J Formos Med Assoc. 2016 Může 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010.
Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, Sun FJ4, Huang HC4, Fang CK5.
Pozadí / účel
Sebevražda (SH) je rizikovým faktorem sebevraždy. Naším cílem bylo zjistit, zda je závislost na internetu a vystavení internetu sebevražedným myšlenkám spojeno s SH u adolescentů.
Metody
Tato studie byla průřezovým průzkumem studentů, kteří sami vyplnili sérii on-line dotazníků, včetně dotazníku o sociodemografických informacích, dotazníku pro sebevraždu a SH, Chen Internet Addiction Scale (CIAS), Dotazník pro zdraví pacientů (PHQ-9), multi- rozměrová podpůrná stupnice (MDSS), škála Rosenbergova sebevědomí (RSES), test spotřeby při identifikaci poruchy užívání alkoholu (AUDIT-C) a dotazník pro zneužívání návykových látek.
výsledky
Dotazníky vyplnilo celkem 2479 studentů (míra odpovědí = 62.1%). Měli průměrný věk 15.44 let (rozmezí 14–19 let; standardní odchylka 0.61) a byli většinou ženy (n = 1494; 60.3%). Prevalence SH v předchozím roce byla 10.1% (n = 250). Mezi účastníky mělo 17.1% závislost na internetu (n = 425) a 3.3% bylo vystaveno sebevražednému obsahu na internetu (n = 82). V hierarchické logistické regresní analýze závislost na internetu a expozice na internetu sebevražedným myšlenkám významně souvisely se zvýšeným rizikem SH po kontrole pohlaví, rodinných faktorů, vystavení sebevražedným myšlenkám v reálném životě, depresi, užívání alkoholu / tabáku, souběžná sebevražda a vnímaná sociální podpora. Asociace mezi závislostí na internetu a SH však po přizpůsobení úrovni sebeúcty oslabila, zatímco expozice internetu sebevražedným myšlenkám zůstala významně spojena se zvýšeným rizikem SH (poměr šancí = 1.96; 95% interval spolehlivosti: 1.06–3.64) .
Proč investovat do čističky vzduchu?
Online zážitky jsou spojeny s SH u dospívajících. Preventivní strategie mohou zahrnovat vzdělávání ke zvýšení sociálního povědomí, k identifikaci nejvíce ohrožených mladých lidí a poskytnutí okamžité pomoci.
Klíčová slova:
dospívající, Internet, sebepoškozující chování, sebevražedné myšlenky, dospívající
1. Úvod
Sebepoškození (SH) je termín, který se používá k popisu všech úmyslných sebepoškozování nebo sebepoškození v mnoha evropských zemích bez ohledu na přítomnost sebevražedného úmyslu. Tento jev je důležité pochopit, protože opakování SH je časté a nezávislý rizikový faktor pro sebevraždu, ačkoli mnoho aktů SH u dospívajících začíná nezávaznými úmysly.1 Podélné studie sledující SH u dospívajících zjistily, že jedinci s akty SH mají celkově čtyřnásobnou míru úmrtnosti ve srovnání s očekávanou mírou (sebevražda je hlavním důvodem tohoto zvýšeného rizika),2 a zvýšená míra psychiatrické poruchy v mladé dospělosti.3
Rizikové faktory pro SH u adolescentů jsou multifaktoriální a často vzájemně provázané. Systematický přehled rizikových faktorů pro dospívající SH ukázal, že dospívající s nefatální SH mají podobné vlastnosti jako dospívající dospívající, kteří dokončili sebevraždu.4 Mezi identifikovanými faktory je expozice adeptům (buď shlukování sebevražd / nákaza sebevražedného chování nebo vlivu na média) považována za vlivnější na adolescenty než na dospělé.5, 6 Zjistilo se, že vystavení nefatálnímu sebevražednému chování v rodině a přátelům předpovídá SH u dospívajících.7 Málo je však známo o vztahu mezi vystavením důvěrných sebevražedných myšlenek druhých, zejména v jedinečném sociálním kontextu vytvářeném internetem, a sebepoškozujícím chováním teenagera na úrovni komunity.
Závislost na internetu je charakterizována jako maladaptivní způsob používání internetu, což vede k klinicky významnému zhoršení nebo strachu.8 Zahrnuje to starosti s internetovými aktivitami, opakující se neschopnost odolávat impulsu k používání internetu, tolerance, stažení, používání internetu po dobu delší, než bylo zamýšlené, přetrvávající touha a / nebo neúspěšné pokusy omezit nebo omezit používání internetu , nadměrný čas strávený činnostmi internetu a opouštěním internetu, nadměrné úsilí vynaložené na činnosti nezbytné k získání přístupu k internetu a pokračující těžké používání internetu, přestože je známo, že přetrvávající nebo opakující se fyzický nebo psychologický problém je pravděpodobně způsoben nebo zhoršen používání internetu.9 Předchozí studie zjistily, že adolescenti se závislostí na internetu mají vyšší úroveň symptomů s poruchou pozornosti s hyperaktivitou, depresí a nepřátelstvím a zvýšené riziko zapojení se do agresivního chování.10, 11 O spojení mezi závislostí na internetu a SH u dospívajících je však málo známo. Aby bylo možné náležitě identifikovat a řídit SH u adolescentů, je zapotřebí dalšího výzkumu, který by zkoumal tento vztah a možný základní mechanismus.
