Biomed Res Int. 2014; 2014: 425924. doi: 10.1155 / 2014 / 425924. Epub 2014 Jul 1.
Wölfling K, Beutel ME, Dreier M, Müller KW.
Abstraktní
Závislost na internetu je v mnoha částech světa považována za rostoucí zdravotní problém s mírou prevalence 1-2% v Evropě a až 7% v některých asijských zemích. Klinický výzkum ukázal, že závislost na internetu je doprovázena ztrátou zájmů, sníženým psychosociálním fungováním, sociálním ústupem a zvýšenou psychosociální úzkostí. K řešení tohoto problému, který byl nedávno přidán do přílohy DSM-5, jsou zapotřebí speciální léčebné programy. Přestože existuje řada studií hodnotících klinické charakteristiky pacientů se závislostí na internetu, znalosti o účinnosti léčebných programů jsou omezené. Ačkoli nedávná metaanalýza naznačuje, že tyto programy vykazují účinky, je zde zapotřebí více klinických studií. Abychom doplnili znalosti, provedli jsme pilotní studii o účincích standardizovaného programu kognitivně-behaviorální terapie pro IA. Byli zapsáni dospělí muži 42 splňující kritéria pro závislost na internetu. Jejich IA-stav, psychopatologické symptomy a vnímaná očekávání vlastní účinnosti byly hodnoceny před a po léčbě. Výsledky ukazují, že 70.3% pacientů dokončilo terapii pravidelně. Po léčbě se příznaky IA významně snížily. Byly zmírněny psychopatologické příznaky a související psychosociální problémy. Výsledky této pilotní studie zdůrazňují zjištění z jediné dosud provedené metaanalýzy.
1. Úvod
Četné studie z posledního desetiletí ukazují na návykové chování k internetu jako rostoucí zdravotní problém v různých částech populace. Odhady prevalence se pohybují až do 6.7 u adolescentů a mladých dospělých v jihovýchodní Asii [1], 0.6% ve Spojených státech [2] a mezi 1 a 2.1% v evropských zemích [3, 4] s adolescenty vykazujícími dokonce vyšší míru prevalence (např. [4]). Na základě těchto pozorování se APA rozhodla zahrnout poruchu internetového hraní - jeden společný podtyp závislosti na internetu (IA) - do oddílu III DSM-5 “jako podmínku vyžadující více klinického výzkumu a zkušeností, než bude možné uvažovat o zahrnutí v hlavní knize jako formální porucha “[5].
Lidé postižení IA hlásí příznaky podobné těm, které jsou známy z návykových závislostí souvisejících s látkou a jiných nesubstituovaných (např. Porucha hazardu). Vyznačují se silným zaujetím internetovými aktivitami, cítí neodolatelnou nutkání jít online, ukazují rostoucí hodiny strávené online (tolerance), jsou podrážděni a dysforičtí, když je jejich online přístup omezen nebo zamítnut (stažení), pokračují online i přes negativní důsledky v v různých oblastech života (např. konflikty s členy rodiny a snižování úspěchů ve škole, na vysoké škole nebo v zaměstnání) a nejsou schopny omezit své chování (ztráta kontroly). Protože byly hlášeny další paralely týkající se sdílených neurobiologických funkcí (např. [6]; přehled viz [7]) a podobností v základních osobnostních vlastnostech (např. [8, 9]), bylo navrženo vnímat IA jako další typ narkománie závislé poruchy. Navíc zvýšená míra comorbid IA u pacientů trpících jinými formami závislosti, které byly hlášeny, tento předpoklad posiluje [6, 10].
Klinické studie podporují zvýšené psychopatologické symptomy a snížené úrovně fungování u pacientů [11], zhoršující se kvalitu života [12], sociální ústup a izolaci [13], jakož i vysoké úrovně psychosociálních a psychopatologických symptomů [14, 15 ]. Například Morrison a Gore [16] hlásili vysoké úrovně deprese u vzorku účastníků studie 1319. Podobně Jang a jeho kolegové [17] dokumentovali zvýšenou psychosociální zátěž, zejména pokud jde o obsedantně kompulzivní a depresivní symptomy u dospívajících trpících IA.
Protože IA je stále více uznávána jako závažná duševní porucha způsobující úzkost a sníženou úroveň fungování u osob, které ji ovlivňují, objevilo se rostoucí úsilí o vývoj a dokumentaci různých léčebných strategií, včetně psychoterapeutických a psychofarmakologických intervencí pro IA [18]. I když je třeba přiznat, že současné klinické vyšetřování postrádá metodologickou kvalitu nebo je založeno na srovnatelně malých vzorcích pacientů (pro přehled studií výsledků léčby na IA viz King et al. [18]), první zjištění týkající se odpovědi a remise po léčba v IA je slibná.
