(WITHDRAWAL) Přestávka: Dopad na dovolenou z Facebooku a Instagramu na subjektivní pohodu (2019)

Abstraktní

Sociální sítě (SNS) jako Facebook a Instagram přemístily velkou část společenského života lidí online, ale mohou být rušivé a vytvářet sociální poruchy. Mnozí lidé proto uvažují o „dovolené na SNS“. Zkoumali jsme účinky týdenní dovolené z Facebooku a Instagramu na subjektivní pohodu a to, zda by se to lišilo pro pasivní nebo aktivní uživatele SNS. Množství použití bylo objektivně měřeno pomocí softwaru RescueTime, aby bylo možné obejít problémy vlastního hlášení. Styl použití byl identifikován při předběžném testu a uživatelé SNS s aktivnějším nebo pasivnějším stylem použití byli přiřazeni ve stejném počtu k podmínkám týdenní dovolené SNS (n = 40) nebo žádná dovolená SNS (n = 38). Před dovolenou a po ní byla měřena subjektivní pohoda (spokojenost se životem, pozitivní vliv a negativní vliv). Při předběžném testu bylo zjištěno, že aktivnější použití SNS pozitivně koreluje se životním uspokojením a pozitivním vlivem, zatímco pasivnější použití SNS pozitivně koreluje se životním uspokojením, ale ne pozitivním účinkem. Překvapivě, po zkoušce měla dovolená SNS za následek nižší pozitivní vliv na aktivní uživatele a neměla žádné významné účinky na pasivní uživatele. Tento výsledek je v rozporu s očekáváním veřejnosti a naznačuje, že použití SNS může být pro aktivní uživatele prospěšné. Navrhujeme, aby uživatelé SNS byli poučeni o výhodách aktivního stylu používání a aby budoucí výzkum zvážil možnost závislosti na SNS mezi aktivnějšími uživateli.

Užívání dovolené ze stránek sociálních sítí (SNS), jako jsou Facebook a Instagram, je relativně nový fenomén, kdy se lidé po určitou dobu odpojí od jednoho nebo všech svých SNS. Výzkum zjistil, že využití SNS má mnoho výhod, zejména prostřednictvím zvýšení sociálního kapitálu, který pozitivně ovlivňuje sebevědomí a subjektivní pohodu (SWB) [1, 2], ale může to také poškodit SWB [3-5]. Předchozí výzkum ukázal, že přestávka na SNS je často motivována sociálními poruchami, jako je špatný pocit ze vzestupného sociálního srovnání, vystavení zkreslené (příliš pozitivní) prezentaci, pocit bezvýznamného nebo znuděného a mezilidské hádky [6-11]. Když si však lidé vezmou dovolenou na SNS, oddělí se nejen od negativních účinků používání SNS, ale také od jeho výhod. To vyvolává otázku, zda přerušení SNS má pozitivní nebo negativní dopady na subjektivní pohodu.

Subjektivní blahobyt spočívá ve zkušenostech jednotlivce a má dvě složky: afektivní blahobyt (pozitivní a negativní vliv) a životní spokojenost [12-13]. Výzkum zjistil, že způsob, jakým lidé komunikují se SNS, ať už je aktivní nebo pasivní, je klíčovou proměnnou v tom, jak používání SNS ovlivňuje SWB [14]. „Aktivní použití“ zahrnuje vytváření obsahu a přímou komunikaci s ostatními; například zveřejňování aktualizací stavu, přidávání komentářů, chatování a sdílení příspěvků [3]. Naopak „pasivní použití“ znamená konzumaci informací jiných lidí bez komunikace s ostatními [5]. Pasivní aktivity zahrnují procházení novinek, sledování ostatních komunikací, zkoumání profilů přátel a prohlížení jejich fotografií bez odpovědi [5]. Aktivní a pasivní použití nejsou zcela odlišné konstrukty a výzkumy zjistily, že mírně korelují, protože aktivní uživatelé musí při interakci se SNS také spotřebovávat informace jiných lidí [15]. Hovoříme o „aktivních uživatelích“ a „pasivních uživatelích“, kteří odrážejí lidi, kteří mají tendenci k aktivnějšímu nebo pasivnějšímu stylu užívání v kontinuu, od čistě pasivního k převážně aktivnímu použití.

Výzkum v oblasti SNS a sociálního blahobytu od Burke et al. [16] a Ellison et al. [1] dospěli k závěru, že aktivní využívání je spojeno s vytvářením a udržováním sociálního kapitálu, což souvisí s pozitivními důsledky zvýšené sebeúcty a subjektivního blahobytu. Naopak pasivní použití se týká sníženého SWB [3-5]. Většina lidí má tendenci zveřejňovat pouze pozitivní věci o svém životě na SNS [5], vytvoření nerealistické prezentace sebe sama. Když pasivní uživatelé konzumují tyto informace, zapojí se do toho, co je známo jako „vzestupné sociální srovnání“, a dochází k závěru, že ostatní jsou šťastnější a lepší než oni sami [17-18]. To může vyvolat závist, depresi a snížení SWB [3, 5, 19-20], efekt, který je silnější u lidí, kteří jsou více náchylní k sociálnímu srovnání [21-23].

