Nannan Pan1 †, Yongxin Yang2 †, Xin Du1, Xin Qi1, Guijin Du3, Yang Zhang1, Xiaodong Li3* og 
Quan Zhang1*- 1Institut for Radiologi og Tianjin Nøgle Laboratorium for Funktionel Imaging, Tianjin Medical University General Hospital, Tianjin, Kina
- 2Psykologisk Institut, Linyi Fjerde Folkes Hospital, Linyi, Kina
- 3Institut for Radiologi, Linyi People's Hospital, Linyi, Kina
Med udviklingen af Internettet spiller et stigende antal teenagere alt for stort online-spil, hvilket fører til uønskede virkninger på enkeltpersoner og samfund. Tidligere undersøgelser har vist ændret gråstofvolumen (GMV) hos personer med internet-gamingforstyrrelse (IGD), men forholdet mellem tendensen til IGD og GMV i hele hjernen er stadig uklart hos unge. I den nuværende undersøgelse blev anatomisk billeddannelse med høj opløsning udført på 67 mandlige unge, der spillede online spil; og Youngs internetafhængighedstest (IAT) blev udført for at teste tendensen til IGD. FMRIB-softwarebibliotek (FSL) blev brugt til at beregne de voxel-baserede korrelationer mellem GMV og IAT-score efter kontrol for alder og år af uddannelse. GMV'erne for den bilaterale postcentrale gyri (postCG), den bilaterale precentrale gyri (preCG), den højre precuneus, den venstre bageste midcingulate cortex (pMCC), den venstre inferior parietal lobe (IPL) og den højre midterste frontale gyrus (MFG) var negativt korreleret med IAT-score. Korrelationen eksisterede stadig mellem IAT-scoren og GMV'erne i den bilaterale postCG, den venstre preCG, den venstre pMCC og den højre MFG efter at have kontrolleret den samlede tid til at spille online spil. Da deltagerne blev opdelt i to grupper i henhold til IAT-score, var GMV'erne i disse IAT-relaterede hjerneområder lavere i høj IAT-score undergruppe (IAT score> 50) end i lave IAT score undergruppe (IAT score ≤50). Vores resultater antydede, at GMV'er i hjerneområder, der var involveret i sensorimotorisk proces og kognitiv kontrol, var forbundet med IGD-tendensen. Disse fund kan føre til nye mål for forebyggelse og behandling af IGD.
Introduktion
I de sidste årtier har internettet spillet en vigtig rolle i vores liv. Men flere og flere unge surfe på Internettet og spille online spil overdrevent, hvilket resulterer i negative virkninger for unge selv og samfundet. En epidemiologisk undersøgelse viste, at internetgambling lidelse (IGD), en subtype af internetafhængighed (IA) (1), var et meget almindeligt psykisk problem blandt kinesiske unge (2). Derfor fokuserede flere og flere undersøgelser på IGD's neuromekanisme og sigte mod at bidrage til forebyggelse og behandling af IGD.
Strukturel neuroimaging af hjernen kunne bruges til at undersøge hjernemekanismer om individuelle personlighedstræk (3-5). Tidligere strukturelle undersøgelser har vist, at personer med IGD havde strukturelle abnormiteter i gråt stof (GM), såsom nedsat gråtemængde (GMV) eller GM-tæthed i flere kortikale og subkortiske områder (6-11) og øget GMV i frontale og tidlige regioner (8, 12). Disse undersøgelser antydede, at flere hjerneområder i frontale, tidsmæssige, parietale og subkortiske områder som ventral striatum var forbundet med IA, hvilket bidrog til forståelsen af neuromekanismerne af IA. Flertallet af tidligere undersøgelser fokuserede dog kun på IA eller IGD diagnosticeret af kliniske spørgeskemaer, såsom Internet Addiction Test (IAT), og sammenlignede forskelle i adfærd og hjernefunktion og struktur mellem IGD individer og sunde kontroller. Faktisk er alle de personer, der spiller online-spil, ikke ramt af IGD (13). Derfor er det nødvendigt at undersøge strukturelle korrelationer i onlinespillere med forskellige tendenser til IGD, ikke kun personer med IGD-diagnose.
