Statečný modrý svět: tok Facebooku a porucha závislostí na Facebooku (2018)

. 2018; 13 (7): e0201484.

Publikováno online 2018 Jul 26. dva:  10.1371 / journal.pone.0201484

PMCID: PMC6062136

PMID: 30048544

Julia Brailovskaia, Konceptualizace, Kurátor dat, Formální analýza, Získání financování, Investigation, Metodika, Správa projektu, Zdroje, Software, Dohled, Validace, Vizualizace, Psaní - původní koncept, Psaní - kontrola a editace,1,* Elke Rohmannová, Konceptualizace, Investigation, Writing - recenze a úpravy,2 Hans-Werner Bierhoff, Konceptualizace, Investigation, Writing - recenze a úpravy,2 a Jürgen Margraf, Konceptualizace, Získávání finančních prostředků, Vyšetřování, Zdroje, Software, Psaní - recenze a úpravy1
Antonio Scala, editor

Abstraktní

Tato studie zkoumala vztah mezi tokem, který se vyskytl při používání Facebooku (tok Facebook, tj. Zkušenosti s intenzivním požitkem a potěšením z používání Facebooku, díky němuž činnost na Facebooku pokračuje i při vysokých nákladech na toto chování) a Facebook Addiction Disorder (FAD) ). Ve vzorku uživatelů 398 Facebook (věk: M (SD) = 33.01 (11.23), rozsah: 18 – 64), byla pozitivní pozitivní vazba mezi Facebookem a FAD pozitivně zmírněna intenzitou používání Facebooku. Analýza průzkumných faktorů ukázala, že všech šest položek, které hodnotí FAD, je zatíženo stejným faktorem jako dvě položky patřící k subkanálové teleprítomnosti Facebooku. Úzká vazba mezi facebookovým tokem a FAD může tedy vyplývat zejména z ponoření do atraktivního online světa vytvořeného Facebookem, kde uživatelé uniknou zapomenout na své každodenní povinnosti a problémy. Současné výsledky poskytují první důkaz, že tok Facebook může být předcházející FAD a označit mechanismy, které mohou přispět k jeho vývoji a údržbě. Jsou diskutovány praktické aplikace pro budoucí studie a omezení současných výsledků.

Úvod

Členství v sociální síti Facebook (SNS) přináší s sebou mnoho výhod (např. Efektivní komunikace, vlastní propagace a zábava), ale může také generovat určité nevýhody. Vzhledem k potenciálním nevýhodám používání Facebook, Andreassen et al. [] zkoumal tzv. Facebook Addiction Disorder (FAD). Definovali FAD jako podtyp závislostí na chování, který zahrnuje šest významných charakteristik, tj. Význam (tj. Trvalé myšlení o SNS Facebook), toleranci (tj. K dosažení předchozí úrovně pozitivního efektu je zapotřebí zvyšování množství Facebook užití), nálada modifikace (tj. zlepšení nálady užíváním Facebooku), recidiva (tj. návrat k dřívějšímu způsobu užívání po neúčinných pokusech o snížení užívání Facebooku), abstinenční příznaky (tj. nervozita bez použití Facebooku) a konflikt (tj. interpersonální problémy způsobené intenzivní používání Facebooku). Brailovskaia a Margraf [] prokázal významný nárůst počtu uživatelů, kteří dosáhli kritického mezního skóre FAD během období jednoho roku. Bylo zjištěno, že FAD pozitivně souvisí s mužským pohlavím, rysy osobnosti extravertní, neuroticismus a narcismus, stejně jako cirkadiánní rytmus (pozdní spaní a vzestupy ve všední dny a víkendy). Jeho vazby na věk proměnných, rysy přívětivosti, svědomitost a otevřenost, stejně jako fyzická aktivita byly negativní [.-]. Kromě toho byl nalezen pozitivní vztah mezi FAD a proměnnými duševního zdraví nespavostí, depresí, úzkostí a stresovými symptomy [, -]. Nedávné studie navíc uvádějí, že závislost na sociálních médiích, která zahrnuje návykové používání Facebooku, je významně spojena s různými styly připojení [] (tj. pozitivní: jak úzkostný, tak vyhýbavý styl připojení; negativní: styl bezpečného připojení) a styly identity [] (tj. pozitivní: informativní i difúzně-vyhýbavý styl; negativní: normativní styl) [, ]. Vzhledem k těmto výsledkům vyvstává otázka, které faktory přispívají k rozvoji a udržování FAD.

Dřívější studie, které zkoumaly jiné typy médií než Facebook (např. Videohry, obecné používání internetu), odhalily významné pozitivní spojení mezi návykovým chováním a zážitkem z toku [-]. Podle definice Csikszentmihalyi ([]; strana 4), zkušenost toku je „stav, ve kterém jsou lidé tak aktivně zapojeni do činnosti, že nic jiného nezáleží na věci; zkušenost je tak příjemná, že to lidé budou i nadále dělat i za velkou cenu, protože je to jen proto, že to dělají. “Někteří autoři předpokládali, že zkušenosti s prouděním jsou pozitivním prediktorem užívání návykových médií, protože intenzivní požitek a potěšení ze strany autotická zkušenost, tj. vlastní odměna, která je jednou z hlavních charakteristik toku [], přispět k rozvoji silné potřeby zapojit se do nadměrného využívání médií [, ]. Kromě toho se předpokládalo, že pozitivní spojení mezi tokem a užíváním návykových médií bude posíleno zkušenostmi s časovým zkreslením často hlášeným nadměrnými videohry [, ].

