Příspěvek pohlaví, osobnostní znaky, věk počátku a trvání poruchy behaviorálních závislostí (včetně závislostí na sexu). (2018)

Přední psychiatrie. 2018 Oct 16; 9: 497. dva: 10.3389 / fpsyt.2018.00497.

Valero-Solís S1, Granero R2,3, Fernández-Aranda F2,4,5, Steward T2,4, Mestre-Bach G2,4, Mallorquí-Bagué N2,4, Martín-Romera V6, Aymamí N4, Gómez-Peña M4, Del Pino-Gutiérrez A7, Baño M4, Moragas L4, Menchón JM4,5,8, Jiménez-Murcia S2,4,5.

Abstraktní

Pozadí a cíle: Zvýšení prevalence behaviorálních závislostí na celém světě vedlo k nárůstu etiologického výzkumu specifického příspěvku rizikových / ochranných faktorů k těmto poruchám. Cílem této studie bylo posoudit relativní roli pohlaví pacientů, věku vzniku poruchy a trvání poruchy na klinickém profilu závislostí na chování.

Metody: Náš vzorek zahrnoval pacienty hledající léčbu s diagnostikovanou poruchou výskytu hazardních her (GD, n = 3,174), porucha hazardních her na internetu (IGD, n = 45), návykové nákupy (CB, n = 113) a závislost na sexu (SA, n = 34).

výsledky: Vzor asociací mezi nezávislými proměnnými a výsledky byl silně spojen s podtypem závislosti na chování: (a) u GD-mužů časný nástup poruchy souvisel s GD závažností, zatímco u GD-žen byl časný nástup spojen s hledáním novosti ; (b) u mužů s IGD, pozdní nástup souvisel se závažností závislosti, horším psychopatologickým stavem a vysokou mírou vyhýbání se škodám a úrovním sebeúcty; (c) u žen s CB byla počáteční nástup souvisel s vyššími skóre závislostí na odměňování a nižšími úrovněmi sebe-transcendence a delší trvání předpokládaly vyšší kumulativní dluhy; pro CB-muže, časný nástup a dlouhá doba trvání souvisejí s vysokými skóre v oblasti vyhýbání se škodám, sebeovládání, sebezákony a spolupráce; a (d) pro SA-muže, pozdní nástup a delší trvání korelované s vysokou závažností onemocnění.

Diskuse a závěry: Tato zjištění jsou relevantní pro přípravu preventivních a léčebných programů specifických pro různé závislosti na chování.

KEYWORDS: stáří; behaviorální závislost; nutkaný nákup; porucha hazardních her; porucha hazardních her na internetu; sexuální závislost

PMID: 30386263

PMCID: PMC6198171

DOI: 10.3389 / fpsyt.2018.00497

Úvod

Behaviorální závislost zahrnuje heterogenní skupinu stavů charakterizovaných nátlakem k zapojení se do krátkodobého odměňování, chování, které se netýká látek, které mohou vyvolat přetrvávání navzdory znalosti o závažných nepříznivých důsledcích (-). V průběhu těchto problémů jednotlivci ztrácejí kontrolu nad nadměrným nebo problematickým chováním, což vede k významnému narušení rodinného, ​​pracovního a společenského života (, ). V počátečních stadiích tohoto stavu jsou vysoké úrovně impulzivity zaměřeny na okamžitou odměnu (pozitivní zesílení), ale v průběhu tohoto stavu se návykové chování stává kompulzivním a zaměřuje se na snížení negativních emočních stavů (negativní posilování) (). V rámci této linie výzkumu bylo také namítáno, že klasifikace rozměrů a transdiagnosti mohou lépe vysvětlit překrytí symptomů a sdílených klinických rysů ve všech těchto stavech, komorbiditu a dokonce reakci na léčbu ().

Mezi nejčastější podtypy behaviorálních závislostí patří poruchy hazardních her (GD), kompulzivní nákup (CB), sexuální závislost (SA) a poruchy herního internetu (IGD). V poslední verzi DSM-5 byla GD zařazena do nové diagnostické kategorie s názvem "Poruchy související s látkami a návyky", přičemž byla diskutována a vyloučena možnost zahrnutí dalších behaviorálních závislostí (např. CB, SA a IGD) kvůli nedostatku empirických důkazů.

Behaviorální závislosti se vyskytují u lidí obou pohlaví, ale prevalence se liší v závislosti na podtypu: muži vykazují vyšší procento v GD, IGD a SA, zatímco ženy vykazují vyšší míry CB (). Ve vztahu k věku se tyto poruchy vyskytují v celém životním cyklu, ale zdá se, že dvě fáze mají vyšší zranitelnost: dospívání / časná dospělost a stáří ().

Studie zkoumající přínos věku nástupu naznačují, že pacienti se starším počátkem tvoří podskupinu s vyššími úrovněmi antisociálních osobnostních rysů a impulsivity, zatímco pacienti s pozdějším počátkem tvoří podtyp s větší zranitelností vůči depresi a úzkosti, kteří používají hazardní hry jako maladaptativní mechanismus modulace jejich negativních nálad (, ). Včasný nástup GD (ve srovnání s pozdějším nástupem) se také zdá být spojen s nižším výskytem poruch nálady, vyšší prevalencí poruch osobnosti skupiny B, vyššími hodnotami v hledání osobnostních rysů a snížením skóre sebeovládání (, ).

Pokud jde o CB, byly hlášeny nepřesné a nespolehlivé výsledky prevalence v rozmezí 1 až 20% v závislosti na původu vzorků, definicích a měřicích přístrojích (-). Stávající epidemiologické údaje pro CB rovněž ukázaly, že pacienti s léčbou vyžadující léčbu obvykle trpí mnoha psychiatrickými stavy, přičemž kombinovaný alkohol a / nebo jiné užívání drog, poruchy příjmu potravy, poruchy nálady, úzkost a jiné poruchy kontroly impulsů jsou nejčastější). Byly popsány silné rozdíly v závislosti na pohlaví pro CB: riziko, prevalence a míra zahájení a frekvence zneužití jsou pro ženy vyšší ().

Studie zaměřené na IGD ukazují, že mezi 3.7 a 13.0% dospělé obecné populace splnilo kritéria pro problematické používání internetu (, ) a že IGD je častější u mladých vzorků (). Korelace IGD zahrnují vysokou míru rizikového chování a impulzivity, vyšší diskontní zpoždění, vysokou citlivost na sociální odmítnutí a vysokou míru v mezilidských konfliktech, vyhýbání se škodám a mezilidských konfliktů (-).