V této studii bylo naším cílem prozkoumat vztah SH u adolescentů k expozici na internetu k sebevražedným myšlenkám ostatních. Snažili jsme se také objasnit vztah závislosti na internetu na SH u adolescentů tím, že jsme kontrolovali účinky deprese, souběžné suicidality, vystavení se sebevražedným myšlenkám, užívání návykových látek, specifických rodinných faktorů, vnímané sociální podpory a sebeúcty.4, 12 U těch, kteří se sami ublížili, jsme se dále podívali na rozdíly v počtu činů a sebevražedných úmyslech a na to, zda se metody SH zkoumané na internetu lišily mezi závislými a neadekvovanými adolescenty na internetu. Charakteristiky zkušeností souvisejících s SH byly prozkoumány zkoumáním expozice sebevražedných myšlenek na internetu.
2. Metody
2.1. Návrh studie a vzorek
Tato studie byla průřezovým průzkumem provedeným v Taipei City a Taipei County od října 2008 do ledna 2009. Zúčastnily se vysoké střední školy 13 (městské 8, příměstské 3 a venkovské školy 2 podle tchajwansko-fukienské demografické knihy)13). Všechny zúčastněné školy byly vybaveny výpočetní technikou ve třídě, kterou studenti využili k vyplnění online dotazníků.
Nábor byl prováděn výzkumným asistentem na magisterské úrovni bez zapojení zaměstnanců školy, aby se zabránilo riziku nátlaku. Asistent výzkumu pečlivě vysvětlil cíle a postupy této studie, zdůraznil problémy s důvěrností a získal písemný informovaný souhlas účastníků. Rodičům byl zaslán dopis s žádostí o svolení a zúčastnění studenti jejich písemnou odpověď přinesli zpět. Etický souhlas s touto studií získal před náborem Institutional Review Board of MacKay Memorial Hospital.
2.2. Měření
Online dotazník byl interaktivní s návrhem přeskočení vzoru a jeho vyplnění trvalo asi 30 minut. Celkový počet položek u každého respondenta závisel na odpovědích respondenta. Byly získány následující informace.
2.2.1. Sociodemografické informace
To zahrnovalo stupeň vzdělání (všichni byli v této studii na prvním stupni střední školy), věk, pohlaví, náboženství, finanční situace rodiny zjištěná dotazem „Je pro vaši rodinu obtížné udržovat základní potřeby (např. Jídlo, oblečení, přístřeší atd.?) “, lidé, s nimiž žijí („ Žijete v současné době s oběma svými biologickými rodiči? “) a rodinná harmonie („ Myslíte si, že ve vašich rodinných vztazích panuje velký nesoulad? “).
2.2.2. Dotazník pro sebevraždu a SH
Pomocí standardních otázek byly shromážděny informace o přítomnosti sebevražedných myšlenek, sebevražedných plánů a chování SH v předchozím roce, včetně počtu činů SH, ať už konzultovaly jakoukoli internetovou stránku o metodách SH, zda byl přítomen sebevražedný záměr, když pokusili se ublížit („Během některé z těchto epizod jste se opravdu chtěli zabít?“) a zda byli vystaveni sebevražedným myšlenkám ostatních ve skutečném světě („Zmínil se někdy někdo, koho znáte osobně, nebo o něm diskutovali zabít se s vámi? “) a na internetu („ Už jste někdy byli v situaci, kdy někdo, koho jste potkali jen na internetu, s vámi diskutoval o myšlenkách na zabití? “) v předchozím roce. Všechny otázky byly vytvořeny podle našeho zájmu o výzkum a potvrzeny procesem cílové skupiny.
2.2.3. Internetová závislostní stupnice Chen
Pro hodnocení přítomnosti závislosti na internetu byla použita stupnice 26 položky Chen Internet Addiction Scale (CIAS) a byla hodnocena na čtyřbodové Likertově stupnici s celkovým skóre od 26 do 104. Byly zkoumány psychometrické vlastnosti stupnice a vnitřní spolehlivost se pohybovala od 0.79 do 0.93.14 Na základě diagnostických kritérií závislosti na internetu pro dospívající9 u adolescentů bodujících 64 nebo více na CIAS bylo diagnostikováno, že mají závislost na internetu. Diagnostická přesnost byla 87.6%.15
2.2.4. Dotazník o zdraví pacientů
Dotazník o zdraví pacientů (PHQ-9) je soupis devíti položek pro vlastní hlášení založený na diagnostických a statistických příručkách duševních poruch - čtvrté vydání (DSM-IV) pro diagnostiku deprese, hodnocení závažnosti a sledování léčebné odpovědi.16 Čínská verze PHQ-9 měla dobrou vnitřní konzistenci (alfa = 0.84) a přijatelnou spolehlivost opakovaného testu (ICC = 0.80) u dospívajících populací.17 Při použití Kiddie-Schedule for Affective Disorder and Schizophrenia (Epidemiologická verze) jako standardu kritéria mělo skóre PHQ-9 ≥ 15 senzitivitu 0.72 a specificitu 0.95 pro rozpoznání závažné depresivní poruchy u dospívajících.17
2.2.5. Vícerozměrná stupnice podpory
Míra vícerozměrné podpory (MDSS) je měřítkem vlastní zprávy o dostupnosti a přiměřenosti sociální podpory z různých zdrojů.18 Lze jej přizpůsobit konkrétním potřebám různých výzkumných projektů. Zde jsme rozdělili sociální podporu adolescentů do čtyř zdrojů (tj. Rodiče, ostatní rodina, přátelé a učitelé). Čínská verze této stupnice nebyla v době této studie k dispozici; autor jej přeložil do čínštiny s nezávislým zpětným překladem dvojjazyčným psychiatrem. Vyšší skóre na MDSS naznačuje lépe vnímanou sociální podporu
2.2.6. Rosenbergova stupnice sebevědomí
Rosenberg Self-Esteem Scale (RSES) je 10položkový nástroj pro sebehodnocení měřící globální sebeúctu jednotlivce.19 V tchajwanských populacích byla stanovena platnost a spolehlivost čínské verze RSES.20 Vyšší skóre na RSES naznačuje lepší úroveň sebeúcty.
