BMC Neurosci. 2017; 18: 54.
Avaldatud Internetis 2017 Jul 27. doi: 10.1186 / s12868-017-0375-y
PMCID: PMC5530585
Xin Ge,#1 Yawen Sun,#1 Xu Han,1 Yao Wang,1 Weina Ding,1 Mengqiu Cao,1 Yasong Du,2 Jianrong Xu,
1 ja Yan Zhou1
Abstraktne
Taust
On teatatud, et Interneti-mängude häiretel (IGD) ja nikotiinisõltuvusega (SND) suitsetajatel on kliinilised omadused, näiteks liigne kihlumine vaatamata negatiivsetele tagajärgedele ja ihale. Selle uuringu eesmärk on uurida SND ja IGD korral täheldatud muutusi dorsolateraalse prefrontaalse koore (DLPFC) puhkeoleku funktsionaalses ühenduses (rsFC). Selles uuringus läbisid 27 IGD, 29 SND ja 33 tervislikud kontrollid (HC) puhkeoleku funktsionaalse magnetresonantstomograafia (rs-fMRI). DLPFC ühenduvus määrati kõigil osalejatel, uurides sünkroniseeritud madala sagedusega fMRI signaali kõikumisi, kasutades ajalist seemnepõhist korrelatsioonimeetodit.
Tulemused
Võrreldes HC-rühmaga näitasid IGD ja SND rühmad rsFC vähenemist paremas isolatsioonis DLPFC-ga ja vasakpoolses madalamas eesmises gyrus DLPFC-ga. Võrreldes SND rühmaga, esines IGD katsealustel DLPFC-ga suurenenud rsFC vasakpoolses madalamas ajalises gürusis ja parempoolses madalamas orbitaalses eesmises gürusis ja vähenenud rsFC paremas keskmises kuklaluus gyrus, supramarginaalses güüsis ja cuneus DLPFC-ga.
Järeldus
Meie tulemused kinnitasid, et SND-l ja IGD-l on sarnased iha ja impulsiivsete pärssimistega seotud närvimehhanismid. RsFC olulist erinevust DLPFC-ga IGD ja SND subjektide vahel võib seostada pikaajalise Interneti-mängude tekitatava visuaalse ja kuuldava stimulatsiooniga.
Taust
Interneti-mängude häire (IGD), mida nimetatakse ka probleemseks Interneti-kasutuseks, on Interneti-mängude liigne ja korduv kasutamine [1]. IGD erineb uimastite kuritarvitamisest või narkomaaniast selliselt, et sellega ei kaasne ühtegi ainet ega kemikaali; liigne Interneti-kasutamine võib siiski põhjustada füüsilist sõltuvust, mis sarnaneb muude sõltuvustega [2]. Praegu on IGD-st saanud tõsine vaimse tervise probleem kogu maailmas, mis nõuab seeläbi täiendavat uurimist, mida illustreerib selle lisamine täiendavate uuringute tingimuseks vaimse häirete diagnostilise ja statistilise käsiraamatu (3. väljaanne, DSM-5) 5. jaotisse [3]. Soovitati järgmisi IGD diagnostilisi kriteeriume: aja moonutamine, algselt kavandatud ja kavandatud ajast kauem kulutatud aeg, Interneti-tegevuse kasutamine probleemidega toimetulemiseks või nendest pääsemiseks, sundkäitumine, kasutamise ulatuse petmine, kasutamise peatamise või kontrollimise ebaõnnestumine, ja Interneti-ühenduse kasutamisel enesetunne võrguühenduseta [4-6]. Nimelt meenutavad paljud neist käitumuslikest sümptomitest ainetega seotud häireid [7-9].