For nylig fokuserede tre undersøgelser direkte på de neurale sammenslutninger af tendensen til IA. Wen og Hsieh (14) undersøgte forholdet mellem hele hjernens funktionelle forbindelser og niveauet for IA hos en gruppe unge voksne (19-29 år) og fandt to netværk hovedsageligt bestående af frontale regioner korreleret med IA's tendens. Li et al. (15) rapporterede, at strukturen og funktionel forbindelse af den højre dorsolaterale præfrontale cortex var positivt korreleret med IAT-scoren i en gruppe sunde unge voksne (18-27 år). En undersøgelse af Kühn (16) afslørede, at GMV i hjerneområderne inden for fronto-striatale netværk korrelerede med overdreven internetbrug vurderet af IAT-score. Derudover har tidligere undersøgelser også vist, at GMV-ændringerne var relateret til online-spilafhængigheden i IGD-emnerne. For eksempel er en undersøgelse af Weng et al. viste, at GMV'erne i den højre orbitofrontale cortex og bilaterale insula var positivt korreleret med online-spilafhængighedsgraden i IGD-emnerne (7). Cai et al. rapporteret øget GMV af nucleus accumbens var forbundet med IAT-scoren i IGD-individerne (17). En undersøgelse af Zhou et al. viste, at lavere GMV i den højre orbitofrontale cortex var relateret til højere online video gaming afhængighed alvorlighed inden for internet gamers (18). Disse undersøgelser viste, at hjernens strukturer og funktioner var forbundet med niveauet af IA. Forholdet mellem tendensen til IGD og GMV over hele hjernen blev dog endnu ikke klart vurderet hos unge (14-18 år). Ungdommen mellem 14 og 18 år er i en kritisk periode med psykologisk udvikling og er tilbøjelig til afhængighed og bivirkninger (19, 20). Mange undersøgelser vedrørende stofmisbrug var meget opmærksomme på unge i alderen fra 14 til 18 år (21, 22). En storprøveundersøgelse viste, at IGD er meget almindelig hos kinesiske grundskoleelever og mellemskoleelever med en forekomst af 22.5% blandt de studerende, der spiller online-spil (2). Derfor er det mere nødvendigt at undersøge hjernens strukturelle sammenhæng med tendensen til IGD hos unge (14-18 år).
Desuden viste tidligere undersøgelser, at langsigtet onlinespil kunne føre til strukturel omorganisering af hjernen i online-spil spillere (12, 23, 24). GMV'erne i den ventrolaterale præfrontale cortex, den dorsolaterale præfrontale cortex, det supplerende motorområde og den rostral-anterior cingulære cortex var korreleret med varigheden af online-spil, der spillede hos de unge med IA-lidelse (6, 25). Derfor er det værd at studere, om spilletiden for online spil påvirker forholdet mellem GMV og tendensen til IGD.
I den nuværende undersøgelse blev 67 mandlige unge (14-18 år), der spillede onlinespil, rekrutteret. Den voxelbaserede korrelationsanalyse blev udført for at detektere hjernegrupperne i forbindelse med IAT-score før og efter at kontrollere for den samlede tid for at spille online-spil. Baseret på de tidligere undersøgelser er de prefrontale striatale kredsløb tæt forbundet med afhængigheden. Ventral striatum deltog i den vane lærende og givende proces involveret i afhængighed (26, 27), og den reducerede kontrol effekt af præfrontal cortex på givende proces er en af afhængighedsmekanismerne (28, 29). Derfor antog vi, at IGD-tendensen kan være forbundet med hjerneområderne relateret til den kognitive kontrol (præfrontale cortex) og den givende proces (ventral striatum). Denne undersøgelse kan føre til nye mål for forebyggelse og behandling af IGD hos unge.
Materialer og Metoder
Emner
Syvogtres syv højrehåndede teenagere (14-18 år gamle, gennemsnitlige 15.54 ± 0.14), der spillede onlinespil, blev rekrutteret i dette studie. 20 af 67 deltagere var studerende på en sundhedsskole og 47 af 67 deltagere var de unge, hvis forældre tog dem til en psykiater på grund af mulige IGD. Alle deltagere modtog uddannelse i 6-12 år, lige fra grundskole til senior gymnasium. Alle deltagerne brugte mere end 80% af online tid på at spille online spil. Kun mandlige unge blev indskrevet i denne undersøgelse, fordi relativt lille antal kvinder spiller online spil og lider af IGD (2, 30). Udelukkelseskriterierne indeholdt følgende: Alkoholmisbrug eller narkotikamisbrug; eksistensen af enhver neurologisk eller psykisk sygdom, såsom søvnløshed, migræne, tinnitus og opmærksomhedsunderskud hyperaktiv lidelse; historie med fysisk sygdom som hjerne traume, hjerne tumor eller epilepsi vurderet i henhold til kliniske vurderinger og lægepapirer; MRI modsigelse; og synlige abnormiteter på konventionel MR. Den foreliggende undersøgelse blev godkendt af Det Etiske Udvalg i Tianjin Medical University General Hospital, og alle deltagere og deres værger gav skriftligt informeret samtykke i henhold til institutionelle retningslinjer.
