Potenciály související s událostmi ve zvláštním úkolu se dvěma volbami zhoršené kontroly inhibice chování u mužů s tendencemi k závislosti na cybersexu (2020)

Wang, J., & Dai, B. (2020).
Žurnál behaviorálních závislostí J Behav Addict,
18. září 2020, od https://akjournals.com/view/journals/2006/aop/article-10.1556-2006.2020.00059/article-10.1556-2006.2020.00059.xml
DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059

Abstraktní

Pozadí a cíle

Je známo, že narušená behaviorální inhibiční kontrola (BIC) hraje zásadní roli v návykovém chování. Výzkum však nebyl přesvědčivý, zda je tomu tak i v případě závislosti na cybersexu. Tato studie si kladla za cíl prozkoumat časový průběh BIC u mužů s tendencí k závislosti na cybersexu (TCA) s využitím potenciálu souvisejících s událostmi (ERP) a poskytnout neurofyziologické důkazy o jejich nedostatečném BIC.

Metody

Třicet šest jedinců s TCA a 36 zdravými kontrolami (HC) dostalo úkol Oddball se dvěma možnostmi, který vyžadoval, aby do 1,000 ms reagovali odlišně na časté standardní podněty (obrázky lidí) a občasné deviantní podněty (pornografické obrázky). Při provádění úkolu byla zaznamenána elektroencefalografie (EEG).

výsledky

Navzdory podobnosti standardních stimulů mezi skupinami, pokud jde o reakční doby (RT), byly RT skupiny TCA na deviantní stimuly mnohem pomalejší než RT skupiny. Rozdíl v chování byl doprovázen skupinovými rozdíly v průměrných amplitudách složek N2 (200–300 ms) a P3 (300–500 ms) v deviantně standardní vlně rozdílu. Přesněji řečeno, ve srovnání se skupinou HC prokázala skupina TCA menší rozdíly v amplitudě N2 a P3 pro deviantní než standardní podněty.

Diskuse a závěry

Jedinci s TCA byli impulzivnější než účastníci HC a sdíleli neuropsychologické a ERP charakteristiky poruchy užívání návykových látek nebo závislostí na chování, což podporuje názor, že závislost na cybersexu lze pojmout jako závislost na chování.

Úvod

Závislost na Cybersexu

Závislosti na internetu se v posledních dvou desetiletích celosvětově dostává stále větší pozornosti (Sussman, Harper, Stahl a Weigle, 2018). Mnoho vědců se domnívá, že je třeba rozlišovat mezi obecnou závislostí na internetu a konkrétní závislostí na internetu (např. Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Zejména závislost na cybersexu je často považována za specifickou formu závislosti na internetu (např. Brand, Young, & Laier, 2014; de Alarcón, de la Iglesia, Casado & Montejo, 2019). S rozvojem internetu se dostupnost pornografických materiálů značně zvýšila. Studie ukazuje, že u všech druhů online aktivit je sledování pornografie s největší pravděpodobností návykové (Meerkerk, Eijnden a Garretsen, 2006).

Probíhá dlouhá debata o tom, zda by závislost na cybersexu měla být definována jako závislost na chování (např. de Alarcón a kol., 2019). Existuje však stále více důkazů o podobnosti mezi závislostí na cybersexu a poruchou užívání návykových látek nebo jinými závislostmi na chování (Kowalewska et al., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand & Strahler, 2018). Předchozí studie odhalily souvislost mezi závislostí na cybersexu a reaktivitou tága a touhou (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Brand a kol., 2011); tyto mechanismy také vedou k rozvoji a udržování poruchy užívání návykových látek (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012). Koncepty craving a cue reaktivity jsou odvozeny ze studií poruchy užívání návykových látek a aplikovány na výzkum týkající se specifické závislosti na internetu (např. Potenza, 2008). Některé studie například zkoumaly nervové korelace mezi touhou a reaktivitou narážky u jedinců se specifickou závislostí na internetu a zjistili, že ventrální striatum se podílí na toužení po tvářích souvisejících se závislostmi (Kober et al., 2016; Miedl, Büchel a Peters, 2014). Konzistentní výsledky poskytuje také výzkum subjektů, které mají hypersexuální chování nebo těch, které trpí závislostí na cybersexu (Brand, Snagowski, Laier a Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse, & Stark, 2016; Voon et al., 2014). Navíc, Laier a značka (2014) vyvinul teoreticky řízený model závislosti na cybersexu. Model předpokládá podobnost mezi závislostí na cybersexu a poruchou užívání návykových látek zdůrazněním role pozitivního a negativního posílení. Lidé mohou pomocí cybersexu dosáhnout uspokojení a snížit nepříznivé emoční stavy (Laier & Brand, 2014). Tyto mechanismy zesílení byly široce uznávány v jiných poruchách užívání návykových látek a formách závislostí, kde negativní (spojené s abstinencemi a tolerancí) a pozitivní (chtějí a líbí se mi) posily představují zásadní motivační procesy (Robinson & Berridge, 2008).

Impulsivita

Podle teorií závislosti může oslabená kontrola nad konkrétním chováním u poruchy chování a návykových látek souviset s narušením mezi impulzivním a reflexním systémem (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers a kol., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020). Navrhuje se například, že v modelu Interakce osob-ovlivnění-poznání-provedení (I-PACE) (Brand a kol., 2019), dysregulace mezi nervovými systémy pro časné návykové chování souvisí zejména s hyperaktivním impulzivním systémem. S takovou hyperaktivitou navíc souvisí kognitivní a afektivní zkreslení, touha a reaktivita na podněty a stimulační senzibilizace, které se během procesu závislosti vzájemně posilují (Brand a kol., 2019). U pozdně návykového chování je možné, že reflexní systém trvale ztrácí kontrolu nad impulzivním systémem a určité chování se tak může stát obvyklým, i když takové návykové chování vede k nepříznivým důsledkům (Brand a kol., 2019). Neuroimagingové studie naznačují, že subjekty, u nichž se vyskytlo problematické hypersexuální chování nebo závislost na cybersexu, měly zvýšené aktivity v dorsolaterální prefrontální kůře (jedna část reflexního systému) a ventrálním striatu (jedna část impulzivního systému) v případě reaktivity na tágo (Brand a kol., 2016; Gola et al., 2017; Seok & Sohn, 2015). Za hyperaktivitu reflexního systému se považuje zvýšené úsilí vyžadované subjekty k udržení kontroly nad pokušeními, která jsou primárně spouštěna pomocí impulzivního systému. Proto pozměněná funkce a struktura mozku zapojená do impulzivity naznačují potenciální roli impulzivity v mechanismu závislosti na cybersexu.

