Faktorová struktura dotazníku Cybersex Motives (2018)

J Behav Addict. 2018 Aug 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [EPUB před tiskem]

Franc E¹, Khazaal Y^1,2,3, Jasiowka K², Lepers T², Bianchi-Demicheli F^1,2, Rothen S^1,2.

Abstraktní

Internet je široce využíván pro sexuální aktivity a pornografii. Je však málo známo, proč lidé hledají setkání a sexuální interakce přes internet a o korelacích závislosti na kybernetickém syndromu. Cílem této studie bylo vytvořit dotazník pro motivy cybersexu [Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ)] tím, že přizpůsobí dotazník Gambling Motives dotazu na používání cybersexu a validuje jeho strukturu.

Metody

Byly shromážděny dva online vzorky uživatelů 191 a 204 cybersexu, aby se provedla analýza hlavních složek (PCA) na prvním vzorku a analýza potvrzujících faktorů (CFA) na druhém. Pro posouzení vnitřní konzistence byly vypočteny Cronbachovy α a složené spolehlivosti. Byly také vyhodnoceny korelace mezi CysexMQ a Sexual Desire Inventory (SDI).

výsledky

Z PCA byly zachovány dva konkurenční modely, jeden se dvěma faktory a druhý se třemi faktory. CFA se lépe hodí pro třífaktorové řešení. Poté, co byly odstraněny tři položky křížového plnění, výsledky ukázaly, že konečné trojfaktorové řešení položky 14 (vylepšení, zvládání a sociální motivy) bylo platné (upravený index dobré shody: 0.993; index normované shody: 0.978 ; Tucker – Lewisův index: 0.985; srovnávací fit index: 0.988; kořenová střední kvadratická chyba aproximace: 0.076). Byly nalezeny pozitivní korelace mezi různými motivy a subškály SDI.

Diskuse

Výsledky naznačují, že CysexMQ je vhodný pro hodnocení kybernetických motivů.

Klíčová slova: cybersex, motivy, pornografie, závislost na internetu, Dotazník o motivech pro hazardní hry

Úvod

Významné rozšíření internetu v posledních desetiletích a jeho rozšířené používání v každodenním životě ve většině společností vyvolalo debatu ve vědecké komunitě. Internet lze sice považovat za mocný nástroj, který poskytuje přístup k široké škále informací, a proto napomáhá globalizaci, ale také se rychle stal jakýmsi útočištěm, kde fantazie lidí vzkvétají bez důsledků v reálném životě a kde se dostávají někteří lidé s důležitými zdravotními problémy ztratil ve svých hloubkách. Pouze několik studií se zaměřilo na jedno konkrétní použití internetu, které se od počátku úspěšně prosadilo a neustále rostlo v popularitě: cybersex (Gmeiner, Price, & Worley, 2015). Cybersex lze definovat jako použití online sexuálních aktivit, jako je pornografie, živé sexuální show, webové kamery nebo chatovací místnosti. Tvrdilo se, že vše, co lze v reálném životě udělat sexuálně, lze provést na internetu (Carnes, 2001).

Internet se běžně používá pro sexuální aktivity (Grubbs, Volk, Exline a Pargament, 2015), úzké propojení mezi těmito dvěma se vyvíjelo všudypřítomně. Dostupnost, dostupnost a anonymita internetu povzbuzují opakované sexuální interakce a zbavení moci kvůli iluzivnímu vzhledu takových interakcí za obrazovkou, kde se virtuální svět zdá méně reálný. Lidé snadněji umožňují osobní fantazie, když nemohou někoho fyzicky ovlivnit, což vede k zhoubnému pocitu bezpečí a zábrany (Young, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara a Buchanan, 2000).

