Internetkommunikationsforstyrrelse: Det er et spørgsmål om sociale aspekter, mestring og forventninger til internetbrug (2016)

. 2016; 7: 1747.

Udgivet online 2016 Nov 10. doi:  10.3389 / fpsyg.2016.01747

PMCID: PMC5102883

Abstrakt

Online kommunikationsapplikationer såsom Facebook, WhatsApp og Twitter er nogle af de mest brugte internetapplikationer. Der er en voksende mængde af individer, der lider af nedsat kontrol over deres brug af online kommunikationsapplikationer, hvilket fører til forskellige negative konsekvenser i offline liv. Dette kan kaldes internetkommunikationsforstyrrelse (ICD). Den aktuelle undersøgelse undersøger rollen af ​​individuelle karakteristika (f.eks. psykopatologiske symptomer, følelse af ensomhed) og specifikke kognitioner. I en stikprøve på 485 deltagere blev en strukturel ligningsmodel testet for at undersøge prædiktorer og mediatorer, som kan forudsige en overdreven brug. Resultaterne understreger, at et højere niveau af social ensomhed og mindre opfattet social støtte øger risikoen for en patologisk brug. Effekterne af psykopatologiske symptomer (depression og social angst) såvel som individuelle karakteristika (selvværd, self-efficacy og stresssårbarhed) på ICD-symptomer medieres af forventninger til internetbrug og dysfunktionelle mestringsmekanismer. Resultaterne illustrerer medieringseffekter, som er i tråd med den teoretiske model af Brand et al. (). Som foreslået i modellen synes sociale aspekter at være centrale forudsigere for ICD-symptomer. Yderligere forskning bør undersøge konvergerende og divergerende faktorer for andre typer specifikke internetbrugsforstyrrelser.

nøgleord: Internetafhængighed, sociale netværkssider, forventninger til internetbrug, psykopatologi, personlighed, mestring, onlinekommunikation

Introduktion

I hverdagen er internettet et hensigtsmæssigt værktøj til at søge information, til at handle online og desuden tjener det til at kommunikere med enkeltpersoner over hele verden. Den lette adgang og den stigende brug af smartphones øger populariteten af ​​sociale netværkssider (SNS), såsom Facebook, og andre kommunikationsapplikationer, såsom Instagram, Twitter og WhatsApp (Wu et al., ). Alle disse applikationer muliggør interaktion med andre mennesker, og interaktion er effektivt et hovedtræk ved disse værktøjer som en del af sociale medier. Definitionen af ​​sociale medier er dog mere omfattende: "Internetbaserede kanaler, der giver brugerne mulighed for opportunistisk at interagere og selektivt selv præsentere, enten i realtid eller asynkront, med både brede og snævre målgrupper, der henter værdi fra brugergenereret indhold og opfattelsen af ​​interaktion med andre” (Carr og Hayes, , s. 50). Denne definition indeholder nøgleelementer såsom brugergenereret værdi eller massepersonlig kommunikation, som også er dele af professionelle netværkssider, chatboards eller diskussionsfora (Carr og Hayes, ). Til denne undersøgelse definerede vi internetkommunikation som brugen af ​​sociale netværkssider (f.eks. Facebook, Twitter, Instagram), mikroblogs og blogs samt online messengers (f.eks. WhatsApp). Brug af disse websteder involverer aktiviteter, der tillader udveksling med andre brugere, såsom at poste indhold eller læse indlæg. Definitionen omfatter ikke yderligere funktioner i sociale netværkssider såsom spil eller søgning efter information.

Nogle af hovedårsagerne til, at disse værktøjer har nået en sådan popularitet udover muligheden for at holde kontakten med venner, er indtrykshåndtering og at underholde sig selv (Krämer og Winter, ; Neubaum og Krämer, ). Kuss og Griffiths () opdagede sociale faktorer som gruppeidentifikation og kollektivets selvværd som en hovedforudsigelsesfaktor for deltagelse i SNS. SNS er webbaserede fællesskaber, hvor individualiserede profiler kan oprettes for at dele personlige oplysninger og forbinde med andre brugere. Online kommunikationsapplikationer fokuserer hovedsageligt på kommunikation mellem forskellige personer. I modsætning til SNS er sociale spil og informationssøgning ikke hovedtræk ved kommunikationsapplikationer. (Amichai-Hamburger og Vinitzky, ; Kuss og Griffiths, ; Floros og Siomos, ; Guedes et al., ). Der er dog en voksende mængde af individer, der oplever negative konsekvenser på grund af overdreven brug af internettet eller forskellige onlineapplikationer, såsom onlinekommunikation. Denne overdrevne brug omtales som internetafhængighed eller specifik internetbrugsforstyrrelse. Mulige negative konsekvenser kan være nedsat præstation i job, skole eller college, konflikter med familie og venner eller negative følelser (Brand et al., ). Forekomsten af ​​internetafhængighed rapporteres at være 1 % i Tyskland (Rumpf et al., ).

Specifik internetbrugsforstyrrelse beskriver den vanedannende brug af en bestemt applikation, f.eks. internetpornografi, internetspil eller internetkommunikation (for en oversigt se Young, ; Young et al., ; Griffiths, ; Davis, ; Kuss og Griffiths, ; Brand et al., ). Den vanedannende brug af internetkommunikation omtales ofte som SNS-afhængighed, patologisk SNS-brug såvel som Facebook-afhængighed eller smartphone-afhængighed (Griffiths et al., ; Ryan et al., ; Choi et al., ; Wegmann et al., ). Alle disse vilkår gælder for overforbrug af onlinekommunikation, sociale netværk eller andre internetkommunikationstjenester, ikke for de yderligere specifikke funktioner såsom spil på sociale netværkssider (Kuss og Griffiths, ; Casale et al., ). Overordnet set er de vigtigste aspekter af disse teknologier kommunikationen og interaktionen med andre, uafhængigt af specifikke funktioner. Nogle individer lider af negative konsekvenser, såsom følelser af ensomhed, svækkede sociale aktiviteter, psykologisk sundhed, velvære eller interpersonelle forhold, problemer med følelsesregulering og begrænset adgang til mestringsstrategier på grund af brugen af ​​denne slags onlineapplikationer (Andreassen og Pallesen, ; Hormes et al., ). I det følgende vil udtrykket Internet-kommunikationsforstyrrelse (ICD) blive anvendt, hvilket er i overensstemmelse med DSM-5-terminologien for internet-gaming disorder (American Psychiatric Association, ) og desuden anbefalet af Brand et al. (). Baseret på symptomerne på adfærdsafhængig afhængighed generelt og på klassificeringen af ​​internetspilforstyrrelser i afsnit III i DSM-5 specifikt, er symptomer på ICD fremtræden, humørsvingninger, tolerance, abstinenssymptomer, tab af kontrol, optagethed og negative konsekvenser i job, skole, akademiske præstationer eller i sociale relationer (Griffiths et al., ).

Brand et al. () foreslår en teoretisk procesmodel ved navn I-PACE model (I-PACE står for Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution), som adresserer potentielle processer og mekanismer, der ligger til grund for udviklingen og vedligeholdelsen af ​​en specifik internetbrugsforstyrrelse såsom ICD. Denne model fokuserer på samspillet mellem personens kerneegenskaber, affektive og kognitive reaktioner og beslutningen om at bruge en bestemt applikation. Disse mekanismer kan føre til en tilfredsstillelses- og kompensationseffekt, der muligvis resulterer i en specifik internetbrugsforstyrrelse. Den teoretiske ramme skelner mellem prædisponerende faktorer og modererende såvel som medierende variable. Forfatterne hævder, at individer har visse karakteristika, såsom personlighed, sociale erkendelser, specifikke motiver for at bruge en applikation, psykopatologi og biopsykologisk konstitution. Disse karakteristika påvirker affektive og kognitive reaktioner såsom mestringsstil og internetrelaterede kognitive skævheder, for eksempel forventningerne til internetbrug. Disse variable er defineret som modererende/medierende variable i I-PACE-modellen. Forventninger til internetbrug defineres som de forventninger, brugeren har til brugen af ​​internettet eller specifikke applikationer. For eksempel kan brugere forvente, at brug af internettet hjælper med at lindre problemer i det virkelige liv, undgå ensomhed eller opleve glæde og få positive følelser, når de er online (Brand et al., ). Disse forventninger kan påvirke ens adfærd og beslutningen om at bruge eller ikke bruge en bestemt applikation. I I-PACE-modellen har Brand et al. () antager, at især effekten af ​​personens egenskaber på udvikling og vedligeholdelse af en internetbrugsforstyrrelse medieres af mestringsstil og internetrelaterede kognitive skævheder. De specifikke motiver og disponerende faktorer forstærkes af den oplevede tilfredsstillelse og flugten fra negative følelser. Som et resultat kan den overdrevne brug af den foretrukne applikation øges, hvilket resulterer i en formindsket kontrol og en reduceret stabilisering af personens kerneegenskaber (Brand et al., ). Nogle dele af den teoretiske procesmodel og dens tidligere version (Brand et al., ) er allerede blevet testet empirisk med hensyn til cybersexafhængighed af Laier og Brand (), vanedannende brug af SNS af Wegmann et al. (), og generaliseret internetafhængighed af Brand et al. () ved hjælp af en strukturel ligningsmodelleringstilgang. Resultaterne for generaliseret internetafhængighed viste, at mestringsstil og forventninger til internetbrug fuldstændigt medierer virkningerne af personlighed og psykopatologiske aspekter på en generaliseret internetafhængighed (Brand et al., ).

