Tasakaalustatud funktsionaalne seos täidesaatva kontrolli võrgustiku ja tasuvõrgu vahel selgitab Interneti-mängude häire (2015) võrgumänge otsivat käitumist

PMCID: PMC4361884

Mine:

Abstraktne

Kirjandused on näidanud, et Interneti-mänguhäirete (IGD) subjektid näitavad, et juhi kontroll on häiritud ja preemia tundlikkus on parem kui tervislik kontroll. Kuidas need kaks võrgustikku ühiselt mõjutavad hindamisprotsessi ja juhivad IGD subjektide veebimänge otsivat käitumist, pole aga teada. Kolmkümmend viis IGD-d ja 36 tervet kontrolli kontrolliti MRI-skanneris puhkeolekus. Funktsionaalset ühenduvust (FC) uuriti vastavalt kontroll- ja tasuvõrgu seemnepiirkondades. Nende kahe võrgu vastastikmõjude leidmiseks valiti sõlmeks Nucleus accumbens (NAcc). IGD katsealustel on tervete kontrollidega võrreldes vähenenud FC juhtivtöötajate võrgus ja suurenenud FC tasuvõrgus. NAcc ja täitevkontrolli / tasustamise võrgustike vaheliste seoste uurimisel on seos NAcc - juhtivtöövõrgu vahel negatiivselt seotud NAcc - tasu võrgu vahelise seosega. Muutused (vähenemine / suurenemine) IGD subjektide aju sünkroonis juhtimis- / tasuvõrkudes viitavad nende protsesside aluseks olevale närviskeemile ebaefektiivsele / ülemäärasele töötlemisele. Pöördprotsent juhtimisvõrgu ja preemiavõrgu vahel IGD-s viitab sellele, et juhtimiskontrolli kahjustused põhjustavad ülemäärase võrgumängu suurenenud iha ebaefektiivset pärssimist. See võib heita valgust IGD mehhanistlikule mõistmisele.

Erinevalt narkomaaniast või uimastite kuritarvitamisest ei ole Interneti-mängude häiretel (IGD) kemikaali ega aineid, samas põhjustab see endiselt füüsilist sõltuvust, sarnaselt teiste sõltuvustega1,2. Inimeste veebikogemus võib muuta nende kognitiivset funktsiooni viisil, mis soodustab nende võrgumängu mängimist, mis toimub ka uimastite tarvitamise puudumisel1,3,4. DSM-5, võttes arvesse ainete tarvitamise häireid ja sõltuvusi, tekitas Interneti-mängude häirete jaoks kriteeriumid ja see häire on lisatud DSM-5i sektsiooni, mis sisaldab häireid, mis nõuavad täiendavat uurimist5,6. Närvisüsteemi tasemel pole aga kognitiivse kontrolli ebaõnnestumise aluseks olevad täpsed mehhanismid kaugeltki selged7.

IGD üks peamisi omadusi on tahte kadumine kontrollida võrgumängude otsimise käitumist. Hiljutised funktsionaalse magnetresonantstomograafia (fMRI) uuringud tuvastasid IGD-s kaht olulist neuronaalse aktiivsuse mustrit: esiteks näidati IGD-ga katsealustel vähenenud reageerimise pärssimist, kasutades Go / No-Go-d8, ülesande vahetamine9,10ja Stroop11,12,13 tööülesandeid võrreldes tervislike kontrollidega (HC); Teiseks, IGD katsealused näitasid paremat tundlikkust kui HC2,14,15 ja näitas kognitiivset kallutatust Internetist saadud teabe suhtes9,16,17. Need kaks tunnust on palju sarnased praeguste neuroökonoomiliste uuringute tulemustega. On kaks eraldiseisvat ajuvõrku, mis mõjutavad ühiselt otsustusprotsesse.18,19: Täitevvõimu kontrollivõrk (hõlmab külgmist prefrontaalset ja parietaalset korteksit19), mis on seotud hilinenud premeerimisega; Ventraalne hindamisvõrk (hõlmab orbitofrontaalset ajukooret, ventraalset striatumit jne)19,20), vahendab viivitamatut kasu.

Nende kahe võrgustiku omavahelisi suhteid näidatakse ka narkomaaniaga rühmades20. Xie uuring näitas heroiinist sõltuvate subjektide tasakaalustamatut funktsionaalset seost juhtimisvõrgu (vähenenud lingid) ja tasuvõrgu (täiustatud lingid) vahel21, mis võib valgustada uimastisõltuvuse mehhanistlikku mõistmist suuremahulisel süsteemitasandil. Täiendatud motivatsioon otsida ravimeid koos võimetus pärssida uimastitega seotud käitumist arvatakse olevat täitevkontrolli ebaõnnestumine22,23,24. IGD-ga tehtud uuringutes on teadlased täheldanud sarnaseid jooni juhtimiskontrollis ja tasu tundlikkuses (nagu varem mainitud). Siiski jääb teadmata, kuidas need kaks võrgustikku mõjutavad ühiselt IGD subjektide hindamisprotsessi ja mõjutavad nende võrgumänge otsivaid käitumisharjumusi.

