Malaisia ​​nutitelefoni sõltuvuse skaala malai versiooni kinnitamine Malaisia ​​meditsiinitöötajate seas (2015)

2015 Oct 2;10(10):e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.

Ching SM1, Yee A2, Ramachandran V3, Sazlly Lim SM4, Wan Sulaiman WA4, Foo YL4, Hoo FK4.

Abstraktne

Sissejuhatus:

See uuring algatati Smart Phone Addiction Scale'i (SAS) psühhomeetriliste omaduste kindlaksmääramiseks selle skaala tõlkimisel ja valideerimisel malai keelde (SAS-M), mis on Malaisia ​​peamine keel. See uuring võib eristada nutitelefoni ja interneti sõltuvust mitmerahvuseliste Malaisia ​​meditsiiniõpilaste seas. Lisaks tõestati ka SASi usaldusväärsust ja kehtivust.

MATERJALID JA MEETODID:

228i ja septembri 2014i vahel valiti kokku 2014i osalejad, et viia lõpule küsimustiku kogum, sealhulgas SAS ja modifitseeritud Kimberly Young Interneti sõltuvuse test (IAT) malai keeles.

TULEMUSED:

Selles uuringus osales 99 meest ja 129 naist vanuses 19 kuni 22 aastat (21.7 ± 1.1). SAS-i usaldusväärsuse ja kehtivuse kontrollimiseks viidi läbi kirjeldavad ja tegurianalüüsid, klassisisesed koefitsiendid, t-testid ja korrelatsioonanalüüsid. Bartletti sfäärilisuse test oli märkimisväärne (p <0.01) ja Kaiser-Mayer-Olkini SAS-M valimi piisavuse näitaja oli 0.92, mis osutas põhjendatult faktorite analüüsi sobivust. Kontrolliti SAS-M sisemist järjepidevust ja samaaegset kehtivust (Cronbachi alfa = 0.94). Kõik SAS-M alamskaalad, välja arvatud positiivne ootus, olid oluliselt seotud IAT malai versiooniga.

KOKKUVÕTE:

Selles uuringus töötati välja esimene arukate telefonide sõltuvuse skaala. See skaala on näidatud usaldusväärseks ja kehtivaks malai keeles.

Viide: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim SM, Wan Sulaiman WA, Foo YL et al. (2015) Malaisia ​​versioonist nutitelefoni sõltuvuse skaala Malai versiooni kinnitamine. PLOS ONE 10 (10): e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337

Toimetaja: Aviv M. Weinstein, Ariel ülikool, ISRAEL

Vastatud: Märts 18, 2015; Vastu võetud: September 11, 2015; Avaldatud: Oktoober 2, 2015

Copyright: © 2015 Ching et al. See on avatud juurdepääsuga artikkel, mida levitatakse vastavalt Creative Commonsi litsentsi litsents, mis võimaldab piiramatut kasutamist, levitamist ja paljundamist mis tahes andmekandjal, kui algne autor ja allikas on krediteeritud

Andmed Kättesaadavus: Kõik asjakohased andmed on paberil ja selle tugiteabe failides.

Rahastamine: Autorid soovivad tänada ka UPM-i teadusfondi (toetuse nr: UPM / 700-2 / 1 / GP-IPM / 2014 / 9436500) rahalise toetuse eest. URL on http://www.rmc.upm.edu.my/.

Konkureeritavad huvid: Autorid on teatanud, et ei ole konkureerivaid huve.

Sissejuhatus

See pole kahtlust, et nutitelefon on andnud meile igapäevaelus tohutu mugavuse, kuna tal on arenenum arvutusvõime ja ühenduvus kui põhifunktsiooniga telefonid [1]. Nutitelefoni kasutamine on oma eesmärkidel ja eesmärkidel. Paljud uuringud teatasid, et nutitelefonil on mitmeid eeliseid sotsiaal- ja meditsiinilisel eesmärgil2-5]. Kuigi nutitelefon on muutunud üheks kõige populaarsemaks ja tähtsamaks kommunikatsioonivahendiks, on selle liigne kasutamine muutunud sotsiaalseks probleemiks kogu maailmas ning tekitanud uue vaimse tervise probleemi, kus kasutaja kipub sellest sõltuvust arendama [6-8].

