- 1Shenzheni ülikooli psühholoogia ja sotsioloogia kolledž, Shenzhen, Hiina
- 2Hiinas, Shenzhenis asuv Shenzheni mõjusate ja sotsiaalsete kognitiivsete teaduste võtmelabor
Internetisõltuvushäire (IAD) on seotud sotsiaalse suhtluse puudulikkuse ja sotsiaalsete kontaktide vältimisega. On püstitatud hüpotees, et IAD-ga inimestel võib olla vähenenud empaatiavõime. Käesoleva uuringu eesmärk oli uurida empaatia töötlemist teiste valu vastu IAD-des. 16 IAD katsealustel ja 16 tervislikel kontrollidel (HC-d) registreeriti sündmustega seotud potentsiaal, mis tekkis vastusena piltidele, mis näitavad teisi valusas ja mittevalusas olukorras. Kahe rühma vahel võrreldi N1, P2, N2, P3 ja hilise positiivse potentsiaaliga komponente. N2 ja P3 puhul täheldati tugevat pildi × rühma koostoimet. Valusad pildid tekitasid suuremad N2 ja P3 amplituudid kui mittevalusad pildid ainult HC rühmas, kuid mitte IAD rühmas. Selle uuringu tulemused viitavad sellele, et valu empaatia varajased automaatsed ja hilisemad kognitiivsed protsessid võivad IAD-des olla kahjustatud. See uuring pakub psühho-füüsilisi tõendeid empaatiapuuduse kohta seoses IAD-iga. Nende leidude kinnitamiseks on vaja täiendavaid empaatia mõõtmete mõõtmeid ühendavaid uuringuid.
Sissejuhatus
Internetisõltuvushäiret (IAD) on kirjeldatud võimetusena kontrollida Interneti kasutamist, hoolimata tõsistest negatiivsetest tagajärgedest, ja seda mõistetakse üldiselt käitumissõltuvusena (Tam ja Walter, 2013; D'Hondt jt, 2015; Kuss ja Lopez-Fernandez, 2016), mis kujutab konkreetset kahjustust, mis hõlmab veebis ja / või mujalgi veebi kuritarvitamist ning on oluline peamiselt noorte põlvkondade jaoks (Grant et al., 2010; Balconi jt, 2017). Kuigi kas IAD on psüühikahäire Rep on endiselt vaieldav, IAD-iga seotud rahvatervise ja sotsiaalsed probleemid on selged ning IAD-i närvikorrelaate on hakatud uurima (D'Hondt ja Maurage, 2015).
On tehtud ettepanek, et IAD-il võib olla teatud sarnasusi ainete kuritarvitamisega. Näiteks IAD-ga isikutel on vähenenud juhtivuse kontrollivõime, mis kajastub suutmatuses pärssida käitumist kohe, kui see on algatatud, või hoiduda käitumisest pärast karskuseperioodi (Brand et al., 2014; D'Hondt ja Maurage, 2015). Elektrofüsioloogilised uuringud on näidanud nii N2 amplituudi vähenemist NoGo uuringutes Go / NoGo ülesandes kui ka vähendatud mediaalse frontaalse negatiivsuse (MFN) amplituudi Stroopi ülesande ebaühtlastes uuringutes - leide, mis viitavad täidesaatva kontrolli nõrgenemisele (Dong et al., 2011). Lisaks näitavad IAD-ga inimesed ka sotsiaalsete stiimulite, näiteks nägude, halvenenud töötlemist. Ta jt. (2011) leidis, et võrreldes tervete kontrollidega (HC-dega), näitasid IAD-ga subjektid nägude töötlemisel vähenenud P1 ja N170.
Empaatia osutab võimele jagada ja mõista teiste emotsioone või tundeid (Decety ja Lamm, 2006). Empaatia kogemine tugineb kahe komponendi integreerimisele: automaatne varajane emotsionaalne nakkussüsteem ja kõrgema taseme kognitiivne süsteem, mis võimaldab olukordade isereguleerimist ja täpsustamist (Decety ja Jackson, 2004; Mella jt, 2012). Võimet suhtuda teistesse on pikka aega peetud eduka sotsiaalse suhtluse jaoks ülioluliseks (Hetu jt, 2012). On leitud, et Interneti-tarbimise arv on pöördvõrdelises seoses võimega suhelda teiste inimestega (Engelberg ja Sjoberg, 2004). Sellest tulenevalt eiravad IAD-i inimesed oma sotsiaalset elu sageli (Noored, 1998a). Seetõttu võib empaatia mõjutada Interneti-kasutajate vahel reaalse elu sotsiaalsete suhete järkjärgulist vähenemist (Melchers et al., 2015).
Kuid IAD-de empaatilise töötlemise neuraalsele alusele keskenduvad uuringud on endiselt väga haruldased. Siiani on teada, et IAD-des on empaatiat uuritud ainult kahes uuringus. Esiteks, Melchers jt. (2015) saadi tõendeid negatiivsest seosest internetisõltuvuse ja empaatia vahel, mida kinnitavad ka enda teada empaatia ja probleemsed Interneti-tarbimise hinded (Melchers et al., 2015). Teiseks leiti sündmustega seotud potentsiaali (ERP) uuringus, et IAD-ga noorukitel ilmnes N2-i amplituudide erinevus vähenenud valulike ja mittevalulike stiimulite vahel, võrreldes HC-ga, kui töödelda pilte teistest, kellel on valu (Wang et al., 2014). Esimene eelnimetatud uuring oli uurimuslik korrelatsiooniuuring ja teises uuringus osales väga konkreetne elanikkond (Hiina linnast maha jäänud Hiina linnad), piirates selle üldistatavust.
On näidatud, et valu empaatia hõlmab ajaliselt kahte erinevat protsessi. Esimene on varane automaatne alt üles suunatud protsess, mida kajastavad N1, P2 ja N2 komponendid, mis vastavad emotsionaalsele nakkavusele ja afektiivsele jagamisele. Teiseks on ülalt alla kontrollitud kognitiivne protsess, mida peegeldavad P3 ja hilise positiivse potentsiaali (LPP) komponendid, mis reguleerib empaatilisi reageeringuid ja teeb selge iseenda eristamise (Fänn ja Han, 2008; Mella jt, 2012; Sessa jt, 2014). Alt-üles-protsess viitab alateadlikule ja automaatsele emotsionaalsele nakatumisele ja afektiivsele jagamisele, mis käivitatakse tahtmatult, jälgides teiste valu, mida juhised ega ülesande nõudmised ei mõjuta. Ülalt-alla kontrollitav protsess seevastu viitab protsessile, mida vaatleja kavatsused kontrollivad ja mida saab vabatahtlikult moduleerida selliste tegurite abil nagu juhised, ülesande täitmise nõudmised, eelnev kogemus, sotsiaalsed suhted jne. (Fänn ja Han, 2008). Seega võib see mudel aidata meil otsustada, milline empaatiaaste võib IAD-is kahjustatud olla.
