Korea nutitelefoni sõltuvuse häälestuse skaala arendamine noortele (2012)

Viide: Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y (2014) Korea nutitelefoni sõltuvuse arendamine noortele. PLOS ONE 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920

Toimetaja: Amanda Bruce, Missouri-Kansas City ülikool, Ameerika Ühendriigid

Vastatud: Detsember 19, 2013; Vastu võetud: Aprill 16, 2014; Avaldatud: Võib 21 2014

Copyright: © 2014 Kim et al. See on avatud juurdepääsuga artikkel, mida levitatakse vastavalt Creative Commonsi litsentsi litsents, mis võimaldab piiramatut kasutamist, levitamist ja paljundamist mis tahes andmekandjal, kui algne autor ja allikas on krediteeritud.

Rahastamine: Autorid ei saa aru anda ega rahastada.

Konkureeritavad huvid: Autorid on teatanud, et ei ole konkureerivaid huve.

Sissejuhatus

1990. aastate personaalarvutite levitamine sünnitas digitaalse revolutsiooni. Isiklikud töölauad arenesid peagi PMP-deks, tahvelarvutiteks ja nutitelefonideks - seadmeteks, mis on inimeste elus üha enam levinud. Eelkõige on nutitelefonide levitamise määr kogu maailmas alates 2000. aastast tõusutrendis [1]. Niisugust nutitelefonide laialdast kasutamist on nimetatud nutikaks revolutsiooniks ja see on toonud dramaatilisi muutusi inimeste igapäevaelus. Ehkki nutitelefoni kasutamine on paljude inimeste elu mugavamaks muutnud, on see toonud kaasa ka kahjulikke mõjusid psühholoogilise heaolu, inimestevaheliste suhete ja füüsilise tervise vallas. Näiteks tänu nutitelefonide kaudu hõlpsale juurdepääsule veebikeskkonnale põhjustavad online-disinhibition-efekt mida iseloomustab käitumishäirete vähenemine [2] [3] muutuvad üha nõrgemaks, eriti kübervägivalla vormides.

Tänapäeva noorukid suhtuvad uutesse meediumivormidesse nagu nutitelefonid väga vastuvõtlikult [4] kuna nad on esimene põlvkond, kes on kasvanud kõrgtehnoloogilise meedia erinevate vormidega [5]. See võib tähendada, et noored on tundlikumad nutikate meedia kahjulikele mõjudele kui vanemad vanuserühmad. Lõuna-Koreas on nutitelefonist sõltuvad noored jõudnud 11.4% -ni elanikkonnast, kusjuures ülemine 2.2% -ga on raskusi oma igapäevaelu elamisega sõltuvuse tõttu [6]. Enne nutitelefonide levikut hõivasid mobiiltelefonid suure osa noorukite elust kuni punktini, kus mõned teatasid kogevat suurt ärevust, kui nende telefon pole alati sees [4]. Mobiiltelefoni sõltuvus ja vanus tunduvad olevat pöördvõrdelised, kusjuures nooremad inimesed kasutavad oma telefone sagedamini [8]ja kaks korda tõenäolisemalt, et nad on „mobiiltelefoni sõltlane” kui täiskasvanud [9]. Noorte jaoks on telefonipõhine kommunikatsioon oluline viis nende sotsiaalsete suhete säilitamiseks [7]. Kuna nutitelefonisõltuvus on noorte seas muutumas peamiseks probleemiks, tundub kiireloomuline välja töötada skaala, mis võimaldab hinnata noorukite seas nutitelefonisõltuvuse taset ja tingimusi, et kaitsta neid sõltuvuse kahjulike mõjude eest.

Kuna nutitelefonide levitamine on suhteliselt hiljutine nähtus, on nutitelefoni sõltuvuse ainulaadseid sümptomeid määratlevad uuringud haruldased. Nutitelefoni sõltuvuse lähim kontseptsioon võib olla mobiiltelefonisõltuvus, mida peetakse käitumusliku sõltuvuse tüübiks, mida iseloomustavad probleemid impulsside juhtimisega. Mobiiltelefonisõltuvuse teatatud sümptomiteks on ärajätmine, tolerantsus, adaptiivsete funktsioonide häirimine, sund ja patoloogiline keelekümblus [12] ja abstinensus, kontrolli puudumine ja kasutamisest tulenevad probleemid ning sallivus ja sekkumine teiste tegevustega [13]. Olemasolevad mobiiltelefoni sõltuvuskaalud [47] [48] [49] on välja töötatud noorte põhjal [10]Interneti sõltuvuse test (IAT) ja Goldberg [11]Interneti-sõltuvuse diagnostilised kriteeriumid.