Spørgeskema
Internetafhængighedstest blev brugt til at vurdere sværhedsgraden af tendensen til IGD i denne undersøgelse. IAT består af 20-emner, og svarene på disse spørgsmål blev beskrevet som 1-5 score (1 = "sjældent" til 5 = "always") (31). Den samlede score af 20-elementer måler sværhedsgraden af internetafhængighed. Oplevelsen af online spil spil blev vurderet via et selvstændigt rapport spørgeskema, der spørgsmålstegn ved længden og mængden af at spille. Den samlede tid til at spille online spil blev beregnet som timer pr. Dag ganget med de dage, hvor der spilles onlinespil. Intelligence Quotient (IQ) af alle deltagere blev testet ved hjælp af Standard Raven's Progressive Matrices. Angst og depression blev smurt ved hjælp af selvkvalitetsangstskalaen (SAS) og den selvbedømmende depressionskala (SDS).
Strukturelle MR
Strukturelle billeder blev opnået under anvendelse af en Siemens 3.0 T scanner (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Tyskland). En række 192 sammenhængende sagittale højopløste anatomiske billeder blev opnået ved anvendelse af en tredimensionel T1-vægtet volumetrisk magnetiseringsfremstillet hurtig gradient-ekkosekvens med følgende parametre: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, TI = 9 ms, flip vinkel = 256 °, FOV = 256 mm × 1 mm, skive tykkelse = 256 mm, matrixstørrelse = 256 × XNUMX.
Voxel-baseret morfometri (VBM) analyse
Alle strukturelle billeder blev forbehandlet med VBM8 værktøjskassen1 af SPM8 (Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, Storbritannien)2 kører på MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, USA). Tredimensionel geometrisk korrektion blev udført under rekonstruktion af billederne. Derefter blev de individuelle indfødte billeder af alle deltagere segmenteret i GM, hvid stof (WM) og cerebral spinalvæske (CSF), og GM-segmenterne blev normaliseret til Montreal Neurological Institute-skabelonen ved diffeomorfisk anatomisk registrering via eksponeret løgalgebra ( DARTEL) (32). De registrerede GM-billeder blev derefter moduleret ved at dividere Jacobian af kædefeltet for at korrigere for lokal ekspansion eller sammentrækning. Den isotrope Gaussiske kerne med 8 mm fuld bredde ved halv maksimum blev vedtaget for at udjævne de modulerede GM-billeder. Det gennemsnitlige billede af normaliseret GM fra alle deltagere blev brugt til at skabe en GM-maske, hvis tærskel blev indstillet til en værdi på 0.3 (pixels med beregnede GM-fraktionsværdier> 30% blev valgt). Derefter blev GM-masken brugt som en eksplicit maske til den statistiske analyse for at udelukke pixels med lave GM-sandsynlighedsværdier.
Statistisk analyse
Voxel-wise multiple regression analyser blev udført for at undersøge sammenhængen mellem GMV og IAT score over alle deltagere efter kontrol for alder og år af uddannelse. Den ikke-parametriske permuteringsmetode (33) blev udført ved hjælp af randomiseringsværktøjet, der var befalet i FMRIB Software Library (FSL)3. TFCE-analysen (TFCE) blev udført, da den kombinerer klyngeudvidelse og højde i en statistik og ikke kræver et vilkårlig valg af en klyngeformningsgrænse (34). Sammenhængen mellem GMV og IAT score blev vurderet ved hjælp af permutationsbaseret ikke-parametrisk test med 5,000 tilfældige permutationer. Den statistiske tærskel for betydning blev defineret på P <0.01. For at afklare, om varigheden af online spil spillet påvirkede sammenhængen mellem GMV og IAT, blev Voxel-vis multipel regressionsanalyse udført igen, når den samlede tid til at spille online spil blev tilføjet som en generende kovariat.
Klynger med korrelation mellem GMV og IAT score blev defineret som regioner af interesse (ROI'er), og den gennemsnitlige GMV inden for hvert ROI blev ekstraheret. ROI-baseret korrelationsanalyse blev udført mellem den gennemsnitlige GMV og IAT-scoren efter kontrol for alder og år med uddannelse. Derefter blev alle deltagerne opdelt i to undergrupper, gruppen med høj IAT-score (IAT-score> 50, N = 30) og den lave IAT-score gruppe (IAT score ≤50, N = 37). Forskellen i GMV'en mellem de to undergrupper blev testet ved generel lineær modelanalyse, der styrede alder og års uddannelse. Signifikansniveauerne blev begge sat til P <0.05.