Praegu on IGD täpne patogenees ebaselge. Mõned uuringud näitasid, et IGD riskifaktor on seotud ainete sõltuvuse suurenenud levimusega [10-12]. Arvukad uuringud leidsid, et IGD ja ainete sõltuvusel olid sarnased närvimehhanismid, näiteks nikotiinisõltuvus [9, 13, 14]. Käitumissõltuvuse põhjal on teadlased üritanud seostada IGD muude käitumisprobleemidega, mis võivad põhjustada sõltuvust, näiteks uimastite kuritarvitamine, alkoholi kuritarvitamine ja nikotiinisõltuvus [7, 15]. Meie eelmisest uuringust selgus, et IGD-ga suitsetajatel oli paremas pärasoolekehas vähenenud puhkeseisundi funktsionaalne ühenduvus (rsFC) ja suurenenud rsFC - vasakpoolne keskmine eesmine gürus koos post-cingulate cortexiga (PCC), võrreldes IGD-ga mittesuitsetajatega. Lisaks leiti enne korrigeerimist negatiivne korrelatsioon PCG ühenduses parema rektaalse gyrusega IGD-ga suitsetajate Cheni Interneti-sõltuvuse skooriga (CIAS). Tulemused näitasid, et võrreldes IGD-ga mittesuitsetajatega olid IGD-ga suitsetajatel aju piirkondades funktsiooni muutused, mis on seotud kommenteeritud motivatsiooni ja funktsiooniga [9]. Kuid Vergara jt. [16] kirjeldas hüpokonnektiivsuse üldist mustrit ainetarbijate preunuses, insulis, posttsentraalses gürusis ja visuaalses ajukoores. Lisaks näitas parema fusiformi ja keelelise güri katvate posttsentraalse ja ühe puhkeseisundi võrkude vahelise ühenduvuse vähenemist nende märkimisväärne seos ohtliku joomise raskusega. Suitsetajatel täheldati talamuse ja putameni vahelist hüpokonnektiivsust. Seevastu nurkne gürus näitas hüperühendust suitsetamisega seotud preunusega ja korreleerus märkimisväärselt nikotiinisõltuvuse raskusastmega. Need tulemused näitasid, et alkoholi ja nikotiini erilisi mõjusid saab eristada ja tuvastada. Han jt. [8] leitud IGD subjektidel ja alkoholisõltuvusel (AD) on positiivsed rsFC väärtused dorsolateraalses prefrontaalses ajukoores (DLPFC) ja tsingulatsioonis, väikeajus, samuti negatiivsed rsFC väärtused DLPFC ja orbitofrontaalse ajukoore vahel. Leiti, et AD-rühmal on positiivsed rsFC väärtused DLPFC, striaatiaalsete piirkondade ja ajaliku lobe vahel, samas kui IGD rühmal on nende piirkondade vahel negatiivsed rsFC väärtused. Nad järeldasid, et mõlemal rühmal võib olla täidesaatva funktsiooni puudujääke.
Selles uuringus üritasime tuvastada erinevust IGD-ga isikute ja nikotiinisõltuvuse (SND) suitsetajate rsFC vahel ning uurida selle erinevuse mehhanismi. Han et al. [8], DLPFC aktiivsusega on tihedalt seotud teatud ainete, näiteks alkoholi põhjustatud isu [17]. Lisaks arvatakse, et DLPFC mängib võtmerolli kommenteeritud funktsioonihäirete, alkoholisõltuvuse, sealhulgas impulsiivsuse kliiniliste sümptomite vahendamisel ja kuritarvitamise potentsiaali süvenemisel [18]. Käesoleva uuringu eesmärk on hinnata DLPFC-seemnetega rsFC-d IGD-s ja SND-s.