Impulzivita byla uznána jako komplikovaný vícerozměrný koncept, který integruje biologické, behaviorální a osobnostní prvky. Různé dimenze impulzivity lze vyhodnotit pomocí zobrazovacích, behaviorálních a sebe-reportovacích opatření. Pokud jde o dimenzi chování, impulzivita se používá k popisu maladaptivního chování, včetně deficitů v behaviorální inhibiční kontrole (BIC), tj. Schopnosti adaptivně potlačovat chování, když to vyžadují nepředvídané události prostředí (Groman, James a Jentsch, 2009). Pokud jde o impulzivní chování, jako je porucha užívání návykových látek, oslabená BIC ztěžuje odolat konzumaci návykových látek a pokračování v chování bez ohledu na nepříznivé účinky (Spechler a kol., 2016). U biologické dimenze byly provedeny studie zkoumající mozkovou reaktivitu související se sníženým BIC. K měření takového procesu se obvykle používá měření potenciálů souvisejících s událostmi (ERP).

V předchozím výzkumu byly navrženy dvě složky ERP, které odrážejí mozkovou aktivitu související s BIC: Jednou je N2, což je maximální negativní složka ve frontálně-centrální pokožce hlavy, když stimul trvá přibližně 200 ms. Představuje mechanismus shora dolů, který potlačuje nesprávný sklon k automatické odezvě a pracuje ve fázi zpracování před spuštěním motoru (Falkenštejn, 2006). Některé studie rovněž naznačily, že N2 odpovídá detekci konfliktů v počáteční fázi inhibice (Donkers & Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg a Ridderinkhof, 2003). Proto je N2 identifikován jako indikátor kognitivního procesu v rané fázi, který je vyžadován pro implementaci BIC, ale ne skutečné brzdné brzdění. Druhou složkou ERP je P3, která představuje maximální pozitivní složku ve střední-parietální pokožce hlavy, když stimul trvá přibližně 300–500 ms. P3 je obvykle identifikován jako elektrofyziologický projev následné BIC úzce související se skutečnou inhibicí motorického systému v premotorické kůře (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones a Cohen, 2005). Dohromady mnoho studií naznačuje, že jak N2, tak P3 svědčí o procesech souvisejících s BIC s ​​různými funkcemi. Proto nízké amplitudy N2 nebo P3 u lidí se závislostí ve srovnání s kontrolami mohou sloužit jako markery k předpovědi neurálních deficitů v kontextu BIC.

Předchozí studie týkající se BIC většinou používají klasická paradigmata jako Go / NoGo, Stop-Signal a Two-Choice Oddball. V paradigmatu Stop-Signal musí účastníci zastavit svou reakci, když uvidí signál Stop. Aby si udrželi vysokou míru úspěšné inhibice, musí věnovat více pozornosti signálu zastavení a vědomě na něj čekat. V důsledku toho může být měření reakčního času (RT) na stimuly Go nepřesné (Verbruggen & Logan, 2008). V paradigmatu Go / NoGo musí účastníci provést reakci na stisknutí tlačítka na podněty jednoho typu (Go podněty) a zadržet tuto odpověď na podněty jiného typu (podněty NoGo). Protože však zkoušky Go vyžadují motorické reakce a zkoušky NoGo nikoli, pozorované účinky BIC budou pravděpodobně kontaminovány procesy souvisejícími s reakcí (Kok, 1988). Výzkum proto přijímá paradigma Oddball se dvěma možnostmi. V předchozích studiích bylo toto paradigma úspěšně používáno ke zkoumání BIC spojených s poruchami užívání návykových látek (např. Su a kol., 2017; Zhao, Liu a Maes, 2017).

V rámci tohoto úkolu se požaduje, aby respondenti reagovali na časté standardní podněty a občasné deviantní podněty. Z tohoto důvodu zahrnují deviantní podněty detekci konfliktu odpovědí, potlačení prepotentních odpovědí a výběr alternativních reakcí. Následně jsou RT k deviantním stimulům často delší než RT ke standardním stimulům. Ve srovnání s klasickým úkolem Go / NoGo tento úkol snižuje možný vliv kontaminace potenciálu motoru na BIC a poskytuje další indikátor RT pro BIC. Tvrdí se, že takový úkol může zvýšit ekologickou platnost ve srovnání s úkolem Go / NoGo. Inhibice jednoho konkrétního chování v každodenním životě je obvykle doprovázena nahrazením jednoho chování jiným očekávaným chováním (například potlačením zvyku sledovat pornografii a jeho nahrazením další zábavou). To je zapsáno v úkolu Oddball se dvěma možnostmi, nikoli ve standardním úkolu Go / NoGo.

Impulzivita u závislých na cybersexu

Nedávné studie využívající opatření sebehodnocení zjistily, že impulzivita znaků pozitivně koreluje s vyšší závažností symptomů závislosti na cybersexu (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). Studie zkoumající BIC v kontextu závislosti na cybersexu pomocí úlohy Stop-Signal však přinesly smíšené výsledky. Antony a značka (2018) zjistili, že vyšší závažnost symptomů závislosti na cybersexu souvisela s interakcí impulzivity s vyššími vlastnostmi s impulzivnějšími akcemi. Další studie však zjistila, že jedinci s více příznaky závislosti na cybersexu vykazovali lepší výkonnost BIC (Antons & Matthias, 2020).

Žádná z existujících studií nezkoumala elektrofyziologické korelace mezi závislostí na BIC a cybersexu, ačkoli měření ERP byla přijata již řadu let při zkoumání poruchy užívání návykových látek (Campanella, Pogarell a Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo a Franken, 2012) a různé typy závislosti na chování (Luijten a kol., 2014). ERP byl identifikován jako důvěryhodný přístup pro stanovení neurálních korelací návykových poruch a byl široce používán v experimentech a klinické praxi (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel a Kornreich, 2019).

V současné době jsou do hlavních nomenklaturních systémů pro psychologické poruchy zahrnuty pouze poruchy hazardních her a her (tj. DSM-5 a ICD-11). Závislost na Cybersexu byla navržena jako typ behaviorální závislosti, která má podobné neurobiologické a neurokognitivní rysy jako poruchy užívání návykových látek (Kowalewska et al., 2018; Stark a kol., 2018). Je zapotřebí více empirického výzkumu, aby se určilo, do jaké míry závislost na cybersexu vykazuje podobnosti nebo rozdíly s jiným návykovým chováním. Je životně důležité identifikovat základní mechanismy závislosti na cybersexu, abychom lépe porozuměli chování, a může být docela užitečné identifikovat vysoce rizikové subjekty a rozvíjet individualizované intervence. Kromě toho usnadňuje probíhající diskusi o srovnatelnosti s jinými formami návykových poruch.

