Technologická závislost mezi hledajícími léčby pro psychologické problémy: implicitní pro screening v nastavení duševního zdraví (2017)

Závislost na technologii u žadatelů o léčbu pro psychologické problémy: důsledky pro screening v prostředí duševního zdraví

Aswathy Das¹, Manoj Kumar Sharma¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Oddělení klinické psychologie, Národní ústav duševního zdraví a neurověd, Bengaluru, Karnataka, Indie
² Katedra biostatistiky, Národní ústav duševního zdraví a neurověd, Bengaluru, Karnataka, Indie

Zdroj podpory: Žádný, Konflikt zájmů: NevyplněnoKorespondenční adresa:
Manoj Kumar Sharma
Klinika SHUT (Služba pro zdravé využívání technologie) Govindaswamy Block, NIMHANS, Hosur Road, Bengaluru, Karnataka
Indie

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Souvislosti: Používání technologie zaznamenalo mezi uživateli nárůst. Použití se liší od sociálních, osobních a psychologických důvodů. Uživatelé často využívají k překonání náladových stavů ak zvládnutí dalších psychologických stavů. Tato práce bude zkoumat využití informačních technologií u subjektů s psychiatrickou poruchou.

Materiály a metody: Celkem subjektů 75 bylo hodnoceno pomocí podkladových datových listů, indexu zhoršení závislosti na internetu, vzorce používání videoher, nástroje pro skrínování závislosti na pornografii a skríninku pro použití v mobilních telefonech, od lůžkového a ambulantního nastavení terciárního duševního zdraví.

výsledky: Ukázala přítomnost závislosti na mobilních zařízeních, internetu, videohrách a pornografii. Bylo zjištěno, že věk je s touto závislostí negativně korelován. Průměrná doba používání byla spojena se správou stavů nálady. Závislost na informační technologii byla spojena se zpožděním zahájení spánku.

Závěr: Tato práce má dopad na závislost na screeningu technologií u subjektů hledajících léčbu psychologických problémů a motivuje je k rozvoji zdravého využívání technologie.

Klíčová slova: Závislost, informační technologie, duševní zdraví

Úvod

S rostoucím používáním internetu v posledních dvou desetiletích došlo k nárůstu jeho používání a také četnosti výskytu dysfunkcí souvisejících s jeho nadužíváním. Uživatelé hlásí ztrátu kontroly nad používáním internetu, sociálními problémy a také problémy se školou a povoláním.^[1],[2] Objevují se obavy týkající se veřejného zdraví, pokud jde o náchylnost k nutkavému používání internetu, které se vyvíjí v patologické chování.^[3] Asi 20% a 33% uživatelů internetu se účastní nějaké formy sexuální aktivity online.^[4] Téměř 80% online hráčů ztrácí alespoň jeden prvek svého života, jako je spánek, práce, vzdělávání, styk s přáteli, rodinou a interakce s partnerem. Čím mladší hráči, tím déle se věnují hraní online her, což vede k dalšímu funkčnímu poškození jejich životního stylu.^[5] Nadměrné používání je také spojeno s přítomností psychologických problémů.^[6] Špatné zvládání a kognitivní očekávání také zprostředkovávají rozvoj nadměrného používání internetu, pokud jsou přítomny další rizikové faktory, jako je deprese, sociální úzkost, nízká sebeúcta, nízká soběstačnost a vysoký stres.^[7] Deprese, sociální fóbie, nepřátelství a symptomy ADHD jsou považovány za komorbidní stav problematického používání internetu.^[3],[8] Jednotlivci se sociální úzkostí zaznamenali větší pocit pohodlí a sebevědomí při socializaci online ve srovnání s přímou komunikací.^[9] Asi 8% patologických uživatelů použilo internet k setkání s novými lidmi za účelem emoční podpory ak hraní interaktivních her.^[10] Asi 9% klinických subjektů (n = 300) mají problematické používání sociálních sítí.^[11]

V předchozích studiích provedených v indickém kontextu se ukázalo, že návykové používání technologie je problematické. Většina subjektů měla psychické potíže jako komorbidní stav. Uživatelé také využívali informační technologie k řízení své psychické tísně, k tomu, aby se vyhnuli stresové situaci a způsobu řízení nudy. Existuje spousta informací o vzorci využití technologie v psychiatrické populaci a o jejím vztahu k dalším sociodemografickým proměnným.

