Udvikling og validering af Smartphone Addiction Inventory (SPAI) (2014)

PLoS One. 2014 Jun 4; 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.

Lin YH1, Chang LR2, Lee YH3, Tseng HW4, Kuo TB5, Chen SH6.

Abstrakt

Objektiv

Formålet med denne undersøgelse var at udvikle en selvstyret skala baseret på de specielle funktioner i smartphone. Pålideligheden og gyldigheden af ​​Smartphone Addiction Inventory (SPAI) blev påvist.

Metoder

I alt 283-deltagere blev rekrutteret fra december 2012 til jul. 2013 for at udfylde et sæt spørgeskemaer, herunder et 26-element SPAI, der var modificeret fra spørgeskemaet for kinesisk internetafhængighedsskala og phantom vibration and ringing syndrome. Der var 260 mænd og 23 kvinder, med alderen 22.9 ± 2.0 år. Undersøgelsesfaktoranalyse, interne konsistens test, test-retest og korrelationsanalyse blev udført for at verificere SPAI's pålidelighed og validitet. Korrelationer mellem hver abstrakt og fantomvibration og ringing blev også undersøgt.

Resultater

Eksplorativ faktoranalyse gav fire faktorer: kompulsiv adfærd, funktionsnedsættelse, tilbagetrækning og tolerance. Test-retest-pålideligheder (intraclass-korrelationer = 0.74-0.91) og intern konsistens (Cronbachs α = 0.94) var alle tilfredsstillende. De fire underskalaer havde moderate til høje korrelationer (0.56-0.78), men havde ingen eller meget lav korrelation til fantomvibration / ringesyndrom.

Konklusion

Denne undersøgelse viser, at SPAI er et gyldigt og pålideligt, selvstyret screeningsværktøj til undersøgelse af smartphoneafhængighed. Phantom vibrationer og ringing kan være uafhængige enheder af smartphone afhængighed.

tal

Citation: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ, et al. (2014) Udvikling og validering af Smartphone Addiction Inventory (SPAI). PLoS ONE 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

Redaktør: Jeremy Miles, Research and Development Corporation, USA

modtaget: Oktober 18, 2013; Accepteret: April 30, 2014; Udgivet: 4. Juni, 2014

Copyright: © 2014 Lin et al. Dette er en artikel med åben adgang, der distribueres under vilkårene i Creative Commons Navngivelseslicens, som tillader ubegrænset brug, distribution og reproduktion i ethvert medium, forudsat at den oprindelige forfatter og kilde krediteres.

Finansiering: Disse forfattere har ingen support eller finansiering til at rapportere.

Konkurrerende interesser: Forfatterne har erklæret, at der ikke findes konkurrerende interesser.

Introduktion

Overbruddet af smartphones er opstået som et væsentligt socialt problem med den voksende popularitet af smartphone. "Smartphoneafhængighed" kunne betragtes som en form for teknologisk afhængighed. Griffiths [1] operativt definerer teknologiske afhængigheder som adfærdsmæssig afhængighed, der involverer menneske-maskine interaktion og er ikke-kemisk af natur. Et lignende adfærdsmønster, internetafhængighed, er kategoriseret som en type stofrelateret og vanedannende lidelse i Diagnostisk og Statistisk Manual of Mental Disorders, 5th edition (DSM-5) [2]. Det er tænkeligt, at ikke-stofafhængigheden er begrebet fra de diagnostiske kriterier for etablerede stofafhængigheder for at give både en biopsykosocial kontekst og en retning for en omfattende model af afhængighed [3], [4]. For eksempel har vi identificeret fem faktorer, dvs. tolerance, tilbagetrækning, tvangssymptomer, tidsstyring og interpersonelle og sundhedsmæssige problemer i internetafhængighed [5].

Smartphone tjener ikke kun de bærbare funktioner i en "telefon", kamera, spil og multimedieafspillere, men også tusindvis af mobile applikationer (app) med tilgængelig internet. Således kan nogle symptomer på smartphone afhængighed være forskellige fra dem i internet afhængighed. En nylig undersøgelse undersøgte seks faktorer i smartphone afhængighed [6]. Det foreslog, at smartphone-afhængighed skulle konceptualiseres som en flerdimensionel konstruktion. I den undersøgelse var emnets rækkevidde imidlertid relativt bred (fra 18 til 53 år), og kvinder var dominerende [6]. Desuden er definitionen af ​​"tolerance" og "tilbagetrækning" i tidligere undersøgelse [6] er ikke identisk med dem i DSM [2]. Forskelligt er internetafhængighed kendt for at være mest udbredt i skoleelever, mænds køn er en af ​​dets vigtige risikofaktorer [7], og almindeligvis eksisterer sammen med stofmisbrug [8]. Mere psykometrisk testning er berettiget til at teste instrumentets konstruktionsgyldighed for Smartphone-afhængighed.

