Addict Behav Rep. 2017 Jun; 5: 19 – 28.
Udgivet online 2017 Feb 7. doi: 10.1016 / j.abrep.2017.02.002
PMCID: PMC5800554
PMID: 29450224
Rayna Sariyska,a,⁎ Bernd Lachmann,a Sebastian Markett,b,c Martin Reuter,b,c , Christian Montaga,d
1. Introduktion
Internettet har fundet vej i det daglige liv hos mange mennesker over hele verden, hvilket giver en nem måde at indsamle informationer og forbruge underholdning på. Med det stigende antal internetbrugere, der tegner sig for næsten 50% af verdens befolkning i øjeblikket (adgang til 07.09.16. http://www.internetlivestats.com/internet-users/), stiger antallet af rapporter om problematisk internetbrug (PIU). I en repræsentativ undersøgelse fra Tyskland (N = 15,024 deltagere) Rumpf, Meyer, Kreuzer, John og Merkeerk (2011) viste forekomster på 1.5% i internetafhængighed, hvor yngre brugere viste højere andele (4% i gruppen 14-16 år). Første forsøg på at definere og diagnosticere PIU1 er lavet af Kimberly Young i år 1998 (se også første sagsrapport fra Young, 1996). Siden da er der blevet udviklet adskillige test- og screeningsinstrumenter (f.eks Young, 1998b, Young, 1998a, Tao et al., 2010) for at kunne beregne prævalenser i forskellige populationer og give patienterne en effektiv behandling. Der er dog stadig ingen eksisterende nosologisk klassificering af PIU. Forskningen om online spilafhængighed synes at være et skridt fremad, da nylig Internet Gaming Disorder (IGD) blev inkluderet i afsnit III i DSM-5, på den måde at tilskynde yderligere undersøgelser, før den blev betragtet som en formel uorden (American Psychiatric Association). IGD anses for at være en specifik form for PIU, som kun overlapper i små dele med den generaliserede form af PIU beskrevet ovenfor (f.eks. Davis, 2001, Montag et al., 2015).
1.1. PIU og implicit læring / beslutningstagning
Underskud i beslutningsprocessen er blevet vist i adskillige undersøgelser, undersøgelse af patienter med stof- og adfærdsmæssige afhængighed (f.eks Bechara et al., 2001, Schoenbaum et al., 2006). På grund af ligheder i konceptualiseringen af PIU og adfærdsmæssige / stofmisbrug (Young, 1998a) er emnet beslutningstagning også af høj relevans for bedre at forstå karakteren af overdreven brug af internettet. Ved vurderingen af beslutningstagningen er der foretaget en differentiering mellem beslutningstagning under tvetydighed og beslutningstagning under risiko (Brand et al., 2006, Schiebener og Brand, 2015). I beslutningsprocessen under tvetydighed er reglerne for gevinster og tab og sandsynlighederne for forskellige resultater ikke udtrykkeligt forklaret (målt f.eks. Med (første forsøg i) IOWA Gambling Task eller IGT) i beslutningstagning under risiko eksplicit information om potentialet konsekvenser, og sandsynlighederne for gevinster og tab er tilgængelige eller kan beregnes (målt f.eks. med Dice Task eller GDT) (Brand et al., 2006, Schiebener og Brand, 2015). Baseret på denne differentiering og på de toprocessede beslutningsmodeller (f.eks Epstein, 2003), Schiebener og Brand (2015) foreslået en teoretisk model til at forklare beslutningstagning under risiko. I denne model fremhæves rollen som udøvende funktioner som en nøgle af relevans for beslutningstagning under risiko, men ikke beslutningstagning under tvetydighed. Emotionel belønning og straf skal ledsage begge former for beslutningstagning. Således kan både reflekterende processer (kontrolleret af kognition) sammen med impulsive processer (induceret af forventning om følelsesmæssig belønning og straf) være involveret i beslutningsprocesser under objektive risikomæssige forhold (Schiebener & Brand, 2015). Desuden er der foreslået faktorer som information om beslutningssituationen, individuelle attributter og situationsfremkaldende tilstande og eksterne påvirkninger for at få modulerende virkninger på beslutningstagningen (Schiebener & Brand, 2015).
Med hensyn til internetafhængighed blev en ny teoretisk ramme foreslået af Brand, Young, Laier, Wölfling og Potenza (2016), kaldet en interaktion af person-påvirkning-kognition-udførelse (I-PACE), hvor en nedskrivning af udøvende funktioner og hæmmende kontrol også er blevet fremhævet for at være relevant for udviklingen af PIU. Ifølge denne model er udviklingen og vedligeholdelsen af specifikke internetforbrugsforstyrrelser baseret på interaktioner mellem prædisponerende faktorer (fx personlighed og psykopatologi), moderatorer (fx dysfunktionel coping-stil og internetforventninger) og mediatorer (fx affektive og kognitive reaktioner på situationer). Disse komplekse interaktioner kombineret med oplever tilfredsstillelse og positiv forstærkning som en følge af brugen af et bestemt træk ved internettet og med reducerede udøvende funktioner og hæmmende kontrol, kan resultere i en bestemt internetforstyrrelse.
Indtil videre har nogle empiriske undersøgelser været udført inden for rammerne af PIU, hæmmende kontrol og beslutningstagning. De fleste af dem er i overensstemmelse med de ovennævnte teoretiske rammer af Brand et al. (2016). Sun et al. (2009) for eksempel rapporteret dårligere præstation i en spilopgave i overdreven internetbrugere og langsommere valg af en vellykket strategi i forhold til kontroldeltagere. I en nyere undersøgelse, Pawlikowski og Brand (2011) rapporteret reduceret beslutningsevne under risiko i GDT i en gruppe af overdreven World of Warcraft-spillere (WoW) i forhold til kontroldeltagere. Yao et al. (2015) Brugte en modificeret version af Go / NoGo-opgaven (hvor spilrelaterede stimuli blev brugt ud for neutrale stimuli) og rapporterede reduktioner i hæmmende kontrol hos deltagere med IGD sammenlignet med kontroldeltagere. Laier, Pawlikowski og Brand (2014) fandt lignende resultater med en modificeret version af IGT, når man bruger pornografiske og neutrale billeder på de fordelagtige og / eller ugunstige kortdæk. Her viste mandlige deltagere mangelfuld beslutningstagning i forsøg, hvor de pornografiske billeder var forbundet med dårlige kortdæk. Der blev dog også rapporteret om blandede resultater vedrørende beslutningstagning i forbindelse med PIU eller IGD. I en undersøgelse af Ko et al. (2010) For eksempel viste internetafhængige deltagere bedre beslutningstagning målt med IGT sammenlignet med kontroldeltagere. I undersøgelsen af Yao et al. (2015) allerede nævnt ovenfor, kunne der ikke findes nogen forskel i beslutningsprocessen ved hjælp af IGT mellem sunde deltagere og dem med IGD. For at ophæve disse modstridende resultater er yderligere undersøgelser, der undersøger mulige interfererende variabler, nødvendige. En bestemt variabel er beskrevet senere i den aktuelle undersøgelse.
1.2. PIU, risikovurdering og impulsivitet
På grund af den indledende karakterisering af PIU som en impulskontrolforstyrrelse blev der foretaget en række undersøgelser for at undersøge PIU i sammenhæng med impulsivitet og risikotagning. Cao, Su, Liu og Gao (2007) , Lee et al. (2012) viste, at PIU var positivt forbundet med trækimpulsivitet målt med Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11). Med hensyn til den teoretiske ramme af Brand et al. (2016), der allerede er indført ovenfor, er impulsivitet nævnt blandt personlighedsfaktorerne, der viser de mest stabile foreninger med PIU og foreslås således at være en af faktorerne, der påvirker dens udvikling og vedligeholdelse. Bredt impulseres impulsiviteten som "en forudsætning for hurtige, uplanlagte reaktioner på interne eller eksterne stimuli uden hensyntagen til de negative konsekvenser af disse reaktioner på impulsive individer eller for andre" (Moeller, Barratt, Dougherty, Schmitz, & Swann, 2001; s. 1784). Den relaterede risikotype er defineret som "adfærd udført under usikkerhed med eller uden iboende negative konsekvenser og uden robust beredskabsplanlægning" (Kreek, Nielsen, Butelman, & LaForge, 2005; s. 1453). Ko et al. (2010) anvendt Balloon Analog Risk Task (Lejuez et al., 2002) til måling af risikotagning, men fandt ingen signifikant tilknytning til PIU. I den foreliggende undersøgelse ser vi endnu en gang på disse foreninger ved at anvende både selvrapporter sammen med eksperimentelle foranstaltninger med impulsivitet / risikovurdering.
