Davanti. Psychol., 16 dicembre 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Istituto di psicologia ed educazione, Università di Ulm, Ulm, Germania
- 2Laboratorio chiave per NeuroInformation / Centro di informazione in medicina, Scuola di scienze e tecnologie della vita, Università di Scienza e tecnologia elettronica della Cina, Chengdu, Cina
- 3Dipartimento di Fisiologia Integrativa e Neuroscienze, College of Veterinary Medicine, Washington State University, Pullman, WA, USA
La dipendenza da Internet rappresenta un problema emergente di salute globale. Sono stati fatti sforzi crescenti per caratterizzare i fattori di rischio per lo sviluppo della dipendenza da Internet e le conseguenze dell'uso eccessivo di Internet. Negli ultimi anni, i classici approcci di ricerca dalla psicologia che considerano le variabili di personalità come fattore di vulnerabilità, specialmente in congiunzione con approcci neuroscientifici come l'imaging cerebrale, hanno portato a concettualizzazioni teoriche coerenti della dipendenza da Internet. Sebbene tali concettualizzazioni possano essere un valido aiuto, al campo di ricerca manca attualmente un quadro completo per determinare i marcatori neurochimici e basati sul cervello della dipendenza da Internet. Il presente lavoro mira a fornire una struttura a livello molecolare come base per future ricerche a livello neurale e comportamentale, al fine di facilitare un modello neurobiologico completo della dipendenza da Internet e della sua sintomatologia clinica. Per aiutare a stabilire un tale quadro molecolare per lo studio della dipendenza da Internet, abbiamo studiato a N = Associazioni di partecipanti 680 tra le differenze individuali nelle tendenze verso la dipendenza da Internet misurate dal Problematic Generalized Internet Use Scale-2 (GPIUS-2) e le differenze individuali nei sistemi emozionali primari come valutate dall'affective Neuroscience Personality Scales (ANPS). L'analisi di regressione ha rivelato che l'ANPS ridimensiona FEAR e SADNESS erano le scale ANPS più positivamente collegate a diverse (sotto) scale di GPIUS-2. Anche le scale SEEKING, CARE e PLAY spiegano la varianza in alcune sottoscale GPIUS-2. In quanto tali, queste scale sono collegate negativamente alle sottoscale GPIUS-2. Poiché l'ANPS è stato costruito su importanti dati del cervello disponibili, incluso un vasto corpo molecolare rispetto ai circuiti evolutivi altamente conservati nell'antico cervello dei mammiferi, il presente studio fornisce le prime idee sui meccanismi molecolari putativi alla base di diversi aspetti della dipendenza da Internet come derivati dalle associazioni tra tendenze alla dipendenza da Internet e differenze individuali nei sistemi emotivi primari. Ad esempio, poiché SADNESS è collegato al punteggio GPIUS-2 complessivo e l'ossitocina del neuropeptide è nota per downregolare SADNESS, è ipotizzabile che il neuropeptide possa svolgere un ruolo nell'aggiunta di Internet a livello molecolare. I nostri risultati forniscono un quadro teorico che potenzialmente illumina le basi molecolari della dipendenza da Internet. Infine, presentiamo anche i dati relativi all'ANP e alla dipendenza da smartphone alla fine del documento. Analogamente alle associazioni segnalate tra ANPS e GPIUS-2, queste correlazioni potrebbero fornire uno schema iniziale per un framework che guida gli studi futuri che mirano ad affrontare le basi molecolari della dipendenza da smartphone.
Introduzione
Internet ha cambiato radicalmente il modo in cui viviamo, trovando la nostra strada facilmente in territori sconosciuti, comunicando in modo efficiente con i nostri cari e facilitando le connessioni professionali, promuovendo in tal modo la scienza collaborativa con gli investigatori di tutto il mondo. Secondo Internetworldstats (Internetworldstats, 20161) I tassi di partecipazione per l'utilizzo di Internet sono stati 49.2% a giugno 2016, al momento metà della popolazione mondiale ha avuto accesso a Internet. Nonostante molti vantaggi dovuti alla rivoluzione digitale, molti scienziati stanno diventando sempre più preoccupati riguardo ai potenziali effetti dannosi dell'uso eccessivo di Internet sulla nostra salute mentale (per una panoramica di un volume modificato di Montag e Reuter, 2015a).
Anche se non è ancora una diagnosi ufficiale, il termine dipendenza da Internet è stato coniato 20 anni fa da Giovane (1996, 1998a). Sintomi come preoccupazione per Internet, ritiro quando non si è online, sviluppo di tolleranza, ma anche ripercussioni negative nella propria vita a causa dell'uso eccessivo stanno emergendo come questioni importanti (p. Es. Tao et al., 2010). Si noti che alcuni ricercatori preferiscono il termine "uso problematico di Internet" invece della dipendenza da Internet, ma il problema dei problemi terminologici rimane irrisolto. Oltre a questi termini, altri hanno avanzato termini come la dipendenza digitale (Thenu e Keerthi, 2013; Ali et al., 2015) o cyber-dipendenza che complicano ulteriormente la chiara discussione di questo problema (ad es. Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Qui abbiamo scelto di usare il termine dipendenza da Internet in tutto il testo, perché è più spesso usato in letteratura e sembra il più semplice. In effetti, le crescenti prove basate su studi psicologici e neuroscientifici stanno già fornendo supporto per alcune similitudini tra disturbi dell'uso di sostanze, come l'alcolismo, e l'uso eccessivo di Internet che incoraggia l'idea che l'uso eccessivo di Internet sia effettivamente caratterizzato come una dipendenza comportamentale. Ad esempio, specifici tratti della personalità sono stati determinati come fattori di vulnerabilità per entrambi, la dipendenza da Internet così come i disturbi da uso di sostanze, in particolare bassa autoindirizzamento e alto nevroticismo (es. Basiaux et al., 2001; Montag et al., 2010, 2011a; Sariyska et al., 2014). Inoltre, la ricerca sulla neuroimaging ha determinato alterazioni neurobiologiche comuni, tra cui diminuzione del volume / densità della materia grigia nella corteccia cingolata anteriore (ACC) o reattività esagerata dello striato agli stimoli correlati alla droga (Goldstein et al., 2009; Zhou et al., 2011; Montag et al., 2015a). Oltre alle associazioni tra dipendenza da Internet e consumo problematico di alcol (Ko et al., 2008; Yen et al., 2009), sono state segnalate associazioni con altre patologie neuropatologiche, in particolare depressione e disturbo da deficit di attenzione e iperattività (ADHD) (Young and Rogers, 1998; Ha et al., 2006; Yen et al., 2007; Sariyska et al., 2015). Pertanto, da varie prospettive, sono state osservate sovrapposizioni tra disturbi dell'uso di sostanze e dipendenza da Internet. Ad esempio, i meccanismi che portano allo sviluppo e al mantenimento della dipendenza da Internet condividono aspetti comparabili con altre forme di dipendenza, condividendo sistemi sottocorticali come la traiettoria meso-limbica mediata dalla dopamina (Pierce e Kumaresan, 2006), ben inteso per mediare tutte le dipendenze da droghe, come substrato condiviso, ma ci sono altre prospettive. Questi saranno ulteriormente elaborati nel seguente quadro teorico.
