Autoidentificación como adicto á pornografía: examinando os roles do uso de pornografía, a religiosidade ea incongruencia moral (2019)

COMENTARIOS: vexa a análise de YBOP

Autoidentificación como adicto á pornografía: examinando os roles do uso de pornografía, a religiosidade ea incongruencia moral (2019)


Grubbs, Joshua B., Jennifer T. Grant e Joel Engelman.

Adicción e compulsividade sexual (2019)

Abstracto

Na actualidade, a comunidade científica non alcanzou un consenso sobre se as persoas poden ser adictas ou compulsivas no uso da pornografía. Aínda así, un número considerable de persoas declaran que o seu uso da pornografía é desregulado ou fóra de control. Mentres que os traballos previos consideraban os sentimentos de dependencia autoinformados a través de escalas indirectas ou medidas dimensionales, o presente traballo examinou o que podería levar a alguén a identificarse específicamente como adicto á pornografía. De acordo coas investigacións previas, as hipóteses pre-rexistradas previron que a relixiosidade, a desaprobación moral e a utilización media diaria de pornografía xurdirían como predictores consistentes de autoidentificación como adicto á pornografía. Catro mostras, incluíndo usuarios de pornografía adulta (exemplo 1, N = 829, Midade = 33.3; SD = 9.4; Mostra 2, N = 424, Midade = 33.6; SD = 9.1; Mostra 4, N = 736, Midade = 48.0; SD = 15.8) e estudantes universitarios (mostra 3, N = 231, Midade = 19.3; SD = 1.8), recolléronse. En todas as tres mostras, o xénero masculino, a incongruencia moral e o uso diario medio de pornografía xurdiron constantemente como predictores de autoidentificación como adicto á pornografía. En contraste coa literatura previa que indica que a incongruencia moral e a relixiosidade son os mellores predictores de sentimentos de adicción (medidos dimensionalmente), os resultados das catro mostras indicaron que o sexo masculino e o uso medio de pornografía diaria foron os máis asociados coa autoidentificación. como adicto á pornografía, aínda que a incongruencia moral xurdiu constantemente como predictores robustos e únicos de tal autoidentificación.