Front Behav Neurosci. 2015; 9: 296.
Udgivet online 2015 Nov 3. doi: 10.3389 / fnbeh.2015.00296
PMCID: PMC4630310
Xin Qi,1,† Xin Du,1,† Yongxin Yang,2,† Guijin Du,3 Peihong Gao,3 Yang Zhang,1 Wen Qin,1 Xiaodong Li,3,* , Quan Zhang1,*
Abstrakt
Større impuls og risikovillighed og reduceret beslutningsevne blev rapporteret som de vigtigste adfærdsmæssige forringelser hos personer med internetgambling lidelse (IGD), som er blevet et alvorligt psykisk problematik over hele verden. Det er imidlertid ikke klart til dato, hvordan risikoniveauet modulerer hjernens aktivitet under beslutningsprocessen i IGD-individer. I dette studie blev 23-unge med IGD og 24-sunde kontroller (HC'er) uden IGD rekrutteret, og ballonanalogisk risikoprojektet (BART) blev anvendt i et funktionelt magnetisk resonansbilleddannelseseksperiment for at evaluere moduleringen af risikoniveauet (sandsynligheden for ballon eksplosion) på hjernens aktivitet under risikabel beslutningstagning hos IGD-unge. Reduced modulering af risikoniveauet ved aktiveringen af den højre dorsolaterale præfrontale cortex (DLPFC) under den aktive BART blev fundet i IGD-gruppen i forhold til HC'erne. I IGD-gruppen var der en signifikant negativ korrelation mellem den risikobaserede DLPFC-aktivering under det aktive BART og Barratt impulsivitetsskalaen (BIS-11), som var signifikant højere i IGD-gruppen sammenlignet med HC'erne. Vores undersøgelse viste, at den rigtige DLPFC som en kritisk beslutningstagningsrelateret hjernegruppe er mindre følsom over for risikoen hos IGD-unge i forhold til HC'erne, hvilket kan bidrage til det højere impulsvirkningsniveau hos IGD-unge.
Introduktion
Internet gaming lidelse er blevet mere og mere udbredt i hele verden, især i Asien (Wu et al., 2013; Tang et al., 2014) og resulterer i en negativ indvirkning på forskellige adfærdsmæssige og psykosociale aspekter (Ko et al., 2010). Adfærdsmæssig forskning antydede, at en reduceret risikobeslutningskapacitet er en af de vigtigste adfærdsmæssige forringelser hos IGD-individer (Pawlikowski og Brand, 2011; Yao et al., 2015). F.eks. Fandt forskerne, at IGD-individer lavede mere ufordelagtige valg på Game of Dice Task sammenlignet med HC'er, og at en sådan nedskrivning måske delvis skyldes manglende tilbagemelding (Pawlikowski og Brand, 2011; Yao et al., 2014). Desuden viste undersøgelser, at IGD-fagpersoner viser en mindre overvejelse af erfaringsmæssige resultater, når de træffer fremtidige beslutninger (Dong et al., 2013). Risikovurdering er en kognitiv funktion på højt niveau og er afgørende for menneskets overlevelse i et usikkert miljø (Hastie, 2001). Risikoaversion er en væsentlig del af beslutningsprocessen i en normal befolkning (Macoveanu et al., 2013). Imidlertid har IGD-individer tendens til at udvise ufordelagtige risikobetonede beslutninger og støde på mere ugunstige situationer (Yao et al., 2015), hvilket kan medføre en negativ indvirkning på IGD individer og samfundet. Derfor er det vigtigt at undersøge de neurale mekanismer, der ligger til grund for den ændrede risikobeslutning i IGD-individer.
Neural kredsløb relateret til risikabel beslutningstagning blev vildt undersøgt hos raske forsøgspersoner, og et distribueret subkortisk-kortikalt netværk, der hovedsagelig bestod af præfrontale, parietale, limbiske og subkortiske regioner, viste sig at være involveret i risikobetonede beslutninger (Ernst og Paulus, 2005; Trepel et al., 2005; Krain et al., 2006; Rao et al., 2008; Kohno et al., 2015), og hjerneaktiveringsniveauerne i disse regioner viste sig at være forbundet med risikoniveauet (Schonberg et al., 2012; Galván et al., 2013; Telzer et al., 2013a; Rao et al., 2014; Kohno et al., 2015). Men få neuroimaging undersøgelser fokuserede på effekten af IGD på de neurale substrater for risikabel beslutningstagning. En fMRI undersøgelse af Dong et al. (2013) fandt ud af, at personer med internetafhængighedsforstyrrelse krævede flere hjernevirksomheder til at fuldføre beslutningstagningen og ignoreret feedbacken fra det tidligere resultat, hvilket er et væsentligt træk ved risikobeslutning i HCs. En undersøgelse af Lin et al. (2015) afslørede, at aktiveringsniveauerne af venstre underordnede frontale gyrus og venstre precentral gyrus faldt hos IGD-individer, når de udførte en sandsynlighedsdiskonteringsopgave, som foreslog nedsat risikovurdering i IGD-individer. Selvom disse undersøgelser antydede, at IGD er forbundet med unormal hjerneaktivitet under risikable beslutningsprocesser, hvordan risikoniveauet modulerer hjernens aktivering under beslutningstagning, er stadig dårligt forstået hos IGD-individer. Efter vores opfattelse fokuserede ingen undersøgelse hidtil på kovariansen mellem hjerneaktivering og risikoniveauer i beslutningsprocessen i IGD-individer, hvilket kan fremme den nuværende forståelse af de mekanismer, der ligger til grund for beslutningsunderskud hos IGD-individer.