Yderligere medieringseffekter mellem en persons kerneegenskaber og mestringsstile samt internetrelaterede kognitive skævheder, som antages i I-PACE-modellen, skal undersøges for de forskellige internetbrugsforstyrrelser. Den nuværende undersøgelse testede potentielle forudsigere og mediatorer for internetkommunikationsforstyrrelser. I betragtning af identifikation af konvergerende og divergerende mekanismer for forskellige typer specifikke internetbrugsforstyrrelser, inkluderer den empiriske model den samme operationalisering som Brand et al. () blev anvendt til at sammenligne direkte og indirekte medieringseffekter på et teoretisk niveau.

I det følgende vil visse potentielle forudsigere og mediatorers rolle for vedligeholdelse og udvikling af en ICD blive diskuteret. Alle prædiktorer, vi adresserer, er blevet undersøgt i en tidligere undersøgelse om generaliseret internetafhængighed (Brand et al., ). Vi nævner også yderligere undersøgelser, som afslører bivariate eller direkte effekter mellem de hypoteseprædiktorer og ICD-symptomer.

Tidligere undersøgelser viste for eksempel sammenhængen mellem ICD-symptomer og depression samt social angst (De Cock et al., ; Panek et al., ; Hong et al., ; Bodroza og Jovanovic, ; Laconi et al., ; Moreau et al., ; Guedes et al., ). Generthed og lavt selvværd er også blevet forbundet med ICD-symptomer generelt eller Facebook-afhængighed i særdeleshed (Chak og Leung, ; Steinfield et al., ; Omar og Subramanian, ; Panek et al., ; Bhagat, ; Laconi et al., ; Guedes et al., ). På den anden side har Jelenchick et al. () fandt ingen direkte effekt mellem brug af SNS og symptomer på depression.

Yderligere undersøgelser har undersøgt den centrale rolle af ensomhed i internetafhængighed og ICD. Hardie og Tee () viste, at problematisk internetbrug er forbundet med høj ensomhed, social angst og mindre opfattet social støtte (Hardie og Tee, ). Kim et al. () argumenterede for, at ensomme mennesker kompenserer underskud i det virkelige liv, når de er online. Dette er i tråd med undersøgelser, hvor der blev fundet en sammenhæng mellem ensomhed og ICD (Baker og Oswald, ; De Cock et al., ; Omar og Subramanian, ; Song et al., ). Baker og Osvald () forklarede, at miljøet med onlinekommunikationsapplikationer virker som en sikker ramme for generte mennesker, som derefter bliver sat i stand til at interagere med andre individer. Dette kan især være relevant, hvis der opleves mindre social støtte og høj ensomhed. Det ser ud til, at brugen af ​​SNS kan reducere ensomhed, hvilket fører til en stigende internetbrug for at tilfredsstille behovet for sociale interaktioner (Song et al., ). Resultaterne understreger, at snarere social ensomhed end følelsesmæssig ensomhed øger brugen af ​​online kommunikation (Ryan og Xenos, ; Jin, ). Samlet set undersøger alle disse undersøgelser den direkte effekt mellem personens karakteristika og den patologiske brug af forskellige kommunikationsapplikationer. Potentielle medieringseffekter ved coping-stil eller internet-relateret kognitiv bias, som er postuleret i den teoretiske tilgang af Brand et al. (), er ikke blevet undersøgt indtil videre. Blot Wegmann et al. () viste, at effekten af ​​psykopatologiske symptomer, såsom depression og social angst, på den vanedannende brug af SNS blev medieret af forventninger til internetbrug. Dette er i overensstemmelse med Hormes et al. (), som teoretisk hævder, at utilpasset SNS-brug påvirkes af forskellige forstærkningsmekanismer (se også Kuss og Griffiths, ).

Så vidt vi kan se, er der kun nogle få undersøgelser, der undersøgte rollen af ​​selveffektivitet og brugen af ​​SNS. I deres undersøgelse, Wang J.-L. et al. () viste, at internet-self-efficacy var en signifikant forudsigelse for SNS-brug vedrørende motivationen for SNS-brug som sociale og rekreative funktioner. Dette er i overensstemmelse med Gangadharbatla () som angiver, at internet-self-efficacy har en positiv effekt på holdninger til SNS. Forholdet mellem generel self-efficacy og ICD er ikke blevet undersøgt indtil videre.

Sammenfattende er der mange undersøgelser vedrørende sammenhængen mellem psykopatologiske symptomer, selvværd eller ensomhed og en patologisk brug af internetkommunikation. Tidligere forskning om stresssårbarhed eller self-efficacy som prædiktorer for en ICD, for eksempel, er ikke fundet. Ikke desto mindre blev der i den nuværende undersøgelse brugt samme prædiktorer, som også indeholder stresssårbarhed og selveffektivitet i den strukturelle ligningsmodel for at være så tæt som muligt på den oprindelige model af Brand et al. (). Denne procedure gør det muligt at sammenligne direkte og indirekte virkninger af en ICD med de virkninger, der allerede findes i en generaliseret internetafhængighed.

På et teoretisk plan kan det antages, at personer, der lider af depression og interpersonel følsomhed, har forventninger til internettet om at føle sig bedre eller flygte fra virkelige problemer. Disse personer kan også klare problemer ved benægtelse eller stofbrug. Det er en del af en dysfunktionel mestringsstrategi. Vi antager lignende effekter for personer med lavt selvværd, lav self-efficacy og høj stress-sårbarhed samt personer, der føler sig ensomme og oplever mindre social støtte. Disse sociale og personlighedsaspekter kan føre til høje forventninger om, at internettet er et nyttigt værktøj til at flygte fra negative følelser eller til at opleve fornøjelse og sjov, når du er online. Det kunne også antages, at disse karakteristika også fører til dysfunktionelle mestringsstrategier. Enkeltpersoner kan benægte deres lave selvværd eller ignorere følelser af mindre opfattet støtte i stedet for at tackle det. Alle disse strategier til at håndtere problematiske dispositioner kan resultere i specifikke erkendelser, som negligerer konflikter eller negative følelser. Derefter antog vi, at personer med forventningerne og ideen til at løse problemer online kunne føre til en ukontrolleret brug af online kommunikationsapplikationer.

Disse overvejelser er baseret på den teoretiske model af Brand et al. () som nævner disse prædiktorer (psykopatologiske symptomer, personlighedsaspekter) er medieret af dysfunktionel coping-stil og internet-relaterede kognitioner såsom internetbrugsforventninger. I betragtning af litteraturen om betydningen af ​​sociale kognitioner for SNS-brug som postuleret af Brand et al. (), hævder vi, at effekten af ​​sociale kognitioner på ICD-symptomer kun delvist medieres af mestringsstil og forventninger. Den operationaliserede model er vist i figur Figure11.

Figur 1  

Den operationaliserede model til at analysere de vigtigste antagelser, herunder de latente variabler for ICD.