Jedna studie, která splnila několik standardů kvality studií klinických výsledků podle analytického přezkumu King et al. [18] zkoumal účinky multimodálního kognitivně-behaviorálního programu u dospívajících s IA [19]. Pacienti 32, kteří byli léčeni na základě IA, byli statisticky porovnáváni s kontrolní skupinou čekací listiny bez léčby (subjekty 24). Primární cílové body této studie zahrnovaly samo-reportní opatření pro IA (stupnice internetového overuse self-rating škály od Cao a Su [20]), stejně jako samo-reportní opatření hodnotící dovednosti v řízení času a psychosociální symptomy. Změny těchto výsledků byly hodnoceny před, bezprostředně po a na konci léčby. Sledování bylo provedeno šest měsíců po ošetření. Výsledky ukázaly, že v obou skupinách bylo pozorovatelné a stabilní také v průběhu šesti měsíců. Pouze léčebná skupina však vykazovala významné zlepšení dovedností v oblasti řízení času a snižování psychosociálních problémů týkajících se nižší úzkosti a sociálních problémů.
Podobně studie poukazující na psychofarmakologickou léčbu prokázaly slibné výsledky naznačující, že pacienti s IA mají prospěch z SSRI a methylfenidátu [21, 22], odpovídající nálezy z klinických důkazů v léčbě pacientů s poruchou hazardu [23].
Navíc nedávno publikovaná metaanalytická studie Winklera a jeho kolegů [24], která zahrnovala klinické studie 16 s různými terapeutickými přístupy založenými na pacientech s 670em, naznačuje vysokou účinnost léčby IA: podrobné výsledky naznačují, že došlo k významným rozdílům v závislosti na typu terapeutické léčby programy kognitivně-behaviorálního chování, které vykazují vyšší velikost účinku () s ohledem na snížené příznaky IA než jiné psychoterapeutické přístupy (). Obecné výsledky však ukazují, že každý analyzovaný léčebný přístup přinesl významné účinky.
Literatura o léčebných výsledcích v IA je však stále nedostatečně rozvinutá a různorodá, jak uvádí autoři výše uvedené metaanalýzy [24, strana 327]: „Tato studie však ilustruje nedostatek metodické studie zvukové léčby, nabízí nahlédnutí do současného stavu výzkumu léčby závislosti na internetu, přemostění výzkumných šetření z „východu“ a „západu“ a je to první krok ve vývoji doporučení léčby založeného na důkazech. “To zdůrazňuje potřebu více klinických studií založených na přesně definovaných terapeutických programech. Ve světle těchto okolností představíme krátkodobý psychoterapeutický léčebný program pro IA a poskytneme první údaje z pilotní studie týkající se jeho užitečnosti a jeho účinků. Ačkoli tato pilotní studie může být založena na srovnatelně malé velikosti vzorku a postrádá zařazení kontrolní skupiny na čekací listinu, považujeme za užitečné zveřejnit tyto předběžné údaje.
1.1. Krátkodobá léčba závislosti na internetu a počítačových hrách (STICA)
Od 2008 nabídla pracovní skupina ambulance pro behaviorální závislost v Německu poradenství pro pacienty trpící různými druhy IA. Mezitím se asi o pacienty 650 - většinou muži ve věku mezi 16 a 35 - představili jako uchazeči o léčbu. Ve světle zvyšujících se kontaktů s pacienty byl vyvinut standardizovaný psychoterapeutický program pro IA a byl vyvinut terapeutický manuál (STICA) [25], který je založen na kognitivně-behaviorálních technikách známých z léčebných programů jiných forem návykového chování. STICA je určena k použití v ambulantní léčbě a sestává ze skupinových sezení 15 plus dalších 8 sezení individuální terapie.
Zatímco jednotlivé relace se zabývají individuálním obsahem, skupinové relace sledují jasnou tematickou strukturu. V první třetině programu se hlavní témata přibližují vývoji jednotlivých terapeutických cílů, identifikaci internetové aplikace, která je spojena s příznaky IA, a provádění holistického diagnostického vyšetřování psychopatologických symptomů, deficitů, zdrojů a komorbidní poruchy. Motivační techniky se také používají ke zvýšení záměru pacientů omezit dysfunkční chování. Ve druhé třetině jsou představeny psychoedukativní prvky a prohloubeny analýzy chování při používání internetu se zaměřením na jeho spouštěče a reakce pacienta na kognitivní, emoční, psychofyziologickou a behaviorální úroveň v této situaci (schéma SORKC, [18]) , jsou provedeny. Jedním z rozhodujících cílů v této fázi je vývoj personalizovaného modelu IA pro každého pacienta na základě interakce použité internetové aplikace, predispozice a udržování faktorů pacienta (např. Osobnostních rysů) a sociálního prostředí pacienta. V poslední fázi terapie jsou dále specifikovány situace se zvýšenou touhou po online připojení a jsou vyvíjeny strategie, jak zabránit recidivě. Podrobný přehled o struktuře STICA je uveden v tabulce 1.
tab1
Tabulka 1: Terapeutické prvky terapeutického programu „Krátkodobá léčba závislosti na internetu a počítačových hrách“ (STICA).
