Social Networking Addiction among Health Sciences Studerende i Oman (2015)

Sultan Qaboos Univ Med J. 2015 Aug; 15 (3): E357-63. doi: 10.18295 / squmj.2015.15.03.009. Epub 2015 Aug 24.

Masters K1.

Abstrakt

MÅL:

Afhængighed af sociale netværk websteder (SNSs) er et internationalt problem med mange målemetoder. Virkningen af ​​sådanne afhængigheder blandt sundhedsvidenskabelige studerende er særlig bekymret. Denne undersøgelse har til formål at måle SNS afhængighedsfrekvenser blandt sundhedsvidenskabelige studerende ved Sultan Qaboos University (SQU) i Muscat, Oman.

Metoder:

I april 2014 blev en anonym engelsksproglig seks-element elektronisk selvrapporterende undersøgelse baseret på Bergen Facebook Addiction Scale administreret til en ikke-tilfældig kohorte af 141 medicinske og laboratorievidenskabelige studerende ved SQU. Undersøgelsen blev brugt til at måle brugen af ​​tre SNSs: Facebook (Facebook Inc., Menlo Park, Californien, USA), YouTube (YouTube, San Bruno, Californien, USA) og Twitter (Twitter Inc., San Francisco, Californien, USA) . To sæt kriterier blev brugt til at beregne afhængighedsfrekvenser (en score på 3 på mindst fire undersøgelseselementer eller en score på 3 på alle seks punkter). Arbejdsrelateret SNS-brug blev også målt.

RESULTATER:

I alt 81-studerende gennemførte undersøgelsen (svarfrekvens: 57.4%). Af de tre SNS'er blev YouTube mest almindeligt anvendt (100%), efterfulgt af Facebook (91.4%) og Twitter (70.4%). Brugs- og afhængighedsrater varierede betydeligt på tværs af de tre SNS'er. Afhængighedsrater til henholdsvis Facebook, YouTube og Twitter varieret efter de anvendte kriterier (14.2%, 47.2% og 33.3% versus 6.3%, 13.8% og 12.8%). Men afhængighedsfrekvensen faldt, da der blev taget hensyn til arbejdsrelateret aktivitet.

KONKLUSION:

SNS-afhængighed blandt denne kohort indikerer et behov for intervention. Desuden tyder resultaterne på, at afhængighed af individuelle SNS'er måles, og at arbejdsrelaterede aktiviteter skal tages i betragtning under måling.

Afhængighed af sociale netværk websteder (SNSs) er et internationalt problem med mange målemetoder. Virkningen af ​​sådanne afhængigheder blandt sundhedsvidenskabelige studerende er særlig bekymret. Denne undersøgelse har til formål at måle SNS afhængighedsfrekvenser blandt sundhedsvidenskabelige studerende ved Sultan Qaboos University (SQU) i Muscat, Oman.

nøgleord: Addictive Behaviors, Internet, Social Networking, Social Media, Studerende, Oman

Fremskridt i viden

  • - Resultaterne af denne undersøgelse bekræfter eksistensen og angiver omfanget af social afhængighed (SNS) afhængighed blandt en prøve af studerende i sundhedsvidenskab i Oman.
  • - Disse fund understøtter argumentet om, at SNS-afhængighed skal undersøges for individuelle SNS'er snarere end generelt.
  • - Arbejdsrelateret SNS-aktivitet skal tages i betragtning, når måling af SNS-afhængighed, da det blev konstateret, at brugen af ​​sociale medier til arbejdsformål faldt afhængighedsgraden.

Ansøgning til patientpleje

  • - I betragtning af sammenhængen mellem SNS-afhængighed og visse personlighedstræk kan udvidet brug af SNS'er blandt sundhedspersonale være indirekte skadelig for patienterne. Afdækning af omfanget af SNS-afhængighed blandt studerende inden for sundhedsvidenskab kan hjælpe med at målrette fremtidige afhængighedsgendannelses- eller forebyggelsesprogrammer, hvis det er nødvendigt.