S ohledem na předchozí výsledky a na to, že bylo zjištěno, že Facebook je pozitivně spojen se zkušeností s tokem (tzv. Facebook flow) [, ] se zdá rozumné předpokládat, že tok Facebook je pozitivně spojen s FAD a může dokonce přispět k jeho rozvoji a údržbě. Podle našeho nejlepšího vědomí však tento odkaz dosud nebyl prozkoumán. Hlavním cílem této studie bylo proto zjistit, zda a jak je tok Facebook spojen s FAD. Výsledky mohou přispět k pochopení potenciálních rizik a ochranných faktorů vývoje a udržování FAD a mohou být proto zahrnuty do intervenčních programů, které zabrání závislosti na Facebooku. To je obzvláště důležité vzhledem k vysoké popularitě Facebooku []. Facebook zdaleka vyniká v konkurenci SNS. V současné době je více než dvě miliardy aktivních uživatelů specifikováno [].

Na základě těchto úvah jsme navrhli, že Facebook flow a FAD jsou pozitivně příbuzné (Hypothesis 1). Konkrétněji, stavět na nedávných výsledcích (např. []), očekávali jsme, že najdeme nejsilnější vazbu mezi požitkem faset a časovým zkreslením toku Facebook na jedné straně a FAD na straně druhé (Hypothesis 2). Vzhledem k dřívějším závěrům Wu, Scotta a Yanga [], který odhalil souvislost mezi videoherním tokem a závislostí, která bude znatelná mezi zkušenými hráči, předpokládali jsme, že intenzita používání Facebook pozitivně zmírňuje vazbu mezi Facebook flow a FAD (Hypothesis 3).

Materiály a metody

Postup a účastníci

Data uživatelů 398 Facebook (73.6% žen; věk (let): M = 33.01, SD = 11.23, rozsah: 18 – 64; povolání: 55.8% zaměstnanců, 29.4% vysokoškoláků, 1.5% studentů, 4.8% účastníků pro různé profese jako pekař, 6% nezaměstnaných osob, 2.5% důchodců, rodinný stav: 29.6% single, 42.2% s romantickým partnerem, 28.1% ženatý) byly shromážděny od února do března 2018 prostřednictvím online průzkumu v německém jazyce. Respondenti byli rekrutováni na základě účasti na různých SNS (např. Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). Požadavek na účast, který byl dobrovolný a nebyl kompenzován, byl současným členstvím na Facebooku. Ačkoli vzorek není reprezentativní pro německou populaci obecně, účastníci představují různé skupiny obyvatelstva, jak je indikováno širokou škálou povolání. Použití Facebooku je velmi populární v Německu (více než 31 milionů uživatelů;]) a jeho členové pravděpodobně představují průřez německých uživatelů SNS. Poznamenejme, že pozvánka na účast nestanovila výzkumnou otázku, která se netýkala toku Facebooku ani FAD. Nicméně - stejně jako ve většině jiných on-line studií - členové, kteří jsou aktivnější na každé z on-line platforem, na kterých bylo pozvání na účast umístěno, jsou pravděpodobně s větší pravděpodobností zapojeni do studie než méně aktivní uživatelé. Byl přijat souhlas Výboru pro etiku a etiku Výboru pro etiku Ruhr-Universität Bochum pro realizaci této studie. Řídili jsme se všemi národními předpisy a zákony týkajícími se výzkumu lidských subjektů a získali potřebné povolení k provedení této studie. Účastníci byli řádně poučeni a dali on-line informovaný souhlas k účasti. Tato studie je součástí probíhajícího projektu „Bochum Optimism and Mental Health (BOOM)“, který zkoumá rizikové a ochranné faktory duševního zdraví (např. []). Soubor dat použitý v této studii je k dispozici v souboru S1 Dataset.

Opatření

Facebook používá proměnné

Intenzita používání Facebook. Podobně jako Wu, Scott a Yang [], pro měření intenzity užívání Facebooku byly zahrnuty čtyři indikátory: délka členství v Facebooku (v měsících), četnost každodenního užívání Facebooku, doba trvání každodenního užívání Facebooku (v minutách) a emocionální spojení s Facebookem a jeho integrace do denního provozu životnost měřená škálou Facebook Intensity Scale (FIS;]). Šest položek FIS je hodnoceno na stupnici Xertum (5 = silně nesouhlasí, 1 = silně souhlasí; např. „Facebook je součástí mé každodenní činnosti“; dříve nalezená spolehlivost interního měřítka: Cronbachovo α = .5, proudová spolehlivost: α = .85). Kompozitní index těchto čtyř ukazatelů byl dosažen výpočtem průměru z-transformovaných ukazatelů (α = .82).

Tok Facebooku. Průběžné zkušenosti spojené s používáním Facebooku byly hodnoceny s upravenou verzí dotazníku „Facebook flow“ přijatého od Kwak, Choi a Lee []. Po provedení expertních posudků ze strany tří odborníků vyškolených psychologií, kteří hodnotili vhodnost kontextu, stručnosti a formulace položek 14 Kwak, Choi a Lee [], pro tuto studii bylo vybráno jedenáct položek rozdělených do pěti podkapitol (současná spolehlivost jedenácti položek: α = .88): podkapitola „zaměřená pozornost“ zahrnuje dvě položky, které odkazují na vysokou koncentraci a zaměření na používání Facebooku; subcale “požitek” sestává ze dvou položek, které se odkazují na požitek a potěšení / zábavu vytvořenou použitím Facebooku; dílčí „zvědavost“ zahrnuje dvě věci, které se týkají touhy poznat, co se děje na Facebooku; subcale “telepresence” sestává ze tří položek, které odkazují na pocit ponořit se do světa vytvořeného Facebookem; subcale “zkreslení času” zahrnuje dvě položky, které odkazují na ztrátu smyslu pro čas během Facebook použití. Všechny položky jsou hodnoceny na měřítku Likert 5 (1 = silně nesouhlasím, 5 = souhlasím silně). Tabulka 1 uvádí jejich znění a vnitřní spolehlivost pěti subškálů.