Basandosi su risultati come quelli già rilevati, è stato proposto un numero crescente di quadri teorici per comprendere la dipendenza da Internet. Un importante quadro iniziale deriva da Davis (2001). Al centro della sua struttura è l'idea classica di un modello di diatesi da stress, suggerendo che una storia di psicopatologia combinata con l'accesso a Internet e il rinforzo positivo attraverso Internet potrebbe portare a cognizioni maladattive come "Nel mondo online sono una persona di successo, ma nel mondo offline sono un nessuno ". Tali pensieri potenzialmente deliranti sono spesso rafforzati da abbondanti interazioni online (ad esempio, avere successo nei giochi per computer online o ottenere una ricompensa istantanea con messaggi divertenti o gentili tramite canali di comunicazione sociale online come Facebook o WhatsApp). Questo meccanismo di iterazione può risultare in una forma generalizzata di dipendenza da Internet o in forme distinte di uso eccessivo di Internet in aree quali i social network online, i giochi su Internet, lo shopping online, il gioco d'azzardo online o la pornografia online. L'importanza di distinguere tra queste diverse forme è già stata supportata da prove empiriche in uno studio interculturale (Montag et al., 2015b). Da notare, i recenti sviluppi nel DSM-5 hanno portato all'inclusione del termine Disordine da gioco in Internet nella sezione III come un disturbo emergente (Petry e O'Brien, 2013). Data la crescente evidenza di diversi comportamenti di dipendenza sotto l'ombrello della "dipendenza da Internet", forse una singola categoria è una prospettiva un po 'troppo ristretta.
Accanto al quadro psicologico teorico descritto di Davis (2001), sono stati proposti altri modelli più basati sulla neuroscienza. Un modello recente di Brand et al. (2014) evidenzia disfunzioni nel circuito fronto-striato-limbico nella dipendenza da Internet, che potrebbe essere la chiave per comprendere le basi neurobiologiche dell'uso eccessivo di Internet a livello di neuroscienze di sistema. Quando i tossicodipendenti di Internet si confrontano con segnali legati a Internet, forti raffiche dopaminergiche provenienti da regioni striatali con compromissione della regolazione topfront prefrontale (alterate funzioni esecutive nella corteccia prefrontale dorso-laterale e processi di monitoraggio nell'ACC) possono gradualmente portare a una perdita di controllo sull'uso di Internet. Un nuovo modello psicobiologico chiamato I-PACE (Interazione di Person-Affect-Cognition-Execution) è stato anche presentato da Brand et al. (2016b), su cui ci concentreremo nel contesto delle nostre scoperte nella discussione. Dong e Potenza (2014) proporre un modello alternativo, ma focalizzato in modo piuttosto ristretto sul disturbo da gioco su Internet, e non sarà affrontato in dettaglio in questo documento; rimandiamo il lettore al manoscritto originale di Dong e Potenza.
Sebbene sia già noto molto riguardo alle strutture cerebrali coinvolte nella dipendenza da Internet, meno si sa sulle basi molecolari delle funzioni cerebrali (dis) sottostanti. Alcuni studi hanno già dimostrato alcune associazioni con i marcatori genetici molecolari (per una panoramica vedere Montag e Reuter, 2015a,b) e sono stati proposti anche approcci psicofarmacologici (vedi panoramiche Camardese et al., 2012, 2015). Tra gli altri, questi studi hanno fornito prove per un ruolo dei sistemi dopaminergici e serotoninergici nella dipendenza da Internet, e naturalmente la dopamina è stata implicata in tutte le dipendenze. Ad esempio, studi psicofarmacologici hanno scoperto che la somministrazione di inibitori selettivi del reuptake della serotonina (SSRI) può aiutare nel trattamento di pazienti con dipendenza da Internet (Atmaca, 2007). In particolare, un legame dopaminergico con la dipendenza da Internet sta ottenendo maggiore attenzione, poiché le esplosioni dopaminergiche nelle regioni striatali sono state trovate ad accompagnare i processi di craving (e ad avvicinarsi alla motivazione verso tutti i benefici, compresi i farmaci). Questo può portare a downregulation del recettore della dopamina, proprio come con la dipendenza da alcol (Volkow et al., 2002), dove la dopamina è più bassa2 densità dei recettori è stata osservata in tossicodipendenti da studi di tomografia a emissione di positroni (PET) (Kim et al., 2011; Hou et al., 2012) così come anche da studi che studiano la composizione genetica dei tossicodipendenti di Internet [Han et al., 2007; vedi anche studi gemelli di Hahn et al. (2017) ed Vink et al. (2015)]. Inoltre, un altro studio ha rivelato che una variazione genetica sul gene CHRNA4, che è stato associato a tratti ansia e fumo, è anche rilevante per la dipendenza da Internet (Montag et al., 2012a). Questo gene è un costituente delle vie colinergiche del cervello.
Nonostante questi risultati iniziali, le basi molecolari della dipendenza da Internet rimangono sottovalutate e quindi scarsamente comprese. Pertanto non è attualmente disponibile una struttura solida né una chiara tabella di marcia per studi futuri. A tal fine, la presente panoramica intende fornire un quadro di questo tipo, concentrandosi in particolare sui potenziali meccanismi molecolari alla base dello sviluppo e del mantenimento della dipendenza da Internet. Per promuovere tale struttura, ci concentreremo su due traiettorie potenzialmente più utili nella presente panoramica.
Innanzitutto, presentiamo i dati su come i sistemi emotivi primari possono essere collegati a diversi aspetti della dipendenza da Internet. Le differenze individuali nei sistemi emozionali primari sono valutate tramite un questionario di auto-segnalazione chiamato Scale affettive di neuroscienza personale (ANPS) di Davis et al. (2003) in questo studio. A nostra conoscenza questo questionario deve ancora essere utilizzato nelle indagini sulla dipendenza da Internet. In contrasto con i classici questionari della psicologia della personalità, che sono stati derivati da un approccio lessicale (ad esempio, il prominente modello Five Factor of Personality / Big Five), l'ANPS è stato costruito su studi sub-eterogenei di Affective Neuroscience (AN) cross-specie sistemi emotivi (Panksepp, 1998b), che sembrano altamente conservati nei cervelli di mammiferi (Davis e Panksepp, 2011).