Nutitelefoni sõltuvust nimetatakse ka „mobiiltelefonisõltuvuseks”, “kompulsiivseks mobiiltelefoni liigkasutuseks” või “mobiiltelefoni liigkasutuseks”. Need mõisted kirjeldavad peamiselt probleemsete mobiiltelefonide kasutamise nähtust [9, 10]. „Nutitelefoni sõltuvus” on kirjanduses tavaliselt kasutatav mõiste. Sellist sõltuvust iseloomustavad peamiselt ülemäärased või halvasti kontrollitud mured, nõudmised või käitumine seoses nutitelefoni kasutamisega, kuivõrd üksikisikud jätavad tähelepanuta teised eluvaldkonnad [11-13]. Uuringud näitavad, et ülemäärane mobiiltelefonide kasutamine oli seotud stressi, unehäirete, suitsetamise ja depressiooni sümptomitega [14-16].

Hiljutised andmed Malaisiast näitasid, et nutitelefoni levik suurenes 47-i 2012-st 63-i puhul 2013-i puhul. 2014is olid 10.13 miljonid Malaisia ​​kodanikud aktiivsete nutitelefonikasutajatena, võrreldes 7.7 miljoniga 2012is [17-20]. Nutitelefoni patoloogiline kasutamine on sarnane Interneti sõltuvusele. Interneti-sõltuvuse kasutamine muutub liigseks noorte ja täiskasvanute seas kogu maailmas [21]. Liigne internetisõltuvus põhjustab psühhiaatrilisi häireid, madal enesehinnangut, depressiooni ja halvenenud akadeemilist ja tööalast tulemuslikkust [22-25]. Kohalikud uuringud teatasid, et internetisõltuvuse levimus oli 43% [26] ja Malaisias on rohkem kui 4.2 miljonit aktiivset Facebooki kasutajat; Tegelikult on Facebook selles riigis top võrguühendus. Arvestades, et nutitelefoni kasutamine Malaisias on kiiresti kasvanud, on tungiv vajadus kinnitada skaala, et mõõta nutitelefoni sõltuvust kohalikus elanikkonnas, et määrata kindlaks selle levimus ja tuvastada, kes on nutitelefoni sõltuvuse ohu tõttu poliitikakujundajatele ohtlik. suudab lähitulevikus kavandada sobiva sekkumise.

Sarnaselt internetisõltuvuse testile ettevalmistatud faktori struktuuriga [27], Smartphone Addiction Scale (SAS), mille on välja töötanud Min Kwon et al. oli esimene diagnoosimiseks kasutatava nutitelefoni sõltuvuse skaala [28]. See skaala koosneb 33i üksustest ja on teada, et see on usaldusväärne, hea sisemise järjepidevusega (Cronbachi alfa = 0.967) ja kuue alamkaardi samaaegne kehtivus on vahemikus 0.32 kuni 0.61 [28].

Selle uuringu eesmärk oli tõlkida SAS malai keelde ja uurida SASi (SAS-M) malai versiooni psühhomeetrilisi omadusi, et hõlbustada selle kasutamist edasiseks uurimiseks kohalikus keskkonnas.

Metoodika

Uuringu kavandamine ja seadistamine

See oli läbilõikeline uuring kõigist esimese ja teise aasta meditsiini üliõpilastest Universiti Putra Malaisiast. Neid õpilasi hakati valideerimiskatseks saama 2014-lt augustini 2014. See ülikool asub Serdangis Malaisia ​​administratiivse pealinna Putrajaya kõrval. Arvestasime, et valimi suurus on vähemalt 165, tuginedes viie juhtumi arvutamisele SASi üksuse kohta (mis sisaldab kokku 33i punkte) [29]. Seetõttu oli selles uuringus 228i proovi suurus piisav.

Menetlus.

Stage 1: Autor sai SASi inglise keele versiooni Kwon et al. Tõlkimist inglise keelest malai keelde viidi paralleelselt läbi kaks kakskeelset keeleeksperti ja tagasipöördumist viis läbi kolmas kakskeelne keeleekspert. Arutati esialgse versiooni ja tagasiside vahelisi erinevusi ning tehti vastavad kohandused. Tõlgitud SASi lõplik versioon, mida me nimetasime SAS-M eelnõuks, on loodud ühe psühhiaatri, kahe vanemarsti ja ühe perearsti poolt moodustatud ekspertgrupi poolt, kes kõik olid kvalifitseeritud spetsialistid psühhomeetriliste instrumentide kasutamisel ja kellel kõigil olid kliinilised kogemused depressioonitingimustes.