Metode

Deltagere

Fire hundrede og femogfirs deltagere i alderen mellem 14 og 55 år (M = 23.95, SD = 4.96 år) deltog i undersøgelsen. Tre hundrede og otteoghalvtreds var kvinder, 125 var mænd, og to gav ingen oplysninger om køn. Med hensyn til andre relevante sociodemografiske oplysninger rapporterede 252 deltagere, at de var i et forhold eller var gift, 366 var studerende, 115 havde et almindeligt arbejde. Alle deltagere har tidligere deltaget i undersøgelsen af ​​Brand et al. (), hvor en prøve på 1019 deltagere blev brugt til at teste den strukturelle ligningsmodel for generaliseret internetafhængighed. Den aktuelle stikprøve blev udvalgt på baggrund af deltagernes førstevalgs internetbrug. Vi bad deltagerne om at vælge den specifikke onlineapplikation, de personligt bruger, og som de finder mest attraktiv. Efter beslutningen var truffet, administrerede deltagerne den ene version af den korte internetafhængighedstest, der var specifik for deres førstevalgsapplikation. Vi inkluderede kun deltagere, der primært brugte internettet til onlinekommunikation. Analyserne med internetkommunikationsforstyrrelse som afhængig variabel var ikke en del af den tidligere undersøgelse af Brand et al. (). Deltagerne bruger i gennemsnit 562.10 min.SD = 709.03) om ugen ved hjælp af onlinekommunikationsapplikationer. Prøven blev rekrutteret ved University of Duisburg-Essen via mailing-lister, flyers og mund-til-mund anbefalinger. Vurderingen blev foretaget ved en online-undersøgelse, og deltagerne kunne deltage i lodtrækningen, hvor de har chancen for at vinde en iPad, iPad mini, iPod nano, iPod shuffle eller Amazon gavekort. Den lokale etiske komité godkendte undersøgelsen.

Instrumenter

Ændret version af den korte internetafhængighedstest (s-IAT-com)

Symptomer på patologisk brug af onlinekommunikationsapplikationer som SNS eller blogs blev vurderet med en modificeret version af den korte internetafhængighedstest, specificeret til onlinekommunikation (s-IAT-com; Wegmann et al., ). For at vurdere subjektive klager i hverdagen på grund af online kommunikationsapplikationer blev udtrykket "Internet" i den originale version erstattet af "online kommunikationssider" i alle punkter. Instruktionen indeholdt en definition af onlinekommunikation, som forklarede, at begrebet onlinekommunikationswebsteder omfatter SNS, blogs og mikroblogs, e-mail og beskeder. I s-IAT-com skal deltagerne besvare 12 punkter (for eksempel: "Hvor ofte oplever du, at du bliver på internetkommunikationssider længere, end du havde tænkt dig?”) på en fem-punkts Likert-skala fra 1 (=aldrig) til 5 (=meget ofte). Baseret på forskning af Pawlikowski et al. () sumscoren spænder fra 12 til 60. Inden for dette interval indikerer en score >30 problematisk brug og en score >37 indikerer patologisk brug af online kommunikationsapplikationer. s-IAT-com består af to faktorer: tab af kontrol (seks elementer) og trang/sociale problemer (seks elementer). Skalaen har en høj indre konsistens (Cronbachs α). For hele skalaen var α 0.861 (tab af kontrol/tidsstyring α = 0.842, trang/sociale problemer α = 0.774). Skalaen blev brugt til at repræsentere den latente dimension internetkommunikationsforstyrrelse.

Forventningsskalaen for internetbrug

Forventningsskalaen for internetbrug (IUES; Brand et al., ) blev brugt til at vurdere deltagernes kernemotivation for at bruge internettet eller være online. Spørgeskemaet vurderer en generel forventning til internetbrug som et nyttigt værktøj til at opleve nydelse eller til at flygte fra virkeligheden. Wegmann et al. () har allerede understreget denne skala som en potentiel faktor for en vanedannende brug af SNS. Spørgeskemaet består af to underskalaer: positiv forstærkning (fire emner, for eksempel: "Jeg bruger internettet, fordi det gør det muligt/faciliterer at opleve nydelse”) og undgåelsesforventninger (fire elementer, for eksempel: "Jeg bruger internettet, fordi det gør det muligt/faciliterer at distrahere fra problemer”). Svar skal gives på en seks-punkts-likert skala fra 1 (= helt uenig) til 6 (=helt enig). I den aktuelle prøve var intern konsistens af positiv forstærkning α = 0.775, af undgåelsesforventninger α = 0.745. Begge manifeste variabler repræsenterede den latente dimension forventninger til internetbrug. For en mere detaljeret beskrivelse se Brand et al. ().

Kortfattet COPE

The Brief COPE (Carver, ) blev brugt til at vurdere mestringsstil i flere underdomæner. Til den aktuelle undersøgelse brugte vi tre underskalaer af den tyske version (Knoll et al., ): benægtelse (f.eks.: "Jeg har sagt til mig selv, "det her er ikke rigtigt".), stofbrug (f.eks.: "Jeg har brugt alkohol eller andre stoffer for at få mig selv til at føle mig bedre”), og adfærdsmæssig disengagement (for eksempel: "Jeg har opgivet at forsøge at håndtere det”). Hver underskala består af to punkter, som skal besvares på en fire-punkts Likert-skala fra 1 (= det har jeg slet ikke gjort) til 4 (= det har jeg gjort meget). Intern konsistens var for subskalaen nægtelse α = 0.495, subskala stofbrug α = 0.883 og subskala adfærdsmæssig disengagement α = 0.548, hvilket for det meste er sammenligneligt med Carver (). Vi vurderer, at reliabiliteten var acceptabel i betragtning af, at underskalaerne kun består af to elementer, og at der er adskillige valideringsstudier, herunder gentest reliabilitet (Brand et al., ). De tre nævnte underskalaer blev brugt til at repræsentere den latente dimension coping.

Kort symptomopgørelse

The Brief Symptom Inventory blev brugt til at vurdere deltagernes psykologiske status ved selvrapportering (BSI; Derogatis, ). Vi brugte de to underskalaer depression (seks elementer, for eksempel: "I de sidste 7 dage, hvor meget har du lidt af ikke at føle nogen interesse for ting.") og interpersonel følsomhed (fire elementer, for eksempel: "I de sidste 7 dage, hvor meget har du lidt af at føle dig underlegen i forhold til andre?) af den tyske version (Franke, ). Svarene skal gives på en 0-punkts Likert-skala fra 4 (= slet ikke) til 0.863 (= ekstremt). Intern konsistens i vores prøve var α = 0.798 (underskala depression) og α = XNUMX (underskala interpersonel sensitivitet). Den latente dimension af psykopatologiske symptomer var repræsenteret af begge underskalaer.

Selvværdsskala

For at vurdere selvværd brugte vi den modificerede Self-Esteem Scale af Collani og Herzberg () baseret på den originale skala af Rosenberg (). Den består af ti genstande (for eksempel: "Jeg har en positiv holdning til mig selv.”), som skal besvares på en fire-punkts Likert-skala fra 0 (=helt uenig) til 3 (=helt enig). Intern konsistens var a = 0.904.

Selveffektivitetsskala

En overordnet self-efficacy blev vurderet ved Self-Efficacy Scale (Schwarzer og Jerusalem, ) bestående af ti genstande (f.eks.: "Jeg kan normalt klare alt, hvad der kommer min vej."). Deltagerne svarer på en 1-punkts Likert-skala fra 4 (= ikke sandt) til 0.860 (= ikke helt sandt). Intern konsistens var a = XNUMX.

Trier inventar for kronisk stress

Vi målte stresssårbarhed i de sidste 3 måneder med Trier Inventory for Chronic Stress (TICS) af Schulz et al. (). Tolv genstande (f.eks.: "Frygt for, at der vil ske noget ubehageligt.”) skal vurderes på en fem-punkts Likert-skala fra 0 (= aldrig) til 4 (= meget ofte). Intern konsistens var a = 0.910.

De manifeste variabler på Self-Esteem Scale, Self-Efficacy-Scale og Trier Inventory for Chronic Stress repræsenterede de latente dimensioner af personlighedsaspekter.