2.2.7. Test na spotřebu při identifikaci poruchy užívání alkoholu
Test na spotřebu při identifikaci poruchy užívání alkoholu (AUDIT-C) obsahuje první tři položky AUDIT pro identifikaci nebezpečného pití.21, 22 Výkon čínské verze tohoto krátkého nástroje pro screening alkoholu byl potvrzen.23 Skóre AUDIT-C ≥ 4 mělo citlivost 0.90 a specificitu 0.92 pro rozpoznání nebezpečného užívání alkoholu.23
2.2.8. Dotazník pro zneužívání návykových látek
Účastníci byli dotázáni, zda v současné době kouří pravidelně a někdy za poslední měsíc užívali amfetamin, heroin, konopí, 3,4-methylenedioxymethamphetamin, ketamin, kokain, lepidlo nebo jakékoli jiné látky.
2.3. Procesní a statistická analýza
Online dotazník, včetně všech otázek týkajících se měření, byl administrován při vstupu do studie a byl přístupný s individuálními hesly účastníků. Všechny výsledky byly automaticky přeneseny do databáze chráněné heslem bez ztráty dat. Pro statistickou analýzu byl použit software Statistics Package for Social Science (SPSS) verze 21.0 (IBM, Armonk, New York).
SH v předchozím roce byl „výsledkem“ analýz. Použili jsme Chi-náměstí nebo t test pro srovnání rozdílů mezi skupinami v přítomnosti závislosti na internetu a vystavení sebevražedným myšlenkám ostatních na internetu v předchozím roce, jakož i dalších potenciálních proměnných, např. věk, pohlaví, přítomnost vlastních sebevražedných myšlenek účastníků a plán sebevražd, vystavení sebevražedným myšlenkám ostatních v reálném světě, přítomnost deprese, úroveň vnímané sociální podpory a sebeúcty, užívání alkoholu a návykových látek a specifické rodinné faktory. Proměnné SH identifikované jako významné byly dále zkoumány pomocí jednorozměrné logistické regrese a modelů hierarchické logistické regrese za účelem zkoumání matoucích a modifikujících faktorů. V hierarchické logistické regresní analýze jsme nejprve zkoumali, zda dvě zkušenosti s používáním internetu (závislost na internetu a vystavení sebevražedným myšlenkám na internetu) souvisejí s SH nezávisle (model I). Poté jsme kontrolovali pohlaví, specifické rodinné faktory, expozici sebevražedným myšlenkám v reálném světě, specifické osobní faktory (deprese, užívání alkoholu a tabáku) a souběžnou sebevraždu a všechny ostatní identifikované faktory (modely II – VI).
K analýze dat od těch, kteří se sami ublížili, jsme použili Chi-náměstí nebo t test k vyhodnocení rozdílů (mezi skupinami bez závislosti na internetu a bez vystavení internetu sebevražedným myšlenkám) v počtu aktů SH, přítomnosti a úmyslu sebevraždy v době SH a zda byly konzultovány internetové stránky o metodě SH.
3. Výsledek
Přijali jsme 3994 prvních ročníků středních škol z oslovených škol. Celkem 2479 studentů poskytlo svůj vlastní i písemný informovaný souhlas rodičů a vyplnilo interaktivní dotazník (míra odpovědi = 62.1%). Jejich průměrný věk byl 15.44 let (rozmezí 14–19 let; směrodatná odchylka 0.61); většinu tvořily ženy (n = 1494; 60.3%) a bez náboženské příslušnosti (n = 1344, 54.2%). Prevalence SH v předchozím roce byla 10.1% (n = 250). Mezi účastníky mělo 17.1% závislost na internetu (n = 425) a 3.3% bylo vystaveno sebevražedným myšlenkám na internetu (n = 82) v předchozím roce.
Charakteristiky účastníků s SH nebo bez SH jsou uvedeny v Tabulka 1. Věk nebyl významným faktorem, protože byli přijímáni pouze studenti prvního ročníku střední školy. Pouze jeden student nahlásil užívání nelegálních látek, takže tento faktor nemohl být zahrnut do analýzy. U adolescentů se SH v předchozím roce byla vyšší pravděpodobnost, že budou ženy, že nežijí v současné době se svými dvěma biologickými rodiči a budou hlásit přítomnost rodinných neshod. Pokud jde o sebevražednost, měli studenti se SH tendenci mít vlastní sebevražedné myšlenky a sebevražedné plány a byli vystaveni sebevražedným myšlenkám ostatních v reálném světě a na internetu. Kromě toho měli větší pravděpodobnost deprese a nižší úroveň vnímané sociální podpory a sebeúcty, kouření, zneužívání alkoholu a závislost na internetu.
