Frontolimbilise piirkonna talitlushäire Interneti-mänguhäirega noorte noorte noorte noorte noorte (2015) häälte töötlemise ajal

1. ¹Korea Soomlaste Katoliku Ülikooli Meditsiinikolledži Seouli St Mary haigla psühhiaatria osakond
2. ²Korea Hunmi ülikooli meditsiinikolledži psühhiaatria osakond, Chuncheoni Sacred Heart Hospital, Chuncheon, Korea

Kirjavahetus: professor DJ Kim, Korea katoliku ülikooli meditsiinikolledži Seoul St Mary haigla psühhiaatria osakond, 222 Banpo-daero, Seocho-gu, Soul 137-701, Korea. E-post: [meiliga kaitstud]

Sai 5. oktoobril 2014; Muudetud 13. mail 2015; Vastu võetud 14. juunil 2015

Abstraktne

Ehkki Internet on meie igapäevaelus oluline tööriist, on raskete probleemide lahendamiseks vajalik Interneti kasutamise kontroll. Selle uuringu eesmärk oli hinnata afektiivsete sündmuste kognitiivset kontrolli Interneti-mängude häiretes (IGD) ja uuriti IGD mõju neuraalsele tegevusele seoses nooruspõlves vandesõnadega. Näitasime erinevusi IGD-ga noorukite ja tervete kontroll-noorukite vahel vandes, negatiivsetes ja neutraalsetes sõnaoludes. Vandesõnad kutsusid negatiivsete sõnadega võrreldes esile suurema aktiveerimise sotsiaalse suhtluse ja emotsionaalse töötlusega seotud piirkondades, nagu näiteks kõrgem ajaline sulcus, parem temporoparietal ristmik ja orbitofrontaalne ajukoore (OFC). Selles uuringus ilmnes IGD-ga noorukite aktivatsiooni vähenemine parempoolses kognitiivse kontrolliga seotud OFC-s ja tagumises eesmises cingulate ajukoores (dACC), mis oli seotud sotsiaalse tagasilükkamisega vandesõna seisundi ajal. Lisaks olid IGD-ga noorukid negatiivses korrelatsioonis parempoolse amügdala aktiivsusega vandesõnade suunas, osutades amügdala olulisele rollile IGD-ga noorukite agressiooni ohjamisel. Need leiud parandavad meie arusaamist IGD-ga noorukite sotsiaalsest-emotsionaalsest tajust.

Sissejuhatus

Viimase kahe aastakümne jooksul on Internetis toimunud üha kiiremad edusammud tegutsemiseks, mida kasutame oma igapäevase elu mugavaks tegemiseks ja mida peame oluliseks oma elu osaks, näiteks pangandus, kinopiletite ostmine, broneeringute tegemine, uudiste lugemine ja hulk teisi. Kuid Interneti arvu kasvuga on ulatuslikult kasvanud ka nende inimeste arv, kellel on ülemäärase Interneti-kasutamisega seotud negatiivsed mõjud, näiteks kontrolli kaotamine oma Interneti kasutamise üle ja sotsiaalsed probleemid, sealhulgas kooli- ja / või tööraskused.^{1, 2} Varasemates uuringutes on Internetisõltuvust ja patoloogilist Interneti-kasutust defineeritud kui sundlikku ja liigset Interneti kasutamist, millel on võõrutusnähud, suurenenud sallivus ja negatiivsed tagajärjed, sealhulgas sotsiaalne eraldatus ning halvad akadeemilised või ametialased saavutused.^{3, 4}

Kasutades 2012 andmeid, hindas Lõuna-Korea valitsus, et ~ 754 000 Lõuna-Korea noorukid (10.7%; vanus 10 – 19) olid vaevatud ja vajasid ravi ning noorukiea Interneti-sõltuvus on tõsisem kui mis tahes muus vanuserühmas.⁵ Samuti tehti kindlaks, et 78% noorukitest kasutab Interneti-mänge. Hoolimata kasvavast murest Interneti / Interneti-mängude probleemse kasutamise pärast, pole teadlaste ja arstide seas veel jõutud üksmeelele vastava häire diagnoosimisel ja hindamisel. Interneti-mängude häired (IGD) on lisatud diagnostilise ja statistilise käsiraamatu versiooni 3 (ref. 6) ja on probleem käitumissõltuvuse valdkonnas. IGD, Interneti-sõltuvuse alamtüüp,⁴ on seotud võrgumängude sunniviisilise kasutamisega. Varasemates uuringutes on näidatud, et IGD peamine käitumiskriteerium on kontrolli kaotamine Interneti kasutamise üle ja seda väljendatakse püsivusena võrgumängude kasutamises, hoolimata teadlikkusest, et see kahjustab otseselt inimese psühhosotsiaalseid tulemusi.^{7, 8, 9}

Internetisõltuvus on eriti kahjulik aju arengule noorukieas. Noorukiea on käitumise, tunnetuse ja aju märkimisväärse arengu aeg ning seetõttu näib, et pärast puberteedieas on ajuvõrkudes täidesaatvate funktsioonide ja sotsiaalsete kognitiivsete võimete koordineerimine palju keerulisem.¹⁰ Täitva funktsiooni osas on IGD-ga noorukitel kalduvus olla väga impulsiivne, neil puuduvad probleemide lahendamise oskused ja nad on teistega suheldes kergesti häiritud.^{11, 12} Eelmises uuringus, mis oli seotud täidesaatva funktsiooniga, tegid Internetisõltuvusega inimesed rohkem vaeva, kui nad seisavad silmitsi keeruliste otsustusprotsesside olukordadega või kui vajalik oli kognitiivne paindlikkus.¹³ Internetisõltuvusega isikutel on vigade jälgimise halvenemine seotud tugevama aktiivsusega ajukoore eesmises osas (ACC),¹⁴ ning täitevvõimu ja otsustusfunktsioonid võivad olla veelgi halvemad, kui tutvustatakse Internetiga seotud stiimuleid.^{1, 11} Tõepoolest, on teatatud, et Internetist sõltuvatel noorukitel oli madalam halli aine tihedus ACC-s ja madalam fraktsionaalne anisotroopia orbitofrontaalses valgeaines ja tsingulis, võrreldes tervisliku kontrolliga (HC).^{15, 16} Lisaks on Internetisõltuvusega noorukitel ajukoore paksus märkimisväärselt vähenenud paremas külgmises orbitofrontaalses ajukoores (OFC),¹⁷ ajupiirkond, mis tegeleb iha ja sundliku korduva käitumisega, mis peegeldab ühiseid käitumuslikke kalduvusi sõltuvusse ja obsessiiv-kompulsiivset häiret.^{18, 19} Seetõttu peetakse dorsaalset eesmist cingulate cortex (dACC) ja OFC aprioorne kognitiivse kontrolli ja täidesaatva funktsiooniga seotud piirkonnad.

Internetisõltuvusega noorukid käituvad sagedamini ka agressiivselt,²⁰ ja agressioon on positiivselt seotud online-mängusõltuvusega.^{21, 22} Erinevad uuringud näitavad, et noorukid, kes veedavad rohkem aega arvuti- või Interneti-vahendatud keskkondades, seostuvad rohkem küberkiusamisega²³ ja verbaalselt agressiivne käitumine, nagu solvamine ja vannumine.^{24, 25} Lõuna-Koreas on kübervägivald Interneti-vahendatud keskkonnas muutunud sotsiaalseks probleemiks. Ligikaudu 75% 12 – 19-aastastest noorukitest teatasid kübervägivallast ja 87.6% põhikoolide Interneti-kasutajatest teatas, et nad kasutavad Internetis vandesõnu, ühte tüüpi kübervägivalda.²⁶ Seega on noorukite kübervägivalla ennetavate strateegiate väljatöötamisel ja rakendamisel oluline mõista, kuidas Interneti-mängimine mõjutab noorukite agressiivset käitumist.²⁷ Interneti kaudu vahendatud keskkondades on eriti olulised kübervägivallaga seotud uurimised, nagu vandesõnade kasutamine.

