KOMENTÁŘE: Řecká studie zjistila, že 21% žáků 9. a 10. ročníku vykazovalo maladaptivní užívání interentů:
"Mezi sledovanou populací (n = 866), míra prevalence maladaptivního používání internetu (MIU) byla 20.9% (n = 181). “ (Mezi studovanou populací byla míra prevalence potenciální PIU a PIU 19.4%, respektive 1.5%)
Průměrný věk byl 14.7 a více než polovina byly dívky. Vzhledem k tomu, že u mužů je větší pravděpodobnost, že se u nich bude vyvíjet závislost na intervalu, jaká by byla procenta, kdyby byl vzorek všech mužů?
"Všichni studenti zapsaní do 9. a 10. ročníku vybraných škol byli pozváni k účasti na studii (n = 937). Pro účast ve studii nebyla použita žádná vylučovací kritéria, včetně demografických a / nebo socioekonomických charakteristik. Zdrojovou populaci studie tvořilo 438 (46.7%) chlapců a 499 (53.3%) dívek (celkový průměrný věk: 14.7 let). “
Zde studie popisuje použití pro sexuální obsah:
"Zjištění studie naznačila, že potenciální PIU a PIU byly nezávisle spojeny s využíváním internetu pro účely získávání sexuálních informací, socializace a zábavy, včetně interaktivního hraní her." Navíc je pozoruhodné, že potenciální PIU byla nepřímo spojena s využíváním internetu pro vzdělávací účely. Předchozí zprávy naznačují, že více než čtvrtina častých uživatelů internetu využívá internet pro přístup k sexuálním informacím a vzdělání [19,37,38]. Bylo zjištěno, že časté používání internetu a přístup k internetu za účelem sexuální výchovy jsou významnými prediktory pornografického používání internetových stránek [39,40] a následného PIU [41]. Proto, navrhuje se, aby se PIU mohla vyvíjet a / nebo projevovat sekundárně ke konkrétnímu obsahu přístupných internetových stránek, spíše než k samotnému internetu. “
BMC veřejné zdraví. 2011; 11: 595.
Publikováno online 2011 Červenec 27. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-595
Copyright © 2011 Kormas et al; držitel licence BioMed Central Ltd.
Georgios Kormas, # 1 Elena Critselis, # 2 Mari Janikian, # 1 Dimitrios Kafetzis, 2 a Artemis Tsitsika 1
1 Adolescent Health Unit (AHU), Second Department of Pediatrics, «P. & A. Kyriakou »Dětská nemocnice, Lékařská fakulta Národní a Kapodistrianské univerzity v Aténách, Řecko
2 Druhé oddělení pediatrie, «P. & A. Kyriakou »Dětská nemocnice, Lékařská fakulta Národní a Kapodistrianské univerzity v Aténách, Atény, Řecko
Georgios Kormas: [chráněno e-mailem] ; Elena Critselis: [chráněno e-mailem] ; Mari Janikian: [chráněno e-mailem] ; Dimitrios Kafetzis: [chráněno e-mailem] ; Artemis Tsitsika: [chráněno e-mailem]
Abstraktní
Pozadí
Problematické používání internetu (PIU) je spojeno s množstvím psychosociálních protivenství. Cílem studie bylo zhodnotit determinanty a psychosociální důsledky spojené s potenciálními PIU a PIU u dospívajících.
Metody
U náhodného vzorku (n = 866) řeckých adolescentů (průměrný věk: 14.7 let) byl použit návrh průřezové studie. Ke zkoumání cílů studie byly použity vyplněné dotazníky, včetně charakteristik používání internetu, testu závislosti na internetu a dotazníku silných a obtížných stránek.
výsledky
Mezi sledovanou populací byla míra prevalence potenciálního PIU a PIU 19.4% a 1.5%. Multinomiální logistická regrese ukázala, že mužské pohlaví (poměr kurzů, OR: 2.01; 95% interval spolehlivosti, 95% CI: 1.35-3.00), jakož i využití internetu pro získávání sexuálních informací (OR: 2.52; 95% CI: 1.53- 4.12), interaktivní hraní her (NEBO: 1.85; 95% CI: 1.21-2.82) a socializace, včetně využití chatovací místnosti (NEBO: 1.97; 95% CI: 1.36-2.86) a e-mailu (NEBO: 1.53; 95% CI: 1.05-2.24), byly nezávisle spojeny s potenciálním PIU a PIU. Dospívající s potenciálním PIU měli zvýšenou pravděpodobnost současného výskytu problémů s hyperaktivitou (OR: 4.39; 95% CI: 2.03-9.52) a chování (OR: 2.56; 95% CI: 1.46-4.50). Kromě toho byl adolescentní PIU významně spojen s problémy s hyperaktivitou (OR: 9.96; 95% CI: 1.76-56.20) a chování (OR: 8.39; 95% CI: 2.04-34.56) a také s komplexními psychosociálními nesprávnými úpravami (OR: 8.08; 95% CI: 1.44-45.34).
Závěry
Mezi rozhodující faktory potenciálního PIU a PIU patří přístup na internet za účelem získávání sexuálních informací, hraní her a socializace. Kromě toho jsou potenciální PIU i PIU nepříznivě spojeny s pozoruhodným chováním a sociálním špatným nastavením mezi adolescenty.
