Peng Wang1, Qingnan Lin2, 
Fengqiang Gao1* , Yingmin Chen1*
- 1Psykologisk Psykologi, Shandong Normal University, Jinan, Kina
- 2Institut for førskoleundervisning, Heze University, Heze, Kina
Denne undersøgelse undersøgte det gensidige forhold mellem internetafhængighed (IA) og netværksrelateret maladaptiv kognition (NMC) hos kinesiske college-freshmen. En kortsigtet langsigtet undersøgelse med en stikprøve af 213 college freshmen blev udført i Shandong provinsen, Kina. Resultaterne viste, at IA væsentligt kan forudsige dannelsen og udviklingen af NMC'er, og at når sådanne maladaptive kognitioner er blevet etableret, kan de yderligere påvirke omfanget af elevernes IA. En ond cirkel blev observeret mellem disse to variabler, hvor IA havde prædiktiv prioritet i sit forhold til NMC. Denne undersøgelse fastslog også, at forholdet mellem disse to variabler var det samme for både mænd og kvinder; Derfor kan den endelige model, vi har etableret, anvendes i vid udstrækning til kinesiske kollegie freshmen, uanset køn. At forstå det gensidige forhold mellem disse to variabler kan hjælpe med interventioner i IA i begyndelsen af elevernes college-liv.
Introduktion
Siden starten i 1990'erne er internettet gradvist blevet en integreret del af det daglige liv i Kina, især blandt unge i alderen 10-21 år (Daniel et al., 2012; Liu et al., 2012). Ifølge 36th Statistisk Rapport om Internetudvikling i Kina, som blev offentliggjort af China Internet Network Information Center (CNNIC), er antallet af unge internetbrugere i Kina steget hurtigt fra 120 millioner i 2002 til 287 millioner i 2016 (Tian et al., 2017).
Internettet har skabt mange fordele såsom øget social forbindelse og trivsel (Bessière et al., 2008; Young og de Abreu, 2011). Imidlertid er internetafhængighed (IA), som er præget af overdreven eller tvangsmæssig internetbrug (Young et al., 1999; Shek et al., 2013; Yang et al., 2014) har haft mange negative virkninger (Joseph et al., 2016). En række undersøgelser har vist, at IA kan påvirke fysisk og psykisk sundhed negativt (Ayas og Horzum, 2013; Georgios et al., 2014; Mike og Zhong, 2014). For eksempel oplever unge med IA normalt angst, depression, ensomhed, lavt selvværd og dårlige interpersonelle relationer (Tokunaga og Rains, 2010; Georgios et al., 2014; Mike og Zhong, 2014), som yderligere kan påvirke deres velvære (Tokunaga og Rains, 2010; Georgios et al., 2014; Mike og Zhong, 2014) og akademisk udvikling (Chuang, 2006; Kim et al., 2008; Tsai et al., 2009; Ahmadi og Saghafi, 2013). Derfor studerer IA hos unge, der har kritiske uddannelsesmæssige og sociale konsekvenser.
Forholdet mellem IA og NMC
Netværksrelateret maladaptiv kognition (NMC) har længe været tænkt at spille en central rolle i IA (Li et al., 2013). Ifølge den kognitive adfærdsmodel (Davis, 2001), psykopatologi (fx depression og social angst) er en distal nødvendig årsag til symptomer på IA, der ikke i sig selv medfører symptomer på IA. Nøglefaktorerne i IA er NMC'er, som er proksimale tilstrækkelige årsager (Daniel et al., 2012; Figur 1). Talrige undersøgelser har rapporteret, at distal psykopatologi gør en individuel sårbar over for IA via NMC (Kalkan, 2012; Mai et al., 2012; Li og Wang, 2013; Lu og Yeo, 2015). For eksempel undersøgte forskere det underliggende forhold mellem temperament (dvs. indsats kontrol, høj sensation søger og høj disposition vrede eller frustration) og udviklingen af IA; resultaterne viste, at visse temperamenter påvirker niveauet af IA gennem effekt temperament har på deres erkendelse af online-adfærd (Zhang et al., 2015). Tian et al. (2017) undersøgte de gensidige sammenslutninger blandt skamhed, maladaptive kognitioner og generaliseret patologisk internetbrug (GPIU) i en kinesisk prøve. Resultaterne viste, at foreningerne mellem disse variabler er dynamiske og tovejsede, og at de øgede maladaptive kognitioner to gange medierede forholdet mellem skygge og GPIU i tide. Desuden har andre undersøgelser fundet ud af, at forældreskabstilstand og peer-forhold kan prædisponere folk til NMC, hvilket yderligere vil påvirke niveauet for IA (Li et al., 2013; Wang et al., 2015).
FIGUR 1. Kognitiv adfærdsmodel for patologisk internetbrug (Davis, 2001).
Derudover har mange andre undersøgelser fokuseret på internet-spilafhængighed og undersøgt dets forhold til maladaptive kognitioner. King og Delfabbro (2014) foreslået en ny model, der tilbyder teoretiske forklaringer på oprindelsen og patogenese af afhængighed af internet spil. Forfatterne identificerede fire maladaptive kognitioner, der ligger til grund for internet-spil afhængighed, nemlig overvaluering, maladaptive regler, gaming selvværd og gaming accept. Nogle empiriske undersøgelser har også vist, at unge med internetmisbrugsproblemer rapporterede signifikant flere maladaptive kognitioner end unge uden disse symptomer (Zhou et al., 2012; Liu et al., 2014; King og Delfabbro, 2016). Peng og Liu (2010) rapporterede, at en fem-punkts skala måling cognitions væsentligt forudsagt internet gaming afhængighed hos kinesiske voksne. Forrest et al. (2016) undersøgt maladaptive kognitioner forbundet med problematisk videospil i en prøve af 465 australske voksne. Resultaterne viste, at disse problematiske kognitioner korrelerede moderat til stærkt med internet spil afhængighed. Forrest et al. (2017) udforsket om maladaptiv kognition kunne forudse fremtidige ændringer i problematisk videospil ved hjælp af en 12-måneders longitudinel undersøgelse. Resultaterne viste, at kognitiv forandring tegnede sig for 28% af varians i problematiske spilresultater ud over køn, alder og hyppighed af spil.