Pokud se pasivní používání týká snížené subjektivní pohody, pak odpojení od tohoto online chování může zlepšit úroveň subjektivní pohody. Jen málo studií však zkoumalo, zda dovolená SNS tyto negativní důsledky snižuje, a přinesla smíšené výsledky. Hinsch a Sheldon [24] provedli dvě studie, které zkoumaly účinky redukce (studie 1) nebo ukončení (studie 2) Facebooku nebo online hraní po dobu 48 hodin. Obě studie zjistily, že snížení nebo zastavení používání Facebooku / online hraní zvyšuje životní spokojenost účastníků, ale snížilo pozitivní vliv. Tromholt [25] použil velký vzorek a jeden týden na Facebooku. Tato studie zjistila zvýšení životní spokojenosti a pozitivního vlivu v léčené skupině (přestávka na Facebooku) ve srovnání s kontrolní skupinou (žádná přestávka na Facebooku). Účinky byly silnější mezi těžkými uživateli Facebooku, pasivními uživateli a těmi, kteří měli tendenci závidět ostatním. Naopak Vanman, Baker a Tobin [26] byly zjištěny hladiny kortizolu u účastníků experimentální skupiny po přestávce na Facebooku, což naznačuje, že Facebook je stresující. Toto bylo více, když pasivní použití bylo nízké; aktivního využití nedošlo k žádnému moderování. Účastníci experimentální skupiny také zažili sníženou spokojenost se životem ve srovnání s kontrolní skupinou (jejíž životní spokojenost se v tomto období zvýšila).

Tyto studie sdílely společné omezení: Využití a snížení využití SNS bylo měřeno pomocí vlastního hlášení, které může být nepřesné nebo náchylné ke zkreslení v důsledku charakteristik poptávky [27]. Lidé si často neuvědomují, jak často kontrolují nebo kolik času tráví na SNS, a měli by potíže s nahlášením přesného použití. Neexistoval žádný mechanismus, který by ověřoval, že používání Facebooku se během experimentů snížilo nebo zastavilo, kromě vlastního hlášení.

Cílem současného výzkumu bylo řešit omezení stávajícího výzkumu a poskytnout definitivnější odpověď na otázku dopadů dovolené SNS na subjektivní pohodu. Pomocí experimentálního návrhu jsme testovali účinek úplnějšího přerušení od SNS (Facebook a Instagram společně) na subjektivní pohodu, s přihlédnutím k aktivním nebo pasivním stylům použití. Důležité je, že jsme použili objektivní míru využití SNS pomocí softwaru nazvaného „RescueTime“, který byl nainstalován na jejich mobilní a přenosná zařízení. Na základě opatření před testem byli účastníci kategorizováni jako aktivnější nebo pasivnější uživatelé a poté byli náhodně přiděleni do stavu dovolené nebo čekacího seznamu SNS. Ve stavu dovolené SNS byl na registrovaných zařízeních na jeden týden zablokován přístup na Facebook a Instagram a bylo možné identifikovat jakékoli použití z jiných zařízení.

Protože pasivní používání je spojeno s vyšším sociálním porovnáním [22] a nižší SWB [4-5, 15], očekávali jsme, že dovolená SNS bude přínosem pro pasivní uživatele, což povede ke zvýšení celkové spokojenosti s životem a afektivní pohody. A naopak, protože aktivní uživatelé využívají výhody plynoucí z používání SNS, jako je sociální kapitál a sebeúcta, očekávali jsme, že by odpojení na jeden týden mohlo být kontraproduktivní. V souladu s předchozím výzkumem jsme měřili dvě různé složky subjektivní pohody: spokojenost se životem a afektivní pohodu (pozitivní a negativní). Předpokládali jsme, že by došlo ke zmírňujícímu efektu stylu používání tak, že po dovolené SNS by se zlepšila spokojenost se životem a afektivní pohoda mezi pasivnějšími uživateli a snížila se mezi aktivnějšími uživateli.

Naše studie také zahrnovala korelační komponentu, která testovala, zda při předběžném testu frekvence používání SNS (minuty) a pasivního a aktivního použití korelovala s životní spokojeností a afektivní pohodou. Bylo předpokládáno (1), že častější používání SNS (minuty) by mělo negativní vztah k životní spokojenosti a afektivní pohodě; (2), že pasivní používání by se negativně vztahovalo k životní spokojenosti a pozitivním vlivům; a (3), že aktivní používání by se pozitivně vztahovalo k životní spokojenosti a pozitivním vlivům.

Materiály a metody

Účastníci

Studii dokončilo sedmdesát osm účastníků; zahrnující muže 35 (M = 29.49, SD = 5.61) a ženy 43 (M = 31.95, SD = 8.05) od 18 do 48 let (M = 30.85, SD = 7.12). Nábor byl omezen na toto věkové rozmezí, protože použití SNS (zejména Instagram) je u starších jedinců výrazně nižší [28-31]. Účastníci byli přijati pomocí Prolific Academic (fond účastníků online výzkumu; účastníci 66) a stránek Facebook spojených s University of New England, Austrálie (účastníci 12). Pro vytvoření širokého vzorku byla studie otevřena anglicky mluvícím zemím, které měly velkou populaci uživatelů SNS, na základě srovnání zemí [32-33], konkrétně Austrálie, Spojené království a Spojené státy americké, nábor pracovníků n = 24, 33 a 21 z každé z těchto zemí. Podle země, věku nebo pohlaví nebyly pozorovány žádné rozdíly v spokojenosti se životem, pozitivním vlivem, negativním vlivem nebo aktivním skóre skóre využití (všechny p > 05). Po dokončení dvoutýdenní studie bylo účastníkům vyplaceno 3 £. Asi polovina účastníků pravidelně nepoužívala svůj účet Instagram (n = 40); Facebook byl více populární SNS. Data byla shromážděna na konci 2016.