Meetodid
Osalejad
Käesoleva uuringu kiitis heaks Hiina Shanghai Jiao Tongi ülikooli Ren Ji haigla ja meditsiinikooli teaduseetika komitee nr [2016] 079k (2) kõigi katsealuste kirjaliku teadliku nõusolekuga. Kõiki osalejaid teavitati enne MRT uuringut meie uuringu eesmärkidest. Uuringusse kaasatud 86 osalejatest, keda hinnati aju MRI abil alates Jan 2016 kuni 2016, oli 27il IGD, 29 SND ja 30 tervislik kontroll (HC). Nagu on kirjeldatud meie varasemas uuringus [9], IGD subjektid, kes vastasid Interneti-sõltuvuse (st YDQ) testi diagnostilisele küsimustikule ja mida on modifitseerinud Beard ja Wolf [19] värvati Shanghai vaimse tervise keskuse psühholoogilisest polikliinikust. Samal ajal värvati SND ja HC rühmad reklaamide kaudu. IGD rühm mängis internetimänge umbes 42–70 tundi (keskmine ± SD: 44.31 ± 10.27) nädalas. DSM-IV struktureeritud kliinilise intervjuu asjakohased küsimused [20] kasutati nikotiinisõltuvuse hindamiseks. IGD ja HC rühmadest osavõtja ei olnud kunagi suitsetanud ning ükski osaleja ei teatanud ise alkoholitarbimisest ega muudest ainete tarvitamise häiretest (SUD). Kõik SND subjektid hakkasid suitsetama 2–10 aastat enne praeguse uuringu algust. Nad kõik on igapäevased suitsetajad ja nad suitsetavad päevas umbes 10–45 sigaretti (keskmine ± SD: 21 ± 1.76). CIAS [21], enesehinnangu ärevuse skaala (SAS) [22], enesehinnangu depressiooni skaala (SDS) [23], Barratt impulssivusskaala-11 (BIS-11) [24] ja Fagerstromi nikotiinisõltuvuse test (FTND) [25] osalejate kliiniliste omaduste hindamiseks. CIAS on enda esitatud näitaja, millel on hea usaldusväärsus ja paikapidavus ning mida on kasutatud Interneti-sõltuvuse raskuse mõõtmiseks [26]. FTND on kuuekohaline enesearuande küsimustik, mida kasutatakse nikotiinisõltuvuse raskusastme hindamiseks [25]. Kõik küsimustikud kirjutati algselt inglise keeles ja tõlgiti seejärel hiina keelde.
Kõik osalejad olid paremakäelised ja ühelgi osalejast ei olnud (1) varasemat haiglaravi, mis oleks olnud seotud raskete psüühikahäirete või psühhiaatriliste häiretega; (2) muude ainete kasutamise häired kui nikotiinisõltuvus; (3) vaimne alaareng; (4) neuroloogiline haigus või vigastus; (5) MRI talumatus.
MRI omandamine
Kujutised saadi 3.0T MRI skanneriga (GE Signa HDxt 3T, USA), kasutades standardset peamähist. Pea liikumise vähendamiseks kasutati vahtkummist padjakesi ja skanneri müra vähendamiseks kõrvatroppe. SND rühm pidi suitsetamisest hoiduma 1 tund enne skaneerimist. Puhkeoleku funktsionaalse MRI andmed saadi gradiendi-kaja kaja-tasapinnalise järjestuse abil, nagu on kirjeldatud meie varasemas uuringus [9]. Seejärel 34 põikiviilu (kordamisaeg [TR] = 2000 ms, kaja aeg [TE] = 30 ms; vaateväli [FOV] = 230 × 230 mm2; 3.6 × 3.6 × 4 mm3 vokseli suurus) saadi joondatuna mööda eesmist komissuuri-tagumist komissuuri joont. Iga fMRI uuring kestis 440 s. Skaneerimise ajal kästi osalejatel ärkvel hoida suletud silmadega ega mõelda ühtegi konkreetset teemat. Pärast skannimist paluti katsealustel kinnitada, et nad on skannimise ajal ärkvel. Lisaks on kõrge eraldusvõimega T1-kaalutud anatoomilised pildid (TR = 6.1 ms, TE = 2.8 ms, TI = 450 ms, viilu paksus = 1 mm, vahe = 0, pöördenurk = 15 °, FOV = 256 × 256 mm2, viilude arv = 166, 1 × 1 × 1 mm3 voksli suurus), kasutades 3D kiirelt rikutud gradiendiga meenutatud järjestuspilte.