Ano (n = 250) | Ne (n = 2229) | χ2 or t | |
---|---|---|---|
n (%) nebo průměr (SD) | n (%) nebo průměr (SD) | ||
Rod | |||
Muž | 82 (32.8) | 903 (40.5) | 5.58 * |
Žena | 168 (67.2) | 1326 (59.5) | |
věk | 15.45 (0.58) | 15.44 (0.62) | 0.19 |
Bydlení s biologickými rodiči | |||
Ne | 63 (25.2) | 344 (15.4) | 15.63 *** |
Ano | 187 (74.8) | 1885 (84.5) | |
Rodinné sváru | |||
Ano | 43 (17.2) | 152 (6.8) | 33.42 *** |
Ne | 207 (82.8) | 2077 (93.2) | |
Rodinné finanční potíže | |||
Ano | 30 (12.0) | 190 (8.5) | 3.36 |
Ne | 220 (88.0) | 2039 (91.5) | |
Sebevražedné představy | |||
Ne | 91 (36.4) | 1916 (86.0) | 358.1 *** |
Ano | 159 (63.6) | 313 (14.0) | |
Sebevražedné plány | |||
Ne | 172 (68.8) | 2147 (96.3) | 282.0 *** |
Ano | 78 (31.2) | 82 (3.7) | |
Vystavení sebevražedným myšlenkám (skutečný svět) | |||
Ne | 149 (59.6) | 1901 (85.3) | 103.6 *** |
Ano | 101 (40.4) | 328 (14.7) | |
Vystavení sebevražedným myšlenkám (internet) | |||
Ne | 222 (88.8) | 2175 (97.6) | 54.15 *** |
Ano | 28 (11.2) | 54 (2.4) | |
Kouření cigaret | |||
Ne | 226 (90.4) | 2186 (98.1) | 50.30 *** |
Ano | 24 (9.6) | 43 (1.9) | |
Nebezpečné užívání alkoholu (AUDIT-C ≥ 4) | |||
Ano | 47 (18.8) | 116 (5.2) | 67.64 *** |
Ne | 203 (81.2) | 2113 (94.8) | |
Deprese (PHQ-9 ≥ 15) | |||
Ano | 59 (23.6) | 98 (4.4) | 139.74 *** |
Ne | 191 (76.4) | 2131 (95.6) | |
Sociální podpora na MDSS | 19.26 (3.45) | 20.76 (3.56) | −6.34 *** |
Sebevědomí na RSES | 24.71 (5.78) | 28.66 (5.37) | −10.94 *** |
závislost na internetu | |||
Ano | 77 (30.8) | 348 (15.6) | 36.50 *** |
Ne | 173 (69.2) | 1881 (84.4) |
*p <0.05; ***p <0.001.
AUDIT-C = Spotřeba testu na identifikaci poruchy užívání alkoholu; MDSS = vícerozměrná stupnice podpory; PHQ-9 = Dotazník o zdraví pacienta; RSES = Rosenbergova stupnice sebeúcty; SD = směrodatná odchylka.
Výsledky univariační logistické regresní analýzy jsou uvedeny v Tabulka 2. Zvýšená úroveň vnímané sociální podpory a sebeúcty související se sníženým rizikem SH u dospívajících. Tyto dva faktory byly identifikovány jako potenciálně ochranné; konečně je vložíme do hierarchické logistické logistické regresní analýzy (Tabulka 3). Jak je znázorněno na obrázku Tabulka 3závislost na internetu a vystavení sebevražedným myšlenkám na internetu významně souvisely se zvýšeným rizikem SH po kontrole pohlaví, specifických rodinných faktorů, vystavení sebevražedným myšlenkám v reálném životě, konkrétních osobních faktorů a souběžné suicidality (modely I –IV). Po úpravě úrovně vnímané sociální podpory zůstaly obě proměnné významnými rizikovými faktory pro SH (model V). Souvislost mezi závislostí na internetu a SH však oslabila a po úpravě na úroveň sebeúcty se stala nevýznamnou (Model VI), zatímco expozice internetu sebevražedným myšlenkám zůstala významně spojena se zvýšeným rizikem SH u dospívajících (poměr šancí = 1.96; 95% interval spolehlivosti: 1.06–3.64).
Wald | OR | 95% CI | |
---|---|---|---|
závislost na internetu | 37.76 *** | 2.41 | 1.80-3.22 |
Vystavení sebevražedným myšlenkám (na internetu) | 44.63 *** | 5.08 | 3.15-8.18 |
Ženské pohlaví | 5.54 * | 1.40 | 1.06-1.84 |
Nežijí s biologickými rodiči | 15.24 *** | 1.85 | 1.36-2.51 |
Rodinné sváru | 30.97 *** | 2.84 | 1.97-4.10 |
Vystavení sebevražedným myšlenkám (ve skutečném světě) | 92.74 *** | 3.93 | 2.97-5.19 |
Uzení | 40.73 *** | 5.40 | 3.22-9.06 |
Nebezpečné pití alkoholu | 58.68 *** | 4.22 | 2.92-6.10 |
Deprese | 110.40 *** | 6.72 | 4.71-9.58 |
Sebevražedné představy | 267.50 *** | 10.70 | 8.05-14.21 |
Sebevražedné plány | 195.63 *** | 11.87 | 8.40-16.79 |
Sociální podpora | 38.65 *** | 0.89 | 0.86-0.92 |
Hrdost | 106.31 *** | 0.88 | 0.85-0.90 |
CI = interval spolehlivosti; NEBO = poměr šancí.
