Eesmine psühhiaatria. 2015 juuli 8, 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069. eCollection 2015.
Geisel O1, Panneck P1, Stickel A1, Schneider M1, Müller CA1.
Abstraktne
Praegused Interneti-sõltuvuse (IA) uuringud teatasid, et suhtlusvõrgustike (SNS) ja võrgupõhiste rollimängude kasutajatel on IA ja kaasuvate psühhiaatriliste sümptomite mõõdukas kuni kõrge levimus. Selle uuringu eesmärk oli iseloomustada Interneti-mitme mängijaga strateegiamängu täiskasvanud kasutajaid SNS-is. Seetõttu viisime veebiuuringu abil läbi uuringu, et hinnata sotsiodemograafilisi muutujaid, psühhopatoloogiat ja IA määra täiskasvanute sotsiaalsete võrgustike mängijate valimis Youngi Interneti-sõltuvustesti (IAT), Toronto Alexithymia skaala (TAS-26), Beck Depression Inventory-II (BDI-II), sümptomite kontroll-loend-90-R (SCL-90-R) ja WHO elukvaliteedi BREF (WHOQOL-BREF). Kõik osalejad olid SNS-i Facebookis loetletud „Combat Zone“ mängijatena. Selles valimis klassifitseeriti 16.2% osalejatest IA-ga subjektideks ja 19.5% vastas aleksitüümia kriteeriumidele. Võrreldes IA-ga ja ilma IA-ga uuringus osalejaid, oli IA-rühmas oluliselt rohkem aleksitüümiaga isikuid, teatati rohkem depressiivsetest sümptomitest ja kehvem elukvaliteet. Need leiud viitavad sellele, et sotsiaalvõrgustikes mängimist võib seostada ka Interneti kohanemisvormidega. Lisaks leiti seos IA, aleksitüümia ja depressiivsete sümptomite vahel, mida tuleb tulevaste uuringutega selgitada.
Sissejuhatus
Viimase kümnendi jooksul on internetikasutajate arv maailmas kasvanud 12.3 / 100i inimestelt 32.8i (1). Samamoodi kasvas viimastel aastatel pidevalt nn sotsiaalvõrgustike (SNS) kasutamine. SNS sisaldab peamiselt üksikuid kasutajaprofiile, mis on elektrooniliselt seotud teiste kasutajate profiilidega. Praegu on SNS-i Facebook üks enimkasutatavaid saite, kus on aktiivseid> 1 miljard kuus ja päevas üle 600 miljoni aktiivse kasutaja (2). Kuigi SNS-i kasutamine on osa tänapäeva igapäevaelust paljudele inimestele kogu maailmas, ja mõnede autorite poolt teatati isegi lastele ja noorukitele (st kommunikatsiooni, sotsiaalsete või tehniliste oskuste parandamisele).3), võib see olla ka üks valdkond, millel on oletatavalt suur sõltuvust tekitav käitumine, st Interneti-sõltuvus (IA).4-6).
Mõiste „internetisõltuvus” viitab olukorrale, mida iseloomustab võimetus kontrollida Interneti kasutamist, mille tagajärjeks võivad olla sotsiaalsed, akadeemilised, tööalased ja rahalised puudused (7). Praegu ei ole üksmeelt selle üle, kuidas määratleda mõjuhinnangu diagnostilised kriteeriumid ja mõjuhinnangut ei ole veel ICD-10i sisse lülitatud (8). 2013is sisaldas Ameerika Psühhiaatria Assotsiatsioon (APA) DSM-V III jaos „Interneti-mängude häire” (IGD).9) osa, mis on pühendatud edasist uurimist vajavatele tingimustele. IA on aga heterogeensete häirete kategooria, millel on lisaks võrgumängudele mitu alatüüpi (nt suhtlusvõrgud, sõnumivahetus, seksuaalsed e-ametid).7, 10) ja diagnoosimisvahendid IA täpseks hindamiseks veel puuduvad.
Interneti problemaatilise kasutamise kirjeldamiseks on välja töötatud mitu enesearuannete küsimustikku, näiteks Noorte Interneti-sõltuvuse test (IAT).7). IA erinevate alamtüüpide hindamiseks on välja töötatud ka interneti kasutamise konkreetsete vormide küsimustikud (11).
