J Behav Addict. 2016 detsember; 5 (4): 614–622. doi: 10.1556 / 2006.5.2016.079. Epub 2016 10. november.
Konkolÿ Thege B1,2, Hodgins DC1, Metsik TC3.
Abstraktne
Taust ja eesmärgid
Selle uuringu eesmärgid olid (a) kirjeldada ühe või mitme sõltuvusprobleemi levimust suures esinduslikus valimis ja (b) tuvastada ainete ja käitumuslike sõltuvusprobleemidega inimeste erinevad alarühmad.
Juhuslik valim, kuhu kuulus 6,000 Kanadast pärit Alberta vastajat, viisid läbi uuringuobjektid, milles hinnati viimase aasta jooksul omandatud probleeme nelja aine (alkohol, tubakas, marihuaana ja kokaiin) ning kuue käitumisviisiga (hasartmängud, söömine, ostlemine, seks, video). mängimine ja töö). Samaaegsete sõltuvusprobleemide mustrite klassifitseerimiseks kasutati hierarhilisi klasteranalüüse 2,728 vastaja (1,696 naist ja 1032 meest; Mvanus = 45.1 aastat, SDvanus = 13.5 aastat), kes teatasid eelmise aasta probleemidest ühe või mitme sõltuvuskäitumisega.
Kogu valimis teatas 49.2% vastanutest nullist, 29.8% ühest, 13.1% kahest ja 7.9% kolmest või enamast sõltuvusprobleemist eelmisel aastal. Klastrianalüütilised tulemused pakkusid välja 7 rühma lahenduse. Enamiku klastrite liikmeid iseloomustas mitu sõltuvusprobleemi; klastri liikmete eelmise aasta keskmine sõltuvuskäitumiste arv oli vahemikus 1 (II klaster: ainult liigne söömine) ja 2.5 (VII klaster: liigne videomäng koos suitsetamise, liigse söömise ja töö sagedase esinemisega).
Meie leiud kordavad varasemaid tulemusi, mis näitavad, et umbes pool täiskasvanud elanikkonnast võitleb antud aastal vähemalt ühe liigse käitumisega; meie analüüsid näitasid siiski suuremat arvu samaaegselt esinevaid sõltuvusklastreid, kui tavaliselt varasemates uuringutes leiti.
Sissejuhatus
Sõltuvused on kroonilised taastuvad terviseseisundid, mis on seotud paljude negatiivsete tagajärgedega üksikisiku ja elanikkonna tasandil. Need hõlmavad, kuid ei piirdu sellega, sõltuvushaiguse kõrgemat haigestumust ja suremust, pere- või kogukonnaliikmete tervise- ja rahalist kahju ning kogu ühiskonna majanduslikke ja sotsiaalseid kulusid (Effertz & Mann, 2013; McGinnis & Foege, 1999; Üksik, Robson, Xie ja Rehm, 1998). Sõltuvused on kõige levinumad vaimsed häired, eriti kui arvestada käitumuslike sõltuvustega (Sussman, Lisha ja Griffiths, 2011). Ehkki kontseptualiseerimise, kriteeriumide ja käitumuslike sõltuvuste kategooriate üle on hoogsalt vaieldud, valitseb üksmeel, et need on sarnased ainetega seotud sõltuvusprobleemidega, kuivõrd need tekitavad lühiajalisi hüvesid, mis soodustavad käitumise püsivust, hoolimata teadmistest kahjulikest tagajärgedest (Demetrovics & Griffiths, 2012; Grant, Potenza, Weinstein ja Gorelick, 2010; Karim & Chaudhri, 2012; Mudry jt, 2011).
Valdkonna arenedes on üha rohkem käitumisi käsitletud sõltuvustena. Need hõlmavad käitumist, mida praegu peetakse laialdaselt õigustatud sõltuvusteks (nt hasartmängud ja võrgumängusõltuvus (Hellman, Schoenmakers, Nordstrom ja van Holst, 2013; Wong & Hodgins, 2014)] vastuolulise käitumise [nt televisiooni-, seksi- ja pornograafiasõltuvuste (Clarkson & Kopaczewski, 2013; Garcia & Thibaut, 2010; Sussman & Moran, 2013)], ülimalt spekulatiivsete „sõltuvuste“ [nt armastus-, päevitamis- või vargussõltuvus (Kourosh, Harrington ja Adinoff, 2010; Shulman, 2003; Sussman, 2010)]. Kliinilisest vaatenurgast võib kontrolli kaotamine selle käitumise üle põhjustada rollikohustuste ja tervist kaitsva käitumise tähelepanuta jätmise, samuti inimestevahelise konflikti ja / või otsese füüsilise kahju. Vähenenud enesekontrolli nähtus vaatamata negatiivsetele tagajärgedele on üks peamisi omadusi, mis ühendab seda laiemat kontseptsiooni, mistõttu on usutav käsitleda neid erinevaid tegevusi käitumuslike (või protsessiliste) sõltuvustena (Mudry jt, 2011).
Sõltuvused ei esine alati üksikult. Kliinikud on märkinud, et sõltuvused esinevad sageli ühel ja samal isikul ning et ühe liigse käitumisega seotud raskustest võib tekkida süsteemne edasiliikumine teisega võitlemiseks (Gossop, 2001; Haylett, Stephenson ja Lefever, 2004). Veelgi enam, võrreldes inimestega, kellel on ainult üks probleemne sõltuvuskäitumine, on kaasuvate sõltuvustega inimestel suurem oht negatiivsete tulemuste - sealhulgas ohvriks langemise, kehvema tervisliku seisundi või isegi enesetapu (Rush, Urbanoski, Bassani, Castel ja Wild, 2010). Veelgi enam, sõltuvuste samaaegsel tekkimisel võivad nad omavahel suhelda, raskendades nii täpset hindamist kui ka tõhusat ravi; näiteks võib üks liigne käitumine varjata teist sõltuvust või sõltuvused võivad üksteisega vahelduda (Freimuth jt, 2008).
Nendest kaalutlustest hoolimata ei uuri sõltuvusravi pakkujad ja programmid sageli kaasuvaid haigusi (eriti kaasuvaid aineid ja käitumuslikke sõltuvusi) ning seetõttu ei osuta integreeritud sekkumisi, hoolimata nende selgest eelisest paralleelselt või järjestikku pakutavate teenuste ees (Rush jt, 2010). Pealegi, kuigi empiirilises kirjanduses on arutatud samaaegselt esinevate sõltuvuste kõrget määra, rõhutatakse enamuses sellest tööst ainetega kaasnevaid probleeme ja välistatakse sageli käitumuslikud sõltuvused.
