Použití porno bylo nejvíce návykovou internetovou aplikací:
„Prevalence PIU byla nejvyšší u dospívajících, kteří nejvíce používali internet k pornografii (19.6%), následovali hry (9.3%) a internetová komunita (8.4%)“
"Poměr šancí na PIU mezi těmi, kteří používali internet hlavně k pornografii, byl nejvyšší, což implikuje silný návykový potenciál internetové pornografie ve srovnání s jinými internetovými službami."
Porno použití je aplikace nejvíce korelovaná s depresí, psychopatologie:
"Tato zjištění naznačují, že používání internetu především k pornografii je spojeno s těžkou psychopatologií, jako je deprese a sebevražda, a se silným návykovým potenciálem."
————————————————————————————————————————
Neuropsychiatr Dis Treat. 2020 20. dubna; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292
Abstraktní
Účel:
Tato studie zkoumala prevalenci a korelace problematického používání internetu (PIU) ve velkém vzorku adolescentů na základě typu použité internetové služby.
Materiály a metody:
Studie byla provedena od roku 2008 do roku 2010 a studie se zúčastnilo 223,542 12 dospívajících ve věku 18 až XNUMX let. Účastníci odpověděli na dotazník pro vlastní zprávu obsahující položky týkající se demografických faktorů, doby používání internetu, nejpoužívanějších internetových služeb a duševního zdraví. PIU byla hodnocena pomocí stupnice stupnice závislosti na internetu pro krátkou formu mládeže.
výsledky:
Celková míra prevalence PIU byla 5.2% a míry prevalence podle pohlaví byly 7.7% u chlapců a 3.8% u dívek. Distribuce nejpoužívanějších internetových služeb se mezi pohlavími výrazně lišila. Nejčastěji používanými internetovými službami byly hry (58.1%) u chlapců a blogování (22.1%) a messenger / chatování (20.3%) u dívek. Kurzový poměr pro PIU se výrazně lišil podle nejpoužívanějších internetových služeb; používání internetu hlavně pro pornografie ve srovnání s vyhledáváním informací měl nejvyšší poměr šancí (4.526krát vyšší). Depresivní epizody, sebevražedné myšlenky a sebevražedné pokusy byly významně spojeny s vyššími pravděpodobnostními poměry pro PIU (1.725-, 1.747- a 1.361krát).
Závěr:
Tato studie identifikovala klinicky důležité informace o PIU u dospívajících. Distribuce PIU má různé vzorce založené na pohlaví a specifických internetových službách. Jsou nutné studie PIU s dobře definovanou metodikou a nástroji pro hodnocení PIU každé konkrétní internetové služby.
KLÍČOVÁ SLOVA: závislost; dospívání; rozdíly v pohlaví; používání internetu
- PMID 32368065
- PMCID: PMC7182452
- DOI: 10.2147 / NDT.S247292
Úvod
V posledních dvou desetiletích internet pronikl do života lidí velmi rychlým a širokým způsobem a stal se důležitým prostředkem každodenního života, jako je nakupování, získávání zpráv a kontakt s přáteli. Údaje z průzkumu USA uvádějí, že přibližně 90% dospělých mělo přístup k internetu v roce 2019 a podíl lidí, kteří internet nepoužívali, klesl ze 48% v roce 2000 na pouhých 10% v roce 2019.1 Zejména dospívající používají internet ve svém každodenním životě více než ostatní populace. V roce 2018 bylo hlášeno, že 95% amerických adolescentů má přístup k smartphonům a 45% dospívajících je online téměř konstantní.2
Přestože internet přináší různé výhody, jako je vzdělávání, zábava, sociální komunikace, pohodlí a psychická pohoda,3 mnoho studií uvádělo negativní souvislosti internetu s duševním zdravím mládeže, včetně deprese, sociální úzkosti, sebevraždy a kyberšikany.4-7 Zejména problematické používání internetu (PIU) charakterizované nadměrným používáním a návykovými vlastnostmi je jedním z největších problémů s používáním internetu v adolescentních populacích, z nichž prevalence byla podle předchozích studií vysoká až 26.7%.8,9
O dospívajících je známo, že jsou vůči PIU zranitelní kvůli zvýšené impulsivitě doprovázené relativní nezralostí prefrontální kůry (PFC), zejména v časném a středním adolescentním období.10-12 Kromě toho bylo hlášeno, že emoční dysregulace v časném kojeneckém období (ve věku 2 let) má významný dopad na PIU u dospívajících, což naznačuje, že vrozený temperament je jedním z hlavních rizikových faktorů pro PIU.13 Je známo, že sex je dalším rozlišujícím moderátorem vzoru PIU. Chlapci častěji využívají internetové hry, zatímco dívky používají více služeb sociálních sítí než chlapci.14,15 Kromě toho jsou environmentální faktory, včetně vazeb s rodiči a vrstevníky, také uváděny jako jeden z prediktorů PIU u dospívajících. Například Badenes-Ribera et al16 uvedli, že vztahy s rodiči nejvíce ovlivňovaly úroveň PIU u časných adolescentů, zatímco vztahy vrstevníků byly nejdůležitějším faktorem ve starším adolescentním období.