Viimastel aastatel on vabastatud arvukad võrgumängude rakendused, mis on mõeldud kasutamiseks SNS-is. Meie teadmiste kohaselt on neid mänge sageli kasutavate elanike uuringud napid ja praegused tulemused on vastuolulised. SNS-i kasutajate ja Interneti-mängijatega seotud uuringud näitasid IA erinevusi. Smahel ja kaastöötajad teatasid, et umbes 40i% massiliselt multiplayer online-rollimängudest (MMORPG-d) klassifitseerisid oma valimi kasutajad ennast mängust sõltuvaks (12). Seevastu SNS-i kasutanud kolledži üliõpilaste uuring näitas, et üks kuuest uuringus osalejast teatas sageli Facebooki kasutamise tõttu elus esinevatest probleemidest (6).
Ka on teatatud, et IAga kaasneb sageli ka teised psühhiaatrilised sümptomid ja raskused igapäevaelus (7). Mõned uuringud näitasid, et depressiivsete sümptomite esinemissagedus IA \ t13-15), samas kui teised uurimisrühmad ei suutnud leida probleemi interneti kasutamise ja depressiooni vahel.16).
Lisaks depressioonile võib alexithymia mõiste olla IA arengu ja hoolduse seisukohast asjakohane. Nemiah jt sõnul on alexithymic üksikisikutel raskusi oma emotsioonide kindlakstegemisega ja kirjeldamisega, võib vaevalt eristada emotsioone ja kehalist tunnet, mis on põhjustatud emotsionaalsest erutusest, ja näidata väliselt orienteeritud mõtlemist (17). Alexithymia on teadaolevalt levinud ainete kasutamise häirete korral.18) ja võib suurendada mõju IA-le (19). De Berardis ja kaastöötajad leidsid, et bakalaureuseõppe üliõpilaste mittekliinilise valimi alexithymic üksikisikud teatasid liigsest Interneti kasutamisest ja näitasid IATis kõrgemaid tulemusi. Võrreldes mitte-alexithymic üksikisikutega, oluliselt rohkem alexithymics täidetud kriteeriumid IA oma uuringus (24.2% alexithymics vs 3.2% mitte-alexithymics). Lisaks leiti hiljutises uuringus, et Türgi kolledži üliõpilaste valimis oli IA raskusaste positiivne korrelatsioonis alexithymiaga.20). Ka Scimeca et al. leidis, et alexithymia ja IA taseme vahel esines korrelatsioon ja et alexithymia kvalifitseerus isegi IA tulemuste ennustajaks (21). Kooskõlas nende järeldustega Kandri et al. (22), kes võttis arvesse nii interneti kasutajate sotsiaaldemograafilisi kui ka emotsionaalseid profiile, leidis, et alexithymia ja ülemäärane Interneti kasutamine on tugevalt seotud.
Meie uuringu eesmärk oli iseloomustada sotsiaalvõrgustiku mängijate alagruppi seoses sotsiaaldemograafiliste muutujate, psühhopatoloogia ja IA määraga. Oleme eeskujulikult keskendunud sotsiaalvõrgustiku "Facebook" pakutava mängu "Combat Zone" kasutajatele.
Materjalid ja meetodid
Võtsime ühendust Facebooki mängu pakkujaga, et värvata täiskasvanuid online-küsitluseks. Kõik selle uuringu osalejad olid “Combat Zone” mängijate nimekirjas “Facebookis” ning said kutse osaleda meie uuringus Facebooki kaudu. “Combat Zone” on mitme mängijaga strateegia mäng, mida saab mängida ainult Facebookis sisse logitud . ”Osaleja konto andmeid kasutatakse avatari loomiseks, mis suudab sõjalisi lööke. Mängijad ostavad või müüvad territooriumi, moodustavad liite või võitlevad vaenlasi, valides teenusepakkuja pakutud võimalusi. Erilisi visuaalseid efekte ei kasutata ja mäng on mõeldud mängima aeglaselt, suheldes teiste kasutajatega Facebookis (23).
