KOMENTÁŘE: Všimněte si procenta závislosti na internetu pro Nizozemsko nebo Norsko - od 1 do 5%. V Hongkongu to bylo 17%, v Koreji to bylo 30% ve věku 10–30 let a vyšší u mužů 10–19.
Proč obrovské nesrovnalosti? Evropské země používaly telefonické průzkumy těžce zkosené dospělým i starším, kteří nikdy nepoužívají internet.
Zdroj
Katedra psychologie, Korejská katolická univerzita, Fakulta sociálních věd, Bucheon, Korejská republika.
Abstraktní
CÍL:
Účelem této studie bylo vyvinout měřítko pro měření motivace ke zlepšení závislosti na internetu. Je známo, že pro úspěšnou léčbu závislosti na internetu je důležitá motivace. Hodnocena byla spolehlivost stupnice a byla posouzena její souběžná platnost.
Metody:
Do této studie se zapojilo devadesát dva dospívajících. Byly zaznamenány základní demografické charakteristiky a korejština verze stupně připravenosti na změnu a Eagerness pro léčebnou stupnici pro závislost na internetu (K-SOCRATES-I). Následně byla vyvinuta škála motivace pro zlepšení závislosti na internetu pomocí otázek 10 založených na teorii terapie zvyšující motivaci a jejího předchůdce. verze určené k odvykání kouření.
Výsledky:
Měřítko motivace se skládalo ze tří dílčích stupnic prostřednictvím faktorové analýzy; každá dílčí škála měla odpovídající stupeň spolehlivosti. Kromě toho měla motivační stupnice vysokou míru platnosti na základě její významné korelace s K-SOCRATES-I. Bylo navrženo cut-off skóre, které lze použít k vyloučení jednotlivců s nízkou motivací.
ZÁVĚR:
Škála motivace ke zlepšení závislosti na internetu, složená z 10 otázek vyvinutých v této studii, byla považována za vysoce spolehlivou a platnou stupnici pro měření motivace respondenta k léčbě závislosti na internetu.
ÚVOD
Závislost na internetu po celém světě
Problém závislosti na internetu přitáhl pozornost výzkumných pracovníků po celém světě, a protože internetový průmysl stále roste, míra incidentů se zvyšuje. JáV Nizozemsku bylo hlášeno, že míra incidentu závislosti na internetu dosahuje až 1.5 až 3.0%a ti, kteří mají závislost na internetu, se obtížně přizpůsobují své škole nebo pracovišti.1 Podle další výzkumné studie in Norsko, 1% populace může být klasifikováno jako závislý na internetu a 5.2% populace může být klasifikováno jako latentní riziko group pro závislost na internetu. Zvláště mladí muži s vysokým vzděláním, ale s nízkým socioekonomickým statusem jsou náchylní k této poruše.2
V případě Hongkongu vykazovali 17% účastníků výzkumu příznaky závislosti na internetu a polovina z nich trpěla těžkou nespavostí.3 S internetovou závislostí, která se šíří po celém světě, se stává porucha, která zhoršuje mnoho psychosociálních problémů.
Ve výzkumných kruzích jsou aktivní diskuse o konceptu a diagnostických kritériích pro závislost na internetu. Goldberg poprvé použil výraz „návyková porucha“ na základě návykové látky Diagnostického a statistického manuálu pro duševní poruchy 4. vydání (DSM-IV) a internetovou závislost označuje jako „patologické používání počítače“.4 Young také navrhl kritéria pro diagnostiku závislosti na internetu, včetně posedlosti internetem, tolerancí, abstinenčních příznaků, nadměrného používání počítače, nezájmu o další aktivity. Tato diagnostická kritéria vycházel z těch, která byla vyvinuta pro patologické hráčství.5
V této studii jsou přijata tři kritéria - tolerance, abstinence a zhoršení funkční úrovně v každodenním životě - konceptualizace závislosti na internetu.
