Taust: Internetist on saanud moodsa elu oluline osa, see on põhjustanud mitmesuguseid problemaatilisi käitumisviise. Mõni selline käitumine, nagu sotsiaalmeedia laialdane kasutamine, sagedane e-posti kontrollimine, ülemäärane veebimäng, veebis ostmine ja hasartmängud ning pornograafia vaatamine, kahjustab mõne inimese igapäevast toimimist. Erinevad teadlased uurisid internetisõltlaste psühholoogilisi aspekte nagu impulsiivne kompulsiivne spekter, ärevus ja depressioon.

Eesmärgid: Selle uuringu eesmärk on uurida Interneti-sõltuvuste ja meditsiiniüliõpilaste isiksuse erinevate aspektide suhet.

Meetodid: Selle ristlõike uuringu eesmärk oli hinnata kõiki Shirazi meditsiiniteaduste ülikooli arstiteaduskonna 687medicali üliõpilasi. 364i õpilased näitasid oma nõusolekut uuringus osalemise osas, täites nõusoleku vormi. Lõpuks koguti 278i kehtivad küsimustikud. Nad vastasid küsimustiku demograafilistele küsimustele nagu vanus, sugu, perekonnaseis, üliõpilaste majutus, sisseastumisaasta ülikooli, üliõpilaste elukohast ja ka Interneti-sõltuvuse test ning viidi läbi NEO viitegurilise inventuuri lühivorm (NEO-FFI). täidetud.

Tulemused: 55% -l osalejatest ilmneb Interneti-sõltuvus, 51.4% levinud on 2.9%, mõõdukas ja 0.4% raske sõltuvus. Internetisõltuvus ja ekstraversiooni isiksuseomadused (korrelatsioonikordaja = -0.118, P = 0.05), meeldivus (korrelatsioonikordaja = -0.379, P = 0.001) ja kohusetundlikkus (korrelatsioonikordaja = -0.21, P = 0.001) näitasid olulist negatiivne korrelatsioon, kuid selle korrelatsioon neurootilisusega (korrelatsioonikordaja = + 0.2, P = 0.001) oli märkimisväärselt positiivne. Viie ja üheteistkümnenda semestri jooksul enne põhjalikku loodusteaduste testi (26.52 ± 9.8) ja ulatuslikku internatuurieelset testi (28.57 ± 19.2) oli õpilaste Interneti-sõltuvuse hinne kõrgem kui teistel õppeaastatel.

Järeldused: Internetisõltuvuse levimus oli selles uuringus suurem võrreldes teiste valdkondade sarnaste uuringutega, mis tekitas muret probleemi ulatuse osas. Suurem Interneti-sõltuvus 4th ja 10th semestri tudengite seas näitab vajadust saada tõhusat väljaõpet kriitilises seisundis stressiga toimetulemiseks ja ka positiivsete akadeemiliste tulemuste säilitamiseks. Isiksuseomaduste mõne aspekti seos internetisõltuvusega, soovitas arstitudengite isiksuse esialgset hindamist sõeluuringuvahendite abil ja riskirühma tuvastamist. See võib osutuda vajalikuks ennetuse alustamiseks soodsate meetodite järele.

Märksõnad: Sõltuvust tekitav käitumine; Iseloom; Isiksuse inventuur

Internet kui tohutu võrk, mis sisaldab miljoneid era-, avalikke, akadeemilisi, äri- ja valitsus kanaleid kohalikust globaalsesse ulatusse ning millel on dramaatiline mõju inimelule, mängib olulist rolli inimeste käitumises ja mentaliteedis (1). Kõige sagedasemad Interneti kasutajad on noorukid, nende hulgas on ülikooli tudengid rühmas, kellel on suur Interneti-sõltuvuse oht (2).

