Endiste alternatiivsete keskkooli noorte (2014) seas sõltuvust tekitava käitumise levimus ja koostoime

J Behav Addict. 2014 Apr 1;3(1):33-40.

Sussman S, Arpawong TE, P P, Tsai J, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D.

Abstraktne

TAUST JA EESMÄRGID:

Hiljutises töös on uuritud mitut sõltuvust maatriksmõõdiku abil, mis puudutab mitut sõltuvust iga tüübi jaoks ühe vastuse kaudu.

MEETODID:

Käesolevas uuringus uuriti maatriksmeetodi kasutamist endiste alternatiivsete keskkoolinoorte (keskmine vanus = 19.8 aastat) seas, kellel on sõltuvusrisk. Põhitähelepanu keskmes oli muu tööga (Sussman, Lisha & Griffiths, 30) vaadeldud 11 sõltuvuse elu või elu jooksul viimase 2011 päeva jooksul (st sigaretid, alkohol, muud / kanged narkootikumid, söömine, hasartmängud, Internet, ostlemine) , armastus, seks, trenn ja töö). Samuti uuriti nende 11 sõltuvuskäitumise kahe või enama samaaegset esinemist. Lõpuks uuriti nende sõltuvuste varjatud klassistruktuuri ja nende seoseid teiste meetmetega.

TULEMUSED:

Leidsime, et ühe või mitme sellise sõltuvuse levimus oli 30 ja viimase 79.2 päeva jooksul vastavalt 61.5% ja 30%. Kahe või enama sellise sõltuvuse 61.5-päevane samaaegne esinemine oli vastavalt 37.7% ja 67.2%. Varjatud klassi analüüs pakkus välja kaks rühma: üldiselt mittesõltuvuse grupp (XNUMX% valimist) ja sõltuvusse armastusest, seksist, trennist, Internetist ja tööst sõltuv investeerinud raskelt, mängige kõvasti. . Täiendavad analüüsid pakkusid välja, et ühe vastusega tüüpi enesearuanded võivad mõõta sõltuvusi, mida nad kavatsevad mõõta.

ARUTELU JA JÄRELDUSED:

Soovitame nende tulemuste mõju tulevastele uuringutele ning ennetus- ja raviprogrammide väljatöötamisele, kuigi seda tüüpi meetmete kasutamise osas on vaja palju rohkem valideerimisuuringuid.

Märksõnad: mitu sõltuvust, levimus, samaaegne esinemine, varjatud klasside analüüs, sõltuvusrühmad, lähenev kehtivus

SISSEJUHATUS

Teadlased ja praktikud on hakanud sõltuvust pidama mitmesugustest käitumistest (Demetrovics & Griffiths, 2012), mis on piiritletud ühiste tunnustega (nt mure, kontrolli kaotamine) ja tegelikult toimus 2013. aasta märtsis Ungaris Budapestis esimene rahvusvaheline käitumissõltuvuste konverents, mis näitas teadusuuringute konsensust mitut tüüpi sõltuvuste olemasolu suhtes ( vaata: http://icba.mat.org.hu/; vaadatud 25. aprillil 2013). Ainesõltuvused on seotud selliste ainete nagu narkootikumid või toit liigse tarbimisega, käitumuslikud (protsess) sõltuvused aga sõltuvust tekitava käitumisega (nt töö, poeskäik või seks).Sussman et al., 2011). Mõned uuringud on lõpule viidud, et proovida välja selgitada (a) aine- ja käitumissõltuvuste levimus ja (b) kahe või enama sõltuvuse samaaegne esinemine, et paremini mõista, mil määral on sõltuvused pigem inimese probleemid (st statistiliselt haavatav vähemus) või elustiili (st paljude inimeste seas, välja arvatud suhteliselt vastupidavad). Näiteks, Sussman jt. (2011) uuris 83 uuringu andmeid, mille valimimaht oli vähemalt 500, millele lisati väiksema ulatusega uuringud, et käsitleda neid 11-kuulise sõltuvuskäitumisega seotud küsimusi 12-kuulise perioodi jooksul. Uuritud sõltuvused puudutasid sigarette, alkoholi, muid / kangeid narkootikume, söömist, hasartmänge, Internetti, ostlemist, armastust, seksi, trenni või tööd. Nad leidsid, et nende 12 sõltuvuse 11-kuuline levik USA täiskasvanute seas oli keskmiselt 47% elanikkonnast, 23% koos (kaks või enam sõltuvust). Nad pakkusid välja, et sõltuvused on sama tõenäolised tänapäevaste istuvate eluviiside kui ka neurobioloogilise haavatavuse probleemid.

Kahel peamisel põhjusel on vähestes uuringutes uuritud mitmeid noorte sõltuvusi, kasutades iga sõltuvuse ulatuslikke meetmeid. Esiteks võtab hindamine mitme inventari kasutamise kaudu palju aega, mis ei pruugi olla otstarbekas, eriti suurtes noorteuuringute valimites. Sellistes näidistes (tavaliselt koolis, aga ka posti või telefoni teel) antakse teadlastele uuringu korraldamiseks üldjuhul ainult 50 minutit (Sussman, Dent, Stacy, Burton & Flay, 1995). Seega saab korraga mõõta vaid mõnda sõltuvust. Teiseks, mitmesuguste sõltuvuste mõõtmisel on palju koondamisi, millel võib olla ühiseid jooni nagu isuäratavad motiivid (nt nauding, erutus või sedatsioon, hoolitsus), lühikesed küllastumisperioodid, mure, kontrolli kaotamine, mitmesuguste negatiivsete elu tagajärgede kogunemine (Sussman & Sussman, 2011). Sellist koondamist on koormav mõõta. Nii on mitmetes varasemates uuringutes maatriksina uuritud mitut sõltuvust. Seda tüüpi enesearuandluse meetme puhul kasutatakse mitut sõltuvust, tavaliselt ühe üksusega sõltuvustüübi kohta, mis on paigutatud maatriksvormingusse. Kuigi sõltuvusmaatriksmõõt ei mõõta ulatuslikult ühtegi sõltuvust ja selliste meetmete valideerimise uuringuid pole läbi viidud, on see lähenemisviis praktiline, ökonoomne ja võib tegelikult kasutada erinevaid sõltuvuskäitumisi.

Cook (1987) oli esimene teadlane, kes uuris maatriksmõõdu kasutamist sõltuvuskäitumiste levimuse ja samaaegse esinemise tuvastamiseks. 604 USA kolledži üliõpilase valimis uuris ta kümmet 10-st fookuskaugusest sõltuva käitumise hulgas (st sigaretid, alkohol, keelatud narkootikumid, söömishäired [rasvumine, anoreksia ja buliimia], hasartmängud, ostlemine, suhted / armastus, seks, liikumine [jooksmine] ja töö) koos täiendavate sõltuvuste (nt kofeiin), vägivalla ja emotsionaalsete häiretega. Ta ei uurinud Interneti-sõltuvust uuringu valmimise aasta tõttu (st Internetti, nagu me seda täna teame, ei olnud tol ajal olemas). Suurimad teatatud levimussõltuvused olid suhted / armastus (11%), kofeiin (25.9%), töö (20.1%), seks (17.5%), ostlemine (16.8%), alkohol (10.7%) ja sigaretid (10.5%) ). Ta leidis, et ligikaudu veerand valimist (9.6%) vastas "ei" kõigile sõltuvust tekitavale käitumisele, vägivallale või emotsionaalsetele häiretele, mis viitab sellele, et sõltuvust tekitav käitumine on väga levinud. Siiski tuleb märkida, et ta ei teinud statistikast teatamisel vahet sõltuvuskäitumise, partneri vägivalla ja emotsionaalsete häirete vahel. Lisaks leidis ta pärast “loogiliste klastrite” loomist, et kõik sõltuvused on üksteisega märkimisväärselt seotud, välja arvatud jook / töö / alkoholi / keelatud uimastitega ostlemine. Võib oletada, kas prosotsiaalsete igapäevase tegevuse tüüpi sõltuvuste ja riskantsete uimastitarbimisega seotud sõltuvuste vahel demonstreeriti või mitte.