Tabulka 1

Dotazník „Facebook flow“ (upravená verze []).
Podkapitoly a položkyα
FB flow subscale „Zaostřeno na pozornost“.88
1. Při používání Facebooku jsem hluboce zaujatý. 
2. Při používání Facebooku jsem se ponořil do úkolu, který plním. 
FB flow subscale “Vychutnejte si”.90
3. Použití Facebooku mi poskytuje spoustu legrace. 
4. Baví mě používat Facebook. 
Podtřída toku FB „Zvědavost“.70
5. Použití Facebooku vzbuzuje mou představivost. 
6. Použití Facebooku vzrušuje mou zvědavost. 
FB průtokový subcale “Telepresence”.84
7. Používání Facebook často mě zapomnělo, kde jsem a co se děje kolem mě. 
8. Facebook pro mě vytváří nový svět a tento svět náhle zmizí, když přestanu procházet. 
9. Při používání Facebooku je svět, který vytvářejí stránky, které navštěvuji, pro mě reálnější než skutečný svět. 
FB průtoková subcale „Time-Distortion“.79
10. Čas letí, když používám Facebook. 
11. Často trávím více času na Facebooku, než jsem zamýšlel. 
 

FB = Facebook.

Položky použité v této studii jsou dostupné v Soubor S2.

Facebook Addiction Disorder (FAD).Stručná verze Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS;]) hodnotil FAD v časovém horizontu loňského roku se šesti položkami (např. „cítil nutkání používat Facebook více a více?“), které představují šest základních rysů závislosti (tj. význam, tolerance, modifikace nálady, relaps, odstoupení, konflikt). Položky jsou hodnoceny na měřítku Likert 5 (1 = velmi vzácně, 5 = velmi často). Bylo zjištěno, že BFAS vykazuje podobně dobré psychometrické vlastnosti jako plnohodnotná verze 18 (dříve hlášená vnitřní spolehlivost: α = .82-.91; např. [, , , , ], stejně jako Bergen Social Media Scale Scale (BSMAS;]), který měří obecnou sociální závislost na médiích se šesti položkami a byl odvozen z BFAS (dříve hlášená vnitřní spolehlivost pro BSMAS: α = .86-.88; např. [, ]). Aktuální spolehlivost BFAS: α = .86. Byly navrženy dva možné přístupy kategorizace pro problematické hodnoty BFAS []: liberálnější přístup, tj. polythetic score schéma (cutoff skóre: ≥ 3 na nejméně čtyřech ze šesti položek), a konzervativnější přístup, tj. monotetický skórovací systém (skóre cutoff: ≥ 3 na všech šesti položek).

Statistické analýzy

Statistické analýzy byly prováděny se statistickým balíčkem pro sociální vědy (SPSS 24) a makro procesní verzí 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).

Po popisných analýzách byly asociace FAD s facebookovým tokem a proměnnými, které měří intenzitu používání Facebooku, hodnoceny bivariantními korelacemi nultého řádu. Byla provedena analýza průzkumných faktorů (EFA) s použitím analýzy hlavních složek (PCA; rotační metoda: varimax) na celkem 17 položkách hodnotících tok Facebook (jedenáct položek) a FAD (šest položek). Výsledky Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) a Barlettův test sféricity (χ2 = 3856.236, df = 136, p = .000) ukázalo, že velikost vzorku byla pro tuto analýzu dostatečná. Čtyři faktory měly vlastní hodnoty nad 1 (faktor 1: 7.322, faktor 2: 2.092, faktor 3: 1.199, faktor 4: 1.059) a v kombinaci vysvětlil 68.6% variance (faktor 1: 26.3: faktor 2: 16.5: 3%, faktor 14.2: 4: faktor 11.6: XNUMX: XNUMX: XNUMX: XNUMX: XNUMX XNUMX: XNUMX%, faktor XNUMX: XNUMX%) (cf., []).

Analýzy moderování (Proces: model 1) zkoumaly vztah mezi Facebook flow (prediktorem), intenzitou použití Facebooku (moderátor) a FAD (výstupem), kontrolující věk a pohlaví jako kovariáty. Vzhledem k vysoké spolehlivosti FIS a nízké spolehlivosti kompozitního indexu intenzity použití Facebooku byly spuštěny dvě analýzy moderování (model 1: moderátor FIS, model 2: složený index jako moderátor). Moderační účinek byl hodnocen postupem bootstrappingu (10.000 vzorky), který poskytuje zrychlené intervaly spolehlivosti (CI 95%).

výsledky

Kritické mezní skóre FAD bylo dosaženo u účastníků 31 (7.8%) podle polyetického skóre a účastníků 15 (3.8%) podle monotetického hodnocení. Popisné statistiky zkoumaných proměnných jsou uvedeny v. \ T Tabulka 2.