Materiály a metody

Cíl

Prozkoumat využití informačních technologií u subjektů s psychiatrickou poruchou.

Studovat design

Metoda průzkumu byla použita k náboru subjektů 75 (muž / žena) z hospitalizovaného a ambulantního psychiatrického zařízení Národního ústavu duševního zdraví a neurověd, Bengaluru, Karnataka s kritérii pro zařazení věkového rozmezí 16 let a výše, s využitím internetu po dobu minimálně 1 roku a schopnost číst a psát anglicky. Subjekty s aktivní psychopatologií, negramotnými osobami a neochotou účastnit se studie byly vyloučeny.

Tools

Podkladový datový list vyvinutý vyšetřovatelem pro záznam sociodemografických podrobností, které zahrnují věk, pohlaví, socioekonomický stav, vzdělání, povolání, rodinný stav a typ rodiny, podrobnosti o psychiatrické nemoci (podle diagnózy souboru podle Mezinárodní klasifikace nemocí-10 [ICD-10] nebo Diagnostický a statistický manuál duševních poruch), jako je délka nemoci, povaha a průběh nemoci, léčba a premorbidní rysy osobnosti. informace související s používáním technologie, věk, ve kterém ji jednotlivec začíná používat, typ použité informační technologie, důvod, proč začít používat informační technologii, frekvence používání, přístupné stránky, aktuálně přístupné stránky, individuální / skupinové aktivity, doba používání, inteligentní telefon s internetem, dostupnost doma, účel používání informační technologie, situace spojená s používáním informačních technologií, jakákoli historie pokusů o omezení využívání informačních technologií, vnímání používání, vztah zvládání (zvládání nudy, emoční stav) atd.) / psychiatrický stav s využitím technologií i pro vyhledávání zdravotních informací, druh činnosti; dopad použití technologie na život člověka, perspektiva poskytovatele péče a potřeba změny.

Index poškození závislosti na internetu je dotazník o dvaceti položkách založený na Xertumově bodové Likertově stupnici k hodnocení závislosti na internetu.^[12],[13] Index poškození závislosti na internetu lze využít k klasifikaci chování, pokud jde o mírné až střední poškození. Míra pokrytí míry, v jaké jejich používání internetu ovlivňuje jejich každodenní rutinu, produktivitu sociálního života, spánkový model a pocity. Minimální skóre v této stupnici je dvacet a maximální 100. Měřítko ukázalo mírnou až dobrou vnitřní konzistenci. Bylo potvrzeno jeho osobním a obecným využitím internetu.

Vzory využívající videohry, pro hodnocení jednotlivců používající videohry v měřítku položek 9 se dvěma vlastními hodnotami hodnocení videoher pomocí vzoru as tím spojené emoční úzkosti.^[5]

Nástroj pro skrínování závislosti na pornografii je dotazník o dvaceti položkách založený na Xertumově bodové Likertově stupnici k hodnocení závislosti na pornografii a sexuálním chování online.^[14]

Screening pro používání mobilních telefonů Budou použity vývojové screeningové otázky vyvinuté pro projekt závislostních behaviorálních závislostí financovaný ICMR.^[15] Má oblasti kontroly, donucení, touhy a důsledky. Má platnost obsahu. Tyto domény se používají ke sledování závislosti na mobilních telefonech. Skóre tři a více znamenají nadměrné až návykové používání technologie.

Postup

Subjekty byly odebrány z hospitalizovaného / ambulantního psychiatrického prostředí NIMHANS Bengaluru, Karnataka. Předchozí souhlas byl získán od příslušného ošetřujícího týmu i od uživatele. Proces a cíle studie byly pacientům vysvětleny a byl získán informovaný souhlas. Byla zajištěna důvěrnost informací. Fotodemografické informace byly vyplněny podle informací poskytnutých pacientem a poskytovateli péče i ze spisu. V individuálním prostředí byl podáván dotazník o závislosti na internetu, dotazník o použití videoher, dotazník o intenzitě Facebooku, test závislosti na pornografii a screeningový dotazník pro závislost na mobilním telefonu.