Stejně tak několik studií zkoumalo převládající obavy z PIU a souvisejících rizikových faktorů u dospívajících, nicméně jasná definice PIU nebyla stanovena. Vědci zkoumali PIU s různými pojmy a pojmy, jako je „závislost na internetu“,17 „Nutkavé používání internetu“,18 „Problematické používání internetu“19 a „patologické používání internetu“.20 Jiné studie zaměřené na internetové hry používají výrazy „problematické používání online her“,21 „Závislost na internetu“22 a „porucha internetových her“.23
Ačkoli tyto různé termíny a jejich definice zahrnují psychologický konstrukt, který naznačuje vzorec nekontrolovaného používání internetu, který má za následek klinické poškození,24 Jedním z důvodů absence standardu zlatého standardu je to, že internet nabízí celou řadu obsahu, který by mohl být spojen s návykovým potenciálem, jako jsou hry, hazardní hry, chatování nebo pornografie. Mladá25 zdůraznil, že závislost na internetu zahrnuje širokou škálu problémů s řízením impulzů chování a je roztříděna do pěti specifických podtypů, včetně kybernetické sexuality, kybernetických vztahů, síťových donucení, přetížení informací a závislosti na počítači.
Mezi tyto specifické podtypy PIU patří „porucha internetového hraní“ a „porucha hraní“ jako diagnóza do oddílu 3 Diagnostického a statistického manuálu duševních poruch (DSM-5).26 a poslední revizi Mezinárodní klasifikace nemocí (ICD-11) Světovou zdravotnickou organizací (WHO).27 Přestože nongamingové internetové aktivity nebyly považovány za formální diagnózu z důvodu nedostatku důkazů,24 stále existují obavy z návykových nongamingových internetových aktivit, jako je internetové hazardní hry,28 social networking29 a online pornografie.30
Navzdory těmto obavám z různých podtypů PIU však studie zkoumající různé návykové potenciály založené na konkrétních internetových službách chybí. Nedávné německé studium se 6,081 12 studenty ve věku 19–XNUMX let zkoumalo distribuci intenzivně používaných internetových aplikací v PIU a non-PIU.31 Ve studii Rosenkranze a kol31 nejpoužívanějšími internetovými aplikacemi byly weby sociálních sítí a chatování a nejpředpovědnějšími internetovými aplikacemi pro PIU byly hry a hazardní hry. Studie zkoumající distribuční a závislostní potenciál založené na využívání konkrétní internetové služby však stále chybí; ve skutečnosti, pokud je nám známo, v Koreji neexistují žádné studie. Tato studie se tedy zaměřila na zkoumání prevalence a korelace PIU ve velkém vzorku adolescentů na základě podtypu používání internetu.
Materiály a metody
Účastníci
Naše studie byla provedena s údaji odvozenými z internetového průzkumu chování mládeže v Koreji v letech 2008, 2009 a 2010 (KYRBS). KYRBS je víceletá průřezová studie, kterou každoročně provádí korejská centra pro kontrolu a prevenci nemocí (CDC) od roku 2005.32 KYRBS se zaměřuje na zdravotní rizika u dospívajících. Průzkum byl proveden pomocí dotazníku vyplněného adolescenty, který se skládá ze 125 položek, včetně informací o užívání tabáku, požívání alkoholu, obezity, fyzické aktivity, sexuálního chování, užívání návykových látek, používání internetu a duševního zdraví. Cílovou populací jsou národně reprezentativní studenti středních a středních škol ve věku 12–18 let v Koreji, kteří každý rok vybírají vzorky ze 400 středních a 400 středních škol. Celkový počet účastníků byl 223,542 2008 a KYRBS v letech 2009, 2010 a 75,238 zahrnovalo 75,066 73,238, XNUMX XNUMX a XNUMX XNUMX účastníků. Před vstupem do studia dostali studenti úplné instrukce o účelu a metodách studia vyškolenými učiteli a od studentů byl získán písemný informovaný souhlas. Studenti, kteří souhlasili s účastí, vyplnili anonymní dotazník, který byl prezentován na počítači. Instituční kontrolní výbor CDC schválil protokoly pro KYRBS.