Klíčová slova: problematické používání internetu, adolescent, internet, psychosociální faktory, chování, návykové
Pozadí
Zejména u adolescentů je internet stále častěji používán jako snadno přístupný prostředek pro získávání informací, zábavu a socializaci [1,2]. Nadměrné používání internetu může vyvolat potenciální nepříznivé účinky na psychosociální vývoj adolescentů [3]. Zatímco jak přijetí nadměrného používání internetu, tak i související nepříznivé psychosociální účinky mohou být přičítány ohroženému psychosociálnímu blahobytu před zahájením používání internetu [4], pravděpodobnost rozvoje problematických vzorců chování během dospívání je významná [5,6] . Vzhledem k tomu, že dospívající přidělují stále se zvyšující období pro používání internetu, je riziko rozvoje maladaptivního používání internetu (MIU), včetně možného problematického používání internetu (PIU) a PIU, vlastní.
Zatímco PIU je věnována zvýšená pozornost výzkumu [7], konzistentní definice tohoto konstruktu nebyla v současné době použita [8]. PIU byla navržena jako nová entita dysfunkčních vzorců chování podobných těm, které byly identifikovány v rámci spektra poruch kontroly impulzů [9]. Navrhovaná kritéria pro PIU původně zahrnovala: (1) nekontrolovatelné používání internetu, (2) používání internetu, které je výrazně stresující, časově náročné nebo vede k sociálním, pracovním nebo finančním potížím; a (3) používání internetu, které se nevyskytuje pouze během hypomanických nebo manických klinických epizod [10]. PIU je proto koncipován jako neschopnost jednotlivce kontrolovat své používání internetu, což způsobuje výrazné potíže a / nebo funkční poškození [11,12]. Potenciální PIU je definováno jako používání internetu, které splňuje některá, ale ne všechna, výše uvedená kritéria [9,12,13].
Po celém světě byla pozorována prevalence PIU mezi dospívajícími a mladými dospělými v rozmezí 0.9% [14] a 38% [15]. Zejména mezi evropskými adolescenty byla prevalence PIU v rozmezí mezi 2% a 5.4% [6,16-18]. V Řecku se prevalence PIU pohybuje mezi 1.0% [19] a 8.2% [20] mezi adolescenty pobývajícími ve venkovských a městských oblastech. Proto je PIU mezi řeckými adolescenty výrazně zvýšená ve srovnání s jejich protějšky v jiných evropských zemích.
Nadměrné i PIU byly spojeny s množstvím nepříznivých psychosociálních a duševních stavů. Konkrétně bylo přijetí nadměrného používání internetu spojeno se sociální izolací [21] a souvisejícími protivenstvími [22]. Kromě toho je PIU spojována s nepřátelskými vzory chování [23], zhoršenými sociálními dovednostmi [24], poruchou pozornosti s hyperaktivitou [14] a depresí a / nebo sebevražednými myšlenkami [25-27]. K dnešnímu dni však neexistují důkazy, pokud jde o rozdílné determinanty a psychosociální důsledky potenciálního PIU a PIU u dospívajících.
Primárním cílem současného výzkumu je zhodnotit determinanty PIU a potenciální PIU u dospívajících. Sekundárním cílem je zhodnotit psychosociální charakteristiky a důsledky spojené s PIU mezi sledovanou populací.
Metody
Návrh studie a populace populace
Pro účely studie byl použit průřezový návrh. Všechna data byla shromážděna během dvou po sobě jdoucích akademických semestrů (01. 01. 2007 - 01. 01. 2008). Studie byla schválena etickými výbory obou „P. & A. Kyriakou ”Dětská nemocnice v Aténách v Řecku a řecké ministerstvo školství a náboženských záležitostí. Před zahájením studie byl od zákonných zástupců všech způsobilých účastníků vyžadován informovaný souhlas s účastí na studii.
Zdrojová populace pro tuto studii sestávala z náhodného klastrového vzorku veřejných středních a vysokých škol 20, rozvrstvených podle jejich lokality a okolní hustoty obyvatelstva, v Aténách v Řecku. Všichni studenti zapsaní do známek 9 a 10 z vybraných škol byli pozváni k účasti na studiu (n = 937). Pro účast ve studii nebyla použita žádná vylučovací kritéria, včetně demografických a / nebo socioekonomických charakteristik. Zdrojová populace studie se skládala z chlapců 438 (46.7%) a 499 (53.3%) (celkový průměrný věk: 14.7 let). Sedmdesát jedna (7.6%) zdrojové populace nedokončilo všechny složky testu mladé závislosti na internetu a byly proto vyloučeny ze všech dalších statistických analýz. Míra odezvy tedy byla 92.4% (N = 866).
Sběr dat
Vyplněné dotazníky byly rozeslány všem účastníkům studia na místě v jejich příslušných školách. Účastníci studie byli požádáni, aby vyplnili dotazník anonymně, aby se minimalizovala jakákoli potenciální chyba v podávání zpráv. Dotazník sestával ze složek 5: (1) demografické informace; (2) historie a průměrné týdenní hodiny používání internetu; (3) umístění přístupu k internetu a rozsah přístupných internetových stránek; (4) Test mladých závislostí na internetu; a (5) dotazník Silné a obtížné stránky.
