PLoS One. 2014 Feb 5; 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.
Heo J1, Oh J2, SV di Subramanian3, Kim Y4, Kawachi I3.
Astratto
SFONDO:
Un disturbo psicologico chiamato "dipendenza da Internet" è emerso di recente insieme a un drammatico aumento dell'uso di Internet in tutto il mondo. Tuttavia, pochi studi hanno utilizzato campioni a livello di popolazione né hanno preso in considerazione fattori contestuali sulla dipendenza da Internet.
METODI E RISULTATI:
Abbiamo identificato gli studenti della scuola media e superiore 57,857 (13-18 year olds) da un sondaggio coreano rappresentativo a livello nazionale, che è stato esaminato in 2009. Per identificare i fattori associati con l'uso di Internet avvincente, i modelli di regressione multilivello a due livelli sono stati dotati di risposte a livello individuale (livello 1st) nidificate all'interno delle scuole (livello 2nd) per stimare le associazioni di caratteristiche individuali e scolastiche contemporaneamente.
Le differenze di genere nell'uso di Internet che crea dipendenza sono state stimate con il modello di regressione stratificato per sesso. Sono state trovate associazioni significative tra l'uso di Internet che crea dipendenza e il grado scolastico, l'educazione dei genitori, l'uso di alcol, l'uso di tabacco e l'uso di sostanze. Le studentesse delle scuole femminili avevano maggiori probabilità di utilizzare Internet in modo dipendente rispetto a quelle delle scuole miste.
I nostri risultati hanno anche rivelato significative differenze di genere nell'uso di Internet avvincente nei fattori associati a livello individuale e scolastico.
CONCLUSIONI:
I nostri risultati suggeriscono che i fattori di rischio multilivello insieme alle differenze di genere dovrebbero essere considerati per proteggere gli adolescenti dall'uso di Internet che crea dipendenza.
Introduzione
L'uso di Internet è riconosciuto come una parte essenziale della vita moderna. A causa delle tecnologie basate sul web e dell'aumento dell'accesso a Internet in America Latina e Asia, l'uso di Internet è aumentato drammaticamente in tutto il mondo, raggiungendo il numero di utenti Internet globali più di 2.3 miliardi in 2011 ,.
Dall'altro lato di questa popolarità, è emerso un nuovo disturbo psicologico: "dipendenza da Internet", anche in modo incoerente definito "uso eccessivo di Internet" ,, ,, "Uso problematico di Internet" ,, ,, "Dipendenza da Internet" ,, ,o "uso Internet patologico" ,, ,. Tale discrepanza è in gran parte attribuibile alla mancanza di consenso nelle definizioni tra gli studi che si concentravano sui diversi sintomi della dipendenza da Internet. giovane , definita dipendenza da Internet come "modello disadattivo di uso di Internet che porta a compromissione o sofferenza clinicamente significativa". Kandell , successivamente definito come "una dipendenza psicologica su Internet, indipendentemente dal tipo di attività una volta connesso" ,. Altri studi non hanno nemmeno dato una definizione chiara. Per misurare o diagnosticare questi sintomi di dipendenza legati all'uso di Internet, alcuni studi hanno sviluppato i propri strumenti di valutazione. La maggior parte degli studi sulla dipendenza da Internet ha sviluppato misure basate sui criteri del DSM (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) ,. Giovane , ha sviluppato il questionario diagnostico di domande 8 con modifica dei criteri per il gioco d'azzardo compulsivo (DSM-IV). Morahan-Martin e Schumacher , in seguito ha sviluppato la scala Patologica di uso di Internet delle domande 13 ricostruendo i criteri del DSM-IV. Studi più recenti hanno sviluppato nuove misure indipendentemente con i criteri del DSM. Utilizzando metodi di analisi fattoriale, Caplan , e Widyanto e McMurran , creato le proprie misure. Tao et al. , sviluppato la loro misura usando la teoria della risposta agli oggetti. Queste variazioni nelle definizioni e nelle misure hanno alimentato le controversie sull'inclusione della dipendenza da Internet nel DSM ,, ,.