Stage 2: SAS-M esimene projekt viidi läbi 20i emakeelena kõnelevate õpilaste seas, et tuvastada selle versiooni puudused. Kõik sõnad, mida vastajad ei pidanud selles versioonis sobimatuks või sobimatuks, märgiti ja parandati. Enamikul õpilastel oli raskusi 15i vastu võtmisega: „Olles vihane ja pahameelne, kui mul ei ole nutitelefoni”. See punkt vaadati üle ja tõlgiti Malai keeles keelelisele ja rahutule, kui mul ei ole nutitelefoni. SAS-M lõplikku versiooni vaatas läbi veel kaks konsultantide psühhiaatrit, kellel oli rohkem kui 10i aastatepikkune kogemus sisu kehtivuse hindamiseks ja rahuldava näo ning rahuldava semantika, kriteeriumide ja kontseptuaalse samaväärsuse tagamiseks.

Stage 3: Iga õpilane andis kirjaliku teadliku nõusoleku pärast uuringu olemuse ja konfidentsiaalsuse täielikku selgitamist ning 228i õpilased andsid nõusoleku osaleda uuringus, vastamata jätmise määraga 9%. Sotsiaaldemograafilised andmed (vanus, sugu, etniline päritolu ja leibkonna sissetulek) saadi õpilastelt. Dokumenteeriti andmed õpilaste nutitelefoni kasutamise kohta, mis põhineb nende enda hinnangul, näiteks töötundide arv nädalas, aastate arv tavalise nutitelefoni kasutajana ja vanus, mil nad nutitelefoni kasutasid. Õpilastele anti järgmised küsitlused:

  1. SAS ja SAS - M (tabel A. \ T S1 Tekst).
  2. Interneti-sõltuvuse testi malai versioon.

Instruments

Nutitelefoni sõltuvuse skaala [28].

SAS on 6-elementidega omavalmistatud 33-punkti Likert-tüüpi skaala. Igal küsimusel on 1-i ja 6-i vastuste skaala (1 = 6 = tugevalt nõus), mis kajastab sümptomite esinemissagedust. Vastaja jagab avaldust, mis kirjeldab kõige paremini nende nutitelefoni kasutusomadusi. SASi kogupunkt on vahemikus 48 kuni 288. Mida suurem on skoor, seda suurem on nutitelefoni patoloogiline kasutamine.

Interneti sõltuvuse test [26].

Interneti-sõltuvuse diagnoosimisel kõige sagedamini kasutatav vahend on Kimberly Youngi poolt 1998is välja töötatud IATi küsimustik. Malai versioon on valideeritud kohapeal, hea sisemise järjepidevusega (Cronbachi alpha = 0.91) ja paralleelse usaldusväärsusega (intraklasside korrelatsioonikoefitsient (ICC) = 0.88, P <0.001). See on ise täidetud küsimustik, mis koosneb 5-punktilisest Likerti tüüpi skaalast, mis sisaldab 20 üksust, minimaalse punktiväärtusega 20 ja maksimaalse väärtusega 100. Iga küsimuse punktisumma on vahemikus 1 kuni 5 (1 = mitte kunagi kuni 5 = alati), korrates sümptomite esinemist. Õpilased valisid avalduse, mis kirjeldas kõige paremini nende Interneti-kasutamise iseärasusi. Mida kõrgem on tulemus, seda suurem on Interneti patoloogilise kasutamise aste. Kui IAT malai versiooni skoor on üle 43, diagnoositakse isikul Interneti-sõltuvuse oht [26].

