Probleemne Interneti kasutamine keskkooliõpilastel Guangdongi provintsis (2010)

KOMMENTAARID: 12.5% kõrge kooliõpilastest tuvastati problemaatiliste Interneti-kasutajatena.

Täielik uuring tabelitega.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Avaldatud Internetis 2011 May 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

autoriõigus Wang et al. See on avatud juurdepääsuga artikkel, mida levitatakse Creative Commons Attribution License tingimuste kohaselt, mis võimaldab piiramatut kasutamist, levitamist ja paljundamist mis tahes andmekandjal, kui algne autor ja allikas on krediteeritud.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu^* Jie Wu, Xueqing Deng ja Lingyao Hong

Meditsiinilise statistika ja epidemioloogia osakond, rahvatervise kool, Sun Yat-seni ülikool, Guangzhou, Hiina

James G. Scott, toimetaja

Queenslandi ülikool, Austraalia

Abstraktne

Taust

Probleemne Interneti kasutamine on Hiina noorukite kasvav probleem. PIU-l on palju riskitegureid, mida leitakse koolis ja kodus. Selle uuringu eesmärk oli uurida PIU levimust ja uurida võimalikke riskitegureid PIU-le Hiina keskkooliõpilaste seas.

Metoodika / peamised järeldused

A viidi läbi ristlõikeuuring. Kokku uuriti 14,296i keskkooliõpilasi neljas Guangdongi provintsi linnas. Probleemset Interneti kasutamist hinnati 20-kirje Young Internet Addiction Test (YIAT) abil. Samuti koguti teavet demograafiliste, perekondlike ja kooliga seotud tegurite ning Interneti kasutamise mudelite kohta. 14,296i õpilastest olid 12,446i Interneti kasutajad. Neist 12.2% (1,515) tuvastati problemaatilisteks Interneti-kasutajateks. Üldine segamudelite regressioon näitas, et PIU-de ja mitte-PIU-de vahel ei olnud soolist erinevust. Kõrge uuringuga seotud stress, sotsiaalsete sõprade omamine, nõrgad suhted õpetajate ja õpilastega ning konfliktilised perekondlikud suhted olid PIU riskitegurid. Üliõpilased, kes veetsid rohkem aega internetis, arendasid PIUd tõenäolisemalt. Interneti kasutamise harjumused ja eesmärgid olid mitmekesised, mõjutades PIU suhtes vastuvõtlikkust.

Järeldused / tähtsus

Keskkooli õpilased on tavapärased ning riskitegurid leitakse kodus ja koolis. Õpetajad ja vanemad peaksid neid riskitegureid tähelepanelikult jälgima. Selle probleemi leviku tõkestamiseks on vaja tõhusaid meetmeid.

Sissejuhatus

Viimase paarikümne aasta jooksul on Hiinas kasvanud võrkude arv kiiresti. Vastavalt 24th Hiina internetiarenduse statistikaraportile, 30 juunist 2009ist, oli Hiinas internetiühendusega 33.8i miljonit inimest. Neist 10 – 29 aastat oli suurim (62.8%) [1]. Keskmine noorte seas veedetud aeg oli ligikaudu 16.5 tundi nädalas [2]. Internet on muutunud igapäevaelu lahutamatuks osaks; seda kasutatakse nii meelelahutuseks kui kommunikatsiooniks ja hariduseks. Hoolimata oma laialdaselt tuvastatud eelistest on Interneti kasutamise negatiivsed mõjud järk-järgult esile kerkinud, eriti Interneti liigne kasutamine. Alates 1990-i keskpaigast on „Interneti-sõltuvus” pakutud uut tüüpi sõltuvus- ja vaimse tervise probleemina, mis sarnaneb teiste tuvastatud sõltuvustega, nagu alkoholism ja kompulsiivne hasartmängimine [3]. Young on kirjeldanud internetisõltuvust impulss-kontrollhäirena, mis ei hõlma joobeseisundit [4]. Edasistes uuringutes kasutati selle häire tuvastamiseks muid meetodeid, mida nimetati ka „problemaatiliseks internetikasutuseks” või “patoloogiliseks internetikasutuseks”. [5]. Beard ja Wolf määratlesid problemaatilist Interneti-kasutust (Interneti-kasutamist) kui Interneti kasutamist, mis tekitab inimese elus psühholoogilisi, sotsiaalseid, kooli- ja / või tööraskusi [6]. Interneti kasutamise lubamine on seotud erinevate probleemidega. Chou et al. teatas, et sõltuvuses olevad isikud hindasid interneti mõju nende igapäevaelule, näiteks söögikorrale, magamisele ja kohtumistele, kui negatiivselt rohkem kui sõltuvust tekitav rühm [7]. Tsai ja Lini uuringus tajusid internetist sõltuvad noorukid, et Internet mõjutas negatiivselt nende kooli tulemusi ja suhteid vanematega [8]. PIU on muutunud tõsiseks probleemiks.