Mezi fázemi došlo k určitému opotřebení. Sto devět účastníků dokončilo fázi 1 a nainstalovalo RescueTime do svého telefonu. Z nich devadesát sedm dokončilo zbývající fáze. RescueTime však zjistil 19, který plně nevyhověl dovolené SNS, a musel být vyloučen z datového souboru, takže opustil konečný vzorek 78 (experimentální 40, kontrola 38), který studii zcela dokončil. V kontrolním stavu byly samci 19 a samice 19 a samice 16 a samice 24 v experimentálním stavu.

Materiály

RescueTime.

Zatímco předchozí studie se spoléhaly na vlastní zprávy o používání Facebooku, tato studie používala software s názvem RescueTime (dostupný z https://www.rescuetime.com/), aplikace, která monitoruje přihlášení, čas strávený na SNS (minuty) a blokuje SNS na zařízeních. To zajistilo přesnější, nezaujaté míry použití než v předchozích studiích a umožnilo nám sledovat dodržování předpisů v „prázdninové“ situaci. Využití Instagramu a Facebooku bylo spojeno za účelem vytvoření proměnné zvané frekvence využití SNS (minuty). Program RescueTime byl stažen na všechna zařízení (včetně mobilních telefonů, notebooků a tabletů), kde účastníci často používali SNS. Aplikace nebyla na iPhone dostupná, takže účastníci museli mít telefon Android.

Životní spokojenost.

Životní spokojenost byla měřena pomocí dotazníku Kvalita života a spokojenosti - 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Pro řešení otázek charakteristik poptávky byla polovina položek použita při předběžném testu a druhá polovina při následném testu [27]. Dotazník byl rozdělen na polovinu odpovídajícím faktorovým zatížením přibližně stejných otázek z každé domény. Tato stupnice hodnotí čtyři oblasti života a spokojenosti se životem za minulý týden - fyzické zdraví, subjektivní pocity, volnočasové a časové aktivity a sociální vztahy. Poslední otázka „Jak jste byli spokojeni s léky?“ Byla vyloučena, protože se na tuto studii nevztahuje. Odpovědi byly hodnoceny na stupnici od 1 = „vůbec nebo nikdy“ do 5 = „často nebo po celou dobu“ a průměrné skóre bylo vypočteno z položek. Dělené poloviční spolehlivosti byly α = .93 a α = .85.

Pozitivní a negativní vliv.

Pozitivní vliv (PA) a negativní vliv (NA) byly měřeny pomocí plánu pozitivních a negativních vlivů (PANAS; Watson et al. [35]). Vzhledem k tomu, že toto měřítko bylo tvořeno dílčími měřítky, nebyla poloviční polovina provedena; místo toho byly položky prezentovány v náhodném pořadí za účelem boje proti efektům učení. Stupnice PA a NA obsahují vždy deset emotivních položek, například „vzrušený“ (PA) a „bojí se“ (NA). Jednotlivci uvedení na stupnici od 1 = „Velmi mírně / vůbec ne“ do 5 = „Extrémně“, do jaké míry prožili každou z těchto emocí v minulém týdnu. PA a NA skóre se mohly pohybovat od 10 – 50, s vyššími skóre, což znamená vyšší PA nebo NA. Cronbachovy alfy pro PA a NA byly v této studii .93 a .87, což prokázalo vysokou vnitřní konzistenci.

Pasivní a aktivní stupnice využití.

Současný výzkum potřeboval měřit pasivní a aktivní využití na Facebooku a Instagramu společně. Žádná taková škála neexistovala, takže bylo nutné vytvořit opatření speciálně pro tuto studii. Bylo vytvořeno osmnáct položek hodnocených od 1 = „Nikdy“ do 5 = „Často“. Ty byly založeny na stupnici Pagani et al. [36] pro položky aktivního použití (např. „Seznamte se s novými lidmi / získejte nové přátele“) a Verduyn a kol. [3] pro pasivní položky (např. „Procházejte můj informační kanál“) a odrážejte nejrůznější aktivity, na které se uživatelé Facebooku a Instagramu mohou podílet.

Pilotní studie byla provedena za účelem stanovení struktury faktorů před použitím. Očekávali jsme, že najdeme dva faktory odrážející aktivní a pasivní dílčí stupnice. V pilotní studii jsou australští obyvatelé 230 ve věku od 18 do 48 let (M = 29.63, SD = 7.28) ohodnotil předběžnou sadu položek 18 (Tabulka 1) jako online průzkum. Základní strukturu faktoru hodnotila analýza hlavních komponent s přímou rotací oblimin. Vlastní hodnoty větší než jeden měly dva faktory (Tabulka 1). Označili jsme tyto „aktivní“ a „pasivní“, aby odrážely typ použití. Bylo odstraněno pět položek: při použití mezní hodnoty .45 byly načteny oba faktory, ani žádné faktory. Tím zůstaly položky 13, šest v pasivní dílčí stupnici a sedm v aktivním. Vnitřní konzistence dílčích stupnic byla spolehlivá, a = .82 (aktivní) a α = .80 (pasivní). Současná studie zjistila podobnou spolehlivost na dvou dílčích stupnicích, a = .82 (aktivní) a α = .87 (pasivní).

thumbnail

Tabulka 1. Zatížení faktorů na základě analýzy hlavních komponent s obliminální rotací pro položky 18 z pasivní a aktivní míry využití (PAUS) (N = 230).