Potenciální PIU a PIU byly hodnoceny pomocí testu Young Internet Addiction Test (YIAT), jak bylo potvrzeno ve vědecké literatuře [12,28-31]. YIAT se skládá z kalibrovaných položek 20 pro vyhodnocení stupně zaujatosti, nutkavého používání, problémů s chováním, emočních změn a snížené funkčnosti spojené s používáním internetu. Normální používání internetu, potenciální PIU a PIU byly definovány podle YIAT. Mezi účastníky s potenciálním PIU nebo PIU [12] bylo definováno maladaptivní používání internetu (MIU).
Za účelem vyhodnocení historie používání internetu byly použity tyto mezní hodnoty: (1) noví uživatelé: 0-6 měsíců; (2) nedávní uživatelé: 6-12 měsíců; a (3) zkušení uživatelé:> 12 měsíců. Posuzované primární umístění přístupu na internet zahrnovalo přístup na internet prostřednictvím (1) vlastního domovského portálu; (2) domovský portál přítele; a (3) portál internetové kavárny. Rozsah přístupných internetových stránek zahrnoval: (1) e-mailovou korespondenci; 2) přístup k hromadným sdělovacím prostředkům (tj. K novinám, časopisům a periodikům); (3) používání chatovací místnosti; (4) interaktivní hraní her; (5) získávání informací týkajících se práce a vzdělávání; a (6) vyhledávání sexuální výchovy a informací.
K posouzení emočních a psychosociálních charakteristik účastníků byl použit dotazník Silné a obtížné (SDQ). SDQ sloužil jako validovaný screeningový nástroj pro hodnocení emočních a psychosociálních obtíží adolescentů [32,33]. Pět složek SDQ a jejich příslušné skóre jsou: (1) Skóre emocionálních příznaků (normální: 0-5; hraniční: 6; neobvyklé: 7-10); (2) Hodnocení problémů s chováním (normální: 0-3; hraniční: 4; neobvyklé: 5-10); (3) Stupnice hyperaktivity (normální: 0-5; hraniční: 6; abnormální: 7-10); (4) Měřítko problémů se spolužáky (normální: 0-3; hraniční: 4-5; neobvyklé: 6-10); a (5) Prosociální stupnice (normální: 6-10; hraniční: 5; abnormální: 0-4). S vyloučením prosociální stupnice byl součet zbývajících skóre složek SDQ odvozen, aby se vygenerovalo skóre celkové obtížnosti (Normální: 0-15; Hraniční: 16-19; Abnormální: 20-40).
Statistická analýza
Pro srovnání průměrných hodnot spojitých proměnných byl použit Studentův t-test pro nezávislé vzorky a pro srovnání rozdílů v podílech kategoriálních proměnných mezi skupinami byl použit chí-kvadrát test. Místo toho byl použit Fisherův přesný test, když alespoň jednu srovnávací skupinu tvořilo ≤ 5 dospívajících. Pro posouzení pravděpodobnosti charakteristik používání internetu, stejně jako složky SDQ a celkového skóre, mezi studijními skupinami byly vypočteny věkově a genderově upravené poměry šancí (AOR) a 95% intervaly spolehlivosti (95% CI). K vyhodnocení determinantů potenciální PIU a PIU ve srovnání s běžným používáním internetu byly použity postupné multinomiální logistické regresní analýzy. Nezávislé proměnné obsažené ve vícerozměrných regresních modelech zahrnovaly umístění přístupu na internet a rozsah používaných internetových stránek. Kritériem významnosti byla hodnota p (p) ≤ 0.05. Statistické analýzy byly prováděny s použitím softwarového balíčku SAS verze 9.0 (SAS Institute Inc., USA).
výsledky
Celkové maladaptivní používání internetu (MIU)
Mezi sledovanou populací (n = 866) byla míra prevalence maladaptivního používání internetu (MIU) 20.9% (n = 181). Průměrný věk (± standardní odchylka, SD) adolescentů s MIU se významně nelišil od věku jejich běžných protějšků uživatelů internetu (14.8 ± 0.6 let vs. 14.8 ± 0.6 let, p = 0.838). Dospívající s MIU však byli 2.91 (95% Interval spolehlivosti, 95% CI: 2.07-4.13) krát častěji než muži ve srovnání s běžnými uživateli internetu. Kromě toho byl podíl adolescentů s MIU uvádějícím špatný akademický výkon vyšší než u běžných uživatelů internetu (tabulka (Table11)).
Tabulka 1
Charakteristika populace studie podle stupně maladaptivního používání internetu (n = 866).
S ohledem na umístění přístupu na internet měli adolescenti s MIU významně větší přístup na internet prostřednictvím portálů internetové kavárny a svého vlastního domovského portálu ve srovnání s běžnými uživateli internetu, jak ukazuje tabulka Table2.2. Navíc, s ohledem na rozsah přístupných internetových stránek, měli adolescenti s MIU přibližně dvakrát větší pravděpodobnost přístupu na internet za účelem využití v chatovací místnosti a interaktivního hraní her. Dospívající s MIU byli také častěji 2.70 (95% CI: 1.66-4.38), kteří mají přístup k internetu pro účely sexuálních informací ve srovnání s jejich běžnými protějšky běžného uživatele internetu. A konečně, adolescenti s MIU měli mnohem méně pravděpodobný přístup k internetu pro účely vzdělávání.
Tabulka 2
Pravděpodobnost umístění a rozsahu internetových stránek přístupných podle stupně nesprávného používání internetu.