Ačkoli několik uživatelů oznámilo pozitivní dopad cybersexu (Grov, Gillespie, Royce a Lever, 2011), někteří sami sebe považovali za návykové používání produktů cybersexu (Bothe et al., 2018; Grubbs et al., 2015; Kor a kol., 2014). Zdá se, že závislost na internetu související se sexuálním obsahem ovlivňuje malou, ale významnou část populace využívající internet (Dufour a kol., 2016; Frangos, Frangos a Sotiropoulos, 2011; Grubbs et al., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson a Daneback, 2012). Negativní důsledky nadměrného kybersexu, označovaného také jako závislost na kybersexu, jsou spojeny s psychologickými potížemi a poruchami v odpovědnosti za spánek a každodenní život nebo s psychosociální dysfunkcí (Grubbs et al., 2015; Tsimtsiou et al., 2014; Twohig, Crosby & Cox, 2009). Protože je známo, že motivy mají velký vliv na závislost na chování (Billieux et al., 2011; Clarke a kol., 2007; Hilgard, Engelhardt a Bartholow, 2013; Kiraly a kol., 2015; Kuss, Louws a Wiers, 2012; Zanetta Dauriat a kol., 2011), hlavním cílem této studie bylo posoudit motivy cybersexu a validovat dotazník Cybersex Motives (CysexMQ).

Ačkoli téma závislosti na kybernetickém syndromu má pravděpodobně klinický význam, málokdy bylo studováno (Brand et al., 2011; Doring, 2009). O tom, proč lidé hledají setkání a sexuální interakce přes internet, ao korelacích závislosti na kybernetickém závislosti (Kafka, 2010). Očekává se, že sexuální vzrušení a potěšení jsou klíčovým motivem pro kyberex a mohou hrát roli v kybernetické závislosti (Young, 2008). Několik studií proto prokázalo, že ve srovnání s kontrolami lidé klasifikovaní jako jedinci se závislostí na kyberexu uváděli, že mají vyšší reaktivitu a sexuální vzrušení z prezentace pornografického tága (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013).

Některé studie zejména zjistily, že negativní důsledky užívání cybersexu (tj. Návykové užívání) jsou spojeny s vnímaným sexuálním vzrušením, když si jednotlivci prohlížejí internetový pornografický materiál (Brand et al., 2011). Kromě toho bylo toto návykové použití spojeno s vyšší aktivací nervových oblastí spojených s reaktivitou léčiva, jako je dorzální přední cingulate, ventrální striatum a amygdala (Voon et al., 2014). Jak se očekávalo, ve srovnání se zdravými kontrolami měli lidé s kybernetickou závislostí větší touhu, ale podobná oblíbená skóre v reakci na sexuálně explicitní video narážky (Voon et al., 2014). Tyto výsledky jsou v souladu s modely naznačujícími, že v návykových chováních se „chtění“ odděluje od „líbení“ (Robinson & Berridge, 2008).

Jak bylo uvedeno ve výzkumu dalších závislostí na chování (Billieux et al., 2013; Khazaal et al., 2015; Zanetta Dauriat a kol., 2011), závislost na cybersexu je zprostředkována zvládáním (tj. únikem z reálných problémů pomocí pornografie) pomocí online sexuálně souvisejících materiálů (Laier & Brand, 2014). Například, Hypersexuální behaviorální inventář, dotazník s vlastním hlášením, který hodnotí nadměrné a problematické používání sexu obecně, zahrnuje tři dílčí škály: jeden se vztahuje na kontrolu, jeden na důsledky a druhý na zvládání (použití sexu k vypořádání se s averzivem) afektivní stavy nebo reakce na stres; Reid, Li, Gilliland, Stein a Fong, 2011). Inventář spotřeby pornografie (Reid a kol., 2011) hodnotí motivace pro používání pornografie pomocí 15položkového dotazníku, který se hlásí sám o sobě a týká se následujících dimenzí: emoční vyhýbání (tj. zvládání), sexuální zvědavost, hledání vzrušení a potěšení.

Navzdory malému počtu studií v oboru publikované články naznačují, že dvěma pravděpodobnými motivy spojenými s kybernetickou závislostí, které se vypořádávají s averzivními emocemi a problémy v reálném životě, jsou sexuální uspokojení a používání sexuálních aktivit souvisejících s internetem (Laier & Brand, 2014). Není překvapením, jak je popsáno ve studiích souvisejících s jinými závislostmi na chování na internetu (Carli a kol., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider a Muller, 2015; Khazaal et al., 2012) bylo zjištěno, že závislost na kyberexu je spojena s psychologickými symptomy a úzkostí; nebyl však spojen s offline sexuálním chováním (Brand et al., 2011; Laier, Pekal a značka, 2015).