Závislost na internetu a měření motivace k léčbě v Jižní Koreji
Podle studie provedené v Jižní Koreji byla závislost na internetu pozorována ve více než 30% lidí ve věku od 10 do více než 30 let. Zejména 46.8% pacientů ve věku 10 až 19 prokázalo známky závislosti.6 Další studie uvádí, že prevalence závislosti na internetu dosáhla u dospívající skupiny v Koreji 9 až 40%.7 Míra prevalence závislosti na internetu v Jižní Koreji je vyšší než jakákoli jiná země. Jázávislost na internetu, s tak vysokou prevalencí, je spojena s tolerancí a abstinenčními příznaky, podobně jako jiné závislosti. Stále více lidí proto vykazuje závislost na internetu. Ukončení používání internetu vyvolává různé psychologické příznaky, které nakonec snižují funkční úroveň jednotlivce v každodenním životě. Lze tedy říci, že závislost na internetu je závažná porucha. Tímto způsobem se náš výzkum zaměřil na korejskou populaci, protože problém závislosti na internetu v Jižní Koreji je závažnější než v jiných zemích.
Na rozdíl od jiných duševních chorob je závislost posílena problémovým chováním. Vzhledem k nízké motivaci ke zlepšení je míra předčasného ukončení léčby z léčebných programů vysoká. Ve skutečnosti může těžká závislost vést k dojmu, že návykové chování v některých případech zvyšuje motivaci k léčbě.8 Jiní však vykazují velmi nízkou motivaci, i když se účastní aktivní léčebné situace. Je proto důležité včas identifikovat vysoce rizikové závislé osoby tím, že vyhodnotí a změří úroveň, ke které jsou motivováni, aby se zlepšili a poskytli jim intenzivnější léčbu.
Předchozí studie a léčba závislosti v Jižní Koreji
Ať už se jedná o závislost nebo jiné duševní onemocnění, wKlobouk je nejdůležitější je vyvinout měřítko pro zkoumání souvisejících konceptů. Abychom prozkoumali závislost na internetu, vyvinula Youngovou stupnici závislosti na internetu, která se skládala z otázek 20.9 A v Koreji vyvinula Kim et al. K-stupnici, která zvažovala korejské okolnosti související s závislostí na internetu.10 Takové nástroje jsou užitečné pro odlišení osob se závislostí na internetu od běžných uživatelů, aby mohli být závislí léčeni. Měřítka jsou také důležitá pro identifikaci latentní rizikové skupiny, která poskytuje vzdělání o tom, jak zabránit závislostem. Stupnice K klasifikuje jednotlivce nad standardní směry 2 a 1 od střední hodnoty jako skupiny s vysokým nebo latentním rizikem, s celkovým skóre a skóre dílčích stupnic tolerance, stažení a narušení fungování jako standardů.10
V Jižní Koreji nabízí ministerstvo zdravotnictví a sociální péče poukázkovou službu pro dospívající se závislostí na internetu. Prostřednictvím této služby lze léčit adolescenty, kteří splňují kritéria ministerstva pro rodinný příjem a jsou klasifikováni jako skupiny s vysokým nebo latentním rizikem závislosti na internetu, téměř bez nákladů. Protože mezi účastníky jsou jak adolescenti s nízkou motivací k léčbě, tak ti s relativně vysokou motivací, pociťovali jsme potřebu prověřovat skupiny, které v dřívější fázi potřebují intenzivnější léčbu. Abychom toho dosáhli, vyvinuli jsme Škálu motivace ke zlepšení závislosti na internetu úpravou Kimovy ověřené a standardizované škály motivace k odvykání kouření (KSCMS), která byla vyvinuta na základě teorie motivačního rozhovoru o kouření. Protože závislost na internetu je závislost na chování a závislost na nikotinu je závislost na látce, váhy, které měří vzorce závislosti, nelze zaměnit pomocí jednoduché úpravy. Řada studií však naznačuje, že motivace pacientů nebo jejich intenzivní touha přestat kouřit představují kritickou součást procesu odvykání kouření. A motivační rozhovor lze úspěšně aplikovat na program odvykání kouření.11 A tento motivační rozhovor lze také použít na program na zlepšení závislosti na internetu a podle výzkumných údajů program motivačního rozhovoru významně snižuje internet pomocí času a úrovně závislosti měřené pomocí K-stupnice.8 Zlepšení motivace a léčby závislostí na chování a návykových látek lze vysvětlit běžnou teorií motivačního rozhovoru a fází změny modelu. Takže otázky z KSCMS mohou být přijaty jako otázky pro stupnici motivace pro zlepšení závislosti na internetu. KSCMS byl vyvinut k vyhodnocení úrovně motivace, která teoreticky odpovídá prvním třem fázím modelu změny motivační terapie. Jméno autora však zdůraznilo, že třetí fáze, příprava, má problém. Je rozdělena do dvou typů položek, které zkoumají fáze blíže k přípravě a procvičování. Spolehlivost, platnost konstruktů a prediktivní platnost KSCMS však byly shledány jako vysoké.12