Současná studie

Cílem této studie bylo prozkoumat dopad zpracování pornografického materiálu na BIC. BIC byl zkoumán u jedinců se sklony k závislosti na cybersexu (TCA) a zdravých kontrolách (HCs) pomocí úkolu Two-Choice Oddball. ERP byly měřeny v reakci na časté standardní podněty (obrazy lidí) a občasné deviantní podněty (pornografické obrazy). Na základě stávajícího výzkumu týkajícího se poruch užívání návykových látek a závislosti na chování jsme předpokládali, že závislost na cybersexu je spojena se zhoršenou BIC. Konkrétně jsme předpokládali, že (1) jedinci s TCA budou vykazovat významně nižší přesnost a delší RT v reakci na deviantní podněty související s pornografií ve srovnání s HC a (2) jedinci s TCA budou vykazovat oslabené účinky ERP (složky N2 a P3) ve srovnání s HC.

Metody

Účastníci

Shromáždili jsme 303 dotazníků od mužských vysokoškolských studentů, abychom zjistili jejich skóre na škále použití problematické internetové pornografie (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang a Wang, 2018). Ženy byly z výzkumu vyloučeny, protože muži se s takovými problémy snáze setkávají kvůli častému kontaktu s pornografickými materiály (Ross, Månsson a Daneback, 2012). Jelikož závislost na cybersexu není kodifikovanou diagnózou, nemohly být použity žádné prahové hodnoty k empirické identifikaci problémových uživatelů internetové pornografie. Proto byli respondenti, jejichž skóre bylo v horním 20. percentilu, zařazeni do skupiny TCA, zatímco respondenti, jejichž skóre kleslo v dolním 20. percentilu, byli zařazeni do skupiny HC. Podle klasifikačního kritéria bylo 36 účastníků s TCA a 36 HC pozváno k dobrovolné účasti na elektrofyziologické studii. Dva účastníci byli vyloučeni kvůli nadměrným artefaktům pohybu očí. Všichni účastníci byli heterosexuální, praváci, měli normální nebo korigované vidění, neměli v anamnéze duševní choroby a neměli historii medikace centrálního nervového systému (viz Tabulka 1).

Tabulka 1.Charakteristiky účastníků skupin TCA a HC

Proměnné (průměr ± SD)TCA (n = 36)HC (n = 34)t
Věk (let)19.7519.76-0.05
Týdenní frekvence sledování pornografie a3.92 1.54 ±1.09 0.87 ±9.55***
Týdenní frekvence masturbace a2.81 1.22 ±1.12 0.91 ±6.54***
Skóre PIPUS19.78 6.40 ±1.65 1.28 ±16.65***
Skóre SDS28.00 2.62 ±26.62 3.36 ±1.93
Skóre SAS27.56 3.12 ±26.29 3.90 ±1.50
Skóre BIS-1158.81 9.37 ±55.03 11.35 ±1.52

Zkratky: BIS-11, Barrattova impulzivní stupnice-11; HC, zdravé kontroly; PIPUS, škála použití problematické internetové pornografie; SAS, škála úzkosti sebehodnocení; SDS, měřítko deprese sebehodnocení; TCA, tendence k závislosti na cybersexu.

***P <0.001.

aBěhem posledních 6 měsíců.

Měřicí přístroje a postup

K posouzení TCA byla použita čínská verze PIPUS. PIPUS je škála sebehodnocení vyvinutá na základě škály použití problematické pornografie (Kor et al., 2014). Škála zahrnuje 12 položek seskupených do čtyř dimenzí: (a) nouzové a funkční problémy, (b) nadměrné používání, (c) potíže s sebeovládáním a (d) použití k úniku nebo vyhýbání se negativním emocím. Zde jsme výraz „pornografie“ nahradili výrazem „internetová pornografie“. Účastníci byli požádáni, aby ohlásili, jak používají internetovou pornografii za posledních šest měsíců, pomocí šestibodové Likertovy stupnice, kde 6 znamená „nikdy“ a 0 znamená „pořád“; čím vyšší je skóre, tím závažnější je PIPU. Škála má dobrou spolehlivost a platnost mezi čínskými vysokoškoláky (Chen a kol., 2018). Cronbachovo α v této studii bylo 0.93.

Účastníci nejprve dokončili PIPUS. Podle výše uvedených výběrových kritérií byl do druhé fáze experimentu pozván vzorek osob s účastníky TCA a HC. Provedli úkol se dvěma možnostmi Oddball, zatímco byla zaznamenána elektroencefalografie (EEG). Pro posouzení impulzivity znaků a markeru psychiatrického onemocnění účastníci absolvovali Barrattovu stupnici impulzivity-11 (BIS-11; Patton, Stanford a Barratt, 1995), stupnice deprese sebehodnocení (SDS; Zung, Richards, & Short, 1965) a škála úzkosti sebehodnocení (SAS; Zung, 1971). Dále byly hodnoceny demografické údaje a základní informace týkající se užívání cybersexu (frekvence sledování pornografie a masturbace). Nakonec byli účastníci informováni a obdrželi platbu ve výši 100 RMB. Celý experiment trval přibližně 80 minut.

Podněty a experimentální úkol

Hodnocení kapacity BIC bylo provedeno pomocí paradigmatu Two-Choice Oddball. K dispozici byly dva typy podnětů: standardní podněty (obrázky osob) a deviantní podněty (pornografické obrázky). Pornografické obrázky byly shromážděny z bezplatných pornografických webů; zahrnovali 40 obrázkových sad zahrnujících čtyři různé kategorie heterosexuálního pohlaví (vaginální, anální sex, lízání a felace). Každá kategorie obsahovala 10 pornografických obrázků. Fotografie osob, které byly získány z webových stránek, obsahovaly 40 fotografií muže a ženy, kteří se procházeli nebo běhali. Byly přizpůsobeny počtu a pohlaví jednotlivců na pornografických obrázcích. Tyto obrázky byly hodnoceny v pilotní studii o rozměrech valence, vzrušení a sexuálního vzrušení (viz Doplňkové materiály). Nebyly nalezeny žádné významné rozdíly, pokud jde o valenční hodnocení. Pornografické obrázky však vyvolaly vyšší vzrušení a sexuální vzrušení než obrázky osob. Aby se skryl skutečný cíl experimentu, byly tyto obrázky zobrazeny respondentům s barevnými rámečky, s červeným rámečkem pro obrázky osob a modrým rámečkem pro pornografické obrázky. Účastníci dostali pokyn, aby co nejrychleji a nejpřesněji posoudili barvu rámečků stisknutím různých kláves.

Úkol sestával ze čtyř bloků po 100 pokusech. Každý blok představoval 70 standardních a 30 deviantních stimulů. Účastníci byli povinni sedět před monitorem, přibližně 150 cm od obrazovky, s horizontálním a vertikálním pozorovacím úhlem menším než 6 °. Účastníci měli v každém bloku dvouminutovou přestávku; také získali zpětnou vazbu o míře přesnosti, aby mohli posoudit svůj výkon na konci každého bloku. Podněty byly prezentovány pomocí E-prime 2.0 (Psychology Software Tools). Každá zkouška začala malým bílým křížkem po dobu 300 ms. Poté se objevila prázdná obrazovka s náhodným trváním 500–1,000 1,000 ms, následovaná nástupem obrazového stimulu. Když se objevil standardní obrázek, účastníci potřebovali rychle a přesně stisknout klávesu „F“ na klávesnici levým ukazováčkem, a když se objevil obrázek odchylky, museli stisknout klávesu „J“ pravým ukazováčkem ( klávesy klávesnice byly mezi účastníky vyvážené). Stimulační obraz zmizel po stisknutí klávesy nebo po uplynutí 1,000 XNUMX ms. Po každé odpovědi následovala prázdná obrazovka s délkou XNUMX XNUMX ms. Sekvence standardních a deviantních podnětů byla randomizována. Prosím obraťte se na Obr. 1 pro konkrétní experimentální postupy.