Statistiline analüüs
Võrreldi rühmade demograafilisi ja kliinilisi näitajaid. 18 rühmade erinevuste hindamiseks viidi läbi ühesuunalised ANOVA testid, kasutades selleks sotsiaaltehnoloogia tarkvara statistilist paketti (versioon 3). Seejärel viidi läbi Bonferroni post hoc testid, et hinnata erinevusi iga rühmapaari vahel. Kõigi analüüside jaoks peeti statistiliselt oluliseks 2-i 0.05-saba p väärtust.
MRI funktsionaalne eeltöötlus viidi läbi ajukujutise andmetöötluse ja analüüsi tööriistakasti abil (http://rfmri.org/dpabi) [27]. Pärast iga funktsionaalse aegrida esimese 10 köite ära viskamist töödeldi ülejäänud 210 pilti. Viidi läbi viilude ajastuse korrigeerimine, joondamine ja ruumiline normaliseerimine, samuti silumine (6 mm täislaius poole maksimumiga). Signaali ja müra suhte parandamiseks ja liikumise artefakti minimeerimiseks vähendati ebameeldivaid muutujaid, sealhulgas globaalse, tserebrospinaalvedeliku, valge aine ja kuue liikumisparameetri ajasarja ennustajaid. Ühelgi selles uuringus osalejal ei olnud liikumist üle 1.5 mm, maksimaalne tõlge sisse x, yvõi z, teljed või 1.5 ° maksimaalne pööre 3-telgedel. Peale selle arvutati keskmine kaadrisuunaline nihe (FD), subjekti FDi keskmistamisel igast ajapunktist [28]. Rühmade FD keskmiste väärtuste vahel pole erinevust (p = 0.71). Seejärel rakendasime iga voksli aegridadele ajalist filtreerimist (0.01–0.08 Hz), et vähendada kõrgsagedusliku müra ja madalsagedusliku triivi mõju [29-32]. Käesolevas uuringus kasutati huvipakkuva piirkonna (ROI) seemnena DLPFC-d ja DLPFC mall valmistati vastavalt varasemate uuringute kirjeldustele [8].
Seejärel keskmistati seemnepiirkonna igas vokslis sisalduvate vere hapnikusisaldusest sõltuvate signaalide aegridadest referents-aegridade genereerimiseks. Iga subjekti jaoks koostati korrelatsioonikaart, arvutades korrelatsioonikoefitsiendid referents-aegridade ja aegridade vahel teistelt aju vokselitelt. Z väärtused teisendati korrelatsioonikordajatest Fisheri z-muunduse abil, et parandada jaotuse normaalsust [31]. Seejärel sisestati üksikproovi SPM8-i üksikud z-skoorid t test vokslite osas, mis viidi läbi ajupiirkondade määramiseks, milles igas rühmas oli oluline positiivne või negatiivne korrelatsioon DLPFC-ga. Individuaalsed hinded sisestati juhusliku efekti analüüsiks SPM8-i ja seejärel viidi läbi ühepoolsed ANOVA-d.
Erinevused vanuse, soo, hariduse, SAS-i tulemuste, SDS-i tulemuste ja BIS-11-i skoorides vähenesid iga rsFC-ga subjekti mõõtudes. AlphaSimi programmi abil tehti tarkvarapaketi funktsionaalsete neuroimageste (AFNI) analüüsimisel mitu korrektuuriparandust (NIMH, Bethesda, MD USA; saadaval aadressil http://afni.nimh.nih.gov/afni) [33], nagu on kindlaks määratud Monte Carlo simulatsioonide abil. Olulised erinevused määratleti kui need, mis elasid üle künnise p <0.05, AlphaSim parandatud (kombineeritud künnis p <0.001 iga voksli kohta ja klastri suurus> 11 vokslit, saades parandatud künnise p <0.05). Seejärel viidi läbi rühma koostoime analüüs kahe prooviga t-testidega. Erinevused saadi ANOVA tulemuste põhjal, rakendades maski, et piirata t-katseid oluliste ajupiirkondadega. Mitmekordse võrdluskorrektsioonina viidi läbi AlphaSimi korrigeeritud künnis p <0.05 (kombineeritud künnis p <0.001 ja klastri suurus> 11 vokslit). Seejärel maskeeriti MNI ajumallidele olulisi erinevusi omavad ajupiirkonnad.