Ensomhed skala

Vi brugte den korte version af Loneliness Scale (De Jong Gierveld og Van Tilburg, ) for at måle følelsen af ​​ensomhed. Dette spørgeskema indeholder to underskalaer: følelsesmæssig ensomhed (tre elementer, for eksempel: "Jeg oplever en generel følelse af tomhed.”) og social ensomhed/oplevet social støtte (tre elementer, for eksempel: "Jeg savner at have folk omkring.”). I den aktuelle undersøgelse fokuserede vi på social ensomhed/oplevet social støtte. I denne underskala skal emnerne bedømmes på en fem-punkts Likert-skala fra 1 (= nej!) til 5 (= ja!). Intern sammenhæng for følelsesmæssig ensomhed var α = 0.755 og for social ensomhed/oplevet social støtte a = 0.865.

Spørgeskema om social støtte

Vi målte opfattet social støtte med Social Support Questionnaire (F-SozU; Fydrich et al., ) bestående af 14 elementer (f.eks.: "Jeg har en nær ven, som altid er villig til at hjælpe mig.”), som skal bedømmes på en fempunkts Likert-skala fra 1 (= ikke sandt) til (5 = absolut sandt). Intern konsistens var a = 0.924.

Den manifeste variabel for social ensomhed på ensomhedsskalaen og gennemsnitsscoren for Social Support Questionnaire repræsenterede den latente dimension sociale aspekter.

Statistiske analyser

De statistiske analyser blev udført med SPSS 23.0 til Windows (IBM SPSS Statistics, udgivet 2014). For at teste bivariate sammenhænge mellem to variable beregnede vi Pearson-korrelationer. Analyserne af bekræftende faktoranalyse (CFA) og strukturel ligningsmodel (SEM) blev beregnet med Mplus 6 (Muthén og Muthén, ). Der manglede ingen data. Vi evaluerede modeltilpasningen med standardkriterierne: standardiseret rodmiddel-kvadrat-residual (SRMR; værdier < 0.08 indikerer en god pasform med dataene), komparative tilpasningsindekser (CFI/TLI; værdier >0.90 indikerer en acceptabel og >0.95 en god pasform med dataene), og den gennemsnitlige kvadratiske tilnærmelsesfejl (RMSEA; værdier < 0.08 indikerer en god og 0.08-0.10 en acceptabel modeltilpasning) (Hu og Bentler, , ). Χ2 test blev brugt til at kontrollere, om dataene stammer fra den definerede model. For at kontrastere forskellige modeller, overvejede vi Bayesian Information Criterion (BIC), mens værdier lavere ti point indikerer en bedre tilpasning til dataene (Kass og Raftery, ). Alle relevante variabler for mæglingen skulle korrelere med hinanden (Baron og Kenny, ).

Resultater

Beskrivelse og sammenhænge

Prøvens gennemsnitlige score i s-IAT-com og scorerne for de anvendte spørgeskemaer og de bivariate korrelationer kan findes i tabel Table1.1. I sammenligning med de rapporterede cut-off-score af Pawlikowski et al. () 39 deltagere (8.04%) angav en problematisk, men ikke patologisk brug (cut-off score >30 men ≤37) og 15 deltagere (3.09%) en patologisk brug (cut-off score >37) af online kommunikationsaktiviteter.

Tabel 1  

Beskrivende statistikker og bivariate korrelationer mellem resultaterne af den korte internetafhængighedstest og de anvendte skalaer.

Strukturel ligningsmodel

Den foreslåede strukturelle ligningsmodel på latent variabel med ICD-symptomer (s-IAT-com) som afhængig variabel viste en god overensstemmelse med dataene. RMSEA var 0.060 (p = 0.054), CFI var 0.957, TLI var 0.938, og SRMR var 0.040, BIC var 15072.15. χ2-testen var signifikant, χ2 var 174.17 (p < 0.001) og χ2/df var 2.76.

Samlet set kunne 50.8 % af variansen i ICD-symptomerne forklares med den foreslåede model (R2 = 0.508, p < 0.001). Den strukturelle ligningsmodel med faktorbelastninger og β-vægte er repræsenteret i figur Figure22.

Figur 2  

Resultater af den strukturelle ligningsmodel inklusive faktorbelastninger på de beskrevne latente variable og de medfølgende β-vægte, p-værdier og residualer.

De latente variable sociale aspekter havde en direkte effekt på den afhængige latente variabel ICD, mens de andre latente variable ikke viste nogen direkte effekt (alle β'er < 0.169, alle p's > 0.263). Imidlertid var begge mediatorvariabler internetbrugsforventninger og mestring signifikante forudsigere for ICD. Derudover var personlighedsaspekter en signifikant prædiktor for at klare en negativ β-vægt. Den indirekte effekt fra personlighedsaspekter over mestring til ICD var signifikant (β = -0.166, SE = 0.077, p = 0.031). Den indirekte effekt fra psykopatologiske symptomer til ICD-symptomer over forventninger til internetbrug var også signifikant (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Begge resultater indikerede medieringseffekter.

Yderligere analyser

For bedre at forstå yderligere underliggende mekanismer af ICD blev nogle yderligere modeller eller dele af modellen testet.

Det første problem, vi behandlede, var effekten af ​​de sociale aspekter på ICD. Sammenlignet med den empiriske model af Brand et al. (), blev den latente variabel sociale aspekter konceptualiseret med de manifeste variable oplevet social støtte og den latente variabel social ensomhed of the Loneliness Scale af De Jong Gierveld og Van Tilburg () i stedet for underskalaen følelsesmæssig ensomhed i den aktuelle undersøgelse. Når du bruger de samme manifestvariabler for den latente variabel sociale aspekter, som gjort i Brand et al. (), var der en acceptabel modeltilpasning (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). Forskellen mellem denne model og hovedmodellen i den aktuelle undersøgelse er dog, at der ikke var nogen direkte effekt af sociale aspekter eller medierende effekt af personlighedsaspekter og ICD ved at klare sig. Demografiske variable blev også betragtet som potentielle variable, der kan have en effekt på den strukturelle ligningsmodel. Vi beregnede først bivariate korrelationer mellem de manifeste variable og alder og fandt kun korrelationer med lav effektstørrelse (Cohen, ) mellem alder og selvværd, self-efficacy, stress-sårbarhed, mestringsvariabler og forventninger til internetbrug (r's < |0.212|). Generelt blev kravene til at integrere alder i den foreslåede model ikke opfyldt (Baron og Kenny, ). For at kontrollere for kønsbias blev en gruppesammenligning beregnet med alle variabler, og der blev fundet signifikante forskelle mellem mandlige og kvindelige deltagere med hensyn til interpersonel sensitivitet, self-efficacy, stress-sårbarhed, mestring af subskala stofbrug og både internetbrugsforventningsfaktorer (t = |0.06–4.32|, p = 0.035– < 0.001). Herefter blev en strukturel ligningsmodel med yderligere differentiering efter køn ved hjælp af en middelstrukturanalyse analyseret. Denne måde at gå frem på bruges ofte til at sammenligne gruppemiddelværdierne (mand vs. kvinde) på de foreslåede konstruktioner (Dimitrov, ). Tilpasningsindekserne var acceptable (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). Samlet set fandt vi samme sammenhænge mellem mestring, forventninger til internetbrug og ICD for mandlige og kvindelige deltagere. For kvinder var den direkte effekt fra sociale aspekter til ICD ikke signifikant (β = -0.148, p = 0.087) og heller ikke for mænd (β = -0.067, p = 0.661), selvom effektstørrelsen var højere beskrivende. Effekten af ​​psykopatologiske symptomer på ICD medieret af internetbrugsforventninger blev kun fundet for kvinder (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). Ikke desto mindre, på grund af den lille stikprøvestørrelse for de strukturelle ligningsmodeller, bør resultaterne diskuteres med forsigtighed. De forskellige strukturelle ligningsmodeller for den kvindelige og den mandlige prøve med faktorbelastninger og β-vægte er repræsenteret i figur Figure33.

Figur 3  

Resultater af den strukturelle ligningsmodel adskilt for den kvindelige og den mandlige prøve, inklusive faktorbelastninger på de beskrevne latente variable og de medfølgende β-vægte, p-værdier og residualer.

