Uno studio sull'influenza della dipendenza da Internet e delle influenze interpersonali online sulla qualità della vita correlata alla salute nei giovani vietnamiti (2017)

BMC Salute pubblica. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI: 10.1186 / s12889-016-3983-z

 

Astratto

sfondo

La dipendenza da Internet (IA) è un problema comune riscontrato nei giovani asiatici. Questo studio mirava a studiare l'influenza della IA e le attività online sulla qualità della vita correlata alla salute (HRQOL) nei giovani vietnamiti. Questo studio ha anche confrontato le frequenze di ansia, depressione e altre dipendenze dei giovani vietnamiti con e senza IA.

Metodi

Questo studio ha reclutato 566 giovani vietnamiti (56.7% femmine, 43.3% maschi) di età compresa tra i 15 ei 25 anni tramite la tecnica di campionamento guidata dagli intervistati. Chi quadrato, t-Test e analisi della varianza sono stati usati per confrontare giovani vietnamiti con e senza IA. Le analisi di regressione sono state utilizzate per esaminare l'associazione tra le caratteristiche di utilizzo di Internet e HRQOL.

Risultati

I risultati di questo studio trasversale hanno mostrato che il 21.2% dei partecipanti ha sofferto di IA. La relazione online ha dimostrato influenze significativamente più elevate sui comportamenti e sugli stili di vita nei partecipanti con IA rispetto a quelli senza IA. I partecipanti con IA avevano più probabilità di avere problemi con la cura di sé, difficoltà nell'esecuzione della routine quotidiana, soffrono di dolore e disagio, ansia e depressione. Contrariamente agli studi precedenti, abbiamo riscontrato che non vi erano differenze di genere, sociodemografico, numero di partecipanti con fumo di sigaretta, fumo di pipa ad acqua e dipendenza da alcol tra la IA e i gruppi non IA. La IA era significativamente associata alla scarsa HRQOL nei giovani vietnamiti.

Conclusione

IA è un problema comune tra i giovani vietnamiti e la prevalenza di IA è la più alta rispetto ad altri paesi asiatici. I nostri risultati suggeriscono che il sesso non può svolgere un ruolo chiave nella IA. Questa può essere una tendenza emergente quando entrambi i sessi hanno uguale accesso a Internet. Studiando l'impatto della valutazione d'impatto su HRQOL, gli operatori sanitari possono progettare un intervento efficace per alleviare le conseguenze negative della VI in Vietnam.

Parole

Dipendenza da Internet Influenze interpersonali Qualità della vita Vietnam Giovani

 

 

sfondo

Negli ultimi 20 anni, Internet è diventato parte integrante della nostra vita e uno strumento importante per l'interazione sociale e la comunicazione [1]. L'accesso a Internet è conveniente e c'è stata una rapida crescita degli utenti nei paesi in via di sviluppo. L'uso eccessivo di Internet ha comportato un impatto negativo sulla salute degli utenti [2].

Un corpus di ricerche suggerisce che l'uso problematico di Internet può essere visto come un comportamento di dipendenza [3, 4]. Segni e sintomi della dipendenza da Internet (IA) comprendono preoccupazione, sintomi dell'umore compatibili con l'astinenza, maggior tempo trascorso (tolleranza) e compromissione funzionale o conseguenze negative dovute all'uso eccessivo. La IA può includere giochi su Internet e altre forme di utilizzo di Internet avvincente che includono download eccessivo, utilizzo di siti di social network e shopping online [5]. Mentre Internet è parte integrante della nostra vita quotidiana, la IA è sempre più comune tra i giovani ed è diventata una pandemia a livello mondiale [6]. Per i giovani è stato dimostrato che lo scarso sostegno sociale e l'isolamento sociale si traducono in IA [7]. Inoltre, la IA può anche avere un impatto negativo sulle abilità sociali e sulla relazione interpersonale [8]. Quindi, è importante valutare la relazione tra le influenze interpersonali online e l'IA perché i giovani che soffrono di IA sono spesso timidi [9] e hanno scarse competenze sociali [10]. Le conseguenze negative delle basse abilità sociali associate alla IA rimangono sconosciute [2]. Fino ad ora nessuno studio ha esplorato la relazione tra IA e le influenze interpersonali online.