Tulemused
Demograafilised ja kliinilised omadused
Tabel 1 loetles iga rühma demograafilised ja kliinilised näitajad. IGD ja HC rühmade vahel vanuse ja haridusaasta osas olulisi erinevusi ei täheldatud. Siiski leiti olulisi erinevusi IGD ja SND rühmade vahel ning HC ja SND rühmade vahel. Sugu osas ilmnes erinevus, kuna uuringus ei osalenud ükski naissuitsetaja. IGD katsealustel oli teiste 11 rühmadega võrreldes kõrgem CIAS, SAS, SDS ja BIS-2.
DLPFC ühenduvuse analüüs
Ühesuunaline ANOVA analüüs kolmes rühmas
Olulisi erinevusi täheldati rsFC ja DLPFC vahel madalama ajalise gürusi, insula, madalama eesmise gürossi, keskmise temporüsi parempoolse külje, supramarginaalse güüri, cuneuse, orbitaalse eesmise gürossi, insula, madalama orbitaalse eesmise gürossi vasakpoolses osas, ja eesmine gürus (tabel 2; Joonis fig. 1).
DLPFC ühenduvuse rühmadevaheline analüüs: IGD versus HC
IGD rühmas oli DLPFC-ga võrreldes HC rühmaga märkimisväärselt suurenenud rsFC vasakus madalamas ajalises gyrus, paremas ülemises ajalises gyrus ja paremas keskmises eesmises gürusis. Lisaks leiti DLPFC-ga rsFC vähenemine vasakpoolses alaosas esiosas, mediaalse eesmise orbitaalse güruusi paremas servas, insula, keskmise kuklaluu güüri, parema ajalise gürusi ja cuneuse korral DLPFC-ga (tabel 3; Joonis fig. 2).
DLPFC ühenduvuse rühmadevaheline analüüs: SND versus HC
SND-rühm näitas DLPFC-ga oluliselt kahepoolsetes insulates, vasakpoolses madalamas eesmises gürusis ja paremas madalamas orbitaalses orbitaalses gürusis rsFC-d (tabel 4; Joonis fig. 3).
DLPFC ühenduvuse rühmadevaheline analüüs: IGD versus SND
Võrreldes SND-rühmaga, olid IGD subjektidel DLPFC-ga suurenenud vasakpoolses madalamas ajalises gürusis ja parempoolses alaväärtuslikus orbitaalses eesmises güüsis rsFC ja vähenenud rsFC keskmise kuklaluu, supramarginaalse güruusi ja cuneuse paremas servas (tabel 5; Joonis fig. 4).
DLPFC ühenduvuse ja IGD CIAS, DLPFC ühenduvuse ja SND FTND vaheline korrelatsioon
Võrreldes HC rühmaga olid IGD ja SND mõlemad vähendanud rsFC-d vasakus alumises esiosas ja paremas insulas koos DLPFC-ga. RsFC tugevuse väärtused (keskmised zFC väärtused) ekstraheeriti ja keskmistati sfäärilises ROI-s (raadiusega 10 mm), mis oli koondatud rsFC rühma erinevuse tipule (tabelid) 2, , 3) 3) rühmas IGD ja SND. Pearsoni korrelatsioonid viidi läbi IGD rühma rsFC väärtuste CIAS-iga ja SND-grupi FTND skoori vahel. Kuid olulist korrelatsiooni ei leitud.
Arutelu
Selles uuringus vaatasime SND-ga seotud IGD-rühmas nii sarnaseid kui ka erinevaid ajuühendusi. Me tuvastasime, et nii SND kui ka IGD rühmas oli rsFC vähenenud koos DLPFC-ga paremas isolatsioonis ja vasakpoolses madalamas eesmises gyrusis. Lisaks esines IGD subjektidel orbitaalses eesmises ajukoores ning ajalistes, kuklaluus ja parietaalsetes lobeus erinevat rsFC-d koos DLPFC-ga.