Hiljuti uuriti uuringutes inimese aju närvitegevust puhkeseisundis (ei mingeid stiimuleid, ülesandeid ega magama jäämist), mida nimetatakse puhkeseisundite fMRI-ks. Nad leidsid, et neuraalsed aktiivsused puhkeolekus on korrelatsioonis kortikaalsete piirkondade vahel, millel on spetsiifilised funktsionaalsed omadused, kuid mitte juhuslikult25,26,27. Eeldatakse, et need ajalised korrelatsioonid kajastavad sisemist funktsionaalset ühenduvust (FC) ja neid on tõestatud mitme erineva võrgu kaudu28,29,30. See võib olla kasulik vahend IGD ja HC rühmade võimalike neuronaalsete võrkude erinevuste uurimiseks sisemisel tasemel puhkeoleku ajal.

Ajaline sidumismudel soovitab, et ajusignaalide sünkroniseerimine närvisüsteemide vahel on närvisidete hõlbustamiseks ülioluline31. Kirjandus on ka tõestanud, et puhkav FC võib olla käitumisnäitajate ennustaja26,32. Nagu me eespool mainisime, näitasid IGD subjektid vähenenud juhtimiskontrolli ja suuremat palgatundlikkust kui HC. Hüpotees on, et IGD subjektidel on hüvitusvõrgus tugevdatud sünkroonia ja kontrollvõrgus vähenenud sünkroonia kui HC-l. Lisaks sellele püstitame hüpoteesi ka sellele, et IGD-s on kahjustatud kontrolli- / premeerimisvõrgustike aluseks olevat duaalsust, mis mõjutavad ühiselt hindamist. Nende hüpoteeside kontrollimiseks peame kõigepealt mõõtma puhkeseisundite fMRI; Teiseks peame valima mõned seemned, mis esindavad erinevaid võrke, ja mõõtma neid seemnepõhiseid BOLD-signaale, st luua sidemed nende kahe võrgu vahel; Kolmandaks peame mõõtma nende koostoimimist, et teada saada, kuidas nad ühiselt käitumisharjumustega tegelevad.

Meetodid

Osalejate valik

Katse vastab Maailma Arstide Liidu eetikakoodeksile (Helsingi deklaratsioon). Zhejiangi tavaülikooli inimjuurdluste komitee kiitis selle uurimistöö heaks. Meetodid viidi läbi vastavalt kinnitatud suunistele. Osalejad olid ülikooli tudengid ja neid värvati kuulutuste kaudu. Osalejad olid paremakäelised mehed (35 IGA subjektid, 36 tervislikud kontrollid (HC)). IGD ja HC rühmad ei erinenud vanuses oluliselt (IGA keskmine = 22.21, SD = 3.08 aastat; HC keskmine = 22.81, SD = 2.36 aastat; t = 0.69, p = 0.49). Uuringusse kaasati ainult mehed, kuna IGD esinemissagedus oli suurem kui meestel. Kõik osalejad andsid kirjaliku teadliku nõusoleku ja struktureeritud psühhiaatrilised intervjuud (MINI)33 kogenud psühhiaatri tehtud uuring, mis vajab umbes 15 minutit. Kõigil osalejatel ei olnud MINI-s loetletud I telje psühhiaatrilisi häireid. Hindasime lisaks depressiooni Becki depressiooni loendiga34 ja kaasati ainult osalejad, kelle tulemus oli väiksem kui 5. Kõigil osalejatel kästi skaneerimise päeval mitte kasutada kuritarvitamise aineid, sealhulgas kofeiinijooke. Ükski osaleja ei teatanud ebaseaduslike uimastite (nt kokaiin, marihuaana) varasemast kasutamisest.

Interneti-sõltuvushäire määrati Youngi Interneti-sõltuvustesti (IAT) põhjal35 hinded 50 või rohkem. Youngi IAT koosneb 20 elemendist Interneti-Interneti kasutamise erinevatest vaatenurkadest, sealhulgas psühholoogiline sõltuvus, sunniviisiline kasutamine, eemaldumine, probleemid koolis või töös, uni, pere või aja juhtimine35. IAT osutus kehtivaks ja usaldusväärseks vahendiks, mida saab kasutada IAD klassifitseerimisel36,37. Iga üksuse jaoks on astmeline vastus valitud vahemikust 1 = “Harva” kuni 5 = “Alati” või “Ei rakendata”. 50is olevad skoorid näitavad juhuslikke või sagedasi Internetiga seotud probleeme) (www.netaddiction.com). IGD õppeainete valimisel lisasime Youni IAT-i kehtestatud meetmetele lisakriteeriumi: "kulutate ___% oma veebiajast online-mängude mängimiseks" (> 80%).