Obr. 1.
Obr. 1.

Schematické znázornění experimentálního postupu a příkladů podnětů. Každá studie představovala jediný podnět. V relaci byl standardní podnět (obrázky osob) představen v 70% pokusů, zatímco deviantní podněty (pornografické obrázky) byly prezentovány ve 30% pokusů

Citace: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Obr. 2.
Obr. 2.

Velký průměr ERP pro skupiny TCA a HC během standardních a deviantních podmínek na místech elektrod Fz, Cz a Pz

Citace: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Elektrofyziologický záznam a analýza

Cínové elektrody instalované v elastickém víčku byly použity k záznamu elektrických aktivit mozku z 32 míst na pokožce hlavy (Brain Products, Německo). Jako online reference byla použita elektroda FCz a jako zemnící elektroda byla použita elektroda AFz. Vertikální elektrookulogram (VEOG) byl zaznamenán elektrodou umístěnou pod pravým okem, zatímco horizontální elektrooculogram (HEOG) byl zaznamenán elektrodou umístěnou 1 cm mimo levé oko. Odpor všech elektrod byl menší než 5 kΩ. EEG a EOG byly zesíleny pásmovým pásmem DC ~ 100 Hz a digitalizovány při 500 Hz / kanál. Data EEG byla analyzována offline pomocí nástroje Brain Vision Analyzer 2.0. Nejprve resetujeme odkaz na střední amplitudu bilaterálního mastoidu. Poté bylo pro filtrování použit pásmový propust 0.01–30 Hz a útlum 24 dB. Artefakty EOG byly odstraněny pomocí nezávislé analýzy komponent.

EEG, který správně reagoval za každé podmínky, byl překryt a zprůměrován. Tvar vlny ERP je uzamčen na začátku stimulu s průměrnou epochou 1,000 200 ms, včetně základní linie XNUMX ms před stimulem. Z velkých průměrných průběhů ERP v Obr. 3 a 4, je vidět, že rozdíl amplitudy za standardních a deviantních podmínek začal přibližně na 200 ms. Tyto rozdíly se projevily jako N2 (200–300 ms) ve frontálně-centrální pokožce hlavy a P3 (300–500 ms) ve střední-temenní pokožce hlavy v rozdílové vlně deviantního standardu. Tato studie proto analyzovala průměrné amplitudy a latence složek N2 a P3 na devíti místech elektrod, jmenovitě F3, Fz, F4 (tři čelní místa), C3, Cz, C4 (tři centrální místa), P3, Pz a P4 (tři temietní místa).

Obr. 3.
Obr. 3.

(A, B, C) Průměrná odchylka mínus standardní rozdíl ERP ve skupinách TCA a HC na středových místech elektrod hlavy (Fz, Cz a Pz). (D) Topografické mapy rozdílu amplitud mezi deviantními a standardními podmínkami (napříč 200–500 ms) ve skupinách TCA (vlevo) a HC (vpravo). (E) Průměrné amplitudy N2 a P3 ve standardních a odchylných podmínkách pro skupiny TCA a HC. Chybové pruhy představují jednu standardní chybu

Citace: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Obr. 4.
Obr. 4.

RT pro skupiny TCA a HC pro standardní a deviantní podněty. Chybové pruhy představují jednu standardní chybu

Citace: Journal of Behavioral Addictions JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Statistická analýza

Data dotazníku byla analyzována pomocí nezávislých t-testů. K analýze ERP indexů BIC (N2 a P3) a měření chování (přesnost a RT) byla použita analýza opakovaných měření rozptylu (ANOVA). Výsledkem byla skupina (TCA, HC) × stimul (standardní a deviantní podmínky) × místa elektrod (9 míst) ANOVA pro amplitudy a latence N2 a P3 související s BIC a skupina × stimul ANOVA pro behaviorální opatření. Data RT byla založena na studiích se správnou odpovědí. Studie, kde RT byly menší než 150 ms, odrážející očekávání, nebyly brány v úvahu (Meule, Lutz, Vögele a Kübler, 2012). Stimulační a elektrodová místa byla faktory uvnitř subjektu a skupina byla faktorem mezi subjekty. Byly použity post-hoc analýzy pomocí párových srovnání s úpravami Bonferroni. Všechny statistické hodnoty byly hlášeny s korekcemi skleníku a Geissera a částečným čtvercem eta (η2p) hodnota měla významné účinky. Pro všechny statistické testy byla použita hladina alfa 0.05.

Etika

Informovaný souhlas podepsali všichni účastníci studie. Výzkum schválila Chengdu Medical College Institutional Review Board.

výsledky

Výsledky hlášené sami

Jak se dalo očekávat, skupina TCA vykázala vyšší skóre PIPUS (19.78 ± 6.40) než skupina HC (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Navíc skupina TCA zaznamenala vyšší než HC skupina na týdenní frekvenci sledování pornografie (3.92 ± 1.54 vs. 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 a masturbace (2.81 ± 1.22 vs. 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. Skupiny TCA a HC se však nelišily v depresi měřené pomocí SDS, v úzkosti měřené v SAS a v impulzivitě zvláštností měřené v BIS-11, což naznačuje, že tyto faktory v současnosti nejsou oblastí zájmu studie. Díky tomu lze jakékoli rozdíly v chování a ERP přímo připsat opatřením souvisejícím s cybersexem.

Výsledky chování

Opakovaná měření ANOVA přesnosti, se Skupinou jako faktorem mezi subjekty a Stimulem jako faktorem v rámci subjektu, odhalila významně nižší přesnost u deviantu (96.27%) než u standardních stimulů (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Nebyly zaznamenány žádné významné účinky zahrnující faktory skupiny, Fs <1. Pokud jde o RT, deviantní stimuly vedly k delší RT ve srovnání se standardními stimuly, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (viz Obr. 2). Nebyl nalezen žádný hlavní efekt pro skupinu, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Ještě důležitější je, že interakce skupina × stimul byla významná, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Jednoduchý účinek stimulu ukázal, že deviantní podněty vyvolaly delší RT ve srovnání se standardními podněty ve skupinách TCA i HC, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Jednoduchý účinek skupiny navíc ukázal, že ačkoli obě skupiny vykazovaly analogické RT pro standardní podněty, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, skupina TCA vykazovala delší RT než skupina HC pro deviantní podněty, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

Výsledky ERP

N2

Opakovaná měření ANOVA na průměrných amplitudách N2, přičemž stimulační a elektrodová místa jsou opakovanými faktory a skupina jako faktor mezi subjekty, vykazují významné hlavní účinky stimulu, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52 a místa elektrod, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66 a významná interakce stimulační × elektrodová místa, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Ve srovnání se standardními podněty vyvolaly deviantní podněty větší amplitudy na čelních a středních elektrodách. Nebyl nalezen žádný významný hlavní efekt pro skupinu, F <1. Navíc došlo k významné interakci skupiny × stimul, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Rozdíl v amplitudě mezi deviantními a standardními stimuly byl větší ve skupině HC (- 4.38 μV) než ve skupině TCA (- 2.39 μV).