Nonostante la mancanza di consenso sulla sua definizione e misurazione, la prova della dipendenza da Internet si è accumulata dalla metà degli anni '1990. Casi e studi empirici hanno rivelato che la dipendenza da Internet era caratterizzata da effetti negativi sul benessere psicologico dell'individuo ,, ,, fallimento accademico ,, ,, prestazioni di lavoro ridotte , o perdita del lavoro ,, privazione del sonno ,, ritiro sociale ,, ,, poca o nessuna fiducia in se stessi ,, ,, dieta povera ,, ,, problemi familiari ,, ,, ripartizione coniugale ,e persino la violenza associata all'accesso bloccato ai giochi online , o morte cardiopolmonare dovuta a un uso eccessivo ,, ,.
Tuttavia, questi studi hanno alcune limitazioni. In primo luogo e in modo più critico, la maggior parte della ricerca ha sofferto di errori di campionamento a causa del campionamento della convenienza e di una piccola dimensione del campione, in quanto reclutavano i soggetti attraverso l'Internet ,, ,, ,, ,-,. Inevitabilmente, questo campionamento di partecipanti auto-selezionati ha prodotto risultati misti o contraddittori tra gli studi. In secondo luogo, sebbene gli effetti dei fattori ambientali sui comportamenti di dipendenza siano stati ben stabiliti ,, ,, la maggior parte dei lavori precedenti sulla dipendenza da Internet si sono concentrati principalmente su associazioni con caratteristiche personalicome bassa autostima ,, solitudine ,bassa auto-rivelazione o comportamento anti-sociale ,, più forte intenzione suicida ,e ricerca di sensazioni ,, ,, ,. In particolare, nessuno studio empirico ha esaminato le associazioni con fattori familiari (es. Reddito familiare o livello di istruzione dei genitori) e fattori ambientali scolastici sebbene sia ben noto che lo stato socioeconomico dei genitori (SES) e le caratteristiche della scuola erano associati ai rischi di comportamenti di dipendenza degli adolescenti ,-,. Infine, nonostante gli studi precedenti abbiano costantemente riportato maggiori rischi di dipendenza da Internet tra i ragazzi [40], ,, pochi studi hanno identificato differenze di genere nella dipendenza da Internet.
Per colmare queste lacune negli studi precedenti con prospettive epidemiologiche sociali, esaminiamo i correlati a livello individuale e contestuale della dipendenza da Internet con un metodo statistico multilivello che utilizza dati di indagine rappresentativi a livello nazionale degli adolescenti sudcoreani. A causa della maggiore prevalenza della dipendenza da Internet negli adolescenti coreani rispetto agli adulti ,, ci concentriamo sulla dipendenza da Internet tra gli adolescenti. Questo studio esamina anche le differenze di genere nella dipendenza da Internet tra la popolazione.
La Corea del Sud è una delle società più digitalizzate al mondo. Il tasso di penetrazione di Internet in Corea del Sud ha superato il 75% in 2011 ,. Più della metà del gruppo di età 50s e quasi 100% di adolescenti utilizza Internet nella vita quotidiana ,. Dopo una serie di crimini e morte legati alla dipendenza da Internet, la Corea del Sud ha considerato la dipendenza da Internet come un problema di salute pubblica e sociale. Il governo ha inizialmente sviluppato la versione coreana della scala di misurazione della dipendenza da Internet (scala KS) e ha introdotto nelle scuole medie e superiori per lo screening di utenti Internet coinvolgenti ,. Inoltre, per frenare il gioco online eccessivo tra gli adolescenti, il governo ha implementato politiche compulsive chiamate "Internet Shutdown" e "Cooling Off" rispettivamente nel 2011 e nel 2012 per limitare il gioco online degli adolescenti a mezzanotte e la quantità di tempo speso per i giochi online ,. Un'indagine su scala nazionale specificata per la dipendenza da Internet in 2010 ha mostrato che 8.0% nell'intera popolazione era dipendente da Internet; 12.4% di adolescenti utilizzava in modo additivo Internet ,. Dato che gli utenti di Internet sono aumentati esponenzialmente in tutto il mondo, specialmente con la popolarità dei servizi di social network (SNS), questo studio potrebbe fornire informazioni per prevenire e intervenire nella dipendenza da Internet degli adolescenti per altri paesi dove non è ancora emerso come sociale e pubblico problema di salute.