Předchozí teorie a výzkum v oblasti závislosti na kyberexu většinou zkoumaly, jak se proces a jeho důsledky vyvíjejí, ale chybí definice motivací vedoucích takové chování. Ve skutečnosti byly motivace vedoucí k návykovému chování nejprve zkoumány v oblasti poruch užívání alkoholu (Cooper, Russell, Skinner a Windle, 1992), v nichž byly motivy pití považovány za zahrnující třífaktorový model: vylepšení, sociální a zvládání. Vylepšení vyjadřuje vnitřní a pozitivní posílení ke zvýšení pozitivních emocí. Sociální faktor odkazuje na vnější a pozitivní posílení ke zvýšení sociální příslušnosti. Zvládání představuje všechny interní strategie implementované jednotlivcem ke snížení negativních účinků.

Zdá se legitimní pochybovat o tom, že faktory spojené s motivy pití se vztahují na závislost bez intoxikační látky, jako je hazard nebo kyberex. Ukázalo se však, že tyto faktory jsou relevantní pro hazardní motivy, například ve studii provedené Stewartem a Zackem (2008). Ověřili třífaktorovou strukturu Dotazníku herních motivů (GMQ) na základě stejného konstruktu položek 15 s pěti položkami na faktor. Další studie potvrdily pozměněnou verzi GMQ, včetně peněžních motivů jako další jednotky konkrétně související s hazardními hrami (Dechant & Ellery, 2011). Tato zjištění naznačují, že GMQ lze nastavit v kontextu motivů, které má měřit. Ukazuje také, že dotazník je plastový a že změna jeho konstruktu může být přínosná pro posouzení motivů kybernetického systému.

Podle předchozích studií o kybernetické závislosti, konkrétně o používání pornografie (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid a kol., 2011), je pravděpodobné, že lze předpokládat, že GMQ a související faktory, zlepšení (motiv podobný potěšení) a zvládání, mohou být zapojeny do cybersexových motivů.

Rovněž má smysl uvažovat o zapojení sociálního motivu do kybernetického chování. Například studie o online seznamování zdůraznily důležitost motivů spojených se socializací pro romantické nebo příležitostné sexuální účely (Sumter, Vandenbosch a Ligtenberg, 2017). Třífaktorový model GMQ přizpůsobený z dotazníku o motivech pití se tak jeví jako relevantní pro motivaci kybernetického systému. Za prvé, faktor vylepšení jako motiv kyberexu by zachytil skutečnost, že uživatelé často uvádějí pocit vzrušení, přitažlivosti, neinhibice a nadšení, když jsou online (Young, 2008). Za druhé, uživatelé cybersexu zkoumají nový sociální svět, kde kultura kyberprostoru nabízí povzbuzení a přijetí i těch nejhlubších fantazií na nebezpečné cestě k sociálnímu spojení (Young, 2008), který ilustruje význam sociálního faktoru v kybernetických motivech. Zatřetí, copingový rozměr by se mohl vztahovat na motivy cybersexu, vzhledem k tomu, že uživatelé cybersexu často souvisejí s tím, že při zapojení do cybersexových aktivit dochází k narušení reality následované zapomínáním na obavy ze skutečného života (Laier & Brand, 2014).

Činnosti Cybersex se však liší od hazardních her. Například motivy hodnocené pomocí položek GMQ, například „Je to něco, co je třeba udělat při zvláštní příležitosti“ nebo „To je to, co dělá většina vašich přátel, když se dáte dohromady,“ se nejeví jako vhodné pro hodnocení cybersex. S GMQ navíc nebyly hodnoceny konkrétní motivy cybersexu (tj. Masturbace). Je tedy zapotřebí konkrétní CysexMQ.