Ainult väike hulk uurimusi on tegelenud samaaegselt esinevate ainetega seotud ja käitumuslike sõltuvustega. Kasutades muutujakeskset (st faktoranalüütilist) lähenemisviisi, Stephenson, Maggi, Lefever ja Morojele (1995) uuriti 16 liigse käitumise samaaegseid esinemisi kliinilises proovis. Autorid tegid kindlaks "toitumise" teguri (nt liigne söömine, ostlemine, treenimine, töö või kofeiini kasutamine) ja "hedonismi" teguri (nt alkoholi, nikotiini, harrastusravimite kasutamine või hasartmängud ja liigne seksuaalkäitumine). Haylett jt. (2004) püüdis neid avastusi korrata, kasutades sama sõltuvuskäitumise komplekti, ja teatas neljast rühmitusest: "enesega seotud toitumine" (nt liigne söömine, ostlemine või kofeiini kasutamine), "muu toitumine" (nt liigne töö ja sunniviisiline aitamine), sensatsiooni otsiv hedonism (nt meelelahutuslike ravimite, retseptiravimite ja nikotiini kasutamine) ja „domineerimisega seotud hedonism” (nt liigne seksuaalkäitumine ja hasartmängud). Lochner jt. (2005) uurisid kliinilises valimis teist käitumisharjumuste ja häirete komplekti ning tuvastasid kolm rühma, mida iseloomustas „preemiapuudus“ (nt trihhotillomania, patoloogiline hasartmäng ja hüperseksuaalne häire), „impulsiivsus“ (nt sundostlemine, kleptomaania ja liigne söömine) ja “somaatilised” probleemid (sealhulgas somatoformsed häired). Teised tuvastasid 11 liigse käitumise samaaegse esinemise analüüsimisel ainult kaks rühma noorte mittekliinilises valimis: grupp "üldiselt sõltumatu" ja "kõvasti tööd, mängi kõvasti" (nt liigne seksuaalkäitumine, liikumine või Interneti kasutamine) (Sussman jt, 2014).
Selles valdkonnas on ulatuslikud uuringud piiratud, kuna kasutatakse väikesi ja / või eakohaseid proove (Sussman jt, 2014; Villella jt, 2011; Willoughby, Chalmers ja Busseri, 2004), ainetega seotud ja käitumuslike sõltuvusprobleemide piiratud ulatus (Freimuth jt, 2008; Sussman jt, 2011) ja muutujakeskse (st faktoranalüütilise) vastandina inimesekesksele (nt klastrianalüütilisele) lähenemisviisile. Nende piirangute kõrvaldamiseks oli selle uuringu esimene eesmärk kirjeldada ühe või mitme sõltuvusprobleemi levimust, kasutades suurt esinduslikku valimit ning laia valikut käitumisviise ja aineid. Seda tehes võtsime vastu a ilmik epidemioloogia lähenemisviis kaasnevale sõltuvuskäitumisele (Konkolÿ Thege jt, 2015). Lay epidemioloogia pakub välja, et "... sümptomatoloogia, nosoloogia, etioloogia ja epidemioloogia valdkondadel on ametliku meditsiinikogukonnast väljaspool olevate inimeste mõtetes ja tegevustes tuvastatavad vasted" (Davison, Smith ja Frankel, 1991, lk. 6). Sellest vaatenurgast võib üldsuse terviseseisundite kohta tehtud järelduste süstemaatiline uurimine anda olulise ülevaate riskide tõlgendamisest ja sekkumisstrateegiate väljatöötamisest (Lawlor, Frankel, Shaw, Ebrahim ja Smith, 2003). Selle uuringu teine eesmärk oli teha kindlaks üks või mitu ainetega seotud ja käitumusliku sõltuvusprobleemiga inimestest erinevad alarühmad ning uurida, kas ja kuidas erinevad sõltuvusklastrite liikmed sotsiodemograafiliste tunnuste ja psühholoogilise heaolu osas.
Meetodid
Osalejad ja menetlus
2009. aasta Alberta sõltuvusuuring hõlmas kahte komponenti, millest kumbki haldas ühesuguseid uuringuartikleid. Esiteks värvati väljakujunenud uurimispaneeli (Ipsos Canadian Online Panel) 4,000 Alberta (Kanada) täiskasvanud liikme (üle 18-aastane) veebiküsitlus. Kanada rahvaloenduse andmetel põhinevad sihtkvoodid määrati vanuse, soo ja piirkonna järgi ning juhusliku ja esindusliku valimi paneeli liikmetele saadeti kutsed uuringus osalemiseks. Kasutatava metoodika repertuaari laiendamiseks ja veebipõhise andmete kogumise võimaliku kallutatuse tasakaalustamiseks (Granello & Wheaton, 2004) viidi 2,000. aastal läbi ka arvutipõhine telefoniküsitlus 2010 Alberta täiskasvanust koosneva täiendava populatsioonipõhise valimi kohta. Uuringu metoodika üksikasju on kirjeldatud mujal (Konkolÿ Thege jt, 2015).
Meie esimese uurimistöö eesmärgi saavutamiseks on ühendatud veebi- ja telefoniküsitluste andmekogum (N = 6,000). Mõlemat algupärast andmebaasi kaaluti sõltumatult, et tagada 18. aasta rahvaloenduse andmetel piirkondliku, vanuse ja soolise koosseisu kajastamine 2006-aastaste või vanemate Alberta tegelike elanike omas. Kuigi sotsiodemograafilised omadused (välja arvatud sugu ja sissetulek) ja probleemse käitumise esinemine (välja arvatud liigne ostlemine ja töö) erinesid kahes andmekogumis, langesid nende erinevuste mõju suurused ebaolulisse vahemikku; ainus erand oli liigne seksuaalkäitumine, kus Cramer V (0.11) asus veidi tähtsusetu ja väikese efekti suuruse piiri kohal. Nende valimite uuringurežiimi erinevuste üksikasjalikum analüüs on esitatud mujal (Konkolÿ Thege jt, 2015).
Meie teise uurimistöö eesmärgi saavutamiseks lõime analüütilise alamvalimi, mis koosnes vastajatest, kes teatasid möödunud aasta jooksul ühest või mitmest sõltuvusprobleemist. Valimi koguarv (N = 6,000) ja klastriteks kasutatud alamvalim (n = 2,728; 45.5%) erinesid peaaegu kõigi sotsiodemograafiliste tunnuste poolest; erinevuste mõju suurused langesid aga jällegi tühises või väikeses vahemikus (tabel XNUMX) 1). Lisaks värvati analüütilises alamvalimis online-uuringu raames 1,850 isikut (67.8% alamvalimist) ja telefoniküsitluses osalesid 878 isikut (32.2% alamvalimist), mis - arvestades esialgseid valimi suurusi telefoni (n = 2,000, 33.3%) ja veebis (n = 4,000, 66.6%) valimid - näitab ka, et telefoni- ja veebiproovid olid sõltuvuse levimuse osas üldiselt võrreldavad. Klastrianalüüsiks kasutatud kogu valimi ja analüütilise alamproovi sotsiodemograafilised omadused on kokku võetud tabelis 1.