1.3. Kønets rolle for PIU / IGD
Et andet vigtigt spørgsmål i forbindelse med internetafhængighed er præference for specifikke funktioner på Internettet (f.eks. Online shopping, onlinespil) afhængigt af køn. En repræsentativ undersøgelse fra Tyskland viste, at 77.1% af internetafhængige kvinder i alderen 14-24 år bruger sociale netværkssider sammenlignet med 64,8% mænd i samme alder (Rumpf et al., 2011). I den samme undersøgelse rapporterede 7.2% af internetafhængige kvinder i alderen 14 til 24 år at bruge internettet til at spille online videospil sammenlignet med 33.6% af mænd i samme alder (Rumpf et al., 2011). Det ser således ud til, at med hensyn til IGD viser mandlige deltagere højere præference for online-spil sammenlignet med kvindelige deltagere og blev rapporteret at være mere udsatte for at udvikle IGD. I øvrigt, Ko, Yen, Chen, Chen og Yen (2005) observerede, at ældre alder, lavere selvværd og lavere daglig livtilfredshed var forbundet med mere alvorlig IGD blandt mænd, men ikke kvinder. På trods af disse resultater er der stadig nogle få undersøgelser, der systematisk tager hensyn til deltageres køn som moderator / mediatorvariabel i forbindelse med PIU. Det er dog muligt, at disse forskelle tegner sig for nogle modsatte resultater i feltet, og i de følgende undersøgelser vil de blive taget i betragtning.
Målet med vores forskningsprojekt var at undersøge forbindelsen mellem PIU, samt IGD og implicit læring i en gruppe mandlige deltagere med tilbøjelighed til IGD (undersøgelse 1). I undersøgelse 2 havde vi til formål at gentage disse resultater ved at sammenligne sunde deltagere og overdrevne WoW-spillere under overvejelse af køn. Formålet med undersøgelse 3 var at undersøge forholdet mellem PIU, IGD og impulsivitet / risikotagelse (selvrapport og eksperimentelle data) hos sunde deltagere.
På baggrund af ovennævnte litteratur formulerede vi følgende hypoteser:
Vi forventer negative sammenhænge mellem PIU / IGD og implicit læringsevne (undersøgelse 1).
Vi forventer negative sammenhænge mellem PIU / IGD og implicit læringsevne (undersøgelse 2). Vi forventer, at denne negative tilknytning vil være stærkest i gruppen af mandlige WoW-spillere.
Vi forventer positive sammenhænge mellem PIU / IGD og selvrapporten og eksperimentelle mål for impulsivitet / risikotagelse hos raske deltagere (undersøgelse 3).
2. Undersøg 1
2.1. Metoder
2.1.1. Deltagere
N = 107 deltagere (99 mænd, 8 kvinder, alder M = 19.52, SD = 3.57) blev rekrutteret til "Gamescom 2013" i Tyskland, verdens største spilbegivenhed. Men fordi det meget lave antal kvindelige deltagere i den nuværende prøve (n = 8) og de ovennævnte rapporterede kønsforskelle i forbindelse med IGD (f.eks Rumpf et al., 2011) udelukket vi de kvindelige deltagere fra de videre analyser af undersøgelsen. Efter også at udelukke deltagere med manglende data, resulterede prøven i n = 79 mandlige deltagere (alder M = 19.81, SD = 3.62). Med hensyn til deres uddannelse rapporterede 8.9% at have en universitets- eller polyteknisk grad, yderligere 40.5% rapporterede at have A-niveau eller erhvervsuddannelse og 26.6% rapporterede at have en gymnasial uddannelsesbevis eller en gymnasieuddannelse i gymnasiet, mens 24% rapporterede at de ikke havde noget skolediplom.
2.1.2. Foranstaltninger
Deltagerne besvarede spørgsmål om deres alder, køn og uddannelse, udfyldt en kort version af internetafhængighedstesten (s-IAT, Pawlikowski, Altstötter-Gleich, & Brand, 2013; Cronbachs Alpha i den nuværende prøve var 0.70) indeholdende 12 Likert-skalerede emner (1 = aldrig til 5 = meget ofte) og Online Game Addiction Scale (OGAS, en modificeret version af Gaming Addiction Scale af Lemmens, Valkenburg og Peter, 2009, hvor ordet "online" blev føjet til hvert emne; Cronbachs Alpha i den nuværende prøve var 0.66), bestående af 7 emner, der spænder mellem 1 = aldrig og 5 = meget ofte. Derudover vurderede deltagerne deres computerspiloplevelse (f.eks. "Hvor mange år har du spillet computerspil?" Eller "Hvor mange timer i gennemsnit pr. Uge spiller du online computerspil?"). Der blev administreret et selvrapporterende mål for risikotagning, inklusive en post om de overordnede risikotagningstendenser ("Hvordan vil du beskrive dig selv fra 0 (slet ikke villig til at tage risici) til 10 (absolut villig til at tage risici)?" ); Tysk socioøkonomisk panel (SOEP; Siedler, Schupp, Spiess og Wagner, 2008). Vi brugte en let justeret eksperimentel opgave ("Devil's chest"), inkorporeret fra en undersøgelse foretaget af Eisenegger et al. (2010), for at måle implicit læring. På hver af i alt 36-forsøg præsenterede vi ti billeder af lukkede trækasser på computerskærmen. Kasserne blev justeret i en række, og deltagerne havde mulighed for efterfølgende at åbne et selvudvalgt antal kasser, der arbejdede fra venstre mod højre. Deltagerne blev instrueret om, at ni af kasserne indeholdt en virtuel monetær belønning (5 cent) og en indeholdt en ”djævel”. Hvis deltagerne kun åbnede belønningsbokse på en given prøve, gik de videre til den næste prøve ved at få summen af belønningen. Hvis de åbnede en kasse, der indeholder djævelen, sammen med de andre kasser, mistede de alt i den aktuelle retssag. Djævelens kommende position blev randomiseret blandt 36-forsøgene, men dukkede op på hver position fra 2 til 102 præcis fire gange. Selv om dette ikke blev nævnt for deltagerne, kunne deltagere med højere kognitive færdigheder have udarbejdet en implicit forståelse for denne regel og kunne have lært at udføre bedre i løbet af eksperimentet. Summen af monetære gevinster ved slutningen af eksperimentet kaldes yderligere "GAIN" og vil blive brugt som et mål for implicit læring. Den eksperimentelle opsætning er afbildet i Fig 1.
Eksperimentel opstilling af Djævelens bryst - åbning af brystet med djævelen førte til at miste alle indsamlede mønter i et givet forsøg.
2.1.3. Procedure
Alle spørgeskemaer, der kun var tilgængelige på engelsk, blev oversat til tysk af vores egen arbejdsgruppe. Deltagerne udfyldte først spørgeskemaerne og gennemførte derefter Djævelens brysteksperiment. Vær opmærksom på, at deltagerne i undersøgelse 1 ikke modtog nogen monetær belønning efter afslutningen af eksperimentet, og at de blev informeret om denne kendsgerning inden gennemførelsen af eksperimentet.
2.1.4. Statistiske analyser
For de følgende analyser blev dataens normalitet undersøgt ved at anvende tommelfingerregelen, foreslået af Miles og Shevlin (2001; s. 74)i betragtning af skævheden af de undersøgte variabler. Korrelationsanalyser blev beregnet med Pearsons eller Spearmans korrelationer, afhængigt af fordelingen af dataene, og bootstrap-bias-korrigerede og accelererede konfidensintervaller (BCa 95% konfidensintervaller) blev beregnet for hver korrelationskoefficient for yderligere at teste deres betydning. Gentagne tiltag ANOVA blev brugt til at teste for implicitte indlæringseffekter, når man sammenlignede gevinsten i de første 18 forsøg med gevinsten i de sidste 18 forsøg i eksperimentet.
2.1.5. Etik
Forskningsprojektet (studier 1, 2 og 3) blev godkendt af det lokale etiske udvalg ved universitetet i Bonn, Bonn, Tyskland. Alle fagpersoner gav informeret samtykke inden afslutningen af undersøgelsen.