Porovnání emocionálních a psychosociálních charakteristik mezi adolescenty s MIU a běžným používáním internetu je uvedeno v tabulce Table3.3. Dospělí s MIU měli více než dvakrát vyšší skóre Abnormal Conduct Problems Problems a čtyřikrát vyšší skóre Abnormal Hyperactivity Score. Proto byla MIU spojena s výraznými poruchami chování a hyperaktivitou u adolescentů. Kromě toho u adolescentů s MIU bylo přibližně třikrát vyšší pravděpodobnost, že ve srovnání s běžnými uživateli internetu uvedou skóre Abnormal Total SDQ. Proto byla MIU spojena s komplexním emočním a psychosociálním špatným přizpůsobením mezi adolescenty.
Tabulka 3
Pravděpodobnost silných a obtížných dotazníků podle stupně nesprávného používání internetu.
Potenciální problematické používání internetu (PIU)
V populaci studie byla prevalence potenciálního PIU (průměrné skóre YIAT ± standardní odchylka, SD: 48.9 ± 7.2) 19.4% (n = 168). Dospívající s potenciálním PIU byli 2.77 (95% CI: 1.92-3.85) krát častěji muži. Zatímco adolescenti s potenciálním PIU se nelišili od svých běžných protějšků internetového uživatele s ohledem na věk, byli více než dvakrát pravděpodobnější, že budou buď nedávní (poměr kurzů, NEBO: 2.56; 95% CI: 1.40-4.65), nebo zažili (OR : 2.78; 95% CI: 1.80-4.28) uživatelé internetu. Kromě toho byl u adolescentů s potenciálním PIU hlášen častěji špatný akademický výkon ve srovnání s jejich běžnými uživateli internetu (tabulka (Table11)).
U dospívajících s potenciálním PIU bylo ve srovnání s běžnými protějšky běžných uživatelů internetu významně vyšší pravděpodobnost využití jejich vlastních domovských portálů a portálů internetové kavárny (tabulka (Table2) .2). Kromě toho byla s ohledem na rozsah přístupných internetových stránek pravděpodobnost využití internetu pro účely získávání sexuálních informací a / nebo obsahu 2.43krát vyšší u adolescentů s potenciálním PIU (tabulka (Table2) .2). Kromě toho měli adolescenti s potenciálním PIU přibližně dvakrát vyšší pravděpodobnost, že budou internet využívat pro účely socializace a komunikace, jako jsou chatovací místnosti a e-maily. Pravděpodobnost využití internetu pro hraní her byla navíc u této skupiny obyvatel 1.86krát vyšší ve srovnání s běžnými uživateli internetu. Je však pozoruhodné, že mezi hodnocenou adolescentní populací byl PIU nepřímo spojen s využíváním internetu pro vzdělávací účely.
Potenciální PIU mezi adolescenty byla spojena se zvýšenou pravděpodobností skóre abnormální hyperaktivity a problémů s vedením ve srovnání s jejich běžnými protějšky na internetu (tabulka (Table3) .3). Přesto se u adolescentů s potenciálním PIU nepozorovalo, že se liší ve vztahu ke své emoční a sociální sféře od svých běžných protějšků uživatelů internetu. U adolescentů s potenciálním PIU však byla dvojnásobná pravděpodobnost, že ve srovnání s jejich běžnými uživateli internetu budou mít komplexní psychosociální nesprávnou úpravu.
Problematické používání internetu (PIU)
Míra prevalence PIU (průměrné skóre YIAT ± SD: 79.3 ± 7.5) mezi studovanou populací byla 1.5% (n = 13). U dospívajících s PIU byla více než sedmkrát větší pravděpodobnost než u jejich běžných protějšků uživatelů internetu, že jsou muži. Navíc u dospívajících s PIU byla více než osmkrát vyšší pravděpodobnost, že hlásí> 12 měsíců používání internetu (tabulka (tabulka 11).
Dospívající s PIU častěji využívali portály internetové kavárny ve srovnání se svými běžnými protějšky internetového uživatele (p = 0.018). Kromě toho byl adolescent PIU významně spojen s přístupem na internet za účelem získávání sexuálních informací a / nebo sexuálního obsahu a používání chatovací místnosti (tabulka (Table2) .2). Je pozoruhodné, že zatímco většina adolescentů s PIU využila médium pro účely interaktivního hraní her, takové použití se významně nelišilo od využívání jejich běžných protějšků uživatelů internetu (tabulka (Table22)).
Bylo pozorováno, že adolescenti s PIU mají zvýšenou pravděpodobnost, že budou souběžně vykazovat skóre hyperaktivity a problémů s chováním (Tabulka (Tabulka3) .3). Konkrétně, podle skóre komponenty SDQ byla pravděpodobnost skóre abnormální hyperaktivity a chování problémů přibližně desetkrát a osmkrát vyšší u adolescentů s PIU ve srovnání s běžnými uživateli internetu. Navíc adolescentní PIU nebyl významně spojen s emočním a sociálním nesprávným nastavením. U adolescentů s PIU však bylo přibližně osmkrát vyšší pravděpodobnost komplexního psychosociálního špatného přizpůsobení, jak ukazuje celkové skóre SDQ.
Determinanty potenciálního PIU a PIU
Multinomiální logistická regresní analýza (tabulka (Table4) 4) ukázala, že mužské pohlaví, využívající internet k získávání sexuálních informací, interaktivního hraní her a socializace, včetně využití chatovací místnosti a e-mailu, bylo nezávisle spojeno s potenciálním PIU a PIU.