Selv om en række undersøgelser har identificeret NMC's indflydelse på IA, har få undersøgelser undersøgt den mulige indflydelse af IA på NMC. Kognitiv dissonance teori (Festinger, 1957), der primært vedrører hvordan folk oplever og reagerer på inkonsekvenser inden for tænkning og mellem adfærd og tænkning, giver en alternativ forklaring på, hvordan NMC vedrører IA. Når folk bliver opmærksomme på uoverensstemmelser, oplever de ubehag eller dissonans, som opfordrer til at reducere disse erfaringer og genvinde sammenhæng ved at tilpasse deres holdninger, opfattelser eller adfærd, indtil sådanne uoverensstemmelser er løst (de Vries og Timmins, 2016). Ifølge denne teori, når folk opfører sig uforeneligt med deres værdier, som ved at forfalde på internettet, når de allerede har påvirket deres liv negativt, oplever de dissonans i form af fortrydelse; dette sker med følelser af personlig ansvar for de negative konsekvenser af deres adfærd. De fleste mennesker er i stand til med succes at tilpasse deres adfærd for at reducere denne dissonans. Men nogle mennesker kan reducere dissonans ved at ændre deres holdning til internettet og derved reducere dissonansen og samtidig bevare problematisk adfærd. Chiou og Wan (2007) undersøgte denne proces med en prøve af videospil spillere. Resultaterne viste, at spillere, der føler sig ansvarlige for deres adfærd, er mere tilbøjelige til at skifte deres holdninger til videospil fra positiv til negativ, mens spillere med en højere investering i videospil spiller mindre sandsynlighed for at engagere sig i attitude-afvigende adfærd.
Forskning på IA blandt kollegiumstuderende
En række undersøgelser har antydet, at unge udgør størstedelen af internetbrugere, og at de studerende er særligt sårbare over for IA på grund af nem adgang til internettet, fleksible tidsplaner og deres lavere evne til at kontrollere deres adfærd (Shaw og Black, 2008; Fu et al., 2010; Georgios et al., 2014; Yang et al., 2014). Desuden er begyndelsen på college-livet en udviklingsperiode for eleverne under overgangen væk fra en relativ høj afhængighed af interpersonelle relationer (ikke kun familieforhold, men også peer og andre sociale relationer; Woodhouse et al., 2012). Tidligere undersøgelser har rapporteret, at ukontrolleret internetbrug er tæt forbundet med et fald i familiekommunikation og tilsyn (Van den Eijnden et al., 2010; Liu et al., 2012). Således har skiftet i interpersonelle relationer tendens til at placere college freshmen i fare for at udvikle IA (Zhang et al., 2014).
Derudover skal freshmen bestå en række strenge eksamener for at få adgang til college i Kina, og typisk har ikke tilstrækkelig tid til selvrefleksion under senior high school. Således, når de konfronteres med college liv, deres manglende studier og interpersonelle færdigheder kan få dem til at føle sig forvirret (Ni et al., 2009). På grund af rigelig fritid og ubegrænset internetadgang via en række trådløse værktøjer har college-freshmen tendens til at bruge store mængder tid online og er derfor meget tilbøjelige til at opleve symptomer på IA i denne unikke periode (Chen, 2012). For at tilvejebringe forebyggende og interventionelle strategier for IA blev der gennemført et kortsigtet langsigtet studie i løbet af et første semester på college.
Den nuværende undersøgelse
Selvom mange forskere har undersøgt forholdet mellem IA og NMC, har de fleste adopteret en tværgående tilgang. Det er derfor vanskeligt at identificere et gensidigt forhold mellem disse to variabler (Joseph et al., 2016). Hertil kommer, at selv om sandsynligheden for elever, der udvikler IA, er væsentligt højere i begyndelsen af college (Li og Liang, 2007; Ni et al., 2009) har deltagerne i tidligere studier typisk været universitetsstuderende i alle aldre, hvor eleverne i deres første semester er involveret sjældnere. Derfor vedtog den nuværende undersøgelse en tværgående analyse for at undersøge forholdet mellem IA og NMC blandt universitetsstuderende i løbet af det første semester af deres college-liv. Ifølge tidligere teoretiske og empiriske undersøgelser kan der eksistere et gensidigt forhold mellem disse to variabler. Derfor foreslog vi en interaktionsmodel (Figur 2) og testet tre hypoteser vedrørende forholdet mellem disse to variabler.
FIGUR 2. Hypotetisk model.
H1. Positive og signifikante tværgående paths eksisterer fra IA til NMC, og NMC er en effektiv forudsigelse for IA blandt kinesiske college freshmen.
H2. De tværgående stier fra IA til NMC når et betydeligt niveau, og niveauet af IA påvirker derfor NMC negativt.
H3. Forholdet mellem IA og NMC kan generelt anvendes på mænd og kvinder.
Materialer og Metoder
Deltagere
Det første antal college freshmen til rådighed for deltagelse var 300 deltagere, som alle blev indskrevet i to gymnasier beliggende i to byer (nemlig Jinan og Heze) i Shandong-provinsen, Kina. Dataindsamlinger blev udført i begyndelsen af september af 2015 (T1), 2 måneder senere (T2) og derefter 4 måneder senere (T3). Ved den første bølge af dataindsamling gennemførte alle disse 300-studerende målingen. I de efterfølgende bølger trak 87 af disse 300-studerende dog midtvejs. Manglende deltagelse skyldtes fravær eller sygdom (deltagelsesgrad: 71.00%). Derfor forblev 213-studerende for den endelige dataanalyse (104 mænd og 109 kvinder) med alder fra 17 til 21 år (M = 18.87 år, SD = 0.76 år). For at afgøre, om dataene fra elever, der trækkede midtvejs (87-studerende) afviste fra dem, der ikke trak sig tilbage (213-studerende) med hensyn til nogen af variablerne i denne undersøgelse, var en serie af t-test blev udført under anvendelse af data indsamlet ved den første bølge af dataindsamling; ingen af disse analyser var signifikante. Alle disse deltagere havde internetoplevelse og blev medtaget i denne undersøgelse. Deltagerne havde brugt internettet i gennemsnit i 5.59 år (SD = 2.06) i begyndelsen af deres college liv. Oplysninger blev samlet på elevernes registrerede bopæl: 43.19% boede i store byer, 35.68% boede i byer, og 21.13% boede i landsbyer. Derudover blev der oprettet en fil for hver elev (disse filer indeholdt deres grundlæggende oplysninger samt fysisk og psykisk sundhedstilstand), da de kom ind på kollegiet. Ifølge filerne har ingen af deltagerne nogen psykiske eller neurologiske lidelser. Denne undersøgelse blev udført i overensstemmelse med anbefalingerne fra etiske retningslinjer for Shandong Normal University og Helsinki-erklæringen med skriftligt informeret samtykke fra alle deltagere. Protokollen blev godkendt af Human Research Ethics Committee of Shandong Normal University.