|
Tabel 1. Valimite sotsiodemograafilised omadused
| Valimi koguarv (kaalutud) | Alamvalim vähemalt ühe sõltuvusprobleemiga (kaalumata) | ||
|---|---|---|---|
| N (%) /M (SD) | N (%) /M (SD) | ||
| N | 6,000 (100.0) | 2,728 (100.0) | |
| Sugu | χ2 = 123.6, p <.001, Cramer V = 0.12 | ||
| Mees | 2,994 (49.9) | 1,032 (37.8) | |
| Naine | 3,006 (50.1) | 1,696 (62.2) | |
| vanus | 44.5 (15.1) | 44.1 (13.5) | U = 8741865.5, p = .679, r <.01 |
| Haridustase | U = 8468646.5, p <, 001, r = .04 | ||
| 9. klass või vähem (1) | 63 (1.1) | 30 (1.1) | |
| Mõni keskkool (2) | 309 (5.2) | 160 (5.9) | |
| Keskkooli lõputunnistus (3) | 915 (15.3) | 454 (16.6) | |
| Mõni ülikooli, kolledži või keskhariduse järgne amet / tehniline eriala (4) | 1,358 (22.7) | 660 (24.2) | |
| Kolledži- või keskhariduse järgne amet / tehniline diplom (5) | 1,537 (25.6) | 731 (26.8) | |
| Lõpetanud ülikooli bakalaureuse kraadi (6) | 1,110 (18.5) | 427 (15.7) | |
| Lõpetanud ülikooli lõpetanud või kutsekraadi (7) | 701 (11.7) | 265 (9.7) | |
| Perekonnaseis | χ2 = 25.5, p <.001, Cramer V = 0.05 | ||
| Abielus / tavaõigus | 3,995 (66.9) | 1,773 (65.2) | |
| Lahus / lahus | 624 (10.5) | 378 (13.9) | |
| Lesk | 192 (3.2) | 87 (3.2) | |
| Vallaline / pole kunagi abielus | 1,155 (19.4) | 480 (17.7) | |
| Tööalane staatus | χ2 = 49.4, p <.001, Cramer V = 0.07 | ||
| Töötas 30 tundi nädalas või rohkem | 3,285 (55.1) | 1,474 (54.2) | |
| Töötas vähem kui 30 tundi nädalas | 637 (10.7) | 308 (11.3) | |
| Töötu | 355 (5.9) | 187 (6.9) | |
| õpilane | 246 (4.1) | 91 (3.3) | |
| pensionile jäänud | 782 (13.1) | 287 (10.6) | |
| Puude tõttu ei tööta | 242 (4.1) | 184 (6.8) | |
| Muu | 417 (7.0) | 188 (6.9) | |
| Aastane leibkonna sissetulek enne makse | U = 6340414.5, p = .067, r = .02 | ||
| Alla 20,000 1 dollarit (XNUMX) | 302 (5.9) | 148 (6.3) | |
| 20,000 29,999–2 XNUMX dollarit (XNUMX) | 318 (6.2) | 160 (6.8) | |
| 30,000 39,999–3 XNUMX dollarit (XNUMX) | 421 (8.2) | 200 (8.6) | |
| 40,000 49,999–4 XNUMX dollarit (XNUMX) | 485 (9.4) | 230 (9.8) | |
| 50,000 59,999–5 XNUMX dollarit (XNUMX) | 504 (9.8) | 235 (10.1) | |
| 60,000 69,999–6 XNUMX dollarit (XNUMX) | 416 (8.1) | 176 (7.5) | |
| 70,000 79,999–7 XNUMX dollarit (XNUMX) | 417 (8.1) | 185 (7.9) | |
| 80,000 89,999–8 XNUMX dollarit (XNUMX) | 406 (7.9) | 194 (8.3) | |
| 90,000 99,999–9 XNUMX dollarit (XNUMX) | 406 (7.9) | 174 (7.4) | |
| 100,000 10 dollarit või rohkem (XNUMX) | 1,459 (28.4) | 636 (27.2) |
Uuring hõlmas osalejate sugu, vanust, haridustaset, perekonnaseisu, tööhõivet ja sissetulekut hindavaid punkte (tabel 1 kirjeldab kõigi nende sotsiodemograafiliste üksuste vastusevõimalusi). Mõnes analüüsis kodeeriti selguse parandamiseks sotsiodemograafilised muutujad vähematesse kategooriatesse (tabel XNUMX) 3). Uuring hõlmas ka küsimusi nelja aine (alkoholi, tubaka, marihuaana ja kokaiini tarbimine) ning kuue käitumise (probleemne hasartmäng, söömine, ostlemine, seksuaalkäitumine, videomängud ja töö) kohta, mis esitati iga vastaja jaoks juhuslikus järjekorras, olenemata sellest uuringurežiimist. Kooskõlas meie rõhuasetusega üldisele epidemioloogiale, see tähendab avalikkuse seisukohtadele sõltuvusprobleemide kohta, mitte ekspertide saadud sümptomite kohta (Konkolÿ Thege jt, 2015) esitati iga probleemkäitumise määratlus (tabel XNUMX) 2), mille eesmärk oli üldjoontes määratleda ainete ja käitumise enda poolt omistatud „probleemid”, kasutamata vastajate reaktiivsuse vältimiseks mõistet „sõltuvus”. Kaasatud ülemäärase käitumise esinemise hindamiseks kasutati kolme saadaoleva vastusekategooria („Ei”; „Jah” - ühte küsimust (“Kas mõelda oma elule tagasi, kas teil on kunagi olnud probleeme [probleemse käitumisega]?”)) , kuid mitte viimase 12 kuu jooksul "ja„ Jah, viimase 12 kuu jooksul "). Kuna selles uurimuses keskendusime ainult möödunud aasta käitumise samaaegsele esinemisele, kukkusid esimesed kaks reageerimisvõimalust kokku.
