Vztah mezi vyhledáváním sexuálních vnímání a problematickou pornografií na internetu využívá: moderovaný model zprostředkování, který zkoumá role on-line sexuálních aktivit a efekt třetí osoby (2018)

J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-9. dva: 10.1556 / 2006.7.2018.77.

Chen L1,2,3, Yang Y2, Su W1,2,3, Zheng L4, Ding C5, Potenza MN3,6,7,8,9.

Abstraktní

Pozadí a cíle

Spotřeba pornografie na internetu převažuje mezi vysokoškolskými studenty a problematická pro některé, ale málo je známo, co se týče psychologických konstruktů, které jsou základem problematické internetové pornografie (PIPU). Tato studie, vycházející z modelu interakce osob-vliv-poznání-realizace, testovala model, který by vyhledávání sexuálních pocitů (SSS) ovlivnilo PIPU prostřednictvím online sexuálních aktivit (OSA) a že tento vztah by byl ovlivněn efektem třetí osoby ( TPE, sociální kognitivní zaujatost týkající se vnímaných dopadů na ostatní ve srovnání se sebou samým) genderově citlivým způsobem.

Metody

Celkem 808 čínských vysokoškolských studentů (věkové rozpětí: 17-22 let, 57.7% muž) byli rekrutováni a dotazováni.

výsledky

U OSA a PIPU au faktorů jednotlivých stupnic zaznamenali muži vyšší skóre než ženy. Vztah mezi SSS a PIPU byl zprostředkován OSA a TPE tento vztah moderoval: prediktivní cesta (SSS k PIPU) byla významná pouze u účastníků s vysokým TPE. Moderovaný model mediace nebyl neměnný napříč genderovými skupinami, přičemž údaje naznačují, že představoval větší podíl rozptylu u mužů ve srovnání se ženami.

Diskuse a závěry

Zjištění naznačují, že SSS může působit prostřednictvím účasti v OSA, aby vedla k PIPU, a tento vztah je zvláště důležitý u mužů ve vysokoškolském věku, kteří dosáhli vysoké úrovně na TPE. Tato zjištění mají dopad na jednotlivce, kteří by mohli být zvláště citliví na rozvoj PIPU a na vedení vzdělávacího úsilí a cílení intervencí ve vysokoškolských studentech. Rozsah, v jakém se tato zjištění týkají dalších věkových skupin a kultur, vyžaduje další zkoumání.

KEYWORDS: Rod; moderované zprostředkování; online sexuální aktivity; problematická internetová pornografie; hledání sexuálních pocitů; efekt třetí osoby

PMID: 30203696

DOI: 10.1556/2006.7.2018.77

Úvod

Využití internetu k sexuálnímu průzkumu převažuje u 13% termínů zadaných v internetových vyhledávačích týkajících se pohlaví (Ogas & Gaddam, 2011). Přibližně 90% dospělých v Číně bylo zapojeno do online sexuálních aktivit (OSA) po dobu 6 měsíců (Li & Zheng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Mnoho vysokoškolských studentů uvedlo zkušenosti s přístupem k sexuálním informacím (89.8%) a sexuální zábavě (76.5%) online a téměř polovina z nich (48.5%) oznámila procházení sexuálních produktů (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov a Byers, 2017). Ve většině případů není zobrazování pornografie spojeno s rušením v hlavních oblastech života. Pro některé se však může stát problematickým a být spojen s negativními důsledky (Ford, Durtschi a Franklin, 2012; Weaver et al., 2011). Z těchto důvodů je důležité prozkoumat možné mechanismy, které mohou přispět k rozvoji a údržbě problematického používání internetové pornografie (PIPU).

Podobně jako porucha hazardních her nebo jiné nadměrné aktivity online byla dysfunkční účast na používání pornografie online pojata jako závislost na chování (Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley a Mathy, 2004). Zdá se, že PIPU sdílí několik základních funkcí s dalšími návykovými chování (Brand et al., 2011). Obvykle to zahrnuje špatně kontrolované a nadměrné používání, silné touhy, motivace a touhu, obsedantní myšlenky a pokračující angažovanost navzdory nepříznivým důsledkům, které zase vedou k výraznému osobnímu strachu a funkčnímu poškození (Cooper a kol., 2004; Kor a kol., 2014; Wéry & Billieux, 2015). PIPU může obsahovat prvky týkající se problematického používání internetu (PIU) i sexuální závislosti (Griffiths, 2012) nebo nutkavá porucha sexuálního chování (Kraus et al., 2018), možná jako konkrétní podtyp každého z nich (Brand, Young, & Laier, 2014; Young, 2008).

Jako potenciální osobnostní rys, bylo navrženo, aby sexuální senzace (SSS) vedla k PIPU (Perry, Accordino a Hewes, 2007). SSS označuje tendence zkoušet jedinečné a nové sexuální zážitky k dosažení vysokého stupně sexuálního vzrušení (Kalichman a kol., 1994). To bylo spojeno s hypersexualitou (Walton, Cantor, Bhullar a Lykins, 2017), riskantní sexuální chování (Heidinger, Gorgens a Morgenstern, 2015) a vysokou frekvenci OSA (Lu, Ma, Lee, Hou a Liao, 2014; Luder a kol., 2011; Peter & Valkenburg, 2011; Zheng, Zhang a Feng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Proto je SSS důležitou proměnnou pro studium vývoje PIPU. Mechanismy, kterými může SSS vést k PIPU, však zůstávají nejasné. Lepší pochopení takových mechanismů by mohlo usnadnit praktické vedení jednotlivců a zdravotnických pracovníků a pedagogů o tom, jak rozvíjet intervenční strategie (MacKinnon & Luecken, 2008). Abychom plně pochopili důsledky SSS pro PIPU, měl by výzkum prozkoumat potenciální kauzální cesty, které jsou zapojeny do procesu, při kterém se odvíjejí dopady související s SSS (tj. Mediace). Zadruhé, modely by měly osvětlit kontextové faktory, na nichž závisí dopady související s SSS (tj. Moderování). Tato studie proto zkoumá vztahy mezi SSS a dalšími faktory, které mohou vysvětlovat mechanismy, kterými může SSS vést k PIPU (mediaci), a faktory, které mohou tyto cesty ovlivňovat (moderování).