Kuid nutitelefonid erinevad mobiiltelefonidest neljal peamisel viisil. Esiteks, nutitelefoni kasutajad on seadmega dünaamilisemalt seotud kui tavalised mobiiltelefoni kasutajad. Nutitelefoni kasutajad suhtlevad aktiivselt seadme ja sisu (rakendustega) samaaegselt ja võivad mängida tootja rolli, luues isikupärastatud rakendusi. Kuna rakendused võimaldavad nutitelefonikasutajatel anda kohest, vastastikust tagasisidet, on nutitelefonikasutajatel tavaliselt aktiivne, osalev, suhteline, pädev ja produktiivne [15]. Järelikult on näidatud, et nutitelefoni kasutamine on rakenduse kasutamisega otseselt proportsionaalne [14]. Teiseks pööravad nutitelefonid suuremat tähelepanu sensoorsetele funktsioonidele, mis stimuleerivad kasutajate ekspressiivset külge [16]. Nutitelefoni eristav kasutajaliidesesüsteem, mis sisaldab puuteekraani kasutamist, klaviatuuri paigutusi, ikoone, mõistlikku disaini ja muid komponente, võimaldab selle kasutajal paljastada oma individuaalsust [17]. Nutitelefonirakenduste ekspressiivse aspekti tähtsust võib näha ka asjaolus, et kasutajad eelistavad rakendusi, mis võimaldavad mitmel kasutajal üheskoos lõbutseda ja olla sotsiaalselt väljendusrikkad rakenduste suhtes, mida saab nautida ainult üksi [18]. Kolmandaks pakuvad nutitelefonid selliseid teenuseid nagu kaamera, MP3, GPS, veebi sirvimine, helistamine, e-post, mängimine ja suhtlusvõrgud (SNS) [19] [20] ühes kaasaskantavas seadmes. Nutitelefonide teisaldatavus, mida nimetatakse ka "pihuarvuti Internetiks", võimaldab reaalajas ja isikupärastatud teenuseid kõikjal, mida tavalise lauaarvutiga ei saa täita. Lisaks teavitab nutitelefoni tõuketeenus kasutajaid asjakohaste värskendustega, näiteks uusimate meilide või Facebooki vastustega, isegi enne, kui kasutaja neid küsib [21]. Sellised personaalsed teenused, mida pakuvad nutitelefonid, võivad olla kasulikud, kuid võivad ka innustada inimesi oma nutitelefoni üle kasutama [22] [23]. Lõpuks näitavad erinevas vanuserühmas olevad inimesed nutitelefonide kasutamise erinevaid mustreid. Teismelised kasutavad nutitelefone peamiselt kaamera, MP3-de ja muude meelelahutusfunktsioonide jaoks; 20-aastased inimesed kasutavad peamiselt SNS-i; ning 30–40-aastased inimesed haldavad tavaliselt oma ajakavasid, kontaktide loendit, e-posti ja muid äriga seotud funktsioone [24] [25].

Vaatamata ülalnimetatud nutitelefonide eristavatele omadustele olid paljud olemasolevad nutitelefonide sõltuvusskaalad identsed mobiiltelefonisõltuvuse skaalaga, sõna “mobiiltelefon” asendati lihtsalt “nutitelefoniga”. Üks viimastest, Casey [26] nutitelefonisõltuvuse skaala oli ka välja võtnud üksusi skaaladest, mis mõõdavad muud tüüpi meediasõltuvust, näiteks mobiiltelefoni probleemikasutuse skaala [27], Interneti-sõltuvuse test [10]ja Televisioonisõltuvuse skaala [28]. Pealegi, kuna mobiiltelefonisõltuvust peeti impulsside juhtimisprobleemide tõttu ka käitumusliku sõltuvuse tüübiks, koosnes see tavaliselt internetisõltuvuse elementidest.

Seetõttu arendati praeguses uuringus noortele mõeldud Korea nutitelefoni sõltuvustunnetuse skoori (SAPS), lisades nutitelefonide unikaalsetele omadustele vastavaid elemente, mis on seotud noortele mõeldud Interneti-sõltuvuse kõlblikkuse skaalaga (IAPS) [29]. IAPS on 20-elemendi skaala, mida on kasutatud Lõuna-Korea noorte seas Interneti-sõltuvuse kontrollimiseks alates 2007ist. Praeguse uuringu käigus välja töötatud SAPS on kasulik vahend nutitelefoni liigkasutamise nähtuse uurimiseks noorte seas ning aitab lõpuks kaasa nutitelefoni sõltuvuse ennetamisele.

Meetod

Osalejad

See uuring on teisese andmeanalüüs Korea Riikliku Teabeagentuuri 2012. aastal läbi viidud nutitelefonisõltuvuse projekti riikliku uuringu andmete kohta [34]. Selle uuringu uurijad olid projektis osalenud peamise uurija ja abiteadlasena. Kuna see projekt viidi läbi riiklikul tasandil, saadi saadud andmed ulatuslikust valimist, mis on representatiivne piirkonna, vanuse ja soo lõikes. Jaotatud uuringus väljendati selgesõnaliselt projekti eesmärki ja teatati osalejatele, et nad nõustuvad osalema uuringu täitmisega. Võrreldes tegeliku elanikkonna jaotusega kogu Koreas, olid 795i põhi-, kesk- ja keskkooliõpilased (461 ja 324 naised) uuringu lõpetanud. Piirkondlikud asutused valiti juhuslikult igast neljast valdkonnast: Seouli suurlinnapiirkond, Chungcheongi / Gangwoni piirkond, Honami (sealhulgas Jeju) piirkond ja Yeongnami piirkond. Paljud (44.7%) olid keskkooliõpilased, järgnesid keskkooliõpilased (37.7%) ja algkooliõpilased (17.6%).

