Interneti-kommunikatsiooni häire: see on oluline sotsiaalseid aspekte, toimetulekut ja Interneti-kasutuse ootusi (2016)

. 2016; 7: 1747.

Avaldatud Internetis 2016 Nov 10. doi:  10.3389 / fpsyg.2016.01747

PMCID: PMC5102883

Abstraktne

Interneti-suhtlusrakendused nagu Facebook, WhatsApp ja Twitter on mõned kõige sagedamini kasutatavad Interneti-rakendused. On üha rohkem inimesi, kes kannatavad võrgukommunikatsioonirakenduste kasutamise kontrolli all, mis põhjustab offline-elus mitmesuguseid negatiivseid tagajärgi. Seda võib nimetada Interneti-kommunikatsioonihäireks (ICD). Käesolevas uuringus uuritakse individuaalsete omaduste (nt psühhopatoloogilised sümptomid, üksilduse tunded) ja spetsiifiliste tunnetuste rolli. 485i osalejate proovis testiti struktuurset võrrandit, et uurida ennustajaid ja vahendajaid, mis võivad ennustada ülemäärast kasutamist. Tulemused rõhutavad, et kõrgem sotsiaalne üksindus ja vähem tajutav sotsiaalne toetus suurendavad patoloogilise kasutamise ohtu. Psühhopatoloogiliste sümptomite (depressioon ja sotsiaalne ärevus), samuti individuaalsete tunnuste (enesehinnang, enesetõhusus ja stressiturvalisus) mõju ICD sümptomitele on vahendatud Interneti kasutamise ootuste ja häireteta toimetulekumehhanismide kaudu. Tulemused illustreerivad vahendusmõjusid, mis on kooskõlas Brand et al. (). Nagu näidatud mudelis, näivad sotsiaalsed aspektid olevat ICD sümptomite peamised ennustajad. Edasised uuringud peaksid uurima teiste spetsiifiliste Interneti-kasutamise häirete ühtseid ja lahknevaid tegureid.

Märksõnad: Interneti-sõltuvus, suhtlusvõrgud, Interneti kasutamise ootused, psühhopatoloogia, isiksus, toimetulek, online-suhtlemine

Sissejuhatus

Igapäevaelus on Internet otstarbekas vahend teabe otsimiseks, veebipoodide ostmiseks ja pealegi, see aitab suhelda üksikisikutega üle kogu maailma. Nutitelefonide lihtne kättesaadavus ja suurenev kasutamine suurendab sotsiaalsete võrgustike (SNS), näiteks Facebooki, populaarsust ja edasisi suhtlusrakendusi, nagu Instagram, Twitter ja WhatsApp (Wu et al., ). Kõik need rakendused võimaldavad suhtlemist teiste inimestega, tõhus suhtlemine on nende vahendite peamine tunnusosa sotsiaalse meedia osana. Samas on sotsiaalmeedia määratlus ulatuslikum: “Interneti-põhised kanalid, mis võimaldavad kasutajatel oportunistlikult suhelda ja selektiivselt esineda kas reaalajas või asünkroonselt, nii laite kui ka kitsaste sihtrühmadega, kes saavad väärtust kasutaja loodud sisust ja suhtlusest teistega"(Carr ja Hayes, , lk. 50). See määratlus sisaldab selliseid võtmeelemente nagu kasutaja loodud väärtus või massivahetus, mis on samuti osa professionaalsetest võrgupunktidest, jututubadest või arutelufoorumitest (Carr ja Hayes, ). Selle uuringu jaoks määratlesime Interneti-suhtluse kui suhtlusvõrgustike (nt Facebook, Twitter, Instagram), mikroblogide ja blogide ning internetisõnumite (nt WhatsApp) kasutamist. Nende saitide kasutamine hõlmab tegevusi, mis võimaldavad vahetada teiste kasutajatega, näiteks postitad sisu või lugeda postitusi. Määratlus ei hõlma sotsiaalseid võrgustikke, näiteks mänge või teabe otsimist.

Mõned peamised põhjused, miks need vahendid on selliseks populaarsuseks jõudnud, on võimalus hoida sõpradega ühendust, on mulje haldamine ja meelelahutus (Krämer ja Winter, ; Neubaum ja Krämer, ). Kuss ja Griffiths () tuvastas SNS-is osalemise peamise ennustajana sellised sotsiaalsed tegurid nagu grupi tuvastamine ja kollektiivse enesehinnang. SNS on veebipõhised kogukonnad, kus saab luua isikupärastatud profiile isikliku teabe jagamiseks ja teiste kasutajatega ühenduse loomiseks. Veebisuhtlusrakendused keskenduvad peamiselt erinevate inimeste vahelisele suhtlusele. Vastupidiselt SNS-ile ei ole suhtlusrakendused peamised funktsioonid sotsiaalsed mängud ja teabeotsimine. (Amichai-Hamburger ja Vinitzky, ; Kuss ja Griffiths, ; Floros ja Siomos, ; Guedes et al., ). Siiski on üha rohkem inimesi, kellel on negatiivsed tagajärjed Interneti või mitmesuguste võrgurakenduste, nagu näiteks veebiside, ülemäärase kasutamise tõttu. Seda liigset kasutamist nimetatakse Interneti-sõltuvuseks või spetsiifiliseks Interneti-kasutuse häireks. Võimalikud negatiivsed tagajärjed võivad olla tulemuslikkuse vähenemine töökohal, koolis või kolledžis, konfliktid pere ja sõpradega või negatiivsed emotsioonid (Brand et al., ). Interneti-sõltuvuse levimuse määr on Saksamaal 1% (Rumpf et al., ).

Spetsiifiline Interneti-kasutuse häire kirjeldab teatud rakenduse sõltuvust, näiteks Interneti pornograafiat, internetimänge või Interneti-sidet (ülevaate saamiseks vaata Young, ; Young jt. ; Griffiths, ; Davis, ; Kuss ja Griffiths, ; Brand et al., ). Interneti-side sõltuvust kasutavat kasutamist nimetatakse sageli SNS-sõltuvuseks, patoloogiliseks SNS-kasutamiseks, samuti Facebooki sõltuvuseks või nutitelefoni sõltuvuseks (Griffiths et al., ; Ryan et al., ; Choi et al., ; Wegmann et al., ). Kõiki neid tingimusi kohaldatakse võrgukommunikatsiooni, sotsiaalsete võrgustike või muude Interneti-sideteenuste ülemäärase kasutuse suhtes, mitte täiendavate spetsiifiliste omaduste, näiteks sotsiaalsete võrgustike saitidel (Kuss ja Griffiths, ; Casale et al., ). Üldiselt on nende tehnoloogiate peamised aspektid suhtlus ja suhtlemine teistega, sõltumata konkreetsetest omadustest. Mõnedel inimestel on negatiivsed tagajärjed, nagu üksinduse tunded, sotsiaalse tegevuse halvenemine, psühholoogiline tervis, heaolu või inimsuhete suhted, emotsioonide reguleerimise probleemid ja piiratud juurdepääs toimetulekustrateegiatele, mis tulenevad selliste online-rakenduste kasutamisest. (Andreassen ja Pallesen, ; Hormes et al., ). Järgnevalt kasutatakse terminit Internet-side häire (ICD), mis on kooskõlas Interneti-mängude häire DSM-5 terminoloogiaga (American Psychiatric Association, ) ja lisaks soovitas Brand et al. (). Üldiselt käitumishäirete sümptomite ja spetsiifiliselt DSM-5i III jaotises sisalduva Interneti-mänguhäire klassifitseerimise põhjal on ICD sümptomid kesksus, meeleolu muutmine, tolerantsus, võõrutusnähud, kontrolli kaotamine, mure ja \ t negatiivsed tagajärjed töökohale, koolile, õpitulemustele või sotsiaalsetele suhetele (Griffiths et al., \ t ).