Posouzení
Pro hodnocení PIU se používá stupnice závislosti na internetu pro mladistvé krátké formy (škála KS) vyvinutá Kimem et al33 byl použit. Měřítko KS je 20-bodová stupnice pro vlastní hlášení hodnocená podle 4-bodové Likertovy stupnice (1 = nikdy, 2 = někdy, 3 = často nebo 4 = vždy). Skládá se ze šesti subfaktorů: (1) narušení adaptivní funkce (6 položek), (2) pozitivní očekávání (1 položka), (3) stažení (4 položky), (4) virtuální mezilidský vztah (3 položky), (5) ) deviantní chování (2 položky) a (6) tolerance (4 položky). Respondent je klasifikován na základě skóre do jedné ze tří skupin: určitý PIU, pravděpodobný PIU a běžný uživatel internetu. Definitivní PIU je definován celkovým skóre 53 nebo vyšším nebo přítomností všech následujících: skóre adaptivního fungování 17 nebo více; skóre výběru 11 nebo vyšší; a skóre tolerance 13 nebo vyšší. Pravděpodobný PIU je definován celkovým skóre mezi 48 a 52 nebo přítomností všech následujících: skóre adaptivního fungování 15 nebo více; skóre výběru 10 nebo více; a skóre tolerance 12 nebo vyšší. V této studii byla skupina PIU definována jako účastníci určitých a pravděpodobných skupin PIU.
Doba používání internetu byla položena s položkou „Kolik hodin a minut jste použili internet ve všední dny a o víkendu za posledních 30 dní?“ Internetová služba, kterou účastníci využívali hlavně, byla položena v položce „Jakou službu obvykle využíváte internet nejvíce?“ s možností výběru, včetně vyhledávání informací, poselů / chatů, hraní her, sledování filmů, poslechu hudby, sledování videí, jako je uživatelsky vytvořený obsah, e-mail, nakupování, pornografie, blogování atd. Přítomnost depresivních epizod, sebevražedných myšlenek a sebevražedné pokusy byly položeny položkou pro každou zkušenost za posledních 12 měsíců s odpověďmi „ano“ nebo „ne“ následovně: „Cítili jste se někdy smutně nebo zoufale, abyste zastavili svůj každodenní život na dva týdny za posledních 12 měsíců? “ pro depresi, „Přemýšleli jste o sebevraždě vážně za posledních 12 měsíců?“ za sebevražedné myšlenky a „Pokusili jste se o sebevraždu v posledních 12 měsících?“ pro sebevražedné pokusy.
Statistika
Pro analýzu demografických charakteristik byly použity popisné statistiky. Pro analýzu souvislosti mezi nejčastěji používanou internetovou službou, prevalencí a korelací PIU a popisné statistiky byl přijat chí-kvadrát test a analýza rozptylu (ANOVA). Ke zkoumání poměru pravděpodobnosti pro PIU podle souvisejících korelací použily dva modely logistickou regresi s PIU jako závislou proměnnou. První model zahrnoval sex, stupeň, nejpoužívanější internetovou službu, depresivní epizodu, sebevražedné myšlenky a sebevražedný pokus jako nezávislé proměnné. Model 2 přidal k modelu 1 socioekonomický status a školní výsledky jako kovarianty. Statistické analýzy byly provedeny pomocí softwarového balíčku SPSS 25.0 pro Windows (SPSS Inc., Chicago, IL).
výsledky
Demografické charakteristiky
Demografické charakteristiky jsou uvedeny v Tabulka 1. Studie se zúčastnilo celkem 223,542 52.5 studentů středních a středních škol a 5.8% mužů. Celková prevalence PIU byla 3.2% a vysoce riziková skupina uživatelů internetu mezi PIU byla 7.7%. Prevalence PIU na základě pohlaví byla 3.8% u chlapců a 38.0% u dívek. Podíl účastníků, kteří zažili depresivní epizodu, sebevražedné myšlenky a sebevražedné pokusy, byl 19.1%, 4.8% a XNUMX%.
Tabulka 1
n (%) | |
---|---|
Celková cena | 223542 |
Rok | |
2008 | 75238 (33.7) |
2009 | 75066 (33.6) |
2010 | 73238 (32.8) |
Sex | |
Muž | 117281 (52.5) |
Žena | 106261 (47.5) |
Stupeň | |
Střední škola 1. | 38219 (17.1) |
Střední škola 2. | 38423 (17.2) |
Střední škola 3. | 38280 (17.1) |
Střední škola 1. | 37218 (16.6) |
Střední škola 2. | 36926 (16.5) |
Střední škola 3. | 34476 (15.4) |
PIU | |
Celková cena | 13056 (5.8) |
Vysoce rizikový uživatel | 7183 (3.2) |
Potenciální uživatel rizika | 5873 (2.6) |
Depresivní epizoda; Ano | 84848 (38.0) |
Sebevražedné myšlenky; Ano | 42728 (19.1) |
Pokus o sebevraždu; Ano | 10778 (4.8) |
Socioekonomický status | |
Vysoký | 13775 (6.2) |
Vysoký střední | 48348 (21.6) |
Střední | 105472 (47.2) |
Nízký střední | 41322 (18.5) |
Nízké | 14625 (6.5) |
Úspěch ve škole | |
Vysoký | 25440 (11.4) |
Vysoký střední | 52399 (23.4) |
Střední | 60448 (27.0) |
Nízký střední | 57183 (25.6) |
Nízké | 28072 (12.6) |
Zkratka: PIU, problematické používání internetu.
