Front Psychol. 2018 Aug 6; 9: 1411. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01411. eCollection 2018.
Wang HY1, Sigerson L1, Jiang H2, Cheng C1.
Abstraktní
Rostou obavy z nadměrného používání chytrých telefonů, které narušuje každodenní fungování lidí, zejména u mladých lidí. Smartphone Addiction Inventory (SPAI) byl vytvořen za účelem posouzení tohoto typu závislosti na informačních technologiích. Přestože bylo SPAI vyvinuto na tchajwanském vzorku adolescentů, toto opatření nebylo u čínských mladých lidí v jiných regionech ověřeno. Počáteční důkazy navíc přinesly čtyřfaktorovou strukturu, ale nedávná zjištění získala alternativní pětifaktorovou strukturu. Jelikož žádné studie systematicky neporovnávají tyto dvě faktorové struktury, který z modelů lépe vyhovuje datům, zůstal neznámý. Tato studie si kladla za cíl vyhodnotit empirickou platnost čtyř- a pětfaktorových struktur SPAI na vzorku univerzitních studentů z pevninské Číny (n = 463). Byly zkoumány čtyři psychometrické vlastnosti SPAI. Nejprve byla strukturální validita obou faktorových modelů hodnocena pomocí potvrzující faktorové analýzy. Bylo zjištěno uspokojivé přizpůsobení jak pro pětifaktorový model (RMSEA = 0.06, SRMR = 0.05, CFI = 0.99, TLI = 0.99), tak pro čtyřfaktorový model (RMSEA = 0.07, SRMR = 0.06, CFI = 0.98, TLI = 0.98 ), ale pětifaktorový model prokázal celkově lepší přizpůsobení modelu. Zadruhé, pětifaktorový model přinesl dobré vnitřní konzistence (všechny Cronbachovy α> 0.70). Zatřetí, souběžná platnost SPAI byla podpořena jeho mírně silnými korelacemi se čtyřmi široce přijatými proměnnými kritérií (tj. Osamělost, sociální úzkost, deprese a impulzivita). A konečně, konvergentní platnost SPAI byla prokázána jeho silnou, pozitivní korelací s populární, ověřenou mírou závislosti na internetu. Tato studie je první, která demonstruje platnost nově navrženého pětifaktorového modelu SPAI na vzorku mladých lidí z pevninské Číny.
KEYWORDS: faktorová analýza; mobilní telefon; psychometrické vlastnosti; validace měřítka; závislost na smartphonu; technologická závislost
PMID: 30127762
PMCID: PMC6088307
DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01411
;