Cílem této studie bylo prozkoumat a ověřit faktorovou strukturu motivů pro cybersex v upravené verzi GMQ: CysexMQ.

Metody

Účastníci

Nábor byl prováděn prostřednictvím inzerátů zveřejněných na specializovaných fórech a webových stránkách. Kritéria pro zařazení byla 18 a starší a uživatel webových stránek s obsahem souvisejícím s pohlavím.

Byli přijati dva odlišné vzorky. Mezi subjekty 774, kteří klikli na odkaz na studii, 640 z nich dalo souhlas k účasti. Po odstranění případů s chybějícími hodnotami na GMQ jsme do analýz zahrnuli subjekty 395. V ukázce 1 (n = 191), 137 (71.7%) byli muži. Věkové rozmezí bylo mezi 18 a 69 lety, s mediánem 32. Muži byli starší než ženy (střední věk mužů: 34; střední věk žen: 27; Wilcoxonův test: W = 3,247; p <05). Sedmdesát šest subjektů (39.8%) bylo svobodných, 72 (37.7%) bylo ve vztahu, 42 (22.0%) bylo vdaných a 1 ovdověl. Pokud jde o sexuální orientaci, 145 (77.5%) se prohlásilo za heterosexuální, 11 (5.9%) homosexuální a 31 (16.6%) bisexuální. V ukázce 2 (n = 204), 76 subjektů (37.6%) byli muži. Věkové rozmezí bylo mezi 18 a 58 lety, s mediánem 31. Muži byli mladší než ženy (střední věk mužů: 29; střední věk žen: 32.5; Wilcoxonův test: W = 3,790; p <05). Čtyřicet subjektů (19.7%) bylo svobodných, 107 (52.7%) bylo ve vztahu, 54 (26.6%) bylo vdaných a 2 ovdověli. Pokud jde o sexuální orientaci, 172 (84.7%) se prohlásilo za heterosexuální, 8 (3.9%) homosexuální a 23 (11.3%) bisexuální.

Měření

Všichni účastníci nejprve vyplnili obecný dotazník o svých osobních údajích (pohlaví, věk, národnost, sexuální orientace atd.) A formulář 24 o své zkušenosti s internetem a sexualitou (čas strávený online na sexuálních stránkách, spokojenost se schůzkami) na internetu, frekvence sexuální aktivity za poslední měsíc atd.).

Po sběru demografických a specifických informací bylo následováno vyplnění různých dotazníků pro sebehodnocení: Inventář sexuální touhy (SDI) a CysexMQ. SDI (Spector, Carey a Steinberg, 1996) je jedním z nejčastěji používaných nástrojů pro hodnocení sexuální touhy (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein a Hong, 2018). Měřítko bylo vyvinuto v angličtině a ověřeno v různých jazycích (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina a Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat a Sierra, 2006; Spector a kol., 1996Psychické charakteristiky SDI byly také hodnoceny u lidí s různou sexuální orientací, včetně lesbiček a gayů (Mark et al., 2018).

SDI byl vyvinut k posouzení kognitivní složky sexuální touhy. Tento nástroj zahrnuje dvě dimenze: dyadickou sexuální touhu (zájem o sexuální aktivitu s partnerem) a osamělou sexuální touhu (zájem o sexuální chování sám). Osamělý rozměr je spojen s frekvencí osamělého sexuálního chování, zatímco dyadický rozměr je spojen s četností sexuálních aktivit s partnerem (Spector a kol., 1996). Dobrá spolehlivost opakovaného testu (Spector a kol., 1996), stejně jako konvergentní platnost s dalšími opatřeními sexuální touhy a se sexuální uspokojením (Mark et al., 2018).

CysexMQ je stupnice sebehodnocení (doplňkový materiál), která je hodnocena na stupnici 5-Likert od 1 (nikdy) na 5 (vždy nebo téměř vždy).