Statistiline analüüs

Kõik analüüsid viidi läbi sotsiaalteaduste versiooni 21.0 statistilise paketi abil (SPSS, Chicago, IL, USA). Osalejate põhinäitajate jaoks arvutati kirjeldav statistika. SAS-M sisemise järjepidevuse hindamiseks kasutati Cronbachi alfat ja andmete normaalsust hinnati Kolmogorovi-Smirnovi analüüsi abil. Skaalaüksuste homogeensust analüüsiti üksuste kustutamisel korrelatsioonikordajate põhjal üksuste ja punktisummade vahel. Konstruktide kehtivust uuriti uurimusliku faktoranalüüsi ja Kaiseri normaliseerimise abil kaldus promaxi abil. Iga teguri üksuste määramiseks kasutati koefitsiendi koormust> 0.30. Guttmani-Kaiseri reegli põhjal säilitatakse tegurid, mille omaväärtus on suurem kui 1 [30, 31]. ICC-d kasutati SAS-M ja SASi ingliskeelse versiooni ning SAS-M test-uuesti testimise usaldusväärsuse uurimiseks. Pearsoni korrelatsiooni kasutati SAS-M ja IAT malai versiooni samaaegse kehtivuse uurimiseks. Optimaalsed SAS-M piirväärtused riskijuhtumite puhul määrati koordinaatpunktidest, kui IAT malai versiooni skoor oli suurem kui 43 [26], mille puhul tundlikkus ja spetsiifilisus olid optimaalsed vastuvõtja tööomaduste (ROC) analüüsis. Kõvera alune pindala (AUC) määrati ROC kõverale.

Määratlus

Regulaarne kasutaja on defineeritud kui need, kes kasutavad nutitelefoni vähemalt 6 või rohkem korda 6 kuu jooksul [32]

Eetiline heakskiit

Selle uuringu eetiline heakskiit saadi Universiti Putra Malaisia ​​eetikakomiteelt (FPSK-EXP14 P091).

Tulemused

Uuringusse võeti tööle 228i õpilasi. Tabel 1 näitab uuritud populatsiooni kliinilisi omadusi. Üldiselt oli keskmine vanus ligikaudu 22 aastat ± 1.1. Üle poole õpilastest olid naised (56.6%) ja enamus malai rahvusest (52.4%). Nutitelefoni kasutamise keskmine tund nädalas oli 36.5 tundi. Keskmiselt hakkasid õpilased nutitelefoni kasutama 19i aastate vanuses ning tavapärase nutitelefoni kasutamise keskmine arv oli 2.4 aastat.

thumbnail  

 
Tabel 1. Uuringupopulatsiooni karakteristikud (N = 228).

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

SAS-M teguri struktuur ja sisemine järjepidevus

Bartletti sfäärilisuse test oli märkimisväärne (p <0.01) ja Kaiser-Meyer-Olkini SAS-M valimi adekvaatsuse näitaja oli 0.92, mis näitab, et skaala oli väärt [33], mis omakorda näitas faktoranalüüsi sobivust. Uurimusliku tegurianalüüsi meetodi ja Kaiseri normaliseerimisega kaldus promaxi pöörlemise abil ekstraheeriti kuus tegurit (omaväärtus> 1.00), mis moodustas 65.3% kogu dispersioonist. See tulemus oli kooskõlas algse SAS-iga [28].

SAS-M oli hea sisemine järjepidevus; Cronbachi alfa-koefitsient kogu skaala jaoks oli 0.94 ja kuue teguri vastavad koefitsiendid olid 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 ja 0.861. SASi alamskaalale vastavaid kuut tegurit nimetati "küberruumis orienteeritud suhteks", "igapäevaelu häireks", "ülimuslikuks", "liigkasutuseks", "positiivseks ennetamiseks" ja "tagasivõtmiseks" (Tabel 2). Kõigil üksustel oli korrigeeritud kirje summaarne korrelatsioon rohkem kui 0.9. Kõikide üksuste kustutamine ei suurendanud kogu skoori sisemist järjepidevust (Tabel 3). SAS-M ja SASi vaheline paralleelne usaldusväärsus oli suur, nagu näitas 0.95i ICC (95% Usaldusintervall = 0.937 – 0.962). SAS-M testimise uuesti testimise usaldusväärsus pärast 1-nädala intervall oli kõrge, 0.85i ICC-ga (95% Usaldusintervall = 0.808 – 0.866).

thumbnail  

 
Tabel 2. SAS-malai versiooni teguri analüüs.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

thumbnail  

 
Tabel 3. Parandatud kirje - korrelatsioonid ja Cronbachi alfa, kui kirje kustutati SAS-M puhul.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