Resultater
Deltagerne havde en median score på 46 på IAT, som blev brugt til at vurdere IGD-tendensen. Emner tilbragte gennemsnitlige 5.5 h / dag ved at spille online-spil og varede i gennemsnitlige 56 måneder. De kliniske og demografiske egenskaber er angivet i tabel 1.
Tabel 1. Deltagerens egenskaber.
Voxel-wise korrelationsanalyse afslørede, at GMV'erne i den bilaterale postcentral gyri (postCG), den bilaterale precentral gyri (preCG), den rigtige precuneus, venstre venstre midcentulære cortex (pMCC), den venstre underlegen parietallobe (IPL) og den højre midterste gyrus (MFG) var signifikant korreleret med IAT-scoren (Figur 1; Bord 2). Figur 2 viser ROI-baserede korrelationer mellem GMV og IAT score. Efter den samlede spilletid for online spil blev tilføjet som en generende kovariat, eksisterede korrelationen stadig mellem IAT og GMV i den bilaterale postCG, den venstre præCG, den venstre pMCC og den højre MFG (Figur 3; Bord 3).
Figur 1. Hjernegrupper, der viser negativ struktur, korrelerer til internet-afhængighedsprøve (IAT) -score hos unge online-spil spillere. IAT-scoren blev negativt korreleret med den gråmængde (GMV) af den bilaterale postcentral gyri, den bilaterale præcentral gyri, den højre precuneus, den venstre bageste mid-cingulære cortex, den venstre nedre parietal lobule og den højre midterste gyrus. Tallene under billederne er Montreal Neurological Institute koordinater på z-akse. Farvelyset repræsenterer -loggen p.
Tabel 2. Hjernegrupper viste strukturelle korrelater til internetafviklingsprøve (IAT) score.
Figur 2. Regions-of-interest (ROI) -baseret korrelationsanalyse mellem grusemængden (GMV) og internetafviklingsprøven (IAT) -scoren. Resterne blev brugt, fordi alder og år af uddannelse blev kontrolleret under korrelationsanalyse.
Figur 3. Hjernegrupper, der viser negativ struktur, korrelerer til IAT-score i ungdomsbaserede onlinespil spillere efter at have kontrolleret den samlede tid for at spille online-spil. IAT-scoren var negativt korreleret med den gråmængde (GMV) af den bilaterale postcentral gyri, den venstre præcentrale gyrus, den venstre bageste mid-cingulate cortex og den højre midterste gyrus. Tallene under billederne er Montreal Neurological Institute koordinater på z-akse. Farvelyset repræsenterer -loggen p.
Tabel 3. Regionerne viste strukturelle korrelater til IAT-score (Internet Addiction Test) efter at have kontrolleret den samlede tid til at spille online-spil.
Som det ses i tabel 4, da deltagerne blev opdelt i de to undergrupper i henhold til IAT-score, havde undergruppen med høj IAT-score (IAT-score> 50) lavere GMV i de syv ud af otte regioner sammenlignet med undergruppen med lav IAT-score-gruppe (IAT-score ≤ 50) (P <0.05).
Tabel 4. Regions-of-interest (ROI) -baserede sammenligninger af gråmængden (GMV) mellem de to undergrupper.
Diskussion
I den foreliggende undersøgelse blev sammenhængen mellem GMV og IGD-tendensen evalueret inden for hele hjernen hos unge online-spillere. Efter at have kontrolleret effekten af den samlede tid til at spille online spil var GMV'erne i den bilaterale postCG, den venstre præCG, den venstre pMCC og den højre MFG stadig negativ korreleret med IGD-tendensen. De unge med lavere GMV i hjernegrupperne relateret til sensorimotorisk proces og kognitiv kontrol havde højere IGD-tendens.