L'IA porta a conseguenze negative sulla salute mentale. Una meta-analisi comprendente pazienti 1641 affetti da controlli sani IA e 11210 ha rilevato che la IA era significativamente associata all'abuso di alcool, deficit di attenzione e iperattività, depressione e ansia [5]. La IA può essere associata ad altre forme di dipendenza, incluso il fumo e la dipendenza da alcol [11, 12]. Andrews et al. (2002) ha rilevato che le influenze dei pari hanno contribuito all'utilizzo di sostanze tra i giovani [13]. Oltre ai problemi psicologici avversi, l'IA causa anche problemi fisici, tra cui mal di schiena e lesioni da sforzo [14]. Se la IA non è intervenuta precocemente, può portare a effetti avversi sulla salute fisica e mentale nei giovani.

In 2013, il sondaggio a sei nazioni è stato condotto e ha confrontato la prevalenza di IA tra i giovani asiatici in Cina, Hong Kong, Giappone, Corea del Sud, Malesia e Filippine [15]. La IA era comune tra i giovani in questi paesi asiatici e la prevalenza di IA era più alta nelle Filippine (21%). La ragione per l'alta prevalenza di IA tra i giovani asiatici può essere dovuta al fatto che spesso affrontano i conflitti tra cultura collettiva [16] e la formazione di identità individuali [17]. Le attività online consentono ai giovani asiatici di evitare la consapevolezza del loro sé reale e dei problemi della vita reale [16]. I giovani asiatici possono impegnarsi in attività online come i giochi online per evitare conflitti tra la cultura collettiva e la loro formazione di identità [16]. In Cina, l'uso problematico di internet è stato associato a sintomi psicosomatici e insoddisfazione della vita [14]. A Taiwan, i fattori di rischio per la IA erano il genere maschile, la comorbilità della salute mentale e lo scarso sostegno sociale [18]. È importante studiare l'IA tra i giovani in altri paesi asiatici perché i giovani costituiscono la maggioranza degli utenti di Internet e alcuni di essi mostrano comportamenti di dipendenza verso Internet [18]. Un paese importante che non è stato incluso nel sondaggio a sei nazioni 2013 è stato il Vietnam.

La prevalenza di IA in Vietnam è sconosciuta. Son et al. (2012) ha scoperto che i giovani vietnamiti maschi che erano dediti al gioco di ruolo online multiplayer avevano punteggi più alti sulla scala del disordine mentale [19]. La dipendenza dal gioco online non rappresenta l'intero spettro di IA. Il Vietnam è una delle economie a più rapida crescita e il gruppo etnico Kinh è costituito da circa 86% della popolazione. La situazione di IA rimane sconosciuta nel gruppo etnico Kinh che sottolinea il legame familiare e la spiritualità che include la pratica del culto degli antenati. In 2015, il Vietnam ha avuto 44.4 milioni di utenti Internet e si prevede che cresca fino a 55.8 milioni di utenti Internet in 2018 [20]. Dato l'alto tasso di penetrazione della banda larga in Vietnam, non c'è dubbio che la IA sta diventando sempre più problematica tra i giovani vietnamiti. La IA è relativamente meno studiata in Vietnam rispetto ad altri paesi asiatici perché il sistema sanitario si concentra maggiormente sulle malattie fisiche [19]. Inoltre, mancano dati per la VI in giovani donne vietnamite.

In questo studio, abbiamo esaminato la prevalenza di IA e qualità della vita correlata alla salute (HRQOL) via internet con un focus specifico sui giovani vietnamiti che sono vulnerabili alla IA a causa dell'accesso a internet e della cultura informatica. L'obiettivo di questo studio era di indagare l'associazione di IA, influenze interpersonali online e HRQOL. Innanzitutto, abbiamo confrontato le differenze tra i giovani vietnamiti con e senza IA. Successivamente, abbiamo studiato l'associazione tra comportamenti online, HRQOL, problemi di salute fisica e mentale. Abbiamo ipotizzato che vi fossero differenze significative tra i giovani vietnamiti con e senza IA nelle (i) caratteristiche socio-demografiche; (ii) diversi domini delle influenze interpersonali online; (iii) il verificarsi di problemi di salute fisica e mentale; (iv) HRQOL e (v) occorrenza di altre forme di dipendenza. Identificando i fattori associati a HRQOL scadente, questo studio mira a identificare gli obiettivi per futuri interventi sanitari per migliorare HRQOL, salute fisica e mentale dei giovani vietnamiti nell'era di Internet e della cultura online.

