Online-võrgustike sõltuvus ja depressioon: hiina noorukite ulatusliku prospektiivse kohortuuringu tulemused (2018)

J Behav Addict. 2018 september 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstraktne

Taust ja eesmärgid

Uuringu eesmärk on hinnata online suhtlusvõrgustiku sõltuvuse (OSNA) ja depressiooni vahelisi pikisuunalisi seoseid, olenemata sellest, kas OSNA ennustab depressiooni arengut ja vastupidiselt, kas depressioon ennustab OSNA arengut.

Meetodid

Kokku uuriti 5,365i alguses 2014i alguses 9i üliõpilasi üheksast keskkoolist Guangzhou's, Lõuna-Hiinas ja järgnesid XNUMXi kuud hiljem. OSNA ja depressiooni taset mõõdeti valideeritud OSNA skaala ja vastavalt CES-D abil. OSNA ja depressiooni vaheliste pikisuunaliste seoste hindamiseks kasutati mitmetasandilisi logistilisi regressioonimudeleid.

Tulemused

Noorukitel, kes alguses olid depressioonis, kuid kellel ei olnud OSNA-d, oli XNAUM-i kordusravi ajal suurem tõenäosus OSNA tekkeks võrreldes nendega, mis ei olnud algtasemel depressioonis [korrigeeritud OR (AOR): 1.48, 1.48% usaldusvahemik (CI): 95-1.14 ]. Lisaks sellele, võrreldes nendega, kes ei olnud jälgimisperioodi ajal depressioonis, oli järelkontrolli perioodil pidevalt depressiooniga või depressiooniga noorukitel suurem risk OSNA tekkeks järelkontrolli ajal (AOR: 1.93, 3.45% CI: 95-2.51 püsiva depressiooni korral: AOR: 4.75, 4.47% CI: 95-3.33 tekkiva depressiooni korral). Vastupidi, depressioonita patsientide hulgas, kellel esines algne depressioon, oli püsivaks OSNA-ks või tekkivaks OSNA-ks klassifitseeritud noorukitel suurem risk depressiooni tekkeks võrreldes nendega, kes ei olnud OSNA-d (AOR: 5.99, 1.65% CI: 95-1.01 püsiva OSNA puhul; 2.69; 4.29% CI: 95-3.17 tekkiva OSNA korral).

Järeldus

Tulemused viitavad kahesuunalisele seosele OSNA ja depressiooni vahel, mis tähendab, et sõltuvust tekitav sotsiaalne suhtlusvõrgustik kaasneb depressiivsete sümptomite suurenemisega.

MÄRKSÕNAD: noorukid; depressioon; pikisuunaline ühendus; online-suhtlusvõrgustike sõltuvus

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Online-võrgustike sõltuvus ja depressioon: Hiina noorukite ulatusliku prospektiivse kohortuuringu tulemused.

J Behav Addict. 2018 september 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epub enne printimist]

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstraktne

Taust ja eesmärgid Käesoleva uuringu eesmärk on hinnata online suhtlusvõrgustiku sõltuvuse (OSNA) ja depressiooni vahelisi pikisuunalisi seoseid, olenemata sellest, kas OSNA prognoosib depressiooni arengut ja vastupidiselt, kas depressioon ennustab OSNA arengut. Meetodid 5,365i alguses mõõdeti 2014i alguses 9i üliõpilasi üheksast keskkoolist Guangzhou's, Lõuna-Hiinas ja järgnesid 1.48i kuud hiljem. OSNA ja depressiooni taset mõõdeti valideeritud OSNA skaala ja vastavalt CES-D abil. OSNA ja depressiooni vaheliste pikisuunaliste seoste hindamiseks kasutati mitmetasandilisi logistilisi regressioonimudeleid. Tulemused Algselt oli OSNA-st depressiooniga noorukitel 1.48-i aeg suurem tõenäosus OSNA tekkimisel jälgimisperioodil võrreldes nendega, mis ei olnud depressioonis algtasemel [korrigeeritud OR (AOR): 95, 1.14% usaldusvahemik (CI): 1.93- 3.45]. Lisaks sellele, võrreldes nendega, kes ei olnud jälgimisperioodi ajal depressioonis, oli järelkontrolli perioodil pidevalt depressiooniga või depressiooniga noorukitel suurem risk OSNA tekkeks järelkontrolli ajal (AOR: 95, 2.51% CI: 4.75-4.47 püsiva depressiooni korral: AOR: 95, 3.33% CI: 5.99-1.65 tekkiva depressiooni korral). Vastupidi, depressioonita patsientide hulgas, kellel esines algne depressioon, oli püsivaks OSNA-ks või tekkivaks OSNA-ks klassifitseeritud noorukitel suurem risk depressiooni tekkeks võrreldes nendega, kes ei olnud OSNA-d (AOR: 95, 1.01% CI: 2.69-4.29 püsiva OSNA puhul; AOR: 95; 3.17% CI: 5.81-XNUMX tekkiva OSNA korral). Järeldus Tulemused viitavad kahesuunalisele seosele OSNA ja depressiooni vahel, mis tähendab, et sõltuvust tekitav sotsiaalne suhtlusvõrgustik kaasneb depressiivsete sümptomite suurenemisega.

MÄRKSÕNAD: noorukid; depressioon; pikisuunaline ühendus; online-suhtlusvõrgustike sõltuvus

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Sissejuhatus

Depressioon, kõige levinum psühhiaatriline häire (Knopf, Park ja Mulye, 2008; Thapar, Collishaw, Potter ja Thapar, 2010), on noorte seas oluline rahvatervise probleem. Üle 9% noorukitest teatas mõõduka kuni raske depressiooni tasemest ja selle 1-i esinemissagedus oli USA-s hinnanguliselt 3%.Rushton, Forcier ja Schectman, 2002). Lõuna-Hiinas teatas meie eelmine uuring 1% 23.5-i nädala depressiooni levimusest keskkooliõpilaste seas (Li jt, 2017).

