Kohustuslik seksuaalkäitumine: prefrontaalne ja limbiline maht ja interaktsioonid (2016)

kommentaar: Kuigi uuringus kasutatakse mõistet “kompulsiivne seksuaalkäitumine (CSB)”, olid subjektid pornosõltlased (vaata seda pressiteadet). Võrreldes tervislike kontrollidega suurenesid CSB subjektid vasaku amygdala mahu ja vähenenud funktsionaalse ühenduvuse vahel vasaku amygdala ja kahepoolse dorsolateraalse prefrontaalse koore DLPFC vahel. Autorid järeldavad:

Meie praegused leiud toovad esile kõrgendatud mahud piirkonnas, mis on seotud motivatsioonikohaga ja prefrontaalsete ülalt-alla reguleerivate kontrollvõrkude madalama puhkeajaga ühendumisega. Selliste võrkude katkestamine võib seletada ebanormaalset käitumismustrit keskkonna seisukohalt olulise tasu või suurema ergutusnäitajate suhtes. Ehkki meie volumetrilised leiud on vastuolus aine kasutamishäiretega, võivad need tulemused kajastada erinevusi kroonilise ravimi kokkupuute neurotoksilisuse funktsioonina.

Tõlke leidmine #1): "Vähem funktsionaalne ühenduvus mandelkeha ja dorsolateraalse prefrontaalse korteksi vahel." Amügdalal on võtmeroll emotsioonide töötlemisel, sealhulgas meie reageerimine stressile. Amigdala on tugevalt seotud paljude sõltuvuse aspektidega, nagu isud, reaktsioonivõime ja võõrutusnähud. Vähendatud funktsionaalne ühenduvus amygdala ja prefrontaalse korteksi vahel joondub aine sõltuvustega. Arvatakse, et kehvem ühenduvus vähendab prefrontaalse ajukoore kontrolli kasutaja impulsi üle sõltuvuskäitumisega tegeleda.

Tõlke leidmine #2): "Suurenenud mandelkeha maht" (mis tähendab rohkem halli ainet). Enamikus uimastisõltuvuse uuringutes on narkomaanide puhul täheldatud väiksemat mandelkeha (vähem halli aine). See uuring viitab sellele, et uimastitoksilisus võib põhjustada vähem halli ainet ja seeläbi vähendada amygdala mahtu narkomaanides. See mängib kahtlemata rolli. Tuleb märkida, et amygdala on pornograafia vaatamise ajal pidevalt aktiivne, eriti seksuaalse märguande esmasel kokkupuutel. Näiteks vahekaardilt sakile klõpsamine või video või pildi otsimine süttib amügdalat. Ehk pidev seksuaalne uudsus ning otsimine ja otsimine toovad kaasa unikaalse mõju amygdala-le kompulsiivsetes pornotarbijates.

Alternatiivne selgitus suurema amygdala mahu kohta pornofüüsikutes: Aastatepikkune sundpornotarvitamine võib kindlasti olla stressor. Pealegi ei olnud need CSB subjektid mitte ainult pornosõltlased; neil tekkis pornotarbimise tagajärjel ka tõsiseid negatiivseid tagajärgi (töökoha kaotus, suhteprobleemid, pornost põhjustatud ED areng). Siin on põhipunkt: Krooniline sotsiaalne stress on seotud suurenenud amygdala mahuga:

Kuigi täpsed plastilisuse mehhanismid ei ole veel täielikult teada, näib, et mõõdukas kuni tõsine stress suurendab paljude amygdala sektorite kasvu, samas kui mõju hipokampuses ja prefrontaalses ajukoores kipuvad olema vastupidised.

Me peame seda järeldust silmas pidades 2015. aasta uuring, milles leiti, et “seksisõltlastel” on hüperaktiivne HPA telg (üliaktiivne stressisüsteem). Kas pornograafia / seksuaalse sõltuvusega seotud krooniline stress koos teguritega, mis soo ainulaadseks muudavad, toovad kaasa suurema amygdala mahu? Lõpuks võib madalam amygdala maht olla alkohoolikute juba olemasolev seisund suurema alkoholismiga perekondade järglastel on väiksemad amygdalaed.

LINK TO TÄIELIKU UURIMISELE

Casper Schmidt,1,2,3 Laurel S. Morris,1,4 Timo L. Kvamme,1,2,3 Paula saal,5 Thaddeus Birchard,5 ja Valerie Voon1,4,6 *

Inimese aju kaardistamine

• Esimene avaldatud: 27 oktoober 2016 Täielik avaldamiste ajalugu
• DOI: 10.1002 / hbm.23447 Vaadake / salvestage tsitaat

Autorid kinnitavad, et neil ei ole deklareerimiseks huvide konflikti.

Abstraktne

Taust

Kompulsiivne seksuaalkäitumine on suhteliselt levinud ja seotud märkimisväärse isikliku ja sotsiaalse düsfunktsiooniga. Aluseks olev neurobioloogia on endiselt halvasti mõistetav. Käesolevas uuringus uuritakse aju mahtu ja puhkeaja funktsionaalset ühenduvust CSB-s võrreldes tervete vabatahtlike (HV) tasemega.

Meetodid

Struktuurilised MRI (MPRAGE) andmed koguti 92i isikutel (23 CSB isased ja 69-i vanuselt sobivad isased HV) ja analüüsiti vokselil põhineva morfomeetria abil. 68i isikutel (23 CSB subjektid ja 45-i vanusega sobitatud HV) koguti puhkeaja funktsionaalseid MRI-andmeid, mis kasutasid multi-echo-tasapindade ja sõltumatute komponentide analüüsi (ME-ICA).

Tulemused

CSB subjektid näitasid suuremat vasakut amygdala halli massi mahtu (korrigeeriti väikest mahtu, korrigeeriti Bonferroni P <0.01) ja vähenenud puhkeseisundi funktsionaalne ühenduvus vasaku mandelkeha seemne ja kahepoolse dorsolateraalse prefrontaalse korteksi (terve aju, klastriga korrigeeritud FWE) vahel P <0.05) võrreldes HV-ga.

Järeldused

CSB on seotud suurenenud mahuga limbilistes piirkondades, mis on olulised motivatsiooni ja emotsioonide töötlemise seisukohast, ning ebaõnnestunud funktsionaalset ühenduvust prefrontaalsete kontrollide ja limbiliste piirkondade vahel. Tulevased uuringud peaksid olema suunatud pikisuunaliste meetmete hindamisele, et uurida, kas need leiud on riskitegurid, mis on enne käitumise algust või käitumise tagajärjed.