In breve, attraverso la stimolazione elettrica profonda del cervello dei mammiferi e le sfide farmacologiche neurochimicamente specifiche, l'approccio AN ha identificato almeno sette sistemi emozionali primari, che sono stati etichettati come SEEKING, CARE, LUST e PLAY (mediazione di emozioni positive) e FEAR, SADNESS (aka PANIC), e ANGER (aka RAGE) (come le principali emozioni negative) che stanno guidando comportamenti incondizionati dei mammiferi e affetti e approcci associati in modo bottom-up. Questi circuiti emotivi antichi rappresentano strumenti per la sopravvivenza e sono stati ampiamente mappati rispetto ai loro sistemi cerebrali sottostanti (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp e Biven, 2012). Particolarmente importante per il presente sforzo di ricerca, molto è anche noto sul loro neurotrasmettitore sottostante, in particolare le attività specifiche neuropeptide.
Poiché l'ANPS non è stato studiato prima nel contesto della dipendenza da Internet, sulla base dello stato attuale della ricerca, è difficile avanzare ipotesi specifiche, in particolare riguardo alle potenziali associazioni a livello di sintomi come la regolazione dell'umore dei problemi generalizzati Uso di Internet Scale-2 (GPIUS-2). Ma data un'abbondante ricerca che collega le differenze individuali dell'emotività positiva / negativa in termini di personalità (ad esempio, l'extraversione o il nevroticismo) alla dipendenza da Internet (vedi per una panoramica la revisione di Montag e Reuter, 2015b), ci si può aspettare che le emozioni positive siano inversamente correlate ai punteggi GPIUS-2, mentre i punteggi più alti sulle emozioni primarie negative dovrebbero essere associati a punteggi più alti di GPIUS-2.
Pertanto, e in secondo luogo, il presente studio ha cercato di applicare l'approccio Affective Neuroscientifico (AN) alla comprensione delle emozioni umane (Panksepp, 1998b) allo studio della dipendenza da Internet. Ciò è stato fatto come segue: Come descritto sopra, le differenze individuali nei sistemi emozionali primari sono state valutate con l'ANPS, mentre le differenze individuali nella dipendenza da Internet sono state valutate con l'uso generalizzato di Internet Scale-2 (GPIUS-2) sviluppato da Caplan (2010). Abbiamo deciso di utilizzare il questionario GPIUS-2 per valutare la dipendenza da Internet (invece di inventari classici e importanti come il test di dipendenza da Internet di Young, Giovane, 1998b), perché GPIUS-2 offre approfondimenti unici per aspetti distinti di comportamenti problematici di utilizzo online come (i) preferenza per l'interazione sociale online vs reale interazione sociale, (ii) preoccupazione cognitiva con Internet, (iii) uso compulsivo di Internet, e (iv) regolazione dell'umore tramite l'uso di Internet o (v) esiti negativi dovuti a un eccessivo consumo. Le associazioni tra i sistemi emotivi primari e le diverse sfaccettature della dipendenza da Internet sono state quindi utilizzate per classificare i sistemi emozionali del cervello dei mammiferi primari, come illuminati da studi diretti sui cervelli dei mammiferi (Panksepp, 1998b) con varie sfaccettature della dipendenza da Internet.
Materiali e Metodi
Partecipanti
N = Partecipanti 680 (maschi 212, femmine 468; età: M = 23.64, SD = 6.02) dal progetto Ulm Gene Brain Behaviour compilato nei questionari ANPS e GPIUS-2. La maggior parte dei partecipanti erano studenti. Tutti i partecipanti hanno fornito il consenso informato. Lo studio è stato approvato dal Comitato etico dell'Università di Ulm, Ulm, Germania (le informazioni sul comitato etico sono disponibili qui: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
Questionari
L'ANPS come pubblicato da Davis et al. (2003, vedi anche Davis e Panksepp, 2011) consiste di articoli 110 che valutano sei su sette emozioni primarie. Le emozioni positive sono RICERCA, CURA, GIOCO, e le emozioni negative sono PAURA, TRISTEZZA e RABBIA. LUST non è valutato, perché qui le tendenze a rispondere in modi socialmente desiderabili potrebbero portare a risposte distorte con potenziali ripercussioni sulle risposte sulle altre scale. Ogni emozione primaria è stata valutata con articoli 14 utilizzando una scala Likert a quattro punti che va da totalmente in disaccordo (1) a totalmente d'accordo (4). Un'ulteriore dimensione è chiamata Spiritualità, che è stata inclusa per la sua potenziale importanza nel trattamento della dipendenza. Non ci concentriamo su questa scala, ma segnaliamo i risultati nella sezione dei risultati. La versione tedesca del questionario è stata utilizzata in precedenza (ad es Sindermann et al., 2016; in questo studio l'ANPS è stato studiato nel contesto del 2D: il marcatore 4D come indicatore del testosterone prenatale e i partecipanti si sovrappongono in larga misura). Le consistenze interne nel campione attuale erano le seguenti: CERCARE α = 0.714, CURA α = 0.811, GIOCO α = 0.803, FEAR α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, Spiritualità α = 0.846. SEEKING descrive le persone che sono interessate al problem-solving, sono aperte a nuove esperienze, ad esplorare cose nuove e generalmente curiose / curiose. CARE descrive le persone che amano stare con bambini e giovani animali domestici, sentirsi a proprio agio e amano prendersi cura degli altri, specialmente quelli malati. Anche le persone ad alto livello di CARE generalmente amano la sensazione di essere necessari agli altri. La scala PLAY si sta divertendo rispetto ad essere più seria. Cattura anche se alle persone piace giocare con il contatto fisico e godere dell'umorismo e delle risate. Le persone che puntano in alto su questa scala sono in genere più giocose, felici e gioiose. La PAURA era definita come sentirsi ansiosa e tesa, preoccuparsi molto e rimuginare su problemi potenzialmente pericolosi della vita, comprese le tendenze a perdere il sonno a causa delle preoccupazioni e in genere non essere coraggiosi. Se una persona ottiene un punteggio elevato nella TRISTEZZA, la persona viene descritta come sentirsi sola, pensare spesso alle proprie cari / alle relazioni passate e sentirsi angosciato quando è solo. In genere queste persone tendono a piangere frequentemente. Le persone che puntano in alto in ANGER sono tipicamente testa calda, facilmente irritate e frustrate (il che porta spesso a sentimenti di rabbia, che possono persistere ed essere espressi verbalmente o fisicamente). La scala della spiritualità riguarda il sentirsi connessi all'umanità e alla creazione, nonché la ricerca della pace interiore e dell'armonia (Davis et al., 2003).