Eriti vandesõnad väljendavad tugevat emotsiooni, enamasti viha ja pettumuse paljastamiseks.²⁸ Ehkki vannutamisel on kohanemisfunktsioonid, näiteks rühmasolidaarsuse marker²⁹ ja valutaluvuse suurendamine,^{30, 31} on teatatud, et vandesõnad on seotud sotsiaalse ähvardamisega³² ja on tugeva füsioloogilise vastuse poolt põhjustatud afektiivsest mõjust.³³ See artikkel keskendub närvide aktiivsusele vannutamise põhjustatud tugevate emotsionaalsete reaktsioonide kognitiivsele kontrollile. Seetõttu on amügdala, mille aktiivsus on seotud tugeva afektiivse reageerimisega^{34, 35} ja on korrelatsioonis kognitiivse kontrolliga, valiti kui aprioorne Piirkond.

Kokkuvõtlikult on selle uuringu eesmärk uurida (1) närvide aktiivsust agressiooni esindavate vandesõnade töötlemise ajal ja (2) korrelatsiooni neeru aktiivsuse vahel vandesõnadele reageerimise ja kognitiivse kontrolli vahel noorukitel, kellel on IGD HC. Selles uuringus loeti frontolimbilisi piirkondi, sealhulgas dACC, OFC ja amygdala aprioorne regioonid, mis on seotud kognitiivse kontrolliga vastusena vandesõnadele: dACC osaleb jälgimises, OFC iha ja sundimatus korduvas käitumises ja amügdala afektiivses vastuses.

materjalid ja meetodid

Osalejad

See uuring keskendus meessoost noorukitele, kuna IGD levimus on meestel palju suurem kui naissoost noorukitel ning vandestamisega võivad kaasneda soolised erinevused. Lõuna-Koreas Kangwon-do kahes keskkoolis osalesid uuringus kokku 716-i 12 – 15-aastased noorukid. Funktsionaalse magnetresonantstomograafia (fMRI) uuringusse värvati üheksateist noorukit, kellel oli IGD ja üheksateist HC. Lisaks läbisid kõik osalejad kliiniku poolt struktureeritud intervjuu, mis põhines Korea naishaiguste ja skisofreenia kava Kiddie-ajakaval (K-SADS-PL).³⁶ IGD-ga noorukitest jäeti depressioonihäire ja tähelepanupuudulikkuse hüperaktiivsuse häire tõttu välja kolm osalejat ning seetõttu arvestati selles IGD-ga noorukite 16 (13.63 ± 1.03 aastat) ja 19 HC (13.37 ± 0.90 aastat) andmeid. Uuring (Tabel 1). Väljajätmiskriteeriumid hõlmasid varasemaid või praegusi suuremaid meditsiinilisi häireid (näiteks suhkurtõbi), neuroloogilisi häireid (näiteks krambihäired, peavigastus) või psühhiaatrilisi häireid (näiteks suur depressioon, ärevushäired). Kõigil osalejatel oli normaalne või normaalse korrigeerimisega nägemine ja nad olid paremakäelised (vastavalt Edinburghi käejälje inventuurile).³⁷ Uuringu eesmärk ja kord selgitati osalejatele ja nende vanematele. Iga osaleja esitas kirjaliku teadliku nõusoleku ja selle uuringu kiitis heaks Souli St Mary haigla institutsionaalne järelevalvenõukogu.

Küsimustikud

Internetisõltuvust hinnati Lõuna-Korea valitsuse 2002-is välja töötatud Korea internetisõltuvuse ulatuse (K-skaala) abil. K-skaala on eneseraport ja see sisaldab 15-i üksusi, mis on skooritud neljapunktilisel Likerti skaalal (1: üldse mitte 4: alati). K-skaalal on kuus alamkaalat: igapäevaelu häirimine, reaalsuse testimise häirimine, automaatsed sõltuvust tekitavad mõtted, virtuaalsed inimestevahelised suhted, hälbiv käitumine ja sallivus.³⁸ K-skaala usaldusväärsus ja paikapidavus on kindlaks tehtud põhikooli-, kesk- ja keskkooliõpilastele.³⁸ Lisaks täitsid kõik osalejad Conners – Wellsi noorukite eneseraporti skaala lühiversiooni (CASS-S), et hinnata tähelepanupuudulikkuse / hüperaktiivsuse häire sümptomeid.³⁹ Depressiivsete sümptomite raskust hinnati Becki depressiooni inventuuri abil.⁴⁰ Kõik selle uuringu IGD-ga noorukid liigitati K-skaala järgi Interneti-sõltuvusse ja internetimängude kasutamise aeg oli oluliselt kõrgem kui HC, ehkki muu Interneti kasutamise aeg, välja arvatud Interneti-mängud, oli HCga võrreldav.

Kõik osalejad läbisid 4th väljaande Korea-Wechsleri intelligentsusskaala lastele mõeldud ploki kujundamise ja sõnavara alamtestid (K-WISC-IV).⁴¹ Vandesõnade kognitiivse kontrolli määramiseks kaalusime ka Korea riigitunnuste viha väljendamise inventuuri (STAXI-K) alamkaalat Anger Control.⁴² STAXI-K on 44-i üksuse enda esitatud küsimustik, milles hinnatakse vihaga seotud iseloomujooni ja vihakontrolli alamkaala mõõdab inimese võimet kontrollida vihaseid tundeid viha avaldamise vältimiseks. STAXI-K alamkaalu Anger Control Cronbachi alfa-skoor on 0.88.⁴³

Eksperimentaalne paradigma

Stiimulid koosnesid kaasaegsest korea sõnavara sagedusloendist ekstraheeritud neutraalsetest sõnadest⁴⁴ (näiteks puu (namu), laud (chaecksang), pliiats (Yeonpeal)), Korea afektiivsete sõnade loendist valitud negatiivsed emotsionaalsed sõnad⁴⁵ (näiteks mõrv (soolalahus), enesetapp (jasal), räpane (ohmul)) ja vandesõnad, mis on saadud noorukite teismeliste Korea kuritahtliku keele uuringust⁴⁶ (näiteks kurat (ssibal), hull lits (michinnuen), sitapea (gaesaekki)). Keeleliste tunnuste potentsiaalselt segavate mõjude kontrollimiseks kasutati neutraalseid stiimuleid ning negatiivseid emotsionaalseid stiimulid peeti eksperimentaalseks tingimuseks, et uurida ebameeldivate emotsioonide mõju võrreldes vandesõna stiimulitega. Stimulatsioonisilbid koosnesid rohkem kui kahest ja vähem kui neljast. Igal katsel esitati ekraani keskel üks sõna. Osalejatel paluti eristada fMRI-skaneerimise ajal juhuslikult esitatud kategooriatesse kuulunud sõna põhjustatud negatiivse tunde taset kolme nupu abil, tehes samal ajal fMRI skaneerimist (1: üldse mitte negatiivne, 2: mõnevõrra negatiivne ja 3: äärmiselt negatiivne). Tööülesanded koosnesid kiire sündmustega seotud kujundusest, milles iga katse kestus oli 2500 ms ja katsete vaheline intervall määrati vahemikust 500 kuni 4500 ms, kasutades programmi Optseq2 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/optseq/). Sõna stiimul kestis 1800 ms ja igas uuringus järgnes ristisuhe 700 ms jaoks. Seanss algas 5-ide fikseeritud skaneerimisega, millele järgnesid 120-i sündmused, mis koosnesid 40 vandest, 40 negatiivsetest ja 40 neutraalsetest sõnakatsetest, ning seega kestis katse kokku 8 min 45.