 

 

Metodi

 

Partecipanti e procedure

Uno studio trasversale utilizzando un sondaggio basato sul web è stato condotto da agosto a ottobre 2015 in Vietnam. Lo studio è stato approvato dall'Institutional Review Board dell'Università medica di Hanoi. I criteri di inclusione erano: 1) Età da 15 a 25 anni; 2) attualmente residente in Vietnam; 3) Accettazione di partecipare a questo studio fornendo il consenso online. 4) Avere un account di posta elettronica valido o un account di siti di social network per reclutare altri partecipanti attraverso la tecnica del campionamento guidato dai rispondenti (RDS). La dimensione del campione è stata calcolata utilizzando la formula di Wejnert et al. [21] per la tecnica RDS. Con la prevalenza attesa di giovani che sono dipendenti da Internet = 12.3% (secondo uno studio precedente in Vietnam [22]), Livello sicuro = 95%; margine di errore = 0.05 ed effetto disegno per RDS = 3, la dimensione minima del campione era 498 youths. Aggiungiamo 15% alla dimensione del campione per compensare le persone con risposte incomplete. La dimensione finale del campione era 573. Dopo la raccolta dei dati, i giovani 566 sono stati inclusi nella fase di analisi dei dati.

La fase iniziale del reclutamento si è concentrata su diversi gruppi principali di varie università e scuole superiori in Vietnam, tra cui l'Università medica di Hanoi, l'Università nazionale del Vietnam, la scuola superiore Hung Yen e la scuola superiore Phan Boi Chau. Questi gruppi sono stati selezionati per riflettere la diversità della popolazione in studio per età, sesso e livelli di istruzione. Questi primi partecipanti avevano più probabilità di conoscere altri giovani vietnamiti, che condividevano caratteristiche simili che li rendevano idonei a soddisfare i criteri di inclusione. Sulla base della tecnica di campionamento guidata dal rispondente, ai partecipanti iniziali è stato chiesto di reclutare fino a 5 altri partecipanti idonei attraverso il loro social network.

 

 

Misure

Prima dell'inizio della raccolta dei dati, è stato condotto uno studio pilota su giovani partecipanti 20 con età e sesso diversi. Questi partecipanti hanno valutato la piattaforma online e fornito raccomandazioni per migliorare la sua accessibilità e usabilità. Il sondaggio basato sul web ha incluso le seguenti scale secondarie:   

  1. 1)

    Domande socio-demografiche tra cui età, sesso, istruzione, occupazione, stato civile, etnia e religione.

     
  2. 2)

    L'HRQOL è stato misurato utilizzando EuroQol - cinque dimensioni - cinque livelli (EQ-5D-5 L) e EuroQol - scala analogica visiva (EQ-VAS). L'EQ-5D-5 L include cinque domini: mobilità, cura di sé, attività usuali, dolore / disagio e ansia / depressione con cinque livelli di risposta: nessun problema, problemi lievi, problemi moderati, problemi gravi e problemi estremi, dare 3125 stati di salute con rispettivi indici singoli. L'EQ-VAS ha consentito agli intervistati di valutare il proprio stato di salute su una scala verticale di 20 cm, con l'endpoint compreso tra 0 e 100 punti, etichettato da "la peggiore salute che si possa immaginare" a "la migliore salute che si possa immaginare '.

     
  3. 3)

    La forma originale di Internet Addiction Test (IAT) è stata sviluppata da Young et al. [23], comprendente articoli 20 con scala 5-point da 1 ("raramente") a 5 ("sempre") per misurare vari aspetti di IA quali perdita di controllo, gestione del tempo e riduzione delle prestazioni. Lo IAT è stato ampiamente utilizzato in Asia [24]. In questo studio, abbiamo adattato la IAT (forma breve) che è stata convalidata da Pawlikowski et al. [25]. La forma abbreviata è costituita da articoli 12 con buone proprietà psicometriche e dalla valutazione delle caratteristiche chiave di IA basate su criteri diagnostici [25]. Il partecipante ha utilizzato una scala Likert con punto 5 per indicare le proprie risposte che vanno da 1 ("raramente") a 5 ("sempre") ei punteggi vanno da 12 a 60 punti. Punteggi più alti suggeriscono livelli più alti di IA. Il punteggio limite di 36 è stato utilizzato per identificare i partecipanti con potenziale IA [26]. Questo questionario è stato tradotto in vietnamita. Per garantire la validità e l'affidabilità di questa versione, abbiamo applicato le linee guida dell'OMS per la traduzione e l'adattamento dello strumento [27]. Coinvolgiamo due esperti in inglese e vietnamita per tradurre questo strumento. Entrambi erano anche esperti nel campo della medicina e della psicologia. Abbiamo inoltrato la traduzione, il panel di esperti e la traduzione retrospettiva come raccomandazioni dalla linea guida. Quindi, abbiamo pilotato lo strumento vietnamita con i giovani 10 e corretto qualsiasi parola o affermazione che potesse portare a equivoci. L'alfa di Cronbach di questo strumento era 0.8667.