IAD võib olla seotud teiste psühhiaatriliste seisunditega, eriti depressiooni ja ärevusega (Sanders jt, 2000; Yen et al., 2007; Wei et al., 2012; Lai et al., 2015). Depressioonis inimestel on vähene teadlikkus teiste emotsioonidest, emotsioonide halvenenud äratundmine ning empaatia ja vaatenurga puudulikkus [läbivaatamiseks, (Kupferberg jt, 2016)]. Ärevus võib vähendada ka afektiivseid empaatilisi reaktsioone teiste valule (Negd jt, 2011). Seetõttu võivad kaasnevad depressioon ja ärevus olla käesolevas uuringus mõjutavad segavad tegurid. Seega kasutasime depressiooni või ärevuse tunnuste tuvastamiseks välistamiskriteeriume.
Käesoleva uuringu eesmärk oli uurida, kuidas IAD-i ja HC-ga inimestel võib teiste valu ravi erineda. Hüpoteesime, et IAD-d reageerivad vähem või on teiste valu suhtes vähem diskrimineerivad kui HC-d. Kui empaatia varane automaatne staadium on halvenenud, peaks see N1-is ilmnema (Ibanez jt, 2011; Lyu jt, 2014), P2 (Rutgen jt, 2015) ja / või N2 (Cui jt, 2016a) komponendid. Ja vastupidi, kui vabatahtlikku ülalt alla töötlemist on kahjustatud, peaks see ilmnema P3-is ja / või LPP-s (Ibanez jt, 2011).
Materjalid ja meetodid
Eetika avaldus
Kõik uurimisprotseduurid kiitis heaks Helsingi deklaratsiooni kohaselt Shenzheni ülikooli meditsiinikooli meditsiinieetika komitee. Pärast uuringust täielikku mõistmist anti kõigile osalejatele kirjalik teadlik nõusolek.
Osalejad
Kohalikest ülikoolidest värvati kokku 16 osalejaid, kellel oli IAD ja 16 HC. Kahe rühma vahel ei olnud olulist erinevust vanuse, käelisuse ja hariduse osas. IAD-i skannimiseks kasutasime Youngi Interneti-sõltuvustesti (IAT)Noor, 1998b). Kõigi IAD-i subjektide skoor oli IAT-il ≥ 40 (märkus. 40 – 60 IAT skoorid näitavad kerget internetisõltuvust; 60 – 80 näitavad mõõdukat Interneti-sõltuvust ja 80 – 100 näitavad serveri Interneti-sõltuvust). Lisaks, kuna IAD võib olla kaasnevate muude psühhiaatriliste seisunditega, eriti depressiooni ja ärevusega, jätsime IAD osalejad välja, kelle tulemus oli ≥ 40 kas Zungi enesehinnangu depressiooni skaalal (SDS) (SDS) (Zung, 1965) või Zungi enesehinnangu ärevuse skaala (SAS) (Zung, 1971) (piirväärtused on XSUMS SDS-i jaoks ja 53 SAD-i kohta hiina normides). Nii IAD-i kui ka kontroll-osalejate väljajätmise kriteeriumid olid järgmised: rasedus, anamneesis peavigastus ja muud neuroloogilised häired ainete kuritarvitamine või sõltuvus viimase 50-i kuu jooksul.
Stimulid
Visuaalseteks stiimuliteks olid varasemates ERP uuringutes kasutatud pildid, millel on kujutatud inimese käed / käsivarred / jalad valusas või mittevalusas olukorras (Meng et al., 2012; Meng et al., 2013). Kõik nendel piltidel kujutatud olukorrad olid igapäevaelus tavalised sündmused. Kõik sündmused, mis kuvati valututel piltidel, vastasid valusate piltide sündmustele, kuid ilma notsitseptiivse komponendita (joonis 1A). Kokku oli 60 valusaid pilte ja 60 mitte valusaid pilte. Kõigil neil oli ühesuurused 9 × 6.76 cm (laius × kõrgus) ja 100 pikslit tolli kohta. Valgust ja kontrasti ning värvi sobitati valulike ja mittevalulike piltide vahel. Varasemad uuringud on kinnitanud, et valulike ja mittevalulike piltide erinevused olid valu intensiivsuse, erutuse taseme ja emotsionaalse valentsi mõõtmetes märkimisväärselt erinevad, vastavalt enda teada antud hinnangule (Meng et al., 2012).
JOONIS 1. (A) Piltide näited (Vasakpoolne paneel: valus pilt; Parempoolne paneel: valutu pilt); (B) Ühe uuringu ülesehitus. Iga uuring algas 500 ms fikseerimisega, pärast 400 – 700 ms juhusliku tühja intervalli ilmumist oli maksimaalselt 2000 ms ja osalejad pidid otsustama, kas pilt on valus või mittevalutav. ja võimalikult täpselt. Pilt kadus vastuse saamisel. ISI uuringute vahel oli juhuslikult 800 – 1200 ms.
Katsemenetlused
Stimuuli kuvamine ja käitumuslike andmete kogumine viidi läbi tarkvara E-Prime abil (versioon 2.0, Psychology Software Tools, Inc., Boston, MA, Ameerika Ühendriigid). Ülesande ajal istusid osalejad mugavalt elektrivarjestatud ruumis, umbes 90 cm kaugusel 15-tollise värvilise arvutiekraanist.
Osalejatel paluti vaadata pilte. Igas katses esitleti fikseerimist valgel ekraanil 500 ms jaoks, millele järgnes tühi intervall 400 – 700-ms. Siis kuvatakse sihtpilti maksimaalselt 2000 ms. ISI uuringute vahel oli juhuslikult 800 – 1200 ms (joonis 1B). Osalejatel paluti võimalikult kiiresti otsustada, kas see pilt, mis näitab valusat või mitte-valusat olukorda, vajutades nende ette asetatud klaviatuuri nuppudele “F” või “J”. Nuppude vajutamine oli osalejate vahel tasakaalus. Pilt kaob kohe, kui vastus on antud. Katses on neli seanssi. Iga seanss sisaldab 60-i uuringuid, sealhulgas 30-i valusaid pilte ja 30-i mittevalusaid pilte. Iga pilti korrati kokku kaks korda. Vastavalt loodi neli tingimust: valulikke pilte jälgivad IAD-d (IAD_P); IAD jälgivad mittevalusaid pilte (IAD_NP); HC-d jälgivad valusaid pilte (HC_P); ja HC-d jälgivad mittevalusaid pilte (HC_NP). Pärast ülesannet paluti mõlemal osalejate rühmal täita inimestevahelise reaktiivsuse indeks (IRI). IRI on olnud üks enim kasutatud empaatia indekseid, mis on küsimustik, milles hinnatakse empaatiaomadusi nelja alamkaalu abil: perspektiivi võtmine, fantaasia, empaatiline mure ja isiklik stress (PD) (PD) (Davis, 1983).