Položky označené hvězdičkou byly zahrnuty do konečné stupnice.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Průměrná odezva každého účastníka na pasivní a aktivní dílčí stupnice byla zprůměrována a vytvořila skóre aktivního využití a skóre pasivního využití od 1 – 5. Aby se odráželo kontinuum od pasivního k aktivnímu využití, bylo poté vytvořeno jediné kontinuální měřítko odečtením skóre pasivní dílčí stupnice od skóre v aktivní dílčí stupnici. To každému účastníkovi poskytlo „aktivní uživatelské skóre“ (AUS) od -4 do 4, přičemž vyšší výsledky naznačují aktivnější využití ve srovnání s pasivním použitím. Tato technika byla použita jinde: například ve výzkumu zahrnujícím subjektivní pohodu, přičemž skóre negativního vlivu je odečteno od pozitivního účinku a optimálně diferencuje subjekty na jediné škále pozitivního a negativního vlivu [21, 36]. Měřítko jsme nazvali měřítkem pasivní a aktivní použití (PAUS). Z měřítka PAUS jsme tedy měli aktivní skóre využití, skóre pasivního využití a skóre aktivního uživatele (AUS).

Postup.

Studie byla provedena se souhlasem Etické komise pro lidský výzkum University of New England - schválení č. HE16-086, platné pro 05 / 05 / 2017. Studie byla inzerována tak, aby apelovala na účastníky, kteří se chtěli krátce přestat od Facebooku a Instagramu. Souhlas byl získán anonymním online průzkumem, který byl vytvořen pomocí softwaru Qualtrics. Po udělení souhlasu uvedli účastníci svůj věk, pohlaví, zemi pobytu a to, zda měli chytrý telefon Android. Byli také požádáni, aby označili všechna zařízení, která v současnosti používají pro přístup k SNS. Poté přistoupili k PAUSu a následovali pokyny k instalaci aplikace RescueTime na jejich Android telefon a další zařízení. Vědci křížově zkontrolovali, zda byl RescueTime nainstalován na všech zařízeních, která účastníci uvedli v prvním průzkumu. Účastníci pak dostali pokyny, aby používali SNS normálně po dobu jednoho týdne (toto zavedené základní použití SNS). Po skončení monitorovacího týdne dostali účastníci odkaz na druhý online průzkum.

Účastníci pak byli zařazeni do pořadí podle dimenze AUS a od nejvyššího skóre a snižování hodnoty, každý 2nd jednotlivec byl přiřazen k experimentální podmínce a všechny ostatní k kontrolní podmínce, čímž se zajistilo, že tyto skupiny jsou na AUS ekvivalentní. Experimentální skupina byla blokována ze SNS na jeden týden a požádala o dočasné odebrání aplikací Facebook a Instagram ze svých telefonů, zatímco těm, kteří byli v kontrolním stavu, bylo řečeno, že mohou SNS normálně používat i nadále, a budou mít příležitost vzít si dovolenou SNS na pozdější datum. Jakékoli použití SNS na registrovaných zařízeních během této doby bylo detekováno pomocí aplikace RescueTime. Na konci prázdninového období účastníci vyplnili průzkum po zkoušce.

Analýzy.

Byly vypočteny korelace, aby se otestovaly předpokládané vztahy mezi množstvím využití SNS, stylem používání, životní spokojeností a afektivní pohodou. Poté byly provedeny moderace za účelem testování účinků dovolené SNS, IV, na životní spokojenost a afektivní pohodu, DV, které jsme očekávali, že se zlepší u jedinců s nízkým AUS (pasivnější uživatelé) a sníží se u těch s vyšším AUS (aktivnější uživatelé). Přesněji řečeno, DV byly změny z předběžného testu (T1) na následný test (T2), vypočítané odečtením skóre v T1 od skóre v T2, které bylo provedeno pro tři DV, životní spokojenost, pozitivní vliv a negativní vliv, pro každý je spuštěna samostatná moderace. Malá velikost vzorku nemohla pojmout dva moderátory, takže jsme kompozitní AUS použili jako moderátor, spíše než zahrnutí aktivního a pasivního využití jako samostatných moderátorů. Proto byly IVs obou moderací (a) v experimentálním nebo kontrolním stavu pro dovolenou SNS (podmínka), (b) AUS a (c) AUSx. Kromě toho byly jako kontrolní proměnné zahrnuty pohlaví a použití SNS ve výchozím stavu.

výsledky

RescueTime zaznamenal v průměru 449 minut (SD = 43.6) používání SNS během týdne sledování základní linie, s rozsahem od 3 do 1664 minut. Distribuce byla pozitivně zkosená; medián využití byl 192 minut (režim = 5.6). Využití SNS ve výchozím stavu se mezi skupinami experimentální a kontrolní významně nelišilo (tlog-transformované množství využití SNS = -.41, p = .69).