Alexander ja Schweighofer (1989), leidis 136 Kanada kolledži üliõpilase osalises replikatsiooniuuringus sarnased levimuslehed kui Cook (1987) kahel sõltuvusel (suhted ja töö), kuid teistes kategooriates oli levimus palju väiksem (selle põhjal, kuidas kasutamist kirjeldati [sõltuvuse, negatiivse sõltuvuse, sõltuvuse või regulaarse kasutamisena]). Määratletud ainult tavapärase kasutamisena, oli levimus igat tüüpi sõltuvuste puhul tegelikult suurem kui Cooki proov. Greenberg, Lewis ja Dodd (1999), leidis 129 üliõpilase valimist, üheksa sõltuvuse (alkohol, kofeiin, šokolaad, sigaretid, liikumine, hasartmängud, Interneti kasutamine, televisioon ja videomängud) vahel olulisi vastastikuseid seoseid, välja arvatud alkoholi ja sigarettide suitsetamine, sigarettide suitsetamine šokolaadiga ja videomängud šokolaadiga ning treenige. Kõige rohkem levisid sõltuvus liikumisest (30%), kofeiinist (29%), televiisorist (26%), alkoholist (26%), sigarettidest (23%) ja šokolaadist (23%), mis olid Cookist kõrgemad samade sõltuvuste seas. mõõdetud.

MacLaren ja parim (2010)uuris 948 kolledži üliõpilase valimiga 16 sõltuvuse komplekti teguristruktuuri. Tuvastati kolm tegurit: (a) toitja (nt sunniviisiline abi [valitsev ja alistuv], töö, ostlemine, toit [närimine ja nälgimine], treening, suhted [valitsevad ja alistuvad]), (b) hedonistlikud (ebaseaduslikud uimastid, alkohol , tubakas ja sugu) tegurid ja (c) veel üks hedonistlik sarnane tegur (retseptiravimid, hasartmängud, kofeiin). Suurimad levimussõltuvused olid füüsiline koormus (25.6%), ostlemine (21.8%), valitsevad ja alistuvad suhted (17% ja 11.9%), kofeiin (16.5%), toidu nälgimine ja närimine (16.4% ja 14.9%), sunniviisiline abi domineeriv ja alistuvad (12.5% ja 12.1%), töö (12.4%), retseptiravimid (12.2%), sugu (10.3%) ja alkohol (10.2%). Kuigi seda ei korrata MacLaren ja parim (2010), selle sama uurimisrühma varasemas töös olid ka piiritletud domineerivad ja alistuvad tegurid, mis olid pesitsenud nurturantsete ja hedonistlike tegurite sees (Christo jt, 2003; Haylett, Stephenson & Lefever, 2004). Kaks neist uuringutest viidi läbi kolledži üliõpilastega, kuid Haylett jt. (2004) uuris 543 järjestikust vastuvõttu taastekeskusesse PROMIS (keskmine vanus = 35 aastat). Võib-olla ilmnevad täiendavad tegurid sõltuvalt uuritava valimi sõltuvuse raskusest või vanusest.

Käesolev uuring on esimene, kus uuritakse maatriksisõltuvuse mõõtmise kasutamist endiste jätkavate keskkoolinoortega. Alternatiivsed keskkooliealised noored ei suuda üldiselt tavahariduses püsida, kuna funktsionaalsete probleemide (nt puudumine, uimastite tarvitamine) tõttu ei ole võimalik õigeaegselt lõpptulemusi saada. “Jätkamise” keskkool on alternatiivse koolisüsteemi nimi Californias (USA). Jätkukeskkoolid loodi selleks, et täita osariigi mandaati, et kõik 16-aastased ja vanemad noored saavad osalise tööajaga haridust kuni 18-aastaseks saamiseni (California haridusseadustiku artikkel 48400; asutatud 1919. aastal) keskkoolipiirkonnas, kus nad elavad. Need noored teatavad tubaka ja muude uimastite tarvitamise suuremast levikust kui samas vanuses eakaaslased tavalisest (põhikoolist) gümnaasiumisüsteemist ning tõenäoliselt teatavad ka suuremad muud sõltuvused (Sussman, Dent & Galaif, 1997).

Selles uuringus mõõtsime endisi jätkavaid keskkooli noori kolm aastat pärast osalemist narkomaania ennetamise projektis (vt Sussman, Sun, Rohrbach & Spruijt-Metz, 2012). Keskendusime 11 tuvastatud sõltuvusele Sussman jt. (2011). Uurisime nende 11 sõltuvuse levimust (suuremas 22 sõltuvuse komplektis), kasutades sõltuvuste maatriksit. Uurisime ka kahe või enama nimetatud sõltuvuse samaaegse esinemise levimust selle populatsiooni seas.

Lisaks kasutasime noortegruppide eristamiseks isikukeskset varjatud muutuja lähenemisviisi, et uurida sõltuvuskäitumise aluseks olevat mustrit. Varjatud klassi analüüs (LCA) on mitmemõõtmeline lähenemisviis, mis eeldab, et aluseks olev kategooriline varjatud muutuja määrab inimese liikmeskonna ja annab erinevad profiilid, lähtudes õpilaste vastustest üksuste komplektile (Hagenaars & McCutcheon, 2002; Lazarsfeld, 1950; McCutcheon, 1987). LCA mudelite kasutamise üks eelis on see, et statistiliste sobivuse indeksite abil saab hinnata mudeli sobivust ja aidata otsustada andmetega kõige paremini sobivate klasside arvu ning sisuliste kaalutluste osas.

Lõpuks uurisime, kas need sõltuvusmaatriksis sisalduvad üksikud vastusepunktid on seotud nende sõltuvuskäitumise muude näitajatega; see võib viidata maatriksmõõdu kasutamise ühtlasele kehtivusele. Täpsemalt uurisime sigareti, alkoholi, muude / raskete uimastite tarvitamise, soo, Interneti ja sõltuvuse seoseid küsimustiku muude saadaolevate meetmetega, mis neid sõltuvusi muul viisil mõõtsid.

MEETODID

Õppeained

Katsealusteks oli 717 endist keskkoolinoort Lõuna-Californias, kes olid narkootikumide kuritarvitamise ennetamise programmi raames käinud 24 aastat varem 3 koolis (Sussman et al., 2012). Osalejate keskmine vanus oli 19.8 aastat (SD = 0.8 aastat), 52.4% olid mehed, 66.5% olid tema paanika, 10.8% olid mitte-hispaanlastest valged, 22.7% olid muud rahvused ja umbes 64.9% teatas, et vähemalt üks vanematest on keskkooli lõpetanud.