Lühendid

• ACC anterior cingulate cortex
• CSB kompulsiivne seksuaalkäitumine
• CSF tserebrospinaalne vedelik
• DLPFC dorsolateraalne prefrontaalne ajukoor
• GM halli aine
• GLM üldine lineaarne mudel
• HV terved vabatahtlikud
• MPRAGE magnetiseerimine valmis gradient-kaja
• OFC orbitofrontaalne ajukoor
• ROI huvipakkuv piirkond
• SPM statistiline parameetriline kaardistamine
• TR kordusaeg
• TE kaja aeg
• VBM vokselipõhine morfomeetria
• WM valge aine.

SISSEJUHATUS

Kompulsiivne seksuaalkäitumine (CSB), tuntud ka kui hüperseksuaalne häire või seksuaalne sõltuvus, on suhteliselt tavaline (hinnanguliselt 3% –6%) [Kraus et al., 2016] ja seostatakse olulise stressi ja psühhosotsiaalsete häiretega, sealhulgas iseloomuga iha, impulsiivsus, sotsiaalsed ja kutsealased kahjustused [Kraus et al., 2016]. Hiljutised uuringud on keskendunud neurobioloogiliste korrelatsioonide mõistmisele [Kraus et al., 2016] kuigi uuringute vähesus piirab meie arusaamist alusmehhanismidest ja sellest, kuidas me võiksime neid häireid mõista. CSB on kontseptualiseeritud kui impulsi kontrollhäire või käitumuslik sõltuvus [Kraus et al., 2016]. Kuigi DSM-5i jaoks pakuti välja hüperseksuaalse häire kriteeriumid ja valideeriti välikatses [Reid et al., 2012] see häire koos interneti või videomängude patoloogilise kasutamisega ei olnud DSM-5i põhiosas, osaliselt tingitud piiratud andmetest tingimuste kohta. Seega on nende häirete paremaks mõistmiseks vaja täiendavaid uuringuid CSB kohta. Kuigi CSB-l võib olla mitmesuguseid käitumisi, keskendume siin grupile, kes teatab ülekaalukaid raskusi kompulsiivse pornograafia kasutamisel. Oleme kasutanud terminit CSB eeldusel, et „kompulsiivne” kirjeldab korduvat fenomenoloogiat ja ei ole mõeldud tähendama mehhaanilisi või etioloogilisi eeldusi.

Me tegime kirjanduse käitumuslike sõltuvuste kohta ülevaate, kasutades kas vokselipõhist morfomeetriat (VBM) või kortikaalset paksust. PubMedis kasutasime järgmisi otsingusõnu:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed): "[(" Vokselipõhine morfomeetria "või" ajukoore paksus ") ja], millele järgneb kas" [patoloogiline hasartmängimine "", "[Interneti-sõltuvus]", "[Interneti-häire]", "" või " [mängusõltuvus]. " Kokku leiti hasartmängude, Interneti-kasutamise või videomängudega seotud käitumuslike sõltuvuste seas 13 uuringut, milles hinnati kas VBM-i või ajukoore paksust. Kirjanduse ülevaade on esitatud tabelis 1 allpool.

Tabel 1. Käitumissõltuvuste mahulise ja kortikaalse paksuse uuringute kirjanduse ülevaade

Uurimine sõltuvushäirete närvihäiretest tuleneb ainete kasutamise häirete uuringutest. SUD-ga indiviidid näitavad, et on vähenenud kortikaalse aju maht ja paksus, eriti prefrontaalsetes kortikaalsetes piirkondades, mis alluvad paindlikule käitumise kontrollile. Hiljutine 9-uuringute ja 296-i alkoholist sõltuvate isikute metaanalüüs näitas, et prefrontaalsete hallainete (GM) mahud on oluliselt vähenenud, kaasa arvatud anterior cingulate cortex (ACC) [Xiao et al., 2015], kus frontaalne kortikaalne GM maht on negatiivselt seotud eluaegse alkoholi kasutamisega [Taki et al., 2006]. Eelnevalt geneetiliselt muundatud GM kogused olid samamoodi vähenenud kokaiinist sõltuvatel isikutel, sealhulgas orbitofrontaalses koores (OFC) [Rando et al., 2013; Tanabe et al., 2009], eesmine prefrontaalne ajukoor [Rando et al., 2013] ja ACC [Connolly et al., 2013], viimane on seotud narkootikumide kasutamise aastatega [Connolly et al., 2013].

Rühmade erinevused koore mahus ja paksuses on käitumishäirete puhul olnud vähem selged (vaadatud tabelis 1). \ T 1). Kolmes väikeses uuringus hasartmänguhäirete kohta ilmnesid ebajärjekindlad leiud, mis vähenesid koore paksusega mitmes prefrontaalses ja parietaalses piirkonnas [Grant et al., 2015], suurenenud maht õiges prefrontaalses ajukoores [Koehler et al., 2013] või grupi erinevused puuduvad [Joutsa et al., 2011]. Suurtes uuringutes vähem raskete probleemidega mängurite kohta ei täheldatud aju mahtudes rühmade erinevusi [van Holst et al. 2012]. Üks väike uuring internetisõltuvuse kohta näitas OFC-s madalamat koore paksust [Hong et al., 2013], teise dorsolateraalse prefrontaalse koore (DLPFC) väiksema mahuga [Yuan et al., 2011] ja kaks uuringut, mis viitavad madalamale ACC mahule [Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011]. Kaks väikest uuringut internetimängude häirete kohta teatasid OFC vähenenud mahust [Weng et al., 2013; Yuan et al., 2013] ja kaks suuremat uuringut teatasid väiksematest kogustest cinguleeritud ajukoores [Lin et al., 2014; Wang et al., 2015] üksikute uuringutega, mis teatavad DLPFC vähenemisest [Wang et al., 2015], madalam esiosa [Lin et al., 2014], parem parietaal [Wang et al., 2015] ja halvem parietaal [Yuan et al., 2013] cortices. Subkortikaalsete struktuuride osas teatas üks väike uuring hasartmänguhäire puhul kõrgematest ventral striatali (VS) mahust [Koehler et al., 2013] muudes uuringutes ei esinenud subkortikaalset erinevust. Interneti-mängude häire puhul olid tulemused sarnased kas suurema parahipokampaliga [Sun et al., 2014], madalam hipokampus [Lin et al., 2014] või mingeid erinevusi [Wang et al., 2015; Weng et al., 2013]. Üheks uuringuks, milles oli mõistlik valim, keskendudes subkortikaalsetele mahtudele, teatati kognitiivse kontrolli puudujäägiga seotud suurematest caudate ja VS mahudest [Cai et al., 2015]. Kokkuvõttes on hasartmänguhäirete kortikaalsete või subkortikaalsete kõrvalekallete tulemused äärmiselt vastuolulised. Seevastu internetikasutuse või interneti mängude kortikaalsete kõrvalekallete aruanded näitavad järjekindlalt, et vähenenud ACC ja OFC maht vähenes vähemalt kahes uuringus.