Autoři upravili položky subškály sociálních motivů GMQ, aby lépe odpovídaly aktivitám cybersexu. Například byly odstraněny motivy „Jako způsob oslav“, „To dělá většina vašich přátel, když se sejdou“, a „Je to něco, co děláte při zvláštních příležitostech“. Byly přidány další typy sociálních motivů, například „Setkat se s někým“ a „Protože si potřebuji vyměnit s jinými lidmi“. Motiv „Být společenský“ byl upraven na „Za to, že jste společenský a oceňován ostatními.“ Pro motiv vylepšení GMQ byla položka „Vyhrát peníze“ nahrazena slovy „Pobavit se“. Další konkrétní motivy přidané v souvislosti s aktivitami cybersex byly „Pro masturbaci“ a „Pro sledování“. Položky byly generovány prostřednictvím hloubkových klinických rozhovorů s pacienty ohledně jejich motivů souvisejících s používáním cybersexu. Tito pacienti konzultovali návykový cybersex v zařízení pro závislost na oddělení duševního zdraví a psychiatrie Ženevské univerzitní nemocnice. Po několika diskusích s klinickými lékaři a mezi autory provedli druhý, čtvrtý a pátý autor tematické analýzy těchto kvalitativních odpovědí. Položky byly poté generovány podle principů generování položek (tj. Řešení jediného problému, jednoduchá a krátká prohlášení; Harrison a McLaughlin, 1993) a diskutovali až do dosažení konsensu mezi autory.

Hlavním výsledkovým měřítkem této studie byl CysexMQ.

Analýza dat

Navzdory skutečnosti, že se očekávalo třífaktorové uspořádání, byla místo konfirmační analýzy nejprve provedena průzkumná analýza, aby se v tomto novém rámci mohla objevit specifická struktura. Abychom dosáhli tohoto cíle, provedli jsme analýzu hlavních komponent (PCA), následovanou rotací varimaxu na původním vzorku 191. S diskrétní povahou položek GMQ je PCA upřednostňována před analýzou faktorů průzkumu, protože nepředpokládá žádný konkrétní multivariační model, což není případ explorativní analýzy (Schneeweiss & Mathes, 1995). Navíc, když se extrahuje stejný počet faktorů nebo složek, obě techniky přinášejí velmi podobné výsledky (Velicer & Jackson, 1990). Počet složek, které mají být extrahovány, byl stanoven pomocí sutinového testu (Cattell, 1966) a Velicer (1976) byl proveden minimální průměrný částečný (MAP) test na korelační matici. Test MAP byl zavázán.

Ve druhém kroku jsme najali druhý vzorek 204 za účelem provedení konfirmační faktorové analýzy (CFA). Vzhledem k diskrétní povaze položek CysexMQ neváhané nejmenší čtverce (ULS) s robustními standardními chybami (Li, 2016) byla vybrána metoda pro odhad.

Jako indikátory dobré shody s údaji bylo vybráno pět předem stanovených kritérií: (a) upravený index dobré shody (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996); b) index normovaného přizpůsobení (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); c) Tucker-Lewisův index (TLI)> 0.95 (Tucker & Lewis, 1973); d) srovnávací fit index (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); a (e) chyba kvadratické odchylky aproximace (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). Použití a omezení AGFI bylo doporučeno společností Cole (1987), NFI od Bentler a Bonnet (1980) a RMSEA, TLI a CFI od Hu a Bentlera (1999).

Spolehlivost dotazníku byla hodnocena pomocí Cronbachova α koeficientu (Cronbach & Meehl, 1985) a složené spolehlivosti (CR), což jsou míry vnitřní konzistence. Abychom mohli posoudit konvergentní platnost, vypočítali jsme Spearmanovy korelace mezi dyadickými a solitérními SDI subcales a CysexMQ subcales. PCA, CFA a bootstrap byly provedeny s R verzí 3.1.3 pomocí psych (Revelle, 2014), bootstrap (Kostyshak, 2015), A lavaan (Rosseel, 2012).