Hiljuti on avaldatud mitmeid uuringuid PIU kohta. Enamik neist keskendub neljale teemale. 1) Kuidas hinnata broneeringuinfo üksust. Online-uuringute ja telefonivestluste abil arendas Young välja kaheksa punktiga Interneti-sõltuvuse diagnoosi kriteeriumid, mis olid patoloogilise hasartmängude kriteeriumide muutmine [4]. Tuginedes DSM-IV kriteeriumidele ja kliinilise juhtumi jälgimisele, kavandas Chen Hiina Interneti-sõltuvuse skaala, mis sisaldas 26i elemente neljas mõõtmes: tolerants, äravõtmine, kompulsiivne käitumine ja muud seotud tegurid [9]. Seni ei olnud mõõtevahendite osas üksmeelt [10]. 2) Seos PIU ja teiste probleemide vahel. Ko leidis, et pärast ühiste seotud tegurite mõju kontrollimist näitasid Interneti-sõltuvusega noorukid tõenäolisemalt agressiivset käitumist [11]. 3) PIU-ga noorukite psühhiaatrilised omadused. Yang teatas, et ülemäärased Interneti kasutajad on ärevusest, vaenulikkusest ja depressioonist oluliselt kõrgemad ning kipuvad olema üksildasemad [12]. 4) PIUga seotud potentsiaalsed riskitegurid, nagu Interneti kasutamise mustrid ja sotsiaal-keskkonnategurid. Kuigi sellel teemal on tehtud palju uuringuid, jäävad mõned küsimused. Esiteks on mõned uuringud värbanud osalejaid veebis või kasutanud mugavusnäidist [13], [14]. Nendel uuringutel on loomupärased eelarvamused, mis raskendavad PIU levimuse täpset hindamist, samuti mõjurite ja PIU vahelisi seoseid. Teiseks on kolledži üliõpilaste seas läbi viidud palju uuringuid, kuna neid peetakse Interneti-sõltuvuse suhtes tundlikumaks kui teised [15], [16]. Kuid noorukieas kogevad keskkooliõpilased tavaliselt füsioloogias ja psühholoogias dramaatilisi muutusi ning võivad tekkida tõsisemaid probleeme kui teiste vanusegruppide puhul, kui nad tegelevad probleemkäitumisega. Üha enam on tõendeid selle kohta, et keskkooliõpilaste hulgas on internetiühenduse hõlpsasti kättesaadav [17], [18]. Seega on keskkooliõpilased, nagu kolledži üliõpilased, PIU-le tundlikud.

Neil põhjustel tegime Guangdongi provintsis ulatusliku läbilõikeuuringu. Meie uuringu põhieesmärk oli uurida PIU levikut Hiina keskkooliõpilaste seas ning PIU ja potentsiaalsete tegurite vahelisi suhteid. See uuring aitab kaasa Hiina noorukite teadlikkusele PIU-le ja aitab kujundada hariduspoliitikat, et vältida probleemset Interneti kasutamist.

Materjalid ja meetodid

Õppekava ja osalejad

Viidi läbi ristlõikeuuring PIU leviku uurimiseks ja võimalike mõjurite ja PIU vahelise seose uurimiseks. Osalejad olid keskkooliõpilased, kes olid tööle võetud neljast Guangdongi provintsi linnast (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang ja Qingyuan). Osalejate valimiseks kasutati stratifitseeritud klastrite pistelist valimist. Esiteks valiti igas linnas kolm põhikooli, kolm korralist kõrgkooli, kaks kõrgemat keskkooli, kaks korralist kõrgkooli ja kaks kutseõppekooli ning seejärel valiti nende klasside igast klassist kaks klassi. Kõik valitud klasside õpilased kutsuti osalema selles uuringus. Kokku osales uuringus osalejaid 14,296i õpilasi. Neist ei kasutanud 1,850 Internetti ja 12,446, kellel oli Interneti-ühendus, andis kasutatavat teavet.