Ülikooliõpilased puutuvad kokku uue eluga nagu vältimatu akadeemiline kasutamine ning juurdepääs Internetile, kaasaskantavatele miniarvutitele ja mobiiltelefonidele. Lisaks väheneb vanemlik kontroll, üksildustunne ja eraldatus, mis põhjustavad depressiooni ja ärevust. Teisest küljest ohustavad neid mõned omadused, näiteks uudsuse otsimine, konkurents eakaaslastega ja eakaaslaste surve, aga ka Interneti-sõltuvus (3-7).

Internetisõltuvuse määratlus on võimetus kontrollida oma Interneti kasutamist, mis põhjustab erinevate elu aspektide tõsist kahjustamist (8). See termin on esitatud psüühikahäirete diagnostika- ja statistilise käsiraamatu (DSM-5) viimase versiooni lisas uue fraasina Interneti-mängude häire (9).

Internetisõltuvuse levimus kolledžiõpilastes on teatanud, et Itaalia kolledži üliõpilastes on 16.3%, Ameerika Ühendriikides 4%, Taiwanis 5.9% ja 17.9%, Hiinas 10.6% ja Kreekas 34.7% (2, 10-13). Ülikooliõpilastel on otsene seos tajutava kehva sotsiaalse toe ja sotsiaals-emotsionaalse üksindustunde vahel internetisõltuvusega (14, 15). Internetisõltuvus on seotud vaimse tervise seisundiga (16). Iraani ülikoolitudengite Interneti-sõltuvuse levimus oli 10–43% (2, 17-19).

Kuna isiksuseomadused on ainest sõltuvuse oluline tegur, näib see Internetisõltuvuse olulise riskitegurina (20-23). Selles uuringus on meie eesmärk hinnata Interneti-sõltuvusest mõjutatud õpilaste isiksuseomadusi. See võib tõestada sõeluuringuvahendite vajaduse olulisust ja aidata kõrge riskiga isikut, eriti akadeemilises keskkonnas

Selle uuringu peamised eesmärgid olid Interneti-sõltuvuse levimuse uurimine ja isiksuseomaduste rolli uurimine internetisõltuvuse riskifaktorina. Hüpotees oli järgmine: 1, demograafilised omadused, näiteks seksuaalsus, oleksid Interneti-sõltuvuse positiivsed riskifaktorid; ja 2, spetsiifilised isiksuseomadused nagu madal ekstraversioon, madal meeldivus ja madal emotsionaalne stabiilsus mõjutaksid Interneti-sõltuvuse riski. Käesoleva uurimistöö eesmärk oli uurida kolme teguri mõju ulatust, sealhulgas: isiksuse, sotsiaal-demograafilised ja Interneti-tavad meditsiinitudengite Interneti-sõltuvusele.

3.1. Osalejad

Praeguses ristlõikeuuringus koosnesid statistilised valimid kõigist Iraani Shirazi Shirazi meditsiiniteaduse ülikooli meditsiinitudengitest. Uuringu ajal uuriti Shirazi meditsiiniteaduste ülikoolis 687 meditsiinitudengit. Nende hulgas oli uuringus osalemiseks mõeldud 364 õpilast. Lõpuks koguti 278 kehtivat küsimustikku. Uurimistöö tehti õppeaasta 1393 - 1394 teisel semestril.

Kaasamise kriteeriumid: kõik meditsiinitudengid õppisid aastatel 1393–1394.

Välistamiskriteeriumid: kõik, kes keeldusid uuringus osalemast.

3.2. Instrumendid

Demograafiline küsimustik koosneb küsimustest vanuse, soo, perekonnaseisu, õpilaste majutuse, vastuvõtmise aasta, õpilase elukoha kohta.

Kimberly Youngi välja töötatud Interneti-sõltuvustesti (IAT) on usaldusväärne ja kehtiv Interneti sõltuvust tekitava kasutamise mõõdupuu. See koosneb 20 punktist, mis on järjestatud kuue valiku Likerti formaadis väärtusest never = 0 kuni alati = 5. Minimaalne ja maksimaalne punktisumma on vastavalt null ja 100. Iga osaleja üldskoor liigitati ühte neist klassidest: tervislik (skoor 0–19), riskirühm (skoor 20–49), mõõdukas sõltuvus (skoor 50–79) ja raske sõltuvus (skoor 80–100) (24). Selles uuringus kasutati selle küsimustiku pärsia versiooni (25).