Tabulka 2

Popisná statistika zkoumaných proměnných.
 M (SD)Min – Max
BFAS9.49 (4.24)6-28
BFAS: Položka 1 „salience“1.86 (1.01)1-5
BFAS: Položka „tolerance“ položky 21.73 (.99)1-5
BFAS: Položka 3 „modifikace nálady“1.58 (.98)1-5
BFAS: Položka 4 „relaps“1.63 (.94)1-5
BFAS: Položka 5 „stažení“1.30 (.74)1-5
BFAS: „Konflikt“ položky 61.39 (.81)1-5
Průtok FB: „Zaměřená pozornost“2.32 (.95)1-5
Průtok FB: „Požitek“3.37 (.82)1-5
FB tok: „Zvědavost“2.76 (.97)1-5
Průtok FB: „Telepresence“1.55 (.79)1-5
Průtok FB: „Časové zkreslení“2.92 (1.15)1-5
Průtok FB27.41 (7.60)11-52
Členství FB (měsíce)83.97 (29.50)3-155
Návštěvy FB denně (časy)11.25 (18.64)0-200
FB používá denní trvání (minuty)95.22 (81.13)0-750
FIS16.10 (4.98)6-30
 

N = 398; M = průměr; SD = standardní odchylka; Min = Minimum; Max = Maximum; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale; FB = Facebook; FIS = Měřítko intenzity Facebook.

FAD a každá z jeho šesti položek byla výrazně pozitivně korelována s Facebook flow a jeho subcales (viz Tabulka 3). Obr 1 představuje korelogram, který vizualizuje korelace mezi pěti dílčími stupnicemi toku FB a šesti položkami FAD. Ve srovnání s ostatními dílčími stupnicemi toku došlo k znatelné vysoké korelaci pro dílčí stupnici toku „telepresence“; kromě vazby mezi touto subškálou a FAD (r = 704, p <001) byla vysoká zejména korelace s položkou 5 („výběr“) FAD (r = 651, p <001). Kromě toho FAD významně pozitivně koreloval se čtyřmi proměnnými, které představovaly intenzitu používání Facebooku, tj. Dobu trvání členství na Facebooku, frekvenci a délku denního používání Facebooku a FIS (viz Tabulka 3). Složený index také významně pozitivně souvisel s FAD (r = 480, p <001) a také s tokem Facebooku (r = 496, p <001).

 

Externí soubor obsahující obrázek, obrázek atd. Název objektu je pone.0201484.g001.jpg

Korelogram korelací mezi pěti podtypy FB toku a šesti položkami FAD (FB = Facebook; BFAS = Bergen Facebook Scale Scale).

Tabulka 3

Korelace zkoumaných proměnných.
 BFASBFAS: Položka 1
„Salience“
BFAS: Položka 2
"tolerance"
BFAS: Položka 3
„Modifikace nálady“
BFAS: Položka 4 „relaps“BFAS: Položka 5 „stažení“BFAS: „Konflikt“ položky 6
Průtok FB: „Zaměřená pozornost“.503**.387**.467**.400**.333**.396**.350**
Průtok FB: „Požitek“.270**.299**.224**.239**.140**.214**.122*
FB tok: „Zvědavost“.398**.339**.369**.355**.268**.267**.226**
Průtok FB: „Telepresence“.704**.505**.577**.557**.463**.651**.542**
Průtok FB: „Časové zkreslení“.509**.435**.420**.374**.456**.290**.364**
Průtok FB.660**      
Členství FB (měsíce).126**      
Návštěvy FB denně (časy).251**      
FB používá denní trvání (minuty).304**      
FIS.513**      
 

N = 398; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale; FB = Facebook; FIS = Měřítko intenzity Facebook.

* p <05

** p <01.

Faktorové zatížení matice rotovaných komponentů EFA ukazuje, že šest položek FAD a dvě ze tří položek podtřídy „telepresence“ načtené na faktor 1 (faktorové zatížení: položky FAD: Položka 1: .641, položka 2: .671, položka 3: .704, položka 4: .667, položka 5: .795, položka 6: .694; položky toku Facebook: Položka 8: .693, položka 9: .775: .XNUMX).

Ukázalo se, že oba modely moderování jsou statisticky významné. V modelu 1, R2 = 555, F (5,392) = 54.677, p <001, významná interakce mezi intenzitou používání Facebooku (operativně FIS) a facebookovým tokem, b = 231, SE = 030, 95% CI [173;. 290], t = 7.763 001, p <1.000, odhalilo, že vztah mezi tokem Facebooku a FAD byl moderován intenzitou používání Facebooku. Podle jednoduchých testů sklonu byla pozitivní souvislost mezi tokem Facebooku a FAD potvrzena stejně pro nízkou, střední a vysokou úroveň intenzity používání Facebooku. Tento odkaz byl poměrně silný u účastníků, kteří vyjádřili vysokou úroveň intenzity používání Facebooku (jeden SD nad průměrem = 768 066), b = 95, SE = 639, 897% CI [11.698; 001], t = 0, p <536, ale byl slabší u účastníků, kteří vyjádřili střední úroveň intenzity používání Facebooku (průměr = 058), b = 95, SE = 423, 650% CI [9.287; 001], t = 1.000, p <305 a znatelně slabší pro účastníky s nízkou úrovní intenzity používání Facebooku (jeden SD pod průměrem = -064 95), b = 178, SE = 431, 4.738% CI [001; XNUMX], t = XNUMX, p <XNUMX (viz Obr 2, část a).

 

Externí soubor obsahující obrázek, obrázek atd. Název objektu je pone.0201484.g002.jpg

A. Moderování efektu intenzity Facebook (operacionalizováno škálou intenzity Facebook) na Facebooku na FAD; b. Umírňující efekt intenzity využívání Facebooku (operacionalizovaný složeným indexem včetně doby trvání členství na Facebooku, četnost každodenního používání Facebooku, doba trvání každodenního užívání Facebook a škála Facebook Intensity Scale) na Facebooku na FAD.