Tabulka 4
Faktory nezávislé na maladaptivním používání internetu.
Diskuse
Tato studie je první svého druhu, která vyhodnotila vlastnosti používání internetu spojené s potenciálním PIU a PIU u dospívajících. Navíc je také prvním svého druhu hodnotit osamělé i diferenciální psychosociální důsledky spojené s PIU u dospívajících podle stupně přijatých maladaptivních vzorců chování.
Výsledky studie naznačily, že míra prevalence PIU mezi adolescenty byla 1.5%. Pozorovaná míra prevalence je v nižším rozmezí než v hlášených venkovských oblastech v Řecku a v jiných evropských zemích [6,16,18,20,34] a lze ji přičíst omezené penetraci přístupu k počítači / internetu mezi městy řecké mládeže [35]. Výrazné mezinárodní rozdíly, pokud jde o míry prevalence PIU, lze však také přičíst předpojatosti měření vzniklé nedostatečnou mezinárodní konzistentností, pokud jde o definici a hodnocení PIU [8].
Kromě toho bylo mezi zkoumanou populací identifikováno přibližně jedna pětina (19.4%) adolescentů s potenciálním PIU. Je potvrzeno, že tito uživatelé internetu jsou vystaveni zvýšenému riziku rozvoje PIU.
Většina adolescentů s potenciálním PIU nebo PIU byla mužská. Podobné rozdíly mezi pohlavími, pokud jde o frekvenci a povahu používání internetu, byly dříve hlášeny [36]. Pozorované rozdíly mezi pohlavími lze připsat potenciálnímu matoucímu účinku rozdílné frekvence využívání internetu mezi pohlavími. Konkrétně, protože dospívající chlapci využívají internet častěji i intenzivněji než dospívající dívky [19], průměrné týdenní hodiny používání internetu mohou sloužit jako potenciální zmatek pro vývoj PIU, zejména mezi dospívajícími muži.
Výsledky studie naznačily, že potenciální PIU a PIU byly nezávisle spojeny s využíváním internetu pro účely získávání sexuálních informací, socializace a zábavy, včetně interaktivního hraní her. Kromě toho je pozoruhodné, že potenciální PIU byl nepřímo spojen s využíváním internetu pro vzdělávací účely. Předchozí zprávy naznačují, že více než čtvrtina častých uživatelů internetu využívá internet k přístupu k sexuálním informacím a vzděláváním [19,37,38]. Bylo zjištěno, že časté používání internetu i přístup k internetu za účelem sexuální výchovy jsou významnými prediktory používání pornografického webu [39,40] a následného PIU [41]. Proto se navrhuje, aby se PIU mohla vyvíjet a / nebo projevovat sekundárně vzhledem ke specifickému obsahu přístupných internetových stránek, než k internetu jako takovému.
Pokud jde o psychosociální důsledky PIU, včetně potenciálních PIU a PIU, výsledky studie naznačily, že taková chování jsou spojena se zvýšenou pravděpodobností hyperaktivity a problémů s chováním. Je však důležité si uvědomit, že zatímco pravděpodobnost problémů s chováním byla u adolescentů s PIU více než trojnásobná ve srovnání s těmi s potenciálním PIU, pravděpodobnost problémů s hyperaktivitou byla přibližně dvakrát větší. Doposud nebyly hlášeny podobné nálezy týkající se pravděpodobnosti hyperaktivity a problémů s chování u dospívajících s potenciálním PIU.
Poskytnuté důkazy týkající se současného výskytu problémů s chováním a PIU potvrzují související nálezy v literatuře, které ukazují, že dospívající s PIU bývají osamělejší [42] a přijímají agresivnější chování [43]. Navíc předchozí zjištění naznačila, že problémy s chování u mládeže s PIU mohou být proximálně spojeny se zvýšenou sociální izolací a narušenými komunikačními schopnostmi [24]. Z výsledků této studie však vyplynulo, že adolescenti s potenciálním PIU nebo PIU se neprojevili s narušenými vzájemnými vztahy a / nebo sociálními dovednostmi. Předpokládá se, že adolescenti mohou působit proti své možné sociální izolaci v reálném světě zvýšeným využíváním platforem kybernetické komunikace a socializace, čímž si prostřednictvím internetového média udržují sociální sítě.
Tato studie naznačila, že ani potenciální PIU ani PIU mezi adolescenty nebyly významně spojeny s emočním nesprávným nastavením. Tato zjištění kontrastují se zjištěními uvedenými v literatuře, což naznačuje, že emoční symptomy, jako jsou depresivní a úzkostné symptomy, byly spojeny s PIU [9,44-47]. Předpokládá se, že emoční přizpůsobení mezi adolescenty s potenciálním PIU nebo PIU může být sekundární k potenciálnímu zkreslení populace zavedenému použitým vzorkem studie. Konkrétně, vzhledem k tomu, že studijní populace byla přijata od studentů navštěvujících veřejné střední a vysoké školy, tito adolescenti s těžce narušenou funkčností, včetně vážně narušeného akademického výkonu do rozsahu vyloučení nebo vyloučení z akademické účasti a činností, nemusí být zahrnuta do studované populace.
