Kas Interneti kasutamise vaimse tervise mõjud on seostatavad veebipõhise sisuga või kasutatavad tajutud tagajärjed? Euroopa noorukite pikaajaline uuring (2016)

ABSTRACT

Taust: Noorukid ja noored täiskasvanud on ühed kõige sagedasemad Interneti-kasutajad ning kogunevad tõendid viitavad sellele, et nende Interneti-käitumine võib mõjutada nende vaimset tervist. Interneti kasutamine võib mõjutada vaimset tervist, kuna teatud veebipõhine sisu võib olla häiriv. Samuti on võimalik, et liigne kasutamine, olenemata sisust, toob kaasa negatiivseid tagajärgi, nagu näiteks kaitsvate võrguühenduseta tegevuste eiramine.

Eesmärk: Uuringu eesmärk oli hinnata, kuidas vaimne tervis on seotud (1) Internetis veedetud ajaga, (2) erinevatele veebipõhistele tegevustele kulutatud ajaga (sotsiaalmeedia kasutamine, mängimine, hasartmängud, pornograafia kasutamine, koolitöö, uudiste lugemine ja sihitud teabeotsingud) ning (3) nendes tegevustes osalemise tajutavad tagajärjed.

Meetodid: Eesti, Ungari, Itaalia, Leedu, Hispaania, Rootsi ja Ühendkuningriigi riigikoolidest võeti tööle 2286 noorukist koosnev juhuslik valim. Interneti-käitumist ja vaimse tervise muutujaid sisaldavaid küsimustiku andmeid koguti ja analüüsiti läbilõikeliselt ning neid jälgiti 4 kuu pärast.

Tulemused: Läbilõikeliselt ennustasid vaimset tervist nii internetis veedetud aeg kui ka suhteline erinevatele tegevustele kulutatud aeg (P<.001), selgitades vastavalt 1.4% ja 2.8% dispersiooni. Nende tegevustega kaasamise tagajärjed olid aga olulisemad ennustajad, selgitades 11.1, 12% dispersiooni. Vaid veebipõhistel mängudel, hasartmängudel ja sihitud otsingutel oli vaimse tervise mõjusid, mida tajutavad tagajärjed täielikult arvesse ei võtnud. Pikisuunalised analüüsid näitasid, et interneti kasutamisest tingitud unekaotus (ß=.95, 0.05% CI=0.19-XNUMX, P= 001) ja tagasitõmbumine (negatiivne meeleolu), kui Internetile ei pääsenud (ß = 09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) olid ainsad tagajärjed, millel oli pikas perspektiivis otsene mõju vaimsele tervisele. Interneti kasutamise positiivsed tagajärjed ei paistnud olevat vaimse tervisega üldse seotud.

Järeldused: Interneti kasutamise ulatus on vaimse tervisega üldiselt negatiivselt seotud, kuid konkreetsed veebipõhised tegevused erinevad selle poolest, kui järjepidevalt, kui palju ja mis suunas need vaimset tervist mõjutavad. Interneti kasutamise tagajärjed (eriti unekaotus ja eemaldumine, kui Internet ei ole kättesaadav) näivad ennustavat vaimse tervise tulemusi suuremal määral kui konkreetsed tegevused ise. Sekkumised, mille eesmärk on vähendada Interneti kasutamise negatiivseid mõjusid vaimsele tervisele, võiksid olla suunatud selle negatiivsetele tagajärgedele, mitte Interneti kasutamisele endale.

Katse registreerimine: rahvusvaheline standardne randomiseeritud kontrollitud katsenumber (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5&totalResults=32&page=1&pageSize=10&searchType=basic-search (Arhiveerinud WebCiteb aadressil http://ab.g.cwede)

JMIR Ment Health 2016;3(3):e31

doi:10.2196/mental.5925

MÄRKSÕNAD

• probleemne Interneti kasutamine; 
• sõltuvust tekitav käitumine; 
• Internet; 
• vaimse tervise; 
• noorukite tervis; 
• pikaajaline uuring

Sissejuhatus

Depressioon ja ärevus on kaks kõige levinumat psühhiaatrilist häiret noorukite seas [1-3] ja enesetapp, mis on sageli nende häiretega tihedalt seotud, on maailmas 15–29-aastaste noorte seas teine ​​surmapõhjus (pärast liiklusõnnetusi).4]. Viimase kümnendi jooksul on kasvanud huvi ja mure selle vastu, kuidas nende internetikasutus mõjutab noorukite vaimset tervist ja emotsionaalset arengut. Peaaegu 80% Euroopa elanikkonnast on Interneti-kasutajad, mõnes riigis on see protsent üle 90%.5] ning nutitelefonide kasvava kasutamisega on üha enamatel inimestel vahetu ja pidev juurdepääs Internetile. Üle 90% 16–24-aastastest Euroopas kasutab Internetti regulaarselt vähemalt kord nädalas, mis on kõrgem kui üheski teises vanuserühmas.6]. Kuigi internetis veedetud aega on raske täpselt mõõta, pääseb enamik noori internetti igapäevaselt ning internet on muutunud nende elu hästi integreeritud osaks. See on toonud kaasa muutusi inimeste eluviisis ning sotsiaalsete suhete ja eneseidentiteedi loomise ja säilitamise, teabe otsimise ja meelelahutuse nautimises.

Peamine uurimissuund on seostanud vaimse tervise probleeme sellega, mida on nimetatud problemaatiliseks Interneti-kasutuseks (või patoloogiliseks või kompulsiivseks Interneti-kasutuseks), mida sageli peetakse impulsskontrolli häireks, mis sarnaneb hasartmängusõltuvusele ja muudele käitumuslikele sõltuvustele. Kõige enam kasutatav ja valideeritud probleemse Interneti-kasutuse mõõt on Interneti-sõltuvuse test (IAT) [7], koostati patoloogilise hasartmänguhäire diagnostiliste kriteeriumide psüühikahäirete diagnostilise ja statistilise käsiraamatu neljanda väljaande (DSM-4) Interneti-kasutusespetsiifilise ümbersõnastamise kaudu (probleemsete Interneti-kasutuse mõõtmiste ülevaadet vt [8]). Sellisena mõõdab see sõelumisvahend Interneti kasutamise kompulsiivseid aspekte, mis põhjustavad kliinilist kahjustust või stressi (nt Internetiga hõivatud tunne; suutmatus kontrollida või vähendada Interneti kasutamist; tujukas või masendustunne, kui proovite Interneti kasutamist lõpetada või vähendada; võrgus püsimine kauem kui ette nähtud; valetamine Interneti liigse kasutamise kohta jne). Probleemse Interneti-kasutuse klassifitseerimiseks pole aga standardiseeritud viisi, kuna mõõtmised, piirid ja klassifitseerimisprotseduurid on uuringute lõikes erinevad [8-9]. Kui need erinevused diagnostilistes protseduurides kõrvale jätta, on paljudes uuringutes leitud probleemne Interneti kasutamine korrelatsioonis DSM I telje häiretega, peamiselt depressiooni, aga ka sotsiaalse foobia ja ärevuse, ainete kasutamise, tähelepanupuudulikkusega hüperaktiivsuse häire ja teatud isiksuse muutujatega, nagu vaenulikkus.10-13]. Oletatav mehhanism, mille kaudu probleemne Interneti-kasutamine mõjutab vaimset tervist, on osaliselt seotud liigse ajakuluga veebipõhistele tegevustele, mille tulemusel jäetakse tähelepanuta kaitsvad võrguühenduseta tegevused, nagu uni, füüsiline harjutus, kooliskäimine ja võrguvälised sotsiaalsed tegevused. osaliselt seotud võõrutusnähtudega, kui need tegevused ei ole kättesaadavad [9,14].