     
  4. 4)

    Per misurare il livello di abuso di alcool, è stato utilizzato il questionario di analisi del consumo di alcol per uso di alcol (AUDIT-C). La versione vietnamita di questa scala è stata utilizzata e convalidata in studi precedenti [28, 29]. L'AUDIT-C è comunemente usato dai medici di base per esaminare l'abuso di alcol [30]. L'AUDIT-C consisteva in tre domande con punteggio da 0 a 12 punti, quando i punteggi più alti indicano un rischio maggiore di dipendenza da alcol. Se gli intervistati maschi avessero un punteggio ≥ 4 e le donne intervistate avessero un punteggio ≥ 3, sarebbero stati classificati come potenziali casi di dipendenza da alcol [30].

     
  5. 5)

    Abbiamo studiato le influenze interpersonali online sui partecipanti, inclusa la frequenza della comunicazione con gli amici online, l'auto-percezione sugli effetti della relazione online su comportamenti, stili di vita e percezione, visitando i luoghi consigliati dagli amici online e l'impegno delle attività consigliate dagli amici online.

     
  6. 6)

    Abbiamo raccolto altre informazioni tra cui il tempo trascorso da ciascun partecipante su Facebook, lo stato corrente sul fumo di sigaretta e il fumo di pipa ad acqua (shisha).

 

 

 

analisi statistica

Per analizzare i dati è stata utilizzata la versione del software STATA 12.0 (Stata Corp. LP, College Station, Stati Uniti d'America). T-test, test Mann-Whitney, test chi-quadrato e test esatto di Fisher sono stati utilizzati per esplorare le differenze tra i rispondenti con e senza IA. La regressione lineare multivariata è stata utilizzata per identificare i fattori associati a scarsa HRQOL, dolore / disagio e ansia / depressione. In questo studio, abbiamo applicato una strategia del modello stepwise forward che ha utilizzato il test del rapporto di verosimiglianza log con il valore p impostato su 0.1 per selezionare le variabili per il modello di regressione. Un valore p inferiore a 0.05 è stato impostato come livello di significatività statistica.

 

 

 

Risultati

  

Caratteristiche socio-demografiche dei partecipanti

Table 1 riassume le caratteristiche socio-demografiche dei partecipanti. Utilizzando il cut-off IAT di 36, centoventi partecipanti su 566 (21.2%) soffrivano di IA. L'età media dei partecipanti identificati con IA era di 21.8 anni mentre l'età media dei partecipanti senza IA era di 21.4 anni. Tra i 120 partecipanti con IA, il numero di partecipanti di sesso maschile era 52 (43.3%) e le partecipanti di sesso femminile erano 68 (56.7%). Per i partecipanti con e senza IA, la maggior parte di loro aveva un'istruzione superiore e superiore, l'etnia Kinh, il culto degli antenati come religione e lo stato economico medio. Non c'erano differenze significative tra i partecipanti con e senza IA in termini di età media, sesso, livello di istruzione, etnia, religione, stato civile, luogo di vita attuale e stato economico (P> 0.05).

   

Tabella 1   

Confronto delle caratteristiche socio-demografiche dei partecipanti con e senza dipendenza da Internet

 

 

 

   

 

dipendenza da Internet

p

 

Non

Totale

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Numero di partecipanti

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Età media (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32

Sesso

 Uomo

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 Femmili

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Raggiungimento dell'istruzione

 ≤ Liceo

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > Scuola superiore

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

Razza

 L'etnia Kinh

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Altre etnie

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

Religione

 Culto degli antenati

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Altre religioni

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

Stato civile

 Singolo

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Vivere con il coniuge / partner

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Luogo di vita attuale

 Affittare un ostello

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Soggiornare in dormitorio

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Vivere con la famiglia

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Vivere con i parenti

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Altre disposizioni del fegato

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Stato economico della famiglia

 Alta

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 Media

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 Basso

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 Molto basso

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*Studente t-test; **Chi-test al quadrato; ***Fisher's test esatto