I dette studie blev 23 IGD-unge og 24 HC'er indskrevet, og fMRI-data blev opnået, mens deltagerne udførte BART (Lejuez et al., 2002) for at vurdere, hvordan risikoniveauet modulerer hjernens aktivering under beslutningsprocesser hos IGD-unge i forhold til HC'erne. BART, hvor deltagere opblæser virtuel ballon, der enten kan vokse større eller eksplodere, tilvejebringer en økologisk gyldig model til at vurdere menneskelig risikovillig tilbøjelighed og adfærd og giver deltagerne mulighed for at bestemme risikoniveauet for hver ballon; Jo større ballonen blev oppustet, desto større er risikoen for deltagerne. I modsætning til andre risikoprojekter var risikoen i BART mere direkte og økologisk defineret som sandsynligheden for eksplosion for hver ballon; BART er således adaptiv med hensyn til at evaluere moduleringen af risikoniveauet på hjerneaktivering under beslutningsprocessen. BART er blevet anvendt succesfuldt hos raske frivillige, og flere hjernegrupper blev påvist at være relateret til risikoen, herunder DLPFC, ventromedial prefrontal cortex, ACC / medial frontal cortex, striatum og insula (Rao et al., 2008; Schonberg et al., 2012; Helfinstein et al., 2014; Kohno et al., 2015). BART'en er også blevet anvendt i afhængighedsstudier, og den unormale hjerneaktivering blev detekteret i DLPFC og striatum af methamphetamin-afhængige personer (Kohno et al., 2014) og i præfrontale cortex og ACC af alkoholafhængige individer (Bogg et al., 2012; Claus og Hutchison, 2012). Som en særlig adfærdsmæssig afhængighed (Karim og Chaudhri, 2012; Carli et al., 2013), Kan IGD også påvirke aktiviteten i de risikorelaterede hjerneområder. I denne undersøgelse anvendte vi fMRI med BART for at undersøge, om gradueringen af risikoniveauet i hjerneaktivering under beslutningsprocessen ændres hos IGD-unge i sammenligning med HC'er. Denne undersøgelse vil bidrage til forståelsen af neuromekanismerne i risikotagning og impulsiv adfærd hos IGD-unge.
Materialer og Metoder
Deltagervalg
Fordi diagnostiske standarder for IGD er stadig tvetydige (Blaszczynski, 2008; Griffiths, 2008) blev der i dette studie valgt relativt strenge inklusionskriterier. For det første er YDQ for internetafhængighed (Young, 1998) blev brugt til at bestemme forekomsten af en internetafhængighedsforstyrrelse. YDQ bestod af otte "ja" eller "nej" spørgsmål vedrørende internetbrug. Deltagere, der rapporterede fem eller flere "ja" svar, blev diagnosticeret som en internetafhængighedsforstyrrelse (Young, 1998). En score på 50 eller højere på IAT (Ung og Internet Addiction Test [IAT], 2009) blev brugt som det andet inklusionskriterium. Derudover blev kun IGD-unge, der rapporterede, at de i gennemsnit brugte fire eller flere timer / dag på at spille internetspil (> 80% af den samlede online tid), blev rekrutteret. I henhold til disse inklusionskriterier blev 26 højrehåndede mandlige IGD-unge rekrutteret i denne undersøgelse. Kun de mandlige forsøgspersoner blev undersøgt på grund af det relativt lille antal kvinder med internet-spiloplevelse. Femogtyve mandlige deltagere blev ansat som HC'er. HC'er blev defineret som forsøgspersoner, der ikke opfyldte kriterierne for en YDQ-diagnose, tilbragte mindre end 2 timer om dagen på internettet, og hvis IAT-score var mindre end 50. Alle deltagerne var uden medicin og rapporterede ingen historie med stofmisbrug eller hovedskader. Impulsiviteten blev evalueret for alle deltagere med BIS-11 (Patton et al., 1995). IQ af alle deltagere blev testet ved hjælp af SPM. Dataene fra tre af 26 IGD-teenagere og en af 25 HC'er blev kasseret fra dette studie på grund af åbenlyst hovedbevægelse under fMRI-eksperimentet (maksimal forskydning i alle kardinalretninger er mere end 2 mm og / eller maksimumspin er mere end 2 °) . Dataene for de resterende 23 IGD-teenagere og 24 HC'er blev anvendt til yderligere analyse. Alder, uddannelse og IQ matchede sig godt mellem de to grupper, og BIS-score og IAT-score var signifikant højere i IGD-gruppen end i HC'er (Bordlampe Table11).
Denne undersøgelse blev godkendt af Det Etiske Udvalg i Tianjin Medical University General Hospital og skriftligt informeret samtykke blev opnået fra hvert fag.
Opgave og procedure
I den foreliggende undersøgelse tilpassede vi den fMRI-tilpassede version af BART, der anvendes af Rao et al. (2008). Kort sagt blev deltagerne præsenteret en virtuel ballon og bedt om at trykke på en af to knapper for enten at blæse (pumpe) ballonen eller udbetale. De større balloner var forbundet med større belønninger og større eksplosionsrisiko. Deltagerne kunne stoppe opblæsning af ballonen til enhver tid for at vinde indsatsen eller fortsætte inflationen indtil ballonen eksploderer, i hvilket tilfælde de taber væddemålet. Det maksimale antal pumper, som deltagerne kunne bruge til hver ballon, var 12. En kontrol cue (farven på en lille cirkel ændret fra rød til grøn) blev brugt til at instruere deltagerne til at begynde inflationen. Efter at deltagerne succesfuldt har trykket på en knap og pumpet ballonen, blev den lille cirkel straks rød med et tilfældigt interval mellem 1.5 og 2.5 s. Kueen blev derefter grøn igen for at indikere den næste inflationsperiode. Efter afslutningen af hver ballonforsøg var der også et varierende 2-4 s interval inden næste ballonforsøg. Vinduet eller tabet blev præsenteret for 1.5 s. Billedet af den eksploderede ballon blev præsenteret for 20 ms. Risikoen for balloneksplosion (sandsynligheden for balloneksplosion) blev defineret som "risikoniveauet." Kovariansen mellem risikoniveauet og aktiveringen af hjernegrupperne blev defineret som "moduleringen".