Diskussion

Generel diskussion af resultaterne

Den nuværende undersøgelse analyserede potentielle mekanismer såsom personens karakteristika, mestringsstil og internet-relateret kognitiv bias forbundet med ICD-symptomer. Den foreslåede strukturelle ligningsmodel var baseret på den teoretiske model for en specifik internetbrugsforstyrrelse af Brand et al. () og en empirisk model om generaliseret internetafhængighed af Brand et al. (). Samlet set gav modellen med ICD som afhængig variabel en god overensstemmelse med dataene. Den hypotesemodel forklarede 50.8 % af variansen af ​​ICD-symptomer. Resultaterne viste, at forholdet mellem personens egenskaber og ICD delvist var medieret af mestringsstil og forventninger til internetbrug. Endvidere blev der fundet en direkte effekt af sociale aspekter såsom social ensomhed og oplevet social støtte til ICD-symptomer.

Først beregnede vi bivariat korrelation mellem alle variable og s-IAT-kommunikationsscore, som var signifikante. Dette er i tråd med tidligere forskning om ICD. Resultaterne bekræfter også hypotesen om, at stresssårbarhed og self-efficacy korrelerer med ICD (for første gang).

For det andet blev den hypoteseformede strukturelle ligningsmodel analyseret. Undersøgelsen viste, at sociale aspekter spiller en central rolle i ICD. Høj social ensomhed og mindre opfattet social støtte forudsagde ICD-symptomer. Personer, der opfatter sig selv som socialt ensomme og mindre socialt støttede, oplever flere negative konsekvenser på grund af deres online kommunikationsadfærd, hvilket er i tråd med tidligere forskning (Baker og Oswald, ; De Cock et al., ; Omar og Subramanian, ; Song et al., ). De personer, der valgte onlinekommunikationsapplikationer som deres vigtigste onlineaktivitet, ser ud til at tilfredsstille sociale behov online mere end i virkelige situationer (Song et al., ). Dette indikerer, at online kommunikationsapplikationer opfylder en social funktion og muligvis kompenserer for opfattede mangler i det virkelige liv, som synes at være en væsentlig mekanisme for problematisk kommunikationsadfærd (Kim et al., ; Yadav et al., ; Huang et al., ). Interessant nok blev denne effekt ikke medieret af mestringsstrategier eller forventninger vedrørende internettets hjælpsomhed til at løse problemer eller flygte fra virkeligheden. Derfor beskriver den oplevede tilfredsstillelse eller kompensation af sociale underskud, som fører til en overdreven brug af internettet, en direkte effekt uden indvirkning af yderligere kognitive skævheder.

Den aktuelle undersøgelse havde til formål at identificere medieringseffekter og at kontrollere resultaterne med tidligere empiriske resultater vedrørende mekanismerne bag en generaliseret internetafhængighed (Brand et al., ). Der var hverken en direkte eller medieret effekt af sociale aspekter på en generel internetafhængighed. Det kan derfor antages, at den vanedannende brug af Facebook, WhatsApp eller Twitter er forbundet med sociale mangler i det virkelige liv, såsom opfattet social ensomhed og mindre opfattet social støtte. Dette er ikke tilfældet for et generelt overforbrug af internettet, når ingen specifik applikation foretrækkes. Derfor er præferencen for online kommunikationsapplikationer som et sikkert, anonymt, kontrolleret miljø for kommunikation forbundet med mindre integration i virkelige sociale netværk, hvilket formodes at føre til en dysfunktionel brug.

Undersøgelsen viste også, at dysfunktionel mestringsstil og forventninger til internetbrug er væsentlige forudsigere for ICD, hvilket er i overensstemmelse med andre undersøgelser om forudsigere for internetafhængighed (Tonioni et al., ; Turel og Serenko, ; Xu et al., ; Tang et al., ; Brand et al., ; Kardefelt-Winther, ; Lee et al., ). Personer med høje forventninger til internettet som et nyttigt værktøj til at distrahere fra irriterende pligter eller til at opleve fornøjelse samt med dysfunktionelle mestringsstrategier såsom benægtelse eller adfærdsmæssig disengagement har en højere risiko for at udvikle en ICD. Relevansen af ​​psykopatologiske symptomer som social angst og depression for en ICD understøttes af den foreslåede model og er kompatibel med anden forskning i forholdet mellem psykopatologiske aspekter og brug af SNS (De Cock et al., ; Panek et al., ; Hong et al., ; Bhagat, ; Bodroza og Jovanovic, ; Laconi et al., ; Moreau et al., ; Guedes et al., ). Effekten af ​​psykopatologiske symptomer på ICD blev medieret af forventningerne til internetbrug, hvilket er i overensstemmelse med undersøgelsen af ​​Wegmann et al. (). Personer med depressive symptomer, social angst og forventninger til internettet som et nyttigt værktøj til at flygte fra negative følelser og til at tilfredsstille sociale behov, har en højere risiko for at udvikle en problematisk brug af online kommunikationstjenester (Wegmann et al., ). I lighed med de psykopatologiske symptomer blev effekten af ​​personlighedsaspekter som selvværd, self-efficacy og stresssårbarhed over for ICD medieret af specifikke kognitioner, i dette tilfælde en dysfunktionel mestringsstil. Lavt selvværd, selveffektivitet og højere stresssårbarhed fører til benægtelse eller problemer, stofbrug og adfærdsmæssig uengageret. Disse personer har ingen yderligere strategier til at klare lavt selvværd eller følelser af ensomhed eller depression. Denne forening kunne påvirke enkeltpersoner til at gå online for at flygte fra problemer i det virkelige liv. Tidligere forskning viste allerede forholdet mellem selvværd og præferencen for onlinekommunikation (Chak og Leung, ; Steinfield et al., ; Panek et al., ; Bhagat, ; Laconi et al., ; Guedes et al., ). I overensstemmelse med den teoretiske tilgang af Brand et al. (), antages det, at personer med højere stresssårbarhed og underskud vedrørende deres selvtillid i kombination med dysfunktionelle/impulsive mestringsstrategier har et højere behov for humørregulering (Whang et al., ; Tonioni et al., ; Brand et al., ). Samspillet mellem denne persons karakteristika og den individuelle måde at reagere på vanskelige situationer kan resultere i brugen af ​​”førstevalgs”-applikationen, altså kommunikationsapplikationer, hvor individer kommunikerer med andre. Denne adfærd kan være en meget nyttig strategi, da enkeltpersoner diskuterer deres problemer med andre online. På den anden side kan denne adfærd være problematisk, hvis andre problemløsningsstrategier negligeres, og kontakt i det virkelige liv ignoreres, hvilket kan resultere i højere social isolation. Resultaterne indikerer, at virkelige problemløsningsstrategier også spiller en vigtig rolle online. At formidle funktionelle mestringsstrategier, såsom aktiv mestring, synes at være en væsentlig forebyggende mekanisme til at mindske risikoen for at bruge internettet eller "førstevalgs"-applikationen som en dysfunktionel mestringsstrategi (Kardefelt-Winther, ).

Ved at kontrollere resultaterne efter at have søgt efter kønsbias fandt vi nogle forskelle i resultaterne for mænd og kvinder. Resultaterne afslørede blot, at brugen af ​​online kommunikationsapplikationer, når de føler sig ensomme eller opfattelsen af ​​mindre social støtte, var mere karakteristisk for kvinder. Nogle forskelle mellem mandlige og kvindelige deltagere for forskellige internetbrugsforstyrrelser eller SNS-brugsmønstre blev tidligere rapporteret (Ko et al., ; Meerkerk et al., ; Kuss og Griffiths, ; Laconi et al., ). Ang () understregede for eksempel, at kvinder med en stærkere internetvane er mere tilbøjelige til at engagere sig i onlinekommunikation end mandlige deltagere. Mulige forskelle for ICD skal undersøges i yderligere undersøgelser.

Sammenfattende er resultaterne i overensstemmelse med den teoretiske model for internetbrugsforstyrrelser (Brand et al., ) hvilket indikerer, at forholdet mellem personens karakteristika og symptomer på en internetbrugsforstyrrelse medieres af specifikke kognitioner. Derudover er de medieringseffekter, der blev fundet i løbet af denne undersøgelse, allerede blevet antaget for en generaliseret internetafhængighed (Brand et al., ) og cybersex-afhængighed (Laier og Brand, ). Ikke desto mindre er relevansen af ​​individuelle aspekter som psykopatologiske, personligheds- og sociale aspekter forskellig. Mens personlighedsaspekter og psykopatologiske symptomer blev medieret af kognitive dimensioner, der vurderede en generaliseret internetafhængighed og ICD, spillede sociale kognitioner ikke en rolle i udviklingen og vedligeholdelsen af ​​generaliseret overforbrug af internettet. I den aktuelle undersøgelse havde sociale aspekter en direkte effekt på symptomer på ICD.