A konečně, výzkum SA uvádí, že prevalence mužů je zřetelně vyšší než u žen (-). Vyšší společensko-ekonomické úrovně, vysoké skóre v osobnostních rysech hledáním pocitů a nízké skóre ve vyhýbání se škodám jsou rizikovými faktory pro SA (, ). Některé etiologické studie naznačily, že SA souvisí s antisociálními osobnostními rysy, absencí strachu, interpersonální asertivitou, egocentrismem a vysokou úrovní impulzivity ().

Skutečnost, že v současné době je v DSM-5 zahrnuto pouze GD, vyplývá z neexistence konsensu ohledně zvažování závislostí na chování jako duševních poruch (). To by mohlo částečně vysvětlit vyšší prevalenci této poruchy ve vztahu k ostatním závislostem na chování. Je rovněž náročné určit prevalenci stavů, které nejsou přijímány jako poruchy a nemají standardizované diagnostické nástroje (). Protože diagnostická kritéria pro tyto závislosti by umožnila větší znalosti o etiologii, prevenci a léčbě jiných behaviorálních závislostí (). Podobně začlenění jiných behaviorálních závislostí by mohlo mít vliv na poskytované zdravotnické služby a mohlo by pomoci snížit neochotu pacientů hledat léčbu ().

Cíle

Podle našich nejlepších znalostí omezený počet studií změřil specifický přínos pohlaví, nástupu a trvání návykového chování v klinicky heterogenních vzorcích včetně různých podtypů závislosti na chování. Cílem této studie bylo vyhodnotit specifickou váhu těchto proměnných v klinickém stavu léčby, které hledá pacienty s diagnózou GD, IGD, CB a SA.

Metody

Účastníci

Včetně vzorku n = 3,366 po sobě jdoucí léčbu-hledat pacientů, kteří navštěvovali nemocniční jednotku specializovanou na behaviorální závislost v Barceloně, ve Španělsku. Nábor se uskutečnil od ledna do 2005 a Setember-2016. Kritéria zahrnutí zahrnují splnění diagnostických kritérií pro GD, IGD, CB nebo SA jako primární důvod pro konzultaci a nad 18 věk. Kritéria vyloučení měla intelektuální postižení nebo vážné duševní poruchy (jako je schizofrenie nebo jiné psychotické poruchy nebo bipolární poruchy).

Počet účastníků vyloučených kvůli komorbidní přítomnosti různých behaviorálních závislostí byl nízký (n = 5, pacient 1, který hlásil GD + CB, 1, který představil GD + SA, 2 s CB + SA a 1 se SA + IGD). Na druhé straně, vzhledem k tomu, že dílčí vzorky IGD a SA zahrnovaly velmi málo žen (n ≤ 2), byly ženy z těchto dvou skupin vyloučeny, aby nedošlo k potenciálním předsudkům ve výsledcích kvůli extrémně nízké četnosti žen v těchto dvou dílčích vzorcích.

Opatření

Diagnostický dotazník pro patologické hazardní hry podle kritérií DSM ()

Tento dotazník 19-item umožňuje vyhodnocení DSM-5 () pro GD. Konvergenční platnost s externími skóremi hazardních her v původní verzi byla velmi dobrá (r = 0.77 pro reprezentativní vzorky a r = 0.75 pro skupiny s hazardními hrami;). Interní konzistence ve španělské adaptaci použité v této studii byla α = 0.81 pro obecnou populaci a α = 0.77 pro vzorky léčby hazardních her (). V této studii byl analyzován celkový počet kritérií DSM-5 pro GD a vnitřní konzistence ve vzorku α = 0.804.

Diagnostická kritéria pro návykové nákupy ()

Tato kritéria, která byla obecně přijata ve výzkumné komunitě, byla použita k ověření přítomnosti CB ve vzorku. Seznam otázek zkoumá "postoje k nákupu, související pocity, základní myšlenky a rozsah zaměření na nákup a nakupování" ().

Diagnostická kritéria pro IGD podle Griffiths a Hunt (, )

Pro posouzení diagnózy IGD a stanovení úrovně závislosti na poruchách provedli klinický experti osobní rozhovor s ohledem na stupnici, kterou navrhli Griffiths a Hunt (, ). V tomto rozhovoru byly vyhodnoceny aspekty jako frekvence problematického chování, interference generované při každodenním fungování kvůli maladaptivnímu používání internetových her, přítomnost tolerance a obtížnosti v řízení abstinence a počet kritérií DSM-5 [podle oddílu III, ()].

Diagnostické kritéria pro sexuální závislost podle DSM-IV-TR ()

Pro posouzení SA bylo podáno množství položek, které byly založeny na navrhované definici v DSM-IV-TR () v sekci sexuální poruchy, která není jinak určena (302.9). Během našeho posouzení byla věnována zvláštní pozornost následujícím klinickým popisům: "strach o vzoru opakovaných sexuálních vztahů zahrnující posloupnost milovníků, kteří jsou jedinci zažíváni pouze jako věci, které mají být použity".

Inventář temperamentu a charakteru - revidovaný (TCI-R) ()

Jedná se o spolehlivý a platný dotazník 240-item, který měří sedm osobnostních rozměrů: čtyři temperamenty (hledání novinek, vyhýbání se škodám, závislosti na odměňování a vytrvalosti) a tři charakteristické rozměry (self-directionence, cooperativeness a self-transcendence). Všechny položky jsou měřeny v měřítku typu Likert typu 5. Byla použita ověřená španělská verze (). Váhy ve španělské revidované verzi vykazovaly adekvátní vnitřní konzistenci (Cronbachova střední hodnota alfa α 0.87). Ve studii se indexy konzistence pohybovaly od dobrých (α = 0.70 pro subškálu hledající novinky) po velmi dobré (α = 0.859 pro subškálu perzistence).

Kontrolní seznam příznaků - revidován ()

Tento dotazník hodnotí širokou škálu psychologických problémů a psychopatologických příznaků. Tento dotazník obsahuje položky 90 a měří devět dimenzí primárních symptomů: somatizace, posedlost-nutkání, interpersonální citlivost, deprese, úzkost, nepřátelství, fobická úzkost, paranoidní myšlenka a psychotismus. Zahrnuje také tři globální kompozitní indexy: (1) globální index závažnosti (GSI), určený k měření celkové psychické námahy; (2) pozitivní index příznaků v příznacích (PSDI) pro měření intenzity příznaků; a (3) celkový pozitivní symptom (PST), který odráží auto-hlášené příznaky. Byla použita ověřená španělská verze (). Španělská validační škála získala dobré psychometrické indexy se střední vnitřní konzistencí 0.75 (Cronbachova alfa). Tato studie analyzuje globální skóre GSI jako měřítko globálního psychopatologického stavu (konzistence v našem vzorku je pro tuto stupnici vynikající, α = 0.981).