2.2. Resultater
Midler og standardafvigelser for de undersøgte variabler er præsenteret i Tabel 1.
Tabel 1
Gennemsnit, standardafvigelse (SD) og mulig / faktisk interval for variablerne spiloplevelse (år), online spiltid pr. Uge, s-IAT, OGAS, GAIN og risikovurdering (selvrapportering).
| Mean | SD | Muligt interval | Faktisk rækkevidde | |
|---|---|---|---|---|
| Gaming-ekspertise (år) | 11.09 | 4.31 | - | 3-24 |
| Online spiltid pr. Uge | 22.24 | 16.00 | - | 0-70 |
| s-IAT | 23.86 | 5.38 | 12-60 | 12-43 |
| OGAS | 14.75 | 4.36 | 7-35 | 7-26 |
| GAIN | 413.61 | 71.97 | 0-900a | 160-520 |
| Risikovurdering (selvrapportering) | 6.77 | 1.89 | 0-10 | 3-10 |
N = 79, risikotagning (egenrapport) n = 64.
2.2.1. Korrelationsanalyser
Kun variablen GAIN blev ikke normalt distribueret. Deltagernes alder var positivt korreleret med GAIN (ρ = 0.27, p <0.05). Desuden viste GAIN en negativ sammenhæng med s-IAT-score (ρ = - 0.26, p <0.05). Derudover beregnede vi delvise korrelationer for GAIN og s-IAT-score for at kontrollere for alderen. Korrelationen forblev signifikant (r = - 0.28, p <0.05). Den negative sammenhæng mellem GAIN og OGAS-score nåede marginalt ikke betydning (ρ = - 0.20, p = 0.073) og forblev ikke-signifikant efter kontrol i alder (r = - 0.12, p = 0.292). Alle signifikante korrelationer forblev signifikante efter inspektionen af BCa 95% konfidensintervaller. Se venligst Tabel 2 for en oversigt over resultaterne.
Tabel 2
Korrelationer mellem GAIN i "Devil's chest" eksperimentet og s-IAT, OGAS score og risikotagning (selvrapport).
| GAIN | s-IAT | OGAS | risikovurdering (selvrapportering) | |
|---|---|---|---|---|
| GAIN | 1 | |||
| s-IAT | - 0.264⁎ | 1 | ||
| OGAS | - 0.203 | 0.511⁎⁎ | 1 | |
| risikovurdering (selvrapportering) | 0.148 | 0.129 | 0.187 | 1 |
N = 79, risikotagning (selvrapport) n = 64; Spearman-korrelationer er afbildet i kursiv.
2.2.2. Manipulationskontrol af "Devil's chest" eksperimentet som et mål for implicit læring
Resultaterne af de gentagne foranstaltninger ANOVA viste en signifikant gennemsnitlig forskel mellem GAIN i de første 18 forsøg i eksperimentet sammenlignet med de sidste 18 forsøg (F(1,78) = 17.303 p <0.01), der viser, at deltagerne vandt flere penge i anden del af eksperimentet (M1 = 192.34 og M2 = Henholdsvis 221.27) (se Fig 2).
Midler og standardfejl for GAIN i de første 18 forsøg vs. GAIN i de sidste 18 forsøg af "Devil's chest" eksperimentet. MU = monetære enheder.
2.3. Diskussion
Sammenfattende, som foreslået i vores hypoteser, i undersøgelsen 1 var internetafhængighed forbundet med manglende implicitte læringsevner. Dette resultat giver yderligere beviser for den rolle, som fattig beslutningstagning spiller i forbindelse med PIU (f.eks Brand et al., 2016). Foreningen med IGD var i samme retning, men nåede ikke betydning. Dette kan forklares ved den forholdsvis små prøvestørrelse og / eller den relativt lave interne konsistens (0.66) af OGAS-skalaen i denne undersøgelse. For at kunne undersøge disse forhold yderligere og sammenligne resultaterne mellem mandlige og kvindelige deltagere og mellem spillere og ikke-spillere blev undersøgelsen 2 udført.
3. Undersøg 2
Målet med den anden undersøgelse var at replikere resultaterne af undersøgelse 1 ved hjælp af en prøve af World of Warcraft (WoW) -spillere og kontroldeltagere, der var naive over for WoW. I betragtning af at sammenhængen mellem s-IAT og GAIN som et mål for implicit læring kunne observeres hos mandlige deltagere med tilbøjelighed til IGD, var vi interesserede i at se replikering af undersøgelses 1-resultater, især hos mandlige WoW-spillere.
3.1. Metoder
3.1.1. Deltagere
WoW-spillere og kontroldeltagere deltog i undersøgelsen. WoW-spillerne blev ansat ved hjælp af følgende kriterier: WoW-spiloplevelse i mindst to år. Et udelukkelseskriterium var at spille andre spil end WoW i> 7 timer om ugen, men deltagere uden erfaring i andre spil blev fortrinsvis rekrutteret. Kontrolpersoner skulle være WoW-naive og havde derfor ingen erfaring med at spille dette spil før. Eksklusionskriterier for begge grupper af deltagere var synshandicap, vanskeligheder med at læse og skrive, dyschromatopsia, hjernerystelse, langtidsmedicin, neurologiske og psykiatriske sygdomme, hørehæmning og høj stofbrug. Efter en grundig inspektion af prøven udelukkede vi en deltager på grund af en spiseforstyrrelse og daglig cannabisforbrug, en deltager på grund af neurologiske og psykiatriske lidelser og en deltager fra kontrolgruppen på grund af ekstreme værdier i sIAT og OGAS og deltagere med manglende data , hvilket resulterede i n = 77 kontroldeltagere (39 mænd) og n = 44 WoW-spillere (28 hanner). 6.5% (n = 5) af kontroldeltagerne rapporterede tilfældig brug af online rollespil (<3 timers spil pr. Uge) og 23.4% (n = 18) rapporterede afslappet brug af Ego-shooter-spil (<1 h gaming om ugen). Gennemsnitsalderen for den samlede prøve var M = 23.70 (SD = 3.93). Med hensyn til deres uddannelse rapporterede 10.7% at have en universitetseksamen, en anden 85.9% rapporterede at have A-niveau eller erhvervsuddannelseseksamen og 2.5% rapporterede at have en gymnasieeksamen eller en gymnasial uddannelse. En person (0.9%) besvarede ikke emnerne vedrørende uddannelse.
3.1.2. Foranstaltninger
Her igen s-IAT (Pawlikowski et al., 2013; Cronbachs Alpha i den foreliggende prøve var 0.76), OGAS (en modifikation af GAS af Lemmens et al., 2009; Cronbachs Alpha i den nuværende prøve var 0.88), og computerspiloplevelsen blev vurderet. Derudover World of Warcraft Specific Problematic Usage-Engagement Questionnaire (WoW-SPUQ), bestående af 27 emner, vurderet på en skala fra 1 = “helt uenig” til 7 = “helt enig” (Peters & Malesky, 2008; Cronbachs Alpha i den nuværende prøve var 0.89) blev kun udfyldt af WoW-gruppen. Desuden Barratt Impulsivity Scale (BIS-11; Patton & Stanford, 1995; Cronbachs Alpha i den nuværende prøve var 0.85) blev administreret som et mål for impulsivitet (30 elementer er scoret på en skala, der spænder fra 1 = “sjældent / aldrig” til 4 = “næsten altid / altid”). Med denne skala kan tre andenordensfaktorer vurderes: opmærksom impulsivitet defineres som en manglende evne til at fokusere opmærksomhed eller koncentrere sig; motorisk impulsivitet indebærer handling uden tænkning, mens ikke-planlægningsimpulsivitet indebærer mangel på "fremtid" eller forudtænkning (Stanford et al., 2009). Interne konsistenser for abonnenterne i den foreliggende undersøgelse var henholdsvis 0.73, 0.69 og 0.69.
3.1.3. Procedure
Deltagerne deltog i en stor langsgående undersøgelse for at undersøge biologiske faktorer ved siden af psykologiske variabler og deres rolle for IGD. I den nuværende undersøgelse blev kun data fra det første målepunkt brugt til at teste og replikere resultaterne fra undersøgelse 1 (færdiggørelse af Djævelens brysteksperiment for anden gang (T2) er klart ikke sammenlignelig med at være naiv med det som i undersøgelse 1 ). Spørgeskemaerne og eksperimentet blev udfyldt i samme rækkefølge som i undersøgelse 1. Sammenlignet med undersøgelse 1 blev deltagerne i undersøgelse 2 dog betalt det beløb, de vandt i "Devil's chest" eksperimentet, og de blev informeret om dette faktum inden afslutningen af eksperimentet.