Andmete kogumine

Ise täidetud küsimustikud jagati kõigile uuringus osalejatele nende koolides kohapeal. Osalejatel paluti täita küsimustik anonüümselt ja õpetajatel paluti klassist lahkuda, et minimeerida võimalikku teabe kallutatust. Küsimustik koosnes kolmest komponendist: 1) demograafiline teave; 2) pere ja kooliga seotud tegurid; 3) Interneti kasutamise muster. Demograafiliste muutujate hulka kuulusid vanus, sugu, koolitüüp ja isiklik käitumine. Pere ja kooliga seotud tegurid hõlmasid järgmist: (1) Peresuhted: palun hinnake oma pereliikmete vahelisi suhteid. (2) Vanemate rahulolu: palun hinnake oma vanemate hoolt. (3) Suhtlemine vanematega: kui tihti te oma vanematega suhtlete? (4) Vanemate haridustase: milline on teie vanemate haridustase? (5) Õpilase suhe klassikaaslaste ja õpetajatega: palun hinnake suhteid oma õpetajate ja klassikaaslastega. (6) Uuringuga seotud stress: palun hinnake uuringust tulenevat stressi. Kõiki neid tegureid hinnati ise. Interneti kasutamise viisi hinnati, uurides võrgus veedetud aega päevas, Interneti kasutamise sagedust nädalas ning Interneti kasutamise eesmärki ja asukohta. Probleemse Interneti-kasutamise hindamiseks rakendati Youngi Interneti-sõltuvuse testi (YIAT). YIAT koosneb 20 üksusest. Iga üksuse hinded on vahemikus 1 kuni 5, kusjuures üks tähistab „pole üldse” ja 1 tähistab „alati”. Seega jäävad võimalikud üldskoorid vahemikku 5–20. YIAT-i üldskoorile rakendati järgmisi piiripunkte: 100) Interneti tavapärane kasutamine: hinded 1–20; 49) Potentsiaalne probleemne Interneti kasutamine (PIU): hinded üle 2 [19]. Jagatud poolte usaldusväärsus oli 0.859 ja Cronbachi alfa 0.902. Osalejaid teavitati täielikult käesoleva uuringu eesmärgist ja neid kutsuti vabatahtlikult osalema. Kirjalikud nõusolekukirjad saadi koolilt ja õpilastelt. Kõik andmed koguti 2009. aasta novembris. Uuring sai heakskiidu Sun Yat-Seni ülikoolilt, rahvatervise kooli institutsionaalse ülevaatuse nõukogult.

Statistiline analüüs

Kõik statistilised analüüsid viidi läbi, kasutades SPSS versiooni 19.0. Kirjeldavat analüüsi kasutati õpilase demograafiliste tunnuste ja PIU levimuse kirjeldamiseks. Ki-ruudu teste kasutati mitte-PIU ja PIU erinevuse uurimiseks. Kõiki tegureid, mis näitasid hi-ruutkatsetes statistilist olulisust, analüüsiti edasi mitmemõõtmelise analüüsiga. Koolide klastritefekti kohandamiseks kasutasime üldist lineaarset segamudeli regressiooni. Kõigi lõppmudelisse jäänud muutujate suhtes rakendati statistilise olulisuse kriteeriumi p <0.05.

Tulemused

PIU levimus

12,446i õpilastest, kes on kunagi Internetti kasutanud, olid 6,063 (48.7%) isased ja 6,383 (51.3%) naised. Keskmine vanus oli 15.6, vahemikus 10 kuni 23 aastat. Isikutest olid 22.8% (2,837) pärit Qingyuanist, 22.8% (2,838) olid pärit Zhanjiangist, 27.1% (3378) olid pärit Chaozhou'st ja 27.3% (3,393) olid Shenzhenist. Nende hulgas olid 10,931 (87.8%) normaalsed kasutajad ja 1515 (12.2%) vastasid PIU kriteeriumidele. Meesõpilased hõlmasid probleemsete internetikasutajate 58.2% (882). Isikutest teatasid 663i õpilased suitsetamisest; 182 neist olid broneeringuinfo üksused. Teatati alkoholi tarvitamisest; 267i õpilased jõid ühe kuu jooksul rohkem kui neli korda. Neist 73 olid broneeringuinfo üksused. Muud demograafilised näitajad ja jaotus broneeringuinfo üksuste ja mitteüksuste vahel ei ole esitatud Tabel 1.