Puhkeseisundite andmete skaneerimine

Skaneerimine viidi läbi Ida-Hiina tavaülikooli MRI keskuses. MRI andmed saadi Siemens Trio 3T skanneri abil (Siemens, Erlangen, Saksamaa). "Puhkeseisund" määratleti kui fMRI skaneerimise ajal meie ülesandes spetsiifilist kognitiivset ülesannet. Osalejatelt nõuti, et nad jääksid liikumatuks, sulgeksid silmad, püsiksid ärkvel ja ei peaks süsteemselt midagi mõtlema38,39. Pea liikumise minimeerimiseks lamatakse osalejatele lamades selga, pea kinnitatakse tihedalt vöö ja vahtpolstrite abil. Puhkeseisundi funktsionaalsed pildid saadi EPI (echo-planar imaging) järjestuse abil. Skaneerimise parameetrid on järgmised: põimitud, kordusaeg = 2000 ms, 33 aksiaalsed lõigud, paksus = 3.0 mm, tasapinnaline eraldusvõime = 64 * 64, kaja aeg = 30 ms, pöördenurk = 90, vaateväli = 240 * 240 mm, 210 mahud (7 min). Struktuuripilte koguti, kasutades T1-iga kaalutud 3D-i rikutud gradiendiga meenutatud järjestust, ja need saadi kogu aju hõlmates (176-lõigud, korduse aeg = 1700 ms, kaja-aeg TE = 2.26 ms, viilu paksus = 1.0 mm, vahelejätmine = 0 mm) , kaldenurk = 90 °, vaateväli = 240 * 240 mm, tasapinnaline eraldusvõime = 256 * 256).

Andmete eeltöötlus

Puhkeandmed viidi läbi, kasutades REST ja DPARSF (http://restfmri.org)40. Eeltöötlus seisnes esimeste 10 ajapunktide eemaldamises (signaali tasakaalu tõttu ja võimaldamaks osalejatel skaneeriva müraga kohaneda), füsioloogilisest korrektsioonist, lõikude ajastamisest, mahu registreerimisest ja pea liikumise korrigeerimisest. Võimalik saastumine mitmete häirivussignaalide, sealhulgas valgeaine signaali, seljaaju vedeliku, globaalse signaali ja kuue liikumisvektori kaudu, taandati. Iga subjekti piltide aegrida korrigeeriti liikumisega, kasutades väikseimate ruutude lähenemist ja kuueparameetrilist (jäiga kehaga) lineaarset teisendust41. Individuaalne struktuuripilt registreeriti pärast liikumise korrigeerimist lineaarse teisenduse abil keskmise funktsionaalse pildi jaoks. Liikumisega korrigeeritud funktsionaalsed ruumalad normaliseeriti ruumiliselt MNI (Montreali Neuroloogiainstituut) ruumiga ja valiti uuesti 3 mm isotroopsete voksliteni, kasutades ühtlustatud segmenteerimisel hinnatud normaliseerimisparameetreid. Edasine eeltöötlus hõlmab (1) ribapääsfiltreerimist vahemikus 0.01 kuni 0.08 Hz; (2) Funktsionaalse ühenduvuse hindamiseks arvutasime kõigepealt Pearsoni korrelatsioonikordaja iga huvipakkuva piirkonna (ROI) paari keskmise signaali intensiivsuse ajakursside vahel. Fishersi r-to-transformatsioon rakendati igale korrelatsioonikaardile, et saada funktsionaalse ühenduvuse väärtuste ligikaudu normaalne jaotus ja vastavalt sellele rakendada parameetrilist statistikat.

ROI valik puhkeasendis

Eelarvamuste vältimiseks ja leidude üldistatavuse suurendamiseks valiti seemned eelisjärjekorras avaldatud kirjanduse põhjal, mitte seemnepiirkondade ülesannetest tuletamiseks. Kontrollivõrgu jaoks määrati seemned hiljutise FC uuringu põhjal, kasutades 1000 noorte täiskasvanute andmeid42 mis soovitab frontaal-parietaalset kontrollvõrku, sisaldab kuut ajupiirkonda. Need asuvad aju eesmises ja parietaalses piirkonnas (täpsemad koordinaadid leiate punktist Joonis 1). Parema poolkera seemnete valimiseks kasutasime sümmeetrilisi koordinaate.

Joonis 1 

Uuringus valitud ROI-d.

Preemia hindamise võrgustiku jaoks on rohkearvuliste uuringute põhjal soovitatud, et orbitofrontaalne striaatiaalne vooluring toetab tulevikus erinevat tüüpi hüvede konverteerimist omamiseks sisevaluutaks18,20,21. Selle vooluringi hulka kuuluvad ventraalne striatum, dorsaalne striatum ja orbitofrontaalne vooluring. Lisaks näitasid ka varasemad uuringud, et amügdala võrk on peamine väärtuspõhine piirkond, kus tasu väärtustamine toimub43. Seega hõlmasime sellesse uuringusse amügdala ka tasu võrgustikku. Kuna juttkeha, amügdala on suhteliselt väikesed ajupiirkonnad, valisime seemneteks kogu piirkonna. Amügdala ekstraheeriti Harvard-Oxfordi subkortikaalsest atlasest; striatum valiti Oxford-striatum-atlas abil. OFC jaoks määrati seemned metaanalüüsi põhjal44,45, mis soovitab kahte eraldiseisvat külgmist OFC funktsionaalset alampiirkonda, millest üks on seotud motivatsioonist sõltumatute tugevdaja representatsioonidega (−23, 30, −12 ja 16, 29, −13) ja teine ​​käitumismuutusi põhjustavate karistajate hindamisel (−32 , 40, −11 ja 33, 39, −11). Vaata Joonis 1.