Statistická analýza

Data byla kódována pro počítačovou analýzu a k provedení kvantitativních údajů byla použita statistická verze pro sociální vědy 16.0 (2008). K analýze demografických údajů a podrobností o psychiatrickém stavu byly použity popisné statistiky, jako je průměr, procento standardní odchylky a frekvence. Pearsonova korelace momentu produktu byla vypočítána pro zkoumání asociace mezi proměnnými. Pearsonův Chi-kvadrátový test byl vypočítán pro zkoumání významnosti vztahu mezi proměnnými. Všechny údaje byly zaokrouhleny na dvě desetinná místa a pro úroveň významnosti jsou použity úrovně pravděpodobnosti 0.05 a 0.01.

výsledky

Průměrný věk vzorku byl 26.67 se standardní odchylkou 6.5. Věková distribuce byla 16 let až 40 let. Vzorek měl samce 45 (60%) a samice 30 (40%). 17 byl ženatý (22.67%), 57 byl nesezdaný (76%) a 1 byl rozveden (1.33%). Všechny předměty měly 10 a další rok vzdělání. 36% pocházelo z venkovské oblasti a 64% pocházelo z městské oblasti [Tabulka 1].

Tabulka 1: Sociodemografické informace o vzorku    Klikněte zde pro zobrazení

[Tabulka 2] ukazuje diagnózu populace vzorku a jeho frekvenci, byly odebrány různé diagnózy 32 v různých frekvencích. Diagnóza byla provedena podle kritérií ICD 10. Frekvence a procento se v každé kategorii výrazně liší. Procento vzoru psychiatrického onemocnění bylo od 1.3% do 10.7%.

Tabulka 2: Frekvence a procenta subjektů s psychiatrickou diagnózou podle Mezinárodní klasifikace nemocí-10 (F-kód)    Klikněte zde pro zobrazení

[Tabulka 3] označuje přítomnost závislosti pro mobilní telefon (18.67%), závislost na internetu (16%), pornografii (4 – 6.67%) a videohry (14.67%).

Tabulka 3: Vzor závislosti na informačních technologiích ve vzorku    Klikněte zde pro zobrazení

[Tabulka 4] ukazuje délku nemoci vzorku (n = 75), liší se od 6 měsíců do 21 let a průměr je 6.4 let se standardní odchylkou 4. 85 let. Asi 49.33% mělo osobnost charakterizovanou obtížemi v úpravě a osobnostními rysy.

Tabulka 4: Vzorec trvání psychiatrického onemocnění a premorbidní osobnosti vzorku    Klikněte zde pro zobrazení

[Tabulka 5] ukazuje, že 58.7% jednotlivců v celkovém vzorku uvedlo, že trávili více času informačními technologiemi, aby se „cítili dobře.“ 14.7% používali, aby se vyhnuli negativním emocím, 2.7% (lidé 2) se zvykli vyrovnat se situacemi a 24% celkové doby strávené vzorkem pro jiné účely, jako je získání obecných informací nebo jako součást kariéry a akademických pracovníků. Používání informačních technologií k zamezení negativních emocí / jako metody zvládání bylo více mezi uživateli, kteří měli 5 h nebo více využití denně.

Tabulka 5: Vztah mezi průměrnou dobou používání internetu za den a situacemi spojenými s používáním internetu    Klikněte zde pro zobrazení

[Tabulka 6] ukazuje, že narušení spánku bylo (zpoždění při zahájení spánku) spíše ve střední až těžké kategorii použití.

Tabulka 6: Vztah mezi závislostí na internetu a spánkem (zpoždění při zahájení spánku)    Klikněte zde pro zobrazení

[Tabulka 7] ukazuje, že věk měl negativní korelaci s délkou nemoci, průměrným časem stráveným na internetu, závislostí na internetu, závislostí na mobilních zařízeních, používáním videoher a závislostí na pornografii. Trvání nemoci nemělo významnou souvislost s technologickou závislostí. Průměrná doba strávená na internetu denně ukazuje pozitivní korelaci s závislostí na mobilním telefonu, internetu, videohře a pornografii. Závislost na mobilních telefonech měla významnou pozitivní korelaci s internetem, používáním videoher a závislostí na pornografii. Závislost na internetu měla pozitivní korelaci s závislostí na videohrách a závislostí na pornografii.

