Neviditelná závislost: aktivity mobilního telefonu a závislost mezi studenty vysokoškolských studentů (2014)

J Behav Addict. 2014 Dec;3(4):254-65. doi: 10.1556/JBA.3.2014.015.

Roberts JA1, Yaya LH2, Manolis C3.

Abstraktní

SOUVISLOSTI A CÍLE:

Primárním cílem této studie bylo zjistit, které aktivity mobilních telefonů jsou spojeny se závislostí na mobilních telefonech. Dosud žádný výzkum nesledoval celou škálu aktivit mobilních telefonů a jejich vztah k závislosti na mobilních telefonech napříč uživateli mobilních telefonů mužů a žen.

Metody:

Vysokoškoláci (N = 164) se zúčastnili online průzkumu. Účastníci vyplnili dotazník v rámci svých třídních požadavků. Dotazník trval na dokončení 10 a 15 minut a obsahoval míru závislosti na mobilních telefonech a otázek, které se ptaly, kolik času účastníci strávili denně aktivitami 24 na mobilních telefonech.

Výsledky:

Zjištění odhalila aktivity mobilních telefonů, které jsou významně spojeny s závislostí na mobilních telefonech (např. Instagram, Pinterest), a také činnosti, které by člověk logicky předpokládal, by byly spojeny s touto formou závislosti, ale nebyly (např. Používání internetu a hraní her) ). Bylo zjištěno, že aktivity mobilních telefonů, které řídí závislost na mobilních telefonech (CPA), se u uživatelů mobilních telefonů mužů a žen značně liší. Ačkoli silná sociální složka řídila CPA pro muže i ženy, specifické činnosti spojené s CPA se výrazně lišily.

Závěr:

CPA mezi celkovým vzorkem je do značné míry poháněna touhou po společenském spojení. Činnosti spojené s CPA se však lišily napříč pohlavími. Jak se funkčnost mobilních telefonů neustále rozšiřuje, závislost na této zdánlivě nepostradatelné technologii se stává stále realističtější možností. Budoucí výzkum musí identifikovat činnosti, které posouvají používání mobilních telefonů za „bod zlomu“, kde překračuje hranici od užitečného nástroje k nástroji, který podkopává naši osobní pohodu a ostatní.

Klíčová slova: mobilní telefony, závislost, pohlaví, technologie

ÚVOD

Američané dlouhodobě fascinují technologií. Tato fascinace pokračuje beze změny do 21ust století, protože američtí spotřebitelé tráví stále více času technologiemi (Griffiths, 1999, 2000; Brenner, 2012; Roberts & Pirog, 2012). Nejprve to byl rádio, pak telefon a televize, následovaný rychle internetem. Dnešní fascinace mobilním telefonem (např. Chytré telefony) zdůrazňuje nejnovější technologii, která se zdá, že k lepšímu nebo horšímu, lidi povzbuzuje k tomu, aby trávili relativně více času technologiemi a méně s ostatními lidmi (Griffiths, 2000). Tato fascinace technologiemi není nikde intenzivnější než u mladých dospělých - zejména studentů vysokých škol (Massimini & Peterson, 2009; Shambare, Rugimbana & Zhowa, 2012).

Studenti vysokých škol běžně považují svůj mobilní telefon za nedílnou součást toho, kým jsou, a / nebo za důležité rozšíření sebe sama (Belk, 1988). Dnešní mobilní telefony jsou považovány za kritické při udržování společenských vztahů a provádění všedních potřeb každodenního života (Junco & Cole-Avent, 2008; Junco & Cotton, 2012). Mnoho mladých dospělých dnes nemůže představit existenci bez mobilních telefonů. Výzkum naznačuje, že používání médií se stalo tak významnou součástí studentského života, že je „neviditelná“ a studenti si nemusí nutně uvědomit svou úroveň závislosti na svých mobilních telefonech a / nebo závislost na nich (Moeller, 2010).

Rozsáhlý průzkum amerických vysokoškolských studentů 2,500 zjistil, že respondenti uváděli, že utrácí jednu hodinu a 40 minut denně na Facebooku (Junco, 2011). A 60 procento amerických vysokoškolských studentů připouští, že mohou být závislí na svém mobilním telefonu (McAllister, 2011). Tato rostoucí závislost na mobilních telefonech se kryje s nedávným vznikem chytrého telefonu. Sedmdesát sedm procent mladých dospělých ve věku 18 až 24 vlastní chytrý telefon ve srovnání s procenty všech dospělých dospělých 53. Mobilní telefony rychle nahrazují lap-top nebo desk-top počítač jako preferovaný způsob přístupu k internetu. Plné 56 procento uživatelů internetu přistupuje k webu prostřednictvím svých mobilních telefonů. Toto číslo se téměř zdvojnásobilo před pouhými třemi lety. Sedmdesát sedm procent 18- až 29-letých používá svůj telefon pro přístup k internetu (PEW Internet: Mobile, 2012).

Zvyšující se závislost na mobilních telefonech mezi mladými dospělými a studenty vysokých škol může signalizovat vývoj používání mobilních telefonů od zvyku k závislosti. Ačkoli má pojem závislost několik definic, tradičně byl popsán jako opakované užívání látky navzdory negativním důsledkům, které závislý jedinec utrpěl (Alavi et al., 2012). V poslední době se pojem závislost zobecňuje tak, aby zahrnoval chování jako hazard, sex, cvičení, stravování, internet a používání mobilních telefonů (Griffiths, 1995; Roberts & Pirog, 2012). Každá entita, která může vyvolat příjemný pocit, má potenciál návyku (Alavi a kol., 2012). Podobně jako závislost na návykových látkách se návyková chování nejlépe chápe jako obvyklá nátlak nebo nutkání pokračovat v opakování chování navzdory jeho negativnímu dopadu na pohodu člověka (Roberts & Pirog, 2012). Jakékoli opakované chování, které vyvolává „specifické účinky odměny biochemickými procesy v těle, má návykový potenciál“ (Alavi a kol., 2012, str. 292). Ztráta kontroly nad chováním je základním prvkem jakékoli závislosti.

Griffiths (1999, 2000) vidí technologické závislosti jako podmnožinu závislosti na chování a definuje je jako „nechemické (behaviorální) závislosti, které zahrnují interakci člověk-stroj“ (Griffiths, 2000, str. 211). Jak již bylo zmíněno výše, závislost na mobilním telefonu se zdá být nejnovější technologickou závislostí, která se objeví. S poklesem nákladů na používání mobilních telefonů a rozšiřováním funkčnosti těchto zařízení se mobilní telefony zapojily do každodenního života spotřebitelů po celém světě. Behaviorální závislosti, podle Griffiths (1995, 2000), uvádějí to, co mnozí považují za hlavní složky závislosti, jmenovitě: výčnělek, euforie (změna nálady), tolerance, abstinenční příznaky, konflikt a relaps.