3.1.4. Statistiske analyser
Dataanalysen blev udført analogt med undersøgelse af 1.
3.2. Resultater
OGAS-scoren og online-spilletidene pr. Uge blev ikke normalt fordelt i grupperne af mandlige og kvindelige kontroldeltagere. Endvidere blev s-IAT-scoren og alderen ikke normalt fordelt i gruppen af kvindelige kontroldeltagere. Sammenhængen mellem GAIN og s-IAT-scoren i gruppen af mandlige WoW-spillere blev testet ensidig baseret på resultaterne i studie 1.
Beskrivende statistikker for kontrol deltagere og WoW spillere er præsenteret i Tabel 3. Her havde mandlige og kvindelige kontroldeltagere signifikant lavere spiloplevelse, online spilletimer pr. Uge og OGAS-score sammenlignet med mandlige og kvindelige WoW-spillere (se Tabel 3). Desuden viste kvindelige WoW-spillere signifikant højere score på s-IAT sammenlignet med kvindelige kontroldeltagere. Alle andre variabler varierede ikke signifikant mellem kontroldeltagere og WoW-spillerne.
Tabel 3
Midler, standardafvigelser (SD), mulig / faktisk interval, t-/U værdi og betydning (p) for forskelle i midler mellem kontroldeltagerne og WoW-gruppen for variablerne spiloplevelse (år), online spilletimer pr. uge, GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ og BIS-11.
| Kontrolgruppe | WoW spillere | Muligt interval | Faktisk rækkevidde | t-/U værdi | p | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mean | SD | Mean | SD | |||||
| Mandlige deltagere | ||||||||
| Gaming-ekspertise (år) | 9.49 | 6.81 | 14.29 | 4.85 | - | 0-22 / 6-25 | - 3.369 | 0.001 |
| Online spiltid pr. Uge | 1.18 | 2.11 | 19.71 | 11.44 | - | 0-9 / 0-50 | 30.0 | <0.001 |
| GAIN | 450.77 | 39.10 | 443.04 | 54.30 | 0-900 | 370-510 / 305-525 | 0.678 | 0.500 |
| s-IAT | 21.67 | 6.53 | 23.79 | 6.90 | 12-60 | 12-42 / 14-41 | - 1.280 | 0.205 |
| OGAS | 8.67 | 2.39 | 15.79 | 5.85 | 7-35 | 7-17 / 9-29 | 94.5 | <0.001 |
| WoW-SPUQ | - | - | 87.57 | 23.26 | 27-189 | - / 53-134 | - | - |
| BIS-11 total | 65.00 | 13.39 | 64.63 | 8.94 | 30-120 | 40-99 / 53-90 | 0.125 | 0.901 |
| BIS-11 opmærksom | 17.13 | 4.95 | 16.57 | 2.85 | 8-32 | 8-30 / 12-21 | 0.579 | 0.565 |
| BIS-11 motor | 23.16 | 4.81 | 22.43 | 3.66 | 11-44 | 14-35 / 16-33 | 0.671 | 0.504 |
| BIS-11 ikke-planlægning | 24.71 | 5.32 | 25.74 | 4.77 | 11-44 | 14-40 / 16-40 | - 0.803 | 0.425 |
| Kvindelige deltagere | ||||||||
| Gaming-ekspertise (år) | 3.86 | 5.76 | 11.50 | 5.29 | - | 0-15 / 1-20 | - 4.557 | <0.001 |
| Online spiltid pr. Uge | 0.09 | 0.43 | 17.56 | 9.06 | - | 0-2.5 / 1-37.5 | 1.5 | <0.001 |
| GAIN | 429.74 | 39.98 | 439.06 | 58.72 | 0-900 | 330-510 / 295-510 | - 0.678 | 0.501 |
| s-IAT | 18.58 | 4.99 | 21.44 | 5.24 | 12-60 | 13-36 / 14-30 | 199.5 | 0.047 |
| OGAS | 7.11 | 0.51 | 13.50 | 3.69 | 7-35 | 7-10 / 9-21 | 4.0 | <0.001 |
| WoW-SPUQ | - | - | 81.63 | 22.42 | 27-189 | - / 50-119 | - | - |
| BIS-11 total | 61.25 | 9.14 | 61.73 | 6.16 | 30-120 | 37-87 / 53-77 | - 0.187 | 0.852 |
| BIS-11 opmærksom | 16.61 | 3.55 | 17.06 | 3.38 | 8-32 | 10-25 / 10-22 | - 0.438 | 0.663 |
| BIS-11 motor | 21.08 | 3.93 | 21.80 | 3.97 | 11-44 | 12-31 / 17-29 | - 0.592 | 0.557 |
| BIS-11 ikke-planlægning | 23.97 | 4.16 | 23.31 | 2.70 | 11-44 | 13-35 / 17-27 | 0.584 | 0.562 |
Bemærk: Mann-Whitney-U-Test blev udført for at sammenligne midlerne til ikke-normalt fordelte variabler. Resultaterne er vist i kursiv i tabellen.
3.2.1. Korrelationsanalyser
For grupperne af mandlige eller kvindelige kontroldeltagere var deltagernes alder ikke signifikant korreleret med GAIN, s-IAT eller OGAS-scoren. Alle andre sammenhænge er præsenteret i Tabel 4. Her var GAIN hverken signifikant knyttet til s-IAT eller OGAS-score for mandlige og kvindelige deltagere. Endvidere var s-IAT-score positivt knyttet til BIS-11-underskala opmærksom impulsivitet hos mandlige kontroldeltagere. Alle betydelige korrelationer i Tabel 4 forblev signifikant efter inspektionen af BCa 95% konfidensintervaller.
Tabel 4
Spearman og Pearson korrelationer for variablerne GAIN, s-IAT, OGAS og BIS-11 for gruppen af kontroldeltagere, opdelt i mænd og kvinder.
| GAIN | s-IAT | OGAS | BIS-11 total | BIS-11 opmærksom | BIS-11 motor | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mandlige deltagere | ||||||
| GAIN | 1 | |||||
| s-IAT | - 0.053 | 1 | ||||
| OGAS | 0.238 | 0.139 | 1 | |||
| BIS-11 total | 0.020 | 0.248 | 0.349⁎ | 1 | ||
| BIS-11 opmærksom | 0.109 | 0.426⁎⁎ | 0.301 | 0.866⁎⁎ | 1 | |
| BIS-11 motor | - 0.064 | 0.094 | 0.338⁎ | 0.843⁎⁎ | 0.612⁎⁎ | 1 |
| BIS-11 ikke-planlægning | 0.095 | 0.143 | 0.198 | 0.906⁎⁎ | 0.707⁎⁎ | 0.660⁎⁎ |
| Kvindelige deltagere | ||||||
| GAIN | 1 | |||||
| s-IAT | 0.118 | 1 | ||||
| OGAS | - 0.088 | 0.257 | 1 | |||
| BIS-11 total | - 0.139 | 0.232 | 0.156 | 1 | ||
| BIS-11 opmærksom | 0.161 | 0.282 | - 0.022 | 0.749⁎⁎ | 1 | |
| BIS-11 motor | - 0.219 | 0.201 | 0.292 | 0.764⁎⁎ | 0.312 | 1 |
| BIS-11 ikke-planlægning | - 0.138 | 0.118 | - 0.119 | 0.868⁎⁎ | 0.531⁎⁎ | 0.478⁎⁎ |
Spearman korrelationer er afbildet i kursiv.
n (hanner) = 39, n (hanner, BIS-11) = 38, n (hunner) = 38, n (hunner, BIS-11) = 36.
For gruppen af mandlige og kvindelige WoW spillere var alderen ikke signifikant korreleret med GAIN, s-IAT, OGAS eller WoW-SPUQ score. Alle andre sammenhænge er præsenteret i Tabel 5. Her blev GAIN negativt forbundet med s-IAT såvel som WoW-SPUQ-score kun i gruppen af mandlige WoW-spillere. Disse korrelationer viste imidlertid kun en tendens til betydning (r = - 0.30, p = 0.063, ensidig test og r = - 0.313, p = 0.104, to-halet test). Alle signifikante korrelationer forblev signifikante efter inspektionen af BCa 95% konfidensintervaller.