Navíc významné hlavní účinky stimulu, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30 a místa elektrod, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, byly pozorovány pro latence N2. Ve srovnání se standardními podněty vyvolaly deviantní podněty delší latenci. Latence N2 na frontálních místech byla delší než latence na temenních místech.

P3

Podobně opakovaná měření ANOVA na průměrných amplitudách P3 vykázala významné hlavní účinky skupiny, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, stimul, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11 a místa elektrod, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53 a významná interakce stimulační × elektrodová místa, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Zprůměrované amplitudy napříč podmínkami byly větší pro skupinu HC (4.12 μV) než pro skupinu TCA (1.94 μV). Deviantní podněty vyvolaly větší amplitudy ve srovnání se standardními podněty v centrálních a temenních místech. Ještě důležitější je, že interakční efekt mezi Skupinou a Stimulem byl významný, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Ačkoli skupina HC vykazovala zvýšené amplitudy P3 pro deviantní stimuly (5.34 μV) než pro standardní stimuly (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, skupina TCA nevykazovala významné rozdíly v amplitudě P3 mezi deviantními (2.10 μV) a standardními (1.78 μV) podmínkami, F <1.

Analýza latencí P3 odhalila významný hlavní účinek míst elektrod, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, což odráží delší latence ve frontálních a centrálních místech než parietální. Interakce mezi stimulačními × elektrodovými místy byla také významná, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, odráží, že delší latence vyvolané deviantními podněty než standardní podněty na parietálních místech.

Diskuse

Tato studie si kladla za cíl prozkoumat účinek pornografických stimulů na BIC u jedinců s TCA ve srovnání s HC, a to jak na behaviorální, tak na elektrofyziologické úrovni, s využitím modifikovaného úkolu Two-Choice Oddball v kombinaci s ERP nahrávkami. Toto je první studie zkoumající elektrofyziologické koreláty BIC v kontextu závislosti na cybersexu s ERP. Ačkoli předchozí studie zjistily souvislost mezi impulzivností znaků a příznaky závislosti na cybersexu (Antos & Brand, 2018; Antos a kol., 2019), tato studie nenalezla významný rozdíl ve skóre BIS-11 mezi skupinami TCA a HC. Podobně, Gola a kol. (2017) nenalezli žádné významné rozdíly v impulzivnosti znaků mezi diagnostikovanými problematickými uživateli pornografie a kontrolními účastníky. Budoucí výzkum proto bude muset toto spojení prozkoumat hlouběji.

Ačkoli je BIS-11 považován za zvláštní rys impulzivity, upravený úkol Two-Choice Oddball se týká operativního opatření impulzivity. V oblasti neuropsychologie a kognitivní neurovědy se impulzivita často rovná BIC, což znamená kontrolní mechanismus shora dolů, který potlačuje nevhodné automatické nebo odměnové reakce na současné požadavky (Groman a kol., 2009). Přestože obě skupiny vykazovaly účinky BIC během deviantních podmínek, reakce skupiny TCA na deviantní podněty byla pomalejší než reakce skupiny HC, což naznačuje horší kapacitu BIC. Rozdíly v chování byly doprovázeny skupinovými rozdíly v průměrných amplitudách N2 a P3 v deviantně standardní rozdílové vlně. Přesněji řečeno, skupina TCA prokázala menší rozdíly v amplitudě N2 a P3 pro deviantní než standardní podněty ve srovnání se skupinou HC. Výsledky dokazují, že pornografické podněty nepodstatné pro daný úkol interferují s BIC jedinců s TCA.

V této studii účastníci zažili konflikt odpovědí, když reagovali na občasné deviantní podněty v kontextu častých standardních podnětů, které vyvolávají prepotentní reakci. Tento konflikt odezvy vyvolal prominentní složku N2 ve rozdílové vlně deviantního standardu s největšími amplitudami ve frontálním a centrálním místě. Předchozí studie ukázaly, že fronto-centrální oddball N2 vyvolaný deviantními podněty, který je podobný NoGo N2 vyvolanému v úkolu Go / NoGo, byl přijat jako index sledování konfliktů (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003). Amplituda N2 s detekcí konfliktů byla větší než amplituda bez detekce konfliktů (Donkers & Van Boxtel, 2004). Zde skupiny TCA i HC vykazovaly významně deviantně související složky N2. To ukazuje, že obě skupiny mohly detekovat konflikt odpovědí během deviantního stavu. Ve srovnání se skupinou HC však skupina TCA vykazovala menší odchylky amplitudy pro odchylné než standardní podmínky. To ukazuje, že ve skupině TCA oproti skupině HC došlo ke snížení zapojení pozornosti, což vedlo ke špatné přípravě na pozdější BIC (Eimer, 1993). Proto během fáze zpracování před spuštěním motoru skupina TCA vykazovala deficitní rané kognitivní procesy nezbytné k implementaci BIC.

Dále byla nalezena významná složka P3 s největšími amplitudami na parietálních místech v rozsahu 300–500 ms deviantně standardní diferenční vlny. Předchozí studie ukázaly, že P3 způsobená nogo stimuly (odrážející pozdější BIC) byla shledána významnější než PXNUMX způsobená go stimuly v úloze Go / NoGo (Donkers & Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). Amplituda P3 se zvyšuje s růstem kognitivních zdrojů. V souladu s předchozími studiemi vedly deviantní stimuly zahrnující BIC v této studii k větším amplitudám P3 než ke standardním stimulům. Ještě důležitější je, že amplituda P3 souvisejícího s deviantem ve skupině TCA byla mnohem menší než ve skupině HC. Odhalil nedostatečný BIC proces za deviantních podmínek ve skupině TCA.