Na základě výzkumu zaměřeného na lepší porozumění závislosti na mobilních telefonech Shambare a kol. (2012) dospěli k závěru, že používání mobilních telefonů může být „závislé, obvyklé a návykové“ (str. 577). Důležité je, že závislost na mobilních telefonech se neděje přes noc a stejně jako většina forem závislosti na chování se objevuje prostřednictvím procesu (Martin et al., 2013). Závislost často začíná zdánlivě benigním chováním (tj. Nakupováním, používáním internetu a / nebo mobilních telefonů atd.), Které se prostřednictvím různých psychologických, biofyzikálních a / nebo prostředních spouštěčů „může stát škodlivými a proměnit se v závislost“. (Grover a kol., 2011, str. 1). Desarbo & Edwards (1996) tvrdí, že závislost na nakupování nastává postupně, když rekreační kupec příležitostně nakupuje a utrácí se jako pokus o útěk nepříjemným pocitům nebo nudě. „Vysoký“, když se nakupování může pomalu proměnit v chronickou strategii zvládání stresu a přimět postiženého k nákupu a utrácení peněz ve snaze zmírnit nepohodlí.

V případě mobilních telefonů může taková závislost začít, když počáteční benigní chování s malými nebo žádnými škodlivými důsledky - jako je vlastnění mobilního telefonu pro účely bezpečnosti - začne vyvolávat negativní důsledky a uživatel se čím dál více stává závislým na jeho používání . Například vlastnictví mobilního telefonu pro účely bezpečnosti se nakonec stává sekundárním vzhledem k odesílání a přijímání textových zpráv nebo návštěvě online sociálních sítí; nakonec se uživatel mobilního telefonu může během jízdy zabývat stále nebezpečnějším chováním, jako je posílání textových zpráv. Nakonec uživatel mobilního telefonu dosáhne „bodu zvratu“, kde již nemůže ovládat své používání mobilního telefonu nebo negativní důsledky jeho nadměrného používání. Proces závislosti naznačuje rozdíl mezi laskavostí a touhou. Jinými slovy, uživatel mobilního telefonu přechází z oblibě svého mobilního telefonu k tomu, aby jej chtěl. Tento přechod od líbení k touze je označován Grover a kol. (2011) jako „inflexní bod“. Tento bod zvratu signalizuje posun od dříve benigního každodenního chování, které mohlo být příjemné s malými škodlivými důsledky, na návykové chování, kde přání (fyzicky a / nebo psychologicky) nahradilo chuť jako motivující faktor za chování. Autoři argumentují, že s touto behaviorální formou závislosti se aktivují stejné nervové obvody, jaké se vyskytují u návykových látek.

Tato studie přináší několik příspěvků k literatuře v této oblasti výzkumu. Je to první, kdo prozkoumal, která z široké škály aktivit mobilních telefonů je nejužší spojena s závislostí na mobilních telefonech. Výzkum v této oblasti je kriticky důležitý vzhledem k všudypřítomnému používání mobilních telefonů mladými dospělými, zejména vysokoškoláky. Závislost na něčím mobilním telefonu může narušit akademický výkon, protože studenti používají své mobilní telefony, aby se „odstranili“ z aktivit ve třídě, podváděli a narušili studium. Negativní dopad používání mobilních telefonů na výkon přesahuje třídu a může mít dopad na výkon pracoviště nejen pro studenty, ale i pro zaměstnance všech věkových skupin. Konflikt způsobený nadměrným používáním mobilních telefonů ovlivňuje vztahy mezi studenty a mezi nimi, mezi studenty a jejich profesory a rodiči a mezi studenty a supervizory v práci. Závislost na mobilním telefonu může být také indikátorem dalších problémů, které vyžadují pozornost. Současná studie navíc obohacuje a rozšiřuje dřívější výzkumné úsilí zaměřené na porozumění používání mobilních telefonů. Dosud žádná studie nesledovala celou škálu aktivit v oblasti mobilních telefonů a jejich vztah k závislosti na mobilních telefonech mezi mladými dospělými a mezi uživateli mobilních telefonů mužů a žen. Známé genderové rozdíly v používání technologie obecně naznačují, že je třeba lépe porozumět tomu, jak se používání mobilních telefonů může lišit v závislosti na pohlaví.

Činnosti mobilních telefonů a závislost na mobilních telefonech

Vzhledem k neustále se rozšiřujícímu spektru činností, které lze provádět prostřednictvím mobilního telefonu, je důležité, abychom pochopili, které takové činnosti budou pravděpodobně spojeny se závislostí na mobilním telefonu. Při diskusi o závislosti na internetu Griffiths (2012) zdůrazňuje, že „mezi závislostmi je zásadní rozdíl na internetu a závislostí on internet “(str. 519). Stejná logika pravděpodobně platí i pro používání mobilních telefonů. Jak navrhuje Roberts a Pirog (2012)„Výzkum musí pod používanou technologií kopat činnosti, které uživatele přitahují ke konkrétní technologii“ (str. 308).

Přestože lze k vysvětlení toho, které činnosti mobilních telefonů pravděpodobně povedou k závislosti, použít různé etiologické teorie (např. Escape Theory), je Teorie učení zvláště vhodná. Teorie učení mimo jiné zdůrazňuje výhody získané z různých činností v oblasti mobilních telefonů (Chakraborty, Basu & Kumar, 2010). Pokud je jakékoli chování těsně následováno účinným „opakovatelem“ (cokoli, co odměňuje chování, které následuje), je pravděpodobnější, že se toto chování stane znovu (Roberts, 2011). Toto je často označováno jako „zákon účinku“.

Na základě principů operativního kondicionování, kdy uživatel mobilního telefonu zažije pocity štěstí nebo potěšení z určité činnosti (např. Legrační, šestisekundové video z révy vinné zaslané přítelem), je pravděpodobnější, že se osoba zapojí v této konkrétní činnosti znovu (pozitivní posílení). Použití určité aktivity mobilního telefonu může také fungovat na principu negativní podpory (snížení nebo odstranění averzivního stimulu). Předstírání, že přijmete hovor, pošlete text nebo zkontrolujete telefon, aby se zabránilo nepříjemné sociální situaci, je například běžným negativním posilováním chování uživatelů mobilních telefonů. Každá činnost, která je odměněna, se může stát návykovou (Alavi a kol., 2012; Griffiths, 1999, 2000; Grover a kol., 2011; Roberts & Pirog, 2012). Odměny podporují vyšší zapojení a více času stráveného v určitém chování (Grover a kol., 2011).

Při diskusi o internetu Griffiths (2000) tvrdí, že z mnoha činností, které lze provádět online, je pravděpodobné, že některé se budou více formovat než jiné. Případ bude pravděpodobně stejný u různých činností, které lze dosáhnout pomocí moderního chytrého telefonu. Vzhledem k výše uvedenému bude tato studie zkoumat následující výzkumnou otázku:

RQ 1: Z různých činností prováděných na mobilu, které, pokud vůbec, jsou významně spojeny s závislostí na mobilu?

Pohlaví, používání mobilních telefonů a závislost na mobilních telefonech

Předchozí výzkum v oblasti genderu a využití technologií naznačuje, že rozdíly v tom, jak muži a ženy používají své mobilní telefony (Billieux, van der Linden & Rochat, 2008; Hakoama a Hakoyama, 2011; Haverila, 2011; Junco, Merson & Salter, 2010; Leung, 2008). Na základě svého studia genderových vzorců v používání mobilních telefonů Geser (2006) dochází k závěru, že „motivace a cíle používání mobilních telefonů odrážejí spíše konvenční genderové role“ (str. 3). Podle Geser (2006), muži vidí více instrumentální využití pro mobilní telefony, zatímco ženy využívají mobilní telefon jako sociální nástroj. Z pohledu pozemních telefonů představuje tento způsob užívání mezi uživateli mužských a ženských telefonů také jeden z nejrobustnějších výzkumných zjištění doposud, pokud jde o pochopení toho, jak různé motivy vytvářejí jedinečné vzory používání napříč různými technologiemi (např. Internet). . Junco a kol. (2010) zjistili, že vysokoškolské studentky posílaly více textů a na svých mobilních telefonech déle mluvily, než jejich mužské protějšky.