Af de mere end 2.5-milliarder aktive internetbrugere over hele verden anslås nogle 1.8-milliarder at bruge sociale netværkssteder (SNSs) i 2014, der repræsenterer ca. 25% af verdens samlede befolkning.1,2 De mest anvendte SNS'er er Facebook (Facebook, Inc., Menlo Park, Californien, USA), YouTube (YouTube, San Bruno, Californien, USA) og Twitter (Twitter, Inc., San Francisco, Californien, USA) med 1.3 milliarder, 1 milliarder og 645 millioner aktivt registrerede brugere.3-5 Desuden er antallet af yderligere personer, der bruger disse SNS'er uden at registrere som brugere, ukendt. Inden for de sidste par år er internetbruget i Oman vokset dramatisk; i 2014 var der mere end 2 millioner abonnenter, en tendens, der var forudsagt i tidligere undersøgelser i henhold til internationale mønstre.6,7 Efter globale SNS-trends har Oman i øjeblikket mere end 600,000 Facebook-brugere.6 Selv om specifikke nationale tal for andre SNS'er ikke er tilgængelige, er der ingen grund til at mistanke om, at brugen af ​​disse andre steder i Oman ikke er i overensstemmelse med internationale tendenser.

Men brugen af ​​internettet og SNSs per se er ikke alarmerende - den største bekymring ligger i afhængighed af disse former for teknologi. I 1995 introducerede psykiater Ivan Goldberg satirisk udtrykket 'Internet Addiction Disorder' (IAD).8 Ved 1996 blev begrebet internetafhængighed taget mere alvorligt; Det blev foreslået at være en klinisk lidelse, og et nyttigt diagnostisk spørgeskema (baseret på et spilafhængighedsspørgeskema) blev udviklet.9 Selvom IAD stadig ikke er anerkendt som en klinisk lidelse, er der i modsætning til Internet gaming lidelse stærk støtte til konceptet. Undersøgelser har vist, at så mange som 3-4% af unge - i nogle tilfælde meget mere udviser symptomer på internetafhængighed, med et af de seneste tilfælde med en 31-årig patient, der led af IAD med brugen af Google Glass bærbar teknologi (Google, Googleplex, Mountain View, Californien, USA).10-13

Kendetegnene ved internetafhængighed ligner dem af enhver anden afhængighed. cam et al. opsummerede tilstanden som involverer overdreven mental bekymring med internettet, kombineret med gentagne tanker om at begrænse eller kontrollere denne brug og en efterfølgende manglende forhindring af adgang.14 Personer med denne betingelse fortsætter med at bruge internettet på trods af en betydelig indvirkning på deres daglige funktionalitet på forskellige niveauer og bruger stadig større mængder tid online og craving adgang, når det ikke er tilgængeligt.14 Ud over den generelle internetafhængighed har der været fokus på specifikke typer afhængighed (fx fiksering med onlinespil eller mobiltelefoner).8,15-17 Tilsvarende er der blevet rejst spørgsmål vedrørende den øgede brug af SNSs siden de sene 1990'er, med et stigende antal rapporter om SNS-afhængighed.18 I betragtning af at internet- og SNS-brugsmønstre i Oman er i overensstemmelse med globale tendenser,6 der er grund til at mistanke om, at SNS-afhængighedsmønstre i dette land kan ligner dem, der rapporteres over hele verden.

Måling af SNS afhængighedsniveauer er et område for en del debat. Nogle forskere mener, at kun niveauer af generaliseret SNS afhængighed bør vurderes.19,20 Andre har imidlertid taget et mere fokuseret syn cam et al. valgte at tilpasse og bruge en internetafhængighedsskala udviklet af Center for Internet Addiction til at måle Facebook-afhængighed, mens Facebook Addiction Symptoms Scale også er implementeret blandt en gruppe bachelorstuderende.14,21 Mere for nylig, Andreassen et al. udviklet et kortere seks-elementers Facebook-afhængighedsspørgeskema kendt som Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS), hvis gyldighed og pålidelighed blev efterfølgende etableret.22,23 BFAS er blevet anvendt til at måle Facebook-afhængighedsfrekvenser i adskillige undersøgelser og er blevet anerkendt som psykometrisk effektiv.18,20,24-26 Selv om den oprindeligt var designet til at vurdere afhængighed af kun en SNS, Andreassen et al. har bemærket, at justering af skalaen til vurdering af en anden SNS er mulig.23

Afhængighed kan være forstyrrende for mange aspekter af livet; For studerende kan det forhindre deres studier og påvirke deres langsigtede karrieremål. Overdreven brug af og afhængighed af internetaktiviteter - herunder SNSs og onlinespil - har været negativt forbundet med samvittighedsfuldhed, ærlighed / ydmyghed og tilpasning og positivt forbundet med neurotikisme, narcissisme og aggression.22,27-35 For medicinske studerende, der sigter mod at udvikle sig til omsorgsfuldt helsepersonale, kan konsekvenserne af denne afhængighed have store og skadelige konsekvenser for samfundet som helhed. Det er derfor vigtigt at kende omfanget af problemet, så der kan træffes passende foranstaltninger til at bekæmpe det.