Brand et al. () pakuvad välja teoreetilise protsessimudeli, mille nimi on I-PACE mudel (I-PACE tähistab inimese-mõjuta-tunnetuse-teostuse interaktsiooni), mis käsitleb konkreetse Interneti-kasutuse häire, näiteks ICD, väljatöötamise ja hooldamise aluseks olevaid võimalikke protsesse ja mehhanisme. See mudel keskendub inimese põhiomaduste, afektiivsete ja kognitiivsete reaktsioonide vastasmõjule ning otsusele kasutada teatud rakendust. Need mehhanismid võivad põhjustada rahuldust ja hüvitist, mis võib põhjustada konkreetse Interneti-kasutamise häire. Teoreetilises raamistikus tehakse vahet eelsoodumusega tegurite ning modereerivate ja vahendavate muutujate vahel. Autorid väidavad, et indiviididel on teatud omadused, näiteks isiksus, sotsiaalsed tunnetused, rakenduse kasutamise konkreetsed motiivid, psühhopatoloogia ja bio-psühholoogiline põhiseadus. Need omadused mõjutavad afektiivseid ja kognitiivseid reaktsioone, nagu toimetulekustiil ja Internetiga seotud kognitiivsed eelarvamused, näiteks ootused Interneti kasutamise osas. Need muutujad on I-PACE mudelis määratletud modereerivate / vahendavate muutujatena. Interneti kasutamise ootused on määratletud kui ootused, mis kasutajal on Interneti või konkreetsete rakenduste kasutamisel. Näiteks võivad kasutajad eeldada, et Interneti kasutamine aitab leevendada tegelikke probleeme, vältida üksindust või kogeda naudingut ja saada võrgus olles positiivseid emotsioone (Brand jt, ). Need ootused võivad mõjutada inimese käitumist ja otsust kasutada või mitte kasutada teatud rakendust. I-PACE mudelis on Brand jt. () eeldavad, et eelkõige inimese omaduste mõju Interneti-kasutamise häire kujunemisele ja säilitamisele vahendavad toimetulekuviis ja Internetiga seotud kognitiivsed eelarvamused. Spetsiifilisi motiive ja eelsoodumuslikke tegureid tugevdab kogetud rahuldus ja põgenemine negatiivsete tunnete eest. Selle tulemusel võib eelistatud rakenduse liigset kasutamist suurendada, mille tulemuseks on vähenenud kontroll ja inimese põhiomaduste stabiliseerumine (Brand et al. ). Teoreetilise protsessi mudeli ja selle varasema versiooni mõned osad (Brand et al., ) on juba empiiriliselt testitud küberkaitse sõltuvuse osas Laieri ja Brandi poolt (), SNS-i sõltuvust kasutav kasutamine Wegmann et al. () ja Brandi et al. () kasutades struktuurilise võrrandi modelleerimise lähenemisviisi. Üldise Interneti-sõltuvuse tulemused näitasid, et toimetuleku stiil ja internetikasutuse ootused vahendavad täielikult isiksuse ja psühhopatoloogiliste aspektide mõju üldisele Interneti-sõltuvusele (Brand et al., ).

I-PACE mudelis eeldatud edasisi vahendusmõjusid inimese põhiomaduste ja toimetulekuviiside ning Internetiga seotud kognitiivsete eelarvamuste vahel tuleb uurida erinevate Interneti-kasutuse häirete osas. Käesolevas uuringus testiti Interneti-kommunikatsioonihäire potentsiaalseid ennustajaid ja vahendajaid. Arvestades konkreetsete Interneti-kasutuse häirete eri tüüpi konvergentsete ja lahknevate mehhanismide tuvastamist, hõlmab empiiriline mudel, mis hõlmab sama operatiivsust nagu Brand jt. () rakendati otseste ja kaudsete vahendusmõjude võrdlemiseks teoreetilisel tasandil.

Järgnevalt käsitletakse teatud potentsiaalsete ennustajate ja vahendajate rolli ICD säilitamisel ja arendamisel. Kõiki ennustajaid, keda me käsitleme, on uuritud varasemas uuringus üldise Interneti-sõltuvuse kohta (Brand et al., ). Mainitakse ka täiendavaid uuringuid, mis näitavad hüpoteesitud ennustajate ja ICD sümptomite vahel kaheosalist või otsest mõju.

Eelmised uuringud näitasid näiteks ICD sümptomite ja depressiooni ning sotsiaalse ärevuse vahelist seost (De Cock et al., ; Panek et al., ; Hong et al., ; Bodroza ja Jovanovic, ; Laconi et al., ; Moreau et al., ; Guedes et al., ). Hägusus ja madal enesehinnang on samuti seotud ICD sümptomitega üldiselt või eriti Facebooki sõltuvusega (Chak ja Leung, ; Steinfield et al., ; Omar ja Subramanian, ; Panek et al., ; Bhagat, ; Laconi et al., ; Guedes et al., ). Teisest küljest, Jelenchick et al. () ei leidnud otsest mõju SNS-i kasutamise ja depressiooni sümptomite vahel.

Edasised uuringud on uurinud üksinduse keskset rolli interneti sõltuvuses ja ICD-s. Hardie ja tee () näitas, et probleemne Interneti kasutamine on seotud kõrge üksilduse, sotsiaalse ärevuse ja vähem tajutava sotsiaalse toetusega (Hardie ja Tee, ). Kim et al. () väitis, et üksikisikud kompenseerivad tegeliku elu puudujääki võrgus olles. See on kooskõlas uuringutega, milles leiti üksilduse ja ICD vahelised seosed (Baker ja Oswald, ; De Cock jt, ; Omar ja Subramanian, ; Song et al., ). Baker ja Oswald () selgitas, et veebiside rakenduste keskkond näib olevat turvaline ümbrus häbelikele inimestele, kes saavad seejärel suhelda teiste inimestega. See võib olla eriti oluline juhul, kui tajutakse vähem sotsiaalset toetust ja suurt üksildust. Tundub, et SNS-i kasutamine võib vähendada üksindust, mis toob kaasa internetikasutuse suurenemise, et rahuldada sotsiaalsete suhete vajadust (Song et al., ). Tulemused rõhutavad, et pigem sotsiaalne üksindus kui emotsionaalne üksindus suurendab võrgukommunikatsiooni kasutamist (Ryan ja Xenos, ; Jin, ). Üldiselt uurivad kõik need uuringud inimese omaduste ja erinevate suhtlusrakenduste patoloogilise kasutamise vahelist otsest mõju. Kuid potentsiaalsed vahendusmõjud toimetuleku stiili või Internetiga seotud kognitiivse kallutatuse kaudu, mille teoreetilises käsitluses postuleerivad Brand jt. (), ei ole seni uuritud. Merely Wegmann et al. () näitas, et psühhopatoloogiliste sümptomite, nagu depressioon ja sotsiaalne ärevus, mõju SNS-i sõltuvust tekitavale kasutamisele on vahendatud Interneti kasutamisega seotud ootustega. See on kooskõlas Hormes et al. () kes väidavad teoreetiliselt, et SNS-i väärkasutus toimub erinevate tugevdusmehhanismide abil (vt ka Kuss ja Griffiths, ).

Niipalju kui võimalik öelda, on vaid mõned uuringud, mis uurisid enesetõhususe ja SNS-i kasutamise rolli. Wang J.-L. et al. () näitas, et interneti enesetõhusus oli SNS-i kasutamise oluliseks ennustajaks seoses SNS-i kui sotsiaal- ja meelelahutusfunktsioonide kasutamise motivatsiooniga. See on kooskõlas Gangadharbatla (), kes näitab, et interneti enesetõhusus avaldab positiivset mõju hoiakutele SNS-i suhtes. Üldist enesetõhusust ja ICD-d ei ole seni uuritud.

Kokkuvõttes on palju uuringuid psühhopatoloogiliste sümptomite, enesehinnangu või üksinduse ja internetikommunikatsiooni patoloogilise kasutamise vahelise seose kohta. Näiteks ei ole leitud varasemaid uuringuid stressi haavatavuse või enesetõhususe kohta nagu ICD ennustajad. Sellegipoolest kasutati käesolevas uuringus samu ennustajaid, mis sisaldavad ka struktuuri haavatavust ja enesetõhusust struktuurivõrrandimudelis, et olla nii lähedal, et Brand et al. (). See protseduur võimaldab võrrelda ICD otseseid ja kaudseid mõjusid üldistatud Interneti-sõltuvuses juba leitud efektidega.

Teoreetilisel tasandil võib eeldada, et depressiooni ja inimestevahelise tundlikkuse all kannatavatel inimestel on ootused interneti suhtes, et nad tunneksid end paremini või põgeneksid tegelike probleemidega. Need isikud võivad samuti toime tulla probleemidega, mis tulenevad keeldumisest või ainete kasutamisest. See on osa düsfunktsionaalsest toimetulekustrateegiast. Hüpoteesime sarnase mõju madalale enesehinnangule, madalale enesetõhususele ja suurele stressiturvalisusele, samuti üksikisikutele, kes tunnevad end üksinda ja tajuvad vähem sotsiaalset toetust. Need sotsiaalsed ja isiksuse aspektid võivad kaasa tuua suure ootuse, et internet on kasulik vahend, et pääseda negatiivsetest tundetest või kogeda rõõmu ja lõbusust, kui olete võrgus. Võib ka oletada, et need omadused põhjustavad ka düsfunktsionaalset toimetulekustrateegiat. Üksikisikud võivad eitada oma madalat enesehinnangut või eirata vähem tundliku toetuse tundeid selle asemel, et sellega tegeleda. Kõik need strateegiad probleemsete eelsoodumuste käsitlemiseks võivad põhjustada spetsiifilisi tunnetusi, mis jätavad tähelepanuta konfliktid või negatiivsed emotsioonid. Siis eeldasime, et oodatavatel inimestel ja probleemide lahendamisel internetis võib tekkida online-sidetarkvara kontrollimatu kasutamine.

Need kaalutlused põhinevad Brand et al. (), milles mainitakse neid ennustajaid (psühhopatoloogilised sümptomid, isiksuse aspektid) vahendavad ebakindlad toimetuleku stiilid ja Interneti-alased teadmised, nagu Interneti kasutamise ootused. Arvestades kirjandust, mis käsitleb sotsiaalsete tunnetuste tähtsust SNS-i kasutamiseks, nagu on välja toonud Brand et al. () väidame, et sotsiaalsete tunnetuste mõju ICD sümptomitele vahendab ainult osaliselt toimetuleku stiil ja ootused. Operatiivne mudel on näidatud joonisel fig Joonis11.