Praeguseks on CSB-s üksikisikute struktuurne närvimuutus vähe. Uuringud tervete isikute kohta, kellel on liigne pornograafia kasutamine ilma CSB diagnoosita, näitavad madalamaid GM-mahte õiges kaudses [Kühn ja Gallinat, 2014]. Väike difusiooni MRI uuring üksikisikute kohta CSB-ga (N = 8 rühma kohta) näitas madalamat keskmist difusiooni ülemise eesmise valge aine (WM) traktides võrreldes HV-ga [Miner et al., 2009]. Funktsionaalse aktiivsuse osas näitavad isased HV paremad harjumusprotsessid, kus alumine vasakpoolne BOLD tegevus on staatilistele erootilistele piltidele [Kühn ja Gallinat, 2014] ja väiksema hilinenud positiivse potentsiaali selgesõnalistele piltidele [Prause et al., 2015]. Seevastu ülesanne-põhises fMRI uuringus, milles võrreldi CSB-d HV-ga, tekitasid selgesõnalised seksuaalvideod CSB-s kõrgemaid VS, amygdala ja dorsaalseid ACC BOLD vastuseid [Voon et al., 2014]. Funktsionaalne ühenduvus nende piirkondade vahel korreleerus seksuaalse soovi indeksiga või “sooviva”, kuid mitte “meeldiva” indikaatoriga, mis viitab stimuleeriva motivatsiooni rollile, paralleelsele aine sõltuvusele. Samamoodi seostati teises uuringus Interneti-pornograafia sõltuvuse osas eelistatud seksuaalne kujutis suurema ventraalse striataalse aktiivsusega ja korreleerus ainult interneti pornograafia sõltuvuse sümptomitega, mitte teiste seksuaalse käitumise või depressiooni näitajatega [Brand et al., 2016]. Veel üks hiljutine uuring näitab ka seda, et problemaatilise hüperseksuaalse käitumisega isikutel esines seksuaalse stiimuliga kokkupuutel sagedasem ja tugevam seksuaalne soov ning et selles grupis täheldati suuremat aktivatsiooni kõvera, halvema parietaalse lobe, dorsaalsete eesmise küünide, talamuse ja DLPFC-ga [Seok ja Sohn, 2015]. CSB üksikisikud näitavad veel suuremat varajast tähelepanu erilistele seksuaalsetele stiimulitele [Mechelmans et al., 2014] mis on korrelatsioonis seksuaalsetele piltidele tingitud märkide valikuvõimalustega [Banca et al., 2016]. Reageerides staatiliste erootiliste piltide korduvale eksponeerimisele, näitasid CSB subjektid suuremat harjumust selja ACC-s seksuaalsete tulemuste suhtes, mis korreleerusid uute seksuaalsete kujutiste valikuvõimalustega [Banca et al., 2016] mõju, mida võib seletada kas harjumusega, kuid võib samuti olla kooskõlas sõltuvuses esineva sallivuse mõistega.

Käesolevas uuringus vaadeldakse mahulist GM-i CSB-s ja vaadatakse läbi praegune kirjandus mahuka ja kortikaalse paksuse uuringute kohta hasartmänguhäiretega ning interneti- ja hasartmängude kasutamisel. Samuti uurime CSB ja sobitatud HV üksikisikute puhkeaja funktsionaalset ühenduvust uudse mitmehõlmelise tasandi ja sõltumatute komponentide analüüsiga (ME-ICA), kus BOLD signaalid identifitseeritakse sõltumatute komponentidena lineaarse kajaajaga (TE) sõltuva signaali muutusega arvestades, et mitte-BOLD signaalid identifitseeritakse TE-sõltumatuteks komponentideks [Kundu et al., 2012]. Eeldame, et amygdala, VS ja dorsal ACC all kannatavad häiritud ja tasuliste süsteemide võrgustik.

MEETODID

Osalejad

CSP teemad võeti tööle internetipõhiste reklaamide ja terapeutide pöördumiste kaudu. Ida-Anglia piirkonnas värvati kogukonnapõhistelt reklaamidelt vanusepiiranguga mees-HV. Kõik CSB ​​teemad intervjueerisid psühhiaatri poolt, et kinnitada, et nad täidavad CSB diagnostilisi kriteeriume (täidetud nii hüperseksuaalse häire kavandatavad diagnostilised kriteeriumid [Kafka, 2010; Reid et al., 2012ja seksuaalne sõltuvus [Carnes et al. 2007], keskendudes seksuaalse sättega Internetis leviva materjali kohustuslikule kasutamisele. Seda hinnati Arizona seksuaalkogemuste skaala (ASES) modifitseeritud versiooni abil [Mcgahuey et al. 2011], kus küsimustele vastati skaalal 1 – 8, kusjuures kõrgemad skoorid olid suurema subjektiivse kahjustuse poolest. Arvestades vihjeid, olid kõik CSB ​​subjektid ja HV isased ja heteroseksuaalsed. Kõik HV-d olid vanusega sobitatud (± 5-aastased) CSB subjektidega. Isikud vaadati samuti läbi ühilduvuse MRI-keskkonnaga, nagu me oleme varem teinud [Banca et al., 2016; Mechelmans et al., 2014; Voon et al. 2014]. Välistavad kriteeriumid hõlmasid 18-i vanust, SUD-i anamneesi, praegust regulaarset ebaseaduslike ainete (sh kanepi) kasutajaid ja kellel on tõsine psühhiaatriline häire, sealhulgas praegune mõõduka raskusega raske depressioon või obsessiiv-kompulsiivne häire, või bipolaarse häire või skisofreenia anamnees (skriinitud Mini International neuropsühhiaatrilise inventari abil) [Sheehan et al., 1998]. Teised kompulsiivsed või käitumuslikud sõltuvused olid ka välistused. Psühhiaater hindas isikuid seoses online-mängude või sotsiaalse meedia problemaatilise kasutamisega, patoloogiliste hasartmängude või kompulsiivsete ostude, lapsepõlve või täiskasvanute tähelepanu puuduliku hüperaktiivsuse häire ja liigsöömishäirete diagnoosiga. Teemad lõpetasid UPPS-P impulsiivse käitumise skaala [Whiteside ja Lynam, 2001] impulsiivsuse hindamiseks ja Becki depressiooni inventuur [Beck et al., 1961] depressiooni hindamiseks. Kaks 23i CSB subjektist kasutasid antidepressante või olid üldise ärevushäire ja sotsiaalse foobiaga (N = 2) või sotsiaalfoobia (N = 1) või ADHD lapsepõlvesN = 1). Saadi kirjalik teadlik nõusolek ja uuringu kiitis heaks Cambridge'i ülikooli teaduseetika komitee. Katsealustele maksti nende osalemise eest tasu.