I lyset af de bekymringer, der er beskrevet ovenfor, havde denne undersøgelse til formål at måle SNS-afhængighed blandt en gruppe sundhedsvidenskabelige studerende ved Sultan Qaboos University (SQU) i Muscat, Oman. Desuden har denne undersøgelse til formål at skelne mellem tre primære SNSs (Facebook, YouTube og Twitter) i stedet for kun at måle generel SNS-afhængighed, da interventioner til afhjælpning af afhængighedsrelaterede problemer kan variere afhængigt af den specifikke SNS.

Metoder

Denne undersøgelse involverede en ikke-tilfældig gruppe på 141 medicinske og laboratorievidenskabelige studerende, der blev tilmeldt College of Medicine & Health Sciences ved SQU i april 2014 og deltog i Medical Informatics II-kurset. Denne gruppe studerende blev valgt, fordi de endnu ikke havde studeret SNS'er i detaljer, men stadig havde noget indledende viden som et resultat af deres afslutning af medicinsk informatik I-kurset.

En anonym engelsksproglig seks-punkts elektronisk selvrapporterende undersøgelse blev designet, baseret på BFAS og modificeret til andre SNS'er som foreslået af Andreassen et al.22,23 De tre SNS'er, der blev valgt til spørgeskemaet, var Facebook, Twitter og YouTube, da disse var de mest anvendte SNS'er på verdensplan på det tidspunkt.3-5 Studerende blev bedt om at rapportere deres SNS brugsdata for det sidste år. Selvom det kan hævdes, at SNSs primært anvendes til ikke-arbejde-relaterede aktiviteter, har forskning vist, at sociale medier er brugt i medicinske og andre uddannelsesprogrammer.36,37 Som følge heraf blev undersøgelsen ændret for at bestemme den procentdel af tid studerende rapporterede udgifter til SNSs i arbejdskonteksten.

Selvom engelsk ikke var modersmål for alle elever i kohorten, var undervisningssprog i Medical Informatics II kursus engelsk; Elever, der tog kurset, blev derfor anset for at være tilstrækkeligt fortrolige med sproget til at forstå spørgeskemaet. Desuden viste en Flesch Reading Ease og Flesch-Kincaid Grade Level test, at undersøgelsen kunne forstås af skoleelever.38 Studerende blev informeret om onlineundersøgelsen i april 2014 mens i klassen, med to yderligere e-mail påmindelser sendt anmodning om deres deltagelse. Undersøgelsen var åben i fire uger for at give eleverne nok tid til at afslutte det.

Efter samling af undersøgelsesdataene blev afhængighedsfrekvenser beregnet efter to sæt kriterier. Den første, foreslået af Lemmens et al. anser en score på 3 på mindst fire af BFAS undersøgelseselementerne for at udgøre afhængighed.16 Men kriterier foreslået af Andreassen et al. kræver en score på 3 på alle seks af BFAS-emnerne, før en person kan klassificeres som afhængig.22 Da disse oprindelige afhængighedsrater var beregnet, blev antallet af afhængighed derefter genberegnet med hensyn til arbejdsrelateret SNS-brug. Deltagere, der bruger> 50% af deres SNS-brugstid til arbejdsrelaterede aktiviteter, blev udelukket fra den afhængige gruppe.

Data blev indgået i et Microsoft Excel-regneark (Version 2010, Microsoft Corp., Redmond, Washington, USA) og beskrivende statistiske analyser og Chi-kvadreret beregninger blev udført. Kvalitative data blev tema ved anvendelse af NVivo, Version 7 (QSR International Ltd., Burlington, Massachusetts, USA).

Etisk godkendelse af denne undersøgelse blev givet af Medical Research & Ethics Committee på College of Medicine & Health Sciences på SQU (MREC # 869). Alle respondenterne gav skriftligt samtykke, inden de deltog i undersøgelsen.