Tabel 5
Spearman og Pearson korrelationer for variablerne GAIN, s-IAT, OGAS, WoW-SPUQ-score og BIS-11 for gruppen af WoW-spillere, opdelt i hanner og hunner.
| GAIN | s-IAT | OGAS | Wow- SPUQ | BIS-11 total | BIS-11 opmærksom | BIS-11 motor | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mandlige deltagere | |||||||
| GAIN | 1 | ||||||
| s-IAT | - 0.296 | 1 | |||||
| OGAS | - 0.105 | 0.776⁎⁎ | 1 | ||||
| WoW-SPUQ | - 0.313 | 0.688⁎⁎ | 0.742⁎⁎ | ||||
| BIS-11 total | 0.025 | 0.197 | 0.284 | 0.023 | 1 | ||
| BIS-11 opmærksom | 0.054 | - 0.011 | 0.019 | - 0.219 | 0.658⁎⁎ | 1 | |
| BIS-11 motor | - 0.038 | 0.170 | 0.231 | 0.187 | 0.761⁎⁎ | 0.218 | 1 |
| BIS-11 ikke-planlægning | 0.033 | 0.220 | 0.312 | 0.027 | 0.892⁎⁎ | 0.451⁎ | 0.521⁎⁎ |
| Kvindelige deltagere | |||||||
| GAIN | 1 | ||||||
| s-IAT | 0.026 | 1 | |||||
| OGAS | - 0.024 | - 0.067 | 1 | ||||
| WoW-SPUQ | - 0.199 | 0.144 | 0.676⁎⁎ | ||||
| BIS-11 total | 0.048 | 0.080 | - 0.614⁎ | - 0.157 | 1 | ||
| BIS-11 opmærksom | - 0.139 | 0.194 | - 0.260 | 0.054 | 0.504 | 1 | |
| BIS-11 motor | 0.266 | - 0.013 | - 0.676⁎⁎ | - 0.305 | 0.845⁎⁎ | 0.170 | 1 |
| BIS-11 ikke-planlægning | 0.012 | - 0.166 | 0.057 | 0.256 | 0.420 | - 0.222 | 0.250 |
For mandlige deltagere blev sammenhængen mellem GAIN i eksperimentet og s-IAT-score testet ensidig.
n (hanner) = 28, n (hanner, BIS-11) = 27, n (hunner) = 16, n (hunner, BIS-11) = 15.
3.2.2. Manipulationskontrol af "Devil's chest" eksperimentet som et mål for implicit læring
Resultaterne af de gentagne målinger ANOVA viste ikke en signifikant gennemsnitlig forskel mellem GAIN under de første 18 og de sidste 18 forsøg med "Devil's chest" eksperimentet i gruppen af mænd (F (1, 38) = 1.949, p = 0.171; M1 = 232.56 og M2 = 218.21) og hun (F (1, 37) = 0.594, p = 0.446; M1 = 221.18 og M2 = 209.87) kontroldeltagere. For hele prøven af kontroldeltagere forblev resultaterne ikke-signifikante (F (1,76) = 2.102, p = 0.151), mens resultaterne i hele prøven af WoW-spillere fik betydning (F (1,43) = 4.298, p = 0.044) (se Fig 3). For gruppen af mandlige WoW-spillere nåede forskellen mellem forsøg 1–18 og 19–36 betydning (F (1,27) = 5.377, p = 0.028, M1 = 235.54 og M2 = 205.54; dermed med et lavere resultat i M2 sammenlignet med M1), mens det for kvindelige WoW-spillere var ikke-signifikant (F (1,15) = 0.295, p = 0.595, M1 = 225.31 og M2 = 213.75).
Midler og standardfejl for GAIN i løbet af de første 18 mod de sidste 18 forsøg i "Devil's chest" eksperimentet for kontroldeltagere (venstre graf) og WoW-afspillere (højre graf). MU = monetære enheder.
3.3. Diskussion
Formålet med undersøgelse 2 var at gentage resultaterne af undersøgelse én ved at sammenligne WoW-afspillere og kontroldeltagere. De negative korrelationer mellem GAIN- og s-IAT- og WoW-SPUQ-scoringer viste kun en tendens mod betydning kun i gruppen af mandlige WoW-spillere. Den meget lille prøve af mandlige WoW-spillere (n = 28) kan give en forklaring på de svagere effekter. Manipulationskontrollen viste kun en signifikant forskel mellem GAIN i de første og sidste 18 forsøg i gruppen af mandlige WoW-spillere, hvor deltagerne viste lavere gevinster i anden del af eksperimentet sammenlignet med den første del. Vi vil gerne minde læseren om, at deltagerne i undersøgelse 2 fik betalt det beløb, som de vandt under eksperimentet, og at de var opmærksomme på dette, inden de startede eksperimentet. I dette tilfælde kunne deltagernes ekstreme motivation have været højere sammenlignet med undersøgelse 1. Faktisk er det åbenlyst, at selv om WoW-spillere gjorde det, sammenlignede man GAIN-midlerne mellem Gamescom-deltagerne og de mandlige WoW-spillere. værre i anden del af eksperimentet, sammenlignet med første del af eksperimentet, vandt de stadig mere i alt end mandlige Gamescom-deltagere (se Tabel 1, Tabel 3: M = 413.61 for Gamescom-deltagere og M = 443.04 for mandlige WoW-spillere). For at kontrollere for en potentiel forstyrrende effekt af motivation gennemførte vi således en yderligere analyse ved hjælp af Unified-Motive-Scale-10 (UMS-10; Schönbrodt & Gerstenberg, 2012). USM-10-dataene var tilgængelige som en del af den større langsgående undersøgelse.
3.3.1. Yderligere analyser
Især gennemførte vi en delvis sammenhæng med den variable præstationsmotivation (UMS-10; Schönbrodt & Gerstenberg, 2012, Cronbachs Alpha i den foreliggende undersøgelse var 0.89), s-IAT, WoW-SPUQ-score og GAIN i undersøgelse 2. Forbindelsen mellem s-IAT og GAIN steg fra r = - 0.296, p = 0.063 (se Tabel 5; en-halet test) til r = - 0.322, p = 0.054 (ensidig test). Forbindelsen mellem WoW-SPUQ og GAIN steg også fra r = - 0.313, p = 0.104 (se Tabel 5; test med to haler) til r = - 0.354, p = 0.082 (test med to haler). Med hensyn til kvindelige WoW-spillere og kontroldeltagere forblev korrelationen mellem s-IAT, WoW-SPUQ-score og GAIN ikke-signifikant efter kontrol for motivation.
4. Undersøg 3
Fokus for undersøgelse 3 var at teste sammenhængen mellem PIU, IGD og impulsivitet / risikotagelse ved hjælp af både eksperimentelle og selvrapporterende mål.
4.1. Metoder
4.1.1. Deltagere
Efter udelukkelse af fem deltagere med manglende data og en deltager på grund af svar uden for området (f.eks. 200 timer computerspil om ugen) resulterede prøven til den aktuelle undersøgelse i N = 94 deltagere (33 mænd). De fleste af dem var psykologstuderende ved Ulm University, Ulm, Tyskland. Gennemsnitsalderen for den samlede prøve var M = 23.48 (SD = 3.55). Med hensyn til deres uddannelse rapporterede 27%, at de havde en universitets- eller polyteknisk grad, yderligere 67% rapporterede, at de havde A-niveau eller erhvervsuddannelse, 6% af deltagerne (n = 6) besvarede ikke spørgsmål om deres uddannelse.
4.1.2. Foranstaltninger
S-IAT (Pawlikowski et al., 2013; Cronbachs Alpha i den nuværende prøve var 0.81), OGAS (modificeret version af GAS af Lemmens et al., 2009; Cronbachs Alpha i den foreliggende prøve var 0.81), BIS-11 (Patton & Stanford, 1995; Cronbachs Alpha i den nuværende prøve var 0.80) og den samlede risikotagning (Det tyske socioøkonomiske panel, SOEP; Siedler et al., 2008) blev vurderet. De interne konsistenser for BIS-11-subskalaerne var som følger: opmærksom impulsivitet 0.70, motorimpulsivitet 0.70 og ikke-planlægningsimpulsivitet 0.39. Desuden blev "Devil's chest" -eksperimentet lidt justeret for at måle impulsivitet / risikovillighed (sammenlignet med studier 1 og 2, her var "djævelens" position fuldstændigt randomiseret blandt alle forsøgene, og læring var således ikke mulig ). Her blev det gennemsnitlige antal frivilligt åbnede kasser pr. Forsøg (MNOB) brugt som et mål for impulsivitet / risikotagning. Dette er i tråd med undersøgelsen fra Eisenegger et al. (2010).