Vývoj dalších stupnic motivační závislosti
Účinek terapie na zvýšení motivace upoutal významnou pozornost nebo se osvědčil jako účinný při léčbě různých typů závislostí, včetně závislosti na alkoholu. Rovněž byly vyvinuty motivační stupnice založené na teorii terapie motivačního zlepšení. Pro závislost na alkoholu byla vyvinuta motivační stupnice zvaná SOCRATES,11,14 který klasifikuje fáze změny do předběžného rozjímání, rozjímání, přípravy, akce a údržby na základě vzorce skóre v dílčích stupních. K-SOCRATES byl validován úpravou měřítka v jihokorejském kontextu.14
Pro odvykání kouření jsme vyvinuli kouření K-SOCRATES úpravou K-SOCRATES a pokračovali v jeho validaci.13 Kromě toho jsme vyvinuli a ověřili KSCMS, který se skládá z prvních tří z pěti fází ve fázi změny modelu - pre-kontemplace, kontemplace a přípravy - k posouzení motivace k odvykání kouření na začátku léčby.13 Podle předběžné studie však má celkové skóre K-SOCRATES-Internet (K-SOCRATES-I) vysokou spolehlivost a platnost, ale jeho faktorová struktura se liší od původní verze. Lze jej tedy použít jako celkové skóre, ale nelze jej použít jako skóre dílčího měřítka. K plné validaci a standardizaci K-SOCRATES-I je nutný další výzkum. Kromě toho, ačkoli je K-SOCRATES-I plně standardizován úspěšně, korejská verze stupnice motivace pro zlepšování závislosti na internetu (K-IAIMS) je stručnější a snadněji interpretovatelná než K-SOCRATES-I, protože čím vyšší je skóre každé dílčí škály K- IAIMS, tím vyšší motivace ke zlepšení.
V této studii vyvíjíme verzi závislostní stupnice pro Internet závislou na základě KSCMS, která má prověřit vysoce rizikovou skupinu s nízkou motivací ke zlepšení hodnocením úrovně motivace na začátku léčby. Měřítko se považuje za velmi užitečné při rozlišování mezi skupinou, která se může zlepšit pomocí standardních zásahů, a vysoce rizikovou skupinou, která potřebuje pro zlepšení intenzivní zásah. Děláme to tak, že posuzujeme motivaci ke zlepšení závislosti v počátečních stádiích léčby závislosti na internetu.
METODY
Účastníci
Celkově se této studie zúčastnili studenti středních škol 112, kteří byli předmětem služby poukázky na závislost na internetu. Jejich demografické charakteristiky jsou uvedeny v Tabulka 1. Subjekty a jejich rodiče poskytli písemný informovaný souhlas poté, co obdrželi úplné vysvětlení účelu studie a postupů schválených komisí pro institucionální kontrolu nemocnice Soul sv. Marie.
Postup
Na základě KSCMS bylo položeno deset otázek k měření úrovně motivace klienta ke zlepšení závislosti na internetu léčbou. Cílem bylo prověřit slabě motivovanou skupinu. To bylo provedeno včasným hodnocením klientů, kteří potřebují léčbu, pomocí 10 otázek popisujících charakteristiky prvních tří fází změny v terapii motivačního posílení. Tyto otázky byly upraveny z 10 otázek čerpaných z KSCMS. Potvrzených 10 otázek upravili dva specialisté, kteří ovládali angličtinu a korejštinu. Jejich anglická verze je uvedena v Tabulka 2.
Opatření
Stupnice vyvinutá pro tuto studii zahrnovala otázky 10 specifické pro závislost na internetu a související s prvními třemi fázemi změny v terapii zvyšující motivaci: pre-kontemplace, kontemplace a příprava. Každá otázka byla zodpovězena pomocí Likertovy stupnice zakotvené 1 = silně nesouhlasím s 6 = silně souhlasím. Aby se předešlo zkreslení způsobenému náhodnými odpověďmi, byly některé otázky skórovány.