|
Tabel 2. Vastajatele pakutava probleemkäitumise määratlus
| Probleemne käitumine | Määratlus |
|---|---|
| Alkohol | Alkoholiprobleem tähendab õlle, veini ja / või kange alkoholi kuritarvitamist. |
| Tubakas | Tubakaprobleem tähendab sigarettide, sigarite, närimis-, sigarillo- ja muude tubakatoodete väärkasutust. |
| Marihuaana | “Marihuaana probleem” tähendab kanepi, hašiši, räsiõli, umbrohu, rohu või poti väärkasutust. |
| kokaiin | Kokaiiniprobleem tähendab cracki, kokaiini pulbri, puhumise, lume või nurrumise väärkasutust. |
| Hasartmängude | Hasartmänguprobleem tähendab mänguautomaatide mängimist, võrguhasartmänge, kasiinomänge, loteriisid, kraapimispileteid ja muid rahapanuseid, mis tekitavad elus probleeme. |
| Söömine | Söömisprobleem tähendab söömisega seotud probleeme, olgu see siis liiga palju või liiga vähe. |
| ostud | Ostuprobleem tähendab ostlemist viisil, mis tekitab elus probleeme. |
| Sugu | „Probleem seksiga” tähendab seksimist viisil, mis tekitab elus probleeme ja / või pornograafia sobimatut kasutamist nii võrgus kui ka väljaspool veebi. |
| Videomängud | „Videomänguprobleem” tähendab videomängude, näiteks X-Boxi, Wii, PlayStationi ja muude veebi- või võrguühenduseta videomängude mängimist viisil, mis tekitab elus probleeme. |
| Töö | „Probleem tööga” tähendab töötamist viisil, mis tekitab elus probleeme. |
|
Tabel 3. Sotsiodemograafilised tunnused seoses eelmisel aastal ise teatatud sõltuvusprobleemide arvuga (N = 6,000)
| mitte ükski | Üks | Kaks | Kolm või enam | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Seks, N (%) | |||||
| Mees | 1,306 (48.6) | 791 (48.1) | 358 (50.6) | 228 (55.3) | χ2 = 8.0, p = .047, Cramer V = 0.04 |
| Naine | 1,382 (51.4) | 854 (51.9) | 350 (49.4) | 184 (44.7) | |
| Vanus, M (SD) | 46.7 (15.9) | 44.5 (14.3) | 41.7 (13.2) | 36.9 (12.4) | Kruskal – Wallis χ2 = 195.6, p <.001 |
| Perekonnaseis, N (%) | |||||
| Partnerlus | 1,925 (72.0) | 1,071 (65.4) | 442 (62.6) | 245 (59.5) | χ2 = 60.7, p <.001, Cramer V = 0.08 |
| Lahus või lahus | 318 (11.9) | 257 (15.7) | 107 (15.2) | 52 (12.6) | |
| Ühepikkused | 432 (16.1) | 309 (18.9) | 157 (22.2) | 115 (27.9) | |
| Haridus, N (%) | |||||
| Keskkool või vähem | 521 (19.4) | 363 (22.1) | 157 (22.2) | 132 (32.0) | χ2 = 34.7, p <.001, Cramer V = 0.08 |
| Kolledž või rohkem | 2,167 (80.6) | 1,283 (77.9) | 551 (77.8) | 280 (68.0) | |
| Tööhõive, N (%) | |||||
| Täis- või osalise tööajaga | 1,709 (63.8) | 1,092 (66.6) | 470 (66.6) | 297 (71.9) | χ2 = 12.0, p = .007, Cramer V = 0.05 |
| Kõik teised | 968 (36.2) | 547 (33.4) | 236 (33.4) | 116 (28.1) | |
| Tulu, M (SD) | 6.8 (2.9) | 6.5 (3.0) | 6.2 (3.1) | 5.9 (3.2) | Kruskal – Wallis χ2 = 49.1, p <.001 |
| Heaolu, M (SD) | 60.8 (11.2) | 55.6 (12.4) | 52.2 (12.7) | 48.0 (14.4) | Kruskal – Wallis χ2 = 623.8, p <.001 |
Vastajate üldise heaolu hindamiseks võeti kaheksa elemendiga isikliku heaolu indeks (Rahvusvaheline heaolu rühm, 2006) manustati. Skaalal on kaheksa rahulolu piirkonda, millest igaüks on hinnatud 11-pallisel skaalal (0 = täiesti rahulolematu, 5 = neutraalne, 10 = täiesti rahul): elatustase, tervis, elus saavutamine, suhted, turvalisus, ühenduvus kogukonnaga, tuleviku turvalisus ja vaimsus. Skaala sisemine konsistents oli käesolevas proovis väga hea (Cronbachi a = 0.88).
Statistiline analüüs
Statistilised analüüsid viidi läbi, kasutades SPSS 23.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Chi-ruudu testide abil võrreldi vastajaid, kes ei esitanud eelmise aasta ühtegi, ühte, kahte ja kolme või enamat probleemkäitumist kategooriliste sotsiodemograafiliste muutujate (nt sugu ja perekonnaseis) vahel, kasutades Cramerit V efekti suuruse kvantifitseerimiseks. Rühmade tavalisi ja tavapäraselt jaotamata pidevaid sotsiodemograafilisi omadusi (nt vanus ja sissetulek) ning heaolu skoore võrreldi mitteparameetrilise Kruskal – Wallise testi abil. Samuti viidi läbi multinoomiline logistiline regressioonanalüüs, et modelleerida seoseid sotsiodemograafiliste muutujate ning heaolu skooride ja klastriliikmete vahel.
Koos esinevate sõltuvuste mustrite uurimiseks kasutati hierarhilist klastrianalüüsi, kasutades Wardi meetodit ja ruudukujulist Eukleidese kaugust. Selle analüüsi sisendiks olid 10 muutujat, mis näitasid iga uuritud probleemkäitumise möödunud aasta esinemist vs puudumist. Säilitatavate klastrite arv põhines lähenemisviisil, milles otsiti suurimat muutust aglomeratsiooni ajakava koefitsientides [vrd. Peatamisreeglid (Clatworthy, Buick, Hankins, Weinman ja Horne, 2005)]. Klastri liikmeid võrreldi ka sotsiodemograafiliste ja heaolu näitajate lõikes, kasutades chi-ruutu ja Kruskal – Wallise teste.
eetika
Uuringuprotseduurid viidi läbi vastavalt Helsingi deklaratsioonile. Alberta ülikooli terviseuuringute eetikakomitee kiitis uuringu heaks. Kõiki katsealuseid teavitati uuringust ja nad andsid teadliku nõusoleku.
Tulemused
Mitmete sõltuvusprobleemide levimus ja korrelatsioonid
Enam kui pooled (50.8%) 6,000 vastajast koosneva kogu valimi osalejatest teatasid, et neil on uuringule eelnenud 12 kuu jooksul probleeme ühe või mitme uuritud aine ja käitumisega (selle valimi individuaalse sõltuvuskäitumise esinemissagedus on on mujal kirjeldatud, vt Konkolÿ Thege jt, 2015). Umbes kolmandik (29.8%) teatas möödunud aasta jooksul ainult ühe aine või käitumisega seotud probleemidest, 13.1% aga kahest probleemist ja 7.9% kolme või enama aine ja käitumisega seotud probleemidest uuringule eelnenud aastal. Nende rühmade liikmed erinesid oluliselt kõigi sotsiodemograafiliste tunnuste ja ka heaolu skooride vahel (tabel 3).
Sotsiodemograafiliste muutujate ja heaolu sisestamisel multinoomsesse logistilisse regressioonimudelisse ennustati, kas vastajad teatasid ühest, kahest või kolmest või enamast probleemist (võrdlusrühm = vastajad ei teatanud möödunud aasta sõltuvusprobleemidest), vanus ja heaolu. ainult järjepidevalt olulised ennustajad (mõlemad on seotud liigse käitumise tõenäosuse vähenemisega); sugu, hariduslikku taset ja perekonnaseisu seostati grupi liikmelisusega vaid aeg-ajalt, samas kui sissetulekul ja tööhõiveseisundil ei tundunud olevat rolli eristada sõltumatute, ühe, kahe ja kolme või enama sõltuvusprobleemiga inimeste rühma (tabel 4).