Joonis 1  

Operatiivne mudel peamiste eelduste analüüsimiseks, sealhulgas ICD varjatud muutujad.

Meetod

Osalejad

Neli sada kaheksakümmend viis osalejat vanuses 14 ja 55 aastat (M = 23.95, SD = 4.96 aastat) osales uuringus. Kolmsada viiskümmend kaheksa olid naised, 125 olid mehed ja kaks ei andnud teavet soo kohta. Muude asjakohaste sotsiaaldemograafiliste andmete osas teatasid 252i osalejad, et nad olid suhetes või olid abielus, 366 olid õpilased, 115il oli regulaarne töö. Kõik osalejad on varem osalenud Brand et al. (), kus kasutati 1019i osalejate valimit, et testida struktuurse võrrandi mudelit üldistatud Interneti-sõltuvusest. Praegune valim valiti osalejate esmakordse Interneti kasutamise põhjal. Me palusime osalejatel valida konkreetse veebirakenduse, mida nad isiklikult kasutavad ja mida nad leiavad kõige atraktiivsemaks. Pärast otsuse tegemist andsid osalejad ühe lühikese Interneti-sõltuvuse testi versiooni, mis oli spetsiifiline nende esmavaliku rakenduse jaoks. Lisasime ainult osalejad, kes kasutasid Internetti peamiselt Interneti-sideks. Interneti-kommunikatsioonihäireid kui sõltuvat muutujat kasutavad analüüsid ei olnud osa Brand et al. (). Osalejad kulutavad keskmiselt 562.10 min (SD = 709.03) nädalas, kasutades võrgukommunikatsiooni rakendusi. Valim võeti tööle Duisburg-Essen Ülikoolis postiloendite, flaierite ja suusõnaliste soovituste kaudu. Hindamine viidi läbi online-uuringu kaudu ja osalejad võisid osaleda loteriis, kus neil on võimalus võita iPad, iPad mini, iPod nano, iPod shuffle või Amazon kingitus. Kohalik eetikakomitee kiitis uuringu heaks.

Instruments

Lühikese internetisõltuvuse testi (s-IAT-com) muudetud versioon

Interneti-suhtlusrakenduste, näiteks SNS-i või blogide patoloogilise kasutamise sümptomeid hinnati lühikese Interneti-sõltuvuskatse modifitseeritud versiooniga, mis on määratud online-suhtluseks (s-IAT-com; Wegmann et al., ). Online-suhtlusrakenduste tõttu igapäevaelus subjektiivsete kaebuste hindamiseks asendati algses versioonis mõiste „Internet” kõikides punktides sõnadega „online-side saidid”. Juhend sisaldas online-suhtluse määratlust, mis selgitas, et mõiste „online-side saidid” hõlmab SNS-e, blogisid ja mikrobloge, e-posti ja sõnumside. S-IAT-com-s peavad osalejad vastama 12i üksustele (näiteks: „Kui tihti te leiate, et viibite internetiühenduse saitidel kauem kui ette nähtud? ”) Viiest punktist Likert-skaalal, mis ulatub 1ist (= mitte kunagi) kuni 5ini (= väga sageli). Pawlikowski et al. () summaarne skoor jääb vahemikku 12–60. Selles vahemikus näitab skoor> 30 probleemset kasutamist ja skoor> 37 võrgusuhtlusrakenduste patoloogilist kasutamist. S-IAT-com koosneb kahest tegurist: kontrolli kaotamine (kuus eset) ja iha / sotsiaalsed probleemid (kuus üksust). Skaalal on kõrge sisemine konsistents (Cronbachi α). Kogu skaalal oli α 0.861 (kontrolli kaotamine / ajajuhtimine α = 0.842, iha / sotsiaalsed probleemid α = 0.774). Skaalat kasutati varjatud dimensiooni Interneti-kommunikatsioonihäire esitamiseks.

Interneti kasutamise ootuste skaala

Interneti kasutamise ootused Scale (IUES; Brand et al., ) kasutati osalejate põhiliste motivatsioonide hindamiseks Interneti kasutamisel või võrgus olemisel. Küsimustikus hinnatakse üldist ootust interneti kasutamise suhtes kui abivahendit rõõmu või reaalsusest pääsemiseks. Wegmann et al. () rõhutas seda ulatust juba SNS-i sõltuvust tekitava potentsiaalse tegurina. Küsimustik koosneb kahest alaklassist: positiivne tugevdamine (neli punkti, näiteks: „Ma kasutan Internetti, sest see võimaldab / soodustab naudingut) ja vältimise ootused (neli punkti, näiteks: „Ma kasutan Internetti, sest see võimaldab / hõlbustab häirida probleeme). Vastused tuleb anda kuuepunkti-Likert skaalal, mis ulatub 1ist (= täiesti nõus) 6iga (= täiesti nõus). Praeguses proovis oli positiivse tugevduse sisemine konsistents α = 0.775, vältimise ootustest α = 0.745. Mõlemad manifesti muutujad esindasid varjatud dimensiooni Interneti-kasutuse ootused. Üksikasjalikuma kirjelduse saamiseks vt Brand et al. ().

Lühike COPE

Lühike COPE (Carver, ) kasutati toimetuleku stiili hindamiseks mitmes alamdomeenis. Praeguse uuringu puhul kasutasime saksa versiooni kolme alamliiki (Knoll et al., ): eitamine (näiteks: „Olen endale öelnud: "see pole tõsi". "), aine kasutamine (näiteks: „Olen tarvitanud alkoholi või muid narkootikume, et end paremini tunda. ") ja käitumise väljalangemine (näiteks: „Olen loobunud üritamast sellega toime tulla ”). Iga alamskaala koosneb kahest üksusest, millele tuleb vastata nelja punkti-Likerti skaalal 1-st (= ma pole seda üldse teinud) kuni 4-ni (= ma olen seda palju teinud). Sisemine järjepidevus oli alamskaala eitusel α = 0.495, alamskaalil aine kasutamisel α = 0.883 ja alamskaalil käitumise väljalülitamisel α = 0.548, mis on enamasti võrreldav Carveriga (). Usume, et usaldusväärsus oli vastuvõetav, kuna alamkaalud koosnesid ainult kahest elemendist ja on olemas mitu valideerimisuuringut, sealhulgas uuesti testimise usaldusväärsus (Brand et al., ). Kolm mainitud alamkaala kasutati varjatud mõõtmete toimetulekuks.

Lühike sümptomite loetelu

Lühike sümptomite inventuur kasutati osalejate psühholoogilise seisundi hindamiseks enesearuande abil (BSI; Derogatis, ). Kasutasime kahte alamkaala depressiooni (kuus punkti, näiteks: „Kui palju 7i päevadel te ei tundnud, et te ei tunne asju huvi.) ja inimestevaheline tundlikkus (neli punkti, näiteks: „Kui palju 7i päevi oli teil teistest halvem tunne. ”) saksa versioon (Franke, ). Vastused tuleb anda viiest punktist Likert-skaalal, mis ulatub 0ist (= mitte üldse) kuni 4ini (= äärmiselt). Meie proovi sisemine järjepidevus oli α = 0.863 (alamklassiline depressioon) ja α = 0.798 (alammahuline inimsuhete tundlikkus). Psühhopatoloogiliste sümptomite varjatud mõõdet esindasid mõlemad alamliigid.

Enesehinnangu skaala

Enesehinnangu hindamiseks kasutasime Collani ja Herzbergi muudetud enesehinnangu skaalat () põhineb Rosenbergi algsel skaalal (). See koosneb kümnest elemendist (näiteks: „Ma suhtun enda suhtes positiivselt. ”), Millele tuleb vastata nelja-punkti-Likerti skaalal, mis ulatub 0ist (= tugevalt ei nõustu) 3iga (= tugevalt nõus). Sisemine konsistents oli α = 0.904.

Enesetõhususe skaala

Üldist enesetõhusust hinnati enesetõhususe skaalal (Schwarzer ja Jeruusalemm, ), mis koosneb kümnest elemendist (näiteks: „Ma saan tavaliselt käituda mis tahes mu teed. "). Osalejad reageerivad nelja-punkti-Likert-skaalal 1ist (= ei ole tõsi) kuni 4-i (= mitte täpselt). Sisemine konsistents oli α = 0.860.

Krooniline stress

Mõõdeti stressi haavatavust viimase 3 kuu jooksul Trier inventuuri kroonilise stressiga (TICS) Schulz et al. (). Kaksteist üksust (näiteks: „Hirm, et juhtub midagi ebameeldivat. ") tuleb hinnata 5-punkti-Likert'i skaalal, mis ulatub 0ist (= mitte kunagi) kuni 4ini (= väga sageli). Sisemine konsistents oli α = 0.910.

Enesehinnangu skaala, enesetõhususe skaala ja kroonilise stressi inventuuri ilmsed muutujad näitasid varjatud dimensiooni isiksuse aspekte.