Méně výrazné amplitudy N2 a P3 ve skupině TCA ve srovnání se skupinou HC lze tedy považovat za markery neurálních deficitů v BIC. Naše studie podporuje myšlenku, že impulzivita je rizikovým faktorem pro rozvoj závislosti na cybersexu (Antons & Brand, 2018; Antons et al., 2019). To je v souladu s výsledky většiny studií o poruchách užívání návykových látek (např. Sokhadze, Stewart, Hollifield a Tasman, 2008; Zhao et al., 2017), porucha hazardních her (např. Kertzman a kol., 2008) a závislost na internetu (např. Zhou, Yuan, Yao, Li a Cheng, 2010). Tyto studie potvrdily, že deficity v BIC u jedinců s poruchami užívání návykových látek a závislostmi na chování byly spojeny s oslabenými amplitudami N2 a / nebo P3. Behaviorální a elektrofyziologické výsledky této studie tedy ukazují, že závislost na cybersexu může sdílet neuropsychologické a ERP charakteristiky poruchy užívání návykových látek nebo závislostí na chování.

Jedním z potenciálních mechanismů vedoucích ke zhoršení BIC u jedinců s TCA je to, že reaktivita tága a touha při sledování pornografických narážek je přimějí k automatické účasti na pornografických materiálech. Obsazení kognitivních zdrojů proto ovlivňuje výkon skupiny TCA v kognitivních úkolech. Podle modelu duálního procesu závislosti (Brand et al., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers a kol., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), návykové chování podléhá vlivu vzájemně si konkurujících impulzivních a reflexních systémů. V návykovém chování je však reflexní systém potlačen impulzivním systémem. Tento vztah stále více ztěžuje jednotlivcům s TCA kognitivně řídit aktivity cybersexu navzdory negativním důsledkům. Protože zpracování pornografických stimulů je spojeno s mozkovými strukturami souvisejícími s pozorností a vzrušením (Paul et al., 2008), zdá se, že pornografické obrázky v úkolu Two-Choice Oddball přitahují více pozornosti ke skupině TCA než ke skupině HC. Jak tedy ukazuje horší výkon BIC, pornografické narážky vedou k tomu, že jedinci s TCA jsou silněji odváděni od požadavků úkolů. Teoreticky by touha a reaktivita na podněty měly korelovat s deficity v BIC v případě poruchy hraní na internetu a jiných typů závislosti na internetu (Brand et al., 2019; Dong a Potenza, 2014). V budoucím výzkumu by měla být zkoumána potenciální interakce mezi neurálními koreláty reaktivity tága a snížením BIC, aby bylo možné lépe porozumět základním mechanismům ztráty kontroly nad spotřebou cybersexu. Budoucí studie by například mohly posoudit úrovně sexuálního vzrušení a touhy účastníků před a po prezentaci pornografických obrázků, aby se zjistilo, zda narušují kapacitu účastníků BIC (Laier a kol., 2013).

Naše nálezy zde jsou teoreticky a klinicky významné. Naše výsledky teoreticky naznačují, že závislost na cybersexu se podobá poruchám užívání návykových látek a poruchám kontroly impulzů, pokud jde o impulzivitu na elektrofyziologické a behaviorální úrovni. Naše zjištění mohou podpořit přetrvávající polemiku o možnosti závislosti na cybersexu jako nového typu psychiatrické poruchy. Naše výsledky klinicky naznačují, že ERP lze použít k vyšetřování neurokognitivních funkcí (jako je BIC), což zdůrazňuje, které kognitivní procesy by měly být při léčbě závislosti na cybersexu řešeny (Campanella a kol., 2019). Kromě užitečnosti ERP při identifikaci poškození pacientů byly provedeny studie zkoumající účinek ERP na léčbu psychiatrických poruch (Campanella, 2013). V oblasti závislosti na internetu několik studií využilo záznamů ERP k posouzení potenciálních klinických přínosů (Ge a kol., 2011; Zhu a kol., 2012). Tyto studie naznačují, že měření ERP může být potenciálním přístupem k hodnocení účinnosti a mozkových korelací kognitivní korekce návykových poruch.

Tato studie má několik omezení. Nejprve jsme zkoumali pouze mužské účastníky, protože závislost na cybersexu se zdá být primárně mužským problémem. Například předchozí studie zjistily, že muži jsou vystaveni pornografii v mladším věku, konzumují více pornografie (Hald, 2006) a je větší pravděpodobnost, že narazí na problémy ve srovnání se ženami (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario a GilJulia, 2017). Studie srovnávající vzorce aktivace mužů a žen při zpracování pornografie však ukázaly, že některé oblasti mozku jsou aktivovány více u mužů než u žen (např. Wehrum a kol., 2013). Budoucí studie by tedy měly zkoumat rozdíly mezi pohlavími v BIC během zpracování pornografických narážek. Zadruhé, tato studie neuvažovala o žádném jednoznačném klinickém vzorku. Je to proto, že neexistuje shoda ohledně klinické definice závislosti na cybersexu. Budoucí studie by měly provést srovnávací analýzu respondentů se závislostí na cybersexu a respondentů bez závislosti na cybersexu, aby se zjistilo, zda existuje společný režim odpovědi. Za třetí, toto je první studie, která aplikuje úkol Two-Choice Oddball v kontextu závislosti na cybersexu. V důsledku toho by tyto předběžné výsledky výzkumu měly být porovnány s jinými úkoly, jako jsou paradigmata Go / Nogo a Stop-Signal. Nedávná studie ukázala, že jednotlivci s vyšší závažností symptomů závislosti na cybersexu měli lepší výkon v úkolu Stop-Signal (Antons & Brand, 2020). To naznačuje, že studie o BIC v závislosti na cybersexu jsou vzácné a nekonzistentní; k dalšímu prokázání je tedy zapotřebí dalšího výzkumu. Nakonec mezi vědci stále existuje debata o tom, zda jsou pornografické obrázky podněty (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli a Hajcak, 2016) nebo odměny (Gola, Wordecha, Marchewka a Sescousse, 2016). Teorie pobídkového vnímání rozlišuje dvě základní složky „chtění“ a „lajkování“ a závislost je charakterizována zvýšeným „chcením“ souvisejícím s touhou a snížením „lajku“ souvisejícího s odměnou (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser, & Maniates, 2015). V budoucích studiích jsou zapotřebí pokročilejší experimentální paradigmata, rozvolňující se narážky a odměny. Je také užitečné posoudit sexuální touhu a sympatie k pornografickým stimulům a zkoumat jejich vztah k elektrofyziologickým signálům.

Stručně řečeno, rozšířili jsme předchozí zjištění, abychom ukázali, že jedinci s TCA vykazují neurální deficity konkrétně pro pornografické podněty během rané i pozdní fáze procesu inhibice. Behaviorální a elektrofyziologické údaje této studie ukazují, že závislost na cybersexu může sdílet neuropsychologické a ERP charakteristiky poruchy užívání návykových látek nebo závislostí na chování, což podporuje názor, že závislost na cybersexu lze pojmout jako závislost na chování.

Zdroje financování

Tuto práci podpořila National Natural Science Foundation of Chin (číslo grantu: 31700980).

Příspěvek autorů

JW a BD zapojeni do koncepce a designu studie. JW se podílel na přípravě dat, statistické analýze a psal rukopis. JW a BD se podíleli na supervizi studia a redigovali rukopis. Všichni autoři měli plný přístup ke všem údajům ve studii a převzali odpovědnost za integritu dat a přesnost analýzy dat.