4.1.3. Procedure
Spørgeskemaerne og eksperimentet blev afsluttet i samme rækkefølge som i undersøgelserne 1 og 2, men her udfyldte deltagerne spørgeskemaerne på en computerskærm. I denne undersøgelse modtog deltagere kompensation (Amazon-voucher eller kursuskreditter) for deres deltagelse i undersøgelsen, men de blev ikke betalt det bestemte beløb, som de vandt i computereksperimentet. Deltagerne blev informeret om denne procedure, inden eksperimentet blev afsluttet.
4.1.4. Statistiske analyser
De statistiske analyser blev udført analogt med undersøgelserne 1 og 2.
4.2. Resultater
Bemærk at variablerne online-spil-timer om ugen og OGAS-score var normalt ikke fordelt. Beskrivende statistik rapporteres i Tabel 6. Deltagerne havde en vis ekspertise inden for spil med hensyn til spilekspertise i år, men den faktiske tid, der bruges på online spil, er meget lav. Analog til undersøgelse af 2, her sammenlignede vi, hvis mandlige og kvindelige deltagere var forskellige med hensyn til variablerne, der er afbildet i Tabel 6. Betydelige forskelle blev observeret med variablerne gaming ekspertise (år) (U(33,61) = 385.0, p <0.001), online spil timer om ugen (U(33,61) = 663.5, p <0.001), risikotagning (selvrapport) (U(33,61) = 732.0, p <0.05) og OGAS (U(33,61) = 562.5, p <0.001), hvor mandlige deltagere scorede højere end kvindelige deltagere.
Tabel 6
Midler, standardafvigelser (SD) og mulig / faktisk rækkevidde for variablerne spiloplevelse (år), timespil om ugen, risikotagning (egenrapport), s-IAT, OGAS, BIS-11 og MNOB.
| Mean | SD | Muligt interval | Faktisk rækkevidde | |
|---|---|---|---|---|
| Gaming-ekspertise (år) | 6.31 | 6.51 | - | 0-21 |
| Online spiltid pr. Uge | 0.56 | 1.86 | - | 0-15 |
| Risikovurdering (selvrapportering) | 5.10 | 1.82 | 0-10 | 1-9 |
| s-IAT | 22.99 | 5.71 | 12-60 | 12-42 |
| OGAS | 8.00 | 2.05 | 7-35 | 7-18 |
| BIS-11 total | 61.37 | 9.17 | 30-120 | 44-84 |
| BIS-11 opmærksom | 16.54 | 3.47 | 8-32 | 10-28 |
| BIS-11 motor | 21.68 | 4.33 | 11-44 | 14-35 |
| BIS-11 ikke-planlægning | 23.15 | 3.45 | 11-44 | 17-32 |
| MNOB | 4.90 | 0.79 | 0-10 | 3.22-7.5 |
4.2.1. Korrelationsanalyser
Alder var korreleret med OGAS-score (ρ = 0.24, p <0.05). Korrelationen mellem MNOB med OGAS-score nåede også betydning (ρ = 0.21, p <0.05). Efter at have kontrolleret for alderen steg korrelationen mellem MNOB og OGAS-scoren til r = 0.37, p <0.01 (r = 0.45, p <0.05 hos mænd og r = 0.28, p <0.05 hos kvinder). Alle andre sammenhænge er præsenteret i Tabel 7.
Tabel 7
Spearman og Pearson korrelationer for variablerne MNOB, risikotagning (selvrapport), s-IAT, OGAS og BIS-11.
| MNOB | Risikovurdering (selvrapportering) | s-IAT | OGAS | BIS-11 total | BIS-11 opmærksom | BIS-11 motor | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MNOB | 1 | ||||||
| risikovurdering (selvrapportering) | 0.086 | 1 | |||||
| s-IAT | 0.115 | - 0.124 | 1 | ||||
| OGAS | 0.209⁎ | 0.092 | 0.235⁎ | 1 | |||
| BIS-11 total | 0.316⁎⁎ | 0.458⁎⁎ | 0.150 | 0.283⁎⁎ | 1 | ||
| BIS-11 opmærksom | 0.284⁎⁎ | 0.196 | 0.345⁎⁎ | 0.296⁎⁎ | 0.770⁎⁎ | 1 | |
| BIS-11 motor | 0.236⁎ | 0.576⁎⁎ | - 0.018 | 0.261⁎ | 0.847⁎⁎ | 0.443⁎⁎ | 1 |
| BIS-11 ikke-planlægning | 0.257⁎ | 0.299⁎⁎ | 0.075 | 0.148 | 0.821⁎⁎ | 0.487⁎⁎ | 0.551⁎⁎ |
Bemærk: Spearman-korrelationer er afbildet i kursiv.
4.2.2. Manipulationskontrol af "Devil's chest" eksperimentet som et mål for impulsivitet / risikovillighed:
MNOB var positivt korreleret med BIS-11-score for deltagerne (se Tabel 7), derfor er den aktuelle foranstaltning klart forbundet med impulsiv opførsel. Der var ingen signifikant sammenhæng mellem MNOB og den selvrapporterende måling af den samlede risikotagning (se Tabel 7). Analogt med studierne 1 og 2 sammenlignede vi GAIN i de første og sidste 18-forsøg for at udelukke rollen som læringseffekter. Der blev ikke fundet nogen signifikante forskelle for han (F(1,32) = 2.365 p = 0.134, M1 = 219.24 og M2 = 235.61) eller kvindelige deltagere (F(1,60) = 0.155 p = 0.695, M1 = 224.02 og M2 = 220.57). Resultaterne for hele prøven fik heller ikke betydning (F (1,93) = .265, p = 0.608) (se Fig 4).
Midler og standardfejl for GAIN i de første 18 forsøg vs. GAIN i de sidste 18 forsøg af "Devil's chest" eksperimentet. MU = monetære enheder.
5. Generel diskussion
I det følgende gives et resumé af resultaterne af undersøgelserne 1, 2 og 3 sammen med en diskussion om deres bidrag til feltet.
I undersøgelse 1 blev højere s-IAT-scoringer forbundet med dårligere ydeevne på den implicitte læringsopgave blandt mandlige deltagere med en tilbøjelighed til IGD. Deltagernes OGAS-score var imidlertid ikke signifikant forbundet med variablen GAIN (selvom der var en tendens til betydning). I undersøgelse 2 havde vi til formål at replikere resultaterne af undersøgelse 1 i en gruppe af WoW-afspillere og kontroldeltagere. Her blev deltagernes køn også taget i betragtning. Høj s-IAT-score såvel som høje WoW-SPUQ-scoringer viste kun en tendens mod lav GAIN i eksperimentet i gruppen af mandlige WoW-spillere (r = - 0.322, p = 0.054, ensidig test og r = - 0.354, p = 0.082, henholdsvis to-halet test). OGAS-scoren var igen ikke knyttet til GAIN i ingen af grupperne. I studie 3, i en studenterprøve, var det eksperimentelle mål for risikotagning, MNOB, positivt forbundet med OGAS-score, men ikke s-IAT-score, efter at have kontrolleret for alderen.
Sammenfattende ser det ud til, at overdreven brug af Internettet er forbundet med mangler i implicit læringsevne. Denne tilknytning blev observeret med s-IAT-scoringer og WoW-SPUQ-score, men ikke OGAS-scoringer i den aktuelle undersøgelse. Eksisterende litteratur leverer resultater, der understøtter begge: underskud i beslutningstagning blandt problematiske internetbrugere (f.eks Sun et al., 2009), såvel som blandt overdrevne online-spillere (f.eks Yao et al., 2014). Desuden blev en ny teoretisk model I-PACE (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution) for nylig foreslået af Brand et al. (2016), der fremhæver rollen som nedsat ledende funktion og nedsat beslutningstagning for udviklingen af specifik PIU. Den stærkere effekt, der blev fundet for WoW-SPUQ-score sammenlignet med OGAS-score, afspejler muligvis valget af en mere specifik måling til at vurdere WOW-afhængighed. Imidlertid er der behov for yderligere undersøgelser.