Vi anvendte to modes af BART i vores undersøgelse: aktive valg og passive no-choice modes. I den aktive valgmode kunne deltagerne bestemme risikoniveauet og besluttede at enten opblåse ballonen eller udbetale. I den passive nej-valgmodus opblæste deltagerne imidlertid blot ballonen kontinuerligt, mens computeren fastlagde slutpunktet såvel som gevinsten eller tabet for hver ballon. Antallet af balloner, som deltagerne gennemførte under scanningen, blev ikke forudbestemt, men afhang af responshastigheden i enten aktive eller passive tilstande. Den eneste forskel mellem de to tilstande er muligheden i den aktive tilstand for at afbryde inflationen og vinde indsatsen. Hjernaktiveringsniveauerne i den aktive valgmode i forhold til den passive no-choice-tilstand (aktiv-passiv) afspejler det neurale grundlag for beslutningsprocessen. Efter eksperimentet modtog deltagerne den tilsvarende mængde penge, der blev optjent under det aktive tilstandseksperiment.
Dataindsamling
Den funktionelle MR blev udført på en Siemens 3.0T-scanner (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Tyskland) ved hjælp af en gradient-tilbagekaldt ekko-planbilledbilledsekvens med følgende parametre: gentagelsestid (TR) = 2000 ms, ekotid (TE) = 30 ms, synsfelt = 220 mm × 220 mm, matrix = 64 × 64, skive tykkelse = 4 mm og skive mellemrum = 1 mm. Opgave stimuli blev projiceret på en skærm foran magnetens boring, og deltagerne betragtede stimuli gennem et spejl installeret på hovedspolen. Deltagerne reagerede på opgaven ved at trykke på knappen på den fMRI-kompatible responsboks. Det formelle eksperiment blev udført efter at deltagerne lærte og praktiserede opgaverne. Alle deltagerne gennemførte to 10 min funktionelle kørsler, en for hver opgavefunktion. Scanningsordren for de to opgaver blev modbalanceret over deltagerne inden for hver gruppe.
Adfærdsanalyse
I fMRI-eksperimentet indeholdt de adfærdsmæssige variabler af BART forsøgsnummeret, det samlede og det gennemsnitlige antal pumper, antal gevinster og tab, justeret antal pumper (defineret som det gennemsnitlige antal pumper ekskl. Balloner, der eksploderede), belønningen indsamlingsrate (antallet af sejrforsøg divideret med antallet af samlede forsøg) og gennemsnitlig RT for alle pumper. Kun adfærdsmæssige data under den aktive tilstand blev analyseret, fordi deltagerne blev tvunget til at acceptere resultatet bestemt af computeren for hver ballon under passiv tilstand. En to-prøve t-test blev brugt til at sammenligne forskellen i adfærdsmæssige data under aktiv tilstand mellem IGD-individerne og HC'erne. Statistiske analyser blev udført med SPSS 21.0, og signifikansniveauet blev sat til P <0.05.
Funktionel MRI Data Preprocessing
Funktionel MR-dataforbehandling blev udført under anvendelse af SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8). For hver deltager blev de funktionelle billeder korrigeret for overtagelsestidsforsinkelsen mellem de forskellige skiver og korrigerede geometriske forskydninger i henhold til den estimerede hovedbevægelse. Billederne blev derefter justeret med det første volumen. Baseret på bevægelseskorrektionsoverslagene blev deltagere, der viste en maksimal forskydning i nogen af x-, y- eller z-retningerne større end 2-mm eller mere end 2 ° for vinkelrotation (x, y eller z), udelukket fra denne undersøgelse . Efter dette trin blev alle justerede billeder normaliseret til MNI EPI-skabelonen, resampleret til 3 mm × 3 mm × 3 mm og efterfølgende glattet med en 6 mm FWHM.
Statistisk analyse
GLM blev brugt til voxelbaseret individuel dataanalyse. BOLD-tidsserien blev modelleret ved hjælp af en standard HRF med et tidsderivat. Hovedbevægelsesparametrene for hvert emne blev modelleret som kovariater uden interesse. Et højpasfilter med en cut-off på 128 s blev brugt til at fjerne lavfrekvensudsving.
GLM'en omfattede tre typer af begivenheder som følge af en trykpresse: en inflation af ballonen, et gevinstresultat eller et tabsresultat. Således indeholdt GLM'en for enten aktiv eller passiv opgave tre regressorer, der repræsenterer henholdsvis tre typer arrangementer. Risikoeniveauet i forbindelse med hver inflation (dvs. sandsynligheden for eksplosion, ortogonaliseret ved en gennemsnitlig centralkorrektion) blev også indført i modellen som en lineær parametrisk modulering af ballon-inflationsregressoren. For hvert fag blev den risikorelaterede kontrast i aktive og passive opgaver defineret for at undersøge hjernens aktivering, der er i overensstemmelse med risikoniveauet.
Analyserne af anden niveau-random effekt blev udført ved anvendelse af en 2 (gruppe: IGD og HCs) × 2 (valgmåde: aktiv og passiv) ANOVA på de risikorelaterede kontraster med fuld factorial i SPM8, og de risikorelaterede kontraster i aktive og passive tilstande inden for samme deltager blev behandlet som gentagne foranstaltninger. I dette studie var hovedformålet at evaluere intergroupforskellen mellem den risikorelaterede hjerneaktivering under beslutningsprocessen, hvilket kan afspejles af aktiveringen set i aktiv tilstand sammenlignet med passiv tilstand (aktiv-passiv). Derfor blev den interaktive virkning mellem gruppen og valgmode, HCs (aktiv-passiv) - IGD (aktiv-passiv) analyseret i dette studie. En korrektion for flere sammenligninger blev udført ved anvendelse af Monte Carlo simuleringen, hvilket resulterede i en korrigeret tærskel på P <0.05 (AlphaSim-program, parametre inklusive: enkelt voxel P = 0.005, 1000 simuleringer, fuld bredde ved halv maksimal = 6 mm, klynger forbindelsesradius r = 5 mm, og masken af global grå stof). Hjernegrupperne med interaktive effekter blev oprettet som ROI'er. De gennemsnitlige ß estimater inden for ROI blev ekstraheret og a post hoc t-test blev udført.
Sammenhængen mellem de gennemsnitlige ß estimater inden for ROI, BIS score og IAT score blev undersøgt med en Pearson korrelationsanalyse i IGD gruppe med SPSS 21.0. Signifikansniveauet blev sat til P <0.05.