Abychom porozuměli vztahům mezi SSS a PIPU podrobněji, čerpáme z modelu interakce mezi osobami, které ovlivňují poznávání a provádění (I-PACE), u konkrétních poruch používání internetu (Brand et al., 2014; Brand, Young, Laier, Wölfling & Potenza, 2016). Model předpokládá, že vývoj a udržování specifických forem PIU může být poháněn základními charakteristikami člověka (potřebami, cíli, specifickými predispozicemi a psychopatologií) a ovlivňován poznáními člověka, což může vést ke specifickému chování, jako jsou OSA. Pokud jednotlivec dosáhne uspokojení z jednání v oblasti chování, může být posílen a opakován; v případě OSA to pak může vést k PIPU, v souladu se stávajícími údaji týkajícími se sexuální spokojenosti, cybersexu a PIPU (Lu a kol., 2014). Závislostní modely také předpokládají, že tendence hledající senzace spojené s pozitivními posilovacími motivacemi souvisí s návykovým chováním (Steinberg a kol., 2008). Vzhledem k tomu, že internet obsahuje mnoho příležitostí k zapojení do OSA (týkajících se prohlížení pornografie, sdílení sexuálně explicitních materiálů atd.), Mohou být jednotlivci s vyšším SSS, kteří hledají nové sexuální podněty, obzvláště zranitelní vůči rozvoji PIPU prostřednictvím jejich zapojení do OSA. Model I-PACE poskytuje teoretické vysvětlení dopadu SSS na PIPU. V souladu s touto představou byl vztah mezi frekvencemi OSA a PIPU pozorován jako pozitivní (Twohig, Crosby & Cox, 2009). Jiní vědci navrhli, že frekvence použití pornografie je důležitým hlediskem ve vývoji PIPU (Cooper, Delmonico a Burg, 2000; Cooper a kol., 2004), není to však jediné kritérium pro problematické používání, zejména pokud je chování kontrolováno při stanovování jiných priorit a nevede k poškození nebo strachu (Bőthe et al., 2017; Kor a kol., 2014; Wéry & Billieux, 2015).

Model I-PACE se domnívá, že kognitivní předpojatosti související s internetem mohou zahrnovat falešné přesvědčení o možných účincích používání určitých aplikací / webů. Vnímání toho, že média působí silněji na ostatní než na sebe, se nazývalo efektem třetí osoby (TPE) a vnímání vlivů na sebe jako na větší než na ostatní se nazývalo efektem první osoby (Davison, 1983). Podle modelu I-PACE mohou kognitivní zkreslení jednat ve shodě s predispozičními charakteristikami uživatelů, zrychlovat intenzitu reaktivity a touhy a podporovat používání speciálních aplikací / stránek (Brand, Young a kol., 2016). Se zvláštním významem pro tuto studii se uvádí, že lidé, kteří uvádějí vyšší úroveň SSS, jsou individualističtější (Gaither & Sellbom, 2003) a individualismus může podpořit přesvědčení, že internetová pornografie může mít na ostatní více negativních vlivů než na sebe (Lee & Tamborini, 2005). TPE může vést k nižší informovanosti o negativních důsledcích internetové pornografie, a proto může být pozitivně spojen s vývojem PIPU.

V tomto teoretickém rámci jsme se snažili prozkoumat, zda je vliv SSS na PIPU zprostředkován OSA a zda je tento vztah zmírněn úrovněmi TPE. Proto jsme vytvořili moderovaný mediační model (obrázek č 1). Vzhledem k tomu, že v OSA a PIPU existují významné rozdíly mezi pohlavími (Kor a kol., 2014; Turban, Potenza, Hoff, Martino a Kraus, 2017) a zapojení mužů do potenciálně návykových chování je silněji spojeno s motivací pozitivního posilování než zapojení žen (Potenza et al., 2012; Zakiniaeiz, Cosgrove, Mazure a Potenza, 2017), zkoumali jsme, do jaké míry byl model citlivý na pohlaví.

obrázek rodič odstranit

Obrázek 1. Model hypotézy. SSS: sexuální senzace; TPE: efekt třetí osoby; PIPU: problematické používání internetové pornografie; OSA: sexuální aktivity online

Metody

Účastníci a postupy

Údaje byly shromážděny v období mezi listopadem 2016 a březnem 2017 od vzorku čínských vysokoškolských studentů prostřednictvím online průzkumu. Celkem vysokoškolských studentů 808 [muži 466, ženy 342; Mstáří = 18.54 let, standardní odchylka (SD) = 0.75] byli přijati prostřednictvím webu čínského odborného průzkumu (www.sojump.com). Pro účast nebyly poskytnuty žádné peněžní pobídky. Dobrovolníci byli z klíčových veřejných vysokých škol (n = 276), univerzity prvního stupně (n = 200), univerzity druhého stupně (n = 150), komunitní vysoké školy a odborné vysoké školy (n = 182). Anonymita účastníků byla chráněna (nebyly shromažďovány žádné osobní údaje ani adresy internetového protokolu).

Výsledky opatření

Měřítko PIPU (PIPUS) je měřítko vlastního přehledu 12, které je založeno na měřítku Problematic Pornography Use Scale (Kor a kol., 2014) a byl použit k posouzení PIPU. Měřítko se skládá ze čtyř faktorů, mezi něž patří: (a) problémy se strachem a funkční problémy, (b) nadměrné užívání, (c) potíže se sebekontrolou a (d) použití k úniku nebo zamezení negativních emocí. V této studii byla „pornografie“ z původního měřítka upravena na „internetovou pornografii“. Každý faktor PIPUS obsahuje tři položky. Respondenti byli požádáni, aby podali zprávu o používání internetové pornografie za posledních 6 měsíců na měřítku Likert 6, od 0 (nikdy) na 5 (po celou dobu) s vyšším skóre odrážejícím větší závažnost PIPU. Cronbachovy hodnoty pro tyto čtyři faktory a celkové skóre v této studii byly .78, .85, .90, .87 a .94. Čínská verze měřítka byla shledána spolehlivou a platnou mezi čínskými vysokoškolskými studenty (Chen, Wang, Chen, Jiang a Wang, 2018).

