Forening mellem skærmtid og børns ydeevne på en udviklingstest (2019)

Artikel om undersøgelsen - http://time.com/5514539/screen-time-children-brain/

Originalundersøgelse

28. januar 2019

Sheri Madigan, ph.d.^1,2; Dillon Browne, ph.d.³; Nicole Racine, ph.d.^1,2; et al Camille Mori, BA^1,2; Suzanne Tough, ph.d.²

Forfatteraftalelser Artikel Information

JAMA Pediatr. Udgivet online januar 28, 2019. doi: 10.1001 / jamapediatrics.2018.5056

Centrale punkter

Spørgsmål  Er øget skærmtid forbundet med dårlig præstation på børns udviklingsmæssige screeningstest?

Fund  I dette kohortstudie af tidlig barndomsudvikling hos 2441-mødre og børn var højere niveauer af screeningstid hos børn i alderen 24 og 36 måneder forbundet med dårlig præstationer på en screeningsforanstaltning, der vurderede børns opnåelse af udviklingsmilestre henholdsvis 36 og 60 måneder. Forbundsforeningen (dvs. dårlig udviklingspræstation til øget skærmtid) blev ikke observeret.

Betydning  Overdreven skærmtid kan påvirke børns evne til at udvikle sig optimalt; Det anbefales, at børnelæger og sundhedsplejersker vejleder forældre om passende mængder af eksponering af skærmen og drøft mulige konsekvenser af overdreven brug af skærmen.

Abstrakt

Vigtighed  Overdreven skærmtid er forbundet med forsinkelser i udviklingen; Det er imidlertid uklart, om større skærmtid forudsiger lavere præstationsresultater på udviklingsscreeningstests, eller hvis børn med dårlig udviklingspræstation modtager ekstra skærmtid som en måde at modulere udfordrende adfærd på.

Objektiv  At vurdere den retningsmæssige sammenhæng mellem skærmtid og børneudvikling i en population af mødre og børn.

Design, Indstilling og Deltagere  Dette longitudinelle kohortstudie brugte en 3-bølge, tværlagret panelmodel i 2441-mødre og børn i Calgary, Alberta, Canada, tegnet af undersøgelsen Alle Vores Familier. Data var tilgængelige, da børnene var i alderen 24, 36 og 60 måneder. Data blev indsamlet mellem oktober 20, 2011 og oktober 6, 2016. Statistiske analyser blev udført fra juli 31 til November 15, 2018.

eksponeringer  Media.

Vigtigste resultater og foranstaltninger  I alderen 24, 36 og 60 måneder blev børns skærmtidsadfærd (samlede timer pr. Uge) og udviklingsresultater (alders- og tidsplan spørgeskema, tredje udgave) vurderet via moderrapport.

Resultater  Af de 2441-børn, der blev medtaget i analysen, var 1169 (47.9%) drenge. En tilfældig aflytning, tværlagret panelmodel viste, at højere niveauer af skærmtid ved 24 og 36 måneder var signifikant forbundet med dårligere ydeevne ved udviklingsscreeningstest ved 36 måneder (β, -0.08; 95% CI, -0.13 til -0.02 ) og 60 måneder (β, -0.06; 95% CI, -0.13 til -0.02). Disse individer (tidsvarierende) foreninger statistisk kontrolleret for mellempersoners (stabile) forskelle.

Konklusioner og relevans  Resultaterne af denne undersøgelse understøtter den retningsmæssige sammenhæng mellem skærmtid og børneudvikling. Anbefalinger omfatter opmuntrende familiemedieplaner samt styring af skærmtid for at kompensere de potentielle konsekvenser af overskydende brug.

Introduktion

Ved skoleindtræden viser 1 i 4-børn underskud og forsinkelser i udviklingsmæssige resultater som sprog, kommunikation, motoriske færdigheder og / eller socioemotional sundhed.^1,2 Således begynder mange børn på skolen utilstrækkeligt forberedt til læring og akademisk succes. Gaps i udvikling er tilbøjelige til at udvide vs krympe over tid uden intervention,³ skabe byrde på uddannelses- og sundhedssystemer i form af større offentlige og offentlige udgifter til afhjælpning og specialundervisning.^4,5 Derfor har der været forsøg på at identificere faktorer, herunder børns skærmtid,⁶ der kan skabe eller forværre uligheder i tidlig udvikling af børn.

Digitale medier og skærme er nu allestedsnærværende i børns liv. Ca. 98% af amerikanske børn i alderen 0 til 8 år bor i et hjem med en internetforbundet enhed og bruger i gennemsnit over 2 timer om dagen på skærme.⁷ Dette beløb overstiger den anbefalede pædiatriske retningslinje, at børn ikke bruger mere end 1 time pr. Dag og ser på højkvalitets programmering.^8,9 Selv om nogle fordele ved høj kvalitet og interaktiv skærmtid er blevet identificeret,^10-13 overdreven skærmtid har været forbundet med en række skadelige fysiske, adfærdsmæssige og kognitive resultater.^14-21 Selvom det er muligt, at skærmtiden forstyrrer mulighederne for læring og vækst, er det også muligt, at børn med forsinkelser får mere skærmtid for at hjælpe med at modulere udfordrende adfærd. For eksempel har småbørn, der kæmper med selvregulering, vist sig at modtage mere screen tid end dem uden vanskeligheder.²² Imidlertid har de fleste undersøgelser brugt tværsnitsmetoder, der begrænser konklusionerne vedrørende retningsbestemmelser af foreninger.