Eespool valitud seemnete vahelised ühendused võivad pakkuda ainult grupitasandi erinevusi ja näidata eraldi juhtimisvõrgu ja tasuvõrgu siseseoseid. Nende kahe võrgu vaheliste interaktsioonide leidmiseks üksikute subjektide jaoks ja nende käitumise ühiseks mõjutamiseks vajame mõlema võrguga ühendatavat sõlme. Selles uuringus valisime kontroll- ja tasustamisvõrgustike ühendamiseks ühendussõlmeks tuuma accumbensi (NAcc) piirkonna või seemnepiirkonna, kuna NAcc-l on oluline roll sõltuvuses46ja osutusid sõltuvusuuringutes väärtuslikuks ühendussõlmeks21. NAcc ekstraheeriti ka Harvard-Oxfordi subkortikaalsest atlasest.

Funktsionaalse ühenduvuse arvutamine

Iga ROI jaoks saadi tüüpiline BOLD-ajakursus, mõõtes ROI kõigi vokslite signaali. Funktsionaalsete võrkude kirjanduses on näidatud eraldatavad parema ja vasaku poolkera komponendid47,48,49. Seega arvutasime selles uuringus kõigepealt eraldi FC keskmiste väärtuste vasaku ja parema kontrolli / preemia võrgu ROI vahel. Seejärel võtsime nende kahe FC keskmise väärtuse kogu FC indeksina. NAcc ja täidesaatva / premeerimisvõrgu vaheline korrelatsioon arvutati järgmiselt: arvutasime FC-de keskmise väärtuse NAcc ja kontroll- / preemiavõrgu ROI-de vahel samas poolkeras. Seejärel võtsime nende poolkerakujuliste FC-de keskmise väärtuse FC üldiseks indeksiks.

Tulemused

FC erinevus kontrollvõrgus IGD ja HC vahel

Joonis 2 näitab FC juhtimisvõrgus IGD ja HC korral. HC kontrollvõrgus olev FC on märkimisväärselt kõrgem kui IGD korral, nii kogu aju kui ka poolkera tasemel (HC on marginaalselt oluline kui IGD FC vasakpoolses kontrollvõrgus).

Joonis 2 

IGD ja HC rühmade kontrollvõrgu kombineeritud FC indeksid erinevates võrdlustes: kogu aju (vasakul), vasak poolkera (keskmine) ja parem poolkera (paremal).

FC erinevus tasu võrgus IGD ja HC vahel

Joonis 3 näitab FC preemiavõrku IGD ja HC korral. FC IGD premeerimisvõrgus on marginaalselt oluliselt kõrgem kui terve aju HC korral (p = 0.060) ja vasak poolkera (p = 0.061). Ehkki IGD paremas poolkeras on kõrgem FC kui HC, ei saavuta see siiski statistilist olulisust (p =

Joonis 3 

IGD ja HC rühmade premeerimisvõrgu kombineeritud FC indeksid erinevates võrdlustes: kogu aju (vasakul), vasak poolkera (keskmine) ja parem poolkera (paremal).

Juhtimisvõrgu ja premeerimisvõrgu vastastikmõjud

Arvutasime välja juhtimisvõrgu ja hüvitusvõrgu vastastikmõjud kogu aju ja poolkera tasemel. Esimene rida Joonis 4 näitab seost kontrollvõrgu ja tasustamisvõrgu vahel kogu ajus kõigil katsealustel (vasakul) ja rühmades (paremal). Leiame, et FC juhtimisvõrgustikus on kõigis katsealuste rühmades negatiivses korrelatsioonis premeerimisvõrguga. Teise rea joonised näitavad, et juhtimisvõrk on pöördvõrdelises korrelatsioonis vasakpoolkera tasuvõrguga. Paremas poolkeras (kolmas rida), kuigi need näitavad negatiivseid suundumusi, ei saavuta kõik need korrelatsioonid siiski statistilist olulisust (Võib-olla seetõttu, et kõik juhtimisvõrgu ROI-d olid määratletud vasakpoolses poolkeras. Parema poolkera ROI-d valiti vastavalt vasak poolkera sümmeetriliselt). Neljas rida näitas poolkera vahelist interaktsiooni juhtimisvõrgu ja premeerimisvõrgu vahel. Samuti võime leida negatiivse seose juhtimisvõrgu ja tasuvõrgu vahel. Võtke kõik, kuigi mõned neist korrelatsioonidest ei saavuta statistilist olulisust, võime siiski järeldada, et juhtimisvõrk on tasuvõrguga negatiivselt seotud.

Joonis 4 

Kontrollivõrgu ja premeerimisvõrgu indeksite suhe kõigil katsealustel (vasakul), IGD (keskmine) ja HC-rühmadel (paremal).