EEG omandamine ja eeltöötlused
Elektroentsefalograafia (EEG) andmed registreeriti 63-elektroodide peanaha korgist, kasutades süsteemi 10 – 20 (Brain Products, München, Saksamaa). Salvestamise ajal kasutati referentsina kanalit TP10. Elektrokulogrammi (EOG) mõõtmiseks kasutati kahte vasaku silma kohal ja all asuvat elektroodi. EEG ja EOG aktiivsused amplifitseeriti 0.01 – 100 Hz ribavahemikel ja proove võeti 500 Hz juures. Kõik elektroodide takistused hoiti allpool 5 kΩ.
Elektroencefalograafia (EEG) andmed eeltöödeldi ja analüüsiti, kasutades MATLAB R2011b (MathWorks) ja EEGLAB tööriistakasti (Delorme ja Makeig, 2004). EEG andmeid igal elektroodil viidi enne edasist analüüsi uuesti vasaku ja parema mastoidi keskmisele. Seejärel edastati signaal 0.01 – 30 Hz ribapääsfiltriga. 200 ms enne ja 1000 ms ajajärgud pärast pildi stiimulite algust eraldati EEG-st ja kogu epohhi korrigeeriti algväärtusega 200 ms-ga enne pildi algust. EOG artefakte parandati sõltumatu komponendi analüüsi (ICA) abil (Jung et al., 2001). Ajavahemikud, mille amplituudiväärtused ületasid ükskõik millise elektroodi korral ± ± 50 μV, jäeti keskmisest välja ja kõik vale vastusega uuringud jäeti edasisest analüüsist välja [Tagasilükatud ajajärgud: 16.75 ± 6.04 (HC); 18.25 ± 2.35 (IAD)].
Statistika
Reaktsiooniaja ja täpsuse jaoks viidi läbi kahesuunaline korduvmõõtmine ANOVA koos piltidega (valus pilt ja mitte valulik pilt) subjekti sisese faktorina ja rühmad (IAD ja HC) subjektide vahelise tegurina. Kirjeldavad andmed esitati kui (keskmine ± SE). Tähtsustasemeks seati p <0.05.
Selles uuringus keskenduti ERP-dele, mille olid esile kutsunud pildid, mis näitavad teisi valusas ja mittevalusas olukorras. Analüüsisime frontaalse N1 (90 – 150 ms), frontaalse P2 (180 – 220 ms), frontaalsuunalise N2 (200 – 280 ms), parietaalse P3 (300 – 400 ms) ja tsentriparietaadi komponente 550 – 650 ms) vastavalt grandi-keskmisele ERP-le, topograafiatele ja asjakohasele kirjandusele (Decety jt, 2010; Meng et al., 2013). Mõõdeti iga komponendi keskmised amplituudid. Pange tähele, et valitud ajaaknad põhinesid kõigi mõlema rühma valulike ja mittevalulike seisundite kõigi uuringute suurejoonelisel ERP-l. Mitme komponendi ajaaknad erinesid pisut kirjandusest [40 – 50 ms enne või pärast eelmistes dokumentides valitud ajaaknaid (Meng et al., 2012, 2013)]. Näitamaks, et tulemused ei olnud eelnimetatud ajaakende artefaktid, viisime läbi järelanalüüside, kasutades erineva ajaaknaga (liikuge 40 ms edasi ja tagasi 40 ms) komponentide jaoks, mis teatasid olulisusest. Kõik tulemused näitasid sarnast tulemuste mustrit (tulemused teatasime keskel olevast ajaaknast). Analüüsides erineva kestuse / alguse / nihkega ajaaknaid, võib see näidata, et tulemuste olulisus on püsiv mõju (Bacigalupo ja Luck, 2015; Õnne ja Gaspelin, 2017).
Täiendav statistiline analüüs viidi läbi ettevõttes IBM SPSS Statistics 22 (IBM Corp., Armonk, NY, Ameerika Ühendriigid). Varasemad uuringud, mis kasutasid sarnaseid stiimuleid, osutasid varajasele komponendile N1, P2, N2 ja hilisetele komponentidele P3, LPP, mis olid eriti seotud teiste valu jälgimisega. Suurendusega ERP aktiivsuse topograafilise jaotuse ja eelnevate uuringute põhjal valiti iga komponendi jaoks erinevad elektroodikomplektid (Meng et al., 2012, 2013; Lyu jt, 2014). N3 ja N4 analüüsiks valiti F3, Fz, F3, FC1, FCz ja FC2; P3 analüüsiks valiti FC4, FCz, FC3, C4, Cz ja C2; P3 analüüsiks valiti CP4, CPz, CP3, P4, Pz ja P3; LPP analüüsiks valiti C3, Cz, C4, CP3, CPz ja CP4. Korduvmõõtmistega ANOVA koos piltidega (valusad ja mittevalusad) subjekti sisemise tegurina ja rühmad (IAD ja HC) subjektide vahelise tegurina viidi läbi iga komponendi kõigi valitud elektroodide saitide keskmise amplituudi korral. Kõik statistilised analüüsid vastasid parameetriliste statistiliste testide nõuetele. F-suhte vabadusastmeid korrigeeriti vastavalt kasvuhoone-Geisseri meetodile. Statistilisi erinevusi peeti oluliseks p <0.05; post hoc võrdlused parandati Bonferroni juures p <0.05.
Uurimaks, kas ERP andmetes täheldatud mõju oli seotud osaleja empaatilise tunnusega, arvutasime esiteks erinevused valulike ja mittevalulike stiimulite esile kutsutud ERP amplituudide vahel N2 ja P3 ajaakendes. Amplituudid arvutati kõigi valitud elektroodide (F3, Fz, F4, FC3, FCz ja FC3 N2 jaoks) amplituudide keskmisena; CP3, CPz, CP4, P3, Pz ja P4 P3 jaoks. Teiseks käitame eraldi Pearsoni korrelatsioonianalüüse ERP amplituudide erinevuste ja IRI nelja alamskaala punktide vahel.