Instrumenter
Internet afhængighed
Den nuværende undersøgelse vedtog den reviderede kinesiske Internet Addiction Scale (CIAS-R; Bai og Fan, 2005). CIAS-R indeholder 19-emner, der kan opdeles i fire faktorer: tvangsmæssig brug og tilbagetrækning (f.eks. "Jeg føler mig deprimeret over et tidsrum uden internetadgang"), tolerance (f.eks. "Jeg finder mig selv nødt til at bruge flere beløb tid på nettet til at føle sig tilfreds "), tidshåndteringsproblemer (f.eks." Min akademiske eller arbejdsindsats lider skade på grund af min internetbrug ") og interpersonelle og sundhedsmæssige problemer (f.eks." Jeg reducerer min sovtid til at have mere tid online”). Hvert svar blev målt på en 4-punkt Likert-type skala med scoringer fra 1 (slet ikke sandt) til 4 (altid sandt). Derfor repræsenterer højere gennemsnitlige score højere niveauer af IA. Skalaen er anvendt i nyere studier på kinesiske universitetsstuderende og demonstreret høj pålidelighed og gyldighed (Tian et al., 2015). I den foreliggende undersøgelse var alfakoefficienterne for skalaen 0.92 ved T1, 0.95 ved T2 og 0.91 ved T3.
Netværksrelateret maladaptiv kognition
Denne undersøgelse vedtog den Netværksrelaterede Maladaptive Cognition Scale revideret af Liang; Den oprindelige skala var Online Cognition Scale, som blev udviklet på baggrund af den kognitive adfærdsmodel, som Davis foreslår (Tian et al., 2015). Den reviderede skala indeholder 14-elementer, der kan opdeles i tre faktorer: Internet-komfort (f.eks. "Jeg modtager mere respekt online end i" virkelige liv "), formindsket impulskontrol (f.eks." Når jeg er på internettet, er jeg ofte føler en slags 'rush' eller følelsesmæssig høj ') og distraktion (f.eks. "Brug af internettet er en måde at glemme de ting, jeg skal gøre, men virkelig ikke ønsker at gøre"). Deltagerne vurderede hvor sandt hver udsagn var på en 5-punkt Likert-type skala, med scoringer fra 1 (slet ikke sandt) til 5 (altid sandt). Derfor repræsenterer højere gennemsnitsresultater højere niveauer af NMC vedrørende internetbrug. Skalaen er blevet anvendt i tidligere undersøgelser af kinesiske universitetsstuderende (Tian et al., 2015, 2017). I den nuværende undersøgelse var alfakoefficienterne for skalaen 0.87 ved T1, 0.90 ved T2 og 0.90 ved T3.
Statistisk analyse
I denne undersøgelse anvendte vi et fuldt tværbundet paneldesign for at undersøge de ensrettede og tovejsmæssige forhold mellem IA og NMC i kinesiske college-freshmen (Van Lier et al., 2012). Den generelle model bestod af foranstaltninger af IA og NMC ved T1, T2 og T3. Vi har foreslået og testet fire modeller, der repræsenterer de mulige mekanismer mellem de to variabler. For det første foreslog vi en "stabilitetsmodel" (Model 1, Figur 3), der kun omfattede stabilitetseffekter på tværs af tidspunkter. For det andet en kognitiv adfærdsmodel (Model 2, Figur 3) blev foreslået for at undersøge, om NMC på et tidspunkt kunne forudsige IA på det følgende tidspunkt. For det tredje foreslog vi en "adfærdsmæssig kognitiv model" (Model 3, Figur 3) for at undersøge, om IA på et tidspunkt kunne forudsige NMC på følgende tidspunkt. Endelig foreslog vi en "gensidig-årsagsmodel" (Model 4, Figur 3), der udforskede den gensidige indflydelse mellem IA og NMC. Derudover blev der gennemført en flertalsforskydning baseret på køn for at undersøge, om forholdet mellem de to nøglevariabler varierede mellem mænd og kvinder.
FIGUR 3. Resultater fra tværgående analyse. Enkelpilede linjer repræsenterer sti koefficienter og dobbeltpilede linjer repræsenterer covariances. Stiplede linjer indikerer ikke-signifikante koefficienter, og faste linjer indikerer signifikante koefficienter. ***indikere koefficient er signifikant på 0.001 niveau, **Indikativ koefficient er signifikant på 0.01 niveau, og *Angiv koefficient er signifikant på 0.05 niveau.
Strukturel ligningsmodellering med latente variabler blev anvendt til at teste den hypotetiske model i denne undersøgelse. I overensstemmelse med henstillingen fra Holbert og Stephenson (2002), godmoden til modelpasning blev evalueret ved anvendelse af en række forskellige indekser. Χ2 skøn med frihedsgrader er stadig det mest anvendte middel til at udføre sammenligninger på tværs af forskellige modeller. Forholdet mellem x2 og grader af frihed bør ikke overstige 5 for modeller med god pasform. Derudover rapporterede vi det sammenlignende fit index (CFI) sammen med Tucker-Lewis indekset (TLI) og root mean square error of approximation (RMSEA). I almindelighed afspejler CFI- og TLI-værdierne for 0.95 eller højere god form og RMSEA-værdier lavere end 0.06 indikerer fremragende pasform, mens værdierne mellem 0.06 og 0.08 indikerer god passform (Yuan et al., 2014). Desuden er χ2 test af forskel (Δχ2) blev brugt til at sammenligne pasformen af de indlejrede modeller. En ikke-signifikant Δχ2 test indikerer, at de to modeller giver en ensartet pasform til dataene, hvorimod en signifikant Δχ2 foreslår, at den mindre begrænsede model beholdes (Tian et al., 2017).