Üksilduse skaala

Me kasutasime Loneliness Scale lühikest versiooni (De Jong Gierveld ja Van Tilburg, ) mõõta üksindust. See küsimustik sisaldab kahte alamliiki: emotsionaalne üksindus (kolm üksust, näiteks: „Ma kogen üldist tühjuse tunnet. ") Ja sotsiaalne üksindus/sotsiaalne toetus (kolm üksust, näiteks: „Ma ei taha inimesi ümber. ”). Praeguses uuringus keskenduti sotsiaalne üksindus/sotsiaalne toetus. Selles alamklassis tuleb esemed klassifitseerida viiest punktist Likert skaalal 1ist (= ei!) Kuni 5ini (= jah!). Sisemine järjepidevus emotsionaalne üksindus oli α = 0.755 ja sotsiaalne üksindus/sotsiaalne toetus α = 0.865.

Sotsiaaltoetuste küsimustik

Mõõdetud sotsiaaltoetust mõõdeti sotsiaaltoetuste küsimustikuga (F-SozU; Fydrich et al., ) koosneb 14i üksustest (näiteks: „Mul on lähedane sõber, kes on alati valmis mind aitama. "), mis tuleb hinnata viiest punktist Likert skaalal 1ist (= ei ole tõsi) kuni (5 = absoluutselt tõsi). Sisemine konsistents oli α = 0.924.

Üksilduse skaala sotsiaalse üksinduse ilmne muutuja ja sotsiaaltoetuste küsimustiku keskmine tulemus esindasid varjatud mõõtme sotsiaalseid aspekte.

Statistilised analüüsid

Statistilised analüüsid viidi läbi SPSS 23.0 for Windows (IBM SPSS Statistics, 2014). Kahemõõtmeliste suhete testimiseks kahe muutuja vahel arvutasime Pearsoni korrelatsioonid. Kinnitusfaktorite analüüsi (CFA) ja struktuurse võrrandi mudeli (SEM) analüüsid arvutati Mplus 6iga (Muthén ja Muthén, ). Puuduvad andmed puudusid. Hindasime mudeli sobivust standardkriteeriumidega: standardiseeritud keskmise ruutjuure jääk (SRMR; väärtused <0.08 näitavad head sobivust andmetega), võrdlevad sobivuse indeksid (CFI / TLI; väärtused> 0.90 näitavad vastuvõetavat ja> 0.95 head sobivust koos andmetega) ning ligikaudne ruutviga ruutmeetris (RMSEA; väärtused <0.08 näitavad head ja 0.08–0.10 vastuvõetavat mudeli sobivust) (Hu ja Bentler, , ). Χ2 kontrolliti, kas andmed tuletatakse määratletud mudelist. Erinevate mudelite kontrastiks pidasime Bayesi teabekriteeriumi (BIC), samas kui kümne punkti madalamad väärtused näitavad paremat sobivust andmetega (Kass ja Raftery, ). Kõik asjakohased vahendaja jaoks vajalikud muutujad pidid omavahel korreleeruma (Baron ja Kenny, ).

Tulemused

Kirjeldus ja korrelatsioonid

Valimi keskmine skoor s-IAT-com-is, rakendatud küsimustike skoorid ja kahemõõtmelised seosed leiate tabelist Table1.1. Võrreldes Pawlikowski et al. () 39 osalejat (8.04%) märkisid veebipõhise suhtlustegevuse problemaatiliseks, kuid mitte patoloogiliseks kasutamiseks (piirväärtused> 30, kuid ≤37) ja 15 osalejal (3.09%) patoloogilist kasutamist (piirhinded> 37).

Tabel 1  

Kirjeldav statistika ja kahemõõtmelised korrelatsioonid lühikese Interneti-sõltuvuse testi ja rakendatud skaalade skooride vahel.

Struktuurivõrrandi mudel

Pakutud struktuurse võrrandi mudel varjatud muutuja puhul, kellel on ICD sümptomid (s-IAT-com) kui sõltuv muutuja, näitas, et andmed sobivad hästi. RMSEA oli 0.060 (p = 0.054), CFI oli 0.957, TLI oli 0.938 ja SRMR oli 0.040, BIC oli 15072.15. Χ2- test oli märkimisväärne, χ2 oli 174.17 (p <0.001) ja χ2/ df oli 2.76.

Üldiselt võib 50.8% ICD sümptomite variatsioonist seletada kavandatud mudeliga (R2 = 0.508, p <0.001). Struktuurivõrrandi mudel koos tegurikoormuste ja β-kaaludega on toodud joonisel Joonis22.

Joonis 2  

Struktuurilise võrrandi mudeli tulemused, mis sisaldavad kirjeldatud latentsete muutujate ja nendega kaasnevate β-kaalu faktorkoormust, pväärtused ja jäägid.

Varjatud muutuja sotsiaalsetel aspektidel oli otsene mõju sõltuvale varjatud muutujale ICD, samal ajal kui teistel varjatud muutujatel otsest mõju ei olnud (kõik β <0.169, kõik ps> 0.263). Mõlemad vahendaja muutujad Interneti-kasutamise eeldused ja toimetulek olid aga ICD olulised ennustajad. Lisaks olid isiksuse aspektid olulised ennustajad negatiivse β-kaaluga toimetulekuks. Isiksuse aspektide kaudne mõju ICD-ga toimetulekule oli märkimisväärne (β = −0.166, SE = 0.077, p = 0.031). Samuti oli oluline psühhopatoloogiliste sümptomite kaudne mõju ICD sümptomitele internetikasutuse ootuste suhtes (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Mõlemad tulemused näitasid vahenduse mõju.

Täiendavad analüüsid

Et paremini mõista täiendavaid ICD mehhanisme, testiti mõningaid täiendavaid mudeleid või mudeli osi.

Esimene küsimus, mida me käsitlesime, oli sotsiaalsete aspektide mõju ICD-le. Võrreldes empiirilise mudeliga, Brand et al. (), varjatud muutujate sotsiaalseid aspekte kontseptualiseeriti manifesti muutujatega sotsiaalne toetus ja varjatud muutuja sotsiaalne üksindus üksinduse skaala De Jong Gierveld ja Van Tilburg () alamkaala asemel emotsionaalne üksindus uuringus. Kui kasutate varjatud muutuja jaoks samu manifesti muutujaid sotsiaalsed aspektid, nagu on tehtud Brand et al. () oli aktsepteeritav mudel (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). Kuid selle mudeli ja käesoleva uuringu peamise mudeli erinevus seisneb selles, et isiklike aspektide ja ICD sotsiaalsete aspektide või vahendusmõju otsene mõju ei olnud toimetulekul. Demograafilisi muutujaid peeti ka potentsiaalseteks muutujateks, mis võivad mõjutada struktuuri võrrandi mudelit. Esmalt arvutasime kahemõõtmelised korrelatsioonid ilmsete muutujate ja vanuse vahel ning leidsime ainult madala efekti suurusega korrelatsioone (Cohen, ) vanuse ja enesehinnangu, enesetõhususe, stressi haavatavuse, toimetuleku muutujate ja Interneti kasutamise ootuste vahel.rs <| 0.212 |). Üldiselt ei olnud vanuse integreerimise nõuded kavandatavas mudelis täidetud (parun ja Kenny, ). Sooliste erapoolikuste kontrollimiseks arvutati rühma võrdlus kõigi muutujate vahel ning täheldati olulisi erinevusi meeste ja naiste osavõtjate vahel seoses inimestevahelise tundlikkusega, enesetõhususega, stressi haavatavusega, toimetuleku alammahu kasutamisega ja mõlema internetikasutuse ootuste teguriga (t = | 0.06 – 4.32 |, p = 0.035– <0.001). Pärast seda analüüsiti struktuurse võrrandi mudelit, millel oli keskmise struktuurianalüüsi abil täiendav diferentseerimine soo järgi. Seda meetodit kasutatakse sageli rühmade keskmiste (mees vs naine) võrdlemiseks pakutavate konstruktsioonide puhul (Dimitrov, ). Sobivuse indeksid olid vastuvõetavad (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). Üldiselt leidsime samad suhted toimetuleku, internetikasutuse ootuste ja ICD vahel meeste ja naiste osalejate vahel. Naistele ei olnud otsene mõju sotsiaalsetest aspektidest ICD-le märkimisväärne (β = −0.148, p = 0.087) ega meestele (β = −0.067, p = 0.661), kuigi mõju suurus oli kirjeldavam. Psühhopatoloogiliste sümptomite mõju ICD-le, mis on vahendatud Interneti kasutamise ootustega, leiti ainult naistel (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). Sellegipoolest tuleks struktuurivõrrandmudelite väikese valimi tõttu tulemusi arutada ettevaatlikult. Naiste ja isaseproovi erinevad struktuurivõrrandid koos tegurkoormustega ja β-kaaludega on esitatud joonisel fig Joonis33.

Joonis 3  

Naiste ja isaseproovi jaoks eraldatud struktuurivõrrandmudeli tulemused, sealhulgas kirjeldatud latentsete muutujate ja nendega kaasnevate β-kaalude koormused; pväärtused ja jäägid.