Interneti kasutamise erinevaid põhjuseid hinnati eraldi küsimustikus, mis sisaldab 10-i üksusi.

60-i üksuse NEO viiefaktoriline loend (NEO-FFI) võib määratleda viis peamist isiksuse tegurit. 60 elemente sisaldav instrument, mis oli järjestatud viiepunktilisel Likerti skaalal (1 = ei nõustu absoluutselt 5iga = on täiesti nõus) ja milles hinnati isiksuse viite teguritest koosnevat mudelit, sealhulgas: neurootilisus (N), meeldivus (A) ja kohusetundlikkus (C) , ekstraversioon (E) ja avatus (O) tegurid (26). Selles uuringus kasutati selle küsimustiku Iraani versiooni (26).

3.3. Menetlus

Kõik osalejad osalesid selles uuringus vabatahtlikult. Teadlane kohtus osalejatega oma tundides. Pärast selle uuringu eesmärkide ja avalikustamislepingu konfidentsiaalsuse esialgset tutvustamist paluti osalejatel täita küsimustikud, sealhulgas demograafiline küsimustik, ITA küsimustik ja kohe pärast seda NEO-FFI.

4.1. Kirjeldav analüüs

278-i kehtivate küsimustike töötlemata andmed imporditi SPSS-i versiooni 20 ja valmistati ette statistiliseks analüüsiks. Osalejate keskmine vanus oli 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) osalejatest olid mehed ja 61% (n = 170) olid naised. Elukoha hindamisel elas 66% (n = 184) neist perega ja 34% (n = 94) elasid üliõpilaste elukohas (Tabel 1).

Tabel 1.   Interneti kasutamist mõjutavad demograafilised tegurid

4.2. Interneti kasutamine

Keskmine Interneti kasutamise aeg oli 3.81 ± 3.14 tundi.

Interneti kasutamise erinevaid põhjuseid hinnati eraldi küsimustikus, mis sisaldab 10-i üksusi. Tulemused on esitatud Tabel 1. Interneti levinuim kasutusviis oli teaduslik otsing ja suhtlusvõrgustike kasutamine; ja vähim põhjus oli võrgumäng ja vestlus.

4.3. IAT-i tulemuse analüüs

Õpilaste IAT-vastuste analüüsimiseks kasutati Youngi standardskaala. Interneti-sõltuvuse raskusastme jaotus oli järgmine: 45.3% (n = 125), mis on normi piires, 51.4% (n = 143) kerge Interneti-sõltuvus, 2.9% (n = 8) mõõdukas Interneti-sõltuvus ja 0.4% (n = 1 ) raske sõltuvus.

Seksuaalsusteguri hindamine näitas, et meeste hinded olid kõrgemad (M = 27.67, SD = 14.57) kui naistel (M = 20.34, SD = 13.12). Sõltumatu t-testi analüüs näitas, et IAT skoorid varieeruvad soo järgi (P = 0.001) .IAT skoor oli oluliselt kõrgem perega elavatel õpilastel (M = 24.34) võrreldes üliõpilaste elukohas elavate õpilastega (M = 20.92) (P = 0.001). Perekonnaseisu hinnang näitab, et üksikute õpilaste IAT keskmised hinded olid abielus õppivate õpilastega võrreldes oluliselt kõrgemad (P = 0.043).

Tabel 2 näita ITA skoori keskmist ja SD-d sõltuvusgrupi demograafiliste tegurite tõttu. Interneti kasutamise tundide ja IAT-i tulemuste vahel on positiivne korrelatsioon.

IAT keskmise hinde võrdlus eri osalemisaastate vahel näitab, et ülikoolis 2012 (1391 Hijri) ja 2008 (1387 Hijri) õppinud üliõpilased, kes peavad osalema ülikooli põhjalikes testides, näitavad vastavalt põhjalikku algteaduste testi ja ulatuslikku eelpraktika testi ( P = 0.02).