Uuringud näitavad, et teatud isikute Interneti-kasutuse probleemsed aspektid piirduvad ühe või mõne konkreetse veebipõhise tegevusega (nt mängimine või sotsiaalmeedia kasutamine), samas kui teised tegevused on mitteprobleemsed [15-17]. Kuigi on hiljutisi tõendeid selle kohta, et IAT faktorstruktuur [7] on järjepidev probleemse seotuse mõõtmisel konkreetsetes tegevustes, nagu hasartmängud ja hasartmängud [18], on see viinud üldise probleemse Interneti-kasutuse ja probleemse Interneti-kasutuse spetsiifiliste vormide eristamiseni. Näiteks kuna enamik Interneti-kasutuse uuringuid on keskendunud probleemsetele veebipõhistele mängudele ja kuna paljud uuringud on leidnud seose mängimise ja raske vaimse tervise sümptomoloogia vahel, on see probleemse Interneti-kasutuse ainus konkreetne vorm, mille kaasamist on kaalutud. DSM-5-s, samas kui üldine probleemne Interneti-kasutus ja muud spetsiifilised vormid ei ole [9,19].

Seetõttu on Interneti kasutamise vaimse tervise mõju uurimisel oluline tegevusi eristada. Mõnel juhul võib see olla oluline, kuna kõnealune tegevus võib tekitada sõltuvust, nt veebipõhised hasartmängud (nt veebipokker, spordiennustused, kasiino keerutused) [20-23]. Muudel juhtudel võib see olla oluline, kuna sisu ise võib mõjutada vaimset tervist, tekitades spetsiifilisi emotsionaalseid, kognitiivseid või käitumuslikke reaktsioone. Näiteks üks sotsiaalmeedia kasutamise uuring viitab sellele, et sotsiaalse sisu passiivne tarbimine suurendab üksindustunnet, samas kui otsene suhtlus sõpradega ei [24]. Teine näide on teabeotsingud. Uuringud näitavad, et noored, sealhulgas vaimse tervise probleemidega inimesed, teevad sageli oma füüsilise ja vaimse tervisega seotud sihipäraseid otsinguid [25-27]. Sõltuvalt sellest, millist teavet nad leiavad, võib seda tüüpi käitumisel olla nii negatiivseid kui ka positiivseid tagajärgi. Eriti murettekitav võib olla veebisaidi sisu, mis propageerib ennasthävitavat käitumist või enesevigastusi. Lisaks teevad noorukid Internetti kasutades üha suuremal hulgal koolitöid ja kuna õppeedukust seostatakse tavaliselt parema vaimse tervisega [28], võib Interneti kasutamine sellistel eesmärkidel ennustada pigem positiivset vaimset tervist kui seda, mida eeldatakse probleemse Interneti-kasutuse vaatenurgast [29,30]. Teised uuringud on näidanud, et teatud tüüpi mängud (nt massiliselt mitme mängijaga võrgurollimängud) ja teatud motiivid nende mängude mängimiseks (mängusisesed saavutused, suhtlus, keelekümblus, lõõgastumine ja põgenemine) ennustavad vaimse tervise probleeme ja tekitavad probleeme. mängimine [31-33]. Kuigi enamik varasemaid uuringuid on korrelatsioonilised, viitavad need sellele, et Interneti kasutamine võib mõjutada vaimset tervist kas kasutatava tegevuse või sisu kaudu või Interneti kasutamisest tulenevate hilinenud tagajärgede kaudu.

Selle uuringu eesmärk oli uurida, kuidas ennustab noorukite vaimset tervist Internetis veedetud aeg ja nende seotuse tase seitsmes Interneti-tegevuses: sotsiaalmeedia kasutamine, mängimine, hasartmängud, pornograafia vaatamine, uudiste lugemine või vaatamine, kooliga seotud tegevused või töö ja suunatud infootsingud, mis ei ole seotud kooli ega tööga. Teiseks testiti uuringus ka seda, kas need mõjud jäävad püsima või on nende veebipõhiste tegevuste kasutamise tajutavate tagajärgede tõttu arvesse võetud. Uurisime nii negatiivsete tagajärgede (nt võõrutus, unekaotus) kui ka positiivsete tagajärgede (nt nauding, uute sõprade leidmine) mõju. Lisaks nende analüüside tegemisele läbilõikeandmete põhjal testisime ka seda, kas need mõjud ennustavad vaimse tervise muutusi 7 kuu jooksul.

Meetodid

Uuring Design

Andmeid koguti osana enesetappude ennetamise Interneti- ja meediapõhise vaimse tervise edendamise (SUPREME) uuringust (Current Controlled Trials ISRCTN65120704). Uuringu viisid läbi koostöös vaimse tervise uurimiskeskused Eestis, Ungaris, Itaalias, Leedus, Hispaanias, Rootsis ja Ühendkuningriigis. Selle projekti raames viidi aastatel 2012–2013 läbi randomiseeritud kontrollitud pikisuunaline uuring, et hinnata veebipõhist vaimse tervise sekkumise veebisaiti, mida testiti juhuslikult valitud noorukite valimiga nende riikide valitud piirkonnas. Koolide kaasamise kriteeriumid olid: (1) kooli juhtkond on nõus osalema; (2) kool on riigikool (st mitte erakool); (3) koolis õpib vähemalt 100 õpilast vanuses 14-16 aastat; (4) koolis töötab rohkem kui 2 õpetajat 15-aastastele õpilastele; (5) mitte rohkem kui 60% õpilastest on kummastki soost. Osalejad jaotati kooli kuuluvuse alusel klastrisse kas täieliku sekkumise seisundisse (juurdepääsuga sekkumise veebisaidile) või minimaalse sekkumisega kontrollrühma (ilma juurdepääsuta sekkumise veebisaidile) ning neile manustati algtasemel hindamisküsimustik ja 2 ja 4 kuud pärast jälgimist. Küsimustik sisaldas küsimusi nende Interneti-harjumuste, vaimse tervise ja suitsidaalse käitumise ning muude hindamise seisukohalt oluliste muutujate kohta. See uuring tegi mitte eesmärk on hinnata veebipõhise sekkumise mis tahes mõju, kuid selle asemel uuriti Internetiga seotud vaimse tervise probleemide riskitegureid.