Tulemused
Käitumine
Täpsuse määra jaoks on pildi peamine efekt [F(1,30) = 1.854, p = 0.183, η2p
= 0.058), rühm (F(1,30) = 0.557, p = 0.461, η2p = 0.018] ja pildi × rühma koostoimeF(1,30) = 0.146, p = 0.705, η2p = 0.005] ei olnud olulised (täpsuse määra vahemik: 79 – 99%, keskmine ± SE: 91.25 ± 4.8%). Reaktsiooniajaks leidsime pildi olulise peamise efekti [F(1,30) = 23.662, p <0.001, η2p = 0.441]. Mõlemad rühmad reageerivad valulikule olukorrale kiiremini kui mittevalus olukord (IAD_P: 633.488 ± 54.928 ms; IAD_NP: 669.714 ± 74.255 ms; HC_P: 645.528 ± 55.207 ms; HC_NP: 684.085 ± 61.851 ms). Grupi peamine mõju [F(1,30) = 0.413, p = 0.525, η2p = 0.014] ja pildi × rühma koostoimeF(1,30) = 0.023, p = 0.880, η2p
= 0.001] ei olnud olulised (RT vahemik: 554 – 861 ms; keskmine ± SE: 659.5 ± 62.6 ms).
IRI tulemuste osas oleme sõltumatud t- testid, et võrrelda IAD rühma ja HC rühma tulemusi kõigi nelja alamskaala korral. Leiti, et alamskaala „PD” korral olid IAD rühma skoorid oluliselt madalamad kui HC rühma skoorid [IAD: 8.125 ± 0.875; HC: 10.375 ± 0.651; t(30) = -2.063, p = 0.048]. Erinevused ülejäänud kolme alamkaalu kahe rühma vahel ei olnud märkimisväärsed (p > 0.116) (tabel 1).
TABEL 1. Osalejate demograafia IAD-i osalejate jaoks ja tervislik kontroll.
Sündmustega seotud potentsiaal (ERP)
N1. Pildi peamine efekt [F(1,30) = 3.180, p = 0.085, η2p
= 0.096], rühma [F(1,30) = 0.465, p = 0.500, η2p = 0.015] ja pildi × rühma koostoimeF(1,30) = 0.131, p = 0.720, η2p
= 0.004] ei olnud olulised.
P2. Pildi peamine efekt [F(1,30) = 1.550, p = 0.223, η2p
= 0.049], rühma [F(1,30) = 0.098, p = 0.756, η2p = 0.003] ja pildi × rühma koostoimeF(1,30) = 0.729, p = 0.400, η2p
= 0.024] ei olnud olulised.
N2. Pildi peamine mõju oli märkimisväärne [F(1,30) = 6.406, p = 0.017, η2p
= 0.176]. Valulikud pildid tekitasid märkimisväärselt rohkem negatiivseid amplituute kui mittevalusad pildid (-6.301 ± 0.745 μV ja -5.650 ± 0.769 μV). Grupi peamine mõju ei olnud märkimisväärne [F(1,30) = 0.039, p = 0.845, η2p = 0.001]. Rühma × pildi koostoime oli märkimisväärne [F(1,30) = 6.838, p = 0.016, η2p
= 0.177]. Paarisuunalised võrdlused näitasid, et valulike piltide esile kutsutud amplituudid olid märkimisväärselt negatiivsemad kui mitte-valulike piltide esile kutsutud amplituudid ainult HC rühmas (-6.481 ± 1.088 μV ja -5.176 ± 1.054 μV, p = 0.001), kuid mitte IAD rühmas (-6.124 ± 1.088 μV ja -6.122 ± 1.054 μV, p = 0.577) (joonised 2, 4A ja tabel 2).
JOONIS 2. Suurim Fz ja FCz keskmine ning N2 topograafia kõigil neljal tingimusel [Valusad pildid HC rühmas (HC_P); Mitte-valusad pildid HC rühmas (HC_NP); Valusad pildid IAD rühmas (IAD_P); ja mittevalusad pildid IAD-i rühmas (IAD_NP)]. Topograafia ajaaken vastas halli ruuduga kaetud alale.
JOONIS 3. Suurim keskmine P3, Pz ja P4; P3-i topograafia kõigis neljas olukorras (topograafia ajaaken vastas halli ruuduga kaetud alale).
JOONIS 4. Pildi × rühma koostoimed N2-il (A) ja P (B) (∗∗∗p <0.001; ∗∗p <0.01; ns, pole oluline).
TABEL 2. Kirjeldav statistika sündmustega seotud potentsiaalsete (ERP) andmete kohta.
P3. Pildi peamine mõju oli märkimisväärne [F(1,30) = 17.668, p <0.001, ηp2 = 0.3371]. Valulikud pildid tekitasid oluliselt suurema amplituudi kui mittevalusate piltide korral (7.350 ± 0.799 μV ja 5.998 ± 0.679 μV). Grupi peamine mõju ei olnud märkimisväärne [F(1,30) = 0.989, p = 0.328, η2p
= 0.032]. Rühma × pildi koostoime oli märkimisväärne [F(1,30) = 6.283, p = 0.018, η2p
= 0.173]. Paarisuunalised võrdlused näitasid, et erinevus valulike ja mittevalulike piltide vahel oli oluline ainult HC rühmas (8.473 ± 1.130 μV ja 6.316 ± 0.961 μV, lk <0.001), kuid mitte IAD rühmas (6.227 ± 1.130 μV ja 5.681 ± 0.961 μV, lk = 0.240) (joonised 3, 4B ja tabel 2).
LPP. Pildi peamine mõju oli märkimisväärne [F(1,30) = 22.517, p <0.001, η2p
= 0.429]. Valulikud pildid tekitasid märkimisväärselt suurema amplituudi kui mittevalusad pildid (7.469 ± 0.761 μV ja 5.787 ± 0.674 μV). Grupi peamine mõju [F(1,30) = 1.128, p = 0.297, η2p = 0.036] ja pildi × rühma koostoimeF(1,30) = 2.055, p = 0.162, η2p
= 0.064] ei olnud olulised.
Subjektiivsed aruanded ja nende seosed närvi aktiivsusega
Korrelatsioonianalüüside tulemused näitasid, et N2 (valuliku ja mitte-valuliku) erinevus oli korrelatsioonis oluliselt IRI “PD” skooridega [r (30) = -0.407, p = 0.021] (joonis 5).
JOONIS 5. Korrelatsioon N2 amplituudide (valulik> mitte valulik) ja PD skooride vahel.