Neuroiming

Andmete kogumine ja töötlemine

Struktuurilised.

Struktuurifotod koguti, sealhulgas täielik magnetiseerimise ettevalmistatud gradient-kaja (MPRAGE), kasutades Siemens Tim Trio 3T-skannerit koos 32-kanali peaga, kasutades T1-i kaalutud MPRAGE-järjestust (176-i sagitaalsed viilud, 9-minutilised skaneeringud; kordamise aeg (TR) = 2,500 ms; kajaaeg (TE) = 4.77 ms, inversiooniaeg = 1,100 ms, omandamismaatriks = 256 × 256 × 176, klapi nurk = 7 °, voksli suurus 1 × 1 × 1 mm). Skaneerimine toimus Cambridge'i ülikooli Wolfson Brain Imaging Centeris.

Struktuuriandmeid töödeldi statistilise parameetrilise kaardistamisega (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) (Wellcome Trust Center for Neuroimaging, London, Ühendkuningriik). Anatoomilised kujutised suunati käsitsi uuesti, asetades päritolu esiküljele. Pildid segmenteeriti (kasutades uut segmenti SPM-ile) GM, WM ja tserebrospinaalvedelikku (CSF), mis põhineb iga koetüübi standardse koe tõenäosuse kaartidel. Kolm koe klassi mahtu summeeriti, et saada hinnanguline kogu intrakraniaalne maht. Kohandatud mall loodi kasutades DARTEL [Ashburner, 2007], mis määrab iteratiivselt parameetrid, mis on vajalikud iga inimese geneetilise GM-pildi ühisesse ruumi sobitamiseks. Seejärel registreeriti see DARTEL-mall koe tõenäosuskaartidele afiinsete transformatsioonidega, tuues pildid MNI-ruumi. Kujutised siluti ruumiliselt täislaiusega poole maksimaalsest tuumast 8 mm³.

Puhkeala.

Puhkeoleku fMRI andmed saadi 10 minuti jooksul silmadega, mis olid avatud Siemens 3T Tim Trio skanneriga, 32-kanali peakujutisega Cambridge'i Ülikooli Wolfson Brain Imaging Centeris. Online-rekonstrueerimisel kasutati mitme kaja kaja tasapinnalist kujutise järjestust (kordusaeg, 2.47 s; klapi nurk, 78 °; maatriksi suurus 64 × 64; tasapinnaline eraldusvõime, 3.75 mm; FOV, 240 mm; 32 kaldlõigud; lõigu kogumise kihi paksus 3.75 mm koos 10% vahega, iPAT tegur, 3, ribalaius = 1,698 Hz / piksel, kajaseade (TE) = 12, 28, 44 ja 60 ms).

Mitmekäiguline sõltumatu komponentanalüüs (ME-ICAv2.5 beeta6; http://afni.nimh.nih.gov) kasutati mitme kaja puhkeaja fMRI andmete analüüsimiseks ja de-noiseerimiseks. ME-ICA laguneb mitme kajaga fMRI andmed sõltumatuks komponendiks FastICA-ga. BOLD signaali signaali muutus sõltub lineaarselt TE-st, T2 * lagunemise tunnusest. Seda TE-sõltuvust mõõdetakse pseudo- \ tF-statistiline kappa koos komponentidega, mis ulatuvad tugevalt TE-ga, millel on suur kapa skoor [Kundu et al., 2012]. Mitte-BOLDi komponendid tuvastatakse TE sõltumatuse järgi, mida mõõdetakse pseudo- \ tF-statistiline, rho. Seega liigitatakse komponendid BOLD või mitte-BOLD vastavalt nende kapa ja rho väärtuse kaalumistele, [Kundu et al., 2012]. Mitte-JULGAD komponendid eemaldatakse projitseerimise, liikumist puudutavate andmete, füsioloogiliste ja skanneri artefaktide abil füüsikalistel põhimõtetel tugeval viisil. Iga inimese müratud kajaplanaarsed pildid registreeriti MPRAGE-s ja normaliseeriti Montreali Neuroloogiainstituudi (MNI) malliga. Ruumiline silumine viidi läbi Gaussi tuumaga (täislaius pool maksimaalselt = 6 mm). Iga voksli ajakava filtreeriti ajaliselt ribapääsfiltriga (0.008 f <0.09 Hz). Iga inimese anatoomiline skaneerimine segmenteeriti GM, WM ja CSF. WM-i ja CSF-i signaalide olulised põhikomponendid eemaldati.

Funktsionaalse ühenduvuse analüüs viidi läbi, kasutades huvipiirkonna (ROI) -viisilist lähenemist CONN-fMRI funktsionaalsete ühenduste tööriistakastiga [Whitfield-Gabrieli ja Nieto-Castanon, 2012] SPM-i jaoks (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/).

Statistiline analüüs

Katsealuste omadusi ja küsimustiku hindeid võrreldi kahe sabaga rühmade vahel t-testid ilma võrdse variatsioonita. Kõik statistilised analüüsid viidi läbi R-versiooni (3.2.0) [RC Team, 2014].

struktuurne

Rühmade võrdlemiseks sisestati CSB subjektide ja HV GM-i mahud üldisesse lineaarsesse mudelisse (GLM). Andmeid korrigeeriti osalejate kogu koljusisese mahu järgi, kasutades proportsionaalset skaleerimist ja selget maski SPM-is. Rühmade võrdlust korrigeeriti nii vanuse kui ka depressiooni skooride järgi. Keskendusime aprioorne meie eelmises uuringus tuvastatud hüpoteesilised huvipiirkonnad [Voon et al., 2014] ja ravimeetodite reaktiivsuse uuringute metaanalüüsides [Kühn ja Gallinat, 2011], nimelt vasakule ja paremale VS, vasakule ja paremale amygdala ja selja ACC, kasutades väikese mahu korrigeeritud (SVC) perekondlikku viga (FWE) P <0.01 (Bonferroni korrigeeritud mitme võrdluse jaoks). Nende SVC analüüside jaoks kasutasime VS anatoomilist ROI-d, mida on eelnevalt kirjeldatud [Murray et al., 2008] mis oli käsitsi joonistatud, kasutades MRIcro-d, mis põhineb Martinezi et al. [2003]. Amygdala ROI saadi automaatse anatoomilise märgistamise (AAL) atlaselt. Dorsal ACC muudeti käsitsi MarsBaR ROI tööriistakasti abil [Brett et al., 2002] ja mis põhineb AAL atlasi curesulate cortex ROI-l. Seda modifitseeriti nii, et eesmine ääris oli korpuskutsumiku geeni ots [Cox et al., 2014; Desikan et al., 2006] ja tagumine oli korpuskalluse tagaosa [Desikan et al., 2006]. Viidi läbi täiendavad analüüsid, mis kohandasid BDI skoori.