Siamo interessati a rispondere alle seguenti domande: 1) Il SES genitoriale più elevato è inversamente correlato con l'uso di Internet che crea dipendenza da parte degli adolescenti? 2) I contesti scolastici sono associati all'uso di Internet che crea dipendenza da parte degli adolescenti indipendentemente dai fattori a livello individuale? 3) Queste associazioni di fattori a livello individuale e scolastico sono diverse tra i sessi?
Metodi
Fonte di dati
Su 75,066 campioni del quinto sondaggio basato sul Web sul comportamento dei giovani coreani (KYRBWS) condotto nel 2009, abbiamo identificato 57,857 studenti di 400 scuole medie e 400 scuole superiori dopo aver eliminato campioni mancanti di valori per il livello di istruzione dei genitori. Il KYRBWS è un'indagine rappresentativa a livello nazionale che produce dati annuali per monitorare i comportamenti di salute degli adolescenti (13-18 anni). Il KYRBWS è stato prodotto dai Korea Centers for Disease Control and Prevention (KCDC) e approvato dai comitati etici del KCDC. Il consenso informato scritto è stato ottenuto dai genitori di ogni studente per il sondaggio. Per avere un campione rappresentativo a livello nazionale, l'indagine ha utilizzato il metodo di campionamento a grappolo casuale a due fasi stratificato. Un totale di 800 scuole medie e superiori (unità di campionamento primarie) sono state selezionate tramite campionamento casuale da ogni strato di 135 strati che sono stati identificati utilizzando i distretti amministrativi e le caratteristiche delle scuole Quindi, una classe (unità di campionamento secondarie) in ciascun grado scolastico è stata campionata in modo casuale da ogni scuola selezionata. A tutti gli studenti delle classi campionate è stato chiesto di completare un sondaggio anonimo basato sul web durante un'ora del loro tempo di lezione regolare in un'aula computer di ciascuna scuola selezionata. Gli obiettivi del sondaggio e l'intero processo del sondaggio sono stati spiegati agli studenti prima che il sondaggio fosse condotto. Agli studenti è stato richiesto di accedere al sito Web KYRBWS con un numero assegnato in modo casuale e completare il questionario auto-somministrato. Il tasso di risposta globale del quinto studio KYRBWS è stato del 97.6%.
Misurazione
La dipendenza da Internet è stata valutata dallo strumento di autovalutazione della dipendenza da Internet coreana semplificato (scala KS) (cfr Tabella S1), che è stato sviluppato dal governo coreano e utilizzato a livello nazionale in Corea con una definizione di "avere problemi nella propria vita quotidiana a causa del ritiro e della tolleranza nell'uso di Internet indipendentemente dai dispositivi" ,. Il test per l'affidabilità e la validità della costruzione della scala è descritto più dettagliatamente altrove ,. Questa misura ufficiale è stata adottata per lo screening nazionale delle dipendenze da Internet e la sorveglianza annuale tra gli adolescenti coreani ,. La scala consisteva in domande 20 che richiedevano informazioni sui domini 6: disturbo delle funzioni adattive, anticipazione positiva, ritiro, relazione interpersonale virtuale, comportamenti devianti e tolleranza. Le risposte sono state ridimensionate con le categorie 4 da "mai" a "sempre sì". In questo studio, invece di adottare la misura stessa che ha cut-point di tre categorie (dipendenza, dipendenza latente e normale), abbiamo misurato la gravità della dipendenza da Internet con una variabile continua sommando ogni risposta [da 1 (mai) a 4 (sempre si)] con un intervallo da 20 a 80. Abbiamo trattato questo punteggio di dipendenza da Internet come variabile di risultato nello studio.