Tõenditest selgus, et paljud käitumuslikud sümptomid, isegi IGD aluseks olevad närvimehhanismid, sarnanevad SUD-ga [14, 34]. SUD hõlmab kroonilist, korduvat narkootikumide, nikotiini või alkoholi tarvitamist ning nikotiinisõltuvus on selle üks levinumaid vorme. SUD võib põhjustada neuroloogilisi muutusi, eriti eesmise rinnanäärme struktuurides, mis on seotud kognitiiv-käitumusliku kontrolliga. Ajukoore piirkondade düsfunktsiooni võrk, sealhulgas DLPFC, eesmine cingulate cortex ja külgmine parietaalne cortex, on seotud käitumise pärssimise puudustega. See düsfunktsioon on seotud kontrolli kaotamisega ainete tarbimise üle, mis võib olla kriitiline samm SUD-i patoloogia progresseerumisel [35, 36]. IGD erineb SUD-st selle poolest, et sellega ei kaasne kemikaali ega ainete tarbimist; siiski võib liigne Interneti-kasutamine põhjustada ka füüsilist sõltuvust, mis sarnaneb teiste sõltuvustega [2]. Eriti on pärssimisahela hüpoaktiveerimine SUD-i ja käitumusliku sõltuvuse ühine närvimehhanism. Prefrontaalse ajukoore kahjustunud funktsioon võib olla seotud suure impulsiivsusega, mis omakorda võib kaasa aidata IGD kognitiivse kontrolli ja arengu halvenemisele [37]. Ehkki IGD täpne mehhanism vajab edasist uurimist, on pakutud välja selle kognitiiv-käitumuslik mudel. Mudel keskendub kolmele valdkonnale, sealhulgas motivatsioonihäired, mis on seotud tasu otsimise ja stressi vähendamisega, käitumiskontrolliga, mis on seotud juhtivtöötajate pärssimisega, ja otsuste tegemisele, mis hõlmab motiveeritud käitumisega kaasnevate plusside ja miinuste kaalumist [38].
Varasemate uuringute põhjal on IGD-s sageli täheldatud DLPFC funktsionaalseid ja struktuurilisi kõrvalekaldeid [39, 40]. DLPFC-s on aktiveerimisega tavaliselt seostatud keerulisi kognitiivseid funktsioone [41] nagu konfliktidest tingitud käitumise kohandamine, tähelepanu, töömälu ja pärssiv kontroll [42-44]. DLPFC on seotud teiste kortikaalsete piirkondadega ja seob praegused sensoorsed kogemused varasemate kogemuste mäluga, et suunata ja genereerida õigesti eesmärgile suunatud tegevust [13, 45]. Seetõttu võib DLPFC aidata kaasa teistest ajupiirkondadest aktsepteeritud esinduste koordineerimisele ja hoidmisele iha reageerimise ajal, kui ainete näpunäited on olemas ja positiivne eeldus on tekkinud [46].