Andmete kogumine

Andmed koguti narkootikumide kuritarvitamise ennetamise projekti 3-aastase järelkontrollina (Sussman et al., 2012) kolme meetodi abil: telefon, kontorist saadetavad postitused ja kodukülastused (kodus korraldatud ja koheselt täidetud või kontorisse tagasi saadetud küsitlused). Kõigepealt proovisime katsealustele helistada. Nende jaoks, kelleni me telefoni teel jõudsime, täitsime küsitluse telefoni teel või postitasime küsitlused koju, kui katsealune seda meetodit eelistas. Kui meil ei õnnestunud pärast mitmekordset katset telefoni teel uuritavateni jõuda, saatsime küsitlused uuritava koju. Katsetasime katsealusteni jõuda ka tema koju koju reisides. Mõned katsealused täitsid küsitlused kohe kodus; teised subjektid eelistasid uuringust kinni pidada ja meile tagasi saata. 717 täidetud küsitlusest täideti 58% telefoni teel, 16% täideti kodukülastuste kaudu (pooled neist viidi läbi kohe, pooled saadeti kahe nädala jooksul pärast visiiti tagasi) ja 26% saadeti tagasi aadressile koju kontorist.

Meetmed

Sõltuvused

Käesolevas uuringus kasutati mitme vastusega sõltuvuse maatriksit. See meede algas kategooriatega, mille on välja töötanud Cook (1987), millele järgnes tagasiside, mida pakuti ühe alternatiivse gümnaasiumi noore klassi ja kahe klassi üliõpilaste klassi katseprogrammide raames. Katsealused kiitsid heaks nende kohta kehtinud 30-päevased sõltuvuskategooriad ja said kirjutada täiendavatesse sõltuvustesse, mida nad kogesid. Maatriksmõõtme lõppversioon sisaldas vastuseid, millest teatasid pilootuuringus vähemalt 10 uuritavat. Pärast meetme lõpuleviimist paluti neilt tagasisidet meetme punktide sõnastuse kohta, et aidata selle selgust suurendada.

Viimane mõõdiku päis on: „Mõnikord on inimestel sõltuvus teatud ravimist või muust objektist või tegevusest. Sõltuvus tekib siis, kui inimesed kogevad järgmist: nad teevad midagi ikka ja jälle, et proovida end hästi tunda, põnevust tekitada või halb enesetunne lõpetada; nad ei saa selle asja tegemisest loobuda, isegi kui nad seda sooviksid; halvad asjad juhtuvad nendega või inimestega, kellest nad hoolivad, sellepärast, mida nad teevad. " Päise kõrval küsiti subjektidelt: "Kas olete kunagi olnud sõltuvuses järgmistest asjadest?" ja "Kas tunnete, et olete nüüd neist (viimase 30 päeva jooksul) sõltuvuses?" Esitati 23 sõltuvuste vastusekategooriat koos XNUMX. rühmaga, mis võimaldas osalejatel näidata avatud vastust küsimusele „Kas mõni muu sõltuvus? Palun tuvastage: ____ ”

Kategooriad olid: sigarettide suitsetamine; alkoholi joomine; marihuaana kasutamine; muud ravimid (näiteks kokaiin, stimulandid, hallutsinogeenid, inhalandid, XTC, opiaadid, valium jt); kofeiin (kohv või energiajoogid, näiteks Red Bull); söömine (liiga palju toitu iga päev, liigsöömine); hasartmängud; Interneti sirvimine (veebis surfamine); Facebook, Myspace, twitter, MSN, YM või muu veebipõhine suhtlusvõrgustik; tekstisõnumite saatmine (mobiiltelefonide kasutamine); veebi- või võrguühenduseta videomängud (PS3, Xbox, Wii); Veebipoodide ostmine; kauplustes poodlemine; armastus; sugu; võimlemine; töö; varastamine; religioon; enesevigastamine (lõikamine, naha korjamine, juuste tõmbamine); autoga sõitmine; kuulujutud; või mõni muu sõltuvus. Käesoleva uuringu eesmärgil rõhutati enamiku analüüside jaoks ainult 11 kategooriat, et ühtlustada programmis uuritud kategooriaid Sussman jt. (2011) Uuring. Marihuaanat kombineeriti muu uimastireaktsiooni kategooriaga, et kajastada muud / rasket (ebaseaduslikku) narkomaania. Interneti-sirvimise ja Facebooki kategooriad ühendati Interneti-sõltuvuse kategooria loomiseks. Veebi- või võrguühenduseta videomängude kategooriat ei kaasatud Interneti-sõltuvuse kategooriasse, kuna mängimine võis olla võrguühenduseta. Ostusõltuvuse hindamiseks lisati sisseostud kauplustes ja veebipoed.

Demograafia

Koguti demograafilist teavet vanuse (aastates), soo, rahvuse (kodeeritud latiino / hispaanika, valge / kaukaasia või muu [Aafrika-Ameerika, Ameerika-India / Indiaanlane, segatud või muu] ja vanemate hariduse kohta) Vanemate haridust mõõdeti mõlema vanema lõikes, mis tulenes 6-astmelisest muutujast vahemikus “ei lõpetanud 8. klassi” kuni “õppinud või lõpetanud kraadiõppe koolis” ja kodeeriti, kas vähemalt üks vanematest on lõpetanud keskkooli või mitte.

Interneti kohustuslik kasutamine (CIU)

Interneti problemaatilise kasutamise hindamiseks kasutati 4-kirjelist indeksit (Davis, Flett ja Bes-ser, 2002). Selles uuringus kasutati impulsside kontrolli vähenemist mõõtvate üksuste alamhulka; seotud probleemse kasutamise juhtumiga. Teemad olid “Ma kasutan Internetti rohkem kui peaks”, “Ma jään tavaliselt Internetis kauem, kui olin plaaninud”, “Ehkki on kordi, kui tahaksin, ei saa ma oma kasutust vähendada Interneti kasutamine ”ja„ Minu Interneti kasutamine tundub mõnikord minu kontrolli alt väljas ”. Likerti tüüpi vastusevariandid olid (1) Mitte kunagi, (2) Harva, (3) Mõnikord, (4) Enamasti ja (5) Alati. CIU konstrukt näitas head sisemist konsistentsi (Cronbachi alfa = 0.81). Kõigi 4 üksuse keskmist kasutati investeerimisfondi pideva mõõduna.

Riskantne seksuaalkäitumine

Osalejatelt küsiti kolme punkti riskantse seksuaalkäitumise kohta, mis puudutas sagedust (nagu aastal Griffin, Botvin & Nichols, 2006; Sussman et al., 2012). Neilt küsiti kahte „viimase 12 kuu” ja „viimase 30 päeva” kohta käivat küsimust: „… kui paljude inimestega olete olnud seksuaalvahekorras?”. Vastused olid „0“, „1“, „2“, kasvades sammuga 1 kuni „rohkem kui 10 inimest“ (11 vastusekategooriat). Neilt küsiti ka: "Kui mitu korda te seksisite viimase 30 päeva jooksul?" Vastused olid „0“, „1–5 korda“, „6–10 korda“, „11–15 korda“, kuni „rohkem kui 30 korda“ (kaheksa vastusekategooriat).

