J påvirker disord. 2019 Jul 2; 256: 668-672. doi: 10.1016 / j.jad.2019.06.055.
Seki T1, Hamazaki K1, Natori T1, Inadera H2.
Abstrakt
BAGGRUND:
Internet-afhængighed (IA) har forskellige skadelige virkninger. Vi søgte at belyse forholdet mellem IA og depression blandt universitetsstuderende og identificere faktorer, der er forbundet med IA.
Metoder:
Anonyme, selvadministrerede spørgeskemaer blev distribueret til 5,261-studerende og omfattede basale egenskaber, livsstilsvaner, ængstelser, Internet Addiction Test (IAT) og Center for Epidemiologisk selvdepressionskala.
RESULTATER:
Svar blev opnået fra 4,490-studerende (svarprocent: 85.3%). Efter at have udeladt dem med manglende svar blev 3,251 deltagere analyseret (gyldig responsrate: 61.8%). Logistisk regressionsanalyse med sværhedsgraden af IA som den uafhængige variabel og depression som den afhængige variabel afslørede, at oddsforholdet (OR) for depression steg med sværhedsgraden af IA (mild afhængighed: OR = 2.87, 95% konfidensinterval [CI] = 2.45- 3.36; svær afhængighed: ELLER = 7.31, 95% CI = 4.61-11.61). I en logistisk regressionsanalyse med mobiltelefonbrug som den uafhængige variabel og IA som den afhængige variabel var den højeste OR til brug af opslagstavler (OR = 3.74, 95% CI = 2.53-5.53) og den laveste OR var til brug af LINE instant messenger (ELLER = 0.59, 95% CI = 0.49-0.70). Logistisk regressionsanalyse med den akademiske afdeling som den uafhængige variabel og internetafhængighed som den afhængige variabel afslørede høje OR'er for humanioraafdelingen (OR = 1.59, 95% CI = 1.18-2.16) og billedkunstafdeling (OR = 1.55, 95% CI = 1.07-2.23).
Begrænsninger:
De væsentligste begrænsninger var tværsnitsdesign, lav gyldig svarprocent, indstilling af et universitet og eventuel social ønskeevne.
KONKLUSIONER:
Vores resultater antyder et forhold mellem IA og depression hos universitetsstuderende. IA-tendensen var forskellig alt efter brug af mobiltelefoner og den akademiske afdeling, hvilket antyder, at disse faktorer er forbundet med IA.
Nøgleord: Depression; Internet afhængighed; Brug af mobiltelefoner; Universitetsstuderende
PMID: 31299448
;