*p <0.05; ***p <0.001.
Model I | Model II | Model III | Model IV | Model V | Model VI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | |
závislost na internetu | 2.20 *** | 1.64-2.97 | 2.04 *** | 1.49-2.79 | 1.59 ** | 1.41-2.22 | 1.50 * | 1.06-2.13 | 1.46 * | 1.03-2.07 | 1.38 | 0.97-1.96 |
Vystavení sebevražedným myšlenkám (na internetu) | 4.36 *** | 2.68-7.10 | 2.82 *** | 1.67-4.75 | 1.98 * | 1.12-3.49 | 2.06 * | 1.11-3.82 | 2.00 * | 1.08-3.72 | 1.96 * | 1.06-3.64 |
Ženské pohlaví | 1.29 | 0.96-1.73 | 1.32 | 0.97-1.79 | 1.07 | 0.78-1.49 | 1.09 | 0.79-1.51 | 1.04 | 0.75-1.45 | ||
Nežijí s biologickými rodiči | 1.49 * | 1.07-2.08 | 1.38 | 0.97-1.96 | 1.31 | 0.90-1.91 | 1.30 | 0.89-1.89 | 1.33 | 0.91-1.93 | ||
Rodinné sváru | 2.26 *** | 1.51-3.37 | 1.66 * | 1.08-2.56 | 1.36 | 0.85-2.16 | 1.31 | 0.82-2.08 | 1.25 | 0.78-1.99 | ||
Vystavení sebevražedným myšlenkám (ve skutečném světě) | 3.33 *** | 2.48-4.47 | 3.05 *** | 2.25-4.15 | 1.99 *** | 1.43-2.77 | 2.01 *** | 1.44-2.80 | 2.01 *** | 1.44-2.81 | ||
Uzení | 2.82 ** | 1.51-5.28 | 2.45 * | 1.24-4.85 | 2.47 ** | 1.26-4.85 | 2.43 * | 1.23-4.82 | ||||
Nebezpečné pití alkoholu | 2.12 ** | 1.37-3.30 | 1.53 | 0.95-2.47 | 1.53 | 0.95-2.48 | 1.61 | 0.99-2.60 | ||||
Deprese | 3.86 *** | 2.59-5.77 | 2.07 ** | 1.33-3.21 | 1.97 ** | 1.27-3.06 | 1.68 * | 1.07-2.63 | ||||
Sebevražedné představy | 5.27 *** | 3.72-7.47 | 5.00 *** | 3.52-7.10 | 4.45 *** | 3.11-6.35 | ||||||
Sebevražedné plány | 2.13 ** | 1.39-3.28 | 2.12 ** | 1.38-3.26 | 2.04 ** | 1.32-3.15 | ||||||
Sociální podpora | 0.95 ** | 0.91-0.99 | 0.96 * | 0.92-1.00 | ||||||||
Hrdost | 0.95 ** | 0.93-0.98 |
CI = interval spolehlivosti; NEBO = poměr šancí.
* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.
Při dalším porovnávání skupin mezi účastníky s SH za účelem zjištění charakteristik SH souvisejících se dvěma zkušenostmi s používáním internetu jsme zjistili, že studenti vystavení sebevražedným myšlenkám se častěji zapojili do více aktů SH a měli sebevražedný úmysl v době SH (Tabulka 4). Oproti svým protějškům měli studenti se závislostí na internetu podstatně větší pravděpodobnost sebevražedného úmyslu a konzultovali metody týkající se internetových stránek (Tabulka 4).
závislost na internetu | χ2 or t | Expozice internetu sebevražedným myšlenkám | χ2 or t | |||
---|---|---|---|---|---|---|
Ano (n = 77) | Ne (n = 173) | Ano (n = 33) | Ne (n = 217) | |||
n (%) nebo průměr (SD) | n (%) nebo průměr (SD) | n (%) nebo průměr (SD) | n (%) nebo průměr (SD) | |||
Počet sebepoškozování | 6.01 (3.85) | 5.21 (3.71) | 0.22 | 7.15 (3.69) | 5.20 (3.72) | 2.81 ** |
Sebevražedný záměr | ||||||
Ano | 34 (44.2) | 49 (28.3) | 6.02 * | 18 (54.5) | 65 (30) | 7.81 ** |
Ne | 43 (55.8) | 124 (71.7) | 15 (45.5) | 152 (70) | ||
Výzkum sebevražedných metod na internetu | ||||||
Ano | 4 (5.2) | 1 (0.6) | 5.80 * | 2 (6.1) | 3 (1.4) | 3.20 |
Ne | 73 (94.8) | 172 (99.4) | 31 (93.9) | 214 (98.6) |
*p <0.05; **p <0.01.
SD = směrodatná odchylka; SH = sebepoškozování.