Teostama

Küsiti kolme tühja täidetava harjutuse elementi, üks iga koormava, mõõduka ja kerge treeningu kohta. Näiteks kõlas raske harjutuse kirje: „Kas tegite viimase 7 päeva jooksul rasket treeningut, mis pani südame rohkem kui 15 minutit põksuma, nagu jooksmine, jalgrattasõit, jalgpall või kastide või mööbli kandmine?” Uuringus osalejad märkisid mitu korda viimase 7 päeva jooksul täidetava tüübina. Need kolm eset kohandati Godini vaba aja treeningküsimustiku (GLTEQ; Godin & Shephard, 1985).

Ainete kasutamine

Osalejatelt küsiti: „Mitu korda olete viimase kuu jooksul tarvitanud…”, mis sisaldavad kõiki erinevaid ainete kasutamise kategooriaid (nt sigaretid, alkohol, alkoholi tarvitamine, marihuaana, kokaiin, hallutsinogeenid jne). Pakuti vastusevariante, et näidata 0 kuni üle 100 korra (1 = 0 korda, 2 = 1–10 korda, 3 = 11–20 korda,…, 12 = üle 100 korra). Käesolevas uuringus kasutati nelja uimastitarbimise kategooriat: sigaretid, alkohol, alkoholijoobes ja muud uimastite tarvitamine (marihuaana, kokaiin, hallutsinogeenid, stimulandid, inhalandid, ekstaas, valuvaigistid, trankvilisaatorid või muud kanged ravimid; Cronbachi alfa = .83 ), luues nende jaoks pidevad hinded (kõik logi teisendatud). Siin kasutatud alkoholi-, tubaka- ja muude narkootikumide (ATOD) vormingute usaldusväärsus on varem kindlaks tehtud (nt Graham et al., 1984; Needle, McCubbin, Lorence & Hochhauser, 1983).

Aine kuritarvitamine

Aine üldise kuritarvitamise indeks koostati nelja küsimuse põhjal (nt „Kas olete viimase 4 kuu jooksul jätkanud alkoholi või narkootikumide tarvitamist, kuigi see ei võimaldanud teil täita oma kohustusi tööl, koolis või kodus?”) Koos jah-ei, binaarsed vastused, mis toimivad DSM-IV ainete kuritarvitamise häirete kategooriate puhverserveritena. Selle uuringu jaoks liideti vastused viimase aasta jooksul üheks ainete kuritarvitamise pidevaks muutujaks (Cronbachi alfa =, 12).

Uimastitarbimise enda teada antud probleemsed tagajärjed tehti kindlaks praeguses uuringus, milles kasutati isikliku kogemuse loendi (PEI-PCS; Sussman et al., 1997; Winters, Stinchfield & Henly, 1993). Meede hindas 11 narkootikumide kuritarvitamise isiklikku tagajärge (nt „Kui palju olete viimase 12 kuu jooksul alkoholi või muude uimastite saamiseks või nende eest tasumiseks isiklikke asju müünud, näiteks riideid või ehteid?”) ( 4 = pole ühtegi 1 = sageli [4 või enam korda]). Riiklik uimastite kuritarvitamise instituut (NIDA) on soovitanud PEI-d kasutada noorukite kuritarvitamise hindamiseks (Winters et al., 1993). Isiklike tagajärgede alamskaala tagab intervjuudest saadud diagnostiliste rühmade vahel hea eristusvõime (nt diagnoosi pole, väärkohtlemist, sõltuvust; punkti biseriaalne korrelatsioon = .72). See on võib-olla parim eneseanalüüsi meede, et hinnata teismeliste uimastite kuritarvitamise häiret selle pikkuse (ainult 11 üksust), võime puudutada sisu, mis on rohkem kui lihtsalt uimastitarbimine tõttu iseenesest ja selle suhteliselt kõrge prognoos seotuse kohta uimastiraviga (Winters et al., 1993).

eetika

Uuringuprotseduurid viidi läbi vastavalt Helsingi deklaratsioonile. Katsealustele teatati, et nende osalemine oli vabatahtlik ja nad võivad osalemisest igal ajal ilma karistuseta loobuda. Kõigi katsealuste puhul rõhutati vastuste konfidentsiaalsust. Küsimustikud tuvastati arvutis ainult numbritega. Katsealustele teatati ka, et esitatud vastuste seaduslikuks kaitsmiseks on saadud konfidentsiaalsussertifikaat. Lõuna-California ülikooli terviseteaduste ülikoolilinnaku institutsionaalne ülevaatusnõukogu kiitis uuringu heaks ja vaatas selle igal aastal läbi. Kõiki katsealuseid teavitati uuringust ja nad andsid teadliku nõusoleku.

ANALÜÜS JA TULEMUSED

Lõime samad 11 sõltuvuskategooriat nagu Sussman jt. (2011) ülevaade. Nendest 30 sõltuvusest oli viimase 11-päevane levimus vastavalt 79.2% ja 61.5%. Kahe või enama sõltuvuse samaaegne esinemine, kas kunagi varem ja viimase 30 päeva jooksul, oli vastavalt 61.5% ja 37.7%. Eluaegsete sõltuvuste keskmine arv oli 2.48 (SD = 2.13) ​​ja keskmine sõltuvuste arv viimase 30 päeva jooksul oli 1.48 (SD = 1.68). Kategooriate arvu laiendamine 22 sõltuvuse vastu tõstis kõigi ja viimase 30-päevase levimuse ja samaaegse esinemissageduse vastavalt 84.8% -ni ja 68.2% -ni ning 72.0% ja 51.2% -ni (veidi suurem).

11 sõltuvusest (elu jooksul) sõltuvuses oli kõige levinum ja madalaim levimus: armastus (34.3%), Internet (29.3%), muud / rasked narkootikumid (29.2%), liikumine (27.2%), sigaretid (24.3%) ), seks (24.1%), liigsöömine (23.4%), töö (20.6%), ostlemine (17.9%), alkohol (14.8%) ja hasartmängud (3.2%). Viimane 30 päeva pikkune sõltuvus kõige levinumast madalaima levimuseni oli: armastus (23.2%), Internet (18.4%), liikumine (17.7%), seks (16.5%), sigaretid (13.4%), liigsöömine (12.7%) ), muud / rasked narkootikumid (12.7%), töö (15.6%), ostlemine (9.9%), alkohol (5.7%) ja hasartmängud (1.8%). Igasuguse sõltuvuse ja viimase 30-päevase sõltuvuse levimus näitas sõltuvuste osas peaaegu ühesugust mustrit, välja arvatud see, et muud narkomaania oli suhteliselt vähem levinud 30-päevase sõltuvuse käitumise kui kunagi varem sõltuvuse korral.

Kogu kirjeldav statistika ja korrelatsioonikordajad käitusid SAS-i versioonis 9.3 (SAS Institute Inc., 2012–2013). Chi-ruudu võrdlusi tehti kõigi 11 sõltuvuskategooria kohta nii sõltuvalt igapäevaelu kui ka viimase 30 päeva sõltuvusest, võrreldes üldist kogumismeetodit (telefoni ja paberi valmimine). 22 võrdlusest olid olulised ainult viis (p <.05). Need olid mõeldud alkoholi (alati ja viimased 30 päeva), seksi (alati ja viimased 30 päeva) ja liigsöömise (viimased 30 päeva) tarbimiseks. Nendel juhtudel olid levimuse teatised telefoni teel väiksemad kui paberküsimustiku kaudu. Olles märkimisväärsed, olid erinevused alkoholi ja liigsöömise osas väikesed (kõik võrdlused olid alla 7%), kuid seksi puhul suuremad (13% igavesti ja viimase 30 päeva jooksul).