1.2. Výzkumné otázky
V této studii jsme se zaměřili na shromažďování prvních údajů o účinnosti STICA. Chtěli jsme také charakterizovat zahrnutí pacientů týkající se psychosociálních symptomů, komorbidity a osobnostních rysů, které mohou hrát roli v terapeutické léčbě týkající se budování terapeutické aliance a rozdílů v léčebné odpovědi [13]. Dále jsou hlášeny účinky psychosociálního napětí na začátku terapie a osobnostní rysy na výsledek léčby. A konečně, chceme poskytnout srovnání mezi pacienty, kteří pravidelně dokončují terapii (ti, kdo dokončili léčbu), a těmi, kteří vypadli z programu (pacienti, kteří nedokončili léčbu).
2. Materiály a metody
2.1. Plán sběru dat a statistických analýz
V této studii byla shromážděna data od pacientů 42, kteří se postupně zaváděli do ambulance pro behaviorální závislost v Německu kvůli IA (vzorek klinického pohodlí). Tito pacienti byli zahrnuti z počátečního klinického vzorku žadatelů o léčbu 218em. Z nich muselo být 74 (33.9%) vyloučeno z důvodu nesplnění kritérií IA. 29 (13.3%) více subjektů muselo být vyloučeno kvůli tomu, že byly mladší 17. Další vyloučení 73u (33.5%) bylo způsobeno závažnými komorbidními poruchami, odmítnutím podstoupit psychoterapeutickou léčbu nebo závažností IA, což vyžadovalo hospitalizaci. Pacienti byli požádáni o poskytnutí osobních údajů pro vědecké zpracování a písemný informovaný souhlas. Šetření bylo v souladu s Helsinskou deklarací. Kvůli chybějícím nebo neúplným údajům v primárních koncových bodech v T1 museli být subjekty 5 z analýzy konečných dat vyloučeny.
Kritéria pro zařazení byla přítomnost IA podle AICA-S (stupnice pro hodnocení závislosti na internetu a počítačové hře, AICA-S [26]; viz odstavec 2.2) a standardizovaný klinický rozhovor s IA (AICA-C, kontrolní seznam pro Hodnocení závislosti na internetu a počítačové hře, [15]). Dalšími požadavky byly navíc mužské pohlaví a věk nad 16.
Kritéria pro vyloučení se vztahovala na závažné komorbidní poruchy (jiné návykové poruchy, psychotické poruchy, velká deprese, hraniční porucha osobnosti a porucha antisociální osobnosti). Rovněž pacienti, kteří uvádějí současné léky kvůli psychiatrickým poruchám, a ti, kteří uvádějí, že jsou v psychoterapeutické léčbě, byli z analýzy údajů vyloučeni.
Jako primární sledované parametry byla definována remise IA podle standardizovaného dotazníku pro vlastní hlášení (AICA-S). Jako sekundární cílové parametry byly hodnoceny změny v těchto rozměrových proměnných: závažnost psychosociálních příznaků, čas strávený online, negativní důsledky v důsledku používání internetu a očekávání soběstačnosti.
Data byla hodnocena na samém začátku terapie (T0) a bezprostředně po ukončení terapie (T1). Analýzy dat jsou uváděny pro oba stavy, záměr léčit (včetně pacientů, kteří ukončili léčbu) a osoby, které dokončily léčbu. Pro analýzy zaměřené na léčbu byla použita metoda posledního přeneseného pozorování (LOCF). LOCF doporučuje používat poslední údaje, které jsou k dispozici u subjektů, které pravidelně nevykonávají léčebný stav. V této studii byla použita data z T0 u subjektů, které vypadly z léčebného programu před hodnocením T1.
Pro statistické analýzy byly použity chi-kvadrátové testy pro srovnání dichotomických proměnných s cramerem v jako měřítko velikosti účinku. Změny v primárních a sekundárních koncových bodech byly měřeny pomocí párových testů pro pre- a postcomparison pro jeden vzorek, s měřítkem velikosti účinku pro závislé vzorky. Podle návrhu Dunlap et al. [27], upraveno, bylo vypočteno, pokud korelace mezi pre- a postcores závislých proměnných byla větší než 0.50. Všechny analýzy byly provedeny pomocí SPSS 21.
2.2. Nástroje
Pro klasifikaci IA byla v T0 použita dvě opatření. U stupnice pro hodnocení závislosti na internetu a počítačových hrách (AICA-S, [26]) bylo použito standardizované opatření vlastní zprávy, které posoudilo IA podle přizpůsobených kritérií pro poruchu hazardních her a poruchy související s látkou (např. Zaujetí, tolerance) , odebrání a ztráta kontroly). Každé kritérium indikující IA je hodnoceno buď na pětibodové Likertově stupnici (nikdy velmi často) nebo v dichotomickém formátu (ano / ne) a skóre váženého součtu lze odvodit z akumulace diagnostických položek. Bylo zjištěno, že mezní hodnota bodů 7 (což odpovídá celkovému počtu splněných kritérií 4) má nejlepší diagnostickou přesnost při detekci IA (senzitivita = 80.5%; specificita = 82.4%) při vyšetřování pacientů vstupujících do naší ambulance. klinika. Podle předchozích výzkumů lze AICA-S považovat za vykazující dobré psychometrické vlastnosti (Cronbachovy), validitu konstruktu a klinickou senzitivitu [11]. Protože AICA-S byl také primární koncový bod, byl také hodnocen na T1.