SAS-M üheaegne kehtivus: SAS-M ja IAT malai versiooni alamliikide vahelised seosed

Pearsoni korrelatsioonianalüüsi tulemused, mis viidi läbi SAS-M alamkaalade ja IAT malai versiooni vahel, on näidatud Tabel 4. Tulemused näitavad, et kõik SAS-M alamskaalad, välja arvatud „positiivne prognoosimine”, olid olulisel määral seotud IAT malai versiooniga.

thumbnail  

 
Tabel 4. SAS-M üheaegne kehtivus (Pearsoni korrelatsioon): SAS-M ja IAT malai versiooni alamliigid.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

ROC kõvera AUC oli 0.801 (95% CI = 0.746 kuni 0.855). Riskipositsioonide kindlakstegemiseks oli optimaalne katkestuspunkt suurem kui 98, 71.43% tundlikkusega, 71.03% spetsiifilisusega, 64.10% positiivse prognoositava väärtusega ja 77.44i negatiivse ennustusväärtusega (NPV) %. Uuringus 46.9 põhineb 98% riskiastmega nutitelefoni sõltuvuse tekkimine selles uuringus.

Arutelu

Selles uuringus uuriti SAS-M sisemist järjepidevust, dimensiooni ja samaaegset ja konstrueerivat kehtivust. Uuringu tulemused näitavad, et SAS-M on usaldusväärne ja kehtiv vahend nutitelefoni sõltuvuse hindamiseks malajakeelses elanikkonnas.

Selles uuringus oli SAS-M sisemine järjepidevus hea; Cronbachi alfa-koefitsient kogu skaala jaoks oli 0.94 ja kuue teguri vastavad koefitsiendid olid 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 ja 0.861. SAS-M paralleelne usaldusväärsus ja test-uuesti testimise usaldusväärsus pärast 1-nädalase intervalliga leiti olevat head, vastavalt 0.95i ja 0.85i ICC-dega, mis on isegi paremad kui algse SASi versioonid [28]. Praeguseks on see esimene nutitelefoni sõltuvusega seotud uuring, mis näitab, et SAS-M on sama hea kui inglise keelne versioon.

Kuid kuue domineeriva komponendi, mis selgitasid suures osas SAS-M varieeruvust, olid sarnased esialgse SASi omaga. Käesolevas uuringus olid komponendid „küberruumi orienteeritud suhe”, „igapäevaelu häirimine”, „ülimuslikkus”, „liigkasutus”, „positiivne ennetamine” ja „tagasivõtmine”. Algse SASi komponendid olid "igapäevaelu häired", "positiivne ootamine", "väljavõtmine", "küberruumi orienteeritud suhe", "liigkasutamine" ja "sallivus". Mitte kõik selle tegurite analüüsi käigus omandatud tegurid ei olnud paralleelsed esialgses SASis saadud teguritega. See on tõenäolisem tingitud asjaolust, et see peegeldab erinevusi malai ja Korea proovide vahel. Tõlkeprotsessi käigus muudeti algse SASi tähendust.

Enamik käesolevas uuringus esitatud komponentidest on samad, välja arvatud komponent „ülimuslikkus”, mis erineb algse SASi komponendist “tolerants”. Võimalikud põhjused võivad olla meie uuringupopulatsioonid nooremad (21.7 ± 1.1 aastat vanusevahemikus 20 kuni 27) võrreldes Korea populatsiooniga (26.1 ± 6.0 koos vanusega vahemikus 18 kuni 53). Taust, mille meie uuringupopulatsioon oli homogeenne, kuna kõik õppeained olid meditsiinilised üliõpilased, võrreldes esialgse SAS-i uuringu ulatusliku ameti- ja haridustasemega. Erinevat tõlgendust võib raskendada uuritud elanikkonna taustade ja hariduse heterogeensus.

Selles uuringus olid kõik SAS-M alamskaalad, välja arvatud „positiivne ennetamine”, olulisel määral seotud IAT malai versiooniga. See võib olla ainus alamhulk, mis ei sobi hästi IAT-iga, sest IAT mõõdab peamiselt interneti ebasoodsat kasutamist, mistõttu pole ühtegi küsimust, mis küsiksid positiivset ootust. Sellegipoolest ei vähenda see aspekt samaaegset kehtivust, kuna teised 5i alamkaalud on tugevalt korrelatsioonis.