Come mostrato in tabella 1, le variabili chiave a livello individuale utilizzate nell'analisi includevano caratteristiche demografiche; rendimento scolastico autovalutato; stato socioeconomico dei genitori (SES); tabacco, alcol e uso di sostanze; e attività fisiche e stato psicologico. Il rendimento scolastico autovalutato era una variabile categorizzata a cinque livelli da molto alta a molto bassa. Abbiamo considerato il rendimento scolastico auto-valutato come una variabile continua nell'analisi principale. Parental SES è stato misurato in base al livello di istruzione dei genitori e alla Family Affluence Scale (FAS) ,. Il livello di istruzione paterno e materno è stato classificato in tre livelli (scuola media o inferiore, scuola superiore e college o superiore). Il FAS è stato misurato sommando le risposte di quattro elementi: 1) avere la propria camera da letto (sì
=1, no=0); 2) frequenza annuale dei viaggi in famiglia; 3) il numero di computer a casa; e 4) il numero di veicoli di proprietà della famiglia. Il consumo di tabacco e alcol è stato misurato in base al numero medio di sigarette e al volume medio di alcol consumato negli ultimi 30 giorni. L'uso di sostanze è stato classificato in tre livelli: mai, uso passato e uso corrente. Le categorie di attività fisica erano esercizio intenso, esercizio moderato e allenamento con i pesi, stimati rispettivamente in base al numero di giorni di esercizio oltre 30 minuti, 20 minuti e giorni di allenamento con i pesi. Tra i fattori psicologici, la soddisfazione del sonno auto-valutata è stata ridimensionata in cinque categorie da molto buono a molto scarso. I sintomi depressivi e l'ideazione suicidaria sono stati dicotomizzati come sì o no alla domanda se lo studente abbia mai avuto stati d'animo depressi o ideazione suicidaria negli ultimi dodici mesi. Abbiamo incluso due tipi di variabili a livello di scuola: l'urbanità della posizione della scuola (metropolitana, urbana e rurale) e il tipo di scuola per mix di genere (ragazzi, ragazze e co-educativo).
Analisi statistica
Un modello di regressione multilivello a intercettazione casuale a due livelli è stato dotato di individui (livello 1) annidati all'interno delle scuole (livello 2) per stimare le associazioni dei singoli determinanti e del contesto scolastico utilizzando simultaneamente MLwiN (versione di sviluppo 2.22). Il test di Chow è stato applicato per rilevare significative differenze di genere in termini di pendenze e intercettazioni tra le regressioni stratificate , che sono stati adattati separatamente a ragazzi e ragazze. Abbiamo ottenuto stime di massima verosimiglianza mediante Istative Generalized Least Squares (IGLS), per poi passare alla funzione Markov Chain Monte Carlo (MCMC). L'MCMC è stato condotto a burn-in per simulazioni 500 per l'avvio dei valori della distribuzione da scartare, ed è stato seguito da 5,000 ulteriori simulazioni per ottenere la stima precisa e la distribuzione di interesse. Una volta confermati i test diagnostici di convergenza, sono stati ottenuti i valori simulati e gli intervalli credibili (CI) di 95%.
Risultati
Tabella 2 mostra gli scopi primari e secondari degli studenti per l'uso di Internet oltre a scopi accademici, in base al sesso nelle scuole medie e superiori. Indipendentemente dalla scuola, lo scopo primario e secondario dell'uso di Internet da parte dei ragazzi era rispettivamente il gioco online e la ricerca di informazioni. Le ragazze hanno riferito di aver bloggato e aggiornato una home page personale, di cercare informazioni e di utilizzare messenger e chat come scopi principali e secondari.