Jiné sociodemografické a klinické proměnné

Další demografické, klinické a sociální / rodinné proměnné byly měřeny za použití semistrukturovaného klinického rozhovoru "face to face" popsaného jinde (). Kryté proměnné zahrnovaly věk vzniku onemocnění, kumulované dluhy způsobené závislostí a sociálním statusem měřeným indexem Hollingshead (průzkum zaměřený na měření sociálního statusu jednotlivců na základě dosaženého vzdělání a profesní prestiže;).

Postup

Zkušení psychologové a psychiatři s více než 15 lety klinických zkušeností v oblasti návykových onemocnění provedli dva klinické rozhovory "face-to-face" s cílem shromáždit klinické informace a specifikovat klinickou diagnózu každého pacienta. Všechna opatření analyzovaná v této studii odpovídají hodnocení na počátku léčby před začátkem léčby.

Statistická analýza

Statistická analýza byla provedena pomocí Stata 15 pro Windows. Pearsonovy korelační koeficienty měřily souvislost mezi věkem nástupu a délkou trvání problematického návykového chování s osobností a klinickým profilem. Specifický příspěvek pohlaví, nástupu a trvání problému u pacientů na závažnosti závislosti a psychopatologickém stavu byl měřen s negativní binomickou regresí a lineární vícenásobnou regresí (pro kumulativní dluhy a skóre SCI-90-R GSI). Tyto modely zahrnovaly a testovaly interakce podle pohlaví a podle trvání: (a) u příslušných parametrů interakce byly jednotlivé účinky na věk účastníků odhadnuty do tří skupin definovaných pro kvartily 1 a 3 věku nástup [časný (nástup do 20 let věku), střední (nástup mezi 20 a 35 lety) a pozdní (nástup po 35 letech věku)]; a (b) u nerelevantních parametrů interakce byly odhadnuty a interpretovány hlavní účinky. Pro každý diagnostický podtyp (GD, CB, IGD a SA) byly získány nezávislé modely. Příspěvek pohlaví nebyl zkoumán pro IGD a SA, protože do těchto dílčích vzorků nebyly zahrnuty žádné ženy kvůli jejich nízké frekvenci ve skupinách.

Etika

Tato studie byla provedena v souladu s nejnovější verzí Helsinské deklarace. Etická komise Bellvitge University Hospital (Barcelona, ​​Španělsko) schválila studii a podepsaný informovaný souhlas získal od všech konečných účastníků.

výsledky

Charakteristika vzorku

Horní polovina tabulky Table11 obsahuje popis studijních sociodemografických proměnných. Průměrný chronologický věk pro celkový vzorek byl 42.5 let starý (SD = 13.5 s rozmezím mezi roky 18 a 75), průměrný věk počátku závislosti na chování byl 29.9 let starý (SD = 11.5) doba trvání poruchy byla 6.2 roky (SD = 5.9).

Tabulka 1

Popis vzorku: sociodemografické a klinické proměnné.

GD; n = 3,174IGD; n = 45CB; n = 113SA; n = 34
n%n%n%n%χ2p
ROD
samičky2838.9008575.200502.6
Muži289191.1451002824.834100
PŮVOD
Španělsko293492.43986.711198.23397.18.650.034
Přistěhovalec2407.6613.321.812.9
VZDĚLÁVÁNÍ
Primární190560.02453.34338.1926.585.40
Sekundární109234.42044.44640.71647.1
Univerzita1775.612.22421.2926.5
RODINNÝ STAV
Jediný121238.24191.14338.1926.557.43
Ženatý - partner153448.336.75145.11750.0
Rozvedený - rozvedený42813.512.21916.8823.5
SOCIÁLNÍ INDEX
Vysoký461.412.243.525.953.27
Středně vysoký1384.300.01815.9411.8
Střední33910.7613.31412.4411.8
Středně nízké96730.51226.73228.31441.2
Nízké168453.12657.84539.81029.4
ZAMĚSTNANOST
Bez práce141444.53680.05346.91544.122.69
zaměstnán176055.5920.06053.11955.9
aPŘEDCHOZÍ KONZULTACE
Ne37411.824.41311.525.93.430.330
Ano280088.24395.610088.53294.1
ZnamenatSDZnamenatSDZnamenatSDZnamenatSDFP
VĚK, ONSET A TRVÁNÍ
Věk (let starý)42.813.522.68.442.611.542.611.933.76
Porucha nástupu (let stará)29.911.519.38.132.912.033.713.016.82
Trvání poruchy (yrs)6.26.03.32.56.85.86.05.73.900.009
PSYCHOLOGIE: SCL-90R
Skóre GSI1.050.720.860.761.580.911.250.7820.21
ÚDAJE O OSOBNOSTI: TCI-R
Hledání novinek108.914.3103.713.1114.914.4110.814.37.85
Zamezení škod101.117.0102.622.8111.019.7102.117.510.80
Odměňte odměnu98.514.892.317.1103.217.0100.515.25.840.001
Perzistence108.520.193.620.8106.818.8103.621.18.20
Samořadost127.021.1127.125.7124.123.9116.919.62.910.033
Spolupráce130.416.3126.818.5133.915.7127.415.12.570.053
Vlastní transcendence64.015.357.214.165.416.563.114.02.970.031

Poznámka.

aPředchozí konzultace kvůli problémům souvisejícím s behaviorálními závislostmi.

GD: porucha v oblasti hazardních her. IGD: internetová porucha her. CB: návykové nákupy. SA: sexuální závislost.

SD: směrodatná odchylka. - Toto opatření nebylo pro tuto skupinu k dispozici.

Dolní polovina tabulky Table11 ukazuje distribuci klinických proměnných a srovnání mezi diagnostickými podtypy. Skupina IGD zahrnovala nejmladší účastníky s nejnižším věkem na počátku poruchy a trvání poruchy. Co se týče skóre osobnosti, CB celkově schválilo nejvyšší skóre v hledání novinek, předcházení škodám, odměňování a transcendence, následované GD.

Sdružení mezi věkem nástupu a trváním s klinickými a osobnostními opatřeními

Tabulka Table22 obsahuje korelační matici k posouzení souvislostí mezi věkem nástupu (roky věku) a délkou (roky) každé závislosti na chování s klinickými opatřeními. Pro skupinu GD se objevily dvě sdružování: u mužského dílčího vzorku byl počátek nástupu spojen s vyšším počtem kritérií DSM-5 a u ženské dílčí vzorky byl časný nástup spojen s vyššími hledanými výsledky.