Pro další zajištění diagnózy IA bylo také provedeno klinické hodnocení odborníků. K tomuto účelu byl použit kontrolní seznam pro závislost na internetu a počítačových hrách (AICA-C, [15]). AICA-C obsahuje šest základních kritérií pro IA (zaujetí, ztráta kontroly, stažení, negativní důsledky, tolerance a touha), které musí být hodnoceny vyškoleným odborníkem v šestibodové stupnici od 0 = kritérium není splněno do 5 = kritérium zcela splněno. Podle analýz diagnostické přesnosti přerušení mezních hodnot 13 přineslo nejlepší hodnoty (citlivost = 85.1%; specificita = 87.5%). Úspěšně byla zkontrolována jeho psychometrické vlastnosti (Cronbachovy) a klinická přesnost [15].
Obecná škála soběstačnosti (GSE; [28]) byla použita k posouzení konstrukce zobecněné očekávání vlastní účinnosti u deseti položek. GES se chápe jako množství subjektivních úsudků o množství osobních schopností překonávat problémy a každodenní výzvy. Četné studie uvádějí, že GSE je třeba považovat za důležitý faktor odolnosti, s vysokými GSE, které předpovídají funkční změny chování a motivují jednotlivce, aby aktivně čelili engrosujícím situacím [29]. GSE byl podáván v T0 a T1.
Pětistupňový inventář NEO [30] byl koncipován tak, aby měřil pět domén modelu pěti faktorů. Skládá se z 60 položek zodpovězených na Xertumových bodových Likertových stupnicích a je jedním z nejpoužívanějších self-reportních opatření ve výzkumu osobnosti. Četné studie zdůraznily jeho dobrou psychometrickou kvalitu a platnost [5]. NEO-FFI byl použit pouze v T4 ke zkoumání predikční síly pěti faktorů na výsledek léčby a dodržování předpisů.
V bodech měření, T0 a T1, byly psychopatologické symptomy hodnoceny pomocí Symptom Checklist 90R [31], široce používaného klinického dotazníku se zdravými psychometrickými vlastnostmi [32]. Psychopatologická nouze je hodnocena podle položek 90 (0 = žádné příznaky 4 = silné příznaky), které jsou zatíženy devíti podskupinami. SCL-90R odkazuje na míru, v jaké subjekt zažil příznaky během posledního týdne. Globální index závažnosti (GSI) - celkové skóre součtu napříč devíti subškály - představuje celkovou tísni.
3. Výsledek
3.1. Popis vzorku
Fotodemografické statistiky žadatelů o léčbu jsou uvedeny v tabulce 2.
tab2
Tabulka 2: Sociodemografické údaje o žadatelích o léčbu zahrnutých do této studie.
Jak lze odvodit z tabulky 2, většina pacientů nebyla v partnerství, přičemž téměř polovina z nich stále žila doma se svými rodiči. Většina žadatelů o léčbu dosud nebyla zaměstnána, ale vlastnila středoškolské vzdělání.
Většina pacientů vykazovala návykové používání online počítačových her (78.4%). 10.8% používalo různé internetové aplikace návykově, 8.1% používalo sociální sítě a 2.7% provádělo nadměrný výzkum v informačních databázích.
Pokud jde o subklinické rysy, pro NEO-FFI byly nalezeny následující indexy: () pro neuroticismus, () pro extraverzi, () za otevřenost, () za přijatelnost a () za svědomitost.
3.2. Změny v primárních a sekundárních koncových bodech
70.3% (26) pravidelně ukončoval terapii (dokončující osoby), 29.7% (11) pacienti během kurzu vypadávali (výpadky). Výsledky ukazují, že dokončující pracovníci měli významné zlepšení v primárním a většině sekundárních koncových bodů. Předběžné a postcores primárních a sekundárních koncových bodů pro dokončující lze odvodit
Tabulka 3: Změny primárních a sekundárních koncových bodů v dokončovačích.
Jak je vidět v tabulce 3, po léčbě je pozorovatelné významné snížení skóre AICA-S. Kromě toho bylo patrné významné snížení počtu hodin strávených online za víkend a snižování konfliktů v důsledku používání internetu v pěti ze šesti hodnocených oblastí. Podobně bylo zjištěno významné snížení GSI, u dokončovačů vykazujících signifikantně snížené skóre po léčbě v sedmi z devíti subklíčů SCL-90R.