Pildi omandamine

Funktsionaalsed ja struktuursed MRI andmed saadi 3-kanalise MRI-süsteemi abil (Siemens, MAGNETOM Verio, Erlangen, Saksamaa), mis oli varustatud 8-kanalilise peapooliga. Osalejate pead pehmendati kinnitatud kõrvakaitsmetega. Funktsionaalsed pildid saadi T2 * kaalutud gradiendi kaja-tasapinnalise kujutise järjestusega (38 viilu, paksus 4 mm ja lünki puudub, kordamisaeg = 2500 ms, kaja aeg = 30 ms, pöördenurk = 90 °, maatriks = 64 × 64, vaateväli = 220 mm ja voksli eraldusvõime 3.75 × 3.75 × 3.85 mm). Konstruktsioonipildid eraldusvõimega 0.5 × 0.5 × 1 mm saadi kolmemõõtmelise T1-kaalutud gradiendi kajasarja abil (paksus 1 mm, kordamisaeg = 1780 ms, kaja aeg = 2.19 ms, pöördenurk = 9 °, maatriks = 512 × 512 ja vaateväli = 240 mm).

Andmete analüüs

Käitumisandmed

Käitumisandmeid analüüsiti emotsionaalsete sõnade (vandesõnad, negatiivsed ja neutraalsed sõnad) ja rühmade (IGD ja HCga noorukid) järgi. Mõõdeti negatiivsuse eristamist ja reaktsiooniaega (RT) ning seejärel analüüsiti dispersiooni korduva mõõtmise analüüsiga, et hinnata peamisi efekte ja koostoimeid, kasutades IBM SPSS Windowsi versiooni, versioon 20.0 (IBM SPSS, Armonk, NY, USA). Järgnevalt paaris t-testid post hoc viidi läbi analüüsid, et testida olulisust erinevate tingimuste ja rühmade vahel. Kõik käitumisandmete olulisuse (alfa) tasemed seati väärtusele 0.05 pärast valede avastamise määra (FDR) kontrolli mitme võrdluse jaoks.

Kujutise andmed

Kujutise eeltöötlus ja statistiline analüüs viidi läbi tarkvaraga Parametric Mapping tarkvara (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/; Wellcommi kognitiivse neuroloogia osakond, London, Suurbritannia). Teadlased, kes kontrollisid kõigi piltide kvaliteeti ja viisid läbi andmete eeltöötluse, olid valimi identiteedi suhtes pimedad. T1-iga kaalutud pildid segmenteeriti kolju-riba malli abil valgeainesse, halli ainesse ja tserebrospinaalvedelikku. Pärast kahe esimese pildi mannekeeni skannimisest loobumist kasutati järelejäänud 208 pilte edasiseks töötlemiseks. Parandatud olid erinevused põimitud jada lõikude saamise aja osas ja pea liikumisest põhjustatud vigade parandamiseks viidi läbi korrigeerimine. Parandatud kujutised registreeriti sama osaleja segmenteeritud T1-ga kaalutud kujutisel kaasregistreerimisel. Kaasregistreeritud T1 pilti kasutati normaliseerimisel lähtepildina ja parandatud pildid normaliseeriti standardsesse T1 malli. Funktsionaalseid andmeid tasandati Gaussi tuumaga, mille täislaius oli 8-mm, maksimaalse poolega.

Eeltöödeldud andmeid analüüsiti üldise lineaarse mudeli abil. Eksperimentaalsed katsed modelleeriti eraldi, kasutades individuaalsete andmete jaoks kanoonilist hemodünaamilise vastuse funktsiooni. Parameetri hinnangute saamiseks kasutati mitut lineaarset regressiooni, nagu rakendatud SPM8-is, kasutades vähimruutude meetodit. Seejärel analüüsiti neid hinnanguid, katsetades konkreetseid kontraste, kasutades osaleja juhusliku tegurina. Esmatasandi analüüsiks määratlesime kaks tingimust, SWEA (vandes neutraalne sõna tingimus) ja NEGA (negatiivne neutraalne sõna tingimus). Esmatasandi analüüsil loodi iga tingimuse parameetriprognooside pildid, mille käigus sisestati üksikud ümberpaigutamise parameetrid regressoridena liikumisega seotud dispersiooni juhtimiseks. Lisaks viisime läbi parameetrilise modulatsioonianalüüsi, hõlmates iga katse RT-i ühe subjekti tasemel, et eemaldada liikumisprotsesside potentsiaalselt segane mõju.

Teise astme analüüsiks sisestati iga esimese astme analüüsis hinnatud seisundi parameetrid paindlikku faktoriaalmudelisse, milles analüüsiti peamiste efektide ja koostoimete kontrastikaarte. Tulemusi mõõdeti 2 (emotsionaalne sõna: SWEA, NEGA) x 2 (rühm: IGD, HC noorukid) kujundusega. CASS-S ja Becki depressiooni inventuuri skoori kontrolliti teise astme analüüsis, kasutades regressoreid. Tingimuste ja rühmade võrdlemiseks määrati olulised tulemused FDR-iga korrigeeritult P-väärtused on eelistatavalt väiksemad kui 0.05 ja rohkem kui 50. Sest meid oli neli aprioorne piirkonnad, sealhulgas OFC, dACC ja vandesõnades kognitiivse kontrolli ja afektiivse reageerimisega seotud kahepoolsed amügdala, lõime sfäärilised huvipakkuvad piirkonnad (ROI) (raadius = 5 mm), mille keskpunkt on Montreali neuroloogiainstituudi (MNI) koordinaatide tipp. SWEA – NEGA seisundi aktiveerimiskaardil: vasak amygdala (−20, −4, −18), parem amygdala (34, 4, –20), dACC (0, 0, 34) ja parem OFC (52, 30, 6 , –0.41). % BOLD signaalimuutused ROI-des eraldati igas olukorras, kasutades MarsBaR versiooni XNUMX (http://marsbar.sourceforge.net) ja neid analüüsiti, kasutades dispersioonanalüüsi korduvat mõõtmist, et uurida rühmade ja tingimuste erinevusi FDR-korrigeerimisega P<0.05. Piirkondlikku korrelatsiooni uuriti, arvutades ROI-de vahelise signaali% BOLD muutuste korrelatsioone, kasutades SWEA tingimustes Pearsoni korrelatsioonianalüüse. Kui oluline korrelatsioon (FDR-ga korrigeeritud PTäheldati mõõdukuse analüüse, et uurida, kas IGD mõjutab kahe ROI vahelise seose suunda või suurust. Samuti viidi läbi Pearsoni korrelatsioonanalüüs, et uurida seost STAXI-K viha kontrolli alamskaala ja parempoolse mandelkeha aktiivsuse vahel SWEA – NEGA seisundis ning seejärel kasutati mõõdukuse analüüsi, et määrata Interneti-mängude sõltuvuse mõju sellele seosele.

Tulemused

Demograafilised ja kliinilised andmed

Tabel 1 võtab kokku kahe rühma demograafilised ja kliinilised omadused. Need kaks rühma ei erinenud vanuse, perekonna igakuise sissetuleku, K-WISC alamtesti Block Design ja Vocabulary ning STAXI-K alamskaala Anger Control skoori osas. Kui Interneti-aeg, välja arvatud Internetimängude kasutamine nädalas, ei erinenud rühmade lõikes, siis Internetimängude kasutamise aeg nädalas ja K-skaala skoor olid oluliselt erinevad.

Käitumisandmed

Käitumise tulemusi näidatakse Tabel 2. Sõnade negatiivse diskrimineerimise jaoks näitasid sõnatingimused peamisi tagajärgi (F_2,66= 71.73 P= 0.0001). Osalejad teatasid, et vannun (t= 9.61, vabadusastmed (df) = 34, P= 0.0002) ja negatiivsed sõnad (t= 9.75, df = 34, P = 0.0002) olid võrreldes neutraalsete sõnadega negatiivsemad. Kahe rühma vahel polnud olulist erinevust ning sõnade ja rühmade vastastikune mõju polnud oluline.