Meetmed

Demograafiline küsimustik.

Uuringupaketti lisati demograafiline küsimustik, mis sisaldas õpilase isikuandmeid, nutitelefoni kasutamise ulatust ja olemust ning õppeedukust.

Nutitelefoni sõltuvus Proneness Scale Items.

Eelnevalt väljatöötatud diagnostiliste kaalude ja uurimistulemuste ning paljude spetsialistide kliiniliste kogemuste põhjal valiti skaala alla teemad, mis esindavad teoreetiliselt ja empiiriliselt nutitelefoni sõltuvuse eriomadusi. Esialgne skaala koosnes kahekümne üheksast punktist ja iga üksus hinnati 4-punkti Likert skaalal (1 = tugevalt ei nõustu, 2 = ei nõustu, 3 = nõus, 4 = tugevalt nõus). Kakskümmend üheksa esialgset elementi olid struktureeritud nelja alamdomeeni ümber: adaptiivsete funktsioonide häirimine (9-üksused), väljavõtmine (7-elemendid), tolerants (6-elemendid) ja virtuaalne elu orientatsioon (7-elemendid).

Vaimse tervise probleemid.

SAPSi kehtivuse kontrollimiseks töötati välja nutitelefoni sõltuvusega seotud vaimse tervise probleeme hindav meede. Psühholoogilised raskused, mis võivad kaasneda nutitelefoni sõltuvusega, hõlmavad ärevust, depressiooni, impulsiivsust ja agressiooni [50]. NEO noorte isiksuse test [30] nende probleemide (teguritega) seotud üksusi muudeti ja lisati praegusesse skaalasse. Skaala koosneb 32 punktist, 8 tegurist 4 üksust. Üksusi hinnatakse 1-pallisel skaalal (2 = ei nõustu, 3 = ei nõustu, 4 = nõustun, 944 = nõustun täielikult). Üksuste vaheline järjepidevus skaalal on kõrge, Cronbachi alfa on .865 üldiselt ja .870, .820, .878, .XNUMX iga teguri puhul.

Interneti-sõltuvus Proneness Scale for Youth (KS-II).

Et võrrelda nutitelefoni sõltuvust internetisõltuvusest, kasutati 15-elementi KS-II. KS-II on välja töötanud riiklik infoühiskonna amet [31] on Korea riikliku uuringu kaudu läbinud Korea standardimisprotsessi. KS-II on üles ehitatud nelja teguri ümber: (1) kohanemisfunktsioonide häirimine, (2) eemaldumine, (3) tolerantsus ja (4) virtuaalse elu orientatsioon. Üksusi hinnatakse 4-pallisel skaalal (1 = ei nõustu, 2 = ei nõustu, 3 = nõustun, 4 = nõustun täielikult). Üksuste vaheline järjepidevus skaala jaoks on kõrge Cronbachi alfaga 87.

Menetlus

Esiteks, eelnevalt välja töötatud ja nende teoreetilise taustaga seotud skaalade ülevaatamisel valisid spetsialistid esialgse küsimustiku. Sellel esialgsel basseinil oli umbes kaks korda rohkem punkte kui lõplik skaala. Esialgne skaala anti õpilastele ja koguti andmeid. Seejärel valiti lõplikud elemendid iga alamkaala usaldusväärsuse testi tulemuste põhjal. Lõpuks kinnitati iga alamdomeeni konstruktsiooni kehtivusmudel AMOS-il. Menetluse iga etapi üksikasjalikum kirjeldus on järgmine.

Eelmine nutitelefoni sõltuvus Proneness Scale for Youth.

Noortele mõeldud nutitelefoni sõltuvuse kõvera (SAPS) eeltingimuste kogum töötati välja varasema kirjanduse tulemuste põhjal internetisõltuvuse, mobiiltelefoni sõltuvuse ja digitaalse meedia sõltuvuse kohta. Kuna nutitelefon on mobiilseade, mis võimaldab Interneti kasutamist, kasutati viidetena olemasolevaid internetisõltuvuse skaalasid. Noore soovitatud digitaalse meedia sõltuvuse omadused [38] ja Greenfield [44] kajastusid ka arenenud üksustes. Arvestades, et nutitelefonid on tavapäraste mobiiltelefonide täiustatud versioonid, olemasolevad mobiiltelefoni kaalud [12] [8] samuti uuriti. Järelikult hõlmasid SAPS-i alamdomeenid adaptiivsete funktsioonide häirimist, äravõtmist, sallivust ja virtuaalset orientatsiooni. Lõpuks lõid eksperdid (haridusvaldkonna spetsialistid, psühhiaatrid) 29i esialgsed esemed, mis kajastavad nutitelefoni sõltuvuse nelja alamdomeeni.

Skaala haldamine.

SAPS jagati juhuslikult valitud alg-, kesk- ja keskkoolides, et osalejaid saaks valida proportsionaalselt kogu Korea tegeliku elanikkonna jaotusega.