Kui saidil osalejad saidiga ühendust said, olid neil juurdepääs teadlastele, uuringu eesmärkidele ja selgetele juhistele küsimustike kohta ning nende õigusest uuringust igal ajal loobuda. Osalejatel paluti aktsepteerida online-uuringu lõpetamise kutse. Pärast seda, kui on saanud sellist veebipõhist teadlikku nõusolekut, said osalejad uuringu igal ajal lõpetada või uuringust taganeda mis tahes ajahetkel. Küsimustikud olid rangelt anonüümsed ja andmeid osalejate identiteedi kohta ei kogutud. Uuringu lõpetanud subjektid said teenusepakkujalt kasumit mängu boni kujul. Selles uuringus osalemiseks pidid osalejad olema vanemad kui 18 aastat ja nad pidid kasutama oma SNS-i kontot väga sageli (st igapäevaseks kasutamiseks vähemalt 1 h jooksul viimase 3 kuu jooksul). Uuring kiideti heaks kohaliku eetikakomitee poolt ja järgiti Helsingi deklaratsiooni põhimõtteid. Kõigilt osalejatelt saadi informeeritud nõusolek eespool kirjeldatud viisil.
Meie meetmed sisaldasid IAT-i, valideeritud sõelumisvahendit Interneti problemaatiliseks kasutamiseks.7, 24). Selle 20i küsimused hindavad, mil määral mõjutab Interneti kasutamine igapäevast rutiini, ühiskondlikku elu, okupatsiooni, une või emotsioone ning on hinnatud 6-punkti sageduse skaalal ja summeeritakse. Vastavalt eelmistele uuringutele (15, 25, 26), määratleti IAT skoor ≥50 kui IA.
Lisaks kasutasime Toronto Alexithymia skaala (TAS-26) (27), mis töötati välja standardiseeritud enesehindamise küsimustik alexithymia mõõtmiseks. See koosneb 26i elementidest, mis on hinnatud 5-punkti Likert skaalal ja tulemuseks on kolm skaalat: (1) raskused tundete tuvastamisel, (2) tundete kirjeldamise raskus ja (3) väliselt orienteeritud mõtlemine. Need skaalad liidetakse kokku. Becki depressiooni inventuur-II (BDI-II)28) ja sümptomite kontrollnimekirja SCL-90-R (29) kasutati depressiivsete ja teiste psühhiaatriliste sümptomite uurimiseks. BDI-II on 21-üksuste iseseisev küsimustik, mida kasutatakse depressiivsete sümptomite raskusastme mõõtmiseks. Depressiooni psühholoogilisi ja füsioloogilisi sümptomeid hinnatakse 0 – 3 skaalal ja summeeritakse. SCL-90-R koosneb 90i toodetest, mis on hinnatud 5-punkti skaalal, mis ulatub “mitte üldse” kuni “äärmiselt”. Üksused hõlmavad üheksa domeeni (somatiseerimine, obsessiiv-kompulsiivsed mõtted, interpersonaalne tundlikkus, depressioon, ärevus) vaenulikkus, foobne ärevus, paranoiline käitumine ja psühhootiline käitumine) ja üldine raskusindeks (GSI), mis näitab üldist psühholoogilist stressi. SCL-90-R tulemused on toodud punktis T väärtused ≥60 loetakse keskmisest kõrgemaks (keskmine = 50, SD = 10).
Lõpuks hinnati osalejate elukvaliteeti, kasutades Maailma Terviseorganisatsiooni elukvaliteedi mõõtmise lühikest versiooni (WHOQOL-BREF).30). Kakskümmend kuus toodet hinnatakse skaalal vahemikus 1 kuni 5. Neli domeeni skoori füüsiline, psühholoogiline, sotsiaalne ja keskkond võib tuletada ja illustreerida erinevaid elukvaliteedi aspekte. Punkte muundatakse skaalal 0-st 100-ile kõrgemate tulemustega, mis viitavad kõrgemale elukvaliteedile.
Statistiline analüüs
Tulemused on esitatud kui keskmine ± SD. Normaalse jaotuse hindamiseks kasutati Kolmogorovi – Smirnovi testi. Mittestandardsete jaotuste tõttu rakendati ainult mitteparameetrilist statistikat; erinevusi IA ja ilma IA osalejatelt analüüsiti Mann-Whitney abil U test. Sotsiaaldemograafiliste ja kliiniliste muutujate jaoks arvutati järjestuse korrelatsioonikoefitsiendid (Spearmani ρ). Valitud olulisuse tase oli p <0.05. Statistilised analüüsid tehti, kasutades IBM SPSS Statistics versiooni 19 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA).