Tabulka 2

Souvislost mezi věkem nástupu a trváním BA s klinickými a osobnostními rysy.

GDIGDCBSA
Ženy n = 283Muži n = 2,891Muži n = 45Ženy n = 85Muži n = 28Muži n = 34
PočátekDurat.PočátekDurat.PočátekDurat.PočátekDurat.PočátekDurat.PočátekDurat.
DSM-5 celkové kritéria-0.240.10-0.190.050.44-0.05------
Kumulovat dluhy-0.140.00-0.010.04---0.150.250.030.18-0.590.50
PSYCHOLOGIE: SCL-90R
Skóre GSI-0.110.04-0.040.100.250.11-0.030.060.36-0.11-0.180.07
ÚDAJE O OSOBNOSTI: TCI-R
Hledání novinek-0.180.15-0.250.020.01-0.05-0.19-0.04-0.050.230.16-0.14
Zamezení škod-0.15-0.060.070.070.260.08-0.12-0.120.34-0.21-0.080.07
Odměňte odměnu0.020.060.04-0.07-0.10-0.11-0.270.07-0.070.170.17-0.06
Perzistence-0.02-0.06-0.03-0.07-0.100.020.020.12-0.010.27-0.180.09
Samořadost0.06-0.040.06-0.09-0.23-0.150.070.09-0.250.25-0.030.14
Spolupráce0.010.000.09-0.07-0.13-0.06-0.050.13-0.280.010.020.24
Vlastní transcendence0.19-0.030.160.050.350.220.290.080.190.310.010.08

Poznámka. GD, porucha hazardních her; IGD, poruchy herního internetu; CB, návykové nákupy; SA, sexuální závislost.

Poznámka. Tučné: korelace do mírného (| r |> 0.24) do dobrého rozmezí (| r |> 0.37). - Není k dispozici pro tuto skupinu.

U žen s diagnózou CB byl mladší věk nástupu spojen s vyššími skóre závislostí na odměňování a nižšími úrovněmi sebe-transcendence a delší trvání problému bylo spojeno s vyššími kumulativními dluhy. Pro muže v tomto diagnostickém podtypu (CB): (a) časný počátek nástupu byl spojen s nižšími hodnotami SCL-90R a úrovněmi vyhýbání se poškození a vysokému skóre sebehodnocení a kooperace; (b) delší trvání poruchy souvisí s vyššími úrovněmi osobnostních znaků vytrvalosti, sebeovládání a sebereprodukce.

U mužů, kteří splnili kritéria pro SA, byla vyšší doba trvání spojena s vyššími skóre pro nepřátelství.

Příspěvek pohlaví, věku nástupu a trvání závažnosti poruchy

Tabulka Table33 obsahuje různé regresní modely, které oceňují specifický přínos pohlaví, věku a trvání poruchy u opatření závažnosti závislosti na chování. Pro každou poruchu (GD, CB, IGD a SA) byly získány samostatné modely a pro každé opatření závažnosti (počet kritérií DSM-5, kumulativní debuty a skóre SCL-90R GSI). Například Model-1 hodnotí příspěvek nezávislých proměnných studie (pohlaví, věk a trvání) na závislé číslo proměnné DSM-5 kritéria specificky pro podskupinu GD. Pro každou regresi se používají nestandardní B-parametry, standardní chyba (SE), interval spolehlivosti 95% (95% CI pro B), statistika kontrastu (Wald-chisquare pro negativní binomickou regresi a T pro lineární regresi) pjsou uvedeny hodnoty.

Tabulka 3

Příspěvek pohlaví, nástupu a trvání na různých podtypech BA.

BSE95% CI (B)cStatistickyp
HROZNOVACÍ PORUCHA; n = 3,174
[Model-1] aKritérium: kritéria DSM-5
(Intercept)2.1260.0951.942.31505.200.001
Sex (0: ženy, 1: samec)-0.0750.070-0.210.061.160.282
Doba trvání (v letech)0.0020.0030.000.010.440.508
Věk nástupu (let starý)-0.0050.002-0.010.009.180.002
[Model-2] aKritérium: kumulovat dluhy
(Intercept)10.0680.2569.5710.571543.670.001
Doba trvání (v letech)0.0120.0040.010.0210.580.001
dSex (do raného nástupu)0.5790.304-0.021.183.630.057
dSex (do středního nástupu)0.3230.1060.120.539.290.002
dSex (do pozdního nástupu)0.9500.1080.741.1677.35
Věk nástupu (do žen)-0.0270.007-0.04-0.0116.28
Věk nástupu (u mužů)0.0230.0020.020.03106.92
Interakce: sex na počátku0.0500.0070.040.0650.620.001
[Model-3] bKritérium: SCL-90R GSI
(Intercept)1.7030.1581.392.0110.740.001
Doba trvání (v letech)0.0110.0020.010.025.08
dSex (do raného nástupu)-0.4330.163-0.75-0.11-2.650.008
dSex (do středního nástupu)-0.6340.074-0.78-0.49-8.63
dSex (do pozdního nástupu)-0.4220.073-0.57-0.28-5.76
Věk nástupu (do žen)-0.0070.004-0.020.00-1.760.048
Věk nástupu (u mužů)-0.0020.0010.000.00-1.460.143
Interakce: sex na počátku0.0050.0040.000.01-1.820.068
POVINNÉ VÝKUPY; n = 113
[Model-4] aKritérium: kumulovat dluhy
(Intercept)11.1490.43710.2912.00652.200.001
Sex (0: ženy, 1: samec)-0.4970.246-0.98-0.014.070.044
Doba trvání (v letech)0.0640.0190.030.1011.390.001
Věk nástupu (let starý)-0.0220.012-0.05-0.003.640.050
[Model-5] bKritérium: SCL-90R GSI
(Intercept)1.8610.3421.182.545.440.001
Doba trvání (v letech)-0.0100.016-0.040.02-0.660.508
dSex (do raného nástupu)-0.4300.572-1.560.70-0.750.453
dSex (do středního nástupu)-0.7350.284-1.30-0.17-2.590.011
dSex (do pozdního nástupu)0.0430.318-0.590.670.130.893
Věk nástupu (do žen)-0.0030.009-0.020.01-0.360.719
Věk nástupu (u mužů)0.0240.015-0.010.051.610.112
Interakce: sex na počátku-0.7330.406-1.540.07-1.810.074
INTERNETOVÁ HROZNÁVACÍ PORUCHA; n = 45 (pouze muži)
[Model-6] aKritérium: kritéria DSM-5
(Intercept)0.7520.540-0.311.811.940.164
Doba trvání (v letech)0.0050.072-0.140.150.010.940
Věk nástupu (let starý)0.0200.021-0.020.060.930.335
[Model-7] bKritérium: SCL-90R GSI
(Intercept)0.2310.372-0.520.9830.620.539
Doba trvání (v letech)0.0510.049-0.050.1501.050.298
Věk nástupu (let starý)0.0230.014-0.010.0521.630.110
SEXOVÁ PŘÍDAVKA; n = 34 (pouze muži)
[Model-8] aKritérium: kumulovat dluhy
(Intercept)14.9421.23712.5217.37145.880.001
Doba trvání (v letech)0.1510.193-0.230.530.620.432
Věk nástupu (let starý)-0.2590.045-0.35-0.1732.84
[Model-9] bKritérium: SCL-90R GSI
(Intercept)1.6510.4490.742.573.680.001
Doba trvání (v letech)-0.0050.025-0.060.05-0.180.856
Věk nástupu (let starý)-0.0110.011-0.030.01-1.010.321
aNegativní binomická regrese.
bLineární vícenásobná regrese.
cWald-čížek pro negativní binomickou regresi a T pro lineární regresi.
dVzhledem k příslušnému interakci sexu při nástupu byly jednotlivé účinky pro pohlaví získány ve třech skupinách, které byly definovány ve věku nástupu: počátek (počátek před 20 roky starý), střední (počátek mezi roky 20 a 35) a pozdní (počátek po 35 letech). Tučné: významný prediktor (úroveň 0.05).