Resultater

Af de 141-studerende, der blev medtaget i undersøgelsen, afsluttede i alt 81 undersøgelsen (svarfrekvens: 57.4%). Af disse var 51 kvindelige (63.0%); dette kønsforhold havde ingen statistisk betydning for resten af ​​klassen (P = 0.41). Brug af de tre SNS sites af deltagerne i løbet af det foregående år er opsummeret i Tabel 1. YouTube blev mest almindeligt anvendt (100%), efterfulgt af Facebook (91.4%) og Twitter (70.4%). Der var ingen statistisk signifikant forskel mellem kvindelig og mandlig SNS-anvendelse (P = 0.997).

Tabel 1: 

Selvrapporteret brug af udvalgte sociale netværkssteder i løbet af det foregående år blandt en gruppe sundhedsvidenskabelige studerende i Oman (N = 81)

Hyppigheden af ​​arbejdsrelateret SNS brug blandt prøven er opsummeret i Tabel 2. Mens mindre end 15% af Twitter-aktivitet var arbejdsrelateret, var det ikke tilfældet for Facebook og YouTube (henholdsvis henholdsvis 39.4% og 41.9%). YouTube blev hyppigere brugt af studerende til arbejde formål end de andre sociale medier websteder (betyder: 41.9%). Brugsmønstre er vist i Tabel 3. Afhængigheden af ​​YouTube var større end for de to andre websteder. Dette var tydeligt af midlerne til hver af de kategorier, der var højere for YouTube end de andre sociale mediewebsteder i alle tilfælde. Der var for få kvalitative kommentarer fra eleverne til rimelige temaer og mønstre, der skulle udvindes.

Tabel 2: 

Selvrapporteret arbejdsrelateret brug af udvalgte sociale netværkssteder i løbet af det foregående år blandt en gruppe sundhedsvidenskabelige studerende i Oman (N = 81)
Tabel 3: 

Selvrapporterede brugsmønstre* af udvalgte sociale netværkssteder i løbet af det foregående år blandt en gruppe sundhedsvidenskabelige studerende i Oman (N = 81)

Addiction rates blev beregnet ud fra Lemmens kriterier et al. og Andreassen et al. [Tabel 4].16,22 Med hensyn til Lemmens et al. s kriterier blev det konstateret, at 14.2%, 47.2% og 33.3% af eleverne var afhængige af henholdsvis Facebook, YouTube og Twitter.16 Til sammenligning var kun 6.3%, 13.8% og 12.8% af eleverne afhængige af disse samme SNSs, da Andreassen et al. Kriterierne blev brugt til at angive afhængighed.22 Disse satser faldt, da studerende, der rapporterede at bruge mere end 50% af deres tid ved hjælp af SNS'er til arbejdsrelaterede formål, blev udelukket [Tabel 5]. Kun 4.7%, 27.8% og 20.5% af eleverne blev stadig anset for at være afhængige af henholdsvis Facebook, YouTube og Twitter ifølge de kriterier, som Lemmens foreslår et al.16 Med Andreassen et al.s kriterier, afhængighedsniveauer faldt til henholdsvis 3.2%, 6.9% og 7.7% for Facebook, YouTube og Twitter.22 Dette viste et vigtigt fald i afhængighedsrater, når der blev taget hensyn til arbejdsrelaterede SNS-aktiviteter med en 41.2-reduktion (34 versus 20-studerende) i de klassificerede som afhængige af YouTube ifølge Lemmens et al.s kriterier og en 80% reduktion (10 versus to studerende) ifølge Andreassen et al. s kriterier.16,22

Tabel 4: 

Afhængighedsfrekvenser ifølge selvrapporteret brug af udvalgte sociale netværkssteder i løbet af det foregående år blandt en gruppe sundhedsvidenskabelige studerende i Oman (N = 81)
Tabel 5: 

Afhængighedsprocent i henhold til egenrapporteret brug af udvalgte sociale netværkssider i løbet af det foregående år blandt en gruppe af sundhedsvidenskabelige studerende i Oman, der brugte <50% af brugstiden på arbejdsrelaterede aktiviteter

Diskussion

Denne undersøgelse forsøgte at måle afhængighedsfrekvenser på tre SNSs (Facebook, YouTube og Twitter) blandt en gruppe sundhedsvidenskabelige studerende i Oman. Desuden erkendte undersøgelsen, at eleverne måske bruger disse websteder til arbejdsrelaterede formål og tog højde for dette ved beregning af afhængighedsrater.