OSA byly hodnoceny pomocí položek 13 z měřítka, které měřilo používání internetu účastníky pro (a) prohlížení sexuálně explicitních materiálů, (b) hledání sexuálních partnerů, (c) cybersex a (d) flirtování a udržování vztahů (Zheng & Zheng, 2014). Vyhodnocené položky byly hodnoceny od společnosti 1 (nikdy) na 9 (alespoň jednou denně). Vyšší skóre odráželo častější zapojení OSA. Prohlížení sexuálně explicitní části materiálu obsahovalo pět položek o návštěvě erotických webových stránek, prohlížení a stahování erotických videí online a čtení erotického materiálu online (Cronbachovo α = .86). Existovaly dvě položky, které měřily frekvenci vyhledávání sexuálních partnerů, včetně počtu hledaných sexuálních partnerů a počtu sexuálních partnerů nalezených na internetu (Cronbachovo α = .70). Frekvence cybersexu byla hodnocena pomocí čtyř položek, včetně masturbace nebo prohlížení cizinců masturbujících přes webovou kameru, popisujících sexuální fantazie v reálném čase pomocí psaní nebo hlasu a výměny erotických obrázků online (Cronbachovo α = .80). Flirtování a udržování sexuálního vztahu byly měřeny pomocí dvou položek (Cronbachovo α = .64). Cronbachovo α celé stupnice bylo .89.

TPE bylo měřeno položením dvou samostatných otázek: „Jak velký vliv má internetová pornografie na vás / ostatní studenty na vaší univerzitě? (např. vliv na sexuální morálku a postoje vašich opačných pohlaví k opačnému pohlaví), “podle definice Davisona (1983), Lo, Wei a Wu (2010), a Zhao a Cai (2008). Účastníci odpověděli na tyto otázky v měřítku 7, od společnosti 1 (vůbec žádný vliv) na 7 (velký vliv). TPE skóre bylo odvozeno odečtením vnímaného vlivu na sebe od vnímaného vlivu na ostatní studenty s větším než 0 reprezentujícím TPE a méně než 0 představujícím efekt první osoby (Golan & Day, 2008). Aby se snížily vlivy referenčních testů, byly tyto dvě položky vloženy do dvou částí dotazníku.

Stupnice hledání sexuálních pocitů (SSSS) byl vyvinut Kalichmanem a kol. (1994) k měření míry SSS. SSSS je měřítko typu Xertus typu 11 s možností odezvy od 1 (vůbec ne jako já) na 4 (jako já). Měřítko položky 11 obsahuje prohlášení, jako například: „Mám zájem vyzkoušet si nové sexuální zážitky“ a „mám pocit, že zkoumám svou sexualitu.“ Vyšší skóre odráží silnější tendence SSS. Vnitřní konzistence (Cronbachovo α) SSSS byla .92.

Statistická analýza

Rozdíly mezi pohlavími v klinických charakteristikách byly zkoumány pomocí jednosměrných multivariačních analýz variability (MANOVA). Pro měření silných vztahů mezi hlavními výzkumnými proměnnými, včetně PIPU, OSA, SSS a TPE, byla použita kontrola věkových a genderových a dílčích korelačních analýz. Mplus7.2 byl použit k hodnocení moderovaného mediačního modelu SSS a PIPU a potenciálního rozptylu modelu podle pohlaví. Odhadli jsme význam standardizovaných koeficientů pomocí iterací bootstrapu 1,000. V této studii byly získány standardní chyby a intervaly spolehlivosti odhadů parametrů. Pokud intervaly spolehlivosti 95% neobsahovaly nulu, nálezy byly považovány za statisticky významné.

Etika

Protokol studie a materiály byly schváleny etickou komisí Institutu psychologických a kognitivních věd, Univerzity Fuzhou, Čína. Všichni pacienti byli o této studii informováni a všichni poskytli informovaný souhlas.

výsledky

Popisné statistiky proměnných

Z celého vzorku bylo průměrné skóre 7.13 pro PIPU (SD = 8.48, skewness = 1.97 a kurtóza = 5.55) a pro frekvenci OSA 1.70 (SD = 0.94, skewness = 2.84 a kurtóza = 12.34). Muži měli vyšší skóre na PIPUS a častěji se účastnili OSA ve srovnání se ženami (tabulka 1). Další analýza [jednosměrná MANOVA se skóre čtyř OSA subscales, multivariant F(4, 803) = 26.12, p <001, částečné η2 = 0.12 a čtyři dílčí váhy PIPUS, vícerozměrné F (4, 803) = 12.91, p <001, částečné η2 = 0.06, v uvedeném pořadí] ukázaly, že tento vzorec se rozšířil i na faktory jednotlivých stupnic.

Tabulka

Tabulka 1. Deskriptivní statistiky, rozdíly mezi pohlavími a korelační koeficienty (rmezi proměnnými
 

Tabulka 1. Deskriptivní statistiky, rozdíly mezi pohlavími a korelační koeficienty (rmezi proměnnými

  

Všichni účastníci (N = 808)

Muži (n = 466)

Ženy (n = 342)

1

2

3

  

M (SD, špička, špička)

M (SD, špička, špička)

M (SD, špička, špička)

1PIPU7.13 (8.48, 1.97, 5.55)8.82 (9.27, 1.84, 4.96)4.81 (6.60, 1.92, 3.68) ***   
2OSA1.69 (0.93, 2.84, 12.34)1.92 (2.57, 1.97, 10.46)1.38 (0.66, 3.48, 16.15) ***0.60 ***  
3SSS20.80 (7.59, 0.34, −0.60)22.16 (7.57, 0.18, −0.71)19.02 (7.28, 0.71, −0.04) ***0.45 ***0.50 *** 
4TPE0.84 (1.57, 0.74, 1.57)1.02 (1.67, 0.49, 0.71)0.58 (0.38, 1.91, 3.55) ***0.34 ***0.55 ***0.30 ***

Poznámka. SD: standardní odchylka; PIPU: problematické používání internetové pornografie; OSA: sexuální aktivity online; SSS: sexuální senzace; TPE: efekt třetí osoby.

*** Nálezy u žen naznačují, že v této proměnné je výrazný rozdíl mezi muži a ženami p <001; korelační koeficient je parciální korelační koeficient po kontrole věku a pohlaví.

***p <001.

Vztahy mezi SSS, TPE, OSA a PIPU

Jsou zobrazeny Pearsonovy parciální korelační koeficienty mezi PIPU, OSA, SSS a TPE, které kontrolují věk a pohlaví (tabulka 1). Celkové skóre PIPU a jeho faktory byly vysoce korelovány s OSA. Jak se dalo očekávat, korelace s PIPU skóre byly typicky numericky nejrobustnější pro prohlížení sexuálně explicitního materiálu (r = .65, p <001) a nejméně robustní pro flirtování a měření vztahů (r = .21, p <001). SSS i TPE pozitivně korelovaly s opatřeními OSA a PIPU a navzájem. Výsledky naznačují, že s vyšší SSS byla vyšší pravděpodobnost zapojení do OSA a problematické používání internetové pornografie.