Riskimahtude esinemissagedus, mida selle skaala järgi oli nutitelefoni sõltuvus, võib olla 46.9%. Selle tulemuse kohta on mitmeid võimalikke selgitusi. Eeldatakse, et nutitelefoni sõltuvus on kõrge, kuna kohalik uuring on näidanud, et 85% Malaisia ​​oma mobiiltelefonidest [18]. Nutitelefonid on lemmikvalik, sest Malaisia ​​kipub jälgima kogukonna trende [20]. Lisaks pakub nutitelefon tasuta vahetu sõnumside teatud platvormide kaudu, nt WhatsApp ja WeChat, mis rikastavad kasutajate elu. Meelelahutus on veel üks võimalik arusaam nutitelefoni sõltuvuse suurest levimusest, sest nende telefonidega saavad meditsiinilised õpilased muusikat kuulata, filme vaadata ja mängude mängimiseks stressi mängida34]. Seetõttu võivad nad lõpuks oma nutitelefoniga rohkem aega veeta ja lõpuks saada patoloogilisteks kasutajateks.

Kuid üks meie uuringu muresid oleks optimaalne SAS-M katkestusskoor riskijuhtumite puhul, mis määrati koordinaatpunktidest, kui IAT malai versiooni skoor oli rohkem kui 43. See ei ole ajakohane IAT-i jaoks väljakujunenud piirmäärad. Sarnaselt ei ole sõltuvushäirete spektris DSM V järgi kehtestatud Interneti või nutitelefoni sõltuvuse diagnostilist kriteeriumi [21, 25]. Seega oli meie uuringu väljapakutud piiripunkt ilmselt liiga madal, mis viis nutitelefoni sõltuvuse väga suure hinnangulise määra. Õigupoolest peaks internetisõltuvuse diagnoos põhinema kolmel kriteeriumil, mida on kirjeldanud Ko et al., 2012 [25].

SAS-M toimib rohkem kui skriining või skaala, et hinnata nutitelefoni sõltuvust tekitava kasutamise tõsidust kui diagnostikavahendit. Nutitelefoni sõltuvuse õige diagnoosimine on tulevaste teadusuuringute jaoks oluline küsimus. Me tegime ettepaneku, et tulevikus peaks nutitelefoni sõltuvuse diagnoos sisaldama rohkem kriteeriume, mis koosnevad kriteeriumidest A, B ja C. Kriteerium A sisaldab 6 nutitelefoni sõltuvuse sümptomit, nagu küberruumi orienteeritud suhe, igapäevaelu häired, ülimuslikkus, liigkasutus, positiivne ootamine ja tagasivõtmine. Kriteerium B peab sisaldama ka nutitelefoni kasutamisel teiseseid funktsionaalseid kahjustusi. Kriteerium C peaks välistama muu psühhiaatrilise häire nagu bipolaarne häire või muu impulsiivne häire. Aineid, kes täidavad kõiki A, B ja C kriteeriume, peetakse ainult nutitelefoni sõltuvuseks.

Tugevus ja piirangud

Selle uuringu tulemusi tuleks tõlgendada uuringu piirangute kontekstis: Esiteks ei ole sõltuvushäirete spektris DSM V järgi Interneti-või nutitelefonisõltuvuse jaoks kehtestatud diagnoosikriteeriumit [21, 25]. Arvestades nutitelefoni sõltuvuse piiratud uuringuid kohalikus keskkonnas, võivad selle uuringu tulemused siiski anda mõningaid teadmisi tervishoiutöötajate meeskonnale. Teiseks, vaatamata valimi suurusele oli piisav, kuid seda ei randomiseeritud. Sugu ja rass ei jagatud võrdselt. Veelgi enam, see uuring viidi läbi ühes keskuses, nii et valimi populatsioon oli homogeenne ja ei pruugi kajastada Malaisia ​​üldkogumit.

Vaatamata sellele piirangule näitasid käesoleva uuringu tulemused, et SAS-M saab kasutada nutitelefoni sõltuvuse hindamiseks haritud Malaisia ​​noorte täiskasvanute hulgas.