|
Tabel 4. Multinomiaalse logistilise regressiooni tulemused, uurides korrelatsioone sõltumatuse probleemide võrdlemisel ühe, kahe, kolme või enama probleemiga (tõenäosuse suhe 95% usaldusvahemikuga)
| Üks sõltuvusprobleem | Kaks sõltuvusprobleemi | Kolm või enam sõltuvusprobleemi | |
|---|---|---|---|
| Sugu | |||
| Mees | 0.97 (0.84 - 1.12)a | 1.17 (0.97 - 1.41)a | 1.34 (0.97 – 1.41) * |
| Naine | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| vanus | 0.99 (0.99 – 1.00) *** | 0.98 (0.97 – 0.99) *** | 0.95 (0.94 – 0.96) *** |
| Perekonnaseis | |||
| Partnerlus | 1.09 (0.88 - 1.34)a | 1.07 (0.82 - 1.39)a | 1.30 (0.95 - 1.78)a |
| Lahus või lahus | 1.50 (1.14 – 1.96) ** | 1.32 (0.93 - 1.87)a | 1.36 (0.86 - 2.14)a |
| Ühepikkused | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Käsitöö | |||
| Keskkool või vähem | 1.04 (0.87 - 1.25)a | 1.10 (0.87 - 1.38)a | 1.67 (1.28 – 2.19) *** |
| Kolledž või rohkem | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Töö | |||
| Täis- või osalise tööajaga | 1.10 (0.94 - 1.29)a | 1.05 (0.85 - 1.30)a | 1.25 (0.95 - 1.64)a |
| Kõik teised | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| tulu | 1.00 (0.97 - 1.03)a | 0.98 (0.95 - 1.02)a | 0.98 (0.93 - 1.02)a |
| Heaolu | 0.96 (0.96 – 0.97) *** | 0.94 (0.94 – 0.95) *** | 0.92 (0.91 – 0.93) *** |
aMitteoluline.
*p <, 05, **p <.01, ***p <.001.
Klastri analüüsi tulemused näitasid seitsme klastri lahendust. Nagu on näidatud tabelis 5, esimene klaster (26.0% klastri läbiviimisel kasutatud valimist) esindas inimesi, kellel oli suitsetamine ühise probleemse käitumisena. Teine rühm (21.8%) koosnes osalejatest, kes teatasid, et nende ainus probleemne käitumine on liigne söömine. Kolmas klaster (16.2%) esindas tööprobleemidega inimesi, neljas klaster (13.0%) koosnes aga osalejatest, keda iseloomustas suur hulk erinevaid sõltuvusprobleeme ilma selgelt domineeriva käitumiseta. Viies klaster (9.5%) esindas peamiselt inimesi, kes teatasid liigsest seksuaalkäitumisest, kuues (8.9%) ja seitsmes (4.7%) klastrit koosnes osalejatest, kelle jagatud käitumisprobleemiks olid vastavalt ostud ja videomängud. Kõrgeimat möödunud aasta sõltuvuskäitumiste arvu täheldati liigsete videomängumängijate seas (VII klaster), kõige vähem aga liigsööjate seas (II klaster). Üksikasjalikku teavet iga klastri sõltuvusomaduste kohta on kirjeldatud tabelis 5.
|
Tabel 5. Iga probleemkäitumise levimus (%) sõltuvusklastrites (n = 2,728)
| Alk | Tob | Teisip | Coc | Õnnemäng | E-pood | Video | Sööma | Sugu | Töö | Sõltuvuskäitumiste arva | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I klaster (n = 708) | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 19.1 | 0.0 | 17.7 | 1.4 (0.6) |
| II klaster (n = 596) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 (0.0) |
| III klaster (n = 441) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 25.3 | 0.0 | 100.0 | 1.3 (0.4) |
| Klaster IV (n = 354) | 54.7 | 42.2 | 28.9 | 7.8 | 23.2 | 9.4 | 4.9 | 26.0 | 6.2 | 24.5 | 2.3 (1.1) |
| Klaster V (n = 259) | 13.6 | 22.9 | 5.8 | 4.4 | 5.8 | 15.3 | 4.4 | 35.4 | 99.7 | 38.6 | 2.3 (1.6) |
| VI klaster (n = 243) | 0.9 | 20.3 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | 100.0 | 7.3 | 50.9 | 2.2 | 31.9 | 2.1 (1.0) |
| VII klaster (n = 127) | 1.2 | 31.1 | 13.5 | 0.6 | 12.3 | 4.9 | 100.0 | 36.6 | 14.0 | 37.2 | 2.5 (1.3) |
Märkmed. Alc: probleemne alkoholitarbimine, Tob: tubaka tarvitamise probleemid, märts: probleemid marihuaana tarbimisega, Coc: probleemne kokaiini tarbimine, hasartmäng: hasartmänguprobleemid, pood: liigne ostlemine, video: probleemne videomäng, söömine: probleemne söömine, seks: liigne seksuaalne käitumine ja Töö: liigne töö.
aEelmise aasta sõltuvuskäitumiste arv on esitatud järgmiselt M (SD).
Iga klastri üksikasjalikud sotsiodemograafilised omadused on kirjeldatud tabelis 6. Klastrisse kuulumine oli seotud oluliselt seksiga: meeste osakaal oli seitsmes klastris vastavalt 34.9%, 27.7%, 40.6%, 47.7%, 64.1%, 20.6% ja 44.1%. Klastriliikmega olid seotud ka tööhõive ja perekonnaseis. Klastriliikmega olid seotud ka kõik tavalised tasemed (haridustase) või tavapäraselt jaotamata pidevad sotsiodemograafilised muutujad (vanus ja sissetulek). Lõpuks erinesid klastri liikmed ka heaolu poolest märkimisväärselt: klastrite “liigne ostja”, “suitsetaja”, “seksisõltlane” ja “polüaddikt” klastrite liikmed näitasid selgelt (mida näitasid kattumatud usaldusvahemikud) madalam - olemise hinded kui “töönarkomaanid” ja “liigsed sööjad” (joonis fig 1).