Vliv SSS na PIPU: OSA jako zprostředkující faktor a TPE jako moderátor

Podle Edwards a Lambert (2007), je nutné testovat parametry tří regresních rovnic v přechodném modelu s moderovanými předními cestami: (a) Rovnice 1 testuje regulační účinek proměnné (TPE reprezentované U) na nezávislé proměnné (SSS reprezentované X ) a závislou proměnnou (PIPU reprezentovanou Y). (b) Rovnice 2 odhaduje regulační roli moderující proměnné (TPE) na nezávislé proměnné (SSS) a zprostředkujících proměnných (OSA reprezentované W). (c) Rovnice 3 testuje moderující účinek moderátora (TPE) na vztah mezi nezávislou proměnnou (SSS) a zprostředkující proměnnou (OSA) a zprostředkující účinky zprostředkující proměnné (OSA) na závislou proměnnou (PIPU reprezentovanou Y). Hodnoty SSS a TPE byly z- standardizované na z-scores, a pak tyto dva z-vyzvuky byly vynásobeny jako body interakce (Dawson, 2014).

Jak je uvedeno v tabulce 2, v rovnici 1, interakční účinek SSS a TPE výrazně predikoval PIPU (c3 = 0.42), a proto byly provedeny další analýzy. V rovnici 2 byla významná cesta interakce SSS a TPE (a3 = 0.37). V rovnici 3 byla cesta z OSA k PIPU významná (b1 = 0.56) a obojí a3 a b1 byly významné. Kromě toho a1 a b2 a a3 a b2 byly všechny významné, které splňovaly testovací kritéria (Edwards a Lambert, 2007). Současně, jak je uvedeno v tabulce 2, v rovnici 3, moderující model zvýšil 8.9% variabilní vysvětlující objem ve srovnání s rovnicí 1, který podporoval zprostředkovatelskou roli OSA při dopadu SSS na problematické použití. Hypotezizovaný model na obrázku 1 byl tedy testován a podporován.

Tabulka

Tabulka 2. Tři kroky k prozkoumání modelů sexuálních pocitů hledajících vztahy k PIPU (odhadováno bootstrappingem)
 

Tabulka 2. Tři kroky k prozkoumání modelů sexuálních pocitů hledajících vztahy k PIPU (odhadováno bootstrappingem)

 

Rovnice 1 (závislá proměnná: Y)

Rovnice 2 (závislá proměnná: W)

Rovnice 3 (závislá proměnná: Y)

Proměnlivý

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

X0.41 (c1) ***0.040.42[0.34, 0.48]0.33 (a1) ***0.040.33[0.26, 0.41]0.070.040.07[−0.01, 0.14]
U0.19 ***0.030.20[0.13, 0.26]0.40 ***0.050.42[0.31, 0.51]0.33 ***0.030.36[0.27, 0.38]
UX0.16 (c3) **0.050.20[0.04, 0.25]0.30 (a3) ***0.060.37[0.18, 0.42]0.20 (b2) ***0.030.15[0.05, 0.18]
W        0.56 (b1) ***0.030.50[0.49, 0.62]
Rod−0.34 ***0.07-0.14[−0.49, −0.21]−0.53 ***0.10-0.16[−0.76, −0.36]−0.10 ***0.02-0.04[−0.14, −0.06]
věk−0.08 *0.03-0.07[−0.15, −0.02]-0.040.04-0.03[−0.12, 0.03]0.06 *0.03-0.05[−0.10, 0.01]
R2 (%)36.5   63.1   45.4   

Notes. Interval 95% všech prediktivních proměnných byl získán bootstrapováním. X: hledání sexuální senzace; Y: problematické používání internetové pornografie; W: sexuální aktivity online; U: efekt třetí osoby; SE: standardní chyba; CI: interval spolehlivosti; PIPU: problematické používání internetové pornografie.

*p <05. **p <01. ***p <001.

Z tabulky 2, pozitivní koeficient interakce termín naznačil, že to stalo se více pozitivní jak TPE se zvětšil. Abychom umožnili snadnější interpretaci, vztah jsme vykreslili tak, aby mohl být viděn vizuálně. Skóre jednotlivců jsme rozdělili do vysokých a nízkých skupin podle a SD nad a pod průměrem (Dawson, 2014). Výsledky ukázaly, že pro účastníky s vysokým TPE (se skóre a SD nad průměrem), SSS mohla pozitivně předpovídat OSA (β = 0.71, t = 6.13, p <01), zatímco u účastníků s nízkým skóre na TPE (se skóre a SD pod průměrem), prediktivní účinek SSS nebyl významný (β = −0.04, t = 0.27, p = 79; Postava 2).

obrázek rodič odstranit

Obrázek 2. Vztahy mezi SSS, TPE a OSA

Více skupinový invariance test modelu u mužů a žen

K prozkoumání moderovaného mediačního modelu napříč oběma pohlavími byla použita měrná invariance. Vícestupňové invariantní testy obvykle vyžadují několik kroků, včetně postupného přidávání omezení (kvalifikace dalších parametrů, aby byly stejné) v každém kroku k dokončení celkového testování, pomocí rozdílu indikátorů fit jako kritérií pro testování, zda stejný předpoklad poškozuje výkon přizpůsobení modelu . Pokud montážní indexy nejsou ideální, je stanoveno, že neexistuje žádná ekvivalentní struktura mezi oběma skupinami a test je zastaven (Lomazzi, 2018). Prvním krokem je test configural invariance (základní model), kde nejsou nastaveny žádné parametry pro rovnost mezi skupinami, aby se zjistilo, zda model „vypadá“ v obou skupinách. V tomto kroku výsledky ukázaly, že indexy vhodnosti modelu byly: χ2 = 703.11, df = 77, p <001, srovnávací index přizpůsobení (CFI) = 0.86, Tucker-Lewisův index (TLI) = 0.81 a chyba kvadratické odchylky aproximace (RMSEA) = 0.14. Ukázalo se, že základní model byl odmítnut, což znamenalo, že by měl být upraven alespoň model strukturální rovnice jedné skupiny. V kroku nula byly také odhadnuty základní modely pro muže i ženy, které vykazovaly dobrou shodu s mužskými subjekty (χ2 = 101.72, df = 29, p <001, CFI = 0.97, TLI = 0.95 a RMSEA = 0.073), ale ne u žen (χ2 = 216.256, df = 29, p <001, CFI = 0.90, TLI = 0.82 a RMSEA = 0.14). Toto zjištění naznačuje, že moderovaný model mediace závisí na pohlaví. Variační interpretace modelu byla 57.5% u mužů a 32.5% u žen (tabulka 3).