Resultater
Adfærdsmæssige resultater
Bordlampe Table22 viser adfærdsmæssige resultater under fMRI-eksperimentet. De to prøver t-test afslørede, at den gennemsnitlige RT var kortere i IGD-gruppen end i HC'erne, mens den aktive tilstand fandt sted (P = 0.03), var antallet af de samlede pumper betydeligt mere i IGD-gruppen (P <0.001). Der var ingen signifikant forskel i det justerede antal pumper, forsøgsnummer, gennemsnitligt antal pumper, antal sejre og tab og belønningsindsamlingsprocenten.
Billedresultater
En 2 (gruppe: IGD og HC'er) × 2 (valgmåde: aktiv og passiv) ANOVA på de risikorelaterede kontraster afslørede en signifikant interaktiv effekt på aktiveringen af den rigtige DLPFC (MNI-koordinat: 24, 54, 12; voxels: 38; t = 3.78; P <0.05, AlphaSim-korrektion; Figur Figure1A1A). Den post hoc t-testen viste, at gradueringen af risikoniveauet ved aktiveringen af den højre DLPFC var højere i aktiv tilstand end i passiv tilstand i HC'er, men viste ingen signifikant forskel mellem de aktive og passive tilstande i IGD-gruppen. Under aktiv tilstand reducerede moduleringen af risikoniveauet ved aktiveringen af den højre DLPFC signifikant i IGD-gruppen sammenlignet med HC'erne (Figur Figure1B1B). Derudover blev en signifikant interaktiv virkning også fundet for aktiveringen af venstre cerebellum (MNI-koordinat: -9, -78, -21; voxels: 72; t = 4.13; P <0.05, AlphaSim-korrektion; Figur Figure2A2A). Den post hoc t-test afslørede, at forskellen i moduleringen af risikoniveauet ved aktiveringen af venstre cerebellum mellem tilstande og mellem grupperne havde lignende træk, hvis der ses i den rigtige DLPFC (Figur Figure2B2B).
Moduleringen af risikoniveauet ved aktiveringen af den højre DLPFC under aktiv tilstand viste en signifikant negativ korrelation med BIS-totalscore i IGD-gruppen (Figur Figure33). Der var ingen signifikant sammenhæng mellem aktiveringen af de rigtige DLPFC- og IAT-scoringer i IGD-gruppen. Desuden blev der ikke fundet nogen signifikant korrelation mellem fMRI-resultaterne og de adfærdsmæssige data under beslutningstagningen.
Diskussion
Efter vores opfattelse er dette den første undersøgelse for at evaluere moduleringen af risikoniveauet for hjerneaktivering under beslutningsprocessen i IGD-unge ved brug af et BART fMRI. Faldet risikorelaterede aktiveringer af den rigtige DLPFC under aktiv beslutningstagning blev fundet i IGD-gruppen sammenlignet med HC'erne, hvilket antydede, at aktiveringen af den rigtige DLPFC var mindre følsom over for risikoniveauet i IGD-gruppen end i HCS. Modulationen af risikoen ved aktiveringen af den rigtige DLPFC under den aktive beslutningsproces blev negativt korreleret med BIS-scoren i IGD-gruppen. Disse resultater kan bidrage til forståelsen af neurale mekanismer med højere impulsivitet hos IGD-unge.
Risikobeslutninger trækker sandsynligvis på adskillige hjerneprocesser, der er involveret i estimater af værdi og risiko, udøvende kontrol og følelsesmæssig behandling (Gowin et al., 2013). DLPFC er en kritisk hjerne region involveret i udøvende kontrol (Bari og Robbins, 2013; Yuan og Raz, 2014), der regulerer målrettet, fleksibel og effektiv adfærd og kan formidle beslutningstagning med eksplicit risiko (Brand et al., 2006; Schiebener et al., 2012). Den ændrede struktur og funktion af DLPFC er blevet påvist hos IGD-individer (Yuan et al., 2011; Ko et al., 2013; Liu et al., 2014), som var i overensstemmelse med resultaterne i undersøgelser af stofmisbrug (Bolla et al., 2005; Moeller et al., 2014) og adfærdsmæssig afhængighed (Crockford et al., 2005). Under beslutningsprocessen kan DLPFC-aktiviteterne formidle integrationen af oplysninger om risiko og værdi (Gowin et al., 2013), repræsenterer udsigter, evaluere resultater og beregne det efterfølgende værktøj (Trepel et al., 2005). IGD-teenagere præsenteres normalt med nedsat eksekutiv kontrolevne (Zhou et al., 2012; Dong et al., 2015); Det er derfor plausibelt at postulere, at den reducerede risikorelaterede aktivering af den rigtige DLPFC under risikobeslutning i IGD-unge kan afspejle den forringede funktionskontrolfunktion, der formidlede negative valg under risikable situationer. I denne undersøgelse viste den højre men ikke den venstre DLPFC en reduceret risikorelateret aktivering hos IGD-teenagere sammenlignet med HC'erne. Denne lateralitet af højre i modsætning til den venstre DLPFC-aktivitet medieerende risikobeslutning blev også rapporteret i andre BART-fMRI-undersøgelser (Rao et al., 2008; Schonberg et al., 2012; Galván et al., 2013; Kohno et al., 2014) og de transkranielle direktestrøms stimuleringsundersøgelser (Gorini et al., 2014). Desuden blev denne lateralitet af nedsat aktivering i den højre DLPFC også fundet hos narkotikamisbrugere, da de udførte en række risikable beslutningstagningsopgaver (Bolla et al., 2005; Ersche et al., 2005; Kohno et al., 2014). Tilsammen implicerede disse resultater, at den rigtige DLPFC var en nøgleregion for risikabel beslutningstagning, og den mulige neurale mekanisme, der ligger til grund for ændringen af DLPFC-aktiveringen hos IGD-unge, kan ligner den hos personer med stofmisbrugsproblem.