Ve skupině GD byl vyšší počet kritérií DSM-5 spojen s raným věkem nástupu (B = -0.005; p = 0.002), zatímco nebyl získán žádný statistický příspěvek pro pohlaví pacientů nebo dobu trvání poruchy a pro toto kritérium nebyla získána žádná interakce mezi pohlavím a počátkem a trváním (model-1 v tabulce Table3).3). Pro tento podtyp BA, když je zvažováno kritérium kumulovaných dluhů (Model-2 v tabulce Table3)3) toto opatření se zvyšuje u pacientů s delší dobou trvání a také je zachována interakce pohlaví podle věku nástupu: a) jednotlivé účinky na pohlaví ukázaly, že muži inklinovali ke kumulaci více dluhů a tento rozdíl se zvyšoval s věkem nástupu ; a (b) jednotlivé efekty pro věk nástupu ukázaly, že u žen, čím dříve je počátek, tím vyšší jsou kumulativní dluhy, zatímco u mužů, čím starší je nástup, tím vyšší jsou dluhy.

Pro kritérium SCL-90-R GSI (Model-3 v tabulce Table3),3), horší psychopatologický stav souvisel s vyšším trváním poruchy a interakcí pohlaví počátkem bylo také důležité vysvětlit tento výsledek: (a) jednotlivé účinky na sex prokázaly, že ženy vždy zaznamenávaly vyšší psychopatologické hladiny ve srovnání s muži, ale velikost pro rozdíly závislé na věku nástupu onemocnění (nejvyšší účinek byl zaznamenán při nástupu mezi 20 a 35); a (b) počátek nástupu onemocnění byl pouze statistickým předpovědím horšího psychopatologického stavu u žen, zatímco nástup poruchy nebyl relevantní při vysvětlování hladin GSI u mužů.

U skupiny CB se kumulují dluhy v důsledku nákupu (Model-4 v tabulce Table3)3) u žen s dlouhou dobou trvání a v raném věku nástupu. Neexistovala žádná interakce mezi pohlavím a věkem a délkou trvání. Model upravený pro globální psychopatologickou úroveň v CB (Model-5 v tabulce Table3)3) udržely interakci pohlaví na počátku a výsledky této regrese ukázaly, že horší mentální stav byl zaznamenán u žen ve srovnání s muži, ale pouze u pacientů, kteří hlásili střední věk nástupu onemocnění (mezi roky 20 a 35).

U podskupin IGD a SA nebyl do modelů zahrnut pohlaví, protože v těchto skupinách nebyly zahrnuty žádné ženy. Pro IGD se nevyskytl statistický příspěvek trvání a nástupu, který by vysvětlil počet kritérií DSM-5 (Model-6 v tabulce Table3)3) a globální psychopatologické úrovně (Model-7 v tabulce Table3).3). U mužů ve skupině SA se kumulativní dluhy zvýšily u pacientů s mladším věkem nástupu (Model-8 v tabulce Table3),3), zatímco doba trvání a nástup nebyly přispívány k psychickému stavu (Model-9 v Tab Table33).

Diskuse a závěry

Tato studie hodnotila souvislost mezi pohlavním stykem pacienta, věkem nástupu a trvanlivostí závislosti na klinickém fenotypu (včetně závažnosti poruchy, psychopatologického stavu a osobnostních rysů). Byly testovány rozdíly mezi GD, IGD, CB a SA, s cílem osvětlit potenciální zmírňující úlohu podtypu závislosti na chování.

Sdružení pohlaví, nástup a trvání se závažností a psychopatologický stav

Naše výsledky naznačují, že jako celek byl specifický vzorec vztahů odlišný v závislosti na diagnóze závislosti na chování. Naše práce jako celek poskytuje nové empirické důkazy o vícerozměrné složce závislostí na chování, u nichž hraje přínos proměnných, jako je věk nástupu, doba trvání poruchy nebo osobnostní rysy, diferenciální roli v závislosti na diagnostickém podtypu a pacientových sex. Předchozí studie již nalezly podobné výsledky týkající se individuálních rozdílů v behaviorálních závislostech s tím, že musí být pojímány jako heterogenní soubor klinických stavů (, ).

Zdá se, že specifické koreláty věku nástupu závisí také na diagnostickém podtypu a pohlaví pacientů. Tato potenciální interakce je zvláště pozoruhodná u GD a CB: a) u GD, časný nástup koreloval s větší závažností u mužů ab) u CB, dřívější nástup koreloval s vyšší úrovní závažnosti návykového problému u žen (které vykazovaly vyšší prevalenci tento diagnostický podtyp ve srovnání s muži, což je v souladu s dříve hlášenými klastrovacími studiemi a analýzami latentního profilu (, ).