|
Tabel 6. Sotsiodemograafilised tunnused seoses klastriliikmega (n = 2,728)
| I klaster | II klaster | III klaster | IV klaster | Klaster V | VI klaster | VII klaster | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seks, N (%) | ||||||||
| Mees | 247 (34.9) | 165 (27.7) | 179 (40.6) | 169 (47.7) | 166 (64.1) | 50 (20.6) | 56 (44.1) | χ2 = 153.7, p <.001, Cramer V = 0.24 |
| Naine | 461 (65.1) | 431 (72.3) | 262 (59.4) | 185 (52.3) | 93 (35.9) | 193 (79.4) | 71 (55.9) | |
| Vanus, M (SD) | 45.9 (12.5) | 49.4 (13.4) | 42.9 (12.1) | 42.8 (13.8) | 46.9 (13.6) | 41.1 (14.1) | 38.1 (14.3) | Kruskal – Wallis χ2 = 130.0, p <.001 |
| Perekonnaseis, N (%) | ||||||||
| Partnerlus | 465 (65.9) | 413 (69.5) | 283 (64.5) | 197 (56.1) | 181 (69.9) | 157 (64.6) | 77 (61.1) | χ2 = 50.6, p <.001, Cramer V = 0.10 |
| Lahus või lahus | 138 (19.5) | 99 (16.7) | 77 (17.5) | 72 (20.5) | 37 (14.3) | 30 (12.3) | 12 (9.5) | |
| Ühepikkused | 103 (14.6) | 82 (13.8) | 79 (18.0) | 82 (23.4) | 41 (15.8) | 56 (23.0) | 37 (29.4) | |
| Haridus, N (%) | ||||||||
| Keskkool või vähem | 204 (28.8) | 128 (21.5) | 66 (15.0) | 114 (32.2) | 55 (21.2) | 44 (18.1) | 33 (26.0) | χ2 = 50.2, p <.001, Cramer V = 0.14 |
| Kolledž või rohkem | 504 (71.2) | 468 (78.5) | 375 (85.0) | 240 (67.8) | 204 (78.8) | 199 (81.9) | 94 (74.0) | |
| Tööhõive, N (%) | ||||||||
| Täis- või osalise tööajaga | 459 (64.9) | 350 (59.0) | 354 (80.8) | 239 (67.5) | 171 (66.0) | 145 (59.7) | 64 (51.2) | χ2 = 72.3, p <.001, Cramer V = 0.16 |
| Kõik teised | 248 (35.1) | 243 (41.0) | 84 (19.2) | 115 (32.5) | 88 (34.0) | 98 (40.3) | 61 (48.8) | |
| Tulu, M (SD)a | 6.1 (2.9) | 6.6 (3.0) | 7.0 (3.0) | 6.2 (3.2) | 6.5 (2.9) | 6.4 (3.2) | 5.6 (3.0) | Kruskal – Wallis χ2 = 33.8, p <.001 |
| Heaolu, M (SD) | 52.7 (12.8) | 56.7 (13.1) | 55.5 (11.8) | 49.7 (13.9) | 52.0 (14.6) | 50.9 (14.9) | 52.4 (12.5) | Kruskal – Wallis χ2 = 96.0, p <.001 |
aÜksikasjad tulude mõõtmise kohta leiate tabelist 1.
Joonis 1. Isikliku heaolu indeksi vahendid ja 95% usaldusvahemikud seitsmes klastris
Arutelu ja järeldused
Mitme sõltuvushäire integreeritud ravi on oluline, kuna kaasuvate sõltuvusprobleemide tuvastamata ja ravimata jätmine on seotud kehvemate tulemustega (Aine kuritarvitamine ja vaimse tervise teenuste haldamine, 2009). Kahjuks on raviteenuse pakkujad kõige altimad tuvastama häireid, mis sobivad nende koolituse fookusega, mis harva hõlmab käitumuslikke sõltuvusi (Freimuth jt, 2008). Seetõttu oli käesoleva uuringu eesmärk anda lisateavet selle kohta, kuidas esineb suhteliselt palju aine- ja käitumuslikke sõltuvusi, et aidata raviteenuste pakkujaid ja teenuse planeerijaid sõltuvuste tüüpilistest kombinatsioonidest teavitada.
Meie järeldused sõltuvusprobleemide üldise levimuse kohta olid kooskõlas USA andmetega, mis näitavad, et umbes pool täiskasvanud elanikkonnast võitleb antud aastal vähemalt ühe liigse käitumisega (Sussman jt, 2011). Käesoleva uuringu tulemused näitasid ka, et umbes 30 protsendil täiskasvanud elanikkonnast oli raskusi ühe sõltuvuskäitumisega, samas kui veel 21% teatas probleemidest kahe või enama käitumise ja / või ainega. Kuigi paljud väidavad, et mõnede sõltuvusvormide sagedane samaaegne esinemine viitab sõltuvuse aluseks oleva mittesõltuvuse aluseks oleva spetsiifilise esinemise olemasolule (Shaffer jt, 2004), ei anna praegused andmed - mis näitavad, et peaaegu 60% -l sõltuvusprobleeme teatavatest on raskusi ainult ühe käitumisega - selget tuge sellele sõltuvussündroomimudelile. Siiski on ka võimalik, et paljudel isikutel, kes teatasid vaid ühest ülemäärasest käitumisest viimase aasta jooksul, on olnud või tuleb probleeme teistes valdkondades, kuid järjestikku, mitte samaaegselt (vrd sõltuvuse asendamine / ristisõltuvus / vahetuv sõltuvus; Johnson, 1999).
Lisaks näitasid meie andmed, et uuritud ülemäärase käitumise muster sobib kõige paremini seitsmeklassilise lahendusega, mis on suurem kui varasemates uuringutes tavaliselt teatatud rühmade või mõõtmete arv (2–4) (Haylett et al., 2004; Lochner jt, 2005; MacLaren & Best, 2010; Stephenson jt, 1995; Sussman jt, 2014). Väärib märkimist, et uuringute tulemuste otsene võrdlemine on problemaatiline, kuna uuringumetoodika, sealhulgas uuritavate sõltuvuste arv ja tüüp ning kasutatud statistilised meetodid (tegurite analüüs, klastrianalüüs, varjatud klasside analüüs ja korrelatsioonid sõltuvusi mõõtvate skaalade vahel).
Selle uuringu üks tugevusi on kahe sõltumatu, suhteliselt suure Kanada valimi kasutamine, mis esindavad täiskasvanud Alberta populatsiooni soo, vanuserühma ja piirkonna lõikes. Edasine tugevus on suhteliselt suure hulga nii ainetega seotud kui ka käitumuslike sõltuvuste samaaegne hindamine, pakkudes võimalust laiemalt vaadelda kogu sõltuvusvaldkonda. Teiselt poolt oli käesolevas uurimistöös mitu piirangut, mis väärivad esiletõstmist. Esiteks olid vastuse määrad mõlema uuringurežiimi puhul suhteliselt madalad, mis nõrgendab meie leidude üldistatavust (Konkolÿ Thege jt, 2015). Lisaks kasutatakse epidemioloogilistes uuringutes sageli probleemse sõltuvuskäitumise hindamise ühe küsimuse meetodit (Keegel, 2005; Cook, 1987), on ühe elemendi kaalude usaldusväärsus tavaliselt nõrgem kui mitme elemendi kaalude usaldusväärsus. Kuigi varasemad uuringud näitasid, et enese tuvastamine liigse käitumise ühe küsimuse kaudu on usaldusväärne ja kliiniliselt tähenduslik vahend sõltuvushäiretega isikute tuvastamiseks, keskendusid need uuringud ainesõltuvustele, patoloogilisele hasartmängule ja videomängule (Cook, 1987; King, Delfabbro ja Griffiths, 2013; Widyanto, Griffiths ja Brunsden, 2011). Selle hindamismeetodi metoodilise sobivuse üldistamine kõigi käitumuslike sõltuvuste suhtes on seetõttu küsitav.
Samuti on ebaselge üksikute punktide sõnastuse kehtivus. Meie eesmärk oli esitada iga käitumise lühike käitumiskirjeldus, mis rõhutas kahjustusi, ja vältida selliste terminite kasutamist nagu sõltuvus vastajate reaktiivsuse minimeerimiseks. Seda, kuidas osalejad neid punkte täpselt tõlgendasid, selles uuringus ei uuritud ja on võimalik, et mõnel juhul määratleti väärtuse langust üldiselt. Näiteks vastajate jaoks määratletud „probleemne söömine” võib hõlmata lisaks toidusõltlaste liigsele söömisele ka anorektikute piiravaid käitumismustreid, mis vaatamata oma hävitavale olemusele ei ole praeguses nosoloogilises süsteemis liigitatud sõltuvusse.