Det var i overensstemmelse med hypotesen om, at GMV i MFG, som en del af præfrontale cortex involveret i kognitive kontroller (35, 36), blev negativt korreleret med IGD-tendensen. Strukturelle og funktionelle abnormiteter blev bredt rapporteret hos personer med IGD (37-40). For eksempel blev mindre aktivering i præfrontale cortex fundet i IA (40). Tidligere undersøgelser viste den lavere GM-tæthed og GMV i præfrontale cortex hos IGD-individerne (37, 39). Mindre amplitude af lavfrekvent fluktuation inden for højre MFG blev også afsløret i IGD-individerne (41). Unormal aktivering i præfrontal cortex blev også fundet hos stofmisbrugte personer som marihuana-brugerne og de tilbageholdende kokainmisbrugere (42-44). Lignende ændringer i funktionel forbindelse af præfrontal cortex blev afsløret hos de personer med alkoholafhængighed og de personer med IGD (45, 46). Disse undersøgelser viste, at den strukturelle eller funktionelle tilstand af præfrontal cortex var forbundet med afhængigheden. I denne undersøgelse var GMV'en til højre MFG negativt korreleret med IAT-scoren og var lavere i den underliggende IAT-undergruppe end i den lave IAT-scoreundergruppe. Strukturelle abnormiteter i den rigtige MFG kan føre til svækkelse af kognitiv kontrol i onlinespillere. Som et resultat kunne online-spillerne ikke kontrollere deres problematiske online-spil og udvise en højere tendens til IGD.
Uoverensstemmende med hypotesen fandt vi ikke GMV i ventralstriatum korreleret med IAT-scoren. Den ventrale striatum er en kritisk region relateret til afhængigheden og frembringer normalt unormal aktivering hos personer med afhængighed (26, 27). I vores undersøgelse fokuserede vi på unge online-spillere, men ikke kun IGD-individerne, hvilket kunne være en mulig forklaring på det negative resultat af ventral striatum. Dette negative resultat bør dog bekræftes i den fremtidige undersøgelse med stor prøvestørrelse.
Uventet viste preCG, postCG og det pMCC, der var involveret i den sensorimotoriske proces, negative konsekvenser med IAT-scoren. PreCG spillede en stor rolle i motorplanlægning og ledelse (47). Adolescent er en kritisk periode med neurale udvikling, og er tilbøjelig til at blive påvirket af miljøfaktorerne. Tidligere undersøgelser viste, at alkohol- og narkotikamisbrug kan ændre GMV i ungdommens voksende hjerne (48). En undersøgelse viste længere brug af methamphetaminen var forbundet med GMV-reduktionen i preCG (49). I vores undersøgelse var GMV af preCG lavere i den høj IAT-score undergruppe end i den lave IAT-score undergruppe. I betragtning af forebyggelse og undertrykkelse af handlingen er det begrebsmæssigt forbundet med den primære motorcortex (50), kan den nedsatte GMV af preCG være relateret til IGD-tendensen. PostCG består af den primære sensoriske cortex og er involveret i at integrere sensoriske informationer (24). Den negative sammenhæng mellem GMV i postCG og IAT score betyder den lavere GMV i denne region hos personer med højere IAT score. Abnormal funktion tilslutning af postCG blev fundet hos unge med IGD (51). Den reducerede GMV og kortikale tykkelse af postCG blev også afsløret hos heroinbrugere (52) og unge med online spilafhængighed (53). Den forringede postCG kan føre til abnormitet ved modtagelse, behandling og integration af kropsspecifikke signaler og kan undlade at lede igangværende adfærd relateret til ophidselse, opmærksomhed, stress, belønning og konditionering og endelig forbundet med afhængigheden (54). I denne undersøgelse blev også negative strukturelle korrelationer med IAT-scoren fundet i venstre pMCC. PMCC udviser omfattende funktionel forbindelse med hjerneområder involveret i det sensorimotoriske netværk (55, 56) og har en vigtig rolle i behandlingen af sensorimotor integration og motorstyring (57). De sensorimotoriske områder styrer ikke kun de grundlæggende aspekter af bevægelse, men kan også forme menneskelig adfærd (58). Sensorimotoriske netværkets funktionelle egenskaber kan være relevante for automatiseret / kompulsiv adfærd i afhængighed (59). Sensorimotoriske cortex-svækkelser blev også rapporteret hos personer med kokainafhængighed (60, 61) og alkoholindtagelse (62). Samlet set kan reduktionen af GMV'erne inden for preCG, postCG og pMCC være forbundet med abnormiteterne i det sensorimotoriske netværk og yderligere associeret med IGD-tendensen.