L'ANPS è stato collegato con successo a diverse variabili biologiche tra cui i volumi di amigdala (Reuter et al., 2009), genetica molecolare (Felten et al., 2011; Montag et al., 2011b; Plieger et al., 2014), il marcatore 2D: 4D come misura indiretta del testosterone prenatale (Sindermann et al., 2016) e anche le stime di ereditabilità sono prontamente disponibili a causa di un recente studio gemello (Montag et al., 2016). Inoltre, diversi studi recenti hanno rivelato le buone proprietà psicometriche (e la stabilità) della misura ANPS (Pingault et al., 2012; Geir et al., 2014; Orri et al., 2016). Diversi nuovi studi hanno utilizzato l'ANPS anche in contesti clinici (Farinelli et al., 2013; Karterud et al., 2016).
GPIUS-2 di Caplan (2010) consiste di articoli 15 che valutano le differenze individuali nella dipendenza da Internet. L'affidabilità per il punteggio completo costituito da tutti gli articoli 15 era α = 0.898 nel presente studio. Inoltre, tre elementi formano sempre una sottoscala con i seguenti descrittori e con consistenze interne riportate tra parentesi: preferenza per l'interazione sociale online (α = 0.830), regolazione dell'umore (α = 0.854), preoccupazione cognitiva (α = 0.726), Internet compulsivo usare (α = 0.877), esiti negativi (α = 0.872) (Caplan, 2010; p. 1093). Notiamo che è anche possibile combinare le scale con l'uso compulsivo di Internet e la preoccupazione cognitiva con un fattore chiamato carente autoregolamentazione. Per approfondimenti più approfonditi sulle associazioni con l'ANPS presentiamo il livello di dati più fine-granulare. La versione tedesca è già stata usata prima Montag et al. (2015b).
Analisi statistiche
Data l'ampia dimensione del campione del presente campione, tutte le analisi statistiche sono state implementate utilizzando test parametrici (Bortz, 2005). Per prima cosa riportiamo l'influenza del genere su GPIUS-2 e l'ANPS usando T-Test. Inoltre, l'età è stata correlata a tutte le variabili utilizzando le correlazioni di Pearson. In una fase successiva il GPIUS-2 e l'ANPS sono stati correlati. Queste correlazioni sono presentate anche per maschi e femmine separatamente. Se l'età era associata a una qualsiasi delle variabili, venivano riportate correlazioni parziali considerando l'età come variabile di controllo. Infine, sono stati eseguiti modelli di regressione gerarchica per prevedere i punteggi complessivi GPIUS-2 e le sue sottoscale. Nel corso di queste analisi abbiamo studiato l'influenza di età, sesso (codificato fittizio: maschi "0", femmine "1") in un primo blocco, seguito da un secondo blocco in cui sono state incluse le emozioni primarie positive rilevanti. Un terzo blocco è seguito dalle relative emozioni primarie negative. Le scale ANPS rilevanti erano tutte le scale ANPS, che erano significativamente correlate con la rispettiva scala GPIUS-2 nell'intero campione. La logica per inserire le emozioni negative in un terzo blocco è stata derivata dal fatto che le emozioni negative giocano un ruolo importante nelle dipendenze da droghe (in particolare nelle fasi avanzate) e abbiamo anticipato che anche dopo aver considerato la sociodemografia e le emozioni primarie positive, L'effetto dovrebbe essere in grado di spiegare un incremento della varianza nelle variabili GPIUS-2.
Risultati
Effetti di genere ed età su GPIUS-2 e le scale ANPS
Per l'ANS sono stati riscontrati effetti significativi di genere sulle scale CARE [t(678) = -13.44, p <0.001], PAURA [t(678) = -7.41, p <0.001], RABBIA [t(678) = -3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = -8.60, p <0.001] e Spiritualità [t(678) = -2.63, p = 0.009]. Le femmine hanno ottenuto punteggi più alti su tutte queste scale ANPS. I punteggi della scala GPIUS-2 complessiva [t(678) = 3.63, p <0.001] così come la preferenza delle scale per l'interazione sociale online [t(678) = 4.66, p <0.001], uso compulsivo di Internet [t(678) = 2.98, p = 0.003] e risultati negativi [t(678) = 5.10, p <0.001] differiva in modo significativo tra i sessi. In tutte queste scale i maschi hanno ottenuto punteggi più alti delle femmine. I valori medi e le deviazioni standard di tutte le scale per l'intero campione e separatamente per maschi e femmine sono presentati nelle tabelle 1, 2.
Tabella 1. I mezzi e le deviazioni standard di GPIUS-2 vengono ridimensionate nell'intero campione e suddivise per genere.
Tabella 2. Mezzi e deviazioni standard degli ANPS nell'intero campione e suddivisi per genere.
L'età era significativamente correlata alle scale di ANPS CARE (r = -0.12, p = 0.001), PLAY (r = -0.19, p <0.001), PAURA (r = -0.11, p = 0.006), SADNESS (r = -0.11, p = 0.005) e Spiritualità (r = 0.11, p = 0.004) e il regolamento sull'umore della sottoscala GPIUS-2 (r = -0.10, p = 0.011).
Correlazioni parziali tra GPIUS-2 e ANPS
Quando sono state trovate correlazioni tra età e diverse scale ANPS e una scala GPIUS-2, tutte le ulteriori analisi di correlazione sono state implementate utilizzando correlazioni parziali. L'età è stata implementata come variabile di controllo.
Table 3 mostra le correlazioni parziali tra le scale ANPS e GPIUS-2 nell'intero campione. La scala SEEKING dell'ANS era significativamente negativamente correlata a quasi tutte le scale del GPIUS-2, ad eccezione della regolazione dell'umore. La scala CARE era significativamente correlata negativamente con il punteggio GPIUS-2 complessivo e la preferenza sottoscale per l'interazione sociale online, l'uso compulsivo di Internet e risultati negativi. La scala PLAY dell'ANS era significativamente correlata negativamente a tutte le scale del GPIUS-2, tranne l'uso compulsivo di Internet. La FEAR è stata significativamente positivamente associata a tutte le bilance GPIUS-2. L'ANGER era significativamente correlata positivamente con il punteggio GPIUS-2, la preferenza per l'interazione sociale online, la regolazione dell'umore e la preoccupazione cognitiva. SADNESS era significativamente correlata positivamente a tutte le scale GPIUS-2, ad eccezione dei risultati negativi della sottoscala (solo la significatività della tendenza è stata osservata qui, r = 0.08). La spiritualità non era correlata a nessuna delle scale GPIUS-2. La maggior parte della correlazione (soprattutto per quanto riguarda le scale SEEKING e FEAR) menzionate come significative rimane significativa anche dopo aver corretto per test multipli (0.05 / 42 = 0.00119).