Ženy mají tendenci vnímat technologie, jako jsou mobilní telefony a internet, jako nástroje komunikace - jako prostředek k udržování a péči o vztahy. Muži na druhé straně mají tendenci vidět internet a související technologie jako zdroje zábavy (Junco a kol., 2010; Junco & Cole-Avent, 2008) a / nebo jako zdroje informací (Geser, 2006). Ve studii zaměřené na závislost na Facebooku Kuss & Griffiths (2011) došli k závěru, že ženy, na rozdíl od svých mužských protějšků, mají tendenci používat stránky sociálních sítí převážně pro komunikaci se členy své vrstevnické skupiny.

Dalším relevantním (k této studii) a dosti konzistentním zjištěním týkajícím se pohlaví a používání mobilních telefonů je úroveň připoutanosti k něčemu mobilnímu telefonu. Několik studií zjistilo, že ženy vykazují vyšší míru připojení a závislosti na svých mobilních telefonech ve srovnání s muži (Geser 2006; Hakoama a Hakoyama, 2011; Jackson a kol., 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil & Caballo, 2007; Leung, 2008; Wei & Lo, 2006). Ve velkém vzorku (N = 1,415) mladých dospělých, Geser (2006) zjistili, že ženy ve věku 20 nebo starší byly téměř třikrát častěji než muži (25% vs. 9%), aby souhlasily s tvrzením: „Nedokážu si představit život bez mobilu“. Jiné studie však uváděly malý nebo žádný rozdíl v závislosti na mobilních telefonech mezi uživateli mobilních telefonů mužů a žen (Bianchi & Phillips, 2005; Junco a kol., 2010). Vzhledem k výše uvedenému bude tato studie zkoumat následující výzkumnou otázku:

RQ 2: Existují rozdíly mezi uživateli mobilních telefonů mužů a žen, pokud jde o použité činnosti mobilních telefonů a vztah mezi činnostmi mobilních telefonů a závislostí na mobilních telefonech?

METODA

Vzorek

Data pro tuto studii byla získána pomocí dotazníků pro vlastní hlášení pomocí průzkumového softwaru Qualtrics. Potenciálním respondentům byl prostřednictvím e-mailu zaslán odkaz na anonymní průzkum. Ti, kteří se zúčastnili průzkumu, byli vysokoškolští studenti z významné univerzity v Texasu a pohybovali se ve věku od 19 do 22 let s průměrným věkem 21. Osmdesát čtyři respondentů jsou muži (51 procenta) a 80 jsou ženy (N = 164). Šest procent vzorku tvořili sophomores, 71 juniors a 23 percent seniors. Sedmdesát devět procent bylo bělošských, 6 procent hispánských, 6 procent asijských, 3 procent afrických Američanů a 6 procent byly smíšené rasy.

Studenti, kteří se této studie zúčastnili, byli členy skupiny předmětů marketingového oddělení a průzkum dokončili v rámci požadavků na třídu marketingových principů. Studenti dostali jeden týden na vyplnění dotazníku. Z e-mailů 254 posílaných studentům byly vyplněny použitelné dotazníky 188 pro procentuální míru odezvy 74. Dokončení průzkumu trvalo mezi 10 a 15 minutami.

Opatření

K měření závislosti na mobilních telefonech jsme použili nově vytvořenou čtyřpoložku Manolis / Roberts Cell-Phone Addiction Scale (MRCPAS). V příloze je MRCPAS používán sedmibodový formát odpovědi typu Likert a zahrnuje dvě položky upravené a upravené z dřívější stupnice závislosti na mobilním telefonu (Su-Jeong, 2006) a dvě originální položky („trávím více času než bych měl na svém mobilním telefonu “a„ Zjistil jsem, že na svůj mobilní telefon trávím stále více času “).

Bylo použito dvacet čtyři samostatných položek, aby bylo možné posoudit, kolik času respondenti denně stráví zapojením do každé z aktivit mobilního telefonu, které jsou předmětem studie (jedna položka na aktivitu), včetně: volání, posílání textových zpráv, e-mailů, surfování po internetu Internet, bankovnictví, fotografování, hraní her, čtení knih, používání kalendáře, hodiny, aplikace Bible, aplikace iPod, aplikace kupónu, GoogleMap, eBay, Amazon, Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram, YouTube, iTunes, PandoraSpotify a „jiné“ aplikace (např. Aplikace související se zprávami, počasím, sportem a / nebo životním stylem, SnapChat atd.). Tyto činnosti byly vybrány na základě četných diskusí o používání mobilních telefonů ve třídě a důkladného přezkumu dosavadní literatury na téma závislosti na mobilních telefonech. Respondenti byli požádáni, aby posunuli lištu, která představuje, kolik času (v minutách) strávili každou z předchozích činností během typického dne. Respondenti, jejichž celkový odhad času v rámci těchto mobilních aktivit přesáhl 24 hodin, byly vymazány ze souboru dat, což vedlo k ženským respondentům 84 a 80. K odhadu počtu uskutečněných hovorů a počtu odeslaných textů a e-mailů v typickém dni byla také použita tři další opatření pro jednotlivé položky. Odpovědi na tyto tři položky představovaly bloky nebo rozsahy čísel (např. 1 až 5, 6 až 10 atd .; viz dodatek).

Etika

Studijní postupy byly provedeny v souladu s Helsinskou deklarací. Rada pro institucionální hodnocení Baylor University schválila studii před začátkem sběru dat. Všechny subjekty byly o studii plně informovány a bylo jim poskytnuto právo odmítnout účast před zahájením studie nebo v jakékoli fázi procesu sběru dat.

VÝSLEDKY

Primárním cílem této studie bylo zjistit, které z 24 identifikovaných aktivit mobilních telefonů byly významně spojeny se závislostí na mobilních telefonech. Původně jsme zkoumali, zda existuje rozdíl mezi uživateli mobilních telefonů mužů a žen, pokud jde o použité činnosti mobilních telefonů. Nejprve T-testová analýza byla použita pro znázornění jakéhokoli výrazného rozdílu v chování mezi muži a ženami v rámci všech činností 24u v mobilním telefonu. Tabulka 1 zobrazuje průměrnou dobu, kterou vzorek vykázal výdaje za každou z aktivit mobilního telefonu. V případě celkového vzorku respondenti uvedli, že trávili nejvíce času zasíláním textových zpráv (94.6 minut denně), posílali e-maily (48.5 minuty), kontrolovali Facebook (38.6 minuty), surfovali na internetu (34.4 minuty) a poslouchali ipody (26.9) minut). Navíc, T- testy a Cohenovy d celkové výsledky stráveného času ukázaly, že se jedenáct aktivit 24u výrazně lišilo napříč pohlavími. Ve všech činnostech mobilního telefonu 24 vykázaly ženy výdaje podstatně více (p <02) času na jejich telefonech za den (600 minut), pak muži (458.5 minut).