Asociace pohlaví, nástupu a trvání osobnosti

Vzorec vztahů mezi počátkem a délkou závislosti na chování s osobností se také liší v závislosti na diagnostickém podtypu a pohlaví účastníků. V GD byl dřívější věk nástupu spojován s vyšším hledáním novinek u mužů, což se zdá být v souladu s etiologickým výzkumem u mužských vzorků, které věk nástupu považují za zprostředkující mechanismus mezi hladinami hledajícími novosti s koreláty GD (jako je závažnost poruchy a psychopatologie ().

V ČS byl v raném nástupu spojen s vysokou úrovní odměny za odměnu a nízkým skóre v sobě transcendence u žen a s nízkým skóre v oblasti vyhýbání se škodám a vysoké míře sebeovládání a spolupráce u mužů. Tyto výsledky by mohly naznačovat, že ženy, které splnily tento stav, by mohly být více náchylné k hledání většího souhlasu a vyjádření více obtíží při zvládání potíží nebo stresových situací, zatímco muži by byli cílenější, efektivnější a sebevědomější. Navíc u skupiny CB byla delší doba trvání poruchy spojena s vyšší perzistencí, sebekonerencí a sebapřechodností, což se zdá být v souladu s pozorováním v předchozích studiích (, ). Vzhledem k nedostatku žen ve skupině SA není možné sdružovat rozdíly osobnosti a pohlaví u pacientů s touto behaviorální závislostí. Bylo by prospěšné, aby budoucí studie zahrnovaly rozmanitější a vyvážené vzorky. Přesto jsme zjistili, že náš vzorek SA souhlasil s vyššími úrovněmi hledání novinek v porovnání s pacienty s GD a je důležité i nízké úrovně sebeovládání.

Omezení a silné stránky

Navzdory celkové velikosti vzorku (která poskytuje velkou statistickou sílu pro většinu analýz a srovnání) byl počet pacientů v některých skupinách relativně malý. Stejně tak vzhledem k úzkému vztahu mezi prevalencí každé behaviorální závislosti a pohlaví byla distribuce mužů a žen mezi skupinami velmi nerovnoměrná. Je však namístě tvrdit, že vzorka zahrnovala všechny pacienty, kteří následně navštěvovali referenční léčebnou jednotku a splňovali kritéria zařazení / vyloučení, a rozdělení podle pohlaví odpovídá četnosti, s jakou se tyto problémy vyskytují u nás (), což nám dává vysokou externí platnost.

Na druhé straně je tato práce zaměřena na znalost pohlaví, věku a délky trvání poruchy u pacientů konkrétně na závislost na chování, která zaznamenává nejvyšší prevalenci ve specializované zdravotnické jednotce ve Španělsku, a proto se analyzovaly vzájemně vylučující skupiny. Budoucí výzkum musí být navržen tak, aby analyzoval přínos těchto proměnných na klinický profil pacientů, kteří vykazují souběžně-komorbidní behaviorální závislost.

Dvě přednosti našeho výzkumu jsou velká velikost vzorku a zařazení různých skupin subjektů, které splňují diagnostická kritéria pro různé BA. Další důležitou silou je zahrnutí a analýza více psychologických opatření, která pokrývají závažnost BA, celkový psychologický stav a osobnostní rysy.

Důsledky

Výsledky této studie poskytují nové empirické důkazy o vícerozměrné složce závislostí na chování, u nichž by měl podíl proměnných, jako je věk nástupu, doba trvání poruchy nebo osobnostní rysy, hrát diferenciální roli v závislosti na diagnostickém podtypu a pacientově sex. Naše výsledky by mohly být užitečné pro budoucí studie testující integrační model pro popis základních mechanismů, které vedou k nástupu a vývoji každé diagnózy závislosti na chování. Stejně jako u nejsložitějších mnohostranných vícerozměrných procesů jsou zapotřebí další studie v různých oblastech: etiologický výzkum (například neurologické studie k rozpoznání konkrétních regionů, sítí a výkonných / kognitivních funkcí) a klinické studie (k identifikaci úplných fenotypy a vývojové trajektorie každého diagnostického stavu). Nakonec podrobné pochopení etiologicky a průběhu konstruktu závislosti na chování, jakož i základních příčin jeho variability, umožní zlepšit úsilí v oblasti prevence a léčby. Zvláštní pozornost je třeba věnovat příspěvku sociálně-demografických rysů, zejména pohlaví, které podle všeho komplexně přispívá ke klinickému stavu pacientů v závislosti na dalších vnějších proměnných. Výhodou preventivních a intervenčních služeb v oblasti duševního zdraví bude provádění rutinních screeningových a hodnotících nástrojů s vysokou diskriminační schopností pro každý diagnostický podtyp a poskytování účinných intervenčních programů, které adekvátně zvládnou specifické fenotypy. To je zvláště důležité pro některé typy behaviorální závislosti, pro které existuje jen málo měřících nástrojů a existuje omezené množství standardních terapeutických plánů (například CB nebo SA).

Autorské příspěvky

SV-S, RG, FF-A, JM a SJ-M navrhli experiment založený na předchozích výsledcích a klinických zkušenostech NM-B, NA, MG-P, AdP-G, MB a LM. SV-S, RG, VM-R, GM-B, TS, FF-A a SJ-M provedli experiment, analyzovali data a napsali první návrh rukopisu. SJ-M, TS, GM-B, RG a FF-A dále upravily rukopis.

Prohlášení o střetu zájmů

Autoři prohlašují, že výzkum byl proveden bez obchodních či finančních vztahů, které by mohly být považovány za potenciální střet zájmů.

Poděkování

Finanční podpora byla poskytnuta prostřednictvím Ministerio de Economía y Competitividad (grant PSI2011-28349 a PSI2015-68701-R). FIS PI14 / 00290, FIS PI17 / 01167 a 18MSP001-2017I067 získaly pomoc od Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. CIBER Fisiología Obesidad y Nutrición (CIBERobn) a CIBER Salud Mental (CIBERSAM), které jsou oběma iniciativami ISCIII. GMB je podporován grantem AGAUR (2018 FI_B2 00174), který je spolufinancován Evropským sociálním fondem (ESF) "ESF" a investuje do vaší budoucnosti. S podporou sekretariátu pro univerzity a výzkum Ministerstva obchodu a znalostí vlády Katalánska. Děkujeme programu CERCA a Generalitat de Catalunya za institucionální podporu. Děkujeme Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a jejich programu "Una manera de hacer Europa".