Jak se očekávalo, terapeutické účinky byly do určité míry menší, když se do analýz přidávaly pády. Analýzy zaměřené na léčbu však také ukazují, že po léčbě se skóre v AICA-S významně snížilo (;;). To samé bylo pozorovatelné pro průměrnou dobu strávenou online v jeden den víkendu (;;) a celkové negativní důsledky spojené s používáním internetu (;;). Také u psychopatologických symptomů byly pozorovatelné významné pre- a postchange, pokud jde o GSI (;;) a SCL-subcales obsedantně-kompulzivní (;;), sociální nejistota (;;), deprese (;;), úzkost (;;); ), agrese (;;), fobické úzkosti (;;) a psychoticismu (;;). Po léčbě se také významně zvýšila očekávaná soběstačnost (;;).
3.3. Vliv na léčebnou odpověď
Analýzy sociodemografických rozdílů mezi osobami, které dokončily a ukončily školní docházku, neprokázaly žádné významné výsledky, pokud jde o věk, partnerství, rodinný stav, životní situaci nebo postavení v zaměstnání. Jediný rozdíl, který vykazoval trendový význam (;; cramer-v = .438), byl nalezen ve vzdělávání s dokončujícími, kteří vykazují vysokoškolské vzdělání (76.9%) než předčasně ukončující školní docházku (63.7%).
Pokud jde o vliv osobnostních rysů na ukončení terapie, nebyly zjištěny žádné významné skupinové rozdíly, s výjimkou faktorové otevřenosti. Významnost trendu ukázala, že ti, kdo dokončili (;), vykazovali vyšší skóre než předčasní ukončení (;;;). Rovněž nebyly zjištěny žádné skupinové rozdíly, pokud jde o psychosociální příznaky u T0 (SCL-90R) nebo míru očekávané soběstačnosti (GSE). Rovněž závažnost symptomů IA nediskriminovala mezi dokončujícími a předčasně ukončenými školní docházkami ani množství hodin strávených online (hodnoceno AICA-S).
4. Diskuse
V této pilotní studii jsme zkoumali účinky standardizované krátkodobé psychoterapie na vzorku ambulantních klientů trpících IA. Za tímto účelem bylo celkem původně 42 pacientů léčeno podle terapeutického programu, přičemž jejich psychický zdravotní stav byl hodnocen při vstupu do terapie a bezprostředně po jejím ukončení. Jako primární koncový bod jsme hodnotili příznaky IA podle spolehlivého a platného opatření pro vlastní hlášení (AICA-S; [26]). Jako sekundární cílové ukazatele byly dále definovány čas strávený online, negativní důsledky vyplývající z online aktivit, očekávání soběstačnosti a psychosociální příznaky.
Asi 70% žadatelů o léčbu prošlo kompletním léčebným programem (dokončující) a přibližně jedna třetina vypadla v průběhu terapie. Míra předčasného ukončování školní docházky je tedy v rámci míry ambulantního předčasného ukončování léčby v rámci péče o duševní zdraví (viz [33]; 19 – 51%), ale převyšuje míry, které uvádí Winkler a kolegové (viz [24]; 18.6%). Další výsledky ukazují, že léčebný program má slibné účinky. Po terapii bylo možno pozorovat významné snížení symptomů IA. Zde zjištěné velikosti efektů činily pro dokončující a pro celkový vzorek, včetně případů, kdy došlo k výpadkům. Podle definice Cohena [34] to lze považovat za náznak velkých účinků. Kromě toho odpovídá velikostem dopadů na stav IA po psychoterapii (; s intervaly spolehlivosti mezi .84 a 2.13), které byly hlášeny v metaanalýzách Winkler et al. [24]. Rovněž čas strávený online o víkendech se po terapii významně zkrátil s poměrně velkou velikostí účinku (), která je nicméně menší ve srovnání s údaji poskytnutými poslední metaanalýzou na toto téma (viz [24];).
Je důležité vysvětlit, že cílem tohoto terapeutického přístupu není zabránit pacientům v používání internetu jako takového. Místo toho jsou vyvinuty konkrétní terapeutické cíle na základě výsledků rozsáhlé zkušební doby, v níž jsou objasněny návyky pacienta při používání internetu na internetu a identifikovány problematicky používané internetové obsahy. Cílem terapie je motivovat pacienta k zahájení abstinence z internetové aktivity identifikované jako související se základními příznaky IA, jako je ztráta kontroly a touha. Průměrná hodnota nula hodin strávených online tedy nebyla očekávána. Průměrná doba online 2.6 hodin denně je skutečně v rozmezí průměrů německé populace. V reprezentativním průzkumu o přibližně německých předmětech 2500, Müller et al. [35] nahlásil, že průměrný čas strávený online během dne víkendu byl 2.2 hodin u běžných uživatelů internetu.
Navíc se během terapie významně změnila také většina sekundárních koncových bodů. V první řadě se problémy spojené s návykovým používáním internetu v několika oblastech snížily, a to v souvislosti s četností rodinných konfliktů, odmítáním jiných rekreačních aktivit, četností zdravotních problémů, zápasů s přáteli a negativními dopady na výkon školy nebo zaměstnání. Očekávaná samostatnost se zvýšila se střední velikostí účinku a průměrné skóre v GSE po léčbě je srovnatelné s průměrem získaným z obecné německé populace [28]. To ukazuje, že optimistická očekávání schopnosti jednotlivce překonat zjevné obtíže a výzvy dosáhne po léčbě přijatelnou úroveň. Pokud lze rozdíly v očekávání soběstačnosti u pacientů po léčbě vnímat jako prediktor pro střednědobou a dlouhodobou terapii, je třeba účinky zkoumat v následných studiích.