Tabella 3 presenta il risultato della modellazione di regressione multilivello per prevedere l'uso di Internet avvincente tra gli adolescenti. Le ragazze erano molto meno probabilità di essere dipendenti da Internet rispetto ai ragazzi. Il punteggio di uso di Internet coinvolgente è aumentato gradualmente durante gli anni delle scuole medie, ma sono diminuiti durante gli anni delle scuole superiori. Il rendimento scolastico auto-valutato è stato inversamente associato all'uso di Internet che crea dipendenza. Con l'aumento del livello di istruzione dei genitori e del FAS, il punteggio dell'uso di Internet che crea dipendenza è stato notevolmente ridotto. L'uso del tabacco era inversamente associato all'uso di Internet che creava dipendenza, mentre l'uso di alcol non era un fattore significativo. L'uso di sostanze ha mostrato la più forte associazione con l'uso di Internet che crea dipendenza. Tutte le variabili delle attività fisiche hanno mostrato associazioni inverse con l'uso di Internet che crea dipendenza. I punteggi più alti di utilizzo di Internet che crea dipendenza sono stati associati a livelli più elevati di insoddisfazione del sonno. Caratteristiche psicologiche come i sintomi depressivi e l'ideazione suicidaria hanno mostrato associazioni positive con l'uso di Internet che crea dipendenza. Per quanto riguarda le caratteristiche della scuola, le ragazze che frequentano le scuole femminili avevano maggiori probabilità di avere un uso di Internet che crea dipendenza rispetto a quelle che frequentano le scuole miste.
Con conferma del test di Chow [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], l'analisi stratificata per sesso ha rivelato diversi modelli di associazioni tra ragazzi e ragazze in tutte le variabili (Tabella 4). L'associazione di scarso rendimento accademico auto-valutato con l'uso di Internet avvincente era più forte nei ragazzi che nelle ragazze. Lo stato di istruzione dei genitori era inversamente associato all'uso di Internet da dipendenza tra i ragazzi, mentre non mostrava alcuna associazione tra le ragazze. Il consumo di tabacco e alcol ha mostrato le associazioni opposte tra ragazzi e ragazze: 1) un'associazione statisticamente significativa tra il bere e l'uso di Internet che crea dipendenza nelle ragazze, ma non significativa nei ragazzi; 2) un'associazione significativa tra il fumo di meno e l'uso di Internet che crea dipendenza nei ragazzi ma non nelle ragazze. I ragazzi che hanno segnalato l'uso di sostanze al momento del sondaggio avevano un rischio molto più elevato di dipendenza da Internet rispetto alle ragazze. Le associazioni dell'uso di Internet che crea dipendenza con attività fisiche e caratteristiche psicologiche erano più forti nei ragazzi rispetto alle ragazze. Per quanto riguarda le variabili del contesto scolastico, le scuole femminili hanno avuto un'associazione positiva con l'uso di Internet che crea dipendenza; mentre le scuole maschili non avevano associazioni. L'urbanicità delle sedi scolastiche non ha mostrato alcuna correlazione con l'uso di Internet che crea dipendenza.
Discussione
A nostra conoscenza, questo è il primo studio che ha esaminato le associazioni di uso di Internet avvincente con fattori a livello individuale e fattori ambientali a livello di scuola utilizzando analisi multilivello con un campione rappresentativo a livello nazionale. La nostra nuova scoperta è che c'erano associazioni tra l'uso di Internet che crea dipendenza da parte degli adolescenti e i contesti scolastici anche dopo aver controllato le caratteristiche a livello individuale: le ragazze nelle scuole femminili avevano maggiori probabilità di essere dipendenti da Internet rispetto a quelle nelle scuole miste. Inoltre, abbiamo riscontrato differenze di genere nell'uso di Internet che crea dipendenza dall'analisi stratificata di genere: 1) il livello di istruzione inferiore dei genitori era associato solo all'uso di Internet da dipendenza da parte dei ragazzi e 2) l'uso di alcol era un fattore di rischio dell'uso di Internet che crea dipendenza solo per le ragazze; mentre il fumo è un fattore di rischio solo per i ragazzi.