Arutelu

Tulemuste üldine arutelu

Käesolevas uuringus analüüsiti ICD sümptomitega seotud potentsiaalseid mehhanisme, nagu inimese omadused, toimetulemisstiil ja Internetiga seotud kognitiivsed eelarvamused. Pakutud struktuurvõrrandi mudel põhines Brandi jt spetsiifilise Interneti-kasutamise häire teoreetilisel mudelil. () ja empiiriline mudel üldisest internetisõltuvusest, Brand et al. (). Üldiselt andis ICD kui sõltuva muutujaga mudel andmetega hästi kokku. Hüpoteesitud mudel selgitas 50.8% ICD sümptomite dispersioonist. Tulemused näitasid, et inimese omaduste ja ICD suhet vahendasid osaliselt toimetulekustiil ja Interneti-kasutamise ootused. Lisaks leiti otsene mõju sotsiaalsetele aspektidele, nagu sotsiaalne üksindus ja tajutav sotsiaalne toetus ICD sümptomitele.

Kõigepealt arvutasime kõigi muutujate ja s-IAT-kommunikatsiooni skoori vahel kaheosalise korrelatsiooni, mis olid olulised. See on kooskõlas varasemate uuringutega ICD kohta. Tulemused kinnitavad ka hüpoteesi, et stressi haavatavus ja enesetõhusus korreleeruvad ICD-ga (esimest korda).

Teiseks analüüsiti hüpoteesitud struktuurivõrrandi mudelit. Uuringus leiti, et ICD-s on keskne roll sotsiaalsetel aspektidel. Kõrge sotsiaalne üksindus ja vähem tajutav sotsiaalne toetus ennustasid ICD sümptomeid. Isikud, kes tunnevad ennast sotsiaalselt üksikuna ja vähem sotsiaalselt toetatuna, kogevad negatiivsemaid tagajärgi oma suhtlusvõrgustiku käitumise tõttu, mis on kooskõlas eelnevate uuringutega (Baker ja Oswald, ; De Cock jt, ; Omar ja Subramanian, ; Song et al., ). Inimesed, kes valisid võrgukommunikatsioonirakendusi kui nende peamist võrgutegevust, tunduvad sotsiaalsete vajaduste rahuldamist võrgus rohkem kui tegelikes olukordades (Song et al., ). See näitab, et võrgukommunikatsioonirakendused täidavad sotsiaalset funktsiooni ja võivad kompenseerida tajutud tegeliku puudujäägi, mis näivad olevat olulise mehhanismi problemaatilise suhtluskäitumise jaoks (Kim et al., ; Yadav et al., ; Huang et al., ). Huvitav on see, et seda mõju ei vahendanud toimetulekustrateegiad või ootused seoses Interneti abivalmidusega probleemide lahendamiseks või reaalsusest pääsemiseks. Seega kirjeldab kogenud rahulolu või sotsiaalse puudujäägi kompenseerimine, mis viib Interneti liigse kasutamiseni, otsest mõju ilma täiendavate kognitiivsete eelarvamuste mõjuta.

Praeguse uuringu eesmärk oli tuvastada vahendustegevuse mõju ja kontrollida eelmiste empiiriliste leidude tulemusi üldise Interneti-sõltuvuse mehhanismide kohta (Brand et al., ). Ei olnud otsest ega vahendatud sotsiaalsete aspektide mõju üldisele Interneti-sõltuvusele. Järelikult võib eeldada, et Facebooki, WhatsAppi või Twitteri sõltuvust tekitav kasutamine on seotud sotsiaalse tegeliku elu puudujäägiga, nagu tajutav sotsiaalne üksindus ja vähem tajutav sotsiaalne toetus. See ei kehti Interneti üldkasutamise puhul, kui ükski konkreetne rakendus ei ole eelistatud. Seepärast seostatakse sidevahendite kui turvalise, anonüümse ja kontrollitud suhtluskeskkonna eelistust väiksema integratsiooniga reaalsetes sotsiaalsetes võrgustikes, mis peaks viima düsfunktsionaalse kasutamiseni.

Uuring näitas ka, et düsfunktsionaalsed toimetuleku stiilid ja Interneti kasutamise ootused on olulised ICD ennustajad, mis on kooskõlas teiste uuringutega Interneti sõltuvuse ennustajate kohta (Tonioni et al., ; Turel ja Serenko, ; Xu et al., ; Tang et al., ; Brand et al., ; Kardefelt-Winther, ; Lee et al., ). Inimestel, kellel on suur ootused interneti suhtes, kui abivahendit häirivate häirete kõrvaldamiseks või rõõmu tundmaõppimiseks, samuti düsfunktsionaalsete toimetulekustrateegiatega, nagu eitamine või käitumisest vabastamine, on suurem risk haigestuda CD-d. Soovitatav mudel toetab psühhopatoloogiliste sümptomite, nagu sotsiaalne ärevus ja depressioon, tähtsust, mis on kooskõlas teiste uuringutega psühhopatoloogiliste aspektide ja SNS-i kasutamise vahelise seose kohta (De Cock et al., ; Panek et al., ; Hong et al., ; Bhagat, ; Bodroza ja Jovanovic, ; Laconi et al., ; Moreau et al., ; Guedes et al., ). Psühhopatoloogiliste sümptomite mõju ICD-le vahendas Interneti-kasutuse ootused, mis on kooskõlas Wegmanni jt uuringuga. (). Depressiivsete sümptomite, sotsiaalse ärevuse ja interneti kui abivahendina negatiivsetest tundmistest ja sotsiaalsetest vajadustest vabanemiseks ootavatel inimestel on suurem oht ​​online-sideteenuste problemaatilise kasutamise arendamiseks (Wegmann et al., ). Sarnaselt psühhopatoloogilistele sümptomitele vahendasid isiksuse aspektid, nagu enesehinnang, enesetõhusus ja stressi haavatavus ICD-le, spetsiifilised tunnetused, antud juhul düsfunktsionaalne toimetuleku stiil. Madal enesehinnang, enesetõhusus ja kõrgem stressi haavatavus põhjustavad keeldumist või probleeme, ainete kasutamist ja käitumise väljalangemist. Neil isikutel ei ole täiendavaid strateegiaid, et toime tulla madala enesehinnanguga või üksinduse või depressiooni tundega. See seos võib mõjutada üksikisikuid võrgule minema, et pääseda reaalsetest probleemidest. Endised uuringud viitasid juba enesehinnangu ja e-suhtluse eelistamise vahelisele suhtele (Chak ja Leung, ; Steinfield et al., ; Panek et al., ; Bhagat, ; Laconi et al., ; Guedes et al., ). Kooskõlas Brand et al. () eeldatakse, et kõrgema stressi haavatavuse ja puudujäägiga, mis on seotud enesekindlusega koos düsfunktsionaalsete / impulsiivsete toimetulekustrateegiatega, on suurem vajadus meeleolu reguleerimise järele (Whang et al., ; Tonioni et al., ; Brand et al., ). Nende inimeste omaduste ja individuaalse viisi reageerimine keerulistesse olukordadesse võib viia rakenduse „esimene valik” ehk suhtlusrakenduste kasutamiseni, milles inimesed suhtlevad teistega. See käitumine võib olla väga kasulik strateegia, arvestades seda, et inimesed arutavad oma probleeme teistega veebis. Teiselt poolt võib selline käitumine olla problemaatiline, kui teised probleemilahendusstrateegiad jäetakse tähelepanuta ja eiratakse tegeliku elu kontakte, mis võib viia suurema sotsiaalse isolatsioonini. Tulemused näitavad, et tegeliku elu probleemilahendusstrateegiad mängivad olulist rolli ka veebis. Funktsionaalsete toimetulekustrateegiate, näiteks aktiivse toimetuleku edastamine näib olevat oluline ennetav mehhanism Interneti kasutamise või „esimese valiku” rakenduse kui düsfunktsionaalse toimetulekustrateegia kasutamise riski vähendamisel (Kardefelt-Winther, ).

Tulemuste kontrollimine pärast soolise eelarvamuse otsimist leidsime meeste ja naiste tulemuste erinevusi. Tulemused näitasid vaid seda, et võrgukommunikatsioonirakenduste kasutamine üksikuna tundes või vähem sotsiaalse toetuse tundmine oli naiste jaoks eristavam. Mõningaid erinevusi meeste ja naiste osavõtjate vahel erinevate Interneti-kasutuse häirete või SNS-i kasutamise mustrite kohta teatati varem (Ko et al., ; Meerkerk et al., ; Kuss ja Griffiths, ; Laconi et al., ). Ang () näiteks rõhutas, et tugevama Interneti-harjumusega naised osalevad võrgukommunikatsioonis tõenäolisemalt kui meessoost osalejad. Edasistes uuringutes tuleb uurida ICD võimalikke erinevusi.