11 sõltuvuse varjatud klassi analüüs

Varjatud klassi analüüs (LCA) on kasulik meetod kategooriliste andmetega heterogeenses populatsioonis homogeensete alarühmade tuvastamiseks. LCA viidi läbi sõltuvusrühmade kategooriate määramiseks, lähtudes õpilaste reageeringutest 11 dihhotoomsele (jah, ei) viimasele 30-päevasele käitumisele. Esmalt pakkusid huvi klasside tõenäosus (tõenäosus, et subjektid kuulusid sõltuvusrühma tüüpi) ja üksuste tõenäosus klassides (tõenäosus, et subjektid tegelesid sõltuvustüüpidega sõltuvusrühmas). Kuna LCA on uurimismeetod, ei tehtud klasside struktuuri ega jaotuse kohta oletusi a priori. Analüüsi läbiviimiseks konstrueeriti iteratiivselt rida LCA mudeleid, alustades kõige parsimoonilisemast üheklassilisest mudelist ja sobitades järjestikuseid mudeleid üha suurema hulga varjatud klassidega. Parima mudeli sobivuse kindlakstegemiseks kasutati statistiliste näitajate kombinatsiooni. Hindasime Pearsoni chi-ruutu, tõenäosuse suhet chi-ruut, Akaike infokriteerium (AIC; Akaike, 1987), Bayesi teabekriteerium (BIC; Schwartz, 1987), Lo – Mendelli – Rubini tõenäosuse suhte test jaotumise korral (LMR; Lo, Mendell & Rubin, 2001) ja entroopia väärtused. LCA mudeleid testiti tarkvaraprogrammiga MPlus Version 6.0 (Muthen & Muthen, 2004).

Meil ei õnnestunud leida vahet 2. ja 3. klassi vahel (p = .72), mis pakkus välja kahe klassi lahenduse. See leid võimaldab statistiliselt eristada sõltuvaid ja mittesõltuvaid subjekte; see tähendab, et vähem kui 10% 1. klassi katsealustest kiitis heaks ühtegi 11 sõltuvusest (ja vähem kui 6% toetas neist kaheksat), samas kui üle 21% 2. klassi katsealustest kiitis heaks kõik 11 sõltuvust, välja arvatud alkohol (14%) ja hasartmängud (4.3%). Hinnati täiendavaid sobivuse indekseid, et teha kindlaks, kas 2-klassi lahendus töötab maksimaalselt. AIC pakkus, et see oli kõige paremini sobiv mudel, mille AIC oli mõeldud kahele klassile = 5628.154 ja kolmele klassile = 5616.992. Entroopia oli kaheklassi lahuse puhul veidi madalam (65.8%) võrreldes kolmeklassilise lahusega (66.5%). Samuti olid mudelite BIC-skooride erinevused väga väikesed (BIC kahe klassi puhul = 5733.381; kolme klassi puhul = 5777.120).

Üksuse-vastuse tõenäosuse väärtused on näidatud Tabel 1 ja Joonis 1 märkis, et kahe klassi lahendus pakkus sõltuvuse ja mittesõltuvuse rühmade vastandamiseks sisulist tõlgendatavust (McCutcheon, 1987; Muthen & Muthen, 2004). Uurisime iga sõltuvuskäitumise varjatud klassi tõenäosust. 1. varjatud klassi liikmed (67.2% valimist) teatasid kõigi 10 sõltuvuse korral alla 11%. Nad teatasid enim armastuse (9.1%), sigarettide (8.4%) ja Interneti (8.4%) sõltuvustest. Nad teatasid kõige vähem hasartmängude (0.5%), alkoholi (1.3%) ja soo (2.8%) sõltuvustest. Kuna sõltuvused on üldiselt vähe levinud, võidakse seda märgistada kui Sõltumatu rühm (üldiselt).

Joonis 1 

Varjatud klassi tõenäosused iga sõltuvuskäitumise kinnitamiseks
Tabel 1 

Varjatud klassi analüüsi (LCA) tulemused, säilitades kaks klassi

Varjatud klassi 2 (32.8% valimist) liikmed teatasid, et sõltuvussuhete üldine üldine levimus oli üle 21% kõigi esemete osas, välja arvatud hasartmängude (4.3%) ja alkoholi (14.0%) puhul. Selle rühma kõrgeimad levimussõltuvused olid armastus (49.7%), seks (42.4%), liikumine (41.3%), Internet (37.3) ja töö (37.0). Väljaspool hasartmänge ja alkoholi olid nad kõige vähem levinud ostude (21.9%), sigarettide (22.8%) ja söömise (25.8%) sõltuvuses. Kõigi esemete, eriti nende puhul, mis viitavad sotsiaalsele käitumisele, üldise levimuse korral võib selle rühma märgistada kui “Raskesti töötage, mängige kõvasti” -mõistetud rühmitus.

Konvergentsed valideerimisanalüüsid

Järgmise tulemuste jaoks kõik ps <.0001, kui pole teatatud teisiti. Arvutati punkti biseriaalse korrelatsiooni koefitsiendid, vaadeldes pidevalt mõõdetud võrdlusmõõdu seost sõltuvusmaatriksi elemendi kinnitamisega. Viimase 30-päevase sigaretisuitsetamise üksuse seos sigarettide enda ja viimase 30 päeva jooksul teatatud sõltuvusega oli vastavalt 59 ja 79. Viimase 30-päevase alkoholi tarvitamise seosed eneseteatatud iial ja viimase 30 päeva alkoholisõltuvusega olid vastavalt 21 ja 36. Viimase 30-päevase alkoholijoobes oleku seosed eneseteatatud iial ja viimase 30 päeva alkoholisõltuvusega olid vastavalt 29 ja 45. Viimase 30-päevase marihuaana või muude "raskete" narkootikumide tarvitamise seosed sõltuvalt sellest, et marihuaana või muu narkootikumide tarvitamine on olnud viimase 30 päeva jooksul sõltuvalt 41 ja 55. Aine kuritarvitamise häiret seostati sigarettide (.25 ja .23), alkoholi (.30 ja .33) ning marihuaana või muude uimastite (.31 ja .34) sõltuvusega. PEI-PCS-i seostati sigarettide (.25 ja .28), alkoholi (.32 ja .28) ning marihuaana või muude uimastite (.33 ja .28) sõltuvusega.

Nende inimeste arv, kellega on olnud seksuaalvahekorras viimase 12 kuu jooksul, nende inimeste arv, kellega on olnud seksuaalvahekorras viimase 30 päeva jooksul, ja nende arvude arv, kellega on olnud seksuaalvahekorda viimase 30 päeva jooksul kunagi olnud seksisõltlane oli .24, .25 ja .29. Nende samade kolme asja seos seksisõltlaseks olemisega viimase 30 päeva jooksul oli .24, .33 ja .35.