Měřítko K
K-scale byla vyvinuta Kim et al. posoudit opatření související s používáním internetu. Obsahuje sedm subškál - narušení funkční úrovně, narušení testování reality, návykové automatické myšlení, stažení, virtuální mezilidské vztahy, deviantní chování a tolerance. Skupiny závislých a skupiny závislých na latentních závislostech byly klasifikovány s hraničními body buď v celkovém skóre, nebo skóre v narušení funkční úrovně, abstinenčních a tolerančních opatření, která zohledňují důležité části při definování závislosti. Interní konzistence této studie byla 0.970.
K-SOCARTES-I
Abychom otestovali platnost konstrukce škály motivace ke zlepšení závislosti na internetu, vyvinuli jsme a spravovali stupnici K-SOCRATES-I. Škála se skládá ze tří faktorů - rozpoznání, rozpolcení a provedení faktorové analýzy kroků. Fázi změny lze posoudit analýzou skóre dílčí škály. Studie vnitřní konzistence této studie byla 0.794.
Statistická analýza
Dílčí měřítka a spolehlivost
Faktorová analýza byla provedena za účelem stanovení dílčích stupnic motivační stupnice pro závislost na internetu. Předpokládalo se, že se bude skládat ze tří dílčích stupnic odrážejících první tři fáze změny podle teorie. Analýza faktoru hlavní osy a rotace varimaxu byla provedena fixací počtu faktorů na tři. Dále byla provedena potvrzovací analýza faktoru a byly vypočteny fit indexy. Měřila se vnitřní konzistence každé dílčí škály.
Cut-off skóre
Aby se určilo cut-off skóre pro screening pro špatně motivovanou skupinu pomocí škály motivace pro zlepšení závislosti na internetu, byla provedena popisná analýza a měřítko bylo standardizováno.
Platnost
Byla provedena korelační analýza mezi skóre subkategorií a celkovým skóre K-SOCRATES-internetu, aby se zjistilo, zda každá subškála změřila platný motivační konstrukt.
VÝSLEDKY
Míra výskytu závislosti na internetu
Podle výsledků v měřítku K se zdálo, že 4.4% účastníků bylo ve skupině závislostí na internetu a 9.6% z nich patrně spadalo do latentní rizikové skupiny internetového připojení.
Struktura faktoru a vnitřní konzistence
Bylo zjištěno, že škála motivace pro zlepšování závislosti na internetu byla, jak bylo předpovězeno, když byla složena, složena ze tří dílčích měřítek úrovně motivace v pre-kontemplační, kontemplační a přípravné fázi. V této studii byla zaznamenána interní konzistence 0.613, 0.724 a 0.734. Výsledky faktorové analýzy a vnitřní konzistence dílčích měřítek jsou uvedeny v Tabulka 2. Podle výsledků potvrzující analýzy faktorů daný model struktury faktorů ukázal následující úroveň Fit indexů (GFI = 0.891, AGFI = 0.862, RMSEA = 0.089). Tyto výsledky jsou uvedeny v Obrázek 1 a Tabulka 3.
Stanovení cut-off skóre pro screening u vysoce rizikové skupiny
Aby bylo možné stanovit cut-off skóre pro screening u vysoce rizikové skupiny s nízkou motivací ke zlepšení závislosti na internetu, byla provedena popisná analýza skóre dílčích stupnic a celkového skóre. Výsledky jsou uvedeny v Tabulka 2. Podle výsledků byli adolescenti zaznamenávající méně než 33 bodů v celkovém skóre nebo méně než 10, 11, respektive 9 bodů v bodech před kontemplace, kontemplace nebo přípravy, považováni za klasifikované jako vysoce rizikové skupina s nízkou motivací.
Korelační studie: platnost dílčích stupnic
Výsledky analýzy korelace dílčích skóre a celkového skóre s K-SOCRATES-I pro testování platnosti konstruktu jsou uvedeny v Tabulka 4. Podle údajů skóre kontemplace a přípravy (kromě pre-kontemplace) a skóre celkové škály významně souvisely s celkovým skóre K-SOCRATES-I. Korelační koeficienty s K-SOCRATES-I byly 0.221 (p <0.05); 0.340 (p <0.01); a 0.341 (p <0.01) pro rozjímání, přípravu a celkovou stupnici. Protože korelace mezi subškálou pre-kontemplace a K-SOCRATES-I nebyla významná, subškála nemohla být považována za vhodnou jako index pro screening vysoce rizikové skupiny. Subškály rozjímání a přípravy a celková škála jsou však považovány za vhodné pro indexy.