Tulemused
Õppeained
Meie koduleheküljega on seotud viissada kahekümne kaheksa teema. 158i patsiendid tuli uuringu puudumise ja / või ebajärjekindlate andmete tõttu siiski välja jätta. Seega kaasati 356i ja 14i naissoost isikud lõplikku analüüsi (n = 370, 70.1%). Uuringupopulatsiooni sotsiaalmodograafilised omadused on loetletud tabelites 1 ja 2.
Tabel 1. Uuringus osalejate sotsiaal-demograafilised omadused I.
Tabel 2. Uuringus osalejate sotsiaal-demograafilised omadused II.
IATi andmete analüüsis 16.2% osalejatest (n = 60) klassifitseeriti isikutena, kellel oli IA (üldskoor ≥50). Lisaks sellele 13.3% nendest osalejatest (n = 8) oli tõsine probleem Interneti kasutamisel vastavalt Youngile (üldskoor ≥80) (31). Ükski 60i isik, kellel oli IA, ei olnud emane.
54i piirväärtuse kasutamine TAS-26is (27), 19.5% (n = 72) meie uuringus osalejatest täitis alexithymia kriteeriumid.
BDI-II andmete analüüs näitas, et 76.5% (n = 283) osalejatest ei esinenud depressiooni sümptomeid või olid need minimaalsed (skoor <14), 10% (n = 37) näitas kergeid sümptomeid (14 – 19 skoor), 7.0% (n = 26) näitas mõõdukaid sümptomeid (20 – 28 skoor) ja 6.5% (n = 24) näitasid tõsiseid depressiooni sümptomeid (29 – 63 skoor).
SCL-90 GSI ei näidanud psühhiaatriliste sümptomite suurenenud taset kõigi subjektide analüüsis (keskmine = 52.0, SD = 19.1). WHOQOL-BREF kõikidele ainetele (n = 370) ei näidanud madalamat elukvaliteeti (füüsiline tervis: keskmine = 69.3, SD = 19.7; psühholoogiline: keskmine = 70.1, SD = 20.8; sotsiaalsed suhted: keskmine = 62.8, SD = 23.8; keskkond: keskmine = 67.0, SD = 19.7).
IA raskusaste korreleerus positiivselt SCL-90-R GSI skooriga (r = 0.136, p = 0.009). Samuti korreleerus IA raskusaste positiivselt BDI-II skooridega (r = 0.210, p = 0.000). IA ja raske WHOQOL-BREF skooride (füüsiline tervis) vahel oli negatiivne korrelatsioon. r = −0.277, p = 0.000; psühholoogiline: r = −0.329, p = 0.000; sotsiaalsed suhted: r = −0.257, p = 0.000, keskkond: r = −0.198, p =
Positiivne korrelatsioon leiti TAS-26 alamklassi „väliselt orienteeritud mõtlemine” ja IA raskusastme kohta.r = 0.114, p =
Meie proovi keskmine KMI oli 28.7 kg / m2 (SD = 7.2). Kolmkümmend kuus protsenti osalejatest (n = 133) on ülekaaluline (BMI 25 – 29.99 kg / m.)2), 23% (n = 85) olid rasvunud I klass (BMI 30 – 34.99 kg / m.)2) ja 13% (n = 47) II või III rasvunud klass (BMI ≥35 kg / m2) (32). Kakskümmend kuus protsenti osalejatest (n = 98) teatas normaalsest kaalust kerge õhuke (BMI 17 – 24.99 kg / m2) ja 2% (n = 6) teatas KMI <17 kg / m2, mis näitab mõõdukat kuni rasket alakaalu. BMI korreleerus positiivselt osalejate vanusega (r = 0.328, p = 0.000), kuid ei korreleerunud ühegi kliinilise muutujaga.