Tabulka 7: Korelace mezi různými sociodemografickými proměnnými a závislostí na internetu    Klikněte zde pro zobrazení

Diskuse a závěry

Tato studie ukazuje trend k přítomnosti závislosti na mobilním telefonu (18.67%), závislosti na internetu (16%), pornografii (4 – 6.67%) a videohrách (14.67%) mezi subjekty hledajícími léčbu psychiatrických problémů [Tabulka 3]. Věk má negativní korelaci s závislostí na internetu, závislostí na videohrách a závislostí na pornografii. Podobný trend byl pozorován v jiných studiích. Průměrný věk vzorku byl 26.67 se standardní odchylkou 6.5 [Tabulka 1] a [[Tabulka 7]. Trvání nemoci vzorku (n = 75), liší se od 6 měsíců do 21 let a průměr je 6.4 let se standardní odchylkou 4. 85 let. 49.33% měl osobnost charakterizovanou obtížemi v úpravě a osobnostními rysy [Tabulka 4]. Používání informačních technologií bylo vidět, aby se zabránilo negativním emocím / protože metoda zvládání byla více mezi uživateli, kteří měli 5 h nebo více využití denně [Tabulka 5]. Mírné až těžké používání informačních technologií bylo spojeno se zpožděním v zahájení spánku [Tabulka 6]. Věk měl negativní korelaci s délkou nemoci, průměrným časem stráveným na internetu, závislostí na internetu, mobilní závislostí, používáním videoher a závislostí na pornografii. Trvání nemoci nemělo významnou souvislost s technologickou závislostí. Průměrná doba strávená na internetu denně ukazuje pozitivní korelaci s závislostí na mobilním telefonu, internetu, videohrách a pornografii (VII). Podobný trend potvrdily i další studie. Závislost na internetu byla mezi mladými lidmi častěji vidět.^[16] Závislost na internetu se objevuje jako hlavní problém životního stylu mezi věkovými skupinami 12 – 18.^[17] jednotlivci patřící do věkové skupiny 20 – 29 používali internet více, zatímco skóre závislosti na internetu u jednotlivců patřících do skupiny 19 a nižších bylo vyšší než u jiných skupin a tato situace se lišila podle pohlaví.^[18] Problematické používání internetu ukázalo korelaci 75% s depresí; 57% s úzkostí, 100% s příznaky ADHD; 60% s obsedantně kompulzivními příznaky a 66% s nepřátelstvím / agresivitou. Problematické používání internetu souvisí s depresí a ADHD.^[3] Dospívající, kteří hrají více než 1 h konzolových nebo internetových videoher, mohou mít více nebo intenzivnější příznaky ADHD nebo nepozornosti než ti, kteří tak neučiní.^[19]

Lidé s nízkou sebedůvěrou, soběstačností a náchylností ke stresu jsou více náchylní k obecné závislosti na internetu.^[7] Nuda je vnímána jako důležitý faktor pro zvyšování hraní sexuálních aktivit online.^[20],[21] Zdá se, že nedostatek spánku je jedním z hlavních problematických účinků závislosti na internetu a přihlášení v noci.^[22],[23]

Tato práce dokumentuje přítomnost závislosti na informačních technologiích u subjektů s psychiatrickými problémy. Závislost na internetu a pornografii je také spojena se zpožděním zahájení spánku. Přestože je získaná prevalence ve srovnání s mezinárodní prevalencí nízká, lze ji řešit ve velké vzorové studii. Současná komunikace vedla ke spojení věku a průměrného času stráveného denně se závislostí na informačních technologiích; využití informační technologie jako metody zvládání. Má omezení ve formě absence potvrzení ze strany pečovatelů. Tato práce má důsledky z hlediska screeningu závislosti na technologii jako komorbidního stavu u psychiatrické populace. Budoucí práce se může zaměřit na zkoumání psychosociálních korelací mezi subjekty s psychologickými problémy, na otázky pečovatelské činnosti související s řešením návykového používání informačních technologií a na rozvoj intervence na podporu zdravého používání technologie.