A konečně psychosociální symptomy spojené s IA po léčbě výrazně poklesly. To byl případ globálního indexu závažnosti, jakož i sedmi z devíti dílčích stupnic SCL-90R. Pro globální index závažnosti a obsedantně-kompulzivní a depresivní příznaky, jakož i pro sociální nejistotu, bylo dosaženo velké velikosti účinku.
Překvapivě jsme nenašli žádné proměnné rozlišující mezi pacienty absolvujícími kompletní terapii a těmi, kteří vypadli z programu, které by mohly sloužit jako cenné markery pro úspěch terapie. Statistický trend naznačoval, že u pacientů s vyšším vzděláním byla léčba s větší pravděpodobností ukončena pravidelně. Také jsme zjistili - opět jako trend - že pacienti, kteří dokončili terapii, vykazují vyšší skóre v otevřenosti osobnostních znaků. V osobnostní literatuře je vysoká otevřenost popisována jako zájem o alternativy k tradičnímu myšlení a jednání a projevující zvědavost vůči novým aspektům a způsobům myšlení [36]. Dalo by se z toho usoudit, že pacienti, kteří hodnotí tento faktor vysoko, mohou mít příznivější postoj k psychoterapii, a proto je pravděpodobnější, že se dostanou do změn psychoterapie. Zde uvedené vztahy však byly pouze okrajově významné. To by mohlo být vysvětleno malou velikostí vzorku, zejména pokud jde o pacienty, kteří ukončili léčbu. Je zřejmé, že je zapotřebí více výzkumu k identifikaci prediktorů dokončení terapie u pacientů s IA.
Tato studie má řadu omezení, která je třeba řešit. Hlavní nedostatek je třeba vidět v nedostatku kontrolní skupiny, ať už je to kontrola čekací listiny (WLC) nebo terapie jako obvyklá skupina (TAU). Protože existovala pouze jediná podmínka léčené skupiny, jsou zřejmá statistická (podle intraindividuálního srovnání) a interpretační omezení. Není možné konečně určit, zda účinky snižujících se symptomů IA a psychopatologického kmene jsou způsobeny psychoterapeutickým zásahem nebo původem z proměnných, které nebyly kontrolovány. Zadruhé byl vyšetřen vzorek pohodlí žadatelů o léčbu bez randomizačního postupu. To vyvolává otázku, zda musí být účastníci této studie považováni za selektivní. Kromě toho byl zkoumaný klinický vzorek tvořen pouze pacienty s 42 mužem. Jedná se o poměrně malou velikost vzorku, která neumožnila žádné prohloubené statistické analýzy (např. Vliv různých typů IA na výsledek terapie). Protože vzorek sestával pouze z mužských pacientů, nelze zjištění zobecnit na pacientky. Konečně, studie studie nezahrnovala následné sledování, takže není možné vyvodit závěry o stabilitě terapeutických účinků, které byly pozorovány bezprostředně po léčbě. Abychom tyto nedostatky napravili, autoři v současné době provádějí následnou klinickou studii [17]. Tento projekt, jehož cílem je zařazení pacientů s 193 trpících IA, sestává z multicentrické randomizované a kontrolované studie s následným hodnocením 12 měsíců po ukončení léčby.
5. závěr
Na základě údajů poskytnutých v této pilotní studii je rozumné předpokládat, že psychoterapeutická léčba pacientů trpících IA je účinná. Po aplikaci standardizované kognitivně-behaviorální léčby jsme zjistili významné změny symptomů IA, času stráveného online, negativních důsledků po používání internetu a souvisejících psychopatologických symptomů, s největšími účinky na depresivní a obsedantně-kompulzivní symptomy. Tato pilotní studie, která byla provedena za účelem ohlašování zahájení většího, randomizovaného a kontrolovaného klinického hodnocení, potvrzuje závěry, které Winkler a jeho kolegové [24] vyvodili z dat svých metaanalýz: IA se jeví jako duševní porucha které lze účinně léčit psychoterapeutickými strategiemi - alespoň pokud jde o účinky okamžité terapie.
Konflikt zájmů
Autoři prohlašují, že v souvislosti se zveřejněním tohoto článku neexistuje žádný konflikt zájmů.