Puhkeala

CSB subjektide ja HV vahelise ühenduvuse võrdlemiseks arvutati ROI-vokseli kogu aju ühenduvuskaardid huvipakkuva amygdala seemnepiirkonna jaoks, tuginedes mahurühmade erinevuste leidudele. Tulemuseks olevad ühenduvuskaardid sisestati täisfaktoriaalsesse GLM-i, et võrrelda kogu aju ühenduvust vanuse järgi kohanevate rühmade vahel järgneva analüüsiga, mis kohandas nii vanust kui ka depressiooni. Terve ajuklaster parandas FWE-d P <0.05 peeti grupierinevuste osas oluliseks.

TULEMUSED

omadused

Uuringus osales 24 heteroseksuaalset meest, kellel oli CSB (vanus 26.9; SD 6.22 aastat) ja 69i vanuserühma (vanus 25.6; SD 6.55 aastat) heteroseksuaalne mees HV (tabel 2), millest 19 CSB subjektid ja 55 HV täiendasid käitumuslikke küsimustikke. CSB subjektidel oli suurem BDI (P = 0.006) ja UPPS-P (P <0.001) skoorid võrreldes HV-ga. Mujal on teatatud muudest käitumishindestest, sealhulgas pornograafia ja Interneti kasutamise muster ja raskusaste [Mechelmans et al., 2014; Voon et al. 2014].

Tabel 2. Demograafilised ja käitumuslikud andmed kompulsiivse seksuaalkäitumise subjektide ja tervete vabatahtlike kohta

struktuurne

Vasakpoolse ja parema amygdala, vasakpoolse ja parema VS ja dorsaalse ACC ROI analüüsid näitasid, et vasakul amygdala halli massi maht kasvas CSB-s võrreldes sobiva HV-ga (SVC FWE-korrigeeritud, P = 0.0096, Z = 3.37, xyz = −28, −4, −15) (Bonferroni korrigeeritud SVC FWE parandatud P <0.01) (joon. 1). Kõik muud ROI analüüsid ei olnud olulised. Depressiooni kohandamine ei muutnud rühma erinevusi.

Joonis 1.

• Avatud joonise vaatajas
• Lae Powerpoint slaid

Voksielipõhine morfomeetria kompulsiivses seksuaalkäitumises. Suuremat vasakpoolset amygdala mahtu näidatakse kompulsiivses seksuaalses käitumises tervete vabatahtlike suhtes. Pilt on künnisega P <0.005 illustreerimata. [Värvikuju saab vaadata aadressil wileyonlinelibrary.com]

Puhkeala

Struktuuriliste tulemuste põhjal uurisime puhkeoleku funktsionaalset ühenduvust seemnega vasakul amygdala. Leidsime kahepoolse DLPFC-ga (parema DLPFC: P = 0.012, Z = 4.11, xyz = 31 42 16; Vasak DLPFC: P = 0.003, Z = 3.96, xyz = −27 52 23) (joon. 2). BDI kohandamine ei muutnud tulemuste olulisust (parem DLPFC: P = 0.001, Z = 4.54, xyz = 31 61 23; Vasak DLPFC: P = 0.003, Z = 4.26, xyz = −29 49 35).

Joonis 2.

• Avatud joonise vaatajas
• Lae Powerpoint slaid

Vasaku amygdala puhkeoleku funktsionaalne ühendus. Kompulsiivne seksuaalkäitumine on seotud vasaku amygdala (seemne, vasakul) ja kahepoolse dorsolateraalse prefrontaalse koore (kesk- ja parempoolse) vähenenud puhkeoleku funktsionaalse ühendusega tervete vabatahtlike suhtes. Pilt on künnisega P <0.005 illustreerimata. [Värvikuju saab vaadata aadressil wileyonlinelibrary.com]

ARUTLUS

Uuriti struktuurset ja funktsionaalset närvierinevust CSB-ga patsientidel võrreldes sobiva HV-ga. CSB subjektid olid vasaku amygdala ja kahepoolse DLPFC vahel suurenenud vasaku amygdala mahu ja vähenenud funktsionaalse ühenduvuse tõttu.

Amygdala on seotud keskkonnahoidlikkusega, mis juhib käitumist. Amygdala tuumad seovad eelnevalt neutraalseid keskkonna- või sisemisi stiimuleid afektiivse väärtuse assotsiatiivsete kujutistega, paljundava kihi poolt indutseeritud motivatsioonikohustusega [Everitt et al., 2003], samuti emotsionaalse kontrolli töötlemine [Cardinal et al. 2002; Gottfried et al., 2003]. Suurenenud amygdala mahu leidmine on vastuolus mitme uuringuga alkoholi tarvitamise häirete kohta [Makris et al., 2008; Wrase et al., 2008], kuna sellist tüüpi sõltuvusaruannetes tehtud uuringud vähendasid amygdala mahtu, kus on hinnatud mahumeetmeid. Selle lahknevuse võimalik selgitus on, et pikaajaline aine kasutamine põhjustab pikaajalisi neuroplastilisi muutusi ja toksilisust [Kovacic, 2005; Reissner ja Kalivas, 2010] mis võivad aidata kaasa narkootikumide otsimise käitumise püsivusele [Gass and Olive, 2008]. Selline neurotoksilisus võib kindlasti aidata kaasa aine sõltuvustes täheldatud laialdasele atroofiale [Bartzokis et al. 2000; Carlen et al., 1978; Mechtcheriakov et al., 2007]. Selline uimastitega seotud neurotoksilisus on tõenäoliselt väga oluline küsimus SUD-s, kuid vähem probleem käitumishäiretes. Hiljutises CSB uuringus, kus fMRI-d kasutati, seostati sugulisel teel väljendatud märke CSB-s võrreldes mitte-CSB subjektidega amygdala aktiveerimisega [Voon et al., 2014]. Tuleb veel kindlaks teha, kas amygdala mahu erinevus on eelnevalt olemasolev tunnus, mis mõjutab üksikisikuid CSB-le või on seotud ülemäärase kokkupuutega.