Etika

Studijní postupy byly provedeny v souladu s Helsinskou deklarací. Etický výbor Ženevské fakultní nemocnice schválil protokol studie. Účastníkům byl poskytnut podrobný popis cílů a metod studie. Po informovaném souhlasu online vyplnili účastníci anonymně dotazníky online prostřednictvím odkazů SurveyMonkey.

výsledky

Výsledky z PCA

Počet zachovaných faktorů

Test suti (obrázek S1 doplňkového materiálu) jasně navrhl zachování tří faktorů, zatímco test MAP (obrázek S2 doplňkového materiálu) poskytl nejednoznačné řešení, protože buď dva nebo tři faktory měly blízké hodnoty (0.0301, respektive 0.0302), protože věděly, že interpretace testu MAP se provádí na základě čím menší, tím lepší. Abychom oddělili výsledek testu MAP, použili jsme techniku ​​bootstrap (Efron, 1987), což potvrdilo dvojznačnost. Mezi vzorky bootovacího systému 1,000% 52% navrhlo zachovat dva faktory a 43% navrhlo zachovat tři faktory; box se zavádí z testu MAP s zaváděcím systémem (obrázek S3 doplňkového materiálu) pro dva a tři faktory, které se téměř úplně překrývají.

Zatížení faktorů

V rámci třífaktorového řešení byly problematické tři položky, protože měly zatížení větší než 0.40 na více než jedné komponentě: položky 2 a 17 na faktorech I a II, respektive položka 16 na faktorech II a III. Dvoufaktorové řešení obsahovalo nejmenší zatížení, s 0.37 v položce 13 („Pro pocit sebevědomí o sobě a upgrade mé sebevědomí“). Položky 12, 15 a 17 byly také problematické, protože měly na obou komponentách zatížení větší než 0.40. Vysvětlení rozptylu bylo asi 0.47 pro dvoufaktorové řešení a 0.55 pro třífaktorové řešení. Zatížení faktoru je uvedeno v tabulkách S1 a S2 doplňkového materiálu.

Bylo pozorováno křížové zatížení při vylepšení a zvládání u položky 2 („To relax“) a položky 17 („Protože se cítím dobře“). U položky 16 („Pro pocit sebevědomí o sobě a pro zlepšení mé sebevědomí“) bylo pozorováno jiné křížové zatížení copingových a sociálních faktorů.

Vzhledem k podobnosti v křížovém načítání položek 2 a 17 jsme se rozhodli nejprve otestovat model bez těchto položek (3F-a; tabulka) 1), přičemž však zachovává položku 16 související s používáním kybersexu pro motivy sebedůvěry. Potom jsme testovali model bez tří položek, kterých se týká křížové zatížení (3F-b; tabulka 1).

Tabulka 1. Přizpůsobte indexy z potvrzující faktorové analýzy ULS čtyř modelů

Notes. ULS: nejmenší nejmenší čtverce; AGFI: upravený index vhodnosti; NFI: normed-fit index; TLI: Tucker – Lewisův index; CFI: srovnávací fit index; RMSEA: kořenová střední čtvercová chyba aproximace.

Výsledky z CFA

Abychom mohli rozhodnout, zda je lepší uchovat dva nebo tři faktory, nejprve jsme oba modely porovnali. První část tabulky 1 ukazuje vhodné indexy dvoufaktorového a třífaktorového řešení. Oba modely poskytly vynikající fit, s výjimkou RMSEA, která je o něco větší než mezní hodnota 0.06. Třífaktorové řešení ukazuje to, co se nejlépe hodí všude. Vzhledem k tomu, že vhodné indexy byly pro oba modely velmi blízké, statisticky jsme je srovnali, protože jsme věděli, že neexistuje žádný standardní a jasně validovaný postup pro modely, pokud je metodou odhadu ULS. Provedli jsme test významnosti na základě funkce přizpůsobení, která je ekvivalentní dobře známé χ² test. Test ukázal, že model se třemi faktory je lepší než model se dvěma faktory (rozdíl montážní funkce = 67.18, df = 2, p <001). Ve druhém kroku, s ohledem na problémy s křížovým plněním z PCA a výše zmíněné klinické úvahy, jsme testovali dva další modely. První (Model 3F-a) bylo třífaktorové řešení s odstraněnými položkami 2 a 17 a ve druhém (Model 3F-b) byla odstraněna také položka 16. Fit indexy tří modelů se třemi faktory jsou uvedeny ve druhé části tabulky 1. Ačkoli byly nalezeny vynikající hodnoty, s výjimkou RMSEA pro model 3F-a, hodila se data horší než u úplného modelu, zatímco model 3F-b se lépe hodil do každého indexu. Proto jsme z dotazníku odstranili položky 2, 16 a 17.