Tabel 2.   IAT tulemuse keskmine ja demograafilised tegurid

4.4. Isiksuseomadused ja internetisõltuvus

Õpilaste isiksuseomaduste ja IAT üldskooride vahelise seose hindamiseks kasutati Pearsoni korrelatsioonianalüüsi ja mitut lineaarset regressiooni. Tulemused on esitatud Tabel 3. IAT skoori ja neurootilisuse (N) vahel on positiivne korrelatsioon ning IAT skoori ja vastuvõetavuse (A) ning kohusetundlikkuse (C), ekstraversiooni (E) vahel on negatiivne korrelatsioon. IATi koondhinnete ja avatuse isiksuseomaduste vahel olulist seost ei leitud. Isiksuseomaduste võimaliku rolli uurimine probleemse Interneti-kasutuse selgitamisel viidi läbi mitme regressioonanalüüsiga. IAT koondhinded määrati sõltuvateks muutujateks. Mitme lineaarse regressiooni analüüsi tulemused näitavad, et ainus domeen, mis võis ennustada Interneti-sõltuvust, oli meeldivus (A), mis aitas prognoosida 0.1 protsenti Interneti-sõltuvuse muutuja regressioonist: y = ax + b, seega saab Interneti-sõltuvuse ennustavat valemit kasutada olema: Y = 46.21 ± 0.762 (sobivus). Sellesse valemisse saab lisada töötlemata tulemuse meeldivusest ja ennustada Interneti-sõltuvust.

Tabel 3.   Isiksuseomaduste ja IAT-i tulemuste vaheline korrelatsioonikoefitsient

Iseseisvusomaduste võrdlus sõltlaste ja sõltumatute rühmade vahel on esitatud artiklis Tabel 4. Sõltumatute rühmas on märkimisväärselt kõrgem keskmine hinne meeldivuses (A) ja kohusetundlikkuses (C), ekstraversioonis (E). Neurootilisuse skoor oli sõltuvusgrupis oluliselt kõrgem.

Tabel 4.   Internetisõltlaste ja sõltumatute elanikkonna isiksuseomaduste keskmised näitajad

Selle uuringu peamine eesmärk oli uurida meditsiinitudengite Interneti-sõltuvuse riski, võttes arvesse demograafiliste andmete, üliõpilaste Interneti kasutamise ja isiksuseomaduste vastastikust mõju. Levimus oli kõrgem võrreldes teiste samalaadsete uuringutega Iraani ja teiste riikide ülikoolide tudengite seas. Internetisõltuvuse levimus kolledži üliõpilaste hulgas on 4% Ameerika Ühendriikides, 5.9% ja 17.9% Taiwanis, 10.6% Hiinas ja 34.7% Kreekas. Teistes Iraani meditsiiniülikoolides oli levimus vahemikus 5.2 kuni 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Kuigi see erinevus võib olla seotud tehnoloogia juurdepääsetavuse suurenemisega. Internetisõltuvuse kõrge määr on murettekitav. Meie uuringus oli arstitudengite seas kõige levinum Interneti kasutamine teadusartiklite otsimiseks. Seda kinnitati meditsiinitudengite uuringus (17), ehkki teistes uuringutes on ülemäärase Interneti-kasutamise kõige tavalisem eesmärk sotsiaalne küberühendus, näiteks vestlus (10, 27).

Selles uuringus saavutasid meesõpilased sarnaselt teiste uuringutega IAT keskmised hinded kõrgemad kui naistel (17, 26, 28). Mõned uuringud näitavad, et naisüliõpilaste seas oli Interneti-sõltuvuse määr kõrgem (10, 29) .See on seletatav meeste huvi ja motivatsiooniga infotehnoloogia vastu. Ka kultuuril võib olla sellises tulemuses oluline roll.

Meie uuringud näitasid, et keskmine IA-skoor oli kõrgem perega elanutel, võrreldes õpilaste elukohas elanud õpilastega. See leid sarnaneb teiste uuringutega (26). Selle põhjuseks võib olla üliõpilaste elukohas elavate õpilaste suurem vastutustunne, kuna nad peavad oma elus kõigega hakkama saama.