Tabulka

Tabulka 3. Srovnání cestových koeficientů moderovaného mediačního modelu mezi muži a ženami
 

Tabulka 3. Srovnání cestových koeficientů moderovaného mediačního modelu mezi muži a ženami

Nezávislé proměnné

Závislé proměnné

Koeficient dráhy

Kritické poměry

p

Muži (β)

SE

Ženy (β)

SE

SSSOSA0.390.050.400.061.89.059
TPE0.450.050.470.07-6.85.000
SSS × TPE0.330.080.600.07-27.10.000
SSSPIPU0.170.070.030.0614.89.000
TPE0.090.030.130.0310.75.000
SSS × TPE 0.0040.060.240.0814.38.000
OSA 0.740.110.890.07-1.95.258

Notes. Β je normalizovaný koeficient dráhy. p hodnoty „.000“ odpovídají p <001. SSS: hledání sexuálních senzací; PIPU: problematické používání internetové pornografie; OSA: online sexuální aktivity; TPE: efekt třetí osoby; SE: standardní chyba.

Diskuse

V této studii jsme testovali vztahy mezi TPE, SSS, OSA a PIPU u mladých dospělých žen a mužů z Číny z Číny. Konkrétně jsme testovali moderovaný mediační model vložený do teoretického rámce I-PACE v kontextu PIU a závislostních literatur. Předchozí výzkum zkoumal vlivy negativního posílení (tj. Únik nebo vyhýbání se depresím a úzkosti při sledování pornografie) na vývoj PIPU (Paul & Shim, 2008). Zatímco několik studií také zkoumalo aspekty pozitivního posílení a SSS ve vztahu k PIPU (Steinberg a kol., 2008), mechanická vysvětlení vztahů mezi SSS a PIPU do značné míry chybí. Aby bylo možné v této oblasti posoudit znalosti a nabídnout konkrétnější pokyny jednotlivcům, terapeutům a pedagogům, tato studie dokazuje, že SSS uplatňuje své vlivy na PIPU prostřednictvím OSA, je moderována TPE a zdá se, že je hlavně aplikovatelná na muže. Konkrétně jsme zjistili, že SSS vede k častějším OSA, když jednotlivci vnímají vliv na ostatní jako větší než na sebe, což poskytuje podrobnější a konkrétnější vysvětlení, kdy, nebo za jakých podmínek může SSS vést k více OSA a následně PIPU. Tato cesta navíc představovala větší rozdíly mezi muži než ženami. Naše hypotézy tak byly do značné míry podporovány a důsledky jsou uvedeny níže.

Moderovaný mediační model ukazuje, že vztah mezi vyššími SSS a PIPU funguje prostřednictvím častějších OSA, což je v souladu s předchozími zjištěními (Hong a kol., 2012; Zheng & Zheng, 2014). Hledání senzace je tendence často spojená s návykovým chováním (Steinberg a kol., 2008). Jako důležitá složka hledání pocitu, SSS odráží tendenci hledat riskantní, vzrušující a nové sexuální zážitky. Zjištění jsou v souladu s představou, že internet může přilákat určité uživatele pornografie, zejména vysokoškolské studenty vysokých škol v SSS, a to díky své novosti, anonymitě, nízké ceně a snadnému přístupu (Cooper a kol., 2000). Pro jedince s vysokou SSS může internet představovat nový způsob, jak uspokojit touhy hledat novou sexuální stimulaci, mít radost a zmírnit bolest související s potlačením sexuálních podnětů, pak vytvořit podmíněný vzor chování (Putnam, 2000) v souladu s modelem I-PACE (Brand, Young a kol., 2016). Takový podmíněný vztah by však mohl vést k tomu, že bude pro jednotlivce čím dál těžší kontrolovat používání internetové pornografie, i když se mohou vyskytnout negativní důsledky související s nadužíváním. Dále bylo navrženo, že uživatelé, snad ti, kteří mají vysoké SSS, kteří mají určité sexuální fantazie, které mohou být uspokojeni internetovou pornografií lépe než sexem v reálném světě, mohou být zvláště ohroženi rozvojem PIPU (Brand, Snagowski, Laier & Maderwald, 2016; Cooper a kol., 2000, 2004). Tyto možnosti vyžadují přímé zkoumání v budoucích studiích, například zahrnutím míry sexuálních očekávání do longitudinálních studií používání pornografie na internetu.

Současná zjištění naznačují, že jednotlivci, kteří se domnívají, že internetová pornografie může mít škodlivé účinky více na jiné osoby než na sebe, měli větší pravděpodobnost, že se zapojí do OSA, a tak zažijí PIPU. Podle Perloffa (2002) „Self-expanding“ mechanismus, lidé mohou mít tendenci zdůrazňovat „super-self-image“ jak interně, tak externě, aby chránili a zlepšovali „self“. Míra, do které tato teorie může vysvětlit tendence potenciálně popírat nebo podceňovat účinky spotřeby pornografie a jak se to může týkat rozvoje PIPU, které vyžadují další výzkum (Sun, Pan, & Shen, 2008). Navíc, protože jednotlivci s vysokou SSS mohou mít větší individualistické tendence, jejich charakteristiky mohou vést k tomu, že budou věnovat více pozornosti svým vlastním zkušenostem, a to může posílit vlastní kognitivní předsudky o vlivu internetové pornografie, a tak podpořit víru, že mohou nesmí být negativně ovlivněn (Lee & Tamborini, 2005).

Testy invazity Multigroup ukázaly, že model testovaný v této studii se nevztahuje rovnoměrně mezi pohlavími, přičemž model platí pro muže více než pro ženy. Za prvé, muži mají tendenci sledovat pestřejší sexuální zážitky (Oshri, Tubman, Morganlopez, Saavedra a Csizmadia, 2013); také hlásí více sexuálního vzrušení (Goodson, McCormick a Evans, 2000), sexuální vzrušení a masturbace při prohlížení pornografických materiálů online se ženami, které hlásí více vyhýbání, znechucení nebo starostí (González-Ortega & Orgaz-Baz, 2013). Muži, zejména ti s vysokým SSS, proto mohou s větší pravděpodobností vyhledávat novou sexuální stimulaci online, což může vést k PIPU. Za druhé, emocionální faktory mohou být důležitější ve vztahu k sexuálnímu chování žen ve srovnání s muži (Cooper, Morahan-Martin, Mathy a Maheu, 2002), ale většina sexuálních explicitních materiálů dostupných na internetu může být pro ženy méně žádoucí (Gonzalez-Ortega & Orgaz-Baz, 2013). Ženy také obecně vnímají pornografii negativněji než muži (Malamuth, 1996). Proto se v tomto vícenásobném modelu mohou funkce SSS a TPE lišit z několika důvodů a tyto možné důvody by měly být zkoumány v budoucích studiích.