RT puhul täheldati sõna tingimuste vahel olulist erinevust (F_2,66= 22.96 P= 0.0001). Negatiivsete sõnade RT lükati edasi, kui vannun (t= 7.21, df = 34, P= 0.0002) ja neutraalsed sõnad (t= 5.02, df = 34, P= 0.0002). Sõnade ja rühmade vastastikune mõju RT korral näitas olulist erinevust (F_2,66= 3.78 P= 0.03). Negatiivsete sõnade RT oli aeglasem kui HC vandesõnade korral (t= 10.02, df = 18, P= 0.0003), samas kui erinevus ei olnud IGD-ga noorukite puhul oluline (t= 2.67, df = 15, P= 0.06). Rühmade erinevuses näitas HC negatiivsetele sõnadele aeglasemat reageerimist kui IGD-ga noorukitel (t= 2.04, df = 33, P= 0.049) ja hilinenud vastust negatiivsetele sõnadele võrreldes neutraalsete sõnadega avaldas ainult HC (t= 6.16, df = 18, P= 0.0001).

Pildindusandmed

Vannu versus negatiivsed sõnad

Sõna tingimuste analüüsi tulemused on esitatud Tabel 3. Võrreldes NEGA seisundiga, näitasid SWEA seisundis osalejad suuremat aktiivsust kahepoolses linguaalses gyrus, paremas ülemises ajalises sulcus, paremas postsentraalses gyrus, kahepoolses orbitofrontaalses gyrus, paremas ajalises pooluses, paremas temporoparietal ristmikus, vasakus precuneus ja paremas rolandic operculum. Neuraalne aktiivsus NEGA seisundis ei olnud kahes rühmas oluliselt erinev võrreldes SWEA-ga pärast FDR-i korrigeerimist.

Rühma erinevused

Rühmituste võrdluste tulemused on esitatud ka Tabel 3. SWEA-seisundis esines IGD-ga noorukitel vähem HC aktiivsust vasakpoolses madalamas eesmises gürusis, vasakpoolses kaudaattuumas ja paremas keskmises ajalises gürusis. Kuid IGD-ga noorukitel ei ilmnenud SWEA seisundis oluliselt suuremat aktiivsust kui HC. NEGA seisundis ilmnesid IGD-ga noorukitel paremas ülemises ajalises gürusis aktiivsemad aktivatsioonid kui HC-l.

ROI analüüs

Aktiivsuse osas vasakpoolses ja paremas amügdalas ja paremas OFC olid sõnaliste tingimuste peamised mõjud märkimisväärsed (F_1,33= 15.65 P= 0.0004; F_1,33= 7.21 P= 0.015; F_1,33= 7.26 P= Vastavalt 0.015) ning vasaku ja parema amügdala ja parema OFC aktiivsus oli SWEA tingimustes kõrgem kui NEGA tingimustes (t= 4.06, df = 34, P= 0.0004; t= 2.67, df = 34, P= 0.019; t= 2.60, df = 34, P= Vastavalt 0.019). Nagu näidatud Joonis 1, paremas amügdalas, dACC ja paremas OFC olid sõna tingimuse ja rühma vahel interaktsioonid (F_1,33= 8.46 P= 0.008; F_1,33= 19.95 P= 0.0004; F_1,33= 12.46 P= Vastavalt 0.002). Paremal OFC näitas HC SWEA-s suuremat aktiivsust kui NEGA tingimustes (t= 5.10, df = 18, P= 0.0004), kuid IGD-ga noorukitel olulist erinevust ei ilmnenud. DACC-s näitas HC SWEA-s oluliselt suuremat aktiivsust kui NEGA tingimustes (t= 3.42, df = 18, P= 0.003), kuid IGD-ga noorukitel oli NEGA-s tugevam aktiivsus kui SWEA-seisundis (t= 2.92, df = 18, P= 0.044). Paremas amügdalas näitas HC SWEA-s suuremat aktiivsust kui NEGA seisundis (t= 3.71, df = 18, P= 0.003), kuid IGD-ga noorukitel olulist erinevust ei ilmnenud. Täpsemalt, HC näitas IGD-ga noorukitega võrreldes märkimisväärselt suuremat aktiivsust SWAC tingimustes dACC ja paremas OFC (t= 2.59, df = 18, P= 0.028; t= 3.58, df = 18, P= 0.004). NEGA seisundis olulisi grupierinevusi ei olnud.

Nagu on näidatud Joonis 2, SWEA tingimustes, oli aktiveerimine paremas OFC-s positiivselt korrelatsioonis dACC-ga (r= 0.64 P= 0.006) ja parempoolne amügdala (r= 0.62 P= 0.006) HC-s. Lisaks korreleerus aktiveerimine DACC-s positiivse parema amügdalaga (r= 0.607 P= 0.008) HC-s; IGD-ga noorukitel aga olulist korrelatsiooni ei olnud. Kui IGD rühma mõju käsitleti moderaatori muutujana, selgus, et dACC (ΔR²= 0.112, AF_1,31= 7.08 P= 0.012 b= −0.547, t₃₁= −2.66, P= 0.012) paremal OFC vähenes IGA-ga noorukitel rohkem kui HC-s.

Nagu on näidatud Joonis 3, oli STAXI-K viha kontrolli alamkaala IGD-ga noorukite puhul negatiivses korrelatsioonis parempoolse amügdala aktiivsusega (r= −0.64, P= 0.008) SWEA – NEGA tingimustes; see korrelatsioon ei olnud HC puhul oluline. Grupi modereeriv toime näitas, et IGD-ga noorukitel ilmnes negatiivne seos parema amügdala aktiivsuse ja vihakontrolli alamskaala punkti vahel SWEA – NEGA (Δ)R²= 0.115, AF_1,31= 4.85, P= 0.035 b= −0.412, t₃₁= −2.20, P= 0.035).

Kuna Becki depressiooni inventuuri ja CASSi skoorid olid mõlemas rühmas märkimisväärselt erinevad, viisime lisaks läbi kontrollanalüüsi, korrigeerides teise taseme analüüsis Becki depressiooni inventuuri ja CASSi skoori. Tulemused ei olnud märkimisväärselt muutunud.

Arutelu

IGD uuring on viimastel aastatel suurenenud.⁴⁷ Varasemad uuringud on teatanud Interneti liigsest ja sõltuvust tekitavast kasutamisest neuropsühholoogilistes ja neuroimaalsetes uuringutes¹ ja on märkinud noorukieas Interneti-sõltuvusega seotud probleeme.^{11, 48, 49} IGD afektiivsete sündmuste kognitiivse kontrolli hindamise eesmärgil uurisime IGD mõju närvi aktiivsusele vandesõnade töötlemise ajal noorukitel.

Vandesõnade ühine töötlemine

Vandesõnad kutsuvad üldiselt esile negatiivseid või agressiivseid tundeid.²⁸ Vandesõnad hõlmavad tugevamat emotsionaalset tundlikkust kui negatiivsed sõnad, sest vannutamise peamine eesmärk on viha edastamine ja agressiooni esmane tähendus on konnotatiivne.⁵⁰ Mõlemas rühmas osalejatel oli vandesõnadele kiirem reageerimine kui negatiivsetele, mis viitab sellele, et vandesõnad läbivad automaatsema töötlemise võrreldes negatiivsete sõnadega. Selles uuringus võib mediaalse OFC aktiivsus vandesõnadele reageerimisel olla seletatav OFC kaasamisega tasu jälgimisega seotud automaatsesse emotsioonide regulatsiooni.⁵¹ Eelmises uuringus oli mediaalse OFC aktiivsus korrelatsioonis afektiivsete omaduste jälgimisega⁵² ning erutuse ja negatiivsete sõnade valentsuse vastastikune mõju.⁵³

Lisaks leidsime vastuseks vandesõnadele, et aktiivsus asub paremas ülemises ajalises ahelas, paremas temporoparietaalses ristmikus ja ajalises pooluses - aju piirkondades, mis on teadaolevalt seotud sotsiaalse tunnetusega.^{54, 55, 56, 57, 58, 59} See viitab sellele, et vandesõnad mõjutavad nii emotsionaalseid olusid kui ka sotsiaalseid kontekste. Selliste sotsiaalsete suhetega seotud valdkonnad nagu parem ülim ajaline sulcus, õige temporoparietal ristmik ja ajaline poolus olid sotsiaalses ettekujutuses seotud teistega suheldes.^{60, 61} Lisaks on keelelist gyrust seostatud negatiivsete stiimulite ja visuaalse tähelepanuga.⁶² Seetõttu näitavad selle uuringu tulemused, et vandesõnad indutseerivad tugevat tegevust ajupiirkondades, mis on seotud emotsionaalse töötluse, sotsiaalse kognitiivse emotsiooni ja emotsionaalse tähelepanuga.