I den foreliggende undersøgelse forsvandt de negative sammenhænge mellem IAT-score og GMV'erne af den rigtige preCG / postCG, den venstre IPL og den rigtige precuneus efter at have kontrolleret effekten af den samlede spilletid for online spil. PreCG / postCG var involveret i sensorimotorisk proces (63); IPL og den rigtige precuneus var tæt forbundet med den visuelle og forsætlige behandling (64-66). Gaming-processen kræver, at spillerne betaler fuld opmærksomhed på den lille ændring i skærmen i lang tid, og så skader deres visuelle evne (65), som kan have et forhold til GMV-reduktionen i de visuelle opmærksomhedsrelaterede regioner. Tidligere undersøgelser viste nedsat GMV af precuneus (8) og nedsat kortikal tykkelse af IPL (53) hos personer med online spil afhængighed. Vores resultater viste, at GMV-reduktionen i nogle hjerneområder relateret til den visuelle opmærksomhed og sensorimotoriske proces var påvirket af den samlede tid til at spille online-spil, nemlig en kumulativ effekt af at spille online-spil.
Flere undersøgelser bør nævnes i vores undersøgelse. For det første, selv om nogle korrelationer blev afsløret mellem hjernens GMV- og IAT-score, kan kausaliteten ikke afklares i denne korrelationsanalyse. Den observerede lavere GMV hos de unge med højere IAT-score kan være et resultat af overdreven online-spil eller en allerede eksisterende tilstand, som er følsom overfor IGD. For det andet er IAT et subjektivt spørgeskema, og der er behov for mere objektive metoder til evaluering af tendensen til IGD. For det tredje var den samlede tid til at spille onlinespil kun et sandsynligt mål og kan ikke være tilstrækkeligt nok. For det fjerde kunne vi ikke udelukke effekten af spil genre på resultaterne, som bør overvejes i den fremtidige undersøgelse. Endelig blev kun mandlige unge ansat i vores undersøgelse. Derfor er de foreliggende resultater begrænset til mandlige unge online-spil spillere.
Konklusion
I denne undersøgelse blev den strukturelle korrelation til IGD-tendensen undersøgt i en gruppe af unge online-spillere. GMV i hjerneområder relateret til sensorimotorisk proces og kognitiv kontrol viste sig at være forbundet med IAT-scoren. Den lavere GMV i regionerne relateret til sensorimotorisk proces og kognitiv kontrol kan tilskrives den høje IGD-tendens, hvilket kan føre til nye mål for forebyggelse og behandling af IGD hos unge.
Etik erklæring
Den foreliggende undersøgelse blev godkendt af Det Etiske Udvalg i Tianjin Medical University General Hospital, og alle deltagere og deres værger gav skriftligt informeret samtykke i henhold til institutionelle retningslinjer.
Forfatterbidrag
NP, YY, XL og QZ designet forskning. XQ, XD, GD, YZ og QZ udførte forskning. YY var involveret i den kliniske vurdering. NP, YZ, GD og QZ analyserede data. NP, YZ, XL, YY og QZ skrev papiret.
Interessekonflikterklæring
Forfatterne erklærer, at forskningen blev gennemført i mangel af kommercielle eller økonomiske forhold, der kunne opfattes som en potentiel interessekonflikt.
Fodnoter
Referencer
1. Bloker JJ. Problemer med DSM-V: Internetafhængighed. Am J Psykiatri (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Internetafhængighed blandt grundskoleelever i Kina: en nationalt repræsentativ prøveundersøgelse. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
3. Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Mori H, Hayashi N, Kunimatsu A, et al. Strukturelle hjerneabnormiteter hos kvinder med subklinisk depression, som afsløret af voxelbaseret morfometri og diffusionstensor-billeddannelse. J påvirker uorden (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
4. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Nagase T et al. Regionalt gråt og hvidt stofvolumen forbundet med Stroop-interferens: Bevis fra voxelbaseret morfometri. NeuroImage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
5. Liu F, Guo W, Yu D, Gao Q, Gao K, Xue Z, et al. Klassificering af forskellige terapeutiske reaktioner af større depressiv lidelse med multivariat mønsteranalysemetode baseret på strukturelle MR-scanninger. PLoS One (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
6. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Mikrostrukturabnormiteter hos unge med internetafhængighedsforstyrrelse. PLoS One (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
7. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. Grå materie og hvidt stof abnormiteter i online spil afhængighed. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
8. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. Vurdering af in vivo mikrostrukturændringer i grå stof ved brug af DKI i internet gaming afhængighed. Behav Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
9. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Ændret grå stof tæthed og forstyrret funktionel tilslutning af amygdala hos voksne med internet gaming lidelse. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
10. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Unormal grå stof og hvidt stofvolumen i 'Internet gaming addicts'. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Grå materielle abnormiteter i internetafhængighed: et voxelbaseret morfometri-studie. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
12. Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. At spille super mario fremkalder plastikkens strukturelle hjerne plasticitet: Grå materielændringer som følge af træning med et kommercielt videospil. Mol Psykiatri (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
13. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Internet gaming lidelse: undersøger den kliniske relevans af et nyt fænomen. Am J Psykiatri (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