Phantom vibrationer og ringetoner af mobiltelefoner, en intermitterende opfattelse af, at en mobiltelefon opfattes som vibrerende og ringende, når det ikke er, er fremherskende hallucinationer i den generelle befolkning. Vores tidligere longitudinale undersøgelse viste, at de to syndrom var forbundet med stress under medicinsk praktik, og svære fantomvibrationer og ringing var korreleret med angst og depression [9]. Forbindelsen mellem de to nye fænomener af mobiltelefon, dvs. "fantomvibration / ringing" og "smartphoneafhængighed", er imidlertid ukendt.

Formålet med denne undersøgelse var at udvikle en selvadministreret skala baseret på funktioner i internetafhængighed og smartphoneens egenskaber og at identificere smartphone-narkomaner. Vi antog, at smartphoneafhængighed har mange aspekter, der ligner dem af internetafhængighed og stofafhængighed, såsom tolerance, tilbagetrækning, tvangsadfærd og forstyrrelser i dagligdagen. Smartphone Addiction Inventory (SPAI) er specielt designet på baggrund af Chen Internet Addiction Scale (CIAS) med sin velorganiserede femfaktorstruktur. Denne undersøgelse undersøgte pålideligheden og verificerede konstruktionens gyldighed af den nyetablerede Smartphone Addiction Inventory.

Metoder

Deltagere

I alt 283 unge voksne blev rekrutteret fra Department of Electrical Engineering og Department Computer and Communication Engineering fra to universiteter i det nordlige Taiwan i december 2012 til Jul. 2013. Rekrutteringsstrategien var baseret på den potentielle højere indtrængningshastighed for smartphone brug blandt disse studerende. Alle elever med smartphone deltog i denne undersøgelse. Af disse var 260 mand og 23 var kvindelige, med alderen 22.9 ± 2.0. Undersøgelsen blev godkendt af Institutional Review Board af National Taiwan University Hospital, som fraviste behovet for skriftligt informeret samtykke fra deltagerne, da dataene blev analyseret anonymt. Alle kliniske undersøgelser blev udført i overensstemmelse med principperne i Helsinki-erklæringen.

Udvikling af SPAI

To kvalificerede psykiatere, Lin and Chang, oplevede substansrelateret lidelse og internetafhængighed, ændrede 26-elementet Chen Internet Addiction Scale (CIAS) til vurdering af "smartphone-afhængighed". Den psykometriske undersøgelse af den ændrede version af CIAS blev udført af Lin med tilladelse fra Chen, hvor fem abonnenter blev identificeret ved hjælp af sonderende faktoranalyse [5]. Udtrykket '' Internet '' blev ændret til '' smartphone ''. Den mandarinske kinesiske version af foranstaltningen blev færdiggjort af et ekspertpanel. De endelige revisioner omfattede følgende: (1) Punkt 4 og 6 blev erstattet af den semantisk tilsvarende genstand 2 og 3 i 12-emnet Problematisk mobiltelefonanvendelses spørgeskema [10], fordi den oprindelige vare ikke kunne give mening ved blot at bruge "smartphone-brug" til at erstatte "Internetbrug" (2). På grund af det unikke ved brug af smartphone, punkt 21, dvs. ”visning af smartphone, når man krydser gaden; famlende med sin smartphone under kørsel eller ventetid og resulterede i fare ”blev tilføjet i slutningen af ​​skalaen (3). For punkt 23 blev sætning ændret fra originalen "Jeg gør det til en vane at sove mindre, så mere tid online." som "Jeg gør det til en vane at bruge smartphone, og søvnkvaliteten og den samlede søvntid faldt." (4) For punkt 25 blev sætning ændret fra originalen "Jeg spiser ikke måltider på det sædvanlige tidspunkt, fordi jeg bruger Internettet" Revisionerne (3) og (4) var i overensstemmelse med karakteristikken for bærbarhed af smartphone adskilt fra "Traditionel" internetbrug via computer. Deltagerne blev bedt om at bedømme elementer på en 4-punkts Likert-skala, 1 = meget uenig ", 2 =" noget uenig ", 3 =" noget enig "og 4 =" helt enig, så SPAI's samlede score varierer fra 26 til 104.