Výsledky korelací, prezentované v Tabulka 2, ukazují, že množství času stráveného na SNS významně nesouviselo se životním uspokojením nebo afektivní pohodou (PA a NA). Aktivní použití pozitivně korelovalo s pozitivním vlivem a životní spokojeností. Pasivní použití pozitivně korelovalo (ale slabě) s životní spokojeností, ale ne s PA nebo NA. Párový vzorek t-test odhalil, že účastníci se v průměru účastnili pasivnějšího využívání (M = 3.05, SD = .98) než aktivní použití (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <001.

thumbnail

Tabulka 2. Korelační matice mezi aktivním a pasivním využitím a SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Výsledky (Tabulka 3) odhalil významnou interakci experimentálního stavu a stylu použití na PA a marginálně významnou interakci experimentálního stavu a stylu použití na NA (p = .07). Na životní spokojenost nedošlo. Po rozrušení interakčního účinku na PA byla pozorována největší změna v experimentálním stavu tak, že PA se snížila z T1 na T2 u aktivnějších uživatelů, oproti hypotéze, a vykazovala malou změnu u pasivnějších uživatelů (Obr 1), kde jsme předpokládali pokles. U účastníků kontrolní skupiny došlo k malé změně v PA. Jednoduchá analýza svahů (Obr 1 a 2) odhalili významný negativní vztah mezi podmínkami (kontrola vs. experimentální) a změnou PA u aktivnějších uživatelů. U pasivnějších uživatelů neexistoval žádný významný vliv dovolené SNS na pozitivní změnu změn.

thumbnail

Obr. 1. Zmírňující účinek skóre aktivního uživatele na vliv experimentálního stavu na změnu pozitivního vlivu z T1 na T2.

Kladné skóre znamená zvýšení T2, záporné skóre znamená snížení. Nestandardizované beta (bi) a významnost (p) jsou hlášeny vedle každé linie pro jednoduchou svalovou analýzu interakce.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

thumbnail

Obr. 2. Okrajově významný moderační účinek skóre aktivního uživatele na vliv experimentálního stavu na změnu negativního vlivu z T1 na T2.

Kladné skóre znamená zvýšení T2, záporné skóre znamená snížení. Nestandardizované beta (bi) a významnost (p) jsou hlášeny vedle každé linie pro jednoduchou svalovou analýzu interakce.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

thumbnail

Tabulka 3. Více regresních modelů zkoumajících experimentální stav, styl použití SNS a jejich interakce jako prediktory změny pozitivního vlivu (PA), negativního vlivu (NA) a životní spokojenosti od času 1 do času 2.

Jsou uvedeny standardizované koeficienty (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Na NA byl podobný interakční účinek. U pasivnějších uživatelů klesla NA v kontrolní skupině a zvýšila se v experimentální skupině (Obr 2). Jednoduchý sklon byl však jen nepatrně významný (p = .06). U aktivních uživatelů NA prokázala malou změnu v obou stavech.

Diskuse

Předchozí studie zjistily, že aktivní využívání SNS souviselo se zvýšenou PA a životní spokojeností (subjektivní pohoda), zatímco pasivní používání a častější používání se týkalo snížené PA a životní spokojenosti (viz Verduyn [14] pro kontrolu). Na základě toho lze očekávat, že lidé, kteří se zabývají hlavně pasivním používáním SNS, budou mít z dovolené SNS prospěch, ale lidé s aktivnějším stylem použití by to neudělali. Společně jsme otestovali účinky týdenní dovolené od Facebooku a Instagramu, abychom poskytli úplnější dovolenou SNS, než si pauzu jen od jediné SNS samotné. Obcházeli jsme také problémy se samostatným reportováním pomocí softwaru ke sledování a blokování používání Facebooku a Instagramu a kontrolovali jsme účinky sociální touhy při hlášení spokojenosti se životem pomocí různých otázek před a po testu. Účastníci byli přijati ze tří různých zemí, takže zjištění se neomezují pouze na jeden národní kontext.

Výsledky odhalily mírný účinek stylu používání, například že dovolená z Facebooku a Instagramu snížila PA pro aktivnější uživatele a ne pro pasivnější uživatele. Na NA byl také malý vliv, takže NA se zlepšila u pasivních uživatelů v kontrolní skupině, nikoli u experimentální skupiny. Na životní spokojenost nedošlo.

Stejně jako v současné studii, Hinsch a Sheldon [24] zjistili, že přerušení SNS (Facebook a online hraní) vedlo ke snížení PA. Vanman et al. [26] ani Tromholt [25]. V současných výsledcích byla snížená PA způsobená přerušením SNS omezena na aktivnější uživatele SNS. Aktivní uživatelé vytvářejí a udržují sociální kapitál a následně zvyšují svou sebedůvěru a SWB prostřednictvím využívání SNS [1, 16], proto je nedílnou součástí jejich života. Proto s největší pravděpodobností závisí na SNS, aby si udržely a rozvíjely své sociální vazby, což může vysvětlit pokles PA v této studii. Vysoce aktivní uživatelé proto mohou mít určitou závislost na SNS. Hormes, Kearns a Timko [37] nalezli důkazy o neuspořádaném používání SNS mezi 9.7% kohorty americké univerzity. Pokud je to mezi aktivními uživateli SNS zvýšeno, podíl závislých aktivních uživatelů může být poměrně vysoký. Věříme, že se jedná o důležitý směr pro budoucí výzkum. Tento efekt byl patrný také v celkově pozitivních korelacích mezi aktivním využíváním a životní spokojeností a PA.