Resultater
Beskrivende analyse
Middelværdiernes middelværdier og standardafvigelser er vist i tabel 1. Gentagne foranstaltninger ANOVA blev udført for at undersøge indflydelsen af køn og målingstid på deltagernes IA og NMC ("gender" er en mellem-emnevariabel, og "målingstid" er en variabel indenfor emner). Resultaterne afslørede ingen signifikant forskel mellem køn i form af de to afhængige variabler (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Over tid steg niveauet af IA signifikant fra T1 til T3 blandt kollegiet nyfødte (F = 28.71, p <0.001). Resultaterne af en post hoc test indikerede, at niveauet af IA målt ved T3 var signifikant højere end de ved T2 (p <0.01) og T1 (p <0.001), og at niveauet af IA målt ved T2 var signifikant højere end ved T1 (p <0.001). Derudover eksisterede marginale signifikante forskelle i NMC målt ved forskellige tidspunkter (F = 2.93, p = 0.055). Resultaterne af post hoc test afslørede, at niveauet af IA målt ved T3 var signifikant højere end det ved T1 (p <0.05), og at marginale signifikante forskelle eksisterede i NMC målt ved T1 og T2 (p = 0.065). Der var imidlertid ingen signifikant forskel i NMC målt ved T2 og T3 (p = 0.846). Samspillet mellem køn og målingstid i de to variabler nåede ikke betydelige niveauer (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p = 0.791).
TABEL 1. Beskrivende statistikker over IA og NMC (n = 213).
Som vist i tabel 2, var de bivariate korrelationer mellem IA og NMC ved T1, T2 og T3 samt alle tværgående sammenhænge mellem de to variabler signifikante og positive, hvilket tyder på et positivt forhold mellem IA og NMC.
TABEL 2. Korrelationer mellem IA og NMC (n = 213).
Cross-Lagged Relationer mellem IA og NMC
En række tværgående modeller blev specificeret for at undersøge de gensidige forhold mellem IA og NMC. Først en baseline model (Model 1, Figur 3) blev specificeret; I denne model blev stabilitetskoefficienterne for IA og NMC estimeret, men de tværgående effekter mellem de to variabler blev ikke estimeret. Modelpasningen var acceptabel (tabel 3). For det andet, for at teste den kognitive adfærdsmodel, der blev præsenteret tidligere, blev de tværgående bane fra NMC til IA tilføjet til basislinjemodellen (Model 2, Figur 3), som forbedrede modellen tilpasningsfuldt (tabel 3). Χ2 test af forskel afslørede, at Model 2 viste bedre pasform til data end Model 1 (Δχ2 = 27.05, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 13.53> 6.63) (Wen et al., 2006). Ifølge Model 2 var de standardiserede vejkoefficienter 0.10 (p = 0.309) for NMC målt ved T1 til IA målt ved T2 og 0.36 (p <0.001) for NMC målt ved T2 til IA målt ved T3. For at undersøge, om IA på et tidspunkt kunne forudsige NMC på det følgende tidspunkt, blev de krydsforsinkede stier fra IA til NMC føjet til baseline-modellen (Model 3, figur 3). Resultatet viste, at der var opnået en god modelpasning (tabel 3). Χ2 test af forskel viste, at Model 3 viste en bedre pasform til dataene end Model 1 gjorde (Δχ2 = 47.20, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 23.60> 6.63). I henhold til model 3 var de standardiserede kurvekoefficienter 0.44 (p <0.001) for IA målt ved T1 til NMC målt ved T2 og 0.50 (p <0.001) for IA målt ved T2 til NMC målt ved T3. Dette indikerer, at IA på et tidspunkt var en effektiv forudsigelse af NMC på det følgende tidspunkt, og at tilføjelsen af de to veje til modellen kunne forbedre modelpasningen betydeligt. For det fjerde blev Model 4 specificeret med både stabilitetskoefficienter og den krydsforsinkede effekt mellem IA og NMC (Model 4, figur 3). Modellen passer tilstrækkeligt til data (Tabel 3). Modellerne 3 og 4 er imidlertid indlejret, og χ2 test af forskel viste, at de to modeller udførte lige så godt (Δχ2 = 11.69, Δdf = 2, Δχ2/ Δdf = 5.85 <6.63). Endelig, som vist i model 4, bortset fra de standardiserede sti-koefficienter for NMC målt ved T1 til IA målt ved T2, nåede resten af de tværlagrede stier mellem IA og NMC et signifikant niveau. Derfor slettede vi denne sti og udviklede model 5. Modellen passer tilstrækkeligt til dataene (tabel 3). Som følge heraf blev Model 5 beholdt som den endelige analysemodel på grund af følgende grunde: (1) Selv om de to modeller blev udført lige så godt (Δχ2 = 0.21, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 0.21 <6.63), Model 5 er enklere og mere parsimonious end model 4 er, og færre parametre skal vælges til analyse. (2) χ2 Test af forskel viste, at Model 5 viste en bedre pasform til dataene end Model 3 gjorde (Δχ2 = 11.48, Δdf = 1, Δχ2/ Δdf = 11.48> 6.63), og den standardiserede kurvekoefficient var 0.25 (p <0.001) for NMC målt ved T2 til IA målt ved T3. Det vil sige, at der er en stærk mulighed for, at NMC målt ved T2 kan forudsige IA målt ved T3.
TABEL 3. Sammenligninger mellem forskellige modeller.
Kønsforskelle
For at undersøge, om de tværgående sammenhænge mellem IA og NMC er forskellig på mænd og kvinder, gennemførte vi en flertalsanalyse. Vi estimerede først modellen passer til mænd (Mmand) og hunner (Mkvinde) separat, og de passerindekser var passende for begge delprøver (tabel 4). Måleinvarians blev derefter testet for at bestemme, om begge variable blev målt identisk for mænd og kvinder. I den fuldt ubegrænsede målemodel (M1), alle parametre fik lov til at variere på tværs af de to grupper. En acceptabel modelpasning blev opnået, og en fuldt begrænset målemodel (M2) blev derefter analyseret, hvor alle parametre blev fikseret identisk for de to grupper; modellen passer til dataene tilstrækkeligt (tabel 4). Χ2 test af forskel viste, at de to modeller udførte lige så godt (Δχ2 = 6.50, Δdf = 15, p = 0.970).
TABEL 4. Multigruppeanalyse på tværs af mænd og kvinder.
For at imødekomme forskningsformålet med denne del af undersøgelsen gennemførte vi en tværgående analyse af flere grupper efter køn fra universitetsstuderende. Tre parametre blev testet for at undersøge, hvorvidt de var forskellige mellem køn: stabilitetskoefficienter, krydsforsinkede vejkoefficienter og covariances mellem IA og NMC. En begrænset model (M3) blev specificeret, hvori alle tre parametre var identiske på tværs af de to grupper; denne model opnåede en tilfredsstillende modelpasning (tabel 4). Χ2 Test af forskel viste, at denne model passer til dataene så tilstrækkeligt som den fuldt ubegrænsede model (Δχ2 = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), hvilket indikerer at det samlede mønster af stier var uændret mellem mænd og kvinder.