Arutelu
Selles uuringus vaadeldi IAD-de empaatiliste reageeringute neuraalseid aluseid. Leiti, et IAD-rühm on nii varase automaatse kui ka hilisema kognitiivselt kontrollitud töötlemise etapis teiste valu suhtes vähem diskrimineeriv kui HC-rühm, toetudes ERP andmetele. Need tulemused on kooskõlas soovitusega, et IAD on seotud empaatiapuudulikkusega (Melchers et al., 2015).
Tuleb märkida, et ERP-i uuringute kirjanduses, mis keskendus valu empaatiale, oli uuringuid, mis teatasid valuliku seisundi positiivsest nihkest võrreldes mittevalulise seisundiga (Fänn ja Han, 2008; Sheng ja Han, 2012). Teistes uuringutes teatati varajaste komponentide ebaolulisest tulemusest ja positiivset nihet täheldati ainult hilisemate komponentide, näiteks P3 ja LPP (Meng et al., 2013). Lisaks on olemas uuringuid ka varasemate komponentide negatiivsema nihke ja hilisemate komponentide positiivsema nihke kohta (Cui jt, 2016a,b). See vastuolu tähendab, et ainult ERP komponentide amplituudide kasutamine närvivastuste näitamiseks oli ebastabiilne. Tegime ettepaneku kasutada valulike ja mittevalulike stiimulite vahel vahet, et näidata, kui hästi stiimulid töötati. Kui valusad ja mittevalusad stiimulid eristati ühe, kuid mitte teise seisundi korral, võime öelda, et stiimulid töötati paremini endises. Seda loogikat on kasutatud kirjanduses (Ibanez jt, 2011; Cui jt, 2016a,b).
On tõestatud, et varajane komponent N1 eristab valulikke ja mittevalulikke stiimuleid ning seda on kirjeldatud kui afektiivse erutuse automaatset aktiveerumist (Lyu jt, 2014). Mõni uuring on teatanud, et teiste valu jälgimine kutsus esile N1-i positiivsema komponendi kui mittevalusad stiimulid (Fänn ja Han, 2008; Han et al., 2008; Decety jt, 2010; Ibanez jt, 2011), samas kui teised väitsid, et teiste valu jälgimine ei mõjuta N1 amplituudi (Mella jt, 2012; Lyu jt, 2014). See uuringute erinevus võib olla tingitud metoodilistest erinevustest, näiteks erinevatest stiimulite komplektidest. Kuid need vastuolulised leiud viitavad ka sellele, et piltide mõju N1ile ei olnud stabiilne ja seda saab kontekstiliste tegurite mõjul hõlpsasti mõjutada. Käesolevas uuringus ei leidnud me olulisi erinevusi N1-is vastusena valulike või mitte-valulike piltide vaatamisele ei IAD-is ega ka HC-rühmas.
On soovitatud, et N2 komponent kajastaks varajast automaatset tundlikkust teiste valu suhtes (Chen et al., 2012). On teada, et N2 amplituud korreleerub afektiivse empaatia subjektiivsete hinnangute ja empaatilise mure skaala skooridega (Sessa jt, 2014). Huvitaval kombel täheldasime N2-i puhul olulist rühma × pildi koostoime efekti, kus HC-de puhul täheldati erinevust valulikus ja mitte-valulikus pildistiimulisuses, kuid mitte IAD-des. See leid viitab sellele, et IAD-ga inimestel võib olla tundlikkus teiste valu suhtes afektiivse erutuse tekitamise ja emotsionaalse jagamise osas vähenenud.
Lisaks leidsime, et valulike ja mittevalulike piltide esile kutsutud N2 erinevus oli märkimisväärselt korrelatsioonis IRI PD alamskaala tulemustega. Mida suurem oli erinevus valulike ja mittevalulike seisundite vahel, seda suurem oli osaleja PD tulemus. PD skaala oli loodud selleks, et mõõta ebamugavusi, mis tekivad vastusena teistele valu jälgimisel. Varasemad uuringud näitasid, et automaatne tunnete jagamine teiste emotsionaalsete kogemustega võib põhjustada PD (Preston ja de Waal, 2002; Gallese, 2003; Lamm jt, 2007). See olulisuse korrelatsioon näitas, et valulike ja mittevalulike stiimulite eristamine N2i ajaaknas peegeldas ebamugavustunde taset, mille põhjustas afektiivne jagamine teistega. Peale selle, kui võrrelda IRI skoori kahe rühma vahel, oli ainus oluline erinevus PD skoorid: HC-de skoorid olid oluliselt kõrgemad kui IAD-i skoorid. See tulemus kinnitas ka seda, et afektiivne jagamine teiste valuga oli kahes rühmas erinev.
Vaatasime sarnast rühma × pildi koostoimet P3 komponendil, kus vastuseks valulike piltide vaatamisele käivitus suurem P3 amplituud kui mitte-valulike piltide vaatamiseks ainult HC rühmas, kuid mitte IAD rühmas. P3-i amplituudi on seostatud motivatsiooni olulisuse, erutuse taseme ja nende tegurite mõjuga vaimsete ressursside jaotusele (Olofsson jt, 2008). Üldiselt põhjustavad suuresti P3i väga soodsad, ärritavad või motiveerivad stiimulid (Delplanque jt, 2004; Nieuwenhuis jt, 2005). On leitud, et arstide P3-i amplituudid olid valulike ja mittevalulike stiimulite eristamisel teiste mitteraviarstide kontroll-osalejatega võrreldes suhteliselt tundlikud, võib-olla tingitud arsti harjumusest (Decety jt, 2010). Sarnane P3-i tundmatus IAD-i rühmas näitas, et IAD-ga inimesed võivad eraldada vähem tähelepanu ressursse teiste valu töötlemiseks ja olla vähem emotsionaalselt seotud teiste valudega.
Lisaks oli väärib märkimist, et siin esitatud tulemused ei tähenda tingimata põhjuslikku seost empaatilise puudujäägi ja IAD vahel. Kas Interneti-sõltuvus põhjustab empaatiavõime puudumist või on empaatiavõimetud inimesed sõltuvuse suhtes haavatavamad? Nagu näitas hiljutine ülevaade ja mõned uuringud, võib empaatial olla sõltuvusse vastupanu kaitsev funktsioon (Massey jt, 2017). Näiteks leiti ühes uuringus, et teistes suuremat suutlikkust ära tunda kurbuse, viha ja hirmu näoilmeid seostati raseduse ajal väiksema suitsetamise tõenäosusega naistel, kellel on geneetiline eelsoodumus sotsiaalse konteksti tundlikkuse suhtes (Massey jt, 2015). Lastel, kellel on tugev afektiivse empaatiavõime puudulikkus, võib olla suurem risk varajaseks tarvitamiseks (Frick and White, 2008; Swendsen et al., 2010). Veelgi enam, IAD-i populatsioonis oli meeste arv märkimisväärselt suurem kui naissoost, samal ajal kui naistel oli empaatiatase oluliselt kõrgem kui meestel (Han et al., 2008; Jang ja Ji, 2012; Becker et al., 2017). Sellisena määrab käesolev uuring ainult empaatilise defitsiidi olemasolu IAD-des, kuid empaatia ja IAD-i vahelise põhjusliku seose kindlakstegemiseks on vaja rohkem pikisuunalisi uuringuid.