Osalejad

Katsealused olid riigikoolide registreeritud õpilased, kes valiti juhuslikult iga riigi eelnevalt määratletud piirkonnast: Lääne-Virumaa (Eesti), Budapest (Ungari), Molise (Itaalia), Vilniuse linn (Leedu), Barcelona linn (Hispaania), Stockholmi maakond (Rootsi). ) ja Ida-Inglismaal (Ühendkuningriik). Nende piirkondade abikõlblikud riigikoolid paigutati juhuslikult kontaktide järjestusse, mille järgi võeti ühendust ja paluti koolidega osaleda. Kui mõni kool keeldus, võeti ühendust nimekirjas järgmise kooliga. Kui kool nõustus osalemisega, läks kooli teadlaste meeskond ja tutvustas õpilastele suuliselt ja nõusolekuvormide kaudu uuringu tausta, eesmärke, eesmärke ja protseduure. Kuna uuringuprotseduur hõlmas suitsidaalsete noorukite skriinimist, ei olnud osalemine täiesti anonüümne, vaid osalejate identiteedid olid küsimustikus krüpteeritud. Kirjalik nõusolek saadi kõigilt õpilastelt, kes nõustusid osalema (samuti ühelt või mõlemalt vanemalt vastavalt piirkonna eetikareeglitele). Uuringu kiitsid heaks kõigi osalevate riikide eetikakomiteed.

Valimi moodustamise tulemusel osales algtasemel kokku 2286 noorukit (Eesti = 3 kooli, 416 osalejat; Ungari = 6 kooli, 413 osalejat; Itaalia = 3 kooli, 311 osalejat; Leedu = 3 kooli, 240 osalejat; Hispaania = 3 koolid, 182 osalejat, Rootsi = 9 kooli, 337 osalejat, Ühendkuningriik = 3 kooli, 387 osalejat). Osalejatest 1571 (68.72%) randomiseeriti täieliku sekkumise rühma ja 715 (31.27%) minimaalse sekkumise rühma. Uuringus oli märkimisväärne väljalangevus. Koguvalimis hõlmas osalemise katkestanud katsealuste arv T467 ja T20.42 vahel 1 õpilast (2%) ja T244 ja T13.41 vahel 2 õpilast (3%). Katsealused kaasati pikisuunalistesse analüüsidesse, kui nad olid osalenud vähemalt T1 ja T3, kuid osalemine T2 ei olnud vajalik. Selle tulemuseks oli 1544 uuritavast koosnev pikisuunaline valim, 56% naistest ja keskmine vanus 15.8 aastat (standardhälve, SD = 0.91 aastat).

Interneti kasutamise meetmed

Interneti-käitumise ja -kasutuse mõõdikud koostati spetsiaalselt selle uuringu jaoks. See hõlmas elemente, mis mõõtsid Interneti kasutamise regulaarsust (nt Interneti kasutamine kord kuus vs kord nädalas) ja Internetis veedetud tundide arvu tavalisel nädalal. Osalejatel paluti ka hinnata, kui palju aega nad kulutavad Interneti kasutamisel seitsmele erinevale tegevusele (sotsialiseerumine, mängimine, kooli- või tööga seotud tegevused, hasartmängud, uudiste lugemine või vaatamine, pornograafia ja sihtotsingud, mis ei ole seotud kooli või tööga. töö). Osalejad hindasid neid tegevusi 7-pallisel skaalal (7 = kulutan sellele väga vähe või üldse mitte aega; 1 = kulutan sellele väga palju aega). Viimases esemete komplektis paluti osalejatel hinnata nende tegevustega seotud tagajärgi. Osalejatel paluti hinnata, mil määral kehtivad neile erinevad tagajärjed, kuid ainult seoses nende tegevustega, millega ta tegeles märkimisväärsel määral (varem oli hinnatud ≥4). Osalejad hindasid 7-pallisel skaalal (1 = väga harva või mitte kunagi; 7 = väga sageli) järgmiste tagajärgede esinemist: "Leian uusi sõpru"; "Mul on lõbus"; “Õpin huvitavaid asju”; "Olen võrgus kauem kui ette nähtud"; „Valisin need tegevused sõpradega hängimise asemel (Päris elus)”; "Ma jään hiljaks ja kaotan une"; "Tunnen end masenduses või tujukas, kui mul pole juurdepääsu ülalnimetatud tegevustele." Osalejad hindasid ka seda, kuidas nende Interneti kasutamine mõjutas nende töötulemusi või koolihinneid (1 = minu töö või hinded kannatavad; 4 = ei mõjuta üldse; 7 = minu töö või hinded paranevad) ja kas arvati, et see aitab kaasa nende elu mõttele ( 1 = vähem tähendusrikas; 4 = sama tähendusrikas kui ilma nendeta; 7 = tähendusrikkam).

Selguse huvides nimetame mõnda neist tagajärgedest "positiivseteks" (uute sõprade leidmine; lõbutsemine; huvitavate asjade õppimine), kuna need on Interneti kasutamise tulemused, mis ei tähenda tingimata sõltuvust tekitavat käitumist ja võivad eeldatavasti põhjustada parem vaimne tervis (kui üldse). Teisi tagajärgi nimetame "negatiivseteks" (kavandatust kauem Internetis viibimine; võrguühenduseta sotsiaalsete tegevuste asemel veebipõhiste tegevuste valimine; üleval püsimine ja unehäired; tujukus, kui veebipõhistele tegevustele ei pääse juurde), kuna need viitavad sümptomitele. probleemse Interneti kasutamisega ja seetõttu võib eeldada, et see toob kaasa halva vaimse tervise. Näiteks need negatiivsed tagajärjed sarnanevad IAT-s sisalduvatega [7] ja Petry jt soovitused Interneti-mängude häirete mõõtmiseks [9]. Lõpuks peetakse mõningaid tagajärgi "kahesuunaliseks" (minu töö või hinded paranevad/kannatavad; mu elu muutub vähem või tähendusrikkamaks), kuna katsealused võivad neid hinnata kas negatiivselt või positiivselt või osutada, et muutusi ei ole.