Reference

1. Fattore L, Melis M, Fadda P, Fratta W. Sexuální rozdíly v návykových poruchách. Přední neuroendokrinol. (2014) 35: 272-84. 10.1016 / j.yfrne.2014.04.003 [PubMed] [CrossRef]
2. Grant JE, Potenza MN, Weinstein A, Gorelick DA. Úvod do behaviorálních závislostí. Am J Alkohol proti alkoholu Abus. (2010) 36: 233-41. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
3. Leeman RF, Potenza MN. Cílené přezkoumání neurobiologie a genetiky behaviorálních závislostí: vznikající oblast výzkumu. Může J Psychiatr. (2013) 58: 260-73. 10.1177 / 070674371305800503 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
4. Probst CC, van Eimeren T. Funkční anatomie poruch kontroly impulzů. Curr Neurol Neurosci Rep. (2013) 13:386. 10.1007/s11910-013-0386-8 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
5. Robbins TW, Clark L. Behaviorální závislost. Curr Opin Neurobiol. (2015) 30: 66-72. 10.1016 / j.conb.2014.09.005 [PubMed] [CrossRef]
6. Koob GF, Volkow ND. Neurocircuitry závislosti. Neuropsychopharmacology (2010) 35: 217-38. 10.1038 / npp.2009.110 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
7. MacLaren VV, nejlepší LA. Vícenásobné návykové chování u mladých dospělých: studijní normy pro kratší dotazník PROMIS. Addict Behav. (2010) 35: 252-55. 10.1016 / j.addbeh.2009.09.023 [PubMed] [CrossRef]
8. Guillou-Landréat M, Grall-Bronnec M, Vénisse JL. Závislost závisí. Stiskněte tlačítko Medicale (2012) 41: 1271-5. 10.1016 / j.lpm.2012.07.024 [PubMed] [CrossRef]
9. Álvarez-Moya EM, Jiménez-Murcia S, Aymamí MN, Gómez-Peña M, Granero R, Santamaría J, wt al. Subtypingová studie vzorku patologických hráčů. Může J Psychiatr. (2010) 55: 498-506. 10.1177 / 070674371005500804 [PubMed] [CrossRef]
10. Black DW, Shaw M, Coryell W, Crowe R, McCormick B, Allen J. Věk při nástupu patologického hazardního vývoje DSM-IV ve vzorku bez léčby: časný a pozdější nástup. Compr Psychiatr. (2015) 60: 40-6. 10.1016 / j.comppsych.2015.04.007 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
11. Jimenez-Murcia S, Granero R, Tarrega S, Angulo A, Fernandez-Aranda F, Arcelus J a kol. . Mediální úloha věku nástupu při poruše hazardních her, analýza modelování cest. J Gambl Stud. (2016) 32:327–40. 10.1007/s10899-015-9537-y [PubMed] [CrossRef]
12. Verdura Vizcaíno EJ, Fernández-Navarro P, Petry N, Rubio G, Blanco C. Rozdíly mezi patologickým hazardu s raným nástupem a pozdějším patologickým hazardem: údaje z Národního epidemiologického šetření o alkoholu a souvisejících stavech (NESARC). Závislost (2014) 109: 807-13. 10.1111 / add.12461 [PubMed] [CrossRef]
13. Duroy D, Gorse P., Lejoyeux M. Charakteristika on-line kompulzivní nákupu v pařížských studentů. Addict Behav. (2014) 39: 1827-30. 10.1016 / j.addbeh.2014.07.028 [PubMed] [CrossRef]
14. Maraz A, Eisinger A, Hende B, Urbán R, Paksi B, Kun B a kol. . Měření kompulzivního nákupního chování: psychometrická platnost tří různých stupnic a prevalence u obecné populace a v nákupních centrech. Psychiatry Res. (2015) 225: 326-34. 10.1016 / j.psychres.2014.11.080 [PubMed] [CrossRef]
15. Maraz A, van den Brink W, Demetrovics Z. Prevalence a konstrukce platnosti kompulzivní kupní poruchy v návštěvnících nákupního centra. Psychiatry Res. (2015) 228: 918-24. 10.1016 / j.psychres.2015.04.012 [PubMed] [CrossRef]
16. Müller A, Mitchell JE, de Zwaan M. Kompulzivní nákup. Am J Addict. (2015) 24: 132-7. 10.1111 / ajad.12111 [PubMed] [CrossRef]
17. Sussman S, Lisha N, Griffiths M. Prevalence závislostí: problém většiny nebo menšiny? Eval Health Prof. (2011) 34: 3-56. 10.1177 / 0163278710380124 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
18. Mueller A, Mitchell JE, Black DW, Crosby RD, Berg K, de Zwaan M. Analýza latentního profilu a komorbidity ve vzorku jedinců s nutkavými poruchami nákupu. Psychiatry Res. (2010) 178: 348-53. 10.1016 / j.psychres.2010.04.021 [PubMed] [CrossRef]
19. Griffiths MD, Meredith A. Závislost videohry a její léčba. J Contemp Psychother. (2009) 39:247–53. 10.1007/s10879-009-9118-4 [CrossRef]
20. Weinstein AM. Závislost na počítačích a videohrách - srovnání mezi uživateli her a neherními uživateli. Am J zneužívání alkoholu drogami (2010) 36: 268-76. 10.3109 / 00952990.2010.491879 [PubMed] [CrossRef]
21. Haagsma MC, Pieterse ME, Peters O. Převládání problémových hráčů na video v Nizozemsku. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2012) 15: 162-168. 10.1089 / cyber.2011.0248 [PubMed] [CrossRef]
22. Buono FD, Sprong ME, Lloyd DP, Cutter CJ, Printz DMB, Sullivan RM a kol. . Zpoždění diskontování hráčů videohry: porovnání doby trvání mezi hráči. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2017) 20: 104-108. 10.1089 / cyber.2016.0451 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
23. Kneer J, Rieger D, Ivory JD, Ferguson C. Znalost rizikových faktorů pro závislost na digitální hře: rozhovory s hráči a poradci. Int J mentální zdraví. (2014) 12:585–99. 10.1007/s11469-014-9489-y [CrossRef]
24. Weinstein A, Abú HB, Timor A, Mama Y. Zpoždění odmítnutí, risk-taking a citlivost odmítnutí mezi jednotlivci s poruchami internetového a video her. J Behav Addict. (2016) 5: 674-82. 10.1556 / 2006.5.2016.081 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