Pasivní uživatelé v kontrolní skupině zaznamenali mírný pokles NA v T2 ve srovnání s těmi v experimentální skupině. To však bylo jen okrajově významné. Vanman a kol. [26] analyzovali myšlenky účastníků na přidělení na dovolenou na SNS a mnozí z nich měli při této vyhlídce strach. Je možné, že účastníci naší kontrolní skupiny byli uvolněni z toho, že byli přiděleni tomuto stavu, a během následujícího týdne se cítili méně negativně ve svém používání SNS. Dalo by se také tvrdit, že vzhledem k tomu, že byli zařazeni do čekacího seznamu, aby zažili dovolenou SNS, mohlo to mít za následek zvýšení hodnoty SNS v mezidobí a snížení NA.

Čas strávený na SNS nekoreloval se žádným z měření T1 SWB (PA, NA nebo životní spokojenost). To je zajímavý výsledek, protože naše studie byla první studií, která objektivně změřila čas strávený na SNS a sladila ho se subjektivní pohodou. Pasivní používání také ukázalo malý vztah k subjektivní pohodě T1, bez vztahů s PA nebo NA a pouze malý anomální vztah k životní spokojenosti. Wang a kol. [22] zjistili stejný účinek v čínské studii pasivního používání SNS. Ve svém výzkumu mělo pasivní použití nepřímý účinek na subjektivní pohodu, který byl zprostředkován vzestupným sociálním porovnáním a sebeúctou a zmírňován tendencí účastníků zapojit se do sociálního srovnání. Ding a kol. [20] uvedli podobné výsledky, kde závist (produkt vzestupného sociálního srovnání) zprostředkovala souvislost mezi pasivním používáním SNS a nízkým subjektivním blahobytem, ​​což bylo mezi ženami silnější než muži. Tromholt [25] zjistili, že dovolená na Facebooku byla větší, když byla závist Facebooku vysoká. Aktuální výzkum zahrnoval Facebook Envy Scale [38], jako posthoc analýza jsme prověřili možnost, že závislost zprostředkovala vztah mezi pasivním používáním a subjektivním pocením. Zatímco závist negativně korelovala s pozitivním vlivem (r = -.42) a životní spokojenost (r = -.48), nekoreluje s pasivním použitím. Nebyl tedy přítomen žádný nepřímý účinek. Wang et al. [22Výsledky přinášejí zajímavé možnosti pro současný výzkum a naznačují, že jemnější obraz by bylo možné získat zahrnutím opatření vzestupného sociálního srovnání, tendence sociálního srovnání a sebeúcty.

Vzhledem k celosvětové popularitě SNS má výzkum jejich vztahu s SWB důležité důsledky pro širokou veřejnost. Klinické důsledky tohoto výzkumu spočívají v tom, že uživatelé, kteří se aktivně angažovali, zveřejnili svůj vlastní obsah a socializovali se na SNS, byli pozitivní než pasivní uživatelé. Kromě toho aktivní používání pozitivně korelovalo se životním uspokojením a pozitivním vlivem. U těch, kteří dosáhli vyššího skóre v aktivním používání, došlo ke snížení pozitivního vlivu, když si vzali dovolenou ze SNS, což naznačuje příčinný účinek aktivního využití SNS na pozitivní vliv. Aktivní používání se proto jeví jako nejvýhodnější způsob interakce se SNS, pokud jde o pozitivní vliv. Možným zásahem by mohlo být poučení pasivních uživatelů o výhodách aktivního používání, negativních důsledcích pasivního používání a způsobech, jak zlepšit jejich pozitivní zkušenosti se SNS. Zatímco typ použití může záviset na jiných proměnných (např. Osobnosti), pasivní uživatelé by mohli přinejmenším získat více pozitivních zkušeností z komentování příspěvků přátel a interakcí s přáteli prostřednictvím zpráv.

Omezení

Tento výzkum měl několik omezení. Účastníci se dobrovolně přihlásili, protože si chtěli odpočinout od SNS. To zlepšilo ekologickou platnost studie, protože lidé by obvykle přerušili SNS dobrovolně. Vytvořila však také možnost efektů vlastní volby. Například naši účastníci mohli mít vysoký sklon k monitorování, což znamená, že by mohli mít osobnostní charakteristiky odlišné od běžné populace. Současné výsledky zobecní nejlépe na podobné situace, kdy se lidé rozhodnou přestávku od SNS. Hinsch a Sheldon [24] zjistili podobné účinky ve svých dvou studiích, z nichž jedna používala dobrovolníky, kteří byli vybráni sami, a druhá z nich přidělila účastníkům podmínku v rámci požadavků na kurz. Nezdá se tedy, že by samo-výběr (nebo ne) měl v návrhu výzkumu zásadní význam.

Současná studie nepozorovala žádné změny v životní spokojenosti z T1 na T2. Předchozí vědci použili pětibodovou spokojenost s Life Scale [12] a prezentoval ji v každé fázi studie. Abychom se vyhnuli opakovaným prezentacím stejných položek na poptávku, měřili jsme spokojenost s Q-LES-Q-18 pomocí poloviny položek v T1 a druhé poloviny v T2. Je možné, že různé výsledky pro životní spokojenost v současné studii vznikly výběrem jiného měřítka, nebo snad použitím poloviny položek najednou. Možná, že účinky poptávky v předchozích studiích byly transparentnější než v současné studii, což vedlo k výsledkům, které byly více v souladu s očekáváním experimentátora.