In primo luogo, la nostra analisi di regressione gerarchica ha mostrato che le ragazze nelle scuole femminili avevano maggiori probabilità di essere dipendenti da Internet rispetto alle ragazze nelle scuole miste dopo aver controllato i fattori a livello individuale. I contesti delle scuole femminili possono contribuire a un uso avvincente di Internet da parte delle ragazze promuovendo il loro networking online basato su numerose reti offline dello stesso sesso all'interno delle loro scuole. Gli studenti coreani nelle scuole per sesso unico sembravano avere più amici dello stesso sesso rispetto a quelli nelle scuole miste perché trascorrono la maggior parte del loro tempo a scuola alla ricerca dell'eccellenza accademica e fare amicizia di genere opposto di solito non è accolto favorevolmente dai genitori preoccupati per l'accademia dei loro figli realizzazione ,. Dato che le ragazze hanno una maggiore tendenza ad amare le relazioni interpersonali nelle reti offline e sono generalmente più caute nel creare nuove relazioni online ,-,, possono trarre vantaggio dal cyberspazio per mantenere relazioni e rafforzare la propria identità comunicando e condividendo informazioni sui loro interessi comuni tramite messaggistica istantanea, chat e visitando i siti web personali degli amici ,, ,, ,. Alcune ragazze potrebbero anche fare fidanzati online o offline; tuttavia, potrebbe non contribuire alla dipendenza da Internet in quanto potrebbero voler trascorrere più tempo faccia a faccia. I ragazzi delle scuole maschili potrebbero anche tendere alla dipendenza da Internet in base alle loro reti offline relativamente abbondanti all'interno delle scuole attraverso il gioco online insieme. Tuttavia, come mostrato in sul risultato, il tipo di scuola non era un fattore significativo per l'utilizzo di Internet da dipendenza da parte dei ragazzi, forse perché le reti di gioco online sono generalmente stabilite a livello nazionale o mondiale ,.
Un altro nuovo risultato del nostro studio è che il SES parentale era inversamente associato all'uso di Internet che crea dipendenza da parte degli adolescenti. I genitori che hanno conseguito l'istruzione superiore potrebbero essere in grado di guidare i loro figli verso un uso desiderabile di Internet e supervisionare l'uso di Internet da parte dei bambini in modo efficace sulla base della loro conoscenza di Internet e dei suoi dispositivi. Inoltre, gli adolescenti i cui genitori avevano un SES più elevato potrebbero utilizzare Internet in modo meno dipendente a causa della loro maggiore autostima. ,. In particolare, la stratificazione di genere ha mostrato che un livello di istruzione genitoriale più elevato era associato solo in modo significativo a un punteggio inferiore di uso di Internet avvincente nei ragazzi (Figure 1 -A e 2-A). Ciò potrebbe essere spiegato dalla supervisione dei genitori focalizzata sui loro ragazzi. I genitori coreani di solito erano preoccupati per l'uso di Internet da parte dei figli perché erano più accessibili e vulnerabili ai giochi online che creano dipendenza e alle immagini sessuali / violente ,.
Abbiamo anche trovato diverse altre variabili associate all'uso di Internet avvincente tra i due sessi, tuttavia le loro indicazioni e le loro grandezze erano diverse nella stratificazione di genere. Nei gradi delle scuole superiori, il punteggio di uso di Internet è stato diminuito. Ciò è in contrasto con studi precedenti che non hanno riportato alcuna associazione tra età e dipendenza da Internet ,, ,. Questa incoerenza sembra risiedere nella differenza dei metodi di campionamento o dei contesti accademici e culturali (Taiwan vs paesi europei vs Corea). Una maggiore pressione per i risultati accademici nella società coreana potrebbe limitare il networking online degli studenti delle scuole superiori e / o il tempo trascorso per i giochi online ,.