Arutelu

Madalam juhtimissüsteemi sünkroonia ja kõrgem tasusüsteemide sünkroonia IGD subjektidel

Selles uuringus täheldasime IGD subjektide täidesaatva kontrolli võrgustiku sünkroonia vähenemist võrreldes HC omaga. Ajaline sidumismudel viitab sellele, et ajusignaalide sünkroniseerimine ajupiirkondade vahel on närvisuhtluse hõlbustamiseks ülioluline31. Seega võib juhtimisvõrgu vähenenud sünkroonsus viidata sellele, et IGD katsealuste pikaajaline võrgumängude mängimine kahjustas nende juhtimissüsteemi. Varasemad uuringud on näidanud, et konkreetse võrgu FC võib ennustada asjakohast käitumist30,50,51. Ülesannetel põhinevad fMRI uuringud näitasid ka, et IGD katsealustel ilmnesid vähem reageerimise pärssimisi kui tervetel kontrollidel8,9,11,12. Näib, et selliseid reageerimise kalduvusi mõjutavad võrgumängudega seotud stiimulid, kusjuures IGD korral on tulemused halvemad kui mitte-IGD subjektidel9. IGD nähtavad kogumi nihutamise ja kognitiivse kontrolli puudujäägid võivad olla seotud nende protsesside aluseks olevate närviskeemide ebaefektiivse töötlemisega, kusjuures mõned neist närvimõõtmetest on seotud IGD tõsidusega12.

Premeerimisvõrgus on FC IGD-s marginaalselt märkimisväärselt kõrgem kui HC-s. Tugevamad seosed preemiavõrgu seemnete vahel IGD-s näitasid, et nad näitasid üles suuremat palu iha premeerida kui HC-rühm. Ülesannetepõhised fMRI-uuringud on näidanud, et IGD-ga patsientide premeerituse tundlikkus on kõrgem kui tervetel kontrollidel2,9,14,15 nii kergetes kui ka ekstreemsetes olukordades. Suurenenud tundlikkus tundlikkuse vastu võib aidata kaasa suurenenud soovidele tegeleda võrgumängudega, kuna IGD subjektid võivad saada suuremat tasu. Ja pikaajaline veebimäng võib panna mängijad loobuma virtuaalsetest kogemustest ja neid kogemusi reaalses elus uuesti kasutama52.

Tasakaalustamata korrelatsioon juhtimisvõrgu ja tasuvõrgu vahel

Täitevkontrollivõrgu ja preemiavõrgustiku vastastikuse mõju täiendavaks testimiseks ja selle leidmiseks, kuidas need mõjutavad ühiselt üksikute subjektide lõplikku käitumist, valisime juhtimiskontrolli ja tasu ühendamiseks ühendussõlmeks või nn seemnepiirkonnaks NAcc võrgud. Joonis 4 näitab, et täidesaatva juhtimisvõrgu ja premeerimisvõrgu indeksitel on märkimisväärsed pöördvõrdelised proportsioonid, mis viitab sellele, et mida tugevam on tasu võrguühendus, seda nõrgem on juhtimisvõrgu ühenduvus. Need kaks võrku suhtlevad tõmbamisel, kus tugev motivatsioon põhjustab täitevvõimu kontrolli ahela häirimist ja tugev juhtkonna kontroll viib motiveerivate soovide pärssimiseni.53.

Varasemad uuringud on näidanud, et täitevvõimu kontrollisüsteem edendab motiveerivate ajendite kognitiivset ja käitumuslikku kontrolli ning võib võimaldada inimestel pärssida soove ja tasu taotlevat käitumist54,55,56. Täidesaatva juhtimisvõrgu ja premeerimisvõrgu vaheline pöördvõrdeline suhe võib IGD aluseks oleva sõltuvusmehhanismi mõistmisse palju kaasa aidata: suurenenud autasustamisvõimalused võidu ajal või nauditav kogemus võivad suurendada nende soovi Internetis mängida. Samal ajal võivad täitevvõimu kontrolli halvenemine põhjustada selliste soovide ebaefektiivset pärssimist, mis võib lubada tungidel, soovidel või ihal domineerida ja viia ülemääraste võrgumängude mängimiseni.

Tasakaalustamata funktsionaalne seos juhtivtöötajate võrgu ja tasustamisvõrgu vahel võib valgustada ka arusaama IGD otsuste tegemisest. Uuringud näitasid, et IGD subjektid näitavad, et tulevaste otsuste tegemisel on kogemustulemustega vähem arvestatud52. Otsuste tegemisel koheselt tasustatavate kogemuste (nt veebis mängimine) ja pikaajaliste kahjulike tagajärgede vahel (nt kasutades mängimiseks kuluvat aega pikaajalisema tööalase eduga seotud tegevuste tegemiseks) võib IGD-ga inimesi pidada “Tuleviku lühinägelikkus”, nagu on kirjeldatud narkomaaniates57,58,59. Tugev ja kohese tasustamise võrgusünkroonia võib otsustusprotsessi impulsi pärssida, see võib osutuda mõistlikuks hindamisel põhineva otsustusprotsessi selgitamiseks viivitamatu tasu saamiseks, mille tulemuseks on impulsiivne võrgumängude mängimiskäitumine. Lisaks võib tasu taotlevat käitumist tugevdada lühiajaliste veebikogemuste kaudu, mis võib põhjustada sõltuvust tekitavate veebimängude nõiaringi7.