Üksuse valik usaldusväärsuse analüüsi abil.

29 esialgse elemendi usaldusväärsuse analüüsid viidi läbi alamdomeenide kaupa. Valiti kokku 15 eset, mis tunduvad piisavad. Lõpuks arvutati Cronbachi alfa lõpliku skaala jaoks koos 15 üksusega.

Konstrueerige iga alamdomeeni kehtivusmudel.

SAPSi konstruktsiooni kehtivuse kinnitamiseks kinnitati iga alamdomeeni konstruktsiooni kehtivusmudel AMOS-il.

Tulemused

Lõplike üksuste valimine alamdomeenide usaldusväärsuse analüüside abil

Esialgsest 29 üksusest kustutati või vaadati usaldusväärsuse analüüside tulemuste põhjal üle üksused, mis tundusid igale alamdomeenile sobimatud. Iga alamdomeeni üksuste usaldusväärsuse kontrollimiseks uuriti Cronbachi alfasid. Lõpliku skaala jaoks valiti nii üksused, mis vähendasid alamdomeeni üldist usaldusväärsust, kui need kustutati, kui ka kõige usaldusväärsemad üksused. Hooletute või ebajärjekindlate reageerijate tuvastamiseks lisati ka kõrge usaldusväärsusega pöördkoodiga üksused. Tabel 1 allpool kuvatakse iga alamdomeeni usaldusväärsuse tulemused ja Tabel 2 kuvab lõplikud 15-elemendid.

Lae: 

• PPT

  PowerPointi slaid

• PNG

  suurem pilt (257KB)

• TIFF

  originaalpilt (813KB)

Tabel 1. Lõplike üksuste valik usaldusväärsuse analüüsi abil alamklassides.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

Lae: 

• PPT

  PowerPointi slaid

• PNG

  suurem pilt (79KB)

• TIFF

  originaalpilt (343KB)

Tabel 2. Lõplikud elemendid.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

Usaldusväärsus

SAPS-i usaldusväärsust kontrolliti Cronbachi alfaga 0.88.

Kehtivus

Kriteeriumi kehtivuse analüüs.

SAPS-i kriteeriumi kehtivuse kinnitamiseks võrreldi SAPS-i ja vaimse tervise probleemide skaala punkte. Tabel 3 näitab kahe skaala Pearsoni korrelatsiooni tulemusi. Selle tulemusena tuli korrelatsioonikoefitsient 0.43iks. Lisaks olid kõik SAPSi alamalade ja vaimse tervise probleemide skaala vahelised korrelatsioonid 0.49 ~ 0.67 vahemikus, mis kinnitas teatavat korrelatsiooni taset.

Lae: 

• PPT

  PowerPointi slaid

• PNG

  suurem pilt (28KB)

• TIFF

  originaalpilt (145KB)

Tabel 3. SAPSi ja vaimse tervise probleemide skaala korrelatsioonianalüüs.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

Analüüsiti SAPSi ja KS-II vahelist seost; Tabel 4 näitab Pearsoni korrelatsioonianalüüsi tulemusi. Korrelatsioonikordaja 0.49 näitas, et kui SAPS-i skoor oli kõrge, oli tõenäoliselt ka KS-II skoor. Lisaks olid KS-II ja SAPS alamskaalade vahelised korrelatsioonid vahemikus 0.12 kuni 0.51, näidates jällegi teatavat korrelatsiooni.

Lae: 

• PPT

  PowerPointi slaid

• PNG

  suurem pilt (99KB)

• TIFF

  originaalpilt (353KB)

Tabel 4. SAPSi ja KS-II vahelised korrelatsioonianalüüsid.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

Ehitada kehtivuse analüüs.

Kinnitavat faktoranalüüsi viidi läbi kasutades AMOS 7.0i, et kinnitada SAPSi faktorstruktuuri. Selleks määrati faktorstruktuuri mudel järgmiselt:Joonis 1).

Lae: 

• PPT

  PowerPointi slaid

• PNG

  suurem pilt (110KB)

• TIFF

  originaalpilt (496KB)

Joonis 1. SAPSi tegurite struktuur.

Kehtiv oli nutitelefoni sõltuvuse nelja alamdomeeni struktuurimudel (kohanemisfunktsioonide häirimine, virtuaalne elu orientatsioon, tagasivõtmine ja tolerantsus) ning nende asjakohased elemendid.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

Esiteks olid mudeli sobivuse indeksid NFI, TLI, CFI ja RMSEA vastavalt 943, .902, .962 ja .034, mis näitavad, et asjakohane mudel sobib hästi andmetega. Seetõttu ilmusid kehtivad nutitelefoni sõltuvuse nelja alamdomeeni struktuurimudel (kohanemisfunktsioonide häirimine, virtuaalne elu orientatsioon, taganemine ja tolerantsus) ja nende asjakohased elemendid.

Samuti selgitati välja, kui põhjalikult iga element selgitab seotud tegureid, iga vaadeldava muutuja regressioonikoefitsienti ja selle statistilise olulisuse astet. Kõigis jälgitavates muutujates, välja arvatud “virtuaalne elu orientatsioon”, olid standardiseeritud koefitsiendid keskmiselt suuremad kui .5, mis oli statistiliselt oluline (p<.001). Tabel 5 kuvab selle statistika.