Objektide võrdlemine IA-ga ja ilma
Leiti, et TAS-26, BDI-II ja WHOQOL-BREF küsimustike vahel on olulisi erinevusi, võrreldes IA-ga (n = 60) ja osalejad ilma IA (n = 310, vt tabel 3). IA grupil oli alexithymiaga oluliselt rohkem patsiente (Z = −2.606, p = 0.009), teatati rohkem depressiivsetest sümptomitest (\ tZ = −2.438, p = 0.015), ja elukvaliteet oli kehvem (füüsiline tervis: Z = −4.455, p = 0.000; psühholoogiline: Z = −5.139, p = 0.000, sotsiaalsed suhted: Z = −3.679, p = 0.000, keskkond: Z = −2.561, p = 0.010). Mõlema rühma vahel ei esinenud olulisi erinevusi sotsiaaldemograafilistes omadustes ega SCL-90-R kaaludes.
Tabel 3. Inimeste võrdlemine IA-ga ja ilma.
Arutelu
Käesolevas uuringus vaadeldi SNS-i mängijate omadusi veebipõhiste enesearuannete küsimustikel, keskendudes IA, alexithymia ja edasiste psühhiaatriliste sümptomite määrale. Selles proovis jõudis 16% osalejatest IAT-is 50-i katkestuspunkti, esindades osalejaid, kellel esineb juhuslikke või sagedasi probleeme Interneti kasutamise tõttu (31). Seevastu 17,251i osavõtjatest saadud tohutu Ameerika online-uuring näitas, et IA-i esinemissagedus oli ligikaudu 6% (madalam).33). Loomulikult, kuna valimi suurused ja uuringukujundused erinevad oluliselt, on otsene võrdlus ainult piiratud väärtusega. Kuid vastavalt meie järeldustele teatas SNS-i kasutanud Türgi ülikooli üliõpilaste hiljutine uuring, et 12.2i% osalejatest liigitati Interneti-sõltuvuse skaala (IAS) kohaselt „sõltuvusse Internetist” või „suurest sõltuvuse riskist”.20). Sissejuhatava aine levimuse uuringud MMORPG-de kasutajate hulgas näitasid, et selle elanikkonna seas on interneti kasutamise problemaatika veelgi suurem. Hiljutises uuringus liigitati 44.2 ja 32.6% MMROPG-de kasutajate valimistest IA-ga subjektideks, mida hinnati vastavalt Goldberg Internet Addiction Disorder (GIAD) ja Orman Internet Stress Scale (ISS) järgi.34). Kokkuvõttes erinesid nendes uuringutes leitud levimuse määrad oluliselt, võimalik, et need olid seotud erinevate vanuserühmadega, internetikasutajate alatüüpidega ja eriti erinevate diagnostiliste vahenditega IA hindamiseks.
Väga väike osa 3.8% naistest meie proovis võib tuleneda valitud rakendusest. „Combat Zone'i” pakkuja sõnul oli 4i aastatel naiste osakaal naistel umbes 2%. Asjaolu, et ükski naissoost mängijat ei klassifitseeritud IA-ga, on nähtus, mida on juba täheldatud varasemates uuringutes; võib-olla võivad mehed mängijatele olla IA suhtes vastuvõtlikumad (35).
Meie tulemused on kooskõlas eelnevate aruannetega alexithymia ja IA vaheliste suhete kohta (18, 19), kuid uurisime Interneti kasutamise konkreetset alarühma. IA-ga patsientidel esines oluliselt kõrgem alexithymia esinemissagedus kui neil, kellel ei olnud IA-d (31.7 vs. 17.1%). IA raskusaste korreleerus positiivselt TAS-26i „väliselt orienteeritud mõtlemisega”. Siiski jääb ebaselgeks, kas alexithymia mõjutab IA-d. Võib oletada, et alexithymic üksikisikud kalduvad kasutama Internetti madalama enesehinnangu tõttu (36) ja võimaluse vältida „tegelikke” sotsiaalseid vastasmõjusid, nagu varem \ t19).
Käesolev uuring kinnitab ka eelmiste uuringute tulemusi, mis ühendavad probleemset Interneti kasutamist suurema depressioonitasemega (14, 15, 20, 37). Üheks eelduseks võib olla, et depressiooniga patsiendid üritavad leevendada erinevaid sümptomeid sotsiaalse võrgustiku mängude liigse kasutamisega. Teisest küljest võivad Interneti kasutamise patoloogilised mustrid põhjustada ka depressiivseid sümptomeid (38). Seetõttu on IA ja depressiooni vahelise täpse seose selgitamiseks vaja tulevasi uuringuid.