4. Diskuse
Toto je jedna z prvních komunitních studií u dospívajících, která zkoumala souvislost mezi expozicí důvěrných sebevražedných představ od ostatních a SH. Výsledky odhalily, že vystavení sebevražedným myšlenkám ostatních zvýšilo pravděpodobnost chování SH a dokonce i expozice tváří v tvář na internetu by mohla být silným rizikovým faktorem pro SH.
10.1% prevalence SH mezi tchajwanskými adolescenty zjištěná v předchozím roce je v souladu s předchozími zprávami o 12-měsíční prevalenci SH u adolescentů (3.2 – 9.5%).24 Míra prevalence závislosti na internetu v naší studii byla 17.1%, což je také v souladu s dříve uváděnou mírou 18.8% na jižním Tchaj-wanu.11 Z oslovených adolescentů bylo 3.3% v minulém roce vystaveno sebevražedným myšlenkám na internetu. Vzhledem k neexistenci podobné studie založené na komunitě jsme nemohli porovnat naše výsledky s tímto výsledkem. Míra v naší studii však ukazuje, že tato expozice není u dospívajících uživatelů internetu neobvyklá. Vzhledem k všudypřítomnému používání internetu v našem každodenním životě může být skutečný počet dospívajících vystavených tomuto riziku značný. Interaktivní online aktivity poskytují dospívajícím příležitosti pro sociální sítě, které nejsou omezeny tradičními fyzickými hranicemi ani monitorovány dospělými, a tak podporují jejich zapojení.25 Interakce online mohou poskytnout základní sociální podporu izolovaným dospívajícím, ale mohou také normalizovat a podpořit chování SH.26
Předchozí studie zkoumala roli sociálního modelování při přenosu sebevraždy prostřednictvím vrstevníků. Navrhli, že dopad nefamiliálních sociálních zdrojů expozice na sebevražedné chování jednotlivce může být přinejmenším stejně výrazný jako dopad rodinných zdrojů.7 V naší studii jsme potvrdili jejich výsledky a zjistili jsme, že i expozice důvěrných sebevražedných myšlenek ostatních může zvýšit riziko chování SH u dospívajících. Po kontrole řady faktorů se pravděpodobnost SH u osob vystavených sebevražedným představám od ostatních v reálném životě i z internetu zvýšila jednorázově ve srovnání s těmi, kteří nebyli v uplynulém roce vystaveni. Zkušenosti s expozicí se ukázaly být důležitým rizikovým faktorem pro chování SH dospívajících, nezávisle na již existujících zranitelnostech, jako je deprese a jejich vlastní sebevražedné myšlenky. Tento fenomén „sociální nákazy“ je podceňovaným, ale trvale zjištěným rizikovým faktorem pro nehubicidní sebepoškozování u dospívajících.27 Je třeba provést další výzkum, zejména jakým způsobem lze toto riziko snížit.
V naší studii jsme zjistili, že závislost na internetu byla u adolescentů spojena s SH po úpravě na potenciálně matoucí faktory, což je v souladu s nálezem předchozí studie zkoumající souvislost mezi závislostí na internetu a sebepoškozujícím chováním mezi adolescenty,28 dokud úroveň sebevědomí tuto asociaci oslabila. Bylo publikováno, že mezi adolescenty s poruchou pozornosti / hyperaktivitou bylo nižší skóre sebeúcty na RSES významně spojeno s vážnějšími příznaky závislosti na internetu.29 Zda je toto spojení také pravdivé mezi adolescenty s chováním SH, což má za následek oslabený vztah mezi závislostí na internetu a SH, je třeba dále prozkoumat.
Předchozí studie identifikovaly poměrně málo bio-psychosociálních korelací SH u dospívajících.30, 31 Mezikulturní studie adolescentních sebevražedných pokusů v Hongkongu a USA ukázala, že deprese, současné a celoživotní sebevražedné myšlenky, beznaděj, špatné mezilidské vztahy a vystavení sebevražedným pokusům a dokončujícím osobám byly v obou kulturách rizikovými faktory.32 V naší studii byly osobní charakteristiky (tj. Deprese, přítomnost sebevražedných myšlenek a sebevražedných plánů, sebevědomí, kouření a nebezpečné pití alkoholu) spojeny s dospívajícím SH. Sociální podpora chránila před chováním mládeže SH a odrážela zjištění předchozích zpráv.33, 34 Význam určitých rodinných charakteristik, jako například nežití se dvěma biologickými rodiči a rodinné neshody, zmizel po kontrole osobních a jiných sociálních faktorů v našem vzorku. Tento výsledek naznačuje, že u dospívajících může vnímaná sociální podpora z různých zdrojů kompenzovat jejich původní rodinná rizika. Všechna tato zjištění nám znovu připomínají důležitost multidisciplinárního přístupu, když jednáme s teenagerem zapojeným do SH.