Interneti-sõltuvuse indeksi seosed kõigi või viimase 30-päevase sirvimise ja Facebooki üksusega olid vastavalt 41 ja 49. Inter-neti sõltuvusindeksi seosed üksikute sõltuvusmaatriksielementidega, võttes arvesse kõiki arvutiga seotud kategooriaid, mis on kunagi Interneti-sirvimisest, Interneti-suhtlusvõrgustikust, veebi- või võrguühenduseta videomängude mängimisest või veebipoest sõltuvuses, olid .45, .36,. 13 (p = .0004) ja .15. Interneti-sõltuvuse seosed eelmise 30-päevase Interneti-sõltuvuse sirvimise, suhtlusvõrgustike, veebi- või võrguühenduseta videomängude või veebipõhiste ostudega olid .54, .41, .18 ja .12 (p = .001).

Lõpuks olid seosed selle kohta, mitu korda keegi viimase 7 päeva jooksul pingutas, mõõdukalt ja kergelt treenis, olles kunagi trennist sõltuvuses .08 (p = 08), 01 (ns) ja 01 (ns). Nende kolme liikumisharjumuse seos viimase 30 päeva treeningusõltuvusega oli 12 (p = 007), 04 (ns) ja 01 (ns). Seega oli praegune treeningusõltuvus oluliselt seotud ainult praeguse pühendumisega raskesse treeningusse.

ARUTELU JA JÄRELDUSED

Nende 30 sõltuvuse viimane 11-päevane levimus käesolevas uuringus on sarnane (5% piires) Sussman jt. (2011) Andmed sigarettide, alkoholi, hasartmängude ja ostude kohta 12 kuu jooksul täiskasvanute hulgas (ka töö erines ainult 5.6%). Teises hiljutises Ca-nadiani täiskasvanute 12-kuulises levimusuuringus (Konkoly Thege jt, 2013) on praegused tulemused sarnased (5% piires) nende nelja sõltuvuse ja töö kõrval. Endised keskkooliealised noored teatasid võrreldes teiste hiljutiste täiskasvanute uuringutega palju suurema levimusega muude / raskete uimastite tarvitamise, Interneti ja seksisõltuvuste hulgas (Konkoly Thege jt, 2013; Sussman et al., 2011). Samuti näitas praegune valim varasema Sussmani ja kolleegide uuringuga võrreldes palju suuremat levimust söömise, armastuse ja füüsilise koormuse sõltuvuste osas. Konkoly Thege ja tema kolleegid ei mõõtnud armastust ega kasutanud sõltuvusi. Endised jätkukeskkooliealised noored teatasid siiski praegusest söömisõltuvusest vähem kui Konkoly Thege uuringus (umbes 20%). Söögisõltuvuse levimuse kõigi kolme uuringu suhteliselt suur erinevus võib olla tingitud sellest, kuidas söömisõltuvust määratleti (nt. Sussman jt. [2011] versus liiga palju või liiga vähe söömine Konkoly Thege jt. [2013]). Ühe või mitme sõltuvuse üldine levimus oli praeguses valimis 10% kõrgem kui Konkoly Thege jt. (2013) ja umbes 15% kõrgem kui Sussman jt. (2011) Uuring. See oleks mõttekas, kuna tegemist oli noore riskivalimiga.

Kaheklassiline LCA analüüsilahendus säilitati klassimääramise statistiliste näitajate üldise mustri põhjal. Klasside ülesehitus praeguses uuringus ei eristanud erinevat tüüpi sõltuvusi. Võimalik, et kuna see on riskirühm, noor valim ja me ei vaadanud ainult alamvalimit, mis teatas ühest või mitmest sõltuvusest, toetas LCA lihtsat mudelit. Teise võimalusena võivad need tulemused kinnitada argumenti, et paljud neist sõltuvustest on vahetatavad; võib isegi spekuleerida, et need 11 sõltuvust võivad olla üksteise potentsiaalsed asendussõltuvused. Kuna näib olevat nii, et sõltuvustel on ühine neurobioloogiline alus (nt mesolimbiline dopamiinergiline käive), poleks kaheklassiline lahendus nii üllatav (Sussman et al., 2011).

Pealegi kippus sõltlasrühm käesolevas uuringus osalema sõltuvustes, mis hõlmavad üldiselt seaduslikke, suhteliselt prosotsiaalseid tegevusi, millega tärkav täiskasvanu võib tegeleda oma igapäevase elu jooksul (armastus, seks, trenn, Internet ja töö). Narkomaania, sigaretid (22.8%), alkohol (14.0%), muud ravimid (27.3%) ja söömine (25.8%) olid selles rühmas palju madalamad. Seega sildistasime nad sõltlasrühmaks „Tee tööd, mängi kõvasti”. See kinnistumise muster suhteliselt tavapärases tegevusetüüpi sõltuvuses on pigem sõltuvuskäitumise norm (nt Cook, 1987; MacLaren & Best, 2010), isegi praeguse riskirühma kuuluvate noorte valimi hulgas.

Kuid varasem töö eristab eri tüüpi sõltuvusi kolledži noorte ja keemiliselt sõltuvate täiskasvanute proovides (nt Haylett et al., 2004; MacLaren ja Best, 2010). Lisaks pakkusid mõned varasemad tööd domineerivale alistumisele, naudingule või toitumisele söögiisu motiive (vt Haylett et al., 2004; Sussman, 2012). On mõttekas mõelda, et noorus võib sõltuvalt elukogemusest, haavatavusest ja otsitavatest isuäratavatest motiividest kalduda suhteliselt tavapäraste, toitvate (nt töönarkomaania) versus äärmuslike, hedonistlike (nt raskete uimastite tarvitamine) sõltuvuste poole (Sussman, 2012). Söögiisu motiivide kontseptsioon on kooskõlas spekulatsioonidega, et sõltuvused on valesti suunatud või liigsed motiivid (instinktid) ning erinevad tegurid võivad kajastada erinevaid üldisi söögiisu motiive (Sussman, 2012). Praeguste tulemuste põhjal võib arvata, et sõltuvusi juhitakse või suunatakse peamiselt elustiili kontekstis (Csikszentmihalyi & Larson, 1984; Sussman, Stacy, Ames ja Freedman, 1998), mis ei kajasta ilmselgelt isuäratavaid motiive. Vaja on tulevast replikatsiooniuuringut koos praeguse valimi tüübiga ning täiendavat tööd teiste populatsioonidega, kuna sellised sõltuvusmaatriks-sõltuvusklasside tüüpi uuringud on lõpule viidud vähesed.

Lõpuks seoti sigareti, alkoholi, muude / raskete narkootikumide, seksi, Interneti ja kehalise sõltuvuse üksiktooteid oluliselt muude vastavate meetmetega, mis viitab nende esemete ühtlasele kehtivusele teiste sõltuvusega seotud konstruktsioonidega. Maatriksmõõtude kontseptualiseerimine näib olevat mõnevõrra väärtuslik, kuigi kasulikud oleksid täiendavad uuringud pikemate sõltuvuste loenditega. Samuti puudusid meil viie sõltuvuse korral (nt armastus, töö) vastavad meetmed.

Piirangud ja tulevased uuringud

Selles uuringus on vähemalt viis piirangut. Esiteks võivad valimi erinevused levimuse prognoose kallutada, kuigi sõltuvuse levimuse ja samaaegse esinemise suhteline muster oli paberi ja telefoniga täidetud andmete võrdlemisel sarnane. Samuti aitaks vastuse kallutatust vähendada kasutatud protokolli konfidentsiaalsus. Sellegipoolest ei saa välistada valimitest tingitud aruandluse eelarvamusi.