IGD er for nylig blevet konceptualiseret som adfærdsmæssig afhængighed eller en impulskontrolforstyrrelse (Kuss, 2013; Ding et al., 2014) og kan være forbundet med inhiberingsfunktionsdæmpning (Dong og Potenza, 2014; Liu et al., 2014), som ligner den i den anden adfærdsmæssige afhængighed (Grant et al., 2010), såsom patologisk spil (Miedl et al., 2012; Kräplin et al., 2014). En anmeldelse foreslog, at impulsiv inhibering er en del af beslutningstagningsfunktionen (Sakagami et al., 2006), og forskning har med succes vist, at DLPFC har en vigtig rolle i impulsiv inhiberingsprocessen (Asahi et al., 2004; Garavan et al., 2006; Nakata et al., 2008a,b; Probst og van Eimeren, 2013). I den nuværende undersøgelse medførte de højere BIS-11-score i IGD-individer sammenlignet med HC'erne en højere impulsivitet hos IGD-unge, hvilket var i overensstemmelse med resultaterne i andre undersøgelser af impulsiv kontrol hos IGD-individer (Ding et al., 2014; Ko et al., 2014; Metcalf og Pammer, 2014). Derfor kan den reducerede graduering af risikoniveauet ved aktiveringen af den rigtige DLPFC hos IGD-unge i vores undersøgelse være forbundet med impulsive hæmmelsestab. Endvidere blev der fundet en signifikant negativ korrelation mellem den reducerede modulering af risikoniveauet ved aktiveringen af den højre DLPFC under det aktive valg og BIS-11-scoren hos IGD-unge, hvilket betyder, at IGD-ungdommen med højere impulsivitet viste lavere modulering af risikoniveauet ved aktivering af den rigtige DLPFC under beslutningsprocessen. Den rigtige DLPFC-aktivering var mindre følsom for risikoen under beslutningsprocessen hos IGD-unge med højere impulsive tilbøjeligheder. Den faldende graduering af risikoniveauet ved aktiveringen af den rigtige DLPFC hos IGD-unge kan medføre, at de ignorerer risikoen.
Vores undersøgelse viste, at foruden den rigtige DLPFC faldt moduleringen af risikoniveauet ved aktiveringen af venstre cerebellum også under den aktive beslutningsproces i IGD-gruppen. Selv om ændringer i cerebellumaktivering var blevet rapporteret i tidligere fMRI-studier med BART (Galván et al., 2013; Telzer et al., 2013a,b; Rao et al., 2014) og andre opgaver, der involverede beslutningsprocesserne (Rosenbloom et al., 2012; Gabay et al., 2014) har den neurale mekanisme ikke været klart bestemt. Tidligere undersøgelser har fundet ud af, at cerebellum er en kritisk komponent i afhængighedsproblemer (Kühn et al., 2012; Moulton et al., 2014), og cerebellumets gråmængde, især venstre cerebellum, reduceret hos personer med stofforstyrrelse (Moreno-López et al., 2015). Desuden er den reducerede gråmængdevolumen (Wang et al., 2015) og den forbedrede regionale homogenitet (Dong et al., 2012) i venstre cerebellum er også blevet rapporteret hos IGD individer. Derfor er det værd at udføre yderligere studier involveret i sammenhængen mellem cerebellumaktiviteten og den risikable beslutningstagning i IGD-individer.
Flere begrænsninger bør overvejes i den foreliggende undersøgelse. For det første var stikprøvestørrelsen forholdsvis lille, hvilket kan reducere effekten og undlade at detektere nogle hjerneaktiveringer med ringe betydning. For det andet blev det maksimale antal mulige ballonpumper i denne modificerede BART-opgave reduceret til 12, og de fleste deltagere gennemførte kun om 30-ballonforsøg under 10 min BOLD-scanning. De begrænsninger, der er forbundet med dette eksperimentelle design, kan således have reduceret følsomheden ved at påvise intergroupforskelle i adfærdsmæssig ydeevne (Rao et al., 2010). Endelig kan årsagssammenhængen mellem den ændrede hjerneaktivering og IGD ikke bestemmes ved dette tværsnitsstudie. Et longitudinelt studie kan være nyttigt til evaluering af dette forhold.
Konklusion
Dette menes at være den første undersøgelse for at teste modulationen af risikoniveauet for hjerneaktivering under beslutningsprocessen med BART hos IGD-unge. Vores undersøgelse viste, at gradueringen af risikoniveauet ved aktiveringen af den rigtige DLPFC faldt hos IGD-unge, og den reducerede risikorelaterede aktivering af den rigtige DLPFC blev negativt korreleret med BIS-scoreene. Vores resultater tyder på, at den rigtige DLPFC som en kritisk hjernegruppe relateret til beslutningsprocessen er mindre følsom over for risikoniveauet hos IGD-unge i forhold til HC-grupperne, hvilket kan bidrage til den højere impulsivitet hos IGD-unge.
Forfatterbidrag
XQ, YY, XL og QZ designet forskning; XQ, XD, PG, YZ, GD og QZ udførte forskning; YY, PG var involveret i den kliniske vurdering; XQ, YZ, GD, WQ og QZ analyserede data; XQ, YZ, XL, YY og QZ skrev papiret.
Interessekonflikterklæring
Forfatterne erklærer, at forskningen blev gennemført i mangel af kommercielle eller økonomiske forhold, der kunne opfattes som en potentiel interessekonflikt.