Selles uuringus IA jaoks määratletud hästi teada olev riskifaktor on üksik. Teistes sarnastes uuringutes olid vallalised, peresuhete halvenemine ja lahutus olid Interneti-sõltuvuse riskifaktorid (28). Seda saab seletada kognitiivse käitumismudeliga, mis seda leidu õigustab. Veebis olemine annab üksikisikutele pädevustunde ja sotsialiseerumise, mis mõjutavad sellest tulenevalt Interneti kasutamist (13). Beyrami jt. uuris tajutava sotsiaalse toe ja sotsiaalse-emotsionaalse üksindustunde mõju Interneti-sõltuvusele ülikooliõpilastel (15). Seda kiideti ka Shawi uuringus (14).

Selles uurimistöös kiideti osaliselt heaks isiksuseomaduste mõju Interneti-sõltuvuse ennustajana eeldatavale hüpoteesile. Meie uuringus oli positiivne korrelatsioon IAT skoori ja neurootilisuse (N) vahel ning negatiivne korrelatsioon IAT skoori ja, meeldivuse (A), kohusetundlikkuse (C) ja ekstraversiooni (E) vahel. IATi koondhinnete ja avatuse isiksuseomaduste vahel olulist seost ei leitud. Erinevates uuringutes kasutatakse erinevat tüüpi isiksuse hindamise vahendeid. Neist, kes kasutavad viis ja kolm tegurit, kinnitas neurootilisuse (N) mõju internetisõltuvusele (29-34). Meeldivuse (A), kohusetundlikkuse (C), ekstraversiooni (E) negatiivne korrelatsioon on sarnane järeldustega teistes uuringutes, milles hinnatakse isiksuse rolli internetisõltuvuses (20, 30, 31). Kolm sõltumatut Suurbritannia valimit NEO-FFI kohta näitavad, et meeldivus, neurootilisus ja kohusetundlikkus on usaldusväärsemad alamkaalad kui ekstravertsus ja avatus kogemustele ja ekstraversioon (35).

Neurootilisus on vastuvõtlikkus negatiivsete tunnete, näiteks depressiooni, ärevuse, madala stressitaluvusega viha või ebameeldivate stiimulite suhtes. Neurootilisuse kõrge hindega inimesed tõlgendavad tavalisi olukordi murettekitavate ja ähvardavatena. Need emotsionaalse regulatsiooni probleemid võivad mõjutada selgelt mõtlemise, otsuste tegemise ja stressiga toimetuleku võimet (36) .Need võivad olla põhjuseks, et need inimesed kasutavad stressi tekitavate olukordade lahendamisel asendusmeetodeid, näiteks Interneti kasutamist. See võib olla seletatav Interneti-sõltuvuse suurenemisega perioodidel enne põhjalikke katseid õppeaastal.

Meeldivusjoon oli dramaatiline negatiivne ennustaja internetisõltuvusele. Madala meeldivusega inimestel on probleeme tõeliste inimestevaheliste suhete loomisel või meeskonnatöö kogemuste jagamisel, seetõttu eelistavad nad veeta oma vaba aega Internetis surfamiseks (37, 38) ja see on vahend nende isiklike vajaduste rahuldamiseks.

Teine isiksuseomadus, mis näitas olulist negatiivset mõju internetisõltuvuse ennustamisel, oli ekstraversioon. Ekstraversioonile on iseloomulik tähelepanu otsimine, rääkimine, positiivse mõju ja seltskondlikkus reaalses elus, samas kui introvertid on ülestõstetud ja närvilised. Seetõttu vajavad nad optimaalse jõudluse saavutamiseks rahu ja rahulikku keskkonda; nii et nad võivad eelistada teistega võrgus suhtlemist (39).