Tato studie dále ukázala, že adolescenti s potenciálním PIU nebo PIU byli více než dvakrát, respektive osmkrát, s pravděpodobností globálního emočního a psychosociálního špatného přizpůsobení, jak bylo stanoveno na základě celkového skóre SDQ. Korelace mezi PIU a ohroženou psychickou pohodou byla již zdokumentována [42,48]. Rozdílné psychosociální dopady podle stupně PIU však nebyly hlášeny. Tato studie tedy poskytuje důkaz, že zatímco adolescenti s PIU vykazují výrazné behaviorální a psychosociální nesprávné přizpůsobení, adolescenti s potenciálním PIU mají také omezené, byť pozoruhodné, zvýšené riziko projevu komplexního emočního a psychosociálního postižení.
Výsledky studie proto naznačují, že jak potenciální PIU, tak PIU jsou spojeny s výraznou emoční a psychosociální nesprávností mezi adolescenty. Je potvrzeno, že taková internetová chování mohou představovat únikový mechanismus pro adolescenty, aby dočasně zmírnili a / nebo unikli emočním a behaviorálním potížím [49]. Proto mohou adolescenti používat internet nadměrně, aby se vypořádali s emocionálními nepokoji. Současně bylo pozorováno, že PIU vede k neúspěšným mechanismům pro zvládání života [50]. Předpokládá se, že špatně přizpůsobení adolescenti mohou po PIU trpět škodlivějšími účinky, a tak vytvořit začarovanou gyraci zaměřenou na používání internetu a psychosociální nesprávné přizpůsobení. V důsledku toho může PIU kombinovat již existující psychosociální symptomatologii přítomnou mezi adolescenty.
Mezi silné stránky této studie patří, že je první svého druhu prováděného za účelem posouzení determinant a psychosociálních účinků potenciálního PIU a PIU u dospívajících v Řecku. Vzhledem k náhodnému výběru vzorků použitému pro výběr studijní populace se potvrzuje, že potenciální zavedení zkreslení výběru bylo odradeno. Mezi omezení studie patří její neschopnost rozluštit etiologickou souvislost mezi PIU a psychosociálními charakteristikami adolescentů v důsledku použitého průřezového návrhu studie. Kromě toho nebylo možné posoudit psychiatrické stavy a další rizikové faktory ve vztahu k výskytu a vývoji maladaptivního používání internetu. A konečně, protože adolescenti patřící do stejné třídy a / nebo školy mohou potenciálně navzájem využívat internetové aplikace, může být v souvislosti s maladaptivním internetovým připojením vliv sdružování mezi používáním kybernetických sociálních sítí a hraním her spojen. představen. Protože pro toto šetření byl použit stratifikovaný vzorek shluků, standardní hlášené chyby i intervaly spolehlivosti mohou být podceňováním jejich skutečné velikosti. Aby bylo možné posoudit jak tyto účinky shlukování, tak to, zda psychosociální charakteristiky pozorované u dospívajících s potenciálním PIU mohou představovat potenciální rizikové faktory pro následný vývoj PIU, jsou nezbytná další vyšetřování.
Závěry
U adolescentů byla míra prevalence potenciálního PIU a PIU pozorována jako 19.4%, respektive 1.5%.. Multinomiální logistická regrese naznačila, že potenciální PIU a PIU byly významně spojeny s mužským pohlavím, a také využívaly internet k získávání sexuálních informací, interaktivního hraní her a socializace, včetně používání chatovací místnosti a e-mailu. Dospívající s potenciálním PIU měli zvýšenou pravděpodobnost, že se budou současně projevovat problémy s hyperaktivitou a chováním. Kromě toho byl adolescentní PIU významně spojen s problémy s hyperaktivitou a chováním a také s komplexním psychosociálním nesprávným nastavením. Mezi určující faktory potenciálního PIU a PIU proto patří přístup na internet za účelem získávání sexuálních informací, hraní her a socializace. Kromě toho jsou potenciální PIU a PIU nepříznivě spojeny s pozoruhodným chováním a sociálním nesprávným nastavením mezi adolescenty.
Konkurenční zájmy
Autoři prohlašují, že nemají konkurenční zájmy.
Příspěvky autorů
GK se podílela na koncepci a designu, získávání dat a rukopisné kompozici. EK provedla statistickou analýzu a interpretaci dat a podílela se na složení a kritické revizi rukopisu. MJ se podílel na složení a kritické revizi rukopisu. DK pomohla kriticky revidovat rukopis z hlediska intelektuálního obsahu. AT se podílela na návrhu a koordinaci studie. Všichni autoři přečetli a schválili konečný rukopis.
Historie před zveřejněním
Historie před zveřejněním tohoto článku je k dispozici zde:
http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub
Poděkování
Tato práce byla financována z XNUMX. univerzitní dětské kliniky, „P. & A. Kyriakou ”Dětská nemocnice na Lékařské fakultě Národní a Kapodistrianské univerzity v Aténách. Financující orgán přispěl k návrhu studie a sběru dat. Financující orgán neměl žádnou roli v analýze a interpretaci údajů, složení rukopisu a / nebo rozhodnutí předat rukopis ke zveřejnění.