FORKORTELSER
| ACC | anterior cingulate |
| BART | ballon analog risiko opgave |
| BIS-11 | Barratt impulsivitet skala |
| DLPFC | dorsolateral prefrontal cortex |
| fMRI | funktionel magnetisk resonansbilleddannelse |
| FWHM | fuld bredde ved halv-maksimum |
| GLM | generel lineær model |
| HC | sunde kontroller |
| HRF | hæmodynamisk responsfunktion |
| IAT | Youngs online internetafhængighedstest |
| IGD | internet gaming lidelse |
| IQ | Intelligenskvotient |
| MNI | Montreal Neurological Institute |
| ROI | region af interesse |
| RT | responstid |
| SPM | Standard Raven's ProgressiveMatrices |
| SPM8 | Statistisk Parametrisk Kortlægning Software |
| YDQ | Young Diagnostic Questionnaire |
Referencer
- Asahi S., Okamoto Y., Okada G., Yamawaki S., Yokota N. (2004). Negativ korrelation mellem højre præfrontal aktivitet under responshæmning og impulsivitet: et fMRI-studie. Eur. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci. 254 245–251. 10.1007/s00406-004-0488-z [PubMed] [Cross Ref]
- Bari A., Robbins TW (2013). Inhibering og impulsivitet: adfærdsmæssigt og neuralt grundlag for responskontrol. Prog. Neurobiot. 108 44-79. 10.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
- Blaszczynski A. (2008). Kommentar: Et svar på "problemer med begrebet videospil" afhængighed ": eksempler på nogle eksempler". Int. J. Mental Health Addict. 6 179–181. 10.1007/s11469-007-9132-2 [Cross Ref]
- Bogg T., Fukunaga R., Finn PR, Brown JW (2012). Kognitive kontrolforbindelser alkohol brug, egenskabsforstyrrelse og nedsat kognitiv kapacitet: Bevis for medial prefrontal cortex dysregulering under belønningsøkende adfærd. Drug Alcohol Depend. 122 112-118. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.09.018 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Cadet JL (2005). Neural substrater af defekt beslutningstagning hos uberørte marihuana brugere. NeuroImage 26 480-492. 10.1016 / j.neuroimage.2005.02.012 [PubMed] [Cross Ref]
- Brand M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Neuropsykologisk korrelerer med beslutningstagning i tvetydige og risikable situationer. Neural Netw. 19 1266-1276. 10.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
- Carli V., Durkee T., Wasserman D., Hadlaczky G., Despalins R., Kramarz E., et al. (2013). Forbindelsen mellem patologisk internetbrug og comorbid psykopatologi: en systematisk gennemgang. psykopatologi 46 1-13. 10.1159 / 000337971 [PubMed] [Cross Ref]
- Claus ED, Hutchison KE (2012). Neurale mekanismer til risikovurdering og forhold til farligt drikke. Alkohol. Clin. Exp. Res. 36 932-940. 10.1111 / j.1530-0277.2011.01694.x [PubMed] [Cross Ref]
- Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. (2005). Cue-induceret hjerneaktivitet hos patologiske spillere. Biol. Psykiatri 58 787-795. 10.1016 / j.biopsych.2005.04.037 [PubMed] [Cross Ref]
- Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, et al. (2014). Egenskabsimpulsivitet og nedsat præfrontal impulshæmmende funktion hos unge med internet gaming afhængighed afsløret af en Go / No-Go fMRI undersøgelse. Behav. Brain Funct. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013). Hvad gør internetmisbrugere fortsat med at spille online selv når de står over for alvorlige negative konsekvenser? Mulige forklaringer fra et fMRI-studie. Biol. Psychol. 94 282-289. 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
- Dong G., Huang J., Du X. (2012). Ændringer i regional homogenitet af hvilende statstatie hjerneaktivitet hos internetmisbrugere. Behav. Brain Funct. 8:41 10.1186/1744-9081-8-41 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Dong G., Lin X., Hu Y., Xie C., Du X. (2015). Ubalanceret funktionel forbindelse mellem Executive Control Network og belønningsnetværk forklarer online-spil søger adfærd i internet gaming lidelse. Sci. Rep. 5: 9197 10.1038 / srep09197 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Dong G., Potenza MN (2014). En kognitiv adfærdsmæssig model af internetgamblingforstyrrelse: teoretiske underlag og kliniske konsekvenser. J. Psychiatr. Res. 58 7-11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Ernst M., Paulus MP (2005). Neurobiologi af beslutningstagning: en selektiv gennemgang fra et neurokognitivt og klinisk perspektiv. Biol. Psykiatri 58 597-604. 10.1016 / j.biopsych.2005.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
- Ersche KD, Fletcher PC, Lewis SJ, Clark L., Stocks-Gee G., London M., et al. (2005). Unormale frontal aktiveringer relateret til beslutningstagning i nuværende og tidligere amfetamin- og opiatafhængige individer. Psychopharmacology (Berl.) 180 612–623. 10.1007/s00213-005-2205-7 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Gabay AS, Radua J., Kempton MJ, Mehta MA (2014). Ultimatum spillet og hjernen: en meta-analyse af neuroimaging undersøgelser. Neurosci. Biobehav. Rev. 47 549-558. 10.1016 / j.neubiorev.2014.10.014 [PubMed] [Cross Ref]
- Galvan A., Schonberg T., Mumford J., Kohno M., Poldrack RA, London ED (2013). Større risikofølsomhed hos dorsolaterale præfrontale cortex hos unge rygere end hos ikke-rygere. Psychopharmacology (Berl.) 229 345–355. 10.1007/s00213-013-3113-x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Garavan H., Hester R., Murphy K., Fassbender C., Kelly C. (2006). Individuelle forskelle i den funktionelle neuroanatomi af hæmmende kontrol. Brain Res. 1105 130-142. 10.1016 / j.brainres.2006.03.029 [PubMed] [Cross Ref]
- Gorini A., Lucchiari C., Russell-Edu W., Pravettoni G. (2014). Modulation af risikable valg i nyligt afhængige afhængige kokainbrugere: et transkranisk direktestrøms stimuleringsundersøgelse. Foran. Hum. Neurosci. 8: 661 10.3389 / fnhum.2014.00661 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Gowin JL, Mackey S., Paulus MP (2013). Ændret risiko-relateret behandling i stofbrugere: ubalance i smerte og gevinst. Drug Alcohol Depend. 132 13-21. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.03.019 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Grant JE, Potenza MN, Weinstein A., Gorelick DA (2010). Introduktion til adfærdsafhængighed. Er. J. Drug Alcohol Abuse 36 233-241. 10.3109 / 00952990.2010.491884 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Griffiths MD (2008). Videogame afhængighed: yderligere tanker og observationer. Int. J. Mental Health Addict. 6 182–185. 10.1007/s11469-007-9128-y [Cross Ref]