Erinevused IGD ja HC noorukite vahel vandesõnadele reageerimisel

Rühmaerinevuste statistilisel kaardil näitasid IGD-ga noorukid vähem aktiivsust keelega ja emotsionaalse töötlusega seotud piirkondades, näiteks vasakpoolses madalamas esiosas asuvas gürusis ja kaudaattuumas, võrreldes HC-ga. Need erinevused aktiveerimisel ilmnesid rühmadevaheliste käitumuslike erinevuste puudumisel, mis näitab, et aju aktiveerumismustrit saab IGD abil näidata ilma käitumisvastuses erinevusteta. Varasemates uuringutes oli vasakpoolne madalam esiosa gyrus (BA 44 ja 46) seotud semantilise töötlemisega^{63, 64} ja kognitiivne ümberhindamine.⁶² IGD-ga noorukite noorukitel on kaudaattuuma väiksem aktiveerimine kinnitatud ka ajus vandesõnade automaatse töötlemise teel, mis on kooskõlas eelmise uuringuga, mis uuris omaloomingulisi emotsioone caudate tuumas.⁶⁵ Seetõttu viitavad rühmade erinevused SWEA seisundis sellele, et IGD-ga noorukitel on närvi aktiivsuses kognitiivsed ja emotsionaalsed puudujäägid. Need leiud nõustuvad teiste uuringutega, milles IGD-ga inimesed jätkavad mängude mängimist, isegi kui nad puutuvad otseselt kokku sellega seotud negatiivsete tagajärgedega.⁶⁶

Muudetud närvivastused frontolimbilises süsteemis, et vanduda sõnu IGD-ga noorukitel

Selles uuringus peeti frontolimbilisi piirkondi, sealhulgas külgmist OFC-d, dACC-d ja kahepoolset amügdalat, ROI-na, uurides IGD ja HC-ga noorukite erinevusi vandes ja negatiivsete sõnade reageerimisel. On teada, et ventraalsüsteem, sealhulgas amygdala ja ventrolaarne prefrontaalne ajukoore, on seotud tugeva emotsionaalse töötlusega.⁶⁷

HC näitas tugevamat aktiivsust vastusena vandesõnadele DACC-s ja paremas OFC-s võrreldes IGD-ga noorukitega. Samuti ilmnesid parempoolses amügdalas, dACC-s ja paremas OFC-s vannutavate ja negatiivsete sõnade vahel olulised erinevused, võrreldes IGD-ga. Need aktiveerimise leiud olid kooskõlas piirkondliku korrelatsiooni tulemustega. Kui IGD rühma mõju peeti modereerija muutujaks, näitasid IGD-ga noorukid madalamat korrelatsiooni parema OFC ja dACC vahel ning parema OFC ja vasaku amügdala vahel võrreldes HC-ga.

Selles uuringus osutavad järeldused, et parem külgmine OFC on seotud kognitiivse kontrolliga vastusena vandetõmbele. Tegevus paremas OFC-s tegeleb erutumisega negatiivsetest sõnadest⁵³ ja on korrelatsioonis emotsionaalse reguleerimise ajal vähenenud negatiivse emotsionaalse kogemusega.⁶⁸ Eelkõige on OFC-l õigusel kaudse emotsionaalse reguleerimise ajal ülioluline roll.⁶⁹ See leid näitab, et HC võib paljastada esitatud vandesõnade emotsionaalset tundlikkust ja kognitiivset kontrolli võrreldes IGD-ga noorukitega.

IGD-ga noorukite puhul näidatud muudetud korrelatsioon DACC ja külgmise OFC vahel on neurobioloogiline marker, mis sarnaneb obsessiiv-kompulsiivse häirega täheldatuga, millel on sarnased käitumis- ja kontrollimatused.^{18, 19} Üks IGD diagnostilisi kriteeriume on võrgumängude sundimatu ja püsiv kasutamine, isegi kui inimene peab selle kasutamise lõpetama.^{6, 7, 8, 9} Ühes varasemas sotsiaalse suhtlemisega seotud uuringus aktiveeriti dACC vastusena sotsiaalse tõrjutuse põhjustatud ootamatule valule, mille käigus isikutel ei võimaldatud teistega liituda.⁷⁰ Seetõttu tähendab HCl sisalduva DACC suurenenud aktiveerimine SWEA seisundi suhtes närvivastust, mis on seotud sotsiaalse tagasilükkamise valuga, mis tuleneb olulisest sotsiaalsest suhtest väljajätmisest. Teisest küljest on DACC väljalülitamine seotud sotsiaalse valuga, mille on põhjustanud sotsiaalsed tagasilükkamised⁷¹ soovitab, et IGD-ga noorukid võivad avaldada sotsiaalsete emotsioonide töötlemisel kindlat mõju. Varasemates uuringutes ei aidanud dACC kaasa ainult sotsiaalse tagasilükkamisega seotud valudele^{72, 73, 74} aga ka kognitiivsele kontrollile⁷⁵ ja konfliktide jälgimine.^{76, 77} Seetõttu viitavad need leiud sellele, et HC töötles vandesõnu emotsionaalse reguleerimise ja kognitiivse jälgimise kaudu. Võttes arvesse DACC rolli vigade jälgimisel, kognitiivsel kontrollimisel ja konfliktide haldamisel,¹⁴ Need tähelepanekud näitavad, et kognitiivne kontroll ei pruugi sekkuda IGD-ga noorukite emotsionaalselt provotseerivate sõnade töötlemisse.

Need erinevused piirkondlikes korrelatsioonides IGD ja HC-ga noorukite vahel võisid olla tingitud IGD-ga noorukite aju muutunud struktuurist. Struktuuripildiuuringud teatasid, et IAD-ga noorukitel oli fraktsionaalse anisotroopia järgi mõõdetud oluliselt vähem valgeaine terviklikkust kui HC-l orbitofrontaalses valgeaines ja tsingulis¹⁶ ja madalam aju halli aine tihedus ACC-s.¹⁵ Seetõttu võivad meie praeguses uuringus täheldatud funktsionaalse korrelatsiooni muutused DACC ja OFC vahel olla seotud IGD-ga, ehkki põhjusliku tõlgendamisega tuleks olla ettevaatlik.

Amügdalal on suur roll ka emotsionaalsetes protsessides⁷⁸ ja närvivastust ning suurenenud aktiveerumist amügdalas ja vähenenud aktiveerimist OFC-s täheldatakse vastusena impulsiivse agressiooniga inimeste sotsiaalsetele ohtudele.⁷⁹ Bechara et al.⁸⁰ viitavad sellele, et amügdala ja OFC on seotud emotsionaalse töötlusega; emotsioon moduleerib aga mälu amügdalas ja otsuste langetamist OFC-s. Intsikaalse OFC ja amügdala kahjustusega rottidel ei õnnestunud õppida sobivat stiimuli ja tulemuse seost ning teostada eesmärgile suunatud käitumist.⁸¹

Selles uuringus teatasid IGD-ga noorukid Interneti-mängude liigtarbimisest põhjustatud loobumisest, stressist ja akadeemilise funktsioneerimise probleemidest. Seetõttu võib IGD-ga noorukitel, kellel on raskusi Interneti-mängude üle kontrolli all hoidmisel, kognitiivsed puudujäägid, mis on seotud negatiivsete emotsioonide kohanemisega võrreldes HC-ga.