Phantom vibration og ringende spørgeskema

For at undgå at forvirre respondenterne sagde spørgeskemaet blot: "Vi beder dig om at deltage i en undersøgelse om mobiltelefoner." Spørgsmålene omfattede, om respondenten havde oplevet fantomvibrationer og ringede i de foregående tre måneder [9], [11]. For dem, der rapporterede fantomvibrationer eller ringede, spurgte vi også, hvor generende de var på firepunkts Likert skala, dvs. 1 = "ingen fantomvibration / ringing", 2 = "ikke generende overhovedet" 3 = "lidt generende" , 4 = "generende" eller "meget generende" ifølge tidligere dimensional tilgang undersøgelse [9].

Statistisk analyse

Alle statistiske tests blev udført under anvendelse af SPSS version 15.0 til Windows (SPSS, Chicago, IL, USA). Beskrivende statistik for den samlede prøve blev udført for at vise deltagernes demografiske egenskaber. SPAI-konstruktionens gyldighed blev undersøgt ved hjælp af den sonderende faktoranalyse ved anvendelse af en hovedkomponentfaktoreringsestimeringsmetode og skrå promax-rotation. Scree-plottet af ordnede egenværdier i en korrelationsmatrix blev brugt til at bestemme det passende antal ekstraherede faktorer. En faktorbelastning på> 0.30 blev brugt til at bestemme emnerne for hver faktor. Intra-klassekorrelationer blev beregnet for test-retest-pålideligheden, og Cronbachs alfa blev beregnet for den interne konsistens. Pearson-korrelationer mellem subskalaer (faktorer) og fantomvibrationer / ringning blev demonstreret.

Resultater

Faktorstruktur af SPAI

Den samlede score af SPAI i denne undersøgelse varierede fra 26 til 82 (middel: 51.31 ± 11.77). Faktoranalyseresultaterne er vist i Tabel 1. Fire faktorer med egenværdier over 1 blev ekstraheret, sammen med at forklare 57.28% af hele skalaen. Den samlede prøveudtagningsevne af 26-vareskalaen blev testet ved anvendelse af Kaiser-Meyer-Olkin, og en høj værdi af 0.93 blev rapporteret. Det p-værdien af ​​Bartlett-testen var mindre end 0.001, hvilket angav, at faktoranalyse var passende.

thumbnail

Tabel 1. Faktoranalyse for Smartphone Addiction Inventory (SPAI).

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Intern konsistens og test-retest pålidelighed

Cronbachs alfa for den samlede skala var 0.94, og for de fire faktorer var "kompulsiv adfærd", "funktionsnedsættelse", "tilbagetrækning" og "tolerance" henholdsvis 0.87, 0.88, 0.81 og 0.72. Vi rekrutterede også 85 deltagere til at undersøge en to-ugers test-retest-pålidelighed (Intra-class correlations) af SPAI og dets 4 underskalaer, hvilket resulterede i 0.80-0.91 (p

Sammenhæng mellem smartphone afhængighed og fantom vibration / ringing

Tabel 2 viser, at de fire abonnementer af SPAI havde moderate til høje interfaktorkorrelationer (0.56-0.78). Fantomvibrationen viste ikke signifikant korrelation med nogen underskrift af SPAI. Phantom-ringet havde meget lav sammenhæng med "tvangsadfærd" og "funktionshæmning", men ingen tilknytning til "tilbagetrækning" eller "tolerance".

thumbnail

Tabel 2. Korrelationer, midler og standardafvigelser for abonnementerne af Smartphone Addiction Inventory (SPAI) og fantomvibration / ringingssyndrom.

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

Diskussion

Vi udviklede SPAI på grundlag af CIAS og etablerede sin firefaktorstruktur: kompulsiv adfærd, funktionshæmning, tilbagetrækning og tolerance ved hjælp af sonderende faktoranalyse. ODeres resultater viste, at smartphone afhængighed har flere aspekter, der ligner dem af stoffet relateret og vanedannende lidelse i DSM-5. Disse abonnementer viste god intern konsistens og acceptabel 2-uge test-retest pålidelighed. Smartphone har fordelene ved internetforbindelse, bærbarhed og kommunikation i realtid. Symptomerne på smartphone afhængighed kan således afvige fra dem i internet afhængighed [5] eller "problematisk mobiltelefon brug" [10]. For eksempel kan varen 25 "Jeg kan ikke have måltider uden brug af smartphone" ændret fra den oprindelige vare, der tilhørte faktoren "tidshåndteringsproblemer" i CIAS, blev klassificeret som tilbagetrækningssymptomer i SPAI.