Teiseks, kuigi sõltuvusmaatriksitüüpi mõõdet on uuritud mõnes varasemas töös, nagu on kirjeldatud sissejuhatuses, on vaja teha palju rohkem tööd sõltuvusmaatriksitüüpi elementide valideerimise osas. Samuti on liiga vähe uuringuid, et kinnitada stabiilsete sõltuvuse samaaegsete esinemistegurite või varjatud rühmade olemasolu. Väidetavalt võib seda tüüpi meetodeid paremini nimetada pigem "iseenda tajutavaks sõltuvuseks" kui "sõltuvuseks", kuigi me säilitasime sama kasutamise nagu eelmistes uuringutes.

Kolmas piirang praegusele uuringule, nagu ka eelkäijatele, on teabe puudumine varjatud rühmade sügavamate tähenduste kohta, mis leiti LCA või faktoranalüütiliste lähenemisviiside kaudu. Tuleb järeldada, mida rühmad tõenäoliselt esindavad. Mõnes hiljutises töös on uuritud sõltuvustüüpide suhet isiksusefaktoritega (nt Andreassen et al., 2013). Võimalik, et seda tüüpi töö võib aidata nende varjatud rühmade aluseks olevate tähenduste väljaselgitamisel. Abi võib olla ka kvalitatiivsete lähenemisviiside (nt fookusgruppide) kasutamisest. Teoreetiliselt võiks näiteks pidada neid 11 sõltuvust rühmituseks, mis kajastaks aktiivset toitumist (nt Internet, ostlemine, töö), aktiivse naudingu otsimist (nt seks, armastus, treening) ja passiivset naudingut ( alkohol, sigaret, muud uimastite tarvitamine, söömine) motiivid. Võimalik, et katsealustele isuäratavate motiivide või elustiili kontekstide loetelu esitamine ja nende sõltuvustüüpide paigutamise palumine võib olla viis, kuidas läheneda sõltuvuste mõõtmetele erinevalt.

Neljas piirang on see, et kui enamik sõltuvusmaatriksi üksustega teiste mõõtude vaheliste punkt-biseriaalse korrelatsiooni koefitsiente oli märkimisväärne, näitas 20 assotsiatsioonist ainult 42 väärtust vähemalt, 30. Samuti võivad võrdlustena kasutatavad meetmed avaldada mitmesugust nõudlust või muid mõjusid, mida suurte valimite uuringud ei suuda lahendada. Kliinilised intervjuud on ilmsed ja tundlikumad viisid nende sõltuvusmaatriksite kehtivuse uurimiseks. Siiski on see esimene selline uuring ja sellisena oluline.

Lõpuks olid need andmed ristlõikega. Meil pole aimugi erinevate sõltuvuste stabiilsusest. Võimalik, et mõned sõltuvused (nt alkohol) on muutumatumad kui teised (nt töö [üks võib kaotada töö] või treening [võib vigastada].) Selle võimaluse tuvastamiseks on vaja pikisuunalisi andmeid. Siiani pole ühtegi pikisuunalist uuringut, mis kasutaks sõltuvusmaatriksitüüpi.

Tulevased uuringud võivad käsitleda sõltuvuste muutuvaid suundumusi ja teatud käitumisest sõltuvuse tagajärgi võrreldes teistega. See tähendab, et sõltuvusmeetmete enda teatatud levimus võib muutuda, kui muutub teatud käitumisviisidest sõltuvuse vastuvõetavus koos erinevate seostega. Näiteks võib seostada armastusest, seksist, trennist või tööst sõltuvust sotsiaalsete piltidega, sealhulgas “romantiline” või “kaasaegse elu” näidetena. Neid sõltuvusi võib pidada vastuvõetavamaks kui sõltuvust sigarettidest, alkoholist ja / või muudest narkootikumidest ning viimaseid sõltuvusi võib seostada sotsiaalsete kuvanditüüpidega “mässumeelsed” või “enesekontrolli kaotamine”. Mõnede uimastite puhul võivad sotsiaalsed kuvandid siiski muutuda; eriti marihuaana tarbimine. Marihuaana kasutamine võib järgmise mitme aasta jooksul muutuda suurema levimuse sõltuvuseks ja seostada suhteliselt positiivsete kuvanditega (nt "kaasaegne olemine"). Võib-olla tuleks tulevases pikisuunalises töös marihuaanasõltuvust käsitleda teistest narkomaania maatriksist eraldi. Sõltuvuse mustrite muutused ajas võivad olla olulised uurimiseks tulevases töös, kasutades sõltuvusmaatriksit.

Kokkuvõtteks võib öelda, et käesolev uuring aitas koguda teadmisi mitme sõltuvuse levimuse, samaaegse esinemise, varjatud klassistruktuuri ja konvergentse kehtivuse kohta, kasutades sõltuvusmaatriksmõõtu, mida rakendati endiste jätkavate keskkoolinoorte puhul. Nagu varasemate uuringute puhul, tõstab käesolev uurimus esile sõltuvuste suurt levimust ja esinemist noorte ja täiskasvanute seas. Elustiili kontekstifaktorid võivad põhjustada inimeste kalduvust sõltuvustesse ja võib-olla peegeldab sõltuvuste raskus selliseid muutujaid nagu tavaline neurobioloogia. Ennetamise ja ravi programmeerimine võib vajada täiendavaid ressursse, et paremini rahuldada programmeerimise hindamise ja kohandamise vajadusi vastavalt erinevatele sõltuvustele, kuid võib-olla võib käesoleva uuringu tulemusi arvestades kohaldada sõltuvuse “üldist” vaatenurka. Lõpuks on võimalik, et sõltuvuste kaasaegsete elustiili ennustajate (nt surve esinemiseks, laiendatud perekonna lagunemine) vähendamiseks on vaja ühiskonna tasandi muudatusi. Võime spekuleerida, et palju erinevaid füüsilisi, sotsiaalseid ja emotsionaalseid negatiivseid tagajärgi tuleneb seotusest nende mitut tüüpi sõltuvustega. Sellel areenil on vaja palju edaspidist tööd teha, kuna sõltuvus on kahtlemata palju rohkem levinud, kui me hoolime sellest.

Tunnustused

Rahastamisallikad: Seda artiklit toetas riikliku uimastite kuritarvitamise instituudi toetus (DA020138).

Allmärkused

Autorite panus: SS-il oli juhtiv roll õppekontseptsioonis ja -kujunduses, käsikirja koostamises ning ta oli kogu projekti juhtiv uurija. TEA võttis juhtiva rolli andmete analüüsimisel, andmete tõlgendamisel ning analüüsi ja tulemuste koostamisel. PS võttis vanemanalüütiku rolli, et aidata andmeid tõlgendada ja tulemusi üles kirjutada. Ta tegeles ka andmehaldusega ning oli kogu projekti kaasuurija. JT abistas kirjutamise selgust ja jagas materjali jaotises Arutelu. LAR ja DS-M aitasid kogu käsikirjas kirjutatut kommenteerida ning nad olid ka kogu projekti kaasuurijad. Kõigil autoritel oli täielik juurdepääs uuringu kõikidele andmetele ja nad vastutavad andmete terviklikkuse ja andmete analüüsi täpsuse eest.