Konflikt zájmů

Autoři neuvádějí žádný střet zájmů.

Doplňkový materiál

Další údaje k tomuto článku najdete online na adrese https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.

Reference

  • de Alarcón, R., kostela, JI, Ženatý, NM, & Montejo, AL (2019). Online závislost na pornografii: Co víme a co ne - systematická recenze. Journal of Clinical Medicine, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • Antons, S., & značka, M. (2018). Znaková a státní impulsivita u mužů s tendencí k poruchám používání internetové pornografie. Návykové chování, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • Antons, S., & Matthias, B. (2020). Inhibiční kontrola a problematické používání internetové pornografie - důležitá vyrovnávací role ostrova, Journal of Behavioral Addictions, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • Antons, S., Mueller, SM, Wegman, E., Trotzke, P., Schulte, MM, & značka, M. (2019). Aspekty impulzivity a související aspekty rozlišují mezi rekreačním a neregulovaným používáním internetové pornografie. Journal of Behavioral Addictions, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Ballester-Arnal, R., Castro Calvo, J., Gil-Llario, MD, & Gil-Julia, B. (2017). Závislost na Cybersexu: Studie o španělských vysokoškolácích. Journal of Sex & Marital Therapy, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • značka, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Sledování pornografických obrázků na internetu: Úloha hodnocení sexuálního vzrušení a psychologicko-psychiatrických příznaků při nadměrném používání internetových sexuálních stránek. Cyberpsychologie, chování a sociální sítě, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • značka, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Aktivita ventrálního striata při sledování preferovaných pornografických snímků souvisí s příznaky závislosti na internetové pornografii. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • značka, M., Wegman, E., Příkrý, R., Mlynář, A., Wölfling, K., Robbins, TW, (2019). Model interakce mezi osobami ovlivňujícími poznání a popravou (I-PACE) pro návykové chování: Aktualizace, zobecnění na návykové chování mimo poruchy používání internetu a specifikace procesního charakteru návykových chování. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • značka, M., Mladé, KS, & Laier, C. (2014). Prefrontální kontrola a závislost na internetu: Teoretický model a přehled neuropsychologických a neuroimagingových nálezů. Hranice v lidské neurovědě, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • značka, M., Mladé, KS, Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, MN (2016). Začlenění psychologických a neurobiologických úvah týkajících se vývoje a udržování specifických poruch internetového užívání: Model Interakce osobně ovlivněných poznávacích procesů (I-PACE). Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • Campanella, S, (2013). Proč je na čase vyvinout využití potenciálu souvisejících s kognitivními událostmi v léčbě psychiatrických onemocnění. Neuropsychiatrická nemoc a léčba, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • Campanella, S., Pogarell, O., & Boutros, N. (2014). Potenciál událostí souvisejících s poruchami užívání návykových látek: Narativní přehled založený na článcích z let 1984 až 2012. Klinické EEG a neurovědy, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • Campanella, S., Schroder, E., Kajosch, H., Vánoce, X., & Kornreich, C. (2019). Proč by kognitivní potenciály související s událostmi (ERP) měly hrát roli při léčbě poruch alkoholu. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, Jiang, CH, & Wang, JX (2018). Spolehlivost a platnost problematické internetové pornografie u čínských vysokoškolských studentů. Journal of Chinese Public Health, 34(7), 1034-1038.

  • Davis, RA (2001). Kognitivně behaviorální model patologického používání internetu. Počítače v lidském chování, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • Dong, G., & Potenza, MN (2014). Kognitivně-behaviorální model poruchy internetové hry: Teoretické základy a klinické důsledky. Journal of Psychiatric Research, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • Donkers, FC, & Van Boxtel, GJ (2004). N2 v úlohách go / no-go odráží sledování konfliktů, nikoli inhibici reakce. Brain a poznání, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • Drummond, DC (2001). Teorie touhy po drogách, staré a moderní. Závislost, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • vědro, M. (1993). Účinky pozornosti a pravděpodobnosti stimulu na ERP v úkolu Go / Nogo. Biologická Psychologie, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • Falkenstein, M, (2006). Inhibice, konflikty a Nogo-N2. Klinická neurofyziologie, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). Změna P300 a kognitivně behaviorální terapie u subjektů s poruchou závislosti na internetu: 3měsíční následná studie. Výzkum neurální regenerace, 6(26), 2037-2041.

  • Gola, M., Wordecha, M., Mrkev, A., & Seskus, G. (2016). Vizuální sexuální podněty - narážka nebo odměna? Perspektiva pro interpretaci nálezů zobrazování mozku o sexuálním chování člověka. Hranice v lidské neurovědě, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • Gola, M., Wordecha, M., Seskus, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., (2017). Může být pornografie návyková? FMRI studie mužů hledajících léčbu pro problematické používání pornografie. Neuropsychopharmacology, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • Groman, SM, James, AS, & Jentsch, JD (2009). Špatná inhibice odezvy: V souvislosti mezi zneužíváním návykových látek a poruchou pozornosti / hyperaktivitou. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • Halda, GM (2006). Genderové rozdíly ve spotřebě pornografie u mladých heterosexuálních dánských dospělých. Archiv sexuálního chování, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • Kertzman, S., Lowengrub, K., Aizer, A., Vainder, M., Kotler, M., & Dannon, PN (2008). Výkon go-no-go u patologických hráčů. Psychiatrický výzkum, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • Klucken, T., Wehrum-Osinský, S., Schweckendiek, J., Kruse, O., & Příkrý, R. (2016). Změněná chuť k jídlu a neurální konektivita u subjektů s nutkavým sexuálním chováním. Žurnál sexuální medicíny, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • kober, H., Lacadie, CM, Wexler, BÝT, Kletba, RT, Sinha, R., & Potenza, MN (2016). Aktivita mozku během touhy po kokainu a nutkání hazardních her: Studie fMRI. Neuropsychopharmacology, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • Kok, A. (1988). Překrývání mezi P300 a potenciály souvisejícími s pohybem: reakce na Verleger. Biologická Psychologie, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, YA, Mikulincer, M., Reid, RC, & Potenza, MN (2014). Psychometrický vývoj problematické pornografie používá měřítko. Návykové chování, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • Kowalewská, E., Grubbs, JB, Potenza, MN, Gola, M., Závěsy, M., & Kraus, SW (2018). Neurocognitivní mechanismy u kompulzivní poruchy sexuálního chování. Aktuální zprávy o sexuálním zdraví, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • Laier, C., & značka, M. (2014). Empirické důkazy a teoretické úvahy o faktorech přispívajících k závislosti na kybersexu z pohledu kognitivního chování. Sexuální závislost a kompulzivita, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP, & značka, M. (2013). Cybersex závislost: Zkušený sexuální vzrušení při sledování pornografie a ne v reálném životě sexuální kontakty je rozdíl. Journal of Behavioral Addictions, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • Littel, M., Euser, AS, Munafò, PAN, & Franky, IH (2012). Elektrofyziologické indexy zkresleného kognitivního zpracování podnětů souvisejících s látkou: metaanalýza. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • Luijten, M., Machielsen, MW, Veltmann, DJ, Hester, R., de Haan, L., & Franky, IH (2014). Systematické přezkoumání studií ERP a fMRI zkoumajících inhibiční kontrolu a zpracování chyb u lidí se závislostí na látkách a závislostmi na chování. Journal of Psychiatry & Neuroscience, 39(3), 149-169. .