Større klarhed om associationernes retningsevne kan være informativ for børnelæger og andre sundhedseksperter, der søger at vejlede forældre om udviklingsmæssigt passende screening og de potentielle konsekvenser af overdreven brug af skærmen. Ved hjælp af en 3-bølge, tilfældig aflytning, overlejret panelmodel, herunder 2441-børn fulgt op i 24-, 36- og 60-alderen, undersøgte vi, om højere skærmtid påvirker ydeevnen på udviklingsscreeningstest, og om børn med lavere score på disse tests modtog mere skærmtid.

Metoder

Undersøg design og befolkning

Deltagerne omfattede mødre og børn fra undersøgelsen Alle vores familier, en stor, fremtidig graviditetskohorte af 3388-mødre og børn fra Calgary, Alberta, Canada.^23,24 I denne kohort blev gravide kvinder ansat mellem May 13, 2008 og December 13, 2010, gennem lokale primære sundhedsvæsener, samfundsreklamer og den lokale blodlaboratorietjeneste. Inklusionskriterier for undersøgelsen var (1) alder 18 år eller ældre, (2) i stand til at kommunikere på engelsk, (3) svangerskabsalderen mindre end 24 uger, og (4) modtager lokal prenatalbehandling. Mødre blev fulgt op på 34 til 36 ugeres svangerskabsangreb, og da deres barn var i alderen 4, 12, 24, 36 og 60 måneder. 24-, 36- og 60-månedspunkterne blev anvendt i den foreliggende undersøgelse, når skærmtidsvariabler blev indsamlet. Demografi og studieegenskaber findes i Tabel 1, med yderligere detaljer rapporteret andetsteds.^23,24 Alle procedurer blev godkendt af University of Calgary Conjoint Health Research Ethics Board, Calgary, Alberta, Canada. Mødre gav skriftligt informeret samtykke Der var ingen økonomisk kompensation.

Foranstaltninger

Developmental Screener

Da børnene var 24, 36 og 60 måneder, færdiggjorde mødre alders- og trin spørgeskema, tredje udgave (ASQ-3).²⁵ ASQ-3 er et udbredt, forældet rapporteret screeningsmål.^26,27 ASQ-3 identificerer udviklingsfremskridt i 5-domæner: kommunikation, bruttomotor, finmotor, problemløsning og personlig-social. Spørgeskemaet indeholder 30-elementer scoret som ja, nogle gange eller endnu ikke på spørgsmål, der spørger om et barns evne til at udføre en opgave.

I overensstemmelse med tidligere forskning,²⁸ en opsummeret ASQ-3-score på tværs af alle domæner blev brugt (højere score angiver bedre udvikling). Den samtidige validitet af ASQ-3 med standardiseret test af udviklingsmæssige (Bayley Scales of Infant Development²⁹) og intellektuel (Stanford-Binet Intelligence Test-4th Edition³⁰) færdigheder er blevet påvist.³¹ ASQ-3 er blevet anbefalet til pædiatrisk screening og har gode psykometriske egenskaber.³² ASQ-3 har moderat til høj følsomhed (0.70-0.90) og specificitet (0.76-0.91). Test-retest pålidelighed er høj (0.94-0.95), ligesom interraternes reliabilitet mellem forældre og fagfolk (0.94-0.95).^31,33,34

Skærmtid

Mødre angav det tidsrum, deres barn brugte ved hjælp af bestemte elektroniske medier på en typisk hverdag og weekenddag. Mødre rapporterede om følgende enheder og / eller medier: se fjernsynsprogrammer; se film, videoer eller historier på en videobåndoptager eller dvd-afspiller; Brug en computer, et spil system eller andre skærmbaserede enheder. Et vægtet ugentligt gennemsnit af hverdag og weekend skærmtid på tværs af medier blev beregnet til at give skærmtid brug i timer / uge.

kovariater

Børnsyn blev kodet som kvindelig (1) eller mandlig (0), og moder- og børnealder blev registreret i henholdsvis år og måneder. Da barnet var 12 måneder, viste mødre, om de "ser på eller læser børnebøger til mit barn", kodet som ikke meget ofte (1), nogle gange (2) eller ofte (3). Da barnet var 24 måneder, angav mødre den tid, som barnet var involveret i fysisk aktivitet på en typisk hverdag, lige fra ingen (1) til 7 timer eller mere (7), og afsluttede Center for Epidemiologisk Depression Scale.³⁵ Når barnet var 36 måneder, blev moderniveauet opsamlet ved hjælp af en skala fra 1 (nogle elementære eller gymnasiale) til 6 (afsluttet graduate school). Indkomsten blev rapporteret i trin på $ 10 000 CAD (1, ≤10 000 CAD $ ; 11, ≥ $ 100 000 CAD $), maternelle positive interaktioner blev vurderet ved hjælp af National Longitudinal Survey of Children and Youth Parenting Scales,³⁶ og antallet af søvnimer, barnet modtager i en typisk 24-timers periode blev optaget. I 60 måneder svarede mødre på "Har dit barn været i barnepasning eller dagpleje regelmæssigt før dette år?" Som enten nej (0) eller ja (1).