"Compulsiv adfærd" er blevet betragtet som kernen i afhængighed og er bredt målt på personer med alkoholafhængighed [12] og internet afhængighed [13]. Artiklen 7, "Selvom brug af smartphone har bragt negative konsekvenser for mine interpersonelle relationer, forbliver mængden af ​​tid på internettet uændret", idet den højeste faktor, der lægges i tvangsadfærd, dækker to symptomer, der er mest forbundet med beslutningsproblemet i tidligere undersøgelser af problematisk mobiltelefon brug [10]. Det demonstrerede, at tvangsmæssig brug af smartphone ikke kunne stoppes, selv når de vanedannende individer var opmærksomme på den negative konsekvens. "Compulsive behavior" i SPAI inkluderede de fire faktorer, tolerance, tilbagetrækning, tvang og interpersonelle og sundhedsmæssige problemer i den oprindelige CIAS. Disse emner dækkede også de samme emner i “Forstyrrelse i dagligdagen”, “Positiv forventning”, “Tilbagetrækning”, “Overforbrug”, “Tolerance”, men intet element i “Cyberspace-orienteret forhold” i Smartphone Addiction Scale (SAS) [6]. Det indebærer ikke blot symptomerne ændrer sig fra computer til smartphone-relateret, men også potentialet til yderligere klassificering i forskellige prøver.

Funktionshæmmelsen omfatter (1) fire ud af fem identiske funktionelle funktionsnedsættelser i spørgeskemaet Problematisk mobil telefonbrug (2) tre elementer relateret til søvnproblemer afledt af "time management problem" i CIAS og (3) punkt 24 involveret i "Stigende tid på smartphone" og "opnå samme tilfredshed som før". Højdepunktet i søvnrelaterede problemer er i overensstemmelse med forholdet mellem aften og tvangsinternetbrug i vores tidligere forskning [13]. Epidemiologisk undersøgelse viste ikke kun internettet brugen, men også "screen time" påvirker søvn [14], og fysiologisk undersøgelse specificerede, at blå lysdioder påvirker cirkadiansystemet [15]. Beviserne forklarede på samme måde i smartphone afhængighed. To elementer, 12 og 24, havde krydsbelastning i "funktionshæmning" og "tvangsadfærd". Da symptomer på smartphoneafhængighed kan medføre "funktionsnedsættelse", eksisterede krydsbelastningerne.

Konto 2, 4 og 16 af de seks genstande i "tilbagetrækning", der stammer fra de samme tilbagetrækningsartikler i CIAS. Posten 2 og 4 svarede også til genstanden 19 og 23 af tilbagetrækningsfaktoren i SAS. Desuden ligner emnet 25 det tilsvarende element "Bring min smartphone til toilettet, selvom jeg har travlt med at komme der" i SAS. Det beskrev et unikt abstinenssymptom på smartphone på grund af dets overførbarhed. I punkt 14 blev "øjenåbner" også præsenteret i SAS, men det blev understreget forbindelsen til det sociale netværk. Det er velkendt, at patienten med alkoholafhængighed går gennem tilbagetrækning om morgenen og derfor har brug for en drink som en "øjenåbner"[16]. På grund af mobilens bærbarhed og tilgængeligheden til internettet er "øjenåbner" et vigtigt og hyppigere tilbagetrækningssymptom ved smartphoneafhængighed. Artiklen 19 "følelse af trangen til at bruge min smartphone igen lige efter at jeg stoppede med at bruge det" har krydsbelastning mellem "funktionshæmning" og "tilbagetrækning". Generelt opstod der ikke tegn på tilbagetrækning af substansen "lige efter at have stoppet det". Vi foretrak dette emne i "tilbagetrækning" i betragtning af dette særlige tilbagetrækningssymtom ved brug af smartphone.