Obr 2 (část b) představuje model 2, R2 = 566, F (5,392) = 54.786, p <001. Jak vyplývá z významné interakce mezi intenzitou používání Facebooku (operacionalizovanou složeným indexem) a tokem Facebooku, b = 345, SE = 053, 95% CI [241; 449], t = 6.506 001, p <622 , vztah mezi tokem Facebooku a FAD byl moderován intenzitou používání Facebooku. Jednoduché testy svahů opět ukázaly, že pozitivní souvislost mezi tokem Facebooku a FAD byla potvrzena stejně pro nízkou, střední a vysokou úroveň intenzity používání Facebooku. Bylo poměrně silné u účastníků, kteří vyjádřili vysokou úroveň intenzity používání Facebooku (jeden SD nad průměrem = 728), b = 059, SE = 95, 612% CI [843; 12.347], t = 001, p <0, ale byl slabší u účastníků, kteří vyjádřili střední úroveň intenzity používání Facebooku (průměr = 513), b = 048, SE = 95, 419% CI [607; 10.711], t = 001, p <622 a znatelně slabší pro účastníky s nízkou úrovní intenzity používání Facebooku (jeden SD pod průměrem = -298), b = 057, SE = 95, 185% CI [411; 5.196] , t = 001, p <XNUMX (viz Obr 2, část b).

Diskuse

Tato studie zkoumala souvislost mezi tokem, který se na SNS Facebook a FADu projevil. V souladu s dřívějšími studiemi, které popsaly zkušenosti s prouděním a používání návykových médií, je třeba, aby byly pozitivně vzájemně provázány [, , ], současná zjištění ukázala významný pozitivní vztah mezi Facebook flow a FAD (potvrzující hypotézu 1). Všimněte si, že odkaz byl značně silný, protože společná odchylka mezi oběma proměnnými byla 43.6%. Také každá subcale toku Facebooku byla významně pozitivně spojena s FAD. Na rozdíl od našich očekávání, která spočívala na předchozích výsledcích (např. []), užívání subcales a časové zkreslení toku Facebook neukázaly nejsilnější vazbu s FAD. Spojení s měřítkem „požitek“ bylo nejslabším z pěti dílčích proudů (v rozporu s hypotézou 2). Ve srovnání, nejvyšší korelace se objevila mezi FAD a subcale „telepresence“ (velikost efektu korelačních rozdílů Cohenova q se pohybuje od .31 do .60; cf., []). S tímto subcalem byl úzce spojen zejména „FAD“. Všech šest položek, které hodnotí FAD, je navíc zatíženo stejným faktorem jako dvě položky stupnice „telepresence“.

Podtřída „telepresence“ měří pocit ponoření do světa vytvořeného službou Facebook []. Zatímco dvě položky tohoto subcale (položka 8 „Facebook vytváří pro mě nový svět a tento svět náhle zmizí, když přestanu procházet“, Položka 9 „Při používání Facebooku je svět vytvořený webovými stránkami, které navštěvuji, pro mě reálnější než skutečný svět “), který naložil na stejný faktor jako položky FAD, zahrnoval ponoření do nového světa ve znění, což nebyl případ třetí položky (položka 7„ Používání Facebooku často mě zapomnělo, kde jsem a to, co se v současné době děje kolem mě “), který je zatížen jiným faktorem. Dřívější výzkum zjistil, že telepresence je jedním z hlavních faktorů, které způsobují tok zkušeností v online prostředí []. Čím více obrazů v reálném prostředí obsahuje vhodné online prostředí, tím více uživatelů se v nich cítí více [, ]. Členové Facebooku denně nahrávají miliony soukromých fotografií, aby se podělili o své zkušenosti se svými online přáteli a zapojili je do svého života [, ]. Přispívají tak k trvalému rozvoji Facebookového světa, který otevírá svým členům různé způsoby (sociální) interakce. Někteří členové Facebooku, zejména ti, kteří mají vysoké skóre v oblasti deprese a úzkostných symptomů, sledují tuto interakci pro únik z každodenních problémů a vyvolávají pozitivní zkušenosti, které často vynechali v režimu offline []. Dále je třeba mít na zřeteli, že dřívější výzkum ukázal pozitivní vztah mezi narcismem a FAD []. Jednotlivci vysoko na narcismus, kteří se vyznačují nafouknutým pocitem nároku a přesvědčení o vlastní grandiozitě, obvykle intenzivně hledají pozornost a obdiv. Když nejsou schopni získat tuto pozitivní zpětnou vazbu nebo vnímají informace, které odporují jejich nafouknutému sebe-pohledu, trpí jejich sebeúcta [, ]. Lze tedy předpokládat, že narcističtí lidé také upřednostňují únik před každodenními problémy přílišným používáním Facebooku, přičemž pravděpodobnost získat spoustu pozitivních ohlasů, např. „Rád“ nebo pozitivních komentářů, od velkého publika v krátkém období času je často pozoruhodně vyšší než v případě interakce v offline světě “.