Tabulka 1. 

Průměrný počet minut denně zapojených do různých aktivit v mobilním telefonu

Kromě toho byly provedeny zvláštní testy rozdílů v chování mužů a žen na činnostech týkajících se počtu uskutečněných hovorů a každodenně odesílaných textů a e-mailů. Vzhledem k tomu, že se jednalo o všechny obyčejné kategoriální proměnné, použil se test nezávislosti na Čchi-kvádru, protože je vhodnější porovnat proporce mezi skupinami. Přehled buněk subcate-gory naznačil, že některé z hodnot frekvence byly nízké. Proto jsme zhroutili některé kategorie, abychom zvýšili následující buněčné frekvence Campbell (2007) doporučení týkající se vhodného statistického testu, který většinou specifikuje alespoň 5 jako minimální očekávaný počet. Jak je znázorněno v tabulce 2, výsledky neprokazují žádné významné genderové rozdíly, pokud jde o počet uskutečněných hovorů nebo počet textů. Naopak výsledky ukazují, že došlo k významnému rozdílu (p <0.05), pokud jde o počet odeslaných e-mailů. Podrobná analýza ukázala, že počet žen oproti mužům, kteří poslali více než 11 e-mailů denně, byl více než dvojnásobný. Navíc asi o 22% více mužů než žen tvrdilo, že posílaly přibližně 1 až 10 e-mailů denně. Jak je patrné z tabulky 2, odesílání textových zpráv daleko převáží volání a odesílání e-mailů jako prostředek udržování kontaktu s ostatními. Přibližně třetina všech respondentů uvedla, že denně zasílá více než 90 textů. Přesto 97% respondentů uskuteční alespoň jeden hovor denně, zatímco 83% zaslalo nejméně 10 textů (33% zaslalo více než 90 textů denně) a nakonec 82% potvrdilo, že odesílají alespoň jeden e-mail.

Tabulka 2. 

Rozsah uskutečněných hovorů a textů a e-mailů odesílaných denně na mobilní telefon

Druhým cílem této studie bylo zjistit, zda se vztah mezi činnostmi mobilních telefonů a závislostí na mobilních telefonech lišil mezi pohlavími. Před zkoumáním, zda existuje nějaký vztah mezi konstrukty, bylo nutné prozkoumat, zda navrhované měřítko pro hodnocení závislosti na mobilním telefonu bylo platné a neměnné v celém vzorku a ve dvou podskupinách.

Hodnocení měření závislosti na mobilním telefonu

Pro ověření míry závislosti na mobilních telefonech byl čtyřmístný model měření s jedním faktorem odhadnut samostatně s celkovým vzorkem a dvěma dílčími vzorky (muži a ženy). S použitím softwarového balíčku EQS 6.1 byly provedeny tři samostatné analýzy potvrzujících faktorů prvního řádu (CFA). Vzhledem k velikosti dílčích vzorků (N = 84 pro muže a 80 pro ženy), byla použita robustní metoda odhadu maximální pravděpodobnosti. Odhady maximální pravděpodobnosti ve srovnání s generalizací nejmenších čtverců za podmínek nesprávné specifikace poskytují realističtější indexy celkového přizpůsobení a méně zkreslené hodnoty parametrů pro cesty, které se překrývají se skutečným modelem (Olsson, Foss, Troye & Howell, 2000).

Výstupy CFA uvedené v tabulce 3 naznačují, že model má stejnou latentní proměnnou a ukazatele v celém vzorku a dvou dílčích vzorcích. Měření fit indexů z celkového vzorku ukázalo χ2 = 18.71 s df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0. 94; BBNFT = 0.93 a RMSEA = 0.02. Ekvivalentní výsledky pro dílčí vzorky byly uvedeny u mužů, χ2 = 9.56 s df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0. 94; BBNFT = 0.93 a RMSEA = 0.02 a pro ženy χ2 = 12.02 s df = 2; CFI = 0.93; IFI = 0. 93; BBNFT = 0.92 a RMSEA = 0.03. Celkově byla míra indexů přizpůsobení výstupu u všech vzorků uspokojivá. Kromě toho celkové výsledky uvedené v tabulce 3 naznačují, že platnost jednotlivé položky byla stanovena hodnotou načítání položek vyšší než konvenční přijatelný práh 0.7 (Carmines & Zeller, 1979).

Tabulka 3. 

Vnější zatížení závislé na mobilním telefonu

Kromě toho byla vnitřní konzistence konstruktu posouzena na základě dvou ukazatelů, jmenovitě průměrné odchylky odchylky (AVE) a Cronbachovy alfa. Celkové výsledky ukazují, že Cronbachův alfa napříč vzorky byl větší než minimální akceptovaná mezní hodnota 0.7 (Hair, Sarstedt, Ringle & Mena, 2012). Kromě toho byla potvrzena platnost konvergentní stupnice, protože všechna zatížení byla významná p <0.001 a veškerá hodnota AVE byla v přijatelné minimální hranici 0.5 (Fornell & Larcker, 1981).

Posouzení příčinných vztahů

Místo multi-regresní analýzy byly kauzální vztahové cesty představující vztah mezi činnostmi mobilního telefonu a závislostí na mobilním telefonu hodnoceny pomocí modelu strukturální rovnice dílčích nejmenších čtverců (PLS-SEM). Tato volba byla motivována těmito dvěma úvahami: (i) skríningové testy založené na jednorozměrném postupu Skewness a Kurtosis naznačovaly, že některá opatření aktivity pro jednotlivé položky byla normálně distribuována a (ii) kvůli omezenému vzorku podskupin velikost. Ve srovnání s multiregresní analýzou a ekvivalentem SEM založeným na kovarianci může PLS dosáhnout vysoké úrovně statistického výkonu (Reinartz, Haenlein & Henseler, 2009). PLS ve skutečnosti nedělá žádné předpoklady založené na distribuci proměnných, má také zvláštní schopnosti, díky nimž je při analýze malých velikostí vzorku více výstižný než jiné techniky, a je prokázáno, že je velmi odolný proti multikoloinearitě (Cassel, Hackl a Westlund, 2000), protože odhaduje skóre latentních proměnných jako přesné lineární kombinace jejich přidružených manifestních proměnných a považuje je za perfektní náhrady manifestních proměnných (Hair, Ringle & Sarstedt, 2011).

Před posouzením příčinných vztahů bylo důležité posoudit diskriminační platnost konstruktů, aby se ověřilo, že každá aktivita mobilního telefonu a závislost na mobilním telefonu představují samostatnou entitu. Celkové výsledky uvedené v tabulce 4A a 4B potvrdily diskriminaci. Protože korelační koeficienty byly menší než 1 o částku větší než dvojnásobek jejich příslušných standardních chyb (Hair a kol., 2011).

Tabulka 4A. 

Korelace mezi konstrukty (celkový vzorek)
Tabulka 4B. 