On teada, et DLPFC toimimine on seotud kognitiivse kontrolli ulatuslike aspektidega [MacDonald et al., 2000ja töömälu [Petrides, 2000]. Meie järeldus amygdala ja DLPFC vahelise funktsionaalse ühenduvuse vähenemisest läheneb olemasolevale kirjandusele nende piirkondade ühenduvuse kohta. See funktsionaalne ühenduvus on oluline emotsioonide reguleerimiseks, mis on varem teatatud sellest, et interneti mänguhäiretega isikutel on amygdala ja DLPFC vähendatud ühenduvus seotud suurema impulsiivsusega [Ko et al., 2015]. Teine uuring, milles mõõdeti võimet moduleerida negatiivseid emotsionaalseid reaktsioone kognitiivsete strateegiate abil, näitas, et aktiivsus eesmise ajukoorme, sealhulgas DLPFC, konkreetsetes piirkondades koos amygdala aktiivsusega ja funktsionaalne ühenduvus nende piirkondade vahel sõltus kognitiivsete strateegiate rakendamisest negatiivsete emotsioonide reguleerimine [Banks et al. 2007]. Amygdala ja DLPFC ühenduvus on sarnaselt seotud unipolaarse depressiooniga [Siegle et al., 2007]. CSB on seostatud depressiivsete ja ärevuse sümptomitega ning stress võib põhjustada selliseid tegevusi; meie leiud ei olnud seotud depressiooni skooridega. DLPFC oli seotud ka isaslooma HV uuringuga, kus suurema pornograafia kasutamine oli seotud DLPFC ja striatumi vahelise funktsionaalse ühenduvuse vähenemisega selgesõnaliste kujutiste vaatamisel [Kühn ja Gallinat, 2014].

Me oleme ettevaatlikud, et need tulemused on esialgsed, arvestades CSB teemade väikest valimimahu, kuigi me võrdleme seda gruppi suure sobiva HV valimiga. Üks uuringu piirang on elanikkonna homogeensus. Kuna me ei kaasanud teisi kaasuva psühhiaatrilise häirega isikuid, kellel võiks olla mehhaaniline roll, tuleks need tulemused ettevaatlikult ekstrapoleerida teiste kaasnevate haigustega CSB subjektidele. Lisaks võivad CSB subjektide täheldatud struktuurilised ja funktsionaalsed kõrvalekalded olla seotud olemasolevate tunnustega või võivad olla tingitud CSB mõjudest, mistõttu ei saa see uuring teha põhjuslikke järeldusi CSB mõju kohta. Tulevased uuringud peaksid püüdma hinnata pikisuunalisi meetmeid, et määrata kindlaks erinevused riigi ja omaduste suundumuste ja võimalike haigestumiseelsete närvihäirete vahel suuremates proovide suurustes ja segasoole puhul.

Meie praegused leiud toovad esile kõrgendatud mahud piirkonnas, mis on seotud motivatsioonikohaga ja prefrontaalsete ülalt-alla reguleerivate kontrollvõrkude madalama puhkeajaga ühendumisega. Selliste võrkude katkestamine võib seletada ebanormaalset käitumismustrit keskkonna seisukohalt olulise tasu või suurema ergutusnäitajate suhtes. Ehkki meie volumetrilised leiud on kontrastiks SUD-ga, võivad need tulemused kajastada erinevusi kroonilise ravimi kokkupuute neurooksiliste mõjude funktsioonina. Arenevad tõendid näitavad potentsiaalset kattumist sõltuvusprotsessiga, mis toetab eelkõige stiimulite motivatsiooni teooriaid. Oleme näidanud, et aktiivsus selles huvivõrgustikus suureneb pärast kokkupuudet väga oluliste või eelistatud seksuaalsete märkidega [Brand et al., 2016; Seok ja Sohn 2015; Voon et al. 2014] koos intensiivse tähelepanelikkusega [Mechelmans et al. 2014] ja seksuaalse kihi spetsiifiline soov, kuid mitte üldise seksuaalse soovi [Brand et al. 2016; Voon et al. 2014] Seksuaalselt konditsioneeritud signaalide eelistamiseks seostatakse seksuaalsetest tingitud sümboleid paremini tähelepanu, kinnitades sellega seost seksuaalse kutamise tingimuste ja tähelepanelikkuse vahel [Banca et al. 2016] Need seksuaaltingimustest tulenevad tõhustatud aktiivsusega seotud tulemused erinevad tulemustest (või tingimusteta stiimulist), kus tõhustatud harjumatus, mis võib olla kooskõlas sallivuse mõistega, suurendab eelistust uutele seksuaalsetele stiimulitele [Banca et al. 2016] Koos need tähelepanekud aitavad välja selgitada CSB aluseks olevat neurobioloogiat, mille tulemuseks on häire parem mõistmine ja võimalike terapeutiliste markerite tuvastamine.

Tunnustused

Soovime tänada WBICi töötajaid nende teadmiste ja abi eest pildiandmete kogumisel ning meie osalejad nende aja ja pühendumuse eest. Samuti tahaksime tänada Thaddeus Birchardit ja Paula Halli patsientide suunamise eest. Käitumis- ja kliinilise neuroteaduse instituudi (BCNI) toetab Wellcome Trust ja Medical Research Council.

