http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0219519417400310
Lee, Min-Hee, Areum Min, Yoon Ho Hwang, Dong Youn Kim, Bong Soo Han og Hyung Suk Seo.
Journal of Mechanics I Medicin Og Biologi (2017): 1740031.
Abstrakt
Selv om problematisk overforbrug af internettet er steget, forbliver psykopatologiske egenskaber og neurobiologiske mekanismer for internetafhængighed (IA) dårligt forstået. Derfor er det nødvendigt at undersøge virkningen af IA på hjernen. Den foreliggende undersøgelse omfattede 17 forsøgspersoner med IA og 20 friske forsøgspersoner. Vi konstruerede det strukturelle hjerne netværk fra diffusion tensor billeddannelsesdata og undersøgte ændring af strukturelle forbindelser i fag med IA ved hjælp af netværksanalysen på globalt og lokalt niveau.
Fagene med IA viste stigning i regional effektivitet (RE) i bilaterale orbitofrontale cortex (OFC) og nedsættelse i højre midtercingulat og mellemtimorale gyri (P<0.05), hvorimod de globale egenskaber ikke viste væsentlige ændringer. Youngs internetafhængighedstest (IAT) -scores og RE i venstre OFC viste positiv sammenhæng, og den gennemsnitlige tid brugt på internet pr. Dag var positivt korreleret med RE i højre OFC.
Dette er den første undersøgelse, der undersøger ændringer af den strukturelle hjerneforbindelse i IA. Vi fandt ud af, at emner med IA viste ændringer af RE i nogle hjerneområder og RE var positivt forbundet med sværhedsgraden af IA og den gennemsnitlige tid brugt på internettet om dagen. Derfor kan RE være en god ejendom til IA-vurdering.
nøgleord: Internet afhængighed; strukturelle hjernenetværk; diffusion tensor billeddannelse
;