Reference
1. Madell D, Muncer S. Zpátky z pláže, ale visíte na telefonu? Postoje a zkušenosti anglických adolescentů s mobilními telefony a internetem. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (3): 359–367. doi: 10.1089 / 1094931041291321. [PubMed] [křížový odkaz]
2. Suss D. [Dopady využití počítačů a médií na rozvoj osobnosti dětí a mládeže] Ther Umsch. 2007; 64 (2): 103 – 118. doi: 10.1024 / 0040-5930.64.2.103. [PubMed] [Cross Ref]
3. Tahiroglou AT, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avci A. Použití internetu mezi tureckými adolescenty. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (5): 537 – 543. doi: 10.1089 / cpb.2007.0165. [PubMed] [Cross Ref]
4. Caplan S. Vztahy mezi osamělostí, sociální úzkostí a problematickým používáním internetu. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 234 – 242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963. [PubMed] [Cross Ref]
5. Leung L. Stresující životní události, motivy k používání internetu a sociální podpora mezi digitálními dětmi. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 204 – 214. doi: 10.1089 / cpb.2006.9967. [PubMed] [Cross Ref]
6. Pallanti S, Bernardi S, Quercioli L. Dotazník Kratší PROMIS a stupnice závislosti na internetu při hodnocení více závislostí u populace středních škol: prevalence a související postižení. CNS Spectr. 2006; 11 (12): 966 – 974. [PubMed]
7. Blok JJ. Problémy pro DSM-V: závislost na internetu. Am J Psych. 2008; 165 (3): 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [Cross Ref]
8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, Lee SK, Loutfi J, Lee JK, Atallah M, Blanton M. Závislost na internetu: metasyntéza kvantitativního výzkumu 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (2): 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Cross Ref]
9. Young KS. Závislost na internetu: vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
10. Shapira N, Goldsmith T, Keck P, Khosla UM, McElroy SL. Psychiatrické rysy jednotlivců s problematickým používáním internetu. J ovlivňuje disord. 2000; 57 (1): 267 – 272. doi: 10.1016 / S0165-0327 (99) 00107-X. [PubMed] [Cross Ref]
11. Taintor Z. In: Komplexní učebnice psychiatrie Kaplana a Sadocka. 8. Sadock BJ, Sadock VA, editor. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins Publishers; 2004. Telemedicína, telepsychiatrie a online terapie; str. 955–963. [PubMed]
12. Young KS, Rogers RC. Vztah mezi depresí a závislostí na internetu. Cyberpsychol Behav. 1998; 1 (1): 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cross Ref]
13. Young KS. In: Inovace v klinické praxi: Zdrojová kniha. VandeCreek L, Jackson T, redaktor. Sv. 17. Sarasota, FL: Professional Resource; 1999. Závislost na internetu: příznaky, hodnocení a léčba; str. 19 – 31.
14. Yoo H, Cho S, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK. Symptomy hyperaktivity s deficitem pozornosti a závislost na internetu. Psychiatrická klinika Neurosci. 2004; 58 (5): 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. [PubMed] [Cross Ref]
15. Leung L. Atributy a svůdné vlastnosti internetu jako prediktory online aktivit a závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333 – 348. doi: 10.1089 / 1094931041291303. [PubMed] [Cross Ref]
16. Johansson A, Götestam K. Závislost na internetu: charakteristika dotazníku a prevalence u norské mládeže (12-18 let) Scand J Psychol. 2004; 45 (3): 223 – 229. doi: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Cross Ref]
17. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. Závislost na internetu? Potenciálně problematické používání internetu v populaci dospívajících 12-18. Addict Res Theory. 2004; 12 (1): 89 – 96. doi: 10.1080 / 1606635031000098796. [Cross Ref]
18. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Prevalence patologického používání internetu mezi studenty vysokých škol a korelace s sebeúctou, obecným zdravotním dotazníkem (GHQ) a dezinhibicí. Cyberpsychol Behav. 2005; 8 (6): 562 – 570. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Cross Ref]
19. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Použití a zneužívání internetu: multivariační regresní analýza prediktivních faktorů používání internetu mezi řeckými adolescenty. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655 – 665. doi: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Cross Ref]
20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoloulos NV. Internetová závislost u řeckých dospívajících studentů. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653 – 657. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Cross Ref]
21. Weiser EB. Funkce využívání internetu a jejich sociální a psychologické důsledky. Cyberpsychol Behav. 2004; 4 (6): 723 – 743.
22. Jackson L, Fitzgerald H, Zhao Y, Kolenic A, von Eye A, využití informačních technologií (IT) a psychická pohoda dětí. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 755–757. doi: 10.1089 / cpb.2008.0035. [PubMed] [křížový odkaz]
23. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psychiatrické příznaky u adolescentů s závislostí na internetu: srovnání s užíváním návykových látek. Psychiatrická klinika Neurosci. 2008; 62 (1): 9 – 16. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2007.01770.x. [PubMed] [Cross Ref]
24. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Prevalence závislosti na internetu a porovnání závislostí na internetu a narkomanů na íránských středních školách. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 731 – 733. doi: 10.1089 / cpb.2007.0243. [PubMed] [Cross Ref]
25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Závislost na internetu u korejských adolescentů a její vztah k depresi a sebevražedným myšlenkám: dotazníkové šetření. Int J Nurs Stud. 2005. str. 185 – 192.
26. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetový paradox. Sociální technologie, která snižuje sociální zapojení a psychickou pohodu? Am Psychol. 2008; 53 (9): 1017 – 1031.