Me tuvastasime, et nii SND kui ka IGD rühmas oli DLPFC-ga vähenenud rsFC paremas isolatsioonis ja vasakpoolses madalamas eesmises gyrus. Insula on seotud nipist põhjustatud iha ja ägenemisega nikotiinisõltuvatest tubaka sigaretisuitsetajatest [47]. Orbitofrontaalne ajukoores osaleb stiimulite preemia hindamises ja aine tasu ootuse selgesõnalises kajastamises [7]. Meie tulemused olid kooskõlas varasemate uuringutega, mis rõhutasid ajupiirkondi, nagu ventromediaalse prefrontaalne ajukoore, insula, talamus ja väikeaju, mis olid kriitiliselt seotud sigareti suitsetamisega. MRI struktuursed uuringud näitasid, et suitsetajatel vähenesid prefrontaalse ajukoore, eesmise cingulate ajukoore, insulaadi, talamuse ja väikeaju hallide ainete terviklikkus [48-50]. Liu jt. [51] uuris IGD üksikisikute ajufunktsioone, kasutades fMRI-d ülesande oleku kohta. IGD-grupp näitas suurenenud aktiveerumist parema parietaalse lobuuli, saareluu, preuneuse, tsingustatud gürusu, ülemise ajalise güruusi ja ajutüve vasakus servas. Interneti-videomängud aktiveerivad aja-, parietaal-, kukla- ja esiosas asuvas ruumi-, tähelepanu-, nägemis- ja teostuskeskused. Aju ebanormaalset funktsiooni täheldati IGD-ga isikutel, kellel oli eesmise koore hüpofunktsioon. Liu jt. tuvastasid IGD subjektid, kellel ilmnes parema ajupoolkera lateraalne aktiveerimine, ja nad leidsid, et enamik piirkondi paiknes paremas poolkeras. Tervetel katsealustel tehtud neurograafiliste uuringute andmetel aktiveeritakse parempoolne poolkera, eriti parempoolses madalamas eesmises gürusosas, pärast vastuse edukat pärssimist [52, 53]. Ebaõnnestunud reageerimise pärssimise ajal (st katsed, mis tekitasid valesti motoorseid vastuseid) aktiveeritakse tavaliselt keskjoone frontaalsed struktuurid, eriti dorsomediaalne prefrontaalne ajukoore (dmPFC), mis hõlmab täiendava motoorse piirkonna ja dorsaalse eesmise cingulate cortexi [54]. Järelikult on parempoolne madalam esiosa gyrus kriitiline reageerimise pärssimiseks, samas kui dmPFC on seotud reageerimise jälgimisega, eriti konfliktide ja vigade jälgimisega [14].
IGD subjektidel esines orbitaalses eesmises ajukoores ja ajalistes, kuklaluus ja parietaalsetes luudes erinevat rsFC-d koos DLPFC-ga. Meie tulemus oli osaliselt sarnane varasema uuringu tulemusega, milles võrreldi rsFC-d alkoholisõltuvuses DLPFC-ga ja IGD-ga patsiente [8]. Nad väitsid, et alkoholisõltuvuses täheldatud seotus erineb IGD omadest, kuna neil esinevad erinevad kaasnevad haigused, varajane levimus ning vanemad on visuaalse ja kuulmise stimulatsioonid. Visuaalne ja kuuldav tähelepanu on peamise sensoorse süsteemi sisendite tulemused vastusena Interneti-mängudele [55]. Nägemisteravuse kaotust või kuulmisprobleeme võib põhjustada äärmuslik Interneti-mängimine [56]. Suurenenud ajukoore maht parietaalses ajukoores oli seotud pikaajaliste mängudega pro-mängijatel ja seega võib see olla seotud suurenenud koguospatiaalse tähelepanuga [57, 58].
Loomulikult kaasnevad selle uuringuga ka piirangud. Esiteks takistas ristlõike kujundus meil kindlaks teha, kas rsFC rühmade erinevused on IGD ja nikotiinisõltuvuse haavatavustegurid. Teiseks, meie uuringus ei olnud rühmade suurused tasakaalus ja parameetrid, nagu sugu, vanus ja haridus, ei sobinud kolme rühma. Tasakaalustamata rühmade suurus võis tulemusi mõjutada, isegi kui statistilise analüüsi käigus kontrolliti sorti. Kolmandaks, keskmine FTND SND rühmas oli 6.5 ja seega ei olnud nikotiinisõltuvuse raskusaste piisavalt kõrge. Seega on vajalik osalejate arvu suurendamine.
Järeldus
RsFC on väga võimas vahend mitmetahuliste neuropsühhiaatriliste haiguste, näiteks ainete ja ainete sõltuvuse uurimiseks süsteemi tasandil. Meie tulemused kinnitasid, et nikotiinisõltuvusel ja IGD-l võivad olla sarnased iha ja impulsiivse pärssimisega seotud mehhanismid. Täheldatud erinevus IGD-ga ja SND-ga katsealuste rsFC vahel võib tuleneda audiovisuaalse teabe töötlemise kahjustustest pikaajalise Interneti-mängude kaudu.