Prevalence a korelace PIU na základě nejpoužívanějších internetových služeb
Mezi všemi nejčastěji používanými internetovými službami byly internetové hry (35.0%), následované vyhledávání informací (16.2%), chatování (14.1%) a blogování (12.1%) (Tabulka 2 a Obrázek 1). Podíl nejpoužívanějších internetových služeb se však mezi chlapci a dívkami lišil (x2 = 9144.0; p <0.001). Zatímco nejpoužívanější službou u chlapců byly internetové hry (58.1%), dívky nejvíce využívaly blogování (22.1%) a chatování (20.3%).
Tabulka 2
Nejpoužívanější internetová služba | Hledání informací | Messenger / chatování | Herní | Sledování filmu | Poslouchání hudby | Sledování videa (tj. UCC) | Internetová komunita nebo klub | Nakupování na internetu | Internetová pornografie | Blogování | atd. | Celková cena | Statistiky F nebo χ2 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Celková cena | ||||||||||||||
n | 36,150 | 31,446 | 78,325 | 8248 | 21,075 | 2896 | 4032 | 1147 | 5315 | 1716 | 27,142 | 6050 | 223,542 | |
% | 16.2 | 14.1 | 35.0 | 3.7 | 9.4 | 1.3 | 1.8 | 0.5 | 2.4 | 0.8 | 12.1 | 2.7 | 100.0 | |
Sex | ||||||||||||||
Mužský; n | 16,857 | 9873 | 68,139 | 4415 | 7257 | 1158 | 1064 | 313 | 780 | 1565 | 3637 | 2223 | 117,281 | 69144.0 * |
% | 14.4 | 8.4 | 58.1 | 3.8 | 6.2 | 1.0 | 0.9 | 0.3 | 0.7 | 1.3 | 3.1 | 1.9 | 100.0 | |
Ženský ; n | 19,293 | 21,573 | 10,186 | 3833 | 13,818 | 1738 | 2968 | 834 | 4535 | 151 | 23,505 | 3827 | 102,434 | |
% | 18.2 | 20.3 | 9.6 | 3.6 | 13.0 | 1.6 | 2.8 | 0.8 | 4.3 | 0.1 | 22.1 | 3.6 | 100.0 | |
Doba používání internetu; Průměr (SD) | ||||||||||||||
Všední den; hodin | 1.1 (1.3) | 1.6 (1.6) | 1.6 (1.8) | 1.3 (1.5) | 1.1 (1.3) | 1.4 (1.4) | 1.7 (1.5) | 1.0 (1.2) | 1.3 (1.3) | 2.0 (3.0) | 1.4 (1.4) | 1.5 (1.7) | 457.5 * | |
Víkend; hodin | 1.8 (1.8) | 2.4 (2.1) | 3.1 (2.5) | 2.4 (2.1) | 1.8 (1.7) | 2.4 (2.1) | 3.0 (2.2) | 1.5 (1.7) | 2.1 (1.8) | 2.8 (3.4) | 2.2 (1.9) | 2.4 (2.3) | 1112.5 * | |
Měřítko KS | 1298.4 * | |||||||||||||
Znamenat | 27.8 | 29.6 | 33.0 | 29.1 | 27.0 | 29.8 | 32.9 | 26.4 | 27.8 | 36.2 | 28.7 | 28.6 | ||
SD | 8.6 | 9.0 | 10.5 | 8.9 | 7.7 | 8.9 | 9.7 | 7.7 | 7.8 | 18.1 | 8.1 | 8.9 | ||
Celkový PIU; Ano | 3791.9 * | |||||||||||||
n | 1217 | 1534 | 7317 | 334 | 516 | 122 | 339 | 25 | 149 | 336 | 911 | 256 | 13,056 | |
% | 3.4 | 4.9 | 9.3 | 4.0 | 2.4 | 4.2 | 8.4 | 2.2 | 2.8 | 19.6 | 3.4 | 4.2 | 5.8 | |
Pouze definitivní PIU; Ano | 2624.9 * | |||||||||||||
n | 666 | 817 | 4026 | 195 | 272 | 60 | 174 | 11 | 84 | 269 | 456 | 153 | 7183 | |
% | 1.8 | 2.6 | 5.1 | 2.4 | 1.3 | 2.1 | 4.3 | 1.0 | 1.6 | 15.7 | 1.7 | 2.5 | 3.2 | |
Depresivní epizoda; Ano | 3867.8 * | |||||||||||||
n | 13,412 | 15,171 | 24,081 | 3307 | 8288 | 1104 | 1585 | 443 | 2225 | 858 | 12,149 | 2225 | 84,848 | |
% | 37.1 | 48.2 | 30.7 | 40.1 | 39.3 | 38.1 | 39.3 | 38.6 | 41.9 | 50.0 | 44.8 | 36.8 | 38.0 | |
Sebevražedné nápady; Ano | 1918.0 * | |||||||||||||
n | 6107 | 7947 | 12,307 | 1662 | 3999 | 545 | 876 | 212 | 1100 | 533 | 6,208 | 1,232 | 42,728 | |
% | 16.9 | 25.3 | 15.7 | 20.2 | 19.0 | 18.8 | 21.7 | 18.5 | 20.7 | 31.1 | 22.9 | 20.4 | 19.1 | |
Sebevražedný pokus; Ano | 1386.4 * | |||||||||||||
n | 1332 | 2458 | 2813 | 401 | 972 | 102 | 180 | 58 | 274 | 235 | 1665 | 288 | 10,778 | |
% | 3.7 | 7.8 | 3.6 | 4.9 | 4.6 | 3.5 | 4.5 | 5.1 | 5.2 | 13.7 | 6.1 | 4.8 | 4.8 |
Poznámka: * p <0.001.