Reference
K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong a PSF Yip, „Závislost na internetu: prevalence, diskriminační platnost a korelace mezi adolescenty v Hongkongu,“ The British Journal of Psychiatry, sv. 196, ne. 6, str. 486 – 492, 2010. Zobrazit na vydavateli · Zobrazit na Google Scholar · Zobrazit na Scopus
E. Aboujaoude, LM Koran, N. Gamel, MD Large a RT Serpe, „Potenciální markery pro problematické používání internetu: telefonický průzkum dospělých 2,513,“ CNS Spectrums, sv. 11, ne. 10, str. 750 – 755, 2006. Podívejte se na Scopuse
G. Floros a K. Siomos, „Nadměrné používání internetu a osobnostní rysy“, Current Behavioral Neuroscience Reports, sv. 1, str. 19 – 26, 2014.
G. Murray, D. Rawlings, NB Allen a J. Trinder, „Neo skóre pěti faktorů inventury: psychometrické vlastnosti ve vzorku komunity,“ Měření a hodnocení v poradenství a rozvoji, sv. 36, ne. 3, str. 140 – 149, 2003. Podívejte se na Scopuse
Americká psychiatrická asociace, Diagnostický a statistický manuál duševních poruch, (DSM-5), American Psychiatric Publishing, 5th edition, 2013.
CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng a CC Chen, „Asociace mezi závislostí na internetu a problematickým požíváním alkoholu u dospívajících: model problémového chování,“ Cyberpsychology and Behavior, sv. 11, ne. 5, str. 571 – 576, 2008. Zobrazit na vydavateli · Zobrazit na Google Scholar · Zobrazit na Scopus
CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen a WC Lin: „Mozkové aktivace jak pro herní nutkání vyvolané narážkou, tak pro touhu po kouření mezi subjekty komorbovanými s závislostí na internetu a závislostí na nikotinu,“ Journal of Psychiatric Research, sv. 47, ne. 4, str. 486 – 493, 2013. Zobrazit na vydavateli · Zobrazit na Google Scholar · Zobrazit na Scopus
DJ Kuss a MD Griffiths, „Internet a herní závislost: systematický přehled literatury o neuroimagingových studiích,“ Brain Sciences, sv. 2, ne. 3, str. 347 – 374, 2012. Zobrazit u vydavatele · Zobrazit ve službě Google Scholar
KW Müller, ME Beutel, B. Egloff a K. Wölfling, „Zkoumání rizikových faktorů pro poruchu internetového hraní: srovnání pacientů s návykovými hrami, patologickými hráči a zdravými kontrolami, pokud jde o pět hlavních rysů osobnosti,“ European Addiction Research, sv. . 20, ne. 3, str. 129 – 136, 2014. Zobrazit u vydavatele · Zobrazit ve službě Google Scholar
KW Müller, A. Koch, U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven a K. Wölfling, „Řešení otázky rizikových faktorů závislých na poruchách závislosti na internetu: srovnání osobnostních rysů u pacientů se návykovým chováním a komorbidním internetem závislost, “BioMed Research International, sv. 2013, ID článku 546342, 7, 2013. Zobrazit na vydavateli · Zobrazit na Google Scholar · Zobrazit na Scopus
KW Müller, ME Beutel a K. Wölfling, „Příspěvek ke klinické charakterizaci závislosti na internetu ve vzorku žadatelů o léčbu: platnost posouzení, závažnost psychopatologie a druh komorbidity,“ Comprehensive Psychiatry, sv. 55, ne. 4, str. 770 – 777, 2014. Zobrazit u vydavatele · Zobrazit ve službě Google Scholar
G. Ferraro, B. Caci, A. D'Amico a MD Blasi, „Porucha závislosti na internetu: italská studie“, Cyberpsychology and Behavior, sv. 10, č. 2, str. 170–175, 2007. Pohled na vydavatele · Pohled na Google Scholar · Pohled na Scopus
TR Miller, „Psychoterapeutická užitečnost pětifaktorového modelu osobnosti: zkušenost klinika“, Journal of Personality Assessment, sv. 57, č. 3, s. 415–433, 1991. Pohled na Scopus
M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell a A. Chamarro, „Problematické používání internetu a mobilních telefonů a klinické příznaky u vysokoškoláků: role emoční inteligence,“ Computers in Human Behavior, sv. 25, ne. 5, str. 1182 – 1187, 2009. Zobrazit na vydavateli · Zobrazit na Google Scholar · Zobrazit na Scopus
K. Wölfling, ME Beutel a KW Müller, „Konstrukce standardizovaného klinického rozhovoru pro hodnocení závislosti na internetu: první zjištění týkající se užitečnosti AICA-C,“ Journal of Addiction Research and Therapy, sv. S6, článek 003, 2012. Zobrazit u vydavatele · Zobrazit ve službě Google Scholar
EJ Moody, „Používání internetu a jeho vztah k osamělosti“, Cyberpsychology and Behavior, sv. 4, ne. 3, str. 393 – 401, 2001. Zobrazit na vydavateli · Zobrazit na Google Scholar · Zobrazit na Scopus
S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes a kol., „Účinky manualizovaného krátkodobého léčení závislosti na internetu a počítačové hře (STICA): protokol studie pro randomizovanou kontrolovanou studii,“ Trials, sv. 13, článek 43, 2012. Zobrazit na vydavateli · Zobrazit na Google Scholar · Zobrazit na Scopus
FH Kanfer a JS Phillips, Learning Foundations of Behavior Therapy, John Wiley & Sons, New York, NY, USA, 1970.