Tabella 3. Correlazioni parziali tra le scale ANPS e GPIUS-2 corrette per l'età nell'intero campione.
Come visto in Tabella 4, nel campione maschile SEEKING e le scale GPIUS-2 erano fortemente collegate negativamente. Solo la correlazione tra SEEKING e regolazione dell'umore non ha raggiunto un significato. L'unica correlazione significativa tra la scala CARE e GPIUS-2 era una correlazione negativa con la preferenza di sottoscrizione per l'interazione sociale online. La scala PLAY era significativamente correlata negativamente a tutte le bilance GPIUS-2. Per quanto riguarda le associazioni tra FEAR e tutte le scale GPIUS-2, tutte le correlazioni erano significative e positive. Di nota, tutte queste correlazioni rimangono significative anche dopo la correzione per test multipli (0.05 / 42 = 0.00119) eccetto la correlazione con i risultati negativi della scala. La scala ANGER è correlata positivamente al punteggio GPIUS-2 complessivo e alla preferenza per sottoscale GPIUS-2 per l'interazione sociale online, la preoccupazione cognitiva e l'uso compulsivo di Internet. La correlazione tra i risultati negativi di ANGER e della sottoscala non è stata significativa (p = 0.13). Lo stesso valeva per l'associazione con la regolazione dell'umore (p = 0.11). La bilancia SADNESS è significativamente correlata positivamente a tutte le bilance GPIUS-2. Anche in questo caso la scala di Spiritualità non è significativamente correlata a nessuna delle scale GPIUS-2.
Tabella 4. Correlazioni parziali tra ANPS e scale GPIUS-2 corrette per età nel sottocampione maschile.
Come visto in Tabella 5, la scala SEEKING è significativamente correlata negativamente a tutte le scale GPIUS-2 tranne la regolazione dell'umore e l'uso compulsivo di Internet nel campione femminile. La scala CARE è solo significativamente correlata negativamente alla preferenza per l'interazione sociale online e ai risultati negativi. La scala PLAY dell'ANP è significativamente correlata negativamente al punteggio GPIUS-2 complessivo, preferenza per l'interazione sociale online, preoccupazione cognitiva e risultati negativi. Le scale FEAR e SADNESS dell'ANS sono significativamente correlate positivamente a tutte le bilance GPIUS-2. Tutte le correlazioni tra la scala FEAR e le scale GPIUS-2 e la maggior parte delle correlazioni tra SADNESS e le scale GPIUS-2 rimarrebbero significative anche dopo la correzione per test multipli (0.05 / 42 = 0.00119). L'ANGER è significativamente correlata positivamente al punteggio GPIUS-2 complessivo, preferenza per l'interazione sociale online, regolazione dell'umore e preoccupazione cognitiva. Alla fine la scala di Spiritualità è solo significativamente correlata positivamente ai risultati negativi alla sottoscala di GPIUS-2.
Tabella 5. Correlazioni parziali tra ANPS e scale GPIUS-2 corrette per età nel sottocampione femminile.
In conclusione, su tutti i campioni, così come sul solo campione maschile e femminile, le scale ANPS di affetto positivo (SEEKING, CARE, PLAY) sono negativamente collegate alla maggior parte delle scale GPIUS-2. Al contrario, le scale ANS degli effetti negativi (FEAR, ANGER, SADNESS) sono positivamente collegate alla maggior parte delle scale GPIUS-2 per tutti i sessi.
Regressioni graduali
In una fase successiva, sono state implementate analisi di regressione stepwise. In tal modo è stata esaminata la quantità di varianza spiegata nella scala GPIUS-2 per età, sesso e scale ANPS. I risultati per il punteggio GPIUS-2 complessivo e le sottoscale sono presentati nelle tabelle 6-11.
Tabella 6. Modello di regressione gerarchica per il punteggio GPIUS-2 complessivo.
Tabella 7. Modello di regressione gerarchica per la preferenza di sottoscala GPIUS-2 per l'interazione sociale online.
Tabella 8. Modello di regressione gerarchica per la regolazione dell'umore della sottoscala GPIUS-2.
Tabella 9. Modello di regressione gerarchica per la preoccupazione cognitiva della sottoscala GPIUS-2.
Tabella 10. Modello di regressione gerarchica per uso Internet compulsivo della sottoscala GPIUS-2.
Tabella 11. Modello di regressione gerarchica per gli esiti negativi della scala GPIUS-2.
Il genere ha avuto un effetto significativo su tutte le scale GPIUS-2 con i maschi che mostrano punteggi più alti rispetto alle femmine. Inoltre, anche dopo che le emozioni primarie positive erano già incluse nel modello, in una seconda fase, le emozioni primarie negative ancora spiegavano una parte significativa della variabilità nella maggior parte delle scale GPIUS-2 quando incluse in una terza fase. Solo nel modello di regressione per la preferenza della scala GPIUS-2 per l'interazione sociale online, nessuna delle emozioni primarie negative ha spiegato una parte significativa della varianza rispetto all'età, al genere e alle emozioni primarie positive. In sintesi, in particolare la scala FEAR e anche SADNESS sono le scale ANPS più fortemente associate a quasi tutte le (sotto) scale di GPIUS-2. Entrambi sono associati positivamente alle corrispondenti scale GPIUS-2 (sotto).
Discussione
Discussione Generale
A nostra conoscenza, il presente studio indaga per la prima volta in che modo le differenze individuali nei sistemi emozionali primari valutati dall'ANP si riferiscono a differenze individuali nelle tendenze verso la dipendenza da Internet. Considerando le associazioni tra le differenze individuali nell'ANPS e il punteggio totale di GPIUS-2, diventa ovvio che punteggi più alti in tutti i sistemi emotivi primari negativi (FEAR, SADNESS, ANGER) sono fortemente legati a tendenze più elevate verso l'uso problematico di Internet, mentre i risultati inversi sono osservati per tutti i sistemi emotivi positivi. Inoltre, i punteggi complessivi di dipendenza da Internet potrebbero essere meglio previsti da punteggi più alti di entrambi i sistemi FEAR e SADNESS o da punteggi più bassi nel sistema CARE. Questo sottolinea le associazioni già descritte tra dipendenza da Internet e depressione (vedi Sariyska et al., 2015), ma anche i collegamenti tra dipendenza da Internet e nevroticismo (es. Hardie e Tee, 2007; Montag et al., 2010). È stato discusso (Davis e Panksepp, 2011; Lunedi, 2014) che le differenze individuali nei sistemi emotivi primari potrebbero rappresentare le parti più evolute della personalità umana e la PAURA / TRISTEZZA sembrano essere strettamente associate al nevroticismo (vedere Montag et al., 2013; Sindermann et al., 2016).