Kokkuvõtteks näitas see uuring, et muutused (vähenemine / suurenemine) IGD subjektide ajuvõrkude sünkroonis viitavad ebaefektiivsele / ülemäärasele töötlemisele nende protsesside aluseks olevates närviskeemides. Pöördprotsent juhtivtöövõrgu ja preemiavõrgustiku vahel viitab sellele, et täitevvõimu kahjustused viivad ebaefektiivse ülemäärase võrgumänguisu suurenenud iha pidurdamiseni. Need tulemused võivad heita valgust IGD mehhanistlikule mõistmisele. Lisaks viitavad IGD ja narkomaania sarnased tunnused (näiteks sõltuvus heroiinist), et IGD võib jagada sarnast närvialust teiste tüüpi sõltuvustega.

Piirangud

Siin tuleks käsitleda mitmeid piiranguid. Esiteks, kuna online-mängudest sõltuvaid naisi on vähe, valisime selles uuringus välja ainult meessoost subjektid. Sooline tasakaalustamatus võib lõplikke järeldusi piirata. Teiseks valisime juhtimisvõrkude ja auhinnavõrkude vaheliste vastasmõjude arvutamisel NAcc-i seemneks, tuginedes NAcc-i ja varasemate kirjanduste funktsionaalsusele. Me ei tea, kas selle arvutamise jaoks on paremaid seemneid. Kolmandaks paljastas käesolev uuring ainult praegused seisundid IAD subjektidel, me ei saa nende tegurite vahel põhjuslikke järeldusi teha. Neljandaks, täidesaatva juhtimisvõrgu jaoks parema ajupoolkera ROI-de valimisel kasutasime vasaku ajupoolkera järgi sümmeetrilisi koordinaate, mis võivad olla põhjuseks, miks parema ajupoolkera indeksid on madalamad kui vasaku poolkera indeksid.

Autori panused

GD kavandas eksperimendi ja kirjutas käsikirja esimese mustandi. XL ja XD kogusid ja analüüsisid andmeid, koostasid arvud. YH ja CX arutasid tulemusi, nõustasid tõlgendamist ja aitasid kaasa käsikirja lõplikule kavandile. Kõik autorid panustasid lõpliku käsikirja koostamisse ja on selle heaks kiitnud.

Tunnustused

Seda uuringut toetas Hiina Riiklik Loodusteaduste Sihtasutus (31371023). Rahastajal puudus edasine roll õppe kavandamisel; andmete kogumisel, analüüsimisel ja tõlgendamisel; aruande kirjutamisel; või otsuses paber avaldamiseks.