Statistisk analyse

De langsgående sammenslutninger mellem barnetimer af skærmtid og udviklingsresultater blev undersøgt ved hjælp af en tilfældig aflytning, cross-lagged panel model (RI-CLPM) som defineret af Hamaker og kolleger³⁷ (Figur). Sammenlignet med standard CLPM'er adresserer RI-CLPM problemer forbundet med restkonfoundation ved statistisk isolering af variansen i gentagne udfaldsmålinger, der er stabile (dvs. mellemperson og tidsinvariant) versus dynamisk (dvs. inden for person- og tids- varierende). Simuleringsundersøgelser har vist, at denne fremgangsmåde reducerer bias i retningsmæssige estimater for forening og nærmere nærmer årsagssammenhæng.³⁸

Analyser fandt sted i 2 trin. For det første blev standard RI-CLPM estimeret; Derefter blev kovariaternes bidrag undersøgt. I RI-CLPM blev mellempersoners (stabile) faktorer ekstraheret fra gentagne målinger af skærmtid og ASQ-3, og disse faktorer blev tilladt at covary. Kovariansen mellem mellempersonernes faktorer afspejler sammenhængen mellem skærmtid og udvikling, som er konstant (ikke dynamisk) over tid. Kovariansen isolerer også bidraget fra enhver mellemperson og / eller tidsinvariant confounders, der er forbundet med både skærmtid og ASQ-3 (f.eks. Barnesex, der bor i en lavere socioøkonomisk status hjemme på tværs af alle bølger i undersøgelsen) fra den indvendige komponent af modellen, i hvilken retning foreninger overvejes. Den interne person komponent omfatter 3 typer af estimater: (1) autoregressions (dvs. lags) indfanger inden for person rangordens stabilitet i konstruktioner over tid; (2) inden for tidssamfundene indfanger styrken og retningen af ​​foreninger mellem skærmtid og ASQ-3 inden for personer på 1-tidspunktet; og (3) krydset lagrer længde- og retningsbestemmelserne mellem skærmtid og ASQ-3 inden for personer (Figur). Efter montering af standard RI-CLPM blev covariater (målt på mellempersonniveau) behandlet som forudsigere af stabilitetsfaktorerne i en udelukkende mellem-person-model.

Manglende data

Undersøgelsen anvendt i den foreliggende undersøgelse (n = 2441) udfyldte spørgeskemaer for mindst 1-punkt i enten 24, 36 eller 60 måneder. Nedbrydningshastigheder og en sammenligning af demografiske egenskaber for familier, der forblev vs, faldt ud af undersøgelsen, findes i eTable i Tillæg. For at estimere virkningerne af manglende data blev modellerne kørt med maksimal sandsynlighed estimering af fuld information.³⁹ Analyser blev kørt med deltagere med komplette data på 36 måneder og deltagere med komplette data i 60 måneder. Resultaterne var materielt ens på tværs af disse model iterationer. Resultater blev betragtet som signifikante ved P <.05, 2-halet niveau. Alle analyser blev udført i Mplus, version 7.0.⁴⁰ Statistiske analyser blev udført fra juli 31 til November 15, 2018.

Resultater

Beskrivende statistik

Beskrivende statistikker er præsenteret i Tabel 1. Børn viste en gennemsnitlig (SD) for 17.09 (11.99) (median, 15) timer pr. Uge ved 24 måneder, 24.99 (12.97) (median, 23) timer pr. Uge i 36 måneder og 10.85 (5.33) 10.5) timer pr. Uge i 60 måneder.

Random-Intercepts, Cross-Lagged Panel Model

Standard RI-CLPM blev anslået (Figur), og passende indeks viste, at modellen var god egnet til de observerede data (x²₁ = 0.60; P = .44; rodgennemsnit kvadratisk fejl af tilnærmelse [RMSEA] = 0.00; 95% CI, 0.00-0.05; Tucker-Lewis-indeks [TLI] = 1.00; standardiseret rod middelværdi kvadratrester [SRMR] = 0.003). I den mellem-person-del af modellen var der statistisk signifikante afvigelser (dvs. tilfældige aflytninger) for begge dårlige præstationer på den udviklingsmæssige screener (σ² = 14.57; 95% CI, 0.87-18.28) og skærmtid (σ² = 17.15; 95% CI, 11.58-22.70), der afslører vigtige individuelle forskelle i personniveauerne for begge resultater. Det vil sige, at nogle børn i gennemsnit har højere niveauer af skærmtid og børns udviklingsresultater end andre børn. Derudover antyder en statistisk signifikant og negativ kovarians mellem komponenterne mellem personer, at børn med højere niveauer af skærmtid udviser dårligere ydeevne på udviklingsscreeningstest i gennemsnit og på tværs af alle undersøgelsesbølger.

I den tidsvariante komponent af modellen indikerer statistisk signifikante autokorrelationer for hver estimeret lag betydelig intern stabilitet i konstruktioner over tid. Som beskrevet i Figur, efter at have regnet med denne stabilitet inden for personligheder, var der signifikant og negativ cross-lags linkering af skærmtidseksponering ved 24 måneder med lavere score på udviklingsscreeningstest ved 36 måneder (β, -0.08; 95% CI, -0.13 til -0.02 ) og også med skærmtidsexponering ved 36 måneder i forbindelse med lavere score på udviklingsscreeningstest ved 60 måneder (β, -0.06; 95% CI, -0.13 til -0.02). Den forreste retning af lavere score på udviklingsscreeningstest, som er forbundet med højere niveauer af senere skærmtid, blev ikke observeret. Også indenfor tidskovarier var ikke signifikante. Samlet set tyder disse resultater på, at højere niveauer af screeningseksponering i forhold til et barns gennemsnitlige niveau af screeningstid var forbundet med signifikant dårligere ydeevne ved udviklingsscreeningstest ved den næste studiebølge i forhold til et barns gennemsnitlige niveau af udviklingsmiljøer, men ikke omvendt.