Kokkuvõtteks võib järeldada, et praegused leiud näitasid, et IAD-id on tundlikumad teiste valu suhtes. Täpsemalt, IX-de N2 ja P3 amplituudi vähendatud valulike ja mitte-valulike pildistiimulite erinevused viitavad IA-dele, võrreldes HC-dega, et need on vähendanud vastavalt afektiivset erutust ja emotsionaalset jagamist, aga ka tähelepanu ressursside eraldamist teiste valudele. Need leiud võivad aidata selgitada IAD-des täheldatud halvenenud sotsiaalset funktsioneerimist.
Piirangud
Käesoleva uuringu üks piiranguid oli see, et puuduvad sotsiaalse defitsiidi subjektiivsed mõõdikud. Ehkki ERP-indeks toetab seda, et IAD-d on teiste valu suhtes vähem diskrimineerivad kui HC-d, nõrgendab käitumise mõõtmise puudumine meie argumenti. See käitumisandmete ebaolulisus võib tuleneda väikestest valimikomplektidest (n = 16 igas rühmas). Edasistes uuringutes tuleks koguda empaatilise võime subjektiivsemaid mõõtmeid või suuremat valimikomplekti. Näiteks selle asemel, et osalejatel lihtsalt paluda hinnata, kas pilt on valus, võime paluda neil hinnata, kui valusalt inimene end tunneb või kui teise inimese ebameeldiv valu paneb teda tundma. Nende subjektiivsete mõõtmiste ja ERP-indeksi vahelised korrelatsioonid võivad närvi aktiivsuse leidmise paremini seostada käitumispuudulikkusega.
Autori panused
FC kavandas eksperimendi. CJ ja TW kogusid andmeid ja analüüsisid neid. CJ, TW ja XP kirjutasid peamise käsikirja. FC ja CJ koostasid arvud. Kõik autorid vaatasid käsikirja üle.
Rahastamine
Seda uuringut rahastas Hiina riiklik loodusteaduste fond: 31500877, 31600889 ja Guangdongi provintsi silmapaistva noore teaduskonna auhind: YQ2014149.
Huvide konflikti avaldus
Autorid kinnitavad, et uuring viidi läbi ilma kaubandus- või finantssuhete puudumisel, mida võiks tõlgendada võimaliku huvide konfliktina.
viited
Bacigalupo, F. ja Luck, SJ (2015). Tähelepanu ja töömälu eraldamine visuaalses väljatõrjumises. J. Cogn. Neurosci. 27, 1180 – 1193. doi: 10.1162 / jocn_a_00771
Balconi, M., Venturella, I. ja Finocchiaro, R. (2017). Tõendid premeerimissüsteemi, FRN- ja P300-efekti kohta noorte internetisõltuvuses LÜHIKIRI: premeerimissüsteem ja EEG internetisõltuvuses. Aju Sci. 7: E81. doi: 10.3390 / brainsci7070081
Becker, JB, McClellan, ML ja Reed, BG (2017). Soolised erinevused, sugu ja sõltuvus. J. Neurosci. Res. 95, 136 – 147. doi: 10.1002 / jnr.23963
Brand, M., Young, KS ja Laier, C. (2014). Prefrontaalne kontroll ja Interneti-sõltuvus: neuropsühholoogiliste ja neuroimaalsete leidude teoreetiline mudel ja ülevaade. Ees. Hum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
Chen, C., Yang, CY ja Cheng, Y. (2012). Sensorimotoorne resonants on tulemus, kuid mitte platvorm teistele tekkiva kahju ennetamiseks. Soc. Neurosci. 7, 578 – 590. doi: 10.1080 / 17470919.2012.686924
Cui, F., Ma, N. ja Luo, YJ (2016a). Moraalne otsustus moduleerib närvireaktsioone teiste valu tajumisel: ERP-uuring. Sci. Rep. 6: 20851. doi: 10.1038 / srep20851
Cui, F., Zhu, X., Duan, F. ja Luo, Y. (2016b). Koostöö- ja konkurentsijuhised mõjutavad närvivastuseid teiste valudele: ERP-uuring. Soc. Neurosci. 11, 289 – 296. doi: 10.1080 / 17470919.2015.1078258
Davis, MH (1983). Empaatia individuaalsete erinevuste mõõtmine: tõend mitmemõõtmelise lähenemisviisi kohta. J. Pers. Soc. Psychol. 44, 113 – 126. doi: 10.1037 / 0022-3514.44.1.113
Decety, J. ja Jackson, PL (2004). Inimese empaatia funktsionaalne arhitektuur. Käitumine. Cogn. Neurosci. Rev. 3, 71 – 100. doi: 10.1177 / 1534582304267187
Decety, J. ja Lamm, C. (2006). Inimese empaatiavõime sotsiaalse neuroteaduse objektiivi kaudu. ScientificWorldJournal 6, 1146 – 1163. doi: 10.1100 / tsw.2006.221
Decety, J., Yang, CY ja Cheng, Y. (2010). Arstid reguleerivad valu empaatiavastust allapoole: sündmusega seotud ajupotentsiaali uuring. Neuroimage 50, 1676 – 1682. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.01.025
Delorme, A. ja Makeig, S. (2004). EEGLAB: avatud lähtekoodiga tööriistakast ühe katsega EEG dünaamika analüüsimiseks, sealhulgas sõltumatu komponendi analüüs. J. Neurosci. Meetodid 134, 9 – 21. doi: 10.1016 / j.jneumeth.2003.10.009
Delplanque, S., Lavoie, ME, Hot, P., Silvert, L. ja Sequeira, H. (2004). Kognitiivse töötluse modulatsiooni emotsionaalse valentsi abil uuriti inimestel sündmustega seotud potentsiaalide kaudu. Neurosci. Lett. 356, 1 – 4. doi: 10.1016 / j.neulet.2003.10.014
D'Hondt, F., Billieux, J., ja Maurage, P. (2015). Probleemse Interneti-kasutuse elektrofüsioloogilised korrelaadid: kriitiline ülevaade ja tulevikuuuringute perspektiivid. Neurosci. Biobehav. Rev. 59, 64 – 82. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.10.005
