Neurotransmitterite psühholoogiliste sümptomite ja seerumitasemete võrdlemine Shanghai noorukites, kellel on Interneti-sõltuvushäire ja ilma selleta: juhtumikontrolli uuring (2013)

PLoS One. 2013 mai 3, 8 (5): e63089. doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.

Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, Du YS, Vance A.

allikas

Osakond Psühholoogiline Meditsiin, Zhongshan haigla, Fudani ülikool, Shanghai, Hiina.

Abstraktne

Taust

Interneti-sõltuvushäire (IAD) on nüüd tunnustatud rahvusvaheliselt ja on teadaolevalt seotud akadeemilise ja sotsiaalse kahjustusega. Praeguseks on vähe teada selle seotud peamistest bioloogilistest teguritest. Selle uuringu eesmärk oli koguda hoolikalt määratletud IAD-ga noorukite grupp ja tüüpiliselt arenev võrdlusgrupp vanuse ja soo järgi. Me oletasime, et IAD-ga noortel on kõrgem enesest teatatud ärevus ja depressiivsed sümptomid, nad on muutnud perifeerse vere dopamiini, norepinefriini ja serotoniini taset. Lisaks sellele oletasime, et võrgus viibitud tundi on korrelatsioonis depressiooni ja ärevuse tõsidusega nende noorte seas, kellel on IAD.

Metoodika / peamine leidmine

Viidi läbi ristlõikeline uuring 20i noorukite kohta, kes vastasid Beardi kriteeriumidele IAD ja 15 tüüpiliselt arenevatele noorukitele (võrdlusrühm). Kõik osalejad lõpetasid enesehindamise depressiooni skaala (SDS), enesehinnangu ärevuse skaala (SAS) ja laste ärevusega seotud emotsionaalsete häirete ekraani (SCARED). Testiti perifeerse vere dopamiini, serotoniini ja norepinefriini. Noradrenaliini keskmine tase oli IAD-rühmas madalam kui tavaliselt arenevatel osalejatel, samas kui dopamiini ja serotoniini tasemed ei erinenud. IAD-ga noorukitel olid SDS-, SAS- ja SCARED-sümptomid tõusnud. Logistiline regressioonianalüüs näitas, et kõrgem SAS-i skoor ja madalam noradrenaliini tase ennustasid iseseisvalt IAD-rühma liikmelisust. Internetis kasutatud tundide ja IAD-grupi SAS-i / SDS-i hindade vahel ei olnud olulist seost.

Järeldused / tähtsus

Suurenenud enesest teatatud ärevus ja madalam perifeerse vere noradrenaliin on sõltumatult seotud IAD-ga.

Sissejuhatus

Interneti-sõltuvushäire (IAD) on tekkinud seoses interneti populaarsuse suurenemisega: tõepoolest on teada, et arenguriikides ja arenenud riikides on levimusmäärad tõusnud [1]-[3]. Akadeemiliste, sotsiaalsete, perekondlike ja tööalaste tegevusalade funktsionaalsed kahjustused on dokumenteeritud ja seotud IAD-iga [2], [4]. On esitatud mitmeid tegureid, nagu interneti kasutamise noorem vanus, suurenenud ärevus ja suurenenud depressiivsed sümptomid ja / või häired [5]-[7]: kõrgemad skoorid Becki depressiooni inventuuris (BDI) [6] või epidemioloogiliste uuringute keskuse depressiooni skaala (CES-D) [7] on seotud IAD-iga. Veelgi enam, IAD-i noorte seas on teatatud kõrgematest emotsionaalsete häirete skooridest tugevuse ja raskuste küsimustikul, suuremast ärevusest ja suuremast enesetapumõttest. [8]-[10].

Praegu on IADiga seotud peamised bioloogilised tegurid ebaselged [6]. LIkelyfaktorid hõlmavad dopamiini (DA), serotoniini (5-HT) ja / või norepinefriini (NE) funktsionaalsete tasemete tasakaalustamatust, mis on seotud meeleolu ja ärevushäirete tekkega, nagu ka serotoniini ja norepinefriini neuronite tasakaalustamatus aksoni regenereerimine [11]-[15]. Lisaks on vähenenud funktsionaalse serotoniini käibe määr seotud depressiivse häirega ja võib olla seotud IAD-ga [16]. Me oletasime, et IAD-il olevate noorte seas esineb kõrgem enesest teatatud ärevus ja depressiivsed sümptomid ning muutunud perifeerse vere dopamiini, norepinefriini ja serotoniini tasemed.