Et spørgsmål, der rejses i litteraturen, er, om afhængighedsfrekvenser skal måles til SNSs generelt, eller om en mere fokuseret nedbrydning af afhængighed af specifikke SNS'er er berettiget.19,22,23 Resultater fra den nuværende undersøgelse viste en bred vifte af brug på tværs af de tre udvalgte SNS'er, hvor alle studerende bruger YouTube, men ikke Facebook eller Twitter. Dette resultat tjener øjeblikkeligt til at advare mod gruppering af alle SNS'er sammen; Hvis dette var tilfældet, ser det ud til, at hele kohorten brugte en SNS, hvilket ville være vildledende i betragtning af den brede vifte af brug og formål, der betjenes af disse SNSs. Derudover varierede tal vedrørende afhængighed og arbejdsrelaterede aktiviteter på tværs af SNS'erne, hvilket understregede, at SNSs bør undersøges individuelt. Da SNS'er uundgåeligt udvikler sig og populariteten af ​​et bestemt sted vokser og falder over tid, vil individuel undersøgelse af SNSs blive endnu vigtigere.

Tidligere undersøgelser har vist, at internettet generelt har betydning for de faglige aktiviteter i sundhedspersonalet.39,40 Tilsvarende er professionel brug af mobile applikationer og SNSs af studerende og kvalificerede sundhedspersonale veletablerede.36,41-44 Det er derfor, at forbrugsfrekvenserne skal ses i lyset af elevernes brug af SNSs til arbejdsrelaterede aktiviteter. Med hensyn til den nuværende undersøgelse var generaliseringer om arbejdsrelateret SNS-brug vanskelig. Ikke kun var Twitter brugt mindre end de to andre SNS'er, men det blev også brugt langt mindre for arbejdsrelaterede aktiviteter end de andre websteder. Samme vanskelighed gælder ved fastsættelse af generelle og ikke-arbejdsrelaterede afhængighedsfrekvenser. Ikke desto mindre var de generelle afhængighedsniveauer, der blev observeret i denne undersøgelse, ligner dem, der blev bestemt i andre undersøgelser.17,24,25 Det er imidlertid vigtigt, at afhængighedsfrekvenserne var meget lavere, da resultaterne blev justeret for at udelukke arbejdsrelateret socialmedieaktivitet. Desværre betragtede kun et af ovennævnte komparative undersøgelser arbejdsrelaterede aktiviteter ved beregning af afhængighedsrater, så der var ikke muligt at sammenligne yderligere.25

Fortolkninger af SNS-brug og afhængighed kan være en pessimistisk anklage over den måde, hvorpå eleverne ses af resten af ​​samfundet. Unormal afhængighed af sociale medier til personlige aktiviteter betragtes generelt som en afhængighed, mens den samme afhængighed af sociale medier til arbejdsrelaterede aktiviteter i stedet kan betragtes som udtryk for en beundringsværdig arbejdsmoral. Som sådan kan fremtidige undersøgelser om dette emne overveje presset på studerende. Disse pres er så stor, at deres tid og dedikation brugt på disse aktiviteter kunne betragtes som en afhængighed, hvis det ikke var for den kendsgerning, at deres akademiske præstation er så højt værdsat. Ud fra resultaterne af den nuværende undersøgelse kunne det nemt hævdes, at flere af eleverne var afhængige, ikke til SNSs, men til deres studier; SNSs var blot et middel til at fodre deres afhængighed af høj akademisk præstation.

Ikke desto mindre, hvad angår SNS-afhængighed kan diskuteres, viser data fra den foreliggende undersøgelse, at denne stikprøve af sundhedsvidenskabelige elever i Oman forekom uhensigtsmæssigt afhængig af SNSs. Dette er især uhyggeligt i betragtning af at hovedparten af ​​disse studerende vil blive uddannet og blive sundhedspersonale i den nærmeste fremtid. I betragtning af sammenhængen mellem internet- eller SNS-afhængighed og visse personlighedstræk er det muligt, at der vil være indflydelse på patientpleje.22,27-35 Faktisk har undersøgelser vist, at disse samme personlighedstræk har direkte indflydelse på arbejdets ydeevne;45,46 På sundhedsrelaterede områder vil dette påvirke kvaliteten af ​​patientpleje. Det ville derfor være til gavn for fremtidig forskning at fokusere på muligheden for en direkte forbindelse mellem disse afhængigheder og negative konsekvenser for patientpleje. Desuden bør disse undersøgelser også overveje foranstaltninger til at reducere de potentielle konsekvenser, som dette kan have for leveringen af ​​sundhedsydelser i Oman.