Interneti-sõltuvuse ja noorukite depressiooni vahel on positiivne seos nii ristlõikes (Moreno, Jelenchick ja Breland, 2015; Yoo, Cho ja Cha, 2014) ja pikisuunalised uuringud (\ tCho, Sung, Shin, Lim ja Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh ja Yen, 2009; Lam, 2014). Kuid need uuringud hindasid pigem Interneti sõltuvust üldiselt kui teatud tüüpi võrgutegevusi. Noorukid võiksid internetis mitmesuguseid online-tegevusi läbi viia. Mitmed uuringud on toonud esile olulisuse ja vajaduse eristada sõltuvust konkreetsetest Interneti-alastest tegevustest interneti sõltuvusest üldiselt (Davis, 2001; Laconi, Tricard ja Chabrol, 2015; Pontes, Szabo ja Griffiths, 2015). Online suhtlusvõrgustik on suhteliselt uus nähtus ja depressiooni kõrge esinemissagedus on täheldatud sotsiaalsete võrgustike kasutajate seas (Lin jt, 2016; Tang & Koh, 2017). Võrreldes elanikkonnaga on teismelised ja üliõpilased kõige sagedasemad veebipõhise suhtlusvõrgustiku kasutajad (Griths, Kuss ja Demetrovics, 2014). Online-suhtlusvõrgustiku sõltuvus (OSNA) on suhteliselt uus sõltuvust tekitav käitumine noorukite hulgas ning sunniviisiline osalemine suhtlusvõrgustikes. Interneti-põhiste käitumishäirete spetsiifilise tüübina sisaldab OSNA põhilisi sõltuvuse sümptomeid (Griffiths, 2013; Kuss & Griffiths, 2011) ja on määratletud kui „olles liigselt mures suhtlusvõrgustike kasutamise üle internetis, mida ajendab tugev motivatsioon sisse logida või kasutada sotsiaalset võrgustikku, mis kahjustab teisi sotsiaalseid tegevusi, õpinguid / töökohti, inimsuhteid ja / või psühholoogilist tervist ja heaolu"(Andreassen, 2015). OSNA on noorukite seas märgatavalt tõusnud. Umbes 9.78i% USA ülikooli üliõpilastest, kes pidasid Facebooki sõltuvust (Pempek, Yermolayeva ja Calvert, 2009) ja 29.5% Singapuri kolledži üliõpilastest omavad OSNA-d (Tang & Koh, 2017). 2010i uuring näitas, et hiina kolledži üliõpilaste OSNA levimus oli isegi suurem kui 30% (Zhou & Leung, 2010). Tõendid on näidanud, et ülemäärane ja kompulsiivne suhtlusvõrgustik on harva kasulik, pigem avaldades potentsiaalselt kahjulikku mõju noorukite psühhosotsiaalsele heaolule, sealhulgas emotsionaalsetele, relatsioonilistele ja muudele tervisega seotud tulemustele (Andreassen, 2015).

Mõned ristlõikeuuringud näitasid positiivset seost OSNA ja noorukite depressiooni vahel (Hong, Huang, Lin ja Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). Kuid ristlõike uuringu ülesehituse olemusliku piiramise tõttu on veel ebaselge, kas OSNA on depressiooni või kahesuunalise põhjuse põhjus või tagajärg. Online-suhtlusvõrgustikud võiksid pakkuda noorukitele sotsiaalset mugavust ja kapitali, valikulist avalikustamist ja võimalikku sotsiaalset toetust (Ellison, Steinfield ja Lampe, 2007; Steinfield, Ellison ja Lampe, 2008). Psühhiaatrilisi häireid (st depressiooni ja ärevust) kogevad isikud võivad suhtlust võrgus pidada turvaliseks ja oluliseks virtuaalseks kogukonnaks (Gámez-Guadix, 2014), kus nad saaksid pääseda reaalses maailmas kogetavatest emotsionaalsetest \ tAndreassen, 2015; Griths jt, 2014), mis toovad kaasa võimaliku sõltuvust tekitava \ tOberst, Wegmann, Stodt, Brand ja Chamarro, 2017). Vahepeal põhjustaks ülemäärane kokkupuude virtuaalse kogukonnaga negatiivseid emotsioone (McDougall jt, 2016). Depressiivsete meeleoludega halvasti kohanenud teismelised võivad avaldada ülemäärase suhtlusvõrgustiku kahjulikku mõju (Selfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt ja Meeus, 2009). Seega on kahesuunaline seos OSNA ja depressiooni vahel teoreetiliselt mõistlik. Kuid meie teadmiste kohaselt ei ole perspektiivuuringut, mis keskenduks OSNA ja depressiooni pikisuunaliste seoste uurimisele noorukite ja teiste populatsioonide vahel.

Seetõttu kavandasime prospektiivse uuringu, et põhjalikult hinnata depressiooni ja OSNA pikisuunalist seost aja jooksul, näiteks kas OSNA ennustab depressiooni arengut ja kas depressioon ennustab OSNA arengut, võttes arvesse muutusi OSNA ja depressiooni seisundis (nt remissioon häire) 9-kuulise jälgimisperioodi jooksul.

Uuringu ülesehitus

See perspektiivne kohortuuring viidi läbi Guangzhou, Lõuna-Hiinas. Baaskontrolliuuring viidi läbi märtsist aprillini 2014 ja järgnev järelkontroll viidi läbi 9-kuu intervalliga, kasutades sama protseduuri.

Osalejad ja proovide võtmine                                                               

Osalejad värvati stratifitseeritud klastri valimi meetodil. Üks rajoon / maakond valiti mugavalt vastavalt Guangzhou kolme regiooni (st tuuma-, äärelinna- ja äärelinnapiirkonna) hulgast (punased punktid joonisel 1). Seejärel valiti igast valitud piirkonnast / maakonnast mugavalt kolm avalikku keskkooli ja seega valiti kokku üheksa kooli. Kõik seitsmenda ja kaheksanda klassi õpilased kutsuti vabatahtlikult osalema uuringus. Anonüümset küsimustikku haldasid isikud iseseisvalt klassiruumis, kus puudus õpetaja, hästi koolitatud teadustöötajate järelevalve all.

joonise ema eemaldamine

Joonis 1. Uurimispaikade asukoht

5,365i (vastuse määr = 98.04%) õpilased lõpetasid baasuuringu. Sama õpilase kaks küsimustikku sobitati kodune telefoninumbri nelja viimase numbri, vanemate mobiiltelefoni numbri nelja viimase numbri, osalejate isikutunnistuse numbri viimase nelja numbri, osalejate sünnikuupäeva, viimase enda ja vanemate viimase numbri abil. "õigekirja nimi. Lõpuks esitasid 4,871i osalejad 5,365i täielikud küsimustikud järelkontrolli käigus (järelkontrollimäär 90.8%). Pärast välistamist need, kes ei kasutanud võrgusuhtlust (n = 643), kaasati meie pikiuuringusse kokku 4,237 osalejat.

Depressioon

Depressiivsete sümptomite taset mõõdeti depressiooni epidemioloogia keskuse (CES-D) 20-elemendi hiina keeles. Selle psühhomeetrilised omadused on kinnitatud Hiina noorukite seas (Chen, Yang ja Li, 2009; Cheng, Yen, Ko ja Yen, 2012; Lee jt, 2008; Wang jt, 2013). Kõrgemad tulemused näitavad depressiivsete sümptomite tõsisemat taset, kogupunktide vahemikus 0 kuni 60 (Radloff, 1977). Selles uuringus olid Cronbachi α koefitsiendid algtasemel .86 ja järelkontrolli ajal 87, mis näitas head sisemist usaldusväärsust. CES-D skoori individuaalne aruandlus ≥21 on määratletud kui masendav juhtum (Sukad jt, 2015). Pärast eelmisi uuringuid (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman ja Guralnik, 2000; Van Gool jt, 2003), uuringu depressiooni seisundi muutus uuringu järelperioodil liigitati järgmiselt: ei depressiooni (osalejad ilma depressioonita nii algtasemel kui ka järelkontrollil), depressiooni remissiooni (osalejad, kellel oli depressioon algusjärgus, kuid mis olid järgneva depressioonita muutunud püsiv depressioon (depressiooniga osalejad nii algtasemel kui ka järelkontrollil) ja tekkiv depressioon (osalejad ilma depressioonita algtasemel, kuid üleminekuga depressiooni järel).