Kokkuvõttes on järeldused kooskõlas Interneti-kasutuse häire teoreetilise mudeliga (Brand et al., ), mis näitab, et Interneti-kasutushäire tunnuste ja seoste vahel seostuvad inimese tunnused. Lisaks on selle uuringu käigus leitud vahendamisefektid juba eeldatud üldise Interneti-sõltuvuse jaoks (Brand et al., ) ja cybersexi sõltuvus (Laier ja Brand, ). Sellegipoolest erineb üksikute aspektide, nagu psühhopatoloogiline, isiksus ja sotsiaalsed aspektid, olulisus. Isiksuse aspektid ja psühhopatoloogilised sümptomid olid vahendatud kognitiivsete mõõtmetega, mis hindasid üldist Interneti-sõltuvust ja ICD-d, kuid sotsiaalsed tunnetused ei mänginud rolli üldise Interneti liigkasutuse arendamisel ja säilitamisel. Käesolevas uuringus mõjutasid sotsiaalsed aspektid otseselt ICD sümptomeid.

Sellest tulenevalt rõhutatakse praeguses uuringus Interneti-kasutuse häirete eri vormide ühtlustuvaid ja lahknevaid mehhanisme, nagu on näidanud Montag et al. (), Laconi et al. (), Pawlikowski et al. () ja Wang CW jt. (). Kuigi tundub, et Interneti ja Interneti-suhtluse üldise liigkasutamise võimalikud mehhanismid kattuvad, leiti tõendeid, mis võimaldavad eristada konkreetseid Interneti-kasutamise häireid. Seetõttu võib järeldada, et üldine Interneti-sõltuvus ja ICD jagavad ühiseid mehhanisme, kuid ei ole sünonüümid (Hormes et al., ). Mõned uuringud näitavad kasvavaid tõendeid, mis viitavad sarnasustele Interneti-sidetarkvara liigse kasutamise ja edasiste käitumuslike sõltuvuste vahel. Need uuringud näitavad tugevdusmehhanismide asjakohasust ja tõendeid mitme diagnostilise kriteeriumi kohta, mis rõhutab ICD enda konstruktsiooni (Kuss ja Griffiths, ; Andreassen ja Pallesen, ; Hormes et al., ).

Peamine järeldus on, et Interneti-kasutuse häire teoreetiline mudel (Brand et al., ) võidakse üle kanda ICD-le, sarnaselt küberseisu sõltuvuse juhtumiga (Laier ja \ t ). Selle teoreetilise mudeli muutmine konkreetseks Interneti-kasutuse häireks, mis rõhutab konkreetsete eelistatud rakenduste kasutamist, võib hõlbustada üksikute mehhanismide mõistmist. RHK muudetud mudel peaks keskenduma sotsiaalsete aspektide rollile ja eeldusele, et sotsiaalse puudujäägiga inimesed kasutavad veebipõhiseid suhtlusrakendusi nende puuduste otseseks kompenseerimiseks. See on vastuolus inimese edasiste omadustega, mida vahendavad konkreetsed tunnetused. Lisaks tuleks käesoleva uuringu empiirilist mudelit kontrollida muude vormide suhtes, nagu Interneti-mänguhäire, Interneti-pornograafia kasutamise häire või patoloogiline veebiostukäitumine. Interneti-mänguhäire korral võiksid inimesed seda funktsiooni kasutada ka veebis suhtlemiseks ja mängimise ajal teiste mängijatega ühenduse hoidmiseks. Järelikult tuleb sel juhul arutada ka sotsiaalsete aspektide võimalikku rolli.

Piirangud

Lõpuks on mõned piirangud, mida tuleb mainida. Esiteks põhineb uuring mittekliinilises uuringus tehtud online-uuringul. Kuigi andmeid kontrolliti hoolikalt ja osalejad eemaldati, kes vastasid küsimustikele liiga pika või lühikese aja jooksul, ei saanud me uuringu online-keskkonna ja selle sisu vahelise seose tõttu andmete võimalikku ebaõiglust välistada. Teiseks, Carveri lühike COPE () oli madal usaldusväärsus, mis on endiselt võrreldav endiste uuringutega (Carver, ; Brand et al., ). Tulevased uuringud peaksid siiski kaaluma teise küsimustiku kasutamist või nende usaldusväärsust käsitlevate andmete ja alamliikide kontrollimist. Sellegipoolest kasutasime neid alamskaalasid, et modelleerida toimetulekut kui varjatud mõõdet, mis tähendab, et struktuursete võrrandmudelite mõjud olid mõõtevigadest vabad, kuigi toimetuleku mõõtmise üksikute skaalade usaldusväärsus ei olnud optimaalne. Mis puudutab arutelu ühise meetodi kallutamise üle, siis praeguse uuringu tugevus on Likerti skaalade heterogeensus. Podsakoff et al. () rõhutada, et ühiste skaalade kasutamine viitab kunstlikule kovariandile. Nad soovitavad kasutada erinevaid skaalasid ja konstruktsioone, et suurendada erinevusi ja vähendada tavapärast meetodit. Kolmandaks, käesolevas uuringus kasutati terminit „Interneti-side rakendus” või „online-sidetarkvara”. Kuna see mõiste hõlmab paljusid erinevaid tehnoloogiaid, võib erinevate tehnoloogiate mõju käsitleda edasistes uuringutes. Selle probleemi piiramiseks on kõigile uuringu osalejatele antud selge mõiste mõiste „Interneti-kommunikatsioonirakendused”. Lisaks võivad sõltuvad muutujad ja nende aluseks olevad mehhanismid määratleda sellised muutujad nagu enesetõhusus, sest näiteks interneti enesetõhususe või enesetõhususe kasutamine nende erinevate sidevahenditega.

Tulevased uuringud

Tulevased uuringud peaksid uurima otseseid lähenemisi ja lahknevaid mehhanisme eri tüüpi Interneti-kasutamise häirete puhul. Käesolevas uuringus kasutati struktuurset võrrandi mudelit ja tulemusi võrreldi teiste kirjanduse empiiriliste leidudega. Otsene empiiriline võrdlus peaks aga laiendama oma teadmisi sotsiaalsete aspektide erinevatest panustest eri tüüpi Interneti-kasutamise häirete väljatöötamisse ja hooldamisse.

Autorite sissemaksed

EW: Kirjutas esimese paberiprojekti, juhendas käsikirja koostamist ning andis käsikirjale intellektuaalse ja praktilise töö; MB: redigeeris eelnõu, seda kriitiliselt läbi vaadatud ja andis intellektuaalselt ja praktiliselt käsikirja. Mõlemad autorid said lõpuks käsikirja. Mõlemad autorid vastutavad töö kõigi aspektide eest.

Huvide konflikti avaldus

Autorid kinnitavad, et uuring viidi läbi ilma kaubandus- või finantssuhete puudumisel, mida võiks tõlgendada võimaliku huvide konfliktina.