Ud over standardbegrænsningerne i en selvrapporteret undersøgelse er det vigtigt at bemærke, at denne undersøgelse blev udført med en enkelt klasse studerende på en enkelt institution. Som følge heraf er generaliseringer vanskelige, selv om sammenligningerne med andre undersøgelser udført under lignende omstændigheder fortsat er gyldige. Denne undersøgelse valgte at undersøge kun tre af hundredvis af eksisterende SNS'er. Derudover er der for tiden debat om, hvorvidt YouTube skal betragtes som en SNS, da nogle steder - herunder Reddit (Reddit Inc., San Francisco, Californien, USA), Snapchat (Snapchat, Venedig, Californien, USA), Wikipedia San Francisco, Californien, USA) og WhatsApp (WhatsApp Inc., Mountain View, Californien, USA) - kan ikke let passe en smal definition af en SNS og er stadig hyppigt inkluderet i denne kategori.47 Fremtidige undersøgelser bør tage højde for dette. Endelig, selv om administrative data viste høj homogenitet blandt kohorten i forhold til alder (alle elever var mellem 20-25-årene og årene), ville det have været nyttigt at bekræfte disse oplysninger til yderligere analyse. Dette bør rettes i fremtidige undersøgelser.

Konklusion

Samlet afhængighedsfrekvens blandt denne gruppe af sundhedsvidenskabelige studerende i Oman viste sig at ligne de satser, der blev rapporteret i andre undersøgelser. Konsekvenserne af denne opgørelse skal løses med hensyn til fremtidige sundhedsydelser i Oman. De forskellige anvendelseshastigheder, der er observeret, tyder på, at SNS'er ikke bør kombineres til en gruppe, men snarere undersøges individuelt. Endvidere faldt afhængighedsfrekvensen især, når der blev taget hensyn til arbejdsrelateret aktivitet, hvilket viser, at satser skal tilpasses efter formål. Disse to nøglepunkter bør overvejes, når der udføres lignende undersøgelser.

Tak

Forfatteren vil gerne takke følgende personer for deres hjælp til at udarbejde dette manuskript: Professor Andreassen fra Bergen Universitet, Norge, for tilladelse til at bruge og tilpasse BFAS til denne forskning og til litteraturforslag; Ms Buthaina M. Baqir til den arabiske oversættelse; alle de studerende, der deltog i undersøgelsen og endelig de anonyme korrekturlæsere af en tidligere version af dette papir til deres kommentarer.

Fodnoter

INTERESSEKONFLIKT

Forfatteren erklærer ingen interessekonflikter.