Isikuomadus kohusetundlikkuse osas oli ka Interneti-sõltuvuse oluline negatiivne ennustaja. Nii et metoodilise ja struktureeritud käitumisega õpilastel on vähem hajutatud inimestega võrreldes väiksem Interneti-sõltuvuse oht (40).

Veel üks huvitav avastus selles uurimistöös oli selliste stressorite mõju nagu põhjalik alusteaduste test ja põhjalik internatuuri eelne test Interneti kasutamise suurenemisele. Näib, et õpilased kasutavad seda maladaptiivset käitumist kaitsemehhanismina nendest stressitekitajatest pääsemiseks. 4th ja 10th semestri õpilased peavad olema õigesti ja tõhusalt koolitatud, et tulla toime kriitilises seisundis esineva stressiga ja säilitada ka positiivne akadeemiline jõudlus. Selle mõju hindamiseks ei leitud ühtegi sarnast uuringut.

Need andmed olid Shirazi meditsiiniteaduste ülikooli arstiteaduskonna arstitudengite hea identifikaator. Selles uuringus tuleks rõhutada mitmeid piiranguid. Andmed on seotud ühe konkreetse Iraani meditsiiniülikooli üliõpilastega; seega võib see piirata selle üldistust. Samad võimalused info- ja kommunikatsioonitehnoloogia kasutamisel kõigil Iraani meditsiiniüliõpilastel võivad selgitada õpilaste minimaalset homogeensust Interneti kasutamisel. Meditsiiniüliõpilaste isiksuse esmasel hindamisel, kasutades sõeluuringu vahendeid ja riskipopulatsioone, võib osutuda vajalikuks ennetamise alustamiseks soodne meetod.

Kirjanikud soovivad tänada Shirazi Meditsiiniteaduste Ülikooli teadusuuringute asepresidenti ning psühhiaatriliste uuringute keskust selle projekti läbiviimisel abi eest.