viited

  • American Psychiatric Association (2013). Vaimse häire diagnostiline ja statistiline käsiraamat, 5th Edn. Washington DC: American Psychiatric Publishing.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Sotsiaalse võrgustiku kasutamine ja isiksus. Arvuta. Hum. Behav. 26, 1289 – 1295. 10.1016 / j.chb.2010.03.018 [Cross Ref]
  • Andreassen CS, Pallesen S. (2014). Sotsiaalse võrgustiku sõltuvus: põhjalik ülevaade. Curr. Pharm. Des. 20, 4053 – 4061. 10.2174 / 13816128113199990616 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ang C.-S. (2017). Interneti harjumuste tugevus ja suhtlemine Internetis: sooliste erinevuste uurimine. Arvuta. Hum. Behav. 66, 1 – 6. 10.1016 / j.chb.2016.09.028 [Cross Ref]
  • Baker LR, Oswald DL (2010). Hägusus ja suhtlusvõrgud võrgus. J. Soc. Pers. Relat. 27, 873 – 889. 10.1177 / 0265407510375261 [Cross Ref]
  • Baron RM, Kenny DA (1986). Moderaator-vahendaja muutuv eristus sotsiaalses psühholoogilises uuringus: kontseptuaalsed, strateegilised ja statistilised kaalutlused. J. Pers. Soc. Psychol. 51, 1173 – 1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bhagat S. (2015). Kas Facebook on lonley üksikisikute planeet? Kirjanduse ülevaade. Int. J. Indian. Psychol. 3, 5 – 9.
  • Bodroza B., Jovanovic T. (2015). Facebooki kasutajate käitumise mõõtmise uue skaala kinnitamine: Facebooki kasutamise psühhosotsiaalsed aspektid (PSAFU). Arvuta. Hum. Behav. 54, 425 – 435. 10.1016 / j.chb.2015.07.032 [Cross Ref]
  • Brand M., Laier C., Young KS (2014a). Interneti sõltuvus: toimetuleku stiilid, ootused ja ravi tagajärjed. Ees. Psychol. 5: 1256. 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC tasuta artikkel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Brand M., Young KS, Laier C. (2014b). Eelnev kontroll ja Interneti-sõltuvus: teoreetiline mudel ja neuropsühholoogiliste ja neuroiminguliste tulemuste läbivaatamine. Ees. Behav. Neurosci. 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC tasuta artikkel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Brand M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN (2016). Psühholoogiliste ja neurobioloogiliste kaalutluste integreerimine Interneti-spetsiifiliste häirete väljatöötamisse ja säilitamisse: inimese ja inimese vahelise tunnetuse-teostuse (I-PACE) koostoime mudel. Neurosci. Biobehav. 71, 252 – 266. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
  • Carr CT, Hayes RA (2015). Sotsiaalmeedia: määratlemine, arendamine ja jagamine. Atl. J. Commun. 23, 46 – 65. 10.1080 / 15456870.2015.972282 [Cross Ref]
  • Carver CS (1997). Tahate mõõta toimetulekut, kuid teie protokoll on liiga pikk: kaaluge lühikest COPE-i. Int. J. Behav. Med. 4, 92–100. 10.1207 / s15327558ijbm0401_6 [PubMed] [Cross Ref]
  • Casale S., Fioravanti G., Flett GL, Hewitt PL (2015). Enesesitlusstiilid ja Interneti-sideteenuste problemaatiline kasutamine: probleemide roll ebatäiuslikkuse käitumuslike kuvarite üle. Pers. Individ. Dif. 76, 187 – 192. 10.1016 / j.paid.2014.12.021 [Cross Ref]
  • Chak K., Leung L. (2004). Interneti-sõltuvuse ja Interneti kasutamise prognoosijana on häbelik ja kontrollitav. Cyberpsychol. Behav. 7, 559 – 570. 10.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
  • Choi S.-W., Kim D.-J., Choi J.-S., Choi E.-J., Song W.-Y., Kim S. et al. . (2015). Nutitelefoni sõltuvuse ja Interneti-sõltuvusega seotud riski- ja kaitsetegurite võrdlus. J. Behav. Sõltlane. 4, 308 – 314. 10.1556 / 2006.4.2015.043 [PMC tasuta artikkel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cohen J. (1988). Käitumisteaduste statistiline võimsuse analüüs. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Collani G., Herzberg PY (2003). Eine revidierte Fassung der deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg. Zeitschri. Erinevus. Diagn. Psychol. 24, 3 – 7. 10.1024 / 0170-1789.24.1.3 [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). Patoloogilise Interneti kasutamise kognitiiv-käitumuslik mudel. Arvuta. Hum. Behav. 17, 187 – 195. 10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
  • De Cock R., Vangeel J., Klein A., Minotte P., Rosas O., Meerkerk G.-J. (2013). Sotsiaalsete võrgustike veebisaitide kohustuslik kasutamine Belgias: levimus, profiil ja suhtumine töösse ja kooli. Cyberpsychol. Behav. Soc. Võrk. 17, 166 – 171. 10.1089 / cyber.2013.0029 [PubMed] [Cross Ref]
  • De Jong Gierveld J., Van Tilburg TG (2006). 6-elemendi skaala üldise, emotsionaalse ja sotsiaalse üksinduse jaoks: uuringuandmete kinnitavad testid. Res. Vananemine 28, 582 – 598. 10.1177 / 0164027506289723 [Cross Ref]
  • Derogatis LR (1993). BSI: lühike sümptomite inventuur (käsitsi). Minneapolis: riiklikud arvutisüsteemid.
  • Dimitrov DM (2006). Rühmade võrdlemine varjatud muutujatega: struktuurne võrrandi modelleerimine. Töö 26, 429 – 436. [PubMed]
  • Floros G., Siomos K. (2013). Suhe optimaalse lastekasvatuse, Interneti-sõltuvuse ja sotsiaalse võrgustiku motiivide vahel noorukieas. Psychiatry Res. 209, 529 – 534. 10.1016 / j.psychres.2013.01.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Franke GH (2000). Lühike sümptomite inversioon von Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) - Deutsche Version. Göttingen: Beltz Test GmbH.
  • Fydrich T., Sommer G., Tydecks S., Brähler E. (2009). Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14) [Sotsiaaltoetuse küsimustik (F-SozU): lühikese vormi standardimine (K-14). Zeitschri. Med. Psychol. 18, 43 – 48.
  • Gangadharbatla H. (2008). Facebook me: kollektiivne enesehinnang, kuulumisvajadus ja Interneti-enesetõhusus, mis ennustavad iGenerationi suhtumist suhtlusportaalidesse. J. Suhtle. Reklaam. 8, 5–15. 10.1080 / 15252019.2008.10722138 [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2000). Kas internet ja arvuti sõltuvus on olemas? Mõned juhtumiuuringu tõendid. Cyberpsychol. Behav. 3, 211 – 218. 10.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). Sotsiaalsete võrgustike sõltuvus: ülevaade käitumuslike sõltuvuste esialgsetest tulemustest, toimetajad: Feder K., Rosenberg P., Curtiss L., toimetajad. (San Diego, CA: Academic Press;), 119 – 141.
  • Guedes E., Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado S., kuningas ALS (2016). Sotsiaalne võrgustik, uus online-sõltuvus: Facebooki ja teiste sõltuvushäirete ülevaade. Med. Expr. 3, 1 – 6. 10.5935 / medicalexpress.2016.01.01 [Cross Ref]
  • Hardie E., Tee MY (2007). Ülemäärane Interneti kasutamine: isiksuse, üksinduse ja sotsiaalse tugivõrgustiku roll Interneti sõltuvuses. Aust. J. Emerg. Technol. Soc. 5, 34 – 47.
  • Hong F.-Y., Huang D.-H., Lin H.-Y., Chiu S.-L. (2014). Taiwani ülikooli üliõpilaste psühholoogiliste tunnuste, Facebooki kasutamise ja Facebooki sõltuvuse mudeli analüüs. Telemaat. Informeerige. 31, 597 – 606. 10.1016 / j.tele.2014.01.001 [Cross Ref]
  • Hormes JM, Kearns B., Timko CA (2015). Facebooki iha? Käitumuslik sõltuvus online-suhtlusvõrgustikest ja selle seotus emotsioonide reguleerimise puudujääkidega. Sõltuvus 109, 2079 – 2088. 10.1111 / add.12713 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hu L., Bentler PM (1995). Hindamismudeli sobivus struktuurivõrrandite modelleerimise kontseptsioonide küsimustes ja rakendustes, ed Hoyle RH, toimetaja. (London: Sage Publications Inc.), 76 – 99.
  • Hu L., Bentler PM (1999). Sobivusindeksite katkestuskriteeriumid kovariandi struktuuri analüüsil: tavalised kriteeriumid võrreldes uute alternatiividega. Struktuur. Equ. 6, 1 – 55 modelleerimine. 10.1080 / 10705519909540118 [Cross Ref]
  • Huang L.-Y, Hsieh Y.-J., Wu Y.-CJ (2014). Õnnitlused ja sotsiaalse võrgustiku teenuste kasutamine: online-kogemuse vahendaja roll. Informeerige. Manag. 51, 774 – 782. 10.1016 / j.im.2014.05.004 [Cross Ref]
  • Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). „Facebooki depressioon?” Sotsiaalsete võrgustike kasutamine ja depressioon vanemates noorukites. J. Adolesc. Tervis 52, 128 – 130. 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jin B. (2013). Kuidas üksikud inimesed Facebooki kasutavad ja tajuvad. Arvuta. Hum. Behav. 29, 2463 – 2470. 10.1016 / j.chb.2013.05.034 [Cross Ref]
  • Kardefelt-Winther D. (2014). Interneti sõltuvuse uuringute kontseptuaalne ja metodoloogiline kriitika: kompenseeriva Interneti kasutamise mudeli suunas. Arvuta. Hum. Behav. 31, 351 – 354. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Cross Ref]
  • Kass RE, Raftery AE (1995). Bayesi tegurid. J. Am. Stat. Assoc. 90, 773 – 795. 10.1080 / 01621459.1995.10476572 [Cross Ref]
  • Kim J., LaRose R., Peng W. (2009). Üksindus kui probleemse Interneti kasutamise põhjus ja mõju: interneti kasutamise ja psühholoogilise heaolu realiseerumine. Cyberpsychol. Behav. 12, 451 – 455. 10.1089 / cpb.2008.0327 [PubMed] [Cross Ref]