Autorite sissemaksed
Kontseptuaalsus: YZ ja JX; Ametlik analüüs: YS, MC, YW ja YZ; Uurimine: XG, YS, WD, MC, YD ja XH; Metoodika: YW ja YZ; Visualiseerimine: YS; Kirjutamine - algne mustand: XG, YS ja YZ; Kirjutamine - ülevaade ja redigeerimine: YZ. Kõik autorid on lõpliku versiooni läbi lugenud ja heaks kiitnud.
Tänusõnad
ei ole kohaldatav
Konkureerivad huvid
Autorid väidavad, et uurimistöö viidi läbi äri- ja finantssuhete puudumisel, mida võiks tõlgendada võimalike huvide konfliktidena.
Andmete ja materjali kättesaadavus
Käesoleva uuringu käigus kasutatud ja analüüsitud andmekogumid on mõistliku taotluse korral saadaval vastavalt autorilt.
Eetika kinnitamine ja nõusolek osalemiseks
Käesoleva uuringu kiitis heaks Hiina Shanghai Jiao Tongi ülikooli Ren Ji haigla ja meditsiinikooli teaduseetika komitee nr [2016] 079k (2). Kõiki osalejaid teavitati enne MRT uuringut meie uuringu eesmärkidest. Iga osaleja esitas kirjaliku teadliku nõusoleku.
Rahastamine
Seda uurimistööd toetasid Hiina Riiklik Loodusteaduste Sihtasutus (nr 81571650) ja Shanghai teaduse ja tehnoloogia komitee meditsiinilise juhendi projekt (lääne meditsiin) (nr 17411964300). Rahastajatel polnud mingit rolli uuringute kavandamisel, andmete kogumisel ja analüüsil, avaldamise otsusel ega käsikirja ettevalmistamisel.
Kirjastaja märkus
Springer Loodus jääb neutraalseks seoses avaldatud kaartide ja institutsionaalse kuuluvusega seotud kohtualluvuse nõuetega.
Lühendid
| IGD | Interneti-mängude häire |
| SND | nikotiinisõltuvusega suitsetajad |
| rsFC | puhkeoleku funktsionaalne ühenduvus |
| DLPFC | dorsolateraalne prefrontaalne ajukoor |
| HC | tervislikud kontrollid |
| RS-fMRI | puhkeoleku funktsionaalse magnetresonantstomograafia |
| PCC | post cingulate cortex |
| CIAS | Cheni internetisõltuvuse skoor |
| AD | sõltuvus alkoholist |
| SUD | ainetega seotud häired |
| SAS | enesehinnangu ärevuse skaala |
| SDS | enesehinnangu depressiooni skaala |
| BIS-11 | Barratt impulsiivsus skaala-11 |
| FTND | Nikotiinisõltuvuse Fagerstromi test |
| TR | korduse aeg |
| TE | kaja aeg |
| FOV | vaateväli |
| FD | raamisuunaline nihe |
| ROI | huvipakkuv piirkond |
| AFNI | Funktsionaalsete neuropiltide analüüs |
| dmPFC | dorsomediaalne prefrontaalne ajukoor |
märkused
Kaasautori info
Xin Ge, e-post: moc.361@5741renay, E-post: moc.621@ijnernixeg.
Yawen Pühap, e-post: moc.liamtoh@9111sjc.
Xu Han, e-post: moc.361@ettirgy_uxnah.
Yao Wang, e-post: moc.361@625402258oaygnaw.
Weina Ding, e-post: moc.361@7891aniemgnid.
Mengqiu Cao, e-post: moc.361@0uiqgnemoac.
Yasong Du, e-post: moc.qq@3914943822.
Jianrong Xu, telefon: + 86 21 68383545, e-post: moc.liamtoh@rnaijux.
Yan Zhou, telefon: + 86 21 68383257, e-post: moc.anis@5741eralc, E-post: moc.liamtoh@5741eralc.
viited
;