Zkratky: PIU, problematické používání internetu; UCC, obsah vytvořený uživatelem; KS scale, Internet Addiction Proneness Scale for Youth-Short Form; SD, směrodatná odchylka.
Míra prevalence PIU u uživatelů každé konkrétní internetové služby byla také významně odlišná na základě nejpoužívanější internetové služby (x2 = 3791.9; p <0.001). Prevalence PIU byla nejvyšší u dospívajících, kteří nejvíce používali internet k pornografii (19.6%), následovali hry (9.3%) a internetová komunita (8.4%) (Tabulka 2 a Obrázek 2). Podíl uživatelů internetových her z celkové skupiny uživatelů s PIU byl nejvyšší jako 56.0%.
Podíl účastníků se zkušenostmi s depresivní epizodou, sebevražednými nápady a pokusem byl také nejvyšší mezi adolescenty, kteří využívali internet k pornografii nejvíce (50.0%, 31.1% a 13.7%), následovalo chatování (48.2%, 25.3 % a 7.8%) a blogů (44.8%, 22.9% a 6.1%).
Kurzové poměry bytí ve skupině PIU založené na proměnných demografie a používání internetu
Tabulka 3 ukazuje poměr šancí na zařazení do skupiny PIU na základě demografických proměnných a proměnných používání internetu. Poměr šancí byl významně vyšší u chlapců než u dívek (OR = 1.520; p <0.001). Ve srovnání s nejmladšími účastníky vykazovaly skupiny starších studentů u PIU významně vyšší poměr šancí, 1.274- až 1.319krát vyšší.
Tabulka 3
Proměnné | Model 1 | Model 2 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | p | OR | 95% CI | p | |||||
Sex | ||||||||||
Žena | referent | |||||||||
Muž | 1.501 | 1.432 | na | 1.573 | .000 | 1.520 | 1.450 | na | 1.593 | .000 |
Stupeň | ||||||||||
Střední škola 1. | referent | |||||||||
Střední škola 2. | 1.303 | 1.223 | na | 1.387 | .000 | 1.274 | 1.196 | na | 1.357 | .000 |
Střední škola 3. | 1.368 | 1.285 | na | 1.457 | .000 | 1.327 | 1.246 | na | 1.413 | .000 |
Střední škola 1. | 1.334 | 1.251 | na | 1.423 | .000 | 1.286 | 1.205 | na | 1.373 | .000 |
Střední škola 2. | 1.310 | 1.226 | na | 1.399 | .000 | 1.238 | 1.158 | na | 1.323 | .000 |
Střední škola 3. | 1.404 | 1.313 | na | 1.501 | .000 | 1.319 | 1.232 | na | 1.411 | .000 |
Nejpoužívanější internetová služba | ||||||||||
Vyhledávání informací | referent | |||||||||
Messenger / chatování | 1.378 | 1.274 | na | 1.490 | .000 | 1.285 | 1.188 | na | 1.391 | .000 |
Herní | 2.824 | 2.644 | na | 3.015 | .000 | 2.661 | 2.491 | na | 2.843 | .000 |
Sledování filmu | 1.127 | .995 | na | 1.276 | .060 | 1.096 | .967 | na | 1.241 | .152 |
Poslouchání hudby | .743 | .668 | na | .825 | .000 | .733 | .660 | na | .814 | .000 |
Sledování videa (tj. UCC) | 1.287 | 1.063 | na | 1.559 | .010 | 1.278 | 1.055 | na | 1.548 | .012 |
Internetová komunita nebo klub | 2.785 | 2.453 | na | 3.162 | .000 | 2.822 | 2.485 | na | 3.206 | .000 |
.682 | .456 | na | 1.019 | .062 | .658 | .440 | na | .985 | .042 | |
nakupování na internetu | .893 | .750 | na | 1.063 | .203 | .873 | .733 | na | 1.040 | .128 |
Internetová pornografie | 4.944 | 4.311 | na | 5.670 | .000 | 4.526 | 3.941 | na | 5.198 | .000 |
Blogování | 1.058 | .967 | na | 1.158 | .217 | 1.023 | .935 | na | 1.120 | .616 |
atd. | 1.341 | 1.167 | na | 1.541 | .000 | 1.335 | 1.162 | na | 1.535 | .000 |
Depresivní epizoda | ||||||||||
Ne | referent | |||||||||
Ano | 1.782 | 1.710 | na | 1.857 | .000 | 1.725 | 1.655 | na | 1.798 | .000 |
Sebevražedné nápady | ||||||||||