Když byla rozšířena o zkoumání charakteristik studentů vystavených důvěrným sebevražedným myšlenkám na internetu v rámci podvzorku SH, naše analýza zjistila, že jsou náchylnější k činům SH a záměrem zemřít. Protože se jednalo o průřezový průzkum, nebyli jsme schopni určit příčinnou souvislost mezi expozicí, počtem aktů SH a jejich sebevražedným záměrem. Adolescenti mohou rozvíjet nebo posilovat své sebevražedné myšlenky zveřejněním sebevražedných myšlenek druhých a uzákoněním svého vlastního chování SH. Mládež může navíc využívat internet způsoby, které se liší od běžné populace, pokud jde o sebevraždu. Předchozí studie měřila aktivitu internetového vyhledávače Google na sebevražedné výrazy a korelovala s dostupnými údaji o sebevraždách a úmyslných sebepoškozováních. Zjistili, že zatímco aktivita na internetu negativně korelovala s mírou sebevražd v běžné populaci, pozitivně korelovala jak s úmyslným sebepoškozováním, tak s dokončenými sebevraždami mezi mládeží.35 V naší studii měli adolescenti se závislostí na internetu sklon konzultovat internetové stránky o metodách, které používali při SH. Dostupnost tohoto nástroje na jedné straně může poskytnout osobě přístup k informacím, může však také usnadnit provedení sebevraždy zranitelnými mladými lidmi.36 Zvláštní pozornost by měla být věnována tomu, jak mladí uživatelé internetu často používají internet. U webových stránek je požadováno uplatňování mediálních pokynů pro prevenci sebevražd, stejně jako přístupné stránky svépomocné pro sebevražedné osoby zaměřené na mladistvé uživatele.36
Je třeba zvážit některá omezení naší studie. Důkazy poskytnuté průřezovou konstrukční studií nejsou dostatečné k tomu, aby bylo možné vyvodit kauzální závěr. Naše měření bylo založeno na vlastním hlášení, takže by mohlo dojít ke zkreslení zprávy. Informace o zneužívání nedovolených látek se namísto ověřeného dotazníku spoléhaly pouze na jednu uzavřenou otázku. V důsledku toho nemohla být tato proměnná zahrnuta do analýzy, která má být upravena. Navzdory omezením byla naše studie první, kdo zkoumal vztah mezi vystavením svěřeným sebevražedným myšlenkám a SH na komunitní úrovni; u adolescentů jsme prokázali závislost na internetu a vystavení sebevražedným myšlenkám spojeným s SH internetem; a jak bylo uvedeno výše, naše zjištění jsou v souladu s několika předchozími studiemi v oboru.
5. závěr
Online zážitky jsou spojeny s SH u dospívajících. Preventivní strategie mohou zahrnovat vzdělávání ke zvýšení sociálního povědomí, identifikaci osob vystavených riziku a poskytnutí rychlé pomoci.
Reference
- Hawton, K., Cole, D., O'Grady, J. a Osborn, M. Motivační aspekty úmyslného sebeotrávení u dospívajících. Br J Psychiatry. 1982; 141: 286 – 291
- Hawton, K. a Harriss, L. Úmyslné sebepoškozování mladých lidí: charakteristika a následná úmrtnost v 20-roční kohortě pacientů představujících nemocnici. J Clin Psychiatry. 2007; 68: 1574 – 1583
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- Zobrazit v článku
- | Abstraktní
- | Plný text
- | Plný text PDF
- | PubMed
- | Scopus (31)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (55)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (28)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | Scopus (246)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (146)
- Zobrazit v článku
- | Abstraktní
- | Plný text
- | Plný text PDF
- | PubMed
- | Scopus (209)
- Zobrazit v článku
- | Abstraktní
- | Plný text
- | Plný text PDF
- | PubMed
- | Scopus (101)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (130)
- Zobrazit v článku
- Zobrazit v článku
- Zobrazit v článku
- | Abstraktní
- | Plný text PDF
- | PubMed
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (3228)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | Scopus (1)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- Zobrazit v článku
- Zobrazit v článku
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (30)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (13)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (183)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | Scopus (12)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (34)
- Zobrazit v článku
- | Abstraktní
- | Plný text
- | Plný text PDF
- | PubMed
- | Scopus (5)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (26)
- Zobrazit v článku
- | Abstraktní
- | Plný text
- | Plný text PDF
- | PubMed
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (12)
- Zobrazit v článku
- | Abstraktní
- | Plný text
- | Plný text PDF
- | PubMed
- | Scopus (277)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (5)
- Zobrazit v článku
- | Abstraktní
- | Plný text
- | Plný text PDF
- | PubMed
- | Scopus (45)
- Zobrazit v článku
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (65)
- Harrington, R., Pickles, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H., a Kerfoot, M. Rané výsledky dospělých u adolescentů, kteří se úmyslně otrávili. J Am Acad Dětská dospívající psychiatrie. 2006; 45: 337 – 345
- Hawton, K. a James, A. Sebevražda a úmyslné sebepoškozování mladých lidí. BMJ. 2005; 330: 891 – 894
- Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH, a Valdštejn, S. Shromažďování pokusů o sebevraždu: národní údaje Nového Zélandu. Int J Epidemiol. 1994; 23: 1185 – 1189