Som følge heraf understreger den aktuelle undersøgelse konvergerende og divergerende mekanismer for forskellige former for internetbrugsforstyrrelser, som vist af Montag et al. (), Laconi et al. (), Pawlikowski et al. (), og Wang CW et al. (). Mens der synes at være et overlap mellem potentielle mekanismer for et generelt overforbrug af internet og online kommunikationsadfærd, blev der fundet beviser, der gør det muligt at skelne mellem specifikke internetbrugsforstyrrelser. Derfor kan det konkluderes, at generaliseret internetafhængighed og ICD deler fælles mekanismer, men ikke er synonyme (Hormes et al., ). Nogle undersøgelser viser voksende beviser, der tyder på ligheder mellem overdreven brug af internetkommunikationsapplikationer og yderligere adfærdsafhængighed. Disse undersøgelser illustrerer relevansen af ​​forstærkningsmekanismer samt evidens for flere diagnostiske kriterier, som understreger den egen konstruktion af en ICD (Kuss og Griffiths, ; Andreassen og Pallesen, ; Hormes et al., ).

En hovedkonklusion er, at den teoretiske model for internetbrugsforstyrrelser (Brand et al., ) kunne overføres til ICD, svarende til sagen om cybersexafhængighed (Laier og Brand, ). Ændringen af ​​denne teoretiske model til en specifik internetbrugsforstyrrelse, som understreger brugen af ​​specifikke, foretrukne applikationer, kunne lette forståelsen af ​​individuelle mekanismer. Den modificerede model for en ICD bør fokusere på de sociale aspekters rolle og antagelsen om, at personer med opfattede sociale underskud bruger online kommunikationsapplikationer til at kompensere disse underskud direkte. Dette er i modsætning til andre personers karakteristika, som er medieret af specifikke erkendelser. Derudover bør den empiriske model af den nuværende undersøgelse kontrolleres for andre former som internet-gaming-forstyrrelser, internet-pornografi-brugsforstyrrelser eller patologisk online-købsadfærd. For internet-gaming-forstyrrelser kan enkeltpersoner også bruge funktionen til at kommunikere online og forblive i kontakt med andre spillere, mens de spiller. Derfor skal de sociale aspekters potentielle rolle i dette tilfælde også diskuteres.

Begrænsninger

Til sidst er der nogle begrænsninger, der skal nævnes. For det første er undersøgelsen baseret på en online undersøgelse i en ikke-klinisk stikprøve. Selvom dataene var omhyggeligt kontrolleret og fjernede deltagere, som besvarede spørgeskemaerne på for lang eller kort tid, kunne vi ikke udelukke potentiel skævhed i dataene på grund af forholdet mellem undersøgelsens onlinemiljø og dens indhold. For det andet, Brief COPE af Carver () viste lav pålidelighed, som stadig kan sammenlignes med tidligere undersøgelser (Carver, ; Brand et al., ). Fremtidige undersøgelser bør dog overveje at bruge et andet spørgeskema eller kontrollere dataene og underskalaerne vedrørende deres pålidelighed. Vi brugte dog disse underskalaer til at modellere coping som latent dimension, hvilket betyder, at effekterne i den strukturelle ligningsmodel var fri for målefejl, selvom pålideligheden af ​​de enkelte skalaer, der målte coping, ikke var optimal. Hvad angår diskussionen om den almindelige metodebias, er en styrke ved den nuværende undersøgelse Likert-skalaernes heterogenitet. Podsakoff et al. () understreger, at brug af almindelige skalaformater vil referere til kunstig samvariation. De anbefaler brugen af ​​forskellige skalaer og konstruktioner for at øge varianser og reducere den almindelige metodebias. For det tredje blev udtrykket "internetkommunikationsapplikation" eller "onlinekommunikationsapplikationer" brugt i den aktuelle undersøgelse. Da dette udtryk omfatter en bred vifte af forskellige teknologier, kan effekten af ​​de forskellige teknologier behandles i yderligere forskning. Ikke desto mindre, for at begrænse dette problem, har alle deltagere i undersøgelsen fået en klar definition af begrebet "internetkommunikationsapplikationer." Derudover kan variabler såsom self-efficacy specificeres for de afhængige variabler og de underliggende mekanismer, for eksempel ved brug af internet-self-efficacy eller self-efficacy mod disse forskellige online kommunikationsapplikationer.

Fremtidig forskning

Fremtidig forskning bør undersøge direkte konvergerende og divergerende mekanismer for forskellige typer internetbrugsforstyrrelser. I det aktuelle studie blev der brugt en strukturel ligningsmodel, og resultaterne blev sammenlignet med andre empiriske fund i litteraturen. En direkte empirisk sammenligning bør dog udvide vores viden om de forskellige bidrag fra sociale aspekter til udvikling og vedligeholdelse af forskellige typer internetbrugsforstyrrelser.

Forfatterbidrag

EW: Skrev det første udkast til papiret, overvågede udarbejdelsen af ​​manuskriptet og bidrog med intellektuelt og praktisk arbejde til manuskriptet; MB: Redigerede udkastet, reviderede det kritisk og bidrog intellektuelt og praktisk til manuskriptet. Begge forfattere godkendte endelig manuskriptet. Begge forfattere er ansvarlige for alle aspekter af arbejdet.

Interessekonflikt

Forfatterne erklærer, at forskningen blev gennemført i mangel af kommercielle eller økonomiske forhold, der kunne opfattes som en potentiel interessekonflikt.