On huvitav märkida, et umbes kolm neljast osalejast olid ülekaalulised või rasvunud. Kuid ülekaalulisus / ülekaalulisus ei olnud selles uuringus ühegi kliinilise muutujaga seotud. Seega tuleb neid uuringuid edasistes uuringutes uurida.
Meie tulemused näitavad, et IA-ga patsiente tuleb hoolikalt kontrollida asjakohaste kaasnevate haiguste, nagu depressiivsed häired, alexithymia ja söömishäired. IA raviga seoses võib eriti kognitiivne-käitumuslik ravi olla paljutõotav raviviis (36).
Selle uuringu mitmed piirangud piiravad tulemuste tõlgendamist. Esiteks oli sooline jaotus käesolevas uuringus väga tasakaalustamata. Teiseks, meie valim koostati ainult ühest „Facebooki“ rakendusest ja seega ei kajasta see ilmselgelt kõiki Interneti kasutajaid, vähendades tulemuste välist kehtivust. Lisaks oli selle uuringu valimi suurus selge järelduste tegemiseks liiga väike. Lisaks sellele on kasutatud enesearuande meetmed kalduvuseks, nagu on näha välistatud andmete määrast. Kliiniline intervjuu koos täiendavate andmetega välistest informantidest, nagu pereliikmed, oleks võinud anda usaldusväärsemaid andmeid. Lõpetuseks, standardse kliiniliste vahendite puudumine mõju hindamiseks võis uuringu tulemusi mõjutada.
Järeldus
Leidsime, et peaaegu üks kuuest SNS-i mängijast täitis meie valimisse IA kriteeriumid. Võrreldes uuringus osalejaid IA-ga ja ilma selleta oli IA-rühmal rohkem alexithymiaga patsiente, teatatud rohkem depressiivsetest sümptomitest ja näidati halvemat elukvaliteeti. Need järeldused viitavad sellele, et sotsiaalse võrgustiku mängimine võib olla seotud ka Interneti kasutamise maladaptive mudelitega. Lisaks leiti seos IA, alexithymia ja depressiivsete sümptomite vahel, mida tuleb tulevaste uuringutega selgitada.
Huvide konflikti avaldus
Autorid kinnitavad, et uuring viidi läbi ilma kaubandus- või finantssuhete puudumisel, mida võiks tõlgendada võimaliku huvide konfliktina.
viited
1. Maailmapank. (2013). Saadaval: http://data.worldbank.org/indicator/IT.NET.USER.P2/countries/1W?display=graph
2. Facebook. (2013). Saadaval: http://newsroom.fb.com/Key-Facts
3. O'Keeffe GS, Clarke-Pearson K. Sotsiaalmeedia mõju lastele, noorukitele ja peredele. Pediaatria (2011) 127(4):800–4. doi: 10.1542/peds.2011-0054
4. Koc M, Gulyagci S. Facebook sõltuvus Türgi kolledži üliõpilaste hulgas: psühholoogilise tervise, demograafilise ja kasutusomaduste roll. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):279–84. doi:10.1089/cyber.2012.0249
5. Machold C, kohtunik G, Mavrinac A, Elliott J, Murphy AM, Roche E. Sotsiaalsete võrgustike mustrid / ohud teismeliste seas. Ir Med J (2012) 105(5): 151-2.
6. Kittinger R, Correia CJ, Irons JG. Facebooki kasutamise ja üliõpilaste probleemse Interneti kasutamise vaheline seos. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2012) 15(6):324–7. doi:10.1089/cyber.2010.0410
7. Young KS. Interneti-sõltuvus: uue kliinilise häire tekkimine. Cyberpsychol Behav (1998) 1(3):237–44. doi:10.1089/cpb.1998.1.237
8. Maailma Terviseorganisatsioon (WHO). In: Dilling H, Mombour W, Schmidt MH, Schulte-Warkwort E, toimetajad. Rahvusvaheline klassifikatsioon psühholoog Störungen ICD-10 Kapitel V (F) Forschungskriterien. Bern: Huber (1994).
9. Ameerika psühhiaatriaühing. Vaimse häire diagnostiline ja statistiline käsiraamat Viies väljaanne (DSM-V) (2013). Saadaval: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf
10. Young KS, Nabuco de Abreu C. Interneti-sõltuvus: käsiraamat ja hindamis- ja ravijuhend. Hoboken, NJ: John Wiley ja Sons (2010).
11. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Facebooki sõltuvuse skaala väljatöötamine. Psychol Rep (2012) 110(2):501–17. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
12. Smahel D, Blinka L, Ledabyl O. MMORPG-de mängimine: seosed sõltuvuse ja tähemärgiga. Cyberpsychol Behav (2008) 11(6):715–8. doi:10.1089/cpb.2007.0210
13. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Interneti-sõltuvuse komorbid psühhiaatrilised sümptomid: tähelepanupuudulikkuse ja hüperaktiivsuse häired, depressioon, sotsiaalne foobia ja vaenulikkus. J Adolesc Health (2007) 41(1):93–8. doi:10.1016/j.jadohealth.2007.02.002
14. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Interneti paradoks. Sotsiaalne tehnoloogia, mis vähendab sotsiaalset kaasatust ja psühholoogilist heaolu? Am Psychol (1998) 53(9):1017–31. doi:10.1037/0003-066X.53.9.1017
15. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M et al. Depressioon ja Interneti-sõltuvus noorukitel. Psühhopatoloogia (2007) 40(6):424–30. doi:10.1159/000107426
16. Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA. “Facebooki depressioon?” Sotsiaalsete võrgustike kasutamine ja depressioon vanematel noorukitel. J Adolesc Health (2013) 52(1):128–30. doi:10.1016/j.jadohealth.2012.05.008
17. Nemiah JH, Freyberger H, Sifneos PE. Alexithymia: vaade psühhosomaatilisele protsessile. Mod Trends Psychosom Med (1976) 2: 430-39.
18. Taylor GJ, Parker JD, Bagby RM. Alexithymia esialgne uurimine psühhoaktiivsete ainete sõltuvusega meestel. Olen J psühhiaatria (1990) 147(9):1228–30. doi:10.1176/ajp.147.9.1228
19. De Berardis D, D'Albenzio A, Gambi F, Sepede G, Valchera A, Conti CM jt. Alexithymia ja selle suhted dissotsiatiivsete kogemuste ja internetisõltuvusega mittekliinilises proovis. Cyberpsychol Behav (2009) 12(1):67–9. doi:10.1089/cpb.2008.0108
20. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG. Interneti sõltuvuse tõsiduse seos depressiooni, ärevuse ja alexithymia, temperamenti ja iseloomuga ülikooli üliõpilastes. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2013) 16(4):272–8. doi:10.1089/cyber.2012.0390
21. Scimeca G, Bruno A, Cava L, Pandolfo G, Muscatello MR, Zoccali R. Suhe alexithymia, ärevuse, depressiooni ja Interneti-sõltuvuse tõsiduse vahel Itaalia keskkooliõpilaste valimis. ScientificWorldJournal (2014) 2014: 504376. doi: 10.1155 / 2014 / 504376
22. Kandri TA, Bonotis KS, Floros GD, Zafiropoulou MM. Alexithymia komponendid ülemääraste Interneti-kasutajate hulgas: mitme faktori analüüs. Psychiatry Res (2014) 220(1–2):348–55. doi:10.1016/j.psychres.2014.07.066
23. Hanisch M. „Combat Zone“ kirjeldus (isiklik side, 2013).
24. Widyanto L, McMurran M. Internetisõltuvuse testi psühhomeetrilised omadused. Cyberpsychol Behav (2004) 7(4):443–50. doi:10.1089/cpb.2004.7.443
25. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Tähelepanu puuduliku hüperaktiivsuse sümptomid ja Interneti-sõltuvus. Psühhiaatria Clin Neurosci (2004) 58(5):487–94. doi:10.1111/j.1440-1819.2004.01290.x
26. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Interneti-sõltuvuse levimus ja selle seos stressirikka sündmuste ja psühholoogiliste sümptomitega noorte Interneti kasutajate hulgas. Addict Behav (2014) 39(3):744–7. doi:10.1016/j.addbeh.2013.12.010
27. Taylor GJ, Ryan D, Bagby RM. Uue enesearuande alexithymia skaala väljatöötamine. Psychother Psychosom (1985) 44(4):191–9. doi:10.1159/000287912
28. Beck AT, Steer RA, Brown GK. BDI-II, Beck Depression Inventory: Käsitsi. 2 ed. Boston, MA: Harcourt Brace (1996).
29. Derogatis LR SCL-90-R. Sisse: Psühholoogia enciklopeedia. Kd. 7. Washington, DC ja New York, NY: American Psychological Association ja Oxford University Press (2000) lk. 192 – 3.