Vaimse tervise meetmed

Osalejate depressiooni, ärevuse ja stressi taset hinnati 3 alamskaala abil, mis moodustasid 42-punktilise versiooni. Depressiooni ärevuse stressi skaala (DASS-42) [34]. Iga alamskaala koosneb 14 väitest, mida hinnatakse 4-pallisel Likerti skaalal vastavalt sellele, kui palju väide kehtis inimese kohta viimase nädala jooksul. Kaalud on mõeldud depressiooni negatiivsete emotsionaalsete seisundite (düsfooria, lootusetus, elu devalveerimine, enese alandamine, huvi või kaasatuse puudumine, anhedoonia ja inertsus), ärevuse (autonoomne erutus, skeletilihaste mõju, situatsiooni ärevus ja subjektiivne) mõõtmiseks. ärevushäire kogemus) ja stress või pinge (raskused lõõgastuda, närviline erutus ja kergesti ärrituv või erutuvus, ärrituvus või ülereaktiivne ja kannatamatu). Uuringud, mis on uurinud selle skaala psühhomeetrilisi omadusi, on teatanud rahuldavatest tulemustest usaldusväärsuse ja kehtivuse mõõtmisel tervetes ja kliinilistes populatsioonides.34-37], ka Interneti kaudu manustatuna [38]. Siiski on teatatud, et noored noorukid eristavad neid kolme tegurit täiskasvanutega võrreldes vähem ja korrelatsioonid nende vahel on tavaliselt kõrged [39,40]. Skaalad näitasid käesolevas valimis suurt sisemist järjepidevust Cronbachi alfa osas, mis arvutati lähteandmete põhjal (depressioon alfa = 93; ärevus alfa = 89; stress alfa = 91). Kuna mõned osalejad ei vastanud kõikidele skaala elementidele, arvutati iga skaala lõplik skoor, jagades koguskoori nende üksuste arvuga, millele nad olid vastanud. Välja jäeti ainult need osalejad, kelle andmed puudusid 50% või rohkem. Skaalad korreleerusid üksteisega tugevalt (depressioon × ärevus: r=.76; depressioon × stress: r=.79; ärevus × stress: r=.78; kõik P väärtused <,001) ja kombineeritud 42-punktiline skaala näitas suurt sisemist järjepidevust (alfa=.96). Konstruktsioonidevahelise suhteliselt kõrge vastastikuse korrelatsiooni tõttu ja analüüsi lihtsustamiseks ühendati need 3 skaalat üheks vaimse tervise mõõdupuuks.

Menetlus

Kõik õppetoimingud toimusid vastavates koolides klassiruumides või arvutiklassides. Küsimustikud täideti kas paberi- ja pliiatsivormingus või veebipõhise küsitlusvahendi abil, kui koolil oli andmete kogumise ajal võimalik varustada arvutid kõikidele õpilastele. Küsimustik sisaldas elemente, mida kasutati suitsidaalsete noorukite skriinimiseks (The Paykel Suicide Scale [41]) ja sõelumisprotseduur viidi läbi 24 tunni jooksul pärast iga andmete kogumise lainet. Seetõttu ei olnud osalemine täiesti anonüümne; aga katsealuste identiteedid krüpteeriti individuaalsete “osalemiskoodide” abil, mis kirjutati küsimustikule osalejate nimede asemel. Koodid seoti õpilase identiteediga ainult selleks, et andmeid pikisuunas ühendada ja abi pakkumiseks võtta ühendust kõrge riskiga suitsidaalsete noorukitega (erakorralised juhtumid). Katsealused määratleti kui erakorralised juhtumid, kui nad vastasid, et olid viimase 2 nädala jooksul tõsiselt mõelnud, plaaninud või üritanud enesetappu. Riskijuhtumite käsitlemise täpne kord oli riigiti erinev ja sõltus piirkondlikest eetikajuhistest ja olemasolevatest abiressurssidest. Erakorralised juhtumid jäeti andmete analüüsist välja (n=23). SUPREME projektis testitud sekkumist manustati pärast lähteandmete kogumist ja seda kirjeldatakse allpool Multimeedia 1. lisa.

Andmete analüüs

Selles uuringus viidi läbi kaks põhianalüüsi: 1 ristlõikeline hierarhiline mitmikregressioonanalüüs ja 1 pikisuunaline analüüs. Interneti kasutamise sageduse mõõt jäeti analüüsist välja laeefekti tõttu (90% osalejatest teatas, et kasutasid Internetti vähemalt kord päevas). Ülejäänud ennustavateks muutujateks olid seega enda teatatud nädalatundide arv Internetis, hinnangud 7 tegevusele ja hinnangud 9 Interneti kasutamise tagajärgedele. DASS-i liitskoor oli nende analüüside sõltuvaks muutujaks (statistiliste eelduste teste on kirjeldatud Multimeedia 1. lisa). Läbilõike regressioonis kasutati Interneti-käitumist T1-s vaimse tervise ennustamiseks T1-s. Pikisuunaline regressioonanalüüs ennustas muutust üldises DASS-is (skooride erinevus T1 ja T3 vahel) Interneti-käitumise muutumise kaudu. Selles uuringus pakkus huvi ainult pikim jälgimine. Sugu, vanus ja eksperimentaalne seisund kaasati esimesse mudelisse kontrollmuutujatena. Teises mudelis lisati Internetis veedetud aeg, kolmandas mudelis aktiivsusreitingud ja neljandas mudelis tagajärgreitingud. Lisaks, kuna osalejatel kästi hinnata tajutavaid tagajärgi ainult siis, kui nad sooritasid vähemalt ühe võrgutegevuse, mis ületas läve 3, on vähemusel (n=82; 5%) katsealustest, kelle skoor ületas või alla T1 ja T3 läve. , olid erinevuste skooride arvutamiseks puudulikud andmed. Tundlikkusanalüüsid ei näidanud aga statistiliselt olulist erinevust nende katsealuste ja muude juhtumite vahel DASS-i skooride või keskmiste online-aktiivsuse skooride keskmise pikisuunalise muutuse osas.