Faktoren "tolerance" har tre elementer i SPAI, men faktorbelastningen er meget høj i de to første punkter. Tolerance blev defineret som at bruge mere og mere tid på smartphone brug, hvilket var det samme begreb tolerance i DSM [2] men forskellig fra definitionen "altid forsøger at kontrollere ens smartphone-brug, men altid undlader at gøre det" i SAS [6]. Det er imidlertid meget interessant, at tolerancefaktoren har den laveste egenværdi i både SPAI og SAS [6]. De forskellige præsentationer af tolerance i smartphone fra internetafhængighed eller stofbrug er bemærkelsesværdige for at blive overvejet. Enkeltpersoner har udvekslet flere og flere oplysninger i deres sociale netværk siden starten af ​​smartphone brug. Ligesom personer med stor brug af cannabis, som generelt ikke er opmærksomme på at have udviklet tolerance [17], tolerance symptomer i smartphone afhængighed kan sjældent identificeres. Tolerance kan være svært at fastslå ved historien at tage alene, når stoffet er blandet med andre stoffer [17]. Alle deltagere i undersøgelsen brugte smartphone og internet i computer, for eksempel kan de logge ind på det sociale netværk på begge måder. Således bør tolerancen rapporteres af sideoplysninger, såsom punkt 1, dvs. "Jeg fik at vide mere end en gang, at jeg brugte for meget tid på smartphone." Men som den anden udbredte symptom i problematisk mobiltelefonbrug i tidligere epidemiologiske Undersøgelse, "tolerance" kunne differentiere dem, der havde funktionssvigt forårsaget af mobiltelefon brug fra dem, der ikke havde funktionsnedsættelse [10]. Beviset foreslået tolerance er et meningsfuldt symptom. Tolerancefaktoren har de færrest (fire) emner i den oprindelige CIAS [5], og der var relativ mangel på begrebet "markant nedsat virkning med fortsat brug af samme mængde", hvilket også er et vigtigt aspekt af tolerance i DSM [2]. I næste revision skal konceptet tilføjes i.

Vi foreslog, at phantom vibration og ringing syndrom af smartphone er uafhængige enheder af smartphone afhængighed baseret på den meget lave korrelation. Selv i seksfaktorstrukturen i SAS kunne phantom ringing ikke klassificeres under nogen omstændigheder.

Sammenlignet med tidligere undersøgelse [6], der er tre hovedstyrker i denne undersøgelse. For det første var deltagerne mandlige fremtrædende universitetsstuderende, som er den højrisikogruppe i substans og internetafhængighed [7]. For det andet er SPAI's firefaktorstruktur mere konsistent med de fire komponenter, dvs. overdreven brug, tilbagetrækning, tolerance og negative konsekvenser, at alle varianter af internetafhængighed deles [18]. For det tredje anvendte vi standarddefinitionerne for tolerance og tilbagetrækning i DSM i stedet for blot at opsummere beskrivelsen af ​​alle elementer inden for samme faktor.

Der er flere metodologiske begrænsninger, der bør bemærkes, når vi fortolker vores resultater. For det første blev alle undersøgelser selvrapporteret, og en mere objektiv metode er nødvendig for at undersøge den samtidige gyldighed. For eksempel registrerede en applikation frekvensen og varigheden af ​​realtids smartphone brug [19], [20]. For det andet indeholdt prøven kun universitetsstuderende, som begrænser generaliseringen af ​​resultaterne. Fremtidige undersøgelser skal evaluere de psykometriske egenskaber ved dette instrument i generelle populationprøver. For det tredje er der kun tre elementer i tolerancefaktoren, som skal udvides for at gøre strukturen mere stabil. Endelig var den teoretiske basis for den foreliggende undersøgelse som en af ​​pilotundersøgelserne på dette område relativt utilstrækkelig.

Sammenfattende viser resultaterne fra denne undersøgelse, at SPAI er et gyldigt og pålideligt selvstyret screeningsværktøj til identifikation af smartphoneafhængighed. Den sammenhængende taksonomi med stofrelateret og vanedannende lidelse i DSM indebærer, at egenskaben "afhængighed" er identisk med smartphoneafhængighed.

Tak

Vi takker hr. Yu-De Liao, fru Yu-Jie Chen og Ying-Zai Chen for deres tekniske assistance.

Forfatterbidrag

Opfattet og designet eksperimenterne: Y. Lin. Udført forsøgene: LRC Y. Lee HWT. Analyseret data: TBJK SHC. Bidragede reagenser / materialer / analyseværktøjer: LRC. Skrev papiret: Y. Lin.