VIITED

• Ashburner J (2007): kiire difeomorfse kujutise registreerimise algoritm. Neuroimage 38: 95 – 113.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times tsiteeritud: 2070
• Banca P, Morris LS, Mitchell S, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2016): seksuaalsete hüvede uudsus, konditsioneerimine ja tähelepanuvõime. J Psychiatr Res 72: 91 – 101.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 2
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 307
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 75
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 18323
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 1
• Pangad SJ, Eddy KT, Angstadt M, Nathan PJ, Phan KL (2007): Amygdala – frontal ühenduvus emotsioonide reguleerimise ajal. Soc Cogn mõjutab Neurosci 2: 303 – 312.
• CrossRef |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 1
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 1087
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 342 |
• ADS
• Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E, sild P (2000): vanusega seotud aju mahu vähenemine amfetamiini ja kokaiini sõltlastel ning normaalne kontroll: mõju sõltuvusuuringutele. Psühhiaatria Res Neuroimaging 98: 93 – 102.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 16 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 7
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 1782
• Wiley veebiraamatukogu |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 245
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 217
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 597 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science®
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 19
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 27
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 21
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 172
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 8
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 5
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 30
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 1
• Wiley veebiraamatukogu |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 76
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 23
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 63
• Beck AT, Ward C, Mendelson M (1961): Becki depressioonikirjeldus (BDI). Arch Gen Psychiatry 4: 561 – 571.
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 1895 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 134
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 313
• Brand M, Snagowski J, Laier C, Maderwald S (2016): eelstriatumi aktiivsus eelistatud pornograafiliste piltide vaatamisel korreleerub interneti pornograafia sõltuvuse sümptomitega. Neuroimage 129: 224 – 232.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 7 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 70
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 28
• CrossRef |
• CAS |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 196
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 255
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 3
• Wiley veebiraamatukogu |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 20
• Brett M, Anton JL, Valabregue R, Poline JB (2002): huvipiirkonna analüüs, kasutades MarsBari tööriistakasti SPM 99i jaoks. Neuroimage 16: S497.
• Wiley veebiraamatukogu |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 43
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 63
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 1
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 7675
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 383
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 4
• Wiley veebiraamatukogu |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 38
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 110
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 25
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 25
• CrossRef |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 1108
• CrossRef |
• PubMed
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 92
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 72 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 31 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times tsiteeritud: 66
• Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, Y D, Jin C, Qin W, Tian J (2015): Striatum-morfomeetria on seotud kognitiivse kontrolli puudujääkide ja sümptomite raskusega internetimängude häire korral. Aju pildistamine Behav 10: 12.
• Cardinal RN, Parkinson JA, Hall J, Everitt BJ (2002): Emotsioon ja motivatsioon: amygdala, ventraalse striatumi ja prefrontaalse koore roll. Neurosci Biobehav Rev 26: 321 – 352.
• Carlen PL, Wortzman G, Holgate RC, Wilkinson DA, Rankin JC (1978): pöörduv aju atroofia hiljuti abstinentsetes kroonilistes alkohoolikutes, mõõdetuna kompuutertomograafia abil. Teadus 200: 1076 – 1078.
• Carnes P, Delmonico DL, Griffin E (2007): Võrgu varjudes: sundivaba online seksuaalse käitumise katkestamine, 2nd ed. Center City, MN: Hazelden Publishing.
• Connolly CG, Bell RP, Foxe JJ, Garavan H (2013): dissotsieerunud halli aine muutused pikaajaline sõltuvus ja pikenenud kõhulahtisus kokaiini kasutajatele. PLoS One 8: e59645.
• Cox SR, Ferguson KJ, Royle NA, Shenkin SD, MacPherson SE, MacLullich AMJ, Deary IJ, Wardlaw JM (2014): Süstemaatiline ülevaade aju rindkere lõhustamise tehnikatest magnetresonantstomograafias. Aju struktuur Funct 219: 1 – 22.
• Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT (2006): automaatne märgistamissüsteem inimese ajukoorme jagamiseks MRI-skaneeringuteks güraalsetesse piirkondadesse huvi. Neuroimage 31: 968 – 980.
• Everitt BJ, kardinaalne RN, Parkinson JA, Robbins TW (2003): isuäratav käitumine: emotsionaalse õppe mehhanismide mõju. Ann NY Acad Sci 985: 233 – 250.
• Gass JT, Olive MF (2008): narkomaania ja alkoholismi glutamaatergilised substraadid. Biochem Pharmacol 75: 218 – 265.
• Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ (2003): Ennustava tasu väärtuse kodeerimine inimese amügdalas ja orbitofrontaalses ajukoores. Science 301: 1104–1107.
• Grant JE, Odlaug BL, Chamberlain SR (2015): Vähenenud ajukoore paksus hasartmängude häire korral: Morfomeetriline MRI uuring. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 265: 655 – 661.
• van Holst RJ, de Ruiter MB, van den Brink W, Veltman DJ, Goudriaan AE (2012): vokselipõhine morfomeetriauuring, milles võrreldakse probleemseid mängureid, alkoholi kuritarvitajate ja tervislike kontrollidega. Ravimi alkohol sõltub 124ist: 142 – 148.
• Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, Klauser P, Whittle S, Yűcel M, Pantelis C, Yi SH (2013): Interneti-sõltuvusega meessoost noorte orbitofrontaalse koore paksus. Behav Brain Funct 9: 11.
• Joutsa J, Saunavaara J, Parkkola R, Niemelä S, Kaasinen V (2011): Aju valgeaine terviklikkuse ulatuslik kõrvalekalle patoloogilistes hasartmängudes. Psychiatry Res - Neuroimaging 194: 340–346.
• Kafka MP (2010): hüpereksuaalne häire: kavandatav diagnoos DSM-V jaoks. Arch Sex Behav 39: 377 – 400.
• Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, Yen JY (2015): muutunud halli massi tihedus ja häiritud amygdala funktsionaalne ühenduvus täiskasvanutel Interneti-mänguhäiretega. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 57: 185 – 192.
• Koehler S, Hasselmann E, Wüstenberg T, Heinz A, Romanczuk-Seiferth N (2013): Patoloogiliste hasartmängude puhul on suurem ventraalse striatumi ja parema prefrontaalse koore maht. Aju struktuur Funct 220: 469 – 477.