Y. Du, W. Jiang a A. Vance, „Dlouhodobější účinek randomizované, kognitivní behaviorální kognitivní behaviorální terapie pro závislost na internetu u dospívajících studentů v Šanghaji“, Australian and New Zealand Journal of Psychiatry, sv. 44, ne. 2, str. 129 – 134, 2010. Zobrazit na vydavateli · Zobrazit na Google Scholar · Zobrazit na Scopus
F. Cao a L. Su, „Faktory související s nadužíváním internetu u studentů středních škol“, Chinese Journal of Psychiatry, sv. 39, str. 141 – 144, 2006.
DH Han, YS Lee, C. Na a kol., „Vliv methylfenidátu na internetové videohry u dětí s poruchou pozornosti / hyperaktivity,“ Comprehensive Psychiatry, sv. 50, ne. 3, str. 251 – 256, 2009. Zobrazit na vydavateli · Zobrazit na Google Scholar · Zobrazit na Scopus
B. Dell'Osso, S. Hadley, A. Allen, B. Baker, WF Chaplin a E. Hollander, „Escitalopram při léčbě impulzivně-kompulzivní poruchy užívání internetu: otevřená studie následovaná dvojitě zaslepeným fáze vysazení, “Journal of Clinical Psychiatry, sv. 69, č. 3, s. 452–456, 2008. Pohled na Scopus
JE Grant a MN Potenza, „Léčba patologického hazardu s escitalopramem se současnou úzkostí: otevřená pilotní studie s dvojitě slepým ukončením,“ International Clinical Psychopharmacology, sv. 21, ne. 4, str. 203 – 209, 2006. Zobrazit na vydavateli · Zobrazit na Google Scholar · Zobrazit na Scopus
A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen a JA Glombiewski, „Léčba závislosti na internetu: metaanalýza“, Clinical Psychology Review, sv. 33, ne. 2, str. 317 – 329, 2013. Zobrazit na vydavateli · Zobrazit na Google Scholar · Zobrazit na Scopus
K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel a KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht - Ein kognitiv-behaviorales Behandlungsmanual, Kohlhammer, Stuttgart, Německo, 2013.
K. Wölfling, KW Müller a ME Beutel, „Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S)“, v prevenci, D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein a B. Rehbein .t Wildt, Eds., s. 212 – 215, vydavatelé Pabst Science Publishers, Lengerich, Německo, 2010.
WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow a MJ Burke, „Metaanalýza experimentů s odpovídajícími skupinami nebo návrhy opakovaných měření,“ Psychologické metody, sv. 1, ne. 2, str. 170 – 177, 1996. Podívejte se na Scopuse
R. Schwarzer a M. Jerusalem, „Generalized Self-Efficiency scale“, v Measures in Health Psychology: A User's Portfolio. Causal and Control Beliefs, J. Weinman, S. Wright a M. Johnston, Eds., S. 35–37, NFER-NELSON, Windsor, UK, 1995.
M. Jerusalem a J. Klein-Heßling, „Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule, “Zeitschrift für Psychologie, sv. 210, ne. 4, str. 164 – 174, 2002. Zobrazit u vydavatele · Zobrazit ve službě Google Scholar
PT Costa Jr. a RR McCrae, revidovaný NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) a NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) Professional Manual, Psychological Assessment Resources, Odessa, Fla, USA, 1992.
LR Derogatis, SCL-90: Příručka pro správu, hodnocení a procedury - I pro R, (revidovanou) verzi a další nástroje série psychopatologických stupnic, University of Medical, Johns Hopkins University, Chicago, Ill, USA, 1977.
CJ Brophy, NK Norvell a DJ Kiluk, „Zkoumání struktury faktorů a konvergentní a diskriminační platnosti SCL-90R v ambulantní klinické populaci,“ Journal of Personality Assessment, sv. 52, ne. 2, str. 334 – 340, 1988. Podívejte se na Scopuse
JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola a kol., „Vypadnutí z ambulantní péče o duševní zdraví v rámci iniciativy Světového zdravotnického úřadu pro průzkum duševního zdraví,“ British Journal of Psychiatry, sv. 202, č. 1, s. 42–49, 2013. Pohled na vydavatele · Pohled na Google Scholar · Pohled na Scopus
J. Cohen, Statistická analýza síly pro behaviorální vědy, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, USA, vydání 2nd, 1988.
KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling a ME Beutel, „Závislost na internetu v obecné populaci. Výsledky německého průzkumu populace „Behavior and Information Technology, sv. 33, ne. 7, str. 757 – 766, 2014. Zobrazit u vydavatele · Zobrazit ve službě Google Scholar
RR McCrae a PT Costa Jr., Osobnost v dospělosti: perspektiva pěti faktorů, Guilford Press, New York, NY, USA, 2003.
;