Online suhtlusvõrgustiku sõltuvus (OSNA)

Sõltuvust mõjutavat taset online-suhtlusvõrgustikus mõõdeti OSNA skaalal, mis sisaldab kaheksat elementi, mis mõõdavad kognitiivse ja käitumusliku tähtsuse keskseid sõltuvussümptomeid, konflikte teiste tegevustega, eufooriat, kontrolli kaotamist, tühistamist, retsidiivi ja ennistamist. Suuremad OSNA skoorid näitavad suuremat sõltuvustundlikkust internetis toimuvale suhtlusvõrgustikule, maksimaalse skooriga 40. Selle psühhomeetrilisi omadusi on meie eelmises uuringus põhjalikult hinnatud (Li jt, 2016). OSNA juhtumite tuvastamiseks pole OSNA skaalal kindlat piirväärtust: osalejad, kes skoorisid skooride 10. detsiilis (st OSNA skoor ≥24), klassifitseeriti algtasemel OSNA juhtumiteks ja sama piirväärtus kasutatakse juhtumite klassifitseerimiseks järelkontrollis. Sarnast klassifikatsioonistrateegiat on kasutatud ka eelmises uuringus (Verkuijl jt, 2014). Selles uuringus olid Cronbachi OSNA skaala a-koefitsiendid .86 algtasemel ja .89 jälgimisel. Samamoodi liigitati OSNA oleku muutus algtasemest järelkontrollini järgmiselt: ei OSNA-d (osalejad ilma algse ja järelkontrollita OSNA-ga), OSNA remissiooni (osalejad OSNA-ga algtasemel, kuid üleminekud ilma OSNA-le järelkontrollis) ), püsiv OSNA (OSNA-ga osalejad nii lähteolukorras kui ka järelkontrollis) ja tekkiv OSNA (OSNA-ga osalejad ilma algtasemeta, kuid siirdusid OSNA-ga järelkontrolli käigus).

Covariates

Covariates sisaldasid soo, palgaastme, vanemliku hariduse tasemeid, tajutavat perekondlikku finantsolukorda, elukorraldust (mõlema vanemaga või mitte), enda poolt teatatud akadeemilist tulemuslikkust ja tajutud uuringurõhku algtasemel.

Statistilised analüüsid

Vajaduse korral esitati kirjeldav statistika (nt keskmised, standardhälve ja protsendid). Klassidevahelised korrelatsioonikoefitsiendid rühmituste vahel koolides olid 1.56% (p = .002) juhtumite depressiooni korral ja 1.42% (p = .042) juhtumi OSNA korral, mis näitab koolide vahel olulisi erinevusi (Wang, Xie ja Fisher, 2009). Seetõttu rakendati mitmetasandilisi logistilisi regressioonimudeleid (tase 1: üliõpilane; tase 2: kool), et hinnata OSNA ja depressiooni vahelisi pikisuunalisi seoseid, võttes arvesse klastri proovivõtu mõju koolist. Tausttagajärjed, mis on seotud vahejuhtumi depressiooni / OSNAga p Mitmemuutuja logistilise regressiooni mudelites korrigeeriti <05, XNUMX ühemuutujaanalüüsis või kirjanduses laialdaselt kirjeldatud (st sugu ja palgaaste).

OSNA prognoosimiseks uue depressiooni esinemissageduse kohta osalejate seas, kes olid algtasemel depressioonita (n = 3,196), hindasime kõigepealt algtaseme OSNA, nii binaarse muutuja (st OSNA või mitte) kui ka pideva muutuja (OSNA skaala skoorid) koefitsiendi suhet (OR) uue depressiooni esinemissageduse suhtes pärast oluliste kovariaatide korrigeerimist ja seejärel algtaseme CES-D skaala skoori korrigeerimine (Hinkley jt, 2014). Seejärel hindasime prognoosi OSNA staatuse muutuse kohta aja jooksul uue depressiooni esinemissageduse kohta, sealhulgas oluliste kovariandite puhul kohandatud mudelit ja mudelit, mida täiendavalt reguleeriti CES-D skaala baasjoonega.

Vastupidi, OSNA uute esinemissageduste prognoosimine OSNA-ga ilma algtasemeta (n = 3,657 XNUMX) hinnati sarnaselt ülalkirjeldatule, mille tulemuseks oli OSNA uus esinemissagedus ja kokkupuutena depressioon. Hinnati vastavalt algtaseme depressiooni (nii pideva kui ka kategoorilise versiooni) ennustamist uue OSNA esinemissageduse kohta ja depressiooni seisundi muutuse prognoosi aja jooksul uue OSNA esinemissageduse põhjal.

Statistilised analüüsid viidi läbi, kasutades SASi versiooni 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA). Kahepoolne p väärtust <05 peeti statistiliselt oluliseks.

eetika

Õppemenetlused viidi läbi vastavalt Helsingi deklaratsioonile. Kooli nõusolek ja koolisisene uuringu luba saadi koolijuhidelt enne uuringu läbiviimist. Enne nende osalemist said õpilased suulise nõusoleku. Uuring ja nõusolekumenetlus kiideti heaks Hongkongi Hiina ülikooli uuringute ja käitumise uuringute eetikakomitee poolt.

Tulemused

Osalejate omadused ja hõõrdumise analüüs

Attrition analüüs näitas, et pikisuunalisel analüüsil osalenud noorukite vahel ei olnud olulisi erinevusi vanemliku hariduse ja iseseisvate akadeemiliste saavutuste osas.n = 4,237) ja kes jäeti pikianalüüsist välja (n = 1,128). Pikavalimisse kaasatud noorukid olid suurema tõenäosusega naised, olid kaheksandast klassist, neil oli hea pere rahaline olukord, nad elasid mõlema vanema juures ja tajusid nullist / kergest uurimisrõhust 1).

Tabel

Tabel 1. Attrition analüüs ja osalejate omadused pikisuunalisel proovil
 

Tabel 1. Attrition analüüs ja osalejate omadused pikisuunalisel proovil

 

Baseline

Pikisuunalise proovi osalejad

Osalejad ilma depressioonita algtasemel

Osalised ilma OSNA-d algtasemel

 

Jah

Ei

p*

Mitte-OSNA

OSNA

p*

Mitte-depressioon

Depressioon

p*

Summa5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
Sugu
 Mees2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<.0011,464 (50.1)164 (59.8). 0021,464 (50.1)309 (42.0)<.001
 Naine2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
Klass
 Seitse2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5). 0161,418 (48.5)131 (47.8). 8201,418 (48.5)337 (45.9). 194
 Kaheksa2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
Isa haridustase
 Algkool või alla selle356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4). 376165 (5.7)21 (7.7). 049165 (5.7)61 (8.3). 010
 Noorem keskkool1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 Gümnaasium1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 Kolledž või kõrgem1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 Ei tea230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
Ema hariduse tase
 Algkool või alla selle588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7). 144267 (9.1)35 (12.8). 108267 (9.1)103 (14.0)<.001
 Noorem keskkool1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 Gümnaasium1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 Kolledž või kõrgem1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 Ei tea228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
Pere finantsolukord
 Väga hea / hea2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<.0011,495 (51.2)123 (44.9). 1151,495 (51.2)300 (40.8)<.001
 Keskmine2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 Vilets / väga vilets182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
Elab mõlema vanemaga
 Ei4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4). 008312 (10.7)30 (11.0). 890312 (10.7)107 (14.6). 003
 Jah653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
Akadeemiline esitus
 Ülemine1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8). 2761,142 (39.1)51 (18.6)<.0011,142 (39.1)205 (27.9)<.001
 Keskmine2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 Langetage1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
Tajutav uuringurõhk
 Null / valgus1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<.001667 (22.8)31 (11.3)<.001667 (22.8)78 (10.6)<.001
 Üldine3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 Raske / väga raske1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

Märkmed. Andmed on näidatud kui n (%). OSNA: online-suhtlusvõrgustike sõltuvus; CES-D: Depressiooni epidemioloogilise skaala keskus; -: ei kohaldata.