Vzhledem k našim současným výsledkům mohou být tito jedinci vystaveni zvláštnímu riziku vývoje FAD. Když ponoření do světa Facebook způsobí intenzivní vnitřní odměnu, pravděpodobnost, že Facebook bude zaměstnán, se nadměrně zvyšuje. Nicméně podle současných zjištění, které potvrdily naši hypotézu 3, intenzita používání Facebooku, hodnocená buď FIS nebo kompozitním indexem, pozitivně zmírňuje vztah mezi Facebookem a FAD. Zejména členové, kteří intenzivně využívají Facebook, tj. Často ho navštěvují, tráví tam mnoho času, integrují používání Facebooku do svého každodenního života a rozvíjejí s ním emocionální spojení, zřejmě zažívají vysoké hodnoty toku Facebook a jsou obzvláště náchylní k FAD. . Lze předpokládat, že k dalšímu rizikovému faktoru pro vývoj FAD dochází, když je překrytí mezi offline a on-line vztahy malé a množství online vztahů značně převažuje nad vztahy offline. Tato konstelace přispívá k rozvoji silné emocionální vazby na Facebook [], který má zvýšit dopad telepresence online světa na jednotlivce. V extrémním případě může být ponoření do online světa tak intenzivní, že postižený jedinec už nemůže rozpoznat rozdíl mezi online a offline světem. Vzhledem k úzké vazbě mezi styly přílohy a návykovým používáním sociálních médií hlášených v nedávných studiích [, ], závěr je oprávněný, že riziko pro rozvoj silné vazby na Facebook je obzvláště vysoké pro členy Facebooku s úzkostlivým stylem připoutání, kteří se často zapojují do nadměrného využívání sociálních médií, aby uspokojili svou potřebu schválení a pozitivní zpětné vazby. Na rozdíl od toho, Facebook uživatelé, kteří vykazují bezpečné připojení styl může být méně náchylné k tomuto riziku.

Současná zjištění jsou obzvláště důležitá, protože odhalují, že tok Facebook obecně a zejména telepresence na Facebooku mohou přispět k rozvoji a údržbě FAD. Indikace FAD se objevily v 3.8% (monotetické skóre) až 7.8% (polythetic score) našeho vzorku, což je vzhledem k jeho vyššímu věkovému a pracovnímu rozpětí (70.6% non-studentů) reprezentativnější pro obecnou populaci než vzorky dřívějších studií FAD, který většinou zahrnoval pouze vysokoškolské studenty (např. [, , , , ]). Vzhledem k míře indikací FAD a relativně vysoké reprezentativnosti předkládaného vzorku je závěr oprávněn, že FAD již není zanedbatelným okrajovým jevem. Mohlo by tedy být efektivní aplikovat současné poznatky o intervenčních programech proti užívání návykových médií. Jedním z návrhů by bylo zdůraznit, že je vhodné vědomě regulovat intenzitu používání Facebooku, například stanovením jasných lhůt pro denní použití. Kromě toho v dřívějších studiích o návykových video hrách a problematickém obecném používání internetu [, ], bylo navrženo nasazení budíku nebo zahrnutí „vyskakovacích“ zpráv, které upravují dobu používání. Tyto postupy pravděpodobně podporují nadměrné používání Facebooku, které zvyšuje zranitelnost vůči FAD. Dále je důležité zvýšit povědomí o tom, že svět Facebooku, i když je zaměstnán, aby zůstal ve spojení s přáteli a členy rodiny v režimu offline, stále zůstává virtuálním prostorem a že útěk do online světa většinou neprispívá k řešení problémů. offline. Naproti tomu nadměrné používání Facebooku může přispět ke zhoršení stávajících problémů nebo ke vzniku nových problémů. Například 11.1% aktuálního vzorku indikovalo, že bude Facebook používat natolik, že má negativní vliv na jejich práci / studium („FAD Item 6“ konflikt “).

Ačkoliv současná studie má mnoho přínosů a může přispět ke zlepšení intervenčních programů užívání návykových médií, některé z jejích omezení stojí za zmínku. Nejdůležitější slabinou je její průřezový design, který umožňuje pouze omezené závěry ohledně kauzality []. Ačkoli je docela pravděpodobné, že tok Facebooku způsobuje FAD (a ne naopak) a že zmírňující vliv intenzity užívání Facebooku odpovídá takové kauzální struktuře, je toto uvažování hypotetické. Proto důrazně doporučujeme budoucím výzkumným pracovníkům, aby zvážili souvislost mezi tokem Facebook a FAD pomocí dlouhodobých perspektivních návrhů a experimentálního výzkumu.

Navíc složení pohlaví (73.6% samice) našeho vzorku omezuje zobecnění současných výsledků. K řešení tohoto omezení jsme v našich statistických analýzách kontrolovali variabilní pohlaví. Je však žádoucí replikovat současné výsledky ve vzorku s rovným poměrem pohlaví, aby bylo možné učinit všeobecnější závěry.

Dále by mělo být vzato v úvahu, že účastníci této studie byli vybráni pozvánkami na účast na různých online SNS. Nelze tedy vyloučit, že čím více byl uživatel aktivní na příslušné online platformě, tím vyšší byla pravděpodobnost, že se tento uživatel dozvěděl o pozvání a reagoval na nabídku k účasti. Navíc vzhledem k dobrovolné povaze účasti by to mohlo být, že na on-line průzkum reagovali zejména jednotlivci, kteří se již zajímali o on-line výzkum na SNS. Tato potenciální selekce výběru omezuje zobecnitelnost současných výsledků. Je pravděpodobné, že se pravidelní uživatelé SNS účastnili ve studii častěji než vzácní uživatelé. Tato zaujatost, která je běžná v mnoha on-line studiích, by mohla mít za následek omezení rozsahu vzorku z hlediska množství použití SNS. I když by takové omezení rozsahu mohlo snížit velikost korelací zahrnujících tok Facebook a FAD, je nepravděpodobné, že by narušila platnost současných statistických analýz. Testy hypotéz se ukázaly jako významné, což naznačuje, že případná omezení rozsahu významně nesnížila citlivost provedených statistických testů. Navíc je pravděpodobné, že specifická výzkumná otázka studie neovlivnila rozhodnutí účastnit se studie, protože nebyla účastníkům předem odhalena.