Negatiivne korrelatsioon amügdala ja viha kontrolli vahel IGD-ga noorukitel

Käimasolevas uuringus leiti, et IGD-ga noorukitel oli STAXI-K Anger Controli alamskaala skoor negatiivselt seotud aktiivsusega paremas amügdalas. Anger Controli alamskaalat kasutati indiviidi võime mõõtmiseks vihaste tunnete kontrollimiseks.⁴² See tulemus näitab amügdala olulist rolli IGD-ga noorukite agressiooni ohjamisel. Teisisõnu, IGD-ga noorukid, kellel oli paremas amügdalas suurem aktiivsus, teatasid madalamast võimest kontrollida viha vandesõnade suhtes, võrreldes HC-ga. Varasemates uuringutes suurendas kokkupuude tugevate keeleliste ja suuliste süütegudega Internetis noorukite verbaalset agressiooni,⁸² ja need, kes mängisid massiliselt mitme mängijaga võrgumänge ja keda tuvastati kui "problemaatilisi mängijaid", said sõnalise agressiooni kõrgemad.⁸³ Eelkõige ilmutasid Internetisõltuvusega noorukid tõenäolisemalt agressiivset käitumist ja see seos oli keskkooli noorukite seas märkimisväärsem kui keskkooli keskkooli noorukite hulgas.²⁰

Kokkuvõtlikult pakub käesolev uuring konkreetseid tõendeid emotsionaalse töötluse muutustest IGD ja HCga noorukite vahel. Ehkki käitumisreaktsioonides grupilisi erinevusi ei esinenud, esines IGD-ga noorukitel, võrreldes HC-ga, vandesõna seisundi ajal vähenenud aktiveerumist DACC-s, sotsiaalse tagasilükkamisega seotud ajupiirkonnas ja paremas OFC-s, emotsionaalse regulatsiooniga seotud ajupiirkonnas. . Need leiud viitavad sellele, et IGD-ga noorukite neuronaalsed reageeringud võrreldes HC-ga kajastavad vandesõnade kontrollitud töötlemise defitsiiti. Lisaks näitasid IGD-ga noorukid vandesõna seisundi ajal frontolimbilistes piirkondades erinevaid piirkondlikke korrelatsioone ja eriti oli amügdala funktsionaalne aktiveerimine negatiivselt seotud IGD-ga noorukite viha ohjamisega. Need tulemused osutavad amügdala olulisele rollile Interneti-sõltuvusega noorukite agressiooni ohjamisel. Need leiud parandavad meie arusaamist IGD-ga noorukite sotsiaalsest-emotsionaalsest tajust.

Piirangud

Selle uuringu järeldustele on seatud vähemalt neli piirangut. Esiteks ei vaadeldud selles uuringus sõnade sagedust erinevate tingimuste osas ja seega ei olnud võimalik kontrollida sõna sageduse mõju käitumis- ja närvireaktsioonidele. Teiseks ei kaalutud vande andmise positiivset külge, mis oli seotud valu sallivuse, grupisolidaarsuse ja naljakate sõnadega. Oleme huvitatud IGD mõjust närvitegevusele vandesõnade töötlemise ajal. Ehkki vandesõna stiimuleid pole varem üheski teises proovis kasutatud, usume, et Interneti-mängude mõju uurimine kognitiivse kontrolli võimele ebameeldivate stiimulite taustal on mõttekas, kuna küber vägivaldne käitumine, mida paljud Korea noorukid mängida Internetimänge, millest teatatakse, et kogemine vannub. Kolmandaks, kuigi IGD-ga noorukid teatasid K-skaala kaudu Interneti-mängude põhjustatud psühholoogilistest ja akadeemilistest probleemidest, ei suutnud praegune uuring analüüsida Interneti-mängudega seotud objektiivseid muutujaid, näiteks sisselogimise kestust ja mängule kulutatud raha. Ja kuigi me kontrollisime kliiniliste intervjuude ja diagnostiliste kriteeriumide abil selliseid kaasuvaid haigusi nagu tähelepanupuudulikkuse / hüperaktiivsuse häire ja depressioon, ei saanud osalejate erinevaid psühholoogilisi ja keskkonnamuutujaid pidada teguriteks. On soovitatav, et tulevastes uuringutes tuleks uurida nende tegurite seost.

Huvide konflikt

Autorid ei kuulu huvide konflikti.