Lae: 

• PPT

  PowerPointi slaid

• PNG

  suurem pilt (87KB)

• TIFF

  originaalpilt (298KB)

Tabel 5. Täheldatavate muutujate regressioonikoefitsiendid iga teguri kohta.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

Arutelu

Korea riikliku teabeagentuuri noorte nutitelefonisõltuvuse projekti raames 2012. aastal läbi viidud projekti raames [34]Selles uuringus püüti luua alused noorte nutitelefoni sõltuvuse ennetamiseks / sekkumiseks. Täpsemalt, uuringus töötati välja lühike 15-elemendi nutitelefoni sõltuvuse skaala, mida saaks kasutada üleriigilistes andmekogumispüüdlustes. Arendajad pöörasid erilist tähelepanu mastaapide lihtsusele ja kasutusmugavuse hõlbustamisele, et hõlbustada tegelikku kasutamist.

Cronbachi lõpliku SAPS-i alfa oli 880, mis näitab skaala usaldusväärsust. Samuti on väidetud, et olemasolevad Interneti-sõltuvuse või nutitelefonide kaalud on usaldusväärsed ülaltoodud Cronbachi alfaga .7. Siiski ei pruugi olla mõistlik usaldada nende usaldusväärsuse väärtusi, kuna nende andmete kogumise protsess ei olnud standardiseeritud või valimi suurus oli väike. Näiteks habe ja hunt [37] üritas Youngit parandada [38] Interneti-sõltuvuse diagnostilised kriteeriumid, kuid nende ulatusliku väljatöötamise protsessi ei standardiseeritud. Widyanto ja McMurren [39]teisest küljest järgis ta standardiseeritud menetlust skaala arendamiseks, kuid ei kogunud piisavalt andmeid (n = 86). Lisaks kogusid nad andmeid võrgus, mis võib tähendada, et nende andmete kogumine oli erapoolik. Sarnased piirangud esinevad ka olemasolevate nutitelefoni sõltuvuse skaalade hulgas. Kwon et al. [36] oli välja töötanud skaala, mis põhines K-skaala üksustel ja nutiseadme omadustel, ning teatas, et skaalal on Cronbachi alfa väärtusega 91. Siiski tuleb märkida, et nende andmete kogumine toimus kahes koolis, mis asuvad Korea ühes konkreetses piirkonnas, tekitades seega küsimusi nende skaala usaldusväärsuse väärtuse kohta. Seega võib selle uuringu SAPS-i pidada olemasolevate skaaladega võrreldes usaldusväärsemaks, kuna see töötati välja kogu Korea 795 õpilaselt kogutud andmete põhjal proportsionaalselt rahva tegeliku elanikkonna jaotusega.

Paistis, et SAPS on korrektselt struktureeritud nutitelefonisõltuvuse nelja alamdomeeni (adaptiivsed funktsioonid, eemaldumine, sallivus ja orienteerumine virtuaalsele elule) ümber. Skaala alamdomeenide üle otsustamiseks uuriti varasemaid uuringuid, pöörates erilist tähelepanu Interneti-sõltuvuse skaalade uuringutele ja muude käitumuslike sõltuvuste diagnostilistele kriteeriumidele. Siia lisati nii nende uuringute hulgas sageli esinevad tegurid kui ka nutitelefonide omadusi kajastavad tegurid. Skaala konstruktsiooni kehtivuse kontrollimiseks viidi läbi kinnitav faktoranalüüs, kasutades AMOS 7.0. Lõpuks kontrolliti SAPS-i kriteeriumi kehtivuse kinnitamiseks korrelatsioone nii SAPS-i ja KS-II (Interneti-sõltuvuse skaala) kui ka SAPS-i ja vaimse tervise probleemide skaala vahel.

Erinevates riikides väljatöötatud ja valideeritud internetisõltuvuse skaalad varieeruvad oma tegurite struktuuris. Canan et al. [40] arendas välja Interneti-sõltuvuse skaala Türgi noorukitele ja leidis, et selle teemad on rühmitatud ühe tegurina. Samamoodi, Khazaal et al. [41] välja töötanud Prantsuse täiskasvanutele mõeldud internetisõltuvuse skaala ja leidis, et selle üksused on rühmitatud ühe tegurina. Teised uuringud on siiski teatanud, et nende internetisõltuvuse skaala objektid on rühmitatud erinevateks teguriteks, nagu kinnisidee, hooletussejätmine ja kontrollihäired. [42] [43]. Korea kõige sagedamini kasutatav K-skaala koosneb samuti paljudest teguritest, nagu kohanemisfunktsioonid, tagasitõmbumine, sallivus ja orienteerumine virtuaalses elus. Sellisena näivad teadlased Interneti-sõltuvusskaalade alamdomeenide osas eriarvamust, mis tähendab, et Interneti-sõltuvusskaalade tegurite struktuur ei pruugi olla üsna stabiilne.

Selle uuringu ja tulevaste uuringute soovitused on järgmised.