Naše zjištění mají potenciální důsledky pro sexuální výchovu, prevenci PIPU a regulaci internetových médií. Za prvé, studie zjistila, že SSS může předpovídat OSA a PIPU, zejména u mužů, kteří mají vysokou SSS. SSS by měla být dále zkoumána a ve vzdělávacích kontextech může být obzvláště důležité instruovat jednotlivce, jak nejlépe porozumět a uspokojit své vlastní sexuální potřeby ve zdravé módě. Takové snahy se mohou nejlépe projevit před začátkem vysoké školy v sexuální výchově v období dospívání nebo v dřívějších obdobích, vzhledem k tomu, že podíl mladých lidí ve věku 10, kteří vidí pornografii, může stoupat (Peter & Valkenburg, 2016). Za druhé, vliv TPE naznačuje, že vzdělávání týkající se potenciálně škodlivých účinků internetové pornografie může pomoci snížit pravděpodobnost vývoje PIPU. Takové vzdělávací úsilí může zahrnovat vzdělávání o mladých mužích, kteří uvádějí, že sledování pornografie na internetu změnilo jejich šablony sexuálního vzrušení a vedlo k erektilní dysfunkci (Wéry & Billieux, 2016). A konečně, psychologické mechanismy týkající se zapojení mužů a žen do OSA a vývoje PIPU se mohou lišit. Proto bude možná nutné přizpůsobit pedagogické vedení a hodnocení v genderově citlivých módech, se zvláštním důrazem na SSS u mužů a možná i v jiných oblastech (např. Vztahujících se k emocionálním a sociálním aspektům), které jsou pro ženy důležitější, ačkoli tento druhý bod je v současné době spekulativní na základě nedávných zjištění.

Naše výsledky by měly být zváženy s ohledem na omezení studie. Průzkum nevyužíval náhodný výběr a byl založen na internetu a tyto vlastnosti by mohly omezit zobecnitelnost zjištění. Za druhé, účastníci byli vysokoškolští studenti z Číny. Zatímco spotřeba pornografie je velmi důležitá pro tuto skupinu, rozsah, v jakém nálezy mohou zobecnit na ostatní mladé dospělé a věkové skupiny, skupiny s nižším vzděláním a další jurisdikce a kultury, si zasluhuje další vyšetřování. Zatřetí, jelikož byly s OSA a PIPU spojeny další faktory, jako je nízké sebehodnocení (Kor a kol., 2014), touha (Kraus, Martino a Potenza, 2016) a špatné strategie regulace emocí (Wéry & Billieux, 2015), měly by být tyto studie zkoumány v budoucích studiích. Navzdory těmto omezením poskytuje studie důležité údaje podporující a zpřesňující navrhované teoretické modely pro specifické formy PIU a navrhuje důležité cesty pro vzdělávací a intervenční strategie ke snížení prevalence škod spojených s PIPU.

Příspěvek autorů

LC navrhla studii, analyzovala data a napsala první návrh rukopisu. MNP konzultovala návrh studie a přezkoumala / přepracovala rukopis. YY a WS shromáždily data, přispěly k analýze dat a revidovaly / revidovaly rukopis. CD a LZ monitorovaly sběr dat a revidovaly / revidovaly rukopis. Autoři měli plný přístup ke všem údajům ve studii a přebírají odpovědnost za integritu dat a přesnost analýz dat.

Konflikt zájmů

Autoři neuvádějí žádný střet zájmů s ohledem na obsah tohoto rukopisu. Dr. MNP konzultoval a doporučil Rivermend Health, Opiant / Lightlake Therapeutics a Jazz Pharmaceuticals; získal podporu výzkumu (na Yale) z Mohegan Sun Casino a Národního centra pro odpovědné hraní; konzultace pro právnické a hazardní hry v otázkách souvisejících s kontrolou impulsů a návykovým chováním; poskytovala klinickou péči související s kontrolou impulsů a návykovým chováním; provedla hodnocení grantů; editované časopisy / časopisové sekce; akademické přednášky ve velkých kolech, akce CME a další klinická / vědecká pracoviště; a vytvořil knihy nebo kapitoly pro vydavatele textů duševního zdraví. Ostatní autoři neuvádějí žádné finanční vztahy s obchodními zájmy.

