. Neurosci. Biobehav. Rev. 34, 87 – 10710.1016 / j.neubiorev.2009.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
129. Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S., a kol. (2013). Abnormality šedé hmoty a bílé hmoty v závislosti na online hře. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 131210.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]
130. Whang LSM, Lee S., Chang G. (2003). Psychologické profily uživatelů internetu: analýza vzorkování chování v závislosti na internetu. Cyberpsychol. Behav. 6, 143 – 15010.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
131. Widyanto L., Griffiths MD (2006). „Závislost na internetu“: kritická recenze. Int. J. Ment. Závislý na zdraví. 4, 31 – 5110.1007 / s11469-006-9009-9 [Cross Ref]
132. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). Psychometrické srovnání testu závislosti na internetu, škály problémů souvisejících s internetem a autodiagnostiky. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14, 141 – 14910.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
133. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V., Mcmurran M. (2008). Psychometrické vlastnosti škály problémů souvisejících s internetem: pilotní studie. Int. J. Ment. Závislý na zdraví. 6, 205 – 21310.1007 / s11469-007-9120-6 [Cross Ref]
134. Winkler A., ​​Dörsing B., Rief W., Shen Y., Glombiewski JA (2013). Léčba závislosti na internetu: metaanalýza. Clin. Psychol. Rev. 33, 317 – 32910.1016 / j.cpr.2012.12.005 [PubMed] [Cross Ref]
135. Yang C., Choe B., Baity M., Lee J., Cho J. (2005). Profily SCL-90-R a 16PF studentů středních škol s nadměrným využitím internetu. Umět. J. Psychiatrie 50, 407 – 414 [PubMed]
136. Yee N. (2006). Motivace pro hraní v online hrách. Cyberpsychol. Behav. 9, 772 – 77510.1089 / cpb.2006.9.772 [PubMed] [Cross Ref]
137. Mladý KS (1996). Návykové používání internetu: případ, který porušuje stereotyp. Psychol. Rep. 79, 899 – 90210.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Cross Ref]
138. Mladý KS (1998a). Chycený v síti: Jak rozpoznat známky závislosti na internetu - a vítězná strategie pro zotavení. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
139. Mladý KS (1998b). Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol. Behav. 3, 237 – 24410.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
140. Mladý KS (1999). Závislost na internetu: příznaky, hodnocení a léčba. Innov. Clin. Cvičit. 17, 19 – 31
141. Mladý KS (2004). Závislost na internetu: nový klinický fenomén a jeho důsledky. Dopoledne. Behav. Sci. 48, 402 – 41510.1177 / 0002764204270278 [Cross Ref]
142. Mladý KS (2008). Sexuální závislost na internetu: rizikové faktory, stádia vývoje a léčby. Dopoledne. Behav. Sci. 52, 21 – 3710.1177 / 0002764208321339 [Cross Ref]
143. Mladý KS (2011). CBT-IA: první model léčby zaměřený na závislost na internetu. J. Cogn. Ther. 25, 304 – 31210.1891 / 0889-8391.25.4.304 [Cross Ref]
144. Mladý KS (2013). Výsledky léčby pomocí CBT-IA u pacientů závislých na internetu. J. Behav. Narkoman. 2, 209 – 21510.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Cross Ref]
145. Young KS, Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Počítačové poruchy: obavy o duševní zdraví v novém tisíciletí. Cyberpsychol. Behav. 2, 475 – 47910.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]
146. Young KS, Yue XD, Ying L. (2011). „Odhady prevalence a etiologické modely závislosti na internetu,“ in Internet Addiction, eds Young KS, Abreu CN, redaktoři. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons;), 3–18
147. Yuan K., Cheng P., Dong T., Bi Y., Xing L., Yu D., et al. (2013). Abnormality tloušťky kortikálu v pozdní adolescenci s online herní závislostí. PLoS ONE 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
148. Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., a kol. (2011). Abnormality mikrostruktury u adolescentů s poruchou závislosti na internetu. PLoS ONE 6: e20708.10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
149. Yuan P., Raz N. (2014). Prefrontální kůra a výkonné funkce u zdravých dospělých: metaanalýza strukturálních neuroimagingových studií. Neurosci. Biobehav. Rev. 42C, 180 – 19210.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
150. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., a kol. (2011). Abnormality šedé hmoty v závislosti na internetu: morfometrická studie založená na voxelu. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 9510.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]
151. Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Kognitivní zkreslení směrem k obrázkům souvisejícím s internetovými hrami a deficitům výkonných osob u jedinců se závislostí na internetové hře. PLoS ONE 7: e48961.10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]