Mellempersonsforudsigere af gennemsnitlig skærmtid og udviklingsresultater

Covariater blev behandlet som forudsigere i en multivariativ regression, hvorved mellem-personfaktorerne blev regresseret på alle variabler samtidigt. Den tvungne indtræden af ​​alle disse kovariater resulterede i en fattigere model, selvom tilladelsen fra en kovariansmatrix blandt alle kovariater gav en model, som passer moderat godt på fit indekser, med undtagelse af TLI (x²₅₃ = 521.04; P <.001; RMSEA = 0.06; 95% CI, 0.05-0.06; TLI = 0.78; SRMR = 0.067). Som beskrevet i Tabel 2, blev højere personniveauer på ASQ-3 observeret for piger, og når mødre rapporterede lavere moderpression og højere husstandsindkomst, maternisk positivitet, niveauer af børns fysisk aktivitet, barnets udsættelse for læsning og timers søvn om dagen. Disse forudsigere tegnede sig for 15% af variansen. Der blev observeret lavere personligt niveau af screeningstid for piger, og når mødre rapporterede lavere moderpression og højere niveauer af indkomst, uddannelse, barnets eksponering for læsning og timers søvn pr. Nat. Disse forudsigere tegnede sig for 12% af variansen. Når disse variabler var medtaget, var den standardiserede kovarians (korrelation) mellem stabiliteten mellem mellempersonerne σ = -0.13 (95% CI, -0.19 til -0.08), hvilket tyder på eksistensen af ​​en stabil forbindelse mellem skærmtid og ASQ- 3, der ikke regnes af disse forudsigere.

Diskussion

Skærmtid er almindelig i de moderne families liv. Desuden er det stigende, da teknologien bliver mere og mere integreret på tværs af alle områder af livet. Konsekvenserne af overdreven skærmtid har opnået stor opmærksomhed i forskning, sundhed og offentlig debat i det seneste årti.^7,41,42 Men hvad kommer først: forsinkelser i udvikling eller for stor skærmvisning? En af nyhederne i den nuværende longitudinale 3-bølge undersøgelse er, at den kan løse dette spørgsmål ved hjælp af gentagne foranstaltninger. Resultater tyder på, at skærmen tid sandsynligvis er den oprindelige faktor: større screeningstid ved 24 måneder var forbundet med dårligere ydeevne på udviklingsscreeningstest ved 36 måneder, og tilsvarende var større screeningstid ved 36 måneder forbundet med lavere score på udviklingsscreeningstest ved 60 måneder. Forbundsforeningen blev ikke observeret.

I gennemsnit kiggede børn i alderen 24, 36 og 60 måneder i vores undersøgelse ca. 17, 25 og 11 timer tv pr. Uge, hvilket svarer til henholdsvis ca. 2.4, 3.6 og 1.6 timer pr. Skærmtid pr. Dag. Antallet af skærmtid i denne prøve er i overensstemmelse med en nylig rapport⁷ Det tyder på, at børn i hele USA ser i gennemsnit 2 timer og 19 minutter programmering pr. dag. Skønt reduktionen i skærmtid ved 60-måneder ikke ville påvirke krydsforsinkelsesanalyser, da de vedrører rangordningsstabilitet vs gennemsnitlig ændring, er denne reduktion bemærkelsesværdig. Det kan være en afspejling af børnene i vores kohorte, der begynder på grundskolen, samt før- og efterskolepleje, der begynder i alderen 5 år, hvilket resulterer i mindre tid derhjemme og en naturlig reduktion i skærmtid.

Børns udvikling udfolder sig hurtigt i de første 5-år. Den foreliggende undersøgelse undersøgte udviklingsresultater i en kritisk periode med vækst og modning, hvilket viste, at skærmtid kan påvirke børns evne til at udvikle sig optimalt. Når unge børn observerer skærme, kan de mangle vigtige muligheder for at praktisere og mestre interpersonelle, motoriske og kommunikationsevner. For eksempel, når børn observerer skærme uden en interaktiv eller fysisk komponent, er de mere stillesiddende og udøver derfor ikke bruttomotoriske færdigheder, såsom at gå og løbe, hvilket igen kan forsinke udviklingen på dette område. Skærme kan også forstyrre interaktioner med omsorgspersoner^43-45 ved at begrænse mulighederne for verbale og ikke-sociale sociale udvekslinger, som er afgørende for at fremme optimal vækst og udvikling.⁴⁶

I overensstemmelse med teoretiske modeller, der artikulerer de mange indflydelser på udvikling i et multilevel økologisk system,⁴⁷ vi observerede, at både skærmtid og ydeevne på udviklingsscreeningstest var forbundet med en række personligheds- og kontekstuelle faktorer, herunder familieindkomst, maternær depression, barnesøvn, barnet læses til regelmæssigt og barnet er kvinde. Samlet set tyder disse resultater på, at mange faktorer kan påvirke et barns tilbøjelighed til overdreven skærmtid. Det er dog muligt, at ikke alle børn er lige og putativt påvirket af skærmtid. Faktorer kan eksistere, der bremser de negative effekter af skærmtid på børns udvikling. Fremtidig longitudinel forskning undersøger differentiel modtagelighed⁴⁸ af børn til at skærm tid eksponering, samt risiko og beskyttende faktorer,⁴⁹ vil være nødvendigt at identificere hvornår og for hvem skærmtid er særlig problematisk for børns udvikling.