Tonioni et al. [17] on tuvastanud seose online-tundide ja depressiooni / ärevuse taseme vahel, oletasime, et internetis kulutatud tundide arv võib olla korrelatsioonis IAD-ga noorte inimeste SASi / SDS-i hindadega.

Materjalid ja meetodid

Osalejad

20i noorukite IAD-i õpilased, vastavalt Beardi kriteeriumidele [17], võeti tööle Shanghai Jiao Tongi Ülikooli meditsiinikooli Shanghai vaimse tervise keskuse ambulatoorsest osakonnast juulist 2008 kuni jaanuarini 2010. Need õpilased veetsid interneti kaudu internetis umbes 33.8 (16.8) tundi nädalas. THei kõik olid Internetiga seotud (mõeldes varasemale võrgutegevusele või nende järgmise veebiseansi ettevalmistamisele); peab kasutama Internetti suurema aja jooksul; ei suuda oma Interneti kasutamist kontrollida, kärpida või peatada; rahutu, meeleheitlik, depressiivne ja / või ärrituv, kui nende Interneti kasutamine oli ära lõigatud või peatatud; ja püsivad võrgus kauem kui algselt ette nähtud. MaLisaks sellele olid nad avaldanud vähemalt ühte järgmistest kolmest sümptomitest: riskisid olulise suhte, töökoha, haridus- või karjäärivõimaluse kaotamisega nende Interneti kasutamise tõttu; oma pereliikmetele või teistele, et varjata nende Interneti kasutamise ulatust; ja / või kasutas Internetti probleemide põgenemise või düsfoorse meeleolu leevendamise viisina. Neid peeti funktsionaalselt kahjustatuks, kui nad olid oma interneti liigkasutamise tõttu alahinnatud akadeemiliselt, ilmutanud koolist keeldumise käitumist ja / või ametiasutuste arvud (õpetajad ja / või vanemad) distsiplineerinud. Üliõpilased jäeti välja, kui neil oli tõendeid mis tahes haigestuva meditsiinilise häire, olemasoleva psühhiaatrilise häire ja / või psühhoaktiivsete ravimite kohta.

Terveteks kontrollisikuteks värvati tavaliselt noorte noorte vabatahtlikke, kes vastavad vanusele ja soost, samast sotsiaal-demograafilisest piirkonnast (Shanghai keskkool) ilma meditsiinilise või psühhiaatriahäireta, alkoholi ja / või aine kasutamisega. Informeeritud nõusolek saadi kõigilt osalejatelt ja nende seaduslikelt hooldajatelt. IAD rühmas ja 18i poiss ja 2i tüdrukud (16.8i keskmine vanus ± 1.8 aastat) olid tüüpiliselt 13i poisid ja 2i tüdrukud (18.1i keskmine vanus ± 2.7 aastat) tüüpiliselt arenevas rühmas.

Eetika avaldus

See uuring oli osa suurest uuringust, mis keskendus noorukite käitumishäiretele. Viimane kiideti heaks Shanghai Vaimse Tervise Keskuse Instituudi ülevaatuse nõukogus. Uuring viidi läbi ainult Shanghais, mitte Hiinas. Osalejad ja nende seaduslikud hooldajad osalesid Shanghai Jiao Tongi Ülikooli meditsiinikooli Shanghai vaimse tervise keskuses kahe tunni pikkusel istungil, vajadusel vaheajadega. Kirjalikud teadlikud nõusolekud saadi istungi alguses, pärast katsete selgitamist osalejatele ja nende seaduslikele hooldajatele.

Meetmed

Beardi diagnostika küsimustik Interneti-sõltuvuseks [18]: 8i elemendid kõik, dikotoomse (Jah / Ei) Likerti skaalal. IAD diagnoositakse siis, kui kõik esimesed 5i elemendid on täidetud vähemalt ühe järgneva 3i elemendiga.

Enesehindamise depressiooni skaala (SDS) [19]: 20 elemendid, millel on neljapunktiline Likert skaala. Suurem skoor näitab raskemaid depressiivseid sümptomeid. Kehtivus ja usaldusväärsus on Hiina Rahvavabariigis piisavad.