Konečný vzorek byl relativně malý a je pravděpodobné, že s větším vzorkem by bylo nalezeno více efektů. Skutečnost, že účastníci museli instalovat RescueTime do svých zařízení, se zdá být překážkou účasti a je možné, že účastníci, kteří dokončili studii, byli zvláště svědomití nebo odhodlaní.

Přes tato omezení současný výzkum ukázal, že mezi lidmi, kteří by si chtěli vzít dovolenou na SNS, budou mít aktivnější uživatelé SNS pravděpodobně snížený pozitivní vliv, když si vezmou dovolenou na SNS, což naznačuje příčinnou souvislost mezi aktivním využíváním SNS a pozitivním ovlivňují, zatímco pasivnější uživatelé SNS pravděpodobně nebudou mít přímý prospěch. To má mnoho zajímavých důsledků, včetně rozsahu, v jakém mohou být aktivní uživatelé náchylnější k závislosti na SNS. U pasivních uživatelů nemusí být dovolená SNS nejlepší cestou vpřed. Budoucí výzkum by mohl prozkoumat účinky cílení na vysoce pasivní uživatele s intervencí na to, jak aktivně využívat SNS. Alternativně by to mohlo zahrnovat opatření sociálního srovnání, aby bylo možné odvodit, jak to souvisí se subjektivním blahobytem, ​​a zda ti, kteří se zapojují do sociálního srovnání, zažijí nárůst SWB po dovolené SNS.

Devatenáct účastníků SNS dovolenou plně nesplnilo, a to navzdory pomoci RescueTime; naštěstí to RescueTime mohl detekovat. Toto je zajímavá skupina, protože mohli mít zvlášť silné negativní reakce na oddělení od SNS. Budoucí výzkum by mohl prozkoumat profil (aktivní nebo pasivní) uživatelů, kteří nesplnili dovolenou, a zda to souvisí se závislostí na SNS nebo nadměrným používáním. Bylo by vhodné prozkoumat, zda zjištění, že aktivní uživatelé jsou méně pozitivní, by mohlo být způsobeno větším sklonem k závislosti na SNS mezi vysoce aktivními uživateli.

Závěry

Závěrem tato studie potvrdila, že aktivní využívání SNS je pozitivně spojeno s SWB. Kromě toho nebyly nalezeny předpokládané negativní vztahy s pasivním využitím a SWB. Pobyt na SNS po dobu jednoho týdne ve skutečnosti nepříznivě ovlivnil pozitivní vliv aktivnějších uživatelů a nesnížil negativní vliv ani nezlepšil životní spokojenost. Tento výsledek je v rozporu s mnoha populárními očekáváními a naznačuje, že použití SNS může být pro aktivní uživatele prospěšné. Navrhujeme, aby uživatelé byli poučeni o výhodách aktivního používání ao způsobech, jak zlepšit své pozitivní zkušenosti se SNS. Navrhujeme také, aby se toto zjištění dále zkoumalo s cílem posoudit, zda u vysoce aktivních uživatelů SNS může dojít ke snížení pozitivity v důsledku závislosti na SNS.