*p väärtused saadi kasutades χ2 test.

4,237i noorukite (keskmine vanus: 13.9, standardhälve: 0.7) seas oli pikisuunalise proovi puhul 49.7% (2,105 4,237) naissoost ja 47.5% (2,011 4,237) olid seitsmenda klassi õpilased. Enamik noorukitest (88.4%; 3,747 of 4,237) elasid koos vanematega. Pikisuunalise proovi korral suurenes depressiooni levimus oluliselt 24.6% -lt (1,041 of 4,237) algtasemel kuni 26.6% -ni järelkontrolli ajal (McNemari test = 7.459, p = .006). OSNA esinemissageduse osas ei olnud olulist erinevust algtaseme ja jälgimise vahel (13.7% uuringu alguses ja 13.6% jälgimisel; McNemari test = 0.053, p = .818). Kokku ei olnud uuringu alguses depressioonis 3,196 õpilast ja algtasemel 3,657 XNUMX õpilast olid OSNA-st vabad (tabel 1).

Potentsiaalsed segunemised, mis on seotud uue depressiooni või OSNA esinemissagedusega

Tabel 2 näitab, et tajutav halb perekondlik finantsolukord, enesest teatatud halb akadeemiline tulemuslikkus ja tajutav raske uuringurõhk seostati märkimisväärselt nii suurema depressiooni esinemissagedusega (ühemõõtmelise OR: 1.32-1.98 vahemikus) kui ka suurema OSNA esinemissagedusega (ühemõõtmeline OR: 1.61 – 2.76). Elu koos vanematega oli ainult kaitsev tegur ainult OSNA esinemissageduse suhtes [univariate OR: 0.65, 95% usaldusvahemik (CI): 0.48 – 0.89].

Tabel

Tabel 2. Ühemõõtmelised seosed taustkovariaatide ja depressiooni / OSNA esinemissageduse vahel
 

Tabel 2. Ühemõõtmelised seosed taustkovariaatide ja depressiooni / OSNA esinemissageduse vahel

 

Depressiooni esinemissagedus

OSNA esinemissagedus

 

n (%) (n = 515)

ORu (95% CI)

p

n (%) (n = 335)

ORu (95% CI)

p

Sugu 
 Mees249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 Naine266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16). 641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17). 573
Klass 
 Seitse250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 Kaheksa265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21). 977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26). 977
Isa haridustase 
 Algkool või alla selle32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 Keskkooli keskkool190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59). 827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28). 377
 Keskkool139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23). 31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07). 090
 Ülikool või kõrgem129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42). 70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26). 310
 Ei tea25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04). 66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59). 516
Ema hariduse tase 
 Algkool või alla selle47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 Keskkooli keskkool196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63). 424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69). 621
 Keskkool141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46). 939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96). 257
 Ülikool või kõrgem105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52). 86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53). 891
 Ei tea26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25). 31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03). 940
Pere finantsolukord 
 Väga hea / hea229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 Keskmine269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60). 006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53). 105
 Vilets / väga vilets17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49). 01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<.001
Elab mõlema vanemaga 
 Ei64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 Jah451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07). 135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89). 008
Akadeemiline esitus 
 Ülemine169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 Keskmine226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41). 254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42). 488
 Langetage120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<.00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19). 002
Tajutav uuringurõhk 
 Null / valgus96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 Keskmine305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48). 253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44). 735
 Raske / väga raske114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20). 00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32). 004

Märkmed. OSNA: online-suhtlusvõrgustike sõltuvus; ORu: ühemõõtmeline koefitsient; 95% CI: 95% usaldusintervall, mis on saadud ühemõõtmeliste logistiliste regressioonimudelitega.

OSNA ennustab uut depressiooni esinemissagedust

3,196i noorukite seas, kes algtasemel ei olnud depressioonis, näitas ühemõõtmeline mudel, et OSNA algväärtus seostus märkimisväärselt suurema depressiooni esinemissagedusega jälgimisperioodil (ühemõõtmeline OR: 1.65, 95% CI: 1.22 – 2.22). Pärast soo, palgaastme, perekonna finantsolukorra, akadeemilise tulemuslikkuse ja tajutava uuringurõhu korrigeerimist jäi seos oluliseks [korrigeeritud OR (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09 – 2.01]. CES-D skoori algtaseme täiendava reguleerimise korral muutub seos statistiliselt oluliseks (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85 – 1.60). Sarnaseid tulemusi täheldati OSNA skoori (pideva muutuja) kasutamisel uue intsessiooni depressiooni ennustajana (tabel 3).

Tabel

Tabel 3. OSNA ja depressiooni vahelised pikisuunalised seosed: mitmetasandilised logistilised regressioonimudelid
 

Tabel 3. OSNA ja depressiooni vahelised pikisuunalised seosed: mitmetasandilised logistilised regressioonimudelid

 

n

Uute juhtumite arv

Univariate mudelid

Mitmemõõtmelised mudelid

 

ORu (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

OSNA ennustab uut vahejuhtumi depressiooni (n = 3,196)
OSNA baastase (pidev)--1.05 (1.03, 1.07)<.0011.04 (1.02, 1.06)a<.0011.01 (0.99, 1.03)b. 242
Algne OSNA
 Ei2,9224511 1a 1b 
 Jah274641.65 (1.22, 2.22). 0011.48 (1.09, 2.01). 0121.16 (0.85, 1.60). 342
OSNA staatuse muutus aja jooksul
 OSNA puudub2,6943541 1a 1b 
 Remissioon OSNA-st179381.77 (1.21, 2.58). 0031.61 (1.10, 2.37). 0151.29 (0.87, 1.91). 202
 Püsiv OSNA95262.46 (1.54, 3.93)<.0012.23 (1.39, 3.58)<.0011.65 (1.01, 2.69). 044
 Tekkiv OSNA228974.89 (3.67, 6.52)<.0014.67 (3.49, 6.24)<.0014.29 (3.17, 5.81)<.001
Depressioon ennustab uut juhtumit OSNA (n = 3,657)
CES-D algtaseme skoor (pidev)--1.05 (1.03, 1.06)<.0011.04 (1.03, 1.05)c<.0011.03 (1.01, 1.04)d<.001
Depressioon
 Ei2,9222281 1c 1d 
 Jah7351072.02 (1.58, 2.58)<.0011.78 (1.38, 2.31)<.0011.48 (1.14, 1.93). 004
Depressiooni seisundi muutus aja jooksul
 Ei mingit depressiooni2,4711311 1c 1d 
 Depressioonist vabanemine315211.28 (0.80, 2.07). 3071.19 (0.73, 1.93). 4860.97 (0.60, 1.59). 918
 Püsiv depressioon420864.62 (3.43, 6.21)<.0014.17 (3.05, 5.69)<.0013.45 (2.51, 4.75)<.001
 Tekkiv depressioon451974.88 (3.67, 6.50)<.0014.70 (3.53, 6.28)<.0014.47 (3.33, 5.99)<.001

Märkmed. OSNA: online-suhtlusvõrgustike sõltuvus; CES-D: Depressiooni epidemioloogilise skaala keskus; ORu: univariable odds ratio; AOR: korrigeeritud koefitsient; 95% CI: 95% usaldusintervall.

aMudelid kohandati soo, palgaastme, perekondliku finantsolukorra, akadeemilise tulemuslikkuse ja tajutava uuringu surve all. bMudelid kohandati soo, palgaastme, perekonna finantsolukorra, akadeemilise tulemuslikkuse, tajutava uuringurõhu ja CES-D skaala baaspunkti (pidev muutuja) järgi. cMudelid kohandati soo, palgaastme, perekondliku finantsolukorra, elukorralduse koos vanematega, akadeemilise tulemuslikkuse ja tajutava uuringurõhuga. dMudelid kohandati soo, palgaastme, perekondliku finantsolukorra, vanemate elukorralduse, akadeemilise tulemuslikkuse, tajutava uuringurõhu ja OSNA baasjoonega (pidev muutuja).

