J Behav Addict. 2018 kan 23: 1-12. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.28.
Lee SY1, Lee D2, Nam CR3, Kim DY2, Ik die not dieikikk notkik notkikik dieikiken notk dieik die not4, Kwon JG4, Kweon YS1, Lee Y5, Kim DJ6, Choi JS3,7.
Abstrakt
Baggrund og mål
De allestedsnærværende internetforbindelser med smartphones svækkede de traditionelle grænser mellem computere og mobiltelefoner. Vi forsøgte at undersøge, om smartphone-relaterede problemer adskiller sig fra computerbrugen efter køn ved hjælp af latent klasse analyse (LCA).
Metoder
Efter informerede samtykker udførte 555 koreanske middelskoleelever undersøgelser om spil, internetbrug og smartphone-brugsmønstre. De gennemførte også forskellige psykosociale instrumenter. LCA blev udført for hele gruppen og efter køn. Ud over ANOVA og χ2 tests blev der udført post-hoc-test for at undersøge forskelle mellem LCA-undergrupperne.
Resultater
I hele gruppen (n = 555) blev der identificeret fire undertyper: brugere med dobbeltproblemer (49.5%), problematiske internetbrugere (7.7%), problematiske smartphone-brugere (32.1%) og "sunde" brugere (10.6%). Brugere med to problemer scorede højest for vanedannende adfærd og andre psykopatologier. Den kønsstratificerede LCA afslørede tre undertyper for hvert køn. Med dobbeltproblem og sund undergruppe som almindelig blev problematisk internetundergruppe klassificeret hos mænd, mens problematisk smartphoneundergruppe blev klassificeret hos kvinder i den kønsstratificerede LCA. Således blev forskellige mønstre observeret efter køn med en højere andel af dual-problem til stede hos mænd. Mens spil var forbundet med problematisk internetbrug hos mænd, viste aggression og impulsivitet tilknytning til problematisk smartphone-brug hos kvinder.
konklusioner
En stigning i antallet af digitale medierelaterede problemer var forbundet med dårligere resultater i forskellige psykosociale skalaer. Gaming kan spille en afgørende rolle hos mænd, der kun udviser internetrelaterede problemer. Den øgede impulsivitet og aggression, der ses i vores kvindelige problematiske smartphone-brugere, kræver yderligere forskning.
Nøgleord: Internet; afhængighed; spil; køn; latent klasse analyse; smartphone
PMID: 29788762
;