Flere praktiske konsekvenser og anbefalinger fremgår af denne undersøgelse. For det første bør praktiserende læger understrege, at skærmtiden skal bruges moderat, og at en af ​​de mest effektive metoder til forbedring af børneudvikling er gennem højkvalitets caregiver-child interaktioner uden distraktion af skærme.⁴⁴ For det andet opfordres børnelæger og sundhedspersonale til at udvikle personlige medieplaner med familier eller direkte familier til ressourcer til udvikling af medieplaner⁵⁰ at sikre, at skærmtiden ikke er for stor eller forstyrrer ansigt til ansigt-interaktioner eller familietid. Medieplaner kan tilpasses for at imødekomme hver families behov. Planerne giver vejledning om fastsættelse og håndhævelse af regler og grænser vedrørende medieanvendelse baseret på børnealder, hvordan man udformer skærmfrie zoner og enhedens udgangsforbud i hjemmet, og hvordan man kan afbalancere og allokere tid til online- og offlineaktiviteter for at sikre, at fysisk aktivitet og familieinteraktioner prioriteres.

Begrænsninger

Langtidsforskningsdesign er nødvendigt for at trække konklusioner om retningsmæssighed og mønster af sammenslutninger over tid og på tværs af udvikling. En af de mest betydningsfulde forhindringer i longitudinel forskning med skærme er imidlertid, at teknologisk udvikling udvikler sig hurtigt og overstiger forskning.⁵¹ I vores store, fremtidige kohortovervågningsbørn mellem 24 og 60 måneder blev der indsamlet data mellem oktober 20, 2011 og October 6, 2016. Det er muligt, at skærmtidens adfærd kan have skiftet over denne tidsperiode på grund af udviklingen i teknologier. En anden potentiel begrænsning er, at den første vurdering af studievariabler var i 24 måneder. Det kan være gavnligt i fremtidige undersøgelser at inkludere en ekstra lagring af data ved 12 eller 18 måneder for at tilføje yderligere støtte til det her beskrevne mønster af resultater. Tilføjelsen af ​​en tidligere dataforsinkelse kan være særligt relevant i betragtning af de seneste rapporter, der tyder på, at skærmtid i barndommen er stigende.^7,17

En tredje begrænsning er det unidimensional fokus på skærmen tid. Fremtidig forskning skal opdele effekten af ​​medieindholdskvalitet (f.eks. Online streaming af videoer vs uddannelsesmæssige apps) om børns udvikling. Endnu en begrænsning er, at vurderingen af ​​skærmtid og børneudvikling blev taget fra moderrapporter. Fordelen ved at indsamle moderrapporter via spørgeskemaforanstaltninger i store prøver af deltagere er, at det reducerer forskningsbyrden for andre familiemedlemmer og dermed kan minimere udslæt. Imidlertid introducerer indenfor-informante tilgange potentialet for common-method variance bias. Interobserverens pålidelighed mellem forældre og fagfolk på ASQ-3 er høje.³¹ Således er ASQ-3 sandsynligvis en effektiv vurderingsmetode til screening for udviklingsforsinkelser. I fremtidig forskning kan indsamling af maternelle og faderskabsevalueringer af resultater fra tidlig barn reducere potentialet for journalistens bias. For at bekræfte de foreliggende resultater ved hjælp af en multi-informant tilgang kunne fremtidig forskning også bruge sporingsapps på enheder til objektivt at overvåge skærmtidens adfærd.

konklusioner

En fjerdedel af børn er ikke udviklingsmæssigt klar til skoletilgang.^1,2 Selvom pædagogiske læseplaner og programmer fortsat har udviklet sig, er der ikke sket forbedringer i den studerendes akademiske præstation i løbet af det seneste årti,⁵² som paralleller med den periode, hvor teknologiforbrug og skærmetid er steget hurtigt.^53,54 Overdreven skærmtid har været forbundet med forskellige negative resultater, herunder kognitive forsinkelser og dårligere akademisk ydeevne.^55,56 Efter vores opfattelse er den foreliggende undersøgelse den første til at fremlægge bevis for en retningsbestemt sammenhæng mellem skærmtid og dårlig præstation på udviklingsscreeningstest blandt meget små børn. Da teknologiforbrug er forankret i det moderne liv hos enkeltpersoner, kan forståelse af den retningsmæssige sammenhæng mellem skærmtid og dens sammenhænge og at tage familiebaserede skridt til at engagere sig i teknologi på positive måder, være afgørende for at sikre, at udviklingssucces af børn vokser op i en digital tidsalder.

Tilbage til toppen

Artikel Information

Godkendt til offentliggørelse: November 25, 2018.

Kontaktforfatter: Sheri Madigan, ph.d., Psykologisk Institut, University of Calgary, 2500 University Ave, Calgary, AB T2N 1N4, Canada ([e-mail beskyttet]).

Udgivet online: Januar 28, 2019. doi:10.1001 / jamapediatrics.2018.5056

Forfatter Bidrag: Drs Madigan og Browne havde fuld adgang til alle data i undersøgelsen og tog ansvar for dataets integritet og nøjagtigheden af ​​dataanalysen.

Koncept og design: Madigan, Browne, Racine, Tough.

Erhvervelse, analyse eller fortolkning af data: Alle forfattere.

Udarbejdelse af manuskriptet: Madigan, Browne.

Kritisk revision af manuskriptet for vigtigt intellektuelt indhold: Browne, Racine, Mori, Tough.

Statistisk analyse: Madigan, Browne, Racine.

Erhvervet finansiering: Tough.

Administrativ, teknisk eller materiel støtte: Browne, Tough.

Overvågning: Tough.

Interessekonflikter: Dr. Tough rapporterede tilskud fra Alberta Childrens Hospital Foundation, Alberta Innovates Health Solutions, MaxBell Foundation, CanFASD, og ​​de canadiske institutter for sundhedsforskning under undersøgelsens gennemførelse. Der blev ikke rapporteret andre oplysninger.

Finansiering / Support: Studiet Alle Vores Familier blev understøttet af Alberta Innovates Health Solutions Interdisciplinært Team tilskud 200700595.