Perekonnaga seotud ja kooliga seotud tegurid ja PIU

Nagu on näidatud Tabel 2, ilma teiste muutujatega kohandamata, seostus PIU oluliselt muutujate reaga: peresuhted, vanemate rahulolu, suhtlemine vanematega, õppimisega seotud stress, rahaline olukord ning suhted klassikaaslaste ja õpetajatega. Ema haridustaseme või isa haridustaseme osas ei olnud nende kahe rühma vahel olulist erinevust (tabelis pole andmeid).

Interneti kasutamine ja broneeringuinfo üksus

Kõige sagedamini kasutati Internetti meelelahutuseks (n = 8,637, 69.4%), järgnes suhtlus klassikaaslastega (n = 7,815, 62.8%) ja õppimine (n = 6027, 48.4%). Enamik õpilasi (72.7%) teatas, et kasutab Internetti kodus. Ligikaudu 9.9% PIU-dest veetis Internetis rohkem kui 8 tundi päevas, samas kui 2.1% mitte-PIU-dest veetis Internetti üle 8 tunni päevas. Mitte-PIU-dest veetis 4.7% mitte-PIU-sid Internetis 4–6 tundi päevas, samas kui PIU-de seas oli neid 11.2%. Chi-ruudu test näitas olulisi erinevusi kahe rühma vahel (p <0.005) (vt Tabel 3).

Mitmemõõtmelised analüüsid PIU jaoks

Üldise segamudeli regressiooni tulemused on esitatud Tabel 4. Nad viitavad sellele, et broneeringuinfo üksused kogevad tõenäolisemalt uuringuga seotud stressi ja kehvaid suhteid õpetajate ja klassikaaslastega. Konfliktsed perekondlikud suhted ja halb finantsolukord on seotud suurema tõenäosusega, et broneeringuinfo üksused kasutavad internetti peamiselt meelelahutuseks. Lisaks on interneti kohvikutes Interneti kasutavad isikud tõenäolisem, et nad töötaksid PIU.

Arutelu

PIU levimus

Meie teadmiste kohaselt on see 14,296 12.2 Hiina keskkooliõpilase uurimine suurim gümnaasiumiõpilaste läbilõige. Siin esitatud teave võib aidata meil paremini mõista PIU-ga seotud tegureid. Selles uuringus oli PIU levimus 1515% (20). Sarnaseid uuringuid on teinud ka teised. Lam ja tema kolleegid viisid keskkooliõpilaste seas läbi uuringu, kasutades Youngi 10.8 artikliga IAT-i. Nad teatasid, et 168% (XNUMX) diagnoositi Interneti-sõltlastena, sarnaselt meie uuringuga [20]. Luca uuringus leidsid 98 noorukit, keda küsitleti Youngi 20-punktilise testiga, PIU levimus 36.7%, mis oli kõrgem kui meie uuring. Selle põhjuseks võib olla väiksem valimi suurus [21]. 20-i elemendi YIAT abil märkisid Ni ja kolleegid 6.44% 3,557i esimese aasta üliõpilastest interneti sõltuvuses [22], mis oli madalam kui meie uuring. Need tulemused näitavad, et PIU võib olla kõrgem Hiina keskkooliõpilaste seas. Samasugused uuringud viidi läbi ka erinevate skaaladega. F. Cao ja L. Su teatasid, et 2,620i keskkooliõpilaste seas esineb internetisõltuvuse esinemissagedus Changsha linnas 2.4%, mis tuvastati YDQ kriteeriumide muudetud versiooni abil [23]. Teistes riikides on Interneti-sõltuvuse määr noorukite seas väga erinev, alates 3.8% -lt 36.7% -ni [18], [21]. Seega on levimusandmete võrdlemine keeruline tänu rakendatud hindamisvahendite mitmekesisusele ning erinevatele näidistele ja sotsiaalsetele kontekstidele.

Varasemad uuringud tuvastasid soo kui PIU riskiteguri [20], [24]. Kuid Kim soovitas, et meeste ja naiste Interneti-sõltuvuse erinev jaotus võib olla tingitud meeste ja naiste erinevatest online-tegevustest [25]. Mehed kasutavad Internetti meelelahutuseks, näiteks on-line mängimiseks ja interneti hasartmängudeks, mis on mõlemad seotud internetipõhise jõulise kasutamisega. Hall väitis, et Interneti-teenuse kättesaadavuse ja olemuse muutused on kaotanud soolise erinevuse Interneti-sõltuvuses olevates õpilastes [26]. Khazaal ei leidnud ka olulist seost YIATi skoori ja soo vahel [19]. Meie tulemused on kokkuleppel Khazaaliga. Mitmemõõtmelisel analüüsil ei olnud sugu pärast Interneti erinevate kasutusviiside kohandamist riskitegur. Sel põhjusel ei tohiks naisi PIU ennetamise programmides ignoreerida.