Ne | referent | |||||||||
Ano | 1.813 | 1.728 | na | 1.903 | .000 | 1.747 | 1.664 | na | 1.833 | .000 |
Sebevražedný pokus | ||||||||||
Ne | referent | |||||||||
Ano | 1.450 | 1.353 | na | 1.553 | .000 | 1.361 | 1.270 | na | 1.459 | .000 |
Poznámky: Model 1 zahrnoval pohlaví, známku, nejpoužívanější internetovou službu, depresivní epizodu, sebevražedné myšlenky a sebevražedný pokus jako kovariáty. Model 2 zahrnoval kromě modelu 1 také socioekonomický status a školní výsledky.
Zkratky: PIU, problematické používání internetu; UCC, obsah vytvořený uživateli
Ve srovnání s adolescenty, kteří nejvíce využívají internet k vyhledávání informací, byl poměr šancí na PIU u adolescentů, kteří nejvíce využívali internet k pornografii, nejvyšší (OR = 4.526, p <0.001), následovaný uživateli využívajícími internet pro komunitu (OR = 2.822, p <0.001) a hraní her (OR = 2.661, p <0.001). Ti, kteří nejvíce používají internet k poslechu hudby (OR = 0.733, p <0.001) a e-mailu (OR = 0.658, p = 0.042), vykazují významně nižší poměr šancí než u dospívajících, kteří používají internet k vyhledávání informací. Mezi skupinami využívajícími internet, zejména pro vyhledávání informací, a skupinami sledujícími filmy, online nakupování a blogování, nebyly žádné významné rozdíly v poměru šancí.
Asociace mezi psychopatologií a rizikem pro PIU
Podíly účastníků se zkušenostmi s depresivní epizodou, sebevražednými myšlenkami a sebevražedným pokusem za posledních 12 měsíců byly nejvyšší ve skupinách, které používaly internet nejvíce pro pornografii (50.0%, 31.1%, respektive 13.7%), následovaly prostřednictvím messenger / chatování (48.2%, 25.3%, respektive 7.8%) a blogů (44.8%, 22.9%, respektive 6.1%) (Tabulka 2). Přítomnost depresivní epizody, sebevražedné myšlenky a sebevražedné pokusy byly také významně spojeny s vyšším poměrem šancí na PIU u celého vzorku. (OR = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; a 1.361, p <0.001, v tomto pořadí) (Tabulka 3).
Diskuse
Naše studie zkoumala prevalenci a korelaci PIU u velkého počtu adolescentů na základě nejčastěji používaných internetových služeb. V naší studii byla celková prevalence PIU 5.4%, což je srovnatelné s předchozími studiemi provedenými v jiných zemích. Několik předchozích studií PIU uvádělo širokou škálu prevalence PIU. Například studie provedená v devíti evropských zemích uvedla prevalenci 25%, v rozmezí od 14% do 55% napříč zeměmi.34 Další studie provedená v šesti asijských zemích uvedla, že prevalence návykového užívání internetu prověřovaného testem závislosti na internetu (IAT) se pohybovala od 1% v Jižní Koreji po 5% na Filipínách a prevalence PIU se pohybovala od 13% do 46% .35 Jiné systematické přezkumy závislosti na internetu také uváděly širokou škálu prevalencí od 1% do 18.7%9 a od 0.8% do 26.7%.8 Tyto studie tvrdily, že tato široká rozmezí míry prevalence pro PIU mohla být způsobena nedostatečnou konzistentností v metodice, jako jsou definice, nástroje pro hodnocení a mezní hodnoty pro PIU.8,36 Budoucí studie s dohodnutějšími definicemi a nástroji hodnocení pro PIU jsou tedy nutné k potvrzení prevalence PIU. Metaanalýza s 27 studiemi od roku 1998 do roku 2006 nicméně uváděla průměrnou prevalenci poruchy hraní na internetu 4.7%, a to i přes širokou škálu prevalencí,37 což je v souladu s naší studií.