Determinare aspetti distinti dell'uso eccessivo di Internet è importante sia per la ricerca neurobiologica che per la pratica clinica. In particolare, nel presente studio distinti aspetti della dipendenza da Internet sono associati in modo diverso ai sistemi emotivi primari come valutato dall'ANPS. Le alte preferenze per l'interazione sociale online sembrano meglio previste dai bassi punteggi PLAY. Sebbene il presente studio non possa fornire approfondimenti sui meccanismi causali come i bassi punteggi di PLAY sono potenzialmente una predisposizione per o una conseguenza della dipendenza da Internet, i risultati sono degni di nota per l'identificazione di possibili rilevanti disposizioni della personalità. Dal nostro punto di vista il collegamento negativo tra PLAY e la preferenza per l'interazione sociale online è intrigante alla luce di (i) il dibattito sulle possibili associazioni tra dipendenza da Internet e ADHD (Yoo et al., 2004; Sariyska et al., 2015), e (ii), nonché la possibilità di ridurre il gioco sociale precoce nei bambini diagnosticati con ADHD (Panksepp, 1998a, 2008). Infatti, studi sugli animali hanno fornito prove preliminari che la mancanza di giochi ruvidi e tumble negli animali giovani può portare a sintomi di ADHD (Panksepp et al., 2003). Un problema di questo può essere che l'uso eccessivo di Internet nei bambini può portare a una diminuzione del gioco sociale nel mondo reale, che a sua volta può favorire lo sviluppo dei sintomi dell'ADHD. Queste interazioni tra l'uso eccessivo di Internet e lo sviluppo di ADHD potrebbero essere ulteriormente esplorate in studi futuri (ovviamente i collegamenti causali non possono essere identificati da studi di correlazione cross-sectional come quello attuale).
Considerando le molte sfaccettature della regolazione dell'umore e la preoccupazione per Internet, è interessante notare che i punteggi SADNESS erano uno dei migliori predittori per la dipendenza da Internet come monitorati con GPIUS-2. Pertanto, gli individui che puntano in alto sulla dimensione della personalità SADNESS possono usare Internet come surrogato sociale per l'upregulation dell'umore, forse soprattutto quando si sentono emotivamente "in basso" o sconvolti come indicato dagli item rilevanti del GPIUS-2 (Caplan, 2010; p. 1093). Di conseguenza, i risultati attuali potrebbero essere interpretati in due modi: (i) Le persone con SADNESS alta possono voler ridurre la loro emotività negativa con un uso di Internet più persistente rispetto agli utenti Internet più modesti; (ii) in alternativa, è possibile che una SQUADRA più alta tra il sistema emotivo primario possa essere una conseguenza a lungo termine del surplus di Internet. Poiché l'ANPS misura tratti a lungo termine e non a breve termine, i tratti della personalità sono considerati piuttosto stabili per un periodo prolungato (Edmonds et al., 2008; Orri et al., 2016), suggeriamo che la prima spiegazione potrebbe essere la più appropriata. Naturalmente, questo dovrebbe essere valutato con un progetto longitudinale.
Infine, consideriamo gli aspetti dell'uso compulsivo di Internet e gli esiti negativi dovuti all'eccessivo utilizzo di Internet: l'uso compulsivo di Internet probabilmente riflette la perdita di controllo rispetto al proprio uso eccessivo di Internet. In effetti, i punteggi elevati di utilizzo di Internet sono meglio previsti dagli alti punteggi FEAR, il che suggerisce che l'ansia cronica elevata potrebbe essere al centro dell'uso compulsivo. Inoltre, i risultati negativi possono essere meglio previsti da bassi punteggi SEEKING, suggerendo l'ipotesi che i) bassi punteggi SEEKING sono un risultato affettivo negativo di un uso eccessivo di Internet o ii) il basso RICERCA, come tratto emotivo primario (costituzionale), che potrebbe essere si prevede che diminuisca la gregarità, predisponga gli individui ad esibire un'escalation intensa con oggetti inanimati (dove hanno il pieno controllo), producendo dipendenza da Internet (che può essere descritta come un esito negativo, almeno da prospettive esterne). Un'ultima annotazione: la scala ANSE FEAR è principalmente progettata per valutare l'ansia lieve e la paura non intensa. Per ulteriori discussioni e misure per districare l'ansia e la paura, vedi (Markett et al., 2014; Reuter et al., 2015).
Verso una comprensione molecolare della dipendenza da Internet
Nel dibattito sulla dipendenza da Internet e la sua inclusione nell'imminente ICD-11 sono state condotte molte ricerche in psicologia classica e nelle neuroscienze che supportano l'opinione che il surplus di Internet potrebbe essere ben caratterizzato come una dipendenza comportamentale (vedere le panoramiche Brand et al., 2014; Montag et al., 2015a). Nelle neuroscienze le prove più importanti per la comprensione della dipendenza da Internet sono venute dalla risonanza magnetica (MRI) e in misura minore dagli studi di elettroencefalografia (EEG) e tomografia ad emissione di positroni (PET) (ad es. Kim et al., 2011; vedi anche panoramica di Montag et al., 2015a). Ad oggi, le evidenze dirette per le basi molecolari della dipendenza da Internet rimangono scarse (ad eccezione dei pochi studi sopra riportati di genetica molecolare e psicofarmacologia). Oltre a questo lavoro suggestivo, non è ancora disponibile una struttura teorica che possa fornire una tabella di marcia coerente per lo studio delle basi molecolari della dipendenza da Internet. Pertanto, vorremmo utilizzare i risultati del presente studio utilizzando misure di auto-valutazione che valutino le differenze individuali nella dipendenza da Internet e nei tratti emotivi primari per aiutare a stabilire un modello preliminare su quali aree del cervello e, cosa più importante, quali neurotrasmettitori sottostanti può attualmente aiutare a illuminare una comprensione scientifica della dipendenza da Internet. L'utilità di un tale approccio è stata recentemente implementata per dimostrare come le azioni emotive facciali, illuminate dal lavoro di Paul Ekman, possono essere integrate con il quadro teorico delle neuroscienze affettive per studiare le basi molecolari / neurotrasmettitori cerebrali delle espressioni affettive umane (Montag e Panksepp, 2016). Tali idee sono già state proposte come idee praticabili nell'area della psicologia della personalità (Montag e Reuter, 2014).