Esiteks, „sallivus”, SAPS-i alamdomeen ja internetisõltuvuse skaalad, ei ole Charltoni ja Danforthi järgi sõltuvuse põhitegur [45]. Teisisõnu, interneti kasutamine paljude tunnite jooksul ei saa olla sõltuvuse kriteeriumiks, kuni selline käitumine põhjustab negatiivseid tagajärgi [35]. Kuna nutitelefonid on seadmed, mida inimesed kannavad kaasas ja kasutavad kõikjal, võib tolerants nutitelefonisõltuvuse põhitegurina sobida. See nõuab selle teema kohta täiendavat üleriigilist uuringut ja andmete analüüsi. Veelgi enam, skaala valideerimist saaks parandada, näiteks manustades skaalat sõltuvate ja sõltumatute noorte populatsioonidele, et uurida skaala diskrimineerivat kehtivust.

Järgmisena saab noortele mõeldud SAPS-i laialdaselt kasutada nutitelefonide sõltuvuse uuringutes, mis on tänapäeval hoogu kogumas. Tänapäevaseid digitaalmeediaseadmeid on kiiresti arendatud arvutipõhistest vormidest nutitelefonide ja erinevate tahvelarvutiteni. Teisisõnu, olemasolevad ja hiljutised meediumid läbivad nii konkurentsi kui ka asendusprotsessi. Kuna tänapäeval peetakse noori digitaalseteks põliselanikeks [46] kes aktiivselt aktsepteerivad ja kasutavad kõige uuemat meediat [32], tundub kiireloomuline uurida nende meediakasutuse võimalikke kõrvalmõjusid nende vaimsele tervisele. Digitaalse meedia liigne kasutamine võib noorukite füüsilistes, psühholoogilistes ja sotsiaalsetes aspektides kaasa tuua negatiivseid tagajärgi ning võib isegi vallandada rikkumisi. Näiteks Kross jt. [33] leidis, et Facebooki kasutamine ei ole sotsiaalse suhtluse jaoks kasulik ja on seotud subjektiivse psühholoogilise heaolu madala tasemega. Seetõttu on vaja uurida nutitelefoni sõltuvuse sümptomeid ning nutitelefoni sõltuvuse mõjusid noorukite vaimsele tervisele ning SAPSi saab sellises püüdluses hästi ära kasutada.

Autori panused

Kujundanud ja kavandatud katsed: DK YHL. Analüüsiti andmeid: JYL YJC. Toetatud reaktiivid / materjalid / analüüsivahendid: DK YHL. Kirjutas raamatu: DK YHL JYL JEKN YJC.