Leidsime olulise seose OSNA seisundi muutumise ja depressiooni suurema esinemissageduse vahel. Võrreldes noorukitega, keda ei klassifitseeritud OSNA-ks, oli depressiooni tekkimise risk 1.65-i aeg (95% CI: 1.01 – 2.69) kõrgem püsivate OSNA-ga patsientide ja 4.29-i (95% CI: 3.17 – 5.81) seas suuremate seas, kellel oli \ t tekkiv OSNA pärast soo, palgaastme, perekonna rahalise olukorra, õpitulemuste, tajutava uuringurõhu ja CES-D algtaseme hindamist (tabel 3).

Depressioon ennustab OSNA uut esinemissagedust

3,657i noorukite seas, kes olid algtasemel OSNA-st vabad, näitasid ühemõõtmelised tulemused olulist positiivset seost algse depressiooni ja suurema OSNA esinemissageduse vahel (ühemõõtmeline OR: 2.02, 95% CI: 1.58 – 2.58). Pärast soo, palgaastme, perefinantsseisundi, vanemate elukorralduse kohandamist, akadeemilist tulemuslikkust ja tajutava uuringurõhu nõrgenemist nõrgenes, kuid jäi märkimisväärseks (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38 – 2.31). Seos algse depressiooni seisundi ja OSNA esinemissageduse vahel oli endiselt statistiliselt oluline OSNA skooride edasise kohandamise korral (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14 – 1.93). Tulemused olid endiselt olulised CES-D skoori (pidev muutuja) kasutamisel uue intsidenti OSNA ennustajana (tabel 3).

Mitmemõõtmelises analüüsis täheldati olulist seost depressiooni seisundi muutuse ja OSNA esinemissageduse vahel. Pärast soo, palgaastme, perefinantsseisundi, vanemate elukorralduse kohandamist, akadeemilist tulemuslikkust, tajutava uuringu rõhku ja OSNA baasväärtust võrreldes depressioonita noorukitega oli OSNA arendamise tõenäosus 3.45 korda (95% CI: 2.51– 4.75) suurenes nende seas, kes olid püsivalt depressioonis, ja 4.47-i (95% CI: 3.33 – 5.99) sagedamini esinenud depressioonis. 3).

Arutelu

Selles suuremahulises pikisuunalises uuringus leidsime, et noorukitel, kes olid depressioonis, kuid olid algul ONSA-st vabad, oli 48-kuulise jälgimisperioodi jooksul 9% suurem risk OSNA tekkeks, võrreldes nendega, kellel ei olnud algul depressiooni, kuid Uuringus ei toetatud depressiooni uue esinemissageduse algset OSNA-d. Veelgi enam, kui mudelites kaaluti staatuse muutuste mõju aja jooksul (st remissioon depressioonist / OSNA-st algtasemel mitte-depressiooniks / mitte-OSNA-ks jälgimisel), näitasid tulemused OSNA ja depressiooni vahelist kahesuunalist seost . Püsivalt depressioonis või esilekerkinud depressioonis noorukitel oli suurem risk OSNA tekkeks kui neil, kellel 9-kuulise jälgimisperioodi ajal depressiooni ei olnud. Vastupidiselt on püsiv OSNA või tekkiv OSNA noorukitel ka suurem depressiooni tekkimise oht võrreldes nendega, kellel OSNA puudus nii alg- kui ka jälgimisperioodil.

Esinemismõõtmete (st algne OSNA) ja seisundi muutuste (st OSNA seisundi muutus) tulemuste erinevust, et ennustada esinemissagedust (st depressiooni uut esinemissagedust), võib seletada OSNA kõrge remissioonimääraga ja depressioon jälgimisperioodil. Interneti-sõltuvuskäitumise kõrget loomulikku remissiooni määra (49.5–51.5%) on täheldatud kahes varasemas Taiwanis tehtud pikisuunalises uuringus (Ko, Yen, Yen, Lin ja Yang, 2007; Ko jt, 2015). Meie eelmise uuringu tulemused Hongkongis täheldasid järjekindlalt, et 12i kuu jooksul (59.29 inimese kohta 100i jooksul) esines internetisõltuvuse käitumisest suur hälve. Lau, Wu, Gross, Cheng ja Lau, 2017). Samamoodi täheldati selles uuringus uuringu perioodil suurt osa depressiooni (41.4%) ja OSNA (58.8%) remissioonijuhtudest. Need tulemused näitasid, et OSNA ja depressiooni staatust algtaseme hindamisel ei saanud aja jooksul muuta muutumatuteks tingimusteks ja seega ei saa remissiooni mõju aja jooksul ignoreerida OSNA mõju depressioonile. Seega spekuleerisime, et modelleerimismeetod, mis hõlmab aja jooksul dünaamilisi muutusi OSNA ja depressiooni seisundis, võib anda veenvama ja jõulisema hinnangu, välistades remissioonijuhtumite võimalikud nihked.

Selle uuringu tulemused viitavad OSNA ja noorukite depressiooni kahesuunalisele seosele, mis näitab, et depressioon muudab OSNA väljatöötamise individuaalseks haavatavuseks ja omakorda võimendab OSNA negatiivne tagajärg veelgi depressiooni sümptomeid. Valesti kohanevad tunnetused (st mäletamine, enesekindlus, madal enesetõhusus ja negatiivne enesehinnang) ja düsfunktsionaalne käitumine (st Interneti kasutamine emotsionaalsete probleemide eest põgenemiseks) on Internetiga seotud sõltuvuskäitumise väljaarendamisel kriitilise tähtsusega (Davis, 2001). Depressioonis olevatel inimestel on tavaliselt Interneti-kasutamisel kognitiivsed sümptomid ja positiivsed ootused, et Internet võib neid häirida negatiivsetest meeleoludest ja isiklikest probleemidest (nt depressioon ja üksindus; Brand, Laier, & Young, 2014; Wu, Cheung, Ku ja Hung, 2013). Eelkõige on veebipõhine suhtlusvõrgustik meeleoluprobleemidega inimeste jaoks atraktiivne oma anonüümsuse ja sotsiaalsete vihjete puudumise tõttu (st näoilme, hääle pööramine ja silmside) võrreldes näost näkku suhtlemisega (Young & Rogers, 1998). Depressioonis olevad inimesed võivad eelistada veebipõhist suhtlusvõrgustikku kui turvalisemat ja vähem ähvardavat suhtlusvahendit ning vahendit oma negatiivsete meeleolude (st negatiivsete emotsioonide, ärevuse ja isiklike probleemide leevendamiseks) reguleerimiseks. Need kohanemisvastased tunnetus- ja vältimisega toimetuleku strateegiad kiirendavad OSNA arengut. Liigne veebipõhine suhtlusvõrgustike kaasamine tõrjub peres ja eakaaslastega koos veedetud aja reaalses maailmas ning loobub inimestevahelistest võrguühenduseta tegevustest, mis võimendab negatiivseid meeleolusid (nt depressioonisümptomid ja üksindus; Kraut jt, 1998), esitades seeläbi vastastikuse seose.