Korelace mezi konstrukty (dílčí vzorek mužů a žen)

Poté byly vyhodnoceny kauzální vztahové cesty. Bootstrapping založený na opakovaných vzorcích 5,000 byl použit v souladu s Hair a kol. (2012) aby byla zaručena stabilita statisticky významných cest odhadu parametrů vnitřního modelu. Testovali jsme model s úplným vzorkem a se vzorky samců a samic nezávisle. Výsledky těchto analýz jsou uvedeny v tabulce 5. Zjištění odhalí šest aktivit, které významně (p * # x003C; .05) ovlivňují závislost na mobilním telefonu v úplném vzorku. Činnosti jako Pinterest, Instagram, iPod, Počet uskutečněných hovorů a Počet odeslaných textů pozitivně ovlivnily (zvýšily) závislost na mobilním telefonu. Naproti tomu se zdá, že „jiné“ aplikace negativně souvisely se závislostí na mobilních telefonech.

Tabulka 5. 

Dopad aktivit mobilního telefonu na závislost na mobilním telefonu

Odhad stejného modelu pro vzorky mužů a žen nezávisle odhalil odlišné rozdíly, pokud jde o to, jaké činnosti jsou významně spojeny se závislostí na mobilních telefonech napříč pohlavími (viz tabulka 5). U mužů aktivity 12 významně ovlivnily závislost na mobilním telefonu. Mezi činnosti, které pozitivně ovlivňují závislost na mobilních telefonech, patří: čas strávený odesíláním e-mailů, čtení knih a Bible, jakož i návštěva Facebooku, Twitteru a Instagramu. Kromě toho počet uskutečněných hovorů a počet odeslaných textů také pozitivně ovlivňují závislost na mobilním telefonu. Naproti tomu čas strávený uskutečňováním hovorů, používání mobilního telefonu jako hodiny, navštěvování aplikací Amazon a „Jiné“ aplikace měl negativní vliv na závislost na mobilním telefonu.

Výsledky pro ženy nakonec identifikovaly devět aktivit, které významně ovlivňují závislost na mobilním telefonu.

Tři aktivity, které významně ovlivňují závislost na mobilních telefonech: Pinterest, Instagram, iPod, Amazon a počet uskutečněných hovorů, měly pozitivní vliv na závislost na mobilních telefonech. Naproti tomu použití aplikace Bible, Twitter, Pandora / Spotify a aplikace iPod nepřímo ovlivňuje závislost žen na mobilním telefonu.

DISKUSE

Vzhledem k neustále se zvyšujícímu množství času, který lidé tráví používáním technologie, a vzhledem k potenciálně škodlivým účinkům, které může mít toto zvýšení na kvalitu života, je výzkum této studie týkající se používání a závislosti na mobilních telefonech kriticky důležitý. Shambare a kol. (2012, str. 573) tvrdí, že používání mobilních telefonů je „možná největší narkomanskou závislostí 21ust století; “současná studie je první, která prozkoumala, které aktivity mobilních telefonů jsou významně spojeny se závislostí na mobilních telefonech a které nikoli.

V této studii ženy uváděly, že každý den tráví průměrně 600 minut na mobilním telefonu ve srovnání s 459 minutami u mužů. Tyto údaje, které se od sebe výrazně liší, jsou výrazně vyšší než Junco a Cotton's (2012) odhadnout, že vysokoškoláci stráví každý den přibližně sedm hodin (420 minut) pomocí informačních a komunikačních technologií (ICT). Tato studie poskytla ucelenější seznam činností v oblasti mobilních telefonů, než jak testovali Junco a Cotton při měření využití IKT. Autoři (Junco a Cotton) dále zahrnuli otázku týkající se času stráveného odesíláním okamžitých zpráv, který může naznačovat, že jejich data předcházejí nedávnému posunu k vyššímu využívání mobilních telefonů pro přístup k internetu a rostoucímu množství času stráveného technologií.

Ženy navíc zaznamenaly výrazně vyšší míru MRCPAS závislosti na mobilním telefonu ve srovnání s muži. Toto zjištění je poněkud v rozporu s tradičním názorem mužů, kteří investují více do technologie než ženy. Přesto, pokud mají ženy společensky motivované používání mobilních telefonů ve srovnání s muži, kteří mají více utilitárních a / nebo zábavních motivů, není těžké si představit, že splnění sociálních cílů může trvat déle než plnění utilitárních cílů. Předchozí výzkum skutečně naznačuje, že ženy mají k mobilním telefonům intenzivnější vazbu než muži (Geser, 2006; Hakoama a Hakoyama, 2011).

Současná zjištění naznačují, že závislost na mobilním telefonu je částečně poháněna časem stráveným určitými činnostmi v mobilních telefonech a že tyto aktivity se liší v závislosti na mužských a ženských uživatelích mobilních telefonů. Není divu, že čas strávený zasíláním textových zpráv byl nejčastější aktivitou pro celý vzorek (průměr = 94.6 minut). Ženy významně utratily (p <04) více časových textových zpráv ve srovnání s muži (105 minut denně oproti 84 minutám), ale to byl počet zaslaných textů, které předpověděly CPA pro celý vzorek a mužský dílčí vzorek. Ačkoli ženy trávily více času textovými zprávami, neposílaly podstatně více textů než muži. Je možné, že ženy používají textové zprávy k udržování a posilování vztahů, kde muži používají textové zprávy k účelnějším účelům. Jak dokazuje tabulka 2, větší procento mužů (25% oproti 9%) zaslalo mezi 91–100 texty ve srovnání s ženami.

Čas strávený odesíláním e-mailů byl druhou nejnáročnější činností mobilního telefonu (po zasílání textových zpráv). Samice strávily téměř hodinu (57 minuty) odesíláním e-mailů denně, zatímco muži výrazně utráceli (p <02) méně času věnovaného této činnosti (40 minut denně). Navzdory tomu, že trávíte méně času zasíláním e-mailů než ženám, byl čas strávený e-mailem významným prediktorem CPA u mužů. Zdá se, že muži posílají stejný počet e-mailů ve srovnání s ženami, ale tráví méně času každým e-mailem, což může naznačovat, že posílají kratší a užitečnější zprávy ve srovnání se svými ženskými protějšky. To opět může naznačovat, že ženy používají e-maily k budování vztahů a hlubším rozhovorům.

Třetí nejvíce časově nejnáročnější činností byl čas strávený na webu sociálních médií, Facebooku (průměr pro celkový vzorek = 38.6 minut denně). Přestože používání Facebooku bylo významným prediktorem závislosti na mobilních telefonech mezi uživateli mobilních telefonů (pouze muži), ženy trávily pomocí Facebooku podstatně více času ve srovnání s muži (46 versus 31 minut denně); p = .03). Zdá se, že se jedná o další příklad sklonu žen používat sociální média k prohloubení přátelství a rozšíření jejich sociální sítě.

Celkově se zdá, že zjištění naznačují, že čas uživatele mobilních telefonů strávený na různých sociálních sítích, jako je Pinterest, Instagram a Facebook, je dobrým ukazatelem možné závislosti na mobilních telefonech. Například čas strávený na ženách Pinterest a Instagram významně předpovídal závislost na mobilním telefonu. A používání Facebooku bylo relativně silným ukazatelem závislosti na mobilních telefonech mezi muži. Ačkoli ženy trávily více času na Facebooku ve srovnání s muži, byla to závislost na Pinterestu a Instagramu, která výrazně ovlivnila jejich závislost na mobilním telefonu. Poměrně nedávný vznik těchto dvou sociálních sítí - ve srovnání se staršími weby, jako je Facebook - by mohl částečně vysvětlit, proč jsou k nim přitahovány ženy; možná více známé weby, jako je Facebook, ztratily část svého nadšení, protože mladí dospělí stále hledají „nejnovější věc“ v sociálních sítích.