Den vigtigste efterforsker af All Our Family Study er Dr Tough. Forskningsstøtte blev ydet af Alberta Children's Hospital Foundation og Canada Research Chairs programmet (Dr Madigan).

Funderens rolle / sponsor: Finansieringskilderne havde ingen rolle i udformningen og gennemførelsen af ​​undersøgelsen; indsamling, forvaltning, analyse og fortolkning af dataene forberedelse, revision eller godkendelse af manuskriptet og beslutning om at indsende manuskriptet til offentliggørelse.

Yderligere bidrag: Forfatterne anerkender bidragene fra Forskningsholdet for alle vores familier og takker de deltagere, der deltog i undersøgelsen.

Referencer

1.

Janus M, Offord DR. Udvikling og psykometriske egenskaber ved Early Development Instrument (EDI): et mål for børns skoleberedskab.  Kan J Behav Sci. 2007;39(1):1-22. doi:10.1037 / cjbs2007001Google ScholarCrossRef

2.

Browne DT, Wade M, Prime H, Jenkins JM. Skoleberedskab blandt canadiske byfamilier: risikoprofiler og familiemægling.  J Uddannelse Psychol. 2018;110(1):133-146. doi:10.1037 / edu0000202Google ScholarCrossRef

3.

Stanovich KE. Matthew-effekter ved læsning - nogle konsekvenser af individuelle forskelle i tilegnelsen af ​​læsefærdigheder.  Læs Res Q. 1986;21(4):360-407. doi:10.1598 / RRQ.21.4.1Google ScholarCrossRef

4.

Browne DT, Rokeach A, Wiener J, Hoch JS, Meunier JC, Thurston S. Undersøgelse af familiens niveau og økonomiske virkninger af komplekse børnesvagheder som en funktion af børnehyperaktivitet og serviceintegration.  J Dev Phys Disabil. 2013;25(2):181-201. doi:10.1007 / s10882-012-9295-zGoogle ScholarCrossRef

5.

Heckman JJ. Færdighedsdannelse og økonomien ved at investere i dårligt stillede børn.  Videnskab. 2006;312(5782):1900-1902. doi:10.1126 / science.1128898PubMedGoogle ScholarCrossRef

6.

Radesky JS, Christakis DA. Øget skærmtid: konsekvenser for udvikling og adfærd i den tidlige barndom.  Pediatr Clin North Am. 2016;63(5):827-839. doi:10.1016 / j.pcl.2016.06.006PubMedGoogle ScholarCrossRef

7.

Common Sense Media. Den fælles sense folketælling: medier brug af børn alder nul til otte 2017. Common Sense Media hjemmeside. https://www.commonsensemedia.org/research/the-common-sense-census-media-use-by-kids-age-zero-to-eight-2017. Adgang til August 30, 2018.

8.

American Academy of Pediatrics. American Academy of Pediatrics annoncerer nye anbefalinger til børns mediebrug. http://www.aap.org/en-us/about-the-aap/aap-press-room/Pages/American-Academy-of-Pediatrics-Announces-New-Recommendations-for-Childrens-Media-Use.aspx. Udgivet oktober 21, 2016. Adgang til August 30, 2018.

9.

Radesky J, Christakis D, Hill D, et al; Rådet for kommunikation og medier. Medier og unge sind.  Pediatrics. 2016; 138 (5): e20162591. doi:10.1542 / peds.2016-2591PubMedGoogle ScholarCrossRef

10.

Kirkorian HL, Choi K, Pempek TA. Småbørns ordindlæring fra kontingent og ikke-kontingent video på berøringsskærme.  Child Dev. 2016;87(2):405-413. doi:10.1111 / cdev.12508PubMedGoogle ScholarCrossRef

11.

Staiano AE, Calvert SL. Exergames til fysisk træningskurser: fysiske, sociale og kognitive fordele.  Child Dev Perspect. 2011;5(2):93-98. doi:10.1111 / j.1750-8606.2011.00162.xPubMedGoogle ScholarCrossRef

12.

Sweetser P, Johnson DM, Ozdowska A, Wyeth P. Aktiv versus passiv skærmtid for små børn.  Aust J Early Child. 2012;37(4):94-98.Google Scholar

13.

Radesky JS, Schumacher J, Zuckerman B. Mobil og interaktiv mediebrug af små børn: det gode, det dårlige og det ukendte.  Pediatrics. 2015;135(1):1-3. doi:10.1542 / peds.2014-2251PubMedGoogle ScholarCrossRef

14.

Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. Forening mellem børne- og teenagers tv-visning og voksnes sundhed: en længdegradsfødselsgruppestudie.  Lancet. 2004;364(9430):257-262. doi:10.1016/S0140-6736(04)16675-0PubMedGoogle ScholarCrossRef

15.

Przybylski AK, Weinstein N. Tidsgrænser på digital skærm og småbørns psykologiske velbefindende: beviser fra en befolkningsbaseret undersøgelse [offentliggjort online 13. december 2017].  Child Dev. doi:10.1111 / cdev.13007PubMedGoogle Scholar

16.

Zimmerman FJ, Christakis DA. Børns tv-visning og kognitive resultater: en langsgående analyse af nationale data.  Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):619-625. doi:10.1001 / archpedi.159.7.619ArtikelPubMedGoogle ScholarCrossRef

17.

Christakis DA, Ramirez JSB, Ferguson SM, Ravinder S, Ramirez JM. Hvordan tidlig medieeksponering kan påvirke kognitiv funktion: en gennemgang af resultater fra observationer hos mennesker og eksperimenter med mus.  Proc Natl Acad Sci USA. 2018;115(40):9851-9858. doi:10.1073 / pnas.1711548115PubMedGoogle ScholarCrossRef

18.