- Hastie R. (2001). Problemer med dom og beslutningstagning. Annu. Rev. Psychol. 52 653-683. 10.1146 / annurev.psych.52.1.653 [PubMed] [Cross Ref]
- Helfinstein SM, Schonberg T., Congdon E., Karlsgodt KH, Mumford JA, Sabb FW, et al. (2014). Forudsiger risikable valg fra hjerneaktivitetsmønstre. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 111 2470-2475. 10.1073 / pnas.1321728111 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Karim R., Chaudhri P. (2012). Behavioral afhængighed: et overblik. J. Psychoactive Drugs 44 5-17. 10.1080 / 02791072.2012.662859 [PubMed] [Cross Ref]
- Ko CH, Hsiao S., Liu GC, Yen JY, Yang MJ, Yen CF (2010). Karakteristika ved beslutningstagning, potentiale til at tage risici og personlighed for universitetsstuderende med internetafhængighed. Psykiatrisk Res. 175 121-125. 10.1016 / j.psychres.2008.10.004 [PubMed] [Cross Ref]
- Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. (2014). Ændret hjerneaktivering under responsinhibering og fejlbehandling i emner med internetgamblingforstyrrelse: en funktionel magnetisk billeddannelsesundersøgelse. Eur. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cross Ref]
- Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS (2013). Hjernen korrelerer med krav til online spil under cue eksponering i emner med internet gaming afhængighed og i remitterede emner. Narkoman. Biol. 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
- Kohno M., Ghahremani DG, Morales AM, Robertson CL, Ishibashi K., Morgan AT, et al. (2015). Risikostyring: dopamin d2 / d3 receptorer, feedback og frontolimbic aktivitet. Cereb. cortex 25 236-245. 10.1093 / cercor / bht218 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Kohno M., Morales AM, GD Ghahremani, Hellemann G., London ED (2014). Risikobeslutning, præfrontal cortex og mesocorticolimbisk funktionel forbindelse i metamfetaminafhængighed. JAMA Psychiatry 71 812-820. 10.1001 / jamapsychiatry.2014.399 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Krain AL, Wilson AM, Arbuckle R., Castellanos FX, Milham MP (2006). Særlige neurale mekanismer af risiko og tvetydighed: en meta-analyse af beslutningstagning. NeuroImage 32 477-484. 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.047 [PubMed] [Cross Ref]
- Kräplin A., Dshemuchadse M., Behrendt S., Scherbaum S., Goschke T., Bühringer G. (2014). Dysfunktionel beslutningstagning i patologisk gambling: mønsterspecificitet og impulsivitetens rolle. Psykiatrisk Res. 215 675-682. 10.1016 / j.psychres.2013.12.041 [PubMed] [Cross Ref]
- Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Mobascher A., Warbrick T., Winterer G., et al. (2012). Hjerte grå stof underskud i rygere: fokus på cerebellum. Brain Struct. Funct. 217 517–522. 10.1007/s00429-011-0346-5 [PubMed] [Cross Ref]
- Kuss DJ (2013). Internet gaming afhængighed: nuværende perspektiver. Psychol. Res. Behav. Undergr. 6 125-137. 10.2147 / PRBM.S39476 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Lejuez CW, Read JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL, et al. (2002). Evaluering af en adfærdsmæssig foranstaltning af risikotagning: Balloon Analog Risikoprojekt (BART). J. Exp. Psychol. Appl. 8 75–84. 10.1037//1076-898X.8.2.75 [PubMed] [Cross Ref]
- Lin X., Zhou H., Dong G., Du X. (2015). Forringet risikovurdering hos personer med internetgamblingforstyrrelse: fMRI-bevis fra en sandsynlighedsdiskonteringsopgave. Prog. Neuro-Psvchopharmacol. Biol. Psykiatri 56 142-148. 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016 [PubMed] [Cross Ref]
- Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. (2014). Hjernen aktivering til responsinhibering under gaming cue distraktion i internet gaming lidelse. Kaohsiung J. Med. Sci. 30 43-51. 10.1016 / j.kjms.2013.08.005 [PubMed] [Cross Ref]
- Macoveanu J., Rowe JB, Hornboll B., Elliott R., Paulson OB, Knudsen GM, et al. (2013). Spiller det sikkert, men taber alligevel-serotonergisk signalering af negative resultater i dorsomedial prefrontal cortex i sammenhæng med risikovillighed. Eur. Neuropsychopharmacol. 23 919-930. 10.1016 / j.euroneuro.2012.09.006 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Metcalf O., Pammer K. (2014). Impulsivitet og relaterede neuropsykologiske egenskaber i regelmæssig og vanedannende første person shooter spil. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netv. 17 147-152. 10.1089 / cyber.2013.0024 [PubMed] [Cross Ref]
- Miedl SF, Peters J., Büchel C. (2012). Ændrede neurale belønningsrepræsentationer i patologiske spillere afsløret ved forsinkelse og sandsynlighedsdiskontering. Arch. Gen. Psykiatri 69 177-186. 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.1552 [PubMed] [Cross Ref]
- Moeller SJ, Froböse MI, Konova AB, Misyrlis M., Parvaz MA, Goldstein RZ et al. (2014). Fælles og tydelige neurale korrelater af hæmmende dysregulering: stroop fMRI undersøgelse af kokainafhængighed og intermitterende eksplosiv lidelse. J. Psychiatr. Res. 58 55-62. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.016 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Moreno-López L., Perales JC, Van Son D., Albein-Urios N., Soriano-Mas C., Martinez-Gonzalez JM, et al. (2015). Kokainbrugsvanskeligheden og cerebellarråmaterialet er forbundet med tilbagevendende læringsunderskud hos kokainafhængige individer. Narkoman. Biol. 20 546-556. 10.1111 / adb.12143 [PubMed] [Cross Ref]
- Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Den cerebellum og afhængighed: indsigter opnået fra neuroimaging forskning. Narkoman. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et al. (2008a). Somato-motorhæmmende behandling hos mennesker: et hændelsesrelateret funktionelt MRI-studie. NeuroImage 39 1858-1866. 10.1016 / j.neuroimage.2007.10.041 [PubMed] [Cross Ref]