Selle uuringu tulemused viitavad mitmetele tagajärgedele ennetus- ja sekkumisprogrammide kavandamisel. Esiteks tähendab OSNA uue esinemissageduse positiivne prognoos, et depressiooniga noorukitel on suurem oht ​​OSNA tekkeks hiljem. Depressiivsete sümptomite vähendamise sekkumisstrateegiad, st interneti kasutamise positiivsete ootuste ootamatute uskumuste vähendamine, sotsiaalsete oskuste õpetamine ja vaba aja veetmise planeerimine (Chou jt, 2015) võib tõhusalt takistada OSNA arengut. Teiseks on otstarbekas hinnata depressiooni sümptomite taset kui OSNA haavatavuse markerit. Sekkumised ja ennetused, mis on suunatud kõrge riskiga noorukitele, kellel on tuvastatud depressiooni sümptomid, võivad vähendada OSNA esinemise tõenäosust kooli noorukite seas. Kolmandaks, OSNA seisundi muutuse (st püsiva OSNA ja tekkiva OSNA) tugevaks prognoosimiseks depressiooni esinemissageduse ja depressiooni seisundi muutuse (st püsiva depressiooni ja tekkiva depressiooni) prognoosimiseks OSNA esinemissageduse jaoks tähendab see, et OSNA on depressiooniga väga kaasuv, mis näitab negatiivset tugevdamismehhanismi.

Tulevaste teadusuuringute jaoks on mõningaid tagajärgi. Esiteks, meie tulemused koos varasemate uuringutega näitasid, et OSNA tase ja depressiivsed sümptomid on dünaamilised ja pöörduvad uuringu perioodi vältel, mitte juhuslikud juhuslikud kõikumised (Lau jt, 2017). Tulevaste uuringute puhul, mis hõlmavad depressiooni või OSNA mõõtmisi, soovitatakse neid häireid mõõta korduvalt, mitte ainult ühe ajahetke järgi, eeldades, et need on aja jooksul muutumatud. Lisaks peaks statistiline metoodika arvestama sellist staatuse muutust modelleerimise spetsifikatsioonides, näiteks vaimse tervise tulemuste ennustajana patoloogilise seisundi muutuse kasutamist aja jooksul, mitte algtaseme. Teiseks tekitas see muret, kas need häired (st depressiivsed sümptomid ja Internetiga seotud käitumine) on pikaajalised või lühiajalised. Nende häirete loomuliku arengu kulgu hindamiseks on alternatiivsed täiendavad pikisuunalised uuringud, mis hõlmavad varjatud klassi trajektoori modelleerimise lähenemist.

Meie teadmiste kohaselt on meie kohortuuring esimene, mis hindab kahesuunalist seost OSNA ja noorukite depressiooni vahel. Selle uuringu peamiseks tugevuseks on tuleviku ulatuslik uuring, mis sisaldab korduvaid meetmeid OSNA ja depressiooni suhtes. Teiseks oluliseks eeliseks on see, et samas proovis testiti kahesuunalist seost, sealhulgas OSNA pikisuunalist ennustamist depressiooni arengule ja depressiooni pikisuunalist ennustamist OSNA arengule.

Tulemuste tõlgendamisel tuleks siiski märkida mitmeid piiranguid. Esiteks võib enese teatatud andmekogumismeetodi tõttu järelikult esineda aruandluse eelarvamusi (nt sotsiaalne soovitav kallutatus ja tagasikutsumise eelarvamus). Teiseks keskendus see uuring konkreetsele demograafilisele populatsioonile (st mittekliinilised, koolipõhised õpilased) ning tulemuste üldistamine teiste elanikkonna suhtes peaks olema ettevaatlik. Uuringud teistes demograafilistes populatsioonides (st psühhiaatrilises kliinilises populatsioonis) on vajalikud selles uuringus leitud pikisuunaliste seoste täiendavaks kinnitamiseks. Kolmandaks, võib esineda vale klassifitseerimine depressiooni kui mõõtmisvea allika osas, arvestades, et depressiooni hindamiseks kasutati depressiooni kliiniliselt diagnoosi asemel ise manustatava epidemioloogilise skriiningu skaala järgi. Neljandaks piirdus see uuring kahe ajapunktiga 9-kuulise intervalliga. Kuna me määratlesime muutused OSNA / depressioonis (st püsiv ONSA / depressioon ja remissioon OSNA / depressioonist), võrreldes 9-kuulise vahega läbi viidud alg- ja järelküsitluste tulemusi, ei tea me, kas OSNA / depressiooni seisund muutus või muutus 9 kuu jooksul kõikunud. Nende negatiivsete tingimuste dünaamilise pildi saamiseks on vaja mitme vaatluse ja lühikese ajaintervalliga pikisuunalisi uuringuid. Viiendaks, arvestades, et OSNA jaoks pole saadaval kuldset standardinstrumenti ja diagnostilisi kriteeriume, kasutasime sarnase avaldatud uuringu järgi OSNA juhtumite määratlemiseks algul OSNA skooride kümnenddetsilli (Verkuijl jt, 2014). Sellise OSNA staatuse kriteeriumi tundlikkus ja spetsiifilisus on ebaselge ja seda tuleb tulevikus uurida. Siiski näitas OSNA skaala selles uuringus ja meie varasemates uuringutes vastuvõetavaid psühhomeetrilisi omadusi. Kuuendaks hinnati OSNA ja depressiooni vahelisi pikisuunalisi seoseid eraldi, kasutades kahte allproovi. Me usume, et patoloogilise seisundi kasutamine pigem tulemuste kui pideva skoorina võib anda epidemioloogilises uuringus rohkem sisukat selgitust. Ühepoolne struktuurivõrrandite modelleerimine võiks olla alternatiivne lähenemisviis, et uurida põhjuslikke suundi tulevastes pikisuunalistes uuringutes kolme või enama vaatlusega. Lisaks annavad meie järeldused tugevad tõendid ajaliste seoste kohta (üks oluline põhjusliku järelduse kriteerium) OSNA ja depressiooni vahel. Kuid me ei saanud välistada võimalust, et kolmas uuring, mis ei sisaldu selles uuringus, seob OSNA ja depressiooni pikisuunalised seosed.

Järeldused

See uuring näitas kahesuunalist seost OSNA ja noorukite depressiooni vahel, mis tähendab, et depressioon aitab oluliselt kaasa OSNA arengule ja omakorda depressiivsetel isikutel on sõltuvust tekitava suhtlusvõrgustiku kasutamisest rohkem kahjulik mõju. Selle uuringu tulemuste edasiseks kinnitamiseks on vaja pikemaajalisi uuringuid mitme vaatlusajaga punktide ja lühiajalise intervalliga.