Paavonen EJ, Pennonen M, Roine M, Valkonen S, Lahikainen AR. Tv-eksponering forbundet med søvnforstyrrelser hos 5- til 6-årige børn.  J Sleep Res. 2006;15(2):154-161. doi:10.1111 / j.1365-2869.2006.00525.xPubMedGoogle ScholarCrossRef

19.

Zimmerman FJ, Christakis DA, Meltzoff AN. Forbindelser mellem medievisning og sprogudvikling hos børn under 2 år.  J Pædiatr. 2007;151(4):364-368. doi:10.1016 / j.jpeds.2007.04.071PubMedGoogle ScholarCrossRef

20.

Chonchaiya W, Pruksananonda C. Fjernsynsudsigt forbinder med forsinket sprogudvikling.  Acta Paediatr. 2008;97(7):977-982. doi:10.1111 / j.1651-2227.2008.00831.xPubMedGoogle ScholarCrossRef

21.

Duch H, Fisher EM, Ensari I, et al. Forbindelse af brug af skærmtid og sprogudvikling hos latinamerikanske småbørn: en tværsnits- og langsgående undersøgelse.  Clin Pediatr (Phila). 2013;52(9):857-865. doi:10.1177/0009922813492881PubMedGoogle ScholarCrossRef

22.

Radesky JS, Silverstein M, Zuckerman B, Christakis DA. Spædbarns selvregulering og medieeksponering fra tidlig barndom  Pediatrics. 2014;133(5):e1172-e1178. doi:10.1542 / peds.2013-2367PubMedGoogle ScholarCrossRef

23.

Tough SC, McDonald SW, Collisson BA, et al. Kohortprofil: graviditetskohorten All Our Babies (AOB).  Int J Epidemiol. 2017;46(5):1389-1390. doi:10.1093 / Ije / dyw363PubMedGoogle ScholarCrossRef

24.

McDonald SW, Lyon AW, Benzies KM, et al. Graviditetskohorten i All Our Babies: design, metoder og deltageregenskaber.  BMC Graviditet Fødsel. 2013; 13 (suppl 1): S2. doi:10.1186/1471-2393-13-S1-S2PubMedGoogle ScholarCrossRef

25.

Squires J, Twombly E, Bricker D, Potter L.  ASQ-3 brugervejledning. Baltimore, MD: Brookes; 2003.

26.

Richter J, Janson H. En valideringsundersøgelse af den norske version af Ages and Stages Questionnaires.  Acta Paediatr. 2007;96(5):748-752. doi:10.1111 / j.1651-2227.2007.00246.xPubMedGoogle ScholarCrossRef

27.

Heo KH, Squires J, Yovanoff P. Tværkulturel tilpasning af et førskole screeningsinstrument: sammenligning af koreanske og amerikanske befolkninger.  J Intellect Disabil Res. 2008; 52 (pt 3): 195-206. doi:10.1111 / j.1365-2788.2007.01000.xPubMedGoogle ScholarCrossRef

28.

Alvik A, Grøholt B. Undersøgelse af cut-off scores bestemt af Ages and Stages Questionnaire i en populationsbaseret prøve på 6 måneder gamle norske spædbørn.  BMC Pediatr. 2011; 11 (1): 117. doi:10.1186/1471-2431-11-117PubMedGoogle ScholarCrossRef

29.

Bayley N.  Manual til Bayley-skalaen for spædbarnsudvikling. San Antonio, TX: Psykologisk Corp; 1969.

30.

Thorndike RL, Hagen EP, Sattler JM.  Stanford-Binet Intelligence Scale. 4th ed. Itasca, IL: Riverside Publishing Co; 1986.

31.

Squires J, Bricker D, Potter L. Revision af et forældreklareret udviklingsscreeningsværktøj: Ages and Stages Questionnaires.  J Pediatr Psychol. 1997;22(3):313-328. doi:10.1093 / jpepsy / 22.3.313PubMedGoogle ScholarCrossRef

32.

Schonhaut L, Armijo I, Schönstedt M, Alvarez J, Cordero M. Gyldigheden af ​​tidsalderne og stadier Spørgeskemaer hos spædbørn og for tidlige spædbørn.  Pediatrics. 2013;131(5):e1468-e1474. doi:10.1542 / peds.2012-3313PubMedGoogle ScholarCrossRef

33.

Gollenberg AL, Lynch CD, Jackson LW, McGuinness BM, Msall ME. Samtidig gyldighed af de forældre-udfyldte spørgeskemaer Ages and Stages, 2. udgave, med Bayley Scales of Infant Development II i en lavrisikoprøve.  Child Care Health Dev. 2010;36(4):485-490. doi:10.1111 / j.1365-2214.2009.01041.xPubMedGoogle ScholarCrossRef

34.

Limbos MM, Joyce DP. Sammenligning af ASQ og PEDS ved screening for udviklingsforsinkelse hos børn, der præsenterer til primærpleje.  J Dev Behav Pediatr. 2011;32(7):499-511. doi:10.1097/DBP.0b013e31822552e9PubMedGoogle ScholarCrossRef

35.

Radloff LST. CES-D-skalaen: Selvrapporteringsskalaen til forskning i befolkningen generelt.  Appl Psychol Meas. 1977; 1: 385-401. doi:10.1177/014662167700100306Google ScholarCrossRef

36.

NLSCY.  Oversigt over undersøgelsesinstrumenter til 1994-1995. Ottawa, ON: Statistics Canada & Human Resources Canada; 1995.