Finanční podpora a sponzorství

Nil.

Střet zájmů

Nejsou zde žádné střety zájmů.

Reference

1.	Young KS. Závislost na internetu: Vznik nové klinické poruchy. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237-44.
2.	Kritéria Beard a Wolf pro maladaptivní používání internetu. Psych Central. Dostupný z: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Naposledy načteno 2015 26].
3.	Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Souvislost mezi patologickým používáním internetu a komorbidní psychopatologií: Systematické hodnocení. Psychopatologie 2013; 46: 1-13.
4.	Egan V, Parmar R. Špinavé návyky? Používání online pornografie, osobnost, posedlost a nutkavost. J Sex Marital Ther 2013; 39: 394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Počítačové hry online: Srovnání hráčů adolescentů a dospělých. J Adolesc 2004; 27: 87-96.
6.	Bharatkur N, Sharma MK. Problematické používání internetu u mládeže. Asijské J Psychiatr 2012; 5: 279-80.
7.	Značka M, Laier C, Young KS. Závislost na internetu: Zvládnutí stylů, očekávání a důsledků léčby. Přední Psychol 2014; 5: 1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Prediktivní hodnoty psychiatrických příznaků závislosti na internetu u adolescentů: 2-roční prospektivní studie. Arch Pediatr Adolesc Med 2009; 163: 937-43.
9.	Weidman AC, Fernandez KC, Levinson CA, Augustine AA, Larsen RJ, Rodebaugh TL. Kompenzační používání internetu mezi jednotlivci s vyšší sociální úzkostí a jeho důsledky pro pohodu. Pers Individual Dif 2012; 53: 191-5.
10.	Morahan-Martin J, Schumacher P. Výskyt a korelace patologického používání internetu mezi vysokoškoláky. Vypočítejte si Human Behav 2000; 16: 13-29.
11.	Indu M, Sharma MK. Weby sociálních sítí se používají v klinické a normální populaci. M. Phil Nonfunded Nepublikovaná disertační práce; 2013.
12.	Young K. Závislost na internetu: Příznaky, hodnocení a léčba. In: VandeCreek L, Jackson T, editoři. Inovace v klinické praxi: Zdrojová kniha. Sv. 17. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. str. 19-31.
13.	Widyanto L, McMurran M. Psychometrické vlastnosti testu závislosti na internetu. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443-50.
14.	Nástroj Bulkley M. Pornography Addiction Screening (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Dostupný z: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Poslední přístup na 2015 Nov 27].
15.	Sharma MK, Benegal V, Rao G, Thennarasu K. Behaviorální závislost ve Společenství: Průzkum. Nepublikovaná práce financovaná Indickou radou pro lékařský výzkum; 2013.
16.	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Závislost na internetu a psychiatrické příznaky u korejských adolescentů. J Sch Health 2008; 78: 165-71.
17.	Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Závislost na internetu: Klinické aspekty a léčebné strategie. J Závisí na 2007; 8: 36-41.
18.	Hahn C, Kim DJ. Existuje společná neurobiologie mezi agresí a poruchou závislosti na internetu? Behav Addict 2014; 3: 12-20.
19.	Chan PA, Rabinowitz T. Průřezová analýza videoher a příznaků poruchy pozornosti s hyperaktivitou u dospívajících. Ann Gen Psychiatry 2006; 5: 16.
20.	Chaney MP, Chang CY. Trio zmatku pro internetově závislé muže, kteří mají sex s muži: nudnost, společenská propojenost a disociace. Kompaktivita sexuální závislosti 2005; 12: 3-18.
21.	Mehroof M., Griffiths MD. Závislost na hraní online: Role hledání citů, sebekontroly, neuroticismu, agrese, státní úzkosti a úzkosti. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313-6.
22.	Shaw M, Black DW. Závislost na internetu: definice, hodnocení, epidemiologie a klinické řízení. CNS Drugs 2008; 22: 353-65.
23.	Cheung LM, Wong WS. Účinky nespavosti a závislosti na internetu na depresi v Hongkongu Čínští adolescenti: Průzkumná průřezová analýza. J Sleep Res 2011; 20: 311-7.