viited

  • Holden C. Käitumuslikud sõltuvused: kas need on olemas? Science 294, 980–982, (2001). 10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Hu Y. ja Lin X. Preemia / karistuse tundlikkus Interneti-sõltlaste seas: tagajärjed nende sõltuvuskäitumisele. Prog neuro-psychopharm biol psychiat 46, 139–145 (2013). [PubMed]
  • Weinstein A. & Lejoyeux M. Interneti-sõltuvus või ülemäärane Interneti-kasutamine. Am J Drug Alcohol Ab 36, 277–283 (2010). [PubMed]
  • Dong G., Lu Q., Zhou H. & Zhao X. Eelkäija või järg: Interneti-sõltuvushäirega inimeste patoloogilised häired. PloS one 6, e14703 (2011). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Petry NM & O'Brien CP Interneti-mängude häired ja DSM-5. Sõltuvus 108, 1186–1187 (2013). [PubMed]
  • Ameerika Psühhiaatrite Assotsiatsioon. Psüühikahäirete diagnostiline ja statistiline käsiraamat (5th ed.) [145] (American Psychiatric Publishing, Washington DC, 2013).
  • Dong G. & Potenza MN Interneti-mänguhäire kognitiiv-käitumuslik mudel: teoreetilised alused ja kliinilised tagajärjed. J psychia res 58, 7–11 (2014). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Dong G., Zhou H. & Zhao X. Impulsi pärssimine Interneti-sõltuvushäirega inimestel: elektrofüsioloogilised tõendid Go / NoGo uuringust. Neurosci lett 485, 138–142 (2010). [PubMed]
  • Zhou Z., Yuan G. & Yao J. Interneti-mängudega seotud piltide kognitiivsed eelarvamused ja Interneti-mängude sõltuvusega inimeste juhtide puudujääk. PloS one 7, e48961 (2012). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Dong G., Lin X., Zhou H. & Lu Q. Kognitiivne paindlikkus internetisõltlastel: fMRI tõendid raskesti hõlpsast ja hõlpsasti vahetatavast olukorrast. Addict Behav 39, 677–683 (2014). [PubMed]
  • Dong G., Zhou H. & Zhao X. Meeste Interneti-sõltlastel on juhtide kontrollivõime halvenemine: tõendid värvisõnast Stroop. Neurosci lett 499, 114–118 (2011). [PubMed]
  • Dong G., Shen Y., Huang J. & Du X. Vigaseire funktsiooni rikkumine Interneti-sõltuvushäirega inimestel: sündmustega seotud FMRI uuring. Eurisõltlane res 19, 269–275 (2013). [PubMed]
  • Littel M. et al. Vigade töötlemine ja reageerimise pärssimine ülemääraste arvutimängumängijate puhul: sündmusega seotud potentsiaalse uuring. Sõltlase biool 17, 934 – 947 (2012). [PubMed]
  • Dong G., Huang J. & Du X. Tõhustatud preemiatundlikkus ja vähenenud kaotustundlikkus Interneti-sõltlastel: fMRI uuring arvamisülesande ajal. J psühhiaatria res 45, 1525–1529 (2011). [PubMed]
  • Dong G., DeVito E., Huang J. & Du X. Difusioonitensori kuvamine näitab Interneti-mängusõltlastel talamuse ja tagumise tsingulaarkoore häireid. J psühhiaatria res 46, 1212–1216 (2012). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Ko CH et al. Ajutised tegevused, mis on seotud mängumissuruga online-mängusõltuvuse järele. J psühhiaatria res 43, 739 – 747 (2009). [PubMed]
  • Ko CH et al. Ajuaktiveerimine nii kii-st põhjustatud hasartmängude kui ka suitsetamise ihade puhul on kaasnenud Interneti-mängusõltuvuse ja nikotiinisõltuvusega. J psühhiaatria res 47, 486 – 493 (2013). [PubMed]
  • Montague PR & Berns GS Neuralökonoomika ja hindamise bioloogilised aluspinnad. Neuron 36, 265–284 (2002). [PubMed]
  • McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G. & Cohen JD Esmaste hüvede aja allahindlus. J Neurosci 27, 5796–5804 (2007). [PubMed]
  • Monterosso J., Piray P. & Luo S. Neuroökonoomika ja sõltuvuse uurimine. Biol Psychiatry 72, 107–112 (2012). [PubMed]
  • Xie C. et al. Tasakaalustamata funktsionaalne seos abstinentsete heroiinist sõltuvate subjektide hindamisvõrgustike vahel. Mol psühhiaatria 19, 10 – 12 (2014). [PubMed]
  • Barros-Loscertales A. et al. Madalam aktiveerimine paremas frontoparietaalvõrgus kokaiinisõltuvas rühmas Stroopi loendamise ajal. Psühhiaatria res 194, 111 – 118 (2011). [PubMed]
  • Goldstein RZ & Volkow ND Narkomaania ja selle aluseks olev neurobioloogiline alus: neurokujutised tõendid frontaalkoore kaasamise kohta. Am J psühhiaatria 159, 1642–1652 (2002). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Volkow ND et al. Narkootikumide iha kognitiivne kontroll pärsib kokaiini kuritarvitajate aju premeerimise piirkondi. NeuroImage 49, 2536 – 2543 (2010). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Fox MD & Raichle ME funktsionaalse magnetresonantstomograafia abil täheldatud ajutegevuse spontaansed kõikumised. Nat rev. Neurosci 8, 700–711 (2007). [PubMed]
  • Zhu Q., Zhang JD, Luo YLL, Dilks DD & Liu J. Puhkeseisundi närviaktiivsus näoselektiivsete kortikaalsetes piirkondades on käitumuslikult asjakohane. J Neurosci 31, 10323–10330 (2011). [PubMed]
  • Greicius MD, Supekar K., Menon V. & Dougherty RF puhkeoleku funktsionaalne ühenduvus peegeldab struktuurirežiimi vaikerežiimis. Ajukoor 19, 72–78 (2009). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Kallis CJ et al. Inimese puhkeseisundi funktsionaalse ühenduvuse ennustamine struktuursest ühenduvusest. PNAS 106, 2035 – 2040 (2009). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Vincent JL et al. Anesteseeritud ahvi aju sisemine funktsionaalne arhitektuur. Loodus 447, 83 – 86 (2007). [PubMed]