 

 

 

 

 

 

   

Forme di influenze interpersonali dalla relazione online

Table 2 confronta le varie forme di influenza interpersonale su stili di vita e attività sociali dalla relazione online sui partecipanti con e senza IA. La relazione online ha dimostrato influenze significativamente più elevate sui comportamenti e sugli stili di vita dei partecipanti con IA (12.0%) rispetto a quelli senza IA (5.3%, p 0.01). I partecipanti con IA avevano una probabilità significativamente maggiore di visitare luoghi (p = 0.02) e impegnarsi in attività (p 0.01) consigliato dai loro amici online. Inoltre, i partecipanti con IA trascorrevano molto più tempo al giorno sui social media come Facebook (p 0.001).

   

Tabella 2   

Confronto delle influenze interpersonali online su stili di vita e attività sociali tra partecipanti con e senza dipendenza da Internet

 

 

 

   

 

dipendenza da Internet

p

 

Non

Totale

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Frequenza di comunicare con gli amici online

 Spesso

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22

 Frequentemente

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 Raramente o mai

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Autopercezione degli effetti delle relazioni online su comportamenti e stili di vita

 Alta influenza

14

12.0

23

5.3

37

6.7

<0.01 *

 Influenza normale

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Poca o nessuna influenza

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Visita i luoghi consigliati dagli amici online

 Spesso

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02

 Frequentemente

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 Raramente o mai

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Impegnarsi in attività consigliate da amici online

 Spesso

18

15.3

23

5.3

41

7.4

<0.01 *

 Frequentemente

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 Raramente o mai

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Tempo trascorso sui social media

Significare

SD

Significare

SD

Significare

SD

 

 Tempo per l'utilizzo di Facebook (ore / giorno)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*Chi-test al quadrato; ***uomo-Test di Whitney

 

 

 

 

 

 

   

Problemi di salute e qualità della vita correlata alla salute

Table 3 confronta l'insorgenza di problemi di salute e HRQOL tra partecipanti con e senza IA. Rispetto alle controparti, i partecipanti con IA avevano maggiori probabilità di avere problemi con l'auto-cura (p 0.01), difficoltà nell'eseguire le routine quotidiane (p = 0.04), soffre di dolore o disagio (p = 0.03) e ansia o depressione (p 0.01). I partecipanti con IA hanno ottenuto punteggi significativamente più bassi in EQ-5D (p 0.001) e EQ-5D VAS (p 0.001).

   

Tabella 3   

Confronto tra l'insorgenza di problemi di salute fisica e mentale e la qualità della vita correlata alla salute tra i partecipanti con e senza dipendenza da Internet

 

 

 

   

 

dipendenza da Internet

p

 

Non

 
 

N

%

n

%

 

Difficoltà con la mobilità

28

23.3

79

17.7

0.16

Difficoltà con la cura di sé

19

15.8

32

7.2

<0.01 *

Difficoltà con le solite attività

36

30.0

94

21.1

0.04

Avere dolore o disagio

69

57.5

207

46.4

0.03

Soffrendo di ansia o depressione

102

85.0

325

72.9

<0.01 *

 

Significare

SD

Significare

SD

 

Indice EQ-5D

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*Chi-test al quadrato; **Studente t-test

 

 

 

 

 

 

   

Presenza di altre forme di dipendenza tra i partecipanti

Table 4 confronta il verificarsi di altre forme di dipendenza tra partecipanti con e senza IA. Non sono emerse differenze significative tra il consumo di sigarette, il fumo di pipa ad acqua e la dipendenza da alcol tra i partecipanti con e senza IA (p> 0.05).

   

Tabella 4   

Confronto tra l'occorrenza di altre forme di dipendenza in tutti i partecipanti (n = 566)

 

 

 

   

 

dipendenza da Internet

p

 

Non

 
 

N

%

n

%

 

Attuali fumatori di sigarette

12

10.0

43

9.9

0.96

Fumatori di pipa ad acqua corrente (Shisha)

5

4.4

21

4.9

0.81

Attuale dipendenza dall'alcol

38

31.7

110

25.2

0.15

 

*Chi-test al quadrato

 

 

 

 

 

 

   