viited

1. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontaalne kontroll ja Interneti-sõltuvus: teoreetiline mudel ja ülevaade neuropsühholoogilistest ja neuroimaging piltidest. Front Hum Neurosci 2014; 8: 375. | Artikkel | PubMed |
2. VÕI M. Interneti-sõltuvus: meditsiinileksikonisse siseneb uus häire. CMAJ 1996; 154: 1882–1883. | PubMed |
3. Habe KW, Hunt EM. Pakutavate Interneti-sõltuvuse diagnostiliste kriteeriumide muutmine. Cyberpsychol Behav 2001; 4: 377–383. | Artikkel | PubMed | CAS |
4. Kwon JH, Chung CS, Lee J. Enese ja inimestevaheliste suhete põgenemise mõju Interneti-mängude patoloogilisele kasutamisele. Kogukonna vaimne tervis J 2011; 47: 113–121. | Artikkel | PubMed |
5. Korea Interneti- ja turvaagentuur Interneti kasutamise uuring. Korea Interneti- ja turvaagentuur: Soul, Lõuna-Korea, 2012.
6. Ameerika Psühhiaatrite Assotsiatsioon. Vaimsete häirete diagnostiline statistiline käsiraamat. 5th edn, Ameerika Psühhiaatrite Assotsiatsioon: Arlington, VA, USA, 2013.
7. Lee JY. Psühholoogiliste tunnuste erinevused sõltuvalt Internetisõltuvuse alatüüpidest. Res Adolesc 2005; 12: 43 – 61.
8. Na EY, Park SR, Kim EM. Meediumikasutuse viisid noorukite Interneti-alamtüüpide kasutamisel. Korea J Commun 2007; 51: 392 – 427.
9. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC et al. Ajutegevused, mis on seotud võrgumängusõltuvuse mängutungiga. J Psychiatr Res 2009; 43: 739–747. | Artikkel | PubMed |
10. Blakemore SJ, Choudhury S. Nooruki aju areng: tagajärjed täidesaatvale funktsioonile ja sotsiaalsele tunnetusele. J lastepsühholi psühhiaatria 2006; 47: 296–312. | Artikkel | PubMed |
11. Kim JE, poeg JW, Choi WH, Kim YR, Oh JH, Lee S et al. Funktsionaalse magnetresonantstomograafia abil tuvastatud närvivastused erinevatele hüvedele ja tagasisidele noorukite internetisõltlaste ajus. Psühhiaatriakliinik Neurosci 2014; 68: 463–470. | Artikkel | PubMed |
12. Lee SY, Kwon JH. Noorukite internetimängusõltlaste impulsiivsus, sotsiaalsete probleemide lahendamise võimed ja suhtlusstiil. Korea J Clin Psychol 2001; 20: 67 – 80.
13. Lin SSJ, Tsai CC. Taiwani keskkooli noorukite sensatsioonide otsimine ja Interneti-sõltuvus. Arvuta Hum Behav 2002; 18: 411–426. | Artikkel |
14. Dong G, Wang J, Yang X, Zhou H. Internetisõltuvuse isiksuseomadused: Interneti-sõltuvate Hiina ülikoolide üliõpilaste pikisuunaline uuring. Aasia Paci psühhiaatria 2013; 5: 316–321. | Artikkel | PubMed |
15. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR et al. Halli aine kõrvalekalded Interneti-sõltuvuses: vokselipõhine morfomeetria uuring. Eur J Radiol 2011; 79: 92–95. | Artikkel | PubMed |
16. Lin F, Zhou Y, Du Y, Qin L, Zhao Z, Xu J et al. Interneti-sõltuvushäirega noorukite ebanormaalne valgeaine terviklikkus: traktidel põhinev ruumilise statistika uuring. PLoS One 2012; 7: e30253. | Artikkel | PubMed |
17. Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD et al. Internetisõltuvusega meessoost noorukitel vähenenud ajukoore orbitofrontaalne paksus. Behav Brain Funct 2013; 9: 11. | Artikkel | PubMed |
18. Volkow ND, Fowler JS. Sõltuvus, sund- ja ajuhaigus: orbitofrontaalse ajukoore kaasamine. Cereb Cortex 2000; 10: 318–325. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
19. Robbins TW, Gillan CM, Smithi peadirektoraat, de Wit S, Ersche KD. Impulsiivsuse ja kompulsiivsuse neurokognitiivsed endofenotüübid: mõõtmelise psühhiaatria suunas. Trends Cogn Sci 2012; 16: 81–91. | Artikkel | PubMed | ISI |
20. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Seosed agressiivse käitumise ja internetisõltuvuse ning noorukite veebitegevuse vahel. J noorukite tervis 2009; 44: 598–605. | Artikkel | PubMed |
21. Erdur-Baker O. Küberkiusamine ja selle seos traditsioonilise kiusamise, soo ning Interneti-vahendatud suhtlusvahendite sagedase ja riskantse kasutamisega. New Media Soc 2010; 12: 109–125. | Artikkel |
22. Mehroof M, MD Griffiths. Veebimängusõltuvus: sensatsioonide otsimise, enesekontrolli, neurootilisuse, agressiivsuse, seisundiärevuse ja tunnuste ärevuse roll. Küberpsühhool Behav Soc Netw 2010; 13: 313–316. | Artikkel | PubMed |
23. Eastin MS, Griffiths RP. Ebareaalne: vaenulikud ootused sotsiaalse mängu suhtes. New Media Soc 2009; 11: 509–531. | Artikkel |
24. Caplan SE. Seosed üksinduse, sotsiaalse ärevuse ja probleemse Interneti kasutamise vahel. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 234–242. | Artikkel | PubMed |
25. Reinecke L. Mängud tööl: arvutimängude harrastuslik kasutamine tööajal. Küberpsühhol Behav 2009; 12: 461–465. | Artikkel | PubMed |
26. Korea Interneti- ja turbeagentuur. 2011 Interneti eetilise kultuuri uuring - kokkuvõtlik aruanne. Korea Interneti- ja turvaagentuur: Soul, Lõuna-Korea, 2011.
27. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Seosed agressiivse käitumise ja internetisõltuvuse ning noorukite veebitegevuse vahel. J noorukite tervis 2009; 44: 598–605. | Artikkel | PubMed |
28. Vingerhoets AJJM, Bylsma LM, de Vlam C. vannumine: biopsühhosotsiaalne perspektiiv. Psühholoogia teemad 2013; 22: 287 – 304.
29. Pinker S. Vabaduse needus. Atlandi kuu 2008; 302: 28–29.
30. Stephens R, Umland C. Vannumine kui vastus igapäevase vandumissageduse valule. J Pain 2011; 12: 1274–1281. | Artikkel | PubMed |
31. Stephens R, Atkins J, Kingston A. vandumine vastusena valule. Neuroraport 2009; 20: 1056–1060. | PubMed |
32. Wabnitz P, Martens U, Neuner F. Kortikaalsed reaktsioonid verbaalsele väärkohtlemisele: sündmustega seotud ajupotentsiaalid, mis kajastavad sotsiaalselt ähvardavate sõnade töötlemist. Neuroreport 2012; 23: 774–779. | Artikkel | PubMed |
33. Bowers JS, Pleydell-Pearce CW. Vannumine, eufemismid ja keeleline suhtelisus. PLoS One 2011; 6: e22341. | Artikkel | PubMed |
34. Phan KL, Wager T, Taylor SF, Liberzon I. Emotsiooni funktsionaalne neuroanatoomia: emotsioonide aktiveerimise uuringute metaanalüüs PET-is ja fMRI-s. Neuroimage 2002; 16: 331–348. | Artikkel | PubMed | ISI |
35. Kanske P, Kotz SA. Emotsioon kutsub esile juhtide tähelepanu: eesmine tsingulaatkoor ja mandelkeha vastused emotsionaalsetele sõnadele konfliktiülesandes. Hum Brain Mapp 2011; 32: 198–208. | Artikkel | PubMed |
36. Kim YS, Cheon KA, Kim BN, Chang SA, Yoo HJ, Kim JW et al. Afektiivsete häirete ja skisofreenia Kiddie-ajakava usaldusväärsus ja kehtivus - praegune ja eluaegne versioon - Korea versioon (K-SADS-PL-K). Yonsei Med J 2004; 45: 81–89. | Artikkel | PubMed | ISI |
37. Oldfield RC. Käelisuse hindamine ja analüüs: Edinburghi nimekiri. Neuropsychologia 1971; 9: 97–113. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
38. Conners CK, Wells KC, Parker JD, Sitarenios G, Diamond JM, Powell JW et al. Uus eneseavalduse skaala noorukite psühhopatoloogia hindamiseks: tegurite struktuur, usaldusväärsus, kehtivus ja diagnostiline tundlikkus. J Abnorm Child Psychol 1997; 25: 487–497. | Artikkel | PubMed |
39. Beck AT. Depressiooni süstemaatiline uurimine. Kaasa psühhiaatria 1961; 2: 163–170. | Artikkel | PubMed | ISI |
40. Riiklik infoühiskonna agentuurKorea Interneti-sõltuvussuhte ulatuse kolmas standardimine. Riiklik infoühiskonna agentuur: Soul, Lõuna-Korea, 2011.
41. Kwak K, Oh S,, Kim C. Juhend Korea laste Wechsleri luurekava jaoks-IV (K-WISC-IV) - manuaalne. Hakjisa: Soul, Lõuna-Korea, 2011.
42. Chon KK, Hahn DW, Lee CH, Spielberger CD. Korea vihavaenu väljendusloendi kohandamine korea keeles. Korea J tervisepsühhool 1997; 2: 60 – 78.
43. Chon KK. Korea riigile iseloomulike vihaväljendite loetelu väljatöötamine. Korea J rehabilitatsiooni psühholoog 1996; 3: 53 – 69.
44. Korea keeleteaduse riiklik instituutMoodsa Korea sõnavara sagedusloend. Korea keele instituudi riiklik instituut: Soul, Lõuna-Korea, 2003.