Referencer

  • American Psychiatric Association (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edn. Washington DC: American Psychiatric Publishing.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Brug af sociale netværk og personlighed. Comput. Hum. Opfør dig. 26, 1289-1295. 10.1016/j.chb.2010.03.018 [Cross Ref]
  • Andreassen CS, Pallesen S. (2014). Sociale netværkssideafhængighed: en omfattende gennemgang. Curr. Pharm. Des. 20, 4053-4061. 10.2174/13816128113199990616 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ang C.-S. (2017). Internetvanestyrke og onlinekommunikation: Udforskning af kønsforskelle. Comput. Hum. Opfør dig. 66, 1-6. 10.1016/j.chb.2016.09.028 [Cross Ref]
  • Baker LR, Oswald DL (2010). Generthed og online sociale netværkstjenester. J. Soc. Pers. Relat. 27, 873-889. 10.1177/0265407510375261 [Cross Ref]
  • Baron RM, Kenny DA (1986). Moderator-mediator variabel skelnen i socialpsykologisk forskning: konceptuelle, strategiske og statistiske overvejelser. J. Pers. Soc. Psychol. 51, 1173-1182. 10.1037/0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bhagat S. (2015). Er Facebook en planet af ensomme individer? En gennemgang af litteratur. Int. J. Indian. Psychol. 3, 5-9.
  • Bodroza B., Jovanovic T. (2015). Validering af den nye skala til måling af adfærd hos Facebook-brugere: psyko-sociale aspekter af Facebook-brug (PSAFU). Comput. Hum. Opfør dig. 54, 425-435. 10.1016/j.chb.2015.07.032 [Cross Ref]
  • Brand M., Laier C., Young KS (2014a). Internetafhængighed: mestringsstile, forventninger og behandlingsimplikationer. Foran. Psychol. 5:1256. 10.3389/fpsyg.2014.01256 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Brand M., Young KS, Laier C. (2014b). Præfrontal kontrol og internetafhængighed: en teoretisk model og gennemgang af neuropsykologiske og neuroimaging-fund. Foran. Opfør dig. Neurosci. 8:375. 10.3389/fnhum.2014.00375 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Brand M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN (2016). Integrering af psykologiske og neurobiologiske overvejelser vedrørende udvikling og vedligeholdelse af specifikke internetbrugsforstyrrelser: en interaktion mellem person-påvirkning-kognition-udførelse (I-PACE) model. Neurosci. Bioadfærd. Åb. 71, 252-266. 10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
  • Carr CT, Hayes RA (2015). Sociale medier: definere, udvikle og spå. Atl. J. Kommun. 23, 46-65. 10.1080/15456870.2015.972282 [Cross Ref]
  • Carver CS (1997). Du vil måle coping, men din protokol er for lang: overvej Brief COPE. Int. J. Behav. Med. 4, 92-100. 10.1207/s15327558ijbm0401_6 [PubMed] [Cross Ref]
  • Casale S., Fioravanti G., Flett GL, Hewitt PL (2015). Selvpræsentationsstile og problematisk brug af internetkommunikationstjenester: bekymringernes rolle i forhold til adfærdsmæssige visninger af ufuldkommenhed. Pers. Individuel. Dif. 76, 187-192. 10.1016/j.paid.2014.12.021 [Cross Ref]
  • Chak K., Leung L. (2004). Generthed og kontrolsted som forudsigere for internetafhængighed og internetbrug. Cyberpsychol. Opfør dig. 7, 559-570. 10.1089/cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
  • Choi S.-W., Kim D.-J., Choi J.-S., Choi E.-J., Song W.-Y., Kim S., et al. . (2015). Sammenligning af risiko- og beskyttelsesfaktorer forbundet med smartphone-afhængighed og internetafhængighed. J. Behav. Narkoman. 4, 308-314. 10.1556/2006.4.2015.043 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cohen J. (1988). Statistisk magtanalyse for adfærdsvidenskaberne. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Collani G., Herzberg PY (2003). Eine revidierte Fassung der deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg. Zeitschri. Diff. Diagn. Psychol. 24, 3-7. 10.1024/0170-1789.24.1.3 [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). En kognitiv adfærdsmodel for patologisk internetbrug. Comput. Hum. Opfør dig. 17, 187-195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
  • De Cock R., Vangeel J., Klein A., Minotte P., Rosas O., Meerkerk G.-J. (2013). Tvangsmæssig brug af sociale netværkssider i Belgien: udbredelse, profil og holdningen til arbejde og skole. Cyberpsychol. Opfør dig. Soc. Netw. 17, 166-171. 10.1089/cyber.2013.0029 [PubMed] [Cross Ref]
  • De Jong Gierveld J., Van Tilburg TG (2006). En skala med 6 punkter for generel, følelsesmæssig og social ensomhed: bekræftende test på undersøgelsesdata. Res. Alder 28, 582-598. 10.1177/0164027506289723 [Cross Ref]
  • Derogatis LR (1993). BSI: Brief Symptom Inventory (Manual). Minneapolis: Nationale computersystemer.
  • Dimitrov DM (2006). Sammenligning af grupper på latente variable: en strukturel ligningsmodelleringstilgang. Værk 26, 429–436. [PubMed]
  • Floros G., Siomos K. (2013). Forholdet mellem optimalt forældreskab, internetafhængighed og motiver for sociale netværk i ungdomsårene. Psykiatri Res. 209, 529-534. 10.1016/j.psychres.2013.01.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Franke GH (2000). Kort Symptom Invertory af LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) – Deutsche Version. Göttingen: Beltz Test GmbH.
  • Fydrich T., Sommer G., Tydecks S., Brähler E. (2009). Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14) [Social Support Questionnaire (F-SozU): standardisering af kort form (K-14). Zeitschri. Med. Psychol. 18, 43-48.
  • Gangadharbatla H. (2008). Facebook mig: kollektivt selvværd, behov for at høre til og internet-selveffektivitet som forudsigere for iGenerationens holdninger til sociale netværkssider. J. Interact. Annonce. 8, 5-15. 10.1080/15252019.2008.10722138 [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2000). Findes internet- og computerafhængighed? Nogle casestudie beviser. Cyberpsychol. Opfør dig. 3, 211-218. 10.1089/109493100316067 [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). Social netværksafhængighed: en oversigt over foreløbige resultater, i Behavioral Addictions, red. Feder K., Rosenberg P., Curtiss L., redaktører. (San Diego, CA: Academic Press; ), 119–141.
  • Guedes E., Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado S., King ALS (2016). Socialt netværk, en ny online afhængighed: en gennemgang af Facebook og andre afhængighedsforstyrrelser. Med. Udtr. 3, 1-6. 10.5935/medicalexpress.2016.01.01 [Cross Ref]
  • Hardie E., Tee MY (2007). Overdreven internetbrug: rollen som personlighed, ensomhed og sociale støttenetværk i internetafhængighed. Aust. J. Emerg. Teknol. Soc. 5, 34-47.
  • Hong F.-Y., Huang D.-H., Lin H.-Y., Chiu S.-L. (2014). Analyse af de psykologiske træk, Facebook-brug og Facebook-afhængighedsmodel for taiwanske universitetsstuderende. Telemat. Informere. 31, 597-606. 10.1016/j.tele.2014.01.001 [Cross Ref]
  • Hormes JM, Kearns B., Timko CA (2015). Trænger du til Facebook? Adfærdsafhængig afhængighed af online sociale netværk og dets forbindelse med mangel på følelsesregulering. Afhængighed 109, 2079–2088. 10.1111/add.12713 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hu L., Bentler PM (1995). Evaluering af modeltilpasning, i Structural Equation Modeling Concepts Issues and Applications, red Hoyle RH, redaktør. (London: Sage Publications Inc.), 76–99.
  • Hu L., Bentler PM (1999). Cutoff-kriterier for tilpasningsindekser i kovariansstrukturanalyse: konventionelle kriterier versus nye alternativer. Struktur. Equ. Modellering 6, 1–55. 10.1080/10705519909540118 [Cross Ref]
  • Huang L.-Y., Hsieh Y.-J., Wu Y.-CJ (2014). Tilfredsstillelser og brug af sociale netværkstjenester: onlineoplevelsens formidlende rolle. Informere. Manag. 51, 774-782. 10.1016/j.im.2014.05.004 [Cross Ref]
  • Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). "Facebook depression?" Brug af sociale netværkssider og depression hos ældre unge. J. Adolesc. Sundhed 52, 128–130. 10.1016/j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jin B. (2013). Hvordan ensomme mennesker bruger og opfatter Facebook. Comput. Hum. Opfør dig. 29, 2463-2470. 10.1016/j.chb.2013.05.034 [Cross Ref]
  • Kardefelt-Winther D. (2014). En konceptuel og metodisk kritik af internetafhængighedsforskning: mod en model for kompenserende internetbrug. Comput. Hum. Opfør dig. 31, 351-354. 10.1016/j.chb.2013.10.059 [Cross Ref]
  • Kass RE, Raftery AE (1995). Bayes faktorer. J. Am. Stat. Assoc. 90, 773-795. 10.1080/01621459.1995.10476572 [Cross Ref]
  • Kim J., LaRose R., Peng W. (2009). Ensomhed som årsag og virkning af problematisk internetbrug: forholdet mellem internetbrug og psykisk velvære. Cyberpsychol. Opfør dig. 12, 451-455. 10.1089/cpb.2008.0327 [PubMed] [Cross Ref]