  • Meerkerk, GJ, Eijnden, RJVD, & Garretsen, HF (2006). Předvídání nutkavého používání internetu: Všechno je to o sexu!. CyberPsychology & Behavior, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • Meule, A., Lutz, A., ptactvo, C., & Kübler, A. (2012). Chuť k jídlu rozlišuje odlišně od úspěšných a neúspěšných dieters a non-dieters. Ověření dotazníků o chutě na jídlo v němčině. Chuť, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • Miedl, SF, rezervovat, C., & Peters, J. (2014). Cue-indukovaná touha zvyšuje impulzivitu prostřednictvím změn signálů striatální hodnoty u problémových hráčů. Journal of Neuroscience, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, JD (2005). Rozhodování, P3 a systém locus coeruleus-norepinefrin. Psychologický bulletin, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Van Den Wildenberg, W., & Ridderinkhof, KR (2003). Elektrofyziologické koreláty funkce předního cingulátu v úkolu typu „go / no-go“: Účinky konfliktu odpovědi a frekvence typu studie. Kognitivní, afektivní a behaviorální neurovědy, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • Patton, JH, Stanford, MS, & Barratt, ES (1995). Faktorová struktura impulsní škály Barratt. Journal of Clinical Psychology, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • Paul, T., Schiffer, B., Zwarg, T., Kruger, TH, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Reakce mozku na vizuální sexuální podněty u heterosexuálních a homosexuálních mužů. Mapování lidského mozku, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • Potenza, MN (2008). Neurobiologie patologického hráčství a drogové závislosti: Přehled a nové poznatky. Filozofické transakce královské společnosti B: Biologické vědy, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • Prause, N., Steele, VR, Staley, C., Sabatinelli, D., & Hajčák, G. (2016). Prause a kol. (2015) poslední falšování předpovědí závislosti. Biologická Psychologie, 120, 159-161.

  • Robinson, TE, & Berridge, KC (2008). Teorie motivační senzibilizace závislosti: Některé aktuální problémy. Filozofické transakce královské společnosti B: Biologické vědy, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • Robinson, MJF, Fischer, DOPOLEDNE, Ahuja, A., Menší, EN, & Maniates, H. (2015). Role „chtění“ a „sympatie“ v motivačním chování: hazardní hry, potraviny a drogové závislosti, v Behaviorální neurověda motivace (str. 105-136). Cham: Rytíř.

  • Ross, MW, Månsson, SA, & Daneback, K. (2012). Prevalence, závažnost a korelace problematického sexuálního používání internetu u švédských mužů a žen. Archiv sexuálního chování, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • Seok, JW, & Sohn, JH (2015). Nervové substráty sexuální touhy u jedinců s problematickým hypersexuálním chováním. Hranice v behaviorální neurovědě, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • Sokhadze, E., Stewart, C., Hollifield, M., & Tasman, A. (2008). Potenciální studie související s událostmi výkonných dysfunkcí v urychleném reakčním úkolu v závislosti na kokainu. Žurnál neuroterapie, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • Spechler, PA, chaarani, B., Hudson, KE, Potter, A., Liška, JJ, & Garavan, H. (2016). Léky na inhibici a závislost: Od užívání k abstinenci, v Pokrok ve výzkumu mozku (Vol 223, str. 143-164). Elsevier.

  • Příkrý, R., Klucken, T., Potenza, MN, značka, M., & Bodová světla, J. (2018). Současné porozumění behaviorální neurovědy kompulzivní poruchy sexuálního chování a problematické používání pornografie. Aktuální zprávy o neurovědách, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • Sussmane, CJ, Harfa, JM, Ocel, JL, & Weigle, P. (2018). Závislosti na internetu a videohrách: Diagnostika, epidemiologie a neurobiologie. Psychiatrické kliniky pro děti a dorost, 27(2), 307-326.

  • Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., Cao, H., (2017). Účinek podnětů souvisejících s drogami na inhibici odpovědi abstinencí: Pilotní studie u abstinentů mužského heroinu. Americký žurnál zneužívání drog a alkoholu, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • hedvábný tyl, SVATÝ, & Wray, JM (2012). Klinický význam touhy po drogách. Annals z Newyorské akademie věd, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • Verbruggen, F., & Logan, GD (2008). Inhibice odezvy v paradigmatu stop signálu. Trendy v kognitivních vědách, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • Voon, V., Krtek, TB, břeh, P., Vrátný, L., Morris, L., Mitchell, S., (2014). Neurální korelace reaktivity sexuálních reakcí u jedinců s kompulzivním sexuálním chováním a bez nich. Plošní jedna, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • Wehrum, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Genderové společné rysy a rozdíly v nervovém zpracování vizuálních sexuálních podnětů. Žurnál sexuální medicíny, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • Wiers, RW, Bartholow, BD, van den Wildenberg, E., Takh, C., Engels, RCME, Sher, KJ, (2007). Automatické a kontrolované procesy a vývoj návykových chování u dospívajících: Recenze a model. Farmakologická biochemie a chování, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • Zhao, X., Liu, X., & Maes, JH (2017). Chování mužských kuřáků a mozkové reakce na deviantní podněty související s cigaretami v paradigmatu lichého výběru se dvěma možnostmi. Journal of Psychophysiology, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • Zhou, ZH, Yuan, GZ, Yao, JJ, Li, C., & Cheng, ZH (2010). Potenciální vyšetřování nedostatečné inhibiční kontroly u jedinců s patologickým využitím internetu. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • Zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, Zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Účinky elektroakupunktury kombinované psycho intervence na kognitivní funkce a potenciály související s událostmi P300 a nesoulad negativity u pacientů s internetovou závislostí. Čínský žurnál integrativní medicíny, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • Zilverstand, A., & Goldstein, RZ (2020). Duální modely drogové závislosti: Model inhibice zhoršené reakce a atribuce význačnosti, v Poznání a závislost (str. 17-23). Academic Press.

  • Zung, WW (1971). Hodnotící nástroj pro úzkostné poruchy. Psychosomatika: Journal of Consultation and Liaison Psychiatry, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • Zung, WW, Richards, CB, & Krátký, MJ (1965). Stupnice deprese sebehodnocení v ambulanci: Další ověření bezpečnostního listu. Archivy obecné psychiatrie, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.