Reference

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Výhody „přátel“ Facebooku: „Využívání online sociálních sítí na sociálních sítích a na univerzitách. Žurnál komunikace zprostředkované počítačem. 2007 Jul; 12 (4): 1143 – 68.
  2. 2. Valenzuela S, Park N, Kee KF. Existuje sociální kapitál na webu sociální sítě ?: Využití Facebooku a životní spokojenost studentů, důvěra a účast studentů. Časopis komunikace zprostředkované počítačem. 2009 1. července; 14 (4): 875–901.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. Pasivní používání Facebooku podkopává afektivní pohodu: Experimentální a podélné důkazy. Journal of Experimental Psychology: General. 2015 Apr; 144 (2): 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Emotivní důsledky Facebooku: Proč Facebook způsobuje snížení nálady a proč jej lidé stále používají. Počítače v lidském chování. 2014 Jun 1; 35: 359 – 63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Envy na Facebooku: Skrytá hrozba pro spokojenost uživatelů s životem? 1477 – 1491. 11th International Conference on Wirtschaftsinformatik, 27th February - 01st March 2013, Leipzig, Germany
  6. 6. Chou HT, Edge N. „Jsou šťastnější a mají lepší život než já“: dopad používání Facebooku na vnímání životů ostatních. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě. 2012. února 1; 15 (2): 117–21.
  7. 7. Lee SY. Jak se lidé porovnávají s ostatními na sociálních sítích ?: Případ Facebooku. Počítače v lidském chování. 2014 Mar 1; 32: 253 – 60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. Sociální srovnání 2.0: Zkoumání účinků online profilů na sociálních sítích. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě. 2011 může 1; 14 (5): 309 – 14.
  9. 9. Cho IH. Přerušení Facebooku: přerušení jako dočasné urovnání konstantní souhry mezi narušením a zvládáním. Kvalita kvantita. 2015 1. července; 49 (4): 1531–48.
  10. 10. Schoenebeck SY. Vzdání se Twitteru pro postní období: jak a proč si děláme přestávky od sociálních médií. V sborníku konference SIGCHI o lidských faktorech ve výpočetních systémech 2014 Apr 26 (pp. 773 – 782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. Vacationing z facebooku: Přijetí, dočasné přerušení a opětovné přijetí inovace. Zprávy o výzkumu komunikace. 2015 Jan 2; 32 (1): 54 – 62.
  12. 12. Diener E. Hodnocení subjektivní pohody: Pokrok a příležitosti. Výzkum sociálních ukazatelů. 1994 Feb 1; 31 (2): 103 – 57.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. Facebook použití předpovídá pokles SWB u mladých dospělých. PloS one. 2013 Aug 14; 8 (8): e69841. pmid: 23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. Zvyšují stránky sociálních sítí nebo podkopávají subjektivní pohodu? Kritická recenze. Přezkum sociálních otázek a politik. 2017 Jan 1; 11 (1): 274 – 302.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Pasivní a aktivní měření pomocí Facebooku (PAUM): Validace a vztah k teorii citlivosti na posílení. Osobnostní a individuální rozdíly. 2017 říjen 15; 117: 81 – 90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Činnost v sociální síti a sociální pohoda. V sborníku konference SIGCHI o lidských faktorech ve výpočetních systémech 2010 Apr 10 (str. 1909 – 1912). ACM.
  17. 17. Vigil TR, Wu HD. Angažovanost uživatelů Facebooku a vnímaná životní spokojenost. Média a komunikace. 2015 Jul 20; 3 (1): 5 – 16.
  18. 18. Festinger L. Teorie procesů sociálního srovnání. Lidské vztahy. 1954 může; 7 (2): 117 – 40.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Negativní sociální srovnání na Facebooku a depresivní příznaky: Ruminace jako mechanismus. Psychologie populární mediální kultury. 2013 Jul; 2 (3): 161.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Pasivní využívání sociálních sítí a SWB mezi studenty čínských univerzit: Moderovaný model zprostředkování závisti a pohlaví. Osobnostní a individuální rozdíly. 2017 Jul 15; 113: 142 – 6.
  21. 21. Chen W, ventilátor CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Pasivní využívání sociálních sítí a subjektivní pohoda: Moderovaný model zprostředkování. Počítače v lidském chování. 2016 Nov 1; 64: 507 – 14.
  22. 22. Wang JL. Hranice v psychologii. 2017 může 11; 8: 771. pmid: 28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL. Sociální srovnání, závist a deprese na Facebooku: Studie zaměřená na účinky vysokých standardů srovnání na depresivní jedince. Žurnál sociální a klinické psychologie. 2015 Apr; 34 (4): 277 – 89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. Dopad časté konzumace na internetu v sociální síti: Zvýšená otálení a nižší životní spokojenost. Žurnál chování spotřebitele. 2013 Nov; 12 (6): 496 – 505.
  25. 25. Tromholt M. Experiment na Facebooku: Ukončení služby Facebook vede k vyšším úrovním pohody. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě. 2016 Nov 1; 19 (11): 661 – 6. pmid: 27831756
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. Břemeno přátel online: důsledky vzdání se Facebooku na stres a pohodu. Žurnál sociální psychologie. 2018 Jul 4; 158 (4): 496 – 507. pmid: 29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Účinky charakteristik poptávky na chování účastníků výzkumu v nelaboratorním prostředí: systematický přezkum. PloS one. 2012 Jun 19; 7 (6): e39116. pmid: 22723942
  28. 28. Distribuce uživatelů Instagramu po celém světě od ledna 2018, podle věkových skupin. Leden 2018. [citováno 2018 říjen 02]. Dostupný z: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Nejoblíbenější sociální sítě na celém světě, seřazené podle počtu aktivních uživatelů. Říjen 2018. [citováno 2018 říjen 02]. Dostupný z: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Informace o společnosti Facebook. Palo Alto, CA: Facebook. Citováno z http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. O nás. Citováno z https://www.instagram.com/about/us/ 14TH Září, 2018
  32. 32. Přední země na základě počtu uživatelů Facebooku. Říjen 2018. [citováno 2018 říjen 02]. Dostupný z: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Přední země na základě počtu uživatelů Instagramu. Říjen 2018. [citováno 2018 říjen 02]. Dostupný z: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Platnost zkráceného dotazníku o kvalitě života a spokojenosti s životem (Q-LES-Q-18) pro pacienty se schizofrenií, schizoafektivitou a poruchou nálady. Výzkum kvality života. 2005 Sep 1; 14 (7): 1693 – 703. pmid: 16119181
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Vývoj a validace stručných měření pozitivního a negativního vlivu: stupnice PANAS. Žurnál osobnosti a sociální psychologie. 1988 Jun; 54 (6): 1063. pmid: 3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. Vliv osobnosti na aktivní a pasivní využívání stránek sociálních sítí. Psychologie a marketing. Květen 2011; 28 (5): 441–56.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Toužíte po Facebooku? Behaviorální závislost na online sociálních sítích a její asociace s deficity regulace emocí. Závislost. 2014 Dec; 109 (12): 2079 – 88. pmid: 25170590
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Facebook používá, závistí a depresi mezi vysokoškoláky: Je facebooking depresivní ?. Počítače v lidském chování. 2015 Feb 28; 43: 139 – 46.