Nendest piirangutest hoolimata juhib see uuring meie tähelepanu märkimisväärsele hulgale isikutele, kellel on samaaegselt mitu sõltuvushäiret ja kes vajavad seetõttu vaimse tervise teenuste saamisel erilist tähelepanu ja integreeritud ravimeetodite kasutamist. Loodame, et see töö aitab täpselt hinnata ja ravida patsiente, kellel esinevad sõltuvusnähud, julgustades spetsialiste kaaluma võimalike samaaegsete ainete ja käitumuslike sõltuvuste võimalust, mis ületab nende klientide algset rõhutust.
Autorite panus
TCW ja DCH kavandasid uuringu ja kirjutasid protokolli. BKT viis läbi kirjanduseotsinguid ja esitas kokkuvõtteid varasematest uuringutest, viis läbi statistilise analüüsi ja kirjutas käsikirja esimese mustandi. Kõik autorid andsid oma panuse lõplikku käsikirja ja on selle heaks kiitnud. Kõigil autoritel oli täielik juurdepääs uuringu kõikidele andmetele ja nad vastutavad andmete terviklikkuse ja andmete analüüsi täpsuse eest.
Huvide konflikt
Autorid ei kuulu huvide konflikti.
viited
| Bowling, A. (2005). Ainult üks küsimus: kui üks küsimus töötab, siis miks küsida mitu? Journal of Epidemiology and Community Health, 59 (5), 342–345. doi: 10.1136 / jech.2004.021204 CrossRef, Medline'le | |
| Clarkson, J., & Kopaczewski, S. (2013). Pornograafiasõltuvus ja sõnavabaduse meditsiiniliseks muutmine. American Journal of Clinical Pathology, 37 (2), 128–148. doi: 10.1177 / 0196859913482330 | |
| Clatworthy, J., Buick, D., Hankins, M., Weinman, J., & Horne, R. (2005). Klasteranalüüsi kasutamine ja aruandlus tervisepsühholoogias: ülevaade. British Journal of Health Psychology, 10 (3), 329–358. doi: 10.1348 / 135910705X25697 CrossRef, Medline'le | |
| Cook, D. R. (1987). Enesetuvastatud sõltuvused ja emotsionaalsed häired kolledži üliõpilaste valimis. Sõltuvuskäitumise psühholoogia, 1 (1), 55–61. doi: 10.1037 / h0080429 CrossRef | |
| Davison, C., Smith, G. D. ja Frankel, S. (1991). Lay epidemioloogia ja ennetusparadoks: pärgarteri kandidatuuri tagajärjed tervisekasvatusele. Tervise ja haiguste sotsioloogia, 13 (1), 1–19. doi: 10.1111 / 1467-9566.ep11340301 CrossRef | |
| Demetrovics, Z., & Griffiths, M. (2012). Käitumuslikud sõltuvused: minevik, olevik ja tulevik. Journal of Behaviioral Addictions, 1 (1), 1–2. doi: 10.1556 / JBA.1.2012.1.0 on siin | |
| Effertz, T., & Mann, K. (2013). Aju häirete koormus ja maksumus Euroopas koos kahjuliku alkoholitarbimise ja nikotiinisõltuvusega. Euroopa neuropsühhofarmakoloogia, 23 (7), 742–748. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2012.07.010 CrossRef, Medline'le | |
| Freimuth, M., Waddell, M., Stannard, J., Kelley, S., Kipper, A., Richardson, A. ja Szuromi, I. (2008). Topeltdiagnoosimise ja kaassõltuvuste ulatuse laiendamine: käitumuslikud sõltuvused. Journal of Groups in Addiction & Recovery, 3 (3–4), 137–160. doi: 10.1080 / 15560350802424944 CrossRef | |
| Garcia, F. D. ja Thibaut, F. (2010). Seksuaalsed sõltuvused. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 254–260. doi: 10.3109 / 00952990.2010.503823 CrossRef, Medline'le | |
| Gossop, M. (2001). Sõltuvuse veeb. Sõltuvus, 96 (5), 677–678. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9656771.x CrossRef, Medline'le | |
| Granello, D. H. ja Wheaton, J. E. (2004). Veebiandmete kogumine: teadusuuringute strateegiad. Journal of Counseling & Development, 82 (4), 387–393. doi: 10.1002 / j.1556-6678.2004.tb00325.x CrossRef | |
| Grant, J. E., Potenza, M. N., Weinstein, A. ja Gorelick, D. A. (2010). Sissejuhatus käitumuslikesse sõltuvustesse. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 233–241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884 CrossRef, Medline'le | |
| Haylett, S. A., Stephenson, G. M. ja Lefever, R. M. H. (2004). Kovariatsioon sõltuvuskäitumises: sõltuvussuunitluste uuring lühema PROMIS-i küsimustiku abil. Sõltuvuskäitumine, 29 (1), 61–71. doi: 10.1016 / S0306-4603 (03) 00083-2 CrossRef, Medline'le | |
| Hellman, M., Schoenmakers, T. M., Nordstrom, B. R. ja van Holst, R. J. (2013). Kas on olemas selline asi nagu videomängusõltuvus? Valdkondadevaheline ülevaade. Sõltuvuse uurimine ja teooria, 21 (2), 102–112. doi: 10.3109 / 16066359.2012.693222 CrossRef | |
| Rahvusvaheline heaolu rühm. (2006). Isikliku heaolu indeks (4. väljaanne) Välja otsitud andmebaasist http://www.deakin.edu.au/research/acqol/instruments/wellbeing-index/pwi-a-english.pdf | |
| Johnson, M. C. (1999). Ristisõltuvus: mitme sõltuvuse varjatud risk. New York, NY: Roseni kirjastamisgrupp. | |
| Karim, R., & Chaudhri, P. (2012). Käitumuslikud sõltuvused: ülevaade. Journal of Psychoactive Drugs, 44 (1), 5–17. doi: 10.1080 / 02791072.2012.662859 CrossRef, Medline'le | |
| King, D. L., Delfabbro, P. H. ja Griffiths, M. D. (2013). Probleemsete videomängude trajektoorid täiskasvanute tavaliste mängijate seas: 18-kuuline pikiuuring. Küberpsühholoogia, käitumine ja suhtlusvõrgustikud, 16 (1), 72–76. doi: 10.1089 / küber.2012.0062 CrossRef, Medline'le | |
| Konkolÿ Thege, B., Colman, I., El-guebaly, N., Hodgins, D. C., Patten, S. B., Schopflocher, D., Wolfe, J. ja Cameron Wild, T. (2015). Ainetega seotud ja käitumuslikud sõltuvusprobleemid: Kanada Kanada täiskasvanute kaks uuringut. Sõltuvuse uurimine ja teooria, 23 (1), 34–42. doi: 10.3109 / 16066359.2014.923408 CrossRef | |