Analisi di regressione

Table 5 mostra l'analisi di regressione per esplorare il contributo unico dei correlati univariati nell'esplorazione della HRQOL di tutti i partecipanti. IA (β = -4.23, 95% CI = -7.76 a - 0.7), dipendenza da alcol (β = -4.93, 95% CI = - 9.02 a - 0.84) e livelli moderati di autointerpretazione online influenze interpersonali su comportamenti e stili di vita (β = -3.94, 95% CI = - 7.48 a -0.40) erano significativamente associati ai punteggi EQ-5D negativi. Allo stesso modo, IA (β = -0.061; 95% CI = - 0.102 a - 0.019) era significativamente associato con i punteggi EQ-VAS negativi. Al contrario, bassi livelli di auto-percezione delle influenze interpersonali online su comportamenti e stili di vita erano significativamente associati a punteggi EQ-VAS positivi (β = 0.077, 95% CI = 0.040 a 0.115).

   

Tabella 5   

Analisi di regressione lineare multivariata che esplora l'associazione tra comportamenti di utilizzo di Internet, altre forme di dipendenza e qualità della vita correlata alla salute in tutti i partecipanti (N = 566)

 

 

 

   

 

Indice EQ-5D

EQ-VAS

 

β

95% CI

β

95% CI

Dipendenza da Internet (Sì vs No)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

Durata dell'uso di Facebook / giorno (ore)

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

Fumare Shisha (Sì vs No)

-5.78

-13.10

1.54

   

Dipendenza dall'alcol (Sì vs No)

-4.93*

-9.02

-0.84

   

Parla e incontra nuovi amici online (vs Spesso)

 Raramente o mai

1.85

-1.68

5.38

   

Effetti delle relazioni online su comportamenti, stili di vita e percezione (vs alta influenza)

 Influenza moderata

-3.94*

-7.48

-0.40

   

 Bassa influenza o nessuna influenza

   

0.077*

0.040

0.115

Visita il luogo presentato dagli amici online (vs Often)

 Raramente o mai

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Discussione

Lo scopo di questo studio pioneristico era comprendere l'interazione tra IA, influenze interpersonali online e HRQOL tra i giovani vietnamiti. Le ipotesi che ci fossero differenze significative tra i giovani vietnamiti con e senza IA in diversi domini delle influenze interpersonali online, l'insorgenza di problemi di salute fisica e mentale e HRQOL sono stati confermati. Al contrario, le ipotesi che esistessero differenze significative tra i giovani vietnamiti con e senza IA nelle caratteristiche socio-demografiche e il verificarsi di altre forme di dipendenza non sono state confermate.

In questo studio, la prevalenza di IA è stata 21.2% ed è stata stabilita da un questionario validato, l'IAT che è stato in grado di catturare le caratteristiche essenziali della IA [11]. Il nostro tasso di prevalenza è più alto o simile rispetto ad altri studi asiatici (la prevalenza di IA nelle Filippine è stata 21% (Mak et al. 2014), la Corea era 20% [31]; Taiwan era 17.9% [18]; Singapore era 17.1% [32], Hong Kong era 16.4% [15]; La Malesia era 14.1% [15]; La Corea del Sud era 9.7% [15] e il Giappone era 6.2% [15]). La prevalenza di IA in Vietnam è superiore alla prevalenza di IA riportata in Cina [15, 33]. La prevalenza di IA è stata riportata per variare ampiamente dallo studio allo studio [14]. Le variazioni potrebbero essere causate da differenze nei metodi di valutazione per la VI, nonché differenze nazionali nella prevalenza di IA a causa di differenze culturali e sociali sottostanti [14]. Esiste la possibilità che l'IA sia un problema emergente e la prevalenza di IA è aumentata da 2009. È della massima importanza per ogni paese condurre studi per misurare la prevalenza di IA a intervalli regolari.

Contrariamente ai risultati di precedenti studi asiatici, non vi era alcuna differenza significativa tra i gruppi IA e non-IA nella proporzione di sesso, sebbene precedenti studi asiatici riportassero che il genere maschile era un fattore di rischio per la VI [14, 18]. I ricercatori hanno inoltre postulato che i giochi online e la pornografia sono stati i motivi principali che hanno contribuito all'IA nei giovani uomini. I nostri risultati suggeriscono che le giovani donne sono ugualmente vulnerabili alla IA. Questa osservazione potrebbe essere dovuta al fatto che i giovani uomini e donne tendono ad essere uguali in molti aspetti della vita, compreso l'accesso a Internet. Sono necessari ulteriori studi per monitorare le differenze di genere in IA in altri paesi. I giovani vietnamiti con IA non avevano più probabilità di essere fumatori di sigarette, fumatori e alcolisti rispetto alle loro controparti senza IA. Ciò può essere spiegato dal fatto che il gruppo etnico Kinh considera fumare la tubatura dell'acqua come parte delle loro pratiche culturali e non associata alla IA.