Reference

 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Sledování pornografických obrázků na internetu: Úloha hodnocení sexuálního vzrušení a psychicko-psychiatrických symptomů při nadměrném používání internetových sexuálních stránek. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). Aktivita ventrálního striata při sledování preferovaných pornografických obrázků souvisí s příznaky závislosti na internetové pornografii. Neuroimage, 129, 224–232. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S., & Laier, C. (2014). Prefrontální kontrola a závislost na internetu: Teoretický model a přehled neuropsychologických a neuroimagingových nálezů. Frontiers in Human Neuroscience, 8, 375. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375 MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Integrace psychologických a neurobiologických úvah týkajících se vývoje a udržování specifických poruch používání internetu: model interakce osob-ovlivňování-poznávání-provádění (I-PACE). Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bőthe, B., Tóth-Király, I., Zsila, Á., Demetrovics, Z., Griffiths, M. D., & Orosz, G. (2017). Vývoj stupnice spotřeby problematické pornografie (PPCS). The Journal of Sex Research, 55 (3), 1-12. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 MedlineGoogle Scholar
 Chen, L. J., Wang, X., Chen, S. M., Jiang, C. H., & Wang, J. X. (2018). Spolehlivost a platnost problematické stupnice použití internetové pornografie u čínských vysokoškolských studentů. The Journal of Chinese Public Health, 34 (7), 1034–1038. Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D., & Burg, R. (2000). Uživatelé, násilníci a nutkavé osoby Cybersex: Nové poznatky a důsledky. Sexuální závislost a kompulzivita, 7 (1–2), 5–29. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400205 Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D. L., Griffin-Shelley, E. a Mathy, R. (2004). Online sexuální aktivita: Zkoumání potenciálně problematického chování. Sexuální závislost a kompulzivita, 11 (3), 129–143. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490882642 Google Scholar
 Cooper, A. L., Morahan-Martin, J., Mathy, R. M. a Maheu, M. (2002). Směrem k lepšímu pochopení demografických údajů uživatelů v online sexuálních aktivitách. Journal of Sex & Marital Therapy, 28 (2), 105–129. doi:https://doi.org/10.1080/00926230252851861 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Davison, W. P. (1983). Efekt třetí osoby v komunikaci. Veřejné mínění Quarterly, 47 (1), 1–15. doi:https://doi.org/10.1086/268763 Google Scholar
 Dawson, J. F. (2014). Moderování v manažerském výzkumu: Co, proč, kdy a jak. Journal of Business and Psychology, 29 (1), 1–19. doi:https://doi.org/10.1007/s10869-013-9308-7 Google Scholar
 Döring, N., Daneback, K., Shaughnessy, K., Grov, C., & Byers, E. S. (2017). Zkušenosti s online sexuálními aktivitami mezi vysokoškolskými studenty: Porovnání ve čtyřech zemích. Archives of Sexual Behavior, 46 (6), 1641–1652. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0656-4 MedlineGoogle Scholar
 Edwards, J. R. a Lambert, L. S. (2007). Metody pro integraci moderování a mediace: Obecný analytický rámec využívající analýzu moderovaných cest. Psychologické metody, 12 (1), 1–22. doi:https://doi.org/10.1037/1082-989X.12.1.1 MedlineGoogle Scholar
 Ford, J. J., Durtschi, J. A. a Franklin, D. L. (2012). Strukturální terapie s párem bojujícím se závislostí na pornografii. The American Journal of Family Therapy, 40 (4), 336–348. doi:https://doi.org/10.1080/01926187.2012.685003 Google Scholar
 Gaither, G. A., & Sellbom, M. (2003). Škála hledání sexuálních senzací: Spolehlivost a platnost ve vzorku heterosexuálního studenta. Journal of Personality Assessment, 81 (2), 157–167. doi:https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8102_07 MedlineGoogle Scholar
 Golan, G. J. a Day, G. A. (2008). Efekt první osoby a jeho důsledky v chování: Nový trend v pětadvacetileté historii výzkumu účinků třetí osoby. Masová komunikace a společnost, 11 (4), 539–556. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802368621 Google Scholar
 González-Ortega, E., & Orgaz-Baz, B. (2013). Expozice nezletilých online pornografii: Prevalence, motivace, obsah a účinky. Anales De Psicología, 29 (2), 319–327. doi:https://doi.org/10.6018/analesps.29.2.131381 Google Scholar
 Goodson, P., McCormick, D., & Evans, A. (2000). Sex na internetu: Emocionální vzrušení studentů vysokých škol při sledování sexuálně explicitních materiálů online. Journal of Sex Education and Therapy, 25 (4), 252–260. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.2000.11074358 Google Scholar
 Griffiths, M. D. (2012). Závislost na internetu: Přehled empirického výzkumu. Výzkum a teorie závislostí, 20 (2), 111–124. doi:https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 CrossRefGoogle Scholar
 Heidinger, B., Gorgens, K., & Morgenstern, J. (2015). Dopady hledání sexuálního vnímání a užívání alkoholu na rizikové sexuální chování u mužů, kteří mají sex s muži. AIDS a chování, 19 (3), 431–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10461-014-0871-3 MedlineGoogle Scholar
 Hong, V. N., Koo, K. H., Davis, K. C., Otto, J. M., Hendershot, C. S., & Schacht, R. L., George, W. H., Heiman, J. R., & Norris, J. (2012). Rizikový sex: Interakce mezi etnickým původem, hledání sexuálních senzací, sexuální inhibice a sexuální vzrušení. Archivy sexuálního chování, 41 (5), 1231–1239. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9904-z MedlineGoogle Scholar
 Kalichman, S. C., Johnson, J. R., Adair, V., Rompa, D., Multhauf, K., & Kelly, J. A. (1994). Hledání sexuálních senzací: Vývoj měřítka a předpovídání rizikového chování u homosexuálů. Journal of Personality Assessment, 62 (3), 385–397. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6203_1 MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C., & Potenza, M. N. (2014). Psychometrický vývoj škály použití problematické pornografie. Návykové chování, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, SW, Krueger, RB, Briken, P., první, MB, Stein, DJ, Kaplan, MS, Voon, V., Abdo, CHN, Grant, JE, Atalla, E., & Reed, GM (2018) . Kompulzivní porucha sexuálního chování v ICD-11. Světová psychiatrie, 17 (1), 109–110. doi:https://doi.org/10.1002/wps.20499 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, S. W., Martino, S., & Potenza, M. N. (2016). Klinické charakteristiky mužů, kteří mají zájem o léčbu pornografie. Journal of Behavioral Addictions, 5 (2), 169–178. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.036 OdkazGoogle Scholar
 Lee, B. a Tamborini, R. (2005). Efekt třetí osoby a internetová pornografie: Vliv kolektivismu a internetové účinnosti. Journal of Communication, 55 (2), 292–310. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2005.tb02673.x Google Scholar
 Li, D., & Zheng, L. (2017). Kvalita vztahů předpovídá online sexuální aktivity mezi čínskými heterosexuálními muži a ženami ve spáchaných vztazích. Počítače v lidském chování, 70, 244–250. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.075 Google Scholar