Autorite panus

J-BL, JTFL, PKHM ja X-FS kavandasid ja kujundasid uuringu. Andmed saadi J-BL, J-CM ja Y-XC. J-BL, JTFL ja PKHM viisid läbi statistilised analüüsid. J-BL, JTFL, PKHM, XZ ja AMSW koostasid ja täiendasid käsikirja. Kõik autorid aitasid kaasa olulise intellektuaalse sisu tulemuste tõlgendamisele ja käsikirja kriitilisele läbivaatamisele ning kiitsid heaks käsikirja lõpliku versiooni.

Huvide konflikt

Autorid ei kuulu huvide konflikti.

Tänusõnad

Autorid sooviksid tänada kõiki osalejaid ja nende perekondi ja koole selle uuringu toetamise eest.

viited

 Andreassen, C. S. (2015). Veebisaidi sõltuvus veebisaitidest: põhjalik ülevaade. Praegused sõltuvusaruanded, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRefGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C., & Young, K. S. (2014). Interneti-sõltuvus: toimetulek stiilide, ootuste ja tagajärgedega ravimisel. Piirid psühholoogias, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Chen, Z. Y., Yang, X. D. ja Li, X. Y. (2009). CES-D psühhomeetrilised tunnused Hiina noorukitel. Hiina kliinilise psühholoogia ajakiri, 17 (4), 443–448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 Google Scholar
 Cheng, C. P., Yen, C. F., Ko, C. H. ja Yen, J. Y. (2012). Taiwani noorukite epidemioloogiliste uuringute keskuse depressiooniskaala faktorstruktuur. Põhjalik psühhiaatria, 53 (3), 299–307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Cho, S. M., Sung, M. J., Shin, K. M., Lim, K. Y. ja Shin, Y. M. (2013). Kas psühhopatoloogia lapsepõlves ennustab meessoost noorukite Interneti-sõltuvust? Lastepsühhiaatria ja inimareng, 44 (4), 549–555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Chou, W. P., Ko, C. H., Kaufman, E. A., Crowell, S. E., Hsiao, R. C., Wang, P. W., Lin, J. J. ja Yen, C. F. (2015). Stressist toimetuleku strateegiate seos Interneti-sõltuvusega üliõpilastel: Depressiooni modereeriv mõju. Põhjalik psühhiaatria, 62, 27–33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 Medline'leGoogle Scholar
 Davis, R. A. (2001). Interneti patoloogilise kasutamise kognitiiv-käitumuslik mudel. Arvutid inimese käitumises, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRefGoogle Scholar
 Ellison, N. B., Steinfield, C. ja Lampe, C. (2007). Facebooki sõprade eelised: sotsiaalne kapital ja üliõpilaste veebipõhiste sotsiaalvõrgustike saitide kasutamine. Journal of Computer-Mediated Communication, 12 (4), 1143–1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossRefGoogle Scholar
 Gámez-Guadix, M. (2014). Depressiivsed sümptomid ja probleemne Interneti kasutamine noorukite seas: kognitiiv-käitumusliku mudeli pikisuunaliste seoste analüüs. Küberpsühholoogia, käitumine ja sotsiaalne võrgustik, 17 (11), 714 – 719. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 Medline'leGoogle Scholar
 Griffiths, M. D. (2013). Sotsiaalsete võrgustike sõltuvus: tekkivad teemad ja probleemid. Journal of Addiction Research & Therapy, 4 (5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Google Scholar
 Griths, M. D., Kuss, D. J. ja Demetrovics, Z. (2014). Sotsiaalsete võrgustike sõltuvus: ülevaade esialgsetest järeldustest. Kogumikus K. P. Rosenberg & L. C. Feder (Toim.), Käitumuslikud sõltuvused: kriteeriumid, tõendid ja ravi (lk 119–141). London, Suurbritannia: Elsevier. Google Scholar
 Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, LA, Pigeot, I., Pohlabeln, H., Reisch, LA ja Russo, P. (2014) ). Varase lapseea elektroonilise meedia kasutamine kehvema heaolu ennustajana: prospektiivne kohordiuuring. JAMA Pediatrics, 168 (5), 485–492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 Medline'leGoogle Scholar
 Hong, F. Y., Huang, D. H., Lin, H. Y. ja Chiu, S. L. (2014). Taiwani ülikoolitudengite psühholoogiliste tunnuste, Facebooki kasutamise ja Facebooki sõltuvusmudeli analüüs. Telemaatika ja informaatika, 31 (4), 597–606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossRefGoogle Scholar
 Knopf, D., Park, M. J. ja Mulye, T. P. (2008). Noorukite vaimne tervis: riiklik profiil, 2008. San Francisco, CA: Riiklik noorukite tervise teabekeskus. Google Scholar
 Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S. ja Yen, J. Y. (2015). Kahesuunalised seosed peretegurite ja Interneti-sõltuvuse vahel noorukite seas prospektiivses uurimises. Psühhiaatria ja kliinilised neuroteadused, 69 (4), 192–200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 Medline'leGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C. ja Yen, C. F. (2009). Psühhiaatriliste sümptomite prognoositavad väärtused noorukite Interneti-sõltuvuse korral: 2-aastane prospektiivne uuring. Pediaatria ja noorukite meditsiini arhiivid, 163 (10), 937–943. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C. ja Yang, M. J. (2007). Noorte noorukite Interneti-sõltuvuse esinemissageduse ja remissiooni ennustavad tegurid: prospektiivne uuring. CyberPsychology & Behaviour, 10 (4), 545–551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Koc, M., & Gulyagci, S. (2013). Facebooki sõltuvus Türgi üliõpilaste seas: psühholoogilise tervise, demograafiliste ja kasutusomaduste roll. Küberpsühholoogia, käitumine ja suhtlusvõrgustikud, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). Interneti paradoks. Sotsiaalne tehnoloogia, mis vähendab sotsiaalset kaasatust ja psühholoogilist heaolu? Ameerika psühholoog, 53 (9), 1017–1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Kuss, D. J. ja Griffiths, M. D. (2011). Veebipõhine suhtlusvõrgustik ja sõltuvus - ülevaade psühholoogilisest kirjandusest. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8 (9), 3528–3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Laconi, S., Tricard, N. ja Chabrol, H. (2015). Spetsiifiliste ja üldiste problemaatiliste Interneti-kasutuste erinevused soo, vanuse, võrgus veedetud aja ja psühhopatoloogiliste sümptomite järgi. Arvutid inimese käitumises, 48, 236–244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossRefGoogle Scholar
 Lam, L. T. (2014). Interneti-mängude sõltuvus, Interneti probleemne kasutamine ja uneprobleemid: süsteemne ülevaade. Praegused psühhiaatriaaruanded, 16 (4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Gross, D. L., Cheng, K. M. ja Lau, M. M. C. (2017). Kas Interneti-sõltuvus on mööduv või püsiv? Interneti-sõltuvuse remissiooni esinemissagedus ja tuleviku ennustajad Hiina keskkooliõpilaste seas. Sõltuvuskäitumine, 74, 55–62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 Medline'leGoogle Scholar