Forniamo una tabella di marcia dettagliata (ad esempio, ipotesi di lavoro) per tali idee nella tabella 12, dove notiamo le attuali associazioni più probabili tra le diverse sfaccettature della dipendenza da Internet (valutata dal GPIUS-2) e il più probabile (o il più rilevante) sistema emozionale primario (i) più probabile. Vale a dire, sul lato sinistro della tabella 12 le sottoscale del mirroring di GPIUS-2 (alcuni, ma non tutti) i sintomi importanti della dipendenza da Internet sono presentati insieme, con le loro reti emotive primarie strettamente collegate come derivate dal presente studio del questionario. Sul lato destro, le strutture neuroanatomiche, inclusi i relativi sistemi di neurotrasmettitori / neuropeptidi, sono sintetizzati o attivando o inibendo ogni circuito neuronale sottostante i distinti sistemi emozionali primari. Di nuovo, questo è possibile, poiché i principali sistemi emotivi sono stati mappati in dettaglio rispetto alla loro neuroanatomia e ai neurotrasmettitori / neuropeptidi sottostanti. L'ANPS è stato costruito sullo sfondo di questi dati (vedere per panoramiche vedere Panksepp, 1998b, 2011).
Tabella 12. Una sinossi dei sistemi emotivi primari tra le specie e le loro strutture neuroanatomiche e neurotrasmettitori / neuropeptidi sottostanti (informazioni tratte da Panksepp, 1998b, 2011; Montag e Panksepp, 2016).
Collegando gli approcci Affective Neuroscience tra le specie con lo studio della dipendenza da Internet, emerge un quadro coerente che può consentire agli investigatori di testare diversi candidati molecolari cerebrali che potrebbero aiutarci a caratterizzare e comprendere meglio la dipendenza da Internet. Tale integrazione può anche facilitare lo sviluppo di trattamenti per le varie sfaccettature della dipendenza da Internet. Qui, vorremmo aggiungere un problema importante. Un recente modello chiamato I-PACE (Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution) è stato pubblicato per spiegare che la genesi della dipendenza da Internet può essere ulteriormente chiarita dalla suddetta interazione di variabili (Brand et al., 2016b). La nostra struttura può essere integrata in questo modello, poiché l'I-PACE include la costituzione biopsicologica di una persona che rappresenta un fattore di resilienza o vulnerabilità per la dipendenza da Internet.
In dettaglio, il modello I-PACE delle specifiche patologie di utilizzo di Internet rappresenta un modello di processo che integra le caratteristiche biologiche (es. Genetica) e psicologiche (es. Esperienze della prima infanzia) di una persona come fattori di vulnerabilità. Si pensa che questi fattori predisponenti interagiscano con altri fattori moderatori come ad esempio gli stili di coping o i pregiudizi relativi a Internet. Secondo il modello, la co-occorrenza e le interazioni di fattori sfavorevoli portano a una situazione in cui, dal punto di vista cognitivo ed emotivo di una persona, l'uso di Internet è favorevole. Se l'uso di Internet è percepito come una gratificazione, i modelli psicologici interni (ad esempio, i pregiudizi) possono portare a una comprensione di come viene rinforzato l'uso compulsivo di Internet. Ciò rafforza l'uso di Internet in situazioni future simili che determinano modelli comportamentali disadattivi.
Con la perdita di controllo sull'uso di Internet e le conseguenze negative emergenti per la vita quotidiana, si sviluppa un disturbo specifico dell'uso di Internet. Come Brand et al. (2016b) menzionato, considerando le basi genetiche come fattori predisponenti per l'insorgenza di specifici disturbi da uso di Internet, i risultati del presente studio (con particolare riguardo alla Tabella 12) può essere usato per costruire specifiche ipotesi dirette su quali molecole o basi genetiche molecolari contribuiscono all'emergere di specifici disturbi di uso di Internet. Ad esempio, è noto che i circuiti neuronali per SADNESS sono downregolati dall'ossitocina neuropeptide (Panksepp, 1998b). Poiché SADNESS è stato collegato al punteggio GPIUS-2 e ai suoi sub-elementi come la regolazione dell'umore nel presente studio, i livelli (bassi) di ossitocina potrebbero essere un fattore predisponente per l'emergere della dipendenza da Internet a livello genetico endocrinologico, ma anche molecolare. Ad esempio, una bassa empatia, con possibili collegamenti all'ossitocina, è associata a una maggiore dipendenza da Internet (Melchers et al., 2015). Pertanto, l'ossitocina è un candidato interessante da testare nei lavori futuri (anche nel contesto del modello I-PACE). Inoltre, noi, così come Brand et al. (2016b), ho già notato che le risposte affettive giocano un ruolo importante, quando una persona collegata a Internet si confronta con una stecca legata a Internet. I sistemi emotivi primari possono causare causalmente importanti reazioni emotive. Quindi, da questa prospettiva, il presente studio può aiutare a mettere in relazione il modello I-PACE con le circostanze della vita. Per favorire tali collegamenti, vorremmo dare un esempio su come Table 12 può essere usato in generale. Abbiamo dimostrato al di sopra di questa bassa CURA e alta SQUADRA / PAURA predice la dipendenza globale da Internet. Dato che l'ossitocina neuropeptide gioca un ruolo importante nei circuiti neuronali alla base di CARE (facilitazione) e SADNESS (inibizione), ma anche nella dimensione FEAR (inibizione), l'ammissione di ossitocina potrebbe aiutare a modificare questi circuiti per ridurre SAD-NESS e PAURA, mentre rafforzare la CURA e l'esplorazione, la creatività e l'apertura estroversa all'esperienza (De Dreu et al., 2015) con la conseguenza di coinvolgere sempre più le interazioni con le persone nella vita "reale" riducendo simultaneamente le interazioni sociali online.
In questo contesto è interessante notare che l'ossitocina è stata trovata per attenuare i sintomi autistici (Hollander et al., 2007; Guastella et al., 2010) e facilitare il riconoscimento delle emozioni (Domes et al., 2007). Poiché anche la dipendenza da Internet è stata associata a una scarsa empatia (Melchers et al., 2015), l'ossitocina potrebbe migliorare la cognizione sociale nelle interazioni faccia a faccia rispetto al discorso sociale online meno personale. Inoltre, con l'ANPS, si possono anche collegare vari punti di forza e debolezze del sistema emozionale primario a specifici aspetti della dipendenza da Internet (e non solo i punteggi GPIUS-2 complessivi). Ad esempio, dato che la dimensione SADNESS è legata all'aspetto della regolazione dell'umore e della preoccupazione cognitiva, la somministrazione dell'ossitocina potrebbe in particolare avere un effetto terapeutico positivo su questi aspetti della dipendenza da Internet. Per alcune prove empiriche preliminari su un legame tra ossitocina e dipendenza da Internet, vedi l'associazione genetica riportata tra la variazione del gene OXTR e la dipendenza da Internet nel documento della conferenza da Sariyska et al. (2016).