27. Sanders CE, Field TM, Diego M. Vztah využívání internetu k depresi a sociální izolaci mezi adolescenty. Dospívání. 2000; 35 (138): 237 – 242. [PubMed]
28. Widyanto L, McMurran M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (4): 443 – 450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Cross Ref]
29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. a kol. Francouzské ověření testu závislosti na internetu. Cyberpyschol & Behav. 2008; 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. [Křížový odkaz]
30. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Porucha závislosti na internetu: Italská studie. Cyberpsychol & Behav. 2007; 10: 170–175. doi: 10.1089 / cpb.2006.9972. [Křížový odkaz]
31. Chang MK, zákon SPM. Struktura faktorů pro Youngův test závislosti na internetu: potvrzující studie. Comput Human Behav. 2008; 24: 2597–619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001. [Křížový odkaz]
32. Goodman R. Psychometrické vlastnosti dotazníku silných a obtíží. J Am Acad Dětská dospívající psychiatrie. 2001; 40 (11): 1337 – 1345. doi: 10.1097 / 00004583-200111000-00015. [PubMed] [Cross Ref]
33. Vostanis P. Dotazník o síle a obtížnosti: výzkum a klinické aplikace. Curr Opin Psychiatry. 2006; 19 (4): 367 – 372. doi: 10.1097 / 01.yco.0000228755.72366.05. [PubMed] [Cross Ref]
34. Vaizoglou SA, Aslan D, Gormus U, Unluguzel G, Ozemri S, Akkus A, Guler C. Používání internetu mezi studenty středních škol v turecké Ankaře. Saudi Med J. 2004; 25 (6): 737 – 740. [PubMed]
35. Halkias D, Harkiolakis N, Thurman P, Caracatsanis S. Používání internetu pro účely zdraví řeckých spotřebitelů. Telemed JE Health. 2008; 14 (3): 255 – 60. doi: 10.1089 / tmj.2007.0047. [PubMed] [Cross Ref]
36. Rees H, Noyes J. Mobilní telefony, počítače a internet: rozdíly mezi pohlavími v používání a postojích dospívajících. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (3): 482–484. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [křížový odkaz]
37. Borzekowski DL, Rickert VI. Adolescentní kybernetický systém pro informace o zdraví: nový zdroj překračující bariéry. Arch Pediatr Adolesc Med. 2001; 155 (7): 813 – 817. [PubMed]
38. Borzekowski DL, Fobil J, Asante K. Online přístup adolescentů v Akkře: používání internetu ghanskými dospívajícími pro informace o zdraví. Dev Psychol. 2006; 42 (3): 450–458. [PubMed]
39. Pratarelli M, Browne B. Potvrzující faktorová analýza využití a závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (1): 53 – 64. doi: 10.1089 / 109493102753685881. [PubMed] [Cross Ref]
40. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Konstantoulaki E, Constantopoulos A, Kafetzis D. Použití pornografického internetového serveru pro dospívající: multivariační regresní analýza prediktivních faktorů použití a psychosociálních důsledků. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 545 – 50. doi: 10.1089 / cpb.2008.0346. [PubMed] [Cross Ref]
41. Meerkerk G, van den Eijnden R, Garretsen H. Předpovídání nutkavého používání internetu: vše je o sexu! Cyberpsychol Behav. 2006; 9 (1): 95–103. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.95. [PubMed] [křížový odkaz]
42. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidence a korelace patologického používání internetu mezi vysokoškoláky. Vypočítat lidské chování. 2000; 16: 13 – 29. doi: 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7. [Cross Ref]
43. Kim E, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Vztah mezi závislostí a agresivitou online her, sebekontrolou a narcistickými osobnostními rysy. Evropská psychiatrie. 2008; 23 (3): 212 – 218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. [PubMed] [Cross Ref]
44. Ha J, Yoo H, Cho I, Chin B, Shin D, Kim JH. Psychiatrická komorbidita hodnocená u korejských dětí a dospívajících, kteří vykazují pozitivní závislost na internetu. J Clin Psychiatry. 2006; 67 (5): 821 – 826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517. [PubMed] [Cross Ref]
45. Kratzer S, Hegerl U. Je „závislost na internetu“ vlastní poruchou? - studie na předmětech s nadměrným používáním internetu. Psychiatr Prax. 2008; 35 (2): 80–83. doi: 10.1055 / s-2007-970888. [PubMed] [křížový odkaz]
46. Nannan J, Haigen G. Studie chování, postoje a osobnostních rysů vysokoškoláků při používání internetu. Psychol Sci. 2005; 28 (1): 49–51.
47. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. [Patologické používání internetu - epidemiologie, diagnostika, souběžné poruchy a léčba] Fortschr Neurol Psychiatr. 2009; 77 (5): 263–271. doi: 10.1055 / s-0028-1109361. [PubMed] [křížový odkaz]
48. McKenna KY, Bargh JA. Plánujte 9 z kyberprostoru: důsledky internetu pro osobnostní a sociální psychologii. Pers Soc Psychol Rev. 2000; 4: 57 – 75. doi: 10.1207 / S15327957PSPR0401_6. [Cross Ref]
49. Yang C. Sociopsychiatrické vlastnosti dospívajících, kteří používají počítače k překročení. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001; 104 (3): 217 – 222. doi: 10.1034 / j.1600-0447.2001.00197.x. [PubMed] [Cross Ref]
50. Lin SSJ, Tsai CC. Hledání a internetová závislost tchajwanských středoškolských dospívajících. Počítače v lidském chování. 2002; 18: 411 – 426. doi: 10.1016 / S0747-5632 (01) 00056-5. [Cross Ref]
;