Sotsiaalpartnerite omamine oli PIU jaoks teine ​​mõjukas tegur. Meie tulemused näitasid, et õpilased, kes olid koolist väljalangenud, olid peaaegu 1.5i korda tõenäolisemalt PIU-d näidanud kui need, kelle sõbrad ei lahkunud (OR = 1.46, 95% CI = 1.27 – 1.69). See tulemus võib olla seotud vastastikuse mõjuga. Noorukid, kes koolist väljalangevad, kipuvad internetis rohkem aega veetma. Õpilased, kes puutuvad nendega kokku, on selles kontekstis hõlpsasti kasutanud ülemäärast Interneti kasutamist. Palju uurimistööd on tehtud, et uurida vastastikuse mõju mõju probleemi käitumisele. Näiteks Nortoni ja Lindroothi ​​sõnul avaldab suitsetamine tugevat positiivset mõju noorukite suitsetamisele [27]. Eeldasime, et vastastikused mõjud võivad olla PIU riskiteguriks. Siiski on uuringud, mis käsitlevad vastastikuse mõju mõju broneeringuinfo üksusele, haruldased ning selle teema kohta on vaja täiendavaid uuringuid.

Meie uuringus ei olnud alkoholi ja tubaka tarvitamise vahel lõplikus mudelis seost (p> 0.05), kooskõlas teiste uuringutega [28]. On oletatud, et neil problemaatilistel käitumistel on sarnased riskitegurid, nagu näiteks perekonnasisesed suhted. Pärast mitmekordse regressioonimudeli potentsiaalsete perekondlike tegurite kontrollimist kadus ühendus.

Perekonnaga seotud ja kooliga seotud tegurid ja PIU

Perekonnal on laste psühhosotsiaalses arengus ja heaolus väga oluline roll. Probleemikäitumine on tõenäolisem, kui perekondadel on kõrge konflikti tase. Yen et al. teatas, et suur vanemate ja noorukite konflikt ennustas Interneti-sõltuvust noorukitel. Kõrgemate konfliktide tasemega noorukid keeldusid vanemate järelevalvest, sealhulgas interneti kasutamise reeglitest. [28]. Käesolevas uuringus leiti sarnaseid tulemusi; konfliktsed perekondlikud suhted on PIU riskitegur, suurendades OR-d ühe aja jooksul (OR = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). Kõrge konfliktitasemega peredel oli vähem tõenäoline, et vanemate ja lapse kaasamine on kõrge ja vanemate jälgimine on piisav [29], mis ennustaks noorukite eelsoodumust problemaatilisele internetikasutusele. Muud perekondlikud tegurid nagu perekondlik suhtlemine, vanemate rahulolu korreleeriti PIU-ga Chi-ruutkatsete abil, kuid pärast perekondlike suhete kohandamist kaotasid need korrelatsioonid. Eeldasime, et ühemõõtmeliste analüüside tulemused näitasid perekondlike suhete ja PIU vahelist suhet. Vastupidiselt varasematele aruannetele ei leidnud me PIU ja vanemliku haridustaseme vahel seost või tendentsi. See tulemus viitab meile, et enamik vanemaid mõistab probleeme või negatiivseid mõjusid, mida noorukid võivad Interneti kasutamisel kannatada, nii et vanemad kutsuvad lapsi kasutama Internetti parimal viisil, et jälgida ja piirata ebaõiget Interneti kasutamist. Niikaua kui vanemad jätkavad armastava hoolduse ja kontrolli teostamist, ei olnud madala haridustasemega vanematega õpilastel suurem tõenäosus PIU-le.

Seoses kooliga seotud teguritega leidsime, et õppega seotud stressi ja kehvade klassikaaslasega suhetes olevatel õpilastel oli suurem varasemate uuringutega kooskõlas PIU tõenäosus. Luca uuring näitas, et inimestevaheliste suhete madal kvaliteet võib põhjustada noorukite suurenenud riski PIU tekkeks [21]. Internet annab kasutajatele võimaluse tegelikkusest põgeneda ja otsida heakskiitu. 700i üliõpilaste uuringus leiti, et enamik stressirohkeid sündmusi, sealhulgas akadeemilist stressi, sotsiaalset suhtlemist ja teisi eluraskusi mõjutavaid tegureid, olid sagedamini PIU grupis kui mitte-PIU grupis [30]. Teises uuringus leiti, et kumulatiivne stress suurendas märkimisväärselt PIU riski [31]. Nende tulemuste põhjal võib järeldada, et suur sõltuvus Interneti kasutamisest andis subjektidele alternatiivi reaalsete suhete jaoks, mis on seotud inimestevaheliste oskuste puudumisega.