Tulemused

Kirjeldavad tulemused

DASS-42 hinded sai arvutada 2220 osaleja kohta. DASS-i koguskoorid jäid vahemikku 0–3 punkti, kus kõrgemad hinded viitavad rohkematele vaimse tervise probleemidele. Meeste, naiste ja kogu valimi keskmised algtaseme hinded on esitatud Tabel 1. Naised said kõigis vaimse tervise meetmetes meestest oluliselt kõrgemaid tulemusi (Tabel 1). Koguvalimis oli 1848 osalejal (83.24%) DASS-i keskmine skoor alla 1 ja 314 (14.1%) skoor vahemikus 1 kuni 1.99 ja 58 (2.6%) skoor 2 või üle selle. DASS-i skoorides esinesid riikide vahel väikesed, kuid olulised erinevused (F_{(6, 2213)}=9.28, η²_osaliselt= .02, P<.001). Keskmine DASS-skooride muutus 4-kuulise uuringuperioodi jooksul oli –0.15 (SD=0.42), mis viitab aja jooksul vähenemisele. T1 ja T3 vahel uuringust välja langenud osalejate DASS-i algtaseme skoor oli mõnevõrra kõrgem kui uuringuga liitunud osalejatel (keskmine erinevus = 0.10; t₍₂₂₁₈₎= 4.068; P<.001).

Tabel 1 võtab kokku ka keskmise teatatud Internetis veedetud aja, aktiivsusreitingud ja tagajärgede hinnangud algtasemel. Tabelis on kokkuvõtlikult välja toodud, et keskmine internetis veedetud tundide arv nädalas oli 17.23, kusjuures valimis oli väga erinev ning mehed olid internetis veetnud veidi rohkem tunde kui naised. Kõige sagedamini kasutasid noorukid Internetti sotsiaalsetel eesmärkidel, millele järgnesid kool või töö, sihitud otsingud, mängimine, uudiste lugemine või vaatamine, pornograafia vaatamine ja hasartmängud, kuigi nende tegevuste osas esines märkimisväärseid soolisi erinevusi.

   

‎Vaadake seda tabelit

 

Läbilõike regressioonianalüüs

Ristlõikelist hierarhilist mitmekordse regressioonianalüüsi kasutati DASS-i skooride ennustamiseks T1-s Interneti kasutamise abil T1-s. Esimene kontrollmuutujaid (sugu, vanus, katseseisund) sisaldav mudel oli väga oluline (F_{(3, 1683)}= 26.40 P<.001) ja selgitas R²_adj= 4.3% psühhopatoloogia dispersioonist. Teine mudel (Internetis veedetud aeg) aitas ennustusse oluliselt kaasa (F muutma_{(1, 1682)}= 26.05 P<.001) 1.4% võrra, mille tulemuseks on kokku R²_adj=5.7% selgitas dispersiooni. Kolmas mudel (tegevustele kulutatud suhteline aeg) aitas oluliselt kaasa ennustamisele (F muutma_{(7, 1675)}= 8.29 P<.001) 2.8% võrra, mille tulemuseks on kokku R²_adj=8.5% seletatud dispersioon. Neljas mudel (Interneti kasutamise tagajärjed) aitas oluliselt kaasa ennustamisele (F muutma_{(9, 1666)}= 26.80 P<.001) 11.1% võrra. Selle tulemuseks oli lõplik kogusumma R²_adj=19.6% selgitas dispersiooni, millest 15.3% moodustasid internetiga seotud tegurid. Kohandatud R² suurenes analüüsi igal etapil, mis näitab, et mudelit ei kasutatud üle. Probleemse kollineaarsuse kohta ei viidatud, kuna kõigi muutujate tolerants oli üle 0.5. Regressioonanalüüsi tulemused, sealhulgas standardiseeritud beetakoefitsiendid (ß) iga ennustaja jaoks igas mudelis, on kokku võetud Tabel 2.

Tabel 2 võtab kokku, et sugu oli ainus oluline kontrollmuutuja, samas kui vanus ja katseseisund ei olnud. Enda teatatud keskmine Internetis veedetud tundide arv oli mudelite 2 ja 3 kõrgemate DASS-skooride oluline ennustaja, kuid mitte neljanda mudeli Interneti-kasutuse tagajärgede arvestamisel. Üksikute veebipõhiste tegevuste mõju suurus (ß) kõikus vahemikus 05 kuni 13. Interneti kasutamine sotsiaalsetel eesmärkidel oli DASS-i skooride oluline ennustaja mudelis 3, kuid mitte mudelis 4, mis viitab sellele, et Internetis sotsialiseerumisega seotud risk oli tingitud uuringus mõõdetud tagajärgedest. Veebipõhine mängimine järgis vastupidist mustrit, kuna see tegevus ei olnud DASS-i oluline ennustaja mudelis 3, kuid muutus oluliseks neljandas mudelis. Negatiivne beetaväärtus näitab, et veebipõhine mängimine oli vaimse tervisega seotud kaitsefaktor. Kooli- või töötoimingute sooritamine Internetis oli ka kolmanda mudeli puhul oluline psühhopatoloogia kaitsefaktor, kuid mitte Interneti kasutamise tagajärgede arvestamisel. Veebipõhised hasartmängud olid oluliseks riskiteguriks kõrgemate DASS-i skooride osas nii mudelis 3 kui ka 4. Uudiste sisu tarbimine ei olnud kummaski mudelis DASS-iga oluliselt seotud. Pornograafilise sisu vaatamine Internetis oli oluline riskitegur ainult mudelis 3, kuid mitte mudelis 4, mis oli seega tingitud Interneti kasutamise tagajärgedest. Sihitud otsingute sooritamine Internetis oli märkimisväärselt ja tugevalt positiivselt seotud DASS-i skooridega nii mudelis 3 kui ka 4, millel oli tegevuste suurim mõju. Interneti kasutamise tagajärgede osas ei ennustanud uute sõprade leidmine, huvitavate asjade õppimine ja lõbutsemine mudelis 4 DASS-i tulemusi. Seega ei tundunud need "positiivsed" tagajärjed kaitsvate teguritena toimivat. Siiski oli oluline kaitsetegur Interneti kasutamine, mida peeti elu tähenduse suurendamiseks või kooli- või töötulemuste parandamiseks. "Negatiivsed" tagajärjed olid DASS-i skooride võimsamad ennustajad. Kuigi algselt kavandatust kauem Internetis viibimine ei olnud märkimisväärne ennustaja, olid väited "valin need tegevused, selle asemel, et sõpradega aega veeta", "Ma jään hiljaks ja kaotan une" ja "Ma tunnen end depressioonis või tujukas, kui olen juurdepääsu puudumine ülalnimetatud tegevustele” olid väga olulised riskitegurid, mille mõju suurus (ß) jäi 12 ja 22 vahele

  

‎Vaadake seda tabelit

 