45. Kim BR, Lee E, Kim HH, Park JY, Kang JI, An SK. Korea mõjusa sõnade nimekirja väljatöötamine. J Korea neuropsühhiaatrid assistent 2010; 49: 468 – 479.
46. Kultuuri-, spordi- ja turismiministeeriumKorealaste kuritarvitava keele uuring noorukite jaoks. Kultuuri-, spordi- ja turismiministeerium: Soul, Lõuna-Korea, 2010.
47. Kuss DJ, MD Griffiths. Interneti-mängude sõltuvus: empiiriliste uuringute süstemaatiline ülevaade. Int J vaimse tervise sõltuvus 2012; 10: 278–296. | Artikkel |
48. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X et al. Mikrostruktuuri kõrvalekalded Interneti-sõltuvushäirega noorukitel. PLoS One 2011; 6: e20708. | Artikkel | PubMed | CAS |
49. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D et al. Kortikaalse paksuse kõrvalekalded hilises noorukieas koos võrgumängusõltuvusega. PLoS One 2013; 8: e53055. | Artikkel | PubMed |
50. Stone TE, Hazelton M. Ülevaade vandumisest ja selle mõjust vaimse tervise õenduspraktikale. Int J vaimse tervise põetamine 2008; 17: 208–214. | Artikkel |
51. Elliott R, Dolan RJ, Frith CD. Lahustumatud funktsioonid mediaalses ja lateraalses orbitofrontaalses ajukoores: tõendid inimese neurokujutiste uuringutest. Cereb Cortex 2000; 10: 308–317. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
52. Kringelbach ML. Inimese orbitofrontaalne ajukoor: tasu sidumine hedoonilise kogemusega. Nat Rev Neurosci 2005; 6: 691–702. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
53. Lewis PA, Critchley HD, Rotshtein P, Dolan RJ. Valentsuse ja erutuse töötlemine närvikorrelites afektiivsetes sõnades. Cereb Cortex 2007; 17: 742–748. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
54. Gallagher HL, Frith CD. 'Vaimuteooria funktsionaalne pildistamine. Trends Cogn Sci 2003; 7: 77–83. | Artikkel | PubMed | ISI |
55. Kramer UM, Mohammadi B, Donamayor N, Samii A, Munte TF. Empaatia emotsionaalsed ja kognitiivsed aspektid ning nende seos sotsiaalse tunnetusega - fMRI uuring. Brain Res 2010; 1311: 110–120. | Artikkel | PubMed |
56. Olson IR, Plotzker A, Ezzyat Y. Mõistatuslik ajaline poolus: sotsiaalse ja emotsionaalse töötlemise tulemuste ülevaade. Aju 2007; 130: 1718–1731. | Artikkel | PubMed | ISI |
57. Ross LA, Olson IR. Sotsiaalne tunnetus ja eesmised ajutised lobid. Neuroimage 2010; 49: 3452–3462. | Artikkel | PubMed |
58. Saxe R, Kanwisher N. Inimesed, kes mõtlevad mõtlevate inimeste peale. Tempo-parietaalse ristmiku roll “vaimu teoorias”. Neuroimage 2003; 19: 1835–1842. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
59. Schnell K, Bluschke S, Konradt B, Walter H. Empaatia ja mentaliseerimise funktsionaalsed suhted: fMRI uuring kognitiivse empaatia närvilisel alusel. Neuroimage 2011; 54: 1743–1754. | Artikkel | PubMed |
60. Narumoto J, Okada T, Sadato N, Fukui K, Yonekura Y. Tähelepanu emotsioonidele moduleerib fMRI aktiivsust inimõiguste ülemises ajalises sulcus. Brain Res Cogn Brain Res 2001; 12: 225–231. | Artikkel | PubMed |
61. Zilbovicius M, Meresse I, Chabane N, Brunelle F, Samson Y, Boddaert N. Autism, ülemine ajaline sulcus ja sotsiaalne taju. Trends Neurosci 2006; 29: 359–366. | Artikkel | PubMed | CAS |
62. Goldin PR, McRae K, Ramel W, Gross JJ. Emotsioonide reguleerimise närvilised alused: negatiivse emotsiooni ümberhindamine ja mahasurumine. Bioli psühhiaatria 2008; 63: 577–586. | Artikkel | PubMed |
63. Binder JR, Desai RH. Semantilise mälu neurobioloogia. Trends Cogn Sci 2011; 15: 527–536. | Artikkel | PubMed | ISI |
64. Bookheimer S. Keele funktsionaalne MRI: uued lähenemisviisid semantilise töötlemise kortikaalse korralduse mõistmiseks. Annu Rev Neurosci 2002; 25: 151–188. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
65. Damasio AR, Grabowski TJ, Bechara A, Damasio H, Ponto LL, Parvizi J et al. Subkortikaalne ja kortikaalne ajutegevus isetekkeliste emotsioonide tunde ajal. Nat Neurosci 2000; 3: 1049–1056. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
66. Jin M, Yang Z, Dong Z, Han J. Huzhou linnas Interneti kaudu värbatud meestega seksivate meeste vahel kondoomide järjepideva kasutamise korrelatsioonid: ristlõike uuring. BMC rahvatervis 2013; 13: 1101. | Artikkel | PubMed |
67. Dolcos F, McCarthy G. Ajusüsteemid, mis vahendavad tunnetuslikku häiret emotsionaalse häirega. J Neurosci 2006; 26: 2072–2079. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
68. Wager TD, Davidson ML, Hughes BL, Lindquist MA, Ochsner KN. Prefrontaalsed-subkortikalised teed, mis vahendavad edukat emotsioonide reguleerimist. Neuron 2008; 59: 1037–1050. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
69. Tupak SV, Dresler T, Guhn A, Ehlis AC, Fallgatter AJ, Pauli P et al. Kaudne emotsioonide reguleerimine ohu korral: närviline ja autonoomne korrelatsioon. Neuroimage 2014; 85: 372–379. | Artikkel | PubMed |
70. Eisenberger NI, Lieberman MD. Miks tagasilükkamine valutab: tavaline närviline häiresüsteem füüsilise ja sotsiaalse valu jaoks. Trends Cogn Sci 2004; 8: 294–300. | Artikkel | PubMed | ISI |
71. Eisenberger NI. Metaanalüütilised tõendid eesmise tsingulaarkoore rolli kohta sotsiaalses valus. Soc Cogn Affect Neurosci 2014; 10: 1–2. | Artikkel | PubMed |
72. Eisenberger NI, Lieberman MD, Williams KD. Kas tagasilükkamine teeb haiget? FMRI uuring sotsiaalse tõrjutuse kohta. Teadus 2003; 302: 290–292. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
73. Chester DS, Eisenberger NI, Pond RS Jr., Richman SB, Bushman BJ, Dewall CN. Sotsiaalse valu ja juhi funktsioneerimise interaktiivne mõju agressioonile: fMRI eksperiment. Soc Cogn Affect Neurosci 2014; 9: 699–704. | Artikkel | PubMed |
74. Eisenberger NI. Sotsiaalse lahtiühendamise valu: füüsilise ja sotsiaalse valu jagatud närvialuste uurimine. Nat Rev Neurosci 2012; 13: 421–434. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
75. Ochsner KN, Gross JJ. Emotsiooni tunnetuslik kontroll. Trends Cogn Sci 2005; 9: 242–249. | Artikkel | PubMed | ISI |
76. Kerns JG, Cohen JD, MacDonald AW 3., Cho RY, Stenger VA, Carter CS. Eesmine tsingulaadi konfliktide jälgimine ja reguleerimine juhtimisel. Teadus 2004; 303: 1023–1026. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
77. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS. Konfliktide jälgimine ja eesmine tsingulaarkoor: värskendus. Trends Cogn Sci 2004; 8: 539–546. | Artikkel | PubMed | ISI |
78. Phelps EA, LeDoux JE. Amigdala panus emotsioonide töötlemisse: loomamudelitest inimese käitumiseni. Neuron 2005; 48: 175–187. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
79. Coccaro EF, McCloskey MS, Fitzgerald DA, Phan KL. Amügdala ja orbitofrontaalne reaktiivsus sotsiaalse ohu suhtes impulsiivse agressiooniga inimestel. Bioli psühhiaatria 2007; 62: 168–178. | Artikkel | PubMed |
80. Bechara A, Damasio H, Damasio AR. Emotsioon, otsuste tegemine ja orbitofrontaalne ajukoor. Cereb Cortex 2000; 10: 295–307. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
81. Schoenbaum G, Setlow B, Saddoris MP, Gallagher M. Prognoositud tulemuse ja omandatud väärtuse kodeerimine orbitofrontaalses ajukoores löögiproovide võtmise ajal sõltub basolateraalse amigdala sisendist. Neuron 2003; 39: 855–867. | Artikkel | PubMed | ISI | CAS |
82. Hwang JY, Choi JS, Gwak AR, Jung D, Choi SW, Lee J et al. Ühised psühholoogilised tunnused, mis on seotud agressiooniga Interneti-sõltuvuse ja alkoholisõltuvuse vahel. Ann Gen Psühhiaatria 2014; 13: 6. | Artikkel | PubMed |
83. Kuss DJ, Louws J, Wiers RW. Veebimängusõltuvus? Motiivid ennustavad sõltuvust tekitavat mängukäitumist massiliselt mitme mängijaga võrgumängus. Küberpsühhool Behav Soc Netw 2012; 15: 480–485. | Artikkel | PubMed |

Tänusõnad

Täname St Mary haigla hr Wu-Jong Lee ja pr Se-Jin Rye nende tehnilise toe eest. Seda tööd toetas Korea valitsuse rahastatav riiklik teadusuuringute sihtasutus (NRF-2014M3C7A1062893).