30. Skevington SM, Lotfy M, O'Connell KA. Maailma Terviseorganisatsiooni WHOQOL-BREF elukvaliteedi hindamine: psühhomeetrilised omadused ja rahvusvahelise väliuuringu tulemused. WHOQOLi rühma aruanne. Qual Life Res (2004) 13(2):299–310. doi:10.1023/B:QURE.0000018486.91360.00
31. Young KS. Interneti sõltuvuse test (2013). Saadaval: http://netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106
32. WHO. Ülemaailmne kehamassiindeksi andmebaas (2013). Saadaval: http://apps.who.int/bmi/index.jsp
33. Greenfieldi DN. Kompulsiivse Interneti kasutamise psühholoogilised omadused: esialgne analüüs. Cyberpsychol Behav (1999) 2(5):403–12. doi:10.1089/cpb.1999.2.403
34. Achab S, Nicolier M, Mauny F, Monnin J, Trojak B, Vandel P et al. Massiliselt multiplayer online rollimängud: sõltlaste ja mitte-sõltlaste vaheliste online-tööle võetud mängurite võrdlemine Prantsuse täiskasvanud elanikkonna hulgas. BMC psühhiaatria (2011) 11:144. doi:10.1186/1471-244X-11-144
35. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Probleemne Interneti kasutamine ja tervis noorukitel: andmed keskkooli keskkooli uuringust Connecticutis. J Clin Psychiatry (2011) 72(6):836–45. doi:10.4088/JCP.10m06057
36. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL. Võimalikud interneti kasutamise raskemad tegurid. Int J Hum Comput Stud (2000) 53(4):537–50. doi:10.1006/ijhc.2000.0400
37. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Interneti-sõltuvus hiina noorukites Hongkongis: hindamine, profiilid ja psühhosotsiaalsed korrelatsioonid. ScientificWorldJournal (2008) 8: 776 – 87. doi: 10.1100 / tsw.2008.104
38. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M et al. Interneti-sõltuvus: võrgus olevaid tunde, käitumist ja psühholoogilisi sümptomeid. Gen Hosp psühhiaatria (2012) 34(1):80–7. doi:10.1016/j.genhosppsych.2011.09.013
Märksõnad: Interneti-sõltuvus, Interneti kasutamise häired, käitumuslik sõltuvus, suhtlusvõrgud, online-rollimängud, alexithymia
Viide: Geisel O, Panneck P, Stickel A, Schneider M ja Müller CA (2015) Sotsiaalse võrgustiku mängijate omadused: online-uuringu tulemused. Ees. Psühhiaatria 6: 69. doi: 10.3389 / fpsyt.2015.00069
Vastu võetud: 30 Jaanuar 2015; Vastu võetud: 27 April 2015;
Avaldatud: 08 juuli 2015
Muutis:
Rajshekhar Bipeta, Gandhi meditsiinikolledž ja haigla, India
Arvustusi:
Aviv M. WeinsteinAriel ülikool, Iisrael
Alka Anand Subramanyam, Topiwala riiklik meditsiinikolledž ja BYL Nairi heategevushaigla, India
Autoriõigus: © 2015 Geisel, Panneck, Stickel, Schneider ja Müller. See on avatud juurdepääsuga artikkel, mida levitatakse vastavalt programmi tingimustele Creative Commonsi omandiõiguse litsents (CC BY). Kasutamine, levitamine või paljundamine teistel foorumitel on lubatud, kui algne autor (id) või litsentsiandja on krediteeritud ja et selles ajakirjas viidatakse algsele publikatsioonile kooskõlas aktsepteeritud akadeemilise praktikaga. Kasutamist, levitamist või reprodutseerimist ei ole lubatud, mis ei vasta nendele tingimustele.
* Kirjavahetus: Olga Geisel, Psühhiaatria osakond, Campit Charité Mitte, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Charitéplatz 1, Berliin 10117, Saksamaa, [meiliga kaitstud]
;