 Lo, V. H., Wei, R. a Wu, H. (2010). Zkoumání účinků internetové pornografie na první, druhou a třetí osobu na tchajwanské adolescenty: důsledky pro omezení pornografie. Asian Journal of Communication, 20 (1), 90–103. doi:https://doi.org/10.1080/01292980903440855 Google Scholar
 Lomazzi, V. (2018). Využití optimalizace zarovnání k otestování invariance měření genderových postojů v zemích 59. Metody, data, analýzy (mda), 12 (1), 77 – 103. doi:https://doi.org/10.12758/mda.2017.09 Google Scholar
 Lu, H., Ma, L., Lee, T., Hou, H. a Liao, H. (2014). Souvislost sexuálního vnímání usilujícího o přijetí cybersexu, více sexuálních partnerů a pobytů na jednu noc mezi tchajwanskými vysokoškoláky. Journal of Nursing Research, 22 (3), 208–215. doi:https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000043 MedlineGoogle Scholar
 Luder, M. T., Pittet, I., Berchtold, A., Akré, C., Michaud, P. A., & Surís, J. C. (2011). Sdružení mezi pornografií online a sexuálním chováním mezi dospívajícími: Mýtus nebo realita? Archivy sexuálního chování, 40 (5), 1027–1035. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 MedlineGoogle Scholar
 MacKinnon, D. P., a Luecken, L. J. (2008). Jak a pro koho? Mediace a umírněnost ve psychologii zdraví. Psychologie zdraví, 27 (2S), S99. doi:https://doi.org/10.1037/0278-6133.27.2(Suppl.).S99 MedlineGoogle Scholar
 Malamuth, N. M. (1996). Sexuálně explicitní média, genderové rozdíly a evoluční teorie. Journal of Communication, 46 (3), 8–31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1996.tb01486.x Google Scholar
 Ogas, O., & Gaddam, S. (2011). Miliarda zlých myšlenek. New York, NY: Penguin Google Scholar
 Oshri, A., Tubman, J. G., Morganlopez, A. A., Saavedra, L. M. a Csizmadia, A. (2013). Hledání sexuálních senzací, společné užívání sexu a alkoholu a sexuální rizikové chování u dospívajících při léčbě problémů s užíváním návykových látek. The American Journal on Addictions, 22 (3), 197–205. doi:https://doi.org/10.1111/j.1521-0391.2012.12027.x MedlineGoogle Scholar
 Paul, B., & Shim, J. W. (2008). Pohlaví, sexuální afekt a motivace pro internetovou pornografii. International Journal of Sexual Health, 20 (3), 187–199. doi:https://doi.org/10.1080/19317610802240154 Google Scholar
 Perloff, R. M. (2002). Efekt třetí osoby. In J. Bryant & D. Zillmann (Eds.), Media effects: Advances in theory and research (2. vyd., Str. 489–506). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Google Scholar
 Perry, M., Accordino, M. P., & Hewes, R. L. (2007). Vyšetřování používání internetu, hledání sexuálních a nesexuálních senzací a sexuální kompulzivity mezi vysokoškolskými studenty. Sexuální závislost a kompulzivita, 14 (4), 321–335. doi:https://doi.org/10.1080/10720160701719304 Google Scholar
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2011). Využití sexuálně explicitního internetového materiálu a jeho předchůdců: Podélné srovnání dospívajících a dospělých. Archivy sexuálního chování, 40 (5), 1015–1025. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x MedlineGoogle Scholar
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2016). Adolescenti a pornografie: Přehled 20 let výzkumu. The Journal of Sex Research, 53 (4–5), 509–531. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1143441 MedlineGoogle Scholar
 Potenza, M. N., Hong, K. A., Lacadie, C. M., Fulbright, R. K., Tuit, K. L. a Sinha, R. (2012). Neurální koreláty stresem a touhou vyvolanou touhou: Vlivy závislosti na pohlaví a kokainu. American Journal of Psychiatry, 169 (4), 406–414. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.11020289 MedlineGoogle Scholar
 Putnam, D. E. (2000). Zahájení a udržování sexuální kompulzivity online: Důsledky pro hodnocení a léčbu. CyberPsychology & Behavior, 3 (4), 553–563. doi:https://doi.org/10.1089/109493100420160 Google Scholar
 Steinberg, L., Albert, D., Cauffman, E., Banich, M., Graham, S., & Woolard, J. (2008). Věkové rozdíly v hledání senzací a impulzivitě indexované chováním a vlastním hlášením: Důkaz pro model duálního systému. Developmental Psychology, 44 (6), 1764–1778. doi:https://doi.org/10.1037/a0012955 MedlineGoogle Scholar
 Sun, Y., Pan, Z., & Shen, L. (2008). Pochopení vnímání třetí osobou: Důkazy z metaanalýzy. Journal of Communication, 58 (2), 280–300. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00385.x Google Scholar
 Turban, J. R., Potenza, M. N., Hoff, R. A., Martino, S., & Kraus, S. W. (2017). Psychiatrické poruchy, sebevražedné myšlenky a sexuálně přenosné infekce mezi veterány po nasazení, kteří využívají digitální sociální média k hledání sexuálních partnerů. Návykové chování, 66, 96–100. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.11.015 MedlineGoogle Scholar
 Twohig, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). Sledování internetové pornografie: Pro koho je to problematické, jak a proč? Sexuální závislost a kompulzivita, 16 (4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Walton, M. T., Cantor, J. M., Bhullar, N., & Lykins, A. D. (2017). Hypersexualita: Kritický přehled a úvod do „cyklu sexuálního chování“. Archivy sexuálního chování, 46 (8), 2231–2251. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-017-0991-8 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Weaver, J. B., Weaver, S. S., Mays, D., Hopkins, G. L., Kannenberg, W., & McBride, D. (2011). Indikátory duševního a fyzického zdraví a sexuálně explicitní média používají chování dospělých. Journal of Sexual Medicine, 8 (3), 764–772. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.02030.x MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., & Billieux, J. (2015). Problematický cybersex: Konceptualizace, hodnocení a léčba. Návykové chování, 64, 238–246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., & Billieux, J. (2016). Online sexuální aktivity: Průzkumná studie problémových a neproblematických vzorců užívání u vzorku mužů. Počítače v lidském chování, 56, 257–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.046 CrossRefGoogle Scholar
 Young, K. S. (2008). Rizikové faktory závislosti na sexu na internetu, stadia vývoje a léčba. American Behavioral Scientist, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Zakiniaeiz, Y., Cosgrove, K. P., Mazure, C. M., & Potenza, M. N. (2017). Existuje teleskopování u hráčů mužů a žen? Záleží na tom? Frontiers in Psychology, 8, 1510. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01510 MedlineGoogle Scholar
 Zhao, X. a Cai, X. (2008). Od sebezdokonalování k podpoře cenzury: Proces efektu třetí osoby v případě internetové pornografie. Masová komunikace a společnost, 11 (4), 437–462. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802071258 Google Scholar
 Zheng, L. J., Zhang, X., & Feng, Y. (2017). Nová třída online sexuální aktivity v Číně: Chytrý telefon. Počítače v lidském chování, 67, 190–195. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.024 Google Scholar
 Zheng, L. J. a Zheng, Y. (2014). Online sexuální aktivita v Číně: Vztah k hledání sexuálních senzací a sociosexualitě. Počítače v lidském chování, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 Google Scholar