Enesehinnangu ärevuse skaala (SAS) [20]: 20 elemendid, millel on neljapunktiline Likert skaala. Suurem skoor näitab raskemaid ärevushäireid. Kehtivus ja usaldusväärsus on Hiina Rahvavabariigis piisavad.

Lapse ärevusega seotud emotsionaalsete häirete ekraan (SCARED) [21], [22]: 41i esemed kõigis, millel on kolmepunktiline Likert müük, toetades viit tegurit: „somaatiline / paanika”, „generaliseerunud ärevus”, „eraldiseisev ärevus”, „sotsiaalne ärevus” ja „kooli ärevus”. Mida kõrgem on skoor, seda suurem on teatud ärevusteguri tase lapsel. Kehtivus ja usaldusväärsus on Hiina Rahvavabariigis piisavad.

Biokeemia testid

Iga osaleja jaoks ekstraheeriti 5 ml venoosset verd hepariini antikoagulatsiooni vaakumtoruga, mida hoiti külmas olekus, vältides valgust. DA ja NE tasemed seerumis mõõdeti ELISA-ga (ensüümiga seotud immuunsorbendi analüüs) ja 5-HT tase perifeersetes vereliistakutes mõõdeti HPLC-ga (kõrgefektiivne vedelikkromatograafia).

Menetlus

Osalejad ja nende seaduslikud hooldajad osalesid Shanghai vaimse tervise keskuses Shanghai Jiao Tongi ülikooli meditsiinikoolis. Saati kirjalik teadlik nõusolek. Kõiki teste korraldasid registreeritud arstid ja nendest saadud andmed sisestati arvuti andmebaasi.

Statistiline analüüs

Andmeid analüüsiti sotsiaalteaduste statistilise paketi (SPSS), versiooni 16.0 abil, et võrrelda IADi ja tavaliselt arenevaid rühmi. Tavaliselt jaotatud muutujaid, mis on määratletud Kolmogorovi-Smirnovi testiga või mida saab muuta normaalseks jaotuseks, võrreldi sõltumatute proovide abil t testid. Mitteparameetrilisi andmeid võrreldi Mann-Whitney abil U test. Pearsoni tootemomendi korrelatsioonikoefitsiendid arvutati muutujate puhul, mis erinevad IAD ja tavaliselt arenevate rühmade vahel. Samuti sisestati need muutujad binaarseks logistiliseks regressioonianalüüsiks, et teha kindlaks, millised muutujad ennustasid iseseisvalt IAD grupi liikmelisust. Võrreldes online-tundide ja SAS / SDS-i hindade vahel IAD-grupis määras Pearson r.

Tulemused

Monoamiini neurotransmitterite tase plasmas

NE keskmine tase IAD-rühmas oli madalam kui tavaliselt arenevas rühmas [(345 ± 68) pg / ml ja (406 ± 76) pg / ml, vastavalt, t = 2.515, p = 0.017]. DA või 5-HT tasemete vahel ei olnud olulist erinevust kahe rühma vahel.Tabel 1).

thumbnail

Tabel 1. 5-HT, NE ja DA tase IAD ja kontrollrühmades.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t001

Enesest teatatud emotsionaalsed sümptomid

IAD rühma SDS, SAS ja SCARED skoorid olid kõik oluliselt kõrgemad kui tavaliselt arenevas rühmas (Tabel 2).

thumbnail

Tabel 2. Iseseisvate emotsionaalsete sümptomite skooride võrdlus IAD ja kontrollrühmade vahel.

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t002

Self-teatatud emotsionaalsete sümptomite korrelatsioon NE tasemega

IAD-i ja tüüpiliselt arenevate rühmade Pearson-tootemomendi korrelatsioonikoefitsiendid olid vahemikus -0.26 kuni −0.29 NE taseme ja SDS-i, SASi ja SCARED-i skooride vahel (r = −0.263, −0.269 ja −0.294).