37.

Hamaker EL, Kuiper RM, Grasman RPPP. En kritik af den tværlagrede panelmodel.  Psychol Metoder. 2015;20(1):102-116. doi:10.1037 / a0038889PubMedGoogle ScholarCrossRef

38.

Berry D, Willoughby MT. Om den praktiske fortolkning af tværlagrede panelmodeller: nytænkning af en udviklingsarbejdshest.  Child Dev. 2017;88(4):1186-1206. doi:10.1111 / cdev.12660PubMedGoogle ScholarCrossRef

39.

Graham JW. Manglende dataanalyse: får det til at fungere i den virkelige verden.  Annu Rev Psychol. 2009; 60: 549-576. doi:10.1146 / annurev.psych.58.110405.085530PubMedGoogle ScholarCrossRef

40.

Muthén L, Muthén B.  Mplus Statistical Modeling Software: Udgiv 7.0. Los Angeles, Californien: Muthén & Muthén; 2012.

41.

American College of Pediatricians. Virkningen af ​​mediebrug og skærmtid på børn, unge og familier. http://www.acpeds.org/the-college-speaks/position-statements/parenting-issues/the-impact-of-media-use-and-screen-time-on-children-adolescents-and-families. Udgivet November 2016. Adgang til September 4, 2018.

42.

Bolhuis K, Verhoeff ME, Hillegers M, Tiemeier H. Psykotisk-lignende symptomer i prædolescens: hvad går forud for de forløbende symptomer på alvorlig psykisk sygdom?  J er Acad Child Adolesc Psychiatry. 2017; 56 (10): S243. doi:10.1016 / j.jaac.2017.09.258Google ScholarCrossRef

43.

Radesky J, Miller AL, Rosenblum KL, Appugliese D, Kaciroti N, Lumeng JC. Maternel mobilenhed brug under en struktureret forældre-barn interaktionsopgave.  Acad Pediatr. 2015;15(2):238-244. doi:10.1016 / j.acap.2014.10.001PubMedGoogle ScholarCrossRef

44.

Kirkorian HL, Pempek TA, Murphy LA, Schmidt ME, Anderson DR. Virkningen af ​​baggrunds-tv på interaktion mellem forældre og barn.  Child Dev. 2009;80(5):1350-1359. doi:10.1111 / j.1467-8624.2009.01337.xPubMedGoogle ScholarCrossRef

45.

Pempek TA, Kirkorian HL, Anderson DR. Virkningerne af baggrunds-tv på mængden og kvaliteten af ​​forældrene til børnestyret tale.  J Child Media. 2014;8(3):211-222. doi:10.1080/17482798.2014.920715Google ScholarCrossRef

46.

Hoff E. Specificiteten af ​​miljøpåvirkning: socioøkonomisk status påvirker tidlig udvikling af ordforråd via moderens tale.  Child Dev. 2003;74(5):1368-1378. doi:10.1111 / 1467-8624.00612PubMedGoogle ScholarCrossRef

47.

Bronfenbrenner U.  Økologi af menneskelig udvikling: Eksperimenter af natur og design. Cambridge, MA: Harvard University Press; 1979.

48.

Belsky J, Bakermans-Kranenburg MJ, van Ijzendoorn MH. For bedre , værre: differentiel modtagelighed for miljøpåvirkninger.  Curr Dir Psychol Sci. 2007;16(6):300-304. doi:10.1111 / j.1467-8721.2007.00525.xGoogle ScholarCrossRef

49.

Masten AS, Garmezy N.  Risiko, sårbarhed og beskyttelsesfaktorer i udviklingspsykopatologi: Fremskridt i klinisk børnepsykologi. New York: Springer; 1985: 1-52.

50.

American Academy of Pediatrics. Familiemedieplan. http://www.healthychildren.org/English/media/Pages/default.aspx?gclid=EAIaIQobChMIoq2F-eiA3QIVUFuGCh3e0gDnEAAYBCAAEgJqNPD_BwE. Adgang til August 30, 2018.

51.

Radesky JS, Eisenberg S, Kistin CJ, et al. Overstimulerede forbrugere eller næste generations elever? forældrespændinger om brug af børnemobilteknologi.  Ann Fam Med. 2016;14(6):503-508. doi:10.1370 / afm.1976PubMedGoogle ScholarCrossRef

52.

Chu MW. Hvorfor Canada undlader at være en uddannelsesmagt. https://theconversation.com/why-canada-fails-to-be-an-education-superpower-82558. Adgang til August 30, 2018.

53.

Lenhart A.  Teenagere og mobiltelefoner i løbet af de sidste fem år: Pew Internet ser tilbage. Washington, DC: Pew Internet & American Life Project; 2009.

54.

Anderson M, Jiang J. Teens, sociale medier og teknologi. http://assets.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/14/2018/05/31102617/PI_2018.05.31_TeensTech_FINAL.pdf. Udgivet maj 31, 2018. Adgang til August 30, 2018.

55.

Hancox RJ, Milne BJ, Poulton R. Sammenslutning af tv-visning i barndommen med dårlig uddannelsesmæssig præstation.  Arch Pediatr Adolesc Med. 2005;159(7):614-618. doi:10.1001 / archpedi.159.7.614ArtikelPubMedGoogle ScholarCrossRef

56.

Zimmerman FJ, Christakis DA. Forbindelser mellem indholdstyper af tidlig medieeksponering og efterfølgende opmærksomhedsproblemer.  Pediatrics. 2007;120(5):986-992. doi:10.1542 / peds.2006-3322PubMedGoogle ScholarCrossRef