V naší studii chlapci vykazovali vyšší prevalenci PIU než dívky přibližně dvakrát. Toto je konzistentní nález s několika předchozími studiemi, které uvádějí, že mužské pohlaví je rizikovým faktorem pro PIU.38-40 Jiné studie však uváděly opačný vzorec rozdílů v pohlaví pro prevalenci PIU. Například Durkee et al39 uvedli, že ve studiích s adolescenty z 11 evropských zemí byly navzdory určitým mezikulturním rozdílům zjištěny malé rozdíly v míře prevalence PIU mezi pohlavími. Kanadská studie také neukázala žádné rozdíly v prevalenci PIU.15 Kromě toho studie s dospělými z 9 evropských zemí uvedla, že celková PIU byla častější u žen než u mužů.34 Tyto nesrovnalosti týkající se pohlavních rozdílů v PIU by mohly být způsobeny mezikulturními rozdíly. Abychom však porozuměli těmto rozdílům v rozdílech mezi pohlavími v prevalenci PIU, mělo by se také brát v úvahu zkoumání konkrétních služeb využívaných přes internet oběma pohlavími.
V naší studii bylo nejčastěji používanou internetovou službou mezi všemi účastníky internetové hraní, po kterém následovalo vyhledávání informací, messenger / chatování a blogování. Distribuce nejpoužívanějších internetových služeb se však mezi pohlavími výrazně lišila. Zatímco kluci převážně využívali internet k hraní her nejvíce, dívky používali internet k blogování a posílání zpráv / chatování nejvíce. Tyto tendence jsou v souladu se zjištěními z předchozích studií. Bylo hlášeno, že dívky častěji využívají služby rychlých zpráv (74%) a služby sociálních sítí (70%) než chlapci ve věku 15 až 17 let (62% a 54%).14,41 Dufour a kol15 také uvedla, že podíl nadměrného využívání sociálních sítí a blogů byl vyšší u dívek než u chlapců. Na rozdíl od toho bylo používání internetových her stále vyšší u mužů než u žen.15,26,34,42 Ačkoli přesné důvody těchto rozdílů v používání internetu související s pohlavím nejsou dobře známy,42 předchozí studie vysvětlující sexuální rozdíly v zapojení počítačové hry zaměřené na aspekty, jako je obsah a design typických her, násilí ve hrách, konkurenční struktura her a sociální interakce v rámci her.43 Naše výsledky týkající se vyššího využívání internetu pro blogování a chatování a nižšího využívání internetu pro hraní u dívek než u chlapců by mohly souviset s dobře známými důkazy, že ženy jsou více interpersonálně orientované, zatímco muži se více orientují na informace / úkoly.44
V naší studii byl počet osob s PIU nejvyšší u uživatelů internetových her (tvořících více než 50% celkové skupiny PIU) a poměr šancí pro PIU byl také velmi vysoký u uživatelů internetových her. Tato zjištění poskytují podpůrné důkazy o převládajícím zájmu o internetové hry a zahrnutí poruchy internetových her do systémů diagnostických kritérií.26,27 Je však třeba poznamenat také návykový potenciál internetové pornografie. Podíl internetové pornografie jako nejpoužívanější internetové služby nebyl vysoký (0.8%) a dokonce vzácnější u dívek (0.1%). Poměr šancí pro PIU mezi těmi, kdo internet používali hlavně pro pornografii, byl však nejvyšší, což naznačuje silný návykový potenciál internetové pornografie ve srovnání s jinými internetovými službami. Konzumace pornografie samozřejmě není problémem způsobeným pouze internetem. Tvrdilo se, že nadměrní uživatelé internetu nejsou závislí na internetu, ale internet používají pouze jako médium pro jiné návykové chování.45,46 Předchozí studie však poukazují na to, že používání pornografie online roste, a rostoucí „trojnásobek A“ (dostupnost, dostupnost a anonymita) poskytované internetem zvyšuje potenciální riziko problematického používání online pornografie.47 Naše zjištění jsou navíc v rozporu s výsledky předchozí studie Rosenkranze et al31 které uváděly relativně nižší návykový potenciál sexuálního obsahu ve srovnání s hraním a hazardními hrami. Tyto rozdílné výsledky týkající se návykového potenciálu sexuálního obsahu mezi studiemi mohou být způsobeny socio-environmentálními rozdíly. Jsou tedy zapotřebí další studie k pochopení a ochraně dospívajících před rizikem problematického používání internetové pornografie.