Järeldus

Selles uuringus töötati välja esimene arukate telefonide sõltuvuse skaala. See uuring annab ka tõendeid selle kohta, et SAS-M on kehtiv ja usaldusväärne vahend, mida saab kasutada nutitelefoni sõltuvuse ohus olevate inimeste jaoks.

Tugiteave

S1_Text.doc
 
 

S1 Tekst. Nutikas telefonisõltuvus Malai versiooni küsimustik.

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.s001

(DOC)

Autori panused

Kujundanud ja kujundanud eksperimendid: SMC AY FKH. Tehtud katsed: VR SMSL WAWS YLF. Analüüsiti andmeid: SMC AY. Toetatud reaktiivid / materjalid / analüüsivahendid: SMC AY. Kirjutas raamatu: SMC AY VR.

viited

  1. 1. Rashvand HF, Hsiao KF (2015) nutitelefoni intelligentsed rakendused: lühike ülevaade. Multimeediasüsteemid 21 (1): 103 – 119 doi: 10.1007 / s00530-013-0335-z
  2. 2. Mosa AS, Yoo I, lehed L (2012) Nutitelefonide tervishoiuteenuste süstemaatiline ülevaade. BMC meditsiiniline informaatika ja otsuste tegemine 12: 67. doi: 10.1186 / 1472-6947-12-67. pmid: 22781312
  3. Vaata artiklit
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Vaata artiklit
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Vaata artiklit
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Vaata artiklit
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Vaata artiklit
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Vaata artiklit
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Vaata artiklit
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Vaata artiklit
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Vaata artiklit
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Vaata artiklit
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Vaata artiklit
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Vaata artiklit
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Vaata artiklit
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Vaata artiklit
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Vaata artiklit
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Vaata artiklit
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Vaata artiklit
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Vaata artiklit
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Vaata artiklit
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Vaata artiklit
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Vaata artiklit
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Vaata artiklit
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Vaata artiklit
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Vaata artiklit
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Vaata artiklit
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Vaata artiklit
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Vaata artiklit
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Vaata artiklit
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar                     
  87. 3. Lane N, Mohammod M, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S et al. (2011) BeWell: nutitelefoni rakendus heaolu jälgimiseks, modelleerimiseks ja edendamiseks. 5th rahvusvaheline konverents tervishoiuteenuste levinud arvutitehnoloogia kohta, Dublin.
  88. 4. Patrick K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Tervis ja mobiiltelefon. American Journal of Preventive Medicine 35: 177 – 181. doi: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. pmid: 18550322
  89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Nutitelefoni meditsiinilised rakendused naiste tervisele: mis on tõendusmaterjal ja tagasiside? International Journal of Telemedicine and Applications artikli ID 782074, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
  90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Arukate telefonide mõju inimeste tervisele ja käitumisele: Jordaania arusaamad. Arvutivõrkude ja -rakenduste rahvusvaheline ajakiri 2 (2): 52 – 56.
  91. 7. Sarwar M, Soomro TR (2013) nutitelefoni mõju ühiskonnale. European Journal of Scientific Research 98 (2): 216 – 226.
  92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) Uuring mobiiltelefonide mõningate tervisemõjude kohta kolledži üliõpilaste seas. Journal of Community Medicine & Health Education 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
  93. 9. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Nutitelefoni sõltuvuse inventuuri (SPAI) väljatöötamine ja valideerimine. PLoS One 9: e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312. pmid: 24896252
  94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Kas impulsiivsus on seotud mobiiltelefoni tajutava sõltuvuse ja tegeliku kasutamisega? Rakendatud kognitiivne psühholoogia 21: 527–537. doi: 10.1002 / ak.1289