Stručně řečeno, současná studie odhaluje úzkou pozitivní interakci mezi Facebookem a FAD. Zdá se, že zejména telepresence ve světě Facebooku, která je důležitou charakteristikou toku Facebook, zvyšuje individuální zranitelnost pro rozvoj FAD. Interakce mezi Facebook flow a FAD by měla být dále zkoumána, aby lépe porozuměla riziku vývoje FAD a role ochranných faktorů proti němu.

 

Podpůrné informace

Soubor S1

Dataset používaný pro analýzy v této studii.

(SAV)

Soubor S2

Použité položky.

(DOCX)

Prohlášení o financování

Tato studie byla podpořena profesorem Alexandrem von Humboldtem, který udělil Jürgen Margraf nadaci Alexandra von Humboldta. Kromě toho uznáváme podporu ze zdrojů Open Access Publikace z Ruhr-Universität Bochum udělenou Julii Brailovskaiové. Financující subjekty neměly žádnou úlohu při tvorbě studie, shromažďování a analýze dat, při rozhodování o publikování nebo při přípravě rukopisu.

Dostupnost dat

Veškerá relevantní data jsou obsažena v dokumentu a jeho podpůrných informačních souborech.

Reference

1. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Vývoj škály závislostí na Facebooku. Psychologické zprávy. 2012; 110 (2): 501 – 17. 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed] [Cross Ref]
2. Brailovskaia J, Margraf J. Facebook Addiction Disorder (FAD) mezi německými studenty - longitudinální přístup. PLoS ONE. 2017; 12 (12): e0189719 10.1371 / journal.pone.0189719 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
3. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Vztahy mezi závislostmi na chování a pětifaktorovým modelem osobnosti. Žurnál behaviorálních závislostí. 2013; 2 (2): 90 – 9. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
4. Casale S, Fioravanti G. Proč jsou narcisté vystaveni riziku rozvoje závislosti na Facebooku: Je třeba obdivovat a potřebovat patřit. Návykové chování. 2018: 76: 312 – 8. 10.1016 / j.addbeh.2017.08.038 [PubMed] [Cross Ref]
5. Brailovskaia J, Teismann T, Margraf J. Fyzická aktivita zprostředkovává vztah mezi denním stresem a Facebook Addiction Disorder (FAD) - longitudinální přístup mezi německými studenty. Počítače v chování člověka. 2018: 86: 199 – 204.
6. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Využití a zneužívání Facebooku: Přehled závislosti na Facebooku. Žurnál behaviorálních závislostí. 2014; 3 (3): 133 – 48. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
7. Koc M, Gulyagci S. Facebook závislost mezi tureckými vysokoškolskými studenty: Úloha psychologického zdraví, demografické a užitné vlastnosti. Kyberpsychologie, chování a sociální sítě. 2013; 16 (4): 279 – 84. 10.1089 / cyber.2012.0249 [PubMed] [Cross Ref]
8. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Analýza psychologických rysů, využití Facebooku a závislost na modelu závislostí na Tchajwanských univerzitách. Telematika a informatika. 2014; 31 (4): 597 – 606.
9. Bowlby J. Příloha a ztráta: Vol. 1 Příloha. New York, NY: Základní knihy; 1969 / 1982.
10. Berzonsky MD. Styl identity: Konceptualizace a měření. Žurnál dospívajícího výzkumu. 1989; 4 (3): 268 – 82. 10.1177 / 074355488943002 [Cross Ref]
11. Monacis L, De Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Sociální závislost na síti, styl připevnění a ověření italské verze Bergen Social Media Scale Scale. Žurnál behaviorálních závislostí. 2017; 6 (2): 178 – 86. 10.1556 / 2006.6.2017.023 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
12. Monacis L, de Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Prozkoumávat individuální rozdíly v online závislostech: Role identity a připoutanosti. Mezinárodní žurnál duševního zdraví a závislost. 2017; 15 (4): 853 – 68. 10.1007 / s11469-017-9768-5 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
13. Sweetser P, Johnson DM, Wyeth P. Revize GameFlow modelu s podrobnou heuristikou. Časopis: Creative Technologies. 2012; 2012 (3): 1 – 8.
14. Khang H, Kim JK, Kim Y. Vlastní rysy a motivace jako předchůdci toku digitálních médií a závislost: Internet, mobilní telefony a videohry. Počítače v chování člověka. 2013; 29 (6): 2416 – 24.
15. Wu TC, Scott D, Yang CC. Pokročilí nebo závislí? Zkoumání vztahu rekreační specializace k toku zkušeností a online hry závislost. Volnočasové vědy. 2013; 35 (3): 203 – 17.
16. Csikszentmihalyi M. Flow: Psychologie optimálního výkonu NY: Cambridge UniversityPress; 1990.
17. Csikszentmihalyi M. Hra a vnitřní odměny. Žurnál humanistické psychologie. 1975: 15: 41 – 63.
18. Hull DC, Williams GA, Griffiths MD. Vlastnosti videohry, štěstí a tok jako prediktory závislosti mezi hráči videoher: Pilotní studie. Žurnál behaviorálních závislostí. 2013; 2 (3): 145 – 52. 10.1556 / JBA.2.2013.005 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