Vzhledem k neustále se rozšiřujícímu počtu využití moderních mobilních telefonů (tj. Chytrých telefonů) bylo zajímavé zjistit, že počet uskutečněných hovorů se ukázal jako významný prediktor závislosti na mobilních telefonech pro celkový vzorek a oba muže. a ženy. Je možné, že důvod, proč se počet uskutečněných hovorů liší, se liší podle pohlaví. V souladu s jiným výzkumem (Geser, 2006), ženy mohou používat telefonní hovory k vyživování vztahů, zatímco muži je používají pro více instrumentální účely. Geser (2006, str. 3) dochází k závěru: „muži považují mobilní telefon především za zplnomocňující technologii, která hlavně zvyšuje nezávislost od, ne propojení s sociální prostředí “.

Samci však nejsou imunní vůči lákání sociálních médií. Čas strávený návštěvou sociálních sítí, jako je Facebook, Instagram a Twitter, byl významným prediktorem CPA. Používání Twitteru u mužů lze nejlépe vnímat jako formu zábavy využívající systém ke sledování sportovních postav, dohánění zpráv nebo jako vysvětlování jednoho studentského studenta „Ztráta času“. Čas strávený posíláním e-mailů a počet uskutečněných hovorů a odesílaných textů byly také významnými prediktory CPA pro muže. Zajímavé je, že čas strávený čtením knih a Bible na telefonu byly také významnými prediktory CPA pro muže. Zdá se, že čas strávený uskutečňováním hovorů, používání mobilního telefonu jako budíku, navštěvováním Amazonu a „dalších“ aplikací (tj. Aplikací souvisejících se zprávami, počasím, sportem a / nebo životním stylem, SnapChat atd.) snížit pravděpodobnost závislosti na mobilních telefonech. Zdá se, že tyto činnosti naznačují užitečnější využití mobilního telefonu, které zase nemusí být tak návykové ve srovnání s používáním telefonu pro zábavní účely a pro podporu sociálních a mezilidských vztahů.

Pokud jde o CPA mezi ženami, tato studie naznačuje, že sociální motivy vyvolávají připoutání k něčemu buněčnému zařízení. Pinterest, Instagram a počet uskutečněných hovorů byli významnými prediktory CPA. Lze argumentovat, že všechny tyto činnosti se používají k rozvoji a udržování sociálních vztahů. Na druhé straně, poslech hudby (iTunes a Pandora) nevedl k CPA mezi ženami. A na rozdíl od jejich mužských protějšek, čas strávený čtením Bible na něčím mobilním telefonu snížil pravděpodobnost CPA stejně jako Twitter. Tyto poslední rozdíly v pohlaví naznačují, že vědci musí odhalit motivaci k využívání četných činností, které se v současnosti provádějí na mobilním telefonu, aby plně porozuměli předchůdcům CPA.

Vzhledem k současným zjištěním je zřejmé, že existují rozdíly ve způsobu, jakým muži a ženy používají své mobilní telefony, což nakonec vede k různým návykovým vzorcům napříč pohlavími. Důležité však je, že čas strávený určitou činností v mobilním telefonu nemusí nutně odpovídat návykovému potenciálu dané aktivity. Například ze tří aktivit mobilních telefonů, které studenti trávili většinu času (tj. Posílání textových zpráv, e-mailů a navštěvování Facebooku), žádný z nich nebyl významnými prediktory pro celkový vzorek a významně bylo spojeno pouze používání Facebooku mezi muži. s závislostí na mobilním telefonu. Takže zatímco současná zjištění identifikovala významné a smysluplné prediktory závislosti na mobilních telefonech, mohou zde být i další problémy, které je třeba zvážit.

Důležitou otázkou týkající se tohoto problému je: „Proč jsou některé činnosti mobilních telefonů častěji spojeny s mobilními telefony než jiné činnosti“? A měříme všechny prvky mobilního telefonu, které by mohly vyvolat závislost? Protože závislost na technologii zahrnuje interakci mezi osobou a strojem (Griffiths, 1995, 1999, 2000), může se stát, že určité „strukturální charakteristiky“ mobilního telefonu podporují závislost. Strukturální charakteristiky v tomto případě mohou zahrnovat stylizované vyzváněcí tóny a idiosynkratické pípání a píšťalky signalizující příchozí zprávy a oznámení, působivé grafiky a / nebo určité hmatové funkce telefonu (např. Tlačítka, kola atd.). Takové vlastnosti mohou dobře působit jako induktory i zesilovače používání mobilních telefonů, což nakonec vyvolává závislost. Účelem těchto strukturálních charakteristik je podporovat používání mobilního telefonu podobně jako zvonky a píšťalky navržené jako součást automatů s „jednorukým banditem“ v kasinech, které přitahují pozornost a podporují jejich používání. Budoucí výzkum, který identifikuje specifické strukturální vlastnosti mobilních telefonů a zkoumá potřeby, které tyto funkce uspokojí, pomůže zlepšit naše porozumění, nejen závislost na mobilních telefonech, ale technologická závislost jako celek.

Alternativní pohled naznačuje, že závislost na něčím mobilním telefonu je „sekundární závislost“ a že používání mobilních telefonů je v konečném důsledku pokusem uniknout jinému, závažnějšímu problému, jako je nuda, nízká sebeúcta, problémové vztahy atd. Tento pohled je svou povahou podobný výzkumu prováděnému v oblasti kompulzivního / návykového nakupování (Grover a kol., 2011). Desarbo & Edwards (1996)například tvrdí, že k nakupování dochází postupně, když rekreační kupující příležitostně nakupuje a utrácí peníze ve snaze uniknout nepříjemným pocitům nebo odvrátit nudu. „Vysoký“ zažil, když nakupoval pomalu, když se vypořádal se stresem, proměnil se v chronickou strategii zvládání. Každá nová krize nutí postiženého jednotlivce nakupovat a utrácet za pokus o zmírnění jeho současného nepohodlí.

Escape Theory byla použita k vysvětlení tohoto typu nutkavého nakupování. Sebevědomí je tak bolestivé, že nakupování pomáhá postiženému jednotlivci uniknout negativním událostem nebo pocitům (Faber & O 'Guinn, 2008). Podobným způsobem mohou být použity mobilní telefony, aby se zabránilo větším a naléhavějším problémům. Neustálé zaměření na „tady a teď“ pomáhá uživateli mobilních telefonů vyhýbat se reflexi na problémy, které jsou znepokojující. Stejně jako mnoho závislostí může být kořen problému tím nejlepším řešením léčby závislosti na mobilních telefonech, než zaměřením na symptomy, jako je čas strávený na Facebooku, na jiných sociálních sítích nebo nadměrné posílání textových zpráv. Abychom pochopili, proč jsou určité činnosti mobilního telefonu návykovější než jiné, musíme určit, jaké potřeby tyto konkrétní činnosti splňují. Minulý výzkum impulsivity (Billieux, van der Linden, D'Acremont, Ceschi & Zermatten, 2007; Roberts & Pirog, 2012) se ukázala slibně a navrhuje společnou souvislost mezi závislostmi na chování, jako je používání mobilních telefonů a tradičním zneužíváním založeným na látkách.