Pikisuunaline regressioonianalüüs

Pikisuunalist hierarhilist mitmekordse regressioonianalüüsi kasutati üldise psühhopatoloogia muutuste ennustamiseks (skooride erinevus T1 ja T3 vahel) Interneti kasutamise muutumise kaudu. Mudelis ei ilmnenud probleemseid kollineaarsuse tasemeid, kuna kõigi muutujate tolerantsi väärtus oli üle 0.7, XNUMX. Esimene kontrollmuutujaid (sugu, vanus, katseseisund) sisaldav mudel ei olnud oluline (F_{(3, 981)} <1, P=.59) ja ka mitte teine ​​mudel (internetis veedetud aeg; F muutma_{(1, 980)} <1, P=.95). Kolmas mudel (tegevustele kulutatud suhteline aeg) aitas oluliselt kaasa ennustamisele (F muutma_{(7, 973)}= 2.25 P<.03) poolt R²_adj=0.7% selgitatud dispersioon. See panus oli tingitud uudiste vaatamisest, kus uudiste vaatamise suurenemine T1-lt T3-le oli seotud DASS-i skooride suurenemisega (ß = 07, 95% CI = 0.00-0.13, P=.049). Kõik muud veebipõhised tegevused olid ebaolulised (P≥ .19) selles mudelis. Neljas mudel (Interneti kasutamise tagajärjed) aitas oluliselt kaasa ennustamisele (F muutma_{(9, 964)}= 3.39 P<.001) 2.1% võrra, mille tulemuseks on kokku R²_adj=2.8% seletatud dispersioon. Uudiste tarbimine muudeti siin ebaoluliseks (P=.13). Neljanda mudeli panus oli tingitud kahest negatiivsest tagajärjest. Väited "Ma jään hiljaks ja kaotan une" (ß = 2, 12% CI = 95-0.05, P=001) ja "Ma tunnen end masenduses või tujukas, kui mul pole juurdepääsu ülalnimetatud tegevustele" (ß = 09, 95% CI = 0.03-0.16, P<.01) olid selles mudelis olulised ennustajad. Kõik muud ennustajad olid ebaolulised (elu tähenduse muutus: P=.10; teistel muutujatel oli P väärtused sellest kõrgemad).

Seega oli Interneti kasutamine, mille tulemuseks oli hiline ärkamine ja unekaotus ("unekaotus") ning negatiivse meeleolu tekitamine, kui sellele juurde ei pääsetud ("tõmbumine") ainsad muutujad, mis ennustasid järjekindlalt vaimse tervise pikisuunalist muutust. . Nende negatiivsete tagajärgede edasiseks uurimiseks arvutati 2 standardset mitmekordset regressiooni, et ennustada iga muutuja pikisuunalisi muutusi Internetis veedetud aja muutuste ja erinevate veebipõhiste tegevuste kaudu. Regressioonimudel, mis ennustas unekaotust, oli märkimisväärne (F_{(8, 1120)}= 5.76 P<.001, R²_adj=3.3% selgitas dispersiooni) ja sama oli ka tagasitõmbumist ennustav regressioon (F_{(8, 1125)}= 11.17 P<.001, R²_adj=6.7% seletatud dispersioon). Nende regressioonide koefitsiendid on kokku võetud Tabel 3 ja Tabel 4, Vastavalt. Tabel 3 teeb kokkuvõtte, et unekaotuse suurenemise kõige tugevam ennustaja oli kooli- või töötegevuse vähenemine, millele järgnes suurenenud mängimine, sihitud otsimine, pornograafia vaatamine ja Internetis viibimise aeg üldiselt. Sotsiaalsed tegevused, hasartmängud ja uudiste vaatamine ei olnud oluliselt seotud unekaotuse muutustega. Tabel 4 teeb kokkuvõtte, et kõige tugevamad võõrutusnäitajaid ennustasid hasartmängud, millele järgnesid üldine Internetis veedetud aeg, pornograafia vaatamine ja mängimine. Muutused sotsiaalsetes tegevustes, koolis või töös, uudiste vaatamises ja sihitud otsingutes ei olnud märkimisväärselt seotud muutustega tagasitõmbumises.

   

‎Vaadake seda tabelit

 

 

 

   

‎Vaadake seda tabelit

 

 

 

Arutelu

Läbilõike leiud

Selle uuringu eesmärk oli tuvastada Internetiga seotud vaimse tervise probleemide riski- ja kaitsefaktorid ning testida, kas Internetis veedetud aja ja erinevate veebipõhiste tegevuste tagajärjed võivad olla seletatavad nende mitmete tajutavate tagajärgedega. tegevused. Seda uuriti, uurides seost noorukite üldise vaimse tervise (depressiooni, ärevuse ja stressi või pinge kombineeritud tasemed) ja Internetiga seotud käitumise vahel nii ristlõikes kui ka pikisuunas 4 kuu jooksul.

Läbilõike tulemused näitasid, et vaimset tervist ennustati algtasemel Internetiga seotud käitumise järgi (15.3% seletas dispersiooni pärast mudeli ennustajate arvu kohandamist). Individuaalsete efektide suurused olid üsna väikesed (standardiseeritud ß=,05-,22). Internetis veedetud ajal oli suurem mõju kui enamikul individuaalsetel tegevustel, kuid Interneti kasutamise tagajärjed selgitasid suurimat erinevust DASS-i skoorides (11.1%). Neist neljast negatiivsest tagajärjest kolm olid kõige olulisemad ennustajad (veebipõhiste tegevuste eelistamine võrguühenduseta sotsiaalsetele tegevustele, unekaotus ja endassetõmbumine), samas kui positiivsed tagajärjed olid ebaolulised. Internetikasutust, mille puhul arvati, et see suurendab elu mõtet või parandab koolihinnet või töötulemusi, seostati parema vaimse tervisega, kuid mõju oli väiksem kui negatiivsete tagajärgede puhul.

Lisaks näitasid tulemused, et Internetis veedetud aeg, sotsiaalmeedia kasutamine, pornograafia vaatamine ning kooli- või töötegevus olid olulised ennustajad vaid siis, kui tajutud tagajärgi ei arvestatud, mis viitab sellele, et nende tegevuste mõju vaimsele tervisele on seletatav tagajärjed. Teisest küljest olid veebipõhised mängud, hasartmängud ja sihitud otsingud vaimse tervise olulised ennustajad isegi tajutavate tagajärgede kontrollimisel, mis viitab sellele, et nende tegevuste sisu oli vaimse tervise seisukohalt tajutavate tagajärgedega võrreldes suhteliselt oluline. . Need tulemused näitavad koos, et kõik selles uuringus mõõdetud veebipõhised tegevused ennustavad vaimset tervist, kuid ainult mõnel neist näib olevat sisupõhine mõju piisavalt suur, et neid täielikult kohandatud mudelis tuvastada. Teised tegevused näisid mõjutavat vaimset tervist ainult nende tajutavate tagajärgede kaudu, peamiselt veebipõhise suhtluse eelistamise, unekaotuse ja endassetõmbumise kaudu. Kuna need negatiivsed tagajärjed viitavad probleemsele Interneti-kasutusele [9,14], on problemaatilise Interneti-kasutuse vaatenurgast oodata nende suhteliselt tugevat mõju vaimsele tervisele. Siiski tuleb märkida, et tajutavad tagajärjed võivad tegelikest tagajärgedest erineda.