19. Trivedi RH, Teichert T. Janus-stál před rolí hazardu v problémech závislosti. Kyberpsychologie, chování a sociální sítě. 2017; 20 (3): 180 – 6. [PubMed]
20. Kaur P, Dhir A, Chen S, Rajala R. Průběh v kontextu: Vývoj a validace nástroje toku zkušeností pro sociální sítě. Počítače v chování člověka. 2016: 59: 358 – 67.
21. Kwak KT, Choi SK, Lee BG. SNS tok, SNS sebe-odhalení a post hoc mezilidské vztahy se mění: Zaměřil se na korejského uživatele Facebooku. Počítače v chování člověka. 2014: 31: 294 – 304.
22. Brailovskaia J, Margraf J. Co odhalují média o osobnosti a duševním zdraví? Průzkumné šetření mezi německými studenty. PloS ONE. 2018; 13 (1): e0191810 10.1371 / journal.pone.0191810 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
23. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram, Messenger a WhatsApp, Highlights, Umsätze, uvm. (Stand Februar 2018) 2018 [aktualizováno 01 únor 2018]. Dostupný z: https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.
24. Roth P. Offizielle Facebook Nutzerzahlen für Deutschland (Stánek: Září 2017) 2017 [aktualizováno 13 September 2017]. Dostupný z: https://allfacebook.de/zahlen_fakten/offiziell-facebook-nutzerzahlen-deutschland.
25. Schönfeld P, Brailovskaia J, Margraf J. Pozitivní a negativní duševní zdraví v průběhu života: Mezikulturní srovnání. Mezinárodní žurnál kliniky a psychologie zdraví. 2017; 17 (3): 197 – 206.
26. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Výhody Facebook přátel: Sociální kapitál a vysokoškoláci využívají online sociálních sítí. Žurnál komunikace zprostředkované počítačem. 2007; 12 (4): 1143 – 68.
27. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Portugalské ověření Bergenovy škály Facebook Addiction Scale: Empirická studie. Mezinárodní žurnál duševního zdraví a závislost. 2016; 14 (6): 1062 – 73.
28. Phanasathit M, Manwong M, Hanprathet N, Khumsri J, Yingyeun R. Potvrzení thajské verze Bergenovy škály závislostí Facebook (Thai-BFAS). Časopis lékařské asociace Thajska. 2015; 98 (2): 108 – 17. [PubMed]
29. Andreassen CS, Billieux J, Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z, Mazzoni E a kol. Vztah mezi návykovým užíváním sociálních médií a videoher a symptomy psychiatrických poruch: rozsáhlá průřezová studie. Psychologie návykových chování. 2016; 30 (2): 252 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
30. Lin CY, Broström A, Nilsen P, Griffiths MD, Pakpour AH. Psychometrická validace škály závislostí na perských Bergenových sociálních médiích pomocí klasické teorie testů a Raschových modelů. Žurnál behaviorálních závislostí. 2017; 6 (4): 620 – 9. 10.1556 / 2006.6.2017.071 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [Cross Ref]
31. Pole A. Zjišťování statistik pomocí SPSS 3 ed. Londýn: Publikace Sage; 2009.
32. Cohen J. Statistická analýza výkonu pro behaviorální vědy 2nd ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; 1988.
33. Hoffman DL, Novak TP. Online tok: lekce a budoucí vyhlídky. Žurnál interaktivního marketingu. 2009; 23 (1): 23 – 34.
34. Nowak KL, Biocca F. Vliv agentury a antropomorfismu na smysl uživatelů pro telepresenci, kopresenci a sociální přítomnost ve virtuálních prostředích. Přítomnost: Teleoperátoři a virtuální prostředí. 2003; 12 (5): 481–94. 10.1109 / TCYB.2018.2826016 [Cross Ref]
35. Blanche PA, Bablumian A, Voorakaranam R, Christenson C, Lin W, Gu T a kol. Holografická trojrozměrná telepresence s využitím velkoplošného fotorefrakčního polymeru. Příroda. 2010; 468 (7320): 80 10.1038 / nature09521 [PubMed] [Cross Ref]
36. Twenge JM, Konrath S, Foster JD, Campbell WK, Bushman BJ. Časem nafouklé egy: Mezioborová metaanalýza Narcisistického seznamu osobnosti. Žurnál osobnosti. 2008; 76 (4): 875 – 901. 10.1111 / j.1467-6494.2008.00507.x [PubMed] [Cross Ref]
37. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Mezikulturní narcismus na Facebooku: Vztah mezi sebeprezentací, sociální interakcí a otevřeným a skrytým narcismem na sociálních sítích v Německu a Rusku. Počítače v chování člověka. 2016: 55: 251 – 7. 10.1016 / j.chb.2015.09.018 [Cross Ref]
38. Bodford JE, Kwan VS, Sobota DS. Fatální atrakce: připojení k chytrým telefonům předpovídá antropomorfní přesvědčení a nebezpečné chování. Kyberpsychologie, chování a sociální sítě. 2017; 20 (5): 320 – 6. [PubMed]
39. Král DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Kognitivně-behaviorální přístupy k ambulantní léčbě závislosti na internetu u dětí a dospívajících. Žurnál klinické psychologie. 2012; 68 (11): 1185 – 95. 10.1002 / jclp.21918 [PubMed] [Cross Ref]
40. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Vyrovnání se s podmínkami rizika. Archivy obecné psychiatrie. 1997; 54 (4): 337 – 43. [PubMed]