Tabulka 2 ukazuje zatížení třífaktorového řešení s položkami 2, 16 a 17 odstraněnými podle výše uvedených výsledků. Každé načítání bylo výrazně odlišné od 0. Odhadované korelace mezi těmito třemi faktory byly významné.

Tabulka 2. Zatížení faktorů pro třífaktorové řešení z ULS s robustní standardní potvrzovací analýzou chybových faktorů

Poznámka. SE: standardní chyba; ULS: nejmenší nejmenší čtverce.

V souladu s faktory GMQ byly třemi zachovanými faktory zlepšení (první faktor), zvládání (druhý faktor) a sociální motivy (třetí faktor).

Spolehlivost

Vnitřní konzistence odhadnutá Cronbachovým α pro třífaktorové řešení (model 3F-b) byla přibližně 0.81 [95% interval spolehlivosti (CI): 0.79, 0.83] a 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] pro vylepšovací faktor ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] a 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] pro faktor zvládání motivů; a 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] a 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] pro faktor sociálních motivů v prvním a druhém vzorku. Navíc ČR (Bacon, Sauer, & Young, 1995), protože Cronbachovo α je známo, že podceňuje skutečnou spolehlivost v konkrétních situacích (Raykov, 1998). CR poskytuje téměř stejné koeficienty jako Cronbachův α (zlepšení: 0.81 a 0.89; copingové motivy: 0.82 a 0.86; a sociální motivy: 0.73 a 0.79 v prvním a druhém vzorku). Cronbachovy α a CR naznačují dobrou spolehlivost.

Korelace

Byly nalezeny mírné pozitivní korelace mezi subškály SDI a motivy vylepšení, zatímco mezi těmito subškály a motivy zvládání byly zjištěny malé korelace. Byly nalezeny malé korelace mezi společenskými motivy a dyadickým dílčím měřítkem SDI, ale nikoli samotným SDI (tabulka 3).

Tabulka 3. Spearmanovy korelace mezi CysexMQ a SDI subcales

Notes. CysexMQ: Dotazník motivů společnosti Cybersex; SDI: Sexual Desire Inventory.

***p <001.

Diskuse

Navzdory třífaktorové struktuře vynikajících v předchozích studiích o GMQ (Stewart & Zack, 2008) a dotazník o motivech k pití (Cooper a kol., 1992), nemohli jsme najít tak dobře definovanou strukturu provedením PCA na adaptované verzi 17 položky CysexMQ. V obou dvou a třífaktorových řešeních měly některé položky vysoké křížové zatížení na více než jednom faktoru. Ve druhém kroku však CFA na druhém vzorku naznačila, že data se hodí pro třífaktorové řešení.

Abychom vyřešili problém týkající se položek s křížovým zatížením, hodnotili jsme různé modely se třemi faktory bez dvou nebo tří problematických položek. Nejvhodnější indexy byly získány pro třífaktorový model bez tří problematických položek. Konečný CysexMQ byl měřítkem položky 14.

Názvy tří zachovaných faktorů, vylepšení, zvládání a sociálních motivů jsou podobné těm, které byly navrženy pro GMQ, a to z důvodu částečné podobnosti typů motivů. Tento výsledek je v souladu s výsledky předchozích studií, které podporovaly zapojení sociálních (Sumter et al., 2017), zvládání (Laier et al., 2015) a motivy vylepšení (Reid a kol., 2011) v cybersexu. Několik položek se však v některých ohledech liší od vlastností GMQ, což odráží specifika chování cybersexu.

