by Swingle, Mari K., Ph.D., FIELDING GRADUATE UNIVERSITY, 2013, 171 sider; 3593211
Abstract:
Denne undersøgelse undersøgte de elektroencefalografiske (EEG) mønstre hos 30 voksne, der var kvalificeret til at have internetafhængighed (IA), som bestemt ved en revideret scoring af Internet Addiction Test (IAT). Data indsamlet fra denne prøve blev sammenlignet med en normativ (ikke-klinisk) og en klinisk EEG-database. Data blev også indsamlet på mønstre af internetbrug, køn, seksuel orientering og niveauer af psykopatologi, herunder depression, angst og ADHD som identificeret ved standardiserede instrumenter (BAI, BDI, ASRS-V1.1, SCL-90-R). EEG og de standardiserede testresultater afslørede et mønster af neurologisk deregulering, der understøtter den holdning, at IA er en co-forekommende lidelse. Systematisk sammenbrud af EEG-data afslørede yderligere et mønster af central deregulering i langsomt frekvensbølgelængder. Denne undersøgelse identificerede også et nyt klassifikationssystem af IA baseret på kvalitative forskelle i internet engagement. En tendens til, at sværhedsgraden af neurologisk deregulering er forbundet med den selvfordelte grad af nedsænkning med internettet er tydelig. Udviklingen efter køn og seksuel orientering blev også noteret.
Nøgleord: Internetafhængighed, digital afhængighed, EEG, fænotype, signaturer, deregulering, biologiske markører.
| Rådgiver | Judith Schoenholtz Læs |
| Skole | FIELDING Graduate UNIVERSITY |
| Kilde Type | afhandling |
| Emner | Psychobiology; Klinisk psykologi; Eksperimentel psykologi |
| Publikationsnummer | 3593211 |
;