Referencer

  1. 1. Griffiths M (1996) Gambling på internettet: En kort note. Journal of Gambling Studies 12: 471-473. doi: 10.1007 / bf01539190
  2. 2. American Psychiatric Association (2013) Diagnostisk og Statistisk Manual of Mental Disorders, 5th Edition: DSM-5. Washington (DC): American Psychiatric Association.
  3. 3. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006) Neurobiologi af stof og adfærdsmæssig afhængighed. CNS Spectr 11: 924-930.
  4. Se artikel
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. Se artikel
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. Se artikel
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Se artikel
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Se artikel
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Se artikel
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. Se artikel
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Se artikel
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. Se artikel
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. Se artikel
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. Se artikel
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. Se artikel
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. Se artikel
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Se artikel
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. 4. Rutland JB, Sheets T, Young T (2007) Udvikling af en skala til måling af problem brug af kortmeddelelsestjeneste: SMS-problemet Brug Diagnostisk Spørgeskema. Cyberpsychol Behav 10: 841-843. doi: 10.1089 / cpb.2007.9943
  47. Se artikel
  48. PubMed / NCBI
  49. Google Scholar
  50. Se artikel
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. 5. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF (2003) Udvikling af kinesisk internetafhængighedsskala og dets psykometriske undersøgelse. Kinesisk Journal of Psychology 45: 279-294.
  54. 6. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, et al. (2013) Udvikling og validering af en smartphone-afhængighedsskala (SAS). PLoS One 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936
  55. 7. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Kønsmæssige forskelle og relaterede faktorer, der påvirker online gaming afhængighed blandt taiwanske unge. J Nerv Ment Dis 193: 273-277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57
  56. 8. Dawson DA, Archer L (1992) Kønsmæssige forskelle i alkoholforbrug: virkninger af måling. Br J Addict 87: 119-123. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1992.tb01909.x
  57. 9. Lin YH, Chen CY, Li P, Lin SH (2013) En dimensionel tilgang til phantom vibration og ringing syndrom under medicinsk praktik. J Psykiatr Res 47: 1254-1258. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2013.05.023
  58. 10. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, et al. (2009) Symptomer på problematisk mobiltelefonanvendelse, funktionsnedsættelse og tilknytning til depression blandt unge i det sydlige Taiwan. J Adolesc 32: 863-873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006
  59. 11. Lin YH, Lin SH, LiP, Huang WL, Chen CY (2013) Udbredte hallucinationer under lægepraktik: fantomvibration og ringingssyndrom. PLoS One 8: e65152. doi: 10.1371 / journal.pone.0065152
  60. 12. Gau SS, Liu CY, Lee CS, Chang JC, Chang CJ, et al. (2005) Udvikling af en kinesisk version af den Yale-Brown obsessive kompulsive skala for tungt drikke. Alkoholklinik Exp Res 29: 1172-1179. doi: 10.1097 / 01.alc.0000172167.20119.9f
  61. 13. Lin YH, Gau SS (2013) Forening mellem Morgenmorgenhed og Alvorligheden af ​​Compulsiv Internetbrug: Moderskabsrolle for Køns- og Forældreskabsstil. Sove med 14: 1398-1404. doi: 10.1016 / j.sleep.2013.06.015
  62. 14. Vollmer C, Michel U, Randler C (2012) Udendørs lys om natten (LAN) er korreleret med aftenen hos unge. Chronobiol Int 29: 502-508. doi: 10.3109 / 07420528.2011.635232
  63. 15. Cajochen C, Frey S, Anders D, Spati J, Bues M, et al. (2011) Afteneksponering for lysdioder (LED) -belyst computerskærm påvirker cirkadian fysiologi og kognitiv ydeevne. J Appl Physiol 110: 1432-1438. doi: 10.1152 / japplphysiol.00165.2011
  64. 16. Ewing JA (1984) Påvisning af alkoholisme. CAGE spørgeskemaet. JAMA 252: 1905-1907. doi: 10.1001 / jama.1984.03350140051025
  65. 17. American Psychiatric Association (2000) Diagnostisk og Statistisk Manual of Mental Disorders, fjerde udgave: DSM-IV-TR. Washington (DC): American Psychiatric Association.
  66. 18. Block JJ (2008) Problemer for DSM-V: Internetafhængighed. Am J Psykiatri 165: 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
  67. 19. Lee H, Ahn H, Choi S, Choi W (2014) SAMS: Smartphone Addiction Management System og Verification. J Med Syst 38: 1 (Epub 2014 Jan 7) .. doi: 10.1007 / s10916-013-0001-1
  68. 20. Shin C, Dey AK (2013) Automatisk registrering af problematisk brug af smartphones. Procedurer af 2013 ACM internationale fælleskonference om gennemtrængende og allestedsnærværende computing: 335-344.