Per quanto riguarda le forme di influenza interpersonale della relazione online, la relazione online ha dimostrato influenze significativamente più elevate sui comportamenti e sugli stili di vita dei giovani vietnamiti con IA. Questo studio ha anche dimostrato che i giovani vietnamiti con IA erano significativamente più propensi a visitare luoghi e ad impegnarsi in attività raccomandate dai loro amici online. Questi sono risultati interessanti poiché finora nessun studio ha esplorato le influenze interpersonali online su stili di vita e comportamenti nei giovani affetti da IA. Questi risultati servono come riferimento e richiedono ulteriori repliche in altri paesi. Questa è una scoperta attesa perché i giovani vietnamiti con IA stanno spendendo sempre più tempo su internet. Internet è l'unico mezzo per la socializzazione perché la mancanza di sostegno sociale da parte di amici familiari e non online è la causa principale della IA [7]. Dalle prospettive cognitive, le persone con IA richiedono maggiori sforzi cognitivi per prendere decisioni [34]. Di conseguenza, potrebbero preferire chiedere consigli ai colleghi online per aiutarli a decidere su attività o luoghi di visita. Dalle prospettive sociali, una spiegazione è che i giovani con IA ritengono che siano più sicuri o più a proprio agio con le comunicazioni online [2], in particolare tra coloro che soffrono di IA e solitudine [18]. Di conseguenza, i giovani con IA sono più aperti ai suggerimenti dei loro amici online. Non sorprende che i giovani vietnamiti con IA abbiano trascorso molto più tempo sui social media come Facebook su base giornaliera.

I giovani vietnamiti con IA erano più inclini a segnalare l'insorgenza di problemi di auto-cura e attività abituali, dolore o disagio, ansia o depressione. Questi risultati sono in linea con la ricerca precedente che ha mostrato associazioni tra IA e morbilità per la salute mentale minore [11, 14, 18]. I nostri risultati confermano che l'IA potrebbe compromettere il benessere psicologico dei giovani vietnamiti. Cao et al. (2009) ha suggerito che l'uso eccessivo di internet spesso porta ad un aumento dell'eccitazione psicologica e porta a problemi di salute [14]. I medici di base devono valutare lo stato di salute fisica e mentale dei giovani con IA nei paesi in via di sviluppo. Inoltre, per quanto riguarda la HRQOL, i giovani vietnamiti con IA avevano punteggi significativamente più bassi nell'indice EQ-5D e EQ-5D VAS. Questi risultati corrispondono a precedenti relazioni sulla IA e insoddisfazione per la vita [14]. L'attuale scoperta conferma i risultati di precedenti ricerche che hanno rilevato che la lunga durata dell'uso di Internet porta a problemi di funzionamento [18]. L'analisi di regressione ha mostrato che la IA e la dipendenza da alcol contribuiscono alla scarsa HRQOL nei giovani vietnamiti. Questa scoperta suggerisce che l'IA potrebbe essere dannosa quanto l'alcolismo.

 

 

 

   

Implicazioni cliniche

I risultati della ricerca attuale sono importanti per la futura ricerca sulla IA nei paesi in via di sviluppo. I nostri risultati aiutano a sviluppare obiettivi per gli interventi evidence-based per affrontare gli effetti negativi di Internet sui giovani vietnamiti. Innanzitutto, il programma di intervento deve concentrarsi su pazienti di sesso maschile e femminile che soffrono di IA poiché entrambi i sessi sono vulnerabili alla IA. In secondo luogo, il programma di intervento deve penetrare in tutti i settori socioeconomici del Vietnam poiché non vi sono differenze socioeconomiche tra i giovani vietnamiti con e senza IA. Terzo, la psicoterapia interpersonale è utile per aiutare i giovani vietnamiti che soffrono di IA riducendo le influenze interpersonali online sui loro comportamenti e stili di vita. L'allenamento delle competenze sociali e il gioco di ruolo sono ugualmente importanti per migliorare la comunicazione e le relazioni off-line. La terapia comportamentale e la programmazione delle attività aiuteranno i giovani vietnamiti con IA a ristabilire la routine quotidiana. In quarto luogo, i medici dovrebbero valutare problemi di salute fisica (ad es. Dolore alla schiena) e problemi di salute mentale (ad es. Ansia e depressione) in giovani vietnamiti che si presentano con IA. In quinto luogo, l'autorità sanitaria dovrebbe spendere risorse per affrontare l'IA perché l'impatto negativo dell'IA su HRQOL può essere serio quanto altre forme di dipendenza.

