Valutazione delle alterazioni microstrutturali in vivo in materia grigia utilizzando DKI nella dipendenza da giochi su Internet (2014)

Yawen Sun, Jinhua Sun, Yan Zhou, Weina Ding, Xue Chen, Zhiguo Zhuang, Jianrong Xu ed Yasong Du

Astratto (provvisorio)

sfondo

Lo scopo del presente studio era di investigare l'utilità dell'imaging della curtosi diffusionale (DKI) nell'individuazione di alterazioni della materia grigia (GM) in persone affette da Internet Gaming Addiction (IGA).

Metodi

DKI è stato applicato a 18 soggetti con IGA ea 21 controlli sani (HC). Le analisi basate su voxel del cervello intero sono state eseguite con i seguenti parametri derivati: metriche della curtosi media (MK), curtosi radiale (K [up tack]) e curtosi assiale (K //). Una soglia di significatività è stata fissata a P <0.05, AlphaSim corretto. La correlazione di Pearson è stata eseguita per indagare le correlazioni tra la Chen Internet Addiction Scale (CIAS) e le metriche derivate dal DKI delle regioni che differivano tra i gruppi. Inoltre, abbiamo utilizzato la morfometria basata su voxel (VBM) per rilevare le differenze di volume GM tra i due gruppi.

Risultati

Rispetto al gruppo HC, il gruppo IGA ha dimostrato parametri di curtosi diffusionale significativamente inferiori nella GM del cervelletto anterolaterale destro, gyri temporale inferiore e superiore destro, area motoria supplementare destra, giro occipitale medio, precuneus destro, giro postcentrale, frontale inferiore destro giro, giro laterale linguale sinistro, lobulo paracentrale sinistro, corteccia cingolata anteriore sinistra e corteccia cingolata mediana. Il giro fusiforme bilaterale, l'insula, la corteccia cingolata posteriore (PCC) e il talamo esibivano anche una curtosi diffusionale nel gruppo IGA. MK nel PCC sinistro e K [up tack] nel PCC corretto erano positivamente correlati con i punteggi CIAS. VBM ha mostrato che i soggetti IGA avevano un volume GM superiore nel giro destro inferiore e medio temporale, e giro paraippocampale destro, e un volume GM inferiore nel giro precentrale sinistro.

Conclusioni

I parametri di curtosi diffusionali inferiori in IGA suggeriscono molteplici differenze nella microstruttura cerebrale, che possono contribuire alla fisiopatologia di base dell'IGA. DKI può fornire biomarcatori di imaging sensibili per valutare la gravità dell'IGA.