OMEZENÍ STUDIE

Ačkoli tato studie byla první, která zkoumala, které z široké škály aktivit mobilních telefonů jsou nejužší spojeny s závislostí na mobilních telefonech, a zda se tyto vztahy lišily podle pohlaví, musí být zmírněny určitými omezeními. Za prvé, ačkoli vzorek měl přiměřenou velikost (N = 164) a zahrnoval přibližně stejný počet vysokoškolských studentů mužů a žen, nebyl vybrán náhodně. Zobecnění výsledků studie tedy musí být provedeno s opatrností.

Za druhé, škála závislosti na mobilním telefonu (MRCPAS) vytvořená pro tuto studii vyžaduje další psychometrické hodnocení. Bylo zjištěno, že škála má vynikající psychometrické vlastnosti a nabízí stručnou (čtyř-položkovou) míru závislosti na mobilním telefonu pro použití v budoucích studiích. Přesto je nutné další hodnocení.

Třetím potenciálním omezením může být měření času stráveného každou aktivitou mobilního telefonu. Ačkoli jakékoli zkreslení v odhadovaném čase je pravděpodobně podobné napříč aktivitami, Junco (2013) vyzývá ke zlepšení míry času stráveného ve službě Face-book. Tuto obavu lze samozřejmě opakovat u všech opatření, která vyžadují, aby respondenti odhadli čas strávený na technologii. Tato studie požádala respondenty, aby odhadli čas strávený činnostmi mobilního telefonu 24, a zatímco současné odhady byly vyšší než předchozí odhady, není jasné, zda jsou současné odhady zkresleny nahoru z nějakého neznámého důvodu nebo zda zobrazují aktualizovanou realitu (tj. , lidé skutečně tráví zvýšené množství času na mobilních telefonech atd.). Abychom vám pomohli tento problém sdělit, porovnali jsme současný odhad 38.6 minut denně strávených návštěvou Facebooku s nejnovějšími údaji, které jsme našli při měření stejného jevu. Junco (v tisku) hlásí vzorek studenta vysoké školy, který odhaduje v průměru 26 minut denně strávených návštěvou Facebooku. Další nedávný průzkum mezi uživateli chytrých telefonů iPhone a Android 7,446 - 18 - 44, kteří byli letými uživateli 33, zjistil, že respondenti uváděli, že na Facebooku utratili průměrně XNUMX minut denně (IDC / Facebook, 2013). Ve srovnání s těmito nově získanými odhady se tedy zdá, že současné údaje nejsou výrazně mimo rozsah.

ZÁVĚR

Tato studie zjistila, že vysokoškoláci strávili téměř devět hodin denně na svých mobilních telefonech. Jak se funkčnost mobilních telefonů neustále rozšiřuje, závislost na této zdánlivě nepostradatelné technologii se stává stále realističtější možností. Výsledky studie naznačují, že některé činnosti prováděné na mobilním telefonu s větší pravděpodobností povedou k závislosti než jiné a že tyto návykové činnosti se liší podle pohlaví. Navíc čas strávený na určité činnosti nemusí nutně signalizovat návykový potenciál aktivity.

Dobrým příkladem toho je používání mobilního telefonu Mick a Fournier (1998) dále jen „paradox technologie“. Používání moderních chytrých telefonů může být zároveň uvolněním i zotročením. Mobilní telefon nám umožňuje svobodu shromažďovat informace, komunikovat a stýkat se způsoby, o nichž se snilo jen před objevením buněčné technologie. Současně však mohou mobilní telefony vést k závislosti (jak je ukázáno v této studii) a omezením. Mobilní telefony se staly neoddělitelně spleteny do našeho každodenního života - téměř neviditelným řidičem moderního života. Je na výzkumných pracovnících, aby určili důležitý „bod zvratu“, kdy používání mobilního telefonu překračuje hranici od užitečného nástroje k nástroji, který zotročuje uživatele i společnost.

Zdroje financování:

Na tento projekt nebyla poskytnuta žádná finanční podpora.

Příspěvek autorů:

Koncepce a design studie: JAR; analýza a interpretace dat: CM a JAR; statistická analýza: CM; studijní dozor: JAR a CM; přístup k datům: CM a JAR.

Konflikt zájmů:

Autoři prohlašují, že neexistuje žádný střet zájmů.

SLEPÉ STŘEVO

Měřítko závislosti na mobilním telefonu (MRCPAS) *

  • Jsem rozrušený, když můj mobilní telefon není v dohledu.
  • Znepokojuje mě, když je baterie mobilního telefonu téměř vybitá.
  • Na svém mobilním telefonu trávím více času, než bych měl.
  • Zjistil jsem, že trávím stále více času na svém mobilním telefonu.

Položky použití mobilního telefonu

  1. Kolik typických hovorů provedete v běžném dni pomocí mobilního telefonu? Žádné, 1 – 5, 6 – 10, 11 – 15, 16 – 20, více než 20 hovorů denně
  2. Kolik textů odesíláte z vašeho mobilního telefonu v typickém dni? Žádné, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, 51 – 60, 61 – 70, 71 – 80, 81 – 90, 91, 100 – 100
  3. Kolik e-mailů odesíláte z vašeho mobilního telefonu za obvyklý den? Žádné, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, denně více než 50 e-mailů

* Všechny odpovědi sledovaly sedmibodový formát Likertova typu (1 = silně nesouhlasím; 7 = silně souhlasím).