Všechna zatížení byla statisticky významná a měla přibližně stejnou velikost. Tyto tři faktory byly mírně korelovány, s výjimkou zlepšovacích a zvládání motivů, u nichž byly korelace vysoké. Toto zjištění je v souladu s výsledky studií GMQ a lze jej vysvětlit možnou úlohou těchto motivů v regulaci emocí (Devos et al., 2017; Wu, Tao, Tong a Cheung, 2011). Tyto motivy mohou hrát různé role v problémovém a bezproblémovém používání kybernetického systému, jak je uvedeno ve studiích o internetových hrách (Billieux et al., 2011; Zanetta Dauriat a kol., 2011). Jak naznačují možné souvislosti mezi závislostmi na chování a poruchami nálady (Khazaal et al., 2016; Starcevic & Khazaal, 2017; Strittmatter a kol., 2015), jsou zaručeny další studie o možných souvislostech mezi CysexMQ, psychiatrickými symptomy a problémovým užíváním cybersexu.

Cronbachův α a CR vykazovaly dobrou vnitřní konzistenci. Konvergentní platnost byla hodnocena pomocí korelací s SDI. Korelační úrovně se lišily napříč motivy a dyadickou a osamělou sexuální touhou. Není divu, že mezi osamělou touhou a sociálními motivy nebylo žádné spojení. Nejsilnější asociace byly nalezeny mezi motivy vylepšení a subškály SDI, které ukazují důležitost těchto motivů při používání cybersexu, v souladu s posilovacími a vzbuzujícími účinky cybersexu (Beutel et al., 2017; Reid a kol., 2011). Korelace, byť méně silná, byla také nalezena mezi motivy zvládání a subškály SDI. Takové motivy jsou pravděpodobně důležitější v příkladech uživatelů cybersexu, kteří mají úzkostné nebo vyhýbající se styly připojení (Favez & Tissot, 2016). K prozkoumání této hypotézy jsou nutné další studie, které hodnotí styčné styky v používání cybersexu a motivy cybersexu.

Výsledky této studie by měly být zváženy s ohledem na několik hlavních omezení. Zaprvé, nábor prostřednictvím online reklamy je spojen s možnými zkreslením vlastního výběru (Khazaal et al., 2014). Za druhé, jak se běžně uvádí v online studiích a průzkumech (Fleming a kol., 2016; Hochheimer et al., 2016), podstatná část původního vzorku vypadla (studie 395 z 640 dokončila studii). Zatřetí, dotazník byl vytvořen přizpůsobením GMQ cybersexu. Jak bylo popsáno dříve, adaptace byla založena na předchozích studiích v oboru, na klinických pozorováních a na shodě autorů. Nemůžeme vyloučit možnost, že do chování byly zapojeny i jiné motivy.

Zdá se však, že CysexMQ zachytil alespoň část hlavních motivů zapojených do kyberexu, jak ukazují psychometrické analýzy a korelace s dílčími stupnicemi SDI.

Závěry

Tato studie potvrdila důležité zapojení vylepšení (tj. Vylepšení nebo sexuálního uspokojení), zvládání a sociálních motivů při používání cybersexu v souladu s výsledky předchozích studií (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid a kol., 2011; Sumter et al., 2017). Toto zjištění naznačuje, že třífaktorové řešení je klinicky relevantnější než dvoufaktorové řešení. Kromě toho jde o první studii, podle našich nejlepších znalostí, která hodnotí přizpůsobení GMQ cybersexu. Další studie o souvislostech mezi používáním CysexMQ a cybersexem by byly zajímavé pro lepší pochopení úlohy motivů v tomto chování.

Příspěvek autorů

YK, FB-D a SR: studie a koncepce studie. EF, SR a YK: statistická analýza a interpretace dat. TL, KJ a YK: nábor. EF, YK, KJ, TL, SR a FB-D: redakce rukopisu.

Konflikt zájmů

Autoři neuvádějí žádný střet zájmů.

Poděkování

Autoři by rádi poděkovali Barbara Every, ELS, z editoru BioMedical za úpravu anglického jazyka. Rádi by také poděkovali účastníkům studie.

Reference