• 1. Noor KS. Internetisõltuvus - uus kliiniline nähtus ja selle tagajärjed. Ameerika Behavi ulme. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. Probleemse Interneti-tarbimise levik ja sellega seotud tegurid meditsiinitudengites, kerman, iran. Addict Health. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Kesk- ja keskkooliõpilaste hinnang internetisõltuvusele ja üksildusele. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Interneti kasutajate seas Interneti-sõltuvuse riskifaktorid: veebiküsimustiku uuring. PLoS One. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Internetisõltuvuse tekkimise ja püsimise ennustajad Taiwani noorukite hulgas. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Häbelikkuse mõju probleemsele Interneti kasutamisele: üksinduse roll. J Psychol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Üksindus, enesehinnang ja eluga rahulolu Internetisõltuvuse ennustajatena: läbilõige Türgi ülikooli tudengite seas. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Noor KS. Internetisõltuvus: uue kliinilise häire teke. Küberpsühholoog Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9. Ameerika Psühhiaatrite Assotsiatsioon. Psüühikahäirete diagnostiline ja statistiline käsiraamat (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. Interneti-sõltuvus, selle kasutamine, rahuldus ja naudingukogemus: Taiwani kolledži üliõpilaste juhtum. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Demograafiliste tegurite, Interneti kasutamise ja isiksuseomaduste mõju uurimine Interneti-sõltuvusele Itaalia ülikoolide üliõpilaste valimis. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Probleemne Interneti kasutamine USA kolledži üliõpilastes: pilootuuring. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Probleemne Interneti-kasutamine Kreeka ülikooliõpilaste seas: tavapärane logistiline regressioon negatiivsete psühholoogiliste veendumuste, pornograafiliste saitide ja võrgumängude riskifaktoritega. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. Interneti kaitsmisel: seos Interneti-ühenduse ja depressiooni, üksinduse, enesehinnangu ja tajutava sotsiaalse toe vahel. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. Tajutava sotsiaalse toe ja sotsiaalse-emotsionaalse üksindustunde vaheline seos Interneti-sõltuvusega ülikooliõpilastel. Sotsiaalne tunnetus. 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Vaimse tervise ja isiksuse alamkaalu ennustajate muutujate rolli uurimine sanandaji meditsiiniliste ja mittemeditsiiniliste ülikoolide üliõpilaste Interneti-sõltuvuses 2014-is. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Internetisõltuvus ja selle riskifaktorite modelleerimine meditsiiniüliõpilastel, iran. India J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Hasheemia A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Internetisõltuvuse levimus Ilami ülikooliõpilaste seas: läbilõige. Rahvusvaheline epidemioloogiliste uuringute ajakiri. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Internetisõltuvus ja õnn Kagu-iraani meditsiiniteaduste üliõpilaste seas. Tervise ulatus. 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Suhtumine uimastite kuritarvitamisse: kas isikupära ja sotsiaal-demograafilised tegurid on olulised? Int J kõrge riskiga käitumissõltlane. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Noorukite isiksuseomaduste ja Interneti-sõltuvuse riski seos. Aasia Nurs Res (Korea Soc Nurs Sci). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L jt. Noorukiea internetisõltuvuse riskiga seotud isikuomadused: uuring Hiinas Shanghais. BMC rahvatervis. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Internetisõltuvusega õpilaste isiksuse ja muude psühholoogiliste tegurite võrdlus, kellel on või ei ole seotud sotsiaalseid funktsioonihäireid. Shanghai Arch Psychiatry. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Noore Interneti-sõltuvustesti psühhomeetrilised omadused. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Yangi Interneti-sõltuvusküsimustiku pärsia keele versiooni psühhomeetrilised omadused: selgitav faktorianalüüs. Int J kõrge riskiga käitumissõltlane. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. NEO viiefaktorilise inventuuri (NEO-FFI) kehtivus ja usaldusväärsus ülikooli üliõpilaste jaoks. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Interneti-sõltuvuse ja sellega seotud tegurite levimus Iraanis Mashhadist pärit meditsiinitudengite seas 2013-is. Iraan Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Interneti-sõltuvuse seos ülikooli tudengite kognitiivse stiili, isiksuse ja depressiooniga. Compr psühhiaatria. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H jt. Latentne klassianalüüs Interneti- ja nutitelefonisõltuvuse kohta üliõpilastel. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Interneti-põhine sõltuvuskäitumisega hiina noorukite isiksuseomaduste uurimine: mängude sõltuvuse ja sotsiaalsete võrgustike sõltuvuse tunnusjoonte erinevused. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Internetisõltuvuse komponentide mudel ja isiksus: konstruktsiooni kehtivuse määramine nomoloogilise võrgu kaudu. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Internetisõltuvuse, isiksuseomaduste ja linnast mahajäänud laste vaimse tervise seoste uurimine. Ülemaailmne J Health Sci. 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. Interneti-sõltuvuse raskusastme seos tähelepanupuudulikkuse hüperaktiivsuse häire sümptomitega Türgi ülikooli tudengitel; isiksuseomaduste, depressiooni ja ärevuse mõju. Compr psühhiaatria. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Iraanis Kermanis asuvate keskkooliõpilaste isiksuseomadustel põhinev Interneti-sõltuvus. Sõltuvustervis. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V, Deary I, Austin E. NEO-FFI: esilekerkivad Briti normid ja üksuse tasemel analüüs näitavad, et N, A ja C on usaldusväärsemad kui O ja E. Pers Individ Dif. 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldberg LR. Fenotüüpiliste isiksuseomaduste struktuur. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. Viie suure ja kitsaste isiksuseomaduste uurimine seoses Interneti kasutamisega. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Castille C, lehed TL. Isiksuse viie teguri mudel ja töötajate liigne tehnoloogia kasutamine. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N. Kõrgkooliõpilaste seos hiljutiste stressirohkete elusündmuste, isiksuseomaduste, tajutud pere toimimise ja internetisõltuvuse vahel. Stressi tervis. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Interneti-mängude häirete riskifaktorite uurimine: sõltuvust tekitavate mängude, patoloogiliste mängurite ja tervislike kontrollidega patsientide võrdlus viie suurema isiksuseomadusega. Euro sõltlase res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]