D'Hondt, F. ja Maurage, P. (2015). Elektrofüsioloogilised uuringud Interneti-sõltuvuses: ülevaade kaheprotsessilises raamistikus. Sõltlane. Behav. 64, 321 – 327. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.10.012
Dong, G., Zhou, H. ja Zhao, X. (2011). Meessoost Internetisõltlased näitavad nõrgendatud juhtimisvõimet: värvisõna Stroopi ülesande tõendid. Neurosci. Lett. 499, 114 – 118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047
Engelberg, E. ja Sjoberg, L. (2004). Interneti kasutamine, sotsiaalsed oskused ja kohanemine. Cyberpsychol. Behav. 7, 41 – 47. doi: 10.1089 / 109493104322820101
Fan, Y. ja Han, S. (2008). Valu empaatiaga seotud närvimehhanismide ajaline dünaamika: sündmustega seotud ajupotentsiaali uuring. Neuropsychologia 46, 160 – 173. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2007.07.023
Frick, PJ ja valge, SF (2008). Uurimistöö ülevaade: kaltsuseta ja emotsionaalsete tunnuste olulisus agressiivse ja antisotsiaalse käitumise arengumudelite jaoks. J. Child Psychol. Psühhiaatria 49, 359 – 375. doi: 10.1111 / j.1469-7610.2007.01862.x
Gallese, V. (2003). Empaatia juured: jagatud mitmekesine hüpotees ja intersubjektiivsuse neuraalne alus. Psühhopatoloogia 36, 171 – 180. doi: 10.1159 / 000072786
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A. ja Gorelick, DA (2010). Sissejuhatus käitumishäiretega. Olen. J. Alkoholi kuritarvitamine 36, 233 – 241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884
Han, S., Fan, Y. ja Mao, L. (2008). Valu empaatia sooline erinevus: elektrofüsioloogiline uuring. Brain Res. 1196, 85 – 93. doi: 10.1016 / j.brainres.2007.12.062
Tema, JB, Liu, CJ, Guo, YY ja Zhao, L. (2011). Liigsete Interneti-kasutajate varase staadiumi puudujäägid. Cyberpsychol. Behav. Soc. Võrk. 14, 303 – 308. doi: 10.1089 / cyber.2009.0333
Hetu, S., Taschereau-Dumouchel, V., ja Jackson, PL (2012). Aju stimuleerimine sotsiaalsete suhete ja empaatiavõime uurimiseks. Aju Stimul. 5, 95 – 102. doi: 10.1016 / j.brs.2012.03.005
Ibanez, A., Hurtado, E., Lobos, A., Escobar, J., Trujillo, N., Baez, S., et al. (2011). Teiste nägude (kuid mitte oma näo) alajaotuses esitlemine põhjustab käitumist ja kutsub esile valu empaatia kortikaalse töötlemise. Brain Res. 1398, 72 – 85. doi: 10.1016 / j.brainres.2011.05.014
Jang, MH ja Ji, ES (2012). Soolised erinevused vanemlike probleemide joomise ja varajaste noorukite internetisõltuvuse seostes. J. Spec. Pediatr. Õed. 17, 288 – 300. doi: 10.1111 / j.1744-6155.2012.00344.x
Jung, TP, Makeig, S., Westerfield, M., Townsend, J., Courchesne, E. ja Sejnowski, TJ (2001). Ühe uuringu sündmustega seotud potentsiaalide analüüs ja visualiseerimine. Hum. Aju Mapp. 14, 166 – 185. doi: 10.1002 / hbm.1050
Kupferberg, A., Bicks, L. ja Hasler, G. (2016). Sotsiaalne funktsioneerimine depressiooni korral. Neurosci. Biobehav. Rev. 69, 313 – 332. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.07.002
Kuss, DJ ja Lopez-Fernandez, O. (2016). Interneti-sõltuvus ja interneti problemaatiline kasutamine: kliiniliste uuringute süstemaatiline läbivaatamine. Maailm J. Psühhiaatria 6, 143 – 176. doi: 10.5498 / wjp.v6.i1.143
Lai, CM, Mak, KK, Watanabe, H., Jeong, J., Kim, D., Bahar, N., et al. (2015). Internetisõltuvuse vahendav roll kuue Aasia riigi noorukite depressioonis, sotsiaalses ärevuses ja psühhosotsiaalsetes heaoludes: struktuurse võrrandi modelleerimise lähenemisviis. Rahvatervise 129, 1224 – 1236. doi: 10.1016 / j.puhe.2015.07.031
Lamm, C., Nusbaum, HC, Meltzoff, AN ja Decety, J. (2007). Mida sa tunned? Funktsionaalse magnetresonantstomograafia kasutamine sensoorsete ja afektiivsete reageeringute modulatsiooni hindamiseks empaatia ajal valu vastu. PLoS ONE 2: e1292. doi: 10.1371 / journal.pone.0001292
Luck, SJ ja Gaspelin, N. (2017). Kuidas saada statistiliselt olulisi efekte mis tahes ERP-eksperimendis (ja miks te ei peaks seda tegema). Psühofüsioloogia 54, 146 – 157. doi: 10.1111 / psyp.12639
Lyu, Z., Meng, J. ja Jackson, T. (2014). Valu põhjuse mõju teiste valu töötlemisele: ERP-uuring. Exp. Brain Res. 232, 2731–2739. doi: 10.1007/s00221-014-3952-7
Massey, SH, Estabrook, R., O'Brien, TC, Pine, DS, Burns, JL, Jacob, S., et al. (2015). Esialgsed tõendid oksütotsiini retseptori geeni (okstri) interaktsiooni ja näotöötluse kohta sünnieelsete suitsetamisharjumuste eristamisel. Neurosci. Lett. 584, 259 – 264. doi: 10.1016 / j.neulet.2014.10.049
Massey, SH, Newmark, RL ja Wakschlag, LS (2017). Empaatiliste protsesside rolli selgitamine ainete tarvitamise häiretes: kontseptuaalne raamistik ja uurimiskava. Narkootikumide alkohol doi: 10.1111 / dar.12548 [Epub enne printimist].