 

 

 

   

Limiti

Questo studio ha diversi limiti. Innanzitutto, la tecnica di campionamento guidata dal rispondente ha una sua limitazione. Questo campionamento dipende dai primi partecipanti che determinano il successivo campionamento e i ricercatori hanno scarso controllo sul metodo di campionamento. Questo processo è non casuale e porta a potenziali errori di campionamento. Tuttavia, la tecnica di campionamento guidata dal rispondente ha i suoi vantaggi. Questa tecnica consente ai ricercatori di raggiungere la popolazione nascosta o le persone con una condizione specifica come IA. In secondo luogo, questo studio cross-sectional che utilizza il sondaggio online non consentiva di trarre conclusioni ed è possibile che una cattiva salute porti a un maggiore uso di Internet. In terzo luogo, a causa della limitazione della durata del sondaggio online, non siamo stati in grado di misurare i fattori inclusa la personalità e valutare la relazione off-line.

 

 

 

 

 

 

   

Conclusione

Questo studio ha rilevato che l'IA è un problema comune nei giovani vietnamiti e la prevalenza di IA è tra le più alte rispetto ad altri paesi asiatici. Entrambi i sessi sono a rischio di IA. Il nostro studio ha contribuito alla comprensione di importanti interazioni tra IA, influenze interpersonali online e HRQOL in giovani vietnamiti. I risultati aiutano i professionisti della salute a progettare un intervento basato sull'evidenza per affrontare le influenze avverse online interpersonali associate alla IA nei giovani vietnamiti.

 

 

 

   

Abbreviazioni

  • AUDIT-C: 
  • Identificazione dei disturbi nell'uso di alcol. Test-consumo

  • EQ-5D-5 L: 
  • EuroQol - cinque dimensioni - cinque livelli

  • EQ-VAS: 
  • EuroQol - scala analogica visuale

  • HRQOL: 
  • Qualità della vita correlata alla salute

  • IA: 
  • dipendenza da Internet

  • IAT: 
  • Test di dipendenza da Internet

  • RDS: 
  • Campionamento guidato dai rispondenti

 

 

 

   

Dichiarazioni

Ringraziamenti

Gli autori desiderano riconoscere i supporti dell'Autorità vietnamita per il controllo dell'HIV / AIDS per l'attuazione dello studio.

Finanziamento

Non c'erano finanziamenti per questa analisi.

Disponibilità di dati e materiali

I dati che supportano i risultati di questo studio sono disponibili presso il Vietnam Authority of Hiv / Aids Control, ma restrizioni alla disponibilità di questi dati, che sono stati utilizzati su licenza per lo studio corrente, e quindi non sono disponibili al pubblico. I dati sono comunque disponibili dagli autori dietro ragionevole richiesta e con il permesso del Vietnam Authority of HIV / AIDS Control.

Contributi degli autori

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH hanno concepito lo studio e partecipato alla sua progettazione e realizzazione e hanno scritto il manoscritto. LHN, BXT ha analizzato i dati. Tutti gli autori hanno letto e approvato il manoscritto finale.

Interessi conflittuali

Gli autori dichiarano di non avere interessi in competizione.

Consenso per la pubblicazione

Non applicabile.

Approvazione etica e consenso alla partecipazione

La proposta di questa ricerca è stata approvata dall'IRB dell'Autorità vietnamita per il controllo dell'HIV / AIDS. Ai partecipanti è stato chiesto di dare il consenso informato via E-mail e sono stati informati che potevano ritirarsi in qualsiasi momento. Le loro informazioni di contatto sono state codificate e assicurate per essere confidenziali.

Open AccessQuesto articolo è distribuito sotto i termini della licenza internazionale Creative Commons Attribution 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), che consente l'uso illimitato, la distribuzione e la riproduzione su qualsiasi supporto, a condizione che attribuisca il credito appropriato all'autore (agli autori) e alla fonte, fornisca un collegamento alla licenza Creative Commons e indichi se sono state apportate modifiche. La rinuncia alla Dedicazione al pubblico dominio Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) si applica ai dati resi disponibili in questo articolo, salvo diversa indicazione.

 

 

 

 
   

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