25. Erez G, Pilver CE, Potenza MN. Genderové rozdíly v souvislostech mezi sexuální impulsivitou a psychiatrickými poruchami. J Psychiatr Res. (2014) 55: 117-25. 10.1016 / j.jpsychires.2014.04.009 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
26. Garcia FD, Thibaut F. Sexuální závislost. Am J zneužívání alkoholu drogami (2010) 36: 254-60. 10.3109 / 00952990.2010.503823 [PubMed] [CrossRef]
27. Kraus SW, Voon V, Potenza MN. Měl by se násilné sexuální chování považovat za závislost? Závislost (2016) 111: 2097-106. 10.1111 / add.13297 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
28. Krueger RB. Diagnostiku hypersexuálního nebo kompulzivního sexuálního chování lze provést pomocí ICD-10 a DSM-5 i přes odmítnutí této diagnózy Americkou psychiatrickou asociací. Závislost (2016) 111: 2110-1. 10.1111 / add.13366 [PubMed] [CrossRef]
29. Derbyshire KL, Grant JE. Neurokognitivní nálezy u kompulzivního sexuálního chování: předběžná studie. J Behav Addict. (2015) 4: 35-6. 10.1556 / 2006.4.2015.004 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
30. Farré JM, Fernández-Aranda F, Granero R, Aragay N, Mallorquí-Bague N, Ferrer V, et al. . Závislost na sexu a porucha hazardních her: podobnosti a rozdíly. Compr Psychiatr. (2015) 56: 59-68. 10.1016 / j.comppsych.2014.10.002 [PubMed] [CrossRef]
31. Kastner RM, Sellbom M. Hypersexualita vysokoškoláků: úloha psychopatie. Pers Individual Dif. (2012) 53: 644-9. 10.1016 / J.PAID.2012.05.005 [CrossRef]
32. Americká psychiatrická asociace. Diagnostický a statistický manuál duševních poruch. 5th ed. Washington, DC: Americká psychiatrická asociace; (2013).
34. Petry NM, Zajac K, Ginley MK. Behaviorální závislost jako duševní poruchy: být či ne? Annu Rev Clin Psychol. (2018) 14:399–423. 10.1146/annurev-clinpsy-032816-045120 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
35. Stinchfield R. Spolehlivost, platnost a přesnost klasifikace měření diagnostických kritérií DSM-IV pro patologický hazard. Am J Psychiatr. (2003) 160: 180-2. 10.1176 / appi.ajp.160.1.180 [PubMed] [CrossRef]
36. Jiménez-Murcia S, Stinchfield R., Álvarez-Moya E, Jaurrieta N, Bueno B, Granero R a kol. . Spolehlivost, platnost a přesnost klasifikace španělského překladu měřítka diagnostických kritérií DSM-IV pro patologický hazard. J Gambl Stud. (2009) 25:93–104. 10.1007/s10899-008-9104-x [PubMed] [CrossRef]
37. McElroy SL, Keck PE, papež HG, Smith JM, Strakowski SM. Kompulzivní nákup: zpráva o případech společnosti 20. J Clin Psychiatr. (1994) 55: 242-248. [PubMed]
38. Muller A, Mitchell J, de Zwaan M. Kompulzivní nákup. Am J Addict. (2015) 24:132–7. 10.1007/s00278-010-0725-z [PubMed] [CrossRef]
39. Griffiths MD, Hunt N. Počítačová hra hrající v dospívání: prevalence a demografické ukazatele. J Community Appl Soc Psychol. (1995) 5: 189-193. 10.1002 / casp.2450050307 [CrossRef]
40. Griffiths MD, Hunt N. Závislost na počítačových hrách dospívajícími. Psychol Rep. (1998) 82: 475-80. 10.2466 / pr0.1998.82.2.475 [PubMed] [CrossRef]
41. Voda Diagnostický a statistický manuál duševních poruch, 4th Edn. Textová revize (DSM-IV-TR). (2000).
42. Cloninger CR. Inventář temperamentu a charakteru - revidován. St Louis, MO: Centrum psychobiologie osobnosti, Washingtonská univerzita; (1999).
43. Gutierrez-Zotes JA, Bayon C, Montserrat C, Valero J, Labad A, Cloninger CR a kol. . Revize temperamentu a charakteru inventáře (TCI-R). Standardizace a normativní údaje v obecném vzorku populace. Actas Españolas Psiquiatr. (2004) 32: 8-15. [PubMed]
44. Derogatis L. SCL-90-R. Manuál administrace, hodnocení a postupy. Klinika P. Baltimore, MD (1990).
45. Derogatis L. SCL-90-R. Cuestionario de 90 Síntomas-Manuál. Madrid: editor TEA; (2002).
46. Jiménez-Murcia S, Aymamí-Sanromà M, Gómez-Peña M, Álvarez-Moya E, Vallejo J. Protocols De Tractament Cognitivoconductual Pel Joc Patològic I D'altres Addiccions No Tòxiques. Barcelona: Nemocnice Universitari de Bellvitge, Department of Salut, Generalitat de Catalunya; (2006).
47. Hollingshead AB. Index čtyř faktorů sociálního statusu. New Haven, CT: Univerzita Yale; (1975)
48. Granero R, Fernández-Aranda F, Mestre-Bach G, Steward T, Baño M, Agüera Z, et al. . Kognitivní behaviorální terapie pro kompulzivní nákupní chování: prediktory výsledku léčby. Eur Psychiatr. (2017) 39: 57-65. 10.1016 / j.eurpsy.2016.06.004 [PubMed] [CrossRef]
49. Granero R, Fernández-Aranda F, Baño M, Steward T, Mestre-Bach G, Del Pino-Gutiérrez A a kol. . Kompulzivní klastrová porucha nákupu založená na pohlaví, věku, počátku a osobnostních rysech. Compr Psychiatr. (2016) 68: 1-10. 10.1016 / j.comppsych.2016.03.003 [PubMed] [CrossRef]
50. Granero R, Fernández-Aranda F, Mestre-Bach G, Steward T, Baño M, del Pino-Gutiérrez A, et al. . Compulsivní nákupní chování: klinické srovnání s jinými behaviorálními závislostmi. Front Psychol. (2016) 7: 914. 10.3389 / fpsyg.2016.00914 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
51. Granero R, Fernández-Aranda F, Steward T, Mestre-Bach G, Baño M, del Pino-Gutiérrez A, Moragas L a kol. . Kompulsivní nákupní chování: charakteristiky komorbidity s poruchou hazardních her. Front Psychol. (2016) 7: 625. 10.3389 / fpsyg.2016.00625 [PMC bezplatný článek] [PubMed] [CrossRef]
52. Jiménez-Murcia S, Fernández-Aranda F, Granero R, Menchón JM. Hazardní hry ve Španělsku: aktualizace o zkušenostech, výzkumu a politice. Závislost (2014) 109:1595-601. 10.1111/add.12232 [PubMed] [CrossRef]