Diskussion
Denne undersøgelse indebærer at udføre en tværgående undersøgelse for at undersøge det gensidige forhold mellem IA og NMC blandt kinesiske college freshmen. Ifølge den kognitive adfærdsmodel (Davis, 2001) kan der forekomme et gensidigt forhold mellem de to variabler, og NMC er en sandsynlig forudsigelse for IA. Imidlertid blev denne hypotese ikke fuldt ud understøttet. I de første 2 måneder af undersøgelsen observerede vi ingen prædiktiv virkning af NMC på IA; dette er ikke i overensstemmelse med resultaterne af en tidligere undersøgelse (Tian et al., 2015). Nærmere bestemt synes NMC ikke at være den væsentlige betingelse for dannelsen af IA. Dette resultat er sandsynligvis relateret til deltagerne i den aktuelle undersøgelse. I denne undersøgelse var deltagerne i undersøgelsen kinesiske college freshmen, der for nylig havde afsluttet en streng indgangskontrol, nemlig "Gaokao." For at få adgang til college skal eleverne udøve stor indsats i hele deres grundskole og gymnasieuddannelse; Derfor har få af dem rigelig tid til at bruge internettet (Li og Liang, 2007). Derfor var niveauet for NMC lavest, da deltagerne indskrev på college, hvilket måske havde forhindret en betydelig indflydelse på generation af IA. I løbet af kollegietiden kan mange andre faktorer få folk til at blive afhængige af internettet. For eksempel kan anonymiteten og fraværet af ikke-verbale og demografiske signaler fra internettet være til gavn for elevernes trivsel ved at tilbyde lindring fra følelsesmæssig nød (Caplan og Turner, 2007) og øge opfattelsen af social støtte og selvværd (Kraut et al., 2002), samt udvidelse af interpersonelle relationer (Cotten, 2008). Personlighedstræk kan desuden spille en afgørende rolle i generation af IA i denne periode (Mike et al., 2014). For eksempel var folk med stor indsats kontrolevne mere effektive til at undertrykke impulsive handlinger, når de var fristet til internettet som tidligere nævnt. I modsætning hertil var folk med højt sensationssøgende niveauer mere tilbøjelige til at udvikle vanedannende adfærd (Zhang et al., 2015). Men den akademiske stress af kinesiske freshmen faldt betydeligt efter at have gået i college, og de havde mere tid til at bruge internettet (Li og Liang, 2007). Således har de muligvis gradvist udviklet forskellige kognitive reaktioner mod internettet gennem deres egne erfaringer eller erfaringer, der involverer peer-udveksling, hvilket følgelig påvirker deres IA-niveau (Wang et al., 2015).
Ifølge den kognitive adfærdsmodel (Davis, 2001), Kan IA have negativ indvirkning på NMC (Caplan, 2010). Men få empiriske undersøgelser er blevet udført for at teste denne hypotese, og få forskere har foreslået teorier til at forklare dette fænomen. Ikke desto mindre antyder de empiriske beviser for den nuværende undersøgelse, at IA havde prædiktiv prioritet i sit forhold til NMC, hvilket kunne påvirke både generation og udvikling af NMC. Nogle forskere har udforsket online spiladfærd hos kinesiske unge. De har rapporteret, at online spiladfærd kan påvirke kognition med hensyn til onlinespil betydeligt, fordi ændring af relative kognitioner vedrørende online spil var en effektiv metode til at lindre ubehag forårsaget af uoverensstemmelser mellem adfærd og tænkning (Wang et al., 2015). Derfor anvendte vi kognitiv dissonanstheori som en forklarende model for at diskutere IA's prædiktive effektmekanisme på NMC (Cooper, 2007). Ifølge denne teori, når folk bliver opmærksomme på uoverensstemmelser, oplever de ubehag eller dissonans, som opfordrer til at reducere denne erfaring og genvinde konsistens ved at tilpasse deres holdninger, opfattelser eller adfærd, indtil sådanne uoverensstemmelser er løst (de Vries og Timmins, 2016). De fleste mennesker vil muligvis kunne tilpasse deres adfærd for at reducere denne dissonans. Imidlertid har nogle mennesker en tendens til at retfærdiggøre adfærd, der ser ud til at reducere dissonans, ved hjælp af grunde som "Jeg kan få mere respekt online end" i det virkelige liv "," Jeg føler mig sikreste når jeg er på internettet "eller" Brug af internettet er en måde at glemme de ting, jeg skal gøre, men ikke ønsker at gøre. "Når folk har overbevist sig selv om at være afhængige af internettet, er det rimeligt, dissonans reduceres, og de føler sig bedre. Den effektive metode til reduktion af dissonans ubehag har imidlertid tendens til at gentages, når der opstår en anden identisk overtrædelse, hvilket er problematisk (de Vries og Timmins, 2016). Det vil sige, at når sådanne NMC'er er opstillet af eleverne, giver den efterfølgende overdrevne brug af internettet ikke samme ubehag, hvilket yderligere øger overdreven internetbrug. Sammenfattende er generationen og udviklingen af IA forårsaget af en ond cirkel med NMC og overdreven brug af internettet, og IA har den prædiktive prioritet i forholdet til NMC.
Resultaterne viser ingen signifikante forskelle i nøglevariablerne mellem mænd og kvinder. Dette er uforeneligt med resultaterne fra mange andre undersøgelser (Müller et al., 2014). Dette er muligvis på grund af den hurtige udvikling af computing og netværksteknologier, der har ændret væsentligt netværksterminaludstyr samt deres applikationer (Daniel et al., 2012; Mike og Zhong, 2014). For eksempel er mobiltelefoner i det moderne samfund gradvist blevet det primære middel til at få adgang til internettet, og der kan udføres en række forskellige aktiviteter såsom shopping og browsing. Både mænd og kvinder nyder størstedelen af sådanne aktiviteter (San, 2015). Desuden afslører resultaterne af den multigruppe-tværgående analyse, at stierne mellem IA og NMC var de samme for mænd og kvinder. Det vil sige, de processer, der fører til IA, kan være ens for begge køn, og den endelige model, der er etableret i den foreliggende undersøgelse, har således stor anvendelighed og praktisk betydning for kinesiske kollegiumsmænd.