viited

1. 1. Chen J, Yen D, Chen K (2009) Innovatiivse nutitelefoni kasutamise aktsepteerimine ja levitamine. Teave ja haldamine 46: 241 – 248. doi: 10.1016 / j.im.2009.03.001
   • Vaata artiklit
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Lapidot-Lefler N, Barak A (2012) Anonüümsuse, nähtamatuse ja silmakontakti puudumise mõju toksilisele online-desinfitseerimisele. Arvutid inimese käitumises 28: 434 – 443. doi: 10.1016 / j.chb.2011.10.014
3. Vaata artiklit
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Vaata artiklit
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Vaata artiklit
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Vaata artiklit
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. 3. Suler J (2004) Veebi desinhibitsiooni efekt. Küberpsühholoogia ja käitumine 7: 321–326. doi: 10.1089 / 1094931041291295
16. Vaata artiklit
17. PubMed / NCBI
18. Google Scholar
19. Vaata artiklit
20. PubMed / NCBI
21. Google Scholar
22. 4. Sohn S (2005) võistlus ja digitaalmeedia asendamine: uudiste, spordi ja täiskasvanute sisu kasutamine. Küberkommunikatsiooni ajakiri 16: 273 – 308.
23. Vaata artiklit
24. PubMed / NCBI
25. Google Scholar
26. 5. Laul Y, Oh S, Kim E, Na E, Jung H, Park S (2007) noorukite meediakasutaja mustrid multimeedia keskkonnas: soolise ja tuluerinevuste hindamine. Kommunikatsiooniuuringute ajakiri 46 (2): 33 – 65.
27. Vaata artiklit
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Vaata artiklit
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Vaata artiklit
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Vaata artiklit
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Vaata artiklit
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Vaata artiklit
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. 6. Riikliku infoühiskonna agentuuri (2011) aruanne Korea nutitelefoni sõltuvuse arendamise kohta noortele ja täiskasvanutele.
46. Vaata artiklit
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. 7. Skierkowski D, Wood RM (2012) Tekstiks või mitte? Tekstisõnumite tähtsus kolledži vanuses noorte seas. Arvutid inimese käitumises 28: 744 – 756. doi: 10.1016 / j.chb.2011.11.023
50. Vaata artiklit
51. PubMed / NCBI
52. Google Scholar
53. Vaata artiklit
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Vaata artiklit
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. 8. Lee H (2008) sõltuvust põhjustava mobiiltelefoni kasutust mõjutavate ennustavate muutujate uurimine. Korea ajakiri sotsiaal- ja isiksuse psühholoogiast 22 (1): 133 – 157.
60. Vaata artiklit
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. 9. Riikliku infoühiskonna agentuuri (2010) aruanne: Interneti-sõltuvuse ennetamist ja lahendamist käsitlevate õigusaktide täiustamise kava.
64. Vaata artiklit
65. PubMed / NCBI
66. Google Scholar
67. Vaata artiklit
68. PubMed / NCBI
69. Google Scholar
70. Vaata artiklit
71. PubMed / NCBI
72. Google Scholar
73. 10. Young KS (1998) Arvutikasutuse psühholoogia: Interneti sõltuvusttekitav kasutamine: juhtum, mis rikub stereotüüpi. Psühholoogilised aruanded 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
74. 11. Goldberg I (1996). Interneti sõltuvushäire. Elektrooniline teade, mis on saadetud teadustööde loendisse. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (juurdepääs aprillis 20, 2011).
75. Vaata artiklit
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Vaata artiklit
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. 12. Kang H, Son C (2009) Mobiiltelefoni sõltuvuse skaala arendamine ja kinnitamine noorukitele. 14 (3): 497 – 510.
82. Vaata artiklit
83. PubMed / NCBI
84. Google Scholar
85. Vaata artiklit
86. PubMed / NCBI
87. Google Scholar
88. Vaata artiklit
89. PubMed / NCBI
90. Google Scholar
91. Vaata artiklit
92. PubMed / NCBI
93. Google Scholar
94. Vaata artiklit
95. PubMed / NCBI
96. Google Scholar
97. Vaata artiklit
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Vaata artiklit
101. PubMed / NCBI
102. Google Scholar
103. Vaata artiklit
104. PubMed / NCBI
105. Google Scholar
106. Vaata artiklit
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Vaata artiklit
110. PubMed / NCBI
111. Google Scholar
112. Vaata artiklit
113. PubMed / NCBI
114. Google Scholar
115. Vaata artiklit
116. PubMed / NCBI
117. Google Scholar
118. Vaata artiklit
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Vaata artiklit
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Vaata artiklit
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. 13. Choliz M (2010) Mobiiltelefoni sõltuvus: probleem. Sõltuvus 105 (2): 373 – 375. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
128. 14. Zsolt D, Beatrix S, Sandor R (2008) Interneti-sõltuvuse kolmefaktoriline mudel: probleemsete Interneti kasutamise küsimustike väljatöötamine. Käitumise uurimismeetodid 40 (2): 563 – 574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
129. 15. Kim D, Tae J (2010) Uurimus nutitelefonikasutajate kogemuste kohta. Journal of Korea Humanities Sisuühing 19: 373 – 394.
130. 16. Kim D, Lee C (2010) nutitelefoni kasutajaliidese tehnoloogia suundumused. Korea teabeteaduse selts 28 (5): 15 – 26.
131. 17. Hwang H, Sohn S, Choi Y (2011) Nutitelefoni sõltuvust mõjutavate tegurite uurimine - kasutajate omadused ja funktsionaalsed atribuudid. Korea ajakiri Broadcasting 25 (2): 277–313.
132. 18. Kim M (2011) Uuring nutitelefoni SNS-i kasutajate veebi- ja võrguühenduseta suhete kohta: tsentreerimine Twitteris. Ewha Naiste Ülikooli kraadiõppekool. Magistritöö.