At forbindelsen mellem PIU og nedsat implicit læringsevne i den nuværende undersøgelse kun blev fundet i gruppen af mandlige deltagere med (tilbøjelighed til) IGD (undersøgelse 1 og 2) kan yderligere hjælpe med at forklare de til dels modstridende resultater om forholdet mellem beslutningstagning og PIU i litteraturen (f.eks Ko et al., 2010, Sun et al., 2009). Denne tilknytning synes imidlertid plausibel, da undersøgelser antyder, at IGD primært er en mandlig form for afhængighed (f.eks Rumpf et al., 2011).
Overvejer Hypotesen 3kunne der findes nogle signifikante forbindelser mellem impulsivitet, målt med BIS-11 og PIU / IGD (undersøgelser 2 og 3), hvilket er i overensstemmelse med fund i litteraturen (f.eks. Lee et al., 2012). Mens selvrapporteringsmålingen af risikotagning (SOEP) ikke var knyttet til PIU / IGD i ingen af undersøgelserne, var det eksperimentelle mål for risikotagning / impulsivitet forbundet med OGAS-score (undersøgelse 3), men ikke med s-IAT score. Denne særlige forskel kan skyldes problemer vedrørende foranstaltningernes pålidelighed. Mens selvrapporteret risikovillighed blev vurderet med et enkelt emne, forventes det eksperimentelle mål for risikotagning at levere objektive og pålidelige data. Med hensyn til sammenhængen mellem MNOB og OGAS-score kan Djævelens brysteksperiment (version 2, hvor boksene blev fuldstændigt randomiseret over de 36 forsøg) muligvis dække en mere specifik side af impulsivitet (som risikotagning), hvilket bedre karakteriserer IGD end generaliseret PIU. Imidlertid, Ko et al. (2010) viste ingen forskel i risikotagelse (målt med BART) mellem internetafhængige forsøgspersoner med en tendens til IGD og kontroldeltagere. Denne forening har således brug for yderligere undersøgelser.
Manipulationskontrollen af "Devil's chest" -eksperimentet til måling af implicit læring var vellykket i undersøgelse 1, derfor antager vi, at deltagerne implicit kunne udtrække og lære strategier for at få flere penge gennem hele eksperimentet. I undersøgelse 2 kunne der dog ikke observeres nogen signifikant forskel mellem gevinsten i forsøg 1-18 og 19–36 med undtagelse af gruppen af mandlige WoW-spillere, hvor deltagerne viste lavere gevinster i anden del af eksperimentet. Her viste vi i yderligere analyser, at den negative sammenhæng mellem GAIN og s-IAT / WOW-SPUQ-score efter at have kontrolleret for præstationsmotivation blev stærkere. Derfor foreslår vi, at den implicitte læringseffekt i undersøgelse 2 blev overskygget af virkningerne af præstationsmotivation, da deltagerne blev betalt det beløb, de vandt i eksperimentet. På dette tidspunkt skal det bemærkes, at UMS-10 måler trækpræstationsmotivation, således at tendensen til at blive motiveret mod større præstationer generelt og ikke en tilstand, således motivation til at vinde mere i dette særlige eksperiment. Men ved at kontrollere for UMS-10-præstationsmotivation overvejede vi rollen som individuelle forskelle i trækmotivation for præstationen i Djævelens brystopgave i prøven.
Valideringen af den anden version af "Devil's chest" -eksperimentet til måling af risikotagning / impulsivitet viste, at det gennemsnitlige antal frivilligt åbnede kasser (MNOB) ikke var signifikant knyttet til selvrapporteringsmålingen af risikotagning. Dette kan skyldes, at SOEP kun vurderer generel risikotagning med en enkelt vare, hvilket igen kan have en negativ indflydelse på dens pålidelighed. Imidlertid var MNOB forbundet med den samlede BIS-11 score såvel som subskalaens opmærksomme, motoriske og ikke-planlagte impulsivitet. Disse resultater er i overensstemmelse med valideringsundersøgelser af lignende adfærdsmæssige mål for risikovillighed som BART (Lejuez et al., 2002).
I det følgende diskuteres nogle af styrkerne og begrænsningen af den præsenterede forskning. En styrke ved den nuværende undersøgelse er, at køns rolle blev taget i betragtning. Selvom kønsforskelle er beskrevet i sammenhæng med IGD og PIU (Rumpf et al., 2011), har ikke mange undersøgelser især vurderet køns rolle, når man undersøger forbindelsen mellem PIU / IGD og implicit læring / risikotagning, som i den nuværende undersøgelse. I undersøgelse 2 blev gruppen af WoW-spillere desuden rekrutteret under anvendelse af strenge kriterier og ikke blot ved at anvende en afskæringsværdi i et selvrapport-spørgeskema som OGAS. Brugen af en afskæringsværdi er problematisk, da mange af afskærmningerne, der bruges i studier, undertiden vælges vilkårligt og ikke er blevet valideret korrekt i kliniske omgivelser. Til sidst vurderede vi i undersøgelser 1 til 3 både PIU og IGD, hvilket gør det muligt at undersøge lighederne og unikke egenskaber ved begge lidelser yderligere.
Begrænsninger inkluderer det lave antal deltagere pr. Gruppe, især i undersøgelse 2, og deltagernes lave alder. Således bør fremtidige undersøgelser undersøge mere repræsentative prøver. For det andet var en sammenligningsgruppe med overdrevne internetbrugere, som ikke var WoW-spillere, ikke inkluderet. Desuden er resultaterne af undersøgelsen baseret på korrelationsanalyser, og der er således ingen fortolkninger om årsagssammenhæng mulig.
6. Konklusion
Samlet set var vi i stand til at vise, at PIU er robust forbundet med dårlige implicitte læringsevner hos mandlige (WoW) spillere. Denne konstatering kunne observeres i to uafhængige prøver i den foreliggende undersøgelse. Desuden kunne der observeres en lidt svagere sammenhæng mellem WOW-SPUQ og mangelfuld implicit læring i gruppen af mandlige WoW-spillere. Desuden var højere score på OGAS forbundet med højere tendenser til risikotagende adfærd i undersøgelse 3. Den kønsspecifikke effekt i undersøgelser 1 og 2 blev yderligere diskuteret i undersøgelsen.
Rollen af finansieringskilder
Christian Montag tildeles et Heisenberg-stipendium af det tyske forskningsfond (MO 2363 / 3-1). Endvidere er den nuværende undersøgelse finansieret af et forskningsstipendium til internet- og computerspilafhængighed tildelt Christian Montag af det tyske forskningsfond (MO 2363 / 2-1). Det tyske forskningsfond havde ingen rolle i studiens design, indsamling, analyse eller fortolkning af dataene, skrivning af manuskriptet eller beslutningen om at forelægge papiret til offentliggørelse.
Bidragydere
CM og RS designet undersøgelsen. RS, BL og CM rekrutterede og testede deltagerne. RS gennemførte analyserne og skrev manuskriptet. BL dobbelt kontrollerede de statistiske analyser og gennemgik manuskriptet. SM programmerede de eksperimentelle opgaver (versionerne 1 og 2) og gav en grundig feedback på manuskriptet efter at have gennemgået det. MR gennemgik manuskripterne kritisk. Alle forfattere bidrog til og har godkendt det endelige manuskript.
Anerkendelser
Vi takker Ralf Reichert fra Turtle Entertainment for at have givet os chancen for at gennemføre vores eksperiment på GamesCom 2013. Imidlertid gav Turtle Entertainment ikke nogen fortjeneste eller havde indflydelse på gennemførelsen af undersøgelsen.
Vi vil også gerne takke Maximilian Sieber og Otilia Pasnicu, som rekrutterede og testede deltagerne til undersøgelse 3 som en del af deres bacheloropgaver.
Fodnoter
1I hele dette dokument vil vi bruge udtrykket Problematic Internet Use (PIU) som erstatning for internetafhængighed, da der i øjeblikket ikke findes nogen officiel diagnose i DSM-5 og ICD 10. Da Internet Gaming Disorder (IGD) blev inkluderet i tillægget til DSM-5, vil dette udtryk blive brugt som et synonym for online gaming-afhængighed. Bemærk, at ikke alle undersøgelser, som vi citerer i denne artikel, undersøgte IGD ved hjælp af kriterierne foreslået i DSM-5.
2Bemærk at boksen “djævel” ikke var programmeret til at vises i position 1, fordi dette ville have afsluttet den aktuelle prøve uden at give deltagerne muligheden for at vælge, om de ville fortsætte ved at åbne en anden boks.