Reference

  1. Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. Behaviorální závislost versus závislost na látce: Korespondence psychiatrických a psychologických názorů. Mezinárodní žurnál preventivního lékařství. 2012;3((4)):290–294. [PMC bezplatný článek] [PubMed]
  2. Belk RW Possession a rozšířené já. Žurnál spotřebitelského výzkumu. 1988;15((2)):139–168.
  3. Bianchi A., Phillips JG Psychologické prediktory problémového používání mobilních telefonů. CyberPsychologyBehavior. 2005;8((1)):39–51. [PubMed]
  4. Billieux J., van der Linden M., D'Acremont M., Ceschi G., Zermatten A. Souvisí impulzivita s vnímanou závislostí a skutečným používáním mobilního telefonu? Aplikovaná kognitivní psychologie. 2007; 21: 527-537.
  5. Billieux J., van der Linden M., Rochat L. Role impulzivity při skutečném a problematickém používání mobilního telefonu. Aplikovaná kognitivní psychologie. 2008; 22: 1195-1210.
  6. Brenner J. Pew Internet: Mobile. 2012 Načteno srpna 7, 2012, od www.pewinternet.org/commentary/2012/febru-ary/pew-internet-mobile.aspx.
  7. Testy Campbell I. Chi-kvadrát a Fisher – Irwin testují tabulky dva po druhém s doporučeními Small Sample. Statistiky v medicíně. 2007;26((19)):3661–3675. [PubMed]
  8. Carmines EG, Zeller RA Hodnocení spolehlivosti a platnosti. Beverly Hills, CA: Sage; 1979.
  9. Cassel CM, Hackl P., Westlund AH O měření nehmotných aktiv: Studie robustnosti dílčích nejmenších čtverců. Total Quality Management. 2000;11((7)):897–908.
  10. Chakraborty K., Basu D., Kumar KGV Závislost na internetu: Konsenzus, diskuse a cesta vpřed. Východoasijská archia psychiatrie. 2010; 20: 123-132. [PubMed]
  11. Desarbo W., Edwards E. Typologie kompulzivního nákupního chování: Omezený clusterwise regresní přístup. Žurnál spotřebitelské psychologie. 1996; 5: 231-262.
  12. Faber RJ, O'Guinn TC Příručka spotřebitelské psychologie. New York: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Kompulzivní nákup; str. 1039 – 1056.
  13. Fornell C., Larcker DF Vyhodnocení modelů strukturální rovnice s nepozorovatelnými proměnnými a chybou měření. Žurnál marketingového výzkumu. 1981;28((1)):39–50.
  14. Geser H. Jsou dívky (dokonce) více závislé? Některé genderové vzorce používání mobilních telefonů. Sociologie ve Švýcarsku: Sociologie mobilního telefonu. 2006 Načteno datum, od http://socio.ch/mobile/t_geser3.pdf.
  15. Technologické závislosti Griffiths MD. Fórum klinické psychologie. 1995: 14 – 19.
  16. Griffiths MD závislost na internetu: Fakta nebo fikce? Psycholog: Bulletin British Psychology Society. 1999; 12: 246-250.
  17. Griffiths MD Existuje internet a počítačová „závislost“? Nějaké důkazy z případové studie. CyberPsychologyBehavior. 2000;3((2)):211–218.
  18. Griffiths MD závislost na Facebooku: obavy, kritika a doporučení - Reakce na Andreassen a jeho kolegy. Psychologické zprávy. 2012;110((2)):518–520. [PubMed]
  19. Grover A., ​​Kamins MA, Martin IM, Davis S., Haws K., Mirabito AM, Mukherjee S., Pirouz D., Rapp J. Od použití ke zneužívání: Když se každodenní konzumace chová morficky na návykové spotřební chování. Žurnál výzkumu pro spotřebitele. 2011; 19: 1-8.
  20. Vlasy JF, Sarstedt M., Ringle C, M., Mena JA Posouzení použití modelování strukturních rovnic nejmenších čtverců v marketingovém výzkumu. Žurnál Akademie marketingu vědy. 2012;40((3)):414–433.
  21. Vlasy JF, Ringle CM, Sarstedt M. 2011PLS-SEM: Opravdu stříbrná kulka Žurnál marketingové teorie a praxe19 (2) 139 – 151.151
  22. Hakoama M., Hakoyama S. Vliv používání mobilních telefonů na sociální sítě a rozvoj mezi vysokoškoláky. Americká asociace behaviorálních a společenských věd. 2011; 15: 1-20.
  23. Haverila MJ Mobilní telefon funkce funkce a genderové rozdíly mezi vysokoškoláky. Mezinárodní žurnál mobilních komunikací. 2011;9((4)):401–419.
  24. IDC / Facebook Vždy připojeno: Jak nás chytré telefony a sociální sítě zapojují. Zpráva o výzkumu IDC, sponzorovaná Facebookem. 2013 Načteno duben 4, 2103, od https://fb-pub-lic.box.com/s/3iq5x6uwnqtq7ki4q8wk.
  25. Jackson LA, Zhao Y., Kolenic A., Fitsgerald HE, Harold R., von Eye A. Použití rasy, pohlaví a informačních technologií: Nová digitální propast. CyberPsychologyBehavior. 2008;11((4)):437–442. [PubMed]
  26. Jenaro C., Flores N., Gomez-Vela M., Gonzalez-Gil F., Caballo C. Problematické používání internetu a mobilních telefonů: Psychologické, behaviorální a zdravotní korelace. Výzkum a teorie závislosti. 2007;15((3)):309–320.
  27. Junco R. Porovnání skutečných a self-hlášených opatření na Facebooku. Počítače v lidském chování. 2013; 29: 626-231.
  28. Junco R. Studenti tráví spoustu času Facebookingem, hledáním a posíláním textových zpráv. 2011 Načteno srpna 9, 2012, od http://blog.reyjunco.com/students-spend-a-lot-of-time-facebooking-searching-and-texting.
  29. Junco R., Cole-Avent GA - úvod do technologií běžně používaných vysokoškoláky. Nové pokyny pro studentské služby. 2008; 124: 3-17.
  30. Junco R., Cotton SR Ne 4 U: Vztah mezi multitaskingem a akademickým výkonem. PočítačeVzdělávání. 2012; 59: 505-514.
  31. Junco R., Merson D., Salter DW Vliv genderu, etnicity a příjmů na využití komunikačních technologií vysokoškolskými studenty. CyberPsychologyBehavior. 2010;13((6)):619–627. [PubMed]
  32. Kuss DJ, Griffiths MD Nadměrné online sociální sítě: Mohou být adolescenti závislí na Facebooku? Vzdělávání a zdraví. 2011;29((4)):68–71.
  33. Leung L. Zprostředkované mezilidské komunikace. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Volná nuda, hledání smyslů, sebeúcta, závislost: Příznaky a vzorce používání mobilních telefonů; str. 359 – 381.
  34. Martin IM, Kamins MA, Pirouz DM, Davis SW, Haws KL, Mirabito AM, Mukherjee S., Rapp, JM, Grover A. Na cestě k závislosti: Usnadňující a preventivní role marketingových narážek. Žurnál obchodního výzkumu. 2013; 66: 1219-1226.
  35. Massimini M., Peterson M. Informační a komunikační technologie: Ovlivňuje americké vysokoškoláky. Cyber-Pschology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace. 2009;3((1)):1–12.
  36. McAllister S. 2011 Citováno z srpna 9, 2012, od www.hackcollege.com/blog/2011/18131/generation-mobile.html.
  37. Mick DG, Fournier S. Paradoxy technologie: Vědomí spotřebitele, emoce a strategie zvládání. Žurnál spotřebitelského výzkumu. 1998; 25: 123-143.
  38. Moeller S. Den bez médií. 2010 Načteno duben 5, 2013, od http://withoutmedia.wordpress.com.
  39. Olsson UH, Foss T., Troye SV, Howell RD Výkon odhadu ML, GLS a WLS v modelování strukturální rovnice za podmínek nesprávné specifikace a neobvyklosti. Modelování strukturálních rovnic. 2000;7((4)):557–595.
  40. Reinartz WJ, Haenlein M., Henseler J. Empirické srovnání účinnosti SEM založené na kovarianci a varianci. Mezinárodní žurnál výzkumu trhu. 2009;26((4)):332–344.
  41. Roberts JA Lesklé objekty: Proč utrácíme peníze, které nemáme při hledání štěstí, které nemůžeme koupit. New York, NY: HarperOne; 2011.
  42. Roberts JA, Pirog III, SF Předběžné zkoumání materialismu a impulzivity jako prediktorů technologických závislostí mladých dospělých. Journal of Behavioral Addictions. 2012;2((1)):56–62.
  43. Shambare R., Rugimbana R., Zhowa T. Jsou mobilní telefony 21St století závislost? African Journal of Business Management. 2012;62((2)):573–577.
  44. Su-Jeong Y. Vlastníte svůj mobilní telefon nebo vás vlastní? Test pro dospívající. 2005 Získáno únor 27, 2006, od http://joonganddaily.joins.com/200511/27/20051127245237539900090609061.html.
  45. Wei R., Lo VH Zůstaňte v kontaktu, i když jste na cestách: Využití mobilního telefonu a sociální propojení. Nové MediaSociety. 2006;8((1)):53–72.