DISKUSE
Mnoho osob se závislostí zažívá různé nepohodlí, protože závislost se stává závažnější, a proto jsou motivováni k vyřešení problému.3 Zejména je u některých klientů běžné poradit se dobrovolně. Poradenství při řešení závislosti je však oblastí, v níž se klienti často setkávají a kteří nedobrovolně navštěvují poradce. Někteří z nich hledají poradenství v rámci právního procesu a někteří adolescenti navštěvují poradenství nedobrovolně kvůli vůli svých rodičů. Závislost na internetu je závažnější u adolescentů, přičemž mnozí vidí poradce s naléháním na rodiče. S některými klienty bez vlastní motivace nelze účinně zacházet prostřednictvím standardního poradenství, protože jejich motivace je navzdory závažnosti jejich závislosti velmi nízká.
Abychom tento problém vyřešili, vyvinula tato studie stupnici motivace pro zlepšování závislosti na internetu, aby se vyloučila špatně motivovaná skupina klientů se závislostí na internetu. Stupnice byla vynalezena úpravou jejího předchůdce, KSCMS, který byl vyvinut pro měření motivace k odvykání kouření. Měřítko bylo přizpůsobeno závislosti na internetu. Pro závislost jsou intervence poskytovány zaměřením na důležitost motivace. Terapeutická stimulační terapie, jejíž účinek byl prokázán v mnoha studiích, přijímá model změny. Tento model změny zahrnuje pět fází pro pacienty se závislostí, kteří si přejí zotavit - před kontemplace, kontemplace, přípravy, akce a údržby. Protože účelem měřítka bylo vyhodnotit úroveň motivace klientů na začátku léčby, byly zahrnuty otázky 10 odrážející charakteristiky myšlení a chování pozorované v prvních třech fázích - před kontemplace, kontemplace a přípravy -. Je to proto, že klienti v počátečních stadiích léčby ještě nedosáhli fází akce nebo údržby. Přestože bylo zjištěno, že KSCMS má dílčí stupnici přípravy na dvě fáze (na rozdíl od teoretického modelu odrážejícího strukturu faktorů), bylo zjištěno, že tato stupnice specifická pro závislost na internetu má třífaktorovou strukturu, která velmi přesně sleduje teoretickou hypotézu.
Tři dílčí škály odrážely úrovně motivace ve fázi před kontemplace, kontemplace a přípravy a jejich vnitřní konzistence prokázala přijatelnou spolehlivost zaznamenáním 0.613, 0.724 a 0.734. Kromě toho korelační analýza s K-SOCRATES-I prováděná za účelem ověření platnosti odhalila, že skóre kontemplace a přípravy a celková škála (s výjimkou před kontemplace) byly významně spojeny s celkovým skóre K-SOCRATES-I. Bylo tedy zjištěno, že celkové skóre a dvě dílčí škály mají přijatelnou platnost.
Podle výsledků deskriptivní analýzy standardizovat měřítko nebo určit mezní skóre pro screening vysoce rizikové skupiny, adolescenti zaznamenávající méně než 33 bodů v celkovém skóre nebo méně než 11 nebo 9 bodů na subkategorích kontemplace nebo přípravek, byly klasifikovány jako vysoce riziková skupina s nízkou motivací k léčbě závislosti na internetu.
Vzhledem k nákladové efektivitě léčby závislosti na internetu nelze všem klientům poskytnout vždy velmi intenzivní terapii motivace. Tato studie vyvinula stupnici zlepšení motivace k internetu a prokázala přijatelnou spolehlivost a platnost. Nabízení intenzivních intervencí k posílení motivace na začátku léčby pro špatně motivovanou rizikovou skupinu identifikovanou s cut-off skóremi navrženými v této studii by mělo zvýšit úspěšnost a účinnost léčby.
Omezení této studie spočívá v tom, že pokud jde o konfirmační faktorovou analýzu, indexy způsobilosti nebyly zcela přijatelné. Přestože výsledky průzkumné analýzy faktorů ukazují, že K-IAIMS má přijatelnou strukturu faktorů v souladu s teoretickým základem, musí být znovu provedena analýza dat, když jsou data plně nashromážděna.
Poděkování
Tato studie byla provedena v poradenském centru Hanshin-Pluscare jako součást programu poukazů na investice do komunitních služeb korejského ministerstva zdravotnictví a sociální péče v Soulu. Číslo programového kódu je 4,179 XNUMX.
;