Referencer

1. Internet-verdensstatistik Internetbrugere i verden: Fordeling efter verdensregioner - 2014. kvartal 4. Fra: www.internetworldstats.com/stats.htm Adgang: Feb 2015.
2. eMarketer Social networking når næsten en ud af fire over hele verden. Fra: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976 Adgang: Feb 2015.
3. Statistik Brain Research Institute Facebook statistik. Fra: www.statisticbrain.com/facebook-statistics/ Adgang: Feb 2015.
4. YouTube Statistik. Fra: www.youtube.com/yt/press/statistics.html Adgang: Feb 2015.
5. Statistik Brain Research Institute Twitter statistik. Fra: www.statisticbrain.com/twitter-statistics/ Adgang: Feb 2015.
6. Internet World Stats Internetbrugere i Mellemøsten og verden: 2014 Q4. Fra: www.internetworldstats.com/stats5.htm Adgang: Feb 2015.
7. Masters K, Ng'ambi D, Todd G. "Jeg fandt det på internettet": Forberedelse til e-patienten i Oman. Sultan Qaboos Univ Med J. 2010; 10: 169-79. [PMC gratis artikel] [PubMed]
8. Boyd D. Det er kompliceret: De sociale liv i netværkede teenagere New Haven. Connecticut, USA: Yale University Press; 2014.
9. Young KS. Internetafhængighed: Fremkomsten af ​​en ny klinisk lidelse. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237-44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
10. Beard KW. Internetafhængighed: En gennemgang af aktuelle vurderingsteknikker og potentielle vurderingsspørgsmål. Cyberpsychol Behav. 2005; 8: 7-14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
11. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Internetafhængighed hos elever: Prævalens og risikofaktorer. Comput Human Behav. 2013; 29: 959-66. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024. [Cross Ref]
12. Pezoa-Jares RE, Espinoza-Luna IL, Vasquez-Medina JA. Internet afhængighed: En anmeldelse. J Addict Res Ther. 2012; S6: 004. doi: 10.4172 / 2155-6105.S6-004. [Cross Ref]
13. Yung K, Eickhoff E, Davis DL, Klam WP, Doan AP. Internet-afhængighedsforstyrrelse og problematisk brug af Google Glass ™ til behandling af patienter i et behandlingsprogram til behandling af stofmisbrug. Addict Behav. 2015; 41: 58-60. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.024. [PubMed] [Cross Ref]
14. Çam E, İşbulan O. En ny afhængighed for lærerkandidater: Sociale netværk. Turk Online J Educ Tech. 2012; 11: 14-9.
15. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Möle T, et al. En international konsensus for vurdering af internet gaming lidelse ved hjælp af den nye DSM-5 tilgang. Addiction. 2014; 109: 1399-406. doi: 10.1111 / add.12457. [PubMed] [Cross Ref]
16. Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Udvikling og validering af en spilafhængighedsskala for unge. Media Psych. 2009; 12: 77-95. doi: 10.1080 / 15213260802669458. [Cross Ref]
17. Lee EB. For meget information: Heavy smartphone og Facebook udnyttelse af afroamerikanske unge voksne. J Black Stud. 2015; 46: 44-61. doi: 10.1177 / 0021934714557034. [Cross Ref]
18. Kuss DJ, Griffiths MD. Online social networking og afhængighed: En gennemgang af den psykologiske litteratur. Int J Environmental Res Public Health. 2011; 8: 3528-52. doi: 10.3390 / ijerph8093528. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
19. Griffiths MD. Facebook-afhængighed: Bekymringer, kritik og anbefalinger - Et svar til Andreassen og kolleger. Psychol Rep. 2012; 110: 518-20. doi: 10.2466 / 01.07.18.PR0.110.2.518-520. [PubMed] [Cross Ref]
20. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Social networking afhængighed: En oversigt over foreløbige resultater. I: Rosenberg KM, Feder LC, redaktører. Adfærdsmæssig afhængighed: Kriterier, beviser og behandling. 1st ed. New York, USA: Academic Press; 2014. pp. 119-41.
21. Alabi OF. En undersøgelse af Facebook-afhængighedsniveau blandt udvalgte nigerianske universitetsstuderende. New Media Mass Commun. 2013; 10: 70-80.
22. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Palleson S. Udvikling af en Facebook-afhængighedsskala. Psychol Rep. 2012; 110: 501-17. doi: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517. [PubMed] [Cross Ref]
23. Andreassen CS, Palleson S. Facebook-afhængighed: Et svar på Griffiths (2012) Psychol Rep. 2013; 113: 899-902. doi: 10.2466 / 02.09.PR0.113x32z6. [PubMed] [Cross Ref]
24. Akter T. Social media afhængighed, modstand og indflydelse af bevidsthed: Måling af psykologi elevernes modstand mod Facebook afhængighed. Mediterr J Soc Sci. 2014; 5: 456-64. doi: 10.5901 / mjss.2014.v5n8p456. [Cross Ref]