Logistilise regressiooni analüüs

Logistiliseks regressiooniks sisestatud sõltumatud muutujad olid NE tase ning SDS, SAS ja SCARED skoorid. Sõltumatuteks muutujateks loeti ka vanust ja sugu. Regressiooni võrrandisse jäi kaks muutujat: SASi skoor (V1) ja NE tase (V2) (Tabel 3). Üldine õige protsent oli 80.0% (regressioonivõrrand: logit (P) = −14.729+0.475×V1−0.031×V2).

thumbnail

Tabel 3. NE taseme logistilise regressiooni tulemused ja emotsionaalsete sümptomite raskusaste IAD diagnoosiga või mitte (20i noorukid IAD ja 15 kontrollidega).

doi: 10.1371 / journal.pone.0063089.t003

Online-tundide tunnid ja SASi / SDS-i hinded IAD-ga noorukite seas

20i noorte seas, kellel oli IAD, ei olnud nädalas veedetud tundide korrelatsioonikoefitsient SASi skoorile statistiliselt oluline (r = 0.015 p = 0.955), samuti ei olnud see SDS-i skoori \ tr = 0.015 p = 0.954).

Arutelu

Tähelepanu, et noorukitel IAD-ga on suurenenud ärevus ja depressiivsed sümptomid, on kooskõlas eelmise tööga: Bernardi et al. [23] leidis, et 30% IAD-ga noorte hulgas oli kliiniliselt märkimisväärne ärevuse tase. Teistes uuringutes on täheldatud IAD-i ja depressiivsete häirete suuremat seost [7], [9], [24], [25] ja suurenenud tõenäosus, et depressiivse häirega noored võivad areneda IAD [26], [27]Oluline on see, et meie eelmises randomiseeritud kontrollitud uuringus leiti, et IAD-ga noorukitel oli pärast kognitiivse käitumise ravi paranenud ärevus ja depressiivsed sümptomid. [28].

Huvitav on see, et kuigi muutunud DA, NE ja 5-HT funktsionaalne aktiivsus on seostatud kliiniliselt olulise ärevuse ja depressiivsete sümptomitega, leiti, et ainult NE tase oli madalam ja IAD-rühmas enesest teatatud ärevus võrreldes tüüpiliselt areneva rühmaga. Veelgi enam, madalam NE korreleerus veidi suurenenud ärevuse ja depressiivsete sümptomitega.

Seega võib IAD-ga noorukite meeleolu ja valdavalt ärevusprobleemid olla seotud monoamiini funktsionaalse aktiivsuse muutumisega: siiski ei kaasatud 5-HT ja DA, mis viitab sellele, et noorukieas võib olla IAD-ga seotud NE-spetsiifiline bioloogiline tegur. Selle üheks oluliseks tagajärjeks võib olla see, et dopamiini poolt vahendatud sõltuvust põhjustava käitumise tugevdamine ei ole seotud IAD-iga nagu teistes sõltuvusvormides [29]. Kuid arvestades, et NE on DA metaboolne produkt, on vaja täiendavat süstemaatilist uurimist. Zhu et al. [30] hiljuti märkis, et perifeerse vere NE taseme muutused võivad olla seotud IAD efektiivse raviga ja sellega seotud depressiivsete ja ärevuse sümptomitega. Jällegi on vaja tulevasi kontrollitud uuringuid.

Kuigi eelmised uuringud [17], [31] soovitame seost online-tundide ja depressiooni / ärevuse taseme vahel, ei leidnud selles uuringus sellist positiivset seost. Erinevuse selgitamiseks võib lisaks erinevatele emotsioonide hindamisjuhistele olla veel mõned täiendavad uuringud (SCL-90 eelmistes kahes uuringus ja SAS, SDS meie uuringus).

Selles uuringus on mitmeid piiranguid, mis piiravad tulemuste tõlgendamist. Esiteks võib väikese valimi suurus suurendada 1i ja 2i veamäära. Teiseks, valimi piiratud vanusevahemik ja sooline jaotus tähendavad, et järeldusi arenguetapi ja soo kohta ei saa tõmmata. Kolmandaks tähendab pikisuunaliste andmete puudumine oluliste ühenduste põhjuslikke järeldusi. On selge, et nende piirangutega tegelemiseks peaksid lapsed, noorukid ja noored täiskasvanueas olevad poisid ja tüdrukud suurematelt pikisuunalistelt proovidelt, mis on hoolikalt määratletud IAD-i ja võtmetähtsusega haiguste puhul, mis on saadud mitmest keskusest. Lisaks on vaja kontrollitud raviuuringutes täiustatud NE tasemeid tulevikus uurida.