 Lee, S. W., Stewart, S. M., Byrne, B. M., Wong, J. P. S., Ho, S. Y., Lee, P. W. H. ja Lam, T. H. (2008). Hongkongi noorukite epidemioloogiliste uuringute keskuse depressiooniskaala faktorstruktuur. Journal of Personality Assessment, 90 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 Medline'leGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Tang, J., Qin, Z. G. ja Gross, D. L. (2017). Unetus vahendas Hiinas keskkooliõpilaste osaliselt seost problemaatilise Interneti-kasutamise ja depressiooni vahel. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 554–563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 on siinGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Wu, A. M., Tang, J., & Qin, Z. G. (2016). Suhtlusvõrgustiku aktiivsuse intensiivsuse skaala valideerimine Hiina nooremate keskkooliõpilaste seas. PLoS One, 11 (10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M. ja Primack, B. A. (2016). Seos sotsiaalmeedia kasutamise ja depressiooni vahel USA noorte täiskasvanute seas. Depressioon ja ärevus, 33 (4), 323–331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 Medline'leGoogle Scholar
 McDougall, M. A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M., & Fogas, B. S. (2016). Suhtlusvõrgustike mõju tajutud sotsiaalse toetuse ja depressiooni suhetele. Psühhiaatria uuringud, 246, 223–229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 Medline'leGoogle Scholar
 Moreno, M. A., Jelenchick, L. A. ja Breland, D. J. (2015). Depressiooni ja Interneti probleemse kasutamise uurimine kolledži naiste seas: mitme saidi uuring. Arvutid inimese käitumises, 49, 601–607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 Google Scholar
 Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M., ja Chamarro, A. (2017). Noorukite tugeva suhtlusvõrgustiku negatiivsed tagajärjed: vahele jäämise hirmu vahendav roll. Journal of Adolescence, 55, 51–60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Pempek, T. A., Yermolayeva, Y. A. ja Calvert, S. L. (2009). Kolledži üliõpilaste suhtluskogemused Facebookis. Journal of Applied Developmental Psychology, 30 (3), 227–238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossRefGoogle Scholar
 Penninx, B. W., Deeg, D. J., van Eijk, J. T., Beekman, A. T. ja Guralnik, J. M. (2000). Muutused depressioonis ja füüsilises languses vanematel täiskasvanutel: pikisuunaline perspektiiv. Journal of Affective Disorders, 61 (1–2), 1–12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x Medline'leGoogle Scholar
 Pontes, H. M., Szabo, A., & Griffiths, M. D. (2015). Internetipõhiste spetsiifiliste tegevuste mõju arusaamale Interneti-sõltuvusest, elukvaliteedist ja liigsest kasutamisest: läbilõige. Sõltuvuskäitumise aruanded, 1, 19–25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Radloff, L. S. (1977). CES-D skaala: enesepõhine depressiooni skaala kogu elanikkonna uurimiseks. Rakendatud psühholoogiline mõõtmine, 1 (3), 385–401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossRefGoogle Scholar
 Rushton, J. L., Forcier, M. ja Schectman, R. M. (2002). Depressioonisümptomite epidemioloogia noorukite tervise riiklikus pikisuunalises uuringus. Ameerika laste- ja noorukite psühhiaatriaakadeemia ajakiri, 41 (2), 199–205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 Medline'leGoogle Scholar
 Selfhout, M. H. W., Branje, S. J. T., Delsing, M., Ter Bogt, T. F. M. ja Meeus, W. H. J. (2009). Erinevad Interneti-kasutamise tüübid, depressioon ja sotsiaalne ärevus: tajutava sõpruskvaliteedi roll. Journal of Adolescence, 32 (4), 819–833. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Steinfield, C., Ellison, N. B. ja Lampe, C. (2008). Sotsiaalne kapital, enesehinnang ja veebipõhiste sotsiaalvõrgustike saitide kasutamine: pikisuunaline analüüs. Journal of Applied Developmental Psychology, 29 (6), 434–445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossRefGoogle Scholar
 Sukad, E., Degenhardt, L., Lee, Y. Y., Mihalopoulos, C., Liu, A., Hobbs, M., & Patton, G. (2015). Sümptomite skriiningu skaalad laste ja noorukite depressiivse häire tuvastamiseks: usaldusväärsuse, kehtivuse ja diagnostilise kasulikkuse süsteemne ülevaade ja metaanalüüs. Afektiivsete häirete ajakiri, 174, 447–463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 Medline'leGoogle Scholar
 Tang, C. S., & Koh, Y. Y. (2017). Singapuris asuvate üliõpilaste veebipõhine suhtlusvõrgustike sõltuvus: kaasnev käitumuslik sõltuvus ja afektiivne häire. Aasia psühhiaatriaajakiri, 25, 175–178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 Medline'leGoogle Scholar
 Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R., ja Thapar, A. K. (2010). Noorukite depressiooni juhtimine ja ennetamine. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Van Gool, C. H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D. J. H., Beekman, A. T. F. ja Van Eijk, J. T. M. (2003). Depressioonisümptomite muutuste ja ebatervislike eluviiside seos hiliskesk- ja vanemaealistel inimestel: Amsterdami pikisuunalise vananemise uuringu tulemused. Vanus ja vananemine, 32 (1), 81–87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 Medline'leGoogle Scholar
 Verkuijl, N. E., Richter, L., Norris, S. A., Stein, A., Avan, B., & Ramchandani, P. G. (2014). Sünnijärgsed depressiivsed sümptomid ja lapse psühholoogiline areng kümne aasta pärast: Lõuna-Aafrika sünnist kuni kahekümne kohordini tehtud pikisuunaliste andmete prospektiivne uuring. Lanceti psühhiaatria, 10 (1), 6–454. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X Medline'leGoogle Scholar
 Wang, J. C., Xie, H. Y. ja Fisher, J. H. (2009). Mitmetasandilised mudelid diskreetsete tulemuste jaoks. Aastal L.-P. Wang (toim.), Mitmetasandilised mudelid: SAS-i kasutavad rakendused® (lk. 113 – 174). Peking, Hiina: kõrghariduse press. Google Scholar
 Wang, M., raudrüü, C., Wu, Y., Ren, F., Zhu, X. ja Yao, S. (2013). CES-D faktorstruktuur ja mandri-Hiina noorukite soo mõõtmise invariantsus. Journal of Clinical Psychology, 69 (9), 966–979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 Medline'leGoogle Scholar
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Hiina nutitelefoni kasutajate seas sotsiaalsete võrgustike saitidest sõltuvuse psühholoogilised riskitegurid. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 on siinGoogle Scholar
 Yoo, Y.-S., Cho, O.-H. ja Cha, K.-S. (2014). Seosed Interneti ületarbimise ja noorukite vaimse tervise vahel. Nursing & Health Sciences, 16 (2), 193–200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 CrossRef, Medline'leGoogle Scholar
 Young, K. S. ja Rogers, R. C. (1998). Depressiooni ja Interneti-sõltuvuse suhe. CyberPsychology & Behaviour, 1 (1), 25–28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossRefGoogle Scholar
 Zhou, S. X. ja Leung, L. (2010). Rahulolu, üksindus, vaba aja igavus ja enesehinnang ennustavad SNS-mängude sõltuvust ja kasutusmustreid Hiina üliõpilaste seas. Magistrikraad uue meedia alal, Hongkongi Hiina ülikool, Hongkong. Google Scholar