25. Ozer I. Facebook® Afhængighed, intensiv brug af sociale netværkssider, multitasking og akademisk præstation blandt universitetsstuderende i USA, Europa og Tyrkiet: En tilgang til modellering af strukturelle ligningsgrupper i flere grupper Afhandling indsendt til Kent State, University College of Education, Health & Human Services. Fra: etd.ohiolink.edu/!etd.send_file?accession=kent1403276756&disposition=inline Adgang: Feb 2015.
26. Volpi B, Tambelli R, Baiocco R, Marconi P. EPA-1276: Internetbrug og misbrug - Vedhæftet fil og nye former for psykopatologi. Eur Psykiatri. 2014; 29: 1. doi: 10.1016 / S0924-9338 (14) 78507-4. [Cross Ref]
27. Gnisci A, Perugini M, Pedone R, Di Conza A. Konstruer validering af brugen, misbrug og afhængighed af internetopgørelsen. Comput Human Behav. 2011; 27: 240-7. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.002. [Cross Ref]
28. Wilson K, Fornasier S, White KM. Psykologiske forudsigere for unge voksne brug af sociale netværkssteder. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 173-7. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094. [PubMed] [Cross Ref]
29. Collins E, Freeman J, Chamarro-Premuzic T. Personlighedstræk forbundet med problematisk og ikke-problematisk massivt multiplayer online rollespil anvendelse. Pers Individuelle Diff. 2012; 52: 133-8. doi: 10.1016 / j.paid.2011.09.015. [Cross Ref]
30. Cao F, Su L. Internetafhængighed blandt kinesiske unge: prævalens og psykologiske egenskaber. Child Care Health Dev. 2007; 33: 275-81. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x. [PubMed] [Cross Ref]
31. Cole SH, Hooley JM. Klinisk og personlighedskorrelerer med MMO-spil: Angst og absorption i problematisk internetbrug. Soc Sci Comput Rev. 2013; 31: 424-36. doi: 10.1177 / 0894439312475280. [Cross Ref]
32. Huh S, Bowman N. Opfattelse af og afhængighed af onlinespil som en funktion af personlighedstræk. J Media Psychol. 2008; 13: 1-31.
33. Mehroof M, Griffiths MD. Online gaming afhængighed: Den rolle, sensationssøgning, selvkontrol, neurotikisme, aggression, statsangst og træk angst. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 313-16. doi: 10.1089 / cyber.2009.0229. [PubMed] [Cross Ref]
34. Nerguz BS. En undersøgelse af forudsigelsesvariabler for problematisk internetbrug. Turk Online J Educ Technol. 2011; 10: 54-62.
35. Mehdizadeh S. Selvpræsentation 2.0: Narcissisme og selvværd på Facebook. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 357-64. doi: 10.1089 / cyber.2009.0257. [PubMed] [Cross Ref]
36. Cheston CC, Flickinger TE, Chisolm MS. Social media brug i medicinsk uddannelse: En systematisk gennemgang. Acad Med. 2013; 88: 893-901. doi: 10.1097 / ACM.0b013e31828ffc23. [PubMed] [Cross Ref]
37. Seaman J, Tinti-Kane H. Sociale medier til undervisning og læring. Fra: www.meducationalliance.org/sites/default/files/social_media_for_teaching_and_learning.pdf Adgang: Feb 2015.
38. Flesch R. En ny læsbar målestok. J Appl Psychol. 1948; 32: 221-33. [PubMed]
39. Kandidater K. For hvilke formål og årsager bruger læger internettet: En systematisk gennemgang. Int J Med Inform. 2008; 77: 4-16. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2006.10.002. [PubMed] [Cross Ref]
40. Masters K. Adgang til og brug af internettet af sydafrikanske praktiserende læger. Int J Med Inform. 2008; 77: 778-86. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2008.05.008. [PubMed] [Cross Ref]
41. Masters K. Sundhedspersonale som mobilindhold skabere: Undervisning medicinske studerende til at udvikle mHealth applikationer. Med lærer. 2014; 36: 883-9. doi: 10.3109 / 0142159X.2014.916783. [PubMed] [Cross Ref]
42. Campbell BC, Craig CM. Sundhedsvæsenet studerer akademiske og personlige motivationer til brug af sociale medier. Fra: www.communicationandhealth.ro/upload/number3/BRITANNY-CAMPBELL-CLAY-CRAIG.pdf Adgang: Feb 2015.
43. Hollinderbäumer A, Hartz T, Uckert F. Uddannelse 2.0: Hvordan har sociale medier og Web 2.0 været integreret i medicinsk uddannelse? En systematisk litteraturoversigt. GMS Z Med Ausbild. 2012; 30: 14. doi: 10.3205 / zma000857. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
44. Masters K, Al-Rawahi Z. Brugen af ​​mobil læring af 6th-årige medicinske elever i et minimalt støttet miljø. Int J Med Educ. 2012; 3: 92-7. doi: 10.5116 / ijme.4fa6.f8e8. [Cross Ref]
45. Barrick MR, Mount MK, Dommer TA. Personlighed og ydeevne i begyndelsen af ​​det nye årtusind: Hvad ved vi, og hvor skal vi hen næste? Int J Vælg Vurder. 2001; 9: 9-30. doi: 10.1111 / 1468-2389.00160. [Cross Ref]
46. Hurtz GM, Donovan JJ. Personlighed og jobpræstation: De store fem revideres. J Appl Psychol. 2000; 85: 869-79. doi: 10.1037 / 0021-9010.85.6.869. [PubMed] [Cross Ref]
47. BBC nyheder. Mainstream media 'dominerer stadig online nyheder' Fra: www.bbc.co.uk/news/technology-27772070 Adgang: Feb 2015.