  • Seeley WW et al. Lahutamatud sisemised ühenduvusvõrgud, mis võimaldavad töötlemist ja täitevjuhtimist. J Neurosci 27, 2349 – 2356 (2007). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Engel AK, Fries P. & Singer W. Dünaamilised ennustused: võnked ja sünkroonsus ülalt-alla töötlemisel. Nat rev. Neurosci 2, 704–716 (2001). [PubMed]
  • Cox CL et al. Teie puhkav aju hooldab teie riskantsest käitumisest. PloS üks 5, e12296 (2010). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Lecrubier Y. et al. Mini rahvusvaheline neuropsühhiaatriline intervjuu (MINI). Lühike diagnostiline struktureeritud intervjuu: usaldusväärsus ja paikapidavus vastavalt CIDI-le. Euroopa psühhiaatria 12, 224 – 231 (1997).
  • Beck AT, Ward CH, Mendelson M., Mock J. & Erbaugh J. Inventar depressiooni mõõtmiseks. Arch Gen Psychiatry 4, 561–571 (1961). [PubMed]
  • Noore KS Interneti-sõltuvuse test (IAT)http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106> (2009). Juurdepääsu kuupäev: 09.
  • Widyanto L. & McMurran M. Interneti-sõltuvuse testi psühhomeetrilised omadused. Cyberpsychol behavior 7, 443–450 (2004). [PubMed]
  • Widyanto L., Griffiths MD & Brunsden V. Interneti-sõltuvuse testi, Internetiga seotud probleemiskaala ja enesediagnostika psühhomeetriline võrdlus. Küberpsühhool, käituge soc netw 14, 141–149 (2011). [PubMed]
  • Zang Y., Jiang T., Lu Y., He Y. & Tian L. Piirkondlik homogeensus lähenemine fMRI andmete analüüsile. Neuroimage 22, 394–400 (2004). [PubMed]
  • Sina H. et al. Muutunud piirkondlik homogeensus motoorses korteksis mitme süsteemi atroofiaga patsientidel. Neurosci Lett 502, 18 – 23 (2011). [PubMed]
  • Yan C.-G. & Zang Y.-F. DPARSF: MATLABi tööriistakast puhkeolekus fMRI-ga seotud torujuhtme andmete analüüsimiseks. Eesmise osa neurosci 4, 13, e3389 (2010). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Friston KJ, Frith CD, Frackowiak RS & Turner R. Aju dünaamiliste reaktsioonide iseloomustamine fMRI abil: mitmemõõtmeline lähenemine. NeuroImage 2, 166–172 (1995). [PubMed]
  • Yeo BT et al. Inimese peaajukoore korraldus olemusliku funktsionaalse ühenduvuse põhjal. J neurofüsiool 106, 1125 – 1165 (2011). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Waraczynski MA - tsentraalne laiendatud amügdala võrk kui väljapakutud vooluring, mis põhineb tasu hindamisel. Neurosci biobehav rev 30, 472 – 496 (2006). [PubMed]
  • Kringelbach ML & Rolls ET. Inimese orbitofrontaalse korteksi funktsionaalne neuroanatoomia: tõendid neurokujutistest ja neuropsühholoogiast. Prog neurobiol 72, 341–372 (2004). [PubMed]
  • Wilcox CE, Teshiba TM, Merideth F., Ling J. & Mayer AR. Kokaiini tarvitamise häirete tõhustatud reaktsioonivõime ja fronta-striataalse funktsionaalne ühenduvus. Drug alco depeend 115, 137–144 (2011). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Everitt BJ & Robbins TW Narkomaania tugevdamise närvisüsteemid: tegevustest harjumusteni kuni sunnini. Nat neurosci 8, 1481–1489 (2005). [PubMed]
  • Shirer WR, Ryali S., Rykhlevskaia E., Menon V. & Greicius MD subjektipõhiste kognitiivsete seisundite dekodeerimine kogu aju ühenduvusmustritega. Ajukoor 22, 158–165 (2012). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Damoiseaux JS et al. Järjepidevad puhkeseisundite võrgustikud tervetel teemadel PNAS 103, 13848 – 13853 (2006). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Habas C et al. Erinevad väikeaju panused sisemistesse ühenduvivõrkudesse. J Neurosci 29, 8586 – 8594 (2009). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Spreng RN, Stevens WD, Chamberlain JP, Gilmore AW & Schacter DL Võrgu vaiketegevus koos frontoparietaalse juhtimisvõrguga toetab eesmärgipärast tunnetust. NeuroImage 53, 303–317 (2010). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Krmpotich TD et al. Puhkeseisundite aktiivsus vasakpoolses täidesaatvas kontrollivõrgustikus on seotud käitumusliku lähenemisega ja on suurenenud sõltuvus ainest. Ravimi alkohol sõltub 129, 1 – 7 (2013). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Dong G., Hu Y., Lin X. ja Lu Q. Mis paneb internetisõltlasi võrgus edasi mängima ka siis, kui neil on tõsised negatiivsed tagajärjed? FMRI uuringu võimalikud selgitused. Biol psychol 94, 282–289 (2013). [PubMed]
  • Miller EK & Cohen JD Prefrontaalse korteksi funktsiooni integreeriv teooria. Annu Rev Neurosci 24, 167–202 (2001). [PubMed]
  • Sofuoglu M., DeVito EE, Waters AJ & Carroll KM Kognitiivne võimendamine narkomaania ravis. Neuropharmacol 64, 452–463 (2013). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Everitt BJ et al. Orbitaalne prefrontaalne ajukoore ja narkomaania laboriloomadel ja inimestel. Aastane NY Acad Sci 1121, 576 – 597 (2007). [PubMed]
  • Goldstein RZ & Volkow ND prefrontaalse ajukoore düsfunktsioon sõltuvuses: neurokujutised ja kliinilised tagajärjed. Nat rev. Neurosci 12, 652–669 (2011). [PMC tasuta artikkel] [PubMed]
  • Pawlikowski M. & Brand M. Liigne Interneti-mängimine ja otsuste tegemine: kas World of Warcrafti liigsetel mängijatel on riskantsetes tingimustes probleeme otsuste tegemisega? Psühhiaatria res 188, 428–433 (2011). [PubMed]
  • Floros G. & Siomos K. Videomängude žanrite ja Interneti-sõltuvuse valikute mustrid. Küberpsühholo, käituge sotsiaalne võrgustik 15, 417–424 (2012). [PubMed]
  • Bechara A., Dolan S. & Hindes A. Otsuste tegemine ja sõltuvus (II osa): lühinägelikkus tulevikuks või ülitundlikkus preemia suhtes? Neuropsychologia 40, 1690–1705 (2002). [PubMed]