È necessario considerare alcune limitazioni. Prima di tutto, il presente quadro teorico è stato derivato da uno studio che utilizza questionari senza la valutazione delle variabili biologiche nei partecipanti presenti. Inoltre, l'autovalutazione dei propri sistemi emotivi primari è un approccio indiretto al proprio mondo emotivo, in un certo senso è un approccio cognitivo alle nostre emozioni. Davis e Panksepp (2011; p. 1952) lo affermano come segue: "interpretiamo le scale ANPS come approssimazioni terziarie (mediate dal pensiero) dell'influenza dei vari sistemi emotivi primari nella vita delle persone". Lo sviluppo di misure più dirette dell'attività emotiva è chiaramente di grande rilevanza. Un'altra preoccupazione riguarda i diversi quadri neuroscientifici che evidenziano l'enorme rilevanza delle aree cerebrali neocorticali come la corteccia prefrontale dorso-laterale e la corteccia prefrontale mediale, le "sedi" del funzionamento esecutivo e della regolazione delle emozioni nel cervello umano (Davis e Panksepp (2000). Chiaramente, la nostra tabella di marcia verso lo studio molecolare della dipendenza da Internet è limitata, poiché qui abbiamo preso di mira solo il lato emotivo di questo disturbo. Diverse sfaccettature in stile cognitivo dovranno essere integrate nel lavoro futuro. Un altro problema deriva dalle prove nella tabella 12: ANGER non era fortemente legato nel nostro set di dati agli aspetti valutati della dipendenza da Internet, anche se apparivano alcune correlazioni significative, che sembravano più direttamente collegate a sovrapposizioni con altri sistemi emozionali primari (di ulteriore nota: LUST non è stato valutato poiché non è incluso nell'ANPS). Tuttavia, come notato in precedenza, può essere di interesse / importanza valutare le tendenze di dipendenza dei pazienti in aree distinte di utilizzo di Internet come la dipendenza dalla pornografia online, che possono riguardare intimamente i circuiti LUST (ad es. Brand et al., 2016a). Inoltre, il disturbo da gioco su Internet potrebbe avere collegamenti con giochi online in prima persona-sparatutto (Montag et al., 2011a), che può essere collegato a un'eccessiva eccitazione della dimensione della personalità RAGE / irritabilità (Montag et al., 2012b).
Infine, rifletteremo brevemente su alcuni nuovi disordini emergenti dell'era moderna della comunicazione elettronica: la dipendenza da smartphone (per ulteriori informazioni sull'uso e la personalità degli smartphone, vedere Montag et al., 2015c). Come delineato anche da Kwon et al. (2013a,b) la sovrapposizione tra dipendenza da Internet e smartphone si aggira intorno alle correlazioni di 0.50 (quindi 25% della varianza condivisa), suggerendo che la roadmap concettuale riassunta qui può essere trasferibile, in una certa misura, alla sovrabbondanza di altri media elettrici interattivi, in particolare gli smartphone. Per ulteriori discussioni su come un approccio dell'ANCPS alla valutazione della personalità possa rappresentare un quadro interessante per lo studio neuroscientifico della dipendenza da Internet / smartphone, vedere Montag e Walla (2016). In effetti, abbiamo già raccolto alcuni dati sulla dipendenza da smartphone da tutti i partecipanti; di conseguenza, condividiamo i modelli di correlazione tra la dipendenza da smartphone e l'ANPS in Tabella 13 di questo documento. Ciò consente ai lettori di applicare la stessa strategia descritta in Tabella 12 stabilire ipotesi sulle basi molecolari della dipendenza da smartphone. Come con la dipendenza da Internet, sia FEAR che SADNESS mostrano le più alte correlazioni con i punteggi di dipendenza da smartphone. Poiché la dipendenza da Internet e la dipendenza da smartphone condividono 24% della varianza nel nostro set di dati (correlazione di r = 0.49 tra il punteggio complessivo GPIUS-2 e il punteggio Smartphone Addiction Scale (SAS)), le associazioni SADNESS e FEAR sembrano ricadere nella varianza condivisa delle correlazioni tra dipendenza da smartphone e Internet. Il SAS è stato originariamente pubblicato da Kwon et al. (2013b). Le consistenze interne per i dati del presente questionario sono le seguenti: punteggio totale SAS α = 0.995, disturbo della vita quotidiana α = 0.841, anticipazione positiva α = 0.874, ritiro = 0.829, relazione cyberspazio α = 0.826, uso eccessivo α = 0.754, tolleranza α = 0.823.
Tabella 13. Correlazioni parziali tra ANPS e Smartphone Addiction Scale corrette per l'età nell'intero campione.
Conclusione
Il presente studio ha dimostrato l'utilità dell'ANS per comprendere le differenze individuali nella dipendenza da Internet. Considerando le correlazioni tra ANPS e GPIUS-2, questo lavoro fornisce la prima tabella di marcia per lo studio molecolare della dipendenza da Internet. Crediamo che il presente lavoro, pur offrendo una nuova personalità e un quadro teorico, sia ulteriormente arricchito, essendo collegato a modelli già esistenti come l'I-PACE.
Contributi degli autori
CM e JP hanno progettato lo studio e hanno scritto il protocollo. L'autore CM ha effettuato la ricerca bibliografica, l'autore CS ha effettuato le analisi statistiche e la formattazione del manoscritto. Gli autori CM e CS hanno scritto il manoscritto. L'autore BB ha fornito ulteriori approfondimenti e controllato l'intero manoscritto. Anche l'autore JP ha lavorato sulla prima bozza del manoscritto revisionata, ha fornito ulteriori preziosi spunti e ha controllato il manoscritto.
Finanziamento
La posizione di CM è finanziata da una sovvenzione di Heisenberg assegnatagli dalla Fondazione di ricerca tedesca (DFG, MO 2363 / 3-1). Inoltre, lo studio è stato finanziato da una sovvenzione della Fondazione di ricerca tedesca (DFG MO2363 / 2-1) concessa a CM per studiare le basi biologiche della dipendenza da Internet.
Dichiarazione di conflitto di interessi
Gli autori dichiarano che la ricerca è stata condotta in assenza di relazioni commerciali o finanziarie che potrebbero essere interpretate come un potenziale conflitto di interessi.
Le note
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Keywords: ANPS, sistemi emozionali primari, dipendenza da Internet, dipendenza digitale, Panksepp, GPIUS-2, personalità, dipendenza da smartphone
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Ricevuto: 07 settembre 2016; Accettato: 21 November 2016;
Pubblicato: 16 dicembre 2016.
A cura di:
Natalie Ebner, Università della Florida, USA
Recensito da:
Mario F. Juruena, King's College London School of Medicine, Regno Unito
Marchio di Matthias, Università di Duisburg-Essen, Germania
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* Corrispondenza: Christian Montag, [email protected]
†Questi autori hanno contribuito ugualmente a questo lavoro.
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