For yderligere at identificere den generative og udviklingsmekanisme i IA foreslog vi en teoretisk model baseret på resultaterne i denne undersøgelse samt den kognitive adfærdsmodel, som Davis foreslår (figur 4). Ifølge denne model er genereringen og udviklingen af IA et resultat af en ond cirkel, der involverer IA og NMC, og denne cyklus er hovedsageligt induceret af ubehag forårsaget af inkonsekvenserne mellem adfærd og tænkning (de Vries og Timmins, 2016). Fordi denne cyklus primært begynder med overdreven brug af internettet, er det nødvendigt at afbøde denne onde cyklus ved begyndelsen af semesteret ved hjælp af forskellige metoder. Men på grund af den kraftige appel fra internettet til unge mennesker, er det svært at undgå at IA blandt kollegiets nybegyndere. Ifølge kognitiv dissonance teori, når nogle af dem bliver afhængige af internettet, findes to metoder til at reducere ubehag forårsaget af inkonsekvenserne mellem adfærd og tænkning. Den første metode indebærer ændring af onlineadfærd, og den anden metode indebærer justering af kognitioner for at udvikle begrundelser for den vanedannende adfærd. Den anden fremgangsmåde er åbenbart foretrukket. Derfor kan denne model give teoretisk støtte til forebyggelse og afhjælpningsplaner for IA blandt kinesiske studerende i begyndelsen af deres skoleår.
FIGUR 4. Teoretisk model af den nuværende undersøgelse.
Begrænsninger og fremtidige anvisninger
Flere begrænsninger af denne undersøgelse er værd at bemærke. For det første, selvom vi foreslog en teoretisk model vedrørende generation og udvikling af IA, blev denne model ikke fuldt valideret i den nuværende undersøgelse, og vi fokuserede kun på det gensidige forhold mellem IA og NMC. Som sådan bør der udføres yderligere empirisk forskning for at verificere denne model. Desuden kan denne teoretiske model have undladt at behandle indflydelsen fra flere andre faktorer som følelser og eksternt miljø. Derfor bør der udvikles mere sofistikerede teoretiske modeller for at løse dette problem. For det andet for at undersøge det gensidige forhold mellem IA og NMC udførte denne undersøgelse tre undersøgelser fra september 2015 til januar 2016. Tidspunkterne for de tre undersøgelser kan dog have været for korte til at opdage en stabil ændring i IA over tid. Udviklingenstendensen kan muligvis adskilles i efterfølgende perioder under eleverne. Derfor er yderligere udforskning af dette problem i de resterende år af deres tid på college nødvendigt. Endelig var brugen af en bekvem prøve af kollegie freshmen i denne undersøgelse nødvendig på grund af begrænsninger, der involverer økonomi og menneskelige ressourcer. Denne prøve involverede kun 213 deltagere, som alle kom fra universitetet i Shandong-provinsen, Kina. Økonomiske og kulturelle forskelle mellem provinser kan påvirke forholdet mellem de to nøglevariabler, der involverer kollegiets friskmænd. Derfor bør undersøgelsen gentages med en større prøve, der involverer forskellige regioner i Kina.
Forfatterbidrag
PH bidrog til den oprindelige idéopfattelse og manuskriptskrift. PW og FG bidrog til de kritiske revisioner. QL og YT hjalp med at fuldføre dataindsamlingen og analysen. Alle forfattere godkendte den endelige version af manuskriptet til offentliggørelse.
Finansiering
Denne forskning blev støttet af Shandong-provinsens videnskabelige forskningsprogram (J16YG21), Shandong-provinsens kunstvidenskabelige program (ZX2015021) og Human Sciences-Society Scientific Research Programme fra Heze University (XY16SK09).
Interessekonflikterklæring
Forfatterne erklærer, at forskningen blev gennemført i mangel af kommercielle eller økonomiske forhold, der kunne opfattes som en potentiel interessekonflikt.
Referencer
Ahmadi, K. og Saghafi, A. (2013). Psykosocial profil af iranske adolescenters internetafhængighed. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netværk. 16, 543-548. doi: 10.1089 / cyber.2012.0237
Ayas, T. og Horzum, MB (2013). Forholdet mellem depression, ensomhed, selvværd og internetafhængighed. Uddannelse 133, 183-190.
Bai, Y. og Fan, FM (2005). En undersøgelse på internet afhængighed af universitetsstuderende: revision og anvendelse af en måling. Psychol. Dev. Udd. 4, 99-104. doi: 10.3969 / j.issn.1001-4918.2005.04.019
Bessière, K., Kiesler, S., Kraut, R., og Boneva, BS (2008). Effekt af internetbrug og sociale ressourcer på ændringer i depression. Informere. Commun. Soc. 11, 47-70. doi: 10.1080 / 13691180701858851
Caplan, S. (2010). Teori og måling af generaliseret problematisk internetbrug: en to-trins tilgang. Comput. Hum. Behav. 26, 1089-1097. doi: 10.1016 / j.chd.2010.03.012
Caplan, SE og Turner, JS (2007). Bringer teori til forskning på computermedieret trøstende kommunikation. Comput. Hum. Behav. 23, 985-998. doi: 10.1016 / j.chb.2005.08.003
Chen, SK (2012). Internet brug og psykologisk velvære blandt universitetsstuderende: en latent profil tilgang. Comput. Hum. Behav. 28, 2219-2226. doi: 10.1016 / j.chb.2012.06.029
Chiou, WB og Wan, CS (2007). Brug kognitiv dissonans for at få unge til at undslippe fra online gaming: rollen for personlig ansvarlighed og begrundelse for omkostninger. CyberPsychol. Behav. 10, 663-670. doi: 10.1089 / cpb.2007.9972
Chuang, C. (2006). Massivt multiplayer online rollespil-inducerede anfald: et forsømt sundhedsproblem i internetafhængighed. Cyberpsychol. Behav. 9, 451-456. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.451
Cooper, J. (2007). Kognitiv dissonans: 50 år af en klassisk teori. London: Sage.