Dalším pozoruhodným nálezem naší studie bylo významné spojení mezi vyšším celkovým poměrem pravděpodobnosti pro PIU a psychopatologií, včetně deprese a sebevražedných myšlenek a pokusů, což je v souladu s nálezy z předchozí studie24 to uvádělo, že skupina studentů s PIU měla větší pravděpodobnost deprese a sebevražedného a sebepoškozujícího chování než běžná skupina využívající internet. Je obzvláště zajímavé, že podíl odpovědí „ano“ na depresivní epizody, sebevražedné nápady a sebevražedné pokusy byl vyšší u uživatelů messengeru / chatování a blogování než u uživatelů jiných služeb, s výjimkou uživatelů internetové pornografie, a tento podíl byl nejnižší u uživatelů internetových her. Tato zjištění naznačují, že depresivní adolescenti sledují sociální interakci prostřednictvím internetu více než zábavu. Tato zjištění jsou v souladu s předchozí studií24 to také uvádělo, že existuje větší riziko deprese u studentů s nongamingovým PIU než u studentů s herním PIU. Kromě toho podíl „ano“ odpovědí na depresivní epizody, sebevražedné myšlenky a sebevražedné pokusy byl nejvyšší u uživatelů pornografie na internetu. Tato zjištění naznačují, že používání internetu především pro pornografii je spojeno se závažnou psychopatologií, jako je deprese a sebevražda, a také se silným návykovým potenciálem.
Omezení
Naše studie má určitá omezení, která je třeba poznamenat. Ačkoli jsme provedli studii s velkým vzorkem adolescentů, naše studie je založena na průřezovém návrhu, který omezuje interpretaci kauzality. Například depresivní epizody, sebevražedné myšlenky a sebevražedné pokusy jsou spojeny s vyššími pravděpodobnostními poměry PIU a nemůžeme určit směr kauzality. Budou tedy zaručeny budoucí studie s podélným designem. Zadruhé, přestože jsme se pokusili zahrnout do dotazníků celou řadu internetových služeb, které adolescenti používají, nezahrnuli jsme všechny služby. Například hazardní hry na internetu jsou jedním z hlavních problémů při používání internetu,28 která nebyla zahrnuta do dotazníků. Zatřetí, naše studie byla založena na sebeposouzeních adolescentů samotných, což by mohlo zprávu zkreslit. Je známo, že hlášení psychiatrických příznaků je rozporuplné mezi informátory, jako jsou rodiče a adolescenti.48 Získání informací od více informátorů, včetně rodičů, je proto důležité pro přesné vyhodnocení psychiatrických symptomů. Předchozí studie naštěstí uváděla, že zprávy založené na sebeposouzeních adolescentů o příznacích návykových poruch, jako je zneužívání alkoholu a návykových látek, byly mnohem více shodné se skutečnými diagnózami než zprávy rodičů.48 Kromě toho jsme použili zjednodušené kategorické položky posuzující depresi, sebevražedné myšlenky a sebevražedné pokusy a nezahrnovaly validované hodnotící nástroje. Ačkoli tyto zjednodušené položky byly přijaty za účelem zlepšení míry odpovědi pomocí dotazníku pro velký počet účastníků, mohlo by to vést k nedostatku podrobných informací a zkreslení skutečného spojení mezi PIU a psychologií dospívajících, jako je deprese a sebevražda. Nakonec nebyly do studie zahrnuty informace o rodinných charakteristikách, jako jsou interakce rodič-dítě a styl rodičovství, což je důležitý faktor, který moderuje PIU u dospívajících.16 Budoucí studie zahrnující podrobnější informace o psychopatologii adolescentů a rodinných charakteristikách od více informátorů jsou tedy pro potvrzení současných zjištění opodstatněné.
Závěry
Navzdory určitým omezením naše studie identifikovala klinicky důležité informace o PIU u dospívajících. Distribuce nejpoužívanějších internetových služeb má různé vzorce založené na pohlaví. Prevalence PIU také ukázala významné rozdíly v závislosti na využívání konkrétních internetových služeb. Budoucí studie PIU s dobře definovanou metodologií a nástroji pro posuzování pro každou konkrétní internetovou službu jsou nezbytné k vývoji strategií na ochranu jednotlivých dospívajících před rizikem PIU.
Poděkování
Autoři by chtěli poděkovat ministerstvu školství, ministerstvu zdravotnictví a sociálních věcí a střediskům pro kontrolu a prevenci nemocí Korejským centrům pro kontrolu a prevenci nemocí, které poskytly prvotní údaje.
Prohlášení o financování
Tato práce byla podpořena grantem Korejské národní výzkumné nadace (NRF) financovaným korejskou vládou (MSIP; Ministerstvo vědy, ICT a plánování budoucnosti) (NRF-2018R1C1B5041143).
Autorské příspěvky
Všichni autoři významně přispěli k pojetí a návrhu, získávání dat nebo analýze a interpretaci dat; podílel se na přípravě článku nebo jeho kritické revizi z hlediska důležitého duševního obsahu; udělil konečné schválení verze, která má být zveřejněna; a souhlasím, že budu odpovídat za všechny aspekty práce.