Referencer
- American Psychiatric Association. Diagnostisk og statistisk manual om mentale forstyrrelser 5. udg., (Tekstrev. Hentet september 7th, 2016). http://www.dsm5.org/Pages/Default.aspx
- Bechara A., Dolan S., Denburg N., Hindes A., Anderson SW, Nathan PE Beslutningsunderskud, der er knyttet til en dysfunktionel ventromedial præfrontal cortex, afsløret i alkohol- og stimulerende misbrugere. Neuropsychologia. 2001;39 (4): 376-389. [PubMed]
- Brand M., Labudda K., Markowitsch HJ Neuropsykologiske sammenhænge mellem beslutningstagning i tvetydige og risikable situationer. Neurale netværk. 2006;19(8):1266–1276. [PubMed]
- Brand M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN Integrering af psykologiske og neurobiologiske overvejelser vedrørende udvikling og vedligeholdelse af specifikke internetforstyrrelser: En interaktion mellem person-affekt-kognition-udførelsesmodel (I-PACE) model . Neurovidenskab og bioadfærdsmæssige anmeldelser. 2016;71: 252-266. [PubMed]
- Cao F., Su L., Liu T., Gao X. Forholdet mellem impulsivitet og internetafhængighed i en prøve af kinesiske unge. Europæisk psykiatri. 2007;22 (7): 466-471. [PubMed]
- Davis RA En kognitiv adfærdsmodel for patologisk internetbrug. Computere i menneskelig adfærd. 2001;17 (2): 187-195.
- Eisenegger C., Knoch D., Ebstein RP, Gianotti LR, Sándor PS, Fehr E. Dopamine receptor D4 polymorfisme forudsiger virkningen af L-DOPA på spiladfærd. Biologisk psykiatri. 2010;67(8):702–706. [PubMed]
- Epstein S. Kognitiv oplevelsesmæssig selvteori om personlighed. I: Millon T., Lerner MJ, redaktører. Håndbog om psykologi. 5. udg. Wiley; Hoboken: 2003. s. 159 – 184.
- Live-statistik over internettet Internet-brugere i verden. 2016. http://www.internetlivestats.com/internet-users/ Hentet september 7th fra.
- Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF Kønsmæssige forskelle og relaterede faktorer, der påvirker online-spilafhængighed blandt taiwanske unge. Tidsskriftet for nervøs og mental sygdom. 2005;193(4):273–277. (doi:00005053-200504000-00008 [pii]) [PubMed]
- Ko CH, Hsiao S., Liu G., Yen J., Yang M., Yen C. Egenskaber ved beslutningstagning, potentiale til at tage risici og personlighed hos universitetsstuderende med internetafhængighed. Psykiatrisk forskning. 2010;175(1):121–125. [PubMed]
- Kreek MJ, Nielsen DA, Butelman ER, LaForge KS Genetiske påvirkninger på impulsivitet, risikotagning, stressfølsomhed og sårbarhed over for stofmisbrug og afhængighed. Naturneurovidenskab. 2005;8(11):1450–1457. [PubMed]
- Laier C., Pawlikowski M., Brand M. Seksuel billedbehandling forstyrrer beslutningstagningen under tvetydighed. Arkiv for seksuel adfærd. 2014;43(3):473–482. [PubMed]
- Lee HW, Choi J., Shin Y., Lee J., Jung HY, Kwon JS Impulsivity in internet addiction: En sammenligning med patologisk spil. Cyberpsychology, Adfærd og sociale netværk. 2012;15(7):373–377. [PubMed]
- Lejuez CW, Læs JP, Kahler CW, Richards JB, Ramsey SE, Stuart GL,… Brown RA Evaluering af et adfærdsmæssigt mål for risikotagning: Ballonens analoge risikopgave (BART) Journal of Experimental Psychology: Applied. 2002;8(2):75–84. [PubMed]
- Lemmens JS, Valkenburg premierminister, Peter J. Udvikling og validering af en skala til spilafhængighed for unge. Mediasykologi. 2009;12(1):77–95.
- Miles J., Shevlin M. Sage; 2001. Anvendelse af regression og korrelation: En guide til studerende og forskere.
- Moeller FG, Barratt ES, Dougherty DM, Schmitz JM, Swann AC Psykiatriske aspekter af impulsivitet. American Journal of Psychiatry. 2001;158(11):1783–1793. [PubMed]
- Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen Y., Liu W., ... Keiper J. Er det meningsfuldt at skelne mellem generaliseret og specifik internetafhængighed? Bevis fra en tværkulturel undersøgelse fra Tyskland, Sverige, Taiwan og Kina. Asien-Stillehavs-psykiatri. 2015;7(1):20–26. [PubMed]
- Patton JH, Stanford MS Faktorstruktur i barratt-impulsivitetsskalaen. Journal of Clinical Psychology. 1995;51(6):768–774. [PubMed]
- Pawlikowski M., Brand M. Overdreven internet-spil og beslutningstagning: Har overdreven verden af warcraft-spillere problemer med beslutningstagningen under risikable forhold? Psykiatrisk forskning. 2011;188(3):428–433. [PubMed]
- Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. Validering og psykometriske egenskaber ved en kort version af Youngs internetafhængighedstest. Computere i menneskelig adfærd. 2013;29(3):1212–1223.
- Peters CS, Malesky LA, Jr. Problematisk anvendelse blandt højt engagerede spillere af massivt multiplayer online rollespil. Cyberpsykologi og adfærd. 2008;11(4):481–484. [PubMed]
- Rumpf H., Meyer C., Kreuzer A., John U., Merkeerk G. Vol. 31. 2011. Prävalenz der internetabhängigkeit (PINTA). Bericht an Das Bundesministerium Für Gesundheit. Greifswald Und Lübeck. (12ff)
- Schiebener J., Brand M. Beslutningstagning under objektive risikoforhold - en gennemgang af kognitive og følelsesmæssige sammenhænge, strategier, feedbackbehandling og eksterne påvirkninger. Neuropsychology Review. 2015;25(2):171–198. [PubMed]
- Schoenbaum G., Roesch MR, Stalnaker TA Orbitofrontal cortex, beslutningstagning og stofmisbrug. Tendenser inden for neurovidenskab. 2006;29(2):116–124. [PubMed]
- Schönbrodt FD, Gerstenberg FX En IRT-analyse af motivspørgeskemaer: De samlede motivskalaer. Journal of Research in Personality. 2012;46(6):725–742.
- Siedler T., Schupp J., Spiess CK, Wagner GG Det tyske socioøkonomiske panel som referencedatasæt. Schmollers Jahrbuch. 2008;129(2):367–374.
- Stanford MS, Mathias CW, Dougherty DM, Lake SL, Anderson NE, Patton JH 50 år af Barratt-impulsivitetsskalaen: En opdatering og gennemgang. Personlighed og individuelle forskelle. 2009;47(5):385–395.
- Sun D., Chen Z., Ma N., Zhang X., Fu X., Zhang D. Beslutningsprocesser og præpotent hæmningsfunktion hos overdreven internetbrugere. CNS spektrum. 2009;14(02):75–81. [PubMed]
- Tao R., Huang X., Wang J., Zhang H., Zhang Y., Li M. Foreslåede diagnostiske kriterier for internetafhængighed. Addiction. 2010;105(3):556–564. [PubMed]
- Yao Y., Chen P., Chen C., Wang L., Zhang J., Xue G., ... Fang X. Manglende brug af feedback forårsager beslutningsunderskud blandt for store internet-gamere. Psykiatrisk forskning. 2014;219(3):583–588. [PubMed]
- Yao YW, Wang LJ, Yip SW, Chen PR, Li S., Xu J.,… Fang XY Nedsat beslutningstagning under risiko er forbundet med spilspecifikke hæmningsunderskud blandt universitetsstuderende med internetspilsforstyrrelse. Psykiatrisk forskning. 2015;229(1):302–309. [PubMed]
- Ung KS-psykologi til computerbrug: XL. Vanedannende brug af internettet: En sag, der bryder stereotypen. Psykologiske rapporter. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
- Unge KS John Wiley & Sons; 1998. Fanget i nettet: Hvordan man genkender tegn på internetafhængighed - og en vindende strategi for opsving.
- Ung KS-internetafhængighed: Fremkomsten af en ny klinisk lidelse. Cyberpsykologi og adfærd. 1998;1(3):237–244.
;