14. Wen T, Hsieh S. Netværksbaseret analyse afslører funktionel forbindelse forbundet med internetafhængighedstendens. Front Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
15. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, et al. Hjernestrukturer og funktionel forbindelse forbundet med individuelle forskelle i internettendens hos raske unge voksne. Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
16. Kuhn S, Gallinat J. Brains online: strukturelle og funktionelle korrelater af almindelig internetbrug. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
17. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. Striatum morfometri er forbundet med kognitiv kontrol underskud og symptom sværhedsgrad i internet gaming lidelse. Brain Imaging Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
18. Zhou F, Montag C, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Weber B, et al. Orbitofrontal grå stof underskud som markør for internet gaming disorder: konvergerende beviser fra et tværsnit og potentielt langsgående design. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12570
19. Ac-Nikolic E, Zaric D, Niciforovic-Surkovic O. Udbredelse af internetafhængighed blandt skolebørn i Novi Sad. Srp Arh Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Morales A, Sussman S. Nikotinafhængighed som mediator for projekteksperters effekter for at reducere tobaksbrug hos forskere. Front Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
21. Colby SM, Nargiso J, Tevyaw TO, Barnett NP, Metrik J, Lewander W, et al. Forbedret motiverende interview i forhold til kort vejledning til ungdoms rygestop: Resultater fra et randomiseret klinisk forsøg. Addict Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
22. Thanki D, Domingo-Salvany A, Barrio Anta G, Sanchez Manez A, Llorens Aleixandre N, Suelves JM, et al. Valget af screeningsinstrument betyder: problematisk brug af screening af cannabisbrug i spansk befolkning af unge. ISRN Addict (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
23. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N et al. Det neurale grundlag for video gaming. Transl Psychiatry (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
24. Tanaka S, Ikeda H, Kasahara K, Kato R, Tsubomi H, Sugawara SK, et al. Større højre bageste parietalvolumen i action videospileksperter: En adfærdsmæssig og voxelbaseret morfometri (VBM) undersøgelse. PLoS One (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
25. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Unormal grå materie og impulsivitet hos unge voksne med internetgamblingforstyrrelse. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12552
26. Ashby FG, Turner BO, Horvitz JC. Cortical og basal ganglia bidrag til vane læring og automatik. Trends Cogn Sci (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
27. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F. Addiction: Ud over dopamin belønning kredsløb. Proc Natl Acad Sci USA (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28. Walter M, Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, et al. Reduceret præfrontal lobe interhemispheric funktionel forbindelse til unge med internet gaming lidelse: et primært studie ved hjælp af hvilestatus fMRI. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
29. Koob GF, Volkow ND. Neurokredsløb af afhængighed. Neuropsychopharmacology (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30. Yu L, Shek DT. Internetafhængighed i Hongkong-unge: en treårig longitudinel undersøgelse. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
31. Young KS. Fanget i nettet: Sådan genkender du tegnene på internetafhængighed - og en vindende strategi for opsving. Vurdering (1998) 21(6):713–22.
32. Ashburner J. En hurtig diffeomorf billedregistreringsalgoritme. NeuroImage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
33. Nichols TE, Holmes AP. Nonparametriske permutationstest til funktionel neuroimaging: en primer med eksempler. Hum Brain Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
34. Smith SM, Nichols TE. Tærskel-fri klyngeforbedring: At løse problemer med udjævning, tærskelafhængighed og lokalisering i klyngeinference. NeuroImage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
35. Rd MDA, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS. Dissociating rollen som den dorsolaterale præfrontale og anterior cingulære cortex i kognitiv kontrol. Videnskab (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
36. Yuan P, Raz N. Prefrontal cortex og udøvende funktioner hos raske voksne: en meta-analyse af strukturelle neuroimaging undersøgelser. Neurosci Biobehav Rev (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
37. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. Ændringen af gråmængde og kognitiv kontrol hos unge med internetgamblingforstyrrelse. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. Hjernen aktivering til responsinhibering under gaming cue distraktion i internet gaming lidelse. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
39. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Strukturelle ændringer i den præfrontale cortex formidle forholdet mellem internet gaming lidelse og deprimeret humør. Sci Rep (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
40. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Neural substrater af risikabel beslutningstagning hos personer med internetafhængighed. Aust NZJ Psykiatri (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