Interneti kasutamise muster ja PIU

Leidsime, et probleemsed Interneti-kasutajad veetsid Internetis rohkem aega ja kasutasid Internetti nädalas sagedamini kui mitte-PIU-d. Neil, kes veetsid veebis rohkem kui 8 tundi päevas, oli suurem tõenäosus PIU tekkeks kui neil, kes veetsid võrgus vähem kui 2 tundi päevas (OR = 3.01, 95% CI = 2.25–4.04). Mitmes uuringus on teatatud võrgus veedetud tundide seosest PIU-ga. Sunny uuringus veetsid ülalpeetavad võrgus keskmiselt 28.1 tundi nädalas, võrreldes mittesõltlastega, kes veetsid umbes 12.1 tundi nädalas. Erinevus sõltuvate ja mittesõltuvate kasutajate vahel oli märkimisväärne (t = 8.868, p <0.001) [32]. Samamoodi teatas Chou, et mitte-sõltlased veetsid 5-10-i tundi nädalas internetis, samal ajal kui mitte-sõltlased veetsid 20 – 25-tundi internetis nädalas. Ta väitis, et Interneti sõltuvuses olevad kasutajad peavad soovitud efekti saavutamiseks internetis rohkem aega kulutama [33]. Seetõttu oleks noorukite online-aja piiramine tõhusaks abinõuks PIU ärahoidmiseks.

Meie uuringus kasutas enamik PIU-sid meelelahutuseks Internetti. Leidsime, et Interneti kasutamine meelelahutuseks oli PIU jaoks võimas ennustaja (OR = 1.68, 95% CI = 1.42–1.97). Teine võimas ennustaja oli sõprade leidmine (OR = 1.54, 95% CI = 1.32–1.80). Eeldame, et probleemsed Interneti-kasutajad kasutavad tõenäolisemalt Interneti interaktiivseid funktsioone, näiteks võrgumänge ja vestlust, mis võivad rahuldada kasutaja vajadusi ja hõlbustada tegelikult patoloogilist kasutamist [34]. Sarnased uuringud on läbi viidud. Huang teatas, et 55.9% probleemsetest Interneti-kasutajatest kasutas Internetti mängimiseks, võrreldes 33.19% -ga mitteprobleemseid kasutajaid (P <0.05) [35]. Sherki ja College'i uuringus oli võrgumängude mängimine Interneti-sõltuvuse tugev ennustaja, suurendades koefitsientide suhet 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46–1.90) [36]. Meie tulemuste kohaselt ei olnud interneti kasutajatega suhtlemiseks sõpradega PIU-d vähem (OR = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). See leid on kooskõlas varasemate uuringutega. Taiwani tudengid teatasid, et neil on üldiselt positiivne mõju Interneti kaudu suhtlemiseks. Internetti saab kasutada sisuliste inimsuhete säilitamiseks [37]. Kraut et al. pakkus välja rikkaliku rikkuse mudeli, mis viitab sellele, et Internet andis rohkem kasu neile, kes olid juba hästi kohanenud [38].

Interneti kasutamise koht oli seotud ka PIU-ga. Internetikasutajad valisid veebis surfamise kohaks peamiselt oma kodu; Interneti kohvikud olid nimekirjas teisel kohal. Üldine lineaarne segamudel näitas, et võrreldes teiste veebisaitidega oli internetikohvikuid valivatel üliõpilastel kõrgem VÕI kui teiste saitide puhul, näiteks sugulaste või sõprade kodudes. Oluline on märkida, et mõlemad asukohad võimaldavad noorukitel internetis vabalt surfata ilma autoriteedi või vanemliku kontrolli surveta [24]. Interneti-kohvikud pakuvad mitte ainult isiklike suhete virtuaalset koostoimet, vaid ka sotsiaalset toetust, mis oli inimeste tegelik suhtlus [39]. Internetikohvikus saavad õpilased otsida sotsiaalse võrgustiku liikmetelt heakskiitu ja toetust ning leevendada süütunnet ja leida rahulolu elus.