Pikisuunalised leiud

Varasemad uuringud on seostanud unekaotust ja võõrutusnähte vaimse tervise probleemide ja probleemse Interneti-kasutusega [9,12,42-45]. Selle uuringu pikisuunalised analüüsid viitavad sarnaselt sellele, et unekaotus ja tagasitõmbumine (negatiivne meeleolu, kui sisu on kättesaamatud) ennustavad vaimse tervise muutusi aja jooksul (2.1% selgitatud dispersioon) ja tegelikult olid need ainsad muutujad, mis seda pika aja jooksul teevad. tähtaeg. Internetis ja mitmesugustes tegevustes veedetud aja pikisuunalised muutused ei ennustanud vaimse tervise muutusi otseselt, vaid avaldasid kaudset mõju, ennustades muutusi unekaotuses ja võõrutusnähus (vastavalt 3.3% ja 6.7% seletasid dispersiooni). See viitab sellele, et Internetis veedetud aeg ja vaadatud sisu ennustavad vaimset tervist peamiselt seetõttu, et ennustavad negatiivseid tajutavaid tagajärgi, nagu unekaotus ja võõrutus. See tõlgendus on kooskõlas probleemse Interneti-kasutuse lähenemisviisiga ning toetab ka probleemse Interneti-kasutuse üldistatud ja spetsiifiliste vormide eristamist (nt [15-17]), kuna tegevusi seostati negatiivsete tagajärgedega tõepoolest erinevalt. Samuti viitab see sellele, et sekkumised, mille eesmärk on vähendada Interneti kasutamise negatiivseid mõjusid vaimsele tervisele, võiksid olla suunatud negatiivsetele tagajärgedele, mitte Interneti kasutamisele. Näiteks selle asemel, et vähendada teatud tegevusele kuluvat aega, võiks sekkumine keskenduda sellele, et tegevus ei segaks und. Kuid teatud tüüpi Interneti-kasutuse puhul, nagu hasartmängud, võivad tegevusepõhised sekkumised olla tõhusamad.

Üldine arutelu

Selle uuringu tulemused kinnitavad, et probleemset (või ebatervislikku) internetikasutust ei saa lihtsalt samastada intensiivse või sagedase internetikasutusega. Esiteks, kuigi leiti, et Internetis veedetud aeg on vaimse tervisega negatiivselt seotud, olid mõned tegevused, näiteks koolitöö, positiivselt seotud. Teiseks ei olnud Internetis veedetud aeg pärast Interneti kasutamise tajutavate tagajärgede arvessevõtmist vaimse tervise iseseisev riskitegur, mis rõhutab, et Interneti kasutamine ei ole olemuselt kahjulik. Isegi kui tegemist on konkreetsete tegevustega, näiteks mängimisega, võib suhe olla keeruline. Varasemad uuringud on näidanud, et mängimine avaldab negatiivset mõju vaimsele tervisele (nt [12,29]), samas kui selles uuringus olid mõjud positiivsed. Enamik uuringuid, mis on leidnud negatiivseid mängumõjusid, on tavaliselt uurinud ainult probleemset mängimist. Seega näib võimalik, et mängimisel on teatud määral kaitsvad omadused, kuid negatiivsed tagajärjed võivad need omadused ülemäärasel kasutamisel varju jätta. Näiteks leidsime selles uuringus, et vaatamata positiivsele mõjule vaimsele tervisele ennustas mängimine märkimisväärselt unekaotust ja ärajäämist, mis omakorda olid seotud vaimse tervise probleemidega. Kooskõlas sellega leiti hiljutises Euroopa uuringus 6–11-aastaste laste mängimise kohta, et pärast seda, kui seda kontrolliti suure kasutamise ennustajate osas, ei olnud mängimine oluliselt seotud vaimse tervise probleemidega, vaid pigem vähemate eakaaslastega seotud probleemide ja prosotsiaalse puudujäägiga. [46].

Ka põhjuslik seos üldise internetikasutuse ja vaimse tervise vahel tundub samuti keeruline. Varasemad autorid on tunnistanud võimalust, et Interneti kasutamisega seotud risk võib peegeldada juba olemasolevat häiret, mis võib mõjutada Interneti kasutamist.47-49]. Teatud kognitiivsed stiilid, mis kujutavad endast kalduvust Interneti teatud viisil kasutamiseks, võivad samuti mõjutada vaimset tervist. Näiteks Brand jt [50] viitas sellele, et problemaatiline Interneti-kasutus on seotud ootustega, et Internetti saab kasutada meeleolu positiivseks mõjutamiseks, mis võib mõnel juhul olla kasutaja jaoks vale oletus. Selle pettumust valmistav tegelikkus võib omakorda halvendada olemasolevaid vaimse tervise probleeme. Selles uuringus seostati sihitud (kooli või tööga mitteseotud) otsingute sooritamist kõrgemate DASS-skooridega ja sellel oli suurem mõju kui mis tahes muul veebipõhisel tegevusel. Selle võimalikuks seletuseks on see, et inimesed, kes kogevad rohkem stressi, on altimad kasutama Internetti oma probleemidega toimetuleku vahendina.27]. See võib kajastada ka üldist tendentsi toetuda probleemide või murede lahendamiseks veebipõhistele allikatele isegi siis, kui professionaalsest abist oleks rohkem kasu. Kuna terviseprobleemid ei ole Interneti-otsingu ainus võimalik sihtmärk, peavad tulevased uuringud seda hüpoteesi täiendavalt uurima.