| Kourosh, A. S., Harrington, C. R. ja Adinoff, B. (2010). Päevitamine kui käitumuslik sõltuvus. American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36 (5), 284–290. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491883 CrossRef, Medline'le | |
| Lawlor, D. A., Frankel, S., Shaw, M., Ebrahim, S. ja Smith, G. D. (2003). Suitsetamine ja halb tervis: kas ilmepidemioloogia selgitab puudustkannatavate elanikkonna suitsetamisest loobumise programmide ebaõnnestumist? American Journal of Public Health, 93 (2), 266–270. doi: 10.2105 / AJPH.93.2.266 CrossRef, Medline'le | |
| Lochner, C., Hemmings, S. M. J., Kinnear, C. J., Niehaus, D. J. H., Nel, D. G., Corfield, V. A., Moolman-Smook, J. C., Seedat, S. ja Stein, D. J. (2005). Obsessiiv-kompulsiivse spektri häirete klastrianalüüs obsessiiv-kompulsiivse häirega patsientidel: kliiniline ja geneetiline korrelatsioon. Põhjalik psühhiaatria, 46 (1), 14–19. doi: 10.1016 / j.comppsych.2004.07.020 CrossRef, Medline'le | |
| MacLaren, V. V., & Best, L. A. (2010). Noorte täiskasvanute mitmekordne sõltuvuskäitumine: Lühema PROMIS-i küsimustiku õpilaste normid. Sõltuvuskäitumine, 35 (3), 252–255. doi: 10.1016 / j.addbeh.2009.09.023 CrossRef, Medline'le | |
| McGinnis, J. M. ja Foege, W. H. (1999). Suremus ja haigestumus, mis on tingitud sõltuvusainete kasutamisest Ameerika Ühendriikides. Ameerika Arstide Assotsiatsiooni toimetised, 111 (2), 109–118. doi: 10.1046 / j.1525-1381.1999.09256.x CrossRef, Medline'le | |
| Mudry, T. E., Hodgins, D. C., el-Guebaly, N., Cameron, W. T., Colman, I., Patten, S. B. ja Schopflocher, D. (2011). Ülemääraste käitumissündroomide kontseptualiseerimine: süsteemne ülevaade. Praegused psühhiaatriaülevaated, 7 (2), 138–151. doi: 10.2174 / 157340011796391201 CrossRef | |
| Rush, B., Urbanoski, K., Bassani, D., Castel, S. ja Wild, T. (2010). Samaaegsete ainete tarvitamise ja muude psüühikahäirete epidemioloogia Kanadas: levimus, teenuste kasutamine ja rahuldamata vajadused. Teoses J. Cairney & D. L. Streiner (toim.), Vaimne häire Kanadas: epidemioloogiline perspektiiv (lk 170–204). Toronto, Kanada: Toronto Ülikooli kirjastus. | |
| Shaffer, H. J., LaPlante, D. A., LaBrie, R. A., Kidman, R. C., Donato, A. N. ja Stanton, M. V. (2004). Sõltuvuse sündroomimudeli suunas: mitu väljendit, levinud etioloogia. Harvardi ülevaade psühhiaatriast, 12 (6), 367–374. doi: 10.1080 / 10673220490905705 CrossRef, Medline'le | |
| Shulman, T. D. (2003). Midagi asjata: poevarguste sõltuvus ja taastumine. Haverford, PA: Infinity Publishing. | |
| Üksik, E., Robson, L., Xie, X. ja Rehm, J. (1998). Alkoholi, tubaka ja keelatud uimastite majanduslikud kulud Kanadas, 1992. Addiction, 93 (7), 991–1006. doi: 10.1046 / j.1360-0443.1998.9379914.x CrossRef, Medline'le | |
| Stephenson, G. M., Maggi, P., Lefever, R. M. H. ja Morojele, N. K. (1995). Liigne käitumine: arhiiviuuring käitumisharjumustest, millest 471 patsienti teatasid sõltuvusravikeskusesse. Sõltuvuse uurimine ja teooria, 3 (3), 245–265. doi: 10.3109 / 16066359509005241 CrossRef | |
| Ainete kuritarvitamine ja vaimse tervise teenuste haldamine. (2009). Oma programmi ülesehitamine. Integreeritud ravi kaasuvate haiguste korral. Rockville, MD: USA tervishoiuministeerium, ainete kuritarvitamise ja vaimse tervise teenuste administratsioon, vaimse tervise teenuste keskus. Välja otsitud aadressilt https://store.samhsa.gov/shin/content/SMA08-4367/BuildingYourProgram-ITC.pdf | |
| Sussman, S. (2010). Armastussõltuvus: määratlus, etioloogia, ravi. Seksuaalne sõltuvus ja kompulsiivsus, 17 (1), 31–45. doi: 10.1080 / 10720161003604095 CrossRef | |
| Sussman, S., Arpawong, T., Sun, P., Tsai, J., Rohrbach, L. ja Spruijt-Metz, D. (2014). Sõltuvuskäitumise levimus ja samaaegne esinemine endiste alternatiivsete keskkoolinoorte seas. Journal of Behaviioral Addictions, 3 (1), 33–40. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.005 on siin | |
| Sussman, S., Lisha, N. ja Griffiths, M. (2011). Sõltuvuste levimus: enamuse või vähemuse probleem? Hindamine ja tervishoiutöötajad, 34 (1), 3–56. doi: 10.1177 / 0163278710380124 CrossRef, Medline'le | |
| Sussman, S., & Moran, M. (2013). Varjatud sõltuvus: televisioon. Journal of Behaviioral Addictions, 2 (3), 125–132. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.008 on siin | |
| Villella, C., Martinotti, G., Di Nicola, M., Cassano, M., La Torre, G., Gliubizzi, M., Messeri, I., Petruccelli, F., Bria, P., Janiri, L ., & Conte, G. (2011). Noorukite ja noorte täiskasvanute käitumuslikud sõltuvused: levimusuuringu tulemused. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 203–214. doi: 10.1007 / s10899-010-9206-0 CrossRef, Medline'le | |
| Widyanto, L., Griffiths, M. D. ja Brunsden, V. (2011). Internetisõltuvuse testi, Internetiga seotud probleemiskaala ja enesediagnostika psühhomeetriline võrdlus. Küberpsühholoogia, käitumine ja suhtlusvõrgustikud, 14 (3), 141–149. doi: 10.1089 / küber.2010.0151 CrossRef, Medline'le | |
| Willoughby, T., Chalmers, H. ja Busseri, M. A. (2004). Kus on sündroom? Uurimise ajal mitme probleemse käitumise samaaegse esinemise uurimine. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 72 (6), 1022–1037. doi: 10.1037 / 0022-006x.72.6.1022 CrossRef, Medline'le | |
| Wong, U., & Hodgins, D. C. (2014). Täiskasvanute mängusõltuvuse loetelu (GAIA) väljatöötamine. Sõltuvuse uurimine ja teooria, 22 (3), 195–209. doi: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef |
;