41. Park SY, Kim SM, Roh S, Soh MA, Lee SH, Kim H, et al. Virkningerne af et virtuelt virkelighedsbehandlingsprogram for online gaming afhængighed. Comput Metoder Programmer Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
42. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, et al. Prefrontal cortical dysfunktion hos abstinente kokainmisbrugere. J Neuropsychiatry Clin Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
43. Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL. Neural substrater af defekt beslutningstagning hos uberørte marihuana brugere. NeuroImage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
44. Bolla KI, Eldreth DA, London ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, et al. Orbitofrontisk cortex dysfunktion hos abstinente kokainmisbrugere, der udfører en beslutningsproces. NeuroImage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
45. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et al. Forskel i den dorsolaterale præfrontale cortex funktionelle forbindelse mellem rygere med nikotinafhængighed og personer med internetgamblingforstyrrelse. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
46. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Forskelle i funktionel forbindelse mellem alkohol afhængighed og internet gaming lidelse. Addict Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
47. Nock NL, Dimitropolous A, Tkach J, Frasure H, von Gruenigen V. Reduktion af neurale aktivering til kalorier med fødevareindikationer hos overvægtige endometriecanceroverlevende efter en adfærdsmæssig livsstilintervention: en pilotundersøgelse. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
48. Squeglia LM, Grey KM. Alkohol- og narkotikamisbrug og udviklende hjerne. Curr Psychiatry Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
49. Hall MG, Alhassoon OM, Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Perez-Figueroa A, et al. Afvigelser i grå stof i kokain versus metamfetaminafhængige patienter: En neuroimaging meta-analyse. Er du misbrug af stoffer i alkohol (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
50. Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD. Primær motor cortex og bevægelsesforebyggelse: hvor stopper møder gå. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
51. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Ændret hvilende tilstandsfunktionel forbindelse til insula hos unge voksne med internetgamblingforstyrrelse. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
52. Gardini S, Venneri A. Reduceret grå stof i den bageste insula som en strukturel sårbarhed eller diathesis til afhængighed. Brain Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
53. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Kortiske tykkelsesabnormiteter i sen ungdom med online spilafhængighed. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
54. Paulus MP, Stewart JL. Interception og narkotikamisbrug. neurofarmakologi (2014) 76 (Pt B): 342-50. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55. Picard N, Strick PL. Motorområderne i den mediale væg: en gennemgang af deres placering og funktionelle aktivering. Cereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
56. Yu C, Zhou Y, Liu Y, Jiang T, Dong H, Zhang Y, et al. Funktionel segregering af den humane cingulære cortex bekræftes ved funktionel forbindelsesbaseret neuroanatomisk parcellering. NeuroImage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
57. Wang D, Zhou Y, Zhuo C, Qin W, Zhu J, Liu H, et al. Ændret funktionel tilslutning af de cingulære subregioner i skizofreni. Transl Psychiatry (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
58. Casartelli L, Chiamulera C. Motorvejen: kliniske konsekvenser af forståelse og formgivning med motorsystemet i autisme og stofmisbrug. Cogn påvirker Behav Neurosci (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
59. Gremel CM, Lovinger DM. Associative og sensorimotoriske cortico-basale ganglia kredsløb roller i virkninger af misbrugte stoffer. Genes Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
60. Porrino LJ, Lyons D, Smith HR, Daunais JB, Nader MA. Kokain selvadministration frembringer en progressiv inddragelse af limbiske, associerings- og sensorimotoriske striataldomæner. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
61. Hanlon CA, Wesley MJ, Roth AJ, Miller MD, Porrino LJ. Tab af lateralitet hos kroniske kokainbrugere: en fMRI-undersøgelse af sensorimotorisk kontrol. Psykiatrisk Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
62. Nikolaou K, Critchley H, Duka T. Alkohol påvirker neuronale substrater af responsinhibering, men ikke ved perceptuel behandling af stimuli, der signalerer et stoprespons. PLoS One (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
63. White LE, Andrews TJ, Hulette C, Richards A, Groelle M, Paydarfar J et al. Struktur af det menneskelige sensorimotoriske system. I: Morfologi og cytoarkitektur af den centrale sulcus. Cereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64. Cavanna AE, Trimble MR. Den precuneus: en gennemgang af dens funktionelle anatomi og adfærdsmæssige korrelater. Brain (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
65. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W, et al. Voxel-niveau sammenligning af arteriel spin-mærket perfusion magnetisk resonans billeddannelse hos unge med internet gaming afhængighed. Behav Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
66. Due DL, Huettel SA, Hall WG, Rubin DC. Aktivering i mesolimbiske og visuospatiale neurale kredsløb fremkaldt af rygeanordninger: Bevis fra funktionel magnetisk resonansbilleddannelse. Am J Psykiatri (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
;