- Nakata H., Sakamoto K., Ferretti A., Gianni Perrucci M., Del Gratta C., Kakigi R., et al. (2008b). Executivefunktioner med forskellige motorudgange i somatosensoriske Go / Nogo-opgaver: En hændelsesrelateret funktionel MR-undersøgelse. Brain Res. Tyr. 77 197-205. 10.1016 / j.brainresbull.2008.07.008 [PubMed] [Cross Ref]
- Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). Faktorstruktur af barrattimpulsivitetsskalaen. J. Clin. Psychol. 51 768-774. [PubMed]
- Pawlikowski M., Brand M. (2011). Overdreven internetspil og beslutningstagning: Har overdreven World of Warcraft-spillere problemer med beslutningsprocessen under risikable forhold? Psykiatrisk Res. 188 428-433. 10.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Cross Ref]
- Probst CC, van Eimeren T. (2013). Den funktionelle anatomi af impulskontrolforstyrrelser. Curr. Neurol. Neurosci. Rep. 13:386 10.1007/s11910-013-0386-8 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Rao H., Korczykowski M., Pluta J., Hoang A., Detre JA (2008). Neurale korrelater af frivillig og ufrivillig risikovurdering i den menneskelige hjerne: en fMRI-undersøgelse af ballonganalogisk risikoprojekt (BART). NeuroImage 42 902-910. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.046 [PubMed] [Cross Ref]
- Rao H., Mamikonyan E., Detre JA, Siderowf AD, Stern MB, Potenza MN, et al. (2010). Mindsket ventral striatal aktivitet med impulskontrolforstyrrelser i Parkinsons sygdom. Mov. Disord. 25 1660-1669. 10.1002 / mds.23147 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Rao LL, Zhou Y., Liang ZY, Rao H., Zheng R., Sun Y., et al. (2014). Faldende ventromedial præfrontal cortex deaktivering i risikabel beslutningstagning efter simuleret mikrogravity: effekter af -6 grader nedadgående lænseslebne. Foran. Behav. Neurosci. 8: 187 10.3389 / fnbeh.2014.00187 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Rosenbloom MH, Schmahmann JD, Price BH (2012). Den funktionelle neuroanatomi af beslutningstagning. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 24 266-277. 10.1176 / appi.neuropsych.11060139 [PubMed] [Cross Ref]
- Sakagami M., Pan X., Uttl B. (2006). Adfærdsmæssig inhibering og præfrontal cortex i beslutningsprocessen. Neural Netw. 19 1255-1265. 10.1016 / j.neunet.2006.05.040 [PubMed] [Cross Ref]
- Schiebener J., Wegmann E., Pawlikowski M., Brand M. (2012). Ankervirkninger i beslutningsprocessen kan reduceres ved samspillet mellem målovervågning og niveauet af beslutningstagerens udøvende funktioner. Cogn. Behandle. 13 321–332. 10.1007/s10339-012-0522-4 [PubMed] [Cross Ref]
- Schonberg T., Fox CR, Mumford JA, Congdon E., Trepel C., Poldrack RA (2012). Faldende ventromedial præfrontal cortex aktivitet under sekventiel risikovurdering: en fMRI undersøgelse af ballonanalogisk risikoprojekt. Foran. Neurosci. 6: 80 10.3389 / fnins.2012.00080 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2014). Udbredelse af internetafhængighed og dets tilknytning til stressende livshændelser og psykologiske symptomer hos unge internetbrugere. Narkoman. Behav. 39 744-747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
- Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013a). Virkningerne af dårlig søvnkvalitet på hjernefunktion og risikovurdering i ungdomsårene. NeuroImage 71 275-283. 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.025 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Telzer EH, Fuligni AJ, Lieberman MD, Galván A. (2013b). Betydende familieforhold: neurokognitive buffere af ungdomsrisikoen. J. Cogn. Neurosci. 25 374-387. 10.1162 / jocn_a_00331 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Trepel C., Fox CR, Poldrack RA (2005). Prospect teori om hjernen? Mod en kognitiv neurovidenskab af beslutning under risiko. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23 34-50. 10.1016 / j.cogbrainres.2005.01.016 [PubMed] [Cross Ref]
- Wang H., Jin C., Yuan K., Shakir TM, Mao C., Niu X., et al. (2015). Ændringen af gråmængde og kognitiv kontrol hos unge med internetgamblingforstyrrelse. Foran. Behav. Neurosci. 9: 64 10.3389 / fnbeh.2015.00064 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Wu X., Chen X., Han J., Meng H., Luo J., Nydegger L., et al. (2013). Udbredelse og faktorer af vanedannende internetbrug blandt unge i Wuhan, Kina: interaktioner mellem forældreforhold med alder og hyperaktivitet-impulsivitet. PLoS ONE 8: e61782 10.1371 / journal.pone.0061782 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Yao YW, Chen PR, Chen C., Wang LJ, Zhang JT, Xue G., et al. (2014). Manglende brug af feedback forårsager beslutningsunderskud blandt for store internetgamer. Psykiatrisk Res. 219 583-588. 10.1016 / j.psychres.2014.06.033 [PubMed] [Cross Ref]
- Yao YW, Chen PR, Li S., Wang LJ, Zhang JT, Yip SW, et al. (2015). Beslutningstagning for risikable gevinster og tab blandt universitetsstuderende med internetgamblingforstyrrelse. PLoS ONE 10: e0116471 10.1371 / journal.pone.0116471 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Young K. (1998). Internet afhængighed: fremkomsten af en ny klinisk lidelse. CyberPsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
- Young, KS, Internet Addiction Test [IAT] (2009). Tilgængelig på: http://netaddiction.com/index.php?option5combfquiz&view5onepage&catid546&Itemid5106
- Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. (2011). Mikrostrukturabnormiteter hos unge med internetafhængighedsforstyrrelse. PLoS ONE 6: e20708 10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Yuan P., Raz N. (2014). Prefrontal cortex og executive funktioner hos raske voksne: en meta-analyse af strukturelle neuroimaging undersøgelser. Neurosci. Biobehav. Rev. 42 180-192. 10.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
- Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Kognitive forstyrrelser mod internetspilrelaterede billeder og ledende underskud hos enkeltpersoner med internetmisbrug. PLoS ONE 7: e48961 10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
;