• Kovacic P (2005): ühendav mehhanism kuritarvitatavate ravimite sõltuvuse ja toksilisuse kohta dopamiini ja glutamaadi vahendajatega: elektronide ülekanne ja reaktiivsed hapniku liigid. Med Hypotheses 65: 90 – 96.
• Kraus SW, Voon V, Potenza MN (2016): kompulsiivse seksuaalse käitumise neurobioloogia: arenev teadus. Neuropsühharmakoloogia 41: 385 – 386.
• Kühn S, Gallinat J (2011): Legaalsete ja ebaseaduslike narkootikumide vahelise iha ühine bioloogia - aju reaktsiooni kvantitatiivne metaanalüüs. Eur J Neurosci 33: 1318 – 1326.
• Kühn S, Gallinat J (2014): pornograafilise tarbimisega seotud aju struktuur ja funktsionaalne ühenduvus: aju pornos. JAMA psühhiaatria 71: 827 – 834.
• Kundu P, Inati SJ, Evans JW, Luh WM, Bandettini PA (2012): BOLD- ja mitte-BOLD-signaalide diferentseerimine fMRI aegridades, kasutades multi-echo EPI. Neuroimage 60: 1759 – 1770.
• Lin X, Dong G, Wang Q, Du X (2014): ebanormaalne hall- ja valge aine maht „Interneti-mängude sõltlased”. Addict Behav 40C: 137 – 143.
• MacDonald AW, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS (2000): dorsolateraalse prefrontaalse ja eesmise cingulaarse ajukoorme lahutamine kognitiivse kontrolli all. Teadus 288: 1835 – 1838.
• Makris N, Oscar-Berman M, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy DN, Caviness VS, Marinkovic K, Breiter HC, Gasic GP, Harris GJ (2008): Ajuhüvitiste süsteemi vähenemine alkoholismis. Biol Psychiatry 64: 192 – 202.
• Martinez D, Slifstein M, Broft A, Mawlawi O, Chatterjee R, Hwang DR, Huang Y, Cooper T, Kegeles L, Zarahn E, Abi-Dargham A, Haber SN, Laruelle M (2003): inimese mesolimbilise dopamiini ülekande kujutamine koos positronemissiooni tomograafia. II osa: Amfetamiini poolt esile kutsutud dopamiini vabanemine striatumi funktsionaalsetes alarühmades. J Cereb verevoolu metab 23: 285 – 300.
• Mcgahuey CA, Gelenberg AJ, Cindi A, Moreno FA, Delgado PL, Mcknight KM, Manber R (2011): Journal of sex & abielu arizona seksuaalse kogemuse skaala (asex): usaldusväärsus ja kehtivus. J Seksuaalelu 26: 37–41.
• Mechelmans DJ, Irvine M, Banca P, Porter L, Mitchell S, Mole TB, Lapa TR, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2014): Täiustatud tähelepanuvõime seksuaalsete sõnade suhtes isikutel, kellel on ja kellel puudub kompulsiivne seksuaalne käitumine. PLoS One 9: e105476.
• Mechtcheriakov S, Brenneis C, Egger K, Koppelstaetter F, Schocke M, Marksteiner J (2007): Levinud selge aju atroofia mustrid alkoholi sõltuvusega patsientidel, mis ilmnesid vokselil põhineva morfomeetria abil. J Neurol Neurosurgi psühhiaatria 78: 610 – 614.
• Miner MH, Raymond N, Mueller B. a, Lloyd M, Lim KO (2009): kompulsiivse seksuaalkäitumise impulsiivsete ja neuroanatoomiliste omaduste esialgne uurimine. Psychiatry Res - neuropildistamine 174: 146–151.
• Murray GK, Corlett PR, Clark L, Pessiglione M, Blackwell AD, Honey G, Jones PB, Bullmore ET, Robbins TW, Fletcher PC (2008): Substantia nigra / ventral tegmental tasu ennustamisvea häire psühhoosis. Mol Psühhiaatria 13: 267 – 276.
• Petrides M (2000): keskmise dorsolateraalse prefrontaalse koore roll töömälus. Exp Brain Res 133: 44 – 54.
• Prause N, Steele VR, Staley C, Sabatinelli D, Proudfit GH (2015): hilise positiivse potentsiaali moduleerimine seksuaalsete kujutiste abil probleemikasutajates ja kontrollid, mis on vastuolus „porn sõltuvusega”. Biol Psychol 109: 192 – 199.
• Rando K, Tuit K, Hannestad J, Guarnaccia J, Sinha R (2013): Soolised erinevused vähenenud limbilise ja kortikaalse hallmaterjali mahus kokaiini sõltuvuses: vokselil põhinev morfomeetriline uuring. Addict Biol 18: 147 – 160.
• RC meeskond (2014): R: statistiline arvutitöö keel ja keskkond. Viin, Austria. ISBN 3-900051-07-0.
• Reid RC, Carpenter BN, Hook JN, Garos S, Manning JC, Gilliland R, Cooper EB, McKittrick H, Davtian M, Fong T (2012): DSM-5i uuringu tulemuste aruanne hüperseksuaalse häire kohta. J Sex Med 9: 2868 – 2877.
• Reissner KJ, Kalivas PW (2010): Glutamaadi homöostaasi kasutamine sõltuvust põhjustavate häirete raviks. Behav Pharmacol 21: 514.
• Seok JW, Sohn JH (2015): seksuaalse soovi neuroloogilised substraadid probleemse hüperseksuaalse käitumisega inimestel. Eesmine Behav Neurosci 9: 1 – 11.
• Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, Hergueta T, Baker R, Dunbar GC (1998): mini-rahvusvaheline neuropsühhiaatriline intervjuu (mini): struktureeritud diagnostilise psühhiaatrilise intervjuu väljatöötamine ja valideerimine DSM-IV ja ICD-10 jaoks. J Clin Psühhiaatria 59: 22 – 33.
• Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME (2007): suurenenud amygdala ja vähenenud dorsolateraalne prefrontaalne BOLD vastus unipolaarses depressioonis: Seotud ja sõltumatud omadused. Biol Psychiatry 61: 198 – 209.
• Päike Y, päike J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, Xu J, Du Y (2014): hallite ainete mikrostruktuuri muutuste in vivo hindamine, kasutades DKI-d Interneti-mängude sõltuvuses. Behav Brain Funct 10: 37.
• Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Inoue K, Okada K, Ono S, Kawashima R, Fukuda H (2006): Nii ülemaailmne halli massi maht kui ka piirkondlik hallainete kogus korreleeruvad negatiivselt alkoholi tarbimisega kogu elu jooksul sõltuvad jaapani mehed: volumetriline analüüs ja vokselipõhine morfomeetria. Alkoholiklassi Exp Res 30: 1045 – 1050.
• Tanabe J, Tregellas JR, Dalwani M, Thompson L, Owens E, Crowley T, Banich M (2009): Mediaalne orbitofrontaalne cortex halli aine väheneb abstinentsete ainete sõltuvatel isikutel. Biol Psychiatry 65: 160 – 164.
• Voon V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S, Lapa TR, Karr J, Harrison NA, Potenza MN, Irvine M (2014): Seksuaalse cue reaktiivsuse neuronaalsed korrelatsioonid kompulsiivse seksuaalse käitumisega ja ilma selleta inimestel . PLoS One 9: e102419.
• Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L, Zhang M (2015): Interneti-mänguhäiretega noorukite halli aine mahu ja kognitiivse kontrolli muutmine. Eesmine Behav Neurosci 9: 1 – 7.
• Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, Wang YH (2013): halli massi ja valge aine kõrvalekalded online mängu sõltuvuses. Eur J Radiol 82: 1308 – 1312.
• Whiteside SP, Lynam DR (2001): viie tegurimudeli ja impulsiivsus: isiksuse struktuurse mudeli kasutamine impulsiivsuse mõistmiseks. Pers Individ Diff 30: 669 – 689.
• Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A (2012): funktsionaalne ühenduvuse tööriistakomplekt korrelatsiooniga ja korrelatsioonivastaste aju võrkudega. Brain Connect 2: 125 – 141.
• Wrase J, Makris N, Braus DF, Mann K, Smolka MN, Kennedy DN, Caviness VS, Hodge SM, Tang L, Albaugh M, Ziegler D. a, Davis OC, Kissling C, Schumann G, Breiter HC, Heinz A ( 2008): alkoholi kuritarvitamise ja ägenemise amügdala maht. Olen J psühhiaatria 165: 1179 – 1184.
• Xiao P, Dai Z, Zhong J, Zhu Y, Shi H, Pan P (2015): piirkondlikud hallainete puudused alkoholisõltuvuses: vokselipõhiste morfomeetriliste uuringute metaanalüüs. Ravimi alkohol sõltub 153ist: 22 – 28.
• Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, von Deneen KM, Gong Q, Liu Y, Tian J (2011): Interneti-sõltuvusega noorukite mikrostruktuuri kõrvalekalded häire. PLoS One 6: e20708.
• Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J (2013): Kortikaalse paksuse kõrvalekalded hilises noorukieas koos online-mängude sõltuvusega . PLoS One 8: e53055.
• Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, Lei H (2011): halli aine kõrvalekalded Internetisõltuvuses: vokselipõhine morfomeetriline uuring. Eur J Radiol 79: 92 – 95.