Meie tulemusi tuleks tõlgendada mitmete piirangute valguses. Esiteks ei suutnud käesoleva uuringu ristlõikeuuring kinnitada põhjuslikke seoseid PIU ja võimalike mõjukate tegurite vahel. Teiseks ei olnud meil vanematelt teavet; perekonnaga seotud tegurite hindamine põhines üksnes enesearuannete andmetel. Kolmandaks, meie uuringusse ei kaasatud kõiki võimalikke tegureid. Edasised uuringud peaksid püüdma määrata täiendavaid prognoositavaid tegureid, identifitseerides põhjusliku seose PIU ja noorukite psühholoogiliste omaduste vahel.

Kokkuvõttes on noorukieas aeg, mil inimesed kogevad olulisi bioloogilisi, psühholoogilisi ja sotsiaalseid muutusi. Need, kellel on probleeme nende arenguprobleemide navigeerimisega, on PIU jaoks eriti haavatavad. Kuigi meie uuring on esialgne ja võib olla palju olulisi tegureid, mida tähelepanuta jäi, näitas 12.1% küsitletutest kõrgkoolidest PIU-d. Lisaks perekondlikele ja kooliga seotud teguritele on PIU-ga seotud ka teised mõjukad tegurid, sealhulgas Interneti kasutusmudelid. Erilist tähelepanu tuleks pöörata neile keskkooliõpilastele, kes neid riskitegureid näitavad. Täiendavaid uuringuid on vaja, et mõista PIU-d mõjutavaid põhimehhanisme ja uurida tõhusaid ennetusravi strateegiaid.

Tunnustused

Peaksime tänama dr Jeffrey Griersoni Austraalia seksi, tervise ja ühiskonna uurimiskeskuses; Terviseteaduste teaduskond, kes aitas kaasa selle käsikirja toimetamisel.

Allmärkused

Võistlevad huvid: Autorid on teatanud, et konkureerivad huvid puuduvad.

Rahastamine: seda uuringut toetas Guangdongi toidu- ja ravimiamet. Rahastajatel ei olnud mingit rolli uuringute kavandamisel, andmete kogumisel ja analüüsimisel, avaldamise otsusel ega käsikirja koostamisel.

viited

1. CNNIC. Hiina internetivõrgu arengu statistiline aruanne nr. 24th. 2009. Peking.

2. CNNIC. Hiina noorukite Interneti kasutamise käitumise aruanne. 2010. BeiJing.

3. M VÕI. Interneti-sõltuvus: uus häire siseneb meditsiinilisse leksikoni. Kanada meditsiiniliidu ajakiri. 1996: 154: 1882 – 1883. [PMC tasuta artikkel][PubMed]

4. Young KS. Interneti-sõltuvus: uue kliinilise häire tekkimine. 1998: 1: 237 – 244.

5. Davis RA. Patoloogilise Interneti kasutamise kognitiiv-käitumuslik mudel. Arvutid inimeste käitumises. 2001: 17: 187 – 195.

6. Beard KW, Wolf EM. Interneti-sõltuvuse kavandatavate diagnostiliste kriteeriumide muutmine. Cyberpsychol Behav. 2001: 4: 377 – 383.PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Interneti-sõltuvus, kasutamine, rahuldamine ja naudingukogemus: Taiwani kolledži üliõpilaste juhtum. Arvutid ja haridus. 2000; 35: 65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. Taiwani noorukite suhtumine arvutivõrkudesse ja Interneti sõltuvusse. Cyberpsychol Behav. 2001: 4: 373 – 376.PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Hiina Interneti-sõltuvuse skaala ja selle psühhomeetrilise uuringu arendamine. Chin J, Psychol. 2003, 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Interneti-sõltuvuse kavandatavad diagnostilised kriteeriumid. Sõltuvus. 2010: 105: 556 – 564.PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Agressiivse käitumise ja internetisõltuvuse ning teismeliste Interneti-tegevuse seosed. J Adolesc Health. 2009: 44: 598 – 605.PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R ja 16PF profiilid kõrgkooliõpilastele, kellel on ülemäärane internetikasutus. Kas J psühhiaatria. 2005: 50: 407 – 414.PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Interneti-sõltuvus hiina noorukites Hongkongis: hindamine, profiilid ja psühhosotsiaalsed korrelatsioonid. Teaduslik WorldJournal. 2008: 8: 776 – 787.PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Interneti-sõltuvus ja psühhiaatrilised sümptomid Korea noorukite seas. Kooli tervise ajakiri. 2008: 78: 165 – 171.PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Kolledži üliõpilaste patoloogilise Interneti kasutamise esinemissagedus ja korrelatsioon. Arvutid inimeste käitumises. 2000: 16: 13 – 29.