Autori panused

Koostatud ja kujundatud eksperimentid: WQJ YSD. Tehtud katsed: WQJ YSD ZGL. Analüüsiti andmeid: HXZ AV YSD. Toetatud reaktiivid / materjalid / analüüsivahendid: WQJ HXZ YSD. Kirjutas paber: HXZ AV.

viited

  1. 1. Chistakis DA (2010) Interneti-sõltuvus: 21st sajandi epideemia? BMC Med 8: 61. Leidke see artikkel võrgus
  2. 2. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS (2010) Interneti-sõltuvus: levimus, diskrimineerivus ja korrelatsioon Hongkongi noorukite seas. Br J psühhiaatria 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Leidke see artikkel võrgus
  3. 3. Thorens G, Khazaal Y, Billieux J, Van Der Linden M, Zullino D (2009) Šveitsi psühhiaatri uskumused ja hoiakud internetisõltuvuse kohta. Psühhiaatriline Q 80: 117 – 123. doi: 10.1007/s11126-009-9098-2. Leidke see artikkel võrgus
  4. 4. Flisher C (2010) Ühendamine: ülevaade internetisõltuvusest. J Paediatr lapse tervis 46: 557 – 559. doi: 10.1111 / j.1440-1754.2010.01879.x. Leidke see artikkel võrgus
  5. 5. Soul L, Shell W, Kleen B (2003) Interneti sõltuvuse uurimine: raskete internetikasutajate demograafilised omadused ja stereotüübid. J Comput Tea Syst 44: 64 – 73. Leidke see artikkel võrgus
  6. 6. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, et al. (2008) Depressioon nagu 5HTTLPR-i polümorfismi ja temperatuuri omadused ülemääraste Interneti-kasutajate hulgas. J Affect Disord 109: 165 – 169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020. Leidke see artikkel võrgus
  7. 7. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Interneti-sõltuvuse komorbid psühhiaatrilised sümptomid: tähelepanupuudulikkuse ja hüperaktiivsuse häired, depressioon, sotsiaalne foobia ja vaenulikkus. J Adolesc Health 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Leidke see artikkel võrgus
  8. 8. Ventilaator J, Du YS, Wang LW, Jiang WQ (2007) Interneti psühholoogiliste tunnuste uurimine Shanghai keskastme õpilaste seas. Shanghai psühhiaatriaarhiiv 19: 71 – 74. Leidke see artikkel võrgus
  9. 9. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY jt. (2006) Interneti-sõltuvus Korea noorukitel ja selle seos depressiooni ja enesetapumõtetega: küsimustiku küsitlus. Int J Nurs Stud 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Leidke see artikkel võrgus
  10. 10. Kim HK, Davis KE (2009) Probleemse Interneti kasutamise laiahaardelise teooria suunas: enesehinnangu, ärevuse, voolu ja internetitegevuse enesehinnangu tähtsuse hindamine. Comput Human Behav 25: 490 – 500. doi: 10.1016 / j.chb.2008.11.001. Leidke see artikkel võrgus
  11. 11. Cashman JR, Ghirmai S (2009) Serotoniini ja norepinefriini tagasihaarde inhibeerimine ja fosfodiesteraasi inhibeerimine mitme sihtmärgi inhibiitorite poolt kui potentsiaalsed depressioonivastased ained. Bioorg Med Chem 17: 6890 – 6897. doi: 10.1016 / j.bmc.2009.08.025. Leidke see artikkel võrgus
  12. 12. D'Aquila PS, Collu M, Gessa GL, Serra G (2000) Dopamiini roll antidepressantide toimemehhanismis. Eur J Pharmacol 405: 365 – 373. doi: 10.1016/S0014-2999(00)00566-5. Leidke see artikkel võrgus
  13. 13. Kent JM, Coplan JD, Gorman JM (1998) Selektiivsete serotoniini tagasihaarde inhibiitorite kliiniline kasulikkus ärevuse spektris. Biol Psychiatry 44: 812 – 824. doi: 10.1016/S0006-3223(98)00210-8. Leidke see artikkel võrgus
  14. 14. Akimova E, Lanzenberger R, Kasper S (2009) Serotoniin-1A retseptor ärevushäiretes. Biol Psychiatry 66: 627 – 635. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.03.012. Leidke see artikkel võrgus
  15. 15. Harley CW (2003) Norepinefriini ja serotoniini aksonaalne dünaamika ja kliiniline depressioon: kommentaar serotonergiliste ja noradrenergiliste aksonite interaktsioonist aksonaalse regenereerimise ajal. Exp Neurol 184: 24 – 26. doi: 10.1016/S0014-4886(03)00317-0. Leidke see artikkel võrgus