  95. 11. Park N, Lee H (2012) Nutitelefonide kasutamise sotsiaalsed tagajärjed: Korea üliõpilaste nutitelefonide kasutamine ja psühholoogiline heaolu. Küberpsühholoogia, käitumine ja suhtlusvõrgustikud 15: 491–497. doi: 10.1089 / küber.2011.0580
  96. 12. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC jt. (2009) Probleemse mobiiltelefoni kasutamise sümptomid, funktsionaalsed häired ja seos Lõuna-Taiwani noorukite depressiooniga. Noorukuse ajakiri 32: 863 – 873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. pmid: 19027941
  97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Probleemne Interneti ja mobiiltelefonide kasutamine ja kliinilised sümptomid kolledži üliõpilastel: Emotsionaalse luure roll. Arvutid inimese käitumises 25: 1182 – 1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
  98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Mobiiltelefonide kasutamine ja stress, unehäired ja depressiooni sümptomid noorte täiskasvanute hulgas - prospektiivne kohortuuring. BMC rahvatervis 11: 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66. pmid: 21281471
  99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009) Isiksuse ja elustiili seosed mobiiltelefoni sõltuvusega naissoost õendusõpilastest. Sotsiaalne käitumine ja isiksus: rahvusvaheline ajakiri 37 (2): 231 – 238. doi: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
  100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Mobiiltelefonide sõltuvus ja tervisega seotud elustiil ülikooli üliõpilastel. Sotsiaalne käitumine ja isiksus 34 (10): 1277 – 1284. doi: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
  101. 17. Malaisia ​​kommunikatsiooni- ja multimeedia komisjon (2012) Käsitelefonikasutajate uuring 2011. Saadaval: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
  102. 18. Malaisia ​​kommunikatsiooni- ja multimeedia komisjon (2014) Käsitelefonikasutajate uuring 2012. Saadaval: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
  103. 19. ecommercemilo (2014). Saadaval: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
  104. 20. Osman MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alwi AS (2012) Uurimus nutitelefoni ja selle kasutamise käitumise kohta Malaisias. Rahvusvaheline ajakirja uus arvutiarhitektuur ja nende rakendused 2: 274 – 285.
  105. 21. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Interneti sõltuvus või liigne Interneti kasutamine. American Journal of Drug and Alcohol Abuse 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Probleemne Interneti ja mobiiltelefonide kasutamine: psühholoogiline, käitumuslik ja tervislik korrelatsioon. Sõltuvuse uurimine ja teooria 15: 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Patoloogilise Interneti-kasutamise levimus ülikoolide üliõpilaste seas ning seosed enesehinnangu, üldise terviseküsimustiku (GHQ) ja tõkestamisega. Küberpsühholoogia ja käitumine 8: 562–570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Depressiooni ja Interneti-sõltuvuse suhe. Küberpsühholoogia ja käitumine 1: 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Interneti sõltuvuse ja psühhiaatrilise häire seos: kirjanduse ülevaade. Euroopa psühhiaatria 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
  110. 26. Guan NC, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK (2015) Interneti-sõltuvuse testi malai versiooni kehtivus: uuring meditsiiniõpilaste grupi kohta Malaisias. Aasia-Vaikse ookeani rahvatervise ajakiri 27: 2210 – 2219. doi: 10.1177 / 1010539512447808
  111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E jt. (2008) Interneti-sõltuvustesti Prantsusmaa valideerimine. Küberpsühholoogia ja käitumine 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  112. 28. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. (2013) Nutitelefoni sõltuvuse skaala (SAS) väljatöötamine ja valideerimine. PloS üks 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936. pmid: 23468893
  113. 29. Gorsuchi RL (1983) teguri analüüs. 2nd ed. Hillsdale, New Jersey: Erlbaum.
  114. 30. Kaiser HF (1960) Elektrooniliste arvutite rakendamine faktoranalüüsiks. Haridus- ja psühholoogiline mõõtmine 20: 141 – 151 doi: 10.1177 / 001316446002000116
  115. 31. Guttman L (1954) Mõned vajalikud tingimused ühiseks faktoranalüüsiks. Psychometrika 19: 149 – 161. doi: 10.1007 / bf02289162
  116. 32. Ybama ML (2004) Depressiivse sümptomatoloogia ja Interneti-ahistamise seosed noorte tavakasutajate seas. Küberpsühholoogia ja käitumine 7: 247–257. pmid: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
  117. 33. Kaiser HF (1974) Faktoriaalse lihtsuse indeks. Psychometrika 39: 31 – 36. doi: 10.1007 / bf02291575
  118. 34. Elias H, Ping WS, Abdullah MC (2011) Stress ja akadeemilised saavutused ülikooli üliõpilaste seas Universiti Putra Malaisias. Menetlus-sotsiaalsed ja käitumuslikud teadused 29: 646 – 655. doi: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288