Huvide konflikt: Juhtautor saab ennetustöö programmi müügist autoritasu, mida selles käsikirjas lühidalt mainiti. Siiski ei ole huvide konflikti praeguse teema suhtes ega muul viisil siin.

viited

  1. Akaike H. Faktoranalüüs ja AIC. Psühhometrika. 1987; 52: 317–332.
  2. Alexander BK, Schweighofer ARF. Ülikooliõpilaste seas sõltuvuse levimus. Sõltuvust tekitava käitumise psühholoogia. 1989: 2: 116 – 123.
  3. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Käitumissõltuvuste ja isiksuse viie teguri mudeli suhe. Käitumuslike sõltuvuste ajakiri. 2013; 2: 90–99.
  4. Christo G, Jones SL, Haylett S, Stephenson GM, Lefever RMH, Lefever R. Lühem PROMIS-küsimustik Tööriista täiendav valideerimine mitme sõltuvuskäitumise samaaegseks hindamiseks. Sõltuvuskäitumine. 2003; 28: 225–248. [PubMed]
  5. Cook DR. Enesemääratletud sõltuvused ja emotsionaalsed häired kolledžiõpilaste valimis. Sõltuvust tekitava käitumise psühholoogia. 1987: 1: 55 – 61.
  6. Csikszentmihalyi M, Larson R. Noorukiiga: konflikt ja kasv teismeliseeas. New York: põhiraamatud; 1984.
  7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Probleemse Interneti-kasutamise mõõtmise uue skaala kinnitamine: tagajärjed tööeelse sõeluuringu jaoks. Küberpsühholoogia ja käitumine. 2002; 5: 331–345. [PubMed]
  8. Demetrovics Z, MD Griffiths. Käitumuslikud sõltuvused: minevik, olevik ja tulevik. Käitumuslike sõltuvuste ajakiri. 2012; 1: 1–2.
  9. Godin G, Shephard RJ. Lihtne meetod harjutamiskäitumise hindamiseks kogukonnas. Kanada ajakirja Applied Sport Science. 1985; 10: 141–146. [PubMed]
  10. Graham JW, Flay BR, Johnson CA, Hansen WB, Grossman LM, Sobel JL. Uimastitarbimise enesekontrollimeetmete usaldusväärsus ennetusuuringutes: Projekti SMART küsimustiku hindamine test-retest usaldusväärsuse maatriksi kaudu. Journal of Drug Education. 1984; 14: 175–193. [PubMed]
  11. Greenberg JL, Lewis SE, Dodd DK. Ülikoolide meeste ja naiste kattuvad sõltuvused ja enesehinnang. Sõltuvuskäitumine. 1999; 24: 565–571. [PubMed]
  12. Griffin KW, Botvin GJ, Nichols TR. Noorukite koolipõhise narkomaania ennetamise programmi mõju HIV-i riskikäitumisele noorukieas. Ennetusteadus. 2006; 7: 103–112. [PubMed]
  13. Hagenaars JA, McCutcheon A. Rakendatud varjatud klassi analüüs. Cambridge: Cambridge University Press; 2002.
  14. Haylett SA, Stephenson GM, Lefever RMH. Kovariaat sõltuvuskäitumises: sõltuvussuunitluste uurimine lühema PROMIS-i küsimustiku abil. Sõltuvuskäitumine. 2004; 29: 61–71. [PubMed]
  15. Konkoly Thege B, Colman I, El-Guebaly N, Hodgins DC, Patten S, Schopflocher D, Wolfe J, Wild C. Käitumuslike ja ainetega seotud sõltuvuste levimus: Kanada eeluuring. Käitumuslike sõltuvuste ajakiri. 2013; 2 (Suppl): 18.
  16. Lazarsfeld PF. Varjatud struktuurianalüüsi loogiline ja matemaatiline alus. In: Stouffer SA, Guttman L, Suchman EA, Lazarsfeld PF, Star SA, Clausen JA, toimetajad. Mõõtmine ja ennustamine: sotsiaalpsühholoogia uuringud II maailmasõjas. Vol. 4. Princeton, NJ: Princetoni ülikooli kirjastus; 1950. lk 365–412. 10. peatükk.
  17. Lo Y, Mendell N, Rubin D. Komponentide arvu testimine segumudelis. Biometrika. 2001; 88: 767–778.
  18. MacLaren VV, parim LA. Noortel täiskasvanutel on mitu sõltuvust tekitavat käitumist: õpilaste normid lühema PROMISi küsimustiku jaoks. Sõltuvust tekitavad käitumised. 2010: 35: 252 – 255. [PubMed]
  19. McCutcheon AL. Sage'i ülikooli paberite seeria sotsiaalteaduste kvantitatiivsetest rakendustest nr 07-064. Newberry Park, CA: salvei; 1987. Varjatud klassi analüüs.
  20. Muthen LK, Muthen BO. Mpluse kasutusjuhend. 3. Los Angeles, CA: Muthen & Muthen; 2004.
  21. Needle R, McCubbin H, Lorence J, Hochhauser M. Noorukite enda teatatud uimastitarbimise usaldusväärsus ja kehtivus perepõhises uuringus: metoodiline aruanne. Rahvusvaheline sõltuvusajakiri. 1983; 18: 901–912. [PubMed]
  22. SAS Institute Inc. SAS / STAT tarkvara versioon 9.1.3. Cary, NC: SAS Instituut Inc; 2012–2013.
  23. Schwartz G. Mudeli mõõtme hindamine. Statistika Annals. 1987; 6: 461–464.
  24. Sussman S. Steve Sussman Matilda Hellmani teemal “Mind the Gap!” Suutmatus uimastisõltlase elu põhimõõtmete mõistmisel: sõltuvuse mõjud. Aine kasutamine ja väärkasutamine. 2012; 47: 1661–1665. [PubMed]
  25. Sussman S, Dent CW, Galaif ER. Uimastite kuritarvitamise kõrge riskiga noorukite sõltuvus uimastite kuritarvitamisest ja sõltuvusest. Aine kuritarvitamise ajakiri. 1997; 9: 241–255. [PubMed]
  26. Sussman S, Dent CW, Stacy AW, Burton D, Flay BR. Koolipõhiste tubakatarbimise ennetamise ja loobumise programmide väljatöötamine. Thousand Oaks, CA: Salvei; 1995.
  27. Sussman S, Lisha N, Griffiths M. Sõltuvuste levimus: enamuse või vähemuse probleem? Hindamine ja tervishoiutöötajad. 2011; 34: 3–56. [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  28. Sussman S, Stacy AW, Ames SL, Freedman LB. Ise teatatud teismeliste uimastitarbimise kõrge riskiga kohtadest. Sõltuvuskäitumine. 1998; 23: 405–411. [PubMed]
  29. Sussman S, Sun P, Rohrbach L, Spruijt-Metz D. Uimastite kuritarvitamise ennetamise programmi üheaastased tulemused vanematele teismelistele ja tärkavatele täiskasvanutele: motiveeriva intervjueerimise korduva komponendi hindamine. Tervisepsühholoogia. 2012; 31: 476–485. [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  30. Sussman S, Sussman AN. Arvestades sõltuvuse määratlust. Rahvusvaheline keskkonnauuringute ja rahvatervise ajakiri. 2011; 8: 4025–4038. [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  31. Winters KC, Stinchfield RD, Henly GA. Noorukite alkoholi ja muude narkootikumide kuritarvitamist mõõtvate uute skaalade edasine valideerimine. Journal of Studies on Alcohol. 1993; 54: 534–541. [PubMed]