  16. 16. Fajardo O, Galeno J, Urbina M, Carreira I, Lima L (2003) Serotoniini, serotoniini 5-HT1A retseptorid ja dopamiin suurte depressiooni patsientide vere perifeersetes lümfotsüütides. Int Immunopharmacol 3: 1345 – 1352. doi: 10.1016/S1567-5769(03)00116-4. Leidke see artikkel võrgus
  17. 17. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Interneti-sõltuvus: veebis töötatud tundide arv, käitumine ja psühholoogilised sümptomid. Gen Hosp psühhiaatria 34: 80 – 87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Leidke see artikkel võrgus
  18. 18. Beard KW, Wolf EM (2001) Muudatused internetisõltuvuse kavandatud diagnostikakriteeriumides. Cyberpsychol Behav 4: 377 – 383. doi: 10.1089/109493101300210286. Leidke see artikkel võrgus
  19. 19. Zung WW (1965) Enesehinnanguline depressioon skaala. Arch Gen Psychiatry 12: 63 – 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. Leidke see artikkel võrgus
  20. 20. Zung WW (1971) Ärevushäirete hindamisvahend. Psühhosomatika 12: 371 – 379. Leidke see artikkel võrgus
  21. 21. Wang K, Su LY, Zhu Y, Di J, Yang ZW jt. (2002) Lapse ärevusega seotud emotsionaalsete häirete ekraani normid Hiina linna lastel. Hiina ajakirjanduslik kliiniline psühholoogia 10: 270 – 271. Leidke see artikkel võrgus
  22. 22. Jiao M, Du YS (2005) Ärevusega seotud emotsionaalsete häirete ekraani kliiniline rakendamine. Shanghai psühhiaatriaarhiiv 17: 72 – 74. Leidke see artikkel võrgus
  23. 23. Bernardi S, Pallanti S (2009) Interneti-sõltuvus: kirjeldav kliiniline uuring, mis keskendub haigustele ja dissotsiatiivsetele sümptomitele. Compr Psychiatry 50: 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Leidke see artikkel võrgus
  24. 24. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H et al. (2007) Depressioon ja Interneti-sõltuvus noorukitel. Psühhopatoloogia 40: 424 – 430. doi: 10.1159/000107426. Leidke see artikkel võrgus
  25. 25. Morrison CM, Gore H (2010) Suhted ülemäärase Interneti kasutamise ja depressiooni vahel: 1319i noorte ja täiskasvanute küsimustikupõhine uuring. Psühhopatoloogia 43: 121 – 126. doi: 10.1159/000277001. Leidke see artikkel võrgus
  26. 26. Yang SC, Tung CJ (2007) Interneti sõltlaste ja mitte-sõltlaste võrdlus Taiwani keskkoolis. Comput Human Behav 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Leidke see artikkel võrgus
  27. 27. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM (2012) Kas psühhopatoloogia lapsepõlves ennustab Interneti-sõltuvust meessoost noorukitel. Lapse psühhiaatria Hum Dev (trükist ees).
  28. 28. Du Y, Jiang W, Vance A (2010) Randomiseeritud, kontrollitud rühma kognitiivse käitumise teraapia pikaajaline mõju internetisõltuvusele noorukitel Shanghais. Aust NZ J psühhiaatria 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Leidke see artikkel võrgus
  29. 29. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2002) Dopamiini roll narkootikumide tugevdamisel ja sõltuvuses inimestel: pildiuuringute tulemused. Behav Pharmacol 13: 355 – 366. doi: 10.1097 / 00008877-200209000-00008. Leidke see artikkel võrgus
  30. 30. Zhu TM, Jin RJ, Zhong XM, Chen J, Li H (2008) Elektroakupunktsiooni mõjude mõju koos psühholoogilise interferentsiga ärevushäirele ja seerumi NE sisaldusele patsiendil internetisõltuvuse häire korral. Zhongguo Zhen Jiu 28: 561 – 564. Leidke see artikkel võrgus
  31. 31. Jang KS, Hwang SY, Choi JY (2008) Interneti-sõltuvus ja psühhiaatrilised sümptomid Korea noorukite seas. J Sch Health 78: 165 – 171. doi: 10.1111 / j.1746-1561.2007.00279.x. Leidke see artikkel võrgus