Riguardo al fumo di sigaretta e al consumo di alcol, i nostri risultati hanno mostrato un'associazione inversa dell'uso di Internet che crea dipendenza con il fumo e un'associazione insignificante con il bere; tuttavia, la stratificazione di genere ha mostrato modelli complessi nelle associazioni dell'uso di Internet che crea dipendenza con il bere e il fumo. Bere e fumare sembravano essere complementari all'uso di Internet da parte delle ragazze, mentre il fumo avrebbe potuto sostituire i ragazzi. I ragazzi potrebbero avere meno opportunità di fumare perché di solito giocano a giochi online a casa o negli Internet café dove è vietato fumare tra gli adolescenti. Al contrario, il cyberspazio potrebbe fornire alle ragazze maggiori possibilità di rafforzare i comportamenti di bere e fumare contro un'atmosfera sociale discriminatoria di genere per le donne ,, ,. Le ragazze potrebbero essere incoraggiate a bere e fumare condividendo esperienze o informazioni su bere e fumare con i loro colleghi online. Tali interazioni online possono contribuire a stabilire una norma favorevole per il fumo e il consumo di alcolici, che potrebbe portare a riunioni offline in cerca di bere o fumare.
I nostri risultati sul rendimento accademico auto-valutato, le attività fisiche e lo stato psicologico confermano studi precedenti ,, ,, ,. Il rendimento accademico auto-valutato era inversamente associato all'uso di Internet avvincente, tuttavia l'associazione era più forte nei ragazzi rispetto alle ragazze. La differenza potrebbe essere attribuibile a una pressione ineguale per ottenere migliori risultati accademici tra i sessi. In una società maschile dominante, come nelle comunità asiatiche con origini confuciane, le aspettative dei genitori si concentrano maggiormente sui ragazzi con la prospettiva tradizionale degli uomini come capofamiglia, responsabili di guadagnare denaro per le loro famiglie. Poiché la loro eccellenza accademica influisce su posizioni sociali ed economiche successive, i ragazzi con bassi risultati scolastici possono essere più stressati delle loro controparti femminili. Questa atmosfera sociale potrebbe indurre i ragazzi ad essere dipendenti da Internet che fornisce un nascondiglio dalla realtà , o allevia il loro stress con sentimenti illusori di realizzazione e autostima ,. I ragazzi dipendenti da Internet in questo modo potrebbero perdere tempo per lo studio che porta in modo iterativo a scarsi risultati accademici (causalità inversa). Questo studio conferma anche i risultati del passato che riportavano le associazioni di dipendenza da Internet con la depressione ,, comportamenti suicidi ,, minore soddisfazione autosufficiente del sonno ,e uso di sostanze ,.
Si devono notare diverse limitazioni di questo studio. In primo luogo, questo studio ha utilizzato dati cross-sectional per i quali non è possibile dedurre le relazioni causali. In secondo luogo, nonostante l'amministrazione dei sondaggi per garantire l'anonimato del soggetto online, gli adolescenti potrebbero sottostimare o sovra-segnalare in modo socialmente desiderabile. Infine, gli intervistati sono stati campionati tra gli adolescenti che frequentavano le scuole. Sebbene si trattasse di un'indagine rappresentativa a livello nazionale e il tasso di accesso alla scuola media e superiore in Corea è stato superiore al 99%, il bias di selezione potrebbe esistere a causa degli adolescenti esclusi che erano fuori dalla scuola, assenti e bambini eccezionali.
In sintesi, abbiamo trovato diverse associazioni significative dell'uso di Internet che crea dipendenza con fattori a livello individuale e scolastico e differenze di genere. I nostri risultati suggeriscono che la prevenzione dell'uso di Internet che crea dipendenza da parte degli adolescenti a livello di popolazione dovrebbe tenere conto delle differenze di genere e dei fattori di associazione dei contesti scolastici e familiari.
informazioni di supporto
Tabella S1
Venti questionari dello strumento di autovalutazione della dipendenza da Internet coreana semplificato (scala KS).
(DOCX)
Dichiarazione di finanziamento
Riferimenti
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