Cotten, SR (2008). Studerendes teknologiforbrug og konsekvenserne for trivsel. Ny Dir. Stud. Serv. 124, 55-70. doi: 10.1002 / ss.295
Daniel, LK, Paul, HD, Mark, DG og Michael, G. (2012). Kognitive adfærdsmæssige tilgange til ud patientbehandling af internetafhængighed hos børn og unge. J. Clin. Psychol. 68, 1185-1195. doi: 10.1002 / jclp.21918
Davis, RA (2001). En kognitiv adfærdsmodel af patologisk internetbrug. Comput. Hum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
de Vries, J. og Timmins, F. (2016). Care erosion på hospitaler: problemer i reflekterende sygepleje og kognitiv dissonans rolle. Nurse Educ. I dag 38, 5-8. doi: 10.1016 / j.nedt.2015.12.007
Festinger, L. (1957). En teori om kognitiv dissonans. Evanston, IL: Row, Peterson.
Forrest, CJ, King, DL og Delfabbro, PH (2016). Måling af maladaptive kognitioner, der ligger til grund for problematisk videospil blandt voksne. Comput. Hum. Behav. 55, 399-405. doi: 10.1016 / j.chb.2015.09.017
Forrest, CJ, King, DL og Delfabbro, PH (2017). Maladaptive kognitioner forudsiger ændringer i problematisk spil hos højt engagerede voksne: en 12-måneds longitudinel undersøgelse. Narkoman. Behav. 65, 125-130. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.013
Fu, KW, Chan, WS, Wong, PW og Yip, PS (2010). Internetafhængighed: prævalens, diskriminationsgyldighed og korrelation blandt unge i Hong Kong. Br. J. Psykiatri 196, 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002
Georgios, F., Konstantinos, S., Ariadni, S., Loannis, G. og Georgios, G. (2014). Forholdet mellem personlighed, forsvarsstile, internetafhængighedsforstyrrelse og psykopatologi hos universitetsstuderende. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netv. 17, 6722-6676. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182
Holbert, RL og Stephenson, MT (2002). Strukturel ligningsmodellering i kommunikationsvidenskab, 1995-2000. Hum. Commun. Res. 28, 531–551. doi: 10.1111/j.1468-2958.2002.tb00822.x
Joseph, CP, Philip, P., Baljinder, S., Sarah, M., Chris, J., Andrew, TG, et al. (2016). Udviklingen af tvangsinternetbrug og mental sundhed: et fireårigt studie af ungdomsårene. Dev. Psychol. 52, 272-283. doi: 10.1037 / dev0000070
Kalkan, M. (2012). Produktivitet af interpersonelle kognitive forvrængninger på universitetsstuderendes problematiske internetbrug. Barn. Youth Serv. Rev. 34, 1305-1308. doi: 10.1016 / j.childyouth.2012.03.003
Kim, EJ, Namkoong, K., Ku, T., og Kim, SJ (2008). Forholdet mellem onlinespil afhængighed og aggression, selvkontrol og narcissistiske personlighedstræk. Eur. Psykiatri 23, 212-218. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010
King, DL og Delfabbro, PH (2014). Den kognitive psykologi af internet gaming lidelse. Clin. Psychol. Rev. 34, 298-308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006
King, DL og Delfabbro, PH (2016). Den kognitive psykopatologi af internet gaming lidelse i ungdomsårene. J. Unormal Child Psychol. 44, 1635–1645. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
Kraut, R., Kiesler, S., Boneva, B., Cummings, J., Helgeson, V. og Crawford, A. (2002). Internet paradoks revisited. J. Soc. Problemer 58, 49-74. doi: 10.1111 / 1540-4560.00248
Li, DL, Zhang, W., Wang, YH og Li, DP (2013). Maternal psykologisk kontrol og adolescenters problematiske internetbrug: den formidlende rolle maladaptiv kognition. Psychol. Sci. 36, 411-416.
Li, H. og Wang, S. (2013). Kognitiv forvrængning i online-spil afhængighed blandt kinesiske unge. Barn. Youth Serv. Rev. 35, 1468-1475. doi: 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021
Li, N. og Liang, NJ (2007). En undersøgelse af undervisningernes kognitive grundlag for internetafhængighedsforstyrrelse. Psychol. Sci. 30, 65-68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Liu, GC, Jen, JY, Chen, CY, Yen, CF, Chen, CS, Lin, WC, et al. (2014). Hjernen aktivering til responsinhibering under gaming cue distraktion i internet gaming lidelse. Kaohsiung J. Med. Sci. 30, 43-51. doi: 10.1016 / j.kjms.2013.08.005
Liu, QX, Fang, XY, Deng, LY og Zhang, JT (2012). Parenteadolescent kommunikation, forældre internet brug og internet-specifikke normer og patologisk internetbrug blandt kinesiske unge. Comput. Hum. Behav. 28, 1269-1275. doi: 10.1016 / j.chb.2012.02.010
Lu, X. og Yeo, KJ (2015). Patologisk internetbrug blandt malaysiske universitetsstuderende: risikofaktorer og kognitiv forvrængning. Comput. Hum. Behav. 45, 235-242. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.021
Mai, Y., Hu, J., Yan, Z., Zhen, S., Wang, S. og Zhang, W. (2012). Struktur og funktion af maladaptive kognitioner i patologisk internetbrug blandt kinesiske unge. Comput. Hum. Behav. 28, 2376-2386. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.009
Mike, ZY, He, J., Deborah, MK og Pang, KC (2014). Indflydelsen af personlighedsadfærd, og selvværd på internetafhængighed: en undersøgelse af kinesiske universitetsstuderende. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netværk. 17, 104-110. doi: 10.1089 / cyber.2012.0710
Mike, ZY og Zhong, ZJ (2014). Ensomhed, sociale kontakter og internetafhængighed: en tværgående undersøgelse. Comput. Hum. Behav. 30, 164-170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007
Müller, KW, Glaesmer, H., Brähler, E., Woelfling, K., og Beutel, ME (2014). Udbredelse af internetafhængighed i befolkningen: resultater fra en tysk befolkningsbaseret undersøgelse. Behav. Informere. Technol. 33, 757-766. doi: 10.1080 / 0144929X.2013.810778
Ni, XL, Yan, H., Chen, SL og Liu, ZG (2009). Faktorer der påvirker internetafhængighed i en prøve af freshmen universitetsstuderende i Kina. Rapid Commun. 12, 327-330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321