  • Knoll N., Rieckmann N., Schwarzer R. (2005). Isiksuse ja stressi tulemuste vahendaja vahendamine: pikisuunaline uuring katarakti operatsiooniga patsientidel. Eur. J. Pers. 19, 229 – 247. 10.1002 / per.546 [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Taiwani noorukite vahelised erinevused ja nendega seotud tegurid, mis mõjutavad online-hasartmängusõltuvust. J. Nerv. Kohtusime. Dis. 193, 273 – 277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
  • Krämeri NC, Winter S. (2008). Enesehinnangu, ekstraversiooni, enesetõhususe ja eneseanalüüsi suhe suhtlusvõrgustikes. J. Media. Psychol. 20, 106 – 116. 10.1027 / 1864-1105.20.3.106 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011a). Interneti-mängude sõltuvus: empiiriliste uuringute süstemaatiline ülevaade. Int. J. Ment. Tervislik sõltlane. 10, 278 – 296. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011b). Online suhtlusvõrgustik ja sõltuvus: psühholoogilise kirjanduse ülevaade. Int. J. Environ. Res. Rahvatervis 8, 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC tasuta artikkel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Erinevused spetsiifiliste ja üldistatud probleemsete internetikasutajate vahel soo, vanuse, online-aja ja psühhopatoloogiliste sümptomite järgi. Arvuta. Hum. Behav. 48, 236 – 244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Cross Ref]
  • Laier C., Brand M. (2014). Empiirilised tõendid ja teoreetilised kaalutlused küberekspressiooni sõltuvust kognitiiv-käitumuslikust vaatenurgast. Seks. Sõltlane. Compulsivity 21, 305 – 321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Cross Ref]
  • Lee Y.-H., Ko C.-H., Chou C. (2015). Taiwani õpilaste Interneti-sõltuvuse uuesti külastamine: õpilaste ootuste, võrgumängude ja veebipõhise sotsiaalse suhtluse läbilõige. J. Ebanormaalne. Lapse psühhool. 43, 589–599. 10.1007 / s10802-014-9915-4 [PubMed] [Cross Ref]
  • Meerkerk G., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Interneti sundkasutuse ennustamine: kõik on seotud seksiga! Küberpsühhool. Käituma. 9, 95–103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen YF, Liu WY jt. . (2015). Kas on oluline eristada üldist ja konkreetset Interneti-sõltuvust? Tõendid Saksamaa, Rootsi, Taiwani ja Hiina kultuuridevahelisest uuringust. Asia Pac. Psühhiaatria 7, 20 – 26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moreau A., Laconi S., Delfour M., Chabrol H. (2015). Noorte ja noorte täiskasvanud problemaatiliste Facebooki kasutajate psühhopatoloogilised profiilid. Arvuta. Hum. Behav. 44, 64 – 69. 10.1016 / j.chb.2014.11.045 [Cross Ref]
  • Muthén L., Muthén B. (2011). “MPlus”. (Los Angeles, CA: Muthén ja Muthén;).
  • Neubaum G., Krämeri NC (2015). Minu sõbrad minu kõrval: laboratoorne uurimine sotsiaalsete võrgustike saitide sotsiaalse läheduse ennustajate ja tagajärgede kohta. Cyberpsychol. Behav. Soc. Võrk. 18, 443 – 449. 10.1089 / cyber.2014.0613 [PubMed] [Cross Ref]
  • Omar B., Subramanian K. (2013). Sõltuvuses Facebookist: isiksuseomaduste, rõõmustuse ja Facebooki kokkupuute uurimine noorte seas. J. Media Commun. Stud. 1, 54 – 65. 10.5176 / 2335-6618_1.1.6 [Cross Ref]
  • Panek ET, Nardis Y., Konrath S. (2013). Peegel või megafon ?: Kuidas suhted nartsissismi ja suhtlusvõrgustike kasutamise vahel Facebookis ja Twitteris erinevad. Arvuta. Hum. Behav. 29, 2004 – 2012. 10.1016 / j.chb.2013.04.012 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Youngi Interneti-sõltuvuse testi lühiversiooni valideerimine ja psühhomeetrilised omadused. Arvuta. Hum. Käituma. 29, 1212–1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Patoloogiline Interneti kasutamine - see on mitmemõõtmeline ja mitte ühemõõtmeline konstruktsioon. Sõltlane. Res. Teooria 22, 166 – 175. 10.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
  • Podsakoff PM, Mackenzie SB, Lee J.-Y., Podsakoff NP (2003). Levinud meetodite käitumine käitumishäirete puhul: kirjanduse kriitiline ülevaade ja soovitatavad abinõud. J. Appi. Psychol. 88, 879 – 903. 10.1037 / 0021-9010.88.5.879 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rosenberg M. (1965). Ühiskond ja noorukite enesepilt. Princeton, NJ: Princetoni ülikooli press.
  • Rumpf H.-J., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U. (2011). Prävalenz der Internetabhängigkeit. Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. Saadaval võrgus aadressil: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (Juurdepääs märtsile 30, 2015).
  • Ryan T., Chester A., ​​Reece J., Xenos S. (2014). Facebooki kasutused ja kuritarvitused: Facebooki sõltuvuse ülevaade. J. Behav. Sõltlane. 3, 133 – 148. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC tasuta artikkel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ryan T., Xenos S. (2011). Kes kasutab Facebooki? Uurimine Suure Viie, pelgususe, nartsismi, üksinduse ja Facebooki kasutamise vahel. Arvuta. Hum. Behav. 27, 1658 – 1664. 10.1016 / j.chb.2011.02.004 [Cross Ref]
  • Schulz P., Schlotz W., Becker P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen Stress (TICS). Göttingen: Hogrefe.
  • Schwarzer R., Jerusalem M. (1995). Üldine enesetõhususe skaala jaotises Tervisepsühholoogia mõõdikud: Kasutaja portfell. Põhjuslikud ja kontrollsed veendumused, toim. Weinman J., Wright S., Johnston M., toimetajad. (Windsor: NFER-NELSON;), 35–37.
  • Song H., Zmyslinski-Seelig A., Kim J., Drent A., Victor A., ​​Omori K., et al. (2014). Kas Facebook teeb sind üksildaseks ?: metaanalüüs. Arvuta. Hum. Behav. 36, 446 – 452. 10.1016 / j.chb.2014.04.011 [Cross Ref]
  • Steinfield C., Ellison NB, Lampe C. (2008). Sotsiaalne kapital, enesehinnang ja veebipõhiste sotsiaalsete võrgustike kasutamine: pikisuunaline analüüs. J. Appi. Dev. Psychol. 29, 434 – 445. 10.1016 / j.appdev.2008.07.002 [Cross Ref]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2013). Interneti-sõltuvuse levimus ja selle seos stressirikka sündmuste ja psühholoogiliste sümptomitega noorte internetikasutajate seas. Sõltlane. Behav, 39 744 – 747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., D'Alessandris L., Lai C., Martinelli D., Corvino S., Vasale M. jt. . (2012). Interneti-sõltuvus: võrgus veedetud tunnid, käitumine ja psühholoogilised sümptomid. Kindral Hosp. Psühhiaatria 34, 80–87. 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., Mazza M., Autullo G., Cappelluti R., Catalano V., Marano G., et al. . (2014). Kas internetisõltuvus on psühhopatoloogiline seisund, mis erineb patoloogilisest hasartmängust? Sõltlane. Behav. 39, 1052 – 1056. 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Turel O., Serenko A. (2012). Sotsiaalse võrgustiku veebisaitide kasutamise naudingud ja kasu. Eur. J. Inf. Syst. 21, 512 – 528. 10.1057 / ejis.2012.1 [Cross Ref]
  • Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). Hiina noorukite isiksuseomaduste uurimine Interneti-alase sõltuvust tekitava käitumisega: mängude sõltuvuse ja suhtlusvõrkude sõltuvuse tunnuste erinevused. Sõltlane. Behav. 42, 32 – 35. 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang J.-L., Jackson LA, Wang H.-Z., Gaskin J. (2015). Sotsiaalse võrgustiku kasutamise prognoosimine: isiksus, hoiakud, motivatsioon ja interneti enesekindlus. Pers. Ind. 80, 119 – 124. 10.1016 / j.paid.2015.02.016 [Cross Ref]
  • Wegmann E., Stodt B., Brand M. (2015). Sotsiaalvõrgustike sõltuvust kasutavat kasutamist võib seletada Interneti kasutamise ootuste, Interneti-kirjaoskuse ja psühhopatoloogiliste sümptomite vastastikmõjuga. J. Behav. Sõltlane. 4, 155 – 162. 10.1556 / 2006.4.2015.021 [PMC tasuta artikkel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Whang LS, Lee S., Chang G. (2003). Interneti-kasutajate psühholoogilised profiilid: käitumisvalimi analüüs Interneti-sõltuvuse kohta. Küberpsühhool. Käituma. 6, 143–150. 10.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wu AMS, Cheung VI, Ku L., Hung EPW (2013). Hiina nutitelefoni kasutajate suhtlusvõrgustike sõltuvuse psühholoogilised riskitegurid. J. Behav. Sõltlane. 2, 160 – 166. 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC tasuta artikkel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Xu ZC, Turel O., Yuan YF (2012). Online-mängude sõltuvus noorukite seas: motivatsioon ja ennetustegurid. Eur. J. Inf. Syst. 21, 321 – 340. 10.1057 / ejis.2011.56 [Cross Ref]
  • Yadav P., Banwari G., Parmar C., Maniar R. (2013). Interneti-sõltuvus ja selle korrelatsioonid keskkooliõpilaste vahel: esialgne uuring Ahmedabadist, Indiast. Aasia. J. Psychiatr. 6, 500 – 505. 10.1016 / j.ajp.2013.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Noor KS (1998). Püütud võrku: kuidas ära tunda Interneti-sõltuvuse märke - ja taastumise võitvat strateegiat. New York, NY: John Wiley ja Sons, Inc.
  • Noor K., Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Küberhäired: vaimse tervise probleem uueks aastatuhandeks. Küberpsühhool. Käituma. 2, 475–479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]