- Gould, MS Sebevražda a média. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200 – 221 (diskuse 221 – 4)
- de Leo, D. a Heller, T. Sociální modelování při přenosu sebevraždy. Krize. 2008; 29: 11 – 19
- Young, KS Závislost na internetu: nový klinický fenomén a jeho důsledky. Am Behav Sci. 2004; 48: 402 – 415
- Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH a Yen, CF Navrhovaná diagnostická kritéria závislosti na internetu pro dospívající. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728 – 733
- Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY a Yang, MJ Komorbické psychiatrické příznaky závislosti na internetu: deficit pozornosti a porucha hyperaktivity (ADHD), deprese, sociální fóbie a nepřátelství. J Adolesc Health. 2007; 41: 93 – 98
- Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF a Yen, CF Asociace mezi agresivním chováním a závislostí na internetu a online aktivitami u dospívajících. J Adolesc Health. 2009; 44: 598 – 605
- Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC a Yang, MJ Faktory prediktivní pro výskyt a remisi závislosti na internetu u mladých adolescentů: prospektivní studie. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 545 – 551
- Ministerstvo vnitra. 2006 Demografická fakta, Čínská republika. Executive Yuan, Taiwan ROC; 2007
- Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM a Yang, PF Vývoj čínské stupnice závislosti na internetu a její psychometrická studie. Chin J Psychol (v čínštině). 2003; 45: 279 – 294
- Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Yen, CN a Chen, SH Screening pro závislost na internetu: empirická studie o mezních bodech pro stupnici závislosti na internetu v Chen. Kaohsiung J Med Sci. 2005; 21: 545 – 551
- Spitzer, RL, Kroenke, K., a Williams, JB Ověření a užitečnost verze zprávy PRIME-MD s vlastním hlášením: studie primární péče PHQ. Hodnocení primární péče o duševní poruchy. Dotazník o zdraví pacientů. JAMA. 1999; 282: 1737 – 1744
- Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY a Liu, SI Dotazník o zdraví pacientů pro školní depresivní screening mezi čínskými adolescenty. Pediatrie. 2014; 133: e402 – e409
- Winefield, HR, Winefield, AH a Tiggemann, M. Sociální podpora a psychická pohoda mladých dospělých: vícerozměrná stupnice podpory. J Pers Assessment. 1992; 58: 198 – 210
- Rosenberg, M. Představovat sebe. Krieger, Malabar FL; 1986
- Lin, RC Spolehlivost a platnost Rosenbergovy stupnice sebevědomí čínských dětí. J Natl Chung Cheng Univ (v čínštině). 1990; 1: 29 – 46
- Fiellin, DA, Reid, MC a O'Connor, PG Screening problémů s alkoholem v primární péči: systematická kontrola. Arch Intern Med. 2000; 160: 1977 – 1989
- Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY a Liu, CY Test na identifikaci poruch užívání alkoholu (AUDIT): stanovení mezních hodnot v hospitalizované čínské populaci. Alcohol Clin Exp Res. 2005; 29: 53 – 57
- Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, Chang, TY a kol. Validace a porovnání nástrojů pro screening alkoholu pro identifikaci nebezpečného pití u hospitalizovaných pacientů na Tchaj-wanu. Alkohol Alkohol. 2008; 43: 577 – 582
- Plener, PL, Schumacher, TS, Munz, LM a Groschwitz, RC Podélný průběh sebevražedného sebepoškození a úmyslného sebepoškozování: systematický přehled literatury. Borderline Pers Disord Emot Dysregul. 2015; 2: 2
- Bradley, K. Život na internetu: sociální kontext a morální doména ve vývoji adolescentů. New Dir Youth Dev. 2005; 108: 57 – 76 (11 – 2)
- Whitlock, JL, Powers, JL a Eckenrode, J. Virtuální špička: sebepoškozování internetu a adolescentů. Dev Psychol. 2006; 42: 407 – 417
- Jarvi, S., Jackson, B., Swenson, L., a Crawford, H. Dopad sociální nákazy na sebevražedné sebepoškození: přehled literatury. Arch Suicide Res. 2013; 17: 1 – 19
- Lam, LT, Peng, Z., Mai, J. a Jing, J. Souvislost mezi závislostí na internetu a sebepoškozujícím chováním mezi adolescenty. Inj Předchozí. 2009; 15: 403 – 408
- Yen, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P. a Hu, HF Asociace příznaků závislosti na internetu s úzkostí, depresí a sebedůvěrou u dospívajících s poruchou pozornosti / hyperaktivitou. Compr Psychiatry. 2014; 55: 1601 – 1608
- Portzky, G. a van Heeringen, K. Záměrné sebepoškozování u dospívajících. Curr Opin Psychiatry. 2007; 20: 337 – 342
- King, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH a kol. Psychosociální a rizikové chování koreluje s pokusy o sebevraždu mládeže a sebevražednými nápady. J Am Acad Dětská dospívající psychiatrie. 2001; 40: 837 – 846
- Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW a Emslie, GJ Dospívající pokus o sebevraždu v Hongkongu a Spojených státech. Soc Sci Med. 2006; 63: 296 – 306
- Skegg, K. Sebepoškození. Lanceta. 2005; 366: 1471 – 1483
- Wu, CY, Whitley, R., Stewart, R. a Liu, SI Cesty k péči a pomoci při hledání zkušeností před sebepoškozováním: kvalitativní studie na Tchaj-wanu. JNR. 2012; 20: 32 – 41
- McCarthy, MJ Internetové sledování sebevražedného rizika v populaci. J ovlivňuje disord. 2010; 122: 277 – 279
- Becker, K., Mayer, M., Nagenborg, M., El-Faddagh, M. a Schmidt, MH Parasuicid online: mohou sebevražedné stránky vyvolat sebevražedné chování u predisponovaných adolescentů? Nord J Psychiatry. 2004; 58: 111 – 114