Peng, W., og Liu, M. (2010). Online spilafhængighed: en foreløbig undersøgelse i Kina. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netværk. 13, 329-333. doi: 10.1089 / cyber.2009.0082
San, C. (2015). CNNIC udstedte den femogtredive femte kinesiske internetudviklingsstatistikrapport. Dis. Udd. Kina 4, 99-104. doi: 10.13541 / j.cnki.chinade.2015.02.006
Shaw, M. og Black, DW (2008). Internetafhængighed: definition, vurdering, epidemiologi og klinisk ledelse. CNS-lægemidler 22, 353–365. doi: 10.2165/00023210-200822050-00001
Shek, DTL, Sun, RCF og Yu, L. (2013). "Internetafhængighed" i Neurovidenskab i det 21 århundrede: Fra Grundlæggende til Klinisk, ed. DW Pfaff (New York, NY: Springer), 2775-2811. doi: 10.1007 / 978-1-4614-1997-6_108
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Gao, FQ og Wang, P. (2017). Foreninger mellem psykosociale faktorer og generaliseret patologisk internetbrug i kinesiske universitetsstuderende: en langsgående tværgående analyse. Comput. Hum. Behav. 72, 178-188. doi: 10.1016 / j.chb.2017.02.048
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Wang, P. og Gao, FQ (2015). Virkningen af ondskabsfuldhed på internetafhængighed: de medierende virkninger af nedsænkningstendens og netværksrelateret maladaptiv kognition. Hage. J. Spec. Udd. 12, 83-89. doi: 10.3969 / j.issn.1007-3728.2015.12.014
Tokunaga, RS og Rains, SA (2010). En evaluering af to karakteriseringer af forholdet mellem problematisk internetbrug, tid brugt på internettet og psykosociale problemer. Hum. Commun. Res. 36, 512-545. doi: 10.1111 / J.1468-2958.2010.01386.X
Tsai, HF, Cheng, SH, Yeh, TL, Shih, CC, Chen, KC, Yang, YC, et al. (2009). Risikofaktoren for internetafhængighed - en undersøgelse af universitetets friskmænd. Psykiatrisk Res. 167, 294-299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015
Van den Eijnden, RJJM, Spijkerman, R., Vermulst, AA, Van Rooij, TJ og Engles, RCME (2010). Compulsiv internetbrug blandt unge: tovejsforældreforældre. J. Abnorm. Child Psychol. 38, 77–89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8
Van Lier, PA, Vitaro, F., Barker, ED, Brendgen, M., Tremblay, RE og Boivin, M. (2012). Peer victimization, dårlig akademisk præstation, og sammenhængen mellem barndommen externalizing og internalisering problemer. Child Dev. 83, 1775-1788. doi: 10.1111 / j.1467-8624.2012.01802.x
Wang, T., Wei, H., Zhou, ZK, Xiong, J., Li, X., Yang, X., et al. (2015). Forholdet mellem peer player proportionalitet, maladaptive kognition og online spil afhængighed. Hage. J. Clin. Psychol. 23, 487-493. doi: 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2015.03.023
Wen, ZL, Chang, L. og Hou, JT (2006). Medieret moderator og modereret mediator. Acta Psychol. Synd. 38, 448-452.
Woodhouse, SS, Dykas, MJ og Jude, C. (2012). Ensomhed og peer relationer i ungdomsårene. Rev. Soc. Dev. 21, 273-293. doi: 10.1111 / j.1467-9507.2011.00611.x
Yang, LS, Sun, L., Zhang, ZH, Sun, YH, Wu, HY og Ye, DQ (2014). Internetafhængighed, ungdomsdepression og mediatoriske rolle af livshændelser: At finde ud af en stikprøve af kinesiske unge. Int. J. Psychol. 49, 342-347. doi: 10.1002 / ijop.12063
Young, KS og de Abreu, CN (2011). Internetafhængighed: En håndbog og vejledning til evaluering og behandling. Hoboken, NJ: Wiley.
Young, KS, Pistner, M., O'Mara, J., og Buchanan, J. (1999). Cyberforstyrrelser: Mental sundhed bekymring for det nye årtusinde. Cyberpsychol. Behav. 2, 475-479. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475
Yuan, YC, Shao, AH, Liang, LC og Bian, YF (2014). En tværgående analyse af forholdet mellem usocabilitet, peer rejection og peer victimization. Psychol. Dev. Udd. 30, 16-23.
Zhang, HY, Li, DP og Li, X. (2015). Temperament og problematisk internetbrug hos unge: En modereret formidlingsmodel af maladaptiv kognition og parenting stilarter. J. Child Family Stud. 24, 1886–1897. doi: 10.1007/s10826-014-9990-8
Zhang, JT, Chen, C., Wang, LJ, Liu, L., Liu, FE, Zhao, HC, et al. (2014). Forholdet mellem tid brugt online og internet afhængighed blandt kinesiske college freshmen: en medieret moderation model. Acta Psychol. Synd. 30, 65-68. doi: 10.3969 / j.issn.1671-6981.2007.01.015
Zhou, Z., Yuan, G. og Yao, J. (2012). Kognitive forstyrrelser mod internetspilrelaterede billeder og ledende underskud hos enkeltpersoner med internetmisbrug. PLoS ONE 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
Nøgleord: Internetafhængighed, netværksrelateret maladaptiv kognition, college freshmen, cross-lagged panel undersøgelse, kinesisk
Henvisning: Han P, Wang P, Lin Q, Tian Y, Gao F og Chen Y (2017) Gensidigt forhold mellem internetafhængighed og netværksrelateret maladaptiv kognition blandt kinesiske kollegers friskmænd: En longitudinel tværgående analyse. Foran. Psychol. 8: 1047. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01047
Modtaget: 13 marts 2017; Godkendt: 08 juni 2017;
Udgivet: 22 juni 2017.
Redigeret af:
Qinghua Han, Southwest University, Kina
Anmeldt af:
Guangheng Dong, Zhejiang Normal University, Kina
Jennifer Kennel, Universitätsklinikum des Saarlandes, Tyskland
Copyright © 2017 Han, Wang, Lin, Tian, Gao og Chen. Dette er en artikel med åben adgang, der distribueres under vilkårene i Creative Commons Navngivelseslicens (CC BY). Anvendelse, distribution eller reproduktion i andre fora er tilladt, forudsat at den oprindelige forfatter (e) eller licensgiver krediteres, og at den oprindelige publikation i denne tidsskrift er citeret i overensstemmelse med anerkendt akademisk praksis. Ingen brug, distribution eller reproduktion er tilladt, som ikke overholder disse vilkår.
;