16. Kandell JJ. Interneti-sõltuvus ülikoolilinnakus: kolledži üliõpilaste haavatavus. Küberpsühholoogia ja käitumine. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Interneti-sõltuvushäire demograafilised, harjumuspärased ja sotsiaalmajanduslikud tegurid: Korea teismeliste empiiriline uuring. Küberpsühholoogia ja käitumine. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Interneti-sõltuvuse levik ja internetisõltlaste ja mitte-sõltlaste võrdlemine Iraani keskkoolides. Cyberpsychol Behav. 2008: 11: 731 – 733.PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Interneti sõltuvuse testi prantsuse valideerimine. Cyberpsychol Behav. 2008: 11: 703 – 706.PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Interneti-sõltuvusega seotud tegurid noorukite hulgas. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 551 – 555.PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Inimestevaheliste suhete kvaliteet ja interneti kasutamise problemaatika noorukieas. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 681 – 684.PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Interneti sõltuvust mõjutavad tegurid Hiina värskete üliõpilaste valimis. Cyberpsychol Behav. 2009: 12: 327 – 330.PubMed]

23. Cao F, Su L. Interneti-sõltuvus Hiina noorukite seas: levimus ja psühholoogilised omadused. Lapsehoolduse tervis ja areng. 2007: 33: 275 – 281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Interneti kasutamine ja väärkasutus: Kreeka noorukite Interneti kasutamise ennustavate tegurite mitmemõõtmeline regressioonianalüüs. Eur J Pediatr. 2009: 168: 655 – 665.PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY jt. Interneti-sõltuvus Korea noorukitel ja selle seos depressiooni ja enesetapumõtetega: küsimustiku küsitlus. Int J Nurs Stud. 2006: 43: 185 – 192.PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Interneti-sõltuvus: üliõpilaste juhtumiuuring, kus kasutatakse kognitiivse käitumise teraapia parimaid tavasid. Vaimse tervise nõustamise ajakiri. 2001: 23: 312 – 327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Vastastikku kasutava aine endogeensuse kontroll noorukite alkoholi ja tubaka kasutamisel. Tervishoid. 1998: 7: 439 – 453.PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Interneti-sõltuvuse ja aine kasutamise kogemus perekondlikel teguritel Taiwani noorukitel. Cyberpsychol Behav. 2007: 10: 323 – 329.PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Noorukate probleemide käitumise arendamine. Ajutise laste psühholoogia ajakiri. 1999: 27: 194 – 150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Uuring üldise probleemse Interneti kasutamise kohta Hiina kolledži üliõpilastes ja selle suhetes stressirohke elu sündmuste ja toimetuleku stiiliga. Rahvusvaheline vaimse tervise ja sõltuvuse ajakiri. 2009: 7: 333 – 346.

31. Leung L. Stressirohked elusündmused, Interneti kasutamise motiivid ja sotsiaalne tugi digitaalsete laste seas. Küberpsühholoogia ja käitumine. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Interneti sõltlaste ja mitte-sõltlaste võrdlus Taiwani keskkoolis. Arvutid inimeste käitumises. 2007: 23: 79 – 96.

33. Chou C, Hsiao MC. Interneti-sõltuvus, kasutamine, rahuldamine ja naudingukogemus: Taiwani kolledži üliõpilaste juhtum. Arvutid ja haridus. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths MD. Lapsepõlves ja noorukieas mängiv lõbustusmasin: videomängude ja puuviljaautomaatide võrdlev analüüs. Noorukuse ajakiri. 1991: 14: 53 – 73.PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ jt. Hiina üliõpilaste probleemse Interneti-kasutamise tunnused ja ennustajad. Taylor ja Francis. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Interneti-sõltuvus hiina noorukites Hongkongis: hindamine, profiilid ja psühhosotsiaalne korrelatsioon. Thescientificworldjournal. 2008: 8: 776 – 787.PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Taiwani keskkooli noorukite tundlikkuse otsimine ja internetist sõltuvus. Arvutid inimeste käitumises. 2002: 18: 411 – 426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Interneti paradoks. Sotsiaalne tehnoloogia, mis vähendab sotsiaalset kaasatust ja psühholoogilist heaolu? Am Psychol. 1998: 53: 1017 – 1031.PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Taiwani noorukite Interneti-kohvikusõltuvus. Küberpsühholoogia ja käitumine. 2007; 10: 220–225. [PubMed]