133. 19. Noh M, Kim J, Lee J (2010) nutitelefoni analüüs ja funktsioonide lähenemine assotsiatsioonianalüüsi abil. Korea Juhtimisinfosüsteemide Seltsi Teataja 1: 254 – 259.
134. 20. Apple Pty Ltd. (2011). iPhone'i funktsioonid. http://www.apple.com/au/iphone/features/ Juurdepääs Mar 19 2011ile.
135. 21. Kim J (2010) Mobiilse Interneti-teenuse areng. OSIA standardite ja tehnoloogia ülevaade 38 (1): 4–12.
136. 22. Park I, Shin D (2010) Kasutuste ja rahulduste teooria kasutamine nutitelefonide kasutamise ja rahulduste mõistmiseks. Kommunikatsiooniteaduse ajakiri 10 (4): 192 – 225.
137. 23. Choi WS (2010) Uuring nutitelefonide funktsionaalsete omaduste olulisuse kohta. Infotehnoloogia rakenduse ja halduse ajakiri 1: 289–297.
138. 24. Digieco Reports (2010) iPhone'i sotsiaalmajandusliku mõju analüüs. KT Juhtimisökonoomika Uurimisinstituut.
139. 25. Koh Y, Lee H (2010) Uuring, mis käsitleb muutusi käitumismallides nutitelefoni kasutajatel varajaste iPhone'i kasutajate varjutamisega. Toimeteaduse ajakiri 28 (1): 111 – 120.
140. 26. Casey BM (2012) Psühholoogiliste omaduste seostamine nutika telefoni sõltuvusega, näost-näkku suhtlemine, kohalolek ja sotsiaalne kapital. Lõpetamise projekt, Hongkongi Hiina ülikooli kõrgkool.
141. 27. Bianchi A, Phillips JG (2005) Probleemi mobiiltelefoni kasutamise psühholoogilised ennustajad. CyberPscyhology, käitumine ja sotsiaalne võrgustik 8 (1): 2152 – 2715.
142. 28. Horvath CW (2004) Televisiooni sõltuvuse mõõtmine. Ringhäälingu- ja elektroonilise meedia ajakiri 48 (3): 378 – 398. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_3
143. 29. Kim DI, Chung Y, Lee E, Kim DM, Cho Y (2008) Interneti-sõltuvuse primaarsuse skaala arendamine - lühike vorm. Korea ajakiri 9 (4): 1703 – 1722.
144. 30. Kim DI (2005). Suur 5i isiksuse test lastele ja noorukitele. Seoul, Korea: Hakjisa.
145. 31. Riikliku infoühiskonna agentuuri (2011) aruanne: Korea Interneti-sõltuvuse primaarsuse skaala kolmas standardimine.
146. 32. Kim DI, Lee YH, Lee JY, Kim MC, Keum CM jt. (2012) Uued mustrid meedia sõltuvuses: kas nutitelefon on asendaja või interneti lisand? Korea ajakirja Noorte nõustamine 20 (1): 71 – 88.
147. 33. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, et al. (2013) Facebooki kasutamine ennustab noorte täiskasvanute subjektiivse heaolu vähenemist. PLOS ONE 8 (8): e69841. doi: 10.1371 / journal.pone.0069841
148. 34. Shin K, Kim DI, Chung Y (2011) aruanne: Korea nutitelefoni sõltuvuse arendamine noortele ja täiskasvanutele. Riiklik infoühiskonna amet.
149. 35. Griffiths MD (2010) Interneti-meetodite kasutamine hasartmängude ja hasartmängusõltuvuse andmete kogumisel. Vaimse tervise ja narkomaania rahvusvaheline ajakiri 8: 8 – 20. doi: 10.1007 / s11469-009-9209-1
150. 36. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S (2013) Nutitelefoni sõltuvuse skaala: lühikese versiooni väljatöötamine ja valideerimine noorukitele. PLOS ONE 8 (12): e83558 doi: 10.1371 / journal.pone.0083558.
151. 37. Beard KW, Wolf EM (2001) Interneti-sõltuvuse kavandatavate diagnostiliste kriteeriumide muutmine. Küberpsühholoogia ja käitumine. 4 (3): 377–383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
152. 38. Young KS (1996) Interneti sõltuvust tekitav kasutamine: juhtum, mis rikub stereotüüpi. Psühholoogilised aruanded 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) Interneti-sõltuvuse testi psühhomeetrilised omadused. Küberpsühholoogia ja käitumine 7 (4): 443–450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
154. 40. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O (2010) Interneti-sõltuvuse skaala psühhomeetriliste omaduste hindamine Türgi keskkooliõpilaste proovis. Küberpsühholoogia, käitumine ja sotsiaalne võrgustik 13 (3): 317 – 320. doi: 10.1089 / cyber.2009.0160
155. 41. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E jt. (2008) Prantsuse Interneti-sõltuvuse testi valideerimine. Küberpsühholoogia ja käitumine 11 (6): 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249
156. 42. Demetrovics Z, Szereredi B, Rozsa S (2008) Interneti-sõltuvuse kolmefaktoriline mudel: probleemse Interneti kasutamise küsimustiku väljatöötamine. Käitumise uurimismeetodid 40 (2): 563 – 574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
157. 43. Kelley KJ, Gruber EM (2010) Probleemse Interneti kasutamise küsimustiku psühhomeetrilised omadused. Arvutid inimese käitumises 26: 1838 – 1845. doi: 10.1016 / j.chb.2010.07.018
158. 44. Greenfield DN (1999) Interneti sunniviisilise kasutamise psühholoogilised omadused: esialgne analüüs. Küberpsühholoogia ja käitumine 8 (5): 403–412. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.403
159. 45. Charlton JP, Danforth IDW (2007) Sõltuvuse ja suure kaasatuse eristamine võrgumängu mängimise kontekstis. Arvutid inimese käitumises 23 (3): 1531 – 1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002
160. 46. Prensky M (2001) Digitaalsed põliselanikud, digitaalsed sisserändajad 1. Horizon 9is: 1 – 6. doi: 10.1108 / 10748120110424816
161. 47. Park W (2005) mobiiltelefoni sõltuvus. Mobiilside. Arvutiga toetatud koostööprojekt Vol. 31: 253 – 272. doi: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
162. 48. Kang H, Son C (2009) Mobiiltelefoni sõltuvuse skaala arendamine ja kinnitamine noorukitele. Korea psühholoogia ajakiri 14 (3): 497 – 510.
163. 49. Koo H (2013) Mobiiltelefoni sõltuvuse skaala väljatöötamine väikelaste Korea vanematele. Lapse terviseõendus-uuring 19 (1): 29 – 38. doi: 10.4094 / chnr.2013.19.1.29
164. 50. Keum C (2013) Korea kesk- ja keskkooliõpilase nutitelefonisõltuvuse kalduvuse ja vaimse tervise probleemi uurimine. Seoul National University magistritöö.