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W. ja Montag, C. (2015). Madal empaatia on seotud Interneti problemaatilise kasutamisega: empiirilised tõendid Hiinast ja Saksamaalt. Aasia J. Psychiatr. 17, 56 – 60. doi: 10.1016 / j.ajp.2015.06.019
Mella, N., Studer, J., Gilet, AL ja Labouvie-Vief, G. (2012). Empaatia valu alates noorukieast kuni täiskasvanueani: sündmustega seotud ajupotentsiaali uuring. Ees. Psychol. 3: 501. doi: 10.3389 / fpsyg.2012.00501
Meng, J., Hu, L., Shen, L., Yang, Z., Chen, H., Huang, X., et al. (2012). Emotsionaalsed primaadid moduleerivad reageerimist teiste valudele: ERP-uuring. Exp. Brain Res. 220, 277–286. doi: 10.1007/s00221-012-3136-2
Meng, J., Jackson, T., Chen, H., Hu, L., Yang, Z., Su, Y., et al. (2013). Valu tajumine iseendas ja teiste vaatlemine: ERP uurimine. Neuroimage 72, 164 – 173. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2013.01.024
Negd, M., Mallan, KM ja Lipp, OV (2011). Ärevuse ja perspektiivivõtmise strateegia roll emotsionaalse empaatilise reageerimise korral. Behav. Res. Ther. 49, 852 – 857. doi: 10.1016 / j.brat.2011.09.008
Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G. ja Cohen, JD (2005). Otsuste tegemine, P3 ja locus coeruleus-norepinefriinisüsteem. Psychol. Bull. 131, 510 – 532. doi: 10.1037 / 0033-2909.131.4.510
Olofsson, JK, Nordin, S., Sequeira, H. ja Polich, J. (2008). Tõhus pilditöötlus: integreeritud ülevaade ERP-tulemustest. Biol. Psychol. 77, 247 – 265. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2007.11.006
Preston, SD ja de Waal, FB (2002). Empaatia: selle lõplikud ja lähedased alused. Behav. Aju Sci. 25, 1-20.
Rutgen, M., Seidel, EM, Riecansky, I., ja Lamm, C. (2015). Valu empaatia vähendamine platseebo analgeesia abil viitab empaatia funktsionaalsele ekvivalentsusele ja emotsioonide otsesest kogemusest. J. Neurosci. 35, 8938 – 8947. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3936-14.2015
Sanders, C., Field, TM, Diego, M., ja Kaplan, M. (2000). Interneti kasutamise seos noorukite depressiooni ja sotsiaalse isolatsiooniga. Nooruk 35, 237 – 242
Sessa, P., Meconi, F., Castelli, L. ja Dell'Acqua, R. (2014). Aja raiskamine teise rassi valu tunnetamisel: sündmustega seotud potentsiaalne uurimine rassilise empaatia aja jooksul. Soc. Cogn. Mõju. Neurosci. 9, 454 – 463. doi: 10.1093 / scan / nst003
Sheng, F. ja Han, S. (2012). Kognitiivsete strateegiate ja rühmadevaheliste suhete manipulatsioonid vähendavad empaatiliste närvireaktsioonide rassilist eelarvamust. Neuroimage 61, 786 – 797. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.04.028
Swendsen, J., Conway, KP, Degenhardt, L., Glantz, M., Jin, R., Merikangas, KR, et al. (2010). Vaimsed häired kui ainete tarvitamise, kuritarvitamise ja sõltuvuse riskifaktorid: tulenevad 10-aasta järelkontrolli tulemusest riikliku sidususe uuringu põhjal. Sõltuvus 105, 1117 – 1128. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.02902.x
Tam, P. ja Walter, G. (2013). Probleemne Interneti-kasutamine lapsepõlves ja noorpõlves: 21 sajandi vaevamise areng. Australased. Psühhiaatria 21, 533 – 536. doi: 10.1177 / 1039856213509911
Wang, T., Ge, Y., Zhang, J., Liu, J. ja Luo, W. (2014). Interneti-sõltuvusse sattunud Hiinas mahajäänud laste valu empaatiavõime: sündmustega seotud võimaliku uuring. Arvuta. Hum. Behav. 33, 56 – 62. doi: 10.1016 / j.chb.2013.12.020
Wei, HT, Chen, MH, Huang, PC ja Bai, YM (2012). Veebimängude, sotsiaalse foobia ja depressiooni seos: Interneti-uuring. BMC psühhiaatria 12:92. doi: 10.1186/1471-244X-12-92
Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Chen, SH ja Ko, CH (2007). Taiwani noorukite internetisõltuvuse perekondlikud tegurid ja uimastite tarvitamise kogemused. Cyberpsychol. Behav. 10, 323 – 329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948
Noor, KS (1998a). Püütud võrku: kuidas ära tunda Interneti-sõltuvuse märke - ja taastumiseks võita strateegia. New York, NY: Wiley.
Noor, KS (1998b). Internetisõltuvus: uue kliinilise häire ilmnemine. Cyberpsychol. Behav. 1, 237–244. doi: 10.1007/s10899-011-9287-4
Zung, WW (1965). Enesehinnang depressiooniskaala. Arch. Psühhiaatria 12, 63 – 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008
Zung, WW (1971). Ärevushäirete hindamisinstrument. Psühhosomatika 12, 371–379. doi: 10.1016/S0033-3182(71)71479-0
Märksõnad: Interneti-sõltuvushäire (IAD), empaatia, ERP, N2, P3
Tsiteerimine: Jiao C, Wang T, Peng X ja Cui F (2017) empaatiavõime vähenemine Internetisõltuvushäiretega inimestel: sündmustega seotud potentsiaalse uuring. Ees. Hum. Neurosci. 11: 498. doi: 10.3389 / fnhum.2017.00498
Vastu võetud: 07 august 2017; Vastu võetud: 27 september 2017;
Avaldatud: 10 oktoober 2017.
Muutis:
Alessio Avenanti, Bologna ülikool, Itaalia
Arvustusi:
Ruolei Gu, Hiina Teaduste Akadeemia (UCAS), Hiina
Markus Rütgen, Viini ülikool, Austria
Autoriõigused © 2017 Jiao, Wang, Peng ja Cui. See on avatud juurdepääsuga artikkel, mida levitatakse vastavalt Creative Commonsi omandiõiguse litsents (CC BY). Kasutamine, levitamine või paljundamine teistel foorumitel on lubatud, kui algne autor (id) või litsentsiandja on krediteeritud ja et selles ajakirjas viidatakse algsele publikatsioonile kooskõlas aktsepteeritud akadeemilise praktikaga. Kasutamist, levitamist või reprodutseerimist ei ole lubatud, mis ei vasta nendele tingimustele.
* Kirjavahetus: Fang Cui, [meiliga kaitstud]
†Need autorid on sellele tööle võrdselt kaasa aidanud.
;