Lisaks, kuigi Internetiga seotud unekaotus leiti olevat vaimse tervise pikisuunaline ennustaja, on uneprobleemide ja depressiooni vahel kindlaks tehtud kahesuunaline seos.51] aga ka meeleolu ja afektiivset toimimist üldiselt [52]. Seetõttu tundub tõenäoline, et seos Interneti kasutamisega seotud unekaotuse ja vaimse tervise vahel on samuti vastastikune. Seetõttu võivad probleemse Interneti-kasutuse vähendamisele suunatud sekkumised olla edukamad, kui need hõlmavad kaasuvate häirete (sh depressiooni ja unehäirete) samaaegset ravi. Sarnaselt on mitmed varasemad uuringud leidnud, et probleemsed hasartmängud ennustavad üldist probleemset Interneti kasutamist, mis viitab sellele, et sõltuvust tekitavatel hasartmängudel ja Interneti-kasutusel on ühine etioloogia.20-23,53]. Meie tulemused toetavad seda seisukohta, kuna hasartmängutegevus oli tajutava võõrutusnähu tugevaim ennustaja, mis viitab sellele, et probleemse Interneti-kasutuse käitumise käsitlemine peaks käsitlema ka hasartmänguprobleeme. Siiski on oluline, et tulevastes uuringutes uuritaks üksikasjalikumalt, millised muutujad toimivad kahjuliku Interneti kasutamise eelkäijatena (nt isiksus, kognitiivsed, emotsionaalsed ja motivatsioonifaktorid ning olemasolevad psüühikahäired) ning millised muutujad toimivad tulemuste ja vahendajatena. Kuna teatud isiksuse valdkonnad võivad kujutada endast eelsoodumust selliste riskitegurite suhtes nagu võõrutus, peaksid tulevased uuringud uurima selliste mittepatoloogiliste muutujate vahendavat rolli.

Selles uuringus ei leidnud me Interneti kasutamise tajutavate positiivsete tagajärgede mõju vaimsele tervisele ja on võimalik, et see on tingitud sellest, et need on tegelikult pigem Interneti kasutamise motiivid. Teisisõnu võisid osalejad olla teatanud tagajärgedest, mida nad lootsid, mitte sellest, mis tegelikult juhtus. Sagioglou ja Greitemeyer [54] juhtis tähelepanu sellele, et erinevate Interneti-tegevuste enda teatatud tulemused võivad olla piiratud kehtivusega, eriti kui need on ajaliselt kauged, mis juhul võib see pigem kajastada seda, mida osalejad peavad nende kasutamise usutavaks ajendiks. Täpsemaid meetmeid võib saada, kui osalejatel palutakse neid hinnata kohe pärast veebipõhise rakenduse kasutamist, mis ei olnud selles uuringus võimalik. Tulevased uuringud peaksid kaaluma Interneti kasutamise positiivsete tagajärgede käsitlemist teatud veebipõhise sisu (tervislikul või ebatervislikul viisil) kasutamise ennustajatena, mitte vaimse tervise otseste ennustajatena.

Piirangud

Seda uuringut piirab osaleja Interneti-kasutuse hindamiseks kasutatud mõõtmiste iseloom. Üks kehtivuse küsimus puudutab Interneti kasutamise tagajärgi, mis ei saa eeldada, et need peegeldaksid täiuslikult tegelikke tulemusi. Lisaks sellele, et igapäevaste tegevuste mõju enda tervisele ja käitumisele on raske jälgida, võib see meede olla eriti haavatav ka eelarvamuste ja eeldatavate mõjude suhtes. Seetõttu oli selle uuringu eesmärk ainult mõõta tajutavaid tagajärgi. Samuti on raske teada, kas tajutavad tagajärjed on põhjustatud Interneti-käitumisest või mõnest kolmandast tegurist, näiteks kaasuvatest häiretest. Veel üks selle uuringu piirang on see, et me ei võtnud osalejate kasutatava veebipõhise sisu kohta põhjalikke meetmeid. Seetõttu tuleks nende tulemuste rakendamisel spetsiifilisema sisu kasutamisel olla ettevaatlik. näiteks võivad erinevat tüüpi mängud ja suhtlusvõrgustike tegevused avaldada erinevat mõju nii tajutavatele tagajärgedele kui ka vaimsele tervisele. Lisaks ei sisaldanud meie mõõtmised ühtegi probleemset Interneti-kasutuse diagnostikavahendit. Võimalik, et kui oleksime lisanud rohkem Interneti kasutamise negatiivseid tagajärgi või konkreetseid probleemseid Interneti kasutamise kriteeriume, oleks see selgitanud suuremat osa veebipõhiste tegevuste mõjudest. Lõpuks oli algtaseme ja järelmõõtmiste vahel märkimisväärne väljalangevus (34%), mis vähendas pikisuunaliste analüüside statistilist võimsust võrreldes ristlõike analüüsidega. Samuti ei olnud selles uuringus osalemine täiesti anonüümne ning kõrge enesetapuriskiga osalejad jäeti andmete analüüsist välja, mis võib tähendada, et osad kõige raskema psühhopatoloogiaga noorukid ei olnud analüüsides esindatud.

Järeldused

Erinevad veebipõhised tegevused või sisu võivad avaldada konkreetset mõju vaimsele tervisele, isegi kui neid kasutatakse mõõdukal tasemel ja kohandatakse Internetis veedetud tundide arvuga. Veebipõhised tegevused erinevad selle poolest, kui järjepidevalt, kui palju ja mis suunas need vaimset tervist mõjutavad. Tegevused erinevad ka selle poolest, milliseid negatiivseid tagajärgi need põhjustavad, ja need tagajärjed (eriti unekaotus ja võõrutus) näivad ennustavat vaimse tervise tulemusi rohkem kui tegevused ise. Seetõttu näib, et Internetis veedetud aeg ja veebipõhine sisu ennustavad vaimset tervist peamiselt seetõttu, et ennustavad selliseid negatiivseid tagajärgi. Need tulemused rõhutavad probleemse Interneti-kasutuse üldistatud ja spetsiifiliste vormide eristamise tähtsust. Samuti kinnitab see, et Interneti kasutamine ei ole olemuslikult kahjulik, vaid sõltub tegevusest, millega inimene tegeleb, ja sellest, kuidas see üksikisikut mõjutab. Vaimse tervise muutusi aja jooksul näib kõige paremini ennustavat muutused Internetiga seotud unekaotuses ja võõrutusnähus ning seetõttu peaksid sekkumised kahjuliku Interneti-kasutuse vähendamiseks olema suunatud sellistele tagajärgedele. Interneti kasutamise positiivsed tagajärjed ei pruugi vaimset tervist otseselt ennustada, kuid võivad ennustada kalduvust osaleda teatud veebipõhistes tegevustes liigselt või problemaatiliselt. Siiski on põhjuslik seos Interneti kasutamise ja vaimse tervise haigestumuse vahel keeruline ja tõenäoliselt vastastikune, mis tähendab, et probleemse Interneti-kasutuse sekkumised või ravimeetodid võivad olla tõhusad.