  • Knoll N., Rieckmann N., Schwarzer R. (2005). Mestring som mediator mellem personlighed og stressresultater: et longitudinelt studie med patienter med kataraktoperationer. Eur. J. Pers. 19, 229-247. 10.1002/pr. 546 [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Kønsforskelle og relaterede faktorer, der påvirker onlinespilafhængighed blandt taiwanske teenagere. J. Nerv. Mødte. Dis. 193, 273-277. 10.1097/01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
  • Krämer NC, Winter S. (2008). Forholdet mellem selvværd, ekstraversion, self-efficacy og selvpræsentation på sociale netværkssider. J. Media. Psychol. 20, 106-116. 10.1027/1864-1105.20.3.106 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011a). Internetspilafhængighed: en systematisk gennemgang af empirisk forskning. Int. J. Ment. Sundhedsafhængig. 10, 278-296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011b). Online sociale netværk og afhængighed: en gennemgang af den psykologiske litteratur. Int. J. Environ. Res. Public Health 8, 3528-3552. 10.3390/ijerph8093528 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Forskelle mellem specifikke og generaliserede problematiske internetbrugere efter køn, alder, tid brugt online og psykopatologiske symptomer. Comput. Hum. Opfør dig. 48, 236-244. 10.1016/j.chb.2015.02.006 [Cross Ref]
  • Laier C., Brand M. (2014). Empirisk evidens og teoretiske overvejelser om faktorer, der bidrager til cybersexafhængighed fra et kognitivt adfærdsmæssigt synspunkt. Køn. Narkoman. Kompulsivitet 21, 305–321. 10.1080/10720162.2014.970722 [Cross Ref]
  • Lee Y.-H., Ko C.-H., Chou C. (2015). Genbesøg af internetafhængighed blandt taiwanske studerende: en tværsnitlig sammenligning af elevernes forventninger, onlinespil og online social interaktion. J. Abnorm. Børne Psykol. 43, 589-599. 10.1007/s10802-014-9915-4 [PubMed] [Cross Ref]
  • Meerkerk G., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Forudsigelse af tvangsmæssig internetbrug: det handler om sex! Cyberpsychol. Opfør dig. 9, 95-103. 10.1089/cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen YF, Liu WY, et al. . (2015). Er det meningsfuldt at skelne mellem generaliseret og specifik internetafhængighed? Bevis fra en tværkulturel undersøgelse fra Tyskland, Sverige, Taiwan og Kina. Asia Pac. Psykiatri 7, 20–26. 10.1111/appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moreau A., Laconi S., Delfour M., Chabrol H. (2015). Psykopatologiske profiler af unge og unge voksne problematiske Facebook-brugere. Comput. Hum. Opfør dig. 44, 64-69. 10.1016/j.chb.2014.11.045 [Cross Ref]
  • Muthén L., Muthén B. (2011). "MPlus". (Los Angeles, CA: Muthén og Muthén; ).
  • Neubaum G., Krämer NC (2015). Mine venner lige ved siden af ​​mig: en laboratorieundersøgelse af prædiktorer og konsekvenser af at opleve social nærhed på sociale netværkssider. Cyberpsychol. Opfør dig. Soc. Netw. 18, 443-449. 10.1089/cyber.2014.0613 [PubMed] [Cross Ref]
  • Omar B., Subramanian K. (2013). Afhængig af Facebook: Undersøgelse af rollerne for personlighedsegenskaber, tilfredsstillelsessøgninger og Facebook-eksponering blandt unge. J. Mediekommun. Stud. 1, 54-65. 10.5176/2335-6618_1.1.6 [Cross Ref]
  • Panek ET, Nardis Y., Konrath S. (2013). Spejl eller megafon?: Hvordan er forholdet mellem narcissisme og brug af sociale netværkssider forskellige på Facebook og Twitter. Comput. Hum. Opfør dig. 29, 2004-2012. 10.1016/j.chb.2013.04.012 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Validering og psykometriske egenskaber af en kort version af Youngs internetafhængighedstest. Comput. Hum. Opfør dig. 29, 1212-1223. 10.1016/j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Patologisk internetbrug – Det er en multidimensionel og ikke en endimensionel konstruktion. Narkoman. Res. Teori 22, 166-175. 10.3109/16066359.2013.793313 [Cross Ref]
  • Podsakoff PM, Mackenzie SB, Lee J.-Y., Podsakoff NP (2003). Almindelig metodebias i adfærdsforskning: en kritisk gennemgang af litteratur og anbefalede midler. J. Appl. Psychol. 88, 879-903. 10.1037/0021-9010.88.5.879 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rosenberg M. (1965). Samfund og det unge selvbillede. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  • Rumpf H.-J., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U. (2011). Prævalenz der Internetabhängigkeit. Besked an das Bundesministerium für Gesundheit. Tilgængelig online på: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (Adgang marts 30, 2015).
  • Ryan T., Chester A., ​​Reece J., Xenos S. (2014). Brug og misbrug af Facebook: en gennemgang af Facebook-afhængighed. J. Behav. Narkoman. 3, 133-148. 10.1556/JBA.3.2014.016 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ryan T., Xenos S. (2011). Hvem bruger Facebook? En undersøgelse af forholdet mellem de fem store, generthed, narcissisme, ensomhed og Facebook-brug. Comput. Hum. Opfør dig. 27, 1658-1664. 10.1016/j.chb.2011.02.004 [Cross Ref]
  • Schulz P., Schlotz W., Becker P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen Stress (TICS). Göttingen: Hogrefe.
  • Schwarzer R., Jerusalem M. (1995). Generaliseret self-efficacy-skala, i Measures in Health Psychology: A User's Portfolio. Causal and Control Beliefs, red. Weinman J., Wright S., Johnston M., redaktører. (Windsor: NFER-NELSON; ), 35–37.
  • Song H., Zmyslinski-Seelig A., Kim J., Drent A., Victor A., ​​Omori K., et al. (2014). Gør Facebook dig ensom?: en metaanalyse. Comput. Hum. Opfør dig. 36, 446-452. 10.1016/j.chb.2014.04.011 [Cross Ref]
  • Steinfield C., Ellison NB, Lampe C. (2008). Social kapital, selvværd og brug af online sociale netværkssider: en longitudinel analyse. J. Appl. Dev. Psychol. 29, 434-445. 10.1016/j.appdev.2008.07.002 [Cross Ref]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2013). Forekomst af internetafhængighed og dens sammenhæng med stressende livsbegivenheder og psykologiske symptomer blandt unge internetbrugere. Narkoman. Behav, 39 744-747. 10.1016/j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., D'Alessandris L., Lai C., Martinelli D., Corvino S., Vasale M., et al. . (2012). Internetafhængighed: timer brugt online, adfærd og psykologiske symptomer. Gen. Hosp. Psykiatri 34, 80–87. 10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., Mazza M., Autullo G., Cappelluti R., Catalano V., Marano G., et al. . (2014). Er internetafhængighed en psykopatologisk tilstand, der adskiller sig fra patologisk gambling? Narkoman. Opfør dig. 39, 1052-1056. 10.1016/j.addbeh.2014.02.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Turel O., Serenko A. (2012). Fordelene og farerne ved nydelse med sociale netværkswebsteder. Eur. J. Inf. Syst. 21, 512-528. 10.1057/ejis.2012.1 [Cross Ref]
  • Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). Udforskning af personlighedskarakteristika for kinesiske unge med internetrelateret vanedannende adfærd: trækforskelle for spilafhængighed og sociale netværksafhængighed. Narkoman. Opfør dig. 42, 32-35. 10.1016/j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang J.-L., Jackson LA, Wang H.-Z., Gaskin J. (2015). Forudsigelse af brug af sociale netværkssteder (SNS): personlighed, holdninger, motivation og internet-selveffektivitet. Pers. Ind. Diff. 80, 119-124. 10.1016/j.paid.2015.02.016 [Cross Ref]
  • Wegmann E., Stodt B., Brand M. (2015). Vanedannende brug af sociale netværkssider kan forklares med samspillet mellem internetbrugsforventninger, internetkendskab og psykopatologiske symptomer. J. Behav. Narkoman. 4, 155-162. 10.1556/2006.4.2015.021 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Whang LS, Lee S., Chang G. (2003). Internet overbrugeres psykologiske profiler: en adfærdsprøveanalyse af internetafhængighed. Cyberpsychol. Opfør dig. 6, 143-150. 10.1089/109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wu AMS, Cheung VI, Ku L., Hung EPW (2013). Psykologiske risikofaktorer for afhængighed af sociale netværkssider blandt kinesiske smartphonebrugere. J. Behav. Narkoman. 2, 160-166. 10.1556/JBA.2.2013.006 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Xu ZC, Turel O., Yuan YF (2012). Online spilafhængighed blandt unge: motivations- og forebyggelsesfaktorer. Eur. J. Inf. Syst. 21, 321-340. 10.1057/ejis.2011.56 [Cross Ref]
  • Yadav P., Banwari G., Parmar C., Maniar R. (2013). Internetafhængighed og dens sammenhænge blandt gymnasieelever: en foreløbig undersøgelse fra Ahmedabad, Indien. Asiatisk. J. Psychiatr. 6-500. 505/j.ajp.10.1016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Young KS (1998). Fanget i nettet: Sådan genkender du tegnene på internetafhængighed – og en vindende strategi for bedring. New York, NY: John Wiley and Sons, Inc.
  • Young K., Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Cyberforstyrrelser: den mentale sundhed bekymring for